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¿Qué es el “Crowdmapping”?

Si nunca habían escuchado hablar del “crowdmapping” o el “mapeo colaborativo” entonces este artículo les explicara un poco más sobre ellos. El crowdmapping se refiere a un tipo de mapeo donde el conjunto de aportes proveniente de varios usuarios es mostrado en tiempo real. Estos mapas tienen diversos fines, desde mejorar las redes de transporte en una ciudad hasta ayudar al prójimo durante catástrofes naturales o conflictos humanitarios. Generalmente, cualquier persona puede tener acceso a editar o actualizar información geográfica en un “crowdmap”; esto con el fin de hacer la información más abierta, democrática, transparente, y actual. A continuación les explicaré un poco más sobre cómo se popularizaron este tipo de mapas, algunos ejemplos de usos actuales y donde encontrarlos, y algunos retos al que se enfrenta este tipo de tecnología.

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El término crowdmapping se popularizó después del 2008 cuando la aplicación móvil Ushahidi fue creada en respuesta a la violencia post-electoral en Kenya. La aplicación usaba voluntarios para mapear información proveniente de fuentes que variaban desde reportes de ONU, hasta tweets y mensajes de texto. Desde entonces, este tipo de mapas se ha popularizado para su uso en emergencias similares, como desastres naturales, crisis políticas, conflictos violentos o propagación de enfermedades. En México por ejemplo recientemente se ha usado esta tecnología durante los sismos recientes y para mapear incidentes de narco-violencia. Sin embargo, es importante notar que el crowdmapping no está restringido únicamente al mapeo de situaciones de riesgo.

Los usos del crowdmapping van más allá de las catástrofes. OpenStreetMap (OSM) es un proyecto de mapeo colaborativo del mundo donde el objetivo es mapear y actualizar los datos sobre caminos y otras cosas alrededor del mundo. Aunque no parezca que Google Maps ya tiene todo el mundo mapeado, existen muchos lugares que aún faltan de mapear o que la información mapeada existente no es la actual, incluso en nuestras propias ciudades. Comúnmente vemos ejemplos de esto en asentamientos informales de las grandes ciudades (como los “slums” o “favelas”) al igual que en localidades remotas o simplemente lugares con caminos que fueron creados muy recientemente. OpenStreetMap al igual que otras plataformas atenta resolver este problema, incluso Google en veces dispone este tipo de colaboración abierta para algunos de sus mapas. Otro ejemplo interesante de mapeo colaborativo es en el uso de las redes de transporte en una ciudad. La aplicación de transporte Moovit invita a sus usuarios a colaborar mejorando los datos de transporte en las más de 2200 ciudades dentro de 80 países donde opera. Existen este tipo de plataformas para varios nichos, algunos ejemplos interesantes son: Harassmap, Anti-Eviction Mapping Project, y FixMyStreet. Aquí en México existen plataformas como Tehuan la cual actualmente opera en Monterrey y Puebla invitando a sus usuarios a mapear cosas como incidentes en las vialidades, delitos, y problemas de alumbramiento (entre otras).

Al desarrollarse la tecnología para traer a las ciudades a los vehículos autónomos, también es muy importante mapear las calles de las ciudades en otra dimensión. Actualmente ya existen algunas startups que pagan a usuarios por mapear ciudades en la tercera dimensión. Pixtier es una startup israelí que paga a dueños de drones por usar sus drones para fotografiar ciudades y después ellos usan un software para convertir estas imágenes en 3D. Otra startup de San Francisco, Mapper, ha creado un instrumento que permite el mapeo 3D sin tener que utilizar la tecnología LIDAR. Esta empresa después vende este instrumento a usuarios a quien después les paga por mapear ciudades en sus propios vehículos (después de instalar el aparato encima de ellos). La startup surgió debido a que a las empresas que desarrollaban vehículos autónomos se les hacía muy fastidioso generar y crear estos mapas ellos mismos, sin embargo estos mapas son esenciales para que este tipo de vehículos opere. Ahora Mapper intenta promoverse como el nuevo Uber en el sentido de que es la nueva forma de monetizar tu propio vehículo.


A pesar de todas las soluciones que puede proporcionar el crowdmapping obviamente al ser un concepto tan democrático y tan abierto existen varias cuestiones con respecto a la calidad de la información y los datos que son generados. Entre menos control exista sobre los datos que son publicados a los mapas y más abiertos sean, obviamente la calidad y veracidad de los datos va a ser perjudicada. Mantener controles de calidad robustos en si es un costo significativo que se incurre al operar estas plataformas y este es solo un costo de más que se suma a los costos de mantenimiento. Debido a que muchas de estas plataformas no son con fines de lucro o no tienen un modelo comercial viable establecido, el costo en si es otro problema notorio para el crowdmapping. También existe el hecho de que en veces ha resultado difícil atraer la participación de usuarios a algunos mapas, naturalmente al ser un concepto un poco nuevo. Ejemplos de mapas colaborativos actuales son numerosas y en este artículo no se alcanzan a cubrir todas. Sin embargo, algunos obstáculos han prevenido a que algunas de estos esfuerzos de crowdmapping sean tan exitosos como lo planeaban, pero comoquiera es una tecnología que permanece evolucionando hacia la mejoría.

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Ciberética: del mundo real al universo virtual

Es claro que en la actualidad la humanidad esta viviendo una época de auge sin precedentes gracias a los acelerados avances tecnológicos y todo lo que ellos han habilitado para el desarrollo de la sociedad en todos sus ámbitos. En este contexto, uno de los terrenos que más impacto ha causado, sin lugar a dudas, es el universo virtual. Entendiendo por universo virtual todo aquel ecosistema que vive en la red, es decir, desde paginas de internet, hasta redes sociales, la deep web, etc. La tecnología y su asombrosa capacidad de conectar, literalmente, a todo el mundo, aunado al hecho de la libertad de elegir y diseñar tu identidad dentro de este reino, ha exponenciado muchas de las facetas del individuo y, en algunos casos, ha sacado a la luz vicios profundamente dañinos. Este blog se centra precisamente en la idea de la ciberética, es decir, la necesidad de tener un “código” de ética dentro del mundo virtual. La manera de abordar el tema será a través de la exposición de un par de casos actuales que han dejado entre ver las casi irreversibles consecuencias que una conducta no ética, en el mundo virtual, puede traer al presente y futuro de nuestra sociedad en el mundo “real”.

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Antes de comenzar con los ejemplos, debemos definir que es lo que se entiende por ética. Como concepto, la ética se define como: “una disciplina filosófica que estudia el bien y el mal y sus relaciones con la moral y el comportamiento humano”[1]. En la práctica, la ética se entiende como: “el conjunto de normas morales que rigen la conducta de la persona en cualquier ámbito de la vida”[2]. De esta forma, tomando en cuenta esta última definición es que hemos acuñado el término ciberética para hablar de la conducta de una persona en el ámbito cibernético, en el mundo virtual. Ahora bien, podemos regresar al tema central.

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En primer lugar, tenemos el caso del virus “WannaCry” un malaware que ejecutaba un ransomware. En términos prácticos: un cibersecuestro de datos y archivos que exigía un “rescate” en bitcoins para liberarlos. A pesar de que este suceso se dio hace apenas un año, suena bastante familiar, ¿no? Cuantos casos no hemos escuchado acerca de personas que han sido privadas de su libertad, donde los secuestradores exigen una suma de dinero a cambio de la liberación de la víctima. Este suceso es idéntico, solo que esta vez la “víctima” son datos y archivos y el rescate es en una criptomoneda. Y es este primer caso el que nos lleva a plantear nuestro primer argumento: la tecnología es un potenciador. ¿A qué me refiero con esto? En general, la tecnología no ha creado nada nuevo, hasta el día de hoy, sino que simplemente ha venido a potenciar las capacidades que teníamos para desarrollar nuestras actividades como sociedad. Ejemplo: dos personas “siempre” (no en el sentido literal) se han podido comunicar desde distintas partes del mundo, pero antes pasaban días o meses para tener respuesta, y hoy en día esa comunicación puede ser de manera instantánea y a través de distintos medios (computadora, laptop, tablet, smartphone, etc.).

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Siguiendo esta lógica, por lo tanto, podemos entender el cibersecuestro como una perversa actividad humana trasladada del mundo “real” al mundo virtual, y potencializada por la tecnología. Lo más alarmante, de este caso en específico, son las consecuencias sociales que conlleva. No solo estamos hablando de la capacidad de hacer múltiples secuestros simultáneamente, o de hacerlos de manera remota y anónima. Estamos hablando de consecuencias “transgeneracionales”. Y es que hace un par de años, sociólogos e investigadores identificaron una tendencia en cierto perfil de niños (menores de edad) mexicanos. Estos niños identificaban a los narcotraficantes como una figura de admiración y aseguraban querer ser como ellos. ¿Las razones? Muy claras: dinero, poder y respeto (aunque todas malentendidas). Estos pequeños veían en los capos un ejemplo idóneo de tener una gran cantidad de dinero, de ejercer un poder sobre otros y de tener el respeto y “admiración” de todo el pueblo, incluso el de artistas que les componen canciones. De esta forma nos estamos enfrentando a un riesgo exponencialmente mayor. Existe una alta probabilidad de que este pequeño grupo de la sociedad vea en los hackers a esa nueva figura de admiración.. que convierta al hacker en su nuevo narco. Trasladar los vicios del mundo real al mundo virtual, ese es el peligro inminente, es ahí donde nace la necesidad de la ciberética.

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Por otro lado, como segundo caso tenemos el reciente escándalo de Facebook y la empresa Cambridge Analytica, del cual hemos escrito antes. Lo que podemos dejar en claro, con este caso, es nuestro segundo argumento: la tecnología es un arma de doble filo. La historia de la humanidad nos ha enseñado innumerables ejemplos análogos a este, como: la pólvora. Este gran invento nació para poder perforar las enormes montañas y explotar las minas de metales preciosos, pero de pronto se tornó en un arma para hacer estallar trincheras, bases militares y hasta hogares. Siguiendo esta misma línea, podemos ver como es que una plataforma inicialmente “inofensiva” como Facebook, a pesar de su tamaño, no es inmune ante un posible ataque que tergiverse el fin último de la información resguardada en ella. La tecnología es un arma y como tal tiene un poder intrínseco. Y como reza el dicho: “un gran poder conlleva una gran responsabilidad” y es ahí en donde volvemos a hacer énfasis en la necesidad de la ciberética.

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Ahora bien, este par de casos presentan como protagonistas centrales de la carencia ética al usuario y/o al proveedor de la tecnología. Pero detrás de cualquiera de ellos, más allá de los cables, las conexiones y la serie de habilitadores que existen alrededor de este complejo universo, hay un rol fundamental que no podemos dejar de lado al hablar de ética y este es el papel del núcleo social: la familia. Es cierto que la tecnología es un potenciador y así como es capaz de multiplicar los vicios también es capaz de exponenciar los valores éticos. Hemos de trasladar la ética del mundo “real” al mundo virtual y ese trabajo tiene sus raíces en la familia. Porque de esta misma manera podremos asegurar que esa arma de dos filos se utilice en pro de una verdadera evolución de la humanidad y no dejarla que se convierta en otra bomba de tiempo.

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La ciberética debe gestarse y nacer de una manera similar a la bioética, por ejemplo, es decir, como una rama de la ética que emula los ya establecidos valores de honestidad, integridad, responsabilidad, etc. Dentro del ámbito en cuestión, dentro del mundo virtual. No se trata de inventar el “hilo negro” ni de descubrir el “producto milagro” se trata de darle la debida relevancia al conjunto de normas éticas, y su cumplimiento, dentro de un ámbito tan trascendental como hoy en día lo es el universo virtual. La tecnología llegó para quedarse y hemos de asegurarnos que nosotros nos quedemos con ella en el futuro y que no sea ella quien nos vaya a dejar atrás. Debemos apelar siempre por que exista una congruencia entre el actuar del ser humano en el mundo real y el mundo virtual. No podemos despersonalizar al individuo dentro del ámbito tecnológico, sino al contrario, debemos unificar esa identidad y establecer una conducta y un proceder congruente con la persona que hay detrás de la pantalla. Debemos de vivir y transmitir la ciberética a nuestros hijos, compañeros, alumnos, esposos, nietos, abuelos, padres, maestros, políticos y a todo el mundo.

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La necesidad de un código de ciberética emana de la natural evolución del universo virtual y su, cada vez mayor, trascendencia en la vida diaria de los seres humanos. Estamos a tiempo, pero la hora de actuar es hoy, en el presente. No podemos dejar que la historia se repita y tengamos que seguir ejecutando soluciones reactivas. La ciberética es la solución preventiva, el tratamiento para curar un virus que amenaza con convertirse en un cáncer que, si se dispersa, solo podrá ser detenido a través de procesos invasivos más dolorosos y costosos, en todos los sentidos.

No debemos olvidar que, como dice Albert Schweitzer:

“la ética no es otra cosa que la reverencia por la vida”

 

Tu ¿qué opinas al respecto? Cuéntalo en nuestras redes sociales

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@TheDatlas

Fuentes:

[1] https://www.google.com.mx/search?q=define+etica&oq=define+etica&aqs=chrome..69i57.1718j0j1&sourceid=chrome&ie=UTF-8

[2] http://dle.rae.es/srv/fetch?id=H3y8Ijj%7CH3yay0R

[3] https://www.google.com.mx/search?q=define+hacker&oq=define+hacker&aqs=chrome..69i57j0l5.2358j0j1&sourceid=chrome&ie=UTF-8

Los datos y sus regulaciones

Tras el escándalo de Cambridge Analytica, y a una semana del testimonio de Mark Zuckerberg, el congreso de Estados Unidos se ha mostrado preocupado por la vulnerabilidad de la información y se cuestiona si debería introducir regulaciones o políticas más estrictas en cuanto a la obtención, manejo y procesamiento de información de datos personales.

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Hubo ciertas partes muy interesantes en su testimonio:

Mark Zuckerberg comentó que el ciudadano americano promedio utiliza alrededor de 8 aplicaciones para comunicarse y estar al tanto de sus amigos, desde el envío y recepción de mensajes, de imágenes, correo electrónico; lo que nos hace interrogarnos si nuestra información está segura en los servidores de las compañías a cargo de estas aplicaciones.

Mark Zuckerberg cree que la información en sus servidores está más segura que la información de la NSA, aunque aun así Aleksandr Kogan logró obtener la información de 87 millones de usuarios violando el acuerdo de Facebook.

Google, Microsoft, Yahoo, AOL, Amazon, Facebook, Twitter y Yelp se benefician de la información de los usuarios para generar campañas de publicidad más enfocadas.
En Estados Unidos de América, Facebook y Google controlan el 75% del mercado de publicidad digital, un mercado de $83 billones de dólares, según eMarketer.

Expertos creen que los usuarios de servicios digitales deberían tener más control sobre la información que eligen compartir y no “ceder” el derecho de todos los datos al continuar usando el servicio.

La regulación que entrará en vigor en Europa el próximo mes – General Data Protection Regulation (GDPR) establece que exista transparencia en los datos personales que son recolectados, utilizados, consultados y/o procesados, y en éste último caso hasta qué grado son o serán procesados. Además, el usuario no sólo deberá estar informado de su uso de datos, sino que deberá otorgar su consentimiento.
Todo esto sin importar si los datos de los ciudadanos europeos son procesados dentro o fuera de la Unión Europea.

¿Será necesaria una regulación de este tipo?

El senado parece creer que así debería ser, ya que son escépticos de que las compañías puedan regularse a sí mismas. El senador Richard Blumenthal cree que debe haber una ley. De no ser así, el modelo de negocio va a continuar priorizando sus ganancias sobre la privacidad de la información.

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Por su parte, Mark Zuckerberg indicó que va a investigar decenas de miles de aplicaciones en su plataforma y de encontrar actividad sospechosa se realizará una auditoría de dichas aplicaciones para entender cómo están utilizando la información que los usuarios accedieron a compartir y ver si se realiza mal uso de la misma. De ser el caso, serán banneados de Facebook y los usuarios involucrados serán notificados.

 

Equipo Datlas

Keep it weird

Jalisco Talent Land 2018: El paraíso para innovadores y emprendedores

Desde hace un par de años hemos recorrido y participado en los eventos más importantes de innovación y emprendimiento a nivel nacional. En la mayoría de los casos hacemos un recuento de nuestra experiencia y hacemos un par de apuntes acerca de que se puede mejorar, pero esta vez haremos algo distinto.

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Para quienes no saben que es, les explico en breve: Jalisco #TalentLand2018 fue la primera edición de un evento masivo enfocado a conferencias, talleres y actividades en torno al ecosistema emprendedor, innovador y tecnológico (y los gamers… esos no podían faltar). Se llevó a cabo la pasada semana del 2 al 6 abril del 2018 en la Expo Guadalajara.

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El evento superó, sin lugar a dudas, nuestras expectativas en cuanto a tamaño, quorum, organización y contenido. De hecho, nos dijeron que iban a subir todo el contenido a su canal de YouTube. Es por ello que queremos recomendarles algunas conferencias muy interesantes en torno a nuestros temas favoritos:

  1. “Analíticos de Wi-Fi en el Super Bowl” – a cargo de Extreme Networks: quienes nos platicaron acerca de los principales insights derivados de la explotación de datos de uso de redes sociales por parte de los asistentes al evento

 

  1. “¿Quién sea puede crear inteligencia artificial?” – a cargo de Coophi: quienes nos platicaron un poco de historia acerca de la ciencia que hay detrás de la inteligencia artificial y sus primeros gestores. Asimismo, desmintieron el mito de que hacer inteligencia artificial es solo para expertos, pues aseguran que solo hace falta matemáticas (y un poco de suerte jeje…)

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  1. The future is yours – a cargo de Farid Dieck: quien nos dio una guía muy practica, a través de formulas sencillas, para encontrar un verdadero motor que nos inspire a tomar el futuro en nuestras manos y crearlo como siempre lo hemos soñado

 

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  1. Distributed ledger technology in new mobility – a cargo de Joe Renz (IOTA): quien nos hizo viajar al futuro a través de la visión de todo lo que puede llegar a ser y hacer por nosotros la tecnología de “distributed ledger”, específicamente en temas de movilidad. Lo que más nos sorprendió fue un ejemplo que puso: “imagina que sales de tu casa y le avisas a tu coche que vas con prisa, de tal forma que el coche se comunique con los demás coches y negocie un micro pago para que los demás (que van con menos prisa) se muevan y te den el paso”. De solo imaginarlo se nos puso la piel chinita.

 

  1. “Hermes: habilitando la operación segura y legal de los drones en México” – a cargo de CartoData: quienes nos explicaron los avances que ha tenido la legislación de los drones en territorio nacional y presentaron una plataforma que ayuda a registrar los drones, a los pilotos y los auxilia en temas de limites legales como, por ejemplo: volar en zonas restringidas, distancia máxima entre el piloto y el dron, etc.

 

  1. “Educar para la era de la automatización y la inteligencia artificial” – a cargo de José Gustavo Calderón de Anda: quien nos platicó de la forma disruptiva en la que la escuela para la que él trabaja desde hace 4 años ha estado implementando nuevas metodologías de enseñanza para quedar inmersos en estas nuevas tendencias de la automatización, la programación, la inteligencia artificial y los algoritmos. Excelentes ejemplos y fotos de alumnas desde primaria haciendo robots y programando. ¡Impresionante!

 

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Y la más importante e interesante que hubo (después del robot Sofía… literalmente) “DATLAS: Big Data para convertir tus datos en dinero” que tuvimos el placer de presentar nosotros el 4 de abril a las 15:00hrs. En donde hablamos de lo que es big data, su importancia hoy en día y hacia el futuro, y finalmente vimos un caso práctico de la industria del comercio electrónico en donde aplicamos cada paso del proceso de explotación de datos hasta mostrar todos los beneficios del big data para convertir esos datos en dinero.

Nota: No olviden que al final de este blog pueden consultar la liga para descargar la presentación y el Data Playbook, para comenzar tu estrategia de datos ¡hoy mismo!

Así que esto fue un poco de lo mucho que disfrutamos la primera edición del Talent Land. Esperamos seguir colaborando con todo el equipo y contenido de Talent Land. Y antes de terminar queremos dar las ¡GRACIAS! a todos los asistentes a la conferencia, a todo el staff del escenario Talent Startup y a todo el equipo de contenidos, viajes y hospedaje de Talent Network; sin ellos DATLAS no habría tenido el honor de presentar, codo con codo y, frente a tantos Talentos.

¡Nos vemos el próximo año, con más y mejores experiencias!

 

Descarga la presentación de nuestra conferencia: SlideShare

Descarga nuestro Data Playbook

 

-Keep it weird-

Llegó la hora – Datlas en Talent Land 2018

*Actualizado*

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Gracias a los allí presentes, ha sido un éxito. Subiremos la presentación y un blog de toda la experiencia #TalentLand muy pronto.

Síguelo en vivo en:

http://talent-channel.com/escenario-talent-startup/

Igual que el año pasado en Campus Party Jalisco o en INCMTY; este año comenzamos nuestras conferencias en Talent Land 2018 Jalisco. Este magno evento reune poco más de 30 mil asistentes del 2 al 6 de abril en la Expo Guadalajara en una fiesta de talento, desarrollo y vinculación.

El pase de diapositivas requiere JavaScript.

Este año participamos con la exposición “Big Data para convertir tus datos en dinero” que se llevará acabo el Miércoles 4 de abril de 2018 a las 15:00 en el escenario Startup.

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¿Te interesa asistir?, inscríbete aqui: http://sched.co/DXRv

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Agradecemos a los más de 250 inscritos al momento. Estaremos compartiendo la transmisión en tiempo real esperando compartir muchísimos consejos de alto valor.

También estaremos obsequiando nuestro #DataPlaybook a los asistentes.

Saludos

Equipo Datlas

Caso Facebook: más que un “hack”

Hoy en día Facebook se ha vuelto una de las plataformas de uso cotidiano más famosas en el mundo. Pero como dice la película: “un gran poder conlleva una gran responsabilidad” y desafortunadamente Facebook ha tenido un par de tropiezos en el área de seguridad y tratamiento de los datos que maneja. El último escandalo es el que protagoniza junto a Cambridge Analytica, una firma de consultoría política que trabajó para la campaña del ahora presidente de los Estados Unidos, Donald Trump. El escandalo se da a partir de que se confirma que Cambridge Analytica usó la información de 50 millones de perfiles (usuarios) de Facebook para dirigir mensajes en pro de la campaña de Trump. Pero, ¿Dónde empezó todo? ¿Cuándo? ¿Cómo consiguieron esa información? Y ¿Qué pasará ahora?… Te lo contamos de una manera sencilla:

  • ¿Qué es Cambridge Analytica?

Una compañía creada por Steve Bannon con apoyo de un par de donadores del partido conservador estadounidense. Bannon se convirtió en vicepresidente de la compañía y en 2016 ofreció sus servicios para la campaña de Trump, en donde llegó a ser consejero senior hasta agosto 2017, cuando fue despedido.

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  • ¿Qué es SCL Group? ¿Qué relación guarda con Cambridge Analytica?

Cambridge Analytica subcontrataba los servicios de SCL Group, una firma británica de relaciones publicas que describía su expertise como “guerra psicológica” y “operaciones de influencia”, dando servicio a gobiernos, políticos y militares de todo el mundo. Esta relación sugiere, como escribe el New York Times, que Cambridge Analytica era una “pantalla” (cobertura) para SCL Group.

  • ¿Cómo obtuvieron la información Cambridge Analytica/SCL Group?

Cambridge Analytica/SCL Group obtienen la información de los 50 millones de perfiles a través de Aleksandr Kogan, un ruso-americano que trabajaba en la Universidad de Cambridge, y que desarrolló una app de Facebook que básicamente era un quiz. Lo que pocos sabían era que la aplicación “minaba” la información de los usuarios que tomaban el quiz y, al mismo tiempo, explotaba una anomalía en la API de Facebook para obtener la información de los amigos de los usuarios que tomaban el quiz. Aquí es necesario aclarar que Facebook prohíbe la venta de la información minada a través de su API.

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  • ¿Cómo nos dimos cuenta de este escandalo?

The Guardian, el famoso periódico británico, en su sección The Observer, fue el responsable de dar luz a esta polémica acción por parte de Cambridge Analytica/SCL Group.

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La peor parte de la historia es que diversas fuentes aseguran que Facebook era consciente de esta minería de información desde hace más de 2 años y nunca dijo nada al respecto. Esta es una de las múltiples razones por las que el mercado ha estado castigando el precio de la acción durante varios días. De igual forma, personalidades como Elon Musk, también han reaccionado eliminando las paginas oficiales de sus empresas (Tesla & Space X, por ejemplo).

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Para nosotros, lo más alarmante y trascendental son las consecuencias que este tipo de escándalos tienen en el ámbito social y político. Socialmente siembra pánico en las personas y las vuelve más reacias a compartir su información, siendo que el hecho de compartirla ha dado la oportunidad para que diversas empresas y startups puedan minarla y explotarla para crear nuevos modelos de negocios y soluciones cada vez más innovadoras y eficientes. Por el lado político, tensiona la relación entre el gobierno y la iniciativa privada, presionando a las autoridades a querer regular cada vez más a este tipo de compañías, provocando una rigidez importante en el actuar de las empresas y mermando su flexibilidad y capacidad para seguir innovando. Asimismo, el dilema interno, no solo para Facebook, sino para cualquier compañía que maneje datos, es ver la forma en la que la seguridad de los datos y la rentabilidad que provee la venta de los mismos, no se contrapongan y aseguren, antes que nada, los derechos y la privacidad de los principales dueños de la información, los usuarios.

¿Tú que opinas? Cuéntanos en nuestras redes sociales

@TheDatlas

 

-Keep it weird-

 

 

¿Quieres saber más? Consulta nuestras fuentes:

 

 

Los 5 perfiles para una estrategia de Datos en la EMPRESA – Datlas research

En los últimos años fuera del ambiente corporativo se ha hablado de innovar de manera ágil y de cómo hay que adaptarse a las modernidades tecnológicas por miedo a no quedarse atrás. Dentro de estas tendencias, entre las más asociadas a una buena toma de decisiones, se  ha hablado de Analytics, Big Data e Inteligencia Artificial.

Y no es que las empresas nunca hayan visto con utilidad un buen análisis de sus negocios o una investigación de mercados. Antiguamente, hace 30 o 50 años, los numéricos se concentraban en los equipos de finanzas y contabilidad. Y con la información a su alcance, recordemos que no había Google ni internet, calculaban oportunidades de mercado y tomaban decisiones de negocio.

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Organigram ID 32377103 © Shawn Hempel |

Ahora con el internet y la información al alcance de cualquier corporativo este ejercicio se ha hecho mucho más fácil y replicable. Lo que demanda un nuevo tipo de organización para responder a las necesidades de información de una empresa. No podemos manejar la misma estructura de hace 40 años. En un entorno tan cambiante hay que adaptarse lo más rápido posible ¿Cómo lograrlo? La respuesta es reinventando parte de la organización, con nuevos perfiles y equipos.

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Estos son los 5 perfiles para echar a andar una estrategia de datos en tu compañía:

1) Jefe Analista de negocio: Es responsable de atender a las áreas de negocio en sus necesidades de información y de la creación de nuevos proyectos de aprovechamiento de datos en la compañía. Es versátil en sus capacidades de análisis y comunicación hacia la empresa. También tiene una parte didáctica para entrenar y capacitar equipos sobre cómo aprovechar de mejor manera las bases de datos del negocio.

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2) Arquitecto de datos: Es un experto conocedor de las estructuras de bases de datos del negocio y de cómo es la mejor manera de que se relacionen y se consulten. Es el principal contacto cuando de contratar capacidades externas se trata.

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3) Ingeniero de datos: Encargado de dimensionar y anticiparse a las necesidades de almacenamiento y seguridad para los datos de la compañía. Prepara e integra los datos relevantes para que estén listos para ser consultados. Está en contacto constante con ciberseguridad de la compañía y con los equipos financieros encargados de presupuestar la capacidad a futuro de almacenamiento para las iniciativas de información de los siguientes años.

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4) Director / Gerente de analítica: Es un conocedor de las necesidades del negocio, tiene exhibición a foros especializados donde se hablan de problemas y oportunidades del modelo de negocio actual y es el principal punto de contacto con otras gerencias y áreas para proponer mejoras. Gestiona a su vez con áreas de legal y monitorea los procesos ágiles de desarrollo en sus equipos. Finalmente cesiona la gobernanza y acceso a la información.

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5) Chief Data Officer: justo debajo del CEO y al nivel de las otras direcciones. Un error común es comenzar a verlo dentro de las estructuras de Marketing o de Tecnología. Lo que sesga su accionar y evita que esté en los foros de mayor relevancia para la empresa. Guía a nivel estratégico y mediático las intenciones futuras de aplicar inteligencia artificial y big data a los modelos actuales de la compañía.

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Para una correcta ejecución de la estrategia de datos, además de contar con estos perfiles, hay que habilitar una estructura organizacional en donde convivan los procesos de innovación y transformación digital a nivel interno en la compañía. Un ejemplo que propone Harvard (HBR) es el siguiente:

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Hasta aqui la columna de hoy ¿ Tu empresa ya está lista para una estrategia de datos? ¿Será tu proyecto de 2018?

Dejanos cualquier duda o comentario. ¿Cómo funciona actualmente en tu empresa?

 

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Equipo Datlas

¿Dónde se sabe programar más en México? (y otros datos…)

Las formas en la que usamos y nos conectamos al internet están cambiando constantemente, tanto en México como en el resto del mundo. Para cualquier empresa es importante estar al tanto de estos cambios ya que muestran nuevas perspectivas de cómo alcanzar e interactuar con los usuarios. No es gran sorpresa por ejemplo que Netflix reportó en el 2016 que la mitad de sus usuarios usan el servicio en Smartphones durante cualquier mes dado.

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Aquí en México, justo esta semana fue hecha pública la Encuesta Nacional sobre Disponibilidad y Uso de Tecnologías de la Información en los Hogares 2017 (ENDUTIH). Los creadores de la encuesta describen su diseño como “probabilístico”; en otras palabras, los resultados se generalizan a toda la población. A continuación se mostrarán algunos hallazgos que fueron hechos usando esta encuesta (incluyendo el título de este post obviamente):

Uso de Internet:

El porcentaje de la población de más de seis años que se caracteriza como usuario de Internet fue de un 63.9% en el 2017 a nivel nacional (un aumento de 4.4 puntos porcentuales al 2016). Otro dato de alta importancia es que la gran parte de los usuarios de Internet usan un Smartphone (sin embargo no exclusivamente) para conectarse a la red. Otro dato de los más característicos de los resultados de la encuesta fue (sin sorpresa alguna) que el uso y disponibilidad de Internet es significativamente más alto en zonas urbanas y más desarrolladas.

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Fuente: INEGI

Disponibilidad de conexión a Internet:

En cuanto a lo urbano, de las 49 ciudades encuestadas las ciudades con mayor porcentaje de viviendas que tienen disponibilidad de conexión a Internet fueron: Hermosillo, Cancún y La Paz. Mientras las ciudades con menos disponibilidad de conexión a internet en las viviendas fueron: Tehuacán, Tuxtla Gutiérrez y Tlaxcala.

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Entre más grande el circulo, más disponibilidad de Internet en los hogares.

Tipo de conexión a Internet en las viviendas:

De las viviendas encuestadas que disponen de conexión a la red, en la Ciudad de México el 57% tienen conexión a Internet de ambos tipos fija y móvil, mientras que el 10% tiene solamente conexión móvil y el 23% tienen solo conexión fija. En Guadalajara la gran mayoría reporta únicamente tener conexión fija a Internet (88%). Mientras tanto Monterrey parece estar en un punto medio de los extremos reportados en estas dos otras ciudades.

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Uso de redes sociales:

Un 51% de los entrevistados reportan usar redes sociales, la más popular siendo Facebook y la menos siendo LinkedIn. Otro dato interesante es que las ciudades donde LinkedIn es más popular son Toluca y Querétaro, con más de un 3% de los entrevistados reportando que usan esta red. La encuesta también muestra que no existe mucha diferencia entre sexos con respecto al uso de redes sociales (ambos sexos reportan un uso de aproximadamente 51%), sin embargo los hombres usan más LinkedIn y Twitter mientras que las mujeres están más activas en Facebook, Snapchat y Instagram.

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Presencia en distantes redes sociales de los usuarios que reportan usar redes sociales.

Habilidades de programación:

Según los datos de la encuesta, el 8.1% de la población encuestada a nivel nacional tiene habilidades de programación en un lenguaje especializado.
De los hombres encuestados, el 9.7% reporta tener este tipo de habilidades mientras que solamente el 6.7% de las mujeres reporta tener la habilidad.
De las ciudades encuestadas, la ciudad con mayor porcentaje de mujeres que programan es Zacatecas y en la que menos es Tapachula (para los hombres estas ciudades vienen siendo Pachuca y Acapulco respectivamente).
Si tomamos a toda la gente de ambos sexos, las ciudades con mayor porcentaje de programadores entre los encuestados son Pachuca, Toluca y Zacatecas. Claro que no resulto sorprendente que la ciudad con mayor número de encuestados programadores en total es primero la Ciudad de México, seguida por Guadalajara y Monterrey.

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*Es importante tener en cuenta que la encuesta únicamente pregunta: “¿usted sabe programar en lenguaje especializado?”, no se especifica el nivel de competencia y al final de todo es una encuesta.

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La encuesta abarca mucho territorio; se registraron respuestas de temas desde la compra y venta de productos en línea, la descarga de aplicaciones, a infecciones de virus y fraudes de información.  Para explorar más datos la encuesta se puede encontrar en la siguiente liga: http://www.beta.inegi.org.mx/proyectos/enchogares/regulares/dutih/2017/.

 

Equipo Datlas

¿Con cuántos votos gana un Presidente en México? – Datlas Research

Este 2018 se viene el año electoral para México en donde se eligirán la mayor cantidad de puestos de gobiernos en la historia del país (629). A los alrededores de este magnánimo evento comienza a tomar la relevancia las acusasiones que confunden entre candidatos, tendencias anti- fake news (bloqueando noticias falsas de elecciones en redes sociales), candidatos sin partido y, lo más importante, estrategias para el VOTO GANADOR.

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El INE, instituto nacional electoral, es el organismo responsable de llevar a cabo las votaciones en México. Desde hace un par de años ha hecho pública y transparente mucha de la información de los resultados electorales. En Datlas nos dimos la tarea de buscarle sacar provecho a toda esta información y hacer algunas averiguaciones para las votaciones del 2018 en el país.

En resumen, esta columna responde a 2 preguntas:

  • ¿Qué obtienes cuando escarbas en los datos del Instituto nacional electoral?
  • ¿Cuántos votos ocupa el candidato a presidente de México que quiera ser el ganador?

 

En ese sentido realizamos un trabajo de investigación y cálculos para la elección presidencial del 2018. Aqui te dejamos los 5 datos más relevantes.

1) Tenemos la lista nominal más grande de la historia

Considerando las últimas 4 elecciones del país.

DATLAS_INE_Resultados elec_1

La lista nominal de potenciales votantes rebasará los 80 millones este 2018. Esto quiere decir 67% de los mexicanos está en capacidades de votar de acuerdo al registro público. Al menos en México la única limitante para votar es ser ciudadano mexicano de nacimiento o naturalizado y mayor de 18 años.

2) 30M van a abstenerse de votar

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Aún así, en los últimos registros no todos los mexicanos en capacidades de votar lo hacen. En promedio el 34% de la lista nominal no vota. De seguir esta tendencia en el 2018 se estima (2018e) que casi 30 millones no salgan de votar.

Hay bastante oportunidad para los partidos políticos de que en lugar de entrar en una guerra de votos puedan llamar la atención de estos votantes.

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3) El entusiasmo por la elección cambia dependiendo las zonas del país.

El Estado con más participación es Yucatán (70.86% de la lista nominal) y el que menos, Tlaxcala (39.8%)

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Ve la lista completa aqui

4) 40 mil votos para presidencia provienen del extranjero

DATLAS_INE_Resultados elec_4.png

Los mexicanos residentes en el extranjero pueden exigir su voto si cumplen con el proceso indicado.  Alrededor de 40 mil votos se registraron la última elección. Principalmente de Estados Unidos y Canadá.

5) Finalmente, El presidente que quede ganador ocupa alrededor de 14M de votos

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Nota: Los votos ganadores son estimados elaborados con información publica de votantes del registro de votación histórica +/-5% de error

El dato duro es que el candidato ganador tendrá que convocar a alrededor de 14 millones de votantes.  En perspectiva sería algo asi como

  • 160 partidos a lleno total en el Estadio Azteca; talvez este suena díficil.. pero
  • Si todos los 14.7 millones de seguidores del instagram de Juanpa Zurita fueran a votar quedaríamos sobrados
  • Convocando la misma gente que Luisito comunica a ver uno de sus videos como el de visitando el OXXO más caro del mundo con casi 12 millones de views en youtube
  • Si sumamos los seguidores de Yuya 10 millones de seguidores + Chumel Torres 1.5M en twitter estaríamos cerca de escoger un ganador

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Si te gustó el blog, te invitamos a leer otros donde ya hemos hablado de política sobre reflexiones de año electoral o cosas que emprender en tiempos de campañas. Y hemos hecho muchos experimentos e investigaciones de datos.

Comparte para que haya más gente informada y sigamos sumando a esta conversación. No olvides votar este 1ero de Julio

 

Keep it weird

Equipo Datlas

 

Fuente:

¡Año Electoral! Tiempo de reflexionar…

Martes 30 de enero, 9:00am y suena la alarma. Listo para comenzar un nuevo día, tomo mi celular, desactivo la alarma y, como todo buen millenial, entro a una red social para ver qué novedades. Un par de frases motivacionales, un par de memes y de pronto esto:

DATLAS_EPN_PIB_Mexico_2018

Como todo buen “numerologo” entiendo que juzgar con un solo dato no es “justo”. Y es por ello que nos dimos a la tarea de ver que es lo que nos dicen los datos acerca del desempeño de nuestro gobierno durante este último sexenio presidencial. Cabe aclarar que no estamos a favor o en contra de ningún partido político o candidato independiente, simplemente buscamos que los datos nos ayuden a tomar mejores decisiones y despertar en ustedes una opinión crítica respecto a la decisión final de la pregunta: ¿por quién voy a votar?

En primer lugar, hemos de comentar que el PIB=Producto interno bruto, es una medida macroeconómica que expresa el valor monetario de la producción total de un país, es decir, es la cantidad total de productos y servicios que nuestro país provee expresada en pesos y centavos. Ahora bien, el hecho de que el PIB crezca o disminuya depende de una serie de factores, entre ellos: el gasto público (el del gobierno), la inversión directa (la que se traduce en nuevas fábricas, etc.), las exportaciones, y más. De igual forma, al ser una medida macroeconómica, se ve impactada por las condiciones macroeconómicas que rodean al país durante el periodo de tiempo determinado. De tal suerte que quizá (con énfasis en el QUIZÁ) un bajo crecimiento del PIB en cierto periodo sea “más admirable” que un crecimiento más alto del PIB en otro cierto periodo.

Siguiendo entonces con esta idea, quisimos adentrarnos un poco más en los datos y ver que nos podían contar. Entonces, nos fuimos a analizar los últimos 20 años de información, específicamente acerca de las inversiones en México y algunos otros datos relevantes. El panorama se ve así:

DATLAS_EPN_Inversiones_Mexico_1997_2018

Por la simple tendencia de la gráfica cualquiera podría pensar que es algo positivo, y quizá así sea, pero expliquemos un poco cada concepto.

  1. El IPyC representa el Índice de Precios y Cotizaciones de la Bolsa Mexicana de Valores (BMV), esto quiere decir, que si hubieses invertido $1 peso en el índice, en diciembre de 1997, hoy tendrías $9.44 pesos.
  2. Si hubieses invertido ese peso en Certificados de la Tesorería (CETES), que son instrumentos de “cero riesgos”, hoy tendrías $5.02 pesos.
  3. Si hubieses cambiado ese peso a dólares, en 1997, y lo hubieses cambiado nuevamente a pesos en diciembre pasado (2017) habrías ganado $2.36 pesos por cada peso invertido.

Pero finalmente, ninguna de estas ganancias es “real” hasta que se compara con la inflación. La inflación es el aumento sostenido en los precios, lo cual afecta directamente el valor de tu dinero a lo largo del tiempo, es decir, el peso que tenías en diciembre de 1997 no compra lo mismo en diciembre del 2017. De hecho, compra menos, es decir, vale menos. De ahí la importancia de ver cada una de estas “ganancias” en términos reales, es decir, menos la inflación. En este ejemplo, nos podemos dar cuenta que el rendimiento real anual del tipo de cambio fue negativo, es decir, a pesar de que suena bien haber obtenido $2.36 pesos por cada peso invertido, en realidad no sirvió de nada porque esos pesos hoy en día valen menos que ese $1 peso que invertimos al inicio, ¿por qué? Porque la inflación obliga a que ese $1 peso de 1997 hoy valga $2.95 o más, no menos, como es el caso de la inversión en el tipo de cambio.

Ahora bien, es cierto que cada inversión tiene un riesgo asociado y este es directamente proporcional al rendimiento obtenido, es decir, invertir en CETES, dado que son “libres de riesgos”, se espera que comúnmente dé al inversionista una menor ganancia que invertir en el IPyC, pues el índice conlleva un cierto riesgo que se espera sea recompensado con mayores ganancias. Siendo así, pasamos a analizar más profundamente el mercado accionario y la historia nos cuenta esto:

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Al igual que hicimos anteriormente, analizamos los rendimientos de forma real, es decir, quitándoles el efecto de la inflación. Y creo que aquí podemos empezar a generar la reflexión: ¿cómo es que durante un periodo de crisis (2008-2010) tuvimos rendimientos positivos y durante un periodo “sin crisis” (2013-2015) tuvimos rendimientos negativos? No podemos culpar a la inflación, dado que se mantuvo en niveles similares durante los citados periodos. ¿Entonces, que pasó? Es cierto que durante este último sexenio hemos visto un deterioro en el rendimiento de nuestro mercado accionario, pero ¿qué tanto tiene esto que ver con las políticas de nuestro gobierno actual? ¿Alguno de los futuros aspirantes nos presenta propuestas que pudieran revertir estos indicadores a niveles más positivos?

Si volvemos a abrir un poco la toma y analizamos el panorama general de inversiones, centrándonos únicamente en este último sexenio, podemos observar lo siguiente:

DATLAS_EPN_Inversiones_Mexico_2012_2018.png

Ahora bien, el rendimiento negativo del mercado accionario ya lo habíamos visto, pero que tal el rendimiento del tipo de cambio ¿es bueno que el peso haya estado devaluado frente al dólar? ¿qué pasará si USA sale del NAFTA (North American Free Trade Agreement)? ¿qué sucede si, como dijeron la semana pasada las autoridades estadounidenses, aceptan una pequeña devaluación del dólar? ¿le favorece al peso? ¿qué pasaría con la balanza de pagos?…

Es cierto que estamos en época electoral, pero eso no es solo una moda o una temporada de ofertas, sino un momento de mucha reflexión. Estos no son todos los datos que podemos explotar acerca de este último sexenio y también es cierto que no todo son “preocupaciones” pero es crucial tomarnos el rol de la reflexión de una manera más seria durante este periodo, sobre todo ante la facilidad de acceso a la información.

En fin, visítanos en nuestras redes y cuéntanos ¿por quién piensas votar y por qué? ¿qué te ha parecido el desempeño de nuestro gobierno en este último sexenio? ¿cuál crees que sea la solución hacia futuro, más allá de las próximas elecciones?

@TheDatlas

-Keep it weird-