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Los datos y sus regulaciones

Tras el escándalo de Cambridge Analytica, y a una semana del testimonio de Mark Zuckerberg, el congreso de Estados Unidos se ha mostrado preocupado por la vulnerabilidad de la información y se cuestiona si debería introducir regulaciones o políticas más estrictas en cuanto a la obtención, manejo y procesamiento de información de datos personales.

Hubo ciertas partes muy interesantes en su testimonio:

Mark Zuckerberg comentó que el ciudadano americano promedio utiliza alrededor de 8 aplicaciones para comunicarse y estar al tanto de sus amigos, desde el envío y recepción de mensajes, de imágenes, correo electrónico; lo que nos hace interrogarnos si nuestra información está segura en los servidores de las compañías a cargo de estas aplicaciones.

Mark Zuckerberg cree que la información en sus servidores está más segura que la información de la NSA, aunque aun así Aleksandr Kogan logró obtener la información de 87 millones de usuarios violando el acuerdo de Facebook.

Google, Microsoft, Yahoo, AOL, Amazon, Facebook, Twitter y Yelp se benefician de la información de los usuarios para generar campañas de publicidad más enfocadas.
En Estados Unidos de América, Facebook y Google controlan el 75% del mercado de publicidad digital, un mercado de $83 billones de dólares, según eMarketer.

Expertos creen que los usuarios de servicios digitales deberían tener más control sobre la información que eligen compartir y no “ceder” el derecho de todos los datos al continuar usando el servicio.

La regulación que entrará en vigor en Europa el próximo mes – General Data Protection Regulation (GDPR) establece que exista transparencia en los datos personales que son recolectados, utilizados, consultados y/o procesados, y en éste último caso hasta qué grado son o serán procesados. Además, el usuario no sólo deberá estar informado de su uso de datos, sino que deberá otorgar su consentimiento.
Todo esto sin importar si los datos de los ciudadanos europeos son procesados dentro o fuera de la Unión Europea.

¿Será necesaria una regulación de este tipo?

El senado parece creer que así debería ser, ya que son escépticos de que las compañías puedan regularse a sí mismas. El senador Richard Blumenthal cree que debe haber una ley. De no ser así, el modelo de negocio va a continuar priorizando sus ganancias sobre la privacidad de la información.

Por su parte, Mark Zuckerberg indicó que va a investigar decenas de miles de aplicaciones en su plataforma y de encontrar actividad sospechosa se realizará una auditoría de dichas aplicaciones para entender cómo están utilizando la información que los usuarios accedieron a compartir y ver si se realiza mal uso de la misma. De ser el caso, serán banneados de Facebook y los usuarios involucrados serán notificados.

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Jalisco Talent Land 2018: El paraíso para innovadores y emprendedores

Desde hace un par de años hemos recorrido y participado en los eventos más importantes de innovación y emprendimiento a nivel nacional. En la mayoría de los casos hacemos un recuento de nuestra experiencia y hacemos un par de apuntes acerca de que se puede mejorar, pero esta vez haremos algo distinto.

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Para quienes no saben que es, les explico en breve: Jalisco #TalentLand2018 fue la primera edición de un evento masivo enfocado a conferencias, talleres y actividades en torno al ecosistema emprendedor, innovador y tecnológico (y los gamers… esos no podían faltar). Se llevó a cabo la pasada semana del 2 al 6 abril del 2018 en la Expo Guadalajara.

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El evento superó, sin lugar a dudas, nuestras expectativas en cuanto a tamaño, quorum, organización y contenido. De hecho, nos dijeron que iban a subir todo el contenido a su canal de YouTube. Es por ello que queremos recomendarles algunas conferencias muy interesantes en torno a nuestros temas favoritos:

  1. “Analíticos de Wi-Fi en el Super Bowl” – a cargo de Extreme Networks: quienes nos platicaron acerca de los principales insights derivados de la explotación de datos de uso de redes sociales por parte de los asistentes al evento
  1. “¿Quién sea puede crear inteligencia artificial?” – a cargo de Coophi: quienes nos platicaron un poco de historia acerca de la ciencia que hay detrás de la inteligencia artificial y sus primeros gestores. Asimismo, desmintieron el mito de que hacer inteligencia artificial es solo para expertos, pues aseguran que solo hace falta matemáticas (y un poco de suerte jeje…)

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  1. The future is yours – a cargo de Farid Dieck: quien nos dio una guía muy practica, a través de formulas sencillas, para encontrar un verdadero motor que nos inspire a tomar el futuro en nuestras manos y crearlo como siempre lo hemos soñado

El pase de diapositivas requiere JavaScript.

  1. Distributed ledger technology in new mobility – a cargo de Joe Renz (IOTA): quien nos hizo viajar al futuro a través de la visión de todo lo que puede llegar a ser y hacer por nosotros la tecnología de “distributed ledger”, específicamente en temas de movilidad. Lo que más nos sorprendió fue un ejemplo que puso: “imagina que sales de tu casa y le avisas a tu coche que vas con prisa, de tal forma que el coche se comunique con los demás coches y negocie un micro pago para que los demás (que van con menos prisa) se muevan y te den el paso”. De solo imaginarlo se nos puso la piel chinita.
  1. “Hermes: habilitando la operación segura y legal de los drones en México” – a cargo de CartoData: quienes nos explicaron los avances que ha tenido la legislación de los drones en territorio nacional y presentaron una plataforma que ayuda a registrar los drones, a los pilotos y los auxilia en temas de limites legales como, por ejemplo: volar en zonas restringidas, distancia máxima entre el piloto y el dron, etc.
  1. “Educar para la era de la automatización y la inteligencia artificial” – a cargo de José Gustavo Calderón de Anda: quien nos platicó de la forma disruptiva en la que la escuela para la que él trabaja desde hace 4 años ha estado implementando nuevas metodologías de enseñanza para quedar inmersos en estas nuevas tendencias de la automatización, la programación, la inteligencia artificial y los algoritmos. Excelentes ejemplos y fotos de alumnas desde primaria haciendo robots y programando. ¡Impresionante!

Y la más importante e interesante que hubo (después del robot Sofía… literalmente) “DATLAS: Big Data para convertir tus datos en dinero” que tuvimos el placer de presentar nosotros el 4 de abril a las 15:00hrs. En donde hablamos de lo que es big data, su importancia hoy en día y hacia el futuro, y finalmente vimos un caso práctico de la industria del comercio electrónico en donde aplicamos cada paso del proceso de explotación de datos hasta mostrar todos los beneficios del big data para convertir esos datos en dinero.

Nota: No olviden que al final de este blog pueden consultar la liga para descargar la presentación y el Data Playbook, para comenzar tu estrategia de datos ¡hoy mismo!

Así que esto fue un poco de lo mucho que disfrutamos la primera edición del Talent Land. Esperamos seguir colaborando con todo el equipo y contenido de Talent Land. Y antes de terminar queremos dar las ¡GRACIAS! a todos los asistentes a la conferencia, a todo el staff del escenario Talent Startup y a todo el equipo de contenidos, viajes y hospedaje de Talent Network; sin ellos DATLAS no habría tenido el honor de presentar, codo con codo y, frente a tantos Talentos.

¡Nos vemos el próximo año, con más y mejores experiencias!

 

Descarga la presentación de nuestra conferencia: SlideShare

Descarga nuestro Data Playbook

 

-Keep it weird-

Llegó la hora – Datlas en Talent Land 2018

*Actualizado*

Gracias a los allí presentes, ha sido un éxito. Subiremos la presentación y un blog de toda la experiencia #TalentLand muy pronto.

Síguelo en vivo en:

http://talent-channel.com/escenario-talent-startup/

Igual que el año pasado en Campus Party Jalisco o en INCMTY; este año comenzamos nuestras conferencias en Talent Land 2018 Jalisco. Este magno evento reune poco más de 30 mil asistentes del 2 al 6 de abril en la Expo Guadalajara en una fiesta de talento, desarrollo y vinculación.

El pase de diapositivas requiere JavaScript.

Este año participamos con la exposición “Big Data para convertir tus datos en dinero” que se llevará acabo el Miércoles 4 de abril de 2018 a las 15:00 en el escenario Startup.

¿Te interesa asistir?, inscríbete aqui: http://sched.co/DXRv

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Agradecemos a los más de 250 inscritos al momento. Estaremos compartiendo la transmisión en tiempo real esperando compartir muchísimos consejos de alto valor.

También estaremos obsequiando nuestro #DataPlaybook a los asistentes.

Saludos

Equipo Datlas

Japón, sus robots y su Big Data – Datlas Research

 

“Sumimasen”, “Konishiwa”, “Arigato” (Frases en Japonés)

Hace unas semanas tuvimos la oportunidad de visitar Japón. Un gran país con bastante historia y cultura que ha logrado mantener la riqueza de su cultura (samurai, emperadores, literatura, atención a los detalles, etc.) en paralelo a convertirse en una de las potencias en desarrollo tecnológico de la actualidad. De esta visita surge la idea de esta columna donde queremos hablar de como una tendencia como el Big Data se ha mezclado a la perfección con la cultura Japonesa para capitalizar oportunidades de una forma que sólo ellos saben hacerlo.

Así que si te interesa Japón y conocer un poco de lo que dicta el Big Data para los siguientes 5 años continúa leyendo, estás en el lugar indicado.

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“Sumimasen”, “Konishiwa”, “Arigato” (Disculpe o perdón, Hola, Gracias) son frases en Japones que escuchas en cualquier tienda japonesa. Y es que la atención a los detalles y al cliente de manera impecable es casi una religión para las empresas en Japón. Entregarse al servicio de los clientes sonriendo, atendiendo sus necesidades está en su cultura. Los japoneses tienen formas peculiares de decir “no” sin rechazar y de corregir haciendote ver siempre que “es por tu bien”.

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Desde el plano tecnológico  y para estar en el mismo contexto es importante saber que hace unos 20 años llegó el internet a Japón.  Y hace unos 10 años se comenzó a trabajar en lo que hoy conocemos como Big Data. A continuación investigamos 4 prácticas de Analítica y datos que se aplican en Japón que pudieran llevarse a países en desarrollo.

1) Universidades promoviendo Big Data en el sector público

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La escuela más prestigiosa de Japón, La universidad de Tokyo, abrió hace unos meses un centro de investigación de Big Data para incentivar políticas públicas. La información demográfica, geográfica y meteorológica puede ser utilizada de manera gratuita por empresas privadas.

Dentro del UTODC ( University of Tokyo Open Data Center) Las personas también tendrán acceso a mayor transparencia de empresas y gobiernos locales que quisieran hacer pública su información. Esto ahorrará a personas y empresas tiempo – dinero que gastarían creando sus propios canales de información.

El dato más impresionante es el estimado en el crecimiento del PIB que realizaron con la apertura de este centro. El valor agregado sobre Producto interno bruto es de alrededor de 160-700 billones de Yenes. Que en dólares sería 1.51 – 6.67 billones.

2) Gobierno incentivando Big Data

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Otro caso aplicado es el del gobierno certificando a compañías que se conviertan en proveedoras de datos a cambio de beneficios fiscales.  Los denominados “bancos de datos” consolidarán información de empresas y de centros de investigación con el objetivo promover la creatividad para nuevos negocios y mejoras en la productividad.

Los datos a incluir consideran: Mapas, información naval y terrestre e imágenes capturadas por cámaras locales.

3) Big data como complemento a la cultura japonesa de Atención impecable

Si al principio del blog hablamos de que los japoneses tienen una atención al cliente extremadamente buena. Algunas aplicaciones de análisis de datos enfocada al contacto humano son “robots” para ofrecer nuevas interacciones del cliente con las marcas.

En la práctica es díficil lograr que un cajero sea multilenguaje y cumplica con estricto apego el manual operativo de una empresa. Atendiendo esta complejidad, comienza a ser cada vez más normal en Japón encontrarse en centros comerciales, aeropuertos o tiendas departamentales robots que asistan a los clientes en sus compras.

Por ahora su principal labor es dar información, escoltar a áreas de la tienda o levantar encuestas. Pero en un futuro se piensa que sean acompañantes de todos los días como el robot Kirobo que desarrolla Toyota.

4) Caso aplicado – Seven Eleven (7-11)en Japón y tiendas de convenencia

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Seven Eleven Japón tiene más de 16 mil sucursales en el país. Es la tienda de convenencia más grande del país. Manejando más de 1000 productos por tienda la compañía tiene prácticas muy guiadas con analítica. Tal es el caso de escoger la mejor variedad de productos conforme los entornos y también las frecuencias de entrega de inventario en cada una de las tiendas.

Algunas startups han sacado valor también del contacto con el cliente. En Japón si algo le molesta al cliente buscará la forma de llamar o contactar a las oficinas en su sitio web para hacerles saber su molestia y pueden mejorar. Empresas como Insight Tech compran bancos de quejas de clientes , aplican técnicas de big data y generan mucho valor en consultorías de empresas con todas estas quejas.

 

Hasta aqui la columna de hoy. Esperamos que estos casos aplicados en la academia, gobierno, empresas y startups se vayan replicando a otros países como México en los siguientes años.  Desde Datlas tratamos de ir colaborando en la democratización de los datos y en acercardo más volumen de informacións a más personas.

Recientemente en Datlas hemos sido seleccionados semi finalistas del premio Everis 2018. Everis es una consultora global de tecnologías que tiene como empresa padre NTT Data Group, empresa japonesa. En las siguientes semanas daremos más noticias de los resultados.

Gracias por leer y recuerda compartir.

 

Saludos

Keep it weird

Equipo Datlas

 

Fuentes:

Los 5 perfiles para una estrategia de Datos en la EMPRESA – Datlas research

En los últimos años fuera del ambiente corporativo se ha hablado de innovar de manera ágil y de cómo hay que adaptarse a las modernidades tecnológicas por miedo a no quedarse atrás. Dentro de estas tendencias, entre las más asociadas a una buena toma de decisiones, se  ha hablado de Analytics, Big Data e Inteligencia Artificial.

Y no es que las empresas nunca hayan visto con utilidad un buen análisis de sus negocios o una investigación de mercados. Antiguamente, hace 30 o 50 años, los numéricos se concentraban en los equipos de finanzas y contabilidad. Y con la información a su alcance, recordemos que no había Google ni internet, calculaban oportunidades de mercado y tomaban decisiones de negocio.

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Organigram ID 32377103 © Shawn Hempel |

Ahora con el internet y la información al alcance de cualquier corporativo este ejercicio se ha hecho mucho más fácil y replicable. Lo que demanda un nuevo tipo de organización para responder a las necesidades de información de una empresa. No podemos manejar la misma estructura de hace 40 años. En un entorno tan cambiante hay que adaptarse lo más rápido posible ¿Cómo lograrlo? La respuesta es reinventando parte de la organización, con nuevos perfiles y equipos.

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Estos son los 5 perfiles para echar a andar una estrategia de datos en tu compañía:

1) Jefe Analista de negocio: Es responsable de atender a las áreas de negocio en sus necesidades de información y de la creación de nuevos proyectos de aprovechamiento de datos en la compañía. Es versátil en sus capacidades de análisis y comunicación hacia la empresa. También tiene una parte didáctica para entrenar y capacitar equipos sobre cómo aprovechar de mejor manera las bases de datos del negocio.

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2) Arquitecto de datos: Es un experto conocedor de las estructuras de bases de datos del negocio y de cómo es la mejor manera de que se relacionen y se consulten. Es el principal contacto cuando de contratar capacidades externas se trata.

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3) Ingeniero de datos: Encargado de dimensionar y anticiparse a las necesidades de almacenamiento y seguridad para los datos de la compañía. Prepara e integra los datos relevantes para que estén listos para ser consultados. Está en contacto constante con ciberseguridad de la compañía y con los equipos financieros encargados de presupuestar la capacidad a futuro de almacenamiento para las iniciativas de información de los siguientes años.

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4) Director / Gerente de analítica: Es un conocedor de las necesidades del negocio, tiene exhibición a foros especializados donde se hablan de problemas y oportunidades del modelo de negocio actual y es el principal punto de contacto con otras gerencias y áreas para proponer mejoras. Gestiona a su vez con áreas de legal y monitorea los procesos ágiles de desarrollo en sus equipos. Finalmente cesiona la gobernanza y acceso a la información.

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5) Chief Data Officer: justo debajo del CEO y al nivel de las otras direcciones. Un error común es comenzar a verlo dentro de las estructuras de Marketing o de Tecnología. Lo que sesga su accionar y evita que esté en los foros de mayor relevancia para la empresa. Guía a nivel estratégico y mediático las intenciones futuras de aplicar inteligencia artificial y big data a los modelos actuales de la compañía.

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Para una correcta ejecución de la estrategia de datos, además de contar con estos perfiles, hay que habilitar una estructura organizacional en donde convivan los procesos de innovación y transformación digital a nivel interno en la compañía. Un ejemplo que propone Harvard (HBR) es el siguiente:

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Hasta aqui la columna de hoy ¿ Tu empresa ya está lista para una estrategia de datos? ¿Será tu proyecto de 2018?

Dejanos cualquier duda o comentario. ¿Cómo funciona actualmente en tu empresa?

 

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Equipo Datlas

¿Con cuántos votos gana un Presidente en México? – Datlas Research

Este 2018 se viene el año electoral para México en donde se eligirán la mayor cantidad de puestos de gobiernos en la historia del país (629). A los alrededores de este magnánimo evento comienza a tomar la relevancia las acusasiones que confunden entre candidatos, tendencias anti- fake news (bloqueando noticias falsas de elecciones en redes sociales), candidatos sin partido y, lo más importante, estrategias para el VOTO GANADOR.

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El INE, instituto nacional electoral, es el organismo responsable de llevar a cabo las votaciones en México. Desde hace un par de años ha hecho pública y transparente mucha de la información de los resultados electorales. En Datlas nos dimos la tarea de buscarle sacar provecho a toda esta información y hacer algunas averiguaciones para las votaciones del 2018 en el país.

En resumen, esta columna responde a 2 preguntas:

  • ¿Qué obtienes cuando escarbas en los datos del Instituto nacional electoral?
  • ¿Cuántos votos ocupa el candidato a presidente de México que quiera ser el ganador?

 

En ese sentido realizamos un trabajo de investigación y cálculos para la elección presidencial del 2018. Aqui te dejamos los 5 datos más relevantes.

1) Tenemos la lista nominal más grande de la historia

Considerando las últimas 4 elecciones del país.

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La lista nominal de potenciales votantes rebasará los 80 millones este 2018. Esto quiere decir 67% de los mexicanos está en capacidades de votar de acuerdo al registro público. Al menos en México la única limitante para votar es ser ciudadano mexicano de nacimiento o naturalizado y mayor de 18 años.

2) 30M van a abstenerse de votar

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Aún así, en los últimos registros no todos los mexicanos en capacidades de votar lo hacen. En promedio el 34% de la lista nominal no vota. De seguir esta tendencia en el 2018 se estima (2018e) que casi 30 millones no salgan de votar.

Hay bastante oportunidad para los partidos políticos de que en lugar de entrar en una guerra de votos puedan llamar la atención de estos votantes.

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3) El entusiasmo por la elección cambia dependiendo las zonas del país.

El Estado con más participación es Yucatán (70.86% de la lista nominal) y el que menos, Tlaxcala (39.8%)

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Ve la lista completa aqui

4) 40 mil votos para presidencia provienen del extranjero

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Los mexicanos residentes en el extranjero pueden exigir su voto si cumplen con el proceso indicado.  Alrededor de 40 mil votos se registraron la última elección. Principalmente de Estados Unidos y Canadá.

5) Finalmente, El presidente que quede ganador ocupa alrededor de 14M de votos

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Nota: Los votos ganadores son estimados elaborados con información publica de votantes del registro de votación histórica +/-5% de error

El dato duro es que el candidato ganador tendrá que convocar a alrededor de 14 millones de votantes.  En perspectiva sería algo asi como

  • 160 partidos a lleno total en el Estadio Azteca; talvez este suena díficil.. pero
  • Si todos los 14.7 millones de seguidores del instagram de Juanpa Zurita fueran a votar quedaríamos sobrados
  • Convocando la misma gente que Luisito comunica a ver uno de sus videos como el de visitando el OXXO más caro del mundo con casi 12 millones de views en youtube
  • Si sumamos los seguidores de Yuya 10 millones de seguidores + Chumel Torres 1.5M en twitter estaríamos cerca de escoger un ganador

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Si te gustó el blog, te invitamos a leer otros donde ya hemos hablado de política sobre reflexiones de año electoral o cosas que emprender en tiempos de campañas. Y hemos hecho muchos experimentos e investigaciones de datos.

Comparte para que haya más gente informada y sigamos sumando a esta conversación. No olvides votar este 1ero de Julio

 

Keep it weird

Equipo Datlas

 

Fuente:

Amazon Go – La tienda sin carrito de compras, cajeros, filas o … ¿robos?

No, no es un nuevo episodio de la serie Black Mirror, ni día de los inocentes o una idea loca que podría llevarse a cabo en unos años.

Amazon lo ha hecho de nuevo, pues ha logrado revolucionar no sólo la experiencia de comprar en línea, sino también la de comprar en supermercados; pues ésta tienda es una realidad y se ubica en Seattle.

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Como hemos mencionado anteriormente, esta década será de la Inteligencia Artificial, pues Amazon demostró que por medio de visión computacional y técnicas de aprendizaje automático como Deep Learning, lograron revolucionar la experiencia de compra.

Básicamente entrenaron un algoritmo para que reconozca cada producto que tienen en inventario y pueda diferenciar uno de otro… algo similar a este capítulo de la serie “Sillicon Valley”:

Pero, al tener la tienda repleta de cámaras son capaces de cubrir el establecimiento en toda dirección pudiendo detectar cuando una persona toma o deja un producto.

Les dejamos el video para que lo vean por ustedes mismos.

¿Increíble no?

Las ventajas van más allá de no perder tiempo haciendo fila, pues ellos mencionan que el cliente será capaz de tener mayor privacidad al realizar sus compras, ya que no habrá un cajero al que le tenga que mostrar sus compras.

Por si se lo preguntan aún cuentan con empleados, hay gente que ayuda al cliente a encontrar algún producto en específico, la que prepara los alimentos frescos e incluso alguien que valida que los clientes que llevan alcohol sean mayores de edad.

Sin embargo, aún no es perfecto, pues algunos clientes reportaron que hubo productos que no se les cobraron.

Pero, ¿es el primer caso de una tienda de este tipo?

En realidad no; pues, como suele pasar, los asiáticos se les adelantaron.

En China existe una empresa llamada BingoBox con 28 sucursales móviles operando, donde se pueden adquirir snacks, frutas, bebidas y medicina sin un solo empleado.

Aunque la experiencia es algo diferente; pues en este caso sí hay una especie de caja donde el cliente hace un self-checkout y al final un sistema de reconocimiento valida que los productos que el cliente se lleve son únicamente los que adquirió.

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Parece que esto es también una limitación, pues todos los productos tendrán que ser visibles al momento de salir, es decir, la cantidad de productos tendría que ser pequeña para que pueda sostenerlas.

Aunque tienen sus diferencias, utilizan técnicas muy similares para que la tienda no requiera muchos empleados, pues en este último caso la empresa dice que 4 empleados se encargan de administrar 40 tiendas.

Les dejamos el video de igual manera.

Una limitación de ambas parece ser que no puede haber muchas personas comprando a la vez.

¿Qué opinas?

¡Déjanos tus comentarios!

6 Tendencias tecnológicas que dominarán el 2018 (Blockchain, ética digital, antifraudes y más…)


Ya estamos en la 2da quincena del 2018  y ya hay en la calle carros que se conducen sólos, los niños pidieron lentes de realidad aumentada en Navidad o tal vez smartwatch  y robots en bares, cruceros y aeropuertos de tus siguientes vacaciones.

¿Este es el futuro o de qué se trata?

El fin de semana pasado fue el CES 2018 (Consumer electronic show) en las Vegas  y este evento siempre nos ayuda a empezar al año visualizando a qué le están apostando las empresas como el mercado. Junto con esto algunos reportes de Silicon Valley y Tel Aviv han dejado ver algunas startups que buscan el mercado del billón de dólares.

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Con base a nuestra investigación te nombramos las 6 tendencias de tecnología más relevante para este 2018.

  1.  Vehículos autónomos
  2. Datos e inteligencia artificial
  3. Ciberseguridad y antifraudes
  4. Gobernanza mediante Blockchain
  5. Nube (continúa vigente, pero más potente)
  6. Mayor ética en Redes Sociales y medios de publicidad

 

Pero este blog no se queda aqui, entramos a una mayor profundidad con cada uno de estos temas y te damos alguna de nuestras visiones:

6 tendencias en 2018 y sus propuestas

1 – La ética de los vehículos autónomos

Hint: Ya hay producciones en masa de sistema de carros autónomos, ahora los avances son hacia el software y la iniciativa necesaria para soportar este procesamiento de todos los sensores que requiere la conducción autónoma.

Lo más relevante: Ciudades como San Francisco están siendo completamente mapeadas por satélites y drones para registrar baches, árboles y hasta basureros. La finalidad es usar todos estos datos para complementar los motores de “ética” que conducirán a los autos

 

2 – Incrementando la “dataficación” en nuestras vidas, Datos e inteligencia artificial

Hint: La inteligencia artificial  se vuelve más robusta y al mismo tiempo está llegando a más sectores de forma más rápido (salud, logística, servicios al consumidor, bots de atención al cliente, entre otros.)

Lo más relevante: Hace un año IBM pivoteo los objetivos de su compañía hacia ser una empresa de Datos y hace unos días en el CES lo hizo Intel. Cada ves más empresas le apuestan a esta revolución y es que los datos allá fuera solamente van a crecer y requerir interfaces donde puedan ser procesadas y consumidas por humanos.

Ejemplo: Amazon Alexia, Google Home, Siri, etc.

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Fuente: https://www.businesswire.com/news/home/20180108006981/en/Intel-Partners-BMW-Nissan-SAIC-Motor-Volkswagen

 

3 – Ciberseguridad, ya tenemos tecnología y ahora ¿Cómo nos protegemos?

Hint: El año pasado hubo 3 atentados globales que afectaron millones de equipos, entre ellos algunos mensajes que secuestraban tu equipo y pedian un pago en bitcoins para proteger tu información. Los robos de datos de tarjetas en sitios de ecommerce se vuelve el día a día de muchos. En México  los fraudes por  contracargos sobrepasan los $2M diarios.

Lo más relevante: Las carreras en ciberseguridad se están volviendo la nueva norma en los departamentos de sistemas de facultades de ingeniería. Gobiernos y entidades militares están armando equipos robustos para protegerse de “hackeos” en páginas de gobierno. Proximamente será igual de oportunidad un equipo antihackeo que un batallón de soldados.

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Fuente: https://www.welivesecurity.com/2018/01/11/ces-2018-price-tech-dropping-kids-can/

 

4 – Democracia y gobernanza mediante Blockchain

Hint El mejor caso de éxito del Blockchain ha sido bitcoin que gana credibilidad día a día.  Ahora todos se preguntan qué más se puede hacer con un libro de registros impenetrable como lo es blockchain.

Lo más relevante: Este año saldrán a la luz fondos de inversión dedicados a proyectos que exclusivamente manejen la tecnología blockchain para aplicaciones distintas de criptomonedas. Se espera que haya bastante disrupción en trámites contables, sistemas de transacciones, registros de salud, seguridad en datos, entre otros.

Ejemplo: te dejamos uno de los ejemplos más claros para entender Bitcoin y blockchain.

 

5 – Apps inteligentes (conectado todo con la nube)

Hint: Entendimos el año pasado que la conexión a la nube desde nuestros celulares nos abre un mundo de posibilidades de procesamiento. Tal es el caso de Google Photos que promete almacenaje ilimitado gracias a este tipo de tecnologías

Lo más relevante: El valor de negocio de la nube se ha duplicado al agregar procesamientos de inteligencia a esta tecnología. Lo que quiere decir que antes estábamos limitados en procesamiento para sistemas robustos que permiten correr apps como Google Lens

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Fuente: http://www.aidanfinn.com/?p=20364

6 – Mayor responsabilidad en noticias de Redes Sociales y medios de publicidad

Hint Las “fake news” y la influencia en elecciones políticas ha sido los mayores temas de conversación con lo que se ha atacado a facebook últimamente. Bajo el compromiso de Zuckerberg, se buscará mejorar la forma de informar y discriminar con sistemas inteligentes, todo tipo de contenido sin el respaldo adecuado.

Lo más relevante: Ya startups de todo el mundo han aceptado el reto de desarrollar sistemas de detección de fraude con procesadores de  lenguaje natural (NLP). También los gobiernos de todo el mundo han levantado sus ciberdefensas para evitar campañas de proselitismo que vengan desde el extranjero durante tiempos de campañas.

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Es todo por la columna de hoy. Son nuestras 6 tendencias del 2018. Si te gustaron comparte y deja tus comentarios. No olvides suscribirte a nuestro demo gratis de Datlas si quieres conocer nuestra plataforma de datos para tu negocio.

 

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Saludos

Equipo Datlas

Referencias en esta investigación de Datlas:

¿Xbox One X a $1.00? y las consolas de videojuegos

El jueves 4 de enero, se presentó en Amazon una oferta “inigualable”, justo a tiempo para el día de reyes.

Pues, resulta que la empresa “Start Games” cometió una equivocación similar a la que tuvo la empresa DELL en el 2016 al ofertar sus portátiles Alienware de $40,000+ a un precio inferior a los $700 en temporada de “Buen Fin”.


Fue muy sonado este caso en su momento pues fueron varios los mexicanos que aprovecharon y adquirieron su laptop, claro, que DELL y su departamento legal se encargaron de manejar esta situación, pero fue mucha la gente que se quejó ante la Profeco al no hacerles válido el “descuento”, así que no la tuvieron fácil.

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En este caso, fue el de la recién lanzada consola Xbox One X de Microsoft, en Amazon, una consola que fue lanzada a finales del año pasado y que se vende regularmente en un precio aproximado de $12,000. Claro, que sorprendió a más de uno enterarse de una rebaja de esta consola de $12,000 a $1, algunos usuarios de redes sociales compartieron esta información, así que, al cabo de algunas horas se manejó esta situación.

No se ha publicado la cifra exacta de la cantidad de consolas vendidas por este precio, pero si éstas llegaran a ser más de 100, sin duda representarían pérdidas para la empresa superiores al millón de pesos.

En cuanto a la consola de Nintendo, parece irle bastante bien, a pesar de no caer en un error de este tipo, y de llevar 10 meses en el mercado, el Nintendo Switch ha sido la consola que más rápido se le ha vendido a la empresa, cuyas ventas superan las 10 millones de unidades. Al cabo del primer mes, Nintendo había logrado agotar todas las unidades y tuvo problemas para satisfacer la demanda, en Japón incluso se llegaron  a hacer rifas para tener la oportunidad de comprar una unidad en dos meses posteriores.

Como sabemos, Nintendo le está apostando para unir esta generación y la anterior al compartir su primera experiencia con videojuegos de Nintendo.

Sin embargo, el rey del mercado parece ser el Playstation 4, cuyas ventas superan las 70.6 millones de unidades vendidas, que duplican la cantidad de unidades vendidas del Xbox One.

 

¿Y tú, qué consola tienes o prefieres?

¿Aprovechaste la promoción/error de la empresa en Amazon?

¡Cuéntanos en los comentarios!

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Auxilio ¡Mi Amazon Alexa no habla español! ¿Hasta cuándo?

Si has recibido un sistema Alexa esta temporada, felicidades, acabas de acceder a uno de los sistemas más sofisticados de inteligencia artificial en el mundo , pero con una limitante muy grande. El amazon Alexa, del cuál hemos hablado en otros blogs sobre cómo usar en México, es muy inteligente pero NO HABLA ESPAÑOL.

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Este no es un error, no te ha faltado cargar una actualización o algo así. Lo que queremos decirte es que hay que irse haciendo a la idea de que uno de los aparatos creados para las masas más inteligentes de hoy en día aún tiene limitantes en el habla.

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Al día de hoy en Amazon han desarrollado el sistema de Alexa para los siguientes lenguajes/idiomas :

  • Inglés (Estadunidense, Inglés, Hindú, Canadiense y Australiano… sí es importante recalcar las diferencias porque vaya que es complícadisimo entender a hindús hablando inglés)
  • Alemán
  • Japonés

Sin duda alguna esta es una decisión de mercado que se guió totalmente por el poder adquisitivo. ¿Es algún tipo de discriminación para los hispano hablantes?

No nos gustaría ser tan alarmantes, debido a que SIRI o Google Home tampoco nacieron hablando español. Pero lo que si es verdad es que los directivos de Apple y Google se guiaron  por la mejor forma de llegar a las masas, debido a que ya tenían un canal de comunicación con el mercado hispano desde su bolsillo (en el smartphone). Mientras que la estrategia de Amazon depende totalmente de que te hagas de una de estas parlantes (Alexa).

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También ve nuestro blog de preguntas y skills más frecuentes de Alexa

 

Al menos en México, aún es imposible encontrar estos productos de Amazon en algún retailer. No han cruzado esa frontera debidamente dado que dan por hecho que sus desarrollos no son compatibles con el idioma. Y no sólo eso, en la mayoría de los lugares donde se habla español, que es latinoamérica, aún no se ha dado por completo la entrada de Amazon logistics. En este sentido aún teniendo Alexa de Amazon en español el servicio no pudiera ser utilizado a su máximo potencial.

Hoy en día si arrancas con tu Alexa podrás disfrutar de la automatización de tu casa, poner canciones en spotify, pedir la temperatura… a lo mucho pedir un UBER.. pero la realidad es que esto sólo representa como el 40% del potencial de Alexa

Por más investigación que realizamos Amazon aún no se ha pronunciado por una fecha oficial de lanzamiento. Pero si eres de los interesados te invitamos a sumarte a los foros de desarrollador y apoyar las mociones.

 

Petición formal de español para Alexa

https://forums.developer.amazon.com/content/idea/68022/add-spanish-support-in-alexa.html

https://forums.developer.amazon.com/questions/90071/alexa-in-spanish.html

https://developer.amazon.com/docs/custom-skills/develop-skills-in-multiple-languages.html

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Saludos y si te gustó la nota por favor comparte. Tal ves lo logremos.

Recuerda visitar www.thedatlas.com para un demo gratuito de nuestra herramienta de big data en México. Sí hablamos español.

 

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Equipo Datlas