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PropTech Capítulo 2: Big data, geo-análisis y un par de trucos más…

Apenas hacer un par de meses escribimos por primera vez acerca de este concepto tan novedoso y desconocido: PropTech. Comentamos acerca de la forma en que nació, de que trata y la disrupción que busca hacer en el sector inmobiliario. Hoy, apenas 2 meses después, queremos platicarles un poco de lo mucho que hemos aprendido, en parte, gracias al programa View Accelerator.

Hace algunos años, cuando nació DATLAS, intentamos lanzar un modulo de bienes raíces que precisamente intentaba apalancar las ventajas del big data a favor del sector inmobiliario. La idea era geo-localizar cada propiedad en venta/renta dentro de un mapa y poder dar insights acerca del entorno como, por ejemplo: a que distancia está la escuela más cercana, cual es el índice de criminalidad de la zona, etc. Todo esto para mejorar la toma de decisiones de las personas que estaban en busca de adquirir su patrimonio. Hoy en día ya existen muchos sitios que lo hacen. Pero eso era solo el comienzo…

 

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Otro de los grandes catalizadores que ha accionado el big data dentro del sector inmobiliario son las PropTech financieras. Si bien es cierto que las FinTech habilitaron un gran disruptor llamado crowdfunding, lo que verdaderamente está exponenciando el valor financiero dentro del ecosistema inmobiliario son estas nuevas PropTech que realizan tus evaluaciones de solicitud de crédito casi de forma inmediata. ¿Cómo? A través de cruces de grandes cantidades de información, desde tus perfiles de redes sociales, cuenta de teléfono, etc. Logrando eliminar la necesidad de avales, chequeos en buró de crédito y hasta comprobaciones de ingresos. Incluso existen startups que, con estas ventajas, han llegado a ofrecer un “seguro de rentas”, es decir, a tomar el riesgo de asegurar las rentas a aquellos arrendatarios que realicen una transacción con un arrendador que haya pasado por sus procesos de pre-calificación. Esto realmente representa una disrupción total en la cadena de valor de una industria que durante años se ha distinguido por ser intensamente burocrática y con procesos muy laboriosos.

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De igual forma existe otra técnica que ha revolucionado la industria y en la que muchas nuevas PropTech se están enfocando: el geo-análisis. Cuando hablamos de geo-análisis debemos entender precisamente que el análisis geográfico para la industria inmobiliaria conlleva una serie de tareas desde la localización hasta la verificación de uso de suelo de los terrenos etc. Y es precisamente aquí donde muchas startups estamos tomando ventaja y, combinando las técnicas anteriormente mencionadas, hemos logrado realizar estudios de evaluación de proyectos y comenzar a estructurar algoritmos de vocación de predios.

Uno de los ejemplos más sencillos es la identificación de tendencias de urbanización para localización de nuevos desarrollos:

 

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Finalmente, debemos reconocer que la PropTech en México, como muchas otras mega tendencias, ha llegado con algo de rezago, pero su futuro es tan prometedor como los hipnóticos avances que se tienen alrededor del mundo. Compañías, emprendedores, gobiernos y escuelas a lo largo y ancho del continente europeo y asiático están cada día más comprometidos con apalancarse de estos avances tecnológicos para crear startups PropTech que gestionen los accesos a casas, edificios y oficinas, sin llaves; para que diseñen departamentos que optimicen completamente el uso de espacios, en donde el dormitorio y el estudio puedan coexistir dentro del mismo cuarto y ¡los mismos metros cuadrados!; portales y procesos en donde ofertar y comprar una casa sea tan fácil y rápido como comprar un par de lentes de sol en Amazon; una moneda única, solida y segura, que habilite las inversiones y transacciones de toda una industria y asegure la confianza y la agilidad de todo un ecosistema. Al igual que el big data, el machine learning y la inteligencia artificial, las PropTech es una tendencia que hace apenas unos meses creíamos una moda, una novedad pasajera; sin embargo, en DATLAS, estamos convencidos que ha llegado para quedarse y nos enorgullece ser parte de su crecimiento en México.

¿Quieres ser parte de esta tendencia? ¡Te invitamos! Súmate en nuestras redes sociales:

 

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¿Qué es el “Crowdmapping”?

Si nunca habían escuchado hablar del “crowdmapping” o el “mapeo colaborativo” entonces este artículo les explicara un poco más sobre ellos. El crowdmapping se refiere a un tipo de mapeo donde el conjunto de aportes proveniente de varios usuarios es mostrado en tiempo real. Estos mapas tienen diversos fines, desde mejorar las redes de transporte en una ciudad hasta ayudar al prójimo durante catástrofes naturales o conflictos humanitarios. Generalmente, cualquier persona puede tener acceso a editar o actualizar información geográfica en un “crowdmap”; esto con el fin de hacer la información más abierta, democrática, transparente, y actual. A continuación les explicaré un poco más sobre cómo se popularizaron este tipo de mapas, algunos ejemplos de usos actuales y donde encontrarlos, y algunos retos al que se enfrenta este tipo de tecnología.

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El término crowdmapping se popularizó después del 2008 cuando la aplicación móvil Ushahidi fue creada en respuesta a la violencia post-electoral en Kenya. La aplicación usaba voluntarios para mapear información proveniente de fuentes que variaban desde reportes de ONU, hasta tweets y mensajes de texto. Desde entonces, este tipo de mapas se ha popularizado para su uso en emergencias similares, como desastres naturales, crisis políticas, conflictos violentos o propagación de enfermedades. En México por ejemplo recientemente se ha usado esta tecnología durante los sismos recientes y para mapear incidentes de narco-violencia. Sin embargo, es importante notar que el crowdmapping no está restringido únicamente al mapeo de situaciones de riesgo.

Los usos del crowdmapping van más allá de las catástrofes. OpenStreetMap (OSM) es un proyecto de mapeo colaborativo del mundo donde el objetivo es mapear y actualizar los datos sobre caminos y otras cosas alrededor del mundo. Aunque no parezca que Google Maps ya tiene todo el mundo mapeado, existen muchos lugares que aún faltan de mapear o que la información mapeada existente no es la actual, incluso en nuestras propias ciudades. Comúnmente vemos ejemplos de esto en asentamientos informales de las grandes ciudades (como los “slums” o “favelas”) al igual que en localidades remotas o simplemente lugares con caminos que fueron creados muy recientemente. OpenStreetMap al igual que otras plataformas atenta resolver este problema, incluso Google en veces dispone este tipo de colaboración abierta para algunos de sus mapas. Otro ejemplo interesante de mapeo colaborativo es en el uso de las redes de transporte en una ciudad. La aplicación de transporte Moovit invita a sus usuarios a colaborar mejorando los datos de transporte en las más de 2200 ciudades dentro de 80 países donde opera. Existen este tipo de plataformas para varios nichos, algunos ejemplos interesantes son: Harassmap, Anti-Eviction Mapping Project, y FixMyStreet. Aquí en México existen plataformas como Tehuan la cual actualmente opera en Monterrey y Puebla invitando a sus usuarios a mapear cosas como incidentes en las vialidades, delitos, y problemas de alumbramiento (entre otras).

Al desarrollarse la tecnología para traer a las ciudades a los vehículos autónomos, también es muy importante mapear las calles de las ciudades en otra dimensión. Actualmente ya existen algunas startups que pagan a usuarios por mapear ciudades en la tercera dimensión. Pixtier es una startup israelí que paga a dueños de drones por usar sus drones para fotografiar ciudades y después ellos usan un software para convertir estas imágenes en 3D. Otra startup de San Francisco, Mapper, ha creado un instrumento que permite el mapeo 3D sin tener que utilizar la tecnología LIDAR. Esta empresa después vende este instrumento a usuarios a quien después les paga por mapear ciudades en sus propios vehículos (después de instalar el aparato encima de ellos). La startup surgió debido a que a las empresas que desarrollaban vehículos autónomos se les hacía muy fastidioso generar y crear estos mapas ellos mismos, sin embargo estos mapas son esenciales para que este tipo de vehículos opere. Ahora Mapper intenta promoverse como el nuevo Uber en el sentido de que es la nueva forma de monetizar tu propio vehículo.


A pesar de todas las soluciones que puede proporcionar el crowdmapping obviamente al ser un concepto tan democrático y tan abierto existen varias cuestiones con respecto a la calidad de la información y los datos que son generados. Entre menos control exista sobre los datos que son publicados a los mapas y más abiertos sean, obviamente la calidad y veracidad de los datos va a ser perjudicada. Mantener controles de calidad robustos en si es un costo significativo que se incurre al operar estas plataformas y este es solo un costo de más que se suma a los costos de mantenimiento. Debido a que muchas de estas plataformas no son con fines de lucro o no tienen un modelo comercial viable establecido, el costo en si es otro problema notorio para el crowdmapping. También existe el hecho de que en veces ha resultado difícil atraer la participación de usuarios a algunos mapas, naturalmente al ser un concepto un poco nuevo. Ejemplos de mapas colaborativos actuales son numerosas y en este artículo no se alcanzan a cubrir todas. Sin embargo, algunos obstáculos han prevenido a que algunas de estos esfuerzos de crowdmapping sean tan exitosos como lo planeaban, pero comoquiera es una tecnología que permanece evolucionando hacia la mejoría.

Los 5 perfiles para una estrategia de Datos en la EMPRESA – Datlas research

En los últimos años fuera del ambiente corporativo se ha hablado de innovar de manera ágil y de cómo hay que adaptarse a las modernidades tecnológicas por miedo a no quedarse atrás. Dentro de estas tendencias, entre las más asociadas a una buena toma de decisiones, se  ha hablado de Analytics, Big Data e Inteligencia Artificial.

Y no es que las empresas nunca hayan visto con utilidad un buen análisis de sus negocios o una investigación de mercados. Antiguamente, hace 30 o 50 años, los numéricos se concentraban en los equipos de finanzas y contabilidad. Y con la información a su alcance, recordemos que no había Google ni internet, calculaban oportunidades de mercado y tomaban decisiones de negocio.

OrganigramID 32377103 © Shawn Hempel | Dreamstime.com Business
Organigram ID 32377103 © Shawn Hempel |

Ahora con el internet y la información al alcance de cualquier corporativo este ejercicio se ha hecho mucho más fácil y replicable. Lo que demanda un nuevo tipo de organización para responder a las necesidades de información de una empresa. No podemos manejar la misma estructura de hace 40 años. En un entorno tan cambiante hay que adaptarse lo más rápido posible ¿Cómo lograrlo? La respuesta es reinventando parte de la organización, con nuevos perfiles y equipos.

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Estos son los 5 perfiles para echar a andar una estrategia de datos en tu compañía:

1) Jefe Analista de negocio: Es responsable de atender a las áreas de negocio en sus necesidades de información y de la creación de nuevos proyectos de aprovechamiento de datos en la compañía. Es versátil en sus capacidades de análisis y comunicación hacia la empresa. También tiene una parte didáctica para entrenar y capacitar equipos sobre cómo aprovechar de mejor manera las bases de datos del negocio.

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2) Arquitecto de datos: Es un experto conocedor de las estructuras de bases de datos del negocio y de cómo es la mejor manera de que se relacionen y se consulten. Es el principal contacto cuando de contratar capacidades externas se trata.

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3) Ingeniero de datos: Encargado de dimensionar y anticiparse a las necesidades de almacenamiento y seguridad para los datos de la compañía. Prepara e integra los datos relevantes para que estén listos para ser consultados. Está en contacto constante con ciberseguridad de la compañía y con los equipos financieros encargados de presupuestar la capacidad a futuro de almacenamiento para las iniciativas de información de los siguientes años.

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4) Director / Gerente de analítica: Es un conocedor de las necesidades del negocio, tiene exhibición a foros especializados donde se hablan de problemas y oportunidades del modelo de negocio actual y es el principal punto de contacto con otras gerencias y áreas para proponer mejoras. Gestiona a su vez con áreas de legal y monitorea los procesos ágiles de desarrollo en sus equipos. Finalmente cesiona la gobernanza y acceso a la información.

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5) Chief Data Officer: justo debajo del CEO y al nivel de las otras direcciones. Un error común es comenzar a verlo dentro de las estructuras de Marketing o de Tecnología. Lo que sesga su accionar y evita que esté en los foros de mayor relevancia para la empresa. Guía a nivel estratégico y mediático las intenciones futuras de aplicar inteligencia artificial y big data a los modelos actuales de la compañía.

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Para una correcta ejecución de la estrategia de datos, además de contar con estos perfiles, hay que habilitar una estructura organizacional en donde convivan los procesos de innovación y transformación digital a nivel interno en la compañía. Un ejemplo que propone Harvard (HBR) es el siguiente:

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Hasta aqui la columna de hoy ¿ Tu empresa ya está lista para una estrategia de datos? ¿Será tu proyecto de 2018?

Dejanos cualquier duda o comentario. ¿Cómo funciona actualmente en tu empresa?

 

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Equipo Datlas

Blockchain ¡más que solo criptomonedas!

Este pasado miércoles 28 de febrero tuvimos la oportunidad de asistir al symposium BlockTec organizado por el TEC de Monterrey. El symposium estuvo enfocado en temas de Blockchain, FinTech y las regulaciones al respecto. Las 6 conferencias estuvieron muy buenas y los expositores fueron de primer nivel. Así que te queremos contar solo de algunas que fueron las más interesantes para nosotros:

  1. Paul Bonicelli

 

Esta primera conferencia se centró en el tema de ayuda humanitaria y las consecuencias “no tan buenas” que esto trae para ciertas industrias y economías. Paul sostuvo que la respuesta a la pobreza era la libertad y que uno de los principales problemas es antropológico ya que todavía existen personas que ven a personas pobres y son incapaces de reconocerlas como iguales, como personas, más allá de su condición. Muy al estilo DATLAS Paul dio un par de datos que nos parecieron interesantes:

  • Durante década los países “ricos” han dado más de 160 billones de dólares a los países pobres, pero nada ha cambiado
  • Los gobiernos presumen de haber rescatado a 2 millones de personas en extrema pobreza, pero la realidad es que la iniciativa privada ha sido la principal responsable de este efecto, a través de inversión y creación de empleos
  • “África no es pobre, simplemente es improductiva” Tiene todos los recursos tanto naturales como intelectuales como para ser tan productiva como Japón, siendo que Japón tiene la desventaja de ser “una roca en medio del agua”, pero extremadamente productiva
  • Los “pobres” están desconectados del comercio global, esa es otra de las razones por las cuales no salen de la pobreza
  • Y finalmente, los “pobres” son gobernados por gente “estúpida” o demasiado inteligente como para aprovecharse de su poder

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2. Jeffrey Tucker

 

Con una personalidad muy peculiar y gran sentido del humor Jeffrey nos compartió la historia acerca de cómo fue que se enteró de la existencia del Blockchain y como a través de los años ha comprendido que esta tecnología ha llegado para quedarse y que va a cambiar “incluso la forma en la que percibimos las fronteras (entre países)”.

Jeffrey aseguró que las primeras iniciativas de criptomonedas iniciaron en la década de los 90´s y explicó cómo es que se gesta la idea de una moneda a través de una historia acerca de su experiencia cuando estuvo en la cárcel y la forma en que se “comerciaba” con latas de pescado, a falta de billetes y monedas comunes.

También explicó cómo es que las criptomonedas se han “legitimizado” a través del cumplimiento de 3 principios claves: ser un resguardo de valor, un medio de intercambio y un medio de acuerdo (settlement); siendo este último el valor agregado que hace a las criptomonedas mucho más que una moda. Asimismo, nos contó que existen distintos tokens (payment, utility and security tokens) o criptomonedas que se usan para diferentes fines desde ser un medio de pago, documentar contratos y hasta levantar capital.

Finalmente insistió en que el valor de las criptomonedas descansa en que quienes invierten en ellas realmente invierten en la tecnología blockchain y que esta tecnología no es solo buena para crear divisas sino para transformar todo tipo de relaciones humanas. Y, en congruencia con su compatriota Paul, mencionó que muchos de los problemas que encontramos hoy dia con la tecnología blockchain y las criptomonedas es el control, Jeffrey asegura que no que necesitamos es libertad para no entorpecer su desarrollo y terminar de aprender y comprender todo lo que es y puede llegar a ser esta tecnología.

3. Felipe Vallejo

 

Como director de regulaciones en Bitso, el Exchange más usado en México para comprar y vender criptomonedas, Felipe nos habló de toda la parte legal y el reto que trae consigo el hecho de que la tecnología este avanzando mucho más rápido de lo que las autoridades pueden entender y reaccionar.

Felipe inició contándonos como las reacciones que hemos visto durante estos años con respecto a las criptomonedas son extremadamente parecidas a las que hubo cuando inicio el internet, por lo tanto, la conclusión es: no hay que tener miedo. Continuó explicándonos lo que “realmente es” el dinero y la forma en la que las criptomonedas no son nada distintas al dinero electrónico que hoy en día representa más del 92% del dinero que circula a nivel mundial.

De igual forma nos explicó ciertos conceptos claves que me encantaría listar:

  • Criptografía: la criptografía es la capacidad de mandar un mensaje entre dos personas sin que una tercera se entere
  • Mineros: son certificadores, usuarios que ponen a sus computadoras a resolver un problema matemático muy complejo y que, al resolverlo, si logran ser los primeros, obtienen de recompensa una criptomoneda (bitcoins, por ejemplo).
  • Blockchain (usando el ejemplo de bitcoin): es literalmente una cadena de bloques en donde hay elementos claves: el bloque, el hash y la red
    • Bloque: es un eslabón de la cadena que mantiene el seguimiento de la misma, es decir, la secuencia. Dentro de cada bloque existe un hash.
    • Hash: es el registro completo de todas las transacciones anteriores contenidas en el bloque anterior, que se van acumulando conforme avanzan de bloque. ¿Qué quiere decir esto? Que el nuevo hash tiene en sí mismo toda la historia de transacciones desde que se inició el primer bloque.
    • La red: es un grupo de computadoras que validan y registran, en tiempo real, cada transacción realizada, dando completa transparencia a las operaciones. La red tiene un mecanismo de defensa ante usuarios que intentan alterar algún bloque o hash y lo que hace el protocolo es ignorar a aquellos usuarios que intentaron vulnerar el registro.

Finalmente, Felipe nos comentó los avances que ha habido en cuanto a la Ley FinTech y nos dejó claro el hecho de que la Ley se está haciendo de manera general precisamente para evitar entorpecer los ajustes futuros que esta deba tener en aras de una tecnología blockchain que apenas está “en pañales” y que incluso los más expertos no logran comprender sus alcances. Las leyes secundarias serán las encargadas de detallar estas normas a nivel micro.

Y cerró su participación hablando de las cosas que México necesita para volverse una potencia en el tema de criptomonedas y blockchain, y que, a título personal, creo que aplica para toda la industria tecnológica (big data, inteligencia articial, machine learning, etc.):

  1. Personal calificado: ingenieros, programadores, especialistas. Hoy en día los modelos educativos sufren el mismo rezago que las instituciones reguladoras ante una velocidad sin precedentes que presentan los avances tecnológicos
  2. Marco regulatorio: abierto, no dañino, que incentive y no entorpezca. En este punto aclaro que la Ley FinTech está a la vanguardia a nivel Latinoamérica y que es una iniciativa extremadamente buena independientemente de los pormenores y de los costos que esto pudiera implicar en tiempo y complejidad para nuevos emprendedores o jugadores en estas industrias.
  3. Generar casos de uso: dejar de lado la especulación con criptomonedas y comenzar a utilizar la tecnología blockchain en casos de uso cotidianos y de negocios, probar tangiblemente sus beneficios y mostrar al mundo que blockchain es más que solo criptomonedas.

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Así que eso fue un poco de lo que vivimos. Ustedes ¿asistieron? ¿que les pareció? Cuéntanos en nuestras redes sociales:

 

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¡Año Electoral! Tiempo de reflexionar…

Martes 30 de enero, 9:00am y suena la alarma. Listo para comenzar un nuevo día, tomo mi celular, desactivo la alarma y, como todo buen millenial, entro a una red social para ver qué novedades. Un par de frases motivacionales, un par de memes y de pronto esto:

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Como todo buen “numerologo” entiendo que juzgar con un solo dato no es “justo”. Y es por ello que nos dimos a la tarea de ver que es lo que nos dicen los datos acerca del desempeño de nuestro gobierno durante este último sexenio presidencial. Cabe aclarar que no estamos a favor o en contra de ningún partido político o candidato independiente, simplemente buscamos que los datos nos ayuden a tomar mejores decisiones y despertar en ustedes una opinión crítica respecto a la decisión final de la pregunta: ¿por quién voy a votar?

En primer lugar, hemos de comentar que el PIB=Producto interno bruto, es una medida macroeconómica que expresa el valor monetario de la producción total de un país, es decir, es la cantidad total de productos y servicios que nuestro país provee expresada en pesos y centavos. Ahora bien, el hecho de que el PIB crezca o disminuya depende de una serie de factores, entre ellos: el gasto público (el del gobierno), la inversión directa (la que se traduce en nuevas fábricas, etc.), las exportaciones, y más. De igual forma, al ser una medida macroeconómica, se ve impactada por las condiciones macroeconómicas que rodean al país durante el periodo de tiempo determinado. De tal suerte que quizá (con énfasis en el QUIZÁ) un bajo crecimiento del PIB en cierto periodo sea “más admirable” que un crecimiento más alto del PIB en otro cierto periodo.

Siguiendo entonces con esta idea, quisimos adentrarnos un poco más en los datos y ver que nos podían contar. Entonces, nos fuimos a analizar los últimos 20 años de información, específicamente acerca de las inversiones en México y algunos otros datos relevantes. El panorama se ve así:

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Por la simple tendencia de la gráfica cualquiera podría pensar que es algo positivo, y quizá así sea, pero expliquemos un poco cada concepto.

  1. El IPyC representa el Índice de Precios y Cotizaciones de la Bolsa Mexicana de Valores (BMV), esto quiere decir, que si hubieses invertido $1 peso en el índice, en diciembre de 1997, hoy tendrías $9.44 pesos.
  2. Si hubieses invertido ese peso en Certificados de la Tesorería (CETES), que son instrumentos de “cero riesgos”, hoy tendrías $5.02 pesos.
  3. Si hubieses cambiado ese peso a dólares, en 1997, y lo hubieses cambiado nuevamente a pesos en diciembre pasado (2017) habrías ganado $2.36 pesos por cada peso invertido.

Pero finalmente, ninguna de estas ganancias es “real” hasta que se compara con la inflación. La inflación es el aumento sostenido en los precios, lo cual afecta directamente el valor de tu dinero a lo largo del tiempo, es decir, el peso que tenías en diciembre de 1997 no compra lo mismo en diciembre del 2017. De hecho, compra menos, es decir, vale menos. De ahí la importancia de ver cada una de estas “ganancias” en términos reales, es decir, menos la inflación. En este ejemplo, nos podemos dar cuenta que el rendimiento real anual del tipo de cambio fue negativo, es decir, a pesar de que suena bien haber obtenido $2.36 pesos por cada peso invertido, en realidad no sirvió de nada porque esos pesos hoy en día valen menos que ese $1 peso que invertimos al inicio, ¿por qué? Porque la inflación obliga a que ese $1 peso de 1997 hoy valga $2.95 o más, no menos, como es el caso de la inversión en el tipo de cambio.

Ahora bien, es cierto que cada inversión tiene un riesgo asociado y este es directamente proporcional al rendimiento obtenido, es decir, invertir en CETES, dado que son “libres de riesgos”, se espera que comúnmente dé al inversionista una menor ganancia que invertir en el IPyC, pues el índice conlleva un cierto riesgo que se espera sea recompensado con mayores ganancias. Siendo así, pasamos a analizar más profundamente el mercado accionario y la historia nos cuenta esto:

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Al igual que hicimos anteriormente, analizamos los rendimientos de forma real, es decir, quitándoles el efecto de la inflación. Y creo que aquí podemos empezar a generar la reflexión: ¿cómo es que durante un periodo de crisis (2008-2010) tuvimos rendimientos positivos y durante un periodo “sin crisis” (2013-2015) tuvimos rendimientos negativos? No podemos culpar a la inflación, dado que se mantuvo en niveles similares durante los citados periodos. ¿Entonces, que pasó? Es cierto que durante este último sexenio hemos visto un deterioro en el rendimiento de nuestro mercado accionario, pero ¿qué tanto tiene esto que ver con las políticas de nuestro gobierno actual? ¿Alguno de los futuros aspirantes nos presenta propuestas que pudieran revertir estos indicadores a niveles más positivos?

Si volvemos a abrir un poco la toma y analizamos el panorama general de inversiones, centrándonos únicamente en este último sexenio, podemos observar lo siguiente:

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Ahora bien, el rendimiento negativo del mercado accionario ya lo habíamos visto, pero que tal el rendimiento del tipo de cambio ¿es bueno que el peso haya estado devaluado frente al dólar? ¿qué pasará si USA sale del NAFTA (North American Free Trade Agreement)? ¿qué sucede si, como dijeron la semana pasada las autoridades estadounidenses, aceptan una pequeña devaluación del dólar? ¿le favorece al peso? ¿qué pasaría con la balanza de pagos?…

Es cierto que estamos en época electoral, pero eso no es solo una moda o una temporada de ofertas, sino un momento de mucha reflexión. Estos no son todos los datos que podemos explotar acerca de este último sexenio y también es cierto que no todo son “preocupaciones” pero es crucial tomarnos el rol de la reflexión de una manera más seria durante este periodo, sobre todo ante la facilidad de acceso a la información.

En fin, visítanos en nuestras redes y cuéntanos ¿por quién piensas votar y por qué? ¿qué te ha parecido el desempeño de nuestro gobierno en este último sexenio? ¿cuál crees que sea la solución hacia futuro, más allá de las próximas elecciones?

@TheDatlas

-Keep it weird-

¿Impuestos a las criptomonedas… en México?

Después de un cierre de 2017 espectacular en donde las criptomonedas lograron crecimientos superiores a los ¡3 digitos! han logrado captar la atención no solo de inversionistas y múltiples compañías, sino ¡hasta del fisco!

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Resulta ser, como ya habíamos platicado, que en diciembre pasado (2017) el senado de la república aprobó por unanimidad la Ley FinTech y pasó a revisión por parte de la Cámara baja del Congreso, la cual se espera que apruebe esta ley durante los primeros meses de este año 2018. Para refrescar un poco la memoria, la Ley FinTech regula a las instituciones de tecnología financiera y propone que sean estas quienes operen las criptomonedas o “activos virtuales”. ¿Qué tiene esto de relevante? Pues precisamente el año pasado se hablaba de que las FinTech pudieran comerse el 30% del mercado bancario en México, por lo que se han vuelto jugadores importantes a tomar en cuenta.

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Por otro lado, la inmersión tecnológica que tienen y su capacidad para operar activos virtuales como las criptomonedas, las hace caer en un área gris e “inexplorada” por la legislación mexicana actual. Por lo tanto, ante la voraz competencia que presentan y la baja regulación, se vuelve un tema prioritario y trascendente para el panorama económico mexicano en el corto plazo.

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Siendo así, más allá del marco regulatorio de las FinTech, hoy queremos enfocarnos en un tema mucho más “indefinido” actualmente: los impuestos a las criptomonedas. Para esto hay que tomar en cuenta el contexto internacional, donde la mayoría de los países han optado por 1 de 2 posturas respecto a las criptomonedas:

#1: El tratamiento de las monedas digitales como activos o commodities, o

#2: Legislación para reconocer las monedas virtuales como moneda de curso legal

En México, aunque no existe una postura firme al respecto, el gobierno ha confirmado que las criptomonedas no son monedas de curso legal, debido a que no tienen respaldo del gobierno (aún). Esto descarta la posibilidad de tener que cargar impuestos a las criptomonedas como si fueran monedas extranjeras (como el dólar o el euro). ¿Qué significa esto? Te explicamos con un ejemplo: Imagina que hoy $1 USD dólar = $20 MXN pesos. Si tuvieras $10 USD = $200 MXN pesos.  Si el día de mañana $1 USD dólar = $22 MXN pesos, tu tendrías $10 USD = $220 MXN pesos. Esos $20 MXN pesos de ganancia “cambiaria” (como se denomina contable y financieramente) te generarían un impuesto a cargo, es decir, tendrías que pagarle al fisco un porcentaje (%) de esos $20 MXN pesos que ganaste. En cambio, si hoy tuvieras 1 BitCoin que costara $100 MXN y mañana amanece valiendo $1,000 MXN, esos $900 MXN de ganancia cambiaria quedan ¡libres de impuestos!

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Aunque esta perspectiva “favorable” para las criptomonedas tiene un efecto contrario en términos del IVA (impuesto al valor agregado), ya que supondría que la compra-venta de criptomonedas pudiera ser causante de IVA, mientras que las transacciones con monedas extranjeras son excentas de este impuesto.

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Al final del día estos son temas de suma importancia, ya que en 2017 los impuestos representaron alrededor del 56% de los ingresos federales, y dentro de ellos el IVA es el segundo más importante, por debajo del ISR (impuesto sobre la renta).  Y aunque la Ley FinTech sigue en revisión, algunos expertos han tomado posturas respecto al tratamiento de estos activos virtuales, cuidando que el esquema legal pueda incluirlos sin afectar o malversar su utilización.

¿Tú que opinas? Cuéntanos en cualquiera de nuestras redes sociales:

@TheDatlas

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5 claves cuando estas en una feria/expo

Estamos llegando al final del año y aunque muchos ya están relajándose, pensando en vacaciones y fiestas, en DATLAS seguimos más activos que nunca. La semana pasada tuvimos la fortuna de participar por primera vez en una feria/expo. Fuimos orgullosamente parte de la primera edición de la Feria Municipal de Emprendimiento San Pedro Garza García, organizada por nuestros amigos del Instituto Municipal de la Juventud.

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Además de agradecerles profundamente por la invitación y sus atenciones, queremos compartirles a todos nuestros amigos emprendedores algunas cosas importantes que no deben olvidar cuando se presentan en una feria o expo.

#1 La ubicación es clave: en DATLAS creemos profundamente que la ubicación es una pieza clave en el éxito y en una feria/expo, no es la excepción. Procura ubicar tu stand en el pasillo principal (frente a la entrada), de esta forma podrás recibir un tráfico fluido de personas y no tendrás que concentrar esfuerzos en atraer a los interesados.

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#2 Los visuales hacen la diferencia: en una feria/expo los stands tienen las medidas pre definidas e incluso los diseños (usualmente blancos con letras negras), así que lo único que podrá diferenciarte del resto serán tus diseños visuales. En DATLAS te recomendamos usar viniles con colores llamativos, de esta forma podrás resaltar frente al resto y aumentar automáticamente el flujo de personas interesadas (o curiosas) a tu stand.

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#3 Obsequios, la forma en que te recordarán: más allá de los típicos panfletos promocionales que muchas veces terminan en la basura, es importante crear una interacción con los interesados a través de obsequios. Asimismo, esta dinámica te ayudará a perfilar mejor a los interesados e intercambiar tus obsequios por un par de datos claves acerca de ellos para un posterior contacto y propuesta de venta. Descuentos, pruebas gratis y demos, son algunas de las cosas que nosotros vimos que obsequiaban en la feria. En DATLAS, por ejemplo, lanzamos nuestro Data Playbook (descárgalo aquí #DataPlaybook) una guía básica para iniciar la estrategia de datos de tu negocio, dirigido a emprendedores e incluso a empresarios que ya tienen una estrategia de datos en marcha.

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#4 Cuidado con los horarios: es común que las ferias/expos duren varios días seguidos y con horarios de entre 10 y 12 horas continuas. El reto es que el stand nunca se quede solo. Es por ello que debes cuidar muy bien la rotación de los responsables del stand, los horarios de comida y las horas “pico”. En DATLAS nos funcionó organizar 3 jornadas, con el mismo número de horas. Para salir a comer, el responsable del turno de tarde llegaba temprano (ya había comido) para relevar al responsable del turno de la mañana y que este pudiera salir a comer. Igualmente, el primer día es de gran ayuda identificar las horas “pico” para organizar alguna especie de activación o promoción interna con el fin de aprovechar el alto tráfico y evitar la saturación de personas.

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#5 Se espectador: sin duda tener un stand hace que vivas la feria/expo de una forma distinta, pero es importante tomarte el tiempo de ser tú mismo un espectador, visitar otros stands, platicar con los “vecinos”, asistir a alguna conferencia, participar el algún taller, etc. Relajarte es tan importante como trabajar, ya que te vuelve mucho más productivo y creativo. Incluso puede ser que durante esa exploración encuentres personas mucho más interesadas en tu negocio de las que hayan pasado por tu stand.

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Finalmente, en DATLAS disfrutamos mucho de haber experimentado nuestra primera feria/expo, aparte de las buenísimas conferencias que hubo y un ambiente muy cálido entre todos los asistentes. ¡Los esperamos en la edición 2018!

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Muerto el dólar, ¡Viva… ¿las criptomonedas? ¿el yuan?!

En junio pasado hablamos de las criptomonedas, específicamente del BitCoin, ¿recuerdas? (si no recuerdas, puedes darle otro vistazo aquí). Pues hoy, 5 meses después, las criptomonedas, sobre todo el BitCoin se han vuelto un tema aún más importante. ¿Por qué? Pues en el mundo económico/financiero hay varios analistas que aseguran que el dólar americano está en fase terminal y una vez “muerto el rey” todos comenzamos a preocuparnos por su “sucesor”. Y los más famosos candidatos para heredar el trono son: el yuan chino y el BitCoin (o las criptomonedas en general). Aunque en esta ocasión nos centraremos más en el BitCoin y las criptomonedas.

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Así que, primeramente, hagamos un recorrido histórico para entender como el dólar llegó a ser la moneda más fuerte y las razones de que haya expertos diciendo que el dólar está por derrumbarse.

  • El patrón oro: Anteriormente el dólar (y la mayoría de las monedas en el mundo) estaban respaldadas por oro. Literalmente podías cambiar oro por billetes y billetes por oro. Hasta que en 1971 abandonan el patrón oro.
  • Petro-dólares: tras abandonar el oro USA necesitaba una nueva forma de respaldar su moneda, por lo que el presidente Nixon viaja a Saudi-Arabia y se pone de acuerdo con la OPEP, los mayores productores de petróleo del mundo, para que todas las transacciones comerciales de petróleo se hicieran en dólares. Algunos cuentan que los amenazó con una guerra, otros simplemente dicen que intercambiaron protección (de la armada de USA) por estos servicios (transacciones en dólares). Finalmente, la conclusión fue el nacimiento de los petro-dólares y con ello el nuevo respaldo de “oro” para el dólar americano.

 

  • La inflación: hasta aquí todo bien, el detalle es que ahora USA tenía la máquina para imprimir la moneda más poderosa, ¿y que pasó? Comenzó a imprimir billetes y aumentar el circulante, con lo que, siguiendo el principio básico de la economía: aumentó la oferta (dinero en circulación) y provoco una caída en el precio (depreciación). A este efecto se le llama inflación, es decir, una perdida en el poder adquisitivo de tu dinero. Ejemplo: ayer con $20 dólares comprabas un hotdog y una coca. Pero hoy ya solo te alcanza para comprar el hotdog. A pesar de que la inflación es vista como un efecto “natural” por los economistas clásicos, lo importante es que en sí misma no es destructiva, pero combinada con los siguientes efectos, se vuelve otro “síntoma” de la “enfermedad terminal” del dólar, que aseguran algunos expertos.
  • Competencia: Regresando al tema del petróleo, resulta que si bien en 1971 se había acordado que todas las transacciones se harían en dólares, de pronto hubo algunos valientes que comenzaron a coquetear con la idea de cambiar eso. Libia e Irak fueron los primeros países que intentaron comerciar petróleo a cambio de euros u otras monedas, aunque sus esfuerzos no fueron suficientes como para preocupar al dólar. El tema es que una nueva amenaza ha surgido esta última década y algunos expertos aseguran que será el “tiro de gracia” para el dólar: el yuan chino.
  • El nuevo patrón oro: China comenzó a seguir los pasos de Libia e Irak, pero desde el punto de vista del comprador. China ofreció a Rusia comprarle petróleo a cambio de yuanes, pero Rusia quería dólares. Entonces China agregó un incentivo a su oferta: el patrón oro. China le aseguró a Rusia, y al resto de las naciones, que podrían intercambiar sus yuanes por oro, igual que se hacía en un principio. Y con esto ha puesto en “jaque” al dólar americano.

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Ahora bien, ¿qué tiene que ver esto con el BitCoin o las criptomonedas? Pues precisamente el hecho de que, en este punto de la historia, se pretenda regresar al patrón oro ha abierto el debate para discutir el tema de una nueva forma de respaldar las monedas e incluso de una nueva moneda que tome ese rol dominante a nivel mundial. Algunos expertos han propuesto como candidato al BitCoin, por ser la criptomoneda más “sólida”. ¿Cuáles son sus razones?

  1. La transición del dinero físico al dinero virtual: en plena era tecnológica se vislumbra inevitable el hecho de que vivamos la transición del dinero físico al dinero electrónico, por lo que hacerlo a través de la legitimación del BitCoin en una dinámica económica tan importante a nivel mundial como lo es el petróleo, podría ser ese parte aguas que se necesita para lograrlo.
  2. No más inflación: el hecho de que la cantidad de BitCoins en circulación estén controladas a través de un algoritmo matemático evita que vuelva a existir una nación con la “maquinita mágica” lista para imprimir billetes y que lo haga de una manera imprudente.
  3. Seguridad: el modus operandi de las carteras virtuales, el tracking de las BitCoins, sus historiales, los millones de computadoras donde se respalda toda su dinámica etc. Hacen creer a muchos que es una red imposible de hackear a diferencia de los casos de hacking que se han visto en múltiples instituciones financieras y gubernamentales alrededor del mundo.
  4. El poder del BitCoin: cuando nació el BitCoin valia centavos de dólar, hoy en día supera los $5,000 dólares americanos. El hecho de que existan restaurantes, tiendas de conveniencia, comercios electrónicos y un resto de empresas usando y aceptando esta moneda, le da certeza a los expertos de que puede ser la opción para heredar el puesto del dólar.

Así que, después de todo, ¿tú qué opinas? ¿crees que el dólar va a morir? Y si fuera así, ¿cuándo? ¿quién sería tu candidato ideal para heredar su puesto? Y ¿por qué? Cuéntanos por correo y ¡escribe un blogpost con nosotros!

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Esto es todo por nuestra parte, ¡hasta la próxima!

-Keep it weird-

Analytics para la Salud en México – Un reporte con actas de nacimiento y estadísticas vitales

Qué tal ¿Cómo están? El día de hoy les venimos a compartir algo que presentamos en el famosisimo Hackaton de Salud realizado por Hacking Health MX en el Tec de Monterrey el fin de semana pasado.

HackingHealth.png

La temática del hackaton giraba alrededor de 4 temas:
Síndrome metabólico, Oncología, Apego a tratamiento, y Desarrollo Infantil.

El objetivo era resolver un problema relacionado con salud por medio de tecnología en un fin de semana, seguido de una ronda de pitcheo a jueces para determinar el ganador.

En una de las conferencias, Datlas estuvo presente para compartir un poco de lo que hacemos y de lo que se ha encontrado por medio del análisis de datos buscando transformar vidas.  Como parte de los premios, Datlas ofreció un mes de suscripción a la plataforma para emprendedores sin costo al afortunado ganador.

Una de las bases de datos que ha sido poca explorada en el país pero con bastante potencial es la base del SINAC, que tiene alrededor de 10 millones de registros sobre nacimientos en México con datos como….

Base_Sinac_Datlas

Y no es poca cosa decir 10 millones de Datos

No son bases que se puedan manejar en un MS Excel o programas con hojas de cálculo tradicionales. Para hacer un caso más aterrizado y como el foro era regio en su mayoría, se hizo el análisis para Nuevo León que considera alrededor de 580 mil registros apoyados del lenguaje estadístico open-source “R” para segmentar la información y realizar el análisis.

Entre los casos que se analizaron fueron:

  • Estadísticas vitales y de prácticas de salud de las madres
  • Lugares de Nacimiento
  • Tratamientos prenatales
  • La relación entre las consultas de una madre soltera y casada, así como la probabilidad de enfermedad de un niño al nacer.

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Las aplicaciones con información de este tipo pueden ser de mayor impacto. Algunos de los casos sugeridos a la academia, secretarías de salud y empresas con esta información son:

  • Priorizar atención a madres en situaciones vulnerables
    (Edad, Nivel de estudios, Oficio, Estado Civil)
  • Detección oportunidad de patrones de enfermedades en recién nacidos
    (Anomalías, Enfermedades al nacer, dimensiones del bebé)
  • Proyectar uso de vacunas por tipo de clínica
    (Vacunas aplicadas, Localidad de nacimiento, Edad promedio de madre)
  • Analizar demanda de enfermeras / doctores por tipo de embarazo
    (Consultas médicas previas al parto, tipo de parto, tipo de clínica)

 

El análisis de datos puede llegar a transformar vidas.

Imagínense si tuviéramos más información de registro de enfermedades en hospitales, de los pacientes, de los padecimientos más frecuentes en hospitales o las facturas de seguros de vida. Todos estos datos podrían ayudar a organizar mejor nuestra sociedad y las instituciones que nos atienden en la parte de salud.

Este es el mensaje que queremos dejar en reflexión por esta columna. Esperamos que les haya gustado y así como en esta ocasión hicimos un reporte enfocado a Salud estaremos generando en Datlas nuevas formas de analizar datos enfocados a sectores estratégicos.

Un saludo de parte de todo el equipo. Y recuerda – Keep it weird –

Gobierno + Startups : Guía de emprendimiento colaborativo (desde el 3er Informe de SPGG)

“Gobierno + Startups : El gobierno no puede financiar la innovación, hay que entregársela”

El día de hoy con motivo a la invitación que recibimos al 3er informe de Gobierno del Municipio de San Pedro Garza García nos gustaría compartir lo que conocemos del involucramiento del gobierno con la innovación y startups. Si bien es cierto que es una relación que apenas se está dando, es importante entender cómo identificar las oportunidades de negocio que van generarse. Ya que esto te podría motivar a trabajar de la mano con una institución tan influyente como lo es el gobierno.

¿Dónde empezar?

Bueno primero que nada evalúa si tu idea puede ser impulsada por alguna secretaría o departamento del gobierno. Normalmente en startups sociales o comunitarias se podrían llegar a alianzas interesantes

¿El gobierno en qué está interesado?

En su deber-ser, los representantes de la comunidad buscan poder atender a la ciudadanía de mejor manera ubicando sus inversiones en proyectos de alto impacto social.

¿Qué tienes qué hacer?

Identificar la demanda de oportunidades que los gobiernos entrantes tienen por aprovechar y dar en el punto clave ofreciendo un producto/servicio que se pueda potencializar con su ayuda.

graph_ofertademandagovstartup

Ahora, detalladamente compartimos algunos “secretos” para identificar las curva de demanda del gobierno.

¿Con qué están dispuestos a colaborar?

  • Campaña y promesas del candidato electo
  • Cambios en presupuestos de gastos
  • Decisiones de inversión federal o estatal
  • Demandas crecientes de la ciudadanía (ya hay apps o sitios en facebook donde se leen estos reportes)

Gov ecosystem

Entonces… ¿Por qué no funcionaron las apps para reclamar vaches? ¿Por qué nadie hace un app para reportar a la policía?¿Cuándo veremos pago de predial y tenencia desde app?

Hay consideraciones que, si bien populistas y reputacionales, se tienen que tomar en cuenta a la hora de vender tu producto. Nos guste o no estás son las reglas no escritas de este tipo de alianzas:

¿Qué características tiene que tener mi producto / servicio?

  • Tiene que ser legal
  • No puede ser algo que deje en evidencia que la institución hace mal su trabajo
  • Si esa idea la tuvo alguien del otro partido… lo más probable es que no la acepten
  • Tiene que ser algo que se relacione con las menos dependencias posibles, sino la burocracia entorpecerá el desarrollo del servicio/producto

“El gobierno es de los jugadores más complicados en el ecosistema emprendedor, hay que entenderlo e identificar cómo hacerlo un aliado estratégico para crecer.”

Así que de todo esto podemos concluir que un gobierno puede ser, por las buenas, un excelente aliado estratégico para impulsar tu aplicación. Por otro lado tiene su complejidad trabajar con ellos y hay que poner atención a los detalles sobre los que ellos están invirtiendo su reputación.

Ahora nos encontramos en el informe de un gobierno que apoyo mucho a emprendedores, el de #SanPedroGarzaGarcia ojala otros sigan su ejemplo.
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Muchas gracias por leer y si compartes o difieres en alguna opinión no dudes en comentar

Saludos

@PedroVallejo4 – Keep it weird