Archivo de la categoría: Startups

Hablemos de Sport Analytics, 5 aplicaciones de data science en el deporte – Datlas research

En vísperas del evento de MIT SLOAN SPORT ANALYTICS y centrados en la conversación de la intervención de tecnologías en los próximos eventos olímpicos dedicaremos esta columna a hablar de “Sport Analytics” o analítica aplicada en deportes. Para ser más específicos, al uso de los datos y analítica avanzada en deportes y cómo esto ha tenido efecto en el espectáculo, competencia y deporte.

Datlas_barra_suscribir

Como principal inspiración, hace un par de días se viralizó una imagen en la red de cómo el básquetbol, el deporte ráfaga, ha cambiado en los últimos 20 años. O al menos las ubicaciones de los tiros más recurrentes. Una imagen dice más que mil palabras, pero para los apasionados del juego hay un enorme cambio en la disciplina hacia impulsar los tiros de tres ¿Por qué? Los equipos que han sido campeones en los últimos 10 años tiran más de 3 puntos ¿Casualidad o coincidencia? Cualquiera que sea la respuesta, las implicaciones en el espectáculo, las prácticas de los jugadores y la estrategia de los entrenadores son relevantes a estudiar.

Datlas_Basquetbol

Similar a esta situación de la NBA, la liga de básquetbol de Estados Unidos, la analítica está presente en casi todos los deportes. Por esto motivamos una investigación y compartimos los hallazgos alrededor de las 5 prácticas más frecuentes de aplicaciones de analítica entre los equipos y organizaciones deportivas.

 

1) Entender mejor las posiciones y patrones de movimiento de sus competidores

El pase de diapositivas requiere JavaScript.

La liga de fútbol mexicana integró a los entrenamientos y partidos GPS a los jugadores, en la NBA se revisan los videos para generar mapas de calor de movimientos. El hockey también integra sensores de movimiento e impacto. Las integraciones de equipos de tecnología en jugadores y deportistas han sido más frecuentes que en el campo. Cuando no existen sensores, se realizan revisiones a partidos que terminan siendo estadísticas en bases de datos que áreas de inteligencia deportiva analizarán.

 

2) Ser más eficientes en tiros, batazos, raquetazos… dependiendo del contexto

El pase de diapositivas requiere JavaScript.

Con principales aplicaciones en el beisbol, el juego se ha vuelvo adaptable al competidor y la situación del juego. Decisiones dinámicas sobre dónde ubicar a las “bases” para tener mejor probabilidad de un “out” son calculadas. De manera similar en el “Tenis”, la plataforma de visualización de datos ESRI, facilita visualizaciones de juegos profesionales para tener lectura de cual es el traslado de la bola durante un juego.

 

3) Prevenir lesiones y personalizar entrenamientos

El pase de diapositivas requiere JavaScript.

 

Los jugadores en ligas profesionales no son económicos. El mercado del deporte llega a sueldos exorbitantes. En ese sentido la condición física y de salud en la que estos jugadores están disponibles para competir representa un activo financiero para sus equipos. Este tipo de analítica ocurre tras bambalinas, durante los entrenamientos y otorgando más puntos de información a los preparadores físicos para personalizar todo tipo de entrenamiento dado la fatiga muscular y retos a futuro de los deportistas.

4) Brindarles una mejor experiencia a las AFICIONES y espectadores

El pase de diapositivas requiere JavaScript.

 

Siguiendo el ejemplo de la NFL, en el continente americano, o el Tae-kwon-do, en Asia, hay aplicaciones tecnológicas que capturan y visualizan información para mantener a los espectadores al filo de su butaca. Al mismo tiempo esto comienza a jugar más relevancia en el diseño de experiencia del juego. El limite es la creativad y los presupuestos, los mejores equipos han encontrado formas de colaborar con startups, universidades y centros de investigación para estos desarrollos.

5) Mejorar los diseños y la interacción con los estadios 

Datlas_stadiums

Finalmente, si en tu siguiente visita al estadio o complejo deportivo te invitan a participar en una encuesta, que no te sorprenda, probablemente es que están buscando que mejore el servicio del equipo.  La consulta constante a la afición sobre su experiencia viene acompañado de lograr mayores asistencias al estadio y tomar mejores decisiones de espectáculo.

Datlas_barra_suscribir

En general, hace 5 años intervenir con analytics el deporte era novedad. Hoy en día es más que una necesidad. Las referencias de atención en innovación es el “Barcelona Innovation HUB”, en experiencia de estadios “Cowboys”, en recolección de datos “Bases de datos de equipos de beisból” y en inteligencia deportiva podremos monitorear a las ligas de fútbol profesionales donde ya existen más de 25 proveedores de información globales.

Hasta aqui la columna de hoy, compártenos tus expectativas sobre los siguientes pasos en la analítica para el deporte. Califica si para ti esto ha mejorado o afectado el espectáculo de alguna forma.  Si te interesa conocer más de analítica sé de los primeros 100 usuarios en recibir nuestro “DATA PLAYBOOK VOL. II” completamente gratis. Da click aqui  sigue las intrucciones.

El pase de diapositivas requiere JavaScript.

Fuentes investigadas para el blog:

NUEVO DATLAS PLAYBOOK VOL. II – 100 usuarios lo recibirán antes que nadie

En Datlas iniciamos el año con muchos lanzamientos. Ya lucimos nuestro nuevo marketplace de datos y apis donde estaremos activando cupones de descuento durante el año. También lanzamos la plataforma de Laura para hacer estudios de mercado en cuestión de horas, gracias a nuestro sistema apoyado por inteligencia artificial. Y buscando continuar aportando a los entusiastas de datos hemos terminado de redactar nuestro “Datlas Playbook Vol. II”. En esta columna explicamos brevemente qué es un playbook y te invitamos a la dinámica para ser una de las primeras 100 personas en recibir este contenido.

Datlas_barra_suscribir

¿Qué es un Data Playbook?

Un “Data Playbook” es un documento que contiene “jugadas” y técnicas específicas para tu negocio alrededor de una estrategia de datos. Más que teoría, este texto es un diario de aprendizajes basados en ejecución de accionables.

Tras el éxito de nuestra primer versión ahora quisimos lanzar una segunda parte. En esta ocasión con más enfoque al desarrollo de estrategias para implementar Big Data.

A continuación te compartimos el índice

El pase de diapositivas requiere JavaScript.

Este obsequio lo podrás recibir antes que nadie participando en la siguiente dinámica

  1. Entra a nuestro marketplace y selecciona el producto de prelanzamiento. Puedes hacerlo dando click aqui.
  2. Después integra el carrito a tu cesta y vete directo a la pasarela de pagos. Da click aqui para llegar a la ruta directa

Marketplace_Playbook_2020_pasarela

3. Ingresa tu correo y da click en pagar. Completa tus datos y finaliza pedido.

4. El 27 de Enero serás de las primeras personas en recibir el nuevo playbook

Datlas_barra_suscribir

Hasta aqui la columna de hoy, esperamos te guste el próximo Data Playbook, te suscribas y aproveches los descuentos que estaremos compartiendo.

*********************************************************************

En Datlas nos dedicamos a transformar datos en decisiones de una manera ágil y sencilla. Apalancados de técnicas de big data e inteligencia artificial hemos desarrollado 3 plataformas la servicio de nuestros más de 500 usuarios. Con Datlas podrás tener a tu alcance estudios de mercado y soluciones de analytics de inmediato. Para más información contácta a ventas@datlas.mx

*************************************************************************/

Equipo Daltas

-Keep it weird-

 

 

¿Por qué pueden fracasar los proyectos de Ciencia de datos?

Según estadísticas de Kaggle, entre el 70 y 85% de los proyectos de ciencia de datos fallan en alguna rubrica a la hora de ser implementados. En esta columna dedicaremos un espacio para analizar sobre las principales razones de fracaso en proyectos de analíticas. Esto lo haremos utilizando una encuesta a más de 16,000 participantes de la industria de “data science”.

Como preámbulo, es justo entender en esta lectura porqué estos proyectos nacen de manera inherente con problemas de dimensionamientos en tiempo, recursos y esfuerzos.  Como cualquier iniciativa de tecnologías, los proyectos de información son complejos. Entre más grande la organización más difícil se vuelve integrar una visión estratégica a problemas de datos. Aún en compañías pequeñas y medianas nos vamos a enfrentar al retador mundo de la estadística y cómo usar técnicas matemáticas adecuadas para sacarle valor a los datos de mi negocio. Esto sin mencionar que en cualquiera de los casos hay que hacer una venta interna sobre lo que probablemente será una “caja negra” . Todo esto se traduce en resistencias internas en la organización, plantear proyectos sobre fundamentos que no se conocen al 100% , entre otros.

También puedes leer: “No se aprende “Big Data” en un curso de 2 horas, pero tampoco requieres un doctorado” .Datlas_barra_suscribir

Con este importante contexto , vamos a tener la óptica de que en proyectos de analítica de datos es muy probable que nos enfrentes a algunos de estos obstáculos (mencionados como respuestas de la encuesta).

El pase de diapositivas requiere JavaScript.

Problemas de Colaboración-Organización

En una compañía , este tipo de proyectos involucra a 3 áreas: negocios, TI y analítica (si existe el área, en su defecto sería TI o similar). Las encuestas muestran que existe principalmente faltas de comunicación.  Esto principalmente viene de que cada área tiene sus especialistas, a los que les gusta hablar su propio lenguaje. También que no necesariamente se le informa al negocio la manera en que se está resolviendo el problema.

Datos

En general las compañías y organizaciones tienen datos gracias a los sistemas que han implementado durante la última década. El problema es que esta información no está lista para consumir. Al menos el 30% de los que respondieron la encuesta identificaron la falta de datos como un reto. Lo más común es que el proyecto se estime sin considerar los tiempos reservados a la limpieza e integración de datos con los que se va a trabajar.

Talento

Los especialistas en datos están muy demandados y dentro de las organizaciones han optado por capacitar a su personal interno para resolver estos retos de analítica. Sin embargo, esto ha traído consigo falta de método y de respuestas precisas a los retos de negocio. En la encuesta mencionan el 42% de los retos son asignados a la obtención de talento. También puedes leer “5 perfiles para una estrategia de datos en tu organización”.  La necesidad de desarrollar  e incorporar equipos con experiencia en el área de analítica que puedan planear proyectos con mayor probabilidad de éxito cuidando los temas de fracaso común como los mencionados en la encuesta.

Herramientas y Presupuesto

Resolver nuevos retos de big data algunas veces requiere de nueva infraestructura.  Entre mayor sea la cantidad de datos y las áreas de la compañía a atender se van a requerir herramientas más sofisticadas y presupuestos.  Algunas de ellas las mencionamos en nuestro “Data Playbook”. Pero como aclaramos en la charla del INCMTY 2019,  las tecnología es relevante pero no es lo más importante. El presupuesto primeramente debe ir dirigido a la cultura y personas que estarán revisando los temas, más que a la tecnología. Al final las personas indicadas harán el mejor uso de los recursos que se le asignen a los proyectos.

3_Datlas_Piramide_Porquefracasan_proyectosdeDatos

Cierre

Termina la columna de hoy con la recomendación que la “planeación de escenarios” nos puede ser de utilidad en proyectos de big data. Esto significa que si ya sabemos las posibilidades de enfrentarnos a estos retos deberíamos de prepararnos dando por hecho que estos obstáculos que hemos nombrado aparecerán en el curso del proyecto. Siendo así podríamos generar nuestro propio “checklist” para verificar que contamos con todo lo necesario para echar a andar alguna iniciativa de datos y sobre todo los compromisos de negocio que vienen acompañados de las mismas.

Datlas_barra_suscribir

Esperamos te haya gustado la columna y comparte tus comentarios así como precauciones que tomas en proyectos de datos. Te invitamos además a participar en nuestra lista de prelanzamiento para el “Data Playbook Vol II”.

Equipo Datlas

Keep it weird

 

10 Tendencias de negocios 2020 – Datlas research

Iniciamos el 2020 con toda la intensidad que viene acompañada de una nueva década. Para esta primera columna nos inspiramos en compartir información que hemos recolectado y que nos ha ayudado a nuestro proceso de planificación anual. Te interesará esta columna si tu organización, sobre todo, está pasando o planea pasar pronto por una transformación digital.

Datlas_barra_suscribir

10 Tendencias para el 2020

1) Continúa la adopción de tecnología y el compromiso con la transformación digital

Durante la década pasada los estudiosos y consultoras se dedicaron a encontrar la fórmula de crecimiento en un entorno tan cambiante. Tecnología, tecnología y tecnología. Entendiendo esto como la capacidad de una organización para absorber no sólo nuevas capacidades digitales, sino todos los métodos de trabajo que vienen acompañados de esto. Si había duda de que esto funcionaban la validación que algunas startups tecnológicas han puesto en el radar. Como organización tienes que estar atento a: Medir e incrementar la capacidad de absorción tecnológica, actualizar a tus equipos de trabajo y tener apertura a la innovación.

Datlas_Business-Transformation-gif

2) Integración de máquinas y humanos

Pasamos de los homo erectus a los homo sapiens ¿Qué sigue? una simbiosis cada vez más cercanas entre máquinas y humanos. Computadoras como extensiones de trabajo de profesionales. Analítica con pensamientos y cálculos a velocidades sobrehumanas. Humanos incrementando su fuerza gracias a exoesqueletos, entre otros.

Si bien esto despierta algunas conversaciones éticas, una organización no se debería de quedar atrás. En lo que deberías capitalizar tu atención es: Estudiando e identificando las máquinas más modernas que puedan darte una ventaja competitiva y anticiparte a las implementaciones que tu competencia podría explotar si tu no lo haces.

Datlas_0._stickman__2017._performance_

3) Nuevos métodos de trabajo

La transformación de  PMI a SCRUM, KAN BAN, AGILE, entre otros… a traído ciclos más rápidos de producción así como mejor uso de recursos. Nuevos puestos de trabajo como gestores de proyectos, scrum master y líder de cambio han sido de los reclutamientos más claves de los últimos años. Los equipos dentro de la organización deben de actualizarse a las mejores prácticas para su industria y cumplir con los rituales de seguimiento de proyectos de manera obsesiva. Si es posible hasta que los resultados de estos tengan impacto en los bonos de la compañía.

Datlas_scrum-kanban-agile-waterfall-comparatif-oeildecoach

4) Diversidad por todos lados (oferta y demanda)

En tu operación, dejar de contratar de una sola profesión, escuela e ideología se ha vuelto necesario si quieres ser empático con el consumidor que está allá afuera. La diversidad bien comunicada se reflejada en productos y servicios que se adaptan cada vez más rápido al mercado. Como líder en tu organización deberías poner atención a cumplir con cuotas de diversidad y a socializarlas con tu mercado.

Datlas_diversity_iStock-1024073052-1260x840

5) Combina valor de social con valor de negocios

El posicionamiento de las marcas va a cambiar en la siguiente década compensando el enfoque que las empresas le ponen a integrar valor social a su receta de negocios. La disposición a gastar estará acompañada con la identificación a causas sociales y éticas. Cualquier estructura de generación de valor de negocio debe tener claridad en las formas que comunica la generación de valor y económico. Nuevos enfoques en actividades de marketing, responsabilidad social y altruismo deberán ser aplicados.

Datlas_sharedvalue.png

Datlas_barra_suscribir

6) Incrementos a presupuestos de Ciberseguridad 

Los riesgos de ciberseguridad son cada vez más latentes.  Lo que antes significaba dañar los sistemas de una empresa para validar una capacidad hoy es un negocio y existen granjas de personas apuntando a sistemas vulnerables de corporaciones para ganar dinero. Las organizaciones migrando a la “digitalización” deben establecer un presupuesto para para protegerse de estos ataques. Con especial atención a la siguiente lista:

7) Enfoque a resolver problemas cotidianos y masivos (Salud y Finanzas)

Nuevos negocios y lineas de ingresos enfocados en atender problemas masivos donde existen muchos puntos de dolor. Por ejemplo los lentos y costosos procesos de atención de salud. Lo desesperante que puede ser encontrar todas las semanas los tratamientos necesarios para alguna condición específica. De manera similar, la atención selectiva de los grandes jugadores de sistemas financieros permite la entrada a nuevos participantes.

Las compañías deberían estar alertas de las oportunidades en estos dos sectores y como las regulaciones le abren pasos a otras industrias para participar en resolver estos problemas de millones de personas.

Datlas_Healthcare_cost_concept_gerenme_Getty_Images_large.jpg

8) Transparencia en todos los sentidos, sobretodo en en el manejo de la privacidad de datos personales

Las marcas continuarán siendo juzgadas por la transparencia que ofrecen desde la forma en que generan sus productos, los participantes en sus servicios y la realización de su propuesta de valor sin atentar contra el entorno ecológico. En el mismo sentido, los usuarios de servicios buscarán con más interés a marcas que muestren un manejo de privacidad de datos con seriedad. La confianza en las compañías sera una moneda de cambio de más importancia y las organizaciones deberán enfocarse en generar campañas que incrementen estos lazos en específico.

9) SoLoMo seguirá creciendo y tomando más relevancia

SoLoMo (Social, Location y Mobile) es un tipo de usuario que consume contenido en el lugar en el que se encuentra. Las marcas, junto con sus propuestas de valor, deberán de enfocarse en atraer la atención de sus consumidores en “micromomentos”. Los equipos de marketing deberán de apuntar a la omnicanalidad de difusión y buscar generadores de contenido que puedan apoyar a difundir con más asertividad sus mensajes a audiencias específicas.

10) La tensión internacional incrementa y con ello la incertidumbre

Con Irán-USA, BREXIT, Rusia y China incrementan las tensiones internacionales. Se están perdiendo los miedos por entrometerse en asuntos extranjeros en las potencias económicas más importantes del mundo.  Habrá mucha atención en los movimientos de las potencias asiáticas así como en el nacimiento de nuevos segmentos de consumidores más informados y con mayor poder adquisitivo. Las organizaciones deberían estar vigilantes de estos procesos considerando que puedan tener impacto en tipos de cambio así como políticas de importación.

Datlas_trillion_Growth_Trends_2020
Muy recomendado el reporte de BAIN. Podrás encontrar un vínculo al final de este blog.

 

Hasta aquí la columna de hoy.  Comenta qué tendencia te mantiene más ocupad@ en este inicio de año y cómo te estás preparando para incorporarla a tus actividades.

Equipo Datlas

-Keep it weird-

 

Otras referencias:

Fuente:

 

El santo grial de analytics: “Location Intelligence”, y su controversia con la privacidad – Datlas research

(Este blog es una adaptación del trabajo de investigación del #NYTIMES referido en: https://www.nytimes.com/interactive/2019/12/19/opinion/location-tracking-cell-phone.html)

En los últimos 2 años el escándalo de privacidad de“Cambridge Analytica”y Facebook ha levantado polvo sobre lo invasivo que puede llegar a ser la tecnología en nuestras vidas. Nos dimos cuenta que la red social más importante del mundo podía saber tanto de nosotros (como perfil, amigos, familiares, hobbies, donde estábamos, con quién nos tomábamos fotos, etc.) al grado de poder usar esta información para influenciar nuestros gustos y preferencias. Tal y como lo expusimos en el blog sobre el documental de Netflix “The Great Hack”.

Mientras como usuarios nos preocupábamos por hacer conciencia y comprender esta nueva realidad que vino acompañada de servicios digitales  “gratuitos” (por que tu verdadera moneda de intercambio es tu información), existe otra cara de la historia. Nos referimos a las empresas que estaban aprovechando la poca o nula regulación sobre privacidad de datos para generar formulas de marketing nunca antes vistas. En esta columna hablaremos de un caso que publicó recientemente NYTIMES sobre “Inteligencia de Ubicación” o “Location Intelligence” para Nueva York tratando de explicar los beneficios de estas aplicaciones de analítica, haciendo énfasis en que no podemos dejar atrás el enfoque la privacidad de los datos de las personas.

Si quieres comprender cómo la ubicación le sirve al plan de marketing de un negocio también puedes leer: El secreto de tu negocio: Ubicación, ubicación y ubicación

¿Cómo funciona?

La “inteligencia de ubicación” es una técnica que aprovecha la generación de datos geo-referenciados, es decir datos que vienen acompañados de atributos como coordenadas o referencias geográficas para visualizar en mapas, que permite generar análisis dinámicos de muy alta resolución. Compañías como UBER y DIDI utilizan este tipo de datos para ubicar a sus transportes y usuarios dentro de su app. Pero por otro lado hay otras aplicaciones que venden datos de nuestras ubicaciones sin que necesariamente estemos enterados de cómo o cuándo obtienen estos datos.

Una aplicación, por ejemplo, genera datos nos debería de pedir permisos de ubicación cuando usas el app. En algunos casos, como Waze o UBER, no abre el app si no accedemos a dar este permiso y encender nuestro localizador GPS.

Datlas_comofunciona_

Mientras este abierta la aplicación o puede estar cerrada, pero con servicios de segundo plano, el APP estará registrando nuestros movimientos y ubicaciones en bases de datos que luego serán procesadas y comercializadas. El deber ser es que toda esta información se “anonimice” , es decir se borren identificaciones de personas que puedan ponerlos en riesgo. Sin embargo hay casos de estudio que han sacado a relucir que debido a este tipo de apps podemos ubicar a casi cualquier persona. Aqui un ejemplo de cómo “trackear” al presidente Donald Trump que realizó el NYTIMES

¿Cómo se aprovecha esta información?

El pase de diapositivas requiere JavaScript.

En las imágenes anteriores se comparte un ejemplo para NYC.  De compañías telefónicas y aplicaciones se integraron las ubicaciones durante una semana de los usuarios de un teléfono inteligente en NYC. Aunque de manera integrada no nos dicen mucho, es relevante saber que podemos aislar un punto en específico e identificar su recorrido.

En el caso de la nota particularmente se analizaron datos para Nueva York, sin embargo datos similares están disponibles para México ¿Dónde? … no está tan sencillo. Pero compartimos los logros de @sasha_trub que compartió estos mapas en Twitter con el fin de contrastar los usuarios de IPHONE contra los de ANDROID. Sin embargo cada punto es un usuario de celular que ha sido georeferenciado y podría ser localizado con más profundidad.

El pase de diapositivas requiere JavaScript.

Quién comercializa esta información

Al menos en el continente Americano las empresas con más presencia en el comercio de datos geo-referenciados de usuarios son estas 20:Datlas_logos_compañías

El gobierno de Estados Unidos ya está intentando “limitar” la venta al extranjero de este tipo de información, sobre todo la que utiliza aplicaciones de Inteligencia Artificial. Esto por temas de “seguridad nacional”.

Por otro lado hay mucho generador independiente de aplicativos en facebook, google maps, instagram y otras redes sociales que mediante la habilitación de filtros o juegos obtienen datos de usuarios y se las venden a alguna de estas empresas.

Todos conectados, todos arriesgados

Datlas_smarthead

Para cerrar la columna, te recomendamos tomarte quince minutos para conocer el caso específico del NY TIME (puedes ver la liga al inicio de la columna) y también ser consciente de que la próxima ves que enciendas tu GPS alguien seguramente está registrando estos datos para lanzar alguna campaña de marketing o comercializarlos

¿Qué deberíamos hacer con esta situación? ¿Cómo garantizar que se anónimo y que haya una práctica correcta? Comenta y comparte.

Equipo Datlas

-Keep it weird-

Carta a Santa Claus Gov – 7 bases de datos deberían transparentar los gobiernos – (Call to action: BANXICO, INEGI, SHCP, Iniciativa Digital, SSPC…)

Este Diciembre es época de dar y recibir buenos deseos. Si el “Buenfin” no te cumplió o no tenías tu “aguinaldo” en el momento es mejor iniciar a preparar esas cartas y buenos deseos de navidad. Nosotros en Datlas ya hicimos la nuestra y la queremos compartir contigo.  Como todos los años buscamos nuevas fuentes de datos y, junto con algunas comunidades de datos, somos vigilantes de la información que libera el gobierno. En esta columna compartimos:

7 bases de datos que deberían transparentar los gobiernos como regalo de navidad para “dateros”

Es importante establecer de antecedente que esta carta de deseos tiene sesgo para México, sus gobiernos Estatales y Municipales.

También puedes leer nuestro blog: ¿Qué pasa si un gobierno no libera datos?

Datlas_barra_suscribir

 

1) Datos de inseguridad geo referenciados

En México, hay regiones del país que son muy propensos a riesgos de homicidios, secuestros, entre otros. Liberar estos datos es arriesgado por temas de investigaciones o podrían dar nuevas ideas a gente que planea este tipo de actos. Pero por otro lado hay otros eventos menores como robos, asaltos y/o atracos que pudieran ser socializados con mayor resolución.

Si tuviéramos datos de inseguridad podríamos tener mapas de delito que nos den lectura de qué zonas son más peligrosas para caminar o andar a cierta hora. La gente local “ya lo sabe” , pero imaginate la utilidad que le pudiera dar a turistas o a negocios que quieren decidir una nueva ubicación.

¿Cómo hacerlo rentable? Intercambiar o vender estos datos con UBER, DIDI, CABIFY, GOOGLE MAPS, WAZE, etc. para que ajusten sus algoritmos evitando así que conductores pasen por zonas de peligro o ajustando sus tarifas con la variable de riesgo de inseguridad.

BONUS: Existen muy buenos generadores de datos de inseguridad. De hecho hemos publicado los datos de elcri.men en nuestro blog de datos de inseguridad.  Pero si tuviéramos más datos y a mayor detalle podríamos generar cosas increíbles.

Inseguridad_Datlas_TOp

2) Datos de tránsito y choques de autos geo referenciados

Al menos en México, el protocolo de un choque de autos es esperar que un oficial de tránsito llegue al lugar de los hechos para que pueda apoyar a definir un culpable. Otros rituales de los tránsitos es realizar “antialcoholicas” o “retenes” los fines de semana, multas por exceso de velocidad, entre otros.

Por otro lado he de reconocer que al menos en el municipio donde trabajo hay tránsitos muy amables que hasta servicio de auxilio ofrecen. Cuando hay que cambiar una llanta o caímos en un bache nos apoyan para resolverlo. En cualquiera de los casos los datos que generan en estas interacciones podrían ser valiosos para otros conductores y/o para aseguradoras.

¿Qué necesitamos? Datos de incidentes de tránsito (positivos o negativos) con su coordenada. Esto nos permitiría tener estadísticas más puntuales y ser más objetivos en la implementación. Aqui un ejemplo que estuvimos trabajando.

ezgif.com-video-to-gif

3) Datos de nuevas aperturas y cierres de negocio con coordenadas

Entender la dinámica de apertura de nuevos negocios nos da un termómetro implícito de cómo está la economía. Y en la búsqueda de nuevos indicadores económicos que puedan complementar al PIB para dar una imagen más realista de la situación en un país una base de datos como esta sería de mucha utilidad.

La mayoría de las veces los negocios tienen que pedir permisos para vender alcohol, prestar cierto tipo de servicio, altas en Hacienda, entre otros. Todos estos registros viven en silos aislados.

¿Cómo podría funcionar? Bases de datos unificadas con la información de nuevos negocios que pudieran habilitar auditorias más inmediatas de bancos para créditos, generar un mejor contexto al gobierno de las zonas donde más se está impulsando la economía y tomar acciones donde más negocios corren peligro.

Datlas_Imagen_Correo1

 

4) Información de nuevos desarrollos urbanos

Similar al punto anterior. La construcción es una de las brújulas más importantes de la economía de un país. Es motor económico y generador de empleo, sobre todo cuando se dedica a construcciones de aeropuertos, plazas comerciales u otros aparatos que van a multiplicar el valor económico.

Sobre todo en proyectos públicos, debería haber más transparencia en las oportunidades específicas que va a generar un nuevo proyecto. Este potencial, contextualizado, puede motivar la participación de más inversionistas en nuevos desarrollos generando así un círculo virtuoso.

¿Cómo arrancar? Podríamos tener mapas con todos los desarrollos de un Estado, la etapa en la que se encuentran y descripción del proyecto. También lineas de contacto para que proveedores puedan ofrecer sus servicios y al mismo tiempo un estimado de impacto en el avalúo que estará generando la zona.

Datlas_Error_Maps

5) Datos de calidad del aire con mayor resolución

En este punto ya hay avances, pero no por iniciativa del Gobierno, sino por comunidades y empresas que hacen esfuerzos independientes. De hecho no hay un estándar de medición que esté alineado a lo que recomiendan las organizaciones internacionales.

Necesitamos más infraestructura que de visibilidad de la situación del aire. Un medidor por municipio no es suficiente, hay que ampliar e incentivar a empresas y dueños de edificios a que promuevan estas medidas para ayudarnos a todos como sociedad.

¿Qué debemos continuar haciendo? Implementando más infraestructura de información abierta para que desarrolladores implementen nuevas ideas y propuestas de soluciones.

BONUS: Al menos en Nuevo León, tenemos ya algunos intentos. Y es bueno saber que empresas están impulsando iniciativas de estudiantes y emprendedores como Heineken con su árbol de algas purificador de aire.

Datlas_monitor_aire_calidad

6) Más métricas para calificar escuelas según los resultados de sus alumnos

En México hay un rezago educativo y no se va a curar mañana, ni el próximo año. Tomará más tiempo y es justo decir que siendo la educación uno de los pilares más importantes de desarrollo de un país debería ser una de las áreas que se maneje con más cálculo.

Necesitamos más claridad sobre la calidad que ofrece cada institución, su profesorado, alumnado, ubicación y entorno. Esto nos ayudaría a identificar oportunidades inmediatas para fortalecer, atender y/o dejar de hacer en términos educativos.

Datlas_calidad_Escuela

7) El “nice to have” –  Datos de transacciones de TPV y fraudes en línea desagregados

Aunque el IoT (internet of things) suena como una novedad, desde hace más de 10 años los países tienen un sensor económico que no se ha capitalizado al máximo, nos referimos a las TPV (terminales punto de venta). Osea donde pasas tu tarjeta de crédito o débito cuando pagas.

Cada transacción concreta termina en una base de datos. De la misma forma las transacciones en línea están dejando un rastro que puede dar más visibilidad de cómo le está yendo a ciertas zonas en el sentido de negocios.

Podríamos comenzar a desarrollar soluciones como las de Barcelona con su mapa de calor de retail que ayuda a nuevos negocios a identificar zonas de alto potencial.

Datlas_mastercard

Hasta aquí la columna de hoy, ahora la pregunta es ¿Qué opinas? ¿Cuál otra base de datos podría ser una buen aportación y sobre todo ¿Cómo la usarías para el beneficio de la sociedad?

Deja tus comentarios y comparte. Feliz Diciembre.

Equipo Datlas

-Keep it weird-

¿Cómo aprender Ciencia de datos? 6 lecciones prácticas tras años de intentos – Datlas TIPS –

Durante los últimos años hemos encontrado una explosión de fuentes de aprendizaje en lo relacionado a temas de ciencia de datos. Estos van desde técnicas de autoestudio, ser sombra de científicos, lecturas especializadas, cursos presenciales, cursos en línea, etc.

De todos estos medios compartiremos en esta columna 6 reflexiones importantes que te serán de utilidad si piensas aprender o estás aprendiendo técnicas de ciencia de datos.

Datlas_barra_suscribir

También puedes leer.

Datlas_Learned_youngone

1) El objetivo de aprender lo tiene el estudiante. Dejamos claro que el maestro no tiene obligación de que aprendas, más bien el estudiante es quien tiene como meta aprender

  • Establecer metas claras en una línea de tiempo: Ser principiante en al menos un lenguaje de programación en menos de 6 meses
  • Cualquier maestro que encuentres (amigos, maestros formales, libros, cursos en línea, etc.) Puede que sea una figura con alto “expertise”, pero es tu trabajo sacarle el mayor provecho

Datlas_datascience_everywhere

2) Se les aconseja a los estudiantes rodearse de todo lo que huela, se vea y se sienta como “Data Science”

  • Entrar a comunidades locales de Datos. Desde grupos de Facebook, los eventos , conferencias más enfocados al tema que tengas cerca, colegas de aprendizaje y finalmente cambia tu lectura a libros de estos temas
  • También busca aportar a la comunidad de regreso lo más pronto posible

Datlas_dominios

3) Apalanca tu aprendizaje iniciando con un campo de dominio donde tengas experiencia laboral

  • Usa tu experiencia laboral, específicamente los datos a los que has estado expuest@ con más frecuencia para que sea un menor reto descifrar la información que vas a analizar
  • También es recomendable mapear 2 ó 3 sectores nuevos de los que quieres aprender y enfocar tus estudios a esas áreas específicas de datos

Datlas_failfast_learnfaster

4) Vas a cometer errores, así que haz que sean rápidos. Recuerda que se aprende más de tus propios errores y no los de los demás

  • Ponte aprueba buscando bases de datos por tu cuenta y generando análisis sin ningún tipo de guía más que tú propia ideación. Sólo ten en cuenta la utilidad de los casos de estudio que estés revisando
  • Ponte en los zapatos del usuario final o de un cliente que quisiera usar esos datos como ventaja para su negocio. Haz el recorrido completo de un analista de datos para transformar datos en accionables

Datlas_nerdreading

5) Aprende a leer documentación técnica y a encontrar información

  • Ciencia de datos tiene como fundamentos la estadística y programación, sin embargo estos son solo los primeros pasos ya que durante el camino habrá que leer mucho para aprender de librerías y métodos que necesitemos aplicar a nuestros análisis
  • Consulta cuáles son las paqueterías o librerías más utilizadas en el lenguaje de programación que estás aprendiendo. Personalmente recomiendo seguir en twitter a otros científicos de datos que publiquen algunos de sus análisis

Datlas_motivation

6) Sé paciente, positivo y busca fuentes de motivación, las necesitarás

  • Ten paciencia, no te frustres. Un buen aprendizaje toma tiempo, a veces avanzamos demasiado rápido y porque tenemos que refrescar la estadística nos frenamos un poco. O bien nos entretenemos mucho en descubrir cómo funciona un nuevo algoritmo cuando con una regresión básica hubieramos solucionado el reto. Hay que ir midiendo qué métodos de aprendizaje nos funcionan mejor
  • También recomiendo seguir en linkedin a personalidades que ya sean científicos de datos de grandes empresas que constantemente publican consejos y guías de aprendizaje para mantenerse más motivado

Datlas_barra_suscribir

Hasta aqui la columna de hoy, recuerda que en este blog contamos con distintos casos de investigación que pueden animarte a investigar. También concluimos con un vínculo a nuestras publicaciones que hemos hecho en conferencias de datos. Esperemos que haya muchos entusiastas de los datos, coméntanos en nuestra redes en Facebook , Twitter e Instagram.

 

 

 

Keep it weird

Equipo Datlas

INC Monterrey 2019: Nueva sede, nuevas dinámicas, más contenido

Hemos tenido la oportunidad de colaborar con INC Monterrey desde su edición 2017 y somos testigos de su evolución. Hoy queremos contarles nuestra impresión acerca de su más reciente edición la cual se llevó a cabo en una sede completamente nueva: Cintermex. Históricamente INC Mty se había llevado a cabo simultáneamente entre 3 distintas sedes: el campus Monterrey del TEC, el Pabellón M y el hotel Crowne Plaza. Este año la organización decidió concentrar todo el contenido en una sola sede y, en nuestra opinión, fue un gran acierto. Cuando tienes una agenda llena de buen contenido con horarios apretados es una gran ventaja el no tener que desplazarte más que algunos pasos para poder llegar a tu siguiente conferencia/taller.free_Suscriber

datlas_inc_mty_2019_overview
Cintermex Sala G-H (vista desde arriba)

La planta baja conjuntaba: escenarios, zonas de networking, boots de startups y empresas, creando una dinámica estimulante para interactuar y compartir. Un detalle clave fue precisamente la dinámica en los escenarios que estaban en estas zonas “comunes”. Cuando tienes más de un escenario en el mismo espacio y las conferencias sucediendo en simultaneo el problema principal es la “pelea del audio” (acabo de inventar el termino), es decir, como asistente estas escuchando tu conferencia, pero al mismo tiempo a toda la gente pasando e igualmente el eco de la conferencia de a lado, etc. De ahí la importancia de esta gran solución: audífonos. Como recordaran, en el blog acerca de la IMC Conference introdujimos por primera vez este gran descubrimiento, en el los escenarios tienen un set de audífonos para cada asistente, dándole la oportunidad de tener una experiencia completamente inmersiva en la conferencia/taller al que asiste.

datlas_inc_mty_2019_conferencia_publico
Escenario B, Conferencia de DATLAS: “Revolución de Big Data ¿Cómo la inicio?”

Fue precisamente en este espacio, en el escenario B, que dimos nuestra conferencia el día viernes en punto de las 10:00am a más de 80 personas que se dieron cita con nosotros para descubrir como iniciar la revolución del big data en su organización. Iniciamos contextualizando acerca de que es el big data y su relevancia en la actualidad. Enseguida abordamos la forma en que se implementa una estrategia de big data en la organización y, finalmente, platicamos del ingrediente clave para llevar a cabo una implementación exitosa: las personas. En este cierre comentamos acerca de la cultura organizacional y algunas recomendaciones importantes a tomar en cuenta antes de seleccionar la tecnología en la que vas a invertir para implementar tu estrategia. Al final hubo una sesión de preguntas y respuestas, bastante buenas, y nos despedimos obsequiándoles a los asistentes nuestro Data Playbook.

free_Suscriber

El pase de diapositivas requiere JavaScript.

 

En el segundo y tercer piso habilitaron salones, más grandes, para talleres donde la dinámica era más privada e interactiva. Nosotros tuvimos la oportunidad de participar en un taller de Design Thinking para proyectos sociales a cargo de Frida y Dany, co-fundadoras de Tierra de Artistas, una organización cuya misión es fomentar la conciencia social e individual propiciando un ambiente de armonía y equilibrio para la mejora del entorno y la comunidad, a través de espacios de expresión y proyectos de arte. En su taller nos explicaron el concepto y técnica del design thinking para luego llevarnos por todo el proceso en un caso real de un proyecto que actualmente realizan en Arrazola, Oaxaca. Fue muy interesante ver como una metodología que comunmente vemos aplicada en los negocios, puede servir también en el ámbito social.

datlas_inc_mty_2019_tierra_de_artistas
Frida y Dany platicando la historia de Tierra de Artistas

En la misma planta alta, pero al otro lado del recinto estaban los escenarios principales en donde se llevó a cabo la ignauración, las conferencias magistrales, el cierre y un par de paneles bastante interesantes. Fue precisamente en el Salón TLC donde pudimos asistir al Panel de Innovación corporativa: retos y oportunidades, en donde participó Eduardo de la Garza, Gerente General del Monterrey Digital Hub (nuestra casa). En el panel se habló acerca del rol de los corporativos en el ecosistema y los distintos modelos de innovación corporativa.

datlas_inc_mty_2019_panel

Ahora bien, el INC Monterrey es más que solo un congreso, por lo que nos encantaría destacar un par de dinámicas sociales que nos encantaron. La primera fue una especie de “galleta de la fortuna”. Era una pared, justo saliendo del salón TLC, que tenía una serie de sobres (abiertos) pegados en ella y que te invitaba a tomar una tarjeta, leer su contenido y devolverla. Era una dinámica de reflexión, para compartir, tuvo un gran éxito.

free_SuscriberLa segunda fue una especie de “cita a ciegas” denominada social dinning a cargo de Cenas Amarillas la cual consistía literalmente en sentarse a comer con completos desconocidos y fomentar una dinámica de conversación e interacción con ellos. Claramente el reto más grande en una dinámica como estas es romper el hielo, pero para ello tuvimos la ayuda del gran Roberto Palomares quien con unos trucos de magia nos ayudó a crear un ambiente ameno que generó una apertura clave para tener una gran convivencia.

El pase de diapositivas requiere JavaScript.

Regresando a las conferencias y los talleres tuvimos la oportunidad de disfrutar también el talento internacional. En nuestro caso, por ejemplo, asistimos a la conferencia “A.I. Entrepreneurship Lessons, and what´s next?” a cargo de Nir Kaldero, autor del libro Data Science for Executives y vicepresidente de Galvanize Inc, quien nos contó acerca de lo que es la inteligencia artificial, los últimos avances y una serie de oportunidades que esta tecnología trae en el ámbito de los negocios. Básicamente nos dio 6 ideas de negocio para quienes les guste la inteligencia artificial.

El pase de diapositivas requiere JavaScript.

Finalmente no nos queda más que agradecer a INC Monterrey por seguir confiando en nosotros, ha sido una experiencia fantástica crecer juntos y esperamos que el contenido, la organización y la experiencia siga siendo cada vez mejor para todos los que asistimos y disfrutamos de este gran evento.

free_SuscriberA ti, ¿qué te pareció INC Monterrey 2019? Compártenos tu opinión en nuestras redes sociales

@DatlasMx

The first deceleration program in the world: Decelera Mayakoba 2019

For the last 3 years we were hearing about acceleration programs and even we have already participated in a couple of them. But some months ago, we heard about something completely unusual: a deceleration program. Yes, deceleration as slowdown instead of acceleration. And that´s what we are going to talk to you about: our experience at Decelera Mayakoba 2019 the first deceleration program in the world for high impact sustainable-tech companies that in its 5th edition leaves Menorca (Spain) for the first time and arrived in the heart of the Mayan Rivera, specifically in the paradise of #AndazMayakoba resort.

 

Welcome kit
Welcome kit: T-shirt, tea bags, couple of notebooks, sunscreen, insect repellent, scent oil, Mexican candies, name tag, bag and a mask (for the nap time, yes there was a nap time scheduled).

We were honored to be 1 of the 3 Mexican startups out of the 15 startups elected from more than 300 applicants. The goal of the program was to disconnect from the daily activities in order to analyze, validate and reboot the business model with the help of more than 25 business leaders and more than 15 investors from Europe, Latin-America and USA. The program lasted 10 days and it was divided into 3 stages: Breathe, where we started with activities to know each other and define the challenges we wanted to tackle throughout the program. The second phase, Focus, where we evaluate our business model and have 1 on 1 mentoring with business leaders and experts. And we finally closed with the Growth phase, where there were introductions and exposure to investors.

Datlas_barra_suscribir

Day 0 – Hello!

Great and warm welcome at Cancun´s airport from the Decelera´s staff team. They took us directly to Mayakoba. This area hosts 4 hotels that share the same beach. They welcomed us with an amazing dinner prepared in the kitchen of the Andaz Mayakoba Resort.

 

 

 

El pase de diapositivas requiere JavaScript.

Day 1 – Deceleration (Breathe Phase)

We kicked-off at 7:00am with some exercises with the amazing Anne-Laure Pelletier, then continue with a little networking. After breakfast we had 3 talks: The first one with Professor Hugo Garza from Tec de Monterrey who shared his story, a new educational proposal and some examples of training paths for entrepreneurs. Then Manell Adell, former CEO of DESIGUAL, told us about his experience and gave us advice on how to grow exponentially. Finally, Alicia Stewart talked to us about how to generate a correct storytelling structure for our pitch.

Datlas_Decelera_Mayakoba_Andaz_2019_V5_

Day 2 – Connect with yourself (Trip to CENOTE)

We started Sunday with the morning exercises, and we took off to one of the most beautiful Cenotes in Cancun. There we had a mindfulness session with the great Ilana Ospina and then a talk with LJ from Google about how to structure a pitch and some tips to explain our projects to venture capital funds. Then we had the opportunity to walk and swim in the cenote. On the way back to Andaz Mayakoba we had an activity where each of the 15 startups gave their pitch and obtained feedback from the experts we just met. We close the day with a session of Yoga and dinner.

El pase de diapositivas requiere JavaScript.

Day 3 – A human future (from Breathe to Focus Phase)

The second stage began with talks from business and industry experts, futurists and investors. We met Coss Marte and experienced firsthand its CONBODY program. In short, it´s a fitness program taught by ex-convicts. His proposal is very interesting and intense, highly recommended for people who loves to work out and break the sweat. Then we met Gerd Leonhard at his talk about the future of the global economic system, how technologies are dictating many of the new realities and a workshop on digital ethics. He gifted us a signed copy of his book “Technology vs. Humanity” that we just began reading and it is so good (we will do a blog when we finished reading it). Later it was time for Workstations and 1 on 1 sessions with business experts. For DATLAS it was workstations where we teamed up with a couple of fellow entrepreneurs and business experts in order to get back to basics and thoroughly review the challenge or challenges that we were trying to solve within the program.

Datlas_barra_suscribir

El pase de diapositivas requiere JavaScript.

Day 4 – A sustainable world

The next day was the sustainability day where we had the opportunity to listen to Valeria Hinojosa, influencer and expert on the subject. We also teamed up with the local authorities to clean up “Punta Esmeralda” beach where we collected about 70 kg (155 pounds) of garbage in just 30 minutes. After lunch we finished the workstations activities from the previous day with some ideas and a roadmap to tackle our challenges with specific actions.

El pase de diapositivas requiere JavaScript.

Day 5 – Quality Matters

We met Professor David Charron from UC Berkeley who talk about how to predict markets and users. Then Marcus Dantus came to talk about how to hook an investor and the difference between investors from Mexico, Latin America and USA. Later that day we had one of the funniest experiences of the program. We visited “El Pueblito” where Borja Escalada, CEO of RLH Properties, taught us about chaos management through a cooking challenge. We were divided into teams and the challenge was to prepare a couple of Mexican dishes in an hour. Fortunately, we won the challenge thanks to our great team of hawaiian colleagues from Ultralytics and our countrymen from Parrot Software.

El pase de diapositivas requiere JavaScript.

Day 6 – A long standing vision (From Focus to Growth)

On the last day of the Focus phase Lucas Carné, founder of Privalia talked us about how to make things happen and the most important lessons he learned from his experience. We were also visited by Alvaro Morales, CEO of Santander International who taught us the difference between a Founder and a CEO. Also, he gave us the 7 main things to focus as a company and CEO in order to really make it happen and grow efficiently. The last talk of the day was Hector Padilla from Wizeline who told us the importance of listening as a key component of scaling. He encouraged us to take very seriously the way we listen and to recognize the needs and capabilities of others to listen. He made us do a very funny activity to experience the lessons he was talking about.

El pase de diapositivas requiere JavaScript.

Datlas_barra_suscribir

Day 7 – The power of people (Growth Phase)

The day began with a trip to the K´iin Beh Educational Center. Which began as a rural school among “palapas” and nowadays it is a consolidated Educational Center supported by the Scott Family and Rosewood Mayakoba, among other generous donors. We had the opportunity to look at the original spot where the school begun and finally went to the new compound. We were welcomed by the founders: teacher Raquel and Daniel Scott, who gave us a brief welcome and tell us the story about how K´iin Beh became what it is today. Right after the presentation they left us alone, inside the classroom, to open the envelope with our name on it and read the letter contained inside. It turned out to be a letter written by our loved ones talking about how proud they are that we are undertaking and fighting to create companies and businesses that help the world. It was a very emotional moment. Once the tears dried, we went to the central courtyard where our next great challenge was already waiting for us. We had to give our pitch to the kids in 1 minute! It was hilarious. Finally, they divided the children into different groups. Each group belonged to a different initiative (ex: Health, Ecology, Art and Design, etc.) and we performed an activity in which the little ones wrote what they wanted to be when they grew up and we had to help them devise different ways in which these professions can impact some of the different SDGs.

El pase de diapositivas requiere JavaScript.

In the afternoon, the most awaited moment came… time to meet the investors! but nobody expected the way we would break the ice with them. The talented Leslie Liao was responsible for putting us to dance, yes, to start dancing with investors! Sincerely at the beginning we were all a bit stiff but after a few minutes it was all fun, dance and lots of laughs. And if it had not been enough to dance to get to know each other well, then it was a reverse-pitch session in which basically the investors introduced themselves and talked briefly about where they came from, what fund they represented and what were they looking for to invest. With just this couple of activities it was enough to create a friendly environment between the newly arrived investors and the rest of the entrepreneurs. There was a very natural and good chemistry that during dinner we decided to go out to party together! Although we had a hard time getting up to the 7:00 am exercise session the next day (some of us didn´t make it).

El pase de diapositivas requiere JavaScript.

Day 8 – Reboot

 This is the day that the one-on-one meetings with investors began. It is important to explain that prior to the program they gave us a list of funds and investors that were coming so we could check them out, study a little bit and tell the staff team which of them we were more interested in meeting. The same was for the investors, they were previously aware of the startups that were here, and they took time to study us and choose the ones they were more interested in. In this way we start conversations 1 to 1 during the morning. Right after lunch we had a great talk from Vitaly Golomb about Silicon Valley and Global Clusters of Innovation. An interesting character he was raised in the same place as Steve Jobs and went to the same school as him and Wozniak. A true mastermind with whom we also had the opportunity to have a 1 on 1 meeting. After Vitaly´s talk we finished up with more 1 on 1 with the investors.

Day 9 – Welcome to the community

During the morning we resumed and finished the meetings with investors. At lunch we had some 1 on 1 meetings with the staff team in order to give feedback about the whole experience. At evening there was a last activity to wrap up the program and share some experiences. At night there was a Mayan Ceremony and a delicious special dinner. Right after dinner the farewell party and the welcoming “ritual” to our new community the Decelera´s Family.

Datlas_barra_suscribir

El pase de diapositivas requiere JavaScript.

Day 10 – See you soon! (Time to get back)

Like every good dream it came the time to wake up and start making it real. At this point there is nothing else we can do but thank the entire staff team involved in making this event happened, it was a phenomenal job. We met entrepreneurs from different parts of the world with whom we forged true friendships and had the opportunity to meet investors of different profiles with whom new business opportunities, growth, investment and maybe something else are opened. A unique program of its kind, we are honored to have participated in and the time that the organization, colleagues, mentors and investors dedicated to us to understand, listen, advise and support us in our challenges was truly meaningful. No doubt that slowing down was key to rethinking the way we are doing things and remembering the real reasons and motivations behind all this. It was an unforgettable experience; highly recommend to fellow entrepreneurs to give themselves the opportunity to have it. Now is time to put into practice everything that we learned. Stay close, something special is about to happen…

@DatlasMX

 

-Keep it weird-

10 pláticas que no te debes perder en el INCMTY 2019 (cesgado a emprendedores y temas de analytics)…

Ha llegado esa semana del año en la que toda la ciudad de Monterrey comienza a oler a emprendimiento. Y es que el festival más grande de innovación y emprendimiento de LATAM se vivivirá el próximo fin de semana en el centro de convenciones CINTERMEX.

Datlas_barra_suscribir

Del 7 al 9 de  de noviembre se vivirán más de 400 eventos en un mismo festival. Y… entre tanta variedad ¿Cómo conocer las actividades qué más valen la pena? ¿Cómo preparo mi agenda profesional en el INCMTY? y ¿Dónde puedo generar más networking? En esta columna del blog dedicamos un momento para investigar 10 de las actividades que creemos que más le pueden ser de utilidad a un emprendedor(a).

Datlas_INCMTY_ImagenDestacada

Entonces… imagínate que ya es el próximo Jueves , llegas a CINTERMEX, redimes tu boleto y cruzas las puertas a la aventura ¿Por dónde empezar?

Datlas_Error_Maps

1) Datlas: Revolución de Big Data ¿Cómo la inicio?

Claro está iniciamos recomendándote la charla de nuestro equipo Datlas para que te ilustres sobre algunos temas de transformación digital, analítica de datos y cómo ejecutar procesos de este tipo en organizaciones.

Datlas_INCMTY1

2) Panel ¿El emprendedor nace o se hace?

Luego , te sugerimos asistir a distintos paneles ya que en lugar de escuchar a un sólo experto, estás retroalimentándote de múltiples conocedores del tema.

Datlas_INCMTY2

3) Taller: Aterrizando en Innovación

Después en tu fórmula de emprendimiento requieres conocer mucho de Innovación, técnicas de ideación, entre otros.  Aqui hay una buena oportunidad para que lo investigues.

Datlas_INCMTY3

4) Panel Diseño como Estrategia de Negocios

Después creemos que es muy útil que un emprendedor en cualquier nivel refuerce sus técnicas de diseño de estrategia de Negocios. Para esto te sugerimos esta conferencia que se ve muy interesante.

Datlas_INCMTY4

5) Qué hacer antes, durante y después de recibir una inversión de Venture Capital

En cuestión de pláticas de expertos, tendremos la oportunidad de escuchar de mano de una de los líderes del ecosistema emprendedor cómo generar una relación con un Venture Capital.

Datlas_INCMTY5

Datlas_barra_suscribir

6) Taller: Los siete pasos del storytelling

No hay manera hoy en día que seas emprendedor y no cuentes historias. Pero ¿Sabías que hay técnicas para esto? Nos pareció muy interesante compartir esta charla y llevarte un enfoque para aterrizarlo a tu pitch.

Datlas_INCMTY6

7) Bismark Lepe

Siempre es inspirador escuchar historias de grandes mexicanos que han salido adelante con sus proyectos. Te recomendamos, entre muchos, asistir a la de Bismark Lepe de Wizeline.

 

Datlas_INCMTY7

8) Best Practics for AI Product Decisiones

No te puedes quedar obsoleto en tendencias. Específicamente en lo que concierne a la inteligencia artificial. Te sugerimos esta charla que ha sido muy esperada de mano de Google.

Datlas_INCMTY8

9) Taller Small Data for Startups

Sumando a los temas de datos, que nos parecen fundamentales para emprendedores, te acercamos a un TALLER de small data. Aprovecha esta oportunidad de llevarte aprendizaje técnico.

Datlas_INCMTY9

10) Cómo entrar a la mejor aceleradora del mundo

En línea con ampliar conocimientos y mapear la oportunidad internacional que tenemos como emprendedores. Te sugerimos escuchar a Tuto Assad en su experiencia sobre cómo entrar a Y Combinator.

Datlas_INCMTY10

BONUS TRACK

Así como cualquier buen CD de música, les manejamos 1 pláticas que es sumamente inspiradora la cual tuvimos la oportunidad de vivir en el programa de DECELERA MAYAKOBA 2019.  Escucha la historia de Coss Marte de CONBODY para sensibilizarte sobre emprendimiento con impacto social.

Bonus Emprendiendo después de prisión

Datlas_INCMTY_Bonus1

Hasta aqui nuestra columna de hoy. No olvides recomendarle a tus colegas que asisten al evento estas sugerencias.  Sobre todo  dale entrada con mucho entusiasmo a conectar con nuevas personas, aprender y generar nuevas ventajas para tu negocio. Te reiteramos la invitación a nuestra charla : Datlas: Revolución de Big Data ¿Cómo la inicio?, no te la pierdas.

Datlas_barra_suscribir

Equipo Datlas

-Keep it weird-