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Inteligencia artificial y big data para combatir el coronavirus (COVID-19)

El día de ayer la Organización Mundial de la Salud (OMS) declaró como pandemia el coronavirus o COVID-19, por su nombre oficial. ¿Qué significa esto? Una enfermedad entra en la categoría de pandemia cuando cumple cualquiera de las siguientes condiciones: se extiende a muchos países o ataca a casi todos los individuos de una localidad o región. En este caso, la propagación que ha tenido este virus desde el continente asiático hasta Europa y América le ha conferido la categoría de pandemia. Ahora bien, los coronavirus son una extensa familia de virus que pueden causar enfermedades tanto en animales como en humanos. En los humanos, se sabe que varios coronavirus causan infecciones respiratorias que pueden ir desde el resfriado común hasta enfermedades más graves como el síndrome respiratorio de Oriente Medio (MERS) y el síndrome respiratorio agudo severo (SRAS). La COVID-19 es la enfermedad infecciosa causada por el coronavirus que se ha descubierto más recientemente. Tanto el nuevo virus como la enfermedad eran desconocidos antes de que estallara el brote en Wuhan (China) en diciembre de 2019. Si bien esta no es una nota médica te invitamos a consultar los síntomas, las maneras de prevenir y protegerte de este virus en el sitio oficial de la Organización Mundial de la Salud (WHO, por sus siglas en inglés).

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Sin duda la industria de la salud no ha sido exenta de vivir y beneficiarse de la reciente transformación digital y la innovación tecnológica. Para este caso puntual del coronavirus queremos destacar el papel que han tenido el big data y la inteligencia artificial en la lucha, prevención y reacción ante esta pandemia. En cuanto se confirmó el brote en Wuhan el gobierno chino comenzó a desplegar una estrategia de prevención y control basado en los sistemas de inteligencia y la tecnología que tanto han distinguido al país en las últimas décadas, así como apalancado en su sistema de gobierno que, para muchos expertos, en este caso fue bastante útil y eficaz para la capacidad de reacción que tuvo el país.

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Por si no lo sabías, el gobierno de China ha instalado un sistema masivo de vigilancia para sus ciudadanos que va desde cámaras hasta una intervención directa en smartphones, rastreo de operaciones financieras y ubicación en tiempo real. Fue así como el gigante asiático comenzó a luchar contra el COVID-19. Lo primero en llegar fueron las cámaras térmicas. Como salido de una película de guerra o de invasión alienígena, empezaron a utilizar las cámaras para detectar la temperatura térmica de las personas, ya que uno de los principales síntomas del COVID-19 es el alza en la temperatura. Mediante inteligencia artificial, aún vigilan la temperatura corporal de los ciudadanos.

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El siguiente gran paso fue desarrollar aplicaciones para los smartphones que, utilizando un esquema de semáforo clasifican a los ciudadanos hasta condicionarles qué hacer y con quién relacionarse. En esta iniciativa destacaba la cooperación del gigante del comercio online Alibaba, que contribuyó a desarrollarla. La aplicación era capaz de identificar a las personas según tres colores: el verde, para quien puede moverse con libertad; el amarillo, para quien había estado en una zona con peligro de infección (razón por la que debía permanecer siete días en cuarentena); y el rojo para quien hubiera estado en contacto con zonas de alta afectación del COVID-19 (lo que obliga a permanecer catorce días en cuarentena).

Pero esta innovación, sin embargo, no fue la última. Porque si el semáforo móvil clasificaba a los ciudadanos de cara a su control peatonal en la calle, hubo una aplicación posterior que profundizó aún más. Y es que el gobierno y la Corporación de Tecnología Electrónica de China, respaldados por datos de las autoridades de salud y transporte –según publicó la agencia estatal Xinhua–, desarrolló una segunda app para permitir rastrear a las personas y alertar sobre si han tenido un “contacto cercano con alguien infectado”. Una aplicación que explotaba el big data en manos del gobierno, y que es accesible apenas con escanear un código QR en las populares plataformas chinas WeChat o Alipay. El único requisito es enviar el nombre, el número de teléfono y el número de identificación y, tras cruzar los diferentes datos a los que tiene acceso, ya puede advertir si se camina por un lugar con peligro de ser infectado, o si se ha viajado cerca de personas infectadas, también si se trata de miembros de la familia o de pasajeros y tripulación de un mismo tren o avión. Es más, incluso permite buscar números de identificación diferentes, y saber si son un riesgo de salud.

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Sin duda alguna, estas últimas medidas pueden ser controversiales ya que son obligatorias en algunas ciudades chinas mientras que en otras están disponibles a voluntad. Lo que no se puede negar es que estas medidas han sido eficaces en el corto plazo, pero presentan un riesgo muy delicado. “La extrapolación de estas apps de control sanitario al incipiente sistema de crédito social puede provocar, además, que algunos colectivos sean marginados y aislados socialmente. Y ello se añade a un sistema masivo de vigilancia que, en base a lo detectado por cámaras, permite o no acceder a determinados medios de transporte, o tener prioridad en los servicios”, explica Antoni Gutiérrez-Rubí, experto en tecnología y política. Lo que se añade a la conocida opacidad informativa del gobierno de China sobre su alcance.

Finalmente, debemos estar atentos al desarrollo de esta pandemia, tomar en cuenta las medidas precautorias y seguir atentos a la forma en la que podemos adoptar algunas de estas tecnologías en favor no solo de la detección de posible infección sino en la cura definitiva de la misma.

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@DatlasMX

#TrendingTOPIC: 5 TIPS de “On-demand economy” ¿Cómo hacer que funcione?

On demand o bajo demanda en negocios hace referencia a una metodología de producción en la cual el servicio/producto se genera cuándo es requerido.  Últimamente ha sido un tema trending porque la mayoría de las startups que levantan millones de dólares comparten esta característica en común en su servicio. También porque los inversionistas le están exigiendo ha los modelos de negocio antiguos que migren a formas más eficientes  y menos costosas de “almacenar”/”conseguir” sus productos.

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Suena lógico… Si tu fueras inversionistas y dejas $100M en una empresa como AMAZON .. ¿Preferirías que lo usaran en comprar inventario para que se esté depreciando en la bodega mientras alguien decide comprarlo o que usen ese dinero para avanzar en su plataforma logística/tecnológica que te generará más dinero?

De aquí a esta famosa imagen:

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Todas estas empresas que ya conocemos han llegado a su auge con modelos de negocios disruptivos con la singular característica de ser on-demand. Por eso les encanta a los inversionistas pensar que su dinero se está utilizando en desarrollo y no en pagar nóminas o almacenaje como en la clásica empresa. Y  a todo esto….

¿Podría funcionar en mi país? ¿Yo podría hacer algo así?

Me queda claro que mucho depende del emprendedor, de su equipo y de su ecosistema pero vamos a atrevernos a ir contra corriente y decir el “como sí” hacerlo más que todos los “como no”… En ThumbsUp (www.thumbsupideas.com) estamos construyendo una solución on-demand para pedir y dar ride. Ha sido complícadisimo entender la dinámica de este tipo de servicio y hemos investigado tanto que nos gustaría compartir un poco de lo que hemos encontrado para que otros emprendedores puedan fabricar modelos como estos. Aqui va la lista:

1. Para un modelo on-demand te tienes que sentar a diseñar

El primer paso es sentarte a pensar cómo puedes hacer realidad un servicio como la compra de unos zapatos bajo demanda. Imagínate cuando compras algo como calzado debes de tener una variedad de estilos, tamaños, colores, formas de pago,etc. ¿Cómo vas a jugar con las probabilidades y tener la mejor oferta para ofrecerle valor a los clientes?  Tiene su chiste.. y nada como sentar un rato a meditar, a hablar con gente y a conocer a tu competencia para hacerlo mejor.

2. Evaluar “programadoVS.en el instante”

Lo cierto es que la dos opciones van a ser viables al momento de pensar en un negocio… pero depende de las características de la demanda que podrían hacer match con tu oferta ¿Cómo dijo? … depende de aspectos lógicos como: Si le quieres vender al cliente un jugo con todos los nutrientes de un buen desayuno.. pero abres a las 11:00am puede que ya sea muy tarde para captarlos. O cuestiones más complejas, si el cliente te compra en línea pero demanda que la entrega tarde menos de lo que le tomaría ir a la tienda saliendo del trabajo… ¿Deberías de comenzar a programar drones de entrega o mejor contratas un chofer para entregar a tiempo? Recuerda que también se vale hacer un híbrido y dependiendo de tus recursos podrás priorizar dónde poner la mayor cantidad de dinero.

3. Marketplace

Para que las interacciones on-demand persistan ambos, compradores y vendedores, deben de ser capaces de visualizar el valor agregado del servicio.  A la hora de contratar un equipo hay qué pensar si los roles que necesitas son para crear algo nuevo o para mantener un nivel de servicio. La parte creativa suele ser la más cara, pero lo bueno de hoy en día es que puedes hacerte de un freelancer de buena reputación para eso. Mientras que para mantener un nivel de servicio es mejor tener un socio comprometido que verdaderamente valore la startup y la pueda mantener el nivel de calidad que quieres.

4.Selección preferente VS. Selección automática/anónima

Solucionar cómo vas a hacer el match entre el que demanda el servicio y el que lo ofrece es de las peores o mejores virtudes de un servicios. Amazon tiene niveles de reputación para su comprador y tu puedes escoger entre múltiples ofertantes para escoger el mejor. Uber te ofrece el chofer más cercano, pero si no te gusta su calificación te puedes ir con otro.Hotwire te hace pagar una cuota para hospedarte de forma aleatoria en un hotel que NO conoces entre 3 y 5 estrellas. ¿Tú cómo lo harías? Respóndete siempre si crees que la gente lo usaría de esa forma.

5. Producto estandarizado o variado

Si tu servicio cuenta con perfiles ¿Qué tanto vas a querer un servicio personalizado? ¿De qué variables depende?

El famoso UBER te ofrece un viaje con unos estándares de calidad en donde lo único que cambia son el origen y el destino. En cambio en un servicio como AIRBNB podrías tener un montón de variables a contrastar para personalizar tu experiencia de hospedaje en el extranjero.

Nos quedamos con este mensaje.

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Por último si andas en temas de carpooling,comercio, logística te recomendamos conocer los modelos de negocio de los siguientes: Truckerpath, Cargomatic, Uber y Lyft. Las 4 son modelos éxitosos que han levantado capital.

Esto es todo por hoy. Espero que te haya gustado la nota, deja tus comentarios y nos gustaría que compartieras…

Estamos más cerca de que conozcas el servicio on-demand de ThumbsUp y la siguiente semana tendremos una noticia muy importante acerca de nuestro equipo.

Saludos y “keep it weird”

@PedroVallejo4

Fuentes:

On-demand startup in mind?

http://venturebeat.com/2015/06/10/on-demand-startup-in-mind-success-depends-on-these-planning-factors/

Best deal booking a hotel

http://www.wikihow.com/Get-the-Best-Deal-Booking-a-Hotel

On-demand startups get more heat….

http://fortune.com/2015/07/01/on-demand-startups-lawsuits/