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Datlas en Workshop Coloquio Industria 4.0 de la UANL – Presentación AQUI –

¿Has escuchado de la Industria 4.0? ¿Te suena big data, inteligencia artificial, manufactura inteligente, smart cities, etc.? En esta columna te contaremos un poco de lo que se expuso en el evento anual que celebra la industria 4.0 en Nuevo León y nuestra participación como Datlas.

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La industria 4.0 es un término que se acuña en Alemania y se refiere a la tendencia que engloba la automatización e intercambio de datos en tecnologías de manufactura. Y es válido preguntarse que si estamos 4.0 ¿Cuáles fueron las anteriores?

 

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La respuesta es la siguiente. En la 1.0 tenemos a la mecanización y maquinaria de vapor. En la 2.0 todo lo relacionado a las líneas de producción en masa y la habilitación de electricidad. En la 3.0 los microchips y robótica hacen lo suyo automatizando proyectos. Y finalmente en la industria 4.0 tenemos sistemas conectados a una misma red inteligente que permite generar mayores eficiencias.

Más a fondo, la industria 4.0 tendrá algunas décadas de ejecución por su complejidad. Los temas tecnológicos que considera no tienen a los profesionistas necesarios para llevarlos acabo…aún.

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El Estado de Nuevo León, al norte de México y una de las potencias económicas del país, se ha pronunciado desde la triple hélice (Academia, Gobierno y empresas) por liderar esta tendencia.  Esto no se puede ejecutar de la noche a la mañana. La estrategia está publicada en el sitio: https://www.nuevoleon40.org/roadmap

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Si bien el modelo es ambicioso lo importante a destacar es que la responsabilidad del Gobierno, Empresas, Academia y sociedad está distribuida de manera balanceada. Las 4 secciones del plan tienen que avanzar a buen ritmo para que verdaderamente el plan se pueda concretar para Nuevo León.

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Este 1 de noviembre la gran casa de estudios de la Universidad Autónoma de Nuevo León auspició el evento titulado Workshop Coloquio Industria 4.0 .  Desde la caratula del evento nos damos cuenta que el espíritu del evento es educativo para prepararnos a los cambios disruptivos de esta tendencia.

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Como Datlas fuimos invitados a presentar un caso de investigación de big data el cuál titulamos “Tengo una idea ¿Dónde la úbico?” Donde hablamos de nuestra plataforma propietaria de mapas en www.datlas.mx

Te invitamos a conocer la presentación:

 

Es todo por esta columna y ayúdanos compartiendo esta columna con tus colegas para que conozcan más de la Industria 4.0

Equipo Datlas @TheDatlas

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Cambios en la Pirámide Poblacional – Millenials en México al 2022

¿Sabes qué es una pirámide poblacional y para qué nos sirve? Datlas te cuenta…

Una pirámide poblacional es una gráfica donde se cruzan las siguientes variables: cantidad de población clasificado por grupos de edad y sexo. Esta información es de utilidad para comunicar una idea muy clara de la distribución de población del mundo, país , Estado, provincia o hasta comunidad.

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Si ya conocías qué es la pirámide poblacional ¿Conoces cómo se ve la pirámide en los próximos 5 años para México?

Hemos preparado un ejercicio utilizando  los datos de CONAPO (la fuente oficial de proyecciones de población en México).  A continuación las siguientes gráficas utilizando algunas paqueterías de R (ggplot2,readr,dplyr)

Para darle un poco de estilo nos gustaría hacer un poco de descripción sobre el ejercicio

Comencemos contrastando los 3 períodos de análisis ¿Cómo cambia la distribución poblacional en México 2010 vs. 2018 vs 2022? (Pasado, presente y futuro)

Hay que poner mucha atención en el crecimiento de la base de población primeramente: 114 M , 124M y poder llegar hasta 129 M. Sin embargo cada millón de personas adicional genera una redistribución en el mapa de la pirámide poblacional. Una lectura más clara la podemos ver en la siguiente gráfica

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Algunas lecturas en esta observación

  • Poner atención en que año algunos grupos de edad se ensanchan. En general la población en México hacia el 2022 estará envejeciendo a grupos entre 45-64 años
  • Por otro lado la cantidad de hombres de 0 a 14 años va reduciendo al 2022 en contraste con la proporción de mujeres. Es decir a 5 años se espera que haya más nacimientos de mujeres en proporción a hombres para el país.
  • ¿Qué ocurre con los millenials de hoy? van siendo secuenciados por los zentenialls pero seguirán representando la población con mayor poder adquisitivo
  • Finalmente hay que reflexionar ¿Cómo nos sirve esta información? Estás pensando en una estrategia para tu empresa o lanzar un producto que tenga buena proyección hacia 2022 para tus inversionistas. Un buen caso de negocio y proyección financiera pueda tomar como referencia este tipo de casos. Lo importante es comenzar a ser más precisos y finos en el sentido de buscar datos poblacionales a nivel más granular como ciudad, colonia o manzana

¿Quieres conocer datos de población en tu manzana o colonia? Suscríbete gratis a Datlas

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Recuerda Keep it Weird

Equipo Datlas (Desde Google Launchpad AI)

Analytics para Restauranteros – GRATIS – Buscamos 100 suscriptores

¿Restaurantero o  emprendedor que piensa abrir un nuevo lugar de comida? ¿Y piensas expandirte o buscar la ubicación ideal? Hemos desarrollado algo para ti. Te imaginas una plataforma donde puedas monitorear tu industria, revisar la posición de algunos competidores y también nuevas oportunidades de expansión. Finalmente en Datlas lo hemos logrado y te queremos contar en este blog cómo lo hicimos.

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En Datlas llevamos poco más de un año desarrollando plataformas de inteligencia comercial. Algunos nos han conocido por nuestros mapas para apoyar a la estrategia de negocios o por nuestros servicios de análisis de datos. Pero después de escuchar a nuestros usuarios nos hemos pronunciado por generar algunos recursos de ayuda para las industrias con mayor expansión y de mayor relevancia en el país.

Este es el turno de la industria restaurantera, y por ejemplo en una ciudad como Monterrey se abren cada semana cerca de 10 restaurantes, y qué decir de Ciudad de México o Guadalajara. Lo que detectamos es que la competencia en esta industria se está volviendo más dura y si bien un chef o autor de cocina puede ser un artista culinario, no se trata de lo mismo cuando pensamos en la ubicación de un local para restaurante.

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Ejemplo de nuestro mapa (60-70% de construcción) Suscríbete al prelanzamiento gratis en http://www.datlas.mx

Utilizamos toda nuestra experiencia comercial para entregar la información de mayor utilidad en este mapa. Este mapa cuenta con toda la competencia comercial con más de 6 meses de existencia. Este mapa concepto será lanzado para Nuevo León, aunque si eres de otra ciudad te recomendamos suscribirte y comentarnos para qué ciudad te gustaría que lancemos.

Comparte esta oferta con tus amigos más cercanos y ayudanos a apoyar a nuevos restauranteros para que puedan crecer su negocio.

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Nuevo lanzamiento: MAPA PARA RESTAURANTEROS

¿Te gustaría tener mapeada a tu competencia? ¿Conocer quién vende productos similares al tuyo o cómo capitalizar nueva clientela?

***Suscríbete en www.datlas.mx y te ofrecemos 72 horas gratuitas de uso a los primeros 100 suscriptores.

***Prelanzamiento: 30 de junio 2018
***Lanzamiento: 15 de julio 2018

 

 

Recuerda….

– Keep it weird –

Equipo Datlas

 

¿Qué es el “Crowdmapping”?

Si nunca habían escuchado hablar del “crowdmapping” o el “mapeo colaborativo” entonces este artículo les explicara un poco más sobre ellos. El crowdmapping se refiere a un tipo de mapeo donde el conjunto de aportes proveniente de varios usuarios es mostrado en tiempo real. Estos mapas tienen diversos fines, desde mejorar las redes de transporte en una ciudad hasta ayudar al prójimo durante catástrofes naturales o conflictos humanitarios. Generalmente, cualquier persona puede tener acceso a editar o actualizar información geográfica en un “crowdmap”; esto con el fin de hacer la información más abierta, democrática, transparente, y actual. A continuación les explicaré un poco más sobre cómo se popularizaron este tipo de mapas, algunos ejemplos de usos actuales y donde encontrarlos, y algunos retos al que se enfrenta este tipo de tecnología.

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El término crowdmapping se popularizó después del 2008 cuando la aplicación móvil Ushahidi fue creada en respuesta a la violencia post-electoral en Kenya. La aplicación usaba voluntarios para mapear información proveniente de fuentes que variaban desde reportes de ONU, hasta tweets y mensajes de texto. Desde entonces, este tipo de mapas se ha popularizado para su uso en emergencias similares, como desastres naturales, crisis políticas, conflictos violentos o propagación de enfermedades. En México por ejemplo recientemente se ha usado esta tecnología durante los sismos recientes y para mapear incidentes de narco-violencia. Sin embargo, es importante notar que el crowdmapping no está restringido únicamente al mapeo de situaciones de riesgo.

Los usos del crowdmapping van más allá de las catástrofes. OpenStreetMap (OSM) es un proyecto de mapeo colaborativo del mundo donde el objetivo es mapear y actualizar los datos sobre caminos y otras cosas alrededor del mundo. Aunque no parezca que Google Maps ya tiene todo el mundo mapeado, existen muchos lugares que aún faltan de mapear o que la información mapeada existente no es la actual, incluso en nuestras propias ciudades. Comúnmente vemos ejemplos de esto en asentamientos informales de las grandes ciudades (como los “slums” o “favelas”) al igual que en localidades remotas o simplemente lugares con caminos que fueron creados muy recientemente. OpenStreetMap al igual que otras plataformas atenta resolver este problema, incluso Google en veces dispone este tipo de colaboración abierta para algunos de sus mapas. Otro ejemplo interesante de mapeo colaborativo es en el uso de las redes de transporte en una ciudad. La aplicación de transporte Moovit invita a sus usuarios a colaborar mejorando los datos de transporte en las más de 2200 ciudades dentro de 80 países donde opera. Existen este tipo de plataformas para varios nichos, algunos ejemplos interesantes son: Harassmap, Anti-Eviction Mapping Project, y FixMyStreet. Aquí en México existen plataformas como Tehuan la cual actualmente opera en Monterrey y Puebla invitando a sus usuarios a mapear cosas como incidentes en las vialidades, delitos, y problemas de alumbramiento (entre otras).

Al desarrollarse la tecnología para traer a las ciudades a los vehículos autónomos, también es muy importante mapear las calles de las ciudades en otra dimensión. Actualmente ya existen algunas startups que pagan a usuarios por mapear ciudades en la tercera dimensión. Pixtier es una startup israelí que paga a dueños de drones por usar sus drones para fotografiar ciudades y después ellos usan un software para convertir estas imágenes en 3D. Otra startup de San Francisco, Mapper, ha creado un instrumento que permite el mapeo 3D sin tener que utilizar la tecnología LIDAR. Esta empresa después vende este instrumento a usuarios a quien después les paga por mapear ciudades en sus propios vehículos (después de instalar el aparato encima de ellos). La startup surgió debido a que a las empresas que desarrollaban vehículos autónomos se les hacía muy fastidioso generar y crear estos mapas ellos mismos, sin embargo estos mapas son esenciales para que este tipo de vehículos opere. Ahora Mapper intenta promoverse como el nuevo Uber en el sentido de que es la nueva forma de monetizar tu propio vehículo.


A pesar de todas las soluciones que puede proporcionar el crowdmapping obviamente al ser un concepto tan democrático y tan abierto existen varias cuestiones con respecto a la calidad de la información y los datos que son generados. Entre menos control exista sobre los datos que son publicados a los mapas y más abiertos sean, obviamente la calidad y veracidad de los datos va a ser perjudicada. Mantener controles de calidad robustos en si es un costo significativo que se incurre al operar estas plataformas y este es solo un costo de más que se suma a los costos de mantenimiento. Debido a que muchas de estas plataformas no son con fines de lucro o no tienen un modelo comercial viable establecido, el costo en si es otro problema notorio para el crowdmapping. También existe el hecho de que en veces ha resultado difícil atraer la participación de usuarios a algunos mapas, naturalmente al ser un concepto un poco nuevo. Ejemplos de mapas colaborativos actuales son numerosas y en este artículo no se alcanzan a cubrir todas. Sin embargo, algunos obstáculos han prevenido a que algunas de estos esfuerzos de crowdmapping sean tan exitosos como lo planeaban, pero comoquiera es una tecnología que permanece evolucionando hacia la mejoría.

Ciberética: del mundo real al universo virtual

Es claro que en la actualidad la humanidad esta viviendo una época de auge sin precedentes gracias a los acelerados avances tecnológicos y todo lo que ellos han habilitado para el desarrollo de la sociedad en todos sus ámbitos. En este contexto, uno de los terrenos que más impacto ha causado, sin lugar a dudas, es el universo virtual. Entendiendo por universo virtual todo aquel ecosistema que vive en la red, es decir, desde paginas de internet, hasta redes sociales, la deep web, etc. La tecnología y su asombrosa capacidad de conectar, literalmente, a todo el mundo, aunado al hecho de la libertad de elegir y diseñar tu identidad dentro de este reino, ha exponenciado muchas de las facetas del individuo y, en algunos casos, ha sacado a la luz vicios profundamente dañinos. Este blog se centra precisamente en la idea de la ciberética, es decir, la necesidad de tener un “código” de ética dentro del mundo virtual. La manera de abordar el tema será a través de la exposición de un par de casos actuales que han dejado entre ver las casi irreversibles consecuencias que una conducta no ética, en el mundo virtual, puede traer al presente y futuro de nuestra sociedad en el mundo “real”.

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Antes de comenzar con los ejemplos, debemos definir que es lo que se entiende por ética. Como concepto, la ética se define como: “una disciplina filosófica que estudia el bien y el mal y sus relaciones con la moral y el comportamiento humano”[1]. En la práctica, la ética se entiende como: “el conjunto de normas morales que rigen la conducta de la persona en cualquier ámbito de la vida”[2]. De esta forma, tomando en cuenta esta última definición es que hemos acuñado el término ciberética para hablar de la conducta de una persona en el ámbito cibernético, en el mundo virtual. Ahora bien, podemos regresar al tema central.

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En primer lugar, tenemos el caso del virus “WannaCry” un malaware que ejecutaba un ransomware. En términos prácticos: un cibersecuestro de datos y archivos que exigía un “rescate” en bitcoins para liberarlos. A pesar de que este suceso se dio hace apenas un año, suena bastante familiar, ¿no? Cuantos casos no hemos escuchado acerca de personas que han sido privadas de su libertad, donde los secuestradores exigen una suma de dinero a cambio de la liberación de la víctima. Este suceso es idéntico, solo que esta vez la “víctima” son datos y archivos y el rescate es en una criptomoneda. Y es este primer caso el que nos lleva a plantear nuestro primer argumento: la tecnología es un potenciador. ¿A qué me refiero con esto? En general, la tecnología no ha creado nada nuevo, hasta el día de hoy, sino que simplemente ha venido a potenciar las capacidades que teníamos para desarrollar nuestras actividades como sociedad. Ejemplo: dos personas “siempre” (no en el sentido literal) se han podido comunicar desde distintas partes del mundo, pero antes pasaban días o meses para tener respuesta, y hoy en día esa comunicación puede ser de manera instantánea y a través de distintos medios (computadora, laptop, tablet, smartphone, etc.).

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Siguiendo esta lógica, por lo tanto, podemos entender el cibersecuestro como una perversa actividad humana trasladada del mundo “real” al mundo virtual, y potencializada por la tecnología. Lo más alarmante, de este caso en específico, son las consecuencias sociales que conlleva. No solo estamos hablando de la capacidad de hacer múltiples secuestros simultáneamente, o de hacerlos de manera remota y anónima. Estamos hablando de consecuencias “transgeneracionales”. Y es que hace un par de años, sociólogos e investigadores identificaron una tendencia en cierto perfil de niños (menores de edad) mexicanos. Estos niños identificaban a los narcotraficantes como una figura de admiración y aseguraban querer ser como ellos. ¿Las razones? Muy claras: dinero, poder y respeto (aunque todas malentendidas). Estos pequeños veían en los capos un ejemplo idóneo de tener una gran cantidad de dinero, de ejercer un poder sobre otros y de tener el respeto y “admiración” de todo el pueblo, incluso el de artistas que les componen canciones. De esta forma nos estamos enfrentando a un riesgo exponencialmente mayor. Existe una alta probabilidad de que este pequeño grupo de la sociedad vea en los hackers a esa nueva figura de admiración.. que convierta al hacker en su nuevo narco. Trasladar los vicios del mundo real al mundo virtual, ese es el peligro inminente, es ahí donde nace la necesidad de la ciberética.

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Por otro lado, como segundo caso tenemos el reciente escándalo de Facebook y la empresa Cambridge Analytica, del cual hemos escrito antes. Lo que podemos dejar en claro, con este caso, es nuestro segundo argumento: la tecnología es un arma de doble filo. La historia de la humanidad nos ha enseñado innumerables ejemplos análogos a este, como: la pólvora. Este gran invento nació para poder perforar las enormes montañas y explotar las minas de metales preciosos, pero de pronto se tornó en un arma para hacer estallar trincheras, bases militares y hasta hogares. Siguiendo esta misma línea, podemos ver como es que una plataforma inicialmente “inofensiva” como Facebook, a pesar de su tamaño, no es inmune ante un posible ataque que tergiverse el fin último de la información resguardada en ella. La tecnología es un arma y como tal tiene un poder intrínseco. Y como reza el dicho: “un gran poder conlleva una gran responsabilidad” y es ahí en donde volvemos a hacer énfasis en la necesidad de la ciberética.

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Ahora bien, este par de casos presentan como protagonistas centrales de la carencia ética al usuario y/o al proveedor de la tecnología. Pero detrás de cualquiera de ellos, más allá de los cables, las conexiones y la serie de habilitadores que existen alrededor de este complejo universo, hay un rol fundamental que no podemos dejar de lado al hablar de ética y este es el papel del núcleo social: la familia. Es cierto que la tecnología es un potenciador y así como es capaz de multiplicar los vicios también es capaz de exponenciar los valores éticos. Hemos de trasladar la ética del mundo “real” al mundo virtual y ese trabajo tiene sus raíces en la familia. Porque de esta misma manera podremos asegurar que esa arma de dos filos se utilice en pro de una verdadera evolución de la humanidad y no dejarla que se convierta en otra bomba de tiempo.

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La ciberética debe gestarse y nacer de una manera similar a la bioética, por ejemplo, es decir, como una rama de la ética que emula los ya establecidos valores de honestidad, integridad, responsabilidad, etc. Dentro del ámbito en cuestión, dentro del mundo virtual. No se trata de inventar el “hilo negro” ni de descubrir el “producto milagro” se trata de darle la debida relevancia al conjunto de normas éticas, y su cumplimiento, dentro de un ámbito tan trascendental como hoy en día lo es el universo virtual. La tecnología llegó para quedarse y hemos de asegurarnos que nosotros nos quedemos con ella en el futuro y que no sea ella quien nos vaya a dejar atrás. Debemos apelar siempre por que exista una congruencia entre el actuar del ser humano en el mundo real y el mundo virtual. No podemos despersonalizar al individuo dentro del ámbito tecnológico, sino al contrario, debemos unificar esa identidad y establecer una conducta y un proceder congruente con la persona que hay detrás de la pantalla. Debemos de vivir y transmitir la ciberética a nuestros hijos, compañeros, alumnos, esposos, nietos, abuelos, padres, maestros, políticos y a todo el mundo.

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La necesidad de un código de ciberética emana de la natural evolución del universo virtual y su, cada vez mayor, trascendencia en la vida diaria de los seres humanos. Estamos a tiempo, pero la hora de actuar es hoy, en el presente. No podemos dejar que la historia se repita y tengamos que seguir ejecutando soluciones reactivas. La ciberética es la solución preventiva, el tratamiento para curar un virus que amenaza con convertirse en un cáncer que, si se dispersa, solo podrá ser detenido a través de procesos invasivos más dolorosos y costosos, en todos los sentidos.

No debemos olvidar que, como dice Albert Schweitzer:

“la ética no es otra cosa que la reverencia por la vida”

 

Tu ¿qué opinas al respecto? Cuéntalo en nuestras redes sociales

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@TheDatlas

Fuentes:

[1] https://www.google.com.mx/search?q=define+etica&oq=define+etica&aqs=chrome..69i57.1718j0j1&sourceid=chrome&ie=UTF-8

[2] http://dle.rae.es/srv/fetch?id=H3y8Ijj%7CH3yay0R

[3] https://www.google.com.mx/search?q=define+hacker&oq=define+hacker&aqs=chrome..69i57j0l5.2358j0j1&sourceid=chrome&ie=UTF-8

Datos de Salud y Ciberseguridad – Una Charla con Hacking Health

Muchas de las nuevas tecnologías como blockchain, inteligencia artificial / machine learning o bases de datos gráficas forman parate del nuevo “hype” o tendencias que entusiasman a las nuevas startups para entrarle sin pensarlo.  Pero, sucesos recientes como los de Cambridge Analytics en Facebook nos deberían de hacer reflexionar si en lugar de invertir tiempo en estos “hype” deberíamos voltear a ver a los higiénicos de nuestras tecnologías: La ciberseguridad.

 

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Para ver el vídeo has click aqui.

Teniendo esto como punto de partida el día de ayer participamos en el panel de “Manejos de datos y seguridad en la información” convocado por la comunidad de Hacking Health Monterrey. En este participaron miembros de Codeando México, startups como Blooders, consultorías y miembros del área de salud de la UANL. Este evento tuvo lugar en el centro de internacionalización de la Universidad.

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Les compartimos 3 temas a destacar en esta conversación:

1) Hypes tecnológicos de entusiamos

Comenzó la charla con la consulta de qué tendencias TIC son las que generan mayor futuro o entusiasmo. Sin duda la mejor reflexión del panel fue que más que la tecnológia lo apasionante de usar alguna nueva tecnología como Blockchain o AI es la nueva manera de enfrentar un problema. Un error común para startups sin una visión clara es que se dejan llevar por cualquier nueva tecnología que se pone de moda. Lo peor es que muchas veces tratan de ejecutar una tecnología como “encriptación vía bloques de hashes” o “modelos estadísticos de machine learning” desde cero cuando ya existen plataformas muy buenas para integrar en la estrategia como BIGML .

2) Filosofía startups vs. controles de seguridad

Un argumento en contra de mejores prácticas para la seguridad en tecnología es que no aplica de la misma forma para todas las escalas. Muchas veces una startup tiene esta filosofía de “si no rompes cosas entonces no lo estás haciendo bien” siguiendo ejemplos como Uber o Theranos.  Y si de por sí comenzar un negocio con una buena propuesta de valor rentable es complicado, ahora imagínate lo complicado que sería si los controles de seguridad fueran muy estrictos o no estuvieran al alcance de todos por igual.

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3) Prácticas recomendadas alrededor de la ciber seguridad

Sin duda es complejo validar algún estándar de ciber seguridad en tecnología. En la actualidad en México el INAI es responsable de la legislación alrededor de privacidad de información. Pero por otro lado no facilitan plataformas o no hay un estándar específico de software alrededor del manejo de la mísma. Ya hay casos de buenas prácticas, tales como las del SAT con el timbrado de facturas o con la conectividad que tiene con los bancos para revisar el historial transaccional de los fiscalizados. El tema es que la tecnología es muy cara y compleja.

En la conversación del panel se sacó a relucir el estándar americando para información de salud HIPAA  que está basado en prácticas sencillas de seguridad a un alcance más realista para todos.

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Por otro lado, también les sugerimos revisar información alrededor de https , certificado de seguridad para transmisión de información en internet.  (cuando ves en el explorador este candado).

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Hasta aqui nuestra columna sobre el panel. En una reflexión personal nuevas tecnologías de seguridad llegarán y nuevas vulnerabilidades técnicas aparecerán. La conversación que debemos empezar a acompañar es la de “ética digital”. En siguientes blogs explicaremos en un sentido más amplio algunos dilemas del bien y el mal alrededor de este importante tema. Y cómo debemos a mejorar las propuestas educativas para volver a la comunidad de internautas más consciente sobre el manejo de su privacidad y la responsabilidad que hay detrás de los sitios web.

La ética digital acompañará la conversación sobre ciberseguridad este año

Keep it weird

Equipo Datlas

@TheDatlas

Los datos y sus regulaciones

Tras el escándalo de Cambridge Analytica, y a una semana del testimonio de Mark Zuckerberg, el congreso de Estados Unidos se ha mostrado preocupado por la vulnerabilidad de la información y se cuestiona si debería introducir regulaciones o políticas más estrictas en cuanto a la obtención, manejo y procesamiento de información de datos personales.

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Hubo ciertas partes muy interesantes en su testimonio:

Mark Zuckerberg comentó que el ciudadano americano promedio utiliza alrededor de 8 aplicaciones para comunicarse y estar al tanto de sus amigos, desde el envío y recepción de mensajes, de imágenes, correo electrónico; lo que nos hace interrogarnos si nuestra información está segura en los servidores de las compañías a cargo de estas aplicaciones.

Mark Zuckerberg cree que la información en sus servidores está más segura que la información de la NSA, aunque aun así Aleksandr Kogan logró obtener la información de 87 millones de usuarios violando el acuerdo de Facebook.

Google, Microsoft, Yahoo, AOL, Amazon, Facebook, Twitter y Yelp se benefician de la información de los usuarios para generar campañas de publicidad más enfocadas.
En Estados Unidos de América, Facebook y Google controlan el 75% del mercado de publicidad digital, un mercado de $83 billones de dólares, según eMarketer.

Expertos creen que los usuarios de servicios digitales deberían tener más control sobre la información que eligen compartir y no “ceder” el derecho de todos los datos al continuar usando el servicio.

La regulación que entrará en vigor en Europa el próximo mes – General Data Protection Regulation (GDPR) establece que exista transparencia en los datos personales que son recolectados, utilizados, consultados y/o procesados, y en éste último caso hasta qué grado son o serán procesados. Además, el usuario no sólo deberá estar informado de su uso de datos, sino que deberá otorgar su consentimiento.
Todo esto sin importar si los datos de los ciudadanos europeos son procesados dentro o fuera de la Unión Europea.

¿Será necesaria una regulación de este tipo?

El senado parece creer que así debería ser, ya que son escépticos de que las compañías puedan regularse a sí mismas. El senador Richard Blumenthal cree que debe haber una ley. De no ser así, el modelo de negocio va a continuar priorizando sus ganancias sobre la privacidad de la información.

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Por su parte, Mark Zuckerberg indicó que va a investigar decenas de miles de aplicaciones en su plataforma y de encontrar actividad sospechosa se realizará una auditoría de dichas aplicaciones para entender cómo están utilizando la información que los usuarios accedieron a compartir y ver si se realiza mal uso de la misma. De ser el caso, serán banneados de Facebook y los usuarios involucrados serán notificados.

 

Equipo Datlas

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Jalisco Talent Land 2018: El paraíso para innovadores y emprendedores

Desde hace un par de años hemos recorrido y participado en los eventos más importantes de innovación y emprendimiento a nivel nacional. En la mayoría de los casos hacemos un recuento de nuestra experiencia y hacemos un par de apuntes acerca de que se puede mejorar, pero esta vez haremos algo distinto.

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Para quienes no saben que es, les explico en breve: Jalisco #TalentLand2018 fue la primera edición de un evento masivo enfocado a conferencias, talleres y actividades en torno al ecosistema emprendedor, innovador y tecnológico (y los gamers… esos no podían faltar). Se llevó a cabo la pasada semana del 2 al 6 abril del 2018 en la Expo Guadalajara.

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El evento superó, sin lugar a dudas, nuestras expectativas en cuanto a tamaño, quorum, organización y contenido. De hecho, nos dijeron que iban a subir todo el contenido a su canal de YouTube. Es por ello que queremos recomendarles algunas conferencias muy interesantes en torno a nuestros temas favoritos:

  1. “Analíticos de Wi-Fi en el Super Bowl” – a cargo de Extreme Networks: quienes nos platicaron acerca de los principales insights derivados de la explotación de datos de uso de redes sociales por parte de los asistentes al evento

 

  1. “¿Quién sea puede crear inteligencia artificial?” – a cargo de Coophi: quienes nos platicaron un poco de historia acerca de la ciencia que hay detrás de la inteligencia artificial y sus primeros gestores. Asimismo, desmintieron el mito de que hacer inteligencia artificial es solo para expertos, pues aseguran que solo hace falta matemáticas (y un poco de suerte jeje…)

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  1. The future is yours – a cargo de Farid Dieck: quien nos dio una guía muy practica, a través de formulas sencillas, para encontrar un verdadero motor que nos inspire a tomar el futuro en nuestras manos y crearlo como siempre lo hemos soñado

 

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  1. Distributed ledger technology in new mobility – a cargo de Joe Renz (IOTA): quien nos hizo viajar al futuro a través de la visión de todo lo que puede llegar a ser y hacer por nosotros la tecnología de “distributed ledger”, específicamente en temas de movilidad. Lo que más nos sorprendió fue un ejemplo que puso: “imagina que sales de tu casa y le avisas a tu coche que vas con prisa, de tal forma que el coche se comunique con los demás coches y negocie un micro pago para que los demás (que van con menos prisa) se muevan y te den el paso”. De solo imaginarlo se nos puso la piel chinita.

 

  1. “Hermes: habilitando la operación segura y legal de los drones en México” – a cargo de CartoData: quienes nos explicaron los avances que ha tenido la legislación de los drones en territorio nacional y presentaron una plataforma que ayuda a registrar los drones, a los pilotos y los auxilia en temas de limites legales como, por ejemplo: volar en zonas restringidas, distancia máxima entre el piloto y el dron, etc.

 

  1. “Educar para la era de la automatización y la inteligencia artificial” – a cargo de José Gustavo Calderón de Anda: quien nos platicó de la forma disruptiva en la que la escuela para la que él trabaja desde hace 4 años ha estado implementando nuevas metodologías de enseñanza para quedar inmersos en estas nuevas tendencias de la automatización, la programación, la inteligencia artificial y los algoritmos. Excelentes ejemplos y fotos de alumnas desde primaria haciendo robots y programando. ¡Impresionante!

 

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Y la más importante e interesante que hubo (después del robot Sofía… literalmente) “DATLAS: Big Data para convertir tus datos en dinero” que tuvimos el placer de presentar nosotros el 4 de abril a las 15:00hrs. En donde hablamos de lo que es big data, su importancia hoy en día y hacia el futuro, y finalmente vimos un caso práctico de la industria del comercio electrónico en donde aplicamos cada paso del proceso de explotación de datos hasta mostrar todos los beneficios del big data para convertir esos datos en dinero.

Nota: No olviden que al final de este blog pueden consultar la liga para descargar la presentación y el Data Playbook, para comenzar tu estrategia de datos ¡hoy mismo!

Así que esto fue un poco de lo mucho que disfrutamos la primera edición del Talent Land. Esperamos seguir colaborando con todo el equipo y contenido de Talent Land. Y antes de terminar queremos dar las ¡GRACIAS! a todos los asistentes a la conferencia, a todo el staff del escenario Talent Startup y a todo el equipo de contenidos, viajes y hospedaje de Talent Network; sin ellos DATLAS no habría tenido el honor de presentar, codo con codo y, frente a tantos Talentos.

¡Nos vemos el próximo año, con más y mejores experiencias!

 

Descarga la presentación de nuestra conferencia: SlideShare

Descarga nuestro Data Playbook

 

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Llegó la hora – Datlas en Talent Land 2018

*Actualizado*

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Gracias a los allí presentes, ha sido un éxito. Subiremos la presentación y un blog de toda la experiencia #TalentLand muy pronto.

Síguelo en vivo en:

http://talent-channel.com/escenario-talent-startup/

Igual que el año pasado en Campus Party Jalisco o en INCMTY; este año comenzamos nuestras conferencias en Talent Land 2018 Jalisco. Este magno evento reune poco más de 30 mil asistentes del 2 al 6 de abril en la Expo Guadalajara en una fiesta de talento, desarrollo y vinculación.

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Este año participamos con la exposición “Big Data para convertir tus datos en dinero” que se llevará acabo el Miércoles 4 de abril de 2018 a las 15:00 en el escenario Startup.

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¿Te interesa asistir?, inscríbete aqui: http://sched.co/DXRv

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Agradecemos a los más de 250 inscritos al momento. Estaremos compartiendo la transmisión en tiempo real esperando compartir muchísimos consejos de alto valor.

También estaremos obsequiando nuestro #DataPlaybook a los asistentes.

Saludos

Equipo Datlas

Caso Facebook: más que un “hack”

Hoy en día Facebook se ha vuelto una de las plataformas de uso cotidiano más famosas en el mundo. Pero como dice la película: “un gran poder conlleva una gran responsabilidad” y desafortunadamente Facebook ha tenido un par de tropiezos en el área de seguridad y tratamiento de los datos que maneja. El último escandalo es el que protagoniza junto a Cambridge Analytica, una firma de consultoría política que trabajó para la campaña del ahora presidente de los Estados Unidos, Donald Trump. El escandalo se da a partir de que se confirma que Cambridge Analytica usó la información de 50 millones de perfiles (usuarios) de Facebook para dirigir mensajes en pro de la campaña de Trump. Pero, ¿Dónde empezó todo? ¿Cuándo? ¿Cómo consiguieron esa información? Y ¿Qué pasará ahora?… Te lo contamos de una manera sencilla:

  • ¿Qué es Cambridge Analytica?

Una compañía creada por Steve Bannon con apoyo de un par de donadores del partido conservador estadounidense. Bannon se convirtió en vicepresidente de la compañía y en 2016 ofreció sus servicios para la campaña de Trump, en donde llegó a ser consejero senior hasta agosto 2017, cuando fue despedido.

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  • ¿Qué es SCL Group? ¿Qué relación guarda con Cambridge Analytica?

Cambridge Analytica subcontrataba los servicios de SCL Group, una firma británica de relaciones publicas que describía su expertise como “guerra psicológica” y “operaciones de influencia”, dando servicio a gobiernos, políticos y militares de todo el mundo. Esta relación sugiere, como escribe el New York Times, que Cambridge Analytica era una “pantalla” (cobertura) para SCL Group.

  • ¿Cómo obtuvieron la información Cambridge Analytica/SCL Group?

Cambridge Analytica/SCL Group obtienen la información de los 50 millones de perfiles a través de Aleksandr Kogan, un ruso-americano que trabajaba en la Universidad de Cambridge, y que desarrolló una app de Facebook que básicamente era un quiz. Lo que pocos sabían era que la aplicación “minaba” la información de los usuarios que tomaban el quiz y, al mismo tiempo, explotaba una anomalía en la API de Facebook para obtener la información de los amigos de los usuarios que tomaban el quiz. Aquí es necesario aclarar que Facebook prohíbe la venta de la información minada a través de su API.

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  • ¿Cómo nos dimos cuenta de este escandalo?

The Guardian, el famoso periódico británico, en su sección The Observer, fue el responsable de dar luz a esta polémica acción por parte de Cambridge Analytica/SCL Group.

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La peor parte de la historia es que diversas fuentes aseguran que Facebook era consciente de esta minería de información desde hace más de 2 años y nunca dijo nada al respecto. Esta es una de las múltiples razones por las que el mercado ha estado castigando el precio de la acción durante varios días. De igual forma, personalidades como Elon Musk, también han reaccionado eliminando las paginas oficiales de sus empresas (Tesla & Space X, por ejemplo).

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Para nosotros, lo más alarmante y trascendental son las consecuencias que este tipo de escándalos tienen en el ámbito social y político. Socialmente siembra pánico en las personas y las vuelve más reacias a compartir su información, siendo que el hecho de compartirla ha dado la oportunidad para que diversas empresas y startups puedan minarla y explotarla para crear nuevos modelos de negocios y soluciones cada vez más innovadoras y eficientes. Por el lado político, tensiona la relación entre el gobierno y la iniciativa privada, presionando a las autoridades a querer regular cada vez más a este tipo de compañías, provocando una rigidez importante en el actuar de las empresas y mermando su flexibilidad y capacidad para seguir innovando. Asimismo, el dilema interno, no solo para Facebook, sino para cualquier compañía que maneje datos, es ver la forma en la que la seguridad de los datos y la rentabilidad que provee la venta de los mismos, no se contrapongan y aseguren, antes que nada, los derechos y la privacidad de los principales dueños de la información, los usuarios.

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