Todas las entradas por Datlas

(Esp) En DATLAS habilitamos "big data" (grandes cantidades de datos) en formas amigables para el usuario para resolver preguntas complejas más rápidas (Eng) Enabling big data in a user-friendly way to solve complex questions more quickly Liga: www.datlas.mx

De Monterrey a Oaxaca – Visitamos a Inviértete, donde se forman l@s mejores programadores de la región

Desde Oaxaca, México Abril 2019

“De fondo se escuchaba música clásica, a lo lejos se veían fácil más de 10 computadoras con sus alumnos programando, tableros de ajedrez y un librero con bastante contenido de matemáticas… pero no había nadie al frente enseñando. Sin embargo todos aprendían. Eso no era un salón de clases habitual…estaba seguro”

 

El pase de diapositivas requiere JavaScript.

Inviértete es uno de los proyectos mexicanos de aprendizaje colaborativo que más nos ha cautivado. Con sede en Oaxaca, México nace en 2016 como un colectivo de activistas y emprendedores dedicados a apoyar estudiantes con especial enfoque en democratizar las habilidades del futuro (tecnológicas, matemáticas y de ciencias).

La historia del colectivo comienza con un maestro que impartía clases en Oaxaca y tras detectar algunas oportunidades en el sistema educativo decide progresar creando clubs de matemática y debates. Después de despertar el interés de aprendizaje de alumnos se genera la convocatoria para formalizar estas dinámicas de enseñanza en un centro ubicado en el centro de la ciudad de Oaxaca (al sur de México).

datlas_barra_suscribir

El enfoque principal de enseñanza gira en torno a las matemáticas, debate, ciencias y programación. Una de las cosas que más nos llamó la atención fue que desde este centro los alumnos desarrollaron una plataforma de aprendizaje en línea. Recientemente, destaca Martin Mathus (Uno de los fundadores) e Ivan (graduado de programas Inviértete ahora Maestro), habilitaron contenido en línea (con una plataforma propietaria de Inviértete) para que los alumnos puedan adelantar aprendizaje desde casa o en sitios con internet. Esto sin dejar el acompañamiento presencial de un tutor y compañeros así como la apertura a pasar tardes después de clases en el centro con total libertad para trabajar en proyectos.

Datlas_Inviertete_Oaxaca5

Al final del recorrido e introducción a Inviértete nos tocó platicar un poco de lo que hacemos en Datlas y nuestra vocación en el aprendizaje de datos e inteligencia artificial. Sin duda compartímos las mismas virtudes, no salimos de una preparatoria o carrera sabiéndolo todo. Es necesario reunirse con colegas interesados y apasionados en los mismos temas para poder aprender de manera colaborativa.

 

El pase de diapositivas requiere JavaScript.

Lo que presenciamos nos abrió los ojos. Se piensa habitualmente en Oaxaca como destino turístico, con zonas del país en desarrollo, entre otros. Pero es uno de los puntos donde México se vive de manera más tradicional. En reflexión, verdaderamente se pueden crear comunidades de aprendizaje sin importar la geografía, lo único que se necesita es motivación de aprendizaje. Buscaremos continuar fortaleciendo la relación Datlas – Inviertete hacia el futuro para conectar zonas intensivamente económicas como Nuevo León y Jalisco con estos Hubs de ciencias que se están desarrollando en Oaxaca ¿Quieres participar? Contáctanos en direccion@datlas.mx

datlas_barra_suscribir

Hasta aqui la columna de hoy, si te gustó y llamó la atención este tipo de comunidades te pedimos nos ayudes a compartir. Agradecimiento especial a Perla, Carlos e Ivan quien nos dedicaron tiempo en la visita.

Datlas_Inviertete_Oaxaca2

Si quieres conocer más de recomendamos visitar el facebook en Inviertete y estar al tanto de las actividades de los chicos

 

-Keep it weird-

Equipo Datlas

Anuncios

¿Dónde cuesta más el piso: Jalisco o Nuevo León? – Datlas Visual Research

En el equipo de Datlas  (basados en Monterrey, Nuevo León) hablábamos con nuestros socios de Guadalajara, Jalisco.  Sin duda en las charlas de estilo de vida sale a relucir lo costoso que pudiera ser el precio de piso en cada ciudad y cómo esto va más a la alza cada semana que más personas quieren migrar a vivir a nuestras ciudades.

Pero lo que no logramos definir es ¿Dónde es más caro el precio del piso para vivir? Será en Nuevo León con sus elegantes zonas como San Pedro Garza García y las conurbadas regiones cerca de Monterrey. O bien Guadalajara con colonias exclusivas alrededor de Puerta de Hierro, Valle Real o Colinas de San Javier.

datlas_barra_suscribir

Necesitamos hechos y datos para resolver esto… bueno más datos que hechos en realidad. Para esto desde Datlas generamos motores de búsquedas de precio de piso inmobiliario para ayudar a resolver este problema.

Para tener un punto de referencia contrastamos los precios de inmuebles en venta al corte de Marzo 2019. Para hacerlo muy al estilo “Datlas”, es decir visual, preparamos las siguientes cápsulas que muestran la dinámica inmobiliaria en cada Estado.

Nuevo León ¿Cómo se ve la oferta?

 

Vídeo 1: ” https://www.youtube.com/watch?v=7bLBObHwy5E

Vídeo 2: ” https://youtu.be/TWAOhkwcfDE

Jalisco ¿Cómo se ve la oferta?

Vídeo 1: ” https://youtu.be/s4WYpjtIbBg

Vídeo 2: ” https://youtu.be/8ki9b0J7EZI

Esperamos les hayan gustado estos vídeos. Recordando que en Datlas contamos con sistemas de recolección y plataformas de grandes cantidades de datos que nos ayudan a entender entornos más rápido que nadie. Prueba nuestro DEMO GRATIS suscribiéndote en nuestro sitio web.

datlas_barra_suscribir

De estas cápsulas, destacamos lo siguiente:

En Nuevo León (NL) el 86% de las propiedades ofertadas eran CASAS. Mientras que en Jalisco (JAL) baja a 76%. Esto es porque los APARTAMENTOS representan una mayor parte de la oferta. La mediana de precio en NL es de $3.65 millones por propiedad. Mientras que en JAL $3.05 millones (Datos en pesos mexicanos).

Cuando se trata de tamaño de superficie en JAL rondan los 150 metros cuadrados. Y en NL los 187. El dato más relevante, el precio por metro cuadrado, para JAL termina siendo $18,625 y en NL $18,250.

¿Dónde cuesta más el piso? Bueno… depende cómo lo veas en general las propiedades son más costosas en Monterrey, pero cuando se trata de metro cuadrado sin duda Guadalajara es superior.

También puedes revisar ¿Cuánto cuesta una buena ubicación para tu negocio?

Esperemos te haya gustado la columna del día de hoy y si conoces a algún inmobiliario que le pueda ser estos datos no dudes en compartirlo

Equipo Datlas

– Keep it weird –

 

Un México sin datos ¿Qué pasa cuando un país no pública datos? – Datlas Research

En semanas recientes el Instituto Nacional de Estadística y Geografía en México, responsable de generar los censos nacionales y publicar los indicadores más importantes del país anunció que por recortes de presupuesto se eliminarían algunos de sus estudios en 2019. No es el único caso en el país, otros órganos autónomos, paraestatales y entidades de gobierno han paso por lo mismo por las medidas del nuevo presidente AMLO.

Datlas_INEGI_reportescancelados

Esta situación fue una situación alarmante para la comunidad de datos nacional en crecimiento. En consecuencia, en Datlas reflexionamos sobre qué sería de una situación de un “México sin Datos”. El propósito de esta columna es sensibilizar sobre lo grave que ha sido para otros países omisiones en generación y/o liberación de información.

datlas_barra_suscribir

(Nota: Los casos presentados a continuación no necesariamente sucedieron por falta de presupuesto. En muchos casos hubo interferencia y/o manipulación de gobierno en la liberación de información. Sin embargo por entrar en el espectro de “un país sin publicar datos” fueron considerados para sensibilizar al lector sobre la importancia de generar estadísticas oportunas. Es importante que los países cuenten con entidades confiables y  gente experta para generar información de calidad como en México ocurre con INEGI.)

“Lo que no se mide, no se puede mejorar” – Peter Drucker

A alto nivel lo entendemos esta situación como un retroceso en las iniciativas de datos abiertos o nuevas métricas nacionales que nos ayudan a comprender de mejor forma el desarrollo del país. Algunos de los casos más críticos a nivel internacional son:

1) Venezuela (tipo de cambio frente al dólar)

Según CNN Expansión Venezuela tiene 4 tipos de cambio: Dólar oficial, Dólar Sicad, Dólar Simadi y Dólar negro. La diferencia de precios entre cada uno en relación a la divisa venezolana es de 30 a 1.  Esto tiene repercusiones en los sectores más estratégicos de la economía, por ejemplo Venezuela es un gran exportador de petróleo y fijar un precio en dólares puede ser inexacto.

2) Argentina (Inflación)

Según la cadena de noticias BBC, el problema comenzó en los gobiernos de Kirchner y Fernández con la manipulación del indicador de precios del consumidor que se base en la métrica de “los aumentos generalizados a la canasta de productos básica del país”.  Junto con una devaluación de 30% el peso argentino para llamar la atención de mercados extranjeros, comenzaron a surgir nuevas métricas elaboradas por consultoras privadas. Hubo confusión y finalmente se dañó la reputación de los institutos estadísticos del país.

datlas_barra_suscribir

3) China (Población)

Según SMCP algunos investigadores piensan que China tiene cerca de 90 millones menos habitantes de lo que publica. Esta situación viene acompañado de medidas de control de natalidad (sólo permitían tener un hijo hasta 2011). La omisión en este dato tan elemental representa la incapacidad de las autoridades para tomar medidas correctivas en políticas como la citada. La consecuencia es que tienen a la población de 60 años más grande del mundo y el bono demográfico con capacidad de laborar es mucho más reducido que en otros momentos de la historia.

4) Estonia (Datos de educación)

Estonia es castigado en el ranking de países con más oportunidad debido a que inició a publicar información oficial hasta los años 90. Algo tarde si consideramos en contraste a otras regiones de Europa como Suecia o Francia con más de 60 años de historia en sus publicaciones. Pero parece que ahora sucede todo lo contrario. Según NEWS ERR, Estonia convierte su instituto estadístico en una agencia de datos nacional. Ha tomado muchas iniciativas de “Gobierno como Plataforma” (GaaP) donde tiene como objetivo mejorar sus indices de transparencia y facilitar los tramites para todo el país.

Además de estos casos, según el Banco Mundial, otros países con oportunidad en la publicación de información:

Datlas_Blog_BottomPaises_Informacion

México estará en una situación de “falta de datos actualizados” durante 2019. Esta situación tendrá consecuencias en decisiones para precisar presupuestos y/o impactos de acciones de gobierno y sector privado. También hay organizaciones internacionales que son usuarios de la información del INEGI y este año no tendrán actualizaciones.

Es justo mencionar que este es un evento inédito considerando el histórico de la situación México en su publicación de datos. El Banco Mundial al 2016 lo destacaba como uno de los países con mejor disposición de datos dentro de la comunidad internacional.

Datlas_Blog_TopPaises_InformacionMX

En resumen, el recorte en presupuesto hacia el INEGI tendrá consecuencias en la toma de decisiones nacional e internacional en lo que refiere a México. Los datos del INEGI a omitir en el 2019 también consideran estadísticas a nivel estatal y municipal que restarán visibilidad para la gestión interna del país para el sector público y privado. Por el lado positivo el INEGI ha priorizado por mantener los censos de económicos y de población con lo que blindarán la información más crítica del país.

datlas_barra_suscribir

El gobierno federal ha tenido que recortar presupuestos de sectores para cumplir los compromisos de programas sociales y mejorar el manejo de las finanzas nacionales. Si bien hoy fue turno del INEGI durante esta administración veremos que otras entidades públicas tendrán efectos similares. Muchas de ellas quienes publican datos sobre el país y dentro de un ejercicio de “recorte de presupuestos” lamentablemente el reporteo de información es de lo que primero que se “sacrifica”.

Esto sin duda nos baja los ánimos para seguir buscando formas de democratizar la información en el país y mejorar la toma de decisiones. A sugerencia se espera que las nuevas tecnologías le puedan servir al gobierno para reducir costos en ejercicios de levantamiento de datos. Por ejemplo con metodologías de cuestionarios mediante smartphones, en línea, puntos de alto tráfico y reduciendo los tiempos de cuestionario, entre otros. Sin duda el INEGI cuenta con los expertos y criterio suficientes para innovar en estas áreas.

“Los datos son la nueva moneda de cambio, la información es su nuevo valor” – InTribe Trend

Hasta aquí la columna de hoy. Te invitamos a compartir esta información y a darnos tu opinión sobre cómo los países pueden democratizar la información durante este 2019.

Saludos

-Equipo Datlas

Keep it weird

 

Fuentes:

8 Tech IPOs (salidas a bolsa) esperadas para el 2019 “Las más esperadas” – Datlas Radar

Inicia el 2019 siendo una época de incertidumbre para los que siguen la política, lo que trae como consecuencia épocas de cambios en el sector privado lo que hace que al final de cuentas se muevan las inversiones y así la economía.datlas_barra_suscribir

¿En qué direcciones? Es lo que la mayoría de los analistas de negocios en las noticias están tratando de predecir. Uno de los sectores de mayor atención es el sector de tecnología (TECH). Llamado uno de los sectores más sexys donde los inversionistas apuestan su dinero y atención debido a su capacidad de rápido crecimiento. Y sí… todo esto aún y con las recientes caídas que ha tenido que podríamos leer en un index como el NASDAQ.

NASDAQ_Stocks_Datlas
Resultados NASDAQ de Diciembre 2016 – a la Actualidad.   Se aprecian caídas los últimos 3 meses.

Aún así una evidencia de que la bolsa sigue siendo atractiva es la actividad de IPOs (salidas a bolsas) que hubo durante 2018.  Alrededor de 145 compañias se enlistaron en bolsa con un valor equivalente a los $45 mil millones de dólares (+40% del 2017).

También puedes leer  IPOs de Startups en 2015

Planteando esta situación corrimos una investigación sobre qué IPOs de compañías de tecnologías (startups) pudieran concretarse en el 2019. Aquí mostramos nuestro reporte de 8 compañías que recomendamos a inversionistas tener en su radar.

1. Uber (Valuación $72 – $120 mil millones de dólares)

Con la salida de su fundador de la dirección general la compañía se ha estado reestructurando durante finales del 2018 parece que es momento de volver a generar crecimientos y para esto se requiere otro tipo de combustible… dinero. El problema con esto es que Uber continúa operando con pérdidas… y son grandes, Uber pierde alrededor de 850 millones de dólares cada trimestre. Imagínate eso en un reporte de bolsa, seguramente haría que el precio de la acción difícilmente suba sino acompañan los Estados de resultados de una muy buena expansión

2. Lyft (Valuación $15 mil millones de dólares)

La empresa del mostacho rosa que opera principalmente en California y en la mayoría de ciudades de Estados Unidos es bien conocida por su innovación y calidez con sus usuarios. Sin embargo el hecho de que Uber haga un levantamiento prácticamente obligaría a Lyft a salir a bolsa para que sus inversionistas sigan confiando en ellos. La estrategia que actualmente sigue la compañía es invertir en nuevas líneas de ingreso como motopatines y bicicletas para llamar la atención y llegar al sector de transportación de última milla.

3. Palantir (Valuación 41 mil millones de dólares)

La startup con más secretos de todo Silicon Valley que es una de las principales empresas de datos y analíticas que cuentan con inversiones de ex presidentes como Bill Clinton tiene que salir ya de Estados Unidos. Durante el 2018 la empresa estuvo apostándole a crear productos más escalables y ha tenido pilotos con algunos gobiernos extranjeros. Para continuar aumentando su valuación se espera que quiera expandirse y una salida a bolsa le daría a Palantir los recursos necesarios para sostener este crecimiento.

4. Pinterest (Valuación 12 mil millones de dólares)

Una de las redes sociales para compartir fotografías y contenido visual más adictivas del internet necesita seguir creciendo su base de usuarios.  Su modelo de negocio de ads es bueno, tan sólo en el 2018 generó mil millones de dólares de ventas. Con esto es una de las startups que mejor justificada tiene su valuación. Más usuarios podría hacer esta incremente. Los inversionistas comienzan a confiar más en este modelo de negocio además de que les ha gustado que principales marcas de moda usan este canal para dar a conocer sus productos al mercado femenino.

datlas_barra_suscribir

5. Slack (Valuación 12 mil millones de dólares)

Las apps de mensajería perdieron su atractivo estos últimos 3 años. Las más fuertes se posicionaron muuuuy bien y entre ellas una de la más apreciada en los lugares de trabajo es SLACK. En realidad está en la lista porque se filtró que contrataron a Goldman Sachs para su preparación de salida a bolsa.  Aunque los inversionistas creen que en tecnología una B2B no es tan sexy como una B2C con cientos de millones de usuarios, con más fondos slack podría innovar en otro tipo de soluciones para negocios.

6. Airbnb (Valuación +30mil millones de dólares)

La plataforma favorita de viajeros está en casi todo el mundo (donde la han dejado operar). Ha sido una de las empresas con mayor aceptación por parte de la comunidad viajera además de mejorar su oferta de valor constantemente.  Desde el 2015 todos están esperando esta salida a bolsa y aún no ha sucedido. Lo cierto es que durante el 2018 Airbnb inició nuevas veredas de ingreso como “Experiencias Airbnb”, “Fotografías y dar de alta sitios para hospedarse” así como “Remodelar y decorar espacios de hospedaje”.

7. Instacart (Valuación +7 mil millones de dólares)

La magnifica app de crowdsourcing para entrega a domicilio de productos que compite con Amazon está buscando expandir sus operaciones y seguir mejorando su servicio. El último levantamiento de capital de Instacart fue de $600 millones de dólares a mediados de 2018. Durante este evento el CEO comentó que el IPO está en la mira. Cumpliendo con calendarios el 2019 se espera como un buen timing para esta salida a bolsa

8. Robinhood (Valuación +5 mil millones de dólares)

La app de trading que alteró el modelo de negocio al no cobrar comisiones cuenta ya con más de 5 millones de usuarios activos. Al 2018 sumaron un levantamiento serie D de $363 millones y cuentan con el capital/usuarios para una salida exitosa a las bolsas de Wall street.  El equipo directivo de la empresa está buscando un CFO para llevar todo el proceso de salida a bolsa acabo.

Muchas gracias por leer la columna de hoy esperamos te haya gustado. Si fue así favor de compartirla. Además te invitamos a suscribirte a Datlas, una plataforma de inteligencia de datos para mejorar las decisiones de tu negocio.

Equipo Datlas

Keep it weird

 

Otras fuentes revisadas:

Datlas en Workshop Coloquio Industria 4.0 de la UANL – Presentación AQUI –

¿Has escuchado de la Industria 4.0? ¿Te suena big data, inteligencia artificial, manufactura inteligente, smart cities, etc.? En esta columna te contaremos un poco de lo que se expuso en el evento anual que celebra la industria 4.0 en Nuevo León y nuestra participación como Datlas.

datlas_barra_suscribir

La industria 4.0 es un término que se acuña en Alemania y se refiere a la tendencia que engloba la automatización e intercambio de datos en tecnologías de manufactura. Y es válido preguntarse que si estamos 4.0 ¿Cuáles fueron las anteriores?

 

Datlas_Industrias1234

La respuesta es la siguiente. En la 1.0 tenemos a la mecanización y maquinaria de vapor. En la 2.0 todo lo relacionado a las líneas de producción en masa y la habilitación de electricidad. En la 3.0 los microchips y robótica hacen lo suyo automatizando proyectos. Y finalmente en la industria 4.0 tenemos sistemas conectados a una misma red inteligente que permite generar mayores eficiencias.

Más a fondo, la industria 4.0 tendrá algunas décadas de ejecución por su complejidad. Los temas tecnológicos que considera no tienen a los profesionistas necesarios para llevarlos acabo…aún.

Datlas_Industria40

El Estado de Nuevo León, al norte de México y una de las potencias económicas del país, se ha pronunciado desde la triple hélice (Academia, Gobierno y empresas) por liderar esta tendencia.  Esto no se puede ejecutar de la noche a la mañana. La estrategia está publicada en el sitio: https://www.nuevoleon40.org/roadmap

Datlas_Roadmap_NL_4_0.png

Si bien el modelo es ambicioso lo importante a destacar es que la responsabilidad del Gobierno, Empresas, Academia y sociedad está distribuida de manera balanceada. Las 4 secciones del plan tienen que avanzar a buen ritmo para que verdaderamente el plan se pueda concretar para Nuevo León.

datlas_barra_suscribir

Este 1 de noviembre la gran casa de estudios de la Universidad Autónoma de Nuevo León auspició el evento titulado Workshop Coloquio Industria 4.0 .  Desde la caratula del evento nos damos cuenta que el espíritu del evento es educativo para prepararnos a los cambios disruptivos de esta tendencia.

Datlas_NL_UANL_Industria40

Como Datlas fuimos invitados a presentar un caso de investigación de big data el cuál titulamos “Tengo una idea ¿Dónde la úbico?” Donde hablamos de nuestra plataforma propietaria de mapas en www.datlas.mx

Te invitamos a conocer la presentación:

 

Es todo por esta columna y ayúdanos compartiendo esta columna con tus colegas para que conozcan más de la Industria 4.0

Equipo Datlas @TheDatlas

-Keep it weird-

Uso de la herramienta DENUE INEGI en el sector inmobiliario – Datlas Research

Empezaremos por aclarar qué significa DENUE: Directorio Nacional de Unidades Económicas que el Instituto Nacional de Geografía y Estadística (Inegi) de México, que está a disposición de todo aquel que tenga interés en conocer datos relacionados con unidades económicas de todo este país y vinculadas a su ubicación geográfica.

Los datos hoy en día son una importante herramienta para la toma de decisiones de locación en cualquier ámbito, un buzoneo, una campaña o, el simple hecho de tener que decidir mover a los promotores inmobiliarios a un determinado lugar, por ejemplo de un módulo de un centro comercial a otro, esto debido a su proximidad con cadenas comerciales, cines o negocios que tengan un gran flujo comercial, o un mayor número de población con ciertas características socioeconómicas, etcétera.

datlas_barra_suscribir

La mayoría de las empresas de bienes inmuebles enfrentan una gran competencia o “canibalismo”, que hace necesario frecuentemente replantear las estrategias de localización de los promotores inmobiliarios o módulos de promoción, la estrategia comercial, e incluso hasta la misma estrategia de oferta; por lo que, quien tenga los datos más actuales y estructurados tendrá una mayor ventaja competitiva. Para esto resulta de mucha utilidad y muy práctico el uso del sistema de información DENUE.

Tres preguntas a responder

La primera pregunta que deben hacerse los agentes inmobiliarios es: ¿en dónde están mis competidores?

Haciendo un pequeño ejercicio, en el DENUE se identificaron que existen más de 327competidores inmobiliarios directos en el municipio de Guadalajara, Jalisco, México. Aquí tenemos un ejemplo: en un radio de influencia de la colonia La Normal en este municipio, se identificaron dos competidores.

Datlas_DENUE1

Fuente: Fuente: DENUE, INEGI, 2016. http://www.beta.inegi.org.mx/app/mapa/denue/

La herramienta DENUE nos permite buscar por ramas y sub ramas de actividad económica,  tamaño del establecimiento, por entidad federativa, y se cuenta con un anexo que tiene un apartado de búsqueda avanzada que nos permite encontrar por nombre, calle o avenida, colonia o fraccionamiento, código postal y también han anexado otros tres menús sobre ventaja competitiva, principales productos y servicios, o si las unidades económicas pertenecen a alguna cámara o asociación empresarial. A continuación se anexan las imágenes de estos menús.

datlas_denue2.jpg
Fuente: DENUE, INEGI, 2016. http://www.beta.inegi.org.mx/app/mapa/denue/

 

datlas_denue3.jpg

Fuente: DENUE, INEGI, 2016. http://www.beta.inegi.org.mx/app/mapa/denue/

Aquí podemos ver la respuesta a nuestra primera pregunta ¿Dónde están los dos emplazamientos de los competidores?

Competidor 1

Datlas_DENUE4
Fuente: DENUE, INEGI, 2016. http://www.beta.inegi.org.mx/app/mapa/denue/

Competidor 2

datlas_denue5.jpg
Fuente: DENUE, INEGI, 2016. http://www.beta.inegi.org.mx/app/mapa/denue/

La segunda pregunta que debemos hacernos es ¿qué grado de marginación hay en un radio de 2 kilómetros a la redonda de la locación estudiada o de referencia?

La colonia La Normal es donde el agente inmobiliario está localizado y es muy importante saber los grados de marginación del área donde piensa promover sus productos para confirmar si es posible tener una buena promoción o prospección de clientes, ya que el ingreso es un factor preponderante a la hora de adquirir un inmueble. En este ejemplo, la respuesta es que predominan los grados de marginación Muy bajo y Bajo, esto quiere decir que aquí los ingresos son altos y que es muy probable que en esta área se encuentren clientes potenciales para esta inmobiliaria.

 

Datlas_INVVIV6
Fuente: Inventario Nacional de Viviendas, INEGI, 2016.

La tercera pregunta ¿qué cantidad de casas están habitadas dentro del perímetro cercano a la ubicación de las empresas estudiadas o de referencia?

datlas_barra_suscribir

Esta pregunta se responde con la ayuda de una herramienta anexada al DENUE que se llama Inventario Nacional de Viviendas, que nos permitirá tener la respuesta que buscamos.

Datlas_INVVIV7
Fuente: Inventario Nacional de Viviendas, INEGI, 2016.

Para un agente inmobiliario es de vital importancia conocer cuántas casas están habitadas y cuantas personas viven ahí, aquí en este mapa se pueden visualizar las colonias aledañas a la normal, esto nos daría la idea de donde es más adecuado poner un módulo de prospección para crear clientes cualificados para la inmobiliaria Hipotética  para la que estamos trabajando o, en otro caso, para hacer una publicidad estratégica, y efectiva.

Resultados y conclusión

Para permanecer en el mundo de la venta o captación de inmuebles, se necesita la agudeza de los grandes conquistadores, ya que el inmobiliario es un sector en constante expansión, se tiene que estudiar con rapidez y precisión a la competencia. De ahí la importancia de conocer ¿qué datos hay disponibles?, ¿cuáles son los más adecuados? DENUE se actualiza cada seis meses aproximadamente, la última actualización fue en marzo del 2018. De las herramientas libres de bases de datos vinculadas a un sistema de información geográfico, el DENUE es la que aglutina y ofrece mejor información y más objetiva.

Las herramientas con las que cuenta el sector inmobiliario tan competido para la toma de decisiones, dependen en gran medida no sólo de los datos obtenidos, sino de hacer uso de las herramientas apropiadas, que respondan a las preguntas antes planteadas y permitan la toma de decisiones estratégicas derivadas de la información y los resultados obtenidos.

Como complemento también te invitamos a conocer nuestro sitio http://www.datlas.mx donde podrás encontrar un DEMO GRATIS para nuestra plataforma de análisis de entorno con más de 100 variables para Nuevo León, Jalisco y CDMX.

Gracias por leer y recuerda compartir,

Equipo Datlas

(Aportación de Pedro Martínez Orozco, Geógrafo de Guadalajara, Jalisco)

Cambios en la Pirámide Poblacional – Millenials en México al 2022

¿Sabes qué es una pirámide poblacional y para qué nos sirve? Datlas te cuenta…

Una pirámide poblacional es una gráfica donde se cruzan las siguientes variables: cantidad de población clasificado por grupos de edad y sexo. Esta información es de utilidad para comunicar una idea muy clara de la distribución de población del mundo, país , Estado, provincia o hasta comunidad.

datlas_barra_suscribir

Si ya conocías qué es la pirámide poblacional ¿Conoces cómo se ve la pirámide en los próximos 5 años para México?

Hemos preparado un ejercicio utilizando  los datos de CONAPO (la fuente oficial de proyecciones de población en México).  A continuación las siguientes gráficas utilizando algunas paqueterías de R (ggplot2,readr,dplyr)

Para darle un poco de estilo nos gustaría hacer un poco de descripción sobre el ejercicio

Comencemos contrastando los 3 períodos de análisis ¿Cómo cambia la distribución poblacional en México 2010 vs. 2018 vs 2022? (Pasado, presente y futuro)

Hay que poner mucha atención en el crecimiento de la base de población primeramente: 114 M , 124M y poder llegar hasta 129 M. Sin embargo cada millón de personas adicional genera una redistribución en el mapa de la pirámide poblacional. Una lectura más clara la podemos ver en la siguiente gráfica

Datlas_Piramide_2022_diff

Algunas lecturas en esta observación

  • Poner atención en que año algunos grupos de edad se ensanchan. En general la población en México hacia el 2022 estará envejeciendo a grupos entre 45-64 años
  • Por otro lado la cantidad de hombres de 0 a 14 años va reduciendo al 2022 en contraste con la proporción de mujeres. Es decir a 5 años se espera que haya más nacimientos de mujeres en proporción a hombres para el país.
  • ¿Qué ocurre con los millenials de hoy? van siendo secuenciados por los zentenialls pero seguirán representando la población con mayor poder adquisitivo
  • Finalmente hay que reflexionar ¿Cómo nos sirve esta información? Estás pensando en una estrategia para tu empresa o lanzar un producto que tenga buena proyección hacia 2022 para tus inversionistas. Un buen caso de negocio y proyección financiera pueda tomar como referencia este tipo de casos. Lo importante es comenzar a ser más precisos y finos en el sentido de buscar datos poblacionales a nivel más granular como ciudad, colonia o manzana

¿Quieres conocer datos de población en tu manzana o colonia? Suscríbete gratis a Datlas

datlas_barra_suscribir

Recuerda Keep it Weird

Equipo Datlas (Desde Google Launchpad AI)

Amazon Alexa en Español (Atención Developers)- Datlas News

Cuando de Alexa se trata, nos gusta ser de los primeros en decirlo. Recientemente Amazon México ha liberado un comunicado en medios electrónicos a la comunidad desarrolladora titulado “Diseña skills de Alexa para clientes de México”.

Alexa_Español

Si aún no sabes cómo funciona el servicio de voz de Alexa de Amazon puedes revisar nuestros blogs anteriores:

Datlas_barra_suscribir

Esta noticia nos emociona más que nunca y es que se hace oficial el hecho de que Amazon invita a desarrolladores a crear contenido para el mercado hispanohablante. Esto convierte en realidad el mito de que si Alexa hablaría o no español.  Seguramente preparan un lanzamiento de idioma que venga acompañado de skills habilitadas para México.

¿Qué pudo haber detonado esto?

  • Todo parece indicar que la presencia de Google Home en México pudo haber llamado la atención de Amazon México. Sin duda no quieren perder mercado y quieren avanzar a la par de Google.
  • Ya había usuarios Mexicanos usando el sistema de Alexa (con algunos hacks) y skills que no están desarrolladas para el mercado mexicano. Ya hemos citado en nuestros blogs anteriores, el caso de cómo usar UBER con Alexa de Amazon
  • La tendencia del internet de las cosas y utilizar la voz para activar aplicaciones se vuelve que cada ves más relevante. Las marcas que se queden atrás … cuff cuff Siri (Apple) … perderán un mercado que será dificil de recuperar

 

 

Amazon ha anunciado un primer seminario donde notifica la diferencia de desarrollar para voz y desarrollar para una pantalla

La liga la podrás encontrar aquí

El evento será el próximo 22 de agosto de 14:00 a 15:00

Desde Datlas, donde somos fanáticos de desarollar plataformas de datos, recibimos con gusto en México a Alexa de Amazon como una nueva oportunidad de incrementar nuestros puntos de contacto con usuarios además de esperar que en algún momento los datos generados por Alexa puedan ser de utilidad para terceros.

datlas_barra_suscribir

Los invitamos a visitar nuestro sitio en www.datlas.mx , usar nuestro demo y compartir este blog para que la comunidad de desarrolladores sea más grande.

 

Saludos , Keep it weird

Equipo Datlas

Analfabetismo Financiero – 4 ideas para combatirlo – Datlas Research

Escrito por Daniela Hernández Morales (Estudiante de actuaría, Practicante en Datlas)

Hace unos días fui a comprar ropa con mi familia, en la fila para pagar iba una señora con sus dos hijas y le preguntaba a la mayor qué significaba que le daban un monedero electrónico.  La hija le contestó que en lugar de darle el dinero en efectivo le darían una tarjeta que contenía el dinero de la devolución de una prenda en dinero electrónico.

Ahora reflexiono y analizo la situación, si la señora había comprado en esa tienda con dinero o alguna tarjeta ¿Cómo es que no sabía que era un monedero electrónico? Platicando con mi mamá posteriormente me dijo:

“Muchas personas están en esa situación, desde mis tiempos han cambiado mucho las cosas financieras, la tecnología. Las personas mayores que están solas o que no conviven con ellas se quedan atrasadas y muchas veces no hay quien les explique el funcionamiento de ellas”.

Datlas_Calculadora vieja
Una de las primeras calculadoras de la compañía Texas Instrument ¿Qué tan antigua se ve a un lado de las herramientas financieras de hoy en día como MS Excel, calculadoras financieras, etc.?

Si lo pensamos más a fondo el analfabetismo financiero va mucho más allá de la frontera del desconocimiento. Una buena parte de la población, como la madre en la historia anterior, no tiende caer cuenta de qué significa generar un  ahorro propio, presupuesto o no sabe de qué trata hacer una inversión. Mucho menos pidamos que interpreten si una tasa o plazo de pago determinado está dentro de sus posibilidades. Un analfabeta financiero no sabe cómo optimizar correctamente el uso de tarjetas de crédito, departamentales, de débito, cuentas de ahorro, etc.

Datlas_AnalfabetaFinanciero

Las personas mayores que tienen los recursos se pueden dar el lujo de contratar a un contador o asesor, pero ¿y los que no?

México cuenta con unas de las tasas de interés más altas del mundo (TIIE  de México:7.75%, TIIE de  Reino Unido: 0.50%, TIIE de Chile 2.50%) y la tasa de morosidad (deudores) es alta . Posiblemente las instituciones financieras con tal de conservas a sus usuarios tendrían intenciones de reestructurar sus deudas. Pero en lugar de eso, los clientes toman decisiones como dejar de pagar o cerrar sus cuentas dejando a la institución financiera sin su inversión. Todo eso por desconocimiento del quehacer financiero de las instituciones o de maniobras contables que les podrían apoyar a proteger su patrimonio.

 

La mayoría de las personas en México no fueron educadas financieramente como tal. Puede ser porque no se les cultivó desde casa o porque su alcance en instituciones educativas fue muy limitado. Revisando lo que indica el carné, contenido muy básico que vendría siendo contabilidad y análisis financiero. Y eso solamente en algunas preparatorias; tomando lo anterior en cuenta y que según una encuesta del INEGI en 2015 en el país, el promedio de escolaridad es de 9.2 años que es apenas la secundaria concluida, por lo que podemos concluir que

El analfabetismo financiero podría también ser una deficiencia del sistema educativo del país a la que deberíamos poner más atención.

Datlas_FinancialQuestion

Entonces hablemos de 4 propuestas para apoyar a combatirlo

  1. Utilización de aplicaciones móviles de simuladores de inversiones en FOREX como Acticotrade, IG España, Orey iTrade o Tradertwit.
  2. Retos financieros como el Reto Actinver que proporciona a los participantes cursos sobre finanzas y optimización de los activos, además de ofrecer un premio económico de acuerdo a sus bases.
  3. Enseñar a los niños pequeños por medio de prácticas reales, el darles un gasto semanal les ayuda a saber administrar su dinero. Llevarlos a abrir cuenta de ahorro y explicarles las diferencias entre el pago de necesidades, el gasto en cosas innecesarias y el ahorro. Un ejemplo sería darles el dinero de tal forma que tengan variedad nominal de moneda de tal forma que pueda pagar su alimentación, ahorrar y que aún así le quede dinero para algún “lujo”.
  4. ¿Qué puede hacer Datlas y con tecnología? Una de mis ideas es crear un sistema de mensajería de texto  donde escribiendo ciertas palabras claves, como por ejemplo,“Tarjeta de débito”  el usuario obtenga información sobre el concepto que busca y consejos de cómo seria el mejor manejo de ella. Se tendría pensado a este sistema como incluyente, por lo mismo habría una propuesta operando con SMS para quienes no tuvieran un celular inteligente. Y para los que sí tuvieran acceso a un sistema android o IOS la creación de una aplicación que haga una función similar al glosario por mensajería y que además cuente con una calculadora financiera para cálculos de intereses y demás, que cuente con una agenda financiera donde la persona puede guardar cuanto gastó  y de qué cuenta gastó dinero, que día es el corte, entre otra información financiera de utilidad.

Este tipo de iniciativas colabora a la causa principal de mejorar la educación con base a la tecnología. En donde es importante tener presente la base del respeto, defensa de los derechos, el contrarrestar la desinformación, la toma de buenas decisiones y la creatividad del hombre.

Desde Datlas te invitamos a seguir estas propuestas y continuar aprendiendo de otros blogs como el de “Un sistema bancario sin bancos“.

Saludos y comparte este blog para que más personas opinen y compartan sobre educación financiera.

Equipo Datlas

Keep it weird

 

Análisis del discurso de AMLO – Datlas Research

Ya tenemos un virtual cierre electoral donde Andrés Manuel Lopez Obrador (AMLO) ha sido declarado triunfador. En la mayor convocatoria de la historia casi el 63% de la lista nominal (También puedes leer nuestra columna anterior: ¿Con cuántos votos gana un presidente en México ? ). Siendo esta votación y la elección de este candidato vistas como históricas quisimos hacer un análisis puntual sobre su primer discurso como presidente.

En inglés este tipo de ejercicios se denomina “Sentiment analysis” “Text mining” . En donde el principal objetivo del análisis es cuantificar las emociones detrás de las palabras utilizadas en el discurso y hacer un conteo de las palabras que se usaron con más frecuencia.

datlas_barra_suscribir

((A continuación explicamos cómo lo generamos, si quieres ver los resultados pasa al final de esta columna))

Para esto utilizamos algunas librerias de programación (En R Studio):

library(SentimentAnalysis), library(“tm”), library(“SnowballC”), library(“wordcloud”) y
library(“RColorBrewer”)

Estos son los resultados de nuestros análisis:

  • El discurso fue breve, contenía 1046 palabras; sin conectores gramaticales serían cerca de 522 palabras las que analizamos
  • Para un mejor entendimiento dividimos el discurso en 26 enunciados para hacer un análisis más puntual . A continuación las palabras en cada enunciado (que hace sentido con la estructura gramática original: división por puntos y comas)

Datlas_DiscursoAMLO5

  • Luego realizamos un ejercicio de análisis a cada uno de los enunciados. Esto se genera tomando de referencia un diccionario de palabras que asocia si las palabras cuentan con una frecuencia de uso en contextos positivos o negativos. Esto se cuantifica entre 0 y 0.5 a cada palabra y se clasifica como Positivo,neutral y negativo

Datlas_DiscursoAMLO3

  • El resultado del análisis de sentimiento se encuentra al final del blog

 

  • Luego procedimos a hacer un análisis por conteo de palabras y a mostrarlo en una “nube de palabras”. Pero hay que tener cuidado porque si hubiéramos tomado el discurso como tal obtendrías un análisis como el siguiente.

Datlas_DiscursoAMLO7

  • Para poder ser más objetivos hicimos el ejercicio de remover los conectores gramaticales que podían desenfocar el análisis. El ejercicio quedó como el siguienteDatlas_DiscursoAMLO6
  • La nube de palabras resultante se muestra en el final de esta columna

 

Análisis Final

En cuanto a los sentimientos que se lograron interpretar en el discurso. Principalmente ell uso de palabras fue neutral, con ligera inclinación durante el discurso hacia mensajes positivos. Esto fue mayormente pronunciado por palabras como amigos, amigas, viva, y siendo incluyente hablando con “todos”, “nos”, entre otros.

Datlas_DiscursoAMLO4

En cuanto a la frecuencia de palabras, el primer discurso histórico del candidato destacaron términos como : Todos, México, Corrupción y gobierno. En realidad siendo muy contundente con los mensajes que había dado durante toda la campaña.

WordCloud_AMLO_DATLAS

datlas_barra_suscribir

¿Te interesa conocer más sobre análisis de datos? Visita nuestro sitio www.datlas.mx en donde desarrollamos plataformas para reducir incertidumbre para tus decisiones de negocio.

Atentamente.-

Equipo Datlas

 

Fuente de Discurso: https://expansion.mx/nacional/2018/07/02/este-es-discurso-completo-que-dio-amlo-en-el-zocalo