4 Herramientas de Inteligencia Artificial para facilitar tu día a día – Manuales Datlas

Con la llegada de ChatGPT hace unas semanas se hizo evidente el impacto que la inteligencia artificial puede llegar a suponer en nuestras vidas. Desde redactar e-mails hasta crear códigos en diferentes leguajes de programación este tipo de herramientas han demostrado las enormes ventajas que pueden traernos a nivel personal, profesional y empresarial.

Aunque ya existe controversia sobre los fines con los que se usan estas herramientas, sobre todo en el ámbito educativo por su capacidad de crear escritos magníficos con extensión y tono deseados tan sólo escribiendo un par de instrucciones, si las usamos adecuadamente estas herramientas pueden llegar a convertirse en aliadas del crecimiento de las empresas, por el ahorro en tiempo y dinero en actividades claves de marketing que a largo plazo pueden llevar a potencializar las ventas.

Por eso, en esta nueva entrada te traemos 4 herramientas de inteligencia artificial además del ChatGPT que facilitarán tu vida diaria, desde la gestión del marketing de tu empresa hasta el análisis de artículos científicos.

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Jasper IA

Jasper IA es una herramienta de escritura que a través de inteligencia artificial ayuda a escribir textos para Blogs, Redes Sociales, Sitios Web e incluso e-mails con el objetivo de crear contenido de marketing con altas tasas de conversión hasta en 26 idiomas. También, si te falta inspiración, la herramienta te puede brindar ideas que harán que tus posts destaquen en Google, sólo tienes que elegir un tema y el tono de voz que quieres utilizar.  

Synthesia

Synthesia es la herramienta más usada para la creación de videos con IA. Más de 12,000 empresas la usan para crear contenido audiovisual de marketing y de capacitación tan solo usando archivos de Word, PDF y PowerPoint. ¿Cómo funciona? Sólo tienes que escoger un modelo de plantilla y avatar a usar, Synthesia emplea la voz e imagen de actores reales (avatares virtuales) o si lo prefieres puedes crear el tuyo. Por último, introducir el libreto que quieres trasmitir en el video y dar aceptar. Después de unos cuantos minutos recibirás en tu correo el clip y lo tendrás a tu disposición para usarlo como prefieras.

Zoho Zia

Es un asistente de voz integrado que emplea inteligencia artificial enfocado a las ventas y atención al cliente para convertir datos sin procesar en conocimiento que pueden utilizar los diversos equipos dentro de la organización. Su mayor bondad reside en la capacidad de entender las preguntas que realizan los clientes por vía telefónica y brindar rápidas respuestas. Zía también realiza análisis predictivos, lo que permite la adquisición de datos importantes como KPIS y generación de informes y potentes visualizaciones para la planificación y la toma de decisiones acertadas. Adicional a lo anterior, permite la reducción de tiempos improductivos a través de la mejora de flujos de trabajo y delegación inteligente de actividades

ExplainPaper

Esta última herramienta de IA será de gran ayuda especialmente para los estudiantes, pues nació para ayudar a descifrar esos artículos científicos que son demasiados confusos para entenderlos. Par utilizarla, sólo tienes que introducir el artículo a analizar y seleccionar los párrafos en los cuales quieres profundizar, la herramienta te generará un texto breve donde te explica de forma sencilla el fragmento seleccionado, inclusive puedes hacerle preguntas a la herramienta para complementar las respuestas.

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Hasta aquí la columna de hoy, esperamos que estas herramientas te sean de gran utilidad. Síguenos en nuestras redes para estar enterad@ de la nueva temporada de podcast y recomendarnos nuevas temáticas que te gustaría explorar para este blog.

Equipo Datlas

– Keep it weird –

Fuentes:

12 herramientas IA que podrían transformar la economía de influencers

13 herramientas y aplicaciones de Inteligencia Artificial que tu empresa necesita

¿Qué es un Workshop y cuales son los puntos importantes que debes saber? – Manuales Datlas

En esta edición de Blog Datlas te platicamos que es un Workshop, como funciona y los puntos importantes a considerar si tienes planeado realizar uno en tu trabajo.

La palabra «Workshop» significa taller, y es muy utilizada en el mundo empresarial para referirse a una reunión de negocios con el fin de desarrollar un proyecto ya sea interno o externo. Un Workshop puede tener varios enfoques dentro de las empresas, como puede ser con fines formativos para un área especifica de un corporativo, también puede servir como punto de partida para un proyecto en en especial donde 1 ó 2 empresas estan involucradas, en el cual nos enfocaremos a explicar.

Los workshops suelen ser un cursos de una duración no más de 4 horas lo que genera que sean intensivos, esto con la finalidad de que se establezcan los lineamientos, objetivos y metodología que se desea implementar en el proyecto que se esta desarrollando. Estos tres puntos son importantes, ya que cuando una organización va apoyar a otra brindándole un poco de su conocimiento y herramientas deben de quedar establecidos los lineamientos para el crecimiento de la empresa a la que se le esta apoyando o dando algún servicio.

Por ello también es importante la presencia de especialistas que puedan guiar al resto del equipo y que el Workshop pueda ser enriquecedor para todos los participantes y que cada quien pueda dar diferentes puntos de vista, ya que de esa manera genera más confianza entre los participantes a dar sus puntos de vista, buscan soluciones para resolver las problemáticas que se pueden presentar y ayudan a que no se convierta en un conferencia o curso donde solo unos cuantos participan.

¿Qué pasos debo seguir para que un workshop sea exitoso?

Elegir un espacio

Tener un lugar adecuado para realizar uno o varios workshops es importante para tener espacio donde pueda fluir de manera amena la conversación y que puedan estar todos los participantes, así mismo también ayuda como primera impresión de los involucrados a generar un estado de confianza y de relación laboral amena que ayude a que el proyecto sea exitoso y poder escalar a nuevos proyectos futuros que se puedan presentar.

Definir el objetivo

Este siguiente paso es importante para determinar que es lo que se espera extraer como beneficio dentro del workshop, al definir el objetivo, los participantes entenderán los motivos reales por los que se decidió establecer la reunión, de esa manera se evita que existan confusiones durante la plática y no se logre comprender los pasos siguientes en el proyecto que se esta desarrollando.

Tener el tema del que se va a desarrollar el workshop

Este punto ayuda a darle claridad a los diferentes temas que se van a platicar durante el workshop. Siempre es importante hacerse preguntas como ¿Qué mensaje quiero darle a los participantes? ¿Porque es importante que estén todos los participantes reunidos? ¿Qué conclusiones podemos obtener una vez terminado el workshop? Estas preguntas ayudan a que la reunión tenga una estructura y se puedan abordar los diferentes temas a tratar sin desviarse de la conversación original.

Descansos durante el workshop

Si bien es cierto, el workshop no debe durar más de 4 horas si es necesario dejar espacios cortos de tiempo para descansar y despejarse, esto ayuda a que la sesión no se vuelva muy pesada lo que puede provocar que se pierda el interés y la concentración de los participantes. Los descansos ayudarán a que el workshop sea mas ameno y la gente pueda despejar sus ideas y de esta manera tener una participación más activa de los integrantes.

Realiza más workshops si es necesario

No siempre es suficiente con una reunión, sin embargo, este depende de los alcances y objetivos del proyecto. Cuando el proyecto es robusto y se deben de tocar varios temas, puede llegar a ser necesario una sesión adicional, esto con el fin de que se cubran todos los objetivos y quede todo debidamente alineado para la ejecución y resultado optimo del proyecto a realizar.

Obten conclusiones

No por ser el ultimo sea el menos importante, al contrario, las conclusiones que se pueden sacar del workshop son fundamentales para los siguientes pasos a seguir, es el lineamiento que ayuda a definir que sigue y cómo accionar. Para este paso es importante siempre la retroalimentación del equipo con se estuvo realizando el workshop, de esta manera sabes que aspectos se pueden mejorar para futuras reuniones que puedan realizarse.

Un workshop siempre va ser una herramienta útil en las organizaciones, independientemente del fin u objetivo que tenga, la participación de cada uno de los miembros y la creación de un entorno de compañerismo y equipo puede brindar importantes resultados a futuro en los proyectos que se están realizando. Así mismo crea lazos de alianzas estratégicas dentro y fuera de las organizaciones que ayudan a que se puedan desarrollar proyectos a futuro.

Hasta aquí la columna de hoy ¿Consideras los workshops una herramienta útil como primer paso a un nuevo proyecto?

Equipo Datlas

– Keep it weird –

Referencias:

1:Workshop: https://concepto.de/workshop/

2: https://www.sdelsol.com/glosario/workshop/

3. https://javierdisan.com/2016/11/02/5-consejos-workshop/#3_Establece_las_reglas_de_juego

4. https://www.questionpro.com/blog/es/workshop/#:~:text=El%20workshop%20ayuda%20a%20los,transmitir%20conocimiento%20a%20otros%20participantes.

Imagen 1: https://centrodenegocioszaragoza.es/organizacion-workshop/

Imagen 2:https://www.pontotel.com.br/workshop/

«Transforma tus datos en información valiosa: los mejores consejos para diseñar dashboards impactantes» – MANUALES DATLAS

Por lo general cuando escuchamos acerca de dashboards lo primero que se viene a la mente son temas como analítica de datos, inteligencia de negocios, insights y pocas veces nos paramos a pensar en la importancia del diseño de estos, en este blog veremos algunos tips y recomendaciones para que logres tener el mejor dashboard posible.

El diseño y la experiencia de usuario (UX/UI) son aspectos fundamentales en la creación de un dashboard efectivo. Un buen diseño y una buena UX/UI pueden ayudar a que el dashboard sea fácil de entender y utilizar, lo que a su vez puede mejorar la toma de decisiones y aumentar la eficiencia en la organización.

 La UX se refiere a la manera en que los usuarios interactúan con el dashboard, mientras que la UI se refiere a la apariencia y estructura del mismo. Un buen diseño de UX/UI debe tener en cuenta las necesidades y expectativas de los usuarios, ademas de ser intuitivo y fácil de utilizar.

Realmente cuando hablamos de diseño no solo nos referimos al como se ve, el diseño va mas alla de esto, en palabras del propio Steve Jobs: « El diseño no es solo lo que parece y se siente. El diseño es cómo funciona «.

A continuación, presento algunos tips y recomendaciones que pueden ayudar a mejorar el UX/UI de un dashboard:

Identifica el propósito del dashboard y asegúrate de que cumple con esa finalidad de manera efectiva.

Por ejemplo, si el dashboard se va a utilizar para monitorear el rendimiento de una campaña de marketing, debería incluir gráficos que muestren el alcance y el impacto de la campaña, así como métricas clave como el costo por clic y el retorno sobre la inversión.

Organiza los diferentes elementos para su fácil lectura

Cuando empezamos a leer un libro lo hacemos en “forma de z”, comenzamos arriba de izquierda a derecha para luego bajar y seguir leyendo, de esta misma manera procesamos la información, por lo que hay que tenerlo en cuenta a la hora de ordenar nuestro dashboard. Una buena estructura seria, por ejemplo, colocar los indicadores o gráficos mas importantes en la parte de arriba, elementos de navegación o filtros a la izquierda para finalmente terminar con información y gráficos adicionales abajo.

Prioriza la información más importante y destaca los datos más relevantes.

Por ejemplo, si el dashboard se utiliza para monitorear el rendimiento de una aplicación móvil, puedes destacar las métricas más importantes, como el número de usuarios activos y la tasa de retención, mediante el uso de colores y tamaños de fuente más grandes. Si juntamos la correcta organización de los elementos con estas recomendaciones de diseño, los usuarios pueden ver rápidamente qué aspectos del rendimiento de la aplicación requieren su atención.

Asegúrate de que el dashboard sea fácil de navegar

Es importantísimo que los usuarios puedan encontrar rápidamente la información que necesitan. Puedes organizar la información en secciones lógicas y utilizar etiquetas claras para identificar cada sección. Además, puedes incluir un menú o una barra de navegación que permita a los usuarios acceder rápidamente a diferentes secciones del dashboard.

Pequeños detalles, gran diseño

Hay errores que son increíblemente comunes entre los analistas de datos y creadores de dashboards, recuerda que el gran diseño se encuentra en los pequeños detalles, a continuación te mostraremos 5 de estos errores y como corregirlos:

Las barras flotantes

Muchas veces pecamos de dejar las barras al aire, pero hay que darles algo en lo que soportarse a tus gráficos de barras, no importa estas sean verticales u horizontales, como se observa en el ejemplo de abajo, un mismo grafico puede verse con mas orden y estructura el tener un eje en el cual estar apoyado.

Texto Vertical

A la hora de mostrar valores grandes o fechas en graficas verticales, se suele acomodar estos de manera vertical para que puedan caber todos, esto no solo hace que la grafica se vea sobre cargada, también fuerza al usuario a dar vuelta a la cabeza para poder leer, para solucionar esto podemos abreviar el texto como se muestra en la imagen de abajo, en lugar de escribir todo el mes y año, podemos poner la primera letra del mes y crear una columna discreta que divida la información por años.

Partir la tarta en mil

Otro error común que se comete es al usar los gráficos de pie (grafico de pizza, de pastel, la comida circular que mas te guste), a veces nos emocionamos con la cantidad de valores que tenemos en este grafico, si bien la función de esta grafica es mostrar porcentajes de un todo, cuando son muchas variables se vuelve confuso y dificil entender que representa cada parte, ademas, a nadie le gusta cuando le toca el trozo pequeño de pizza. Mantén el uso de este grafico simple, maximo 5 valores o hasta que al mostrar los porcentajes no se alcance a distinguir.

Cantidades Incontables

Estamos acostumbrados a tener los datos precisos y exactos, esto jamás deberá cambiar, pero lo que si podemos cambiar es como mostramos las cantidades grandes, si tienes una cantidad de muchos dígitos en la cual el usuario se tendrá que detener a leer y contar unidades, es preferible escribir el numero en otra unidad como pueden ser millones, o en caso de tener decimales procurar solo tener 2 números después del punto.

Mucho color, poco color

El ultimo error que se comete con mucha frecuencia viene con el uso de colores, algunas veces podemos ver dashboards que no transmiten ya que están diseñados de un solo color, o hay veces en las que al contrario tenemos una explosión de colores, al final de cuentas es muy importante seguir los requerimientos que el usuario final haya solicitado, pero si tenemos algo de libertad creativa y no sabemos por donde escoger los colores que usaremos, te recomiendo mucho basarte en la «rueda cromática», esta herramienta nos permite conocer que colores se encuentran en armonía con otros, elige un color base y deja que la rueda haga el resto! Puedes consultar el siguiente link para acceder a la rueda: https://color.adobe.com/es/create/color-wheel

Ahora que ya sabes de la importancia del diseño y algunos trucos para llevarlo correctamente, estas preparado para crear dashboards como todo un profesional!

Si te interesa conocer mas acerca del tema de dashboards, analitica de datos, ciencia de datos, entre otros relacionados, te invitamos a que nos sigas en nuestro podcast «CAFÉ DE DATOS» en spotify.

¡Gracias por apoyarnos en la difusión de conocimientos sobre analítica de datos y transformación Digital! Recuerda suscribirte y calificarnos con 5 estrellas en el podcast «Café de Datos»

– Equipo Datlas –

Keep it weird

¿Cómo redujimos 5 millones de datos de empleos del IMSS para un Dashboard? – MANUALES DATLAS

Para cualquier analista de datos los Tableros Dinámicos, o «Dashboards», son un elemento crucial que nos ayudan a visualizar los datos e interpretarlos de una manera llamativa y dinámica.

Cuando se nos entrega una base de datos con una cantidad razonable de observaciones y solo las variables relevantes para nuestro proyecto crear un Dashboard puede ser cuestión de unas pocas horas, sin embargo todo analista sabe que eso pocas veces sucede. La mayoría de las veces tenemos que trabajar bases de datos muy grandes, donde no todas las variables nos resultan útiles.

Muchas veces eso no resulta un problema gracias a que los softwares para crear Tableros Dinámicos pueden leer todos los datos, pero mientras más grande sea la base más lento se vuelve interactuar con los gráficos empeorando la experiencia del usuario final.

Esta vez al equipo de DATLAS nos tocó trabajar con una base abierta sobre las personas registradas como asegurados del IMSS en 2022, la cual contaba con casi 5 millones de registros y 29 variables. Para poder crear un Dashboard que brindara la mejor experiencia, decidimos reducir la base de datos en R Studio y en este blog te compartiremos como lo hicimos.

Los registros de la base de datos «IMSS» estaban en clave numérica por lo que se tuvo que trabajar simultáneamente con un diccionario de datos.

Lo primero que hicimos fue hacer un análisis de las variables, ver cuáles eran las que realmente nos interesaba visualizar en el Tablero final. Resultaron ser sólo 6 variables de las 29 disponibles, para cada una de esas 6 variables creamos una base de datos que sirviera como «catálogo» basándonos en el diccionario de datos del IMSS.

Ejemplo del catálogo para la variable cve_entidad

La librería «dplyr» en R Studio fue nuestra mejor amiga durante todo este proceso. Utilizamos la función left_join para incluir la descripción de cada dato de acuerdo a la clave utilizando los catálogos.

Ejemplo: Para la variable «cve_entidad» los datos eran números enteros del 1 al 32. Dónde cada número representaba una entidad de México. Para agregar a la base de datos el nombre de cada estado de acuerdo a su clave utilizando el catálogo de entidad (que nombramos cat_entidad en R) utilizamos la función de esta manera

df <- left_join(IMSS, cat_entidad, by=»cve_entidad»)

Así agregamos las nueva variables en forma de texto, donde visualizamos la entidad como «Aguascalientes» y no como «1». De aquí en adelante trabajaremos con estas variables, y no con las que teníamos en clave.

Hay 2 principales razones por las que este paso es muy importante y necesario desde el principio:

  • La primera y más obvia, para al terminar poder visualizar los datos en el tablero de una mejor manera y facilitar su entendimiento
  • La segunda tiene que ver con el siguiente paso a realizar, el cual es: Agrupar por medio de la función «group_by».

Al analizar el catálogo de la variable «cve_municipio» notamos que había más de una clave para el mismo municipio, entonces, si agrupábamos con respecto a esa variable los valores se agrupaban como si fuera de diferentes municipios cuando en realidad se trataba de uno mismo, generando una data frame con más observaciones de las que en realidad eran (recordamos que lo que buscamos es reducir lo máximo posible el número de observaciones).

Es por eso que es importante primero cargar las nuevas variables con respecto al catálogo y agrupar en base a esas.

Por ejemplo el municipio «Abasolo» tiene 4 diferentes claves, si agrupáramos respecto a estas tendríamos 4 observaciones por el mismo municipio. En cambio, al agregar la nueva variable «municipio», se agrupa respecto al nombre del municipio (el cual es el mismo para esas 4 claves) y se tiene una sola observación por municipio.

Por eso es importante realizar la carga de catálogos antes de agrupar respecto a las «nuevas» variables que nos interesa mostrar en el Tablero. En nuestro caso nos interesaban las variables «sector_economico», «municipio», «entidad», «sexo», «edad», «salario» y «asegurados», de esta última nos interesa el total por lo que, en vez de agruparla, utilizaremos la función «summarise» para calcular el total por grupo. Creamos una nueva base llamada «Asegurados» de la siguiente manera:

Asegurados <- df %>% group_by(sector_economico, municipio, entidad, sexo, edad, salario) %>%

summarise(Total_Asegurados = sum(asegurados)) %>% data.frame()

Donde «df» es la base donde agregamos los catálogos.

Hasta aquí logramos reducir la base de datos de 4.9 Millones de datos a tan solo 1.8 Millones. Esto podría ser suficiente para trabajar la base en Power BI u otro software de tableros dinámicos, sin embargo, no terminamos aquí.

El ejercicio que se buscaba era visualizar los datos de los asegurados registrados en el IMSS de ciertos sectores económicos específicos. Se querían filtrar al rededor de 20 sectores usando la función «filter», pero poner cada uno de los sectores deseados dentro de la función, además de alargar el código, puede dar lugar a «errores de dedo» u omisiones. Entonces, ¿cómo filtrar en R 20 valores de tipo caracter sin escribir uno por uno?. Muy fácil, agregaremos una columna en el catálogo que creamos previamente sobre la variable deseada (en este caso el catálogo de «sector_economico») antes de realizar el left_join para agregar el catalogo a la base.

Esta columna la llamaremos, por ejemplo, cve_filtro y manualmente le daremos valores 1 o 0. Escribiremos 1 para los sectores que deseemos filtrar y 0 para los que no. Con ese cambio, podemos agregar el catálogo a la base exactamente como vimos anteriormente:

df <- left_join(IMSS, cat_sector, by=»sector_economico_4″)

Al momento de realizar el group_by agregaremos la nueva variable que creamos «cve_filtro»

Asegurados <- df %>% group_by(sector_economico, municipio, entidad, sexo, edad, salario, cve_filtro) %>%

summarise(Total_Asegurados = sum(asegurados)) %>% data.frame()

Y finalmente utilizamos la función «filter» con respecto a la variable «cve_filtro» buscando que sea igual a 1 (que son los deseados) así evitamos alargar inecesariamente el código y errores por escribir mal los valores.

Asegurados_filtrado <- Asegurados %>% filter(cve_filtro== 1)

Y Así es cómo redujimos 5 millones de datos del IMSS a sólo 400,000 para crear un dashboard más eficiente

Exportando la nueva base de datos pudimos crear un dashboard en Power BI que nos permite analizar los asegurados y así descubrir que el Sector Económico al que pertenecen más asegurados es el de Compraventa de alimentos y bebidas.

Así como ver que los asegurados se encuentran mayormente concentrados en el grupo de edad de 25 a 30 años de edad. Entre muchos otros datos que podemos capitalizar al analisar la base de datos que desarrollamos.

Hasta aqui la columna de hoy ¿Qué otras aplicaciones has escuchado para los shapefiles? Únete a la conversación en @DatlasMX y aprende más del tema en Datlas Academy

– Equipo Datlas –

¿Qué son los ISÓCRONAS y para qué sirven? – Investigación Datlas

Alguna vez te has puesto a pensar ¿Qué tan bien esta desarrollada una ciudad para movilizarse en ella? Ya sea por medio de transporte, auto, moto, bicicleta, etc. En este blog te explicaremos a detalle desde dónde parte un mapa de Isócronas, qué es, algunos casos de uso y recomendaciones.

Te ponemos un ejemplo para que entiendas mejor…¿Conoces la Ciudad de La Plata en Argentina? esta ciudad es la capital de la Provincia de Buenos Aires la cual es una de las mejores urbanizadas y diseñadas para una fácil transportación.

Estaremos analizando una de las mejores ciudades desarrolladas vs una de las peores para que entendamos más el concepto del mapa de Isócronas.

Ciudad de La Plata Argentina, una de las Ciudades en el mundo con mejor planificación urbana

¿Qué es un Isócrona?

Un mapa de Isócronas nos sirve para identificar las distancias de un punto (epicentro) ya sea una ciudad o región en dónde nos muestre los tiempos de recorrido analizando las rutas de acceso del destino en su mayoría con mapas de calor.

El mapa Isócrona nos ayudan a planificar una ciudad o región de una mejor manera para el futuro de crecimiento urbano, en el programa el cual se desarrolla QGIS podemos hacer las simulaciones con traslados para peatones, bicicletas, autobuses, automóviles, entre otros vehículos.

** Te puede interesar leer nuestro blog sobre: https://blogdatlas.wordpress.com/2021/05/16/como-hacer-isocronas-en-qgis-manuales-datlas/

Entendiendo la composición de un Isócrona

A veces nos cuesta mucho entender un mapa de Isócronas, y es que el objetivo de esta columna es que no te vayas con ninguna duda, te daremos las suficientes herramientas para entender y desarrollar Isócronas de manera autónoma.

Un mapa de Isócrona se compone de:

Fuente: https://geoestrategias.com.mx/blog/2020/09/15/que-son-las-isocronas/

Caso de Uso utilizando QGIS para desarrollar mapas de Isócrona

El equipo Datlas se dio a la tarea de desarrollar un caso de uso por medio de QGIS plataforma la cual nos da a la vanguardia de crear mapas de Isócronas, durante este ejercicio investigamos las ciudades mejores planificadas vs las peores planificadas.

Esto es lo que estuvimos desarrollando:

1- Seleccionamos un radio de 10 km en la Ciudad de La Plata en Argentina a un lado de Buenos Aires, es considerada como una de las Ciudades mejor desarrolladas de manera urbana. Para ello utilizamos nuestro mapa de inteligencia para medir las distancias desde un epicentro hasta la extensión de 10 kilómetros.

Fuente: Vía Datlas, mapas de inteligencia.

2- Vía QGIS hacemos una simulación por medio de traslados de automóviles y encendemos la Ciudad de La Plata con Isócronas las cuales nos indican los tiempos de recorridos hacia el epicentro del mapa, es interesante como la Ciudad conectan algunos puntos por su planificación bien efectuada y los tiempos de camino son considerables.

Te dejamos el análisis de Isócronas de una de las Ciudades mejores planificadas en la próxima lámina ¿Qué oportunidades de negocios, gobiernos, escuelas, transporte podemos aprovechar?

Fuente: Vía Datlas, metodología propia por medio de QGIS.

3- Así como esta lo bonito de un cuento siempre esta el lado oscuro y es que te traemos a la mesa una de las peores Ciudades planificadas y que siempre esta en constante crecimiento, sus caminos son muy diferentes a la Ciudad de La Plata.

Fuente: Vía Datlas, mapas de inteligencia.

4- Por este lado la Ciudad de Jakarta aplicada con mapa de Isócronas, la simulación muestra una gran diferencia de esparcimiento de tiempos entre los 10 y 20 minutos para llegar al epicentro con una distancia de 10 km como radio.

¿Interesante no? ¿Qué otra Ciudad o región del mundo se te ocurre aplicar algo similar?

Fuente: Vía Datlas, metodología propia por medio de QGIS.

Conclusión y recomendación

Ahora que somos expertos en análisis de mapas por Isócronas, lo que este blog nos ha destacado de ellos, para que nos sirven, lo que lo componen y sabemos aplicar un caso de uso por medio de QGIS nos suena interesante consultar esta información a detalle para posicionarnos de una mejor manera en el mercado, tomando decisiones inteligentes.

¿Qué te parece complementarlo con nuestros mapas de inteligencia que reúne datos de negocios, niveles socioeconómicos, población y más? Te compartimos uno de nuestros mapas de inteligencia que desarrollamos actualmente en Datlas que tienen como finalidad comercializar, expandir y capitalizar la región que deseemos con algunos clics y el acompañamiento personalizado.

Fuente: Vía Datlas, mapas de inteligencia.

¿Qué esperas para registrarte y probar nuestro DEMO gratis? También conoce DATLAS ACADEMY

Equipo Datlas

– Keep it weird-

DATA PLAYBOOK VOL. V: Analítica de Datos para el Mundo Real de los Negocios.

Como todos los años… este no fue la excepción, el pasado jueves 15 de septiembre fue el lanzamiento del Data Playbook versión V.

Para los que todavía no estan familiarizados los ponemos en contexto, nuestro Data Playbook es un documento enfocado en infromar por medio de tecnicas especificas cuales son algunas prácticas que puedes implementar en tu negocio en torno al uso estrategico de datos.

El desarrollo de esta versión se enfoco en la importancia de estar concientes de que paravcontinuar resolviendo los retos a los que nos enfrentamos constantemente en nuestros negocios esta relacionado a la tecnología.

Es por eso que en esta quinta edición: “Analítica de Datos para el Mundo Real de los Negocios” hemos desarrollado el contenido en cuatro capítulos que te permitiran tener mayores conocimientos sobre el analisis de datos y que técnicas y metodologías puedes utilizar para aprovecharlos de la mejor manera.

A continuación te platicamos un poco del contenido de cada capitulo

El primer capitulo: «Mejores Prácticas de Datos», se centra en los datos y su flujo asi como la construcción de los proyectos de analítica de datos, la situación actual de la industria y de que manera podemos analizar y aplicar los datos en nuestra organización.

En el segundo capítulo: «Soluciones de Analítica para tu organización» se presentan distintas soliciones para la analítica de datos, abarcando una gran extensión de temas además de ejemplos y casos practicos que facilitan el entendimeinto del tema.

El tercer capítulo: «Mapas de Inteligencia», se enfoca en los Mapas de Inteligencia de Negocios, donde se abordan conceptos técnicos, se explica el proceso para desarrollar isócronas y se incluyen ejemplos de casos para la industria de bienes raíces y turismo.

Por ultimo, el cuarto capítulo: «Recomendaciones de Contenido» contiene una extensa lista de recomendaciones de contenido como documentales, series enfocadas en la tecnología, los datos, mapas y medelos de negocio disruptivos con el objetivo de mantenernos infromados y actualizados sobre las indovaciones de la tecnología y de que manera las podemos implementar en nuestro negocio para mejorar nuestra calidad de servicio, producto y sobre todo la practicidad en nuestros procesos internos.

Para descargar solo tienes que darle clic en el siguiente enlace: Data Playbook Volumen V. Esperamos puedas poner en practica los aprendizajes adquiridos en este documento.

Hasta aqui la columna de hoy , recuerda seguirnos en redes y compartir el conocimiento que publicamos de ciencia de datos via @datlasmx

– Equipo Datlas –

Optimización de servicios a Domicilio en el sector de alimentos – Manuales DATLAS

Introducción

Durante la pandemia COVID-19, los restaurantes se convirtieron en uno de los giros de negocios más afectados. Desde un restaurante de 5 estrellas Michelin hasta el puesto de tacos de la esquina, cada establecimiento fue afectado en alguna manera.

Obligaron a los restaurantes a cerrar sus salones, de modo que las personas puedan ejercer el distanciamiento social y así como desacelerar la propagación del coronavirus. No obstante, en muchas zonas, los restaurantes pueden seguir operando al cubrir pedidos a través de los servicios para llevar y entrega a domicilio.

Para que los restaurantes sobrevivan a estos momentos difíciles, deben hacer todo lo que puedan para garantizar la eficiencia de sus procesos de alimentos para llevar y entrega a domicilio.

En el siguiente blog, compartiremos maneras para optimizar los servicios de entrega de restaurantes que se vieron afectados o que simplemente el modelo de negocio del restaurante es comida para llevar.

** Te puede interesar: Que es un GeoHash y para que sirve?

Diseño del Menú

Una de las primeras cosas que se debe hacer al planificar la entrega en línea es volver a redactar el menú.

Cuando se trata de menús en línea, tiene que haber mucho pragmatismo. Las preocupaciones como el cambio de temperatura y los derrames durante el viaje deben analizarse e incluso tener prioridad sobre cosas como la presentación. Dichos percances pueden hacer que los agentes de entrega toquen la comida para volver a empaquetarla. El empaque a prueba de manipulaciones es una solución, pero debe reforzarse creando un menú que viaje bien.

Cuando hayamos elegido entre 15 y 20 platos, podemos empezar a crear una oferta online atractiva, que incluya descripciones claras e imágenes de buena calidad.

No debemos olvidar incluir las modificaciones de productos, que permiten personalizar las comidas, por ejemplo, pasta sin gluten, sin sal, queso extra, etc.

Finalmente, definiremos nuestros precios basándonos en el costo de los alimentos, los gastos generales y los gastos de envío.

Perfeccionar el proceso de entrega

El servicio de entrega en sí debe ser impecable. Desde una aplicación o sitio web de pedidos sin problemas hasta una entrega rápida y eficiente en la puerta del cliente, cada paso del proceso debe funcionar como un reloj. La velocidad y la conveniencia son factores que definen cualquier servicio de entrega y estos no deben verse comprometidos en ningún momento.

Tener un sistema de seguimiento de entregas podría ser una ventaja en áreas como la optimización de rutas para los conductores, la actualización de entregas, la prueba de entrega, el mantenimiento y el estado del vehículo, la comunicación en tiempo real, la integración con otros sistemas de restaurantes, etc. Esto aumenta la transparencia, la responsabilidad, comunicación y productividad.

La entrega sin contacto está configurada para ganar mucha más prominencia con el tiempo, por lo que esta debe ser una implementación obligatoria. Las innovaciones tecnológicas como los drones y los robots también están dejando huella en este ámbito. Así que manténgase al día con todas las nuevas ofertas que podrían ayudar a mejorar el servicio de entrega de su restaurante.

Modelos de entregas

Hay ventajas y desventajas en la entrega interna, auto gestionada, y la entrega en colaboración de terceros. Si bien proporcionar nuestro propio servicio de entrega podría ofrecernos más control sobre todo el proceso, puede ser una inversión demasiado grande para muchos restaurantes. Por lo tanto, tenemos dos opciones:

Unirse a las plataformas o aplicaciones de Delivery, con las siguientes ventajas:

  • Gran visibilidad para tu negocio
  • Capta a nuevos clientes que no te conocían hasta ahora


Desarrollar nuestra propia aplicación de pedidos y fidelización de clientes, con las siguientes ventajas:

  • Reduce comisiones y asegura la rentabilidad.
  • Accede a los datos de tus clientes para fidelizarlos.
  • Mejora el soporte y la atención al cliente.

** También te podrá interesar: https://blogdatlas.wordpress.com/2020/08/17/restaurantes-en-tiempos-de-rentas-altas-que-es-una-dark-kitchen-y-cuales-son-sus-factores-de-exito-datlas-investigacion/

Pagos sin contacto

El efectivo y las tarjetas de crédito, que requieren contacto superficial y el intercambio de mano a mano, que son una forma de transmisión del virus COVID-19. Y dadas las medidas de seguridad sanitarias, lo mejor sería evitar todo tipo de contacto con gente extraña.

Los pagos sin contacto como ApplePay y SamsungPay ya se usaban ampliamente antes de la pandemia. Pero los restaurantes aún deben estar al tanto de todos los nuevos desarrollos de pago sin contacto y buscar proporcionar un método de pago tan diverso como sea posible para los clientes que ordenan en línea.

También se debe desalentar las propinas en efectivo a los agentes de entrega y se debe instar a los clientes a adoptar nuevos métodos digitales. PayPal anunció recientemente un servicio de pago táctil a través de códigos QR. Esta podría ser una opción de propina sin contacto.

Si te interesa más sobre el podcast, lee la siguiente columna.

Marketing

Desde un punto de vista de marketing, los restaurantes deberían volver a adoptar un enfoque digital primero dando protagonismo a las tarjetas de regalo en línea, los programas de fidelización digital y las redes sociales. Los programas de fidelización se están volviendo más sofisticados en estos días. Por ejemplo, empresas de tecnología como Punchh han estado ofreciendo un programa de fidelización personalizado basado en inteligencia artificial eficaz para canales en línea y fuera de línea. Utilizan datos en tiempo real de reseñas en línea y convierten estos sentimientos de los clientes en métricas cuantificables para marketing personalizado y dirigido. Por lo tanto, los programas de lealtad digital se han vuelto altamente interactivos e intuitivos en estos días.

Durante el brote de coronavirus, las marcas adoptaron plataformas de redes sociales para transmitir actualizaciones e información, principalmente sobre cambios operativos. Esto también puede continuar en el futuro. Sin embargo, cualquier mensaje promocional y de marketing debe estar bien pensado, sin sonar demasiado sordo porque las personas recién saldrán de una crisis que fue agotadora tanto física como emocionalmente. Tener soluciones de entrega creativas y centradas en la comunidad también ayudará a las marcas a ganar terreno entre los clientes. Algunos ejemplos son:

  • Comunica en tu establecimiento que realizas entregas a domicilio.
  • Imprime flyers y repártelos por tu barrio.
  • Comunica el servicio a domicilio en tus redes sociales.
  • Cuando realices una entrega introduce un flyer animando a que valoren tu servicio en la plataforma de Delivery.
  • Cuantos más comentarios positivos recibas, mayor será tu número de pedidos.

En conclusión, la entrega en línea es el futuro definitivo, pero la optimización para la entrega solo en un mundo posterior a COVID-19 requiere una planificación previa exhaustiva y completa, al mismo tiempo que se tienen en cuenta las medidas de seguridad porque las experiencias del actual La situación sobrevivirá al COVID-19.

Hasta aqui la columna de hoy. Desde ahora podrás elevar el nivel de conversación en tu equipo de análisis. No olvides repasar los criterios para buenos proyectos y dimensionar el tiempo que nos toma llevar a los datos por todos su ciclos.

Equipo Datlas

Los datos, proyectos de datos y su Flujo – Manuales DATLAS

Una tendencia en el mundo de la analítica es la diferenciación de los proyectos de tecnología, finanzas y de analítica. Para esto hay que entender la complejidad de los datos y cómo mantenerlos con buena calidad alrededor del tiempo.

En esta columna compartiremos los datos y su flujo, así como los tipos de proyectos de datos con su evaluación.

** Te puede interesar: Estándares de Calidad

Los datos y sus flujos

Cuando nos referimos a las etapas de los datos, podemos tomar en cuenta la información que «Harvard HBR» nos comparte sobre el ciclo de vida de los datos. Un ejemplo son los 8 siguientes:

0. Reto de Negocio: Cerrar tiendas que estén por debajo del punto de equilibrio

1. Generación: Base de datos de “VENTAS EN TIENDA”

2. Recolección: Recolectamos la información de los sistemas de información

3. Procesamiento: Limpiamos y homologamos al mismo huso horario

4. Almacenamiento: Asegurar que exista un respaldo de la base procesada en el ambiente de trabajo adecuado

5. Administración: Desarrollo capacidades de extracción (Ejemplo: SQL)

6. Análisis: Desarrollar sábanas de datos con indicadores normalizados (Productividad por hora, Productividad en tienda por formato, etc.)

7. Visualización: Priorizar mensajes y generar gráficos pertinentes

8. Interpretar: Socializar y traducir hallazgos en un set de recomendaciones de tiendas a cerrar

** También te puede interesar: Arquitectura de Proyectos de Datos

Proyecto de Datos

En organizaciones, es el uso de datos para habilitar decisiones efectivas que incluye alguno de estos entregables:

Descriptiva: ¿Cuál fue el desempeño durante la pandemia de las tiendas de aeropuerto? (El turismo se vio afectado negativamente, en consecuencia las visitas a aeropuertos y venta en tiendas)

Diagnóstico: ¿Cuál es el mes que más crecen las categorías de dulces? ¿Por qué? (En Febrero por día de San Valentin o en Octubre por día de los disfraces)

Predictivo: ¿Qué pasará el próximo año con al venta de agua en Monterrey?

Prescriptiva: Considerando la falta de agua en Monterrey se le sugiere a las categorías en los diferentes negocios que cambien sus planogramas para provocar crecimiento

Cognitiva: ¿Qué algoritmo me alertará cuando tengamos falta de inventario en alguna de los productos del top10% de rotación por tienda? (Y me pueda hacer un pedido en automático al proveedor)

** También te puede interesar: Algoritmos Supervisados y no Supervisados

Los 3 criterios para identificar proyectos a evaluar

Los criterios más importantes para evaluar un proyecto: Deseabilidad ¿Qué necesitan las personas? ; Factibilidad ¿ Qué es factible tecnológicamente? y Viabilidad ¿Qué es financieramente viable?

Con esto podemos identificar qué proyectos vale la pena evaluar y enviar a portafolio de proyectos

** También te puede interesa: Go-to-market strategy y Checklist para Proyectos de Analítica

Hasta aqui la columna de hoy. Desde ahora podrás elevar el nivel de conversación en tu equipo de análisis. No olvides repasar los criterios para buenos proyectos y dimensionar el tiempo que nos toma llevar a los datos por todos su ciclos.

Equipo Datlas

– Keep it weird-

En el 2022, para incrementar mi poder computacional: ¿Ensamblo una PC con INTEL o compro una SOC de APPLE M1 o M2? (Una Guía de ensamble para el 2022) – Manual y Columna de Opinión Datlas

Cuando vamos profesionalizando en cualquier tipo de empleo dentro del área #tech en algún momento requerimos más poder computacional. Tan sólo la nueva dinámica de trabajo implica tener alguna aplicación de videollamada abierta, slack, exploradores y los programas de producción que usamos. Así mismo en entretenimiento, música y/o videos de fondo. Todo esto genera una mayor demanda de capacidades a nuestro procesador y memoria.

En esta columna compartiremos distintas perspectivas sobre qué es más conveniente para alinear nuestra productividad con nuestro sistema de trabajo. Tomando como ejemplo el ensamble de una PC (Adquiriendo piezas por separado) y /o adquiriendo una solución que ya existe M1

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¿Cuál es la diferencia entre la PC y SOC?

Una PC hace referencia a una computadora personal. En particular, desde la parte de sus componentes, es modular. Funciona a través de un «cerebro» central que se le llama «motherboard». Este componente integra todas las extensiones en módulos intercambiables (Caja de poder, procesador, memoria RAM, memoria de almacenamiento, ventiladores, entre otros) para hacer que un sistema computacional funcione y se actualice por componente durante el tiempo

Por otro lado, una SOC, es un sistema compuesto de un solo chip. Eficiente debido a que suele ser integrado por la misma compañía que se asegura que la compatibilidad entre componentes y sus conexiones brinde el mejor servicio al sistema. NO es posible actualizar sus componentes. Un ejemplo muy famoso en el mercado son las computadoras de APPLE que corresponden a los chips M1, M2 o similares. O también los ensamble que ha hecho Google en los nuevos PIXEL con Tensorflow.

¿Cuánto cuesta cada uno?

En un modelo de ensamble para PC, considerando una computadora con un perfil para desarrollar proyectos de análisis de datos simplificados (one-thread) Un build podría contener lo siguiente:

Es preciso mencionar que en este diseño de $1,700 dólares no estámos considerando uno de los componentes más costosos que son las tarjetas gráficas. Con la que se podría modelar procesos más sofisticados en términos de ciencia de datos con el uso de GPUs.

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En un modelo de SOC, de los que hoy compiten en el mercado encontramos algunos de los más famosos de referencia:

Puedes ver a detalle las capacidades de la m1 (la de la izquierda) en nuestro blog. Sin embargo, algunos «benchmark» de la industria publicados para simplificar la revisión.

Es justo mencionar que los «benchmarks» tienen muchas variantes. No es lo mismo analizar y evaluar el desempeño de un procesador para ciencia de datos o para diseño multimedia. Tampoco para videojuegos. Pero con algunos puntos a contrastar es el desempeño de single-thread vs. multi-thread.

Así mismo, mucho dependerá de otros componentes. Por ejemplo, del lado de la memoria RAM necesaria para editar un video si buscamos resolución 4K recomiendan 64 de RAM:

Como caso de ensamble les compartimos algunas imágenes de los proyectos que desde DATLAS estamos haciendo este 2022 en términos de hardware para mejorar algunos equipos de procesamiento

Hasta aquí la columna de hoy ¿Cuál es tu preferencia? INTEL, AMD o M1 cuando se trata de un procesador. Si el presupuesto no fuera restricción ¿Qué componentes usarías? Compártenos tus perspectivas en redes a través de @DatlasMX o dando click aqui.

Si te interesa aprender más de estos temas te recomendamos estos tutoriales

Equipo Datlas

– Keep it weird –

Fuentes:

Implementando la Gestión del Cambio en tu empresa – MANUAL DATLAS

Se habla mucho de nuevos métodos de trabajo e inteligencia artificial que facilitan los procesos, sin embargo implementar estos métodos y capacitar al personal para utilizar este tipo de tecnología no es tan sencillo como adquirir un refresco en la máquina de auto venta.

En este blog te explicamos que es la gestión del cambio y cómo se lleva a cabo en las empresas.

¿Qué es la gestión del cambio?

La gestión del cambio es el proceso de gestionar su organización a medida que cambia. En general, el proceso de gestión del cambio prepara todo lo necesario para pasar a un nuevo cambio, reúne el apoyo de la organización para el cambio en cuestión y lo implementa de manera oportuna.
Lo más importante en la gestión del cambio es ser consciente y abordar estos cambios desde diferentes perspectivas. Antes de realizar cualquier cambio en su organización, piense en su impacto en los diferentes niveles y miembros de la organización de su equipo. Por esta razón, los métodos de cambio generalmente permiten la implementación gradual de cambios entre equipos a lo largo del tiempo, pruebas en partes de la organización o confirmación de la aprobación de las partes interesadas antes de lanzar una nueva iniciativa. Incluye estrategias para hacer.
La gestión del cambio es tanto un proceso como una metodología. Probablemente no haya pasado demasiado tiempo pensando en cómo implementar una iniciativa de cambio. Y eso está bien. Al seguir el proceso de gestión de cambios, puede preparar mejor a su equipo y organización para asegurarse de que los nuevos cambios beneficien a todos.

Metodología ADKAR 

Introducido por Jeff Hiatt, ADKAR (Awareness, Desire, Knowledge, Ability and Reinforcement) es un modelo de gestión del cambio para ayudar a los empleados a guiarlos a través del proceso de cambio dentro de una organización. ADKAR está destinado a ayudar a las organizaciones a realizar cambios sensibles, identificar los desafíos asociados y planificar el éxito de dichos cambios.

¿Qué tipo de cambios organizacionales hay?

Sobra decir que las empresas realizan cambios, ajustes e innovaciones a diario, por lo que por razones prácticas se aprecian mejoras en el proceso. Sin embargo, algunas conversiones son tan serias que debe pasar por este proceso.


Cambios estructurales
Estas son transformaciones que abarcan toda la arquitectura empresarial y el nivel de jerarquía y requieren nuevas estrategias y objetivos. Este es el caso, por ejemplo, de nuevas culturas, formatos lingüísticos, modelos de gestión y, por supuesto, procesos de internacionalización que necesitan adaptarse a nuevos objetivos.


Cambios culturales
Por ejemplo, una fusión, adquisición o cambio de directorio de una empresa puede representar una ruptura importante con la cultura organizacional a la que los empleados ya están acostumbrados. Repensar la realidad de la empresa y del mercado afecta el comportamiento de todos los involucrados y cambia los valores, creencias y reglas de conducta de la empresa.


Cambios tecnológicos
Uno de los tipos de cambio más populares en la actualidad es el impulsado por la tecnología. A medida que avanzamos cada vez más rápido, cambiar los sistemas de gestión o los equipos utilizados en el lugar de trabajo puede mejorar la productividad, el ahorro de costos, la calidad y más, lo que puede tener un impacto significativo en los resultados de la organización.
De acuerdo con las pautas de gestión de cambios de ITIL (Biblioteca de infraestructura de tecnología de la información), el ciclo de vida del cambio debe administrarse para minimizar el impacto de las interrupciones en los servicios de tecnología de la información y mantener la estabilidad operativa.
cambios en la cartera de productos
Por lo general, los servicios y productos proporcionados por la empresa son el pilar. Toda la organización evita lo que se ofrece a los clientes, accionistas o gobierno. La introducción de innovaciones de productos
o los cambios en sus componentes reflejan muchas de las implicaciones de la vida empresarial cotidiana. Toda la cadena de producción se ve afectada y requiere una gestión adecuada para evitar futuras interrupciones.

Desafíos de la gestión del cambio
Las organizaciones que crean programas de gestión del cambio desde cero a menudo enfrentan desafíos desafiantes. Además de comprender la cultura organizacional, el proceso de gestión del cambio requiere un mapeo preciso de los sistemas, las aplicaciones y las personas afectadas por el cambio. Otros desafíos de la gestión del cambio son:


Gestión de recursos:
Gestión de activos/recursos físicos, financieros, humanos, de información e intangibles. Todos ellos contribuyen a la planificación estratégica de la organización. Si esto no tiene éxito, el cambio será aún más difícil de implementar.

Resistencia:
Los gerentes y empleados más afectados por el cambio pueden resistirlo. Es común que persista la resistencia, ya que el cambio puede causar un trabajo adicional innecesario. La transparencia, la capacitación, la planificación y la paciencia pueden ayudar a reducir la resistencia.

Comunicación:
En muchos casos, las empresas no comunican constantemente las iniciativas de cambio ni involucran a los empleados en el proceso. Necesita un número razonable de mensajes para comunicar sus cambios. Involucrar a suficientes partes interesadas para transmitir el mensaje a través de múltiples canales de comunicación.

Nueva técnica:
La aplicación de nueva tecnología puede interrumpir todo el flujo de trabajo de los empleados. Si no se planifica con anticipación, los cambios se anularán. Las organizaciones pueden evitar esto mediante la creación de una red de aprendices tempranos que puedan defender las nuevas tecnologías.

Múltiples perspectivas:
En la gestión del cambio, los factores de éxito varían de una persona a otra, según su función en la organización. Esto crea el desafío de gestionar múltiples prioridades al mismo tiempo.
Problema de programación:

En Datlas decidimos si el programa de cambio se debe atender a corto o largo plazo, comprender el flujo de trabajo en las empresas a veces es complicado, sin embargo, el tener herramientas y una agenda de desarrollo alimenta la gestión del cambio

Si deseas conocer más acerca de la gestión del cambio te invito a que visites http://www.datlas.mx y revises nuestras soluciones en Consultoría en Analítica y contrates nuestros servicios para tener una mayor productividad en tu empresa.

Make it simple.

EQUIPO DATLAS

– Keep it weird-

Fuentes:
https://www.toolshero.com/change-management/adkar-model-of-change/
https://www.free-power-point-templates.com/articles/adkar-model-and-adkar-powerpoint-templates/