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Auxilio ¡Mi Amazon Alexa no habla español! ¿Hasta cuándo?

Si has recibido un sistema Alexa esta temporada, felicidades, acabas de acceder a uno de los sistemas más sofisticados de inteligencia artificial en el mundo , pero con una limitante muy grande. El amazon Alexa, del cuál hemos hablado en otros blogs sobre cómo usar en México, es muy inteligente pero NO HABLA ESPAÑOL.

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Este no es un error, no te ha faltado cargar una actualización o algo así. Lo que queremos decirte es que hay que irse haciendo a la idea de que uno de los aparatos creados para las masas más inteligentes de hoy en día aún tiene limitantes en el habla.

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Al día de hoy en Amazon han desarrollado el sistema de Alexa para los siguientes lenguajes/idiomas :

  • Inglés (Estadunidense, Inglés, Hindú, Canadiense y Australiano… sí es importante recalcar las diferencias porque vaya que es complícadisimo entender a hindús hablando inglés)
  • Alemán
  • Japonés

Sin duda alguna esta es una decisión de mercado que se guió totalmente por el poder adquisitivo. ¿Es algún tipo de discriminación para los hispano hablantes?

No nos gustaría ser tan alarmantes, debido a que SIRI o Google Home tampoco nacieron hablando español. Pero lo que si es verdad es que los directivos de Apple y Google se guiaron  por la mejor forma de llegar a las masas, debido a que ya tenían un canal de comunicación con el mercado hispano desde su bolsillo (en el smartphone). Mientras que la estrategia de Amazon depende totalmente de que te hagas de una de estas parlantes (Alexa).

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También ve nuestro blog de preguntas y skills más frecuentes de Alexa

 

Al menos en México, aún es imposible encontrar estos productos de Amazon en algún retailer. No han cruzado esa frontera debidamente dado que dan por hecho que sus desarrollos no son compatibles con el idioma. Y no sólo eso, en la mayoría de los lugares donde se habla español, que es latinoamérica, aún no se ha dado por completo la entrada de Amazon logistics. En este sentido aún teniendo Alexa de Amazon en español el servicio no pudiera ser utilizado a su máximo potencial.

Hoy en día si arrancas con tu Alexa podrás disfrutar de la automatización de tu casa, poner canciones en spotify, pedir la temperatura… a lo mucho pedir un UBER.. pero la realidad es que esto sólo representa como el 40% del potencial de Alexa

Por más investigación que realizamos Amazon aún no se ha pronunciado por una fecha oficial de lanzamiento. Pero si eres de los interesados te invitamos a sumarte a los foros de desarrollador y apoyar las mociones.

 

Petición formal de español para Alexa

https://forums.developer.amazon.com/content/idea/68022/add-spanish-support-in-alexa.html

https://forums.developer.amazon.com/questions/90071/alexa-in-spanish.html

https://developer.amazon.com/docs/custom-skills/develop-skills-in-multiple-languages.html

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Saludos y si te gustó la nota por favor comparte. Tal ves lo logremos.

Recuerda visitar www.thedatlas.com para un demo gratuito de nuestra herramienta de big data en México. Sí hablamos español.

 

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Equipo Datlas

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El almanaque de Datlas.mx – ¿Cómo convertir los datos # –> a dinero $ ?

Hoy en día escuchamos en el ambiente de negocios #BigData y #Analytics por todos lados. Pero la verdadera pregunta que nos tenemos que hacer cuando de datos se habla es si finalmente poseerlos te puede llevar a ganar más dinero. Hasta ahora hay bastante gente hablando de que los datos son el nuevo petróleo de nuestro siglo, pero pocos mencionan cómo hacerlos dinero.

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En el blog de hoy te daremos 6 ejemplos prácticos de cómo convertir todos estos números, variables y estadísticas a más ingresos para tu negocio.

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Cuando queremos llevar de Datos a Dinero lo primero que hay que entender es que hay muy pocas empresas haciendo dinero directamente con Datos. En un par de años habrá “market place” de datos como tal, pero por lo pronto para que un dato se pueda explotar en tu negocio hay que llevarlo por varios procesos. En general estos son 4:DatosAlAprendizaje

Así que el primer mensaje es que, a menos de que seas un banco, un Facebook o un Google, tus datos no valen por sí solos, hay que llevarlos por un proceso para extraer su valor.

“Tus datos no valen por si solos, hay que llevarlos por un proceso para extraer su valor”

Tus datos inician siendo esos números en un excel que sabes que son interesantes porque te cuentan la historia del comportamiento de tus clientes o proveedores, pero para convertirlos en dinero tienes que:

  • Entender si la historia que te cuentan es  buena o mala estableciendo métricas, límites y calificaciones.
  • Luego comprender ¿Por qué pasó? Esto se logra seleccionando  variables respuestas y relacionándolas con todas las otras variables que pudieron generar un cambio.
  • Una vez que detectaste las variables que son más relevantes, con ellas preparas modelos de acción y proyección que te llevan a mayores ingresos en tu siguiente iteración.

La realidad es que hay muchísimas empresas apostándole a todos estos pasos que hemos mencionado (Un mercado en conjunto de $3.4 trillones de dólares de acuerdo a Gartner)

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Pero para aterrizar un poco esto a un negocio convencional compartiremos 6 formas de convertir datos en dinero.. ya sea que lo hagas usando datos de alguien más o de una forma sostenible donde con tu propia información mejores tus ganancias.

1. Marketing Digital – Apunta y dispara el mensaje correcto al usuario correcto

Facebook, Badoo, Linkedin, hasta las cadenas de correo electrónico; todos lo hacen. Las herramientas de marketing digital como las de Mailchimp, Facebook o Google ads te permiten segmentar tu publicidad.

En Datlas ayudamos a uno de nuestros clientes a usar los datos del perfil de clientes de su mejor sucursal para atraer nuevos clientes en su peor sucursal. Esto fue definiendo demográficos (edad, sexo, etc.) de su mercado meta y filtrando por código postal los anuncios en la terminal de publicidad de Facebook.

2. Marketing Tradicional – A qué mercado me acerco

Panorámicos, spots de radio, volantes, posters y todo tipo de marketing tradicional puede ser optimizado con datos.
Esto quiere decir que además de atraerte un mercado de más valor te ayuda también a reducir las pérdidas por anuncios que no generaban impacto.

Nosotros hemos apoyado en campañas de comunicación usando información de tráfico vehicular y peatonal buscando las mejores áreas de impacto. Trata de hacer lo mismo usando la observación, registrando códigos postales o direcciones de donde vienen tus clientes y pregúntales qué hicieron antes de llegar contigo para que tu marca pueda interactuar con ellos en algún punto de su día.

3. Pronosticar – ¿Cómo serán las cosas en el futuro? ¿Cómo planear?

La principal razón por la que debes almacenar datos durante un tiempo es para poder pronosticar y simular futuros escenarios. Esto te apoya generando estrategias que se traducen directamente en dinero.

Proyecta a 12 meses tus ventas de cada producto y ajusta, así podrás arreglar o colocar metas realistas, simular escenarios de promociones y saber hasta qué descuento en % puedes ofrecer para seguir cumpliendo con la venta deseada.

Un ejemplo de proyección con datos lo podrás encontrar aqui.

4. Optimizar – Aprende de tus errores y equivocate menos

Según datos del INEGI, los gastos hormiga representan el 12% del ingreso mensual. Hay que aprender a optimizar en la vida como en los negocios. Una buena gestión comercial incluye conteos y mediciones de todo lo que entra y sale del negocio.

Tus registros de inventarios son datos que tienen mucho que contar. En ellos puedes detectar qué productos están ciclando menos, cuánto tiempo te quedaste en desabasto de un producto y detectar robos o extravíos.

5. Promociones personalizadas

Digamos que en tu restaurante has notado que pierdes ingresos por menos venta de refresco y todos esos clientes están migrando a pedir soda o limonada a vasos con agua natural que ofreces gratuitamente.
Hablando con algunos clientes leales te cuentan que están volviéndose más sanos y cuidando de su peso.

Es el momento de cruzar tus datos “cualitativos y cuantitativos” para personalizar una promoción. Reformula tu inventario de bebidas, pídele a tu proveedor productos light y ten botellas de agua bien frías siempre a la mano. Hasta podrás incluir combos con bebidas más dietéticas y ofrecer más valor a tus clientes.

Nextrestaurants hace muy bien todo esto, revisalo aqui

 

Aquí termina nuestra columna de hoy, esperamos que te haya gustado y puedas hacer este año proyectos para convertir tus datos en dinero.

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Si no sabes como usarlos o tienes más dudas contáctanos en www.thedatlas.com .

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Equipo Datlas

 

 

Fuentes:

https://www.wired.com/insights/2014/08/big-data-can-mean-big-money-big-losses/

https://www.forbes.com/sites/ciocentral/2012/06/28/three-ways-to-make-big-data-make-money/3/#41862420379c

https://www.forbes.com.mx/cuidado-con-el-gasto-hormiga/

2 meses usando Alexa de Amazon en México y esto te podemos contar….

¿Qué tal? esperamos que se encuentre muy bien descansando este puente. Les queremos compartir que en el equipo llevamos 2 meses usando el asistente de Amazon, Alexa en Datlas (que es la bocina que aparece en la foto del encabezado) en México.

**También revisa nuestro #blog más nuevo de Alexa https://blogdatlas.wordpress.com/2017/09/28/como-hablar-con-internet-amazon-alexa-novedades-y-preguntas-frecuentes/ **

Recalcamos en MX porque el sistema actualmente está diseñado para usarse sólo en Estados Unidos, Reino Unido y Alemania… pero, como para todo, hay formas creativas de hacer que funcione por acá.

¿Qué es Alexa y por qué Amazon hace esto?

En la caja dice: “Es un servicio de voz basado en la nube que siempre se está haciendo más inteligente”. – Eso es cierto, claro siempre y cuándo le ayudes.

Amazon, siendo una tienda de e-commerce (retail en línea) desarrolla mejores estrategias entendiendo la dinámica del consumidor. Y qué mejor forma de hacerlo que colocando un “captador” de información sobre su día a día en cada una de las oficinas y casas de sus clientes. Amazon hizo Alexa para tener más datos de todos nosotros… y lo está logrando en un concepto ganar-ganar.

¿Cómo funciona?

La propuesta de valor de Amazon sobre su interfaz de voz dice: “Sólo pregunta y Alexa te dará información, reproducirá tu música, te leerá las noticias, programará alarmas, controlará tus aparatos inteligentes y más”. – Esto también es verdad, es como un control universal para tu vida, smartphones y casa; siempre y cuándo tenga acceso y los dispositivos sean compatibles- .

Alexa es un ecosistema, algo similar a un centro de entretenimiento al que le conectas todos tus aparatos… pero en este caso son apps, sistemas digitales y objetos inteligentes (IoT). El flujo es demasiado intuitivo, como cuando descargas una app a tu smartphone. Y finalmente dentro de lo más llamativo, te permite tener una conversación en lenguaje natural con lo que integres al sistema.

A diferencia del smartphone, con Alexa, en lugar de apps tiene “skills” que puedes consultar aqui para saber qué tipo de conexiones puedes hacer con tus aparatos. Un reciente análisis nos dice aproximadamente qué tipo de Skills han desarrollado en su marketplace.

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Pero…. ¿Funciona en México?

La duda de muchos latinos interesados querer usarlo es saber si se puede usar Alexa en el país o en equipo.. como nosotros en Datlas. Luego te pasa como algunas apps en Android o Itunes que intentas descargar pero te sale la nota de “Este servicio no está disponible para tu región”.

Si logras conseguir uno de estos en Estados Unidos y lo quieres usar en tu país hay algunos tips que te sugerimos para que funcione.

  • Dar de alta tu cuenta anunciando que eres de México o el país latino de tu procedencia
  • Ingresar el código postal más próximo a tu residencia. No te va a dejar hacerlo en un inicio, pero una ves que das de alta la cuenta puedes modificarlo.
  • La validación final es que bajes la “skill” de Uber y te asegures que tu dirección está bien asociada, de esta manera pedirás un Uber y si funciona, ¡lo lograste!

Top 5: Las mejores Skills en Amazon que sí funcionan en LATAM

  1. Uber – Simple y elegante pide un Uber a Alexa sin necesidad de abrir una app o usar tus manos.
  2. Web Analytics – ¿Tienes una página web? Conecta tu cuenta de google analytics con este sistema y te comentará tus últimos datos de tu webpage.
  3. Fitbit – (Requieres tener un aparto Fitbit) Un animador sobre tu monitoreo de pasos diarios.
  4. Twitter – Si eres twittero y te interesa escuchar noticias, trending topics o tus últimos retweets Alexa te hace el favor de narrartelos.
  5. BigML – Este es un sistema más avanzado, de hecho la razón por la que nos hicimos de un Alexa en Datlas. Conecta a la plataforma de análisis de Datos BigML tus modelos para poder formular conversaciones que generen pronósticos.

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En Resumen

Sistemas de voz como Alexa llegaron para quedarse. El futuro está en la integración de más sistemas a ecosistemas como este.

Si antes desarrollabas un producto y pensabas, ¿Requiere una webpage? seguido de ¿Requiere una app? ahora también será ¿Requiere una “skill” en Alexa?

Estos sistemas se pueden usar en México con una serie de ajustes, sin duda algunos no están tropicalizados y tienen sus limitantes, pero será cuestión de poco tiempo para que liberen las siguientes etapas. Esto también está impulsado con proyectos como Alexa Fund que premian con dinero y reconocimiento a equipos que estén desarrollando para este sistema.

Nosotros desde Datlas seguiremos aprendiendo más de estos sistemas para en un futuro conectar nuestros análisis a estas plataformas.

Imagínate poder analizar el mercado en tu colonia desde la comodidad de tu casa en cuestión de segundos. Bueno eso es lo que sigue…

Además te invitamos a revisar una entrevista de todos estos detalles en esta liga

Cierre y para fans

Con esto cerramos el blog de hoy, esperamos que te haya gustado y si estás pensando en comprar un Alexa pregúntanos tus dudas, por ejemplo como porqué no habla español. También comparte con tus amigos “hackers” para que decidan hacerse de uno lo más pronto posible.

No te pierdas de este video:

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Equipo Datlas

¿Qué hace la gente en Monterrey? – Los datos nos cuentan (Ejercicio con check-ins de Foursquare)

Viviendo por más de 20 años Monterrey uno sabe que en la ciudad después de arduas jornadas de trabajo y tráfico vehicular la gente busca formas de relajarse y pasarla bien. Pero… ¿Cuándo lo hacen? ¿A qué horas? y ¿Qué actividades los motivan a salir de casa?

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Nos propusimos responder estas preguntas utilizando datos de Foursquare, Swarm y Twitter.

Si nunca habías escuchado alguna de estas, resulta que desde hace unos años, muchos de los usuarios de estas redes sociales las utilizan para indicar dónde están o qué hacen.

Puedes hacerle saber al mundo del lugar que fuiste a visitar que nadie más conoce, del delicioso platillo que te sirvieron en tu restaurante favorito y que asististe a la final de temporada de tu equipo local con tus mejores amigos.

Ésto se realiza de la siguiente forma:

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Checkin2

Utilizando Foursquare/Swarm con tu GPS activado, señalas el lugar en el que te encuentras, añadiendo una foto si así lo deseas y compartiéndolo en Twitter. Una vez hecho esto, estará abierto a la comunidad para verlo.

¿Suena un poco tenebroso, no?

Para algunos es así, pero la verdad es que el hecho de compartir dónde estás y tus comentarios sobre los lugares que has visitado es una conducta que ha sido adoptada por los millenials. A su vez, esto ha permitido a los investigadores de datos tener registros de los lugares más populares de la ciudad y de muchos más hallazgos.

A partir de ello, buscamos responder las preguntas que nos planteamos inicialmente analizando los check-ins (registros de asistencias) del mes de Julio en Monterrey y generamos un reporte.

¿Qué encontramos?

  1. Los días que hay más actividad son primeramente después de la quincena. Claro, tiene sentido, recién te pagan lo primero que quieres hacer es disfrutar de los lujos que existen en Monterrey. Los sábados parecen ser los preferidos por la comunidad.

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2. Si lo vemos como días de la semana encontraremos que la actividad en viernes y sábado duplica el promedio de los otros días. Y aunque suene a sentido común, cuando investigas con datos es muy importante discriminar tus puntos que sobre-indexan para poner especial atención a la muestra de información que estás analizando.

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3.  Observando la distribución de actividades en fines de semana, encontramos que a partir de las 6 de la tarde hay un incremento en las visitas a parques y estadios, restaurantes y cuando el clima de Monterrey no se presta para ello, porqué no, al cine. (Aunque los regios sabemos que de una hora a otra ésto cambiará.)
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4. ¿Qué actividades fueron las que ocasionaron más tráfico? Entre los 6,000 diferentes lugares que registraron algún checkin, principalmente encontramos de motivadores eventos deportivos y estrenos de cine.

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Aunque quizás esto te parezca muy intuitivo, este tipo de ejercicios llegan más allá que ésto, pues tenemos la libertad de analizar por hora, por zona, por día de la semana y encontrar a donde asiste más público o en una aproximación muy real hacia dónde se está moviendo el tráfico. Ésta información resulta de gran utilidad para comercios que se quieren posicionar con consumidores, para definir mejores lugares en donde expandir su negocio o para entender la dinámica del día a día de cierto grupo de población. Ejemplos:

  • ¿Dónde pongo mi negocio o dónde expando?
  • ¿En qué zonas me puedo anunciar dado que hay más tráfico de personas en fin de semana?
  • ¿En qué lugares los clientes son más exigentes con sus comentarios?

Este tipo de información estará pronto integrada en nuestra plataforma de inteligencia comercial: www.thedatlas.com. Te invitamos a conocerla y si tienes algún comentario o estás interesado en usar datos como estos nos hagas saber en contacto@thedatlas.com

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Esperamos que les haya gustado, dejenos sus comentarios. Saludos

Equipo Datlas

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