Privacidad de Datos (¿Conoces la Ley ARCO?) – Columna de investigación Datlas

Hace una semana participamos en una Jornada Académica para el Instituto Tecnológico de Tepic, en Nayarit. Más de 500 alumn@s poniéndose a la vanguardia de los datos y analítica. Dentro de la charla al final hubo varias preguntas y respuestas. Una de ellas fue sobre privacidad de datos. Y esto ha sido un común denominador en varias exposiciones que hemos tenido este año.

En esta columna compartiremos los puntos más importantes de la regulación Nacional en México sobre privacidad de datos, también conocida como Ley ARCO. No pretende ser una columna de referencia legal, no somos abogados, más bien una introducción a los puntos más importantes a considerar.

** También te puede interesar esta columna donde hablamos sobre HIPPA

¿Qué es la ley ARCO?

Se refiere al control de acceso a datos personales. Hace referencia por sus siglas a ARCO (Acceso, Rectificación, Cancelación y Oposición), a través de los cuales como usuarios tenemos la facultad de:

  • Conocer en todo momento quién dispone de tus datos y para qué están siendo utilizados.
  • Solicitar rectificación de tus datos en caso de que resulten incompletos o inexactos.
  • Solicitar la cancelación de los mismos por no ajustarse a las disposiciones aplicables.
  • Oponerse al uso de tus datos si es que los mismos fueron obtenidos sin tu consentimiento.

Solo las personas titulares o dueños de la información personal son los que pueden ejercerlos, o en su defecto, por un representante legal o por un representante voluntario, siempre que se designe expresamente.

** Conoce más de ciberética en nuestro blog: Ciberética del mundo real


¿En qué casos aplica?

  • Suscripciones a un CRM
  • Responder a una encuesta donde compartes datos sensibles
  • Bases de datos públicas y/o privadas
  • Llamadas incómodas de servicios que no has contratado (Movistar, Bancos, Etc)
  • Entre otros

Terminología

Documento oficial sobre ley ARCO
  • Algunos conceptos relacionados con el tema de protección de datos personales son:
  • Aviso de privacidad: Documento disponible al titular de forma física, electrónica o en cualquier formato generado por el responsable, para informarle los propósitos del tratamiento de los datos personales que proporciona.
  • Datos personales: Cualquier información concerniente a una persona física identificada o identificable, que puede estar expresada en forma numérica, alfabética, gráfica, fotográfica, acústica o de cualquier otro tipo, por ejemplo: nombre, apellidos, CURP, estado civil, lugar y fecha de nacimiento, domicilio, número telefónico, correo electrónico, grado de estudios, sueldo, entre otros.
  • Es la información que nos describe, nos da identidad, nos caracteriza y diferencia de otros individuos
  • Datos personales sensibles: Refieren información que pueda revelar aspectos íntimos de una persona, dar lugar a discriminación o su indebida utilización conlleva un riesgo grave, tal como origen racial o étnico, estado de salud, información genética, creencias religiosas, filosóficas y morales, afiliación sindical, opiniones políticas y preferencia sexual
  • Derechos ARCO: Derechos de Acceso, Rectificación, Cancelación y Oposición, todos ellos relacionados con el tratamiento de datos personales.
  • DGT: Dirección General de Transparencia de la Secretaría de la Función Pública.
  • INAI: Instituto Nacional de Transparencia, Acceso a la Información y Protección de Datos Personales.
  • LGPDPPSO: Ley General de Protección de Datos Personales en Posesión de Sujetos Obligados.
  • Lineamientos Generales: Lineamientos Generales de Protección de Datos Personales para el Sector Público
  • Responsable: Cualquier autoridad, entidad, órgano y organismo de los Poderes Ejecutivo, Legislativo y Judicial, órganos autónomos, partidos políticos, fideicomisos y fondos públicos que deciden sobre el tratamiento de datos personales.
  • SFP: Secretaría de la Función Pública.
  • Titular: Persona física a quien corresponden los datos personales.
  • Tratamiento de datos personales: Conjunto de acciones de procesamiento de los datos personales (pueden ser: obtención, uso, divulgación o almacenamiento). El uso puede abarcar cualquier acción de acceso, manejo, aprovechamiento, transferencias o disposición de éstos.

¿Cuándo no procede la ley ARCO?

  • El titular de los datos personales o su representante no hayan acreditado su identidad ante la SFP.
  • Los datos personales no se encuentren en posesión de la SFP.
  • Exista un ordenamiento legal que impida su ejercicio.
  • Lesione o afecte los derechos de otra persona.
  • Pudiera obstaculizar procesos judiciales o funciones de una autoridad administrativa
  • Exista una resolución de autoridad competente que impida el acceso a los datos personales o no permita la rectificación, cancelación u oposición de los mismos.
  • La cancelación u oposición de datos personales haya sido previamente realizada.
  • La SFP no sea competente para atender la solicitud.
  • Los datos personales sean necesarios para proteger intereses jurídicamente tutelados del titular.
  • Los datos personales sean necesarios para dar cumplimiento a obligaciones legalmente adquiridas por el titular
  • El tratamiento de los datos personales sea por cuestiones de seguridad nacional; orden, seguridad y salud públicos.

**También te puede interesar escuchar este podcast sobre CIBERSEGURIDAD con David Hernández de PROTECTIA

Hasta aqui la columna de hoy ¿Has sentido que en algún momento han vulnerado tus derechos ARCO? ¿Has aceptado algún aviso de privacidad donde autorices a terceros a obtener tus datos? Continuemos con la conversación en @DatlasMX.

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Equipo Datlas

Fuentes:

LAS 5 DE DATLAS EN EL TIANGUIS TURISTICO DE MÉRIDA: Analytics, exposición Glampling, Tendencias y Nuevo León- ECOSISTEMAS DATLAS

El fútbol tiene su mundial, la fórmula uno su carrera, las películas los óscares.. pero ¿El Turismo? Al menos en México uno de los eventos que convoca a toda la comunidad de expert@s de turismo es el TIANGUIS TURISTICO. Este gran evento convoca a todos los Estados de la República en un sólo espacio para buscar generar nuevas colaboraciones en esta industria que le aporta casi el 8% del PIB al país.

Desde Datlas tuvimos oportunidad de ser convocados por el Clúster de Turismo de Monterrey y Turismo Nuevo León para presentar un caso de éxito de colaboración de datos. En esta columna te contaremos la perspectiva de una startup en este gran evento y te compartiremos algunos aprendizajes.

1) Sobre la exposición

Un recinto de primer-mundo en el Centro de Convenciones s. XXI al Norte de Mérida. Que justo uno de los eventos con los que fue inaugurado fue este Tianguis. Con amplias salas para eventos, patios, una sala de cine propia (Que se utilizó para dar conferencias) y a un costado del asombroso MUSEO MAYA.

En el interior, cada Estado tenía su propio espacio donde lucía alguna caracterización junto con mesas de trabajo para la delegación de profesionales que la acompañaba.

2) Sobre analítica

Tuvimos oportunidad de compartir el proyecto de DASHA: Inteligencia Turística

En este proyecto colaborativo dimos una introducción al proyecto

Si quieres revisar la presentación la puedes consultar aqui

Y si quieres escuchar el audio de la charla está en el podcast Café de Datos

3) Glamping

Esta nueva tendencia de «camping» de lujo o con acceso a lugares exclusivos. Escucha qué tal opinan los expertos ¿Crees que esta tendencia crezca en tu ciudad próximamente?

4) Tendencias

Hablamos de Industria de Reuniones, entre muchas conferencias, asistimos a estas para acompañar a COMIR en sus actividades. Nos pareció interesante la perspectiva de ver a los eventos por ZOOM como un híbrido y/o complemento de los eventos de «carne y hueso».

5) Sobre la delegación de Nuevo León

Un gran equipo en colaboración y de trabajo se vivió durante los días del evento. Cada delegación llevaba a sus equipos, pero en Nuevo León se vio un espíritu de atracción a otras entidades y expertos de Turismo buscando experiencias como las de EcoTurismo, rutas homologadas y tecnología en Nuevo León.

Hasta aqui la columna de hoy ¿Cuáles crees que serán las tendencias de Turismo? Comparte tus comentarios en nuestras redes @DatlasMX . Recuerda suscribirte a datlasacademy.com para recibir tus cursos gratuitos sobre introducción a storytelling de datos y definición de KPIs.

Equipo Datlas

– Keep it weird –

Análisis de AIRBNB para México 2021: Monterrey Vs. Mérida – Columna de Investigación Datlas

Hace unos días fue la temporada de PALNORTE 2021 , un festival de música celebrado en el PARQUE FUNDIDORA en Monterrey, Nuevo León. Asistieron bandas como TAME IMPALA; FOO FIGHTERS; BABASONICOS; EL TRI; CLAPTONE; Entre otros. Desde el 2018 que, por la pandemia COVID-19, la reactivación de este festival que se realiza todos los años fue una señal de recuperación turística para la ciudad. De hecho, el hospedaje en la ciudad llega a saturarse. Esto específicamente en zonas aledañas al parque donde se celebra el evento. Es donde complementos de hospedaje como AIRBNB comienzan a presentar un beneficio para los turísticas.

Por otro lado, la semana que viene se celebrará en la ciudad de Mérida, Yucatán un gran evento, también señal de recuperación de la pandemia y que había sido pospuesto, el cuál lleva por nombre TIANGUIS TURISTICO. El marco de este evento es centralizar a l@s principales jugadores de la industria turística Nacional en un sólo lugar. Si uno trata de reservar hospedaje en la ciudad se encontrará con algunas dificultades. De la misma manera, AIRBNB resulta un complemento para la experiencia de algunos turístas.

En esta columna presentamos un breve análisis de alojamientos de AIRBNB en ambas ciudades con el objetivo de presentar un ejemplo de investigación y el impacto de esta alternativa de hospedaje.

** Te puede interesar nuestra columna de: «AIRBNB el nuevo negocio inmobiliario de los regios»

¿Cuántos AIRBNB hay en cada ciudad?

De acuerdo a los datos obtenidos en sitios como INSIDER AIRBNB y similares los conteos dicen que Mérida cuenta con más alojamientos de AIRBNB que Monterrey Zona Metropolitana. Así mismo los niveles de precio promedio son mayores en Monterrey ZMM que en Mérida. Sin embargo, el tamaño de la capacidad de huéspedes es mayor en Mérida.

El contraste entre Mérida (Izquierda) y Monterrey (Derecha) por ubicación

Y

¿Cuáles son los niveles de precios de estos AIRBNB?

Generamos categorías de precios (En dólares: USD) para contar con variables categóricas en los mapas. Las distribuciones son sorprendentemente parecidas.

¿Cuáles son los niveles de capacidad de alojamientos en huéspedes de AIRBNB?

Por otro lado, existen contrastes importantes en cuanto al tamaño de huéspedes.

** Te puede interesar nuestra columna de: «AIRBNB en CDMX»

¿Los niveles van de acuerdo a los tamaños?

El 36% del total alojamientos de AIRBNB en Mérida y Monterrey son de menos de 3 huéspedes y menos de $38 dólares ó aproximadamente $800 pesos mexicanos. Otras dispersiones se pueden encontrar en estas tablas.

¿Qué ciudad generaría más ingreso de AIRBNB si una noche estuvieran el 100% ocupados?

Para Monterrey, el dato se estimaría con 2,470 alojamientos a un precio promedio de $72,3 dólares tendríamos un monto total de $178,560 USD. O en pesos MXN , aproximadamente $3,749,762.3 MXN.

Por el lado de Mérida, estimaríamos con 3,417 a un precio promedio de $64 dólares tendríamos un monto de $219,165 USD. En pesos MXN serían aproximadamente $4,602,469.1 MXN.

¿Cómo utilizar el mapa?

Por tiempo limitado, hasta el 1ero de Diciembre del 2021

ACTIVA TU CUENTA EN www.datlas.mx/register y solicita escribiendo a direccion@datlas.mx tu acceso a la plataforma

**Te puede interesar «DASHA: El Dashboard de Turismo con información para Nuevo León»

Y tú ¿Has usado AIRBNB? ¿Qué opina del complemento y los impactos económicos?

Cuéntanos tu respuesta en nuestras redes. También, si quieres conocer más del TIANGUIS TURISTICO, de nuestras plataformas de inteligencia para información turística o de analítica de datos te recomendamos seguirnos en redes @DATLASMX.

Equipo Datlas

– Keep it weird-

1 semana usando la cámara del PIXEL 6 (GOOGLE) en México – COLUMNA DE OPINIÓN DATLAS

Google lanzó su primer celular 100% «GOOGLE». Esto significa que, similar a lo que hizo APPLE con sus IPHONE con chip propio, ahora Google hizo lo suyo con los nuevos PIXEL 6 impulsando el chip TENSOR. Tuvimos la oportunidad de echarle el ojo a este nuevo chip enfocado en MACHINE LEARNING que lanzó el gigante tecnológico y en este blog te contaremos un poco de nuestra experiencia.

Búsqueda en Google Trends para México de los últimos 12 meses del término PIXEL 6 y PIXEL 6 PRO.
Consulta el 3 de Noviembre del 2021

El nuevo PIXEL 6 se ha convertido una sensación en redes y en internet. Y es que antes del día de «Halloween» Google completó el «embargo» de su nueva versión de celular PIXEL. Sin embargo poca gente está dando evidencia de lo chulo que ha sido su cámara. A continuación te daremos nuestros destacados:

1) UNA ASOMBROSA CÁMARA, en contraste con otros equipos

El PIXEL 6 se lanzó en $600 dllrs, pero tiene aspectos de gamas más altas. La cámara principal tiene 50 megapixeles. En la siguiente pantalla te mostramos la diferencia contra un IPHONE SE de 12MP y un Samsung A9 de 24MP

¿El secreto de porqué es mejor? No son los megapixeles, es la optimización del software impulsado por los chips de marca propia de cada una de las compañías. Si apreciamos los detalles del cielo, los extremos del ala del avión y los reflejos podemos encontrar como el pixel 6 tiene casi un modo «HDR» fijo que hace que la imagen se vea de muy alta calidad.

Otro contraste, más retador para cualquier cámara, es una fotografía en el atardecer. Se combinan sombras, contraste y brillo al mismo tiempo. La apreciación es distinta en cada uno de los equipos, pero el PIXEL 6 captura mucho mejor los detalles del fondo y balancea la perspectiva del ala con el fondo.

2) El pixel 6 no sólo es cámara, sino toda una suite de edición donde destaca su «MAGIC ERASER«. Con esto podemos hacer ejercicios como borrar esos molestos cables de luz de las fotos «como magia» (En realidad es el machine learning haciendo su trabajo)

No sólo funciona con cables, también con personas para aquellas veces que sientes que te arruinaron una foto.

** Te puede interesar nuestro blog sobre la MAC MINI m1 para data science y videos

3) La estabilización de VIDEO. Algo que me molestaba profundamente de los videos que capturaba en otros celulares es la estabilización de la toma. Y es que el no tener un buen pulso a veces te condena a no tener buenas tomas. Con PIXEL 6 no tienes por qué preocuparte de esto. Desde el origen puede estabilizar, pero también puede

Video 1 de Estabilización en un despegue de avión (Donde normalmente habría muchas vibraciones)

Video 2: Estabilización con movimiento natural de mano

4) Un ZOOM óptico – digital bastante aprovechable. El RIO está a 2.6 kilómetros de donde se tomó la foto y el TREASURE ISLAND a 2km. Para no ser el PIXEL 6 PRO con una cámara telefoto adiciona y más zoom óptico… el PIXEL 6 hace un excelente trabajo. La definición y el hecho de que podamos leer lo que a esta distancia te dice que la cámara está haciendo bien su trabajo.

** Te puede interesar conocer nuestro blog donde hablamos de nuestro lanzamiento «Datlas Academy»

5) Sobre la cámara delantera, sólo puedo decir que toma unas selfies que hacen ver decente a cualquiera. Tiene 8 mega pixeles, y con buena luz las tomas parecen de milagro. A pesar de tener situaciones de contraste donde hay luz y sombras.

6) Finalmente, Un editor de fotografía de envidia. El PIXEL 6 hace mimica de muchos efectos del «photoshop», pero todo en pocos segundos.

¿Qué opinas del PIXEL? Si eres usuario de ANDROID o IOS te gustaría tenerlo. Continua la conversación y revisa todas las especificaciones en esta página. A nosotros nos impresiona el poder del nuevo chip y estamos emocionados de esta nueva ruta que la compañía GOOGLE ha tomado.

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¿Ya viste «The billion Dollar Code» (Código Discordia) de Netflix? – Columna de Opinion Datlas

(Siguiente texto tomado de decider.com liga completa en referencias. Se nos hizo el mejor texto para comenzar esta columna)

Siempre escuchamos sobre los «ganadores» en el mundo de la alta tecnología: Bill Gates, Steve Jobs, Mark Zuckerberg, Elon Musk, Jeff Bezos, Jack Ma, etc. Pero por cada ganador, hay muchos «perdedores»; las personas que abrieron el camino para que los demás ganaran despiadadamente miles de millones con sus esfuerzos. El Código de los mil millones de dólares (Billion Dollar Code o Código Discordia) se basa en una historia real sobre los fundadores de una empresa que demandaron a Google por el algoritmo utilizado en Google Earth.

En esta columna te damos nuestra opinión de la problemática que se trata en esta serie de NETFLIX. NO hay spoilers, así que si aún tienes ganas de verla puedes continuar leyendo para aprender un poco más de la historia de uno de los productos más importantes en la historia del internet.

***Te puede interesar: «3 reflexiones de Social Dilemma de Netflix»

¿Qué es Terravision?

ART+COM son una compañía con iniciativas de desarrollo de software. De acuerdo a la serie, sus fundadores tuvieron la primera visión de una herramienta como «Google Earth» para poder visualizar el mundo entero de forma digital.

Carsten Schlüter (Mark Waschke) and hacker Juri Müller (Misel Maticevic) en 1993-94 crearon el software en Berlin. Luego de un tiempo deciden colaborar con compañías importantes en California , Estados Unidos. Esto después de escuchar de «Silicon Valley». Al poco tiempo cruzaron con «Google» y es dónde el tema principal de la serie tiene su desarrollo.

*** Te podría interesar este podcast que hicimos con los fundadores de la GUIA ROJI (Compañía privada más antigua en México responsable de desarrollo de mucho de la cartografía del país hasta los noventas. Consulta aquí)

¿Qué pensaron los fundadores de Terravision en los 90tas?

«TerraVision sólo va a estar completa si para usarlo no tienen que venir a nosotros, sino nosotros vamos a ellos… en Internet»

«Qué pasa si llenamos TerraVision con contenido: Clima, Nombre de Calles, tráfico ¿Qué pasa si TerraVision no sólo es un lugar virtual?»

«Un restaurante, por ejemplo, ¿Qué pasa si un restaurante no sólo es un restaurante? Integramos el menú, tráfico, experiencias»

«Puedes ir a un museo, no importa si tienes o no dinero para la entrada. Todo será visual»

«Podemos hacerlo una plataforma democrática, sin fronteras.. el futuro»

En la siguiente esta, de la temporada uno, muestran la escena de cómo estaban buscando levantar capital para pasar de una versión de Terravision de CD-ROM a Software

La problemática

El problema es que nadie tiene servidores en su casa para correr las proyecciones del planeta. ¿Cómo hacerlo funcionar? Con el Internet porque podemos distribuir el procesamiento.

Habría que Proteger la propiedad intelectual y volverse emprendedores. El problema era que el Berlin de aquella época era árido en compañías de internet. No existía un ecosistema como el de Silicon Valley. La búsqueda de inversionistas era complicado porque empatar con una visión de largo plazo como la que proponían los fundadores de Terravision era complicado.

Las alternativas de financiamiento de pronto se acercaban más a motivaciones artísticas que tecnológicas.

***Te puede interesar este podcast donde platicamos con uno de los puentes más relevantes entre LATAM y Silicon Valley. Escucha aqui

La solución

Guiar la iniciativa por la mecánica de startup. Convertir a Terravision en una compañía con muchos grupos de interés, mayormente inversionistas.

Curioso que las primeras soluciones que los fundadores tenían en la menta estaban alrededor de «Turismo». En un ejemplo cuentan la idea de que algunas aerolíneas

**También te puede interesar: 3 reflexiones de “The Great Hack”, Nada es privado

EL «PLOT»

Nos copiaron, y lo llamaron «Google Earth»

(Y hasta aqui nos quedaremos para no arruinarle a nadie la serie)

Hasta aqui la columna de hoy. Disfruten la serie y únanse a la conversacion de @DatlasMX . Gracias por leernos y te agradecemos compartir esta columna. Te recordamos no dejar de lado tu suscripción gratuita a «Datlas Academy» para aprender de analítica y transformación digital.

Equipo Datlas

– Keep it weird –

Referencias:

Las «soft-skills» más necesarias para ser exitosos en el mundo de las tecnologías –

De acuerdo al Instituto de estudios d la Universidad de Stanford y Carnegie-Mellon «75% del éxito de largo plazo en un empleo depende de habilidades interpersonales y sólo 25% en conocimiento técnico. De acuerdo a la Universidad de Harvard «85% del éxito en un empleo proviene de tener bien desarrolladas las habilidades blandas (soft-skills) e interpersonales.

En esta columna enfatizaremos la importancia de las habilidades blandas en carreras profesionales alrededor de la tecnología.

Te graduaste y/o capacitaste en TI, trabajas y ¿Qué te espera?

((Leamos a @catalinmpit que nos habla de su realidad))

Y es que la mayoría de las veces nos capacitan para programar, pero realmente un gran porcentaje del tiempo se pasa resolviendo problemas lógicos y de eficiencia. Y bueno, por qué no, distintas dinámicas de inspiración para esos problemas: Googleos, Cafés, charlas con colegas, entre otros… hasta que «por iluminación» la respuesta al problema llega.

Detrás de todo esto, hay muchas habilidades blandas. Entre líneas, este mensaje nos dice que tenemos que ser capaces no sólo de lo que define tu puesto «Ingenier@s de Sistemas == Codear» , sino también detrabajar en equipo. Y por qué no traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas.

**También puedes leer «Estas son las habilidades que l@s ciudadan@s del futuro necesitarán: https://blogdatlas.wordpress.com/2021/08/15/las-habilidades-que-ciudadanos-necesitaran-en-el-futuro-investigacion-datlas/

Las habilidades blandas (soft skills) más demandadas

De acuerdo al WEF (World Economic Forum) estas son las habilidades suaves más demandadas:

  1. Inteligencia emocional: ¿Cómo manejas tus emociones? Sobre todo en períodos de urgencia y alto estrés
  2. Resolución de problemas: ¿Cómo estructuras una resolución de problemas y logras mostrar evidencia a tus colegas? Hablar en idioma especializado no siempre es la mejor solución para los colegas de negocios
  3. Pensamiento Crítico: ¿Cómo proponer nuevos retos y perspectivas diferenciadas en las direcciones que se siguen en la organización? Esto con el propósito de ampliar panoramas y no de entorpecer los procesos activos
  4. Toma de decisiones: ¿Cómo mostrar resiliencia y responsabilidad en la toma de decisiones? Cuando el equipo toma una decisión y no estuve de acuerdo muestro una actitud de soporte porque fue la dirección que mi equipo planteó que siguiéramos. En ese sentido no me vuelvo un «profeta del pasado» restregando que debimos de haber ido en la otra dirección, sino muestras capacidades de aprendizaje colectivo
  5. Creatividad: ¿Puedo pensar fuera de las formas tradicionales? Generar ideas productivas con la adopción de nuevas herramientas y habilitando los pronunciamientos estratégicos de la compañía
  6. Orientación de servicio: ¿Cómo soy empático con las necesidades, sentido de urgencia y agendas del resto de mi equipo? En ese sentido vuelvo alguien que agrega valor a la organización no sólo por mi trabajo individual sino por mis aportaciones al colectivo
  7. Sociabilidad: ¿En qué medida identifico dónde construir una relación y busco generar incentivos positivos que la refuercen? En muchos casos la gente que más rápido avanza a las organizaciones es la que tiene más desarrollada esta habilidad
  8. Negociación: ¿Logro encontrar puntos intermedios en disputas donde distintas partes se lleven una versión de triunfo?
  9. Colaboración: ¿Cómo gestionar a otros miembros del equipo y mostrar liderazgo cuidando su desarrollo profesional?
  10. Flexibilidad: ¿En un entorno tan cambiante cómo soy flexible a los cambios de dirección y los adoptos como nuevas oportunidades?

**También te puede interesar nuestro blog: SISTEMA ILUO para nivelar habilidades en los distintos roles de tus equipos

Otro gran mensaje en relación a estas y otras habilidades lo podemos aprender de SUE SIGEL en esta conferencia que impartió en STANFORD

El gran mensaje es incrementar nuestra «Noción de empatía» en la oficina. No olvides este mensaje si quieres encontrar una motivación o punto de partida para desarrollar estas habilidades. No se trata de sonreírle a todos a diario o llevarles el café. Es más complejo que ello, pero ya identificando tu agenda de habilidades suaves será cuestión de tiempo para que las desarrolles, aprendas de algunos colegas y crezcas en tu futuro.

Continúa la conversación y te invitamos a que nos menciones tus habilidades blandas más relevantes en @DatlasMX .

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Equipo Datlas –

Keep it weird

Fuentes:

Dimensionando la industria de «Analítica de datos e Inteligencia Artificial» 2021 – Investigación Datlas

Nuevamente es el año 2021 y el ecosistema de la industria de productos-servicios de analítica de datos e inteligencia artificial se expande. Hace 2 años promovimos la publicación de matttruck.com quien dimensiona período a período el tamaño de la industria y sus distintos nichos.

En esta columna compartiremos la actualización al 2021.

** Revisa la edición del 2020: https://blogdatlas.wordpress.com/2020/02/04/dimensionando-industria-analitica-datlas/

Industria de analítica e inteligencia artificial 2021

Según el reporte podemos encontrar 7 industrias y varías sub-industrias para la industria de “datos” (Analítica, big data e inteligencia artificial).  Ahora haremos un pequeño enfoque a cada una.

1) Infraestructura

Este nicho contempla todo lo que tiene que ver con: Almacenaje, almacenaje distribuido, lago de datos, similares de almacenaje de bases de datos, herramientas para ETL, integraciones de datos, gobernanza de información, monitoreo de indicadores, entre otros.

2) Analítica y Machine Learning(ML)

Esto contempla todas las plataformas de inteligenica de negocios, visualización de datos, plataformas de analistas de datos, anlítica aumentada, catálogos, analytics de logs, búsqueda de información, entre otros.

3) Machine Learning e Inteligencia Artificial

Este grupo tiene como subgrupos los sistemas de documentación tipo «Notebook», plataformas de ciencia de datos, plataformas de ciencia de datos, etiquetado y generación de información, construcción de modelos, visión computacional, procesamiento de lenguaje computacional, sistemas conversacionales, hardware, entre otros.

4) Aplicaciones con enfoque a empresa e industria

Aplicaciones para empresa como marketing b2c, marketing b2b, ventas, experiencia del cliente, capital humano, legal, finanzas, automatización, seguridad. Otro tipo de aplicaciones como de educación, ciencias, inmobiliarias, finanzas, seguros, transportación, agricultura, entre otros.

5) Open source – Fuentes abiertas

Todo lo relacionado a fuentes abiertas (Y la mayoría gratuitas y con comunidades activas abonando). Como por ejemplo: Frameworks de trabajo, formatos, consultas tipo «query», bases de datos, orquestación, deep learning, colaboración, seguridad, entre otros.

6) Fuentes de Datos y APIs

Fuentes de datos como mercados de información, datos económicos, del aire, del espacio de mares, inteligencia geográfica, entre otros.

7) Más recursos de datos

Finalmente los recursos de datos que integran otros servicios de datos, escuelas e incubadoras y de investigación.

De la misma fuente, generaron un índice de compañías que más han levantado capital.

En ese sentido, varias de las compañías del ecosistema han mostrado fondeos impresionante ayudando a complementar el mensaje de lo vigorizante que es este tipo de industrias y el crecimiento que ha tenido.

¿Habías pensado que la industria de analítica de datos e inteligencia artificial era tan grande? ¿Sería interesante ver este tipo de dimensionamientos para Latinoamérica o Iberoamérica? Continúa la conversación en @DatlasMX.

Aprende más consultando nuestro DataPlaybook en línea y revisando DatlasAcademy (www.datlasacademy.com)

Fuente original para realizar esta columna: https://mattturck.com/

Equipo Datlas

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Sistemas Automáticos Vs. Sistemas Autónomos, testing y mucho más de la Inteligencia Artificial- Columna de Investigación Datlas

Esta semana tuvimos la oportunidad de participar en «AI Factory:  Get serious about testing and deploying AI with apps» de IBM. En la charla se habló de la diferencia de sistemas autónomos y sistemas automáticos así como nuevas tendencias de los datos. En la columna de hoy compartiremos algunas notas sobre estos temas y reflexiones de los científicos de datos en general.

IBM, con IBM Watson, acuñó una dominancia y perfilamiento de la organización en el sector de la Inteligencia Artificial. La empresa tiene de los mejores expertas y expertos en el tema

Algunos de los motivadores para invertir en eso:

  • Inteligencia Artificial (IA) es un acelerador económico
  • El impacto financiero de la IA se hizo más claro (6.3% de crecimiento)
  • El enfoque en IA genera sus rendimientos
  • Los fundamentales de IA han ayudado a las organizaciones a ser más productivos
  • Finalmente el IA está reduciendo los costos operativos de los negocios

La siguiente tendencia: Sistemas de Inteligencia Artificial Aplicación infundida (AIIA)

La definición de AIIA, según IBM, es una combinación de sistemas que se basan en código tradicional e Inteligencia Artificial que aprende.

Durante la charla hicieron mucho hincapie en las pruebas que hay que recorrer en los sistemas y la falta de rigor actualmente en esto.

¿Por qué es muy importante hacer pruebas?

Si hablamos que la IA está involucrada en procesos de decisiones, es relevante hacer las pruebas debidas y poder explicar qué es lo que se está validando en un modelo de inteligencia.

En este sentido los motivos que nos comparte IBM son:

  • IA está involucrada en decisiones estratégicas y por eso hay que probarla
  • Muchas veces puede llegar a ser responsable de vidas humanas (En el caso de «auto-pilot» tipo TESLA))
  • Se podrá ir volviendo más riesgoso la decisión que plantea el modelo conforme más información llegue

¿Las pruebas aplican para sistemas Autónomos y Sistemas automáticos?

Gran parte de la charla se trato de explicar la diferencias entre dos tipos de sistemas. Sobre todo haciendo énfasis de que la IA está presentes en ambos. Estos son:

  • Sistemas automáticos: Significa que va a hacer exactamente las acciones para las que está programada sin elección. Por ejemplo algoritmos determinísticos
  • Sistemas autónomos: Quiere decir que es un sistema que puede hacer elecciones sin considerar influencias externas. Por ejemplo algoritmos predictivos que no son determinísticos

Como exploradores y apasionados en la ciencia de datos es importante estar al tanto de los avances en el campo de los sistemas autónomos. Sin duda el rigor del campo de la IA irá subiendo y cada vez más sistemas que tomen sus propias decisiones serán parte del futuro.

Hasta aqui la columna de hoy, participa y continua con nosotros la charla en nuestras redes a travez de @DatlasMX. También te invitamos a suscribirte a nuestro contenido de aprendizaje sobre ciencia de datos en www.datlasacademy.com

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LANZAMIENTO DATA PLAYBOOK IV: 2 Caras de la Ciencia de Datos – Ecosistemas Datlas

En Datlas llevamos más de 5 años generando contenido para la comunidad. Comenzamos con este blog donde en más de 300 columnas hemos documentado temas de ciencia de datos y transformación digital. Continuamos con el podcast «Café de Datos» donde acumulamos más de 60 horas de diálogos con expertas y expertos de industria. Todo esto lo integramos en la nueva plataforma de conocimiento Datlas Academy. Y justo en la víspera de este lanzamiento abrimos punta con la nueva edición de «Data Playbook Vol. IV».

Lanzamiento

Hemos abierto en nuestro sitio web y cargado en PDF (dentro de nuestro marketplace) el nuevo Data Playbook IV titulado «Dos Caras de la ciencia de datos». Esto con la motivación de mostrar el potencial de la analítica de la mano de un uso responsable y las precauciones que hay que integrar al aprendizaje de la materia para que no se vuelva una amenaza a la sociedad.

Comenzamos el texto remontándonos a la historia de las telecomunicaciones para llevar a los lectores a la reflexión sobre las denominadas “Smart cities” con sofisticados sistemas que pueden identificar en segundos a cualquier ciudadano.

Desde las conversaciones del equipo Datlas, con nuestros aliados, clientes y expertos invitados al podcast “Café de Datos” reflexionamos que el rigor en el campo de la analítica irá incrementando. Tendremos que considerar nuevos mecanismos para identificar impostores o profesionales con malas prácticas. Así mismo, usando como pivote de nuestras observaciones los famosos documentales de “Netflix” que han ayudado a incrementar la sensibilidad de la audiencia a la protección de datos personales y el uso responsable de las redes sociales, compartimos las que consideramos las mejores prácticas para los cuidados de datos personales.

En el texto también sugerimos a instituciones públicas liberar algunas bases de datos haciendo hincapié en el movimiento de “gobierno abierto y transparente” para que más datos de nuestras comunidades puedan ser explorados por científicos de datos independientes. Finalmente, no dejamos de lado la época transformacional y la digitalización que ha impulsado la pandemia. Presentamos los casos para transformar crisis en oportunidades. También invitamos a revisar a las crisis, no tanto desde la causa, sino hacia la consecuencia con la metáfora del “efecto dominó”.

Este documento (Data Playbook IV) recopila los aprendizajes más importantes que hemos tenido como startup en  Datlas durante el último año. Cumpliendo con nuestra filosofía, te lo compartimos para que puedas aprovecharlo al máximo y nos ayudes a continuar impulsando la ciencia de datos en LATAM. No te detengas y compártelo a más gente para que conozca de estos temas.

Este lanzamiento es especial para los fanáticos que descargaron «Ciencia de Datos a la Mexicana». Gracias de verdad a todas las personas que se han tomado el tiempo de revisarlo, ha sido todo un éxito y nos motiva a continuar en esta ruta. Además puedes continuar consultando nuestros otras ediciones en nuestro marketplace . Todos de manera gratuita por tiempo limitado.

Conoce más de Datlas Academy

En este documento reforzamos el mensaje de nuestro lanzamiento de una plataforma de educación sobre analítica y transformación digital.

Recordando que para los primeros usuarios ya están en vivo 3 cursos sobre storytelling de datos, definición de KPIs e introducción a la ciencia de datos.

Hasta aquí la columna de hoy, continua con la conversación revisando nuestro contenido en redes y participa con tus comentarios en @DatlasMX.

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Facebook, sus gafas de sol RAY BAN con cámara integrada y otras investigaciones ¿Convirtiendo a la privacidad en una prestación más que un derecho? – Columna de Opinión Datlas

El internet y la conectividad móvil han impulsado las redes sociales dándole poder a empresas como Twitter, Linkedin y Facebook a través de de la concentración de grandes cantidades de usuarios. En muchas ocasiones esta dinámica hizo que olvidemos las llamadas telefónicas o , en el caso de la pandemia por COVID-19 , la reunión presencial.

Estos conglomerados han salido del mundo de las redes sociales desde hace un par de años y buscan lograr una hegemonía en internet a través de nuevos desarrollos y puntos de enfoque. Al menos en Facebook, ese es el caso una vez que conocemos las áreas de investigación de Inteligencia Artificial que tienen y su inmersión en otras dinámicas como la que tienen habilitada gracias a Instagram.

En esta columna compartiremos sus investigaciones y te daremos nuestra opinión sobre la nueva colaboración de Facebook y RAY BAN.

¿Qué ha estado Investigando Facebook?

La gran red social de Facebook en realidad compite con los grandes de internet, Se estima que su participación es del 17% pero creciendo a grandes pasos gracias a sus estrategias promocionales.

De la mano que esto y al igual que las grandes compañías ha buscado diversificarse en internet. Muchas de las innovaciones comienzan en sus centros de investigación dispersos alrededor de todo el mundo.

En esta sección recopilamos algunas de las investigaciones más importantes….

1) Quitar fricciones de procesos de compra

2) AR interactuando con el mundo real

3) Electromiografía

4) Workrooms

Los casos de uso han estado orientados a videojuegos, salas de trabajo y aulas de aprendizaje. Parece que no hay ningún problema grave en términos de privacidad… pero recientemente la situación ha cambiado.

Hasta aquí, las investigaciones apuntan a que Facebook quiere ser la empresa líder en el mundo digital. La apuesta incremental en «realidad aumentada» y tecnologías que van a facilitar esta interacción entre el mundo real y digital es donde más están creciendo.

5) AI (Inteligencia artificial avanzada)

En FAIRS con más de 300 investigadores se preparan los algoritmos que seguramente tendrán influencia y modelarán parte de la sociedad del futuro.

6) Ahora, las tremendas gafas

Martin Harbech, director del grupo Facebook comparte el 9 de septiembre de 2021 el lanzamiento en colaboración con Ray Ban de unas «gafas inteligentes» con altavoces, manos libres y… cámaras….

Ahora la apuesta con esta colaboración suena a competirle nuevamente a «Snapchat» y sus gafas «Spectacles». Acercar este tipo de «hardware» a artículos de moda tiene algunas implicaciones de privacidad.

Joana Sternn, periodista de WSJ lo explora en el siguiente video…

Implicaciones

1) Una cámara muy difícil de ser detectada por un espectador. Una grabación puede ser realizada sin que las dos partes estén enteradas

2) Las grabaciones podrían llegar a internet e infligir temas de privacidad

3) Acceso al mercado masivo por un precio de $300 dllrs a articulos que antes eran de «espionaje»

4) Es posible que los usuarios hagan mal uso y sea fácil de volverlos más disuasorios con algunos arreglos manuales (sharpie pintando el LED que «alerta cuando está encendido»)

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¿Cuál es tu opinión de esta línea de productos de Facebook? Ahora nuevas compañías buscarán tener presencia en esta categoría ¿Apoyarías estos desarrollos? ¿Consideras que puedan vulnerar tu privacidad?

De continuar por esta línea la privacidad pasará de ser un derecho a una prestación que sólo pueda ofrecerse en ciertas situaciones del mercado.

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