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🤖No se aprende “Big Data” en un curso de 2 horas, pero tampoco ocupas un doctorado – Compartimos 3 DO’s and DONT’s para identificar el conocimiento de calidad en analítica

La transformación digital llegó a boca y mente de casi todas las organizaciones en este 2019 (algunas desde antes).  Frases como: “No hay que quedarnos atrás” ; “No queremos ser el blockbuster”, “AIRBNB está compitiendo a los hoteles  y no tienen como defenderse” ; etc.  se esuchaban en los “radiopasillos” de la mayoría de las empresas de LATAM y, más de cerca, en México.

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El caballo de batalla en esta transformación afortunadamente (lo digo para startups como Datlas) ha sido la analítica. Se han contratado consultores de lo más sofisticado. Un dineral invertido en sistemas como lago de datos y licencias de software. Prácticamente armamos un “Ferrari”. Pero… y ¿Quién los va a conducir?  Y hemos visto en la industria errores TERRIBLES en esta ejecución. En esta columna hablaremos de los DO’s and DONT’s de implementar analítica y Big Data en las organizaciones. Sobre todo el tema de cómo aprenderlo.

“Yo considero que empecé a aprender (Big data) sin saberlo en mis primeras clases de estadística, pero no sabía que eso en el futuro iba a ser Big Data”

“(…)No necesitas 2 doctorados para ya hacer algo valioso”

-Anónimos, científicos de datos-

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CONTEXTO

También te va a interesar leer estos blogs ….

Ya hemos hablado en estos blogs sobre los perfiles, metodologías y ejemplos pero quisimos complementar con toda la sección de cómo identificar un buen aprendizaje de Big Data. Y algunas observaciones en el otro polo, el cómo SI aprender

DONT’s

  • No se aprende en un curso de 2 horas. Hoy en día prolifera en internet la oferta de cursos y aprendizajes de Big Data , pero no hay que olvidar que esta materia tiene bastantes fundamentos estadísticos de trasfondo. Recomendamos leer libros sencillos como NAKED STATISTICS donde por $10 dllrs podrás incrementar la comprensión estadística tuya o de tu equipo.

 

  • Un Data Scientist no es un experto en todos los dominios de la ciencia de datos. La analítica avanzada requiere de la convivencia entre múltiples áreas de conocimiento desde un ingeniero de datos hasta un analista de negocio. Una parte del valor agregado, sin duda un valor cada vez más incremental, viene del data scientist. Sin embargo si quieres fundamentar una buena estrategia requieres cubrir múltiples ángulos de esta actividad apropiadamente.

 

  • No requieres un doctorado. Big data es una ciencia relativamente nueva y es muy constante la cantidad de publicaciones como lo cita CMINDS. Como cualquier nueva ciencia, deporte o instrumento. Uno se siente atraído por esas espectaculares formas de meter “goles” o “canastas”. También por la manera de que “tal” artista toca una canción y tu la quieres replicar. En el campo de ciencia de datos los de nuevo ingreso comenzamos queriendo hacer lo más complejo. Poco a poco eso te lleva a mapear las áreas donde quieres especializarte. Alguien con doctorado ya está especializado en un área, y eso ayuda.. sin embargo un buen encargado de analítica puede figurar mientras continúa desarrollando su conocimiento.

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DO’s

  • Se aprende colaborativamente.  Las mejores estrategias de analítica como las de BBVA o UBER funcionan de manera colaborativa. Es decir evitan el “compro un software de millones de dólares para que una o dos personas lo manejen”. De manera más natural hay un ambiente de trabajo donde todos tienen hambre de compartir su trabajo y, con la correcta documentación, el nivel general va subiendo de nivel poco a poco.

 

  • Enseña y explica , basta de cajas negras. La ciencia de datos es muy especializada, sin embargo no pueden existir más cajas negras. Como lo platicamos en “Por qué no necesitas un data scientist en tu organización” , un analista deberá ser capaz de explicar de manera sencilla su trabajo. Dejar de lado los complejos términos estadísticos y ser más “ameno” en sus capacidades de comunicación.

 

  • Contribuye a la comunidad. Existen comunidades como Data Science & Engineering Monterrey en las que generadores de datos y analítica comparten sus hallazgos y conocimientos.  Si descubres algo que valga la pena , únete a alguno de estos círculos virtuosos para que crezca la comunidad.

Hasta aqui el blog de hoy. Para cerrar nos gustaría puntualizar en los distintos roles dentro de un equipo de datos y algunas de las plataformas en las que se requieren especializar. Si le quieres entrar y avanzar al mundo de los dato “hay tarea” y por aqui algunas rutas de cómo empezar.

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Danos tu opinión sobre cómo has aprendido de datos, analítica y cómo has compartido todo esto que has aprendido.

Equipo Datlas

– Keep it weird –

 

 

 

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Por qué no necesitas un Data Scientist (es Clickbait) en tu organización Parte 1 – Datlas News

Data scientist la carrera “más sexy” del 2018. Los científicos de datos son los mejores pagados.  Los datos son el petróleo del futuro. Habrá un déficit de 400k especialistas de big data para 2020. Si no estás avanzando con un equipo que desarrolle Inteligencia Artificial vas a quebrar.

¿Les suena conocido? No he dejado de escuchar en cada conferencia de empresarios que nos toca asistir aseveraciones de tal calibre. Justamente queremos hacer la reflexión sobre este tema en esta columna. Y que no cunda el pánico, no es una discusión de 1-0 o blanco y negro. Pero sí hace falta balancear el diálogo de si tu empresa necesita un especialista en datos o no. Iniciamos.

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Una organización, con o sin fines de lucro, va creciendo de manera orgánica conforme las necesidades van rebasando a los puestos. Al principio un par de personas gestionan el negocio, pero conforme va creciendo la operación es necesario buscar ampliar el capital humano. Después viene el tema de no tener personal ocioso y optimizar equipos y personas. Ya al final viene los puestos de innovación, que muchos lo ven como pirotecnia. Sin ofender a nadie, me refiero a que hay áreas que no impulsan directamente a la operación ya que su valor agregado va más dirigido a la báscula de ventajas competitivas.

En resumen, concédenos generalizar el proceso de la siguiente manera:

1.Nace la organización > 2.Crece en una sola gestión > 3.Se multiplica en distintas áreas >> 4.  Se optimiza constantemente >> 5. Innova en apuestas a ser disruptiv@

¿Dónde entran los Data Scientist (DS) ? ¿A qué horas me transformo con datos?

La mayoría de las organizaciones hacen estas inversiones en el paso 5) ¿Cuál es el reto? Cuando la cultura de innovación en la empresa no está 100% socializada y la ciencia de datos es un área que con muchos celos demanda atención, gobernanza y autoridad para sacarle valor a un activo de la compañía,(los datos) y reflejar la voluntad de entender que “Los datos no pertenecen  a ningún área o dirección, son de la compañía“.

¿Estoy listo para transformar mi organización con DS?

La primera evaluación es hacia tu organización ya que para implementar esta innovación tiene que lograrse esta cultura de innovación al mismo tiempo del timing tecnológico correcto. Es decir

  1. Si no estás listo para abandonar los excel-es que llevas operando y mejorando toda la vida. No contrates un DS
  2. Si te da miedo transferir procesos y responsabilidades a “cajas negras” que no vas a entender. No contrates un DS
  3. Si eres de los líderes que les gusta decir cómo resolver el problema, en lugar de ceder el problema y la resolución del mismo a tu equipo. No contrates un DS
  4. No entiendes los beneficios de la ciencia de datos o el potencial de tu información. No contrates un DS, terminarás concluyendo que “no sirve” sólo porque no supiste sacarle valor
  5. Y por último, si quieres un DS para que se la pase extrayendo datos y datos, mejorando tableros y visualizaciones. No contrates DS, ambos se frustarán por sólo estar dando la mitad de todo el potencial

(Tomado de inspiración B) citado al final del blog). El trade-off es claro, hay que evaluar.

Mucha crítica ….¿Y qué consejos son mejores prácticas para lograr transformar?

Como cualquier caso en una organización, tienes que tener algunas historias de éxito para convencer a los tomadores de decisiones que vale la pena hacer la apuesta. La mayoría de los casos comienzan contratando consultorías y empresas externas para aprender cómo funciona este mundo.

  1. Vete a lo seguro. Analiza a tus clientes, toma decisiones comerciales como cambios de precios, planes promocionales, marketing y mide resultados KPIs.
  2. Evalúa distintas consultorías que sobre todo tengan capacidad y voluntad de “enseñarle” a tu organización cómo funciona.
  3. Invita a distintos roles a que te acompañen en el proceso.
  4. Genera la historia, “socializala” (Que todos se enteren) y  mapea nuevas posibilidades para datos
  5. Finalmente evalúa repetir el proceso hasta que la organización pueda ceder recursos para interiorizar las capacidades. Aún así la mayoría de las organizaciones que orquestan un área de datos interna contratan y subcontratan. Así es , hasta el mismo Google, IBM, Microsoft o startups como UBER, AIRBNB, CABIFY , entre otras distribuyen el trabajo ya que retener a científicos de datos en una organización es complicado por la demanda actual que existe. Además exigen un alto grado de especialización que puede capitalizar una consultoría porque el análisis de datos es su negocio principal que no pueden descuidar.

No olvides leer nuestro blog de “Los 5 perfiles para una estrategia de datos en tu empresa”

Para el cierre ¿En qué áreas donde agrega valor un científico de datos?

Cerramos con un par de infografías que mapean las áreas de mayor valor agregado para un científico de datos. Recomendamos leer y generar un plan para implementar los “quick-hits” de mayor impacto.

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Hasta aqui la parte uno de la columna de Datlas más enfocados en la cultura de innovación y datos antes de arrancar sin un plan. En la siguiente parte comentaremos de algunas herramientas que pueden ayudar a iniciar experimentaciones de big data sin tener que hacer la “gran inversión”.

Gracias por leer, estamos abiertos a opiniones y buscamos difundir este tema en organizaciones que están batallando mucho para iniciar a experimentar con datos. Siempre contarán con empresas y startups como Datlas para acompañarlos en su desarrollo.

Inspirado gracias a la lectura de:

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IMC 2019: El nacimiento de la comunidad más grande de tecnología en México

Como emprendedores y, a la vez, amantes de la tecnología nos mantenemos atentos a los mejores eventos acerca de estos temas alrededor del mundo y, sobre todo, en nuestro natal México. Para nuestra sorpresa, hace un par de meses comenzamos a escuchar de un evento y una organización que desconocíamos: Inteligencia México Conference 2019 (IMC 2019) y enseguida nos dimos a la tarea de investigar al respecto y, por supuesto, de asistir. Para nuestra sorpresa, ha sido uno de los mejores eventos de los que hemos tenido oportunidad de presenciar en territorio nacional y en esta columna vamos a contarte por que.

Iniciemos con un poco de contexto, ¿Qué es Inteligencia México?, ¿Cómo nace? Y para explicarlo no hay nada mejor que las palabras de uno de sus fundadores, Alexandre Surman (izquierda en la foto)

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a quien nuestro equipo tuvo la oportunidad de entrevistar. Ante esta primera preguntar Alexander comentó:

“… básicamente en agosto del año pasado (2018) nos sentamos con expertos de la industria del IoT (internet of things = internet de las cosas), del big data y la inteligencia artificial, y nos dimos cuenta que había mucha conversación alrededor de estos temas, pero que eran pocas las empresas que realmente estaban implementando este tipo de tecnologías, si bien habían comenzado los esfuerzos de adopción en 2015-2016 aún estaban en pañales. Fue ahí donde descubrimos la oportunidad y el interés de ayudar a México a posicionarse como un país que adopta estas nuevas tecnologías. El reto era que cada proveedor de estas tecnologías hacía su propio evento y su propio esfuerzo de evangelización, pero su alcance era muy local. Por lo tanto, continuar en ese camino nos habría tomado quizá más tiempo en poder tener el alcance deseado. Es ahí, cuando decidimos crear esta comunidad, Inteligencia México (IMx), para unir todos estos esfuerzos de evangelización porque entendemos que la unión hace la fuerza…”

Ahora bien, Inteligencia México es la comunidad, el organizador, pero ¿qué es IMC 2019? Alexander nos explica:

“…una vez creada la comunidad, antes de desplegar un montón de actividades que tenemos planeadas dijimos la mejor forma de iniciar es con un congreso, para que se materialice el concepto de IMx.  Por ello se realiza Inteligencia México Conference 2019, el primer congreso que a partir de ahora se volverá anual…”

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IMC 2019 se llevó a cabo el pasado 19 y 20 de junio de 2019 con sede en el centro Citibanamex de la Ciudad de México. Este primer congreso, de IMx, logró juntar, bajo el mismo techo, a los principales y más grandes proveedores de soluciones de IoT, big data e I.A., así como a grandes conferencistas y expositores de talla internacional, compartiendo escenario con nuestros grandes ejemplares mexicanos.

Una de las claves para la gran experiencia que vivimos como asistentes fue la app del evento, desarrollada por Bizzabo. Dentro de la aplicación no solo tenías tu acceso y la agenda del evento, sino que podías generar tu agenda personalizada con las ponencias de tu interés y recibir notificaciones push de recordatorio. Asimismo, otra de las maravillas de la app era la oportunidad de entrar a un foro comunitario que te daba la libertad de comunicarte (obviamente dentro de la app) con más de 967 asistentes dentro de los que destacaban presidentes, CEOs y directivos de empresas nacionales e internacionales. En nuestro caso tuvimos la oportunidad de platicar con el presidente de una empresa de analítica de datos con oficinas en Estados Unidos, pero con un equipo completo de científicos de datos en la India (de hecho, el nos buscó a nosotros jeje).

Ahora bien, las ventajas no eran solo para asistentes, de hecho otra de las grandes sorpresas para nosotros fue ver que cada empresa de las que estaba exhibiendo sus soluciones (en los stands) tenía un scanner con el que registraba el código QR que llevabas en tu gafete de acceso (claramente te pedían permiso antes de hacerlo) para obtener tus datos de contacto y enviarte información si es que mostrabas interés en alguna de sus soluciones o incluso para generar alianzas o conversaciones posteriores. Esto es una gran ventaja para justificar la inversión al momento de decidir asistir como exhibidor a un foro como este.

Por otro lado, regresando al tema de la experiencia como asistentes, nos sorprendió ver que cada uno de los 4 escenarios alternativos (con excepción del escenario principal) tenía una dinámica de inmersión que implicaba ponerte unos audífonos para escuchar la conferencia, en lugar de utilizar las típicas bocinas o altavoces para inundar de sonido todo el recinto. Esto daba una sensación mucho más comprometida con la ponencia que estabas escuchando.

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Y como no todo en la vida es trabajo, no todo en estos eventos son conferencias. Un detalle más que hizo de la experiencia algo especial fue el hecho de que el acceso que teníamos incluía la comida. Pero más allá de que la comida estuvo buena, el hecho de hacerse cargo de ese rubro ayudo no solo a optimizar los tiempos de organización y despliegue del evento, sino que nos dio una oportunidad más, en un contexto quizá más informal, de convivir no solo con otros asistentes sino con los mismos conferencistas. Y permítanme insistir en este último punto, en la mayoría de los eventos a los que asistimos los conferencistas llegan, dan su platica y se van. Este es el primer foro en donde nos percatamos que no solo se quedan unos minutos o unas horas después de su ponencia, sino hasta el final del evento. Nosotros tuvimos la oportunidad de platicar con Rahul Vijay (Head of Global Connectivity de Uber) quien dio la conferencia de apertura durante la comida del segundo día. Este es otro detalle que distingue y hace sobre salir la experiencia en este evento.

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A pesar de haber sido uno de los mejores eventos a los que hemos ido, también observamos algunas áreas de oportunidad que resaltamos con la esperanza de que ayuden a mejorar:

  • El foro comunitario de la app te presenta los perfiles de la gente para contactarlos personalmente vía inbox, pero no te deja enviar un mensaje a la comunidad entera (entendemos que evita el tema de spam), quizá sería buena opción
  • Los audífonos son gran detalle, pero hay que cuidar dos cosas: la calidad del audio (porque fue significativamente menor a la de las bocinas o altavoces convencionales) y el tema de higiene, porque son tantas conferencias, tantos asistentes y un horario tan estricto que andar compartiendo audífonos puede ser algo incomodo.
  • Mayor involucramiento con startups/scaleups. Entendemos que el foro comprometía un cierto nivel de experiencia, expertise y profesionalismo que no toda startup mexicana tiene. Pero existen grandes historias de éxito, fuera de las apadrinadas por grandes fondos, que encontrarían grandes ventajas y serían de gran inspiración para este ecosistema que intenta despertar consciencia de los esfuerzos mexicanos por la adopción de estas tecnologías.

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Finalmente, no podíamos dejarlos sin el resto de la entrevista a Alexandre, donde nos cuenta un poco más acerca de lo que viene para Inteligencia México:

P: Alexandre, uno de los grandes patrocinadores y partners de este evento es Sigfox, una empresa francesa, ustedes mismos (los fundadores) son franceses, cuéntanos ¿cómo termina siendo México su ecosistema?

R: “…Christian, Phillippe (mi hermano) y yo somos franceses, pero tenemos más de 17 años en México de hecho, nuestros hijos son mexicanos, nacieron aquí entonces somos franceses, pero con una piel mexicana. Nosotros llegamos aquí muy jóvenes con oportunidades de emprender y hacer negocios, la idea era venir un par de años, pero 17 años después henos aquí, porque nos gusta México, nos gusta el país, nos recibió con los brazos abiertos y es por ello que queremos aportar valor a México…”

 P: Alexandre, entendemos que este es el kick-off para IMx, ¿qué sigue hacía adelante?

R: “… a partir del lunes (24 de junio 2019) comenzamos a planear la conferencia del próximo año (IMC 2020) porque han nacido muchas iniciativas, se están queriendo sumar muchos actores y eso es bueno, entonces vamos a preparar la siguiente edición desde ya. Pero de aquí a 2020 no nos vamos a desconectar del gremio, de la comunidad, tenemos pensado crear toda una gama de actividades como, por ejemplo: misiones dentro de las principales ciudades del país; crear webinars; forjar alianzas con universidades extranjeras como: MIT, Standford, Harvard, otras de China e Israel para que nos puedan compartir conocimiento y que podamos aprovecharlo en México y compartirles nosotros también; tenemos pensado crear una bolsa de trabajo muy especializada para el talento requerido y tan escaso y difícil de encontrar como lo son los data scientists, por ejemplo; queremos crear capacitaciones y certificaciones también; crear comités por verticales, para que el próximo año estemos en IMC 2020 hablando de la vertical de salud, por ejemplo, y haya contenido más encausado hacia esa vertical… vamos a lanzar una plataforma independiente para que la comunidad se cree ahí, se vayan registrando, tengan acceso a la biblioteca digital, a los diferentes programas y actividades que vamos a tener…”

P: Finalmente, Alexandre, como emprendedores de tecnología, emprendedores regios, nos interesa seguir en contacto, seguir colaborando, apoyando, entonces ¿cómo podrían los demás emprendedores como nosotros, ser parte de IMx?

 R: “…mira, la visión que tenemos es ser la comunidad de las comunidades. Con la energía y recursos que tenemos queremos sumar a todas las comunidades y proyectos, que son muchos, pero manteniendo la calidad. Por ello habrá que priorizar y realizar esfuerzos que realmente traigan eficiencias para México… de momento pueden inscribirse en la página de Facebook, en linked in, pueden agregarme incluso a mi o a Christian o Philippe para que estén al tanto y pronto integrarse a nuestra plataforma Inteligencia México… porque juntos hacemos crecer México”

Sin más, los invitamos a nuestras redes sociales para que nos cuenten si tuvieron oportunidad de asistir, si se quedaron con las ganas y/o si piensan asistir al IMC 2020 porque nosotros definitivamente ¡estaremos ahí!

@DatlasMX

 

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