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Dashboards de negocios, guía para principiantes – Datlas

Un avión donde viajan 300 personas que puede ser conducido por 2 personas, una megaciudad de más de 5 millones de habitantes conducida desde un “war-room” (C4 ó C5) con 20 personas, o la gestión de un mundial de fútbol en más de 20 ciudades a la vez controlado por un equipo de 40 profesionales ¿Qué herramienta tienen en común?  Todos en algún momento usaron dashboards.

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En los negocios ocurre igual. Un tablero de control o dashboard es un lugar donde se pueden monitorear los aspectos más importantes del quehacer de una organización. Sinedo así,en el campo de “inteligencia de negocios” o “business intelligence”, este tipo de herramientas le ayuda a los tomadores de decisiones y operativos a reaccionar de forma efectiva a cambios en el negocio.

1) ¿Qué es un dashboards de negocios?

Es un gráfica que refleja el estatus operativo de datos recolectados en tiempo real (o casi tiempo real) visualizados en una plataforma. Un ejemplo de lo que podría ver un empresa que se dedica a envíos de comida a domicilio en un dashboard.

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Así como los pilotos en un avión monitorean la altura, velocidad, ruta y otros aspectos del vuelo. En un negocio podríamos vigilar las órdenes , las ventas, tiempos de entregan las entregas exitosas, los artículos más vendidos, entre otros.

Te puede interesar nuestra columna titulada: Ranking de Dashboards de COVID-19.

2) Características de un dashboard

Para ser considerado un buen panel de control tendría que integrar:

  • Un sistema valioso de indicadores
  • Visualización e interacción intuitiva
  • Buena calidad de datos como insumo y amplitud en cortes temporales
  • Un sistema completo de arquitectura que permita actualización automática

Recomendamos que leas nuestro ejemplo en: Analítica en Dashboards para Turismo.

3) ¿Cuáles son los tipos de dashboards?

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  • Dashboard estratégico: Resume y sintetiza los indicadores más importantes de la compañía para tomar decisiones de manera rápida basadas en datos
  • Dashboards analíticos: Puede ser estratégico y operativo, destinado a que los equipos de mandos altos y medios puedan tomar decisiones de manera más ágil
  • Dashboards operativos: Enfatiza el reporteo de información constante y continua
4) ¿Qué acciones debería habilitar un dashboard?
A) Seguimiento a KPIs
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Una vez que se realizó el trabajo de planificación estratégica donde se delimitaron los KPIs que los equipos de trabajo deberán de cuidar para que los proyectos tengan buena salud es importante poder visualizarlo en el dashboard. Por lo mismo es útil generar un “semáforo” donde rojo sea señal de gran oportunidad para mejorar y verde sea buena salud.

B) Alertar de comportamientos fuera de rango o prevenciones
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Las mejores implementaciones de inteligencia de negocios generan tableros que están listos para alertar sobre comportamientos críticos o situaciones que necesitan inmediata atención. Idealmente estas notificaciones tienen que ser desarrolladas por las personas con más experiencia en la organización y con base a atender las oportunidades que de no atenderse podrían representar un costo no reemplazable a la compañía.

C) Monitoreo en tiempo real
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En una etapa más avanzada habrá que procurar que el monitoreo de los datos sea en tiempo real. Esto requiere necesidades más sofisticadas de infraestructura y que se cuenten con iniciativas de ciberseguridad para asegurar que no haya fugas de información. Esto permitiría una toma de decisiones más oportunas sobre datos que sean reales.

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Los dashboards permiten ser más eficientes y eficaces en la toma de decisiones operativas y en el cumplimiento de la estrategia de una organización. Hay que trabajar de la mano con el área o la función de planeación en nuestra compañía para generar buena calidad de KPIs, alertas y sobre todo garantizar que los datos más dinámicos sean actualizados en tiempo real.

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Si te interesa seguir conociendo más de este tema (KPIs y herramientas de medición te invitamos a nuestra próxima charla. Puedes registrarte aquí GRATIS: https://bit.ly/dfuturos4 

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También solicitar en nuestro marketplace una llamada para platicar sobre este tema y evaluar cómo con alguno de nuestros casos aplicados podemos ayudar a tu organización.

Fuentes:

5 pasos para aprovechar los datos de tus puntos de venta y mejorar tus resultados

Hace apenas un par de años comenzamos a escuchar el famoso concepto de transformación digital en las empresas. Este concepto hace referencia al aprovechamiento y la inserción de tecnología y digitalización dentro de los procesos de negocios. Uno de los pilares más importantes dentro de esta transformación digital es el análisis de datos. En un contexto en donde los datos y la información son lo más abundante, la necesidad de aprovechar este gran bagaje de información para la toma de decisiones de negocios se ha vuelto crucial. En esta columna vamos a hablar de un sencillo proceso de 5 pasos con el que hemos apoyado a los negocios a aprovechar la generación de datos desde sus puntos de ventas para capitalizar accionables comerciales y operativos que han impactado directamente sus resultados de manera positiva.

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Para comenzar es necesario un poco de contexto. Cuando hablamos de aprovechar la generación de datos existe un componente importante que responde a las condiciones actuales de los negocios: el volumen. Mientras hace unas décadas la disponibilidad de información se limitaba a un par de libros contables, hoy las empresas tienen la capacidad de consumir información externa y, sobre todo, de obtener y generar una cantidad sin precedentes de variables respecto a sus transacciones, clientes y procesos. Es precisamente aquí en donde se introduce el famoso concepto de Big Data. Sin duda hemos hablado de este concepto en entradas anteriores, pero nos gustaría citar una frase del CEO de BBVA Analytics, Fabien Girardin, que sintetiza muy bien las ventajas de este concepto diciendo: “Lo que es nuevo con el Big Data, es la cantidad de datos que nos permite entender el mundo de mejor manera, y cuando digo ‘el mundo’ me refiero a los clientes, empresas, y también como funciona la propia organización. Eso nos permite realmente medir y entender los procesos, intentar automatizarlos, y ayudar a la toma de decisiones de manera nueva”.

Ahora bien, veamos como es que estas técnicas de aprovechamiento de grandes cantidades de información se pueden capitalizar para tu negocio o la empresa donde laboras. La receta consta de 5 sencillos pasos que se ilustran de una manera magistral en la siguiente imagen:

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Paso #1: Los datos

La primera etapa tiene que ver precisamente con la materia prima, es decir, con los datos. Este es el punto de partida para poder derivar verdadera inteligencia. Al hablar de datos hay que tener claros dos puntos importantes: el primero de ellos es responder la pregunta ¿dónde se esconden los datos? Muchos de nuestros clientes al principio aseguran que la falta de análisis dentro de su negocio tiene su origen en la “falta de datos”, pero esto no es necesariamente real. Los puntos de venta son por excelencia grandes generadores de datos. Sin duda no son los únicos, por lo que es importante mapear el viaje completo del usuario para identificar los puntos de interacción (touch points, en inglés) en los que el cliente interactúa con el negocio y en donde podemos estar capturando información.

Tomemos como ejemplo una tienda en línea, que han visto una evolución significativa en estas circunstancias de cuarentena. Para hacerlo todavía más simple pensemos en una tienda en línea que vende artículos para bebes. En este caso, el usuario tiene un viaje que podemos simplificar: el usuario conoce la marca/productos, entra a la página web, interactúa con el catalogo de productos, selecciona los artículos que va a comprar, realiza la transacción y sale contento(a) a esperar la entrega de los artículos que adquirió. Tan solo en este simple “viaje” podemos encontrar que el punto de venta ha logrado capturar datos como: edad, sexo, email y teléfono del cliente; el canal de procedencia, el tiempo que dedico a cada sección de la página, donde hizo click, los productos que estuvo evaluando, los filtros que utilizó, los artículos relacionados directamente a aquellos que incluyó en su carrito de compra, el ticket promedio, el total de la transacción, la dirección a la que pidió que se enviaran sus productos y la información de su método de pago, entre otros muchos detalles.

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Ahora bien, la cantidad de datos es sin duda impresionante y nos permite realizar análisis más nutritivos, pero es importante cuidar el segundo punto que citábamos arriba: la estructura de los datos. ¿A qué nos referimos con la estructura? Imagina un negocio hace 50 años que tuviera cada transacción anotada en una libreta y tuviera que ponerse a buscar en los miles de libretas de los años pasados para encontrar cuantas veces el Sr. Godínez (su cliente más frecuente) ha comprado en los últimos 3 años. Me canse tan solo de escribirlo. He aquí el segundo punto medular cuando hablamos de datos. Es de suma importancia cuidar que los datos se almacenen con una cierta estructura que permita identificarlos, como el caso del cliente, con un identificador o un folio. Asimismo, es importante cuidar que las estructuras habiliten la conexión entre los datos generados desde distintos procesos o puntos de contacto del negocio con el cliente. Un ejemplo claro en el caso de la tienda en línea para bebes sería tener un catalogo de productos con SKUs y una base de datos de pedidos que integren los distintos SKUs que cada cliente incluye en sus pedidos. Y todo esto ¿para qué? Justo vamos a verlo en los siguientes pasos.

Paso #2: De datos a información (la transformación)

Una vez identificadas las fuentes de datos, sobre todo aquellos generados por el punto de ventas, pasamos a transformar esos datos en información. Cuando hablamos de transformar estos datos nos referimos a tomar la materia prima y comenzar a darle forma, comenzar a construir y descifrar la historia detrás de esos datos para poder derivar la inteligencia. Es justo en esta etapa cuando tomamos, por ejemplo, todos los datos referentes a los clientes y comenzamos a construir los perfiles o avatares. Con los datos de los productos podemos generar canastas, catálogos, familias o categorías y/o agrupaciones. Con los datos transaccionales se pueden generar reportes de resultados e indicadores. Lo importante en esta etapa es poder apalancar la estructura de datos anteriormente establecida para que la transformación de esos datos en información se pueda dar de una manera sistemática y automatizada.

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Paso #3: Interconectar (integraciones)

Esta etapa se distingue por integrar a la narrativa, a la historia, las diferentes fuentes de información. Retomando el ejemplo de la tienda en línea para bebes y teniendo en cuenta que de la fase anterior obtuvimos perfiles de clientes, catálogos de productos y resultados transaccionales, podemos generar una narrativa completa en esta sección. Imaginemos que de la información anterior seleccionamos uno de los perfiles de cliente formado, ejemplo: Perfil A. Una vez seleccionado el perfil comenzamos a cruzar la información con los catálogos de productos y obtenemos una lectura de los productos más afines al perfil de cliente seleccionado. Todo esto a su vez lo integramos con la información transaccional de tal suerte que podemos construir una narrativa capaz de contar una historia como esta: “El perfil A representa a clientes mujeres de 28 a 34 años, que principalmente llegan desde redes sociales como Instagram, interesadas en productos consumibles como pañales y leche en polvo, generalmente comprando 3 artículos por pedido con un ticket promedio de $890 MXN”

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Ahora bien, lo más importante en este punto no es poder contar la historia sino tomar esa historia para generar las preguntas o hipótesis adecuadas, es decir, tomando la narrativa del ejemplo anterior un buen análisis parte de preguntarse cosas como ¿existe alguna relación entre su edad y la afinidad por productos de marcas de alta gama? ¿Qué tan probable es que este perfil compre artículos que no sean propiamente para su bebe (regalos u obsequios)?

Paso #4: Insights (analíticos)

En esta etapa es importante partir de la definición de este famoso concepto de insights. Si bien es un término en inglés que difícilmente tiene una traducción directa al español, lo claro es que se puede definir como “el entendimiento de una causa específica y su efecto dentro de un contexto particular. Entender la naturaleza interna de las relaciones”. Basados en esta definición, este cuarto paso justo se trata de responder las preguntas planteadas en la etapa 3 y descifrar las causas y efectos de esas relaciones. Retomando el ejemplo anterior, para el caso de la relación entre edad y afinidad de marcas, podemos contarles que este cliente pudo analizar y concluir que las mamás jóvenes son más afines a marcas de alta gama porque su falta de experiencia prioriza la novedad y la mercadotecnia de las marcas de alta gama, mientras que las madres con mayor experiencia ya tienen conocimiento sobre las marcas que realmente son funcionales y priorizan su decisión de compra basadas en los atributos de confianza y usabilidad que otras marcas, no necesariamente de alta gama, les pueden proveer.

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Paso #5: Inteligencia (accionables)

Después del esfuerzo de las cuatro etapas anteriores llegamos a la parte que realmente impacta los resultados: las acciones. El catalizador de los análisis que las etapas anteriores pudieron proveer llega a su culmen cuando los datos, la información, la historia, las preguntas y las respuestas se convierten en lo que conocemos como inteligencia, es decir, acciones concretas que nos ayuden a influir sobre los resultados que hemos estado analizando. Tomemos el ejemplo citado, una vez que desciframos que hay un perfil de cliente que responde a ciertos atributos podemos generar estrategias de comunicación segmentadas con mensajes afines a ese tipo de características sobre los productos, por otro lado, se pueden apalancar cupones de descuentos que ayuden a aumentar las conversiones en ciertos días de la semana o promociones especiales en los meses más críticos, etc. Con uno de nuestros clientes incluso logramos capitalizar información de entorno para poder identificar geográficamente aquellas zonas en donde se concentraban los clientes potenciales del negocio para poder accionar campañas enfocadas en esas zonas y optimizar los presupuestos promocionales.

En esta etapa es importante recordar dos cosas: la primera es que la inteligencia, como los datos, debe almacenarse de una manera estructurada y debe comunicarse a todos los grupos de interés para que se pueda capitalizar su valor en un impacto positivo a los resultados. La segunda, íntimamente relacionada a esta, es que el proceso es iterativo, es decir, nunca acaba. Al igual que la captura de datos, este proceso debe estar “vivo” debe nutrirse de nuevos datos y continuar abonando a la inteligencia, mejorar los accionables y seguir buscando nuevas fuentes de generación de datos, incluso externas a la empresa, para poder impactar los resultados de manera positiva.

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Finalmente, esta es una forma sencilla en la que puedes obtener valor de los datos de tu negocio. No olvides que a pesar de enumerar 5 sencillos pasos cada uno de ellos tiene una complejidad dentro de si mismo y en Datlas estamos preparados para apoyarte en cada una de las etapas con metodologías y tecnologías que son capaces de adaptarse a cualquier industria y tamaño de negocio. Cuéntanos como estas aprovechando los datos de tus puntos de venta o contáctanos para comenzar a ayudarte ¡hoy mismo!

@DatlasMX

The Last Dance: la versión que cuentan los datos

Antes de comenzar debo confesarles que soy un apasionado jugador y fanático del basketball desde que tenía 6 años. Me tocó ver, junto a mi padre, aquella temporada 1997-1998 donde Michael Jordan y los Chicago Bulls coronan su último baile (The Last Dance, en iglés) con un 6to título para Jordan, la segunda racha de 3 títulos al hilo para el equipo y una espectacular historia de 6 títulos en 8 años para la franquicia. Ahora bien, para quien no lo sepa, el famoso documental de ESPN transmitido también por Netflix y titulado “The Last Dance” relata los detalles de esta incansable hazaña de los Bulls desde 1984, cuando seleccionan a Michael Jordan en el draft, pasando por su primer título en la temporada 1990-1991 y hasta cerrar con broche de oro toda una era. Si bien el documental ha tenido un tremendo impacto, también ha desatado la polémica alrededor de Jordan desde distintos ángulos: su forma de ser, su trato con los demás, hasta cuestionar su título honorario de mejor jugador de todos los tiempos (Greatest of All Time o GOAT, por sus siglas en ingles). En esta columna vamos a dejar de lado el fanatismo, las opiniones y los sentimientos para utilizar analítica deportiva (Sports Analytics) y relatar la versión que cuentan los datos acerca del último baile. Si quieres saber que es sports analytics puedes visitar nuestro blog anterior. Si quieres enterarte como se está aplicando sports analytics en el Club de Futbol Monterrey puedes escuchar el más reciente episodio de nuestro podcast #CaféDeDatos.

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El punto de partida de este análisis nace de la polémica que argumenta que la serie tiene un sesgo hacia el papel de Michael Jordan, mientras que deja “en las sombras” algunas aportaciones importantes de los distintos actores a su alrededor. Como amantes de los datos y la estadística entendemos que el resultado de cualquier situación depende de un modelo o de una formula con distintos factores y variables. En este caso el éxito de los Bulls se debe a un conjunto de cosas: desde el dueño, el gerente general, el entrenador, la ofensiva en triangulo, el talento individual de los jugadores, el juego colectivo, etc. Incluso el mismo Michael tiene una frase icónica que dice: “El talento gana partidos, pero el trabajo en equipo y la inteligencia ganan campeonatos”. Así que, veamos que dicen los datos acerca del “peso” de la variable Jordan en la ecuación del éxito de los Bulls y su último baile.

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Abril 27 de 1997 Chicago vs Washington juego número 2 de la primera ronda de play-offs de la temporada. Michael anota 55 puntos, empatando su récord de anotación desde que volviera del retiro en 1995. Tan solo en el último periodo anotó 20 de los 23 puntos del equipo. Acostumbrados a lo increíble, para muchos esta fue solo otra hazaña, pero es justo aquí donde se esconde el indicio del “efecto Jordan” para los Bulls y para el baloncesto de esa época. Más allá de lo que su marca personal de anotación representaba en el resultado final, lo impresionante es que anotó tan solo un tiro de 3 puntos y 10 puntos desde la línea de tiro libre, es decir, anotó 42 puntos en tiros de campo (con valor de 2 puntos) o media distancia, como también se les llama. ¿Y qué con esto? El secreto se llama eficiencia. En ese partido Jordan solo necesito 35 tiros para obtener los 55 puntos, mientras que el resto del equipo anotó 54 puntos tras 43 tiros.

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Mapeo de tiros en ese partido, elaborado por la NBC (Puntos rojos: tiros anotados. Puntos azules: tiros errados)

En paralelo, ese año la NBA (National Basketball Association, en inglés) comenzó a registrar datos estimados de ubicación de disparo X-Y. Así es como sabemos que mientras Jordan lideró la liga en anotaciones durante la temporada 1996-1997, terminó siendo el #57 en puntos en la pintura y #54 en tiros de 3 por juego. Nuevamente, el secreto de Jordan fue su dominio del juego desde la media distancia (definido aquí como cualquier intento entre 8 pies del borde y la línea de 3 puntos).

En 1984 cuando Michael fue seleccionado en el draft la NBA era dominada por tamaño y fuerza, 16 de los últimos 20 ganadores al galardón de jugador más valioso (MVP por sus siglas en ingles) eran centros. No había un solo guardia (posición de MJ) que hubiera ganado ese título. Jordan no solo vino a anotar muchos puntos, ganar títulos y llevar a sus colegas al límite, Michael llegó a revolucionar el juego, el dominio de la media distancia fue la clave.

Desde el punto de vista estadístico alguien podría argumentar que quizá esto se debe a la cantidad de tiros que realizaba desde esa distancia, pero Michael fuera de haber sido el más activo realizando este tipo de tiros, también fue el más eficiente. Durante la temporada 1996-1997 Glen “Big Dog” Robinson terminó segundo en el ranking de tiradores de media distancia, anotando 391 tiros. Jordan quedó en primera posición, con 547 tiros, 40% más que su sucesor.

Los datos de tiros revelan dos puntos fascinantes: MJ fue el mejor anotador de su época, pero también un tirador hiper eficiente. Este mapeo de los tiros lo demuestra, los puntos rojos representan una eficiencia superior al promedio de la liga.

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He aquí la “razón” que dan los datos para que se hable con mayor preponderancia de MJ dentro del documental. Sin duda no lo hizo solo, pero si fue la variable más importante para llevar a los Bulls a hacer historia en esa época.

Por otro lado, los datos hablan también de la relevancia de estos “otros factores”. De los 59 jugadores de la NBA que intentaron al menos 300 tiros de media distancia esa temporada, Jordan ocupó el tercer lugar en eficiencia general, alcanzando el 49.5% en más de 1,100 intentos. Solo Chris Mullin y Vinny Del Negro fueron más precisos. Reggie Miller, comúnmente considerado como el mejor tirador de esa época, hizo el 42.4% de sus 484 tiros de media distancia esa temporada. Sí, Miller intentó 484 mientras Jordan anotó 547. En 1997 en la NBA literalmente estaba Michael Jordan y luego el resto.

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Ahora bien, Mullin jugó con los Warriors de Golden State y Del Negro jugó para los Spurs de San Antonio durante la temporada 1996-1997, pero ninguno de los 2 equipos pudo siquiera calificar a los playoffs. ¿Qué quiere decir esto? Como bien lo dice Michael “…el trabajo en equipo y la inteligencia ganan campeonatos”. Durante los playoffs esa temporada hubo grandes aportaciones por parte de los compañeros de Mike. En la primera ronda contra Washington, en el juego número 3 Tony Kukoc sale de la banca a jugar 26 minutos, contra los 42 minutos de juego de Mike y lográ anotar 4 de 7 tiros de campo terminando con un 57% de eficiencia frente a 44% de Jordan. Durante el juego 6 de las finales Steve Kerr con solo 25 minutos de juego frente a los 43 minutos de MJ registró una eficiencia de 60% en tiros de campo comparada con el 42% de Michael y logró un 50% de tiros de 3 puntos, incluyendo el último triple para poner a los Bulls arriba en el marcador y consolidar la victoria y el titulo esa temporada. En ese partido Jordan tuvo solo 25% de eficiencia en tiros de 3 puntos.

Así que sin duda no se trata solo de Mike, este es un juego de equipo. El mismo da crédito a colegas como Scottie Pipen y Dennis Rodman en multiples ocasiones durante el documental. Los datos muestras incluso como otras personalidades como Kerr y Kukoc aportaron valor en momentos y situaciones claves que lograron consolidar la historia de ese mítico ultimo baile.

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Finalmente, no queremos cerrar sin dar un salto al presente y abordar como es que el juego que en 1984 era dominado en la pintura y que tras 1998 fue llevado a la media distancia, durante estos últimos años parece ser un juego en donde todos quieren tirar de 3 puntos. Pero para comparar manzanas con manzanas hemos de tomar a un guardia que también haya ganado múltiples títulos de MVP en los últimos años: James Harden. Quien sea fanático del baloncesto entenderá inmediatamente las diferencias, pero veámoslo desde el punto de vista de los datos: tomemos la ubicación de los tiros de Jordan en sus últimas dos temporadas y pongámoslo al lado de la ubicación de los tiros de James en sus últimas dos campañas.

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Interesante, ¿no? así es como descubrimos la versión que cuentan los datos acerca de la historia de la NBA, de Michael Jordan, los Bulls de Chicago y la forma en que se jugaba baloncesto en esa época. El último baile no fue solo Jordan, fue un poco de todo, pero el catalizador fue sin duda Mike. La forma en que revolucionó el juego será una marca imborrable. Su aportación fuera de la cancha hizo también que el deporte, la imagen y la relevancia de la liga creciera de manera exponencial. Sin duda una historia digna de película, pero con un reparto tan importante como el protagonista.

Hasta aquí la columna de hoy, ¿ya viste The Last Dance? Cuéntanos tu opinión en nuestras redes sociales

@DatlasMX

 

Fuentes:

Analytics para mejora de experiencia en eventos – Caso Congreso Lidera 2019 del IMEF Universitario

Parte esencial de nuestra filosofía se centra en compartir lo que sabemos y hemos aprendido con los demás y así aportar al desarrollo del ecosistema. El pasado 3, 4 y 5 de octubre tuvimos la oportunidad de hablar acerca del “Emprendimiento en la era digital” a más de 1,000 alumnos de más de 70 universidades de todo México durante el XXI Congreso Nacional IMEF Universitario “LIDERA El momento es hoy” llevado a cabo en las instalaciones del Pabellón M. Durante la conferencia hablamos del perfil de un emprendedor, es decir, las habilidades y técnicas que lo distinguen del resto. Uno de estos aspectos, decíamos, es precisamente la obsesión con el cliente. Entendiendo por obsesión la idea de poner al cliente en el centro de todo el diseño de soluciones y experiencias. Es por ello que más que hablarles del gran apoyo del staff, las interesantes preguntas de los asistentes y las motivadoras palabras de los jóvenes, hoy queremos platicarles de una iniciativa que nace en colaboración con el equipo organizador del evento precisamente como parte de esta “obsesión por el cliente”, es decir, un ejercicio en conjunto realizado para entender mejor a los asistentes y ofrecerles contenido y experiencias innovadoras en sus próximos eventos.

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El ejercicio comenzó con un recorrido por toda la experiencia del usuario y sus distintos puntos de interacción. Una vez comprendido el “viaje” se dividió en dos grandes fases: pre-evento y durante el evento (naturalmente hay una fase post-evento, pero dejaremos esa como sorpresa para otro blog). De tal suerte que iniciamos por la fase #1 y la primera pregunta que quería responder el equipo era ¿quién es mi cliente? Y para responder a ello se perfilaron las características de los asistentes por categorías como: sexo, si son foráneos o no, la región a la que pertenecen (en base a la división geográfica del IMEF), grupos de edades y nivel de afiliación al IMEF.

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Una vez resuelta esta primera cuestión, el equipo prosiguió a formular otra pregunta: ¿de dónde viene mi cliente? Y para ello analizamos las Universidades de procedencia y las regiones en términos de cuantos asistentes enviaron y que porcentaje representaban del total de asistentes al evento. Asimismo, se realizó un análisis de cada región identificando el perfil de asistentes y la universidad de procedencia.

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Hasta este momento, el equipo ya tenía un perfil de cliente y su procedencia. Para cerrar esta fase el equipo planteo la intención de entender como era la dinámica de pagos y su temporalidad, por lo que se realizó un análisis para saber con cuantos días de anticipación pagaban los asistentes del evento. Esto permitió identificar tendencias y áreas de oportunidad que resumiremos al final de este blog. Una vez concretado este entendimiento, pudimos pasar a la fase #2 donde naturalmente la pregunta obligada fue ¿les está gustando el evento? Para lo cual realizamos un análisis de la dinámica ocurrida durante el evento. En este caso los organizadores generaron un hashtag oficial del evento y establecieron que la ronda de preguntas y respuestas para el final de las conferencias fuera a través de twitter utilizando el #CNLidera2019. Esto nos permitió hacer un análisis de interacciones durante el evento, registrando cuantos de los asistentes interactuaron, cual fue el alcance de sus publicaciones, desde que dispositivo enviaron su tweet y si hicieron menciones de conferencistas o amigos.

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Siendo así, y homologando un poco esta sección al análisis a la fase anterior se busco analizar la procedencia de los usuarios que realizaron las interacciones, para comprender si realmente representaban la diversidad de regiones que analizamos en la primera fase. El resultado fue sorprendente pues más del 60% del país estaba representado.

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Ahora bien, con todo esto habíamos logrado comprender al usuario, sus características, su procedencia y su interacción con los contenidos presentados en el evento. Pero más de uno podría estarse preguntando ¿y esto como sirve para mejorar la experiencia y el contenido del siguiente evento? Así que permítanos resumirles algunos de los accionables derivados de este ejercicio de análisis:

  1. Se identificó la región con menos asistentes para coordinar apoyos de marketing y aumentar su convocatoria en siguientes eventos
  2. Se definió el nicho objetivo de asistentes con posibilidad de volverse socios para ajustar los esfuerzos comerciales y concretar su afiliación
  3. Se mapearon las Universidades con mayor convocatoria para ajustar paquetes o posibles beneficios
  4. Se calendarizó la temporalidad de pagos para ajustar precios, promociones y descuentos
  5. Se evaluó el alcance de las interacciones en redes sociales como indicador de gustos y preferencias del público para ajustes de contenido e invitados

Finalmente, estos son solo algunos ejemplos (fáciles y rápidos) de lo que puedes lograr haciendo análisis sobre la base de datos de asistentes a un evento. Si te gustó la idea y tendrás tu evento próximamente no dudes en contactarnos, encantados de colaborar de esta manera contigo. De igual forma si tienes algún comentario o retroalimentación por favor compártela en nuestras redes sociales. Gracias y nos vemos la próxima.

@DatlasMX

AIRBNB en CDMX ¿Amenaza o bondad? Un análisis para sector turismo – Datlas Research

Vamos de visita a la capital del país, CDMX, los hoteles en mi zona favorita de Reforma, cerca del ángel de la independencia o Condesa están saturados. No te quieres quedar en un hostal, de manera que recurres al servicio del que has escuchado mucho: AIRBNB. Un sitio donde puedes reservar alojamientos auspiciado por personas y no por cadenas hoteleras o empresas. Esto quiere decir que habilitan un cuarto o propiedad sin mucha burocracia y usando sólo internet.  Hoy en día las empresas del sector turismo (mayormente hoteles tradicionales) consideran a AIRBNB una de sus mayores amenazas y es momento de dejar de hablar con el instinto para dimensionar la situación. Desde Datlas, nos dimos la tarea de analizar las propiedades listadas en AIRBNB en CDMX para compartirles algunas recomendaciones al sector.

(También puedes ver: AIRBNB, el nuevo negocio inmobiliario para Monterrey)

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Los datos

Conseguir este tipo de información no es nada sencillo, estamos hablando de que AIRBNB cataloga más de 100 variables para una ubicación. Pero logramos obtener en algunas recopilaciones poco más de 19,000 propiedades para CDMX a julio de 2019.

Metodología

Una vez que obtienes los datos, no es posible usarlos “directamente”. Hay que hacer un par de transformaciones para que las bases estén “limpias”, compartan la misma estructura y sean interpretables en un “lenguaje” que podamos entender fácilmente. Por ejemplo, las coordenadas son útiles para mapear, pero como lectores entendemos mucho mejor si hablamos por delegaciones (municipios) cuando hablamos de CDMX. En ese sentido hicimos el trabajo de “georeferenciar” e identificar en qué delegación es cada cada una de las ubicaciones. A continuación la documentación de esta labor.

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Análisis y 5 hallazgos

Además de datos de ubicación, contamos con descriptivos de AIRBNB. Si alguna vez has utilizado la plataforma te podrás dar cuenta que un alojamiento tiene datos de precios, descripciones, cantidad de cuartos,baños, cajones de estacionamientos, comentarios de visitantes pasados, ratings, entre otros más . Tomando esto en cuenta iniciemos con los descriptivos.

1. “Existen 19 propiedades de AIRBNB por cada kilómetro cuadrado en CDMX”

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2. Más de la mitad de oferta de AIRBNB son apartamentos. Existen ya hoteles y hostales que se enlistan en AIRBNB para ofrecer sus servicios a los viajeros

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3. A un precio promedio por noche de $886 MXN por persona si todas estas propiedades fueran usadas al mismo tiempo sumarían $21.6M de ingresos al día

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4. La oferta de cuartos está balanceada, entre cuartos privados y alojamientos enteros reservados. Siendo los de menor proporción los cuartos compartidos

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5.  Frecuencia de menciones en amenidades “relevantes” ofrecidos en alojamientos

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Las compañías hoteleras y oficinas de turismo deberían monitorear más de cerca información como esta información. En su transformación digital deberían considerar a qué puntos de precio competir, en qué cobertura y las amenidades que más valoran los usuarios de este tipo de servicios.

Si te interesa conocer más información como esta que te ayude a mejorar tus estrategias de negocio, usar temporalmente el mapa de AIRBNB CDMX o te interesa trabajar con analytics en tu organización puedes buscarnos en ventas@datlas.mx

 

Dejamos la documentación final para que puedas revisarla más a detalle si te interesa:

Saludos y recuerda compartir este blog para que más gente pueda conocer como transformar datos en decisiones con Datlas.

-Equipo Datlas-

Keep it weird

 

DATLAS 4.0: De productos y servicios… a la economía de ecosistemas

Para quienes han tenido la oportunidad de seguir nuestros pasos durante estos últimos tres años de trayectoria, será más fácil identificar los pequeños grandes cambios que hemos tenido a lo largo de este maravilloso viaje. Para quienes no estén tan familiarizados, les contaré un poco de contexto antes de entrar de lleno al tema.

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DATLAS nace a partir de una prueba piloto denominada Xtratega, la cual consistía en un mapa del estado de nuevo león, dividido en suburbios (polígonos) y en cada uno de esos suburbios estaba cargado información relevante acerca del entorno, es decir, variables como: población, rangos de edad, nivel de escolaridad, etc. Toda la información demográfica, socioeconómica y comercial. El fin último de esta herramienta era mejorar la toma de decisiones de emprendedores, negocios y gobiernos, a partir del análisis “científico”.

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Con este primer piloto, ya bien consolidado, salimos al mercado, y fueron precisamente ustedes quienes nos ayudaron a seguir profesionalizando y desarrollando las capacidades de nuestra plataforma. Es así como nacieron nuestros primeros dos productos: Mapa Emprendedor y Mapa Premium. Si bien estas poderosas plataformas permitían realizar análisis de todo tipo y con plena libertad, pronto identificamos un mercado que prefería consumir los análisis ya “listos” y fue así como nacen nuestros Reportes I.A. (abreviatura de inteligencia artificial). De esta forma integramos, hoy en día, nuestra oferta de productos.

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No obstante, a lo largo del camino fuimos conociendo y entendiendo un poco más acerca del mercado y comenzaron a solicitarnos servicios de limpieza de bases de datos, integración de información, visualización, etc. De tal forma que, al igual que con los productos, desarrollamos un portafolio de servicios para nuestros clientes, con dos grandes soluciones: analytics (visualización y gobernanza de datos) y consultoría (soluciones ad hoc).

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A pesar de tantos pequeños grandes cambios, nunca hemos dejado de escucharlos a ustedes y de entender muy bien las nuevas formas en las que el mercado está consumiendo y buscando soluciones. Fue así como, hace más de un año, identificamos la oportunidad de revolucionar completamente nuestra oferta, muy al estilo de esta nueva mega tendencia que es la industria 4.0 (de ahí el titulo del blog jeje…). Para DATLAS la etapa 4.0 viene a ser el siguiente paso evolutivo en nuestra historia, no solo se trata de integrar productos y servicios, sino de crear ecosistemas completos que logren integran toda la oferta de soluciones alrededor de cada una de las industrias. Y para explicarlo mejor les contaré de nuestro primer ecosistema que hemos comenzado a gestar desde hace más de 3 meses: el ecosistema Restaurantero.

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Como auténticos apasionados de la georeferencia y el análisis de datos comenzamos por integrar un mapa exclusivo para la industria restaurantera. Con la intención de que emprendedores y negocios puedan ubicar sus sucursales, planear su expansión, identificar a su competencia, analizar los entornos más competidos, etc. Pero un negocio no solo necesita herramientas de planeación, sino también de ejecución. Es por ello que hemos formado alianzas estratégicas con algunos de los principales proveedores de soluciones técnicas dentro de esta industria. Hoy en día hemos logrado firmar acuerdos con uno de los más grandes consultores de Alimentos y Bebidas a nivel nacional, quien pondrá a su disposición un portafolio de soluciones accionables como: manejo de proveedores, logística, equipamiento de cocinas, etc. De igual forma identificamos que las oportunidades son pocas y capitalizarlas en el momento oportuno es clave, pero para ello los negocios necesitamos flujo de efectivo. Es así como nace otra de nuestras grandes alianzas con una de las consultoras de negocios más grandes a nivel local y regional, especializados en el área de financiamiento y soluciones de capital de trabajo, quienes pondrán a su disposición toda una variedad de esquemas en los que podrán apoyarse para conquistar esas ventanas de oportunidad y transformarlas en una verdadera ventaja competitiva.

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Es así como, en DATLAS, estamos migrando de los productos y servicios a la creación de ecosistemas integrales, no solo para la industria restaurantera sino para todas las industrias que existen y las que están por existir. Somos fieles creyentes de que hoy en día la colaboración, más que la competencia, es la clave para un desarrollo exitoso a nivel individual y colectivo. Es por ello que los invitamos a sumarse con nosotros, si eres un jugador importante dentro de tu industria, acércate y con gusto podemos comenzar, juntos, a crear tu ecosistema. O bien, si eres proveedor de alguna industria y quieres tener la oportunidad de integrarte a algún ecosistema y presentar tu portafolio de soluciones a toda la comunidad, bienvenido, buscamos aliados como tú.

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Finalmente, no olvides que puedes solicitar tu acceso al DEMO del Mapa Restaurantero aquí. Y si gustas integrarte a cualquier ecosistemas, como proveedor o como embajador, puedes contactarnos desde tu red social favorita.

 

-Keep it weird-

Ciberética: del mundo real al universo virtual

Es claro que en la actualidad la humanidad esta viviendo una época de auge sin precedentes gracias a los acelerados avances tecnológicos y todo lo que ellos han habilitado para el desarrollo de la sociedad en todos sus ámbitos. En este contexto, uno de los terrenos que más impacto ha causado, sin lugar a dudas, es el universo virtual. Entendiendo por universo virtual todo aquel ecosistema que vive en la red, es decir, desde paginas de internet, hasta redes sociales, la deep web, etc. La tecnología y su asombrosa capacidad de conectar, literalmente, a todo el mundo, aunado al hecho de la libertad de elegir y diseñar tu identidad dentro de este reino, ha exponenciado muchas de las facetas del individuo y, en algunos casos, ha sacado a la luz vicios profundamente dañinos. Este blog se centra precisamente en la idea de la ciberética, es decir, la necesidad de tener un “código” de ética dentro del mundo virtual. La manera de abordar el tema será a través de la exposición de un par de casos actuales que han dejado entre ver las casi irreversibles consecuencias que una conducta no ética, en el mundo virtual, puede traer al presente y futuro de nuestra sociedad en el mundo “real”.

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Antes de comenzar con los ejemplos, debemos definir que es lo que se entiende por ética. Como concepto, la ética se define como: “una disciplina filosófica que estudia el bien y el mal y sus relaciones con la moral y el comportamiento humano”[1]. En la práctica, la ética se entiende como: “el conjunto de normas morales que rigen la conducta de la persona en cualquier ámbito de la vida”[2]. De esta forma, tomando en cuenta esta última definición es que hemos acuñado el término ciberética para hablar de la conducta de una persona en el ámbito cibernético, en el mundo virtual. Ahora bien, podemos regresar al tema central.

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En primer lugar, tenemos el caso del virus “WannaCry” un malaware que ejecutaba un ransomware. En términos prácticos: un cibersecuestro de datos y archivos que exigía un “rescate” en bitcoins para liberarlos. A pesar de que este suceso se dio hace apenas un año, suena bastante familiar, ¿no? Cuantos casos no hemos escuchado acerca de personas que han sido privadas de su libertad, donde los secuestradores exigen una suma de dinero a cambio de la liberación de la víctima. Este suceso es idéntico, solo que esta vez la “víctima” son datos y archivos y el rescate es en una criptomoneda. Y es este primer caso el que nos lleva a plantear nuestro primer argumento: la tecnología es un potenciador. ¿A qué me refiero con esto? En general, la tecnología no ha creado nada nuevo, hasta el día de hoy, sino que simplemente ha venido a potenciar las capacidades que teníamos para desarrollar nuestras actividades como sociedad. Ejemplo: dos personas “siempre” (no en el sentido literal) se han podido comunicar desde distintas partes del mundo, pero antes pasaban días o meses para tener respuesta, y hoy en día esa comunicación puede ser de manera instantánea y a través de distintos medios (computadora, laptop, tablet, smartphone, etc.).

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Siguiendo esta lógica, por lo tanto, podemos entender el cibersecuestro como una perversa actividad humana trasladada del mundo “real” al mundo virtual, y potencializada por la tecnología. Lo más alarmante, de este caso en específico, son las consecuencias sociales que conlleva. No solo estamos hablando de la capacidad de hacer múltiples secuestros simultáneamente, o de hacerlos de manera remota y anónima. Estamos hablando de consecuencias “transgeneracionales”. Y es que hace un par de años, sociólogos e investigadores identificaron una tendencia en cierto perfil de niños (menores de edad) mexicanos. Estos niños identificaban a los narcotraficantes como una figura de admiración y aseguraban querer ser como ellos. ¿Las razones? Muy claras: dinero, poder y respeto (aunque todas malentendidas). Estos pequeños veían en los capos un ejemplo idóneo de tener una gran cantidad de dinero, de ejercer un poder sobre otros y de tener el respeto y “admiración” de todo el pueblo, incluso el de artistas que les componen canciones. De esta forma nos estamos enfrentando a un riesgo exponencialmente mayor. Existe una alta probabilidad de que este pequeño grupo de la sociedad vea en los hackers a esa nueva figura de admiración.. que convierta al hacker en su nuevo narco. Trasladar los vicios del mundo real al mundo virtual, ese es el peligro inminente, es ahí donde nace la necesidad de la ciberética.

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Por otro lado, como segundo caso tenemos el reciente escándalo de Facebook y la empresa Cambridge Analytica, del cual hemos escrito antes. Lo que podemos dejar en claro, con este caso, es nuestro segundo argumento: la tecnología es un arma de doble filo. La historia de la humanidad nos ha enseñado innumerables ejemplos análogos a este, como: la pólvora. Este gran invento nació para poder perforar las enormes montañas y explotar las minas de metales preciosos, pero de pronto se tornó en un arma para hacer estallar trincheras, bases militares y hasta hogares. Siguiendo esta misma línea, podemos ver como es que una plataforma inicialmente “inofensiva” como Facebook, a pesar de su tamaño, no es inmune ante un posible ataque que tergiverse el fin último de la información resguardada en ella. La tecnología es un arma y como tal tiene un poder intrínseco. Y como reza el dicho: “un gran poder conlleva una gran responsabilidad” y es ahí en donde volvemos a hacer énfasis en la necesidad de la ciberética.

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Ahora bien, este par de casos presentan como protagonistas centrales de la carencia ética al usuario y/o al proveedor de la tecnología. Pero detrás de cualquiera de ellos, más allá de los cables, las conexiones y la serie de habilitadores que existen alrededor de este complejo universo, hay un rol fundamental que no podemos dejar de lado al hablar de ética y este es el papel del núcleo social: la familia. Es cierto que la tecnología es un potenciador y así como es capaz de multiplicar los vicios también es capaz de exponenciar los valores éticos. Hemos de trasladar la ética del mundo “real” al mundo virtual y ese trabajo tiene sus raíces en la familia. Porque de esta misma manera podremos asegurar que esa arma de dos filos se utilice en pro de una verdadera evolución de la humanidad y no dejarla que se convierta en otra bomba de tiempo.

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La ciberética debe gestarse y nacer de una manera similar a la bioética, por ejemplo, es decir, como una rama de la ética que emula los ya establecidos valores de honestidad, integridad, responsabilidad, etc. Dentro del ámbito en cuestión, dentro del mundo virtual. No se trata de inventar el “hilo negro” ni de descubrir el “producto milagro” se trata de darle la debida relevancia al conjunto de normas éticas, y su cumplimiento, dentro de un ámbito tan trascendental como hoy en día lo es el universo virtual. La tecnología llegó para quedarse y hemos de asegurarnos que nosotros nos quedemos con ella en el futuro y que no sea ella quien nos vaya a dejar atrás. Debemos apelar siempre por que exista una congruencia entre el actuar del ser humano en el mundo real y el mundo virtual. No podemos despersonalizar al individuo dentro del ámbito tecnológico, sino al contrario, debemos unificar esa identidad y establecer una conducta y un proceder congruente con la persona que hay detrás de la pantalla. Debemos de vivir y transmitir la ciberética a nuestros hijos, compañeros, alumnos, esposos, nietos, abuelos, padres, maestros, políticos y a todo el mundo.

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La necesidad de un código de ciberética emana de la natural evolución del universo virtual y su, cada vez mayor, trascendencia en la vida diaria de los seres humanos. Estamos a tiempo, pero la hora de actuar es hoy, en el presente. No podemos dejar que la historia se repita y tengamos que seguir ejecutando soluciones reactivas. La ciberética es la solución preventiva, el tratamiento para curar un virus que amenaza con convertirse en un cáncer que, si se dispersa, solo podrá ser detenido a través de procesos invasivos más dolorosos y costosos, en todos los sentidos.

No debemos olvidar que, como dice Albert Schweitzer:

“la ética no es otra cosa que la reverencia por la vida”

 

Tu ¿qué opinas al respecto? Cuéntalo en nuestras redes sociales

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@TheDatlas

Fuentes:

[1] https://www.google.com.mx/search?q=define+etica&oq=define+etica&aqs=chrome..69i57.1718j0j1&sourceid=chrome&ie=UTF-8

[2] http://dle.rae.es/srv/fetch?id=H3y8Ijj%7CH3yay0R

[3] https://www.google.com.mx/search?q=define+hacker&oq=define+hacker&aqs=chrome..69i57j0l5.2358j0j1&sourceid=chrome&ie=UTF-8

Social networks para Startups – Tu herramienta pro #Millenials

Las redes sociales son el imán de hoy en día para la generación Millenial. Desde hace tiempo hemos escuchado de mil compañías que se montan a hacer concursos en Facebook para obtener más likes, a buscar seguidores en twitter hablando de noticias interesantes y con muchos #hashtags, también están los más formales que te hablarán de cosas en serio por Linkedin o los alternativos que prefieren comunidades cerradas de Google+.

Sea cual sea la red de tu preferencia tarde que temprano serán tu carta de presentación con tus clientes y más vale que le dediques un buen tiempo a este canal de comunicación. En ThumbsUp desde hace rato nos dimos cuenta que no podíamos estar dedicando tanto tiemo a las redes sociales por lo que nos propusimos encontrar soluciones.

Aqui te platicamos de un par que seguramente te encantarán. (Todos los tips y herramientas para diseños y gráficos atractivos al publicar los puedes revisar en nuestra COLUMNA PASADA)

  1. Buffer – Tu programador de post en redes sociales

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Es una página sencillisima donde en un fin de semana puedes dedicar un tiempo para escribir tus post de toda la semana.

Pros – Lo que me parece genial es que luego puedes consultar los análiticos para saber qué fue lo que mejor te funcionó. Puedes conectar tus redes personales o las de tu startup dividiendo los mensajes que quieras que aparezcan

2. CoSchedule

Coschedule

Nada más sencillo que manejarlo todo como un calendario. Así es como funciona Coschedule que te permite publicar en tus redes sociales e instrumentos de notas como evernotes de manera simultánea.

Pros- Lo interesante es que puedes asociar tus conversaciones en redes sociales con tus publicaciones de blog. De manera que si modificas la fecha de publicación de tu blog de manera automática se mueven también las de tus redes sociales.

3. Narrow

narrow

Para los adictos a Twitter y los que han logrado descubrir su valor está Narrow. Este sitio hace el trabajo por ti y encuentra audiencias relevantes para tus hastags y conversaciones que propones. También controla tu cuenta para que dejes de seguir a personas que no les interesa tu negocio o tu causa.

Pros – Es automatizado y algoritmos están trabajando para mejorar tu cuenta de twitter todo el tiempo

4. Hootsuite

hootsuite

Esta es para quienes se toman muy enserio las redes sociales. Puedes tener hasta 100 cuentas sincronizadas y automatizar post. Realmente es un programa más robusto y aunque ahorra tiempo hay que dedicarle a su programación.

Pros – La mayor ventaja es que puedes programar respuestas a interacciones de tus cuentas

5. Socialmention

socialmention

Por último les presentamos el Google de las redes sociales. Un buscadores de trending topics en la red que te regresa analíticos muy poderosos de los temas que se están hablando en línea. Esto es muy útil para elegir las palabras con las que publicarás en tus redes

Pros – Es muy sencillo de utilizar y te da información cualitativa sobre si se refieren a ese termino de manera positiva, negativa o neutral

Por último les dejamos unos comentarios de expertos del tema sobre social networking y tu marca:

tweet

Esto es todo por la columna de hoy, estoy solicitando a amigos emprendedores expertos en el tema un par de consejos por twitter y los estaré publicando. Espero que te haya sido de utilidad la columna de hoy y no olvides revisar todos los tips que dimos para publicar en LA COLUMNA PASADA.. Si quieres conocer más sobre millenials también puedes revisar esta otra columna.

@PedroVallejo4 – Keep it weird –

Entrepreunomics – Fórmula para ser la capital de emprendimiento en México

En el emprendimiento… ¿Qué es lo normal? ¿Qué es lo habitual? ¿Está bien? ¿Podría ser mejor? ¿Qué se necesita para ser mejor? Hace unos días tuve la oportunidad de participar en la preparación de una agenda política para emprendimiento auspiciada por una asociación llamada “Jóvenes Unidos por Nuevo León”. En el marco del evento, nos reunimos varios emprendedores activos de la ciudad tratando de identificar que proyectos concretos podríamos proponer referente al tema del emprendimiento en la ciudad. En esta nota les platicamos un poco de los hallazgos, de nuestro mindset y de la visión que se podría fabricar para México en 20 años si le damos la prioridad merecida al emprendimiento … al fin de cuentas siempre alardeamos del #bonodemografico… pero los esfuerzos han sido insuficientes.

Vamos a partir de entender el ecosistema emprendedor. En resumen conformado por 4+1 participantes: Emprendedores, inversionistas, educación y gobierno. !Ah! Claro faltó el más importante “+1” : el mercado.Ecosistema emprendedor

Al día de hoy juega numerosas organizaciones, instituciones y personas en el ciclo del emprendimiento en México. Algunas son: INADEM, Universidades, Venture Capitals, Incubadoras, entre otras.  Una vez detectado eso hay que afinar el “aceite” que hace fluir con más facilidad al sistema y los pilares de orden para que los objetivos de los participantes estén alineados a los mismos objetivos.

En nuestra conversación (apoyada en experiencias en México y Silicon Valley) platicamos de lo pesado y costoso que significa para el emprendedor llegar a la punta de la curva de aprendizaje de iniciar un negocio en México. Si bien a un conocedor promedio de negocios le tomaría cerca de un mes conocer todas las oficinas que tiene que visitar para su: Alta en hacienda, registro de marca, protección de secreto industrial, procesos contables, legales, etc…

Cerramos el diálogo proponiendo algo así como una “ventailla única” … una especie de espacio público donde haya un visor de cada una de las agecias relevantes para fundar tu empresa. Si México trae alrededor de 68 días para hacer una empresa… tratar de bajar esos números a 25-30 días para ser más competitivos.

Otro de los temas relevantes fue el de cómo envisionar a los emprendedores jóvenes a la visión global que caracteriza centros de emprendimieto como “Silicon Valley” y “Tel Aviv”. Fue ahí cuando nos apoyamos en la curva “normal” de empredimiento:

Curva de emprendimiento por Pedro Vallejo
Curva de emprendimiento por @PedroVallejo4

En dónde visualmente podemos acertar en que la mayoría de los emprendedores se encuentra “normalmente” en los 30 años iniciando a emprender. Explicado este punto porque es un periodo de la vida donde tienen más seguridad económica y aún sigue siendo viable “arriesgar todo” para formar un negocio.

La propuesta es incrementar todas las facilidades en el ecosistema para que esa curva se pueda desplazar a la izquierda, en donde aprovechando el bono demográfico del país (ya que nuestra población es mayormente joven), podamos tener casos de emprendedores que llegar a sus 30 años de edad con 10 años de experiencia en empredimiento y no en “trabajar para alguien más”.

No tiene nada de malo comenzar a una “cierta edad”… pero lo que sí es cierto es que para elevar tu negocio a un nivel global es necesario unos años de experiecia con tu mercado, crear un producto competitivo y tener un buen plan de comercialización. Quien quiera ser en este país “el centro de emprendimiento nacional” tendrá que generar proyectos que exporten creatividad y productos innovadores alrededor de todo el mundo.

Concluímos esta nota con esa recomendación para los responsables de agenda públicas. Hay que darle la importancia que merece el emprendimiento tomando en cuenta que en 10 años podrá participar en la generación de empleos de alto valor para el país.

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Esperemos que te haya gustado y te invitamos a que siempre que tengas oportunidad participes activamente como ciudadano poniendo tus propuestas de cambio positivo en manos de tus representates de gobierno. Las cosas no cambian solas… y el primer paso es compartir todo lo que sabes en proyectos de cambio a tu comunidad.

Dejanos tus comentarios y ayúdanos a compartir este mensaje

@PedroVallejo4  – “Keep it weird”