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Datlas en Workshop Coloquio Industria 4.0 de la UANL – Presentación AQUI –

¿Has escuchado de la Industria 4.0? ¿Te suena big data, inteligencia artificial, manufactura inteligente, smart cities, etc.? En esta columna te contaremos un poco de lo que se expuso en el evento anual que celebra la industria 4.0 en Nuevo León y nuestra participación como Datlas.

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La industria 4.0 es un término que se acuña en Alemania y se refiere a la tendencia que engloba la automatización e intercambio de datos en tecnologías de manufactura. Y es válido preguntarse que si estamos 4.0 ¿Cuáles fueron las anteriores?

 

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La respuesta es la siguiente. En la 1.0 tenemos a la mecanización y maquinaria de vapor. En la 2.0 todo lo relacionado a las líneas de producción en masa y la habilitación de electricidad. En la 3.0 los microchips y robótica hacen lo suyo automatizando proyectos. Y finalmente en la industria 4.0 tenemos sistemas conectados a una misma red inteligente que permite generar mayores eficiencias.

Más a fondo, la industria 4.0 tendrá algunas décadas de ejecución por su complejidad. Los temas tecnológicos que considera no tienen a los profesionistas necesarios para llevarlos acabo…aún.

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El Estado de Nuevo León, al norte de México y una de las potencias económicas del país, se ha pronunciado desde la triple hélice (Academia, Gobierno y empresas) por liderar esta tendencia.  Esto no se puede ejecutar de la noche a la mañana. La estrategia está publicada en el sitio: https://www.nuevoleon40.org/roadmap

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Si bien el modelo es ambicioso lo importante a destacar es que la responsabilidad del Gobierno, Empresas, Academia y sociedad está distribuida de manera balanceada. Las 4 secciones del plan tienen que avanzar a buen ritmo para que verdaderamente el plan se pueda concretar para Nuevo León.

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Este 1 de noviembre la gran casa de estudios de la Universidad Autónoma de Nuevo León auspició el evento titulado Workshop Coloquio Industria 4.0 .  Desde la caratula del evento nos damos cuenta que el espíritu del evento es educativo para prepararnos a los cambios disruptivos de esta tendencia.

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Como Datlas fuimos invitados a presentar un caso de investigación de big data el cuál titulamos “Tengo una idea ¿Dónde la úbico?” Donde hablamos de nuestra plataforma propietaria de mapas en www.datlas.mx

Te invitamos a conocer la presentación:

 

Es todo por esta columna y ayúdanos compartiendo esta columna con tus colegas para que conozcan más de la Industria 4.0

Equipo Datlas @TheDatlas

-Keep it weird-

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Uso de la herramienta DENUE INEGI en el sector inmobiliario – Datlas Research

Empezaremos por aclarar qué significa DENUE: Directorio Nacional de Unidades Económicas que el Instituto Nacional de Geografía y Estadística (Inegi) de México, que está a disposición de todo aquel que tenga interés en conocer datos relacionados con unidades económicas de todo este país y vinculadas a su ubicación geográfica.

Los datos hoy en día son una importante herramienta para la toma de decisiones de locación en cualquier ámbito, un buzoneo, una campaña o, el simple hecho de tener que decidir mover a los promotores inmobiliarios a un determinado lugar, por ejemplo de un módulo de un centro comercial a otro, esto debido a su proximidad con cadenas comerciales, cines o negocios que tengan un gran flujo comercial, o un mayor número de población con ciertas características socioeconómicas, etcétera.

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La mayoría de las empresas de bienes inmuebles enfrentan una gran competencia o “canibalismo”, que hace necesario frecuentemente replantear las estrategias de localización de los promotores inmobiliarios o módulos de promoción, la estrategia comercial, e incluso hasta la misma estrategia de oferta; por lo que, quien tenga los datos más actuales y estructurados tendrá una mayor ventaja competitiva. Para esto resulta de mucha utilidad y muy práctico el uso del sistema de información DENUE.

Tres preguntas a responder

La primera pregunta que deben hacerse los agentes inmobiliarios es: ¿en dónde están mis competidores?

Haciendo un pequeño ejercicio, en el DENUE se identificaron que existen más de 327competidores inmobiliarios directos en el municipio de Guadalajara, Jalisco, México. Aquí tenemos un ejemplo: en un radio de influencia de la colonia La Normal en este municipio, se identificaron dos competidores.

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Fuente: Fuente: DENUE, INEGI, 2016. http://www.beta.inegi.org.mx/app/mapa/denue/

La herramienta DENUE nos permite buscar por ramas y sub ramas de actividad económica,  tamaño del establecimiento, por entidad federativa, y se cuenta con un anexo que tiene un apartado de búsqueda avanzada que nos permite encontrar por nombre, calle o avenida, colonia o fraccionamiento, código postal y también han anexado otros tres menús sobre ventaja competitiva, principales productos y servicios, o si las unidades económicas pertenecen a alguna cámara o asociación empresarial. A continuación se anexan las imágenes de estos menús.

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Fuente: DENUE, INEGI, 2016. http://www.beta.inegi.org.mx/app/mapa/denue/

 

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Fuente: DENUE, INEGI, 2016. http://www.beta.inegi.org.mx/app/mapa/denue/

Aquí podemos ver la respuesta a nuestra primera pregunta ¿Dónde están los dos emplazamientos de los competidores?

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Fuente: DENUE, INEGI, 2016. http://www.beta.inegi.org.mx/app/mapa/denue/

Competidor 2

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Fuente: DENUE, INEGI, 2016. http://www.beta.inegi.org.mx/app/mapa/denue/

La segunda pregunta que debemos hacernos es ¿qué grado de marginación hay en un radio de 2 kilómetros a la redonda de la locación estudiada o de referencia?

La colonia La Normal es donde el agente inmobiliario está localizado y es muy importante saber los grados de marginación del área donde piensa promover sus productos para confirmar si es posible tener una buena promoción o prospección de clientes, ya que el ingreso es un factor preponderante a la hora de adquirir un inmueble. En este ejemplo, la respuesta es que predominan los grados de marginación Muy bajo y Bajo, esto quiere decir que aquí los ingresos son altos y que es muy probable que en esta área se encuentren clientes potenciales para esta inmobiliaria.

 

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Fuente: Inventario Nacional de Viviendas, INEGI, 2016.

La tercera pregunta ¿qué cantidad de casas están habitadas dentro del perímetro cercano a la ubicación de las empresas estudiadas o de referencia?

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Esta pregunta se responde con la ayuda de una herramienta anexada al DENUE que se llama Inventario Nacional de Viviendas, que nos permitirá tener la respuesta que buscamos.

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Fuente: Inventario Nacional de Viviendas, INEGI, 2016.

Para un agente inmobiliario es de vital importancia conocer cuántas casas están habitadas y cuantas personas viven ahí, aquí en este mapa se pueden visualizar las colonias aledañas a la normal, esto nos daría la idea de donde es más adecuado poner un módulo de prospección para crear clientes cualificados para la inmobiliaria Hipotética  para la que estamos trabajando o, en otro caso, para hacer una publicidad estratégica, y efectiva.

Resultados y conclusión

Para permanecer en el mundo de la venta o captación de inmuebles, se necesita la agudeza de los grandes conquistadores, ya que el inmobiliario es un sector en constante expansión, se tiene que estudiar con rapidez y precisión a la competencia. De ahí la importancia de conocer ¿qué datos hay disponibles?, ¿cuáles son los más adecuados? DENUE se actualiza cada seis meses aproximadamente, la última actualización fue en marzo del 2018. De las herramientas libres de bases de datos vinculadas a un sistema de información geográfico, el DENUE es la que aglutina y ofrece mejor información y más objetiva.

Las herramientas con las que cuenta el sector inmobiliario tan competido para la toma de decisiones, dependen en gran medida no sólo de los datos obtenidos, sino de hacer uso de las herramientas apropiadas, que respondan a las preguntas antes planteadas y permitan la toma de decisiones estratégicas derivadas de la información y los resultados obtenidos.

Como complemento también te invitamos a conocer nuestro sitio http://www.datlas.mx donde podrás encontrar un DEMO GRATIS para nuestra plataforma de análisis de entorno con más de 100 variables para Nuevo León, Jalisco y CDMX.

Gracias por leer y recuerda compartir,

Equipo Datlas

(Aportación de Pedro Martínez Orozco, Geógrafo de Guadalajara, Jalisco)

Cambios en la Pirámide Poblacional – Millenials en México al 2022

¿Sabes qué es una pirámide poblacional y para qué nos sirve? Datlas te cuenta…

Una pirámide poblacional es una gráfica donde se cruzan las siguientes variables: cantidad de población clasificado por grupos de edad y sexo. Esta información es de utilidad para comunicar una idea muy clara de la distribución de población del mundo, país , Estado, provincia o hasta comunidad.

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Si ya conocías qué es la pirámide poblacional ¿Conoces cómo se ve la pirámide en los próximos 5 años para México?

Hemos preparado un ejercicio utilizando  los datos de CONAPO (la fuente oficial de proyecciones de población en México).  A continuación las siguientes gráficas utilizando algunas paqueterías de R (ggplot2,readr,dplyr)

Para darle un poco de estilo nos gustaría hacer un poco de descripción sobre el ejercicio

Comencemos contrastando los 3 períodos de análisis ¿Cómo cambia la distribución poblacional en México 2010 vs. 2018 vs 2022? (Pasado, presente y futuro)

Hay que poner mucha atención en el crecimiento de la base de población primeramente: 114 M , 124M y poder llegar hasta 129 M. Sin embargo cada millón de personas adicional genera una redistribución en el mapa de la pirámide poblacional. Una lectura más clara la podemos ver en la siguiente gráfica

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Algunas lecturas en esta observación

  • Poner atención en que año algunos grupos de edad se ensanchan. En general la población en México hacia el 2022 estará envejeciendo a grupos entre 45-64 años
  • Por otro lado la cantidad de hombres de 0 a 14 años va reduciendo al 2022 en contraste con la proporción de mujeres. Es decir a 5 años se espera que haya más nacimientos de mujeres en proporción a hombres para el país.
  • ¿Qué ocurre con los millenials de hoy? van siendo secuenciados por los zentenialls pero seguirán representando la población con mayor poder adquisitivo
  • Finalmente hay que reflexionar ¿Cómo nos sirve esta información? Estás pensando en una estrategia para tu empresa o lanzar un producto que tenga buena proyección hacia 2022 para tus inversionistas. Un buen caso de negocio y proyección financiera pueda tomar como referencia este tipo de casos. Lo importante es comenzar a ser más precisos y finos en el sentido de buscar datos poblacionales a nivel más granular como ciudad, colonia o manzana

¿Quieres conocer datos de población en tu manzana o colonia? Suscríbete gratis a Datlas

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Recuerda Keep it Weird

Equipo Datlas (Desde Google Launchpad AI)

Google Dataset – Tu buscador de bases de datos.

Similar a Google Scholar, utilizado para encontrar fácilmente documentos o publicaciones académicas y conscientes de que la información sigue creciendo de manera exponencial, Google lanzó la herramienta Google Dataset Search el 5 de septiembre, que busca facilitar la tarea de encontrar un conjunto de datos en específico donde quiera que estén hospedados.

La diferencia principal contra usar una búsqueda en Google ordiniaria radica en que los resultados de esta nueva herramienta serían en su totalidad bases de datos y no alguna noticia o blog que habla de ello, por lo cual vuelve nuestra búsqueda más puntual y de mayor relevancia.

Además se incluirá una breve descripción de la base mediante metadatos, pudiendo identificar de un inicio quién creo esa base de datos, cuándo fue publicada, cómo fue recolectada así como una descripción de la institución responsable de su publicación.

Esta herramienta pretende solucionar la problemática de encontrar los conjuntos de datos que le interesan a la comunidad científica, ya que en ocasiones los investigadores de una área buscan información de otra y no es tan sencillo para ellos encontrarla.

Aunque puedes realizar búsquedas en múltiples idiomas, habrá que validar la cantidad y calidad de la información disponible para México.

¿Te gustaría que tu conjunto de datos fuera indexado en esta herramienta?

Consulta los guidelines de Google en la siguiente liga:

https://developers.google.com/search/docs/data-types/dataset

 

Conoce nuestra heramienta en la siguiente liga:

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Amazon Alexa en Español (Atención Developers)- Datlas News

Cuando de Alexa se trata, nos gusta ser de los primeros en decirlo. Recientemente Amazon México ha liberado un comunicado en medios electrónicos a la comunidad desarrolladora titulado “Diseña skills de Alexa para clientes de México”.

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Si aún no sabes cómo funciona el servicio de voz de Alexa de Amazon puedes revisar nuestros blogs anteriores:

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Esta noticia nos emociona más que nunca y es que se hace oficial el hecho de que Amazon invita a desarrolladores a crear contenido para el mercado hispanohablante. Esto convierte en realidad el mito de que si Alexa hablaría o no español.  Seguramente preparan un lanzamiento de idioma que venga acompañado de skills habilitadas para México.

¿Qué pudo haber detonado esto?

  • Todo parece indicar que la presencia de Google Home en México pudo haber llamado la atención de Amazon México. Sin duda no quieren perder mercado y quieren avanzar a la par de Google.
  • Ya había usuarios Mexicanos usando el sistema de Alexa (con algunos hacks) y skills que no están desarrolladas para el mercado mexicano. Ya hemos citado en nuestros blogs anteriores, el caso de cómo usar UBER con Alexa de Amazon
  • La tendencia del internet de las cosas y utilizar la voz para activar aplicaciones se vuelve que cada ves más relevante. Las marcas que se queden atrás … cuff cuff Siri (Apple) … perderán un mercado que será dificil de recuperar

 

 

Amazon ha anunciado un primer seminario donde notifica la diferencia de desarrollar para voz y desarrollar para una pantalla

La liga la podrás encontrar aquí

El evento será el próximo 22 de agosto de 14:00 a 15:00

Desde Datlas, donde somos fanáticos de desarollar plataformas de datos, recibimos con gusto en México a Alexa de Amazon como una nueva oportunidad de incrementar nuestros puntos de contacto con usuarios además de esperar que en algún momento los datos generados por Alexa puedan ser de utilidad para terceros.

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Los invitamos a visitar nuestro sitio en www.datlas.mx , usar nuestro demo y compartir este blog para que la comunidad de desarrolladores sea más grande.

 

Saludos , Keep it weird

Equipo Datlas

PropTech Capítulo 2: Big data, geo-análisis y un par de trucos más…

Apenas hacer un par de meses escribimos por primera vez acerca de este concepto tan novedoso y desconocido: PropTech. Comentamos acerca de la forma en que nació, de que trata y la disrupción que busca hacer en el sector inmobiliario. Hoy, apenas 2 meses después, queremos platicarles un poco de lo mucho que hemos aprendido, en parte, gracias al programa View Accelerator.

Hace algunos años, cuando nació DATLAS, intentamos lanzar un modulo de bienes raíces que precisamente intentaba apalancar las ventajas del big data a favor del sector inmobiliario. La idea era geo-localizar cada propiedad en venta/renta dentro de un mapa y poder dar insights acerca del entorno como, por ejemplo: a que distancia está la escuela más cercana, cual es el índice de criminalidad de la zona, etc. Todo esto para mejorar la toma de decisiones de las personas que estaban en busca de adquirir su patrimonio. Hoy en día ya existen muchos sitios que lo hacen. Pero eso era solo el comienzo…

 

El pase de diapositivas requiere JavaScript.

Otro de los grandes catalizadores que ha accionado el big data dentro del sector inmobiliario son las PropTech financieras. Si bien es cierto que las FinTech habilitaron un gran disruptor llamado crowdfunding, lo que verdaderamente está exponenciando el valor financiero dentro del ecosistema inmobiliario son estas nuevas PropTech que realizan tus evaluaciones de solicitud de crédito casi de forma inmediata. ¿Cómo? A través de cruces de grandes cantidades de información, desde tus perfiles de redes sociales, cuenta de teléfono, etc. Logrando eliminar la necesidad de avales, chequeos en buró de crédito y hasta comprobaciones de ingresos. Incluso existen startups que, con estas ventajas, han llegado a ofrecer un “seguro de rentas”, es decir, a tomar el riesgo de asegurar las rentas a aquellos arrendatarios que realicen una transacción con un arrendador que haya pasado por sus procesos de pre-calificación. Esto realmente representa una disrupción total en la cadena de valor de una industria que durante años se ha distinguido por ser intensamente burocrática y con procesos muy laboriosos.

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De igual forma existe otra técnica que ha revolucionado la industria y en la que muchas nuevas PropTech se están enfocando: el geo-análisis. Cuando hablamos de geo-análisis debemos entender precisamente que el análisis geográfico para la industria inmobiliaria conlleva una serie de tareas desde la localización hasta la verificación de uso de suelo de los terrenos etc. Y es precisamente aquí donde muchas startups estamos tomando ventaja y, combinando las técnicas anteriormente mencionadas, hemos logrado realizar estudios de evaluación de proyectos y comenzar a estructurar algoritmos de vocación de predios.

Uno de los ejemplos más sencillos es la identificación de tendencias de urbanización para localización de nuevos desarrollos:

 

El pase de diapositivas requiere JavaScript.

Finalmente, debemos reconocer que la PropTech en México, como muchas otras mega tendencias, ha llegado con algo de rezago, pero su futuro es tan prometedor como los hipnóticos avances que se tienen alrededor del mundo. Compañías, emprendedores, gobiernos y escuelas a lo largo y ancho del continente europeo y asiático están cada día más comprometidos con apalancarse de estos avances tecnológicos para crear startups PropTech que gestionen los accesos a casas, edificios y oficinas, sin llaves; para que diseñen departamentos que optimicen completamente el uso de espacios, en donde el dormitorio y el estudio puedan coexistir dentro del mismo cuarto y ¡los mismos metros cuadrados!; portales y procesos en donde ofertar y comprar una casa sea tan fácil y rápido como comprar un par de lentes de sol en Amazon; una moneda única, solida y segura, que habilite las inversiones y transacciones de toda una industria y asegure la confianza y la agilidad de todo un ecosistema. Al igual que el big data, el machine learning y la inteligencia artificial, las PropTech es una tendencia que hace apenas unos meses creíamos una moda, una novedad pasajera; sin embargo, en DATLAS, estamos convencidos que ha llegado para quedarse y nos enorgullece ser parte de su crecimiento en México.

¿Quieres ser parte de esta tendencia? ¡Te invitamos! Súmate en nuestras redes sociales:

 

@TheDatlas

La onda de calor ataca la república

Desde hace varios días se ha presenciado una alta en temperaturas en varios estados de la república y todo parece indicar que estas temperaturas seguirán.

En estos días se pronostican temperaturas por encima de los 45 grados para los estados de Baja California, Sonora, Coahuila e Hidalgo, entre los 40-45 grados para los estados de Baja California Sur, Sinaloa, Michoacán, Guerrero, Oaxaca, Chihuahua, Nuevo León y de 35 a 40 grados Celsius en sitios de Nayarit, Jalisco, Colima, Chiapas, Durango, Zacatecas, San Luis Potosí, Morelos, Veracruz, Tabasco y Campeche de acuerdo al Servicio Meteorológico Nacional.

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Estas cifras se encontrarían entre los máximos históricos para cada estado, por ello la importancia de este análisis.

Para Monterrey por ejemplo, estas serían las temperaturas máximas registradas:

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Recomendaciones:

  • Evitar la exposición solar prolongada
  • Hidratarse constantemente
  • Atender los avisos del Servicio Meteorológico Nacional, protección civil y las autoridades.

 

 

Analfabetismo Financiero – 4 ideas para combatirlo – Datlas Research

Escrito por Daniela Hernández Morales (Estudiante de actuaría, Practicante en Datlas)

Hace unos días fui a comprar ropa con mi familia, en la fila para pagar iba una señora con sus dos hijas y le preguntaba a la mayor qué significaba que le daban un monedero electrónico.  La hija le contestó que en lugar de darle el dinero en efectivo le darían una tarjeta que contenía el dinero de la devolución de una prenda en dinero electrónico.

Ahora reflexiono y analizo la situación, si la señora había comprado en esa tienda con dinero o alguna tarjeta ¿Cómo es que no sabía que era un monedero electrónico? Platicando con mi mamá posteriormente me dijo:

“Muchas personas están en esa situación, desde mis tiempos han cambiado mucho las cosas financieras, la tecnología. Las personas mayores que están solas o que no conviven con ellas se quedan atrasadas y muchas veces no hay quien les explique el funcionamiento de ellas”.

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Una de las primeras calculadoras de la compañía Texas Instrument ¿Qué tan antigua se ve a un lado de las herramientas financieras de hoy en día como MS Excel, calculadoras financieras, etc.?

Si lo pensamos más a fondo el analfabetismo financiero va mucho más allá de la frontera del desconocimiento. Una buena parte de la población, como la madre en la historia anterior, no tiende caer cuenta de qué significa generar un  ahorro propio, presupuesto o no sabe de qué trata hacer una inversión. Mucho menos pidamos que interpreten si una tasa o plazo de pago determinado está dentro de sus posibilidades. Un analfabeta financiero no sabe cómo optimizar correctamente el uso de tarjetas de crédito, departamentales, de débito, cuentas de ahorro, etc.

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Las personas mayores que tienen los recursos se pueden dar el lujo de contratar a un contador o asesor, pero ¿y los que no?

México cuenta con unas de las tasas de interés más altas del mundo (TIIE  de México:7.75%, TIIE de  Reino Unido: 0.50%, TIIE de Chile 2.50%) y la tasa de morosidad (deudores) es alta . Posiblemente las instituciones financieras con tal de conservas a sus usuarios tendrían intenciones de reestructurar sus deudas. Pero en lugar de eso, los clientes toman decisiones como dejar de pagar o cerrar sus cuentas dejando a la institución financiera sin su inversión. Todo eso por desconocimiento del quehacer financiero de las instituciones o de maniobras contables que les podrían apoyar a proteger su patrimonio.

 

La mayoría de las personas en México no fueron educadas financieramente como tal. Puede ser porque no se les cultivó desde casa o porque su alcance en instituciones educativas fue muy limitado. Revisando lo que indica el carné, contenido muy básico que vendría siendo contabilidad y análisis financiero. Y eso solamente en algunas preparatorias; tomando lo anterior en cuenta y que según una encuesta del INEGI en 2015 en el país, el promedio de escolaridad es de 9.2 años que es apenas la secundaria concluida, por lo que podemos concluir que

El analfabetismo financiero podría también ser una deficiencia del sistema educativo del país a la que deberíamos poner más atención.

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Entonces hablemos de 4 propuestas para apoyar a combatirlo

  1. Utilización de aplicaciones móviles de simuladores de inversiones en FOREX como Acticotrade, IG España, Orey iTrade o Tradertwit.
  2. Retos financieros como el Reto Actinver que proporciona a los participantes cursos sobre finanzas y optimización de los activos, además de ofrecer un premio económico de acuerdo a sus bases.
  3. Enseñar a los niños pequeños por medio de prácticas reales, el darles un gasto semanal les ayuda a saber administrar su dinero. Llevarlos a abrir cuenta de ahorro y explicarles las diferencias entre el pago de necesidades, el gasto en cosas innecesarias y el ahorro. Un ejemplo sería darles el dinero de tal forma que tengan variedad nominal de moneda de tal forma que pueda pagar su alimentación, ahorrar y que aún así le quede dinero para algún “lujo”.
  4. ¿Qué puede hacer Datlas y con tecnología? Una de mis ideas es crear un sistema de mensajería de texto  donde escribiendo ciertas palabras claves, como por ejemplo,“Tarjeta de débito”  el usuario obtenga información sobre el concepto que busca y consejos de cómo seria el mejor manejo de ella. Se tendría pensado a este sistema como incluyente, por lo mismo habría una propuesta operando con SMS para quienes no tuvieran un celular inteligente. Y para los que sí tuvieran acceso a un sistema android o IOS la creación de una aplicación que haga una función similar al glosario por mensajería y que además cuente con una calculadora financiera para cálculos de intereses y demás, que cuente con una agenda financiera donde la persona puede guardar cuanto gastó  y de qué cuenta gastó dinero, que día es el corte, entre otra información financiera de utilidad.

Este tipo de iniciativas colabora a la causa principal de mejorar la educación con base a la tecnología. En donde es importante tener presente la base del respeto, defensa de los derechos, el contrarrestar la desinformación, la toma de buenas decisiones y la creatividad del hombre.

Desde Datlas te invitamos a seguir estas propuestas y continuar aprendiendo de otros blogs como el de “Un sistema bancario sin bancos“.

Saludos y comparte este blog para que más personas opinen y compartan sobre educación financiera.

Equipo Datlas

Keep it weird

 

Análisis del discurso de AMLO – Datlas Research

Ya tenemos un virtual cierre electoral donde Andrés Manuel Lopez Obrador (AMLO) ha sido declarado triunfador. En la mayor convocatoria de la historia casi el 63% de la lista nominal (También puedes leer nuestra columna anterior: ¿Con cuántos votos gana un presidente en México ? ). Siendo esta votación y la elección de este candidato vistas como históricas quisimos hacer un análisis puntual sobre su primer discurso como presidente.

En inglés este tipo de ejercicios se denomina “Sentiment analysis” “Text mining” . En donde el principal objetivo del análisis es cuantificar las emociones detrás de las palabras utilizadas en el discurso y hacer un conteo de las palabras que se usaron con más frecuencia.

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((A continuación explicamos cómo lo generamos, si quieres ver los resultados pasa al final de esta columna))

Para esto utilizamos algunas librerias de programación (En R Studio):

library(SentimentAnalysis), library(“tm”), library(“SnowballC”), library(“wordcloud”) y
library(“RColorBrewer”)

Estos son los resultados de nuestros análisis:

  • El discurso fue breve, contenía 1046 palabras; sin conectores gramaticales serían cerca de 522 palabras las que analizamos
  • Para un mejor entendimiento dividimos el discurso en 26 enunciados para hacer un análisis más puntual . A continuación las palabras en cada enunciado (que hace sentido con la estructura gramática original: división por puntos y comas)

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  • Luego realizamos un ejercicio de análisis a cada uno de los enunciados. Esto se genera tomando de referencia un diccionario de palabras que asocia si las palabras cuentan con una frecuencia de uso en contextos positivos o negativos. Esto se cuantifica entre 0 y 0.5 a cada palabra y se clasifica como Positivo,neutral y negativo

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  • El resultado del análisis de sentimiento se encuentra al final del blog

 

  • Luego procedimos a hacer un análisis por conteo de palabras y a mostrarlo en una “nube de palabras”. Pero hay que tener cuidado porque si hubiéramos tomado el discurso como tal obtendrías un análisis como el siguiente.

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  • Para poder ser más objetivos hicimos el ejercicio de remover los conectores gramaticales que podían desenfocar el análisis. El ejercicio quedó como el siguienteDatlas_DiscursoAMLO6
  • La nube de palabras resultante se muestra en el final de esta columna

 

Análisis Final

En cuanto a los sentimientos que se lograron interpretar en el discurso. Principalmente ell uso de palabras fue neutral, con ligera inclinación durante el discurso hacia mensajes positivos. Esto fue mayormente pronunciado por palabras como amigos, amigas, viva, y siendo incluyente hablando con “todos”, “nos”, entre otros.

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En cuanto a la frecuencia de palabras, el primer discurso histórico del candidato destacaron términos como : Todos, México, Corrupción y gobierno. En realidad siendo muy contundente con los mensajes que había dado durante toda la campaña.

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¿Te interesa conocer más sobre análisis de datos? Visita nuestro sitio www.datlas.mx en donde desarrollamos plataformas para reducir incertidumbre para tus decisiones de negocio.

Atentamente.-

Equipo Datlas

 

Fuente de Discurso: https://expansion.mx/nacional/2018/07/02/este-es-discurso-completo-que-dio-amlo-en-el-zocalo

Analytics para Restauranteros – GRATIS – Buscamos 100 suscriptores

¿Restaurantero o  emprendedor que piensa abrir un nuevo lugar de comida? ¿Y piensas expandirte o buscar la ubicación ideal? Hemos desarrollado algo para ti. Te imaginas una plataforma donde puedas monitorear tu industria, revisar la posición de algunos competidores y también nuevas oportunidades de expansión. Finalmente en Datlas lo hemos logrado y te queremos contar en este blog cómo lo hicimos.

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En Datlas llevamos poco más de un año desarrollando plataformas de inteligencia comercial. Algunos nos han conocido por nuestros mapas para apoyar a la estrategia de negocios o por nuestros servicios de análisis de datos. Pero después de escuchar a nuestros usuarios nos hemos pronunciado por generar algunos recursos de ayuda para las industrias con mayor expansión y de mayor relevancia en el país.

Este es el turno de la industria restaurantera, y por ejemplo en una ciudad como Monterrey se abren cada semana cerca de 10 restaurantes, y qué decir de Ciudad de México o Guadalajara. Lo que detectamos es que la competencia en esta industria se está volviendo más dura y si bien un chef o autor de cocina puede ser un artista culinario, no se trata de lo mismo cuando pensamos en la ubicación de un local para restaurante.

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Utilizamos toda nuestra experiencia comercial para entregar la información de mayor utilidad en este mapa. Este mapa cuenta con toda la competencia comercial con más de 6 meses de existencia. Este mapa concepto será lanzado para Nuevo León, aunque si eres de otra ciudad te recomendamos suscribirte y comentarnos para qué ciudad te gustaría que lancemos.

Comparte esta oferta con tus amigos más cercanos y ayudanos a apoyar a nuevos restauranteros para que puedan crecer su negocio.

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Nuevo lanzamiento: MAPA PARA RESTAURANTEROS

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***Prelanzamiento: 30 de junio 2018
***Lanzamiento: 15 de julio 2018

 

 

Recuerda….

– Keep it weird –

Equipo Datlas