Archivo de la categoría: Emprendedores

Columnas enfocadas a aprendizajes y experiencias como emprendedores

¿Ya viste “The billion Dollar Code” (Código Discordia) de Netflix? – Columna de Opinion Datlas

(Siguiente texto tomado de decider.com liga completa en referencias. Se nos hizo el mejor texto para comenzar esta columna)

Siempre escuchamos sobre los “ganadores” en el mundo de la alta tecnología: Bill Gates, Steve Jobs, Mark Zuckerberg, Elon Musk, Jeff Bezos, Jack Ma, etc. Pero por cada ganador, hay muchos “perdedores”; las personas que abrieron el camino para que los demás ganaran despiadadamente miles de millones con sus esfuerzos. El Código de los mil millones de dólares (Billion Dollar Code o Código Discordia) se basa en una historia real sobre los fundadores de una empresa que demandaron a Google por el algoritmo utilizado en Google Earth.

En esta columna te damos nuestra opinión de la problemática que se trata en esta serie de NETFLIX. NO hay spoilers, así que si aún tienes ganas de verla puedes continuar leyendo para aprender un poco más de la historia de uno de los productos más importantes en la historia del internet.

***Te puede interesar: “3 reflexiones de Social Dilemma de Netflix”

¿Qué es Terravision?

ART+COM son una compañía con iniciativas de desarrollo de software. De acuerdo a la serie, sus fundadores tuvieron la primera visión de una herramienta como “Google Earth” para poder visualizar el mundo entero de forma digital.

Carsten Schlüter (Mark Waschke) and hacker Juri Müller (Misel Maticevic) en 1993-94 crearon el software en Berlin. Luego de un tiempo deciden colaborar con compañías importantes en California , Estados Unidos. Esto después de escuchar de “Silicon Valley”. Al poco tiempo cruzaron con “Google” y es dónde el tema principal de la serie tiene su desarrollo.

*** Te podría interesar este podcast que hicimos con los fundadores de la GUIA ROJI (Compañía privada más antigua en México responsable de desarrollo de mucho de la cartografía del país hasta los noventas. Consulta aquí)

¿Qué pensaron los fundadores de Terravision en los 90tas?

“TerraVision sólo va a estar completa si para usarlo no tienen que venir a nosotros, sino nosotros vamos a ellos… en Internet”

“Qué pasa si llenamos TerraVision con contenido: Clima, Nombre de Calles, tráfico ¿Qué pasa si TerraVision no sólo es un lugar virtual?”

“Un restaurante, por ejemplo, ¿Qué pasa si un restaurante no sólo es un restaurante? Integramos el menú, tráfico, experiencias”

“Puedes ir a un museo, no importa si tienes o no dinero para la entrada. Todo será visual”

“Podemos hacerlo una plataforma democrática, sin fronteras.. el futuro”

En la siguiente esta, de la temporada uno, muestran la escena de cómo estaban buscando levantar capital para pasar de una versión de Terravision de CD-ROM a Software

La problemática

El problema es que nadie tiene servidores en su casa para correr las proyecciones del planeta. ¿Cómo hacerlo funcionar? Con el Internet porque podemos distribuir el procesamiento.

Habría que Proteger la propiedad intelectual y volverse emprendedores. El problema era que el Berlin de aquella época era árido en compañías de internet. No existía un ecosistema como el de Silicon Valley. La búsqueda de inversionistas era complicado porque empatar con una visión de largo plazo como la que proponían los fundadores de Terravision era complicado.

Las alternativas de financiamiento de pronto se acercaban más a motivaciones artísticas que tecnológicas.

***Te puede interesar este podcast donde platicamos con uno de los puentes más relevantes entre LATAM y Silicon Valley. Escucha aqui

La solución

Guiar la iniciativa por la mecánica de startup. Convertir a Terravision en una compañía con muchos grupos de interés, mayormente inversionistas.

Curioso que las primeras soluciones que los fundadores tenían en la menta estaban alrededor de “Turismo”. En un ejemplo cuentan la idea de que algunas aerolíneas

**También te puede interesar: 3 reflexiones de “The Great Hack”, Nada es privado

EL “PLOT”

Nos copiaron, y lo llamaron “Google Earth”

(Y hasta aqui nos quedaremos para no arruinarle a nadie la serie)

Hasta aqui la columna de hoy. Disfruten la serie y únanse a la conversacion de @DatlasMX . Gracias por leernos y te agradecemos compartir esta columna. Te recordamos no dejar de lado tu suscripción gratuita a “Datlas Academy” para aprender de analítica y transformación digital.

Equipo Datlas

– Keep it weird –

Referencias:

Las “soft-skills” más necesarias para ser exitosos en el mundo de las tecnologías –

De acuerdo al Instituto de estudios d la Universidad de Stanford y Carnegie-Mellon “75% del éxito de largo plazo en un empleo depende de habilidades interpersonales y sólo 25% en conocimiento técnico. De acuerdo a la Universidad de Harvard “85% del éxito en un empleo proviene de tener bien desarrolladas las habilidades blandas (soft-skills) e interpersonales.

En esta columna enfatizaremos la importancia de las habilidades blandas en carreras profesionales alrededor de la tecnología.

Te graduaste y/o capacitaste en TI, trabajas y ¿Qué te espera?

((Leamos a @catalinmpit que nos habla de su realidad))

Y es que la mayoría de las veces nos capacitan para programar, pero realmente un gran porcentaje del tiempo se pasa resolviendo problemas lógicos y de eficiencia. Y bueno, por qué no, distintas dinámicas de inspiración para esos problemas: Googleos, Cafés, charlas con colegas, entre otros… hasta que “por iluminación” la respuesta al problema llega.

Detrás de todo esto, hay muchas habilidades blandas. Entre líneas, este mensaje nos dice que tenemos que ser capaces no sólo de lo que define tu puesto “Ingenier@s de Sistemas == Codear” , sino también detrabajar en equipo. Y por qué no traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas.

**También puedes leer “Estas son las habilidades que l@s ciudadan@s del futuro necesitarán: https://blogdatlas.wordpress.com/2021/08/15/las-habilidades-que-ciudadanos-necesitaran-en-el-futuro-investigacion-datlas/

Las habilidades blandas (soft skills) más demandadas

De acuerdo al WEF (World Economic Forum) estas son las habilidades suaves más demandadas:

  1. Inteligencia emocional: ¿Cómo manejas tus emociones? Sobre todo en períodos de urgencia y alto estrés
  2. Resolución de problemas: ¿Cómo estructuras una resolución de problemas y logras mostrar evidencia a tus colegas? Hablar en idioma especializado no siempre es la mejor solución para los colegas de negocios
  3. Pensamiento Crítico: ¿Cómo proponer nuevos retos y perspectivas diferenciadas en las direcciones que se siguen en la organización? Esto con el propósito de ampliar panoramas y no de entorpecer los procesos activos
  4. Toma de decisiones: ¿Cómo mostrar resiliencia y responsabilidad en la toma de decisiones? Cuando el equipo toma una decisión y no estuve de acuerdo muestro una actitud de soporte porque fue la dirección que mi equipo planteó que siguiéramos. En ese sentido no me vuelvo un “profeta del pasado” restregando que debimos de haber ido en la otra dirección, sino muestras capacidades de aprendizaje colectivo
  5. Creatividad: ¿Puedo pensar fuera de las formas tradicionales? Generar ideas productivas con la adopción de nuevas herramientas y habilitando los pronunciamientos estratégicos de la compañía
  6. Orientación de servicio: ¿Cómo soy empático con las necesidades, sentido de urgencia y agendas del resto de mi equipo? En ese sentido vuelvo alguien que agrega valor a la organización no sólo por mi trabajo individual sino por mis aportaciones al colectivo
  7. Sociabilidad: ¿En qué medida identifico dónde construir una relación y busco generar incentivos positivos que la refuercen? En muchos casos la gente que más rápido avanza a las organizaciones es la que tiene más desarrollada esta habilidad
  8. Negociación: ¿Logro encontrar puntos intermedios en disputas donde distintas partes se lleven una versión de triunfo?
  9. Colaboración: ¿Cómo gestionar a otros miembros del equipo y mostrar liderazgo cuidando su desarrollo profesional?
  10. Flexibilidad: ¿En un entorno tan cambiante cómo soy flexible a los cambios de dirección y los adoptos como nuevas oportunidades?

**También te puede interesar nuestro blog: SISTEMA ILUO para nivelar habilidades en los distintos roles de tus equipos

Otro gran mensaje en relación a estas y otras habilidades lo podemos aprender de SUE SIGEL en esta conferencia que impartió en STANFORD

El gran mensaje es incrementar nuestra “Noción de empatía” en la oficina. No olvides este mensaje si quieres encontrar una motivación o punto de partida para desarrollar estas habilidades. No se trata de sonreírle a todos a diario o llevarles el café. Es más complejo que ello, pero ya identificando tu agenda de habilidades suaves será cuestión de tiempo para que las desarrolles, aprendas de algunos colegas y crezcas en tu futuro.

Continúa la conversación y te invitamos a que nos menciones tus habilidades blandas más relevantes en @DatlasMX .

Y si quieres seguir creciendo en conocimientos suscríbete gratuitamente a www.datlasacademy.com en donde por lanzamiento tenemos 3 cursos gratis para los suscritos

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Equipo Datlas –

Keep it weird

Fuentes:

El Lanzamiento de Datlas Academy está casi listo – STARTUP DATLAS

Las startups-scaleups no podemos estar orientadas a un sólo productos y/o servicios. No ensamblas un equipo de emprendedores cargados de innovación y experimentación para solamente hacer “una cosa”. Si bien este argumento es muy debatible, la nueva ola de startups está pensando en orientar sus inversiones y tiempos al desarrollo de ecosistemas.

En este Norte y a la luz de la integración de un ecosistema de analítica y transformación digital en esta columna detallaremos los primeros pasos que estamos haciendo en Datlas para la formación de un ecosistema que lleva ya en piloto 6 meses operando de manera muy exitosa.

¿Qué significa pensar en ecosistemas?

Les contaré una historia. Hace tiempo comencé a correr y me pareció bastante más estimulante hacerlo mientras escuchaba música y/o podcast. En ese sentido me suscribí a #spotify para conectarme a contenido de muy buena calidad. Sin embargo al momento mis audífonos inalámbricos ya estaban obsoletos y fallaban. Fue entonces cuando busqué opciones y , a pesar de ser usuario Android, di con los Airpods de la marca APPLE.

Habitualmente, si eres un usuario de IPHONE, serían tu primera opción. Si eras como yo, de ANDROID, ni lo pensarías. Pero tras un par de sesiones de ejercicio quedé fascinado con su tecnología “noise-cancelling”, portabilidad y diseño. En 28 años no había adquirido ningún equipo de la marca de la manzana hasta ese momento.

Me encontré después en la necesidad de adquirir un nuevo equipo smartphone de trabajo y bajo una lógica similar adquirí un Iphone. Era genial la sincronización y la facilidad de uso de los audífonos. Mi experiencia con la marca de la manzana parecía que mejoraba por cada artículo de su ecosistema que obtenía.

Finalmente, quise agregar y regalarme de cumpleaños un reloj inteligente de la misma marca. Y lo que les puedo contar es que la experiencia de los 3 aparatos mejoro considerablemente.

¿A dónde quiero ir con todo esto? Aunque sea un ejemplo a veces trillado, APPLE ha generado líneas de ingreso alrededor de formar un ecosistema en donde cada nuevo lanzamiento representa un valor agregado a la experiencia global de marca ¿Será posible trabajar en algo similar cuándo hablamos de una startup de analytics cómo Datlas?

¿Cuál es el ecosistema de Datlas?

En realidad en Datlas entendimos que muchas organizaciones están encima de la ola de la “transformación digital ” y esto no sólo ocurre adquiriendo nuevas tecnologías y/o plataformas de analítica. En realidad la base de la transformación es el capital humano y durante los últimos 5 años hemos recibido invitaciones a impartir conferencias, cátedras y webinars con nuestros clientes para impulsar a mayor nivel la conversación de digitalización en los equipos internos.

Con esta misma motivación y para regresarle un poco a las comunidades que nos han visto crecer decidimos continuar impulsando este “Blog Datlas” y nuestro podcast “Café de Datos”. En donde hemos atraído audiencias de cientos de miles de personas que están pivoteando algunos aspectos de su carrera hacia la analítica y transformación digital.

En este sentido, iniciamos este año en etapa ALFA www.datlasacademy.com un experimento de plataforma en línea con mucho del contenido exclusivo que hemos desarrollado. De la mano con esto “pitcheamos” a algunos aliados la idea, confiaron en nosotros y decimos tomárnoslo más en serio.

Lanzamiento de Datlas Academy

Datlas Academy es una comunidad de aprendizaje habilitada por una plataforma digital de educación para capacitar jóvenes y ejecutivos que buscan actualizarse en conocimientos prácticos de transformación digital y tecnologías vigentes en LATAM de alto valor agregado

•Es una plataforma donde expertos pueden preparar y desarrollar cursos en línea para monetizar su conocimiento

•Es una plataforma donde expertos pueden preparar y desarrollar cursos en línea para monetizar su conocimiento

•Con programas en español preparados de manera didáctica y con talleres que presentan ejemplos de uso de herramientas

•Para instituciones y organizaciones el contenido puede darle más valor a su membresía

Una comunidad con 3 tipos de usuarios

1) Maestros

2) Alumnos

3) Instituciones

Alianzas con organizaciones e instituciones para enfocar aprendizaje de transformación digital y analítica en su gestión del cambio organizacional.

Te invitamos a suscribirte dentro del mes de Septiembre para ser de las y los primeros con acceso a esta plataforma. Obtendrás de manera gratuita 3 cursos de bienvenida: 1) Storytelling de Datos ; 2) Introducción a la Ciencia de Datos y 3) Definición de KPIs para tu organización. Regístrate en www.datlasacademy.com

Hasta aqui la columna de hoy. Síguenos en redes @DatlasMX para conocer más de nuestros lanzamientos del 2021.

Nota especial: Agradecemos infinitamente a las marcas, aliados y a nuestro equipo de desarrollo en Datlas que han potencializado este lanzamiento para que salga en tiempo y forma.

Equipo Datlas

– Keep it weird –

Qué podemos aprender los equipos de datos del “Sistema Nervioso Toyota” – Datlas emprendedores

Hace unos meses en las últimas clases de la maestría de analítica hemos aprendido de “Lean Manufacturing” que, en pocas palabras, es un sistema de producción que impulsa la reducción de desperdicios y prioriza la mejora continua. Estos métodos están motivados por el sistema de producción TOYOTA.

En esta columna abordaremos uno de los rubros , particularmente el relacionado con el término “Sistema Nervioso Toyota”. Este tema es inspirado porque en temas de pandemia y donde equipos trabajan de forma híbrida (oficina, en casa, virtual y otras modalidades) podemos aprender de estas técnicas para mantener una cultura de mejora continua en un equipo de analítica de datos. Esta es una columna que le servirá a quienes buscan crecer en habilidades “suaves” a su equipo, más que habilidades “duras”.

Crear “autonomía”. La autonomía (“automation”) es la palabra de Taiichi Ohno para describir un sistema de producción que imita la autonomía humana sistema nervioso . Es decir, se ajusta automáticamente a las condiciones externas e internas. Por ejemplo, cuando tenemos demasiado calor, nuestro cuerpo automáticamente reacciona para enfriarnos; no tenemos que pensar en eso.

Similar, los sistemas de producción y equipos de análisis de datos deben reaccionar a las demandas de los clientes, variando la producción cuando la demanda aumenta o disminuye.

SISTEMA NERVIOSO TOYOTA

•Esta operación JIT (Just-In-Time o justo a tiempo) está diseñada como el sistema nervioso automático que reacciona a la información llamada “Kanban” emitida desde procesos anteriores a procesos posteriores cada minuto

•Como las reacciones del sistema nervioso automático se transmiten a los músculos y los músculos crean movimientos, sin dar información al cerebro, la suspensión y reanudación de las operaciones se realizan por dependencia mutua a través del intercambio de información entre los diversos miembros

•A medida que este sistema de producción evoluciona, el sistema pasa de “producción uno por uno” a “producción en flujo”

•El vicepresidente ejecutivo, Yoshimi Inaba, llama al “sistema nervioso”. ” Como el sistema nervioso central del cuerpo humano, Toyota transmite información rápidamente en toda la organización.…

•Incluso en una planta de Toyota, los ejecutivos entregan y reciben información de muchas personas. Por ejemplo, Jefe de planta con subordinados en una cena o copas. Del mismo modo, ventas senior la gente comparte información con los distribuidores y aprende sobre los gustos de los clientes visitándolos. Algunos equipos de datos y tecnologías lo hacen con pizza y cerveza en la actualidad

•Toyota usa este sistema para evitar los problemas de mala comunicación típica de las grandes organizaciones.


También te puede interesar la columna “Por qué pueden fracasar los proyectos de datos y analítica”

5 elementos claves para el SNT (Sistema nervioso Toyota)

1.Difundir el saber (“know-how”) hacer de forma lateral

2.Dar a las personas la libertad de expresar opiniones contrarias

3.Tener interacciones frecuentes cara a cara

4.Hacer explícito el conocimiento tácito (por experiencia)

5.Crea mecanismos de apoyo

Hasta aquí la columna de hoy. Te invitamos a preguntarte ¿Cuál de estas prácticas ya realizas en tu equipo? ¿Qué herramientas utilizas para amplificar la enseñanza y cultura a lo largo de la organización? ¿Cómo lo convertirías en una solución sostenible? Déjanos tus comentarios en @DatlasMX (Redes sociales).

Equipo Datlas

– Keep it weird-

Fuentes:

a) https://pyzdek.mrooms.net/file.php/1/reading/bb-reading/implement_05-reading.pdf

b) http://www.lean-manufacturing-japan.com/scm-terminology/jit-just-in-time.html

c) https://hbr.org/2008/06/the-contradictions-that-drive-toyotas-success

5 Tendencias DE datos para gerentes de analytics – datlas investigación

La transformación digital en el 2021 continua siendo impulsada por distintos pilares como cultura, tecnología, sistemas de trabajo y análitica de datos. En esta última es importante seguir actualizándonos y el día de hoy dirigimos esta columna a la gerencia de analytics en las organizaciones. Hablaremos de 5 tendencias para analítica y datos en el 2021. Esta columna está inspirada en nuestra meta-investigación y la columna citada en fuentes de @Prukalpa

Te puede interesar también las tendencias del 2021 que investigamos al principio del año. Revísalas aqui.

5 Tendencias de Datos

1) Se mezclan los Data Warehouse y Data Lakes

Recuerda que hablamos sobre arquitectura de proyectos de datos en este blog y te contábamos las diferencias entre data Warehouse vs Data Lakes.

Las líneas que dividen estos conceptos se borran en algunos sistemas y algunas plataformas de analítica se están conectando de manera directa al lago de datos con tecnologías como SnowFlake.

2) Las herramientas de BI tools se hacen “mainstreams”

PowerBI, Qliks y/o Tableau son el nuevo estándar. De hecho plataformas como Tableau acaban de actualizar sus tarifas a puntos de precios bastante asequibles para PYMES ($35 dólares mensuales).

Sin embargo, recuerda tomar en cuenta la arquitectura de datos recomendada en este tipo de proyectos.

3) Los cursos y centros de excelencia de datos se vuelven el nuevo normal

Las capacitaciones de analistas en ciencia de datos se incrementan a alta velocidad. La intención es que más equipos dentro de las organizaciones se sumen a la transformación digital apalancados en plataformas de analítica.

Muchas organizaciones establecieron presupuestos en la contratación de capacitadores, cursos en línea, alianzas con universidades y programas hechos a la medida para aprender las introducciones a la analítica.

Si te interesa conocer un ejemplo de currícula no olvides revisar “Aprendiendo de Ciencia de Datos para Líderes de Equipo”

4) Emergen nuevos roles de datos

Te suena ¿Data Engineer o Data Arquitect? Sin duda alguna son de los principales roles que hemos planteado en estrategias de datos pero muchos analistas “odian” tener dependencias en sus ejercicios de ciencia de datas a la capacidad de obtener información de los ya muy demandados y ocupados “ingenieros o arquitectos de datos”.

En ese sentido se ha buscado empoderar mayormente a los analistas usando plataformas low-code. También abriendoles accesos a los “data-marts” para poder generar reportes con información básica y recurente.

Lo peor que puede suceder en una estrategia de datos es tener más “cadeneros o cuellos de botella” que solucionadores en los procesos planteados.

5) Las alertas inteligentes en negocios se vuelven “pulsos comerciales”

Hemos notado incrementos en solicitudes y RFQ de compañías que quieren estar más enterados de su contexto. Iniciativas como procesamientos de NLP de redes sociales, seguimiento a notas de ubicaciones estratégicas, “feeds” o síntesis de información de industria, entre otras son alguna evidencia del crecimiento de la “inteligencia” que se construye en los negocios.

Sin embargo, tanta información no es de mucha utilidad si esta no genera “alertas o notificaciones” oportunas para reaccionar. Imagínate que en determinado momento te cambian la tarifa del gas y tienes que esperar a la reunión trimestral de consejo para aceptar los cambios. Pero por otro lado, si usando datos y alertas en tiempo real monitoreamos los incrementos en precios de gas en distintos mercados podemos prepararnos con coberturas para el inminente crecimiento en tarifas.

Hasta aqui la columna de hoy ¿Qué opinas de las tendencias? ¿Cuál crees que es importante monitorear? y ¿Qué medios sigues para alertarte de los cambios en la industria? Sigamos la conversación en redes a través de @DatlasMX

Equipo Datlas

– Keep it weird –

Fuentes

Imagenes de unsplash y pinterest (https://ar.pinterest.com/pin/579345939554969637/)

https://towardsdatascience.com/the-top-5-data-trends-for-cdos-to-watch-out-for-in-2021-e230817bcb16

¿Cómo identificar A un impostor de datos? – datlas emprendedores

Ya conoces de nuestras otras columnas que hemos hablado que además de los científicos de datos hay muchos otros roles en el campo de la analítica avanzada de datos. Puedes leerlo en “Los 5 perfiles en una estrategias de datos”. Quienes no redujeron presupuestos en pandemia han creado nuevos departamentos de analítica avanzada. Esto aplica para compañías de todo tipo de tamaño. Por lo mismo, la demanda de capital intelectual de ciencia de datos se ha incrementado y la oferta es insuficiente. Por esta razón, existen situaciones en las que personas con poca o insuficiente formación en el campo atienden proyectos de analítica. La falta de respaldo en el campo se empieza a traducir en altas rotaciones, pérdida de fe en retornos de inversión para proyectos de ciencia de datos y/o reducción de presupuestos. En esta columna compartiremos algunos consejos de cómo detectar a “impostores de datos” con algunas revisiones puntuales al momento de entrevistar personas.

1) Los charlatanes de datos se esconden en todo tipo de equipos y áreas. Se rodean de gente capaz, pero se camuflajean entre la estadística y los análisis de negocio

Es útil entender que analítica y estadística son dos tipos de campos de dominio distintos. En estadística se aprende a entender el valor más allá de los datos, sintetizando un entendimiento global de variables a partir de tendencia central, identificando problemas en una serie de tiempo, excepciones en variables categóricas y más que nada encontrando significancias. Un analista, por otro lado, está preparado para entender y dimensionar una base de datos con mayor conocimiento del campo de dominio del negocio. Generar a partir de relaciones conclusiones y mensajes de oportunidad para una empresa.

En la práctica, los roles de de ciencia de datos requiere la función híbrida. Un analista se quedaría corto si no conoce suficiente de estadística para validar pruebas de hipótesis. Y un conocedor de estadística requiere una visión global al momento de enfrentarse a un problema de datos. Cuidado de caer en la falacia de que estas funciones “duermen” por separado.

Te puede interesar leer “Por qué fracasan los proyectos de datos”

2) El arte de manejar la incertidumbre, los “outliers” (anomalías) y faltantes

Un buen analista es similar a un doctor al momento de iniciar un nuevo paciente. Lo primero es generar un diagnóstico, no importa cuántas personas hayan diagnosticado antes las bases de datos a trabajar, hay que realizarse una serie de preguntas sobre el problema de datos que se va a enfrentar. Alejarse de este diagnóstico es quedar fuera de un verdadero proyecto de ciencia de datos.

De hecho, puedes leer “Cómo construir un checklist para proyectos de analítica de datos”. Los impostores de datos muchas veces se enfocan más en entregar los resultados al jefe y olvidan la parte artesanal de curar los datos para tener la estructura de datos óptima para resolver un problema en especifico.

3) Más seducidos por el p-value significancia estadística que la significancia de los resultados para la estrategia del negocio

La obsesión por la técnica estadística no necesariamente está asociada a un buen desempeño como científico de datos. Tener talento académico y seguir los principios de estadística en un ejercicio de análisis de datos es importante. Pero debe haber una obsesión con generar resultados objetivos para el negocio.

Una vez que prioricemos ese objetivo, los verdaderos científicos de datos no se detendrán con su entendimiento estadístico. Querrán conocer e identificar el ADN del negocio.

4) El arte de generar variables para llegar conclusiones que hagan sentido

Un analista serio no comenzará su análisis con las variables que le entregaste para trabajar. Buscará explorar y desarrollar nuevas variables. Por ejemplo, cuando trabajas con latitudes y longitudes y quieres trabajar algún modelo como una regresión. Los campos no deben ser ingresados como tal ya que los modelos lo pueden interpretar como variable numérica y en realidad ni representan una dimensión. Debemos de generar un punto de referencia y la distancia hacia el mismo, como el los kilómetros del punto al centro de la ciudad, una escuela cercana, un hospital o algo similar. Para que nuestra conclusión de regresión pueda ser interpretada como “por cada cambio en X variable, existe un cambio en Y”. Por “cada kilómetro que más me alejo del centro de la ciudad, cae X nivel de ventas”. Es común en las pruebas aplicadas para científicos de datos poco preparados este tipo de carencias salgan a relucir.

Si quisieras saber algunos consejos de cómo deberías reclutar a tu equipo de analítica no te olvides leer “Diseño de perfiles y áreas de analítica en organizaciones”. o escuchar nuestro podcast “Café de Datos”.

5) Un charlatan de datos llega a conclusiones demasiado rápidas… a conveniencia

Un experimento de datos no se puede declarar exitoso si sólo se pone a prueba con una serie de datos. Un buen “Testing” es aquel que se experimenta en distintas condiciones, con datos que estuvieran vigentes en temporalidades distintas y , si es posible, estresado bajo modelos contrastantes.

Un charlatán de datos usará más de su tiempo en convencerte que el primer resultado fue el correcto o que su método es el único en lugar de buscar formas de contradecir el ejercicio inicial iterando con otros datos el modelo en cuestión.

6) La culpa es del modelo que fue tonto, no mía

La última, tiene más que ver con una actitud, pero un impostor de datos hará responsable “al modelo”. Hará referencia a que es de “caja negra” y que no es posible explicar el impacto de cada variable al resultado. Mucho cuidado con estos colaboradores de “falta de accountability”, porque además de mostrar poca capacidad de ajustar un modelo a una nueva realidad, muestran limitantes para poder explicar lo que hicieron y eso puede ser un peligro para la organización.

Comentarios finales

Recuerda que, como lo establecimos antes, “No necesitas un doctorado para aprender de data science, pero tampoco se aprende en una clase de 2 horas”. Los impostores de datos y análisis requieren precauciones y es importante continuar elevando el rigor de la materia. Te recomendamos buscar elevar los estándares en tu organización siguiendo estos consejos y leyendo alguna de las columnas que citamos

Equipo Datlas

– Keep it weird-

Fuentes y referencias originales

– Science of Fake. Fuente: https://www.lazerlab.net/publication/%E2%80%9C-science-fake-news%E2%80%9D

– How to spot a charlatan. Fuente: https://towardsdatascience.com/how-to-spot-a-data-charlatan-85785c991433

Emprendimientos muchos, emprendedores pocos…

¡Buenas banda! Estamos de vuelta para compartir con ustedes una de las polémicas más interesantes que ha surgido a partir de nuestras últimas participaciones en foros de emprendimiento.

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Algunos de ustedes recordarán que estuvimos en Talent Night el pasado mayo y el que no recuerde lo invitamos a leer el blog de #DATLASenTN o a ver nuestro primer videoblog que resume nuestro viaje:

En fin, aunque por azares del destino no funcionó la presentación, ahí fue la primera vez que adoptamos este diagrama:

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Y resulta ser que muchas personas no lograron comprender el mensaje de fondo, así que aclaremos algunas cosas: #1: NO significa que los emprendedores sean “mejores” que los directores, administradores, etc. #2: NO significa que el técnico ignore la oportunidad o que los emprendedores no se centren en el proceso de negocio, etc.

El mensaje de fondo es que aunque existen un montón de oportunidades (emprendimientos) allá afuera y un montón de jóvenes y adultos auto proclamándose emprendedores, la realidad es que los verdaderos emprendedores son pocos.

Pero, profundicemos en el diagrama… la base de la pirámide representa al grueso de la población, una realidad que emana del sistema educativo que tiene nuestro país. ¿A qué nos referimos? Dado que es más “fácil” tener acceso a conocimientos técnicos, una mayor proporción de la población obtiene estos conocimientos y por ende se convierten en una masa crítica mayor. Este tipo de conocimientos forman en las personas (técnicos) una “lógica” centrada en una sola parte del proceso, es decir, se “especializan”.

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En el segundo nivel encontramos a los administradores, que a diferencia de los técnicos, no se especializan en una parte del proceso, sino que se centran en el proceso como un todo. Ven la imagen desde lejos. De igual forma el hecho de que sean una menor proporción respecto a los técnicos es debido a que los conocimientos administrativos se obtienen a través de una carrera profesional; un grado de escolaridad poco común de alcanzar para la mayoría de la población de nuestro país.

Siguiendo la misma línea subimos al 3 nivel y encontramos a los directores. Este tipo de conocimientos se obtienen con posgrados, de ahí que sea una muestra más pequeña de la población. Lo que distingue a los directores es que son individuos centrados en la persona, es decir, en el equipo de trabajo que dirigen. A diferencia de los administradores, ven el proceso como un conjunto de personas, de personalidades que han de armonizar bajo su dirección. Por ello el director se centra, o debe centrarse, en las personas.

Y finalmente, en la cima, tenemos a los emprendedores. Y se lo que están pensando, entonces ¿los emprendedores estudian más que un posgrado? pues no precisamente, en realidad ninguno “tiene que estudiar”, pero el acceso a los conocimientos necesarios para llegar a ser emprendedor es muuucho más “difícil” comparado con los necesarios para llegar a ser administrador, por ejemplo. De tal forma que el emprendedor se vuelve un “garbanzo de libra”, como dicen los abuelos. El verdadero emprendedor es algo fuera de lo común y se distingue por el hecho de estar centrado en la oportunidad. Centrado de tal forma que no importa si hay o no hay capital, centrado de tal manera que es capaz de invitar a otros a formar parte del equipo para poder capitalizar esa oportunidad, centrado de tal suerte que dirige, administra y se especializa en cada paso del proceso.

Así que no nos mal entiendan. Como dijo el legendario boxeador Muhammad Ali: “los pájaros vuelan, los peces nadan, yo noqueo personas. Es mi naturaleza”. De la misma manera los directores están hechos para dirigir y encuentran su plenitud en ello, igual que los emprendedores encuentran su camino tras una oportunidad. Necesitamos de cada uno para equilibrar el mundo, cada quien su “naturaleza”.

Escucha nuestro podcast “Café de Datos” para seguir aprendiendo de emprendimiento.

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Así que ya saben, cuando nos vean presentando este diagrama, permítanos explicarlo antes de tirar los tomates jaja… ¡Gracias! y ¡Hasta la próxima!

Equipo Datlas

-Keep it weird-

“Startups strategic meetings points” . Cuando un Starbucks deja de ser suficiente para tus juntas. -DATLAS: Emprendedores

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¿Cansado de tantas juntas en los Starbucks? ¿Sientes que es muy informal seguir citando en tu casa a tus proveedores? ¿Los restaurantes te resultan muy ruidosos para hablar de negocios?  Tal vez es tiempo de considerar otras opciones nuevas para obtener los mejores resultados de tus juntas. Aunque te parezca buena idea los cafés como el starbucks existen muchos otros establecimientos que ofrecen el ambiente adecuado para tus reuniones. En esta columna recomendaremos algunas estrategias para seleccionar los mejores lugares para juntas after-office, office time y early meetings.

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 1. Juntas durante After-office hours

Cuando alguien te pide una junta a estas horas debes de tener en consideración si la persona viene de alguna jornada laboral. Lo mejor para estos eventos es ser lo más relajado y flexible posible. Si el estrés del trabajo no se relaja adecuadamente probablemente tengas una junta tensa donde se batallará mucho para dar con los resultados.

Si con quien te reúnes es una persona de confianza, es probable que haya propuestas como “Nos echamos unas chelas” o “Vamos por unas cervezas”. Hay que tener mentalidad abierta para esto y estar abierto a este tipo de “facilitadores” de conversación. Claro para evitar salir de la formalidad de tu junta deberás de saber ser buen monitor y enfocarte en los temas principales de la junta.

Otra consideración es la comida, seguramente a la hora de la cena el apetito se viene feroz por lo que ofrecer una entrada o compartir una buena comida es buena opción para seguir la conversación y ser escuchado sin muchas interrupciones.
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Lugares que recomendamos para estos eventos son:

– Bares pequeños (no cantinas ni con música en vivo)

– Restaurantes con servicio de bar y si eres más tranquilo una cafetería con un buen menú.

– Eventos de “networking nights” (Como el de San Pedro Joven este 26 de Febrero)

Características de juntas a estas horas: Relajadas, flexibles pero no informales y amigables

Mejor timing: 19:00 – 21:00

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 2. Office hours

Se da la situación de que las personas con las que te tienes que reunir tienen un trabajo de horario fijo y oficinas fijas. Siendo así usualmente estas juntas requieren más formalidad y muchas veces una agenda definida de temas a tratar. La idea no es estar tensos durante la junta, pero si dar resultados porque los socios con los que te reúnes tienen que reportar alguna razón por la que salieron de su oficina en esas horas.

Si van a decidir tomar alcohol, cuida de que sea solo una y preferentemente que estas juntas sean a media mañana. Esto les da tiempo a las personas de que en su mañana vean pendientes y al mismo tiempo evitas el sueño natural que le da a las personas después de comer. Muchos estudios comparten que tus neuronas están más activas durante mediodía, entonces si quieres que te pongan atención toma en consideración estos consejos.

Al buscar algún lugar, recuerda tomar en cuenta facilitadores como: conexión web (wifi), conexiones eléctricas y que el estacionamiento sea accesible para tus invitados. Toma en cuenta que por circunstancias de tráfico o estacionamiento se le puede hacer tarde entonces ten un margen de puntualidad preparado y ubícate en un lugar donde puedas separar asientos sin problema.

RTKL London Office

Lugares que recomendamos para estos eventos son:

– Cafeterías con menú y bebidas de refill

– Cadenas de restaurante de fácil ubicación: Pizzerías, postrerías y fondas

– Oficinas nómadas en las que rentas un espacio para exclusivamente tener reuniones de trabajo

Características de juntas a estas horas: Organizadas, más formales y fluidas (breve y al grano)

Mejor timing: 11:00 – 12:00

3. Early meetings

Aunque no es lo más deseable, a veces las juntas tienen que estar por la agenda de la mañana. Y muchas personas para esa hora ya fueron al gimnasio o desayunaron, pero para la mayoría es la hora en la que su cerebro está despertando y para eso necesitan café.  Es importante valorar el tiempo de los socios con los que te reúnes yendo directo al grano en los puntos que quieren tratar.

Lo bueno de estas juntas es que normalmente no deberá haber mucha tensión porque de estas juntas surge un poco de reflexión para pensar qué puedes hacer en el futuro.

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Lugares que recomendamos para estos eventos son:

– Cafeterías que abran temprano con variedad de desayunos

– Terrazas con vistas inspiradoras

Características de juntas a estas horas: Suaves en donde es importante estar cómodo para ser  productivo y funcionan más como talleres para hacer planes.

Mejor timing: 9:00-11:00

Bueno esto es todo por la columna de hoy.  No queda más que recordarles que deben de disfrutar sus juntas y que sean ustedes mismos en todas sus juntas.  Aprovechen estos eventos para dejar una buena impresión y darles confianza a sus colaboradores de que trabajar con ustedes es la opción correcta. Les dejamos una buena lista de tips de cómo comportarse en la junta en esta presentación de slideshare titulada “17 Things powerful people Say”.

17things

Les contamos que por parte de #ThumbsUp ya estamos más cerca de nuestras primeras pruebas con el beta.

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Startups ¿Por qué no siempre es bueno pensar AFUERA de la caja? -DATLAS: Emprendedores

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Seguramente a este momento todos hemos escuchado tan si quiera una vez esa metafora que dice “piensa fuera de la caja” que en otras palabras quiere decir piensa sin tomar en cuenta los supuestos, se creativo e imagina las cosas de forma en que no tengas limites. En más de 10 conferencias he escuchado este consejo, pero qué tal si nos ponemos a retar un poco este pensamiento… ¿Y si no fuera tan sano pensar fuera de la caja cuando hablamos de negocios?

En la siguiente columna  trataremos este tema y desde otra perspectiva abordamos este consejo trivial que al día de hoy presume de haber sido filosofía de muchas de las tecnologías disruptivas de la época.

436133626_91e15c98bb 1. Siempre hay una caja en la que te debes de quedar dentro, las reglas de la física seguirán aplicando

Lo cierto es que aunque por un momento podamos imaginarnos productos, servicios e ideas disruptivas hay que reconocer el límite. Me refiero a que una nueva idea puede traer tendencias y talves hasta nuevos inventos , pero siempre hay qué hacerse las preguntas de ¿Por qué no existe? y ¿Es el momento ahora? o ¿La gente está preparada para esto?

En la historia tenemos casos de éxito donde eventos específicos y algunos accidentes rompieron toda razón humana … pero recuerden no estamos hablando de estos inventos , estamos hablando de un negocio y otras fuerzas están implicadas. El mercado, los avances tecnológicos, facilidad financiera, capacidad de desarrollo, entre otros.  Los invito a cuestionarse esto y  pensar que tal vez para desarrollar una idea muy por afuera de la caja necesitarás 5 años, sin embargo en ese tiempo tal vez podrías lanzar hasta 3 ideas más aterrizadas a la realidad ¿Qué vale más la pena?

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2. Los mejores negocios no rompen un hábito, lo refuerzan

Este punto claro que es muy debatible, pensemos en las tecnologías de última época que vinieron a hacernos tener nuevos vicios y prácticas en la forma de convivir con el mundo. Pero si bien es cierto todos en algún punto tocan base con un hábito humano. Un ejemplo algo exagerado, pero real es este

Whatsapp > Llamadas celular > Mail > Viper > Llamadas Fijas >  Cartas > Telegramas > Morse > Mensajeros > Señales…

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Detrás de todo esto está el hábito de la comunicación y cada una de las nuevas ideas en su tiempo pareció una locura o era muy por fuera de lo conocido… pero al final de cuentas reforzaban el hábito de la COMUNICACIÓN. Hay que tomar esto en cuenta, tomará mucha relevancia en el mediano y largo plazo de tu proyecto. Si no tienes cuidado y tu idea busca romper un hábito sin el impulso financiero necesario seguramente será una pérdida de tiempo y esfuerzo.

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3. El mercado avanza a pasos veloz, pero tu imaginación lo hace a pasos de gigantes

A este punto va directamente la pregunta de ¿El mercado está listo para tu idea? ¿Es el mejor momento de la época para lanzarlo? Claro que estamos hablando de ideas grandes, pero en general a cualquier escala podemos resolver esta pregunta con moderación.  Una solución que expertos proponen, es que si tienes una idea tan buena y no estás en el lugar correcto para lanzarlo, deberías de considerar mudarte para cumplirla. Es verdad algunos países están más avanzados que otros y muchas de las mejores ideas han nacido en ciudades primermundistas y llegan poco a poco al resto del mundo conforme el mercado lo permite.  Toma esta recomendación y tal vez hasta puedas encontrar un equipo al que le motive trabajar contigo desde otra parte del mundo.

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4. Las idea fueras de la caja pueden ser buenas, pero debes de ser un líder para que de verdad ocurra

Tomemos el ejemplo de Elon Musk. Un emprendedor nato que primero triunfó en Paypal para después lograr lo inimaginable con Tesla. Claro que este es un ejemplo de traer una idea totalmente lejos de lo habitual y probar que es posible encontrar mercado para esto (Específicando que no me refiero al hecho de elaborar un auto eléctrico, Tesla tiene una visión mucho más amplia que esto desde las innovaciones en su mecánica, batería y red eléctrica revisen más en su Wiki si tienen dudas). Verdaderamente hay que ser un líder y ganarse un poco de autoridad en el medio para romper todas las reglas con una idea fuera de la caja. Esto se puede hacer de muchas maneras, no forzosamente con una startup millonaria o teniendo 30 años de experiencia en cierto sector comercial. Sí tu eres un líder, ya sabrás como ir ganándote a los demás pero lo importante es que esta es una de las habilidades más importantes a ejercitar en tu etapa de “entrepreneur”.

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Hasta el momento es todo por la columna de hoy. Unas disculpas por no haber publicado en una semana, pero hay un proyecto interesante en un blog de la confederación europea de jóvenes emprendedores (yes.be) en donde algunas notas de este blog han sido traducidas para ser publicados ahí. Lo pueden revisar y compartir.

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Ya saben, comenten y compartan… y recuerden

“Keep it weird”

@PedroVallejo4

Linkedin: Pedro Vallejo

 

SOY EMPRENDEDOR: Cena con el equipo #ThumbsUp – Lo contamos todo – -DATLAS: Emprendedores

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¿Cómo es sustentable? ¿Qué pasa con la seguridad? ¿Cuándo puedo descargarla? ¿A quién beneficia? ¿Qué costo tiene?

Todas estas y muchas más preguntas fueron las que respondimos en el evento del día de ayer “SOY EMPRENDEDOR” auspiciado por el Instituto de la Juventud San Pedro en el Casino del Valle, San Pedro Garza García. Desde hace un par de semanas fuimos contactados por nuestros amigos del instituto por la buena noticia de que nos querían invitar a la edición de enero de estos eventos. Mes con mes ellos invitan a emprendedor a narrar sus historias, aprendizajes y logros para motivar a los demás y en esta edición nosotros íbamos a tener la oportunidad de hacerlo.

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En punto de las 7:30pm nos dimos pie en el salón para 30 personas donde iba a ser el evento. Una hora despues había cerca de 85 personas en el registro. Les queremos agradecer a todas las personas que pudieron asistir y a quienes nos dieron buenos deseos para este evento

¿De qué se trató?

Timeline

Durante el evento nos dimos oportunidad de narrar los sucesos de nuestra etapa desde la idea a la startup. Durante el proceso surgieron preguntas relacionadas con la integración de nuestro equipo, el potencial y ya algunos querían que habláramos de la aplicación. Es muy rescatable compartirles la siguiente imagen con las lecciones que hemos aprendido en el camino:

Aprendizajes

A cada una de estas lecciones le damos todo el significado. Sobre todo al primer, segundo y último punto.

Diviertete siempre: Esto debe de ser la conducta habitual y lo que persiguen todas las startups. Divertirse es importante para relajar todos los momentos de tensión, además de que ayuda a tener un equipo mejor integrado y confiado. Sí eres joven y al momento no te diviertes recuérdate todos los días que si por alguna extraña razón “la riegas” en lo que estas haciendo honestamente no te va a pasar nada. Disfruta tu viaje y sonríe mucho.

Se brutalmente honesto: No hay otra forma de mejorar sin darse retroalimentación. En una startup a veces es más importante avanzar rápido que la calidad al estilo apple o google. Recuerda siempre que si tu equipo está lleno de talentos y no logran depositar esos talentos en el proyecto entonces tienes un equipo cualquiera. Sé honesto con tu equipo, si no te gusta algo dilo abiertamente y si algo necesita mejorar sugiérelo de forma inmediata y amable.

“Keep it weird”: No seas convencional. Se un loco. Mantenlo diferente. Seguramente no eres ni el primero ni el último al que se le ocurrió la idea de startup o negocio. Pero en la medida en que lo hagas innovador, diferente e inesperado te vas a encontrar con recursos más creativos para ganarte el mercado y el corazón de las personas

Gracias por todo y feliz cumpleaños Beto

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Hasta aquí nuestra columna de hoy. Espero que les guste y cualquier comentario del evento lo pueden hacer en este medio o en redes sociales. Seguiremos participando en el año en más eventos y si nos quieres invitar a uno no dudes en hacerlo.

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Saludos y “Keep it weird”

@PedroVallejo4

Linkedin: Pedro Vallejo Castillo

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