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CORONAVIRUS PT. 2/2 – CONSTRUYENDO UN MODELO DE RESPUESTA INMEDIATA CON DATOS GEOESPACIALES (DATLAS RESEARCH)

Si quieres visualizar esta plataforma revisa el video aqui. Para acceder directamente a la plataforma de la que hablamos en este blog escríbenos tus motivos a direccion@datlas.mx .

Esta es la segunda parte de la serie de blogs del #COVID-19. Puedes encontrar el primer capítulo en: El efecto dominó de una pandemia en la economía regional. Vale la pena que le eches un  vistazo antes, para entender mejor el riesgo de no tomar las medidas adecuadas en épocas del Coronavirus.

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Lo que sigue,inspirados en la herramienta GOTHAM de la empresa PALANTIR utilizada en el Huracán Florence en el 2018 para desplegar equipos de rescate en las zonas más marginadas del Norte y Sur-Carolina en esta columna generaremos un postulado de cómo podríamos construir un modelo de respuesta inmediata para México. Específicamente utilizando datos de Nuevo León.

Usaremos el modelo Datlas como ejemplo

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Puedes leer más de esta metodología en este blog.

Diagnóstico del problema y objetivo

Un modelo de respuesta inmediata, en el contexto de datos geo-espaciales, contextualiza el entorno y la situación de estudio (En este caso el COVID) para enfocar la atención hacia las ubicaciones más vulnerables en caso de una catástrofe. En situaciones donde el tiempo y la dispersión juegan un rol crítico, es importante tener a la mano herramientas que soporten la labor de enfoque hacia la infraestructura y cuerpos de rescate.

El objetivo de la investigación será identificar en un plano geográfico  los puntos de concentración de personas más vulnerables para que en caso de una catástrofe sanitaria tengamos más claridad hacia los puntos de despliegue de equipos de rescate.

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Criterio y extracción de datos

Hemos estado revisando que las poblaciones más vulnerables en el COVID-19 son primeramente mayores a 60 años. Sumado a esto las viviendas en niveles socieconómicos bajos tendrían más restricciones de acceder a recursos para protegerse por su cuenta. En muchos programas sociales se utiliza el índice de marginación nacional de la CONAPO (véase al final en fuentes) como medida de vulnerabilidad. Esto ya que representa una medida-resumen que permite diferenciar entidades federativas y municipios de acuerdo con las carencias que padece la población, como resultado de la falta de acceso a la educación, la residencia en viviendas inadecuadas, la percepción de ingresos monetarios insuficientes y las relacionadas con la residencia en localidades pequeñas (CONAPO, 2018).

Otro tema que hace sentido contemplar es la cantidad de ubicaciones de servicios de salud como clínicas, laboratorios, farmacias, hospitales y similares que pudieran ponderar la vulnerabilidad de estos grupos. Usaremos datos del DENUE INEGI, así como Google places para corroborar estas ubicaciones.

Integración y clasificación de datos

Clasificamos las variables en distintos grupos:

  • Personas mayores a 60 años (Dado que el virus es más letal en este grupo de edad)
  • Indice de marginación (Tendrían mayores restricciones para cuidarse por su propia cuenta)
  • Promedio de habitantes por vivienda (Mayor indice de propagación y contagio casero)
  • Población Total (Potencialmente, los cuadros de la ciudad donde una actividad de rescate impactaría más personas)
  • NSE preponderante (Buscaríamos priorizar NSE bajos, dado su vulnerabilidad)
  • Servicios de Salud (Farmacias, clínicas, asilos, hospitales y similares)

En este caso, el orden de las clasificaciones representa lo que teóricamente puede representar un mayor enfoque para grupos  vulnerables. Es decir, estos pudieran ser criterios de enfoque para equipos de rescate

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Modelaje y entrenamiento

Al no ser especialistas en temas de salud, lo más correcto es compartir este mapa con especialistas que puedan darnos más sensibilidad de campo sobre qué otras variables contemplar o cuál debería ser la prioridad. A partir de esto podríamos entrenar un modelo más especializado.

Para fines de este ejercicio y dándonos un poco de licencia para soñar, podríamos imaginar que los efectos de las variables en una ecuación podrían ser sumados y otros multiplicados. Algunos sería relevante contemplarlos con crecimiento exponencial. Los matemáticos son los encargados de esto. Cuando nosotros generamos modelos comenzamos de lo más básico y, de ser necesario, en cada etapa del proceso elevamos un poco el modelo de complejidad.

Simplificando, una vez estandarizadas las variables, podríamos ir modelando un indicador que agregue el efecto de distintas variables

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Visualización

¿Cuál sería el efecto final? ¿Cómo se vería? La mejor forma de enfocar en este tipo de mapas es con mapas de calor. Eso nos permitiría identificar el efecto de una serie de variables de manera inmediata.

Ver video: https://youtu.be/4OIFN86nz5U

 

Reporte de acciones a tomar

  • Colaborar con expertos regionales para avanzar en establecer protocolos de rescate y  árboles de decisión de priorización en cuestión de atención sanitaria
  • Destacar zonas específicas para que se realicen revisiones periódicas, mediciones de temperatura, entrevistas a miembros de hogares en las manzanas indicadas y similares
  • Acercar infraestructura médica temporal de apoyo en caso de que el Covid crezca a una fase 2 ó 3
  • Ceder un contacto directo de atención para esta zona específica, sobre todo cuando son mayores de 60 años
  • Generar un plan de mediano plazo para intervenir esta zona, sobre todo ante los efectos económicos negativos que probablemente ocurran en un par de meses

Futuras investigaciones

En futuras investigaciones y con datos como los códigos postales o polígonos donde hay más infectados podríamos asociar correlaciones y causalidades para validar que estos efectos se cumplan. Conocer la capacidad de hospitales en términos de camillas, especialistas, respiradores, entre otros sería de mucha utilidad.También los hospitales y laboratorios que sí están realizando pruebas o tratamientos de COVID.

Creo que ya hay demasiados mapas sobre la evolución del COVID19. Hay que motivar a pensar en los siguientes pasos: Los efectos económicos y sociales.  Esperamos que estas 2 columnas de blogs apoyen a continuar la investigación en este sentido.

PRUEBA EL MAPA

Solicita con un escrito de motivos a direccion@datlas.mx , gracias por tu participación recuerda compartir la columna y dejar tu opinion.

Fuentes:

¿Cómo usar los datos del INEGI para diseñar una estrategia en el sector Turismo? (Caso Nuevo León, México) – Datlas Research –

El Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI) es una agencia del gobierno Mexicano que coordina y reúne los principales indicadores estadísticos y geográficos del país. Es autónomo y financiado con los impuestos de los contribuyentes. Desde Datlas hemos realizado algunos casos de estudio y análisis con esta información y nos gustaría compartirte un estudio que hicimos con enfoque en “co-crear” productos para Turismo. Al mismo tiempo damos algunos datos interesantes para Nuevo León.

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El objetivo de la investigación es diseñar un análisis geoestadístico para lanzar un producto/servicio que incremente la derrama económica de los huéspedes (turistas) que visitan los hoteles de la región y que al mismo tiempo incremente su satisfacción durante su estancia en la ciudad.

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La propuesta de negocio a evaluar es una alianza comercial entre restauranteros, museos y servicios de hospedaje que se traduzca en una mejor experiencia de estancia donde el huésped pueda tener a la mano experiencias culinarias, culturales y a precios preferenciales por quedarse en un hotel que esté dentro de la alianza.

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Para esto consultamos el Directorio Estadístico Nacional de Unidades Económicas (DENUE), específicamente para Nuevo León, donde enfocamos la extracción de datos hacia Hoteles, restaurantes y museos. Una vez que evaluamos estas bases de datos que integran direcciones, códigos postales, tamaños y otros rasgos de cada uno de los negocios podemos responder la siguiente pregunta ¿Cuáles códigos postales tienen presencia de los 3 socios de la alianza: Hoteles, restaurantes y Museos en Nuevo León?

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Tabla 1 . Códigos postales con presencias de Hoteles, Restaurantes y Museos

En esta tabla segmentamos por código postal (CP) las regiones que cumplen con la presencia de Hoteles, restaurantes y Museos. Para un lanzamiento piloto hace más sentido enfocarnos en regiones que tengan más potencial de éxito en donde los turistas puedan encontrar cerca de sus hoteles, en el mismo código postal, restaurantes o museos qué visitar.

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Otra variable relevante para decidir donde lanzar pudiera ser el tamaño de los hoteles. Si bien el DENUE no tiene la cantidad de habitaciones por hotel, podemos hacer una estimación con el conteo del número de empleados necesarios para la operación del negocio.

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Tabla 2. Tamaño de hoteles considerando empleados y filtros de Tabla 1

Teniendo más sensibilidad sobre la relevancia del tamaño de los hoteles en el programa de alianzas que queremos generar podemos comunicar estos hallazgos con visualizaciones. A continuación, un ejemplo de gráfico

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Gráfico A. Tamaño de hoteles considerando empleados y filtros de Tabla 1
% = Proporción de hoteles medianos y grandes con relación al total

Para pilotear la propuesta con más probabilidad de éxito podríamos enfocarnos en reclutar los hoteles en los códigos postales seleccionados con mayor proporción de hoteles medianos y grandes. Que nos daría una cobertura inicial del programa de alianzas para las mejores zonas de: Monterrey, Apodaca, Linares, San Pedro y San Nicolás de los Garza.

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Gráfico B. Mapa de zonas de más oportunidad para implementar el programa de alianzas en presencia de hoteles (medianos y grandes), restaurantes y museos

Como análisis adicional podemos consultar otras bases que cuenten con una mejor actualización que la del INEGI. Por brindar un ejemplo exploramos la base de datos de YELP, una plataforma de “ratings” (evaluaciones) y directorios de atracciones en ciudades de todo el mundo.

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Usando YELP, un directorio de restaurantes y atracciones evaluadas por una comunidad que ya ha visitado ese lugar.

YELP indexa y registra restaurantes de una gama más “Premium” por lo que sería interesante evaluar si hay oportunidad de tener un programa de alianza regular y otro premium.

Encontramos 1,050 restaurantes de gama alta evaluados en rating y nivel de precio para Nuevo León.

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Tabla 3. Registros de Tabla 1 enriquecida con datos de YELP

Hay 3 códigos postales donde hay posibilidad de generar una experiencia de gama de alta para turistas considerando los niveles de precio y el rating promedio de los restaurantes de la zona.

Para dimensionar una oportunidad en ventas (caso de ejemplo para fines del ejercicio) asumiremos un tráfico promedio de 100 turistas al mes para cada uno de los 61 hoteles medianos-grandes analizados dando un total de 6,100 turistas.

Si cada uno participará en un programa donde pagando $300 puedes acceder a una experiencia de restaurante + hotel podríamos impactar $1.8M de MXN al sector de manera mensual.

Si de los 6,100 turistas, el 10% quisiera participar en el programa premium, podríamos generar $366k mensuales adicionales de esta fuente

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Hay 3 códigos postales donde hay posibilidad de generar una experiencia de gama de alta para turistas considerando los niveles de precio y el rating promedio de los restaurantes de la zona.

Muchas gracias por leer este episodio de investigación. Al igual que este caso, en otras industrias es posible utilizar los datos del INEGI y otras bases de datos digitales para orientar mejor nuestras decisiones de negocio. También te puede interesar nuestro caso en el sector inmobiliario.

Si te gusto no olvides compartir  y recuerda dejar tus comentarios

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– Equipo Datlas –

Keep it weird

Evolución de Mancha Urbana en Nuevo León: Timelapse Satelital 1984 – 2019 – Datlas Research

Conforme crece la población mundial y los sistemas económicos más personas pasan de vivir de zonas rurales a zonas urbanas. En este fenómeno socieconómico han prosperado las megaciudades y la expansión de ciudades de manera acelerada. Recientemente la empresa Google liberó un proyecto llamado “Timelapse” dentro de “Google Earth Engine” que permite visualizar las fotografías satelitales históricas de coordenadas en todo el mundo. Increíbles visualizaciones sobre crecimientos de ciudades como Dubai y Tokio o desarrollo de países como Singapur o Corea del Sur pueden encontrarse en este ejemplo. Para esta columna exploramos el caso de Nuevo León, en México considerando imágenes de 1984, cuando había alrededor de 2.5 millones de habitantes en el Estado, hasta el 2019 con más de 5 millones de habitantes.

Estado de Nuevo León, México

En los últimos 35 años el Estado duplicó sus habitantes. La ciudad recién comienza a habilitar edificios estilo rascacielos y pequeñas torres de departamento. En general, los crecimientos que podemos detectar en las imágenes han sido hacia las áreas que hace 30 años eran rurales. Esto ha incrementado el tamaño de los municipios y generando zonas habitacionales lejos de los centros económicos de la ciudad. Es notorio que las distancias a los centros de trabajo son más largas, pero al mismo tiempo las nuevas colonias residenciales representan oportunidades asequibles para las personas que en los últimos 35 años han llegado a vivir al Estado o locales que han adquirido su propia vivienda.

Da click en el video para que veas la secuencia de imágenes satelitales.

Municipio de Santa Catarina – San Pedro Garza García

Algunos de los municipios con más dinamismo en estos años son Santa Catarina y San Pedro. El lado triste de la historia es que muchos de los pulmones o zonas verdes de estos municipios se han ido consumiendo poco a poco en el crecimiento de la ciudad. Danos tu opinión y velo con tus propios ojos.

Revisa el video en el 00:18 en adelante.

Huasteca, parque natural en Nuevo León

El parque natural de la Huasteca es una de las zonas donde más actividades de senderismo, escalada y recreación ocurren en el Estado. Esta región de la ciudad de Santa Catarina ha sido fuente de escándalos recientes ya que se están generando zonas comerciales en lo que se supone son zonas naturales protegidas ¿Qué opinas?

Revisa el video en el 00:26 en adelante.

 

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Cerro Topo Chico en Nuevo León

Otro de los ejemplos de cómo el crecimiento de la ciudad ha sido a costa de algunas de las zonas verdes del país se puede visualizar en la siguiente secuencia.

Revisa el video del 00:40 en adelante.

Estadio BBVA de fútbol en Nuevo León

Estas secuencias nos pueden ayudar a contar historias, tal es el caso de la urbanización y el desarrollo de la magno-obra del Estadio BBVA en Nuevo León.

Revisa el video del 00:48 en adelante.

Municipio de Apodaca

Finalmente repasaremos el caso completo de 2 municipios, el primero es el de Apodaca. Originalmente destacaba por su zona industrial, bodegas y el aeropuerto. Pero la cantidad de desarrollos habitacionales y comerciales ha prosperado y eso lo podemos notar desde esta secuencia.

Revisa el video del 00:33 en adelante

Municipio de García

El último municipio es el de García, el originario del Bronco (Gobernador del Estado), que en los últimos años completamente pasó de ser una zona verde a una zona en desarrollo. Podemos identificar cómo se generan los caminos y las rutas que conectan distintos poblados de García en esta secuencia.

Revisa el video del 00:65 en adelante.

Nosotros, desde Datlas, hemos capitalizado el valor de los mapas. Nos enfocamos a los tiempos más recientes y en nuestra plataforma mostramos más de 50 variables de cada coordenada en todo México.  Te invitamos a suscribirte a nuestro DEMO GRATIS y te dejamos un video para que la revises de primera mano.

 

Si te ha gustado la columna y sabes que le puede interesar a tus colegas no dudes en compartirla. Siguenos en redes sociales como @DatlasMX y comenta.

Saludos

Equipos Datlas

-Keep it weird-

Elaborado con la herramienta: https://earthengine.google.com/timelapse/

Nuevo Valuador Inmobiliario ¿Cuánto cuesta? – Datlas Partners

Oferta y demanda, son los puntos de partida en la definición de precios de un libre mercado. Pero para algunos casos, como lo es en el inmobiliario, esto ha dejado de ser lineal y ha perdido cualquier “sentido común”. En este sector los precios son impactados por variables como la plusvalía real, especulación,entre otros. Y como consumidor ¿Cuál es el precio más acertado o cómo puedo obtener una noción?

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Desde inicios de este año en Datlas hemos iniciado una colaboración con un socio inmobiliario para desarrollar  un método de estimación de valor de propiedades y a partir de hoy iniciamos una prueba para 200 propiedades.

 

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Liga: https://www.datlas.mx/valuador/

 

Como antesala, en Datlas no es la primera ves que hablamos del mercado inmobiliario, ya lo hemos hecho en:

Hemos colaborado ya con otros socios comerciales y hecho alianzas con desarrolladores, inclusive estuvimos acelerados en ViewAcelerator por Bluebox . Hasta el día de hoy habíamos desarrollado iniciativas con nuestra plataforma de mapas. En esta ocasión, tratamos de capitalizar muchos de los datos del sector con los que ya contamos para evaluar añadir valor analítico a la propuesta de valuación de inmuebles.

Introducimos DATLAS® Valuador Inmobiliario

¿Cómo funciona esta prueba de concepto?

1) Para ser uno de los usuarios beta te invitamos a acceder a la plataforma en la siguiente ruta: https://www.datlas.mx/valuador/

2) Llenar los campos. Actualmente esta prueba funciona para Monterrey, Guadalajara, Mexicali y Culiacán (contemplando sus Zonas metropolitanas)

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3) Al final de , llenamos el dato de correo electrónico para que podamos hacerte llegar tu pedido.  Actualmente hacemos un corte al día y podrás recibir tu estimado de valuación inmobiliaria en menos de 24 horas.

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Preguntas frecuentes

  1. ¿Si uso este sistema de valuación significa que ya no requiero un avalúo para conocer el valor de mi propiedad? R: No, desde Datlas-UHOME recomendamos fuertemente que si requieres una valuación precisa uses los servicios de un valuador profesional. El propósito de este ejercicio es orientarte en una banda de precios mínimos y máximos de propiedad considerando los precios de oferta.
  2. ¿Puedo hacer valuaciones fuera de las 4 ciudades de prueba? R: De momento no, nos encontramos en una etapa de prueba y validación de concepto por lo que la misma demanda del servicio nos irá orientando a abrir nuevas geografías
  3. ¿Tiene costo? R: No , de momento estamos abiertos a una valuación por usuario y buscamos tener una muestra representativa de al menos 20 valuaciones por ciudad
  4. ¿Por qué no recibí mi valuación de inmediato? R: Por período de prueba el servicio aún tiene sus limitantes, favor de tener paciencia. Pero garantizamos que vas a tener tu servicio. Si llegamos a exceder el tiempo de 24 horas para tu respuesta favor de escribir a ventas@datlas.mx
  5. ¿Quién es UHOME? R: Es un innovador portal inmobiliario que próximamente será lanzado. Puedes conocerlo en https://www.uhome.com.mx/

 

Hasta aquí la columna de hoy, recuerda que puedes conocer y usar más de la plataforma de Datlas en:

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Agradecemos puedas iniciar la prueba que estará abierta hasta que cumplamos las 200 solicitudes. Muchas gracias

Equipo Datlas

Keep it weird

¿Dónde cuesta más el piso: Jalisco o Nuevo León? – Datlas Visual Research

En el equipo de Datlas  (basados en Monterrey, Nuevo León) hablábamos con nuestros socios de Guadalajara, Jalisco.  Sin duda en las charlas de estilo de vida sale a relucir lo costoso que pudiera ser el precio de piso en cada ciudad y cómo esto va más a la alza cada semana que más personas quieren migrar a vivir a nuestras ciudades.

Pero lo que no logramos definir es ¿Dónde es más caro el precio del piso para vivir? Será en Nuevo León con sus elegantes zonas como San Pedro Garza García y las conurbadas regiones cerca de Monterrey. O bien Guadalajara con colonias exclusivas alrededor de Puerta de Hierro, Valle Real o Colinas de San Javier.

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Necesitamos hechos y datos para resolver esto… bueno más datos que hechos en realidad. Para esto desde Datlas generamos motores de búsquedas de precio de piso inmobiliario para ayudar a resolver este problema.

Para tener un punto de referencia contrastamos los precios de inmuebles en venta al corte de Marzo 2019. Para hacerlo muy al estilo “Datlas”, es decir visual, preparamos las siguientes cápsulas que muestran la dinámica inmobiliaria en cada Estado.

Nuevo León ¿Cómo se ve la oferta?

 

Vídeo 1: ” https://www.youtube.com/watch?v=7bLBObHwy5E

Vídeo 2: ” https://youtu.be/TWAOhkwcfDE

Jalisco ¿Cómo se ve la oferta?

Vídeo 1: ” https://youtu.be/s4WYpjtIbBg

Vídeo 2: ” https://youtu.be/8ki9b0J7EZI

Esperamos les hayan gustado estos vídeos. Recordando que en Datlas contamos con sistemas de recolección y plataformas de grandes cantidades de datos que nos ayudan a entender entornos más rápido que nadie. Prueba nuestro DEMO GRATIS suscribiéndote en nuestro sitio web.

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De estas cápsulas, destacamos lo siguiente:

En Nuevo León (NL) el 86% de las propiedades ofertadas eran CASAS. Mientras que en Jalisco (JAL) baja a 76%. Esto es porque los APARTAMENTOS representan una mayor parte de la oferta. La mediana de precio en NL es de $3.65 millones por propiedad. Mientras que en JAL $3.05 millones (Datos en pesos mexicanos).

Cuando se trata de tamaño de superficie en JAL rondan los 150 metros cuadrados. Y en NL los 187. El dato más relevante, el precio por metro cuadrado, para JAL termina siendo $18,625 y en NL $18,250.

¿Dónde cuesta más el piso? Bueno… depende cómo lo veas en general las propiedades son más costosas en Monterrey, pero cuando se trata de metro cuadrado sin duda Guadalajara es superior.

También puedes revisar ¿Cuánto cuesta una buena ubicación para tu negocio?

Esperemos te haya gustado la columna del día de hoy y si conoces a algún inmobiliario que le pueda ser estos datos no dudes en compartirlo

Equipo Datlas

– Keep it weird –

 

¿Qué es el “Crowdmapping”?

Si nunca habían escuchado hablar del “crowdmapping” o el “mapeo colaborativo” entonces este artículo les explicara un poco más sobre ellos. El crowdmapping se refiere a un tipo de mapeo donde el conjunto de aportes proveniente de varios usuarios es mostrado en tiempo real. Estos mapas tienen diversos fines, desde mejorar las redes de transporte en una ciudad hasta ayudar al prójimo durante catástrofes naturales o conflictos humanitarios. Generalmente, cualquier persona puede tener acceso a editar o actualizar información geográfica en un “crowdmap”; esto con el fin de hacer la información más abierta, democrática, transparente, y actual. A continuación les explicaré un poco más sobre cómo se popularizaron este tipo de mapas, algunos ejemplos de usos actuales y donde encontrarlos, y algunos retos al que se enfrenta este tipo de tecnología.

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El término crowdmapping se popularizó después del 2008 cuando la aplicación móvil Ushahidi fue creada en respuesta a la violencia post-electoral en Kenya. La aplicación usaba voluntarios para mapear información proveniente de fuentes que variaban desde reportes de ONU, hasta tweets y mensajes de texto. Desde entonces, este tipo de mapas se ha popularizado para su uso en emergencias similares, como desastres naturales, crisis políticas, conflictos violentos o propagación de enfermedades. En México por ejemplo recientemente se ha usado esta tecnología durante los sismos recientes y para mapear incidentes de narco-violencia. Sin embargo, es importante notar que el crowdmapping no está restringido únicamente al mapeo de situaciones de riesgo.

Los usos del crowdmapping van más allá de las catástrofes. OpenStreetMap (OSM) es un proyecto de mapeo colaborativo del mundo donde el objetivo es mapear y actualizar los datos sobre caminos y otras cosas alrededor del mundo. Aunque no parezca que Google Maps ya tiene todo el mundo mapeado, existen muchos lugares que aún faltan de mapear o que la información mapeada existente no es la actual, incluso en nuestras propias ciudades. Comúnmente vemos ejemplos de esto en asentamientos informales de las grandes ciudades (como los “slums” o “favelas”) al igual que en localidades remotas o simplemente lugares con caminos que fueron creados muy recientemente. OpenStreetMap al igual que otras plataformas atenta resolver este problema, incluso Google en veces dispone este tipo de colaboración abierta para algunos de sus mapas. Otro ejemplo interesante de mapeo colaborativo es en el uso de las redes de transporte en una ciudad. La aplicación de transporte Moovit invita a sus usuarios a colaborar mejorando los datos de transporte en las más de 2200 ciudades dentro de 80 países donde opera. Existen este tipo de plataformas para varios nichos, algunos ejemplos interesantes son: Harassmap, Anti-Eviction Mapping Project, y FixMyStreet. Aquí en México existen plataformas como Tehuan la cual actualmente opera en Monterrey y Puebla invitando a sus usuarios a mapear cosas como incidentes en las vialidades, delitos, y problemas de alumbramiento (entre otras).

Al desarrollarse la tecnología para traer a las ciudades a los vehículos autónomos, también es muy importante mapear las calles de las ciudades en otra dimensión. Actualmente ya existen algunas startups que pagan a usuarios por mapear ciudades en la tercera dimensión. Pixtier es una startup israelí que paga a dueños de drones por usar sus drones para fotografiar ciudades y después ellos usan un software para convertir estas imágenes en 3D. Otra startup de San Francisco, Mapper, ha creado un instrumento que permite el mapeo 3D sin tener que utilizar la tecnología LIDAR. Esta empresa después vende este instrumento a usuarios a quien después les paga por mapear ciudades en sus propios vehículos (después de instalar el aparato encima de ellos). La startup surgió debido a que a las empresas que desarrollaban vehículos autónomos se les hacía muy fastidioso generar y crear estos mapas ellos mismos, sin embargo estos mapas son esenciales para que este tipo de vehículos opere. Ahora Mapper intenta promoverse como el nuevo Uber en el sentido de que es la nueva forma de monetizar tu propio vehículo.


A pesar de todas las soluciones que puede proporcionar el crowdmapping obviamente al ser un concepto tan democrático y tan abierto existen varias cuestiones con respecto a la calidad de la información y los datos que son generados. Entre menos control exista sobre los datos que son publicados a los mapas y más abiertos sean, obviamente la calidad y veracidad de los datos va a ser perjudicada. Mantener controles de calidad robustos en si es un costo significativo que se incurre al operar estas plataformas y este es solo un costo de más que se suma a los costos de mantenimiento. Debido a que muchas de estas plataformas no son con fines de lucro o no tienen un modelo comercial viable establecido, el costo en si es otro problema notorio para el crowdmapping. También existe el hecho de que en veces ha resultado difícil atraer la participación de usuarios a algunos mapas, naturalmente al ser un concepto un poco nuevo. Ejemplos de mapas colaborativos actuales son numerosas y en este artículo no se alcanzan a cubrir todas. Sin embargo, algunos obstáculos han prevenido a que algunas de estos esfuerzos de crowdmapping sean tan exitosos como lo planeaban, pero comoquiera es una tecnología que permanece evolucionando hacia la mejoría.

¿Cómo encontrar la mejor ubicación para mi negocio de…. – Datlas Research

¿Qué tal? Oye alguna vez te haz preguntado ¿Puedo abrir un negocio?

Si vas más avanzado en esa pregunta y ya sabes si esto se trata de un restaurante, un bar, o una cafetería, por ejemplo, te darás cuenta que uno de los aspectos más relevantes para tu negocio será la ubicación.

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Como lo hemos mencionado en otros blogs. La ubicación es clave por lo siguiente:

  1. Una mala ubicación, con poco tráfico de gente y en zonas que pudieran ser peligrosas, es una pésima publicidad.
  2. Sitios web y expertos citan que el 75% de las pymes o primeras sucursales fracasan por una mala ubicación. ¡Nunca les llegan clientes ni prospectos!
  3. Descuidar la ubicación incrementa costos de marketing. ¿Por qué crees que un starbucks o McDonalds gastan poco presupuesto en publicidad? Se ubican en principales plazas y avenidas con lo que suman máss de 150 mil impactos diarios.
  4. Pensar en que la ubicación de tu negocio es un gasto y no una inversión es un error de novatos. Hay que dedicar tiempo, investigar tecnología y consultar a otros micro empresarios vecinos para validar cualquier sitio.
  5. Las mejores ubicaciones cada ves se hacen más escasas. Estar alerta de las oportunidades en bienes raíces a tu alrededor, las nuevas plazas comerciales o fraccionamentes, es clave para tu plan de expansión

Estos y otros puntos dejan claro que hoy más que nunca es relevante solucionar la pregunta.

¿Dónde lo pongo?

En esta columna no solamente nos gustaría dejarte con dudas, en esta ocasión buscamos revelar por primera vez nuestros videos de casos de uso hecho por los creadores de Datlas.

Te invitamos a tomarte un tiempo y revisarlos. Durante el video usamos la plataforma de inteligencia comercial de Datlas con toda la información que necesitas para aconsejar tu ubicación.

¿Dónde pongo mi restaurante? – Caso en Nuevo León

 

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¿Dónde pongo mi cafetería? – Caso de uso en Jalisco

Entonces referente a dónde pones tu negocio….. ¿Qué opinas

 

Gracias por leernos y recuerda compartir en redes sociales.

Saludos

Keep it weird

Equipo Datlas

#10+ formas de pasar tus vacaciones de Semana Santa

No importa si trabajas, estudias, haces ambas o simplemente te dedicas a disfrutar la vida. Todos sabemos que la segunda fecha más importante en el calendario, después de nuestro cumpleaños, son: las vacaciones. Si bien el verano es por excelencia la época vacacional que todos esperamos, a inicios de año tenemos unas “mini vacaciones” derivadas de la celebración de la tradición católica de la Semana Santa.

En DATLAS no somos expertos en tradiciones religiosas, pero lo que si te podemos contar es lo que los datos nos dicen:

  • Más de 20 millones de personas participan anualmente en actividades relacionadas con esta tradición
  • Según el INEGI, el desembolso promedio por familia aumenta hasta $9,000 MXN en Semana Santa y Cuaresma debido a gastos de viaje y esparcimiento

Como buenos regios, sabemos que uno de los destinos preferidos para quienes salen de vacaciones durante Semana Santa es: La Isla del Padre. Aunque muchos preferimos las incomparables playas mexicanas.

En cuanto al turismo neoleonés hacia los Estados Unidos, los datos nos cuentan que:

  • Durante Semana Santa, en los últimos 3 años, alrededor de 20 y 25 mil vehículos salían diariamente de Nuevo León hacia Estados Unidos
  • El ingreso diario para las autopistas, durante estas fechas, era de $1,200,000 MXN, un aumento del 34% en comparación con el ingreso promedio en días normales
  • El gasto total de los regios en Estados Unidos era de más de $1,000 millones de MXN

Sin embargo, se espera que el turismo regio hacia el país vecino disminuya en un 7% debido principalmente al tipo de cambio y a las infames declaraciones del nuevo presidente de los Estados Unidos en contra de los mexicanos.

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¿Esto qué significa? Mayor oportunidad para los destinos turísticos nacionales, así como para los comercios y restaurantes. Así que ¡a disfrutar de lo local!

Hablando de playas mexicanas, los datos nos dicen que el año pasado los destinos más buscados para vacacionar durante Semana Santa fueron:

  • Mazatlán
  • Puerto Vallarta
  • Playa del Carmen
  • Cancún

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Aunque últimamente se ha puesto de moda el aventurarse a conocer pueblos con una mayor riqueza cultural y tradición como: Santiago, Zacatecas, San Miguel de Allende, Oaxaca, etc. Así como el eco-turismo o turismo natural de zonas impresionantes como: Chiapas y Veracruz, entre muchas otras.

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Ahora bien, si vienes a visitar Nuevo León, o eres local y recibes visitas, o si eres de los que se quedan también tenemos algunos #DataTips directos de nuestra plataforma.

¿Quieres saber qué hace la gente en Monterrey? Te invitamos a visitar nuestro blog post de información recaudada por medio de redes sociales.

No hay nada mejor para asombrar a los visitantes que la comida típica de nuestro estado, si buscas restaurantes, los datos de check-ins en DATLAS sugieren zonas como:

  • Barrio Antiguo, en el Centro de Monterrey: donde podrás encontrar desde nuestro distintivo cabrito hasta restaurantes veganos y todo el folklore de nuestras raíces e historia
  • Santiago, Pueblo Mágico: Uno de los destinos preferidos por turistas en busca de tradición colonial y cultural, dentro de un marco más natural que urbano.

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Después de comer, no hay tiempo que perder. Si buscas lugares de entretenimiento, DATLAS te sugiere zonas como:

  • Parque Fundidora, en Monterrey: El complejo más grande que involucra diversas actividades desde patinar en hielo, museo de cera, actividades al aire libre y hasta deportes extremos como tirolesa.
  • Parque La Pastora, en Guadalupe y Bioparque Estrella, en Montemorelos: Los zoológicos más famosos de nuestra región por haber visto nacer al primer elefante y, recientemente, haber recibido a un león africano dentro de sus atracciones. Asimismo, cuentan con un tour interactivo lleno de diversión para toda la familia.

Y porque la ciudad no descansa, menos si son vacaciones, también tenemos sugerencias de lugares con excelente vida nocturna. DATLAS nos sugiere zonas como:

  • Barrio Antiguo, en el Centro de Monterrey: La zona nocturna por excelencia con la más alta variedad de lugares con música internacional, desde bares con trova de fondo, salones de baile con salsa, bachata y demás ritmos latinos, hasta antros con lo mejor de la música electrónica.
  • Centrito Valle, en San Pedro Garza García: Una zona que concentra los más nuevos bares y antros de alto perfil
  • Zona TEC, en Monterrey: La zona que rodea al Tecnológico de Monterrey, Campus Monterrey, la universidad más famosa de nuestra ciudad, fundada por grandes empresarios regios. Alrededor encontraras excelentes bares y antros para pasarla bien y encontrarte muchos foráneos y extranjeros

Finalmente, te recordamos que puedes descubrir esto y mucho más tú mismo en nuestra plataforma DATLAS, simplemente:

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Compártenos un poco de tí y recibe un acceso ¡totalmente gratis! para navegar y encontrar más datos interesantes.

Esperemos que estos #DataTips te sirvan para tener unas vacaciones llenas de diversión y que tus datos nos sigan contando las mejores historias.

Nosotros somos #DATLAS y esperamos verlos por ahí estas vacaciones.

 

#KeepItWeird

 

BigData Meetup Monterrey – Los tips para ser un científico de datos con #Twitter

¿Qué tan complicado es volverse un data scientist? … bueno mientras sepas de matemáticas siempre será sencillo saber por dónde empezar.

Esta semana recibimos la invitación de la comunidad de Big Data Monterrey a exponer en un meetup algún ejercicio que hayamos trabajado con información. Como también iban a asistir miembros de la comunidad de Python decidimos compartir todo lo que sabemos sobre el análisis de redes sociales.

Hace unos meses comenzamos a explorar cómo podíamos usar Twitter para entender la dinámica de una ciudad. Esto es porque en la red de twitter muchísima gente (alrededor de 30 mil por mes) publica a dónde sale, cómo se la pasó y qué estaba haciendo.

Todo esta valiosisima información puede ser capturada con unas cuantas líneas de código y después analizadas para entender la dinámica de una ciudad. Aqui les dejamos una síntesis de la presentación que dimos en el Meetup para que puedan conocer todo.

En cuanto a nuestra experiencia el día de la presentación la verdad es que quedamos fascinados por la oportunidad que nos dieron. El “engagement” de los participantes salió a relucir. Nos hicieron muchas preguntas, pero al mismo tiempo nos compartieron algunas ideas que habían intentado trabajar antes.

Les queremos compartir que nuestro siguiente taller programado es en el INCMTY 2016 bajo el nombe de: Datlas, Tengo una idea ¿Dónde la pongo?

No se lo pierdan si quieren conocer más de lo que hacemos, de aprender más trucos de análisis de datos o tips de como usar grandes cantidades de información para mejores decisiones de negocio.

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Nos seguiremos dando a conocer en este año para que más gente quiera usar nuestra plataforma. Por favor deja tus comentarios sobre la presentación y comparte este blog con todos tus amigos interesados en los #datos.

 

Saludos y -Keep it weird –

Equipo Datlas

www.thedatlas.com

¿Qué hace la gente en Monterrey? – Los datos nos cuentan (Ejercicio con check-ins de Foursquare)

Viviendo por más de 20 años Monterrey uno sabe que en la ciudad después de arduas jornadas de trabajo y tráfico vehicular la gente busca formas de relajarse y pasarla bien. Pero… ¿Cuándo lo hacen? ¿A qué horas? y ¿Qué actividades los motivan a salir de casa?

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Nos propusimos responder estas preguntas utilizando datos de Foursquare, Swarm y Twitter.

Si nunca habías escuchado alguna de estas, resulta que desde hace unos años, muchos de los usuarios de estas redes sociales las utilizan para indicar dónde están o qué hacen.

Puedes hacerle saber al mundo del lugar que fuiste a visitar que nadie más conoce, del delicioso platillo que te sirvieron en tu restaurante favorito y que asististe a la final de temporada de tu equipo local con tus mejores amigos.

Ésto se realiza de la siguiente forma:

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Utilizando Foursquare/Swarm con tu GPS activado, señalas el lugar en el que te encuentras, añadiendo una foto si así lo deseas y compartiéndolo en Twitter. Una vez hecho esto, estará abierto a la comunidad para verlo.

¿Suena un poco tenebroso, no?

Para algunos es así, pero la verdad es que el hecho de compartir dónde estás y tus comentarios sobre los lugares que has visitado es una conducta que ha sido adoptada por los millenials. A su vez, esto ha permitido a los investigadores de datos tener registros de los lugares más populares de la ciudad y de muchos más hallazgos.

A partir de ello, buscamos responder las preguntas que nos planteamos inicialmente analizando los check-ins (registros de asistencias) del mes de Julio en Monterrey y generamos un reporte.

¿Qué encontramos?

  1. Los días que hay más actividad son primeramente después de la quincena. Claro, tiene sentido, recién te pagan lo primero que quieres hacer es disfrutar de los lujos que existen en Monterrey. Los sábados parecen ser los preferidos por la comunidad.

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2. Si lo vemos como días de la semana encontraremos que la actividad en viernes y sábado duplica el promedio de los otros días. Y aunque suene a sentido común, cuando investigas con datos es muy importante discriminar tus puntos que sobre-indexan para poner especial atención a la muestra de información que estás analizando.

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3.  Observando la distribución de actividades en fines de semana, encontramos que a partir de las 6 de la tarde hay un incremento en las visitas a parques y estadios, restaurantes y cuando el clima de Monterrey no se presta para ello, porqué no, al cine. (Aunque los regios sabemos que de una hora a otra ésto cambiará.)
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4. ¿Qué actividades fueron las que ocasionaron más tráfico? Entre los 6,000 diferentes lugares que registraron algún checkin, principalmente encontramos de motivadores eventos deportivos y estrenos de cine.

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Aunque quizás esto te parezca muy intuitivo, este tipo de ejercicios llegan más allá que ésto, pues tenemos la libertad de analizar por hora, por zona, por día de la semana y encontrar a donde asiste más público o en una aproximación muy real hacia dónde se está moviendo el tráfico. Ésta información resulta de gran utilidad para comercios que se quieren posicionar con consumidores, para definir mejores lugares en donde expandir su negocio o para entender la dinámica del día a día de cierto grupo de población. Ejemplos:

  • ¿Dónde pongo mi negocio o dónde expando?
  • ¿En qué zonas me puedo anunciar dado que hay más tráfico de personas en fin de semana?
  • ¿En qué lugares los clientes son más exigentes con sus comentarios?

Este tipo de información estará pronto integrada en nuestra plataforma de inteligencia comercial: www.thedatlas.com. Te invitamos a conocerla y si tienes algún comentario o estás interesado en usar datos como estos nos hagas saber en contacto@thedatlas.com

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Esperamos que les haya gustado, dejenos sus comentarios. Saludos

Equipo Datlas

-keep it weird-