Archivo de la categoría: design thinking

¿Big data en mi organización? Cómo puedo empezar – Datlas Research

Hemos tenido oportunidad de estar presentes en algunos de los foros y conferencias más destacados del país en cuanto a transformación digital se trata. Una de las preguntas qué más frecuentemente nos hacen cuando empezamos a entrarle a todos los conceptos de analíticos es ¿Cómo se empieza esto del big data? En esta columna daremos una guía resumida de cómo iniciar una estrategia de datos así como compartir algunas de las mejores herramientas para volver realidad big data en tu organización.

Datlas_barra_suscribir

Este es un blog para avanzados, si quieres familiarizarte antes con algunos conceptos puedes profundizar un poco más consultando nuestro DATA PLAYBOOK Gratuito.

¿Cómo aprovechar el Big Data? Dentro de las muchas definiciones nos centraremos en la que considera aprovechar la mayor cantidad de puntos de generación de información a los que tiene acceso tu organización. El primer paso lógico identificar la oportunidad para tu organización “mapeando” los datos a los que se le pudiera extraer más valor.  Puedes leer los ejemplos en  “Almanaque Datlas ¿Cómo convertir datos en dinero?” .

El pase de diapositivas requiere JavaScript.

Ideación para Big Data. Como cualquier fase en las estrategias de transformación digital, lo sugerido es integrar a los tomadores de decisiones y líderes de influencia en tu organización en talleres de ideación. Esto te servirá para integrar la visión estratégica de distintas áreas en tu estrategia de big data, ir gestionando el cambio cultural de manera más natural y enlistar los proyectos que más sentido le hagan a diversas áreas.

El pase de diapositivas requiere JavaScript.

Monetiza los resultados.  En algún momento tendrán que priorizar los recursos de la organización, obtener presupuestos y echar andar en los mejores calendarios algunos pilotos de propuestas.

Datlas_barra_suscribir

Durante toda la conversación es conveniente iniciar con KPIs (metas medibles claras) y alinear todas las decisiones durante los pilotos hacia estos objetivos. Siempre cuidando que estos KPIs puedan ser monetizables. Puedes leer también 15 métricas para tu PYME

El pase de diapositivas requiere JavaScript.

Selecciona a los perfiles adecuados. Hemos hablado mucho en nuestras conferencias sobre la relevancia de identificar las habilidades que requieren los retos que hayas mapeado en la organización. Un “skillset” o set de habilitades habitual para los retos de data science integran, pero no se limitan a: Computación, matemáticas, lógica, modelos predictivos, investigación, comunicación y aprendizaje computacional avanzado. Puedes leer también  5 perfiles para una estrategia de datos.

El pase de diapositivas requiere JavaScript.

Monitorea, ejecuta y repite. Una vez que ejecutes los pilotos. Decide dónde profundizar y genera actividades más recurrentes que vengan acompañados de metodologías. En cada iteración hay que buscar la mejora continua y la especialización. Puedes leer ¿Por qué no necesitas un data scientist?

El pase de diapositivas requiere JavaScript.

Hasta aqui la columna de hoy, si conoces a alguien que esté liderando una transformación digital y estrategias de analítica en su organización compárte este blog. También, no olvides consultar nuestro DATA PLAYBOOK Gratuito.

Saludos y gracias por leer.

Datlas

-Keep it weird.

Anuncios

Hackatón CEMEX – Innovation at speed requires engaged employees

Lean Analytics, la École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) y CEMEX organizaron en conjunto un Hackatón en la ciudad de Cambridge, Reino Unido el pasado 9 y 10 de febrero donde lograron reunir a más de 100 participantes, entre ellos estudiantes y empleados de CEMEX de varias partes del mundo y de distintas disciplinas para colaborar, crear y presentar un modelo en 48 horas para transformar la cultura de la empresa acelerando la innovación, bajo la premisa de que una buena idea puede venir de cualquier empleado, sin importar su experiencia o nivel jerárquico.

Algo curioso de este Hackatón es que, a diferencia de los muy conocidos que se han realizado anteriormente, éste no estaba enfocado en desarrollar software/hardware, sino en colaborar para idear e innovar; así que el Hackatón en sí fue innovador.

Datlas_barra_suscribir

Se formaron equipos de 7-8 personas y utilizando Design Thinking, una muy conocida metodología para diseñar soluciones innovadoras centradas en el usuario; detectando las necesidades u oportunidades de un perfil, y construir algo a partir de ahí.

Básicamente se partió de preguntas generales tales como:

  • ¿Qué es la innovación?
  • ¿Qué nos hace innovadores?
  • ¿Cuales son las barreras de la innovación?
  • ¿Qué hace a los empleados ser innovadores?

De aquí, se analizó un perfil de un empleado, describiendo su situación, personalidad, metas, lo que le gusta y no le gusta hacer y lo que lo motiva.

Esta persona tenía cierta manera de actuar, por lo que la siguiente fase consistió en describir lo que esta persona pensaba, lo que veía, lo que hacía y lo que escuchaba en su día a día.

En este momento comenzábamos a comprender lo que la persona necesitaba y qué retos iba a haber para motivarlo y que cumpliera sus metas; así que tomando todo lo anterior en cuenta se tenía que realizar un modelo donde se describiera el proceso sugerido, la gobernanza, las tecnologías requeridas, los incentivos, las habilidades y las prácticas o habilitadores que ayudarían a los empleados a ser más innovadores.

Con 2 minutos para presentar la idea el primer día, era difícil comunicar todo lo que formaba parte del modelo, así que era importante hacerla entretenida y que comunicara la idea general. Algo curioso es que todos los equipos pensaron igual, en realizar una aplicación móvil basada en “gamification” para recompensar a los usuarios en base a puntos en cada etapa del embudo de la innovación.

El segundo día fue para afinar últimos detalles y profundizar más sobre el modelo; a diferencia del día anterior, cada equipo presentó diferentes resultados o al menos una manera diferente de hacerlo, donde los conceptos quedaron más claros, considerando tambien que se tuvieron 8 minutos adicionales para presentar.

pitchesHackathon.png

Finalmente, 3 de los 13 equipos resultaron ganadores y fueron acreedores de 3000, 2000, y 1000 libras por sus ideas .

Datlas_barra_suscribir

En general fue una gran experiencia donde se intercambiaron ideas entre diferentes personas de diferentes edades, países y culturas.

Los organizadores del evento son autores de un libro que se obsequió a los participantes que habla de las mejores prácticas para desarrollo de productos “lean” de acuerdo a algunas compañías , les daremos más detalles de su contenido más adelante.

book

¿Y tú cuál piensas que seŕia una buena estrategia para fomentar la innovación en la cultura empresarial?

 

Equipo Datlas