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E-commerce: Digitalización de anaqueles y analítica de datos

A inicios de abril del 2020, en pleno comienzo de la pandemia mundial del COVID-19 escribimos una columna introductoria al tema de comercio electrónico donde establecimos un plan muy sencillo para iniciar tu e-commerce, atendiendo las típicas dudas de inicio como ¿es mejor usar un canal existente o crear el mío? ¿cuál plataforma es la más indicada? Y ¿Dónde queda la analítica? Te invitamos a echarle un vistazo si no has tenido oportunidad, porque justo el día de hoy estaremos profundizando en este tema para dar consejos más puntuales respecto a la digitalización de los anaqueles y la recolección de datos dentro de estas aplicaciones.

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El hilo conductor de la columna de hoy será el caso de uno de nuestros clientes, Patricio, que el año pasado decidió llevar su negocio físico al mundo digital. Un negocio familiar con varias sucursales a lo largo de Nuevo León y con un reconocimiento de marca en toda la zona norte del país. El reto en ese momento era ¿cómo continuar con el crecimiento que había tenido durante los últimos años? y el entonces nuevo director general puso la mira en el canal digital. Siendo así comenzamos la aventura. El gran problema de inicio es que los emprendedores o negocios creen que incursionar en el mundo digital es tan sencillo como subir una foto a sus redes sociales, o incluso están en una posición tan cómoda en términos de recursos que destinan un presupuesto directamente a la ejecución sin haber realizado una planeación adecuada. La digitalización de los anaqueles trae consigo un esfuerzo equivalente a montar una nueva sucursal física, aunque con sus retos particulares. Así que el viaje comenzó con la planeación.

Planeación

Existen distintas metodologías para planeación estratégica y gestión de proyectos. En nuestro caso, como se han dado cuenta, preferimos las metodologías agiles. Trabajando con Patricio no fue la excepción. Nos sentamos un día y planteamos los requisitos necesarios para poder generar un producto mínimo viable (MVP por sus siglas en inglés) de la tienda en línea. Las características que tomamos en cuenta para plantear esta primera fase, que denominamos prueba de concepto, fueron: productos, ticket promedio esperado e incentivos de compra, cobertura geográfica inicial y el grupo de control para prueba.

Al hablar de productos es importante destacar que este era un negocio en marcha, con un catalogo de más de 500 SKUs por lo que hacer una selección de productos inicial para digitalizar nuestro anaquel es importante. En este caso decidimos catalogar el top 10 de productos más vendidos. Otro factor clave en la digitalización de anaqueles es precisamente la presentación. Todo esto incluye detalles como: las fotografías, las descripciones de cada producto, así como detalles de logística, entrega, etc. Pero en este caso no vamos a profundizar tanto en los accionables operativos. Una vez definidos los productos pasamos a establecer un ticket promedio y un incentivo de compra, esta parte es crucial para nosotros ya que es la manera en la que el cliente obtiene un retorno “inmediato”. Si bien este retorno no es propiamente un ingreso marginal, lo que buscamos con esto es la validación en el mercado, es decir, probar que hay apetito por los productos y que existe un mercado dispuesto a consumir por medio de este nuevo canal en el que estamos incursionando. En este caso, por ejemplo, establecimos dar un incentivo de envío gratis a aquellas personas cuyo ticket promedio fuera de $300 MXN o más. Para el tema de cobertura geográfica se definió iniciar con el municipio de Monterrey, que era la zona más conocida y con mayor control para Pato y su equipo. Finalmente, se definió un grupo de control, es decir, un grupo de personas con las que pudiéramos tener un contacto más directo durante esta primera fase de validación para poder obtener retroalimentación acerca de todo el viaje del usuario y establecer, desde inicio, las adecuaciones o mejoras necesarias para poder asegurar la satisfacción del cliente a lo largo de su experiencia de compra por medio de este nuevo canal digital.

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Ahora bien, todos estos detalles de la planeación abonan directamente a responder las preguntas planteadas en la entrada anterior acerca de la selección del canal y la plataforma especifica. Muchos negocios encuentran que sus soluciones pertenecen a un nicho tan especifico de mercado que prefieren montar su propio canal digital, en lugar de adherirse a uno existente. De igual forma, hay empresas que se decantan por una cierta plataforma de e-commerce ya que les agrada más la interfaz con la que pueden gestionar su catálogo, hacer cambios, activar incentivos de compra, etc. Es aquí en donde radica realmente la importancia de la planeación ante un proyecto de comercio electrónico.

De prueba de concepto a prueba piloto

La siguiente “parada” del viaje fue denominada prueba piloto. Básicamente tomamos la tienda en su modo MVP y fuimos escalando. El primer paso natural fue incluir nuevos productos o SKUs, pasando de 10 a más 300 productos de una semana a otra. Pero lo más interesante en esta fase fue integrar las sucursales, los puntos de venta físicos, que ya tenia el negocio como puntos de entrega y recolección de los productos adquiridos por medio de la tienda en línea. ¿Suena familiar el pick & go? Justo fue esa misma lógica la que tomamos para validar en esta segunda etapa. Sin duda las circunstancias de cuarentena y distanciamiento hoy hacen más necesaria y lógica una opción de este estilo, pero en aquellas condiciones era necesario validarlo y lo logramos de forma exitosa.

Asimismo, en esta etapa entramos al tema de analítica de datos. Sin duda desde la fase inicial de MVP establecimos los puntos de contacto de los clientes a lo largo de todo el viaje de compra y los datos que serían necesarios y posibles de recolectar de ellos para poder realizar la transacción de forma satisfactoria. En la fase anterior estábamos trabajando con un grupo de control, poca muestra y contacto directo, pero llegados a este punto se abrió un poco más el panorama y empezamos a registrar transacciones de manera más abundante. Siendo así fue necesario adentrarnos en esta recolección de datos para poder establecer algunas iniciativas de analítica.

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Uno de los ejemplos que incluso mencionamos en la columna anterior es la parte de análisis de categorías. Tomando este caso lo que hicimos fue, establecer dentro del escalamiento del catalogo de productos las categorías que iban a regir el orden de dicho catálogo, es decir, si fuera ropa seria algo así como: ropa de hombre, ropa de mujer, ropa de niños, ropa de bebe. De la misma manera establecimos alrededor de 5 categorías para los productos del negocio de Patricio, de tal suerte que podíamos tener lectura desde la plataforma de e-commerce y Google analytics, sobre el tráfico de personas que estaba viendo e interactuando dentro de cada categoría, así como la cantidad de transacciones de productos que pertenecían a esa misma categoría. Con todo esto, fuimos capaces de descifrar cuales eran las categorías más “importantes” para los clientes en línea y se generaron mejoras como: posicionamiento dentro del anaquel en digital, mejores incentivos de compra, recomendaciones o sugerencias dentro de esa categoría, etc.

Lanzamiento oficial, expansión y gestión continua

Finalmente, ya teníamos una tienda en línea funcional, con un catalogo de productos robusto, un anaquel digital atractivo y un sistema de recolección de datos capaz de generar analíticos e inteligencia accionable para capitalización directa sobre ventas. Llegados a este punto las actividades claves fueron ampliar la cobertura geográfica de servicio, es decir, integrar entregas en nuevos municipios, estados, etc. Y comenzar a gestionar la creación del CRM (Customer Relationship Manager, por sus siglas en inglés). Este último punto resulta ser clave para el crecimiento del negocio en línea ya que, haciendo la analogía con el mundo físico, el CRM es lo que te permite conocer a tu cliente y entender detalles como ¿de dónde vino? ¿qué ha comprado? ¿con qué frecuencia? Etc. Detalles que al final del día son importantes para generar estrategias de recomendación, descuentos o incluso nuevos lanzamientos. Pero de momento no tocaremos el tema ya que justo tendremos una columna completa especialmente dedicada a la construcción y gestión de CRM muy pronto, mantente atento para que no te la pierdas.

Finalmente, si estas incursionando en el mundo digital o ya estas dentro de él no olvides que tenemos el Data Playbook Vol. II una guía para construir una estrategia de big data para tu negocio. ¡Obtenlo completamente GRATIS en nuestro Marketplace!

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5 pasos para aprovechar los datos de tus puntos de venta y mejorar tus resultados

Hace apenas un par de años comenzamos a escuchar el famoso concepto de transformación digital en las empresas. Este concepto hace referencia al aprovechamiento y la inserción de tecnología y digitalización dentro de los procesos de negocios. Uno de los pilares más importantes dentro de esta transformación digital es el análisis de datos. En un contexto en donde los datos y la información son lo más abundante, la necesidad de aprovechar este gran bagaje de información para la toma de decisiones de negocios se ha vuelto crucial. En esta columna vamos a hablar de un sencillo proceso de 5 pasos con el que hemos apoyado a los negocios a aprovechar la generación de datos desde sus puntos de ventas para capitalizar accionables comerciales y operativos que han impactado directamente sus resultados de manera positiva.

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Para comenzar es necesario un poco de contexto. Cuando hablamos de aprovechar la generación de datos existe un componente importante que responde a las condiciones actuales de los negocios: el volumen. Mientras hace unas décadas la disponibilidad de información se limitaba a un par de libros contables, hoy las empresas tienen la capacidad de consumir información externa y, sobre todo, de obtener y generar una cantidad sin precedentes de variables respecto a sus transacciones, clientes y procesos. Es precisamente aquí en donde se introduce el famoso concepto de Big Data. Sin duda hemos hablado de este concepto en entradas anteriores, pero nos gustaría citar una frase del CEO de BBVA Analytics, Fabien Girardin, que sintetiza muy bien las ventajas de este concepto diciendo: “Lo que es nuevo con el Big Data, es la cantidad de datos que nos permite entender el mundo de mejor manera, y cuando digo ‘el mundo’ me refiero a los clientes, empresas, y también como funciona la propia organización. Eso nos permite realmente medir y entender los procesos, intentar automatizarlos, y ayudar a la toma de decisiones de manera nueva”.

Ahora bien, veamos como es que estas técnicas de aprovechamiento de grandes cantidades de información se pueden capitalizar para tu negocio o la empresa donde laboras. La receta consta de 5 sencillos pasos que se ilustran de una manera magistral en la siguiente imagen:

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Paso #1: Los datos

La primera etapa tiene que ver precisamente con la materia prima, es decir, con los datos. Este es el punto de partida para poder derivar verdadera inteligencia. Al hablar de datos hay que tener claros dos puntos importantes: el primero de ellos es responder la pregunta ¿dónde se esconden los datos? Muchos de nuestros clientes al principio aseguran que la falta de análisis dentro de su negocio tiene su origen en la “falta de datos”, pero esto no es necesariamente real. Los puntos de venta son por excelencia grandes generadores de datos. Sin duda no son los únicos, por lo que es importante mapear el viaje completo del usuario para identificar los puntos de interacción (touch points, en inglés) en los que el cliente interactúa con el negocio y en donde podemos estar capturando información.

Tomemos como ejemplo una tienda en línea, que han visto una evolución significativa en estas circunstancias de cuarentena. Para hacerlo todavía más simple pensemos en una tienda en línea que vende artículos para bebes. En este caso, el usuario tiene un viaje que podemos simplificar: el usuario conoce la marca/productos, entra a la página web, interactúa con el catalogo de productos, selecciona los artículos que va a comprar, realiza la transacción y sale contento(a) a esperar la entrega de los artículos que adquirió. Tan solo en este simple “viaje” podemos encontrar que el punto de venta ha logrado capturar datos como: edad, sexo, email y teléfono del cliente; el canal de procedencia, el tiempo que dedico a cada sección de la página, donde hizo click, los productos que estuvo evaluando, los filtros que utilizó, los artículos relacionados directamente a aquellos que incluyó en su carrito de compra, el ticket promedio, el total de la transacción, la dirección a la que pidió que se enviaran sus productos y la información de su método de pago, entre otros muchos detalles.

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Ahora bien, la cantidad de datos es sin duda impresionante y nos permite realizar análisis más nutritivos, pero es importante cuidar el segundo punto que citábamos arriba: la estructura de los datos. ¿A qué nos referimos con la estructura? Imagina un negocio hace 50 años que tuviera cada transacción anotada en una libreta y tuviera que ponerse a buscar en los miles de libretas de los años pasados para encontrar cuantas veces el Sr. Godínez (su cliente más frecuente) ha comprado en los últimos 3 años. Me canse tan solo de escribirlo. He aquí el segundo punto medular cuando hablamos de datos. Es de suma importancia cuidar que los datos se almacenen con una cierta estructura que permita identificarlos, como el caso del cliente, con un identificador o un folio. Asimismo, es importante cuidar que las estructuras habiliten la conexión entre los datos generados desde distintos procesos o puntos de contacto del negocio con el cliente. Un ejemplo claro en el caso de la tienda en línea para bebes sería tener un catalogo de productos con SKUs y una base de datos de pedidos que integren los distintos SKUs que cada cliente incluye en sus pedidos. Y todo esto ¿para qué? Justo vamos a verlo en los siguientes pasos.

Paso #2: De datos a información (la transformación)

Una vez identificadas las fuentes de datos, sobre todo aquellos generados por el punto de ventas, pasamos a transformar esos datos en información. Cuando hablamos de transformar estos datos nos referimos a tomar la materia prima y comenzar a darle forma, comenzar a construir y descifrar la historia detrás de esos datos para poder derivar la inteligencia. Es justo en esta etapa cuando tomamos, por ejemplo, todos los datos referentes a los clientes y comenzamos a construir los perfiles o avatares. Con los datos de los productos podemos generar canastas, catálogos, familias o categorías y/o agrupaciones. Con los datos transaccionales se pueden generar reportes de resultados e indicadores. Lo importante en esta etapa es poder apalancar la estructura de datos anteriormente establecida para que la transformación de esos datos en información se pueda dar de una manera sistemática y automatizada.

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Paso #3: Interconectar (integraciones)

Esta etapa se distingue por integrar a la narrativa, a la historia, las diferentes fuentes de información. Retomando el ejemplo de la tienda en línea para bebes y teniendo en cuenta que de la fase anterior obtuvimos perfiles de clientes, catálogos de productos y resultados transaccionales, podemos generar una narrativa completa en esta sección. Imaginemos que de la información anterior seleccionamos uno de los perfiles de cliente formado, ejemplo: Perfil A. Una vez seleccionado el perfil comenzamos a cruzar la información con los catálogos de productos y obtenemos una lectura de los productos más afines al perfil de cliente seleccionado. Todo esto a su vez lo integramos con la información transaccional de tal suerte que podemos construir una narrativa capaz de contar una historia como esta: “El perfil A representa a clientes mujeres de 28 a 34 años, que principalmente llegan desde redes sociales como Instagram, interesadas en productos consumibles como pañales y leche en polvo, generalmente comprando 3 artículos por pedido con un ticket promedio de $890 MXN”

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Ahora bien, lo más importante en este punto no es poder contar la historia sino tomar esa historia para generar las preguntas o hipótesis adecuadas, es decir, tomando la narrativa del ejemplo anterior un buen análisis parte de preguntarse cosas como ¿existe alguna relación entre su edad y la afinidad por productos de marcas de alta gama? ¿Qué tan probable es que este perfil compre artículos que no sean propiamente para su bebe (regalos u obsequios)?

Paso #4: Insights (analíticos)

En esta etapa es importante partir de la definición de este famoso concepto de insights. Si bien es un término en inglés que difícilmente tiene una traducción directa al español, lo claro es que se puede definir como “el entendimiento de una causa específica y su efecto dentro de un contexto particular. Entender la naturaleza interna de las relaciones”. Basados en esta definición, este cuarto paso justo se trata de responder las preguntas planteadas en la etapa 3 y descifrar las causas y efectos de esas relaciones. Retomando el ejemplo anterior, para el caso de la relación entre edad y afinidad de marcas, podemos contarles que este cliente pudo analizar y concluir que las mamás jóvenes son más afines a marcas de alta gama porque su falta de experiencia prioriza la novedad y la mercadotecnia de las marcas de alta gama, mientras que las madres con mayor experiencia ya tienen conocimiento sobre las marcas que realmente son funcionales y priorizan su decisión de compra basadas en los atributos de confianza y usabilidad que otras marcas, no necesariamente de alta gama, les pueden proveer.

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Paso #5: Inteligencia (accionables)

Después del esfuerzo de las cuatro etapas anteriores llegamos a la parte que realmente impacta los resultados: las acciones. El catalizador de los análisis que las etapas anteriores pudieron proveer llega a su culmen cuando los datos, la información, la historia, las preguntas y las respuestas se convierten en lo que conocemos como inteligencia, es decir, acciones concretas que nos ayuden a influir sobre los resultados que hemos estado analizando. Tomemos el ejemplo citado, una vez que desciframos que hay un perfil de cliente que responde a ciertos atributos podemos generar estrategias de comunicación segmentadas con mensajes afines a ese tipo de características sobre los productos, por otro lado, se pueden apalancar cupones de descuentos que ayuden a aumentar las conversiones en ciertos días de la semana o promociones especiales en los meses más críticos, etc. Con uno de nuestros clientes incluso logramos capitalizar información de entorno para poder identificar geográficamente aquellas zonas en donde se concentraban los clientes potenciales del negocio para poder accionar campañas enfocadas en esas zonas y optimizar los presupuestos promocionales.

En esta etapa es importante recordar dos cosas: la primera es que la inteligencia, como los datos, debe almacenarse de una manera estructurada y debe comunicarse a todos los grupos de interés para que se pueda capitalizar su valor en un impacto positivo a los resultados. La segunda, íntimamente relacionada a esta, es que el proceso es iterativo, es decir, nunca acaba. Al igual que la captura de datos, este proceso debe estar “vivo” debe nutrirse de nuevos datos y continuar abonando a la inteligencia, mejorar los accionables y seguir buscando nuevas fuentes de generación de datos, incluso externas a la empresa, para poder impactar los resultados de manera positiva.

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Finalmente, esta es una forma sencilla en la que puedes obtener valor de los datos de tu negocio. No olvides que a pesar de enumerar 5 sencillos pasos cada uno de ellos tiene una complejidad dentro de si mismo y en Datlas estamos preparados para apoyarte en cada una de las etapas con metodologías y tecnologías que son capaces de adaptarse a cualquier industria y tamaño de negocio. Cuéntanos como estas aprovechando los datos de tus puntos de venta o contáctanos para comenzar a ayudarte ¡hoy mismo!

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Sports Analytics: el nuevo MVP (jugador más valioso)

Durante los últimos años hemos estado escribiendo acerca de las distintas aplicaciones que tiene el análisis de datos. Desde los negocios hasta la música, las iniciativas sociales y muchas otras facetas más. En esta ocasión vamos a hablar del nuevo jugador más valioso en los deportes, una de las aplicaciones más populares del análisis de datos en los últimos años, los famosos Sports Analytics o analítica deportiva, es decir, el análisis de datos aplicado en los deportes. También puedes consultar nuestro blog anterior en donde hablamos de algunas aplicaciones y eventos de sports analytics. ¿Qué es? ¿Cuándo empezó todo esto? ¿Realmente que relevancia tiene en los resultados? Y ¿cómo pinta el futuro para esta industria? Es algo en lo que estaremos profundizando el día de hoy. Quédate al final y entérate de una noticia que tiene que ver con Datlas y los Sports Analytics.

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Para comenzar lo más importante es tener una definición general de ¿qué son los sports analytics? Y es que, como su nombre lo dice, se refiere al análisis de las estadísticas relevantes e históricas buscando generar una ventaja competitiva para un equipo o un deportista en lo individual. A través de la recopilación y el análisis de estos datos, la analítica deportiva provee información a los jugadores, entrenadores y demás personal para facilitar la toma de decisiones antes, durante y después de los eventos deportivos.

Si bien esta es una práctica que ha tenido sus inicios hace más de 10 años, la realidad es que el término como tal de “sports analytics” se volvió famoso en la cultura deportiva después del lanzamiento de la película Moneyball en el 2011. La película está basada en el best-seller de Michael M. Lewis del 2003 “Moneyball: The Art of Winning an Unfair Game” que cuenta la historia acerca de la temporada 2002 de los Oakland Athletics, el equipo de beisbol de Oakland California, donde el Gerente General Billy Beane (interpretado en la película por el actor Brad Pitt) utiliza la analítica deportiva para construir un equipo competitivo con presupuesto mínimo. Si no has visto la película te recomiendo que aproveches esta cuarentena y la pongas en tu lista. Sin ánimos de arruinarte el final (spoiler alert) los resultados que los A´s lograron esa temporada fueron impresionantes. Tan solo al inicio de la temporada se posicionaron 10 juegos por detrás del líder de la división. Tres semanas después ya estaban a solo 4 juegos del primer lugar. Dos meses después el equipo comienza una impresionante racha ganadora que termina con 20 juegos al hilo. Eventualmente los A´s logran conquistar el titulo del oeste, pero pierden la serie mundial frente a Minnesota.

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Aun así, muchos escépticos dirán que el caso de los A´s es uno en un millón y que, estadísticamente hablando, hace falta una mayor muestra para comprobar que el método realmente funciona. Precisamente tras la impresionante historia de Oakland, otros equipos comenzaron a invertir en sports analytics. Algunas franquicias como los Mavericks de Dallas en la NBA, las Águilas de Filadelfia en la NFL y los Boston Red Sox en la MLB son considerados como los equipos más sabios y con más inversión en analítica deportiva. De hecho, los Red Sox, que no ganaban la serie mundial desde que intercambiaron a Babe Ruth a los Yankess de Nueva York en 1918, lograron coronarse en 2004 y 2007 después de integrar analítica deportiva en su toma de decisiones.

Ahora bien, cualquiera de nosotros entiende que el deporte es más que solo el evento deportivo, es decir, que el éxito o fracaso depende tanto de la manera en la que se desempeñan durante el partido, pero también la forma en la que se preparan previamente y la forma en la que aprenden posteriormente al partido. De esta forma hablaremos de los 2 aspectos claves de la analítica deportiva: el análisis en campo y el análisis fuera del campo.

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Por un lado, la analítica en el campo se enfoca en mejorar el rendimiento de los equipos y jugadores en el terreno de juego. Profundiza en aspectos como las tácticas de juego y la aptitud del jugador. Un ejemplo claro de este tipo de analítica es el de la selección de futbol alemana que en 2014 dejó al mundo enmudecido después de propinarle a Brasil una de las derrotas históricas más humillantes en la historia del futbol al ganarle 7-1 durante la semifinal de la Copa Mundial que ese año se disputaba precisamente en Brasil. ¿Cuál fue el secreto de Alemania? Mientras otros equipos tenían a un analista de video y desempeño, la selección alemana usó un software de analytics llamado Match Insights que convertía el video de 8 cámaras alrededor del campo en indicadores claves de desempeño como velocidad de los pases, promedio de posesión de balón, velocidad y distancia recorrida, posicionamiento y numero de toques al balón. Todos estos datos fueron habilitados al equipo directivo, entrenadores y hasta los jugadores a través de una aplicación móvil. Los movimientos de sus oponentes se convirtieron en personas, simulaciones y gráficas, lo que hizo que la aplicación fuera tan fácil e intuitiva como un video juego. La cantidad de información analizada fue enorme, el mismo gerente de la selección mencionó que 10 jugadores pueden producir 7 millones de datos en tan solo 10 minutos. Pero si crees que el análisis de datos que uso Alemania se limito a los partidos de la Copa Mundial, te quedaste corto, porque esta gran hazaña comenzó 2 años antes de la Copa del Mundo cuando estudiantes de la Universidad Deportiva de Cologne Alemania extrajeron datos de numerosos videos acerca del acerrimo rival de Alemania en aquella semifinal, descifrando patrones que reportaron ser una pieza clave en la preparación del equipo para esa Copa Mundial. La habilidad de Alemania para desmantelar la defensa de Brasil fue extraordinaria.

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Por otro lado, tenemos la analítica fuera del campo que se ocupa del lado comercial de los deportes. Esta enfocada en ayudar a una organización deportiva a través de datos que ayuden a aumentar las ventas de boletos y mercancías, mejorar la participación de los fanáticos, etc. El objetivo final es el crecimiento y aumentar la rentabilidad. Un ejemplo de este tipo de analítica es el más reciente lanzamiento de los Vaqueros de Dallas titulado “Pose with de Pros” (posa con los profesionales). Tras un extenso análisis de datos acerca de los aficionados y su experiencia dentro del estadio, la franquicia y AT&T unieron esfuerzos para crear, desarrollar y ejecutar una aplicación de realidad aumentada que permite a los fanáticos tomarse una fotografía con sus jugadores favoritos. Localizados dentro del estadio estos kioscos te permiten no solo tener tu selfie sino compartirla vía redes sociales gracias a la tecnología 5G habilitada por AT&T.

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Finalmente, hemos de reconocer que el análisis de datos se ha vuelto uno de los prospectos a convertirse en el nuevo jugador más valioso del deporte. Frente a un panorama de incertidumbre como la pandemia del COVID-19 incluso en los e-sports la analítica ha tenido un rol cada vez más relevante. Si te gustan los deportes, los datos o incluso ambos, esta es un área de oportunidad enorme para que puedas realizar tu vida profesional. De hecho, nos complace anunciarles qu en el siguiente episodio de nuestro podcast Café de Datos tendremos un invitado especial que se dedica a inteligencia deportiva con uno de los clubes más ganadores de la última década y con el que estaremos platicando acerca de Sports Analytics, como se vive en México, las grandes tendencias y formas en las que está revolucionando el deporte a nivel mundial. Si esta columna se te hizo interesante, espera a escuchar este próximo episodio que será mucho mejor.

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Sin más, nos leemos en la próxima entrada. No dejes de compartirnos tu opinión en nuestras redes sociales.

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La mutación de los deportes y la mercadotecnia ante el COVID-19

Desde hace más de un mes hemos estado hablando y escribiendo acerca del COVID-19 y las distintas formas en que la pandemia ha presentado retos en nuestra vida diaria y la forma en la que se hacen negocios en algunas industrias. También hemos mencionado que los tiempos de “crisis” deben ser percibidos como oportunidad y durante esta columna estaremos profundizando precisamente en el impacto que ha tenido esta pandemia en los deportes y la mercadotecnia asociada a ellos, para resaltar algunas de las formas en las que estas actividades han mutado, quizá para siempre, para adaptarse a este “nuevo normal”.

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Comencemos con algo de contexto. A pesar de que el primer caso de COVID-19 se identificó en diciembre del 2019, no fue sino hasta el 11 de marzo de 2020 que la Organización Mundial de la Salud (WHO, por sus siglas en inglés) la declarara una pandemia. Tan solo 24 horas después, el 12 de marzo comenzó el impacto en la industria deportiva. Ese mismo día la NBA (National Basketball Association) canceló su temporada debido a que 2 jugadores del Jazz de Utah dieran positivo en la prueba de COVID-19. De esta forma comenzaba todo un efecto dominó que en un par de días ya sumaba a la Liga Premier de Inglaterra y la Formula 1 como desaparecidos del calendario. A pesar de que la lista se iba haciendo cada vez más grande, los golpes duros comenzaron a llegar cuando se anunció la cancelación de las Olimpiadas de verano a llevarse a cabo en Tokyo. Mientras que para las grandes compañías todavía hubo oportunidad de reagendar y mover algunas de sus inversiones en mercadotecnia, para algunas marcas que apostaron $10,000 dólares en un solo deportista esto representó un riesgo inminente de debacle.

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El gran impacto que sacudió a toda la industria fue la cancelación del March Madness, el torneo de baloncesto colegial de la liga americana NCAA (National College Athletic Association). Y es que la relevancia de este gran evento masivo tuvo un efecto resonante en la industria de los medios de comunicación. El March Madness habría sido cubierto por CBS y sus socios – alrededor de un 80% de lo $1.05 billones de dólares del presupuesto anual de la NCAA provenía de los que estos medios pagan por presentar el evento vía TV y en línea. Sin mencionar que las implicaciones para anunciantes y mercadotecnia se estimaban superiores a los $1.126 billones de dólares gastados en mercadotecnia durante la edición 2019 del torneo. Tan solo este evento generó aproximadamente $968 millones de dólares en ingresos por mercadotecnia. Los spots (comerciales) costaban alrededor de $60,000 y $75,000 dólares en las primeras rondas y un espacio en la gran final se disparaba hasta los $950,000 dólares.

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Así que entre tanta turbulencia ¿Dónde se esconden las oportunidades? Para esta “crisis”. Sin duda la reacción intuitiva para algunos de los equipos y de las mismas marcas patrocinadoras como la cervecera Anheuser-Busch (dueña de la cerveza Corona) fue mover sus presupuestos de mercadotecnia de deportes a iniciativas sociales y sin fines de lucro para apoyar al combate del COVID-19.

Por otro lado, aquellos que buscan aún conectar con fanáticos del deporte se han trasladado a la apenas naciente pero exponencialmente creciente industria de los e-sports (o deportes electrónicos). Sin duda los CMO (Chief Marketing Officers, por sus siglas en inglés) podrán encontrar justificación en la similitud de las características entre los fanáticos tradicionales del deporte en vivo y aquellos de los deportes en línea, pero existe un reto muy claro que es el tema de la edad. La demografía de los perfiles que hoy se están volcando a los deportes en línea son más jóvenes, lo que hace que las marcas comiencen a cuestionar y ajustar sus expectativas de retorno de inversión ante un escenario en donde los espectadores mayores, con ingresos y poder de compra superior, hoy están siendo parcialmente sustituidos por fanáticos más jóvenes con otros esquemas de gasto y consumo. Asimismo, los medios están invirtiendo y dando mayor cobertura a eventos complementarios al espectáculo deportivo como, por ejemplo, el periodo de agencia libre de los jugadores de la NFL (National Football League, por sus siglas en inglés).

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Finalmente, hay algunas iniciativas innovadoras como OpenSponsorship, una plataforma diseñada para automatizar el proceso de emparejamiento para atletas e influencers con marcas. Estos patrocinios podrían ser tan simples como apoyar a los atletas que muestran sus técnicas de entrenamiento en casa a través de las redes sociales, por ejemplo. Otras opciones incluyen nuevas empresas como AR-51, que podría permitir a los atletas que han resultado negativos para COVID-19 ser filmados en un pequeño juego de baloncesto de tres contra tres que los consumidores podrían ver como un holograma en 3-D.

Así que ya lo saben, cada puerta cerrada abre un par de ventanas de oportunidad para innovar. Cuéntanos tu como estas innovando en tu industria y ¿Qué opinas de las nuevas tendencias en deporte y mercadotecnia?

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El impacto del COVID-19 en la educación y el auge de las Ed-Tech

“La educación es el arma más poderosa que podemos usar para cambiar el mundo” – Nelson Mandela

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Es imposible negar que la actual crisis mundial de salud provocada por la pandemia del COVID-19 esta teniendo fuertes impactos económicos y sociales. Los titulares de periódicos, noticieros y hasta redes sociales están tapizados de artículos respecto a estos temas. Pero existe un impacto igualmente sensible, y quizá mucho más relevante por su trascendencia en el tiempo, en el tema de la educación. En esta columna vamos a contextualizar algunos efectos directos que esta crisis ha provocado en el sistema educativo, vamos a hablar de algunas soluciones que se están llevando a cabo en diferentes países y, finalmente, comentaremos acerca de las Ed-Tech (Education Technologies), la manera en la que esta mega tendencia ha acelerado su crecimiento y adopción bajo estas circunstancias y como se ve el futuro cercano con respecto a estas nuevas técnicas de educación.

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El pasado 23 de marzo de 2020 las cifras de la UNESCO estipulaban que más de 1,300 millones de estudiantes de todo el mundo no podían asistir a la escuela o la universidad. Estas cifras se refieren a los alumnos matriculados en los niveles de educación preprimaria, primaria, secundaria, preparatoria y universidad. Más de 1,379,344,914 estudiantes, equivalente al 80% de los estudiantes del mundo están siendo excluidos de las instituciones educativas por cierres en todo el mundo. Otros 284 millones de estudiantes están siendo afectados de alguna manera por cierres a nivel local.

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Ahora bien, las instituciones educativas como agentes económicos también tuvieron que generar sus planes de contingencia para mantener sus modelos de negocios y velar por el bienestar de las personas que integran sus organizaciones. Siendo así una de las medidas más populares para combatir esta gran desventaja de no poder realizar la educación de manera presencial ha sido recurrir al aprendizaje remoto a través de diferentes tecnologías: China, Italia, Francia, Alemania y Arabia Saudita han transformado la educación totalmente en línea; teléfonos móviles o televisión en Vietnam y Mongolia, por ejemplo. Además de la infraestructura y la conectividad, la familiaridad de los maestros y administradores con las herramientas y los procesos también son factores clave para proporcionar educación a distancia como lo establece la experiencia de Singapur. Otros países como Líbano envían a los niños a casa con lecciones como tarea. En Bulgaria, se han creado más de 800,000 cuentas para todos los maestros y padres, los editores se han movilizado para abrir los libros de texto digitales y materiales de aprendizaje para los grados 1 a 10, y dos canales de televisión nacionales transmitirán televisión educativa. A medida que más países cierren las escuelas, se necesitará más creatividad. Por ejemplo, la adaptación de las plataformas existentes para su uso en teléfonos inteligentes, y/o el acuerdo con las compañías de telecomunicaciones para eliminar el costo de acceder al material desde un sitio del Ministerio o Secretaria de Educación podría ser parte de los esfuerzos de mitigación.

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En México se está capitalizando una medida que ha existido desde 1968: la televisión educativa. El gobierno ha utilizado Telesecundaria para proporcionar educación secundaria a estudiantes en áreas rurales a través de canales de televisión. Actualmente, el sitio web de Televisión Educativa y la red nacional de televisión educativa brinda acceso a diferentes canales que transmiten televisión educativa en todo México (Telesecundaria, Telesecundaria +, Ingenio TV, Aprende TV, Telebachillerato y Capacita TV) junto con los horarios de transmisión de los mismos. Dentro de la plataforma también se apoya a la formación de docentes con “educación y capacitación digital” utilizando cursos masivos abiertos en línea (MOOC), micro cursos y conferencias en línea.

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Finalmente, los emprendedores e innovadores han transformado la crisis del COVID-19 en una oportunidad, como mencionamos en nuestra anterior columna, y la han capitalizado dentro de la industria Ed-Tech. Están aprovechando el momento para experimentar con opciones de educación menos intensivas en mano de obra basadas en tecnología. Pero, como señala Audrey Watters, crítica de la influencia del capitalismo y la tecnología en la educación, la educación es mucho más que la simple entrega de instrucción o el dominio de ciertas habilidades. Hay que tener en cuenta cuestiones como la accesibilidad, la privacidad y la seguridad al momento de implementar este tipo de soluciones. Asimismo, es importante tomar en cuenta que las escuelas sirven como centros comunitarios y centros de nutrición, así como espacios seguros para estudiantes y familias que se ven afectados por la desigualdad, la inestabilidad de la vivienda y la inseguridad general con la que muchos viven hoy.

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Para mejorar el aprendizaje en el aula y hacer que la experiencia educativa sea más significativa para los estudiantes, las escuelas y las Ed-Tech deben unirse. Las escuelas deben adoptar constantemente soluciones de aprendizaje en línea junto con el enfoque tradicional del aula. Las soluciones digitales como el aula invertida, que se centra en la participación de los estudiantes, el aprendizaje activo y los sistemas de gestión del aprendizaje, y crea un entorno de aprendizaje colaborativo y mantiene a todos los interesados, incluidos los maestros, padres y estudiantes conectados, harán que el aprendizaje sea más inclusivo.

Cuando las cosas vuelvan a la normalidad después del COVID-19, es probable que la industria educativa sea impulsada por las plataformas Ed-Tech, haciendo que la educación sea más accesible para los estudiantes. Tales soluciones aseguran que los estudiantes aprendan, a pesar de cualquier obstáculo, e incluso cuando no pueden ir a la escuela. Además, las plataformas digitales son una herramienta para que los maestros hagan que el aprendizaje sea más interesante e inclusivo y lleven a cabo tareas académicas con mucha facilidad.

Gracias por leer la columna de hoy, te invitamos a contarnos como se vive este cambio educativo en tu comunidad a través de nuestras redes sociales.

@DatlasMX

10 Tendencias de negocios 2020 – Datlas research

Iniciamos el 2020 con toda la intensidad que viene acompañada de una nueva década. Para esta primera columna nos inspiramos en compartir información que hemos recolectado y que nos ha ayudado a nuestro proceso de planificación anual. Te interesará esta columna si tu organización, sobre todo, está pasando o planea pasar pronto por una transformación digital.

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10 Tendencias para el 2020

1) Continúa la adopción de tecnología y el compromiso con la transformación digital

Durante la década pasada los estudiosos y consultoras se dedicaron a encontrar la fórmula de crecimiento en un entorno tan cambiante. Tecnología, tecnología y tecnología. Entendiendo esto como la capacidad de una organización para absorber no sólo nuevas capacidades digitales, sino todos los métodos de trabajo que vienen acompañados de esto. Si había duda de que esto funcionaban la validación que algunas startups tecnológicas han puesto en el radar. Como organización tienes que estar atento a: Medir e incrementar la capacidad de absorción tecnológica, actualizar a tus equipos de trabajo y tener apertura a la innovación.

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2) Integración de máquinas y humanos

Pasamos de los homo erectus a los homo sapiens ¿Qué sigue? una simbiosis cada vez más cercanas entre máquinas y humanos. Computadoras como extensiones de trabajo de profesionales. Analítica con pensamientos y cálculos a velocidades sobrehumanas. Humanos incrementando su fuerza gracias a exoesqueletos, entre otros.

Si bien esto despierta algunas conversaciones éticas, una organización no se debería de quedar atrás. En lo que deberías capitalizar tu atención es: Estudiando e identificando las máquinas más modernas que puedan darte una ventaja competitiva y anticiparte a las implementaciones que tu competencia podría explotar si tu no lo haces.

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3) Nuevos métodos de trabajo

La transformación de  PMI a SCRUM, KAN BAN, AGILE, entre otros… a traído ciclos más rápidos de producción así como mejor uso de recursos. Nuevos puestos de trabajo como gestores de proyectos, scrum master y líder de cambio han sido de los reclutamientos más claves de los últimos años. Los equipos dentro de la organización deben de actualizarse a las mejores prácticas para su industria y cumplir con los rituales de seguimiento de proyectos de manera obsesiva. Si es posible hasta que los resultados de estos tengan impacto en los bonos de la compañía.

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4) Diversidad por todos lados (oferta y demanda)

En tu operación, dejar de contratar de una sola profesión, escuela e ideología se ha vuelto necesario si quieres ser empático con el consumidor que está allá afuera. La diversidad bien comunicada se reflejada en productos y servicios que se adaptan cada vez más rápido al mercado. Como líder en tu organización deberías poner atención a cumplir con cuotas de diversidad y a socializarlas con tu mercado.

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5) Combina valor de social con valor de negocios

El posicionamiento de las marcas va a cambiar en la siguiente década compensando el enfoque que las empresas le ponen a integrar valor social a su receta de negocios. La disposición a gastar estará acompañada con la identificación a causas sociales y éticas. Cualquier estructura de generación de valor de negocio debe tener claridad en las formas que comunica la generación de valor y económico. Nuevos enfoques en actividades de marketing, responsabilidad social y altruismo deberán ser aplicados.

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6) Incrementos a presupuestos de Ciberseguridad 

Los riesgos de ciberseguridad son cada vez más latentes.  Lo que antes significaba dañar los sistemas de una empresa para validar una capacidad hoy es un negocio y existen granjas de personas apuntando a sistemas vulnerables de corporaciones para ganar dinero. Las organizaciones migrando a la “digitalización” deben establecer un presupuesto para para protegerse de estos ataques. Con especial atención a la siguiente lista:

7) Enfoque a resolver problemas cotidianos y masivos (Salud y Finanzas)

Nuevos negocios y lineas de ingresos enfocados en atender problemas masivos donde existen muchos puntos de dolor. Por ejemplo los lentos y costosos procesos de atención de salud. Lo desesperante que puede ser encontrar todas las semanas los tratamientos necesarios para alguna condición específica. De manera similar, la atención selectiva de los grandes jugadores de sistemas financieros permite la entrada a nuevos participantes.

Las compañías deberían estar alertas de las oportunidades en estos dos sectores y como las regulaciones le abren pasos a otras industrias para participar en resolver estos problemas de millones de personas.

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8) Transparencia en todos los sentidos, sobretodo en en el manejo de la privacidad de datos personales

Las marcas continuarán siendo juzgadas por la transparencia que ofrecen desde la forma en que generan sus productos, los participantes en sus servicios y la realización de su propuesta de valor sin atentar contra el entorno ecológico. En el mismo sentido, los usuarios de servicios buscarán con más interés a marcas que muestren un manejo de privacidad de datos con seriedad. La confianza en las compañías sera una moneda de cambio de más importancia y las organizaciones deberán enfocarse en generar campañas que incrementen estos lazos en específico.

9) SoLoMo seguirá creciendo y tomando más relevancia

SoLoMo (Social, Location y Mobile) es un tipo de usuario que consume contenido en el lugar en el que se encuentra. Las marcas, junto con sus propuestas de valor, deberán de enfocarse en atraer la atención de sus consumidores en “micromomentos”. Los equipos de marketing deberán de apuntar a la omnicanalidad de difusión y buscar generadores de contenido que puedan apoyar a difundir con más asertividad sus mensajes a audiencias específicas.

10) La tensión internacional incrementa y con ello la incertidumbre

Con Irán-USA, BREXIT, Rusia y China incrementan las tensiones internacionales. Se están perdiendo los miedos por entrometerse en asuntos extranjeros en las potencias económicas más importantes del mundo.  Habrá mucha atención en los movimientos de las potencias asiáticas así como en el nacimiento de nuevos segmentos de consumidores más informados y con mayor poder adquisitivo. Las organizaciones deberían estar vigilantes de estos procesos considerando que puedan tener impacto en tipos de cambio así como políticas de importación.

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Muy recomendado el reporte de BAIN. Podrás encontrar un vínculo al final de este blog.

 

Hasta aquí la columna de hoy.  Comenta qué tendencia te mantiene más ocupad@ en este inicio de año y cómo te estás preparando para incorporarla a tus actividades.

Equipo Datlas

-Keep it weird-

 

Otras referencias:

Fuente:

 

¿Qué distingue a la inteligencia humana de la inteligencia artificial?

La historia registra conflictos entre grupos de seres humanos que se creían distintos a otros seres humanos. La Alemania nazi, por ejemplo, generó la ideología de la raza aria argumentando superioridad por cuestiones genéticas frente a otros grupos como los judíos. El juicio de sus consecuencias no serán tema que nos competen para esta entrada, pero sin duda hablaremos de historia. Lo que nos ayudará a introducir el verdadero tema de fondo es el análisis de la pregunta obligada que existe detrás de estos conflictos, es decir, ¿existió realmente una diferencia entre estos grupos de seres humanos? De ser así, ¿cuál era esa diferencia? Y partiendo de estas preguntas, nos gustaría dar un salto al presente y, al mismo tiempo, al futuro, para luego volver a la historia. Hoy en día en nuestra sociedad coexiste un nuevo “grupo” parecido, cada día más, a los seres humanos, que hemos podido diferenciar claramente desde su nacimiento en los años 50´s, pero que hoy en día evoluciona de una manera tan rápida y se vuelve cada vez más similar a nosotros, que nos ha obligado a plantearnos la siguiente pregunta: ¿qué nos distingue, como seres humanos, frente a la inteligencia artificial (I.A.)?

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Y para tener un punto de partido común explicaremos brevemente como es que nosotros entendemos y explicamos lo que es la inteligencia artificial. Quizá algún experto se pudo dar cuenta que nos referíamos a la I.A. (con la pista de los años 50´s), pero efectivamente la inteligencia artificial es una técnica y un concepto que nace hace más de medio siglo, pero que sin duda hoy en día ha tomado una relevancia abismalmente mayor a lo que tenía en aquel entonces. La inteligencia artificial, simplificando la explicación, es un programa computacional que emula la inteligencia (la actividad cerebral) humana, es decir, tiene la capacidad de aprender, de deducir, etc. Regresando a la historia, en la época de su nacimiento, tenia una clara desventaja ante los seres humanos, pero entonces se volvió lo suficientemente buena como para vencer al mejor jugador de ajedrez del mundo (Kasparov), luego logró deducir preguntas a partir de una serie de respuestas y se corono como campeón indiscutible en jeopardy y, recientemente, comprendió y comenzó a crear jugadas completamente nuevas que la hicieron dominar el complejo juego de Go y vencer al mejor jugador humano. De tal forma que laa inteligencia artificial ha venido tomando una posición cada vez más “dominante” frente a la inteligencia humana. Más allá de juegos de mesa, estrategia y movimientos calculados, la inteligencia artificial se introdujo a los negocios y la sociedad, ayudando a mejorar exponencialmente una serie de procesos, productos y servicios que hoy consumimos muy comúnmente en el transcurso de un día. Las recomendaciones de Netflix y Spotify, las interacciones son Siri o Alexa, las alertas que te envía tu banco acerca de posibles fraudes o actividad inusual en tu cuenta, son todas habilitadas por inteligencia artificial. Ahora bien, la mayoría de estos procesos parten de funciones lógico-matemáticas, de pensamiento analítico y procesos asociados al hemisferio izquierdo del cerebro. Y es aquí, donde habíamos encontrado la respuesta más clara, hasta el momento, para definir el diferenciador entre la inteligencia artificial y la inteligencia humana: el hemisferio derecho del cerebro, es decir, la creatividad, el arte, la música, la intuición.

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Sin embargo, al igual que el tiempo, la evolución de la I.A. no ha parado y justo en febrero del 2016 se presentó una I.A. capaz de escribir poesía, una tarea propia del hemisferio derecho del cerebro. Les recomendamos ver el video si les interesa, pero en resumen la I.A. simplemente aprendió de miles y millones de poemas de distintos autores, estructuras y corrientes históricas, con lo que fue capaz de generar una especie de “Frankenstein” con un tema de la corriente romántica, con el estilo de un autor latinoamericano y con rima consonante de estructura A, B, A, B.  Hasta aquí ya era todo un asombro hasta temeroso para quienes nos dedicamos al área artística. De pronto, dos años después (2018) se presenta una I.A. capaz de componer música. Igualmente les recomendamos ver el video si les interesa, pero lo particular de esta hazaña es que sin duda utilizó una lógica similar que la I.A. poeta para aprender acerca de sonidos, instrumentos, estructuras, etc. Pero en esta ocasión, la I.A. puede componer una canción personalizada de ¡tu vida!, es decir, basado en tu personalidad y ciertos rasgos que debe interpretar, puede generar una pieza completamente inédita y única para ti. E incluso, se habla de que pudiera generar una canción completa, en tiempo real, durante un juego en vivo sin repetir nunca ningún acorde o set de notas (perdón si use un término mal, no soy experto en música).

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Finalmente, parados a fines del año 2019, con muchos más avances nuevos y revolucionarios sobre inteligencia artificial que se revelan todos los días, creemos que es crucial tomarnos el tiempo de replantear la pregunta ¿qué nos distingue, como seres humanos, frente a la inteligencia artificial (I.A.)? porque de ahí debe nacer un juicio genuino frente a las posturas radicalmente opuestas que se manejan en los medios de comunicación acerca de la forma en la que los seres humanos y las máquinas inteligentes coexistimos. ¿Será realmente fatídico y las maquinas nos dominaran? ¿O seremos verdaderos aliados que en conjunto podamos revertir algunos de los daños que hemos creído irreversibles y convertirnos en una sociedad con un nivel de vida superior e inimaginable?

¿Tú que opinas? Cuéntanos en nuestras redes sociales

@DatlasMX

IMC 2019: El nacimiento de la comunidad más grande de tecnología en México

Como emprendedores y, a la vez, amantes de la tecnología nos mantenemos atentos a los mejores eventos acerca de estos temas alrededor del mundo y, sobre todo, en nuestro natal México. Para nuestra sorpresa, hace un par de meses comenzamos a escuchar de un evento y una organización que desconocíamos: Inteligencia México Conference 2019 (IMC 2019) y enseguida nos dimos a la tarea de investigar al respecto y, por supuesto, de asistir. Para nuestra sorpresa, ha sido uno de los mejores eventos de los que hemos tenido oportunidad de presenciar en territorio nacional y en esta columna vamos a contarte por que.

Iniciemos con un poco de contexto, ¿Qué es Inteligencia México?, ¿Cómo nace? Y para explicarlo no hay nada mejor que las palabras de uno de sus fundadores, Alexandre Surman (izquierda en la foto)

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a quien nuestro equipo tuvo la oportunidad de entrevistar. Ante esta primera preguntar Alexander comentó:

“… básicamente en agosto del año pasado (2018) nos sentamos con expertos de la industria del IoT (internet of things = internet de las cosas), del big data y la inteligencia artificial, y nos dimos cuenta que había mucha conversación alrededor de estos temas, pero que eran pocas las empresas que realmente estaban implementando este tipo de tecnologías, si bien habían comenzado los esfuerzos de adopción en 2015-2016 aún estaban en pañales. Fue ahí donde descubrimos la oportunidad y el interés de ayudar a México a posicionarse como un país que adopta estas nuevas tecnologías. El reto era que cada proveedor de estas tecnologías hacía su propio evento y su propio esfuerzo de evangelización, pero su alcance era muy local. Por lo tanto, continuar en ese camino nos habría tomado quizá más tiempo en poder tener el alcance deseado. Es ahí, cuando decidimos crear esta comunidad, Inteligencia México (IMx), para unir todos estos esfuerzos de evangelización porque entendemos que la unión hace la fuerza…”

Ahora bien, Inteligencia México es la comunidad, el organizador, pero ¿qué es IMC 2019? Alexander nos explica:

“…una vez creada la comunidad, antes de desplegar un montón de actividades que tenemos planeadas dijimos la mejor forma de iniciar es con un congreso, para que se materialice el concepto de IMx.  Por ello se realiza Inteligencia México Conference 2019, el primer congreso que a partir de ahora se volverá anual…”

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IMC 2019 se llevó a cabo el pasado 19 y 20 de junio de 2019 con sede en el centro Citibanamex de la Ciudad de México. Este primer congreso, de IMx, logró juntar, bajo el mismo techo, a los principales y más grandes proveedores de soluciones de IoT, big data e I.A., así como a grandes conferencistas y expositores de talla internacional, compartiendo escenario con nuestros grandes ejemplares mexicanos.

Una de las claves para la gran experiencia que vivimos como asistentes fue la app del evento, desarrollada por Bizzabo. Dentro de la aplicación no solo tenías tu acceso y la agenda del evento, sino que podías generar tu agenda personalizada con las ponencias de tu interés y recibir notificaciones push de recordatorio. Asimismo, otra de las maravillas de la app era la oportunidad de entrar a un foro comunitario que te daba la libertad de comunicarte (obviamente dentro de la app) con más de 967 asistentes dentro de los que destacaban presidentes, CEOs y directivos de empresas nacionales e internacionales. En nuestro caso tuvimos la oportunidad de platicar con el presidente de una empresa de analítica de datos con oficinas en Estados Unidos, pero con un equipo completo de científicos de datos en la India (de hecho, el nos buscó a nosotros jeje).

Ahora bien, las ventajas no eran solo para asistentes, de hecho otra de las grandes sorpresas para nosotros fue ver que cada empresa de las que estaba exhibiendo sus soluciones (en los stands) tenía un scanner con el que registraba el código QR que llevabas en tu gafete de acceso (claramente te pedían permiso antes de hacerlo) para obtener tus datos de contacto y enviarte información si es que mostrabas interés en alguna de sus soluciones o incluso para generar alianzas o conversaciones posteriores. Esto es una gran ventaja para justificar la inversión al momento de decidir asistir como exhibidor a un foro como este.

Por otro lado, regresando al tema de la experiencia como asistentes, nos sorprendió ver que cada uno de los 4 escenarios alternativos (con excepción del escenario principal) tenía una dinámica de inmersión que implicaba ponerte unos audífonos para escuchar la conferencia, en lugar de utilizar las típicas bocinas o altavoces para inundar de sonido todo el recinto. Esto daba una sensación mucho más comprometida con la ponencia que estabas escuchando.

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Y como no todo en la vida es trabajo, no todo en estos eventos son conferencias. Un detalle más que hizo de la experiencia algo especial fue el hecho de que el acceso que teníamos incluía la comida. Pero más allá de que la comida estuvo buena, el hecho de hacerse cargo de ese rubro ayudo no solo a optimizar los tiempos de organización y despliegue del evento, sino que nos dio una oportunidad más, en un contexto quizá más informal, de convivir no solo con otros asistentes sino con los mismos conferencistas. Y permítanme insistir en este último punto, en la mayoría de los eventos a los que asistimos los conferencistas llegan, dan su platica y se van. Este es el primer foro en donde nos percatamos que no solo se quedan unos minutos o unas horas después de su ponencia, sino hasta el final del evento. Nosotros tuvimos la oportunidad de platicar con Rahul Vijay (Head of Global Connectivity de Uber) quien dio la conferencia de apertura durante la comida del segundo día. Este es otro detalle que distingue y hace sobre salir la experiencia en este evento.

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A pesar de haber sido uno de los mejores eventos a los que hemos ido, también observamos algunas áreas de oportunidad que resaltamos con la esperanza de que ayuden a mejorar:

  • El foro comunitario de la app te presenta los perfiles de la gente para contactarlos personalmente vía inbox, pero no te deja enviar un mensaje a la comunidad entera (entendemos que evita el tema de spam), quizá sería buena opción
  • Los audífonos son gran detalle, pero hay que cuidar dos cosas: la calidad del audio (porque fue significativamente menor a la de las bocinas o altavoces convencionales) y el tema de higiene, porque son tantas conferencias, tantos asistentes y un horario tan estricto que andar compartiendo audífonos puede ser algo incomodo.
  • Mayor involucramiento con startups/scaleups. Entendemos que el foro comprometía un cierto nivel de experiencia, expertise y profesionalismo que no toda startup mexicana tiene. Pero existen grandes historias de éxito, fuera de las apadrinadas por grandes fondos, que encontrarían grandes ventajas y serían de gran inspiración para este ecosistema que intenta despertar consciencia de los esfuerzos mexicanos por la adopción de estas tecnologías.

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Finalmente, no podíamos dejarlos sin el resto de la entrevista a Alexandre, donde nos cuenta un poco más acerca de lo que viene para Inteligencia México:

P: Alexandre, uno de los grandes patrocinadores y partners de este evento es Sigfox, una empresa francesa, ustedes mismos (los fundadores) son franceses, cuéntanos ¿cómo termina siendo México su ecosistema?

R: “…Christian, Phillippe (mi hermano) y yo somos franceses, pero tenemos más de 17 años en México de hecho, nuestros hijos son mexicanos, nacieron aquí entonces somos franceses, pero con una piel mexicana. Nosotros llegamos aquí muy jóvenes con oportunidades de emprender y hacer negocios, la idea era venir un par de años, pero 17 años después henos aquí, porque nos gusta México, nos gusta el país, nos recibió con los brazos abiertos y es por ello que queremos aportar valor a México…”

 P: Alexandre, entendemos que este es el kick-off para IMx, ¿qué sigue hacía adelante?

R: “… a partir del lunes (24 de junio 2019) comenzamos a planear la conferencia del próximo año (IMC 2020) porque han nacido muchas iniciativas, se están queriendo sumar muchos actores y eso es bueno, entonces vamos a preparar la siguiente edición desde ya. Pero de aquí a 2020 no nos vamos a desconectar del gremio, de la comunidad, tenemos pensado crear toda una gama de actividades como, por ejemplo: misiones dentro de las principales ciudades del país; crear webinars; forjar alianzas con universidades extranjeras como: MIT, Standford, Harvard, otras de China e Israel para que nos puedan compartir conocimiento y que podamos aprovecharlo en México y compartirles nosotros también; tenemos pensado crear una bolsa de trabajo muy especializada para el talento requerido y tan escaso y difícil de encontrar como lo son los data scientists, por ejemplo; queremos crear capacitaciones y certificaciones también; crear comités por verticales, para que el próximo año estemos en IMC 2020 hablando de la vertical de salud, por ejemplo, y haya contenido más encausado hacia esa vertical… vamos a lanzar una plataforma independiente para que la comunidad se cree ahí, se vayan registrando, tengan acceso a la biblioteca digital, a los diferentes programas y actividades que vamos a tener…”

P: Finalmente, Alexandre, como emprendedores de tecnología, emprendedores regios, nos interesa seguir en contacto, seguir colaborando, apoyando, entonces ¿cómo podrían los demás emprendedores como nosotros, ser parte de IMx?

 R: “…mira, la visión que tenemos es ser la comunidad de las comunidades. Con la energía y recursos que tenemos queremos sumar a todas las comunidades y proyectos, que son muchos, pero manteniendo la calidad. Por ello habrá que priorizar y realizar esfuerzos que realmente traigan eficiencias para México… de momento pueden inscribirse en la página de Facebook, en linked in, pueden agregarme incluso a mi o a Christian o Philippe para que estén al tanto y pronto integrarse a nuestra plataforma Inteligencia México… porque juntos hacemos crecer México”

Sin más, los invitamos a nuestras redes sociales para que nos cuenten si tuvieron oportunidad de asistir, si se quedaron con las ganas y/o si piensan asistir al IMC 2020 porque nosotros definitivamente ¡estaremos ahí!

@DatlasMX

 

-Keep it weird-

¿Dónde cuesta más el piso: Jalisco o Nuevo León? – Datlas Visual Research

En el equipo de Datlas  (basados en Monterrey, Nuevo León) hablábamos con nuestros socios de Guadalajara, Jalisco.  Sin duda en las charlas de estilo de vida sale a relucir lo costoso que pudiera ser el precio de piso en cada ciudad y cómo esto va más a la alza cada semana que más personas quieren migrar a vivir a nuestras ciudades.

Pero lo que no logramos definir es ¿Dónde es más caro el precio del piso para vivir? Será en Nuevo León con sus elegantes zonas como San Pedro Garza García y las conurbadas regiones cerca de Monterrey. O bien Guadalajara con colonias exclusivas alrededor de Puerta de Hierro, Valle Real o Colinas de San Javier.

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Necesitamos hechos y datos para resolver esto… bueno más datos que hechos en realidad. Para esto desde Datlas generamos motores de búsquedas de precio de piso inmobiliario para ayudar a resolver este problema.

Para tener un punto de referencia contrastamos los precios de inmuebles en venta al corte de Marzo 2019. Para hacerlo muy al estilo “Datlas”, es decir visual, preparamos las siguientes cápsulas que muestran la dinámica inmobiliaria en cada Estado.

Nuevo León ¿Cómo se ve la oferta?

 

Vídeo 1: ” https://www.youtube.com/watch?v=7bLBObHwy5E

Vídeo 2: ” https://youtu.be/TWAOhkwcfDE

Jalisco ¿Cómo se ve la oferta?

Vídeo 1: ” https://youtu.be/s4WYpjtIbBg

Vídeo 2: ” https://youtu.be/8ki9b0J7EZI

Esperamos les hayan gustado estos vídeos. Recordando que en Datlas contamos con sistemas de recolección y plataformas de grandes cantidades de datos que nos ayudan a entender entornos más rápido que nadie. Prueba nuestro DEMO GRATIS suscribiéndote en nuestro sitio web.

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De estas cápsulas, destacamos lo siguiente:

En Nuevo León (NL) el 86% de las propiedades ofertadas eran CASAS. Mientras que en Jalisco (JAL) baja a 76%. Esto es porque los APARTAMENTOS representan una mayor parte de la oferta. La mediana de precio en NL es de $3.65 millones por propiedad. Mientras que en JAL $3.05 millones (Datos en pesos mexicanos).

Cuando se trata de tamaño de superficie en JAL rondan los 150 metros cuadrados. Y en NL los 187. El dato más relevante, el precio por metro cuadrado, para JAL termina siendo $18,625 y en NL $18,250.

¿Dónde cuesta más el piso? Bueno… depende cómo lo veas en general las propiedades son más costosas en Monterrey, pero cuando se trata de metro cuadrado sin duda Guadalajara es superior.

También puedes revisar ¿Cuánto cuesta una buena ubicación para tu negocio?

Esperemos te haya gustado la columna del día de hoy y si conoces a algún inmobiliario que le pueda ser estos datos no dudes en compartirlo

Equipo Datlas

– Keep it weird –

 

CES 2019: El Super Bowl de los tecnólogos

Así como el deporte tiene sus grandes eventos como: el Mundial, los Juegos Olímpicos, el Grand Prix, la Serie Mundial, el Super Bowl y muchos más. El mundo digital y de tecnología tiene también sus grandes espectáculos donde se revela al mundo los descubrimientos, invenciones y productos más innovadores y disruptivos. Uno de estos eventos, quizá el más importante, es el CES (Consumer Electronics Show), cuya edición 2019 esta sucediendo en este preciso instante, en el Centro de Convenciones de Las Vegas, Nevada.

Para que entiendan su trascendencia, el primer CES se llevó a cabo en la ciudad de Nueva York en junio de 1967. Desde entonces ha sido el escenario donde se han dado a conocer las grandes innovaciones tecnológicas que han marcado la historia, como: la video casetera (VCR en 1970), el disco compacto (1991), el DVD (1996), la T.V. de plasma (2001), las tablets (2010), las impresoras 3D (2014), la realidad virtual (V.R en 2015), entre otras grandes maravillas. Empresas como Amazon, Nvidia, Google, Samsung y Apple son solo algunos de los presentes durante este magno evento.

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Ahora que entienden nuestra emoción, los invito a ver las 10 revelaciones que más nos han asombrado este año:

1. El auto con piernas

¡Si! leíste bien, Hyundai ha lanzado un auto-concepto que “reinventa la rueda”.

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Esta nueva capacidad le permite al auto escalar sobre terrenos difíciles, ríos vados y trepar sobre concreto derrumbado. Su forma de “caminar” replica los patrones de reptiles y mamíferos, e incluso puede caminar sobre nieve o hielo gracias a que sus llantas pueden girar hasta cinco grados, para establecer una posición encontrada (perpendicular la línea del cuerpo) no resbaladiza con la que el auto puede caminar sobre terreno nevado o congelado. Hyundai no ha dado detalle acerca de si el auto será autónomo o va a requerir de un conductor humano, pero la palabra concepto deja en duda la factibilidad de ver uno de estos en las calles pronto.

2. El taxi volador

La empresa Bell Helicopter ha revelado el diseño de su taxi volador: The Nexus

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Pesa 6,000 libras (2,722 kg) y puede volar a una velocidad de 150 mph (241 km/hr) con un rango de 150 millas (241 km). Tiene seis hélices de propulsión lo que le da la capacidad de despegar y aterrizar de forma vertical, con lo que podrás escapar del tráfico de la ciudad sin problemas.

3. Aqua-dron

La empresa Navatics ha lanzado un dron acuático pequeño, portátil y con la más avanzada tecnología de estabilización bajo el agua.

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Este nuevo juguete tiene una cámara que dispara 30 cuadros por segundo con resolución 4K y puede transmitir en vivo (streaming) en alta resolución (1080p).

4. Bolsas de aire para bicicletas

Si bien estamos familiarizados con los dispositivos de seguridad de los autos, como las bolsas de aire. Esta vez la empresa Helite nos ha sorprendido con un chaleco “salva vidas” que se infla para protegerte de caídas en tu bicicleta.

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La tecnología detrás de este chaleco es una combinación de acelerómetros, un giroscopio, y un microprocesador que juntos determinan cuando te estas cayendo de tu bicicleta y despliegan, en milisegundos, el gas que infla tu chaleco para protegerte. El costo de este novedoso seguro de accidentes para ciclistas será de $650 dólares y saldrá a la venta en marzo próximo.

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5. Colores musicales

La empresa Sphero, creadora del popular juguete BB-8 (personaje de Star Wars) ha convertido los colores en música a través de su nuevo producto: Specdrums. Este es un sensor, que través de su nueva aplicación, detecta los colores de tu entorno y los convierte en notas musicales de tambor. Si bien está pensado como en un juguete para niños, ya se han escuchado rumores acerca de bateristas profesionales que les encantaría probar y cambiar su batería por un panel de colores.

6. Smartwatch que no ocupa recarga

La empresa Matrix ha lanzado el Power Watch 2 uno de los wereables más llamativos de esta edición del CES y que claramente no se distingue por su diseño, pero si porque integra luz solar a su dispositivo de energía termoeléctrico que definió a su antecesor, el Power Watch 1.

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En pocas palabras, sería el primer smartwatch que no necesite recargarse. La compañía esta actualmente levantando fondos y si todo sale bien pudiéramos verlo a la venta este próximo verano a un precio de $499 dólares.

7. Sensor para diabetes, ¡sin sangre!

Para quien no está familiarizado con esta enfermedad, las personas que padecen de diabetes deben estar constantemente monitoreando su nivel de glucosa en la sangre y hasta el día de hoy el método tradicional para hacerlo era a través de un pequeño piquete en el dedo para examinar directamente la sangre. Pero, ¡no más! ha llegado su salvación gracias a la empresa AerBetics.

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Esta empresa ha diseñado wearables no invasivos para el monitoreo y control de la diabetes. Este sencillo transmisor utiliza tu aliento para medir gases que puedan indicar un episodio de hipoglucemia o hiperglucemia y monitorear estas mediciones vía una app. ¡No más dedos pinchados!

8. Nutri-bot

En pleno inicio de año el propósito más redundante de los seres humanos es: bajar de peso. Si bien no es una tarea nada fácil, comúnmente buscamos ayuda de expertos nutriólogos para que nos diseñen dietas y rutinas de ejercicio. Pues quizá ya no necesitemos más que un pequeño dispositivo llamado The Lumen.

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Simplemente le soplas cada mañana y te mide el consumo de “combustible” que tuvo tu metabolismo después de la comida de ayer, tus horas de sueño y demás actividades. Todo esto para finalmente darte recomendaciones de comida y snacks para tu día.

9. DJI no estrena dron sino ¡control!

La empresa más famosa de drones no ha presentado ningún dron nuevo durante la edición 2019 del CES, sino un ¡control nuevo!

 

 

 

Este nuevo controlador para los drones Mavic 2 y Mavic 2 Zoom integra una pantalla táctil de 5.5 pulgadas, con resolución 1080p y brillo de 1,000-nit. Con capacidad para usarla bajo plena luz del sol, integración con la app DJI Go 4, compatibilidad con apps de terceros y la nueva DJI Go Share, una nueva característica que te permite transferir imágenes a tu celular de forma más simple, sin duda es un lanzamiento muy afamado por los amantes de los drones.

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10. El primer celular plegable

Si bien los amantes de la tecnología hemos escuchado de esta posibilidad en voz de gigantes como Samsung y Huawei, no es de extrañarse que con todos los ojos del mundo puestos en el evento más grande de tecnología surja una empresa completamente desconocida y marque su territorio.

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La empresa Royole le ha ganado la jugada al Samsung X al develar su FlexPai, el primer smartphone plegable disponible comercialmente. Aunque es un hibrido entre tableta y smartphone, esta joya tiene una pantalla de 7.8 pulgadas con un display plegable de 1920 x 1440 AMOLED. La empresa ha detallado que en su forma plegable las pantallas principal y secundaria pueden manejar la misma interfaz compartida o incluso utilizar una interfaz independiente cada una. La parte del borde sirve como una barra lateral desde donde se pueden administrar notificaciones, llamadas y mensajes; sin invadir las otras dos pantallas. Actualmente solo está disponible en China y tiene un precio entre 1,209 y 1,349 libras dependiendo de la memoria interna.

Sin duda hay muchas más cosas interesantes que ver como: T.V´s de resolución 8K, motocicletas eléctricas como la que presentó Harley Davidson ($29,799 dólares), T.V´s con tecnología MicroLED como las de Samsung, un robot panadero, un gimnasio casero con sensores, una bicicleta estática que te hace volar con realidad virtual, y mucho más.

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@DatlasMX

 

 

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