Analytics para la Salud en México – Un reporte con actas de nacimiento y estadísticas vitales

Qué tal ¿Cómo están? El día de hoy les venimos a compartir algo que presentamos en el famosisimo Hackaton de Salud realizado por Hacking Health MX en el Tec de Monterrey el fin de semana pasado.

HackingHealth.png

La temática del hackaton giraba alrededor de 4 temas:
Síndrome metabólico, Oncología, Apego a tratamiento, y Desarrollo Infantil.

El objetivo era resolver un problema relacionado con salud por medio de tecnología en un fin de semana, seguido de una ronda de pitcheo a jueces para determinar el ganador.

En una de las conferencias, Datlas estuvo presente para compartir un poco de lo que hacemos y de lo que se ha encontrado por medio del análisis de datos buscando transformar vidas.  Como parte de los premios, Datlas ofreció un mes de suscripción a la plataforma para emprendedores sin costo al afortunado ganador.

Una de las bases de datos que ha sido poca explorada en el país pero con bastante potencial es la base del SINAC, que tiene alrededor de 10 millones de registros sobre nacimientos en México con datos como….

Base_Sinac_Datlas

Y no es poca cosa decir 10 millones de Datos

No son bases que se puedan manejar en un MS Excel o programas con hojas de cálculo tradicionales. Para hacer un caso más aterrizado y como el foro era regio en su mayoría, se hizo el análisis para Nuevo León que considera alrededor de 580 mil registros apoyados del lenguaje estadístico open-source “R” para segmentar la información y realizar el análisis.

Entre los casos que se analizaron fueron:

  • Estadísticas vitales y de prácticas de salud de las madres
  • Lugares de Nacimiento
  • Tratamientos prenatales
  • La relación entre las consultas de una madre soltera y casada, así como la probabilidad de enfermedad de un niño al nacer.

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Las aplicaciones con información de este tipo pueden ser de mayor impacto. Algunos de los casos sugeridos a la academia, secretarías de salud y empresas con esta información son:

  • Priorizar atención a madres en situaciones vulnerables
    (Edad, Nivel de estudios, Oficio, Estado Civil)
  • Detección oportunidad de patrones de enfermedades en recién nacidos
    (Anomalías, Enfermedades al nacer, dimensiones del bebé)
  • Proyectar uso de vacunas por tipo de clínica
    (Vacunas aplicadas, Localidad de nacimiento, Edad promedio de madre)
  • Analizar demanda de enfermeras / doctores por tipo de embarazo
    (Consultas médicas previas al parto, tipo de parto, tipo de clínica)

 

El análisis de datos puede llegar a transformar vidas.

Imagínense si tuviéramos más información de registro de enfermedades en hospitales, de los pacientes, de los padecimientos más frecuentes en hospitales o las facturas de seguros de vida. Todos estos datos podrían ayudar a organizar mejor nuestra sociedad y las instituciones que nos atienden en la parte de salud.

Este es el mensaje que queremos dejar en reflexión por esta columna. Esperamos que les haya gustado y así como en esta ocasión hicimos un reporte enfocado a Salud estaremos generando en Datlas nuevas formas de analizar datos enfocados a sectores estratégicos.

Un saludo de parte de todo el equipo. Y recuerda – Keep it weird –

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