Estándares de calidad para Datos (Data quality standards) – Investigación Datlas

Los sistemas de datos y analítica avanzada son cada vez más complejos. Nuevas herramientas, formatos, técnicas y métodos son implementados para descifrar hallazgos de una manera más automatizada acercándonos cada vez más a la verdadera analítica prescriptiva. Además, MIT estima que una mala calidad de datos puede representar entre el 15%-25% de costos sobre los ingresos de una compañía. (Fuente: https://sloanreview.mit.edu/article/seizing-opportunity-in-data-quality/) Pero, volviendo a los fundamentales, o como dicen en inglés «Back to basics» ¿Cómo podríamos monitorear que estos procesos funcionen con calidad? ¿Cómo asegurarme que todos los proyectos de analítica en mi organización tengan un mínimo nivel de calidad?

En esta columna revisaremos los principios de calidad de los datos y compartiremos algunas prácticas básicas que en el equipo Datlas hemos aprendido durante la trayectoria de varios proyectos. Esta columna te interesará si lideras o buscas liderar iniciativas de analítica en tu organización.

I) ¿Qué son los estándares de calidad?

Según el libro de «Managing Data Quality» la calidad de los datos se puede definir como: El efecto fundamental de la calidad de los datos es que los datos correctos estén disponibles en el momento correcto para los usuarios correctos, para tomar la decisión correcta y lograr el resultado correcto. Esto se puede ampliar considerando que los datos de buena calidad son seguros, legales y se procesan de manera justa, correcta y segura .

Cuando nos referimos a calidad de datos tenemos en cuenta el método, la organización y la habilitación de sistemas que nos permitan generar una base sostenible de calidad de datos durante el tiempo

II) ¿Cuáles son los términos más importantes en calidad de datos?

  • Proveedores de datos: Los creadores de fuentes de datos
  • Recipientes de datos: Recipientes dinámicos y estáticos de fuentes de información
  • Fuentes primarias: Referencias de primera mano de información, también conocidos como los datos que provienen de la fuente original
  • Fuentes secundarias: Referencias de segunda mano, que un intermediario integro, alteró, agrego o modificó para fines de desarrollo de métricas

** También te puede interesar: «Arquitectura de proyectos de datos» . Liga: https://blogdatlas.wordpress.com/2021/02/08/arquitectura-de-proyectos-de-datos-data-warehouses-vs-data-lake-vs-data-mart-datlas-manuales/

III) ¿Cuáles son las dimensiones de calidad de los datos?

  • Que los datos no estén incompletos, es decir que el nivel de cobertura sea cercano al 100%. Ejemplo si estamos hablando de una base de datos transaccional de una gran cadena comercial ¿ A la fecha del corte, cuánta información tenemos disponible?
  • Qué existe integridad entre la relación de los datos
  • Los datos disponibles son lo más actualizados posibles. Y son vigentes para los escenarios de análisis que requiere la organización
  • Cumplimiento de la estructura de datos, de acuerdo a los parámetros establecidos. Ejemplo que todos los campos temporales sean consistentes en todo el sistema. Si se registran a nivel minuto-segundo, que así sea. Si la semana comienza en domingo, que sea así para todos los sistemas
  • Disponibilidad de los datos cuando se requieren. Es decir, que la fuente permita tener información de manera oportuna
  • Que las herramientas disponibles para registrar datos sean las correctas. Buenos métodos y registros en las unidades que el sistema lo requiere. Recomendable que existan registros de identificadores únicos
  • Finalmente, pero no menos importante, que los datos sean consistentes entre sistemas . Es decir, que entre áreas y equipos tengan los mismos estándares de consultas para que , por ejemplo, todos tengan la misma venta

IV) 10 Consejos prácticos para mantener calidad de los datos

En materia práctica ¿Qué podemos utilizar? En nuestra investigación queremos citar y complementar los consejos de Talend.

1) Hay que volver a la calidad de los datos una prioridad

2) Establece buenas métricas de calidad de datos con base a las dimensiones establecidas

3) Profundiza en investigar las fallas en la calidad de los datos

4) Invierte en entrenamiento interno

5) Establece, implementa y monitorea buenas guías de gobernanza de datos

6) Genera procesos de auditoría buscando: Bases de datos incompletos, faltantes, datos erróneos, inconsistencias, datos viejos, entre otros

7) Asigna un administrador de calidad de datos en cada departamento

8) Declara y gestiona una fuente única de referencia de datos

9) Automatiza los flujos de datos de buena calidad

10) Impulsa el uso de la nube y la cultura de trabajo colaborativo con «plantillas y glosarios» de datos

V) Sobre el ISO relacionado a la calidad de los datos

Finalmente y, en cumplimiento a los estándares con la que muchas compañías trabajan, se puede poner en práctica lo que dice el compendio «Data quality — Part 61: Data quality management: Process reference model».

** También te puede interesar: Metodologías para preparar tus bases de datos. Liga: https://blogdatlas.wordpress.com/2020/07/09/4-pasos-para-preparar-tus-bases-de-datos-para-analisis/

Hasta aqui la columna de hoy . Y tu ¿Qué prácticas de calidad de datos tienes en tu día a día o con tu equipo? ¿Quién monitorea la calidad de información y que los hallazgos en sus análisis vengan de buenas fuentes?

Comparte tu conocimiento con la comunidad en redes con @datlasmx

Ahora puedes revivir gratuitamente el SIMPOSIUM DE DATLAS ACADEMY donde tuvimos a expertas y expertos de corporativos en México charlando de sus grandes proyectos

Equipo Datlas

– Keep it weird –

Fuentes:

¿Qué es y para qué sirve el análisis topológico de datos? – Columna de Investigación Datlas

La generación de información es algo que ha sobrepasado límites que hace no mucho tiempo eran impensables. Para 2020, la media de información almacenada mundial en internet ha sobrepasado los 35 zetabytes (1 zetabyte = 1 billón de terabytes), lo cual ha llevado tanto a la ciencia de datos como al Big Data a convertirse en herramientas clave para conseguir el éxito de organizaciones y empresas. Sin embargo, en ocasiones, es simplemente demasiada información con la cual lidiar, por lo que el proceso de análisis y de obtención de recomendaciones basadas en datos, se vuelve más lento y contraintuitivo.

Ante esta problemática, es de esperarse que nuevas técnicas y metodologías comiencen a ver la luz conforme la tecnología avanza y el poder computacional al que somos capaces de acceder aumenta también. Entre estas nuevas técnicas, hay una que se está volviendo cada vez más relevante por sus excelentes capacidades para lidiar con grandes nubes de datos y poder extraer información de utilidad de ellas; el Análisis Topológico de Datos (o TDA por sus siglas en inglés).

Para entenderla, primero tenemos que entender qué es la topología. La topología es una rama de las matemáticas relativamente joven (nació apenas en el siglo 17), y su objetivo es el estudio de las propiedades invariantes de las figuras en el espacio… Bien, lo anterior podría no tener mucho sentido a menos que se esté un tanto familiarizado con el argot matemático, por lo que ahora, para ponerlo en términos simples, usaremos el siguiente ejemplo:

Imagina por un momento una bola típica de plastilina en tus manos, todos estamos de acuerdo en que la plastilina es un material maleable, ¿verdad? Uno puede usar esa bola para hacer distintas figuras, por ejemplo, con suficiente dedicación, podemos moldear un cubo, una pirámide u otros poliedros. En matemáticas, al acto de moldear esas figuritas de plastilina, le llamamos transformación. Bueno, con esto en mente, podemos decir que una bola de plastilina es topológicamente equivalente a un cubo de la misma plastilina, puesto que podemos formar uno a partir del otro. Sin embargo, tenemos una sola regla: No se puede romper la plastilina ni se le pueden hacer hoyos. Entonces, las preguntas que se haría un topólogo sobre la plastilina son: ¿Qué es lo que hace que podamos formar un cubo a partir de una esfera? ¿o viceversa? ¿Qué aspectos de la figura siguen igual a pesar de aplicarle una transformación?

Para un topólogo, un circulo es lo mismo que una elipse, una esfera es lo mismo que un cubo, y se aplica un razonamiento similar para otras figuras. Incluso, existe un chiste un tanto popular entre matemáticos, que dice que un topólogo no puede distinguir entre una taza de café y una dona.

Ahora bien, volviendo al punto principal. ¿Qué tienen que ver las figuras de plastilina con el análisis de datos?

Si nosotros tomamos una figura y colocamos dos puntos cualesquiera sobre ella, esos puntos van a estar a cierta distancia uno del otro, ¿cierto? Por ejemplo, la distancia del trabajo a casa es un ejemplo de colocar dos puntos sobre una esfera (la tierra). Pero, ¿Qué pasa con esa distancia si la figura original se deforma siguiendo la única regla de la topología? Pues evidentemente, dependiendo de la transformación, esa distancia puede hacerse mas grande o más pequeña. Por ejemplo, si La Tierra fuera de plastilina, y la convirtiéramos en otra figura, entonces la distancia entre la casa y el trabajo evidentemente cambiaría, ¿verdad?

Bueno, el ejemplo anterior fue solamente utilizando dos puntos, la casa, y el trabajo. Pero ahora imagina una base de datos gigantesca, con millones de puntos, como las que empresas como Facebook o Google generan todos los días. ¿Esos puntos sobre qué figura están? La respuesta es muy simple, están sobre el plano cartesiano en algo que los matemáticos llamamos Rn (R a la n potencia)  . Es decir, en el espacio. Como recordaremos de la secundaría, el plano cartesiano es algo así para 2 y 3 dimensiones.

Entonces, aplicando lo que hemos aprendido, si yo tomara el plano cartesiano y lo deformo, ¿Qué les sucede a los puntos que están sobre él? Evidentemente la distancia entre ellos cambia y puntos que estarían lejos entre sí, ahora puede que estén más cerca, u otras cosas muy interesantes pueden pasar.

Además, recordemos que muchos métodos de clasificación utilizan la “distancia” como forma de afirmar si existe una similitud fuerte o no entre varias observaciones. Por lo tanto, si deformamos el plano de forma correcta, es posible que podamos encontrar patrones en los datos que de otra forma estarían ocultos para nosotros y para nuestros algoritmos. Entonces, estas nubes enormes de datos pueden ser subdivididas en clústeres más pequeños y cada uno de estos, ser unido con sus vecinos en relación con la distancia que exista entre ellos, formando así, lo que en topología conocemos como complejos simpliciales.

El TDA definitivamente es mucho más complicado matemáticamente hablando, sin embargo, es una herramienta muy poderosa que está siendo desarrollada para facilitar el trabajo con grandes cantidades de datos.

¿Quieres aprender acerca de esta y otras técnicas innovadoras de análisis de datos?

Equipo Datlas

– Keep it weird –

Referencias:

Carlsson, G.: Topology and Data., Bulletin of the American Mathematical Society no. 46 (2009) 255–308.

Eaton, C., Deroos, D., Deutsch, T., Lapis, G., Zikopoulos, P.: Understanding Big Data. Analytics for enterprise class Hadoop and Streaming Data, The McGraw Hill Companies, 2012

Kahle, M.: Random geometric complexes., Discrete and Computational Geometry 45 no. 3 (2011).

¿Qué es la Ciencia de Datos (Data Science)? Según Google – MANUALES DATLAS

Durante varios blogs Datlas y podcast de Café de Datos hemos hablado de casos de éxito/fracaso en ciencia de datos. La realidad es que el entendimiento durante el tiempo de este campo de la ciencia se ha ido diversificando. A menudo pensamos que forzosamente tiene que estar vinculado a determinada herramienta, qué tiene que ser desarrollado por ciertos perfiles y/o que sólo aplica si impacta de gran medida a la organización. Google Cloud en sus recursos de de aprendizaje comparten una guía de 6 pasos a seguir para la ejecución de proyectos de «Ciencia de Datos».

** También te puede interesar «Dimensionando la Industria de Inteligencia Artificial»

Como aviso previo, estos pasos están relacionados a procesos de análisis facilitados por un área de ciencia de datos. No tanto por un área de inteligencia de negocios. Para mayor claridad puedes conocer los distintos roles que hay en un equipo de ciencia de datos o algunas de las aristas para formar un buen equipo de datos.

I) Ingeniería de Datos

Es un momento clave en donde a la luz de un problema de negocios se extraen datos, se ingesta a un sistema de variables, se generan catálogos y a través de un procesamiento estos se vuelven información de valor. Con experiencia Datlas, agregamos una etapa de desarrollo de «Glosario de Datos» como parte de documentación y control de actualización de variables.

I.1 Ingestión de Datos y Descubrimiento

I.2 Preprocesamiento de datos

I.3 Almacenamiento de Datos

I.4 Glosario de Datos

II) Análisis de Datos

Desde análisis descriptivo hasta visualización de datos la parte de análisis integra distintos procesos estadísticos para generar hallazgos. Es altamente iterativo y caemos muchas veces en experimentación. Estas exploraciones apoyan a realizar las preguntas correcta sobre los datos que estamos evaluando. Resalta la sección, al final, de planificar la comunicación de los hallazgos.

II.1 Exploración de Datos

II.2 Pre-procesamiento

II.3 Insights de Datos

II.4 Comunicarlos

III) Desarrollo de Modelo

A través de los hallazgos de la etapa previa, se podrá seleccionar el mejor modelo de Machine Learning para detonar el aprovechamiento del histórico de datos así como la infraestructura usada para resolver problemas de análisis.

III.1 Simplificación de datos (Feature Engineering)

III.2 Entrenamiento de modelos

III.3 Evaluación de modelos

IV) Ingeniería de Machine Learning

Habilitar el servicio en línea para que otros usuarios puedan consumir los modelos. Asimismo monitorear que la estabilidad y los resultados del modelo hagan sentido durante su uso.

IV.1 Modelo de servicio

IV.2 Desarrollo de implementación de modelo

IV.3 Monitoreo de Modelo

V) Activación de descubrimientos

A través de entender los «journeys» de os usuarios de nuestros análisis y entender qué decisiones son ajustadas gracias a los análisis que desarrollamos seleccionaremos el mejor método de «delivery». Podemos hablar de dashboards, reportes u otro tipo de modelos vía API.

V.1 Seguimiento a influencia de decisiones

V.2 Identificar si el cliente final ha cambiado su comportamiento

V.3 Interconectar a otros servicios en la organización

VI) Orquestación y Mantenimiento

Mantenimiento con información actualizada del servicio. Usos replicables entre usuarios y experimentos.

VI.1 Escalamiento

VI.2 Carreteras únicas y APIs

** También te puede interesar «Metodologías para ciencia de datos»

Comentarios Datlas

Adicionalmente, a estos pasos que en su mayoría tienen base técnica. En seguimiento a los procesos de negocios y para que nuestros modelos de ciencia de datos tengan impacto en la organización para la que lo construímos es necesario diagnósticar y comunicar. En un inicio, entender bien el problema de negocio o la hipótesis que estamos validando. Así como, de manera iterativa, en cada paso del proceso identificar la audiencia a la que vale la pena comunicar. A veces sucede que estamos experimentando y queremos llegar a la dirección para influir su toma de decisiones. En realidad, hay que reconocer que a ciertos foros sólo les interesarán los resultados y a otros el método ¿Sabes cuál es cual en tu organización?

Suscríbete a Datlas Academy Gratuitamente.

Equipo Datlas

Keep it weird

Fuentes:

– Feature Engineering: https://www.kdnuggets.com/2018/12/feature-engineering-explained.html

– Data Science 6 steps with Google: https://youtu.be/EQvLUMjz-g4

¿ESCASEZ DE AGUA EN NL? POR DÓNDE COMENZAR A INVESTIGAR (UNA REVISIÓN CON MAPAS Y RESPONSABLES DE LA IP)… – COLUMNA DE INVESTIGACIÓN DATLAS

Los niveles del agua han estado muy bajos en Nuevo León por sequías prolongadas, previsiones de hace 3 ó 4 años que no se ejecutaron correctamente por gobiernos, consumos importantes de empresas y , seamos honestos, un descuido en algunos casos por parte de los ciudadanos. Tan pronto terminó el caos por el COVID-19 ahora toca la situación del agua y en esta columna queremos aportar nuestro granito a la investigación de la situación de escasez del agua.

En esta columna instruiremos de cómo consultar mapas satelitales para identificar impactos en las presas de Nuevo León así como tocaremos base con fuentes secundarias que han encontrado alternativas ágiles para confrontar a esta problemática.

Escucha nuestro podcast sobre este tema:

Situación Actual

La demanda de tambos y ROTOPLAS a la alza y preocupación generalizada por la baja presión del agua. Las alternativas de almacenaje de agua son reducidas, además a un menor flujo de agua, se ha detectado un líquido más impuro ¿La ocasión? Principalmente la escasez de agua provocada por niveles de lluvia menores a la media. Adicional , según MILENIO con datos de Agua y Drenaje Monterrey, el consumo de agua en hogares incrementó un 30%.

En consecuencia, los niveles de las presas están muy bajo. Llama la atención porque, aún y cuando más del 50% del agua que llega a los regiomontanos viene de arroyos, ríos y ___ . Las presas son el reflejo de

En algunos momentos las autoridades regionales han recomendado almacenar agua previo a los cortes.

¿Cómo monitorear una presa?

Podríamos comenzar utilizando la plataforma de GOOGLE TIMELAPSE. Esta es gratuita y está en línea.

Después de encontrar zonas de enfoque, por ejemplo, la presa de la Boca en Nuevo León. Podemos usar plataformas como LANDVIEWER para consultar imágenes satelitales de distintas fechas.

Paso 1 – Se registran coordenadas y se dimensiona el cuadrante de dónde se quieren obtener imágenes satelitales

Paso 2 – Se carga el raster y se puede ir modificando por fechas

Paso 3 – Se puede usar la herramienta de contraste para evaluar el antes y el después

Resultados de Pasos a seguir

Febrero 2022 Vs. Diciembre 2022

¿Qué cuidados inmediatos pueden acordarse? (IP y Ciudadanos)

Buscar el 80/20 ; esa concentración de pocos usuarios que consumen niveles altos de agua. Si nos enfocamos en esto, tendríamos que voltear a las empresas de Nuevo León. De acuerdo @tonyo_hernandez Entre las 14 empresas con más altos volúmenes se encuentran las siguientes:

Para los ciudadanos, la receta es cortes programados.

¿Cuál es el siguiente paso? Mayores controles si es que en los meses que siguen no llegan lluvias. Pero por otro lado, hay suficiente información para plantear mejores escenarios de negociación con otras empresas. También así solicitar apoyos a la federación y seguir concretando charlas como con gobiernos de Veracruz para trasladar más agua. Platícanos tu opinión en @datlasmx y dinos ¿Cómo deberíamos de seguir cuidante el agua?

Fuentes:

San Valentin Geográfico para Nuevo León ¿Dónde hay más Casad@s y Solter@s? – Columna de Investigación DATLAS

Es día de San Valentin. Una festividad que, al menos en México , se celebra cada 14 de Febrero y nos hace recordar el amor en las parejas. Y aunque no solamente se tiene/debe expresar un día el año, es importante traer a la mesa su significado. Los Institutos estadísticos de los países, por reglas oficiales, cuantifican la cantidad de Población soltera, casada, separada y/ viuda en sus censos. En este blog tomaremos esas y otras estadísticas para compartir algunos hallazgos para el Estado Norteño de Nuevo León, México

Nuevo León es un Estado donde se cuantifican poco más de 5M de habitantes en sus zonas urbanas.  Particularmente en este Estado, en contraste con México en general, habitan más hombres que mujeres.

En cuanto a las estadísticas básicas, y cuando hablamos de personas de 12 y más años de edad, nos encontramos con que la mayoría de sus habitantes están Casados. Después la categoría de solteros y finalmente Separados y/o Viudos.

En términos comparables, y para el resto del ejercicio, usamos una base de 1000 habitantes para generar los siguientes indicadores:

556 personas por cada mil están casadas. 334 por cada mil están solteras y 110 por cada mil están viúdas o separadas

A Niveles Totales

Generamos una tabla de datos para 3 condiciones: Solteras, Casados y/o Separados-Viudos. En esta imagen el ordenamiento es por casados.

Top Municipios por Casados

Municipios a las afueras de la zona metropolitana es donde se excede por 100 personas, aproximadamente, el nivel a nivel Estatal de Población Casada.

Top Municipios por Solteras

Podemos «rankear» los municipios por orden de personas solteras. San Pedro y San Nicolás son las zonas con más solteros mayores de 12 años, según datos del CENSO INEGI 2020

Top Municipios por Separados y/o Viudos

Finalmente, de Separados y Viudos, algunas zonas también a las afueras de la ciudad

A nivel Suburbio (AGEB)

Top Suburbios por Población Casada

Top Suburbios por Población Soltera

Top Suburbios por Población Separada y/o Viuda

Para el cierre, revisamos la fuente «Exploding Topics» registramos que «autoamor» o «self-love» es de lo más revisado

Hasta aqui la columna de hoy . ¿Qué te parecieron las imágenes de nuestros mapas? ¿Ya ubicaste dónde dar serenata? Cuéntanos cómo la pasarás este día en nuestras redes @DatlasMX y si encuentras algún otro dato interesante

Equipo Datlas

– Keep it weird-

10 Tendencias tech y de mercado 2022 – INVESTIGACIÓN DATLAS

La pandemia que impactó al mundo, la acumulación de grandes capitales en conglomerados tech y avances acelerados en investigación científica reúnen los atributos para el lanzamiento de muchas novedades en el 2022. En unos días arranca el «Consumer Electronic Show» (CES) y seguramente muchos lanzamientos tech estarán en los periódicos durante este mes.

Como otros años, en este blog te compartiremos nuestras investigaciones sobre tendencias 2022 y lo que estamos observando como emprendedores tech en Datlas para este año.

1) El mercado de «Wellness» crece de forma vigorosa

EL mercado de la salud aplicada, wellness o del bienestar crece a un valor global de más de $1.5 trillones de dólares. En este sentido emergen startups e intra-emprendimientos en sistemas de salud. Algunos de lo sectores más importantes.

  • Alimentarios
  • Vitaminas y suplementos
  • Nutrición personalizada
  • Cuidado personal y de belleza
  • Nutrición activa
  • Ropa deportiva y relacionados
  • Belleza y cuidado personal
  • Fitness o estado físico
  • E-commerce
  • Bienestar mental
  • Bienestar corporativo
  • Cannabis
  • Salud funcional
  • Turismo, viajes y hospitalidad relacionada a «wellness»

2) Turismo interplanetario y alternativas de lujo a la alza

Después de realizar uno de los primeros viajes de turista internacional, YUSAKU MAEZAWA un billonario Japones, cuenta en redes la experiencia que vivió en el espacio. Sin duda convirtió la nave en la que viajó en un estudio de «streamer» llenando las redes de tik-toks, insta-stories y tweets sobre su viaje.

Este año conoceremos que otras comunidades comienzan a tener acceso a estas aventuras. Y el mercado de lujo sigue creciendo a tasas desorbitantes. Desde soluciones como «glamping» hasta todos incluídos en rincones recónditos del mundo

** También te puede interesar: «Tianguis Turistico 2021 y tendencias: Glampling»

3) Redes satelitales abrirán una nueva panorámica para las telecomunicaciones

Nuevas maneras de brindar internet y conectividad a alta velocidad ccomo derecho para todos los humanos están siendo desplegadas. Esto a través de iniciativas que integran satélites y otro tipo de soluciones espaciales por compañías como STARLINK y AMAZON.

** Te puede interesar: 10 tendencias de negocios en 2020

4) La pandemia ¿De regreso? Pero en un nuevo formato…

Los niveles alza en COVID-19 vuelven a reaparecer con variantes como el OMNICRON. Particularmente en grupos vulnerables y personas sin acceso a vacunas. Nuevas alternativas farmacéuticas como pastillas y tratamientos comienzan a resurgir. Hay que estar vigilantes por los impactos que podría tener en economía global. Te puede interesar: Ranking de Dashboards de COVID-19

5) Inteligencia artificial y computación cuántica para la defensa de países

Computación cuántica al servicio del público como un servicio de «SAS» podrá ser alguna de las novedades de GOOGLE y/o IBM durante este 2022. Aún es mínimo el conocimiento sobre programación en estos servicios, pero sin duda para temas de ciberseguridad y medicina esto será clave.

6) Crypto,NFT,etc.. cambiando modelos de negocios

¿El bitcoin será prohibido por Estados Unidos? ¡Cuántos países han bloqueado?

Mientras tanto en algunos países

Aún se desconoce el futuro de CRYPTO. Sin embargo las valuaciones siguen cayendo: CRYPTO, ETHER y otras no encuentran momento de pivote. Los llamadados «expert@s» en el área dicen que esto siempre se ha tratado de un juego de largo plazo. Pero hay otras opiniones que la consideran una burbuja. Continuará siendo un tema de conversación los valores digitales.

** Te puede interesar: 5 tendencias de datos para gerentes de analytics

7) El apetito por la carne se cruza con alternativas de proteína hechas en laboratorios

Con regulaciones cada ves más estrictas, problemas de obesidad, falta de niveles normales de agua en presas y riesgos en producción ganadera nuevas alternativas de alimentos serán un tema de importancia en el 2022. Los ejemplos que ya están en el mercado serán el ejemplo y romperán paradigmas entrando en cadenas de suministro que antes eran impensables.

8) El mundo de comercio electrónico voltea a China con más atención… y lo vuelve a intentar

CHINA continua creciendo a grandes escalas. Aún y que el COVID-19 presuntamente salió de este país, su recuperación fue rápida. El mercado de lujo cada ves se amplía más y hay una generación Y de jóvenes con dinero y gustos sofisticados que harán que grandes marcas volteen con gran atención a comercializar en CHINA y buscar aliados estratégicos.

*** Te puede interesar: El CES sí va a suceder y todo lo que deberías de saber

9) Distintos metaversos de distintas compañías, o cosas similares

El siguiente gran avance del internet, además de la web3.0, será el metaverso. Una nueva forma de interactuar y sentirnos en el mismo espacio físico-digital que otras personas. En el 2022 más compañías se pronunciarán con apuestas más serías a estos momentos.

** Te puede interesar nuestro blog sobre el METAVERSO

10) Nanoaprendizaje y microcursos para especialización, la nueva normal

Gran crecimiento en el área del EDTECH en nuevos formatos y alternativas. Nuevas «academias de nicho» nacerán. Y las que ya están de forma pública operando se consolidarán en mercados más diversos. Modalidades de micro-cursos de 30 a 40 minutos serán suficientes para compactar una introducción al conocimiento necesario para esta la creciente demanda de habilidades para la transformación digital de compañías.

Equipo Datlas

– Keep it weird –

Fuentes:

– Bain Luxury Goods. Fuente: https://ecommercegermany.com/blog/luxury-goods-trends-and-predicitions-for-2022-bain-report

– M&A trends. Fuente: https://www.moneycontrol.com/news/business/india-ma-trends-in-2022-the-bain-company-view-7846381.html

– BCG digital ventures forecast 2022 . Fuente: https://medium.com/bcg-digital-ventures/forecasting-2022-venture-trends-156e2d9ab6e1

– Rusia lanza a turistas espaciales. Fuente: https://noticieros.televisa.com/ultimas-noticias/rusia-lanza-al-multimillonario-japones-yusaku-maezawa-y-su-asistente-a-la-eei-son-los-primeros-turistas-en-12-anos/

– STARLINK. Fuente: https://www.nytimes.com/2021/11/01/science/amazon-satellite-launch.html

– COVID. Fuente: https://edition.cnn.com/travel/article/mexico-travel-covid-19/index.html

– 5 predictions for bitcoin. Fuente: https://www.cnet.com/personal-finance/crypto/5-predictions-for-bitcoin-nfts-and-the-future-of-money/

– EDTECH. Fuente: http://www.koreaherald.com/view.php?ud=20211006000961

Sonido Adaptativo (Adaptive Sound) un indicador por la que deberías cambiar tus AIRPODS PRO por los PIXEL BUDS 2nd Gen – Columna de opinión DATLAS

Hace unos días algunas culturas celebraron la «navidad» o en su equivalencia «felices fiestas». Ese momento en el año en donde a finales de Diciembre y principios de Enero en algunas partes del mundo se suele mostrar gratitud al prójimo con obsequios. Principalmente a l@s niñ@s de la casa. Sin embargo, es común que algunos adultos aprovechen los descuentos navideños y el aguinaldo para darse un gustito. Como en este blog hablamos de transformación digital, quisimos hacer una reseña de conversaciones internas en el equipo @DatlasMX que tenemos sobre tecnología y gadgets.

En esta columna haremos un breve contraste entre la experiencia de cómo un indicador llamado «Adaptive Sound» que construyó Google para su tecnología de audición ha mejorado las expectativas con respecto a los audífonos que comercializan con la marca #PixelBuds 2nd gen.

** Te puede interesar el siguiente blog

Audífonos: Airpods Pro Vs. Pixel Buds A-Series

Las opciones principales cuando hablamos de audífonos inalámbricos. Si somos de IOS APPLE probablmente prioricemos algunos Airpods, Airpods 2, Airpods 3 o Airpods Pro. Si eres aún más sofisticad@ podrás adquirir los over-the-ear Airpods Max. Hay del presupuesto desde los $100 a los $600 dólares aproximadamente. (Cualquiera de estos puede ser sintonizado con Sistemas Operativos Android de reciente versión). Particularmente el precio de los Airpods Pro que revisaremos en este blog es de : $250 dólares.

Por otro lado tenemos más variedad cuando nos referimos a Android. Los más populares son los Samsung Buds, los Sony o beats que van desde los $80 hasta los $500 dólares. Particularmente los que analizaremos hoy serán los Pixel Buds 2nd gen que rondan los $100-$140 dólares.

¿Prioridades al seleccionar audífonos?

Después de un par de años de experiencia en el área de los audífonos inalámbricos les puede decir que hay algunos factores importantes:

  • Portabilidad
  • Batería de larga duración
  • Sincronización rápida con el dispositivo móvil
  • Control con múltiples toques

Nice-to-have, lujos de hoy que luego serán el estándar

  • Carga inalámbrica
  • Noise-Cancelling (Cancelación de ruido)
  • Sonido adaptativo
  • Asistentes virtuales a la mano

Atributos: Airpods Pro Vs. Pixel Buds 2 gen

Los atributos principales:

Airpods Pro

  • Inalámbricos
  • Noise Cancelling
  • Siri
  • Batería prolongada

Pixel Buds

  • Inalámbricos
  • Adaptive Sounds
  • Google Assistant
  • Múltiples cargas

** Te puede interesar el blog:

Noise Cancelling Vs. Adaptive Sound, el indicador mágico

Cancelación de ruido by Apple

Con la cancelación activa de ruido, un micrófono o micrófonos orientados hacia el exterior detectan sonidos externos, que AirPods Pro o AirPods Max luego contrarrestan con anti-ruido, cancelando los sonidos externos antes de que los escuches. Un micrófono orientado hacia adentro escucha dentro de su oído en busca de sonidos internos no deseados, que su AirPods Pro o AirPods Max también contrarrestan con anti-ruido.

Audio adaptativo by Google (Ya existía antes en otros equipos)

La función Adaptive Sound utiliza los micrófonos de un teléfono Pixel para evaluar la acústica local y ajustar el ecualizador en consecuencia.

Es una opción fácil de pasar por alto, dada su implementación silenciosa y el hecho de que está desactivada de forma predeterminada.

Conoce más de Adaptive sound: https://support.google.com/googlepixelbuds/answer/9642077?hl=en

¿Por qué es importante el Adaptive Sound?

Es un sistema que funciona ajustando los decibeles que escucha el micrófono de los audífonos y los contrasta con los niveles de sonido que se reproducen. Al revisar las brechas , los audífonos sonarán más alto cuando el entorno sea ruidoso. Por otro lado, regresarán a sus niveles de sonido cuando el entorno regrese a la normalidad. Esta tecnología basada en decibeles y no en niveles de volumen declarado por el usuario es bastante útil con cualquier audífono.

¿Qué opinas? Adaptive Sound te haría cambiar de un Noise-Cancelling de Airpods Pro a los Pixel Buds ¿Qué otra sofisticación con indicadores y análisis de datos crees que venga al futuro del audio? Comparte tus comentarios en esta columna o en nuestras redes @DatlasMX .

Recuerda suscríbirte a Datlas Academy, ya tod@s obtuvieron un regalo de navidad único. Nuestra invitación al Simposium de Febrero 2022. Solicita los tuyos uniéndote a la comunidad.

Equipo Datlas

– Keep it weird –

Café de Datos: Top de Podcast Episodios por Temporadas – Podcast y Libros Datlas

En Febrero 2020, por la pandemia COVID-19, en el equipo de Datlas estábamos preocupados por cómo íbamos a continuar a ser relevantes y poder sobrevivir como startup a esta difícil época. Tras algunas colaboraciones, participamos en algunos podcast de colegas emprendedores y comenzamos a identificar que había una oportunidad de hablar de analítica de datos y transformación digital en un podcast en español.

Fue así como nació «Café de Datos», una primera versión de un vehículo en formato voz que muy pronto se convertiría en algo más grande (Academy). En Diciembre de 2020 nos reconocieron como el Top15 la categoría de Tecnología. En Diciembre 2021 nos han reconocido episodios que llegaron al Top40 en México total categorías. En esta columna te compartiremos los episodios más escuchados por temporada.

Desarrollamos una métrica para poder hacer «comparables» los rankings. Usamos las «Reproducciones por día desde la publicación del episodio». Y en este sentido compartimos el Top3 de cada temporada.

Top 5: 1era Temporada

Analytics – ¿Qué demonios son los analytics y cuándo es el momento de iniciar?

Analytics – Big data en mi organización ¿Cómo la inicio?

Invitado: Aldo Valadez – ¿Cómo hacer analytics a lo grande (en Corporativos)? (ft. BANREGIO)

En conjunto, estos capítulos nos apoyaron a darnos a conocer y a empezar a generar una comunidad entre los y las profesionales que más sabían del tema de analítica en el Norte del País.

Top5: 2da Temporada

Invitado: Edwin Hernández de Farmacias del Ahorro – Analítica en farmacias y equipos de alto desempeño (Estilo Moneyball)

Café de Opinión – Nuestra reflexión de «Social Dilemma» documental de NETFLIX

BONUS – Cómo cerramos el 2020 y Tendencias en tecnologías 2021

Estos episodios nos ayudaron a implementar nuevos formatos de episodios, los de analytics y otros dedicados para emprendedores.

Top5: 3era Temporada

BONUS: Charla INCMTY 2021 – Analítica en el sector inmobiliario – Presentación de casos de Uso

BONUS: Invitado Dr. Miguel Flores – Analítica y econometría espacial – ¿Qué es y para qué sirven los datos geo-referenciados (mapas)?

Invitado: Fernando Franco, Puente de Silicon Valley y conductor del «Valle de los Tercos» – «La situación de Silicon Valley post-pandemia y las habilidades para profesionales que buscan un futuro digital sostenible»[Fin de Temporada 3]

La 3era temporada ya nos había colocado una bara muy alta. Teníamos que superar el Top15 el próximo año. En este sentido las cintillas comenzaron a aparecer, invitad@s internacionales y obtuvimos los primeros patrocinios.

Top5: 4ta Temporada (Vigente)

Invitado: Néstor García – Data Champion: Traduciendo necesidades de negocios en iniciativas de analítica para la organización del futuro

Analítica de datos en recursos humano (HR Analytics) – Invitado: Álvaro Martínez de PepsiCo

¿Cómo estudiar el mercado del Retail? – Invitado: Jorge Pale de Nielsen

Es la temporada que actualmente está transcurriendo. Próximamente cerrará con un par de capítulos más. Realmente disfrutamos más los diálogos, hemos notado que más escuchas se quedan hasta el final y hemos aprendido a sacar mayor valor de las y los invitad@s. Todo esto comienza a sumar y ser preparativos para Datlas Academy.

¿Cuál ha sido tu episodio favorito? Te invitamos a compartir @DatlasMX

Hasta aqui el blog de hoy. Y esta última nota es para agradecerles a l@s miembros de nuestra comunidad por un 2021 de seguimiento. Te deseamos lo mejor en estas festividades navideñas o en este receso si te lo llegas a tomar.

-Equipo Datlas-

«Keep it weird»

NUEVO LEÓN INCREMENTA +21% EL VALOR DEL PIB TURÍSTICO EN LOS ÚLTIMOS 10 AÑOS – INVESTIGACIÓN DATLAS Y CLÚSTER DE TURISMO MONTERREY

Te has preguntado ¿Cómo se mide el éxito de un País, Estado o Municipio? Será por la calidad de vida de sus habitantes, por sus edificios y desarrollo urbano, por sus medios de transporte, servicios de salud o porqué la gente es feliz. Todos estos representan indicadores de utilidad que nos dan un Norte del desarrollo de una región. En economía se utiliza desde hace mucho tiempo una medición llamada: Producto Interno Bruto. Este indicador dimensiona el valor monetario de todo los bienes y servicios producidos en un territorio durante un determinado período de tiempo. Aunque no es perfecto, es un buen parámetro para comparar productividad económica en regiones

En esta columna compartiremos datos, hallazgos y opiniones sobre el indicador del PIB Turístico que se acaba de liberar este Diciembre 2021 en la página web de Datatur como propuesta (Link: https://www.datatur.sectur.gob.mx/SitePages/PibTuristicoEstatalMunicipal.aspx ). Esta nota es desarrollada en colaboración con el Clúster de Turismo de Monterrey y Datlas. En este sentido tendrá principal enfoque para el dimensionamiento de la región de Nuevo Léon, México.

** También te puede interesar leer nuestra columna: “Estrategias Go-to-Market para el sector turismo”

¿Cuál es la diferencia entre el PIB y PIB TURÍSTICO?

Aunque ya introducimos el PIB te recomendamos ver este vídeo si quieres conocer más a detalle

Video link: https://youtu.be/lg6bOeTRSeg

En la imagen siguiente te resumimos los componentes del cálculo del Producto Interno Bruto así como 3 metodologías para calcularlo. En su equivalencia, las 3 metodologías deberían aproximarnos al mismo valor.

Sin embargo, en esta ocasión la metodología propuesta no es tradicional. Este ejercicio se realizó mediante la interrelación de diferentes instrumentos de medición y fuentes de información oficiales existentes, que inciden en los ámbitos estatal y municipal. Se empleó una ponderación del número de unidades económicas relacionadas con la actividad turística en cada uno de ellos y con el Valor Agregado Censal Bruto (VACB) para cada una de las entidades federativas y cada uno de los municipios. (Para más detalle revisar las fuentes oficiales).

¿Cómo se llegó a esta propuesta de cifras de PIB Turístico regional?

Se generó una interrelación de varios instrumentos de medición, como los siguientes.

**A nivel nacional (PIB Turístico y Consumo):

• Cuenta Satélite del Turismo de México 2019 (CSTM), INEGI.

• Indicadores Trimestrales de la Actividad Turística (ITAT), INEGI.

**A nivel Entidad Federativa:

• PIB por entidad federativa, INEGI.

• Censos económicos, INEGI.

• Estadísticas de Turismo derivada de los Censos Económicos, INEGI

**A nivel municipal (Indicadores):

• Sistema Automatizado de Información Censal (SAIC), INEGI.

• México en cifras, INEGI. (llega hasta nivel de localidad).

• Indicadores de pobreza por municipio, CONEVAL.

• Índices de Desarrollo Humano por municipio, PNUD México (IDH)

**Para el ordenamiento territorial de la información:

• Sistema Urbano Nacional, SEDATU y CONAPO e INEGI (SUN).

• Directorio Estadístico Nacional de Unidades Económicas (DENUE) INEGI.

• Censo de Población y Vivienda 2020 a nivel municipal y por localidad, INEGI.

• Matriz laboral 2020 (INEGI-CONAPO)

De un valor de $17.7 billones de pesos MXN del PIB NACIONAL en el 2019, el PIB Turístico fue de $1.5 billones de pesos MXN lo que representa una participación estimada de 8.54%. De acuerdo con la estimación, de todos los sectores del turismo, el rubro de mayor impacto cuenta con un valor de $318 mil millones MXN y es el de “Servicios de alojamiento temporal y de preparación de alimentos y bebidas”.

¿Por entidad federativa (Estados) vale lo mismo?

En concreto, no. A nivel nacional el valor al 2019 fue de 8.6% sobre el PIB NACIONAL. Pero hay casos como el de Quintana Roo que se estima por el 35%. Mientras Campeche y Sonora no rebasan el 4.0%.

Para Nuevo León sucede algo curioso. La gran ciudad de las montañas, el ecoturismo, sede de turismo de negocios, turismo de reuniones y ecosistema de salud hace 10 años en el 2009 con una industria turística que aportaba el 8.2% al PIB Estatal. Al 2019 los niveles están por el 6.9%. Este dato es sumamente relevante, no tanto por el valor, sino por el hecho de tenerlo identificado, pues las herramientas disponibles y las instituciones gubernamentales hasta ahora no habían tenido la capacidad de calcular el nivel de participación del Turismo en la Economía de Nuevo León, y no es un dato menor.

¿Es bueno o malo? En realidad ninguna de las dos, el PIB del Estado a continuado creciendo en otras industrias. En este sentido al tener una economía más diversificada el Turismo participa menos porcentualmente. Sin embargo, el crecimiento real que ha tenido es de 21%.

En este nivel de participación en el PIB de Nuevo León influyó que el Turismo fuera reconocido en política pública como una agrupación empresarial estratégica en el año 2016, al institucionalizarse el Clúster de Turismo que ha funcionado como un organismo de participación ciudadana, consultivo, asesor y promotor del desarrollo de este sector económico estratégico para el crecimiento económico de Nuevo León al agrupar a la Iniciativa Privada, Universidades e instituciones de Gobierno.

Para Nuevo León ¿Cuál es el impacto por Municipio?

De acuerdo a los datos de SECTUR, el 57% de los municipios en México tienen algún tipo de actividad turísticas. En Nuevo León, contamos con información del siguiente listado de municipios.

Monterrey encabeza la lista de PIB Turístico, seguido de San Pedro, Apodaca y San Nicolás. Debido a que la metodología pondera con especial peso hoteles, restaurantes y servicios similares se le aporta mayor peso a la ponderación de estos municipios.

Cuando vemos el mismo dato como % de participación del PIB TOTAL obtenemos una panorámica interesante.

Contabilizamos que Pueblos Mágicos como Santiago y Bustamante dependen más del 85% de su economía de las aportaciones del PIB Turístico. Linares, por otro lado, sólo el 16.4% y esto debe ser porque existen otros complementos a otras industrias de la economía que hacen que el Turismo no participe con tanto protagonismo como en los otros 2 Pueblos Mágicos.

En los estudios económicos también es común obtener indicadores con una misma base que sean más «justos de comparar».  Para esto podemos estimar el PIB PER CAPITA. Este se define como la relación entre el valor total de todos los bienes y servicios finales generados durante un año por la economía de una nación o estado y el número de sus habitantes en ese año.  Para ello, se divide el Producto Interior Bruto (PIB) de dicho territorio entre el número de habitantes. Si tomamos el valor del PIB TURISTICO y lo dividimos entre sus habitantes podemos un valor per cápita de la industria turística.

San Pedro Garza García, Santiago, Monterrey encabezan la lista de PIB Turístico per cápita con más de $37,000 MXN. Si fuésemos a desarrollar un proyecto Turístico buscaríamos los mayores niveles de productividad de cada peso invertido y este puede hacer una aproximación a este indicador.

¿Por qué es relevante la nueva publicación de datos del PIB Turístico?

Existe la precepción de que tuvo que ser necesario que ocurriera una enorme crisis el sector turismo para que este sector económico fuera visible en la agenda de los gobernantes. La vinculación entre la actividad económica del turista en un destino y la vitalidad general de la economía ahora debería ser mucho más clara para los funcionarios electos. Tener herramientas que dimensionen el PIB turístico en Estados y Municipios es de gran valor para hacerlo visible frente a otras industrias y demostrar la importancia que contar con una agenda seria de impulso al desarrollo, competitividad e innovación de este sector económico.

La pandemia ha proporcionado una ventana oportunidad para que gobernantes, comunidad y líderes de la industria se unan para construir destinos más fuertes aprovechando la economía de los visitantes de forma más eficiente.

Hasta hace poco la industria contaba con la Cuenta Satélite de Turismo. Una medición que aproximaba…

Video link: https://youtu.be/M2Y_CFxqfFI

El propósito de este nuevo estudio es, de acuerdo al sitio, “Incursionar en la medición del impacto que la actividad tiene en los ámbitos regional, estatal y municipal a través de la utilización e interrelación de diferentes instrumentos de medición económica existentes en el propio sector y en otros transversales”. Prácticamente es una fotografía de mejor resolución y a mayor detalle de la industria Turística.

¿Qué nuevas oportunidades de investigación nos abren datos de este tipo?

Una vez teniendo reportes como el “EL PIB TURÍSTICO ESTATAL Y MUNICIPAL 2018-2019 EN MÉXICO UNA APROXIMACIÓN INICIAL” ahora el reto es contar con las herramientas y fuentes de información confiables para calcular de forma seria y sistemática la derrama económica producida por la actividad turística en los destinos, para entonces desarrollar estrategias más tácticas de como incrementar este indicador que es realmente más evidente su impacto en nuestras comunidades o destinos.

Desde Datlas participamos agregando valor junto con el Clúster de Turismo de Monterrey y otros jugadores relevantes de la industria detonando análisis que faciliten la toma de decisiones de la industria. Dimensionar el impacto económico de las iniciativas en turismo, comparar productividad por regiones y evaluar variaciones alrededor del tiempo nos puede calibrar la brújula de hacia dónde se debería de estar moviendo la industria para gobernantes y jugadores en la industria.

** También te puede interesar: “Dinámica de lugares más visitados durante COVID-19” (Liga: https://blogdatlas.wordpress.com/2020/07/13/sitios-visitados-cdmx-epoca-covid-19/)

Hasta aquí la columna de hoy. Este tipo de mediciones es relevante. Primero, como ciudadanos , podemos identificar si ¿Habitamos en un municipio turístico? ¿Qué tipo de actividades turísticas se desarrollan? ¿Qué tipo de oportunidad turística podemos capitalizar en el futuro?. Segundo, como turistas, ¿Cuáles son los municipios y/o pueblos mágicos con mayor derrama económica? ¿Qué nivel incremental de derrama económico ha dejado el Turismo en los últimos 10 años? . Tercero, como gobernantes ¿Qué proyectos han tenido mayores impactos? ¿Qué les ha funcionado a otras regiones que puedan ser replicados en las regiones que gobiernan actualmente? . Y muchos casos más.

Continúa la conversación en @DatlasMX y las redes del Clúster de Turismo de Monterrey.

Equipo Datlas , en Colaboración con el Clúster de Turismo de Monterrey

– Keep it weird –

Fuentes

EL METAVERSO (DE FACEBOOK,NIANTIC Y OTRAS COMPAÑÍAS) EXPONENCIARÁ NUESTROS DATOS EN LA RED ¿OPORTUNIDAD O AMENAZA? – COLUMNA DE OPINIÓN DATLAS

Estamos a días de cerrar el 2021 y hemos escuchado todo tipo de tendencias digitales: Cryptos en aumento, más economías digitales descentralizadas NFT, Web 3.0, Realidad aumentada y realidad virtual verdaderamente real y otras más. Tanta iniciativa digital avanzando y impulsa un ecosistema que nos está dando un nuevo entendimiento de la conexión entre personas.

En esta columna hablaremos de una de las iniciativas del internet que don Mark Zuckerberg, CEO DE META (Antes Grupo Facebook), insertó a la conversación hace poco: El Metaverso (#Metaverse)

¿Qué es el metaverso y qué es Meta?

Pudiéramos entender a META como un nuevo canal de conexión entre personas y mundos digitales a través del internet. Lo destacado es que , a diferencia del internet donde interactuamos vía pantallas y teclados, en el METAVERSO aprovecharemos tecnología háptica así como inmersiva para aumentar nuestra sensación de presencia física en el mundo digital.

En términos más sencillos, si has visto la película de MATRIX donde l@s protagonistas se conectaban a un mundo paralelo. Bueno, METAVERSO no es tan exagerado, pero plantea los principios de un mundo digital que conviva en una realidad parecida a la física.

¿Cómo funciona?

Contempla ecosistemas tanto físicos como digitales. De hecho, abre una nueva economía a creadores. Como punto de partida algunas grandes compañías , como FACEBOOK que ahora se llama META, generan los servicios necesarios para que los principios del mundo digital existan. Técnicamente: Servidores, avances tecnológico, software y hasta el hardware para conectarse.

Por otro lado, generadores de contenido y diseñadores, participan en la creación de estos mundos alternos. Desde galerías de arte, gimnasios, oficinas, museos, tiendas de ropa para tus avatarse, entre otros.

¿Qué tipos de dispositivos nos conectan?

Actualmente los más conocidos son los «Goggles» ó «gafas de realidad aumentada» que a muy buena resolución presentan una ventana al mundo digital.

Sin embargo se está trabajando en guantes y otro tipo de atuendos que incremente la sensibilidad de interacción entre el mundo físico y digital.

Por el momento, de acuerdo a algunos datos del mercado de videojuegos STEAM, más del 60% de los dispositivos de realidad aumentada en esta plataforma son OCULUS (De Facebook-Meta)

¿Qué oportunidades abre este tipo de iniciativas?

Principalmente hoy se visualizan las comerciales. Y es que estos artículos como NFT pudieran llevarnos a nuevos modelos de economías descentralizadas. El espacio de «Real Estate» ya no será limitado en el mundo digital, ahora buscaremos los mejores barrios a costa de tener buenos vecinos creadores.

En esta imagen se muestra un ejemplo de un edificio digital creado ilustrado con tiendas de juguetes y NFT digitales. Miles de comercios de este tipo podrán existir en las redes.

Por otro lado, en la presentación de Mark Zuckerberg sobre su compañía META mostraron un caso de uso dentro de un concierto digital. Así como los que ya se han llevado en FORTNITE, cuando estás en el concierto te pueden abrir la invitación a una fiesta post-concierto. También ahí visitarás la tienda y puedes comprar artículos de colección tanto para usar en el mundo físico como con tu avatar.

Y ¿Cuáles podrían ser las Amenazas?

Estos cambios en el uso de la red presentan nuevas amenazas y temas de conversación que hoy se encuentran en etapa muy temprana ¿Existirá la propiedad privada o todo será público? ¿Modelos de economía circulares son sostenibles e incentivan a la innovación en el largo plazo? ¿El Metaverso será un buen espacio para desplazar a tanta gente que se quedará sin empleo por la automatización? ¿La economía de creativos tendrá crecimientos abismales?

Como riesgo social, la reputación digital podrá ir teniendo más peso que la del mundo físico. Y así mismo las monedas y otro tipo de poderes a los que la humanidad se ha mantenido subyugada desde hace cientos de años. Esperamos que nuevos campos de filosofía, economía y diseño presenten atención de cerca a estos iniciativas para proponer nuevas carreteras de funcionamiento para los usuarios del internet.

Mientras tanto en el equipo de investigación y desarrollo de Datlas estaremos vigilantes a cómo incrementar el aprovechamiento de datos , la generación de inteligencia organizacional así como proyectos de inteligencia artificial que puedan nacer de estas iniciativas.

¿Será crucial para nuestro futuro lo que se desarrolle en el metaverso?

Seguramente un filete de carne o alcachofas en su punto serán difícil de imitarse en un mundo digital. Algunos placeres como escalar una montaña o un abrazo seguro quedarán exclusivo del lujoso mundo físico. Pero mientras tanto, es interesante ver cómo comienza un punto de inflexión en serio con estos proyectos que antes eran videojuegos y ahora podrán ser nuestros nuevos espacios de convivencia

Hasta aquí la columna de hoy. Recuerda que si quieres seguir aprendiendo de transformación digital, analítica y mantenerte a la vanguardia escucha nuestro podcast, suscríbete a este blog y a Datlas Academy.

Equipo Datlas

– Keep it weird-