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¿Qué ha pasado con Bitcoin?

Poco se ha escuchado ya de las criptomonedas en este año. De ser una sensación y llegar un momento en el que todos hablaban y comercializaban con ellas; ha llegado al punto del olvido, al menos generalmente hablando.

Si estás enterado o te interesa saber qué pasó últimamente con Bitcoin (BTC), la criptomoneda más popular, a comparación del año anterior ha perdido su valor un 81% y a pesar de que logró estabilizarse a lo largo del año, en diciembre no ha sido el mismo caso, pues tan solo en esta semana ha caído un 20% de su valor. Las otras criptomonedas no se han salvado, pues ha sido el mismo caso para Ripple (XRP) que ha caído un 19% y hasta un 25% en el caso de Ethereum (ETH) con respecto al dólar.

 

¿Qué tan predecible era esto?

Si se tomara como referencia el año pasado, los datos históricos contarían una historia bastante diferente, pues fue diciembre el mes en el que más alto se cotizó esta criptomoneda, llegando incluso hasta los $19,214 USD, mientras que el día de hoy, su precio ronda los $3,400 USD.

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¿A qué se debió entonces?

Se cree que algo tuvo que ver el retraso de la Bitcoin sobre ETF por parte de SEC (Securities and Exchange Commission), pues varios inversionistas estaban interesados en su aprobación desde hace tiempo.

 

¿Pero ha muerto entonces esta criptomoneda?

El mercado se sigue moviendo, pues aunque la cantidad de transacciones diarias cayó drásticamente al principio de año, han ido incrementando a niveles similares a algunas fechas de 2017.

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Quizás sea momento de invertir en una de estas criptomonedas, aprovechando la caída en precio.

 

¿Tú qué opinas, invertirías en una de ellas?

 

 

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Google Dataset – Tu buscador de bases de datos.

Similar a Google Scholar, utilizado para encontrar fácilmente documentos o publicaciones académicas y conscientes de que la información sigue creciendo de manera exponencial, Google lanzó la herramienta Google Dataset Search el 5 de septiembre, que busca facilitar la tarea de encontrar un conjunto de datos en específico donde quiera que estén hospedados.

La diferencia principal contra usar una búsqueda en Google ordiniaria radica en que los resultados de esta nueva herramienta serían en su totalidad bases de datos y no alguna noticia o blog que habla de ello, por lo cual vuelve nuestra búsqueda más puntual y de mayor relevancia.

Además se incluirá una breve descripción de la base mediante metadatos, pudiendo identificar de un inicio quién creo esa base de datos, cuándo fue publicada, cómo fue recolectada así como una descripción de la institución responsable de su publicación.

Esta herramienta pretende solucionar la problemática de encontrar los conjuntos de datos que le interesan a la comunidad científica, ya que en ocasiones los investigadores de una área buscan información de otra y no es tan sencillo para ellos encontrarla.

Aunque puedes realizar búsquedas en múltiples idiomas, habrá que validar la cantidad y calidad de la información disponible para México.

¿Te gustaría que tu conjunto de datos fuera indexado en esta herramienta?

Consulta los guidelines de Google en la siguiente liga:

https://developers.google.com/search/docs/data-types/dataset

 

Conoce nuestra heramienta en la siguiente liga:

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La onda de calor ataca la república

Desde hace varios días se ha presenciado una alta en temperaturas en varios estados de la república y todo parece indicar que estas temperaturas seguirán.

En estos días se pronostican temperaturas por encima de los 45 grados para los estados de Baja California, Sonora, Coahuila e Hidalgo, entre los 40-45 grados para los estados de Baja California Sur, Sinaloa, Michoacán, Guerrero, Oaxaca, Chihuahua, Nuevo León y de 35 a 40 grados Celsius en sitios de Nayarit, Jalisco, Colima, Chiapas, Durango, Zacatecas, San Luis Potosí, Morelos, Veracruz, Tabasco y Campeche de acuerdo al Servicio Meteorológico Nacional.

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Estas cifras se encontrarían entre los máximos históricos para cada estado, por ello la importancia de este análisis.

Para Monterrey por ejemplo, estas serían las temperaturas máximas registradas:

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Recomendaciones:

  • Evitar la exposición solar prolongada
  • Hidratarse constantemente
  • Atender los avisos del Servicio Meteorológico Nacional, protección civil y las autoridades.

 

 

Los datos y sus regulaciones

Tras el escándalo de Cambridge Analytica, y a una semana del testimonio de Mark Zuckerberg, el congreso de Estados Unidos se ha mostrado preocupado por la vulnerabilidad de la información y se cuestiona si debería introducir regulaciones o políticas más estrictas en cuanto a la obtención, manejo y procesamiento de información de datos personales.

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Hubo ciertas partes muy interesantes en su testimonio:

Mark Zuckerberg comentó que el ciudadano americano promedio utiliza alrededor de 8 aplicaciones para comunicarse y estar al tanto de sus amigos, desde el envío y recepción de mensajes, de imágenes, correo electrónico; lo que nos hace interrogarnos si nuestra información está segura en los servidores de las compañías a cargo de estas aplicaciones.

Mark Zuckerberg cree que la información en sus servidores está más segura que la información de la NSA, aunque aun así Aleksandr Kogan logró obtener la información de 87 millones de usuarios violando el acuerdo de Facebook.

Google, Microsoft, Yahoo, AOL, Amazon, Facebook, Twitter y Yelp se benefician de la información de los usuarios para generar campañas de publicidad más enfocadas.
En Estados Unidos de América, Facebook y Google controlan el 75% del mercado de publicidad digital, un mercado de $83 billones de dólares, según eMarketer.

Expertos creen que los usuarios de servicios digitales deberían tener más control sobre la información que eligen compartir y no “ceder” el derecho de todos los datos al continuar usando el servicio.

La regulación que entrará en vigor en Europa el próximo mes – General Data Protection Regulation (GDPR) establece que exista transparencia en los datos personales que son recolectados, utilizados, consultados y/o procesados, y en éste último caso hasta qué grado son o serán procesados. Además, el usuario no sólo deberá estar informado de su uso de datos, sino que deberá otorgar su consentimiento.
Todo esto sin importar si los datos de los ciudadanos europeos son procesados dentro o fuera de la Unión Europea.

¿Será necesaria una regulación de este tipo?

El senado parece creer que así debería ser, ya que son escépticos de que las compañías puedan regularse a sí mismas. El senador Richard Blumenthal cree que debe haber una ley. De no ser así, el modelo de negocio va a continuar priorizando sus ganancias sobre la privacidad de la información.

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Por su parte, Mark Zuckerberg indicó que va a investigar decenas de miles de aplicaciones en su plataforma y de encontrar actividad sospechosa se realizará una auditoría de dichas aplicaciones para entender cómo están utilizando la información que los usuarios accedieron a compartir y ver si se realiza mal uso de la misma. De ser el caso, serán banneados de Facebook y los usuarios involucrados serán notificados.

 

Equipo Datlas

Keep it weird

Hackatón CEMEX – Innovation at speed requires engaged employees

Lean Analytics, la École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) y CEMEX organizaron en conjunto un Hackatón en la ciudad de Cambridge, Reino Unido el pasado 9 y 10 de febrero donde lograron reunir a más de 100 participantes, entre ellos estudiantes y empleados de CEMEX de varias partes del mundo y de distintas disciplinas para colaborar, crear y presentar un modelo en 48 horas para transformar la cultura de la empresa acelerando la innovación, bajo la premisa de que una buena idea puede venir de cualquier empleado, sin importar su experiencia o nivel jerárquico.

Algo curioso de este Hackatón es que, a diferencia de los muy conocidos que se han realizado anteriormente, éste no estaba enfocado en desarrollar software/hardware, sino en colaborar para idear e innovar; así que el Hackatón en sí fue innovador.

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Se formaron equipos de 7-8 personas y utilizando Design Thinking, una muy conocida metodología para diseñar soluciones innovadoras centradas en el usuario; detectando las necesidades u oportunidades de un perfil, y construir algo a partir de ahí.

Básicamente se partió de preguntas generales tales como:

  • ¿Qué es la innovación?
  • ¿Qué nos hace innovadores?
  • ¿Cuales son las barreras de la innovación?
  • ¿Qué hace a los empleados ser innovadores?

De aquí, se analizó un perfil de un empleado, describiendo su situación, personalidad, metas, lo que le gusta y no le gusta hacer y lo que lo motiva.

Esta persona tenía cierta manera de actuar, por lo que la siguiente fase consistió en describir lo que esta persona pensaba, lo que veía, lo que hacía y lo que escuchaba en su día a día.

En este momento comenzábamos a comprender lo que la persona necesitaba y qué retos iba a haber para motivarlo y que cumpliera sus metas; así que tomando todo lo anterior en cuenta se tenía que realizar un modelo donde se describiera el proceso sugerido, la gobernanza, las tecnologías requeridas, los incentivos, las habilidades y las prácticas o habilitadores que ayudarían a los empleados a ser más innovadores.

Con 2 minutos para presentar la idea el primer día, era difícil comunicar todo lo que formaba parte del modelo, así que era importante hacerla entretenida y que comunicara la idea general. Algo curioso es que todos los equipos pensaron igual, en realizar una aplicación móvil basada en “gamification” para recompensar a los usuarios en base a puntos en cada etapa del embudo de la innovación.

El segundo día fue para afinar últimos detalles y profundizar más sobre el modelo; a diferencia del día anterior, cada equipo presentó diferentes resultados o al menos una manera diferente de hacerlo, donde los conceptos quedaron más claros, considerando tambien que se tuvieron 8 minutos adicionales para presentar.

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Finalmente, 3 de los 13 equipos resultaron ganadores y fueron acreedores de 3000, 2000, y 1000 libras por sus ideas .

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En general fue una gran experiencia donde se intercambiaron ideas entre diferentes personas de diferentes edades, países y culturas.

Los organizadores del evento son autores de un libro que se obsequió a los participantes que habla de las mejores prácticas para desarrollo de productos “lean” de acuerdo a algunas compañías , les daremos más detalles de su contenido más adelante.

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¿Y tú cuál piensas que seŕia una buena estrategia para fomentar la innovación en la cultura empresarial?

 

Equipo Datlas

Amazon Go – La tienda sin carrito de compras, cajeros, filas o … ¿robos?

No, no es un nuevo episodio de la serie Black Mirror, ni día de los inocentes o una idea loca que podría llevarse a cabo en unos años.

Amazon lo ha hecho de nuevo, pues ha logrado revolucionar no sólo la experiencia de comprar en línea, sino también la de comprar en supermercados; pues ésta tienda es una realidad y se ubica en Seattle.

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Como hemos mencionado anteriormente, esta década será de la Inteligencia Artificial, pues Amazon demostró que por medio de visión computacional y técnicas de aprendizaje automático como Deep Learning, lograron revolucionar la experiencia de compra.

Básicamente entrenaron un algoritmo para que reconozca cada producto que tienen en inventario y pueda diferenciar uno de otro… algo similar a este capítulo de la serie “Sillicon Valley”:

Pero, al tener la tienda repleta de cámaras son capaces de cubrir el establecimiento en toda dirección pudiendo detectar cuando una persona toma o deja un producto.

Les dejamos el video para que lo vean por ustedes mismos.

¿Increíble no?

Las ventajas van más allá de no perder tiempo haciendo fila, pues ellos mencionan que el cliente será capaz de tener mayor privacidad al realizar sus compras, ya que no habrá un cajero al que le tenga que mostrar sus compras.

Por si se lo preguntan aún cuentan con empleados, hay gente que ayuda al cliente a encontrar algún producto en específico, la que prepara los alimentos frescos e incluso alguien que valida que los clientes que llevan alcohol sean mayores de edad.

Sin embargo, aún no es perfecto, pues algunos clientes reportaron que hubo productos que no se les cobraron.

Pero, ¿es el primer caso de una tienda de este tipo?

En realidad no; pues, como suele pasar, los asiáticos se les adelantaron.

En China existe una empresa llamada BingoBox con 28 sucursales móviles operando, donde se pueden adquirir snacks, frutas, bebidas y medicina sin un solo empleado.

Aunque la experiencia es algo diferente; pues en este caso sí hay una especie de caja donde el cliente hace un self-checkout y al final un sistema de reconocimiento valida que los productos que el cliente se lleve son únicamente los que adquirió.

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Parece que esto es también una limitación, pues todos los productos tendrán que ser visibles al momento de salir, es decir, la cantidad de productos tendría que ser pequeña para que pueda sostenerlas.

Aunque tienen sus diferencias, utilizan técnicas muy similares para que la tienda no requiera muchos empleados, pues en este último caso la empresa dice que 4 empleados se encargan de administrar 40 tiendas.

Les dejamos el video de igual manera.

Una limitación de ambas parece ser que no puede haber muchas personas comprando a la vez.

¿Qué opinas?

¡Déjanos tus comentarios!

¿Xbox One X a $1.00? y las consolas de videojuegos

El jueves 4 de enero, se presentó en Amazon una oferta “inigualable”, justo a tiempo para el día de reyes.

Pues, resulta que la empresa “Start Games” cometió una equivocación similar a la que tuvo la empresa DELL en el 2016 al ofertar sus portátiles Alienware de $40,000+ a un precio inferior a los $700 en temporada de “Buen Fin”.


Fue muy sonado este caso en su momento pues fueron varios los mexicanos que aprovecharon y adquirieron su laptop, claro, que DELL y su departamento legal se encargaron de manejar esta situación, pero fue mucha la gente que se quejó ante la Profeco al no hacerles válido el “descuento”, así que no la tuvieron fácil.

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En este caso, fue el de la recién lanzada consola Xbox One X de Microsoft, en Amazon, una consola que fue lanzada a finales del año pasado y que se vende regularmente en un precio aproximado de $12,000. Claro, que sorprendió a más de uno enterarse de una rebaja de esta consola de $12,000 a $1, algunos usuarios de redes sociales compartieron esta información, así que, al cabo de algunas horas se manejó esta situación.

No se ha publicado la cifra exacta de la cantidad de consolas vendidas por este precio, pero si éstas llegaran a ser más de 100, sin duda representarían pérdidas para la empresa superiores al millón de pesos.

En cuanto a la consola de Nintendo, parece irle bastante bien, a pesar de no caer en un error de este tipo, y de llevar 10 meses en el mercado, el Nintendo Switch ha sido la consola que más rápido se le ha vendido a la empresa, cuyas ventas superan las 10 millones de unidades. Al cabo del primer mes, Nintendo había logrado agotar todas las unidades y tuvo problemas para satisfacer la demanda, en Japón incluso se llegaron  a hacer rifas para tener la oportunidad de comprar una unidad en dos meses posteriores.

Como sabemos, Nintendo le está apostando para unir esta generación y la anterior al compartir su primera experiencia con videojuegos de Nintendo.

Sin embargo, el rey del mercado parece ser el Playstation 4, cuyas ventas superan las 70.6 millones de unidades vendidas, que duplican la cantidad de unidades vendidas del Xbox One.

 

¿Y tú, qué consola tienes o prefieres?

¿Aprovechaste la promoción/error de la empresa en Amazon?

¡Cuéntanos en los comentarios!

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La inteligencia artificial en tu día a día

Cada vez es más sonado el uso de la inteligencia artificial y de su potencial para revolucionar cada industria, como ya lo mencionamos en una de nuestras notas anteriores.

Mientras que Twitter y Facebook utilizan inteligencia artificial para mostrarte los tweets o posts que podrían interesarte más, el resto de los servicios que utilizamos día a día no se quedan atrás, es por eso que te presentamos el día de hoy los servicios o herramientas que utilizas en tu día a día que cuentan o están por lanzar alguna herramienta nueva que emplee inteligencia artificial.

Google

Gmail cuenta con una herramienta llamada “Smart reply” de la cual quizás ya te hayas percatado en tu celular; se trata de una manera de responder a tus correos rápidamente al sugerir respuestas basadas en el contenido del correo anterior ahorrándote tiempo en teclearlas por tu cuenta, argumentan que el 12% de las respuestas enviadas por celular son mediante esta herramienta.

Además del smart reply se planea lanzar una herramienta llamada “Snooze”, sabemos que podemos posponer la alarma un par de minutos cuando nos resulta difícil levantarnos en la mañana pero Snooze en los correos es algo nuevo que nos presenta el equipo de Google, se trata de posponer tus mensajes para leerlos en una fecha posterior, esto resulta útil para aquellas situaciones en las que no puedes leer un correo por cuestiones de tiempo, como al estar en una junta, pero que sabes que lo podrías leer al terminarla.

Otra herramienta de Google en Youtube es la de combatir el terrorismo al eliminar videos relacionados automáticamente, pues éste era un gran reto para un humano considerando que cada minuto se suben más de 400 horas de videos a esta plataforma.

Microsoft

Microsoft introdujo el día de ayer un preview, cuyo objetivo es aplicar técnicas de aprendizaje automático (machine learning) a su paquete de Office 365.

En excel por ejemplo, está la herramienta “Insights”, que resulta muy útil para identificar tendencias, valores atípicos, generar tablas pivote y visualizaciones de utilidad.

En word, está la herramienta “Acronyms” que identifica acrónimos basado en documentos o correos anteriores.

En outlook, se integró Cortana para notificar actualizaciones de juntas o la hora indicada para salir considerando el tiempo que tomará llegar a la siguiente.

Text in image search, una herramienta que extrae texto de imágenes para que sea más sencillo buscar algún documento en específico.

Spotify

El “Discover” de Spotify utiliza aprendizaje automático para generar recomendaciones para tí basado en tus canciones escuchadas.

Además de ello, aunque aún no se sabe nada concreto, sabemos que algo traman, pues este año contrataron a François Pachet, un experto en las aplicaciones de la inteligencia artificial para crear música, ¡tu siguiente artista preferido podría sea una computadora en Paris!… aunque François ha mencionado que sus planes son asistir a los artistas actuales con sus composiciones y no reemplazarlos.

De nuestra parte en Datlas, utilizamos algunas técnicas de inteligencia artificial para ayudar a los emprendedores a encontrar la mejor ubicación para su negocio dadas sus necesidades y mercado meta, visítanos en www.thedatlas.com si te interesa conocer más.

 

 

Ver más en:

[1] https://www.blog.google/products/gmail/save-time-with-smart-reply-in-gmail/
[2] https://youtube.googleblog.com/2017/08/an-update-on-our-commitment-to-fight.html
[3] https://artists.spotify.com/blog/innovating-for-writers-and-artists

El INCmty 2017 y la Inteligencia Artificial

Como cada año, una vez más se realizó el evento INCmty, cuyo objetivo principal es que los asistentes puedan compartir sus experiencias y conocimiento en el mundo del emprendimiento, así como encontrar potenciales clientes o aliados para crecer juntos.

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Para ello se organizaron conferencias, talleres y rondas de pitcheo buscando que los asistentes lograran pensar en solucionar problemas con una visión más innovadora y exponencial. Este año contamos con la presencia de algunos conferencistas magistrales como Tanmay Bakshi, el desarrollador de aplicaciones más joven del mundo, Greg Fenves, presidente de UT Austin quien apoya enormemente el emprendimiento, Ana Victoria García, quien participó como juez en Shark Tank México y fundó una aceleradora para mujeres ejecutivas, entre otros.

La sede de este año fue en las instalaciones del Pabellón M, el Crown Plaza, el Sheraton y el Tecnológico de Monterrey; por lo que al manejar por éstos rumbos podías observar emprendedores con su gafette por doquier, pues tenían que estar en constante movimiento si querían aprovechar el tiempo y asistir a las conferencias que fueran de su interés, cosa que no fue sencilla pues en ocasiones se empalmaban y era cuestión de elegir la que consideraran más prometedora.

Aunque hubo varias temáticas, observamos que la que más predominaba era la de la Inteligencia Artificial, pues incluso en algunas conferencias que no estaba anunciada como tal se tocó el tema, bien se dice que tiene el potencial de revolucionar cada industria, o como dice Andrew Ng, fundador de Coursera y profesor de la Universidad de Stanford, “AI is the new electricity”. Él mismo decía que le tomó mucho tiempo pensar en una industria que no pudiera ser transformada por medio de la inteligencia artificial.

Nosotros en Datlas, creemos que es así y es por ello que seguimos esta tendencia y buscamos ayudar a los emprendedores a potenciar su negocio por medio del aprovechamiento de la información por medio de aprendizaje automático, una rama de la inteligencia artificial.

Este año nos tocó participar como conferencistas, presentando a los emprendedores “Cómo convertir sus datos en dinero”, donde compartíamos técnicas, estrategias y herramientas a considerar en para aprovechar la información ya sea en negocios orientados a productos o a servicios.

Tuvimos una audiencia muy prometedora, con ánimos de potenciar su idea o negocio y llevarla al siguiente nivel, aunque no faltó el despistado que llegó al final de la conferencia bajo la creencia de que comenzaba a esa hora.

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Por si te perdiste nuestra conferencia, habrá un evento de emprendimiento del día 28 al 30 de noviembre en el Palestino Libanés donde estaremos presentes y donde podrás tener una copia de nuestro Data Playbook, donde compartimos algunas estrategias que se platicaron en la conferencia, no te lo pierdas.

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Apple vuelve más lentos los iPhones de versiones anteriores. ¿Mito o realidad?

El día de hoy queremos platicarles acerca de una teoría que probablemente le pasó por la cabeza a más de uno, y esta es, que “Apple vuelve más lento los iPhones de versiones anteriores al salir uno nuevo”. Esta teoría surgió bajo la premisa de que Apple buscaba que los usuarios actualizaran su dispositivo al más reciente.

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Analizando el patrón de búsqueda de Google, ¿qué tan factible es esta teoría?

Como se ve en la gráfica inferior, la búsqueda de las palabras “iphone” y “slow” muestra sus niveles más altos en los meses de septiembre, que coinciden con la fecha de lanzamiento de los nuevos dispositivos de la empresa de Cupertino.

Así que, al menos la gente percibe/muestra interés acerca de esta teoría.

¿Es esta una demostración de que Apple tiene un malvado plan para mantener a sus clientes constantemente actualizando sus dispositivos?

Probablemente es insuficiente, así que nos dimos en la tarea de buscar más información al respecto y logramos encontrar una investigación hecha por la empresa Future Mark.

Hicieron una serie de tests probando desde el iPhone 5s hasta el iPhone 7 probando las versiones del sistema operativo iOS9 al más reciente iOS11 analizando el rendimiento de la unidad central de procesamiento (CPU) y de la unidad gráfica de procesamiento (GPU).

iphone_5s

En las gráficas se puede ver que el rendimiento parece mantenerse constante a través del tiempo, quizás el que pareciera verse más afectado es el rendimiento de la CPU del iPhone 7; sin embargo, dicha variación debería ser imperceptible para el usuario.

Entonces, ¿por qué percibe la gente este fenómeno?

Como sabemos, en cada evento de presentación en el que se introduce un nuevo sistema operativo se incluyen una serie de funciones adicionales que incentivan al usuario a descargar la más reciente versión; pero estas funciones adicionales tienen un costo, puesto que requieren más recursos del dispositivo al habilitarse, quizás en cuestiones de uso de memoria RAM o quizás se optimicen más los recursos en apps desarrolladas para la nueva versión del sistema operativo.
Lo cierto es que Apple no realiza esto como parte de un malvado plan para que los usuarios cambien su dispositivo al más reciente, aunque de uno u otro modo parece funcionar puesto que sus ventas parecen incrementar con cada nuevo lanzamiento.

Fuentes:
https://www.futuremark.com/pressreleases/is-it-true-that-iphones-get-slower-over-time