Archivo de la categoría: Investigacion

Colaboraciones de investigación sociales y científicas desarrolladas con participaciones del equipo Datlas

Análisis de NLP discurso de AMLO de 1 de Julio 2019 – Datlas research

(Este análisis sólo tiene fines científicos, no son interpretaciones políticas)

7 meses de gobierno de AMLO, la 4T , el gobierno de transformación o cómo le gusten llamar. Y el pasado primero de Julio se promovió un evento en el Zócalo capitalino de la CDMX en México para “celebrar” algunos avances del gobierno en su corta temporada.

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Muy al estilo de Andrés Manuel Lopez Obrador, preparó un discurso con hechos, datos y planes que le dan a su sector votante y a los mexicanos un ocaso de esperanza. Sin tomar algún tinte político, desde Datlas, donde nos dedicamos a la analítica, quisimos hacer un ejercicio de Procesamiento de lenguaje natural (NLP por sus siglas en inglés) para analizar en dos sentidos este discurso. Primero conocer la carga “emocional” aplicando un “análisis de sentimiento” a las frases. Y en el segundo sentido con un simple conteo de frecuencia de palabras.

En este blog explicamos cómo funciona a detalle estos análisis: Análisis de discurso presidencial de AMLO

Análisis de sentimiento

Contamos alrededor de 108 enunciados  que promediaban 22 palabras cada uno. Cada frase fue procesada por un algoritmo que nos interpreta si el sentimiento o la intención del enunciado fue negativo, neutral o positivo

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Para una mejor comprensión, hacemos un conteo general donde obtenemos lo siguiente

SA_AMLO_Calificacion

En contraste con el análisis del primer discurso que AMLO dió como presidente. En aquella ocasión el 15% de los enunciados encausaba mensajes positivos. En esta ocasión hablamos de un 12%.

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Frecuencia de palabras

Respecto al conteo de palabras. En una lógica parecida se hace una limpieza de preposiciones, números, puntuaciones y acentos en el discurso. Para posteriormente hacer una tabla de conteos. Por ejemplo aqui les mostramos las primeras 10

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Para una mayor apreciación usamos un gráfico de nube para comunicar los hallazgos.

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Las interpretaciones las dejamos abiertas, pero a ojo de analista encontraremos en tamaño más grande las palabras que más veces se repitieron. Por ejemplo en el análisis del discurso presidencial encontramos: Todos, México, Corrupción, amigos, país y gobierno. En este caso: Pueblo, país, publica, social, entre otros. Sin duda alguna se ve más como un discurso de rendición de cuentas más que un discurso de arranque como lo fue el caso anterior.

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¿Te interesa conocer más sobre análisis de datos? Visita nuestro sitio www.datlas.mx en donde desarrollamos plataformas para reducir incertidumbre para tus decisiones de negocio.

Atentamente.-

Equipo Datlas

Fuentes de discurso:

https://www.gob.mx/presidencia/articulos/discurso-de-andres-manuel-lopez-obrador-presidente-de-los-estados-unidos-mexicanos?idiom=es

Explorando las cifras de homicidio del 2017 INEGI – Datlas Research

Este pasado mes de julio el INEGI saco cifras relacionadas a defunciones por homicidio. Las cifras resultaron ser un poco alarmantes ya que de acuerdo a los datos del INEGI los homicidios registrados alcanzaron un record histórico nunca antes visto. Se registraron unos 25 homicidios por cada 100 mil habitantes (31,174 homicidios totales) por el INEGI durante el 2017, lo que viene siendo una alza de casi 27% con respecto al año previo (2016) y una alza del 14.5% con respecto al 2011 que hasta ahora había sido hasta ahora el año más violento (se registraron 27,213 homicidios en el 2011). Por si esto fuera poco, también cabe notar que el INEGI menciona en su página que las cifras del periodo 2017 son cifras preliminares con corte al 16 de julio de este año y que “aún no concluyen los procesos de generación de la estadística de defunciones registradas”. En este post estaremos explorando más a fondo hallazgos obtenidos usando estos datos para entender a mayor profundidad el entorno relacionado a los homicidios en México actualmente.

El Estado de México, Guerrero y Guanajuato fueron los tres estados con mayor número total de homicidios registrados en el 2017. Sin embargo, cuando las cifras son ajustadas para representar el número de homicidios en proporción al número de habitantes, Colima, Baja California Sur y Guerrero terminan en los primeros lugares. Baja California, Chihuahua y Sinaloa son otras de las entidades que destacan entre los primeros lugares en cuanto a la tasa de homicidios por cada 100 mil habitantes durante el 2017. Campeche, Aguascalientes y Yucatán quedan entre los tres estados con menos homicidios registrados durante el 2017 (esto es en cuanto a la tasa por cada 100 mil habitantes al igual que al número total de homicidios). La gran mayoría de los homicidios registrados ocurrieron en zonas urbanas, con solamente 5,446 de los 31,174 homicidios ocurriendo en zonas rurales y otros 1,476 ocurriendo en zonas “no especificadas”.

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Para Nuevo León, el mayor número de homicidios ocurrió en el municipio de Monterrey con 188, seguido por los municipios de General Escobedo (59), Cadereyta Jiménez (56), Guadalupe (53) y Santa Catarina (37). Para Jalisco, el municipio que tuvo más homicidios fue Guadalajara con 357 seguido por Zapopan (236), Tlajomulco de Zúñiga (171), Tlaquepaque (160) y Tonalá (113). En la capital, Iztapalapa salió en primer lugar (256), seguido por Gustavo A. Madero (247), Venustiano Carranza (141), Miguel Hidalgo (107), mientras que las delegaciones de Álvaro Obregón y Cuauhtémoc ambas reportan 101 homicidios ocurridos en el año previo. Es interesante notar que a pesar de la alza en homicidios, el índice de homicidios por cada 100 mil habitantes en la Ciudad de México durante el 2017 sería de 14.8 homicidios, lo cual es bastante por debajo de lo reportado por muchas importantes ciudades Norteamericanas durante el 2015 como Chicago (17.52), Filadelfia (17.86), Pittsburgh (18.57), Atlanta (20.23), Washington DC (24.10) y Nueva Orleans (41.68). Esto quiere decir que a menos que la tasa de homicidio haya bajado casi un 50% durante los últimos dos años en la capital americana, sigue habiendo menos riesgo de ser víctima de un homicidio en la capital mexicana que en la de nuestros vecinos del norte. Para comparar, el área metropolitana de Monterrey tuvo en 2017 una tasa de 12.28 homicidios por cada 100 mil habitantes mientras que la del AM de Guadalajara fue de un poco más alarmante con 22.07 homicidios por cada 100 mil habitantes.

Homicidios5Octubre y Junio se podría decir que fueron los meses más violentos en México durante el año pasado con respecto a homicidios; se registraron 2,823 y 2,802 homicidios ocurridos en estos meses respectivamente. Sin embargo, no se detectan variaciones significativas en cuanto al número de homicidios de mes a mes (la mediana de homicidios es 2,539 y el promedio por mes es de 2,533). Las 00:00 horas fueron por mucho las horas del día más populares para el homicidio durante el año pasado en México; 3,042 homicidios fueron registrados con ocurrencia durante estas horas (casi el doble de la segunda hora más popular la cual viene siendo las 23:00 horas con 1,637 homicidios, seguida por las 22 horas y las 01 horas). Las horas menos populares fueron las 07, 08 y 06 horas. “Agresión con disparo de otras armas de fuego” fue el método más común para cometer homicidio por mucho. Sin embargo, “agresión con objeto cortante”, “agresión por ahorcamiento, estrangulamiento y sofocación” y “agresión por medios no especificados” fueron otras de las causas comúnmente reportadas. Naturalmente, el uso de químicos, fuego, ahogamiento, empujones y drogas no fueron tan populares. La gran mayoría de los homicidios ocurrieron en una vía pública (18,164) seguidos por vivienda particular (4,089). Mientras tanto, solamente 80 homicidios ocurrieron en una escuela u oficina pública (la cifra más baja en cuanto a lugar de ocurrencia del homicidio).

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Ahora se presentarán algunas cifras relacionadas a las víctimas de homicidio. La gran mayoría de las víctimas fueron hombres (se registraron en el año 2017 27,771 casos de homicidios con víctima masculina, 3,324 con víctima de sexo femenino y 79 casos “no especificados”). El mayor número de víctimas masculinas oscilan entre los 25-29 años, mientras que para las mujeres la edad más común de las víctimas fue entre 20-24 años. Los adultos mayores y los niños son los grupos de edades con menor número reportado de víctimas. De las víctimas de homicidios registrados el año pasado solamente una pequeña fracción son extranjeros (313). Es interesante notar que el grado de escolaridad de las víctimas más comúnmente reportado es el de “secundaria o equivalente” seguido por “primaria completa”. Se reportó que 4,565 víctimas en edad laboral que no trabajaban y de los que sí trabajan las ocupaciones más comunes eran: “ocupaciones insuficientemente especificadas” con 4,706 víctimas, seguido por “trabajadores artesanales” (4,081) y “comerciantes, empleados en ventas y agentes de ventas” (3,462). “Trabajadores auxiliares en actividades administrativas” fue la categoría dentro de ocupación menos popular entre las víctimas (213).

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La tasa promedio global de homicidios era de 6.2 homicidios por 100 mil personas en el 2015; es claro que México se encuentra por encima del nivel global y las cifras siguen aumentando. Sin embargo al analizar los datos con más profundidad surgen hallazgos que no siempre son evidentes a primera vista. Es claro que los problemas de violencia (y homicidio específicamente) se concentran en ciertas geografías del país. A muchos les puede sorprender que ciudades como nuestra capital o Monterrey tienen una tasa más baja de homicidios que muchas ciudades estadounidenses, sin embargo al mismo tiempo hay otros ciudades como Acapulco y Guadalajara que han tenido una alza alarmante durante los últimos años la cual contribuye a los índices elevados a nivel nacional. Los datos nos muestran que las vías públicas en nuestras zonas urbanas parecen no ser de lo más seguras, especialmente a media noche o horas tempranas de la madrugada. También se podría inferir que el flujo ilegal de armas hacia el país (en gran parte proveniente de EUA) puede estar contribuyendo a esta alza en violencia ya que la gran mayoría de los homicidios fueron perpetrados con armas de fuego. Otra de las conclusiones a la cual podemos llegar gracias a los datos es que las víctimas por lo general tienden ser gente adulta joven con bajos niveles de educación y frecuentemente sin un empleo formal. Esperemos que los lectores hayan aprendido algo nuevo con en este análisis y como siempre les recomendamos mantenerse informados para poder saber prevenir y detectar riesgos a su seguridad. Los datos del INEGI se pueden consultar en la siguiente liga: http://www.inegi.org.mx/sistemas/olap/proyectos/bd/continuas/mortalidad/defuncioneshom.asp

Fuentes:

Análisis del discurso de AMLO – Datlas Research

Ya tenemos un virtual cierre electoral donde Andrés Manuel Lopez Obrador (AMLO) ha sido declarado triunfador. En la mayor convocatoria de la historia casi el 63% de la lista nominal (También puedes leer nuestra columna anterior: ¿Con cuántos votos gana un presidente en México ? ). Siendo esta votación y la elección de este candidato vistas como históricas quisimos hacer un análisis puntual sobre su primer discurso como presidente.

En inglés este tipo de ejercicios se denomina “Sentiment analysis” “Text mining” . En donde el principal objetivo del análisis es cuantificar las emociones detrás de las palabras utilizadas en el discurso y hacer un conteo de las palabras que se usaron con más frecuencia.

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((A continuación explicamos cómo lo generamos, si quieres ver los resultados pasa al final de esta columna))

Para esto utilizamos algunas librerias de programación (En R Studio):

library(SentimentAnalysis), library(“tm”), library(“SnowballC”), library(“wordcloud”) y
library(“RColorBrewer”)

Estos son los resultados de nuestros análisis:

  • El discurso fue breve, contenía 1046 palabras; sin conectores gramaticales serían cerca de 522 palabras las que analizamos
  • Para un mejor entendimiento dividimos el discurso en 26 enunciados para hacer un análisis más puntual . A continuación las palabras en cada enunciado (que hace sentido con la estructura gramática original: división por puntos y comas)

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  • Luego realizamos un ejercicio de análisis a cada uno de los enunciados. Esto se genera tomando de referencia un diccionario de palabras que asocia si las palabras cuentan con una frecuencia de uso en contextos positivos o negativos. Esto se cuantifica entre 0 y 0.5 a cada palabra y se clasifica como Positivo,neutral y negativo

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  • El resultado del análisis de sentimiento se encuentra al final del blog
  • Luego procedimos a hacer un análisis por conteo de palabras y a mostrarlo en una “nube de palabras”. Pero hay que tener cuidado porque si hubiéramos tomado el discurso como tal obtendrías un análisis como el siguiente.

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  • Para poder ser más objetivos hicimos el ejercicio de remover los conectores gramaticales que podían desenfocar el análisis. El ejercicio quedó como el siguienteDatlas_DiscursoAMLO6
  • La nube de palabras resultante se muestra en el final de esta columna

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Análisis Final

En cuanto a los sentimientos que se lograron interpretar en el discurso. Principalmente ell uso de palabras fue neutral, con ligera inclinación durante el discurso hacia mensajes positivos. Esto fue mayormente pronunciado por palabras como amigos, amigas, viva, y siendo incluyente hablando con “todos”, “nos”, entre otros.

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En cuanto a la frecuencia de palabras, el primer discurso histórico del candidato destacaron términos como : Todos, México, Corrupción y gobierno. En realidad siendo muy contundente con los mensajes que había dado durante toda la campaña.

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También puedes leer la versión 2019 de este blog.

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Atentamente.-

Equipo Datlas

Fuente de Discurso: https://expansion.mx/nacional/2018/07/02/este-es-discurso-completo-que-dio-amlo-en-el-zocalo

Japón, sus robots y su Big Data – INVESTIGACIÓN DATLAS

 

“Sumimasen”, “Konishiwa”, “Arigato” (Frases en Japonés)

Hace unas semanas tuvimos la oportunidad de visitar Japón. Un gran país con bastante historia y cultura que ha logrado mantener la riqueza de su cultura (samurai, emperadores, literatura, atención a los detalles, etc.) en paralelo a convertirse en una de las potencias en desarrollo tecnológico de la actualidad. De esta visita surge la idea de esta columna donde queremos hablar de como una tendencia como el Big Data se ha mezclado a la perfección con la cultura Japonesa para capitalizar oportunidades de una forma que sólo ellos saben hacerlo.

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Así que si te interesa Japón y conocer un poco de lo que dicta el Big Data para los siguientes 5 años continúa leyendo, estás en el lugar indicado.

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“Sumimasen”, “Konishiwa”, “Arigato” (Disculpe o perdón, Hola, Gracias) son frases en Japones que escuchas en cualquier tienda japonesa. Y es que la atención a los detalles y al cliente de manera impecable es casi una religión para las empresas en Japón. Entregarse al servicio de los clientes sonriendo, atendiendo sus necesidades está en su cultura. Los japoneses tienen formas peculiares de decir “no” sin rechazar y de corregir haciendote ver siempre que “es por tu bien”.

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Desde el plano tecnológico  y para estar en el mismo contexto es importante saber que hace unos 20 años llegó el internet a Japón.  Y hace unos 10 años se comenzó a trabajar en lo que hoy conocemos como Big Data. A continuación investigamos 4 prácticas de Analítica y datos que se aplican en Japón que pudieran llevarse a países en desarrollo.

1) Universidades promoviendo Big Data en el sector público

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La escuela más prestigiosa de Japón, La universidad de Tokyo, abrió hace unos meses un centro de investigación de Big Data para incentivar políticas públicas. La información demográfica, geográfica y meteorológica puede ser utilizada de manera gratuita por empresas privadas.

Dentro del UTODC ( University of Tokyo Open Data Center) Las personas también tendrán acceso a mayor transparencia de empresas y gobiernos locales que quisieran hacer pública su información. Esto ahorrará a personas y empresas tiempo – dinero que gastarían creando sus propios canales de información.

El dato más impresionante es el estimado en el crecimiento del PIB que realizaron con la apertura de este centro. El valor agregado sobre Producto interno bruto es de alrededor de 160-700 billones de Yenes. Que en dólares sería 1.51 – 6.67 billones.

2) Gobierno incentivando Big Data

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Otro caso aplicado es el del gobierno certificando a compañías que se conviertan en proveedoras de datos a cambio de beneficios fiscales.  Los denominados “bancos de datos” consolidarán información de empresas y de centros de investigación con el objetivo promover la creatividad para nuevos negocios y mejoras en la productividad.

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Los datos a incluir consideran: Mapas, información naval y terrestre e imágenes capturadas por cámaras locales.

3) Big data como complemento a la cultura japonesa de Atención impecable

Si al principio del blog hablamos de que los japoneses tienen una atención al cliente extremadamente buena. Algunas aplicaciones de análisis de datos enfocada al contacto humano son “robots” para ofrecer nuevas interacciones del cliente con las marcas.

En la práctica es díficil lograr que un cajero sea multilenguaje y cumplica con estricto apego el manual operativo de una empresa. Atendiendo esta complejidad, comienza a ser cada vez más normal en Japón encontrarse en centros comerciales, aeropuertos o tiendas departamentales robots que asistan a los clientes en sus compras.

Por ahora su principal labor es dar información, escoltar a áreas de la tienda o levantar encuestas. Pero en un futuro se piensa que sean acompañantes de todos los días como el robot Kirobo que desarrolla Toyota.

4) Caso aplicado – Seven Eleven (7-11)en Japón y tiendas de convenencia

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Seven Eleven Japón tiene más de 16 mil sucursales en el país. Es la tienda de convenencia más grande del país. Manejando más de 1000 productos por tienda la compañía tiene prácticas muy guiadas con analítica. Tal es el caso de escoger la mejor variedad de productos conforme los entornos y también las frecuencias de entrega de inventario en cada una de las tiendas.

Algunas startups han sacado valor también del contacto con el cliente. En Japón si algo le molesta al cliente buscará la forma de llamar o contactar a las oficinas en su sitio web para hacerles saber su molestia y pueden mejorar. Empresas como Insight Tech compran bancos de quejas de clientes , aplican técnicas de big data y generan mucho valor en consultorías de empresas con todas estas quejas.

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Hasta aqui la columna de hoy. Esperamos que estos casos aplicados en la academia, gobierno, empresas y startups se vayan replicando a otros países como México en los siguientes años.  Desde Datlas tratamos de ir colaborando en la democratización de los datos y en acercardo más volumen de informacións a más personas.

Recientemente en Datlas hemos sido seleccionados semi finalistas del premio Everis 2018. Everis es una consultora global de tecnologías que tiene como empresa padre NTT Data Group, empresa japonesa. En las siguientes semanas daremos más noticias de los resultados.

Gracias por leer y recuerda compartir.

 

Saludos

Keep it weird

Equipo Datlas

 

Fuentes:

¿El secreto del éxito de tu negocio? “Ubicación, ubicación, ubicación…” – Investigación datlas

Parece que el secreto mejor guardado del éxito de un negocio no se ha terminado de descifrar al día de hoy.

¿Por qué El 75% de los emprendedores cierra su negocio en el segundo año de operación? ( Revista Entrepreneur Ed. Noviembre 2016). En la nota del blog de hoy desmenuzamos un poco la pregunta que define el éxito de más de la mitad de las marcas hoy en día.

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Cuando tienes una muy buena idea para empezar un negocio la mayoría de las veces te pierdes en el encanto preliminar del diseño. Le dedicas horas y horas a estructurar un plan de acuerdo a lo aprendido en las escuelas de negocios tratando de cuidar cada uno de los aspectos importantes. Luego te asesoras con algún experto y pones una fecha de arranque. Sin embargo, dejas de poner atención al aspecto más importante.

¿DÓNDE LO PONGO?

“The 3 most important things in retail are: Location, location, location” – Jeff Bezos (Fundador de Amazon)

Durante mucho tiempo está pregunta ha sido subvaluada.

“Seguro comienzo en el local más barato que consiga”
“Mi primo o tal conocido me puede ofrecer un espacio a rentar a un mejor precio”
“Lo situaré lo más alejado que pueda de la competencia”

La realidad es que, por no analizar a fondo esta pregunta, de los emprendedores que cierran su negocio, el 50% es por la falta de un lugar bien ubicado. (Revista Entrepreneur Ed. Noviembre 2016).

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“Negocio bien ubicado, éxito asegurado.” – Frank Velázquez (Revista Entrepreneur)

De acuerdo a encuestas de BANXICO, la ubicación geográfica y el tamaño de mercado es lo que voltean a ver los directivos empresariales a la hora de hacer inversiones, la pregunta es ¿Por qué nosotros no estamos haciendo lo mismo?

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La mayoría de las veces los emprendedores se acercan con una agencia de bienes raíces. Por experiencia propia, la mayoría de las veces te intentarán ubicar en los sitios donde reciban más comisión, no necesariamente entienden el tipo de perfil y mercado del que necesitas estar rodeado para tu éxito.

De acuerdo a expertos, tu proceso de ubicación de negocio puede tomar de 4 a 8 meses.

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Las preguntas que debes de responder principalmente son:

  • ¿A qué perfil de mercado va dirigido mi negocio? (Ej. Millenials, estudiantes)
  • ¿Qué generadores de tráfico hay cerca? (Ej. Universidad, Avenidas principales)
  • ¿Hay algún negocio cercano del cuál me pueda apalancar para darme a conocer? (Ej. Starbucks, McDonalds u Oxxo)
  • ¿Dónde puedo generar mayor valor económico? (Ej. $200 situandolo en el norte vs. $120 en el sur de la ciudad)

Con los métodos tradicionales: Investigaciones de mercado o reportes de industria; los costos económicos y temporales pueden ser muy altos.

Necesitas apoyarte de tecnologías actuales y de bases de datos que puedan darte respuestas.

Lo que necesitas es Inteligencia de Mercado. Requieres Información y datos de mercado de manera rápida y a un precio accesible.

Esto es precisamente lo que puedes obtener por medio de Datlas.

Desarrolamos herramientas con información para ayudarte a ubicar tu negocio de manera éxitosa. Medimos tamaños de mercado, encontramos perfiles deseados y lo más importante. te permitimos identificar qué factores hacen exitosa a tu competencia para que sepas por dónde empezar.

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El próximo 16,17 y 18 de Noviembre estaremos en INCMTY impartiendo un curso especializado de cómo usar tus datos para convertirlo en dinero. Asiste a nuestro evento con este cupón.

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Esperamos que la columna de nuestro blog haya sido de tu agrado, no olvides compartir la columna y estar al pendiente de nuestras próximas publicaciones que integrarán un resumen de lo presentado en el Tec de Monterrey.

Saludos

@DatlasMX

-Keep it weird-

ANDROID vs. IOS ¿Dónde lanzar mi primera app? -DATLAS: Investigación

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¡Excelente! Se te ocurrió un app disruptiva y escalable que va a cambiar al mundo y seguramente te haga muy muy rico. Pero…. ¿Ya sabes en qué la vas a lanzar? Entre tantas opciones seguramente te fijas en las más importantes hoy en día: Android, IOS o Windows phone. Por lo pronto podemos empezar descartando Windows Phone dado que si te preguntará ¿Cuántos de tus amigos lo usan? seguramente me vas a responder que uno o uno y medio. Pero no te preocupes, si hasta el momento tu lógica te llevó a eso vas bien. Ahora en esta columna vamos a dedicarnos a comparar un poco la realidad detrás de invertir tu tiempo y dinero en desarrollar sobre estas dos bellas plataformas. Por lo pronto te dejo esta información de cuota de mercado por smartphone en México.

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Si nos guiamos por números y no investigamos tan a fondo llegaremos a la conclusión que llega cualquier desarrollador promedio hoy en día… “Mejor comienzo por Android porque más gente lo usa” pero….

¿Vas a vender tu app o vender algo dentro? – Es del común saber que los usuarios de Android son menos susceptibles a realizar transacciones con tarjetas de crédito desde su móvil o en internet. La tendencia es que esto cambie, pero por lo menos para los próximos 3-5 años las cosas van a ser muy similares. Entonces si vas a vender tu app mejor dale una palomita a IOS en este rubro, de lo contrario Android está bien.

¿Qué están usando tus usuarios “target” hoy en día? –  Ya sabemos que más gente está usando Android, pero esto no significa que la audiencia a la que tu quieres llegar necesariamente lo usa. Si, por ejemplo, hace 4 años trabajabas en una app para comunicación dentro de las empresas en todo caso te iba mejor Blackberry. Por la simple situación de que en las empresas la mayoría de los smartphones que les daban a los empleados eran de este tipo. Hay que considerar este factor cuando pensamos en que plataforma lanzar.

¿Si pudieras crecer a otro lugar, a dónde irías primero? – Si eres de los que piensa a futuro y de verdad confías en tu idea tal vez le quieras dedicar un par de años a tu app. Por facilidad de lenguaje y entornos económicos similares muchos emprendedores prefieren voltear a ver primero a Latinoamérica. Si tu caso es este, los números hablan por sí solos tal vez deberías de comenzar a considerar seriamente un desarrollo en el sistema del robot verde

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¿Con qué eres más familiar? – No te metas a lo desconocido. Si definitivamente nunca has usado una plataforma no deberías apostarle tu primer desarrollo. Desde la usabilidad, las actualizaciones, la forma de buscar información, entre otros, son aspectos a los que vas a perder sensibilidad. Junto con esto… entra una parte más técnica. ¿Qué es más fácil de entender en cuando a programación y desarrollo?

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Un artículo muy interesante títulado “La falacia de Android primero” o en inglés “The fallacy of Android-first” promete que desarollar en Android 2 o 3 veces más que para IOS.  En concreto presume que por cada ingeniero para IOS necesitarás dos de Android. ¿Por qué dicen esto?

– Android cuenta con herramientas de desarrollo menos sofisticadas (Android Studio lleva muy pocas versiones, anteriormente se podía usar eclipse u otros)

Entonces al título del blog, no es una pregunta que se responde por lo que “más nos gusta”, hay que tomar factores de descapitalización y realmente que te va a servir para lanzar antes. Si te interesa conocer otras herramientas financieras revisa la columna anterior “Matemáticas para emprendedores”.

Por nuestra parte es todo para esta columna. Si sigues pensando en apps queremos motivarte a seguir haciéndolo. Te dejamos un buen tip en caso de que ya tengas un buen diseño y quieres ver como se ve el flujo de las pantallas:

– Flinto.com para los flujos

– Wideo.co para hacer videos de prototipos de apps gratis

– Canva.com si necesitas un diseño profesional y apropiado de una pantalla

Esperamos que les haya gustado. Sigan haciendo apps, para el 2015 se espera que el 68% de los teléfonos serán smartphones de acuerdo a The Competitive Intelligence Unit. Como recomendación personal, traten de integrarlas lo más que puedan a los “wearables” recuerden que son las nuevas tendencias. Les dejamos un saludo de parte del equipo y si vives en Monterrey o San Pedro te invitamos a este gran evento donde vamos a participar.

Poster San Pedro

Reserva Ya con la información de la imagen.

Sígueme en:

@PedroVallejo4 y Linkedin: Pedro Vallejo

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Referencias:

  • Falacia del Android Primero. http://techcrunch.com/2014/04/06/the-fallacy-of-android-first/
  • Google play crece más rápido que Appstore en 2014. http://siliconangle.com/blog/2015/01/19/appfigures-google-play-grew-faster-than-the-apple-app-store-in-2014/
  • IOSvsAndroid ¿Qué plataforma debería de usar?. http://mashable.com/2013/08/16/ios-android-development/

BabyBoomers, Generación X, Millenials, Gen Z…. ¿Cómo tener la mezcla correcta en tu Startup? -DATLAS: Investigación

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Actualmente en México y en el mundo podemos identificar 6 grupos generacionales que, a pesar de tener sus diferencias individuales, comparten rasgos similares por habese criado en entornos con tecnología e innovación similar. Diferentes análisis de comportamiento el consumidor y marketing han logrado ubicar con asertividad diferentes grupos y a continuación quisiera definirles cada uno individualmente para estar en contexto.

Startup, ¿Cómo mezclar generaciones en el trabajo? ThumbsUp
Startup, ¿Cómo mezclar generaciones en el trabajo? ThumbsUp

Mature/Silents. 1927-1945

  • Compromisos de por vida
  • Disciplina, cautelosos, sacrificios

Baby Boomers. 1946-1964

  • “Yo” Generación. Centrados en sí mismos
  • Compra ahora y usa crédito
  • Mujeres empiezan a trabajar. Primera generación de divorcio
  • Primera generación de TV
  • Optimistas y orientados a trabajar en equipo
  • Importancia a la tecnología e innovación

Generación X. 1965-1980

  • Emprendedores e Individualistas
  • Gobierno y grandes negocios significan poco para ellos
  • Desean aprender, explorar y hacer una contribución
  • Matrimonios a más alta edad
  • Deudas de tarjetas de crédito
  • Valores relativos, bajos en compromisos y toleran a todo tipo de personas

Generacion Y/Millenials. 1981 – 2000

  • Agendan cualquier cosa y sienten una enorme presión académica
  • Se sienten como “una generación” y perciben grandes expectativas de ellos
  • Obtienen la mayoría de la información y socializan por medios digitales
  • Prefieren trabajar en equipos
  • Con acceso ilimitado a la información tienden a tener fuerte asertividad
  • Sienten ser especiales y esperan ser tratados como tales
  • No viven para trabajar, prefieren un ambiente más relajado

Generación Z/Boomlets. Nacidos después del 2001

  • Nunca han conocido un mundo sin computadores a celulares móviles
  • Eco – fatiga, cansados de cómo salvar el medio ambiente
  • Niños KGOY, niños que crecen mayores jóvenes por tener computadoras y tablets en lugar de juguetes.
  • Sobresaturados de marcas, saben lo que quieren, dónde y cómo conseguirlo

Ya todos en el mismo canal podemos empezar a analizar un poco la información para México y saber ¿De qué nos sirve saber tanto de cada una de las generaciones?

Pirámida Poblacional por %degeneracion

Para el caso México podemos identificar lo que vemos día a día. Los más numerosos son jóvenes y niños de los cuales empresas,PYMES y startup han buscado descifrar tendencias e insights para tomar fuerza con nuevas marcas y tecnología.  No es extraño que en las empresas con áreas de inteligencia de mercado se preocupen por esto, pero sería tonto pensar que como emprendedores esta información debe ser ignorada. Al momento de hacer tu EQUIPO de startup para llevar a al realidad tu idea no sólo vas a trabajar con un equipo multidisciplinario ( véase esta columna anterior para conocer algunos tips de buenos miembros de equipo en una startup) sino con un equipo multigeneracional. Normalmente comienzas con gente de tu entorno, por lo tanto de tu mismo nivel académico o conocimientos técnicos pero si de verdad lo quieres llevar a “otro nivel” es necesario ser comenzar a ser estratégico en cuanto a la definición de tu “Core people”.

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El siguiente cuadro resume un poco las características de cada grupo

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Bien podemos decir entonces que en tu core people quien emprenda y le de seguimiento a la idea definitivamente tiene que ser un MILLENNIAL.  Con su tendencia a organizarse, hacerse de buenos contactos y utilizar las herramientas tecnológicas a su favor uno de estos que sea un excelente líder siempre podrá sacar adelante cualquier proyecto que se les enfrente, Por otro lado son personas que chocan con las de otras generaciones por su forma relajada de trabajar, por dárselas de “sabelotodos” y ser mucho mejores amigos en redes sociales que en persona. Sin embargo su ambición por lo monetario y lo material los puede llevar a tomar malas prácticas al día-día del negocio.

En cuánto a la GENERACIÓN X, son las personas emprendedoras e individualistas que vemos al día de hoy en periódicos y frente algunos salones de clases. Esta es una generación que desarrolló finalmente una mentalidad más abierta y suelen ser “sangre ligera” para convivir con todo tipo de personas e ideas.

Los BABY BOOMERS son verdaderamente los responsables del mundo y país que tenemos construído al día de hoy. Primera generación que le otorgó relevancia al desarrollo tecnológico y a la innovación para mejorar las prácticas empresariales. Están orientados a trabajar en equipo, pero este grupo es conocido como la “generación yo” y cuando una persona se centra en sí mísmo es muy complicado llevar buenas relaciones de equipo.

Con exactitud no hay una fórmula secreta o receta de cocina que le funcione a todos los equipos de startups. Pero sí es importante considerar que por lo menos tener una persona de cada generación te va a traer suficientes puntos de vista para llegar a mejores soluciones.  Es sumamente necesario contar con tu:

1. Experto ( que en muchos casos puede ser un BABY BOOMER)

2. Mentor y relación con inversionistas ( que puede ser alguien de la GENERACIÓN X)

3. Desarrollador de idea ( los MILLENIALS por sus aptitudes pueden ser los mejor hoy en día para iniciar esto)

4. Innovación y nuevos desarrollos (no dejemos atrás a los BOOMLETS que es el primer grupo que desde que nació tiene computadoras y tablets a la mano. Su generación será la más innovadora)

Aqui algunos comentarios que expertos en el tema y emprendedores nos dejaron en el twitter:

Twitter1

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Por último entonces es importante tomar en cuanta que este entorno es dinámico y constantemente va a cambiar. Para México los pronósticos son los siguientes:

Piramide-edad

¿Quién se va a adelantar a aprovechar mejor este entorno? ¿Quién está exprimiendo el bono demográfico? ¿De qué forma no nos vamos a quedar obsoletos con lo que le ofrecemos al mercado?

Estas son algunas preguntas a considerar para el futuro de los negocios. No hay que dejar de ignorar esto y pensar que para México los MILLENIALS vinieron a quedarse para un buen rato. Hay que aprovechar el impulso de “la generación” y aportar la mayor cantidad de innovaciones en esta, la “era de la idea”.

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De parte del equipo les queremos agradecer por leer esta columna y los invitamos   A COMPARTIRLA con sus compañeros emprendedores.  Queremos darles a conocer un poco también como nos hemos aconsejado y estructurado un equipo competente para nuestra aplicación de ridesharing ThumbsUp

1. Expertos: Gobierno de San Pedro ( y otros), Desarrollo Urbano IMPLAN y Distrito Capital

2. Mentores: Consultoría Oportunidades y Distrito Valle

3. Desarrolladores de Idea: In-house equipo ThumbsUp y AXENTED

4. Innovación y nuevos desarrollos: In-house equipo ThumbsUp, colegas emprendedores, grupo de estancia de verano en Silicon Valley, alumnos de universidad UDEM, TEC y UR

A todos estos muchas gracias por el tiempo que nos han invertido. Seguimos abiertos a seguir creciendo el equipo. Aqui les dejamos nuevamente nuestro In-house Team:

Sígueme en twitter @PedroVallejo4

Linkedin: Pedro Vallejo Castillo

¿Cuánto capital han levantado Uber y Lyft para ser las más valiosas de ridesharing?

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El valor actual de Uber es de $40bn y Lyft tuvo una última valuación en Septiembre por $700mn de acuerdo a angel.co

Ambas se crearon alrededor del 2008 y 2009 y tuvieron su primer capital semilla en mediados del año 2009.

Capital Semilla

Uber en su primer levantamiento de fondos logro convencer a los inversionistas que 5 -10% de su propiedad tenía un valor de alrededor de $200k. Mientras que Lyft logró levantar un capital de $300k. Eso significa que la valuación inicial para cada uno era la siguiente. Uber aproximadamente $4m y Lyft aproximadamente $6m.

Levanta Uber y Lyft

Acciones de series A

Después el segundo paso importante es salir a bolsa con acciones de series A. Definitivamente esa es la forma de hacerse de un negocio “millonario”, Más para las startups que tenían noticias en los mejores periódicos, dominaban los headlines de blogs de startups y aparecían cada vez en televisión. Uber se despegó de Lyft levantando $11m contra los $4m de Lyft. Claro que mucho depende de la cantidad de acciones que emitieron y la preferencia por conservar propiedad por parte de los dueños de Lyft.

Acciones de series B y series C // Venture Capitalist

Ya que tienes la atención del mercado las startups se siguen dando la libertad de levantar y levantar más fondos para poder expandir globalmente su negocio. Para el 2014 es obvio que Uber, un servicio irregular de taxis global, se expandió mucho más rápido siendo un concepto mejor recibido por los consumidores en diferentes partes del mundo. Mientras Lyft tiene más retos para escalar porque la plataforma depende de la comunidad de rides que se genera en cada una de las ciudades a las que se expande. Aqui algunos números interesantes de cada uno.

LyftVsUber

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Startups grandes crecerán en Monterrey

Las startups que vemos todos los días en los periódicos y las que publiqué como candidatas a IPO 2015 en el post pasado son muy diferentes a las PYMES que podemos aprendes en México. Tienen 5 componentes que muchos de los nuevos negocios que nacen en Silicon Valley tienen:

1. Ideas disruptivas

2. Escalabilidad global

3. Cubren una necesidad real

4. Tienen un modelo de negocio innovador ( sus ingresos no crecen por los clásicos equipos de agentes de ventas)

5. Tienen un equipo asombrosamente bueno y multidisciplinario que puede sacar la idea adelante por su cuenta

Por suerte es que para los siguientes años no nos tendremos que ir tan lejos para conseguir fondos. Este año 2015 y el 2016 vienen con nuevas fondeadoras para la ciudad de Monterrey y para México en general. En una siguiente columna explicaré sobre la pasarela de fondeadoras que hubo en el INCMTY 2014.

Por lo pronto nosotros nos dedicamos a tomar una oportunidad de #Ridesharing para #México desarrollando una aplicación diseñada al “calzado” de las necesidades mexicanas para dar ride entre personas. Esta app es #ThumbsUp y en estos momentos estamos buscando cómo mejorar nuestro servicio. Quisieramos entonces solicitar tu ayuda RESPONDIENDO ALGUNA DE ESTAS DOS ENCUESTAS 

PARA TRABAJADORES O PROFESIONISTAS
PARA ESTUDIANTES
ThumbsUp
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Gracias por leer y deja todos tus comentarios.

IPOs startups & Tech para 2015 -DATLAS: Investigación

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Cerramos el año, último día del 2014 y comenzamos a especular sobre que va a pasar con las startups de mayor crecimiento y con mejores márgenes el siguiente año. Seguramente si podemos apostar porque las empresas que han sido más sonadas en el año tengan el potencial para salir a bolsa y brillar como lo hicieron Facebook, Twitter, GoPro o Alibaba.

De acuerdo a un reporte de Bloomberg las siguientes startups son las que tienen mayor potencial

IPOs 2015

(Reporte completo: http://goo.gl/bVccaM)

Y les voy a hablar un poco sobre lo que se dedica cada uno:

1. UBER: Es una red de transporte entre personas y servicios de chofer privado que se pueden solicitar desde un app

Diferenciador: Pasa en autos de lujo o al menos mejores auto que los taxis de cualquier ciudad. Además de contar con una base de choferes más calificados que la de cualquier servicio de taxis.

Valuación: $40 Bn

2. Dropbox: Es un software que coloca una carpeta en la nube con múltiples accesos para que los usuarios puedan tener acceso a sus documentos en varios equipos

DIferenciador: La facilidad de uso, la integración con el sistema operativo de tu equipo y las tarifas relativamente bajas a lado de otros servicios en la nube

Valuación: $10 Bn

3. Snapchat: Es una aplicación para enviar y recibir fotos con mensajes que se destruyen en máximo 10 segundos

Diferenciador: Pioneros en este tipo de aplicaciones, muy sencillo de utilizar y su base de usuarios es muy leal. Además recientemente añadieron la capacidad de hacer pequeñas transacciones desde la aplicación con la intención de generar ganancionas, ya que no contaban con un modelo de negocios

Valuación: $10 Bn

4. Pinterest: Es una plataforma basada en web que permite compartir elementos y contenido de interés con amigos. Usualmente se utiliza para compartir modas, productos nuevos, manualidades, entre otros.

DIferenciador: Contenido dinámico y de mucha utilidad para jóvenes que quieren crear cosas no convencionales. Integración con otras redes sociales.

Valuación: $5 Bn

5. Box: Es una herramienta de almacenamiento en la nube

Diferenciador: Un modelo de negocio más enfocado a empresas y permite subir archivos a la nube de gran tamaño

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Valuación: $1.5 – 2 Bn

6. Palantir: Hacen productos de inteligencia con análisis de datos del mundo real. Sus mayores clientes son instituciones públicas y grandes empresas.

Diferenciador: Productos altamente especializados que benefician a consumidores, empresarios y miembros del gobierno

Valuación: $9 Bn

7. Airbnb: Es una comunidad que conecta a personas que quieren alojarse en un lugar de forma temporal con quienes tienen un espacio para hospedar a alguien

Diferenciador: Mayor nivel de confianza entre usuarios, mejor calidad de perfiles en la red y mayor cobertura geográfica

Valuación: $13 Bn

8. VICE: Es una revista y sitio de publicación acerca de arte, cultura y temas novedosos

Diferenciador: Se enfocan en causas sociales y en publicar notas “indies” acerca de los más grandes problemas del mundo

Valuación: $2.5 Bn

Después de leer esta reseña de cada una de las startups que potencialmente saldrán a la bolsa este 2015 ¿Qué dicen las apuestas? ¿Qué comentarían acerca de esto?

Nosotros lo escalamos de esta forma:

Muy Probable: UBER, DROPBOX, VICE y BOX

¿Por qué? Tienen la capacidad financiera para hacerlo, sus inversionistas están buscando salir a bolsa y tienen la antiguedad para hacerlo

 Probable: Pinterest, Palantir y AirBNB

¿Por qué? Su plataforma y el crecimiento que han tenido es suficiente argumento para decir que saldrán a bolsa. Sin embargo hay que considerar que por el modelo de negocio su nivel de crecimiento no significa realmente mayor utilidad para los accionistas

Poco probable: Snapchat

¿Por qué? Tiene el tamaño para salir a bolsa y el impulso del público, sin embargo tienen un pobre modelo de negocio que se generó hace unos cuantos meses.  Su única defensa es la billonaria (en US) valuación que ha conseguido por la masa crítica que ha recolectado. (En mi opinión inflado de más)

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Autoría: @PedroVallejo4con fuentes de Bloomberg

Linkedin: Pedro Vallejo Castillo