Archivo de la categoría: Data

Por qué no necesitas un Data Scientist (es Clickbait) en tu organización Parte 1 – Datlas News

Data scientist la carrera “más sexy” del 2018. Los científicos de datos son los mejores pagados.  Los datos son el petróleo del futuro. Habrá un déficit de 400k especialistas de big data para 2020. Si no estás avanzando con un equipo que desarrolle Inteligencia Artificial vas a quebrar.

¿Les suena conocido? No he dejado de escuchar en cada conferencia de empresarios que nos toca asistir aseveraciones de tal calibre. Justamente queremos hacer la reflexión sobre este tema en esta columna. Y que no cunda el pánico, no es una discusión de 1-0 o blanco y negro. Pero sí hace falta balancear el diálogo de si tu empresa necesita un especialista en datos o no. Iniciamos.

View at Medium.com

Datlas_barra_suscribir

El pase de diapositivas requiere JavaScript.

Una organización, con o sin fines de lucro, va creciendo de manera orgánica conforme las necesidades van rebasando a los puestos. Al principio un par de personas gestionan el negocio, pero conforme va creciendo la operación es necesario buscar ampliar el capital humano. Después viene el tema de no tener personal ocioso y optimizar equipos y personas. Ya al final viene los puestos de innovación, que muchos lo ven como pirotecnia. Sin ofender a nadie, me refiero a que hay áreas que no impulsan directamente a la operación ya que su valor agregado va más dirigido a la báscula de ventajas competitivas.

En resumen, concédenos generalizar el proceso de la siguiente manera:

1.Nace la organización > 2.Crece en una sola gestión > 3.Se multiplica en distintas áreas >> 4.  Se optimiza constantemente >> 5. Innova en apuestas a ser disruptiv@

¿Dónde entran los Data Scientist (DS) ? ¿A qué horas me transformo con datos?

La mayoría de las organizaciones hacen estas inversiones en el paso 5) ¿Cuál es el reto? Cuando la cultura de innovación en la empresa no está 100% socializada y la ciencia de datos es un área que con muchos celos demanda atención, gobernanza y autoridad para sacarle valor a un activo de la compañía,(los datos) y reflejar la voluntad de entender que “Los datos no pertenecen  a ningún área o dirección, son de la compañía“.

¿Estoy listo para transformar mi organización con DS?

La primera evaluación es hacia tu organización ya que para implementar esta innovación tiene que lograrse esta cultura de innovación al mismo tiempo del timing tecnológico correcto. Es decir

  1. Si no estás listo para abandonar los excel-es que llevas operando y mejorando toda la vida. No contrates un DS
  2. Si te da miedo transferir procesos y responsabilidades a “cajas negras” que no vas a entender. No contrates un DS
  3. Si eres de los líderes que les gusta decir cómo resolver el problema, en lugar de ceder el problema y la resolución del mismo a tu equipo. No contrates un DS
  4. No entiendes los beneficios de la ciencia de datos o el potencial de tu información. No contrates un DS, terminarás concluyendo que “no sirve” sólo porque no supiste sacarle valor
  5. Y por último, si quieres un DS para que se la pase extrayendo datos y datos, mejorando tableros y visualizaciones. No contrates DS, ambos se frustarán por sólo estar dando la mitad de todo el potencial

(Tomado de inspiración B) citado al final del blog). El trade-off es claro, hay que evaluar.

Mucha crítica ….¿Y qué consejos son mejores prácticas para lograr transformar?

Como cualquier caso en una organización, tienes que tener algunas historias de éxito para convencer a los tomadores de decisiones que vale la pena hacer la apuesta. La mayoría de los casos comienzan contratando consultorías y empresas externas para aprender cómo funciona este mundo.

  1. Vete a lo seguro. Analiza a tus clientes, toma decisiones comerciales como cambios de precios, planes promocionales, marketing y mide resultados KPIs.
  2. Evalúa distintas consultorías que sobre todo tengan capacidad y voluntad de “enseñarle” a tu organización cómo funciona.
  3. Invita a distintos roles a que te acompañen en el proceso.
  4. Genera la historia, “socializala” (Que todos se enteren) y  mapea nuevas posibilidades para datos
  5. Finalmente evalúa repetir el proceso hasta que la organización pueda ceder recursos para interiorizar las capacidades. Aún así la mayoría de las organizaciones que orquestan un área de datos interna contratan y subcontratan. Así es , hasta el mismo Google, IBM, Microsoft o startups como UBER, AIRBNB, CABIFY , entre otras distribuyen el trabajo ya que retener a científicos de datos en una organización es complicado por la demanda actual que existe. Además exigen un alto grado de especialización que puede capitalizar una consultoría porque el análisis de datos es su negocio principal que no pueden descuidar.

No olvides leer nuestro blog de “Los 5 perfiles para una estrategia de datos en tu empresa”

Para el cierre ¿En qué áreas donde agrega valor un científico de datos?

Cerramos con un par de infografías que mapean las áreas de mayor valor agregado para un científico de datos. Recomendamos leer y generar un plan para implementar los “quick-hits” de mayor impacto.

El pase de diapositivas requiere JavaScript.

Hasta aqui la parte uno de la columna de Datlas más enfocados en la cultura de innovación y datos antes de arrancar sin un plan. En la siguiente parte comentaremos de algunas herramientas que pueden ayudar a iniciar experimentaciones de big data sin tener que hacer la “gran inversión”.

Gracias por leer, estamos abiertos a opiniones y buscamos difundir este tema en organizaciones que están batallando mucho para iniciar a experimentar con datos. Siempre contarán con empresas y startups como Datlas para acompañarlos en su desarrollo.

Inspirado gracias a la lectura de:

View at Medium.com

Anuncios

AIRBNB, el nuevo negocio inmobiliario de los Regios – DATLAS RESEARCH

Monterrey Nuevo León es una de las ciudades potencias en México. Al contar con un gran número de empresas de manufactureras, de las principales que cotizan en la bolsa, universidades importantes, economía estable y gozar de una conveniente posición geográfica (en cercanía a EE. UU.). Por esta coyuntura, Monterrey atrae a diversas personas que vienen por negocios, de turistas por la cantidad de eventos que hay en la ciudad, a visitar familiares, entre otros motivos. Acompañado de esta situación viene la necesidad de estancia y hospedaje en la ciudad. Nuevas alternativas como AIRBNB comienzan a competir a los hoteles desde hace más de 2 años y hoy están en una etapa de madurez donde verdaderamente son “rivales” de los hoteles. En esta columna compartiremos algunos datos de contexto y recomendaciones sobre la plataforma AIRBNB en la ciudad de Monterrey.

(También puedes ver AIRBNB EN CDMX ¿Amenaza o bondad? )

Datlas_barra_suscribir

Hoy en día algunos hoteles pueden llegar a ser muy costosos y mucha gente tiene un presupuesto limitado o simplemente no desean pagar esas cantidades, una buena opción que hoy en día se está utilizando, y mucho, son las plataformas en línea de hospedaje. Por ejemplo, Airbnb. Estos últimos pueden llegar a ser hasta 60% más económicos que un hotel. Muy deseables para quienes desean ahorrar y,  dependiendo de la zona, encontraremos buena cobertura en los principales puntos de interés con diferentes precios y diferentes características del lugar de residencia (amenidades).

Datlas_AIRBNB_MONTERREY

En Monterrey y su Zona Metropolitana hay un total de 2816 Airbnb. Los precios de los mismo varían dependiendo de la zona de interés de hospedaje, el tipo de alojamiento y la cantidad de huéspedes principalmente. Existen tres tipos de alojamientos: un apartamento o casa completa, un cuarto privado y un cuarto compartido.

Entre los limitados datos que logramos recabar sobre los Airbnb en Monterrey enumeramos los siguientes hallazgos:

  1. “En lo que corresponde a Monterrey y su Zona Metropolitana hay aproximadamente 11 Airbnb por cada kilómetro cuadrado, siendo San Pedro el municipio con el mayor numero de Airbnb por km2, pero Monterrey es en donde más Airbnb hay.”

2) “La distribución de tipos de cuartos es casi equitativa en cuanto a un apartamento o casa completa a un cuarto privado, pero en cuanto a un cuarto compartido el porcentaje es más bajo.”

3) “A un precio promedio de $810 MXN por noche por persona si todas las propiedades de Airbnb en Monterrey y su Zona Metropolitana se usaran al mismo tiempo, se estaría generando $2.28 millones MXN por día.”

Datlas_barra_suscribir

Conclusiones

“Los Airbnbs” y plataformas digitales de turismo han tomado fuerza y continuarán capturando más valor en corto plazo.  Para no quedarse atrás en esta transformación digital compañías hoteleras así como otros miembros del gremio en el sector turismo deberán de monitorear más de cerca la oferta de los Airbnb. Resolviendo constantemente ¿Qué es lo que la hace atractiva? ¿Cuáles son los puntos de precio? y ¿Cuáles son las temporalidades más relevantes? , entre otras preguntas que pudieran apoyar su toma de decisiones. Nuevas estrategias en los sectores “tradicionales” de turismo podrán ser modeladas con más y mejor información del mercado.

Datlas_AIRBNB_Monterrey_point

En Datlas estamos trabajando para complementar y mejorar nuestro sistema de monitoreo en el sector turismo. Este año haremos nuevos lanzamientos y buscamos empresas que quieran sumarse el piloto. Contáctanos direccion@datlas.mx

Hasta aqui la columna de hoy,  te invitamos a compartir la nota con tus socios y amigos usuarios de AIRBNB en MTY. 

Equipo Datlas

Keep it weird

 

 

 

¿Y en qué quedó el CoDi (Cobro digital) de BANXICO? – Datlas research

(En Datlas, startup de analítica Mexicana e impulsores del movimiento de big data mexicano, estamos  interesados en el CODI por la generación de datos que esta iniciativa va a promover. Un nuevo recurso abundante se aproxima ¿Cómo le haremos frente?)

Imagínate que vas camino a la tienda de la esquina y al momento de pagar te das cuenta de que no llevas contigo tu cartera o imagina que estás de vacaciones, es momento de pagar la cuenta en un restaurante, pero al abrir tu cartera notas que no tienes efectivo. Te imaginas evitar pasar todos estos eventos que te provocan perder tiempo, pasar vergüenza, etc. Actualmente se está desarrollando una tecnología en México que te podrá ayudar con eso, y su nombre es CoDi. En esta columna te platicamos un poco de qué es y cómo van los avances según la información pública.

Datlas_barra_suscribir.png

CoDi es una plataforma de pago fintech, propuesta y en proceso de desarrollo por el Banco de México, en la cual se podrá realizar y solicitar pagos en los procesos de compra-venta de bienes y en los procesos de pagos de servicios, de una manera rápida, eficaz, segura y sin tener que llevar consigo una tarjeta o efectivo.

Datlas_example_CODI.png

El proceso de uso requiere de un código QR, el cual el vendedor deberá proporcionar ya se por una impresión o por una foto digital, el cual el comprador deberá escanear, despues de esto al comprador se le haría llegar un mensaje donde se solicitará aceptación para realizar el pago.

Datlas_Sample_CODI

¿Es novedad Mexicana?

En países como China, están dejando de lado el uso de efectivo y de tarjetas, y han optado por usar métodos de pagos iguales a Codi. Alipay y WeChat Pay son de los servicios que ofrecen este método de pago. Compañías como Apple y Samsung han puesto al alcance de sus usuarios un método de pago llamado NFC el cual estará enlazado con la tarjeta del usuario, pero este método no requiere de un código QR, aquí con solo acercar el teléfono a la terminal automáticamente se realizará el pago sin que el usuario tenga que sacar su cartera o cargar con ella, pero esta tecnología solo sirve en ciertos países y no todos los comercios cuentan con la facilidad de usar este método.

Datlas_AliPay_Sample.png

¿En México? ¿Cómo vamos?

Hoy en día CoDi está en fase de prueba, pero según Banxico, la plataforma estará habilitada a partir del cuarto trimestre de 2019. Solo algunos bancos tienen acceso a lo que se le puede llamar prueba piloto y se estima que para julio o agosto se iniciara una segunda etapa de prueba con algunos usuarios.

La lista de beneficios los cuales traería consigo CoDi es amplia:

  • Evitar el cargar con efectivo y/o la cartera.
  • Transacciones rápidas, eficientes y seguras.
  • Una mayor inclusión hacia todos los comercios tanto tiendas grandes como tiendas pequeñas como la de la esquina.
  • Crea y fomenta la competencia para que nuevos métodos de pagos sean creados con el fin de mejorar el servicio y beneficiar tanto al comprador como al cliente.
  • Al ser pagos electrónicos se evita la corrupción y se motiva más a la transparencia.
  • Podrás disponer de lo que este en tu cuenta de banco.

Datlas_foto_BANXICO_Comofunciona.png
Imagen obtenida del sitio web de BANXICO: http://www.banxico.org.mx/sistemas-de-pago/codi-cobro-digital-banco-me.html

En conclusión, se puede decir que la implementación de CoDi es un gran avance para México, el dejar de disponer siempre de cargar con efectivo, haciendo que dejemos de ser tan vulnerables a los asaltos en la calle podría ayudar a crear una sociedad más segura y además CoDi ayudaría a comercios pequeños a entrar en la evolución sin tener que gastar tanto. Estos métodos de pagos son un gran salto a la evolución de la economía en el país, y más aun cuando países  como China, Japón, EE. UU., etc., ya usan esta tecnología y funciona de una gran forma.

Datlas_barra_suscribir

Hasta aqui la columna de hoy. Te agradecemos leernos y si te gustó comparte. Pronto comenzaremos una etapa que podría ser un inicio de “cash-less” society o sociedad sin dinero en efectivo.

 

Equipo Datlas

(Desarrollado por José Romo parte de nuestro programa de intern de verano)

-Keep it weird-

 

Fuentes y otras referencias de datos:

Análisis de NLP discurso de AMLO de 1 de Julio 2019 – Datlas research

(Este análisis sólo tiene fines científicos, no son interpretaciones políticas)

7 meses de gobierno de AMLO, la 4T , el gobierno de transformación o cómo le gusten llamar. Y el pasado primero de Julio se promovió un evento en el Zócalo capitalino de la CDMX en México para “celebrar” algunos avances del gobierno en su corta temporada.

datlas_barra_suscribir

Muy al estilo de Andrés Manuel Lopez Obrador, preparó un discurso con hechos, datos y planes que le dan a su sector votante y a los mexicanos un ocaso de esperanza. Sin tomar algún tinte político, desde Datlas, donde nos dedicamos a la analítica, quisimos hacer un ejercicio de Procesamiento de lenguaje natural (NLP por sus siglas en inglés) para analizar en dos sentidos este discurso. Primero conocer la carga “emocional” aplicando un “análisis de sentimiento” a las frases. Y en el segundo sentido con un simple conteo de frecuencia de palabras.

En este blog explicamos cómo funciona a detalle estos análisis: Análisis de discurso presidencial de AMLO

Análisis de sentimiento

Contamos alrededor de 108 enunciados  que promediaban 22 palabras cada uno. Cada frase fue procesada por un algoritmo que nos interpreta si el sentimiento o la intención del enunciado fue negativo, neutral o positivo

SA_AMLO_General

Para una mejor comprensión, hacemos un conteo general donde obtenemos lo siguiente

SA_AMLO_Calificacion

En contraste con el análisis del primer discurso que AMLO dió como presidente. En aquella ocasión el 15% de los enunciados encausaba mensajes positivos. En esta ocasión hablamos de un 12%.

Frecuencia de palabras

Respecto al conteo de palabras. En una lógica parecida se hace una limpieza de preposiciones, números, puntuaciones y acentos en el discurso. Para posteriormente hacer una tabla de conteos. Por ejemplo aqui les mostramos las primeras 10

NLP_ConteoWording

Para una mayor apreciación usamos un gráfico de nube para comunicar los hallazgos.

Datlas_Count_RplotVFFF

Las interpretaciones las dejamos abiertas, pero a ojo de analista encontraremos en tamaño más grande las palabras que más veces se repitieron. Por ejemplo en el análisis del discurso presidencial encontramos: Todos, México, Corrupción, amigos, país y gobierno. En este caso: Pueblo, país, publica, social, entre otros. Sin duda alguna se ve más como un discurso de rendición de cuentas más que un discurso de arranque como lo fue el caso anterior.

¿Te interesa conocer más sobre análisis de datos? Visita nuestro sitio www.datlas.mx en donde desarrollamos plataformas para reducir incertidumbre para tus decisiones de negocio.

Atentamente.-

Equipo Datlas

 

Fuentes de discurso:

https://www.gob.mx/presidencia/articulos/discurso-de-andres-manuel-lopez-obrador-presidente-de-los-estados-unidos-mexicanos?idiom=es

 

Facebook abre Datos para México (De los legales) – Datlas Research

Recientemente en algunos medios,principalmente científicos y prensa especializada de tecnología, se habló de que los datos que facebook hizo públicos. Esta vez siendo un tema que va más allá de un “hack” o el caso “Cambridge”. Más bien, una empresa que en pro del desarrollo de tecnología más humanitaria estaba generando iniciativas para mejorar la información con la que como humanidad tomamos decisiones.

datlas_barra_suscribir

El pase de diapositivas requiere JavaScript.

Esta es la visión del centro de Data for Good de Facebook, la famosa red social con más de 2 mil millones de usuarios activos. De acuerdo al referente de este centro, Molly Jackman (FB Public Policy)  “Al analizar imágenes satelitales existentes y usando Inteligencia artificial los equipos de Facebook lograron crear los mapas de densidad poblacional más granulares a la fecha”-

Liga de video: https://www.facebook.com/watch/?v=1143199219065401

¡Muéstrame los mapas!

Sin más preámbulo ¿Qué podemos encontrar para México y en dónde?

La fuente que recomendamos es la siguiente: https://data.humdata.org/dataset/mexico-high-resolution-population-density-maps-demographic-estimates

En el contenido encontrarás archivos en CSV que pueden ser leídos con excel, R o python (los últimos 2 open-source) y también geoTiff que inicialmente sugerimos explorar con QGIS (También open-source o GRATUITO). La verdad el geoTIFF es el bueno para visualizar. Pero, esto depende del gusto del analista de datos.

datlas_barra_suscribir

Iniciamos  buscando las imágenes de alta resolución y entrando al menú con una oferta de más de 14 archivos para México.  Para fines de este ejemplo usaremos los datos de “mujeres en etapa reproductiva” (la razón por la que Facebook decidió hacer este tipo de cortes con inteligencia artificial es porque busca detectar poblaciones donde los datos puedan generar impactos claves, para mayor explicación ver el vídeo)

El pase de diapositivas requiere JavaScript.

Excelente, ahora decidimos usar el geoTIFF de estos archivos y con un par de filtros en la paleta de colores de los puntos mapeados tendremos resultados como los siguientes:

Este tipo de información podría servirle a un gobierno, organizaciones sociales y operativos de rescate a mapear poblaciones elementales para iniciativas de salud. Por ejemplo hay casos documentados para algunos paises de África donde, a falta de censo oportunos, este tipo de información ha logrado segmentar las iniciativas de desarrollo económico en zonas de mayor impacto. Por otro lado con un ángulo más comercial, como el que tenemos por vocación en Datlas, empresas de higiénicos y medicamentos enfocados a este “clúster” de población pueden ser mejor ubicados con el aprovechamiento de estos datos.

Otro ejemplo es el de la base de datos de niños menores de 5 años.  Donde con datos de facebook podemos mapear a las poblaciones más vulnerables del del país. Aunque a simple vista se ven como puntos sin sentido en un mapa, si en un sistema GIS das zoom, cada punto está muy bien detallado a qué manzana o AGEB pertenece.

Datlas_Mexico_DatosFB10

Esto en caso de una catástrofe natural nos ayudaría a leer dónde está un grupo vulnerable qué atender con prioridad. Y bueno además del ojo social, desde un ángulo de observatorio comercial, una empresa de pañales podría capitalizar estos datos para generar estrategias de expansión o elasticidad de precios.

A opinión personal, nos gustaría ver en el futuro mapas de migrantes o distintas nacionalidades que residen en el país. Esto podría sensibilizar y ser propulsor de nuevas políticas públicas enfocadas en el contexto de fragilidad que actualmente hay en el mundo por estos temas de migración.

datlas_barra_suscribir

En Datlas continuamos incrementando nuestro acervo de base de datos para aprovechar en nuestros sistemas de información.  Contamos con más de 10,000 bases de datos analizadas para entregar los mejores datos en nuestra plataforma web www.datlas.mx

Déjanos tu opinión de cómo piensas que estos datos podrían ser bien aprovechados y qué cuidado debemos tener al tratar con esta información. Si te gusto la columna te pedimos compartirla en tus redes sociales.

Saludos

-Keep it weird-

Equipo Datlas

Nuevo Valuador Inmobiliario ¿Cuánto cuesta? – Datlas Partners

Oferta y demanda, son los puntos de partida en la definición de precios de un libre mercado. Pero para algunos casos, como lo es en el inmobiliario, esto ha dejado de ser lineal y ha perdido cualquier “sentido común”. En este sector los precios son impactados por variables como la plusvalía real, especulación,entre otros. Y como consumidor ¿Cuál es el precio más acertado o cómo puedo obtener una noción?

datlas_barra_suscribir

Desde inicios de este año en Datlas hemos iniciado una colaboración con un socio inmobiliario para desarrollar  un método de estimación de valor de propiedades y a partir de hoy iniciamos una prueba para 200 propiedades.

 

Datlas_UHOME_ValuaciondePropiedades
Liga: https://www.datlas.mx/valuador/

 

Como antesala, en Datlas no es la primera ves que hablamos del mercado inmobiliario, ya lo hemos hecho en:

Hemos colaborado ya con otros socios comerciales y hecho alianzas con desarrolladores, inclusive estuvimos acelerados en ViewAcelerator por Bluebox . Hasta el día de hoy habíamos desarrollado iniciativas con nuestra plataforma de mapas. En esta ocasión, tratamos de capitalizar muchos de los datos del sector con los que ya contamos para evaluar añadir valor analítico a la propuesta de valuación de inmuebles.

Introducimos DATLAS® Valuador Inmobiliario

¿Cómo funciona esta prueba de concepto?

1) Para ser uno de los usuarios beta te invitamos a acceder a la plataforma en la siguiente ruta: https://www.datlas.mx/valuador/

2) Llenar los campos. Actualmente esta prueba funciona para Monterrey, Guadalajara, Mexicali y Culiacán (contemplando sus Zonas metropolitanas)

Datlas_UHOME_Navegacion_Valuacion

3) Al final de , llenamos el dato de correo electrónico para que podamos hacerte llegar tu pedido.  Actualmente hacemos un corte al día y podrás recibir tu estimado de valuación inmobiliaria en menos de 24 horas.

Datlas_UHOME_Envio_Valuacion

Preguntas frecuentes

  1. ¿Si uso este sistema de valuación significa que ya no requiero un avalúo para conocer el valor de mi propiedad? R: No, desde Datlas-UHOME recomendamos fuertemente que si requieres una valuación precisa uses los servicios de un valuador profesional. El propósito de este ejercicio es orientarte en una banda de precios mínimos y máximos de propiedad considerando los precios de oferta.
  2. ¿Puedo hacer valuaciones fuera de las 4 ciudades de prueba? R: De momento no, nos encontramos en una etapa de prueba y validación de concepto por lo que la misma demanda del servicio nos irá orientando a abrir nuevas geografías
  3. ¿Tiene costo? R: No , de momento estamos abiertos a una valuación por usuario y buscamos tener una muestra representativa de al menos 20 valuaciones por ciudad
  4. ¿Por qué no recibí mi valuación de inmediato? R: Por período de prueba el servicio aún tiene sus limitantes, favor de tener paciencia. Pero garantizamos que vas a tener tu servicio. Si llegamos a exceder el tiempo de 24 horas para tu respuesta favor de escribir a ventas@datlas.mx
  5. ¿Quién es UHOME? R: Es un innovador portal inmobiliario que próximamente será lanzado. Puedes conocerlo en https://www.uhome.com.mx/

 

Hasta aquí la columna de hoy, recuerda que puedes conocer y usar más de la plataforma de Datlas en:

datlas_barra_suscribir

Agradecemos puedas iniciar la prueba que estará abierta hasta que cumplamos las 200 solicitudes. Muchas gracias

Equipo Datlas

Keep it weird

Un México sin datos ¿Qué pasa cuando un país no pública datos? – Datlas Research

En semanas recientes el Instituto Nacional de Estadística y Geografía en México, responsable de generar los censos nacionales y publicar los indicadores más importantes del país anunció que por recortes de presupuesto se eliminarían algunos de sus estudios en 2019. No es el único caso en el país, otros órganos autónomos, paraestatales y entidades de gobierno han paso por lo mismo por las medidas del nuevo presidente AMLO.

Datlas_INEGI_reportescancelados

Esta situación fue una situación alarmante para la comunidad de datos nacional en crecimiento. En consecuencia, en Datlas reflexionamos sobre qué sería de una situación de un “México sin Datos”. El propósito de esta columna es sensibilizar sobre lo grave que ha sido para otros países omisiones en generación y/o liberación de información.

datlas_barra_suscribir

(Nota: Los casos presentados a continuación no necesariamente sucedieron por falta de presupuesto. En muchos casos hubo interferencia y/o manipulación de gobierno en la liberación de información. Sin embargo por entrar en el espectro de “un país sin publicar datos” fueron considerados para sensibilizar al lector sobre la importancia de generar estadísticas oportunas. Es importante que los países cuenten con entidades confiables y  gente experta para generar información de calidad como en México ocurre con INEGI.)

“Lo que no se mide, no se puede mejorar” – Peter Drucker

A alto nivel lo entendemos esta situación como un retroceso en las iniciativas de datos abiertos o nuevas métricas nacionales que nos ayudan a comprender de mejor forma el desarrollo del país. Algunos de los casos más críticos a nivel internacional son:

1) Venezuela (tipo de cambio frente al dólar)

Según CNN Expansión Venezuela tiene 4 tipos de cambio: Dólar oficial, Dólar Sicad, Dólar Simadi y Dólar negro. La diferencia de precios entre cada uno en relación a la divisa venezolana es de 30 a 1.  Esto tiene repercusiones en los sectores más estratégicos de la economía, por ejemplo Venezuela es un gran exportador de petróleo y fijar un precio en dólares puede ser inexacto.

2) Argentina (Inflación)

Según la cadena de noticias BBC, el problema comenzó en los gobiernos de Kirchner y Fernández con la manipulación del indicador de precios del consumidor que se base en la métrica de “los aumentos generalizados a la canasta de productos básica del país”.  Junto con una devaluación de 30% el peso argentino para llamar la atención de mercados extranjeros, comenzaron a surgir nuevas métricas elaboradas por consultoras privadas. Hubo confusión y finalmente se dañó la reputación de los institutos estadísticos del país.

datlas_barra_suscribir

3) China (Población)

Según SMCP algunos investigadores piensan que China tiene cerca de 90 millones menos habitantes de lo que publica. Esta situación viene acompañado de medidas de control de natalidad (sólo permitían tener un hijo hasta 2011). La omisión en este dato tan elemental representa la incapacidad de las autoridades para tomar medidas correctivas en políticas como la citada. La consecuencia es que tienen a la población de 60 años más grande del mundo y el bono demográfico con capacidad de laborar es mucho más reducido que en otros momentos de la historia.

4) Estonia (Datos de educación)

Estonia es castigado en el ranking de países con más oportunidad debido a que inició a publicar información oficial hasta los años 90. Algo tarde si consideramos en contraste a otras regiones de Europa como Suecia o Francia con más de 60 años de historia en sus publicaciones. Pero parece que ahora sucede todo lo contrario. Según NEWS ERR, Estonia convierte su instituto estadístico en una agencia de datos nacional. Ha tomado muchas iniciativas de “Gobierno como Plataforma” (GaaP) donde tiene como objetivo mejorar sus indices de transparencia y facilitar los tramites para todo el país.

Además de estos casos, según el Banco Mundial, otros países con oportunidad en la publicación de información:

Datlas_Blog_BottomPaises_Informacion

México estará en una situación de “falta de datos actualizados” durante 2019. Esta situación tendrá consecuencias en decisiones para precisar presupuestos y/o impactos de acciones de gobierno y sector privado. También hay organizaciones internacionales que son usuarios de la información del INEGI y este año no tendrán actualizaciones.

Es justo mencionar que este es un evento inédito considerando el histórico de la situación México en su publicación de datos. El Banco Mundial al 2016 lo destacaba como uno de los países con mejor disposición de datos dentro de la comunidad internacional.

Datlas_Blog_TopPaises_InformacionMX

En resumen, el recorte en presupuesto hacia el INEGI tendrá consecuencias en la toma de decisiones nacional e internacional en lo que refiere a México. Los datos del INEGI a omitir en el 2019 también consideran estadísticas a nivel estatal y municipal que restarán visibilidad para la gestión interna del país para el sector público y privado. Por el lado positivo el INEGI ha priorizado por mantener los censos de económicos y de población con lo que blindarán la información más crítica del país.

datlas_barra_suscribir

El gobierno federal ha tenido que recortar presupuestos de sectores para cumplir los compromisos de programas sociales y mejorar el manejo de las finanzas nacionales. Si bien hoy fue turno del INEGI durante esta administración veremos que otras entidades públicas tendrán efectos similares. Muchas de ellas quienes publican datos sobre el país y dentro de un ejercicio de “recorte de presupuestos” lamentablemente el reporteo de información es de lo que primero que se “sacrifica”.

Esto sin duda nos baja los ánimos para seguir buscando formas de democratizar la información en el país y mejorar la toma de decisiones. A sugerencia se espera que las nuevas tecnologías le puedan servir al gobierno para reducir costos en ejercicios de levantamiento de datos. Por ejemplo con metodologías de cuestionarios mediante smartphones, en línea, puntos de alto tráfico y reduciendo los tiempos de cuestionario, entre otros. Sin duda el INEGI cuenta con los expertos y criterio suficientes para innovar en estas áreas.

“Los datos son la nueva moneda de cambio, la información es su nuevo valor” – InTribe Trend

Hasta aquí la columna de hoy. Te invitamos a compartir esta información y a darnos tu opinión sobre cómo los países pueden democratizar la información durante este 2019.

Saludos

-Equipo Datlas

Keep it weird

 

Fuentes:

Datlas en Workshop Coloquio Industria 4.0 de la UANL – Presentación AQUI –

¿Has escuchado de la Industria 4.0? ¿Te suena big data, inteligencia artificial, manufactura inteligente, smart cities, etc.? En esta columna te contaremos un poco de lo que se expuso en el evento anual que celebra la industria 4.0 en Nuevo León y nuestra participación como Datlas.

datlas_barra_suscribir

La industria 4.0 es un término que se acuña en Alemania y se refiere a la tendencia que engloba la automatización e intercambio de datos en tecnologías de manufactura. Y es válido preguntarse que si estamos 4.0 ¿Cuáles fueron las anteriores?

 

Datlas_Industrias1234

La respuesta es la siguiente. En la 1.0 tenemos a la mecanización y maquinaria de vapor. En la 2.0 todo lo relacionado a las líneas de producción en masa y la habilitación de electricidad. En la 3.0 los microchips y robótica hacen lo suyo automatizando proyectos. Y finalmente en la industria 4.0 tenemos sistemas conectados a una misma red inteligente que permite generar mayores eficiencias.

Más a fondo, la industria 4.0 tendrá algunas décadas de ejecución por su complejidad. Los temas tecnológicos que considera no tienen a los profesionistas necesarios para llevarlos acabo…aún.

Datlas_Industria40

El Estado de Nuevo León, al norte de México y una de las potencias económicas del país, se ha pronunciado desde la triple hélice (Academia, Gobierno y empresas) por liderar esta tendencia.  Esto no se puede ejecutar de la noche a la mañana. La estrategia está publicada en el sitio: https://www.nuevoleon40.org/roadmap

Datlas_Roadmap_NL_4_0.png

Si bien el modelo es ambicioso lo importante a destacar es que la responsabilidad del Gobierno, Empresas, Academia y sociedad está distribuida de manera balanceada. Las 4 secciones del plan tienen que avanzar a buen ritmo para que verdaderamente el plan se pueda concretar para Nuevo León.

datlas_barra_suscribir

Este 1 de noviembre la gran casa de estudios de la Universidad Autónoma de Nuevo León auspició el evento titulado Workshop Coloquio Industria 4.0 .  Desde la caratula del evento nos damos cuenta que el espíritu del evento es educativo para prepararnos a los cambios disruptivos de esta tendencia.

Datlas_NL_UANL_Industria40

Como Datlas fuimos invitados a presentar un caso de investigación de big data el cuál titulamos “Tengo una idea ¿Dónde la úbico?” Donde hablamos de nuestra plataforma propietaria de mapas en www.datlas.mx

Te invitamos a conocer la presentación:

 

Es todo por esta columna y ayúdanos compartiendo esta columna con tus colegas para que conozcan más de la Industria 4.0

Equipo Datlas @TheDatlas

-Keep it weird-

Cambios en la Pirámide Poblacional – Millenials en México al 2022

¿Sabes qué es una pirámide poblacional y para qué nos sirve? Datlas te cuenta…

Una pirámide poblacional es una gráfica donde se cruzan las siguientes variables: cantidad de población clasificado por grupos de edad y sexo. Esta información es de utilidad para comunicar una idea muy clara de la distribución de población del mundo, país , Estado, provincia o hasta comunidad.

datlas_barra_suscribir

Si ya conocías qué es la pirámide poblacional ¿Conoces cómo se ve la pirámide en los próximos 5 años para México?

Hemos preparado un ejercicio utilizando  los datos de CONAPO (la fuente oficial de proyecciones de población en México).  A continuación las siguientes gráficas utilizando algunas paqueterías de R (ggplot2,readr,dplyr)

Para darle un poco de estilo nos gustaría hacer un poco de descripción sobre el ejercicio

Comencemos contrastando los 3 períodos de análisis ¿Cómo cambia la distribución poblacional en México 2010 vs. 2018 vs 2022? (Pasado, presente y futuro)

Hay que poner mucha atención en el crecimiento de la base de población primeramente: 114 M , 124M y poder llegar hasta 129 M. Sin embargo cada millón de personas adicional genera una redistribución en el mapa de la pirámide poblacional. Una lectura más clara la podemos ver en la siguiente gráfica

Datlas_Piramide_2022_diff

Algunas lecturas en esta observación

  • Poner atención en que año algunos grupos de edad se ensanchan. En general la población en México hacia el 2022 estará envejeciendo a grupos entre 45-64 años
  • Por otro lado la cantidad de hombres de 0 a 14 años va reduciendo al 2022 en contraste con la proporción de mujeres. Es decir a 5 años se espera que haya más nacimientos de mujeres en proporción a hombres para el país.
  • ¿Qué ocurre con los millenials de hoy? van siendo secuenciados por los zentenialls pero seguirán representando la población con mayor poder adquisitivo
  • Finalmente hay que reflexionar ¿Cómo nos sirve esta información? Estás pensando en una estrategia para tu empresa o lanzar un producto que tenga buena proyección hacia 2022 para tus inversionistas. Un buen caso de negocio y proyección financiera pueda tomar como referencia este tipo de casos. Lo importante es comenzar a ser más precisos y finos en el sentido de buscar datos poblacionales a nivel más granular como ciudad, colonia o manzana

¿Quieres conocer datos de población en tu manzana o colonia? Suscríbete gratis a Datlas

datlas_barra_suscribir

Recuerda Keep it Weird

Equipo Datlas (Desde Google Launchpad AI)

Analytics para Restauranteros – GRATIS – Buscamos 100 suscriptores

¿Restaurantero o  emprendedor que piensa abrir un nuevo lugar de comida? ¿Y piensas expandirte o buscar la ubicación ideal? Hemos desarrollado algo para ti. Te imaginas una plataforma donde puedas monitorear tu industria, revisar la posición de algunos competidores y también nuevas oportunidades de expansión. Finalmente en Datlas lo hemos logrado y te queremos contar en este blog cómo lo hicimos.

Datlas_barra_suscribir

En Datlas llevamos poco más de un año desarrollando plataformas de inteligencia comercial. Algunos nos han conocido por nuestros mapas para apoyar a la estrategia de negocios o por nuestros servicios de análisis de datos. Pero después de escuchar a nuestros usuarios nos hemos pronunciado por generar algunos recursos de ayuda para las industrias con mayor expansión y de mayor relevancia en el país.

Este es el turno de la industria restaurantera, y por ejemplo en una ciudad como Monterrey se abren cada semana cerca de 10 restaurantes, y qué decir de Ciudad de México o Guadalajara. Lo que detectamos es que la competencia en esta industria se está volviendo más dura y si bien un chef o autor de cocina puede ser un artista culinario, no se trata de lo mismo cuando pensamos en la ubicación de un local para restaurante.

Datlas_rest_demo_2018
Ejemplo de nuestro mapa (60-70% de construcción) Suscríbete al prelanzamiento gratis en http://www.datlas.mx

Utilizamos toda nuestra experiencia comercial para entregar la información de mayor utilidad en este mapa. Este mapa cuenta con toda la competencia comercial con más de 6 meses de existencia. Este mapa concepto será lanzado para Nuevo León, aunque si eres de otra ciudad te recomendamos suscribirte y comentarnos para qué ciudad te gustaría que lancemos.

Comparte esta oferta con tus amigos más cercanos y ayudanos a apoyar a nuevos restauranteros para que puedan crecer su negocio.

Datlas_Mapas_Rest_Add

Nuevo lanzamiento: MAPA PARA RESTAURANTEROS

¿Te gustaría tener mapeada a tu competencia? ¿Conocer quién vende productos similares al tuyo o cómo capitalizar nueva clientela?

***Suscríbete en www.datlas.mx y te ofrecemos 72 horas gratuitas de uso a los primeros 100 suscriptores.

***Prelanzamiento: 30 de junio 2018
***Lanzamiento: 15 de julio 2018

 

 

Recuerda….

– Keep it weird –

Equipo Datlas