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Un México sin datos ¿Qué pasa cuando un país no pública datos? – Datlas Research

En semanas recientes el Instituto Nacional de Estadística y Geografía en México, responsable de generar los censos nacionales y publicar los indicadores más importantes del país anunció que por recortes de presupuesto se eliminarían algunos de sus estudios en 2019. No es el único caso en el país, otros órganos autónomos, paraestatales y entidades de gobierno han paso por lo mismo por las medidas del nuevo presidente AMLO.

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Esta situación fue una situación alarmante para la comunidad de datos nacional en crecimiento. En consecuencia, en Datlas reflexionamos sobre qué sería de una situación de un “México sin Datos”. El propósito de esta columna es sensibilizar sobre lo grave que ha sido para otros países omisiones en generación y/o liberación de información.

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(Nota: Los casos presentados a continuación no necesariamente sucedieron por falta de presupuesto. En muchos casos hubo interferencia y/o manipulación de gobierno en la liberación de información. Sin embargo por entrar en el espectro de “un país sin publicar datos” fueron considerados para sensibilizar al lector sobre la importancia de generar estadísticas oportunas. Es importante que los países cuenten con entidades confiables y  gente experta para generar información de calidad como en México ocurre con INEGI.)

“Lo que no se mide, no se puede mejorar” – Peter Drucker

A alto nivel lo entendemos esta situación como un retroceso en las iniciativas de datos abiertos o nuevas métricas nacionales que nos ayudan a comprender de mejor forma el desarrollo del país. Algunos de los casos más críticos a nivel internacional son:

1) Venezuela (tipo de cambio frente al dólar)

Según CNN Expansión Venezuela tiene 4 tipos de cambio: Dólar oficial, Dólar Sicad, Dólar Simadi y Dólar negro. La diferencia de precios entre cada uno en relación a la divisa venezolana es de 30 a 1.  Esto tiene repercusiones en los sectores más estratégicos de la economía, por ejemplo Venezuela es un gran exportador de petróleo y fijar un precio en dólares puede ser inexacto.

2) Argentina (Inflación)

Según la cadena de noticias BBC, el problema comenzó en los gobiernos de Kirchner y Fernández con la manipulación del indicador de precios del consumidor que se base en la métrica de “los aumentos generalizados a la canasta de productos básica del país”.  Junto con una devaluación de 30% el peso argentino para llamar la atención de mercados extranjeros, comenzaron a surgir nuevas métricas elaboradas por consultoras privadas. Hubo confusión y finalmente se dañó la reputación de los institutos estadísticos del país.

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3) China (Población)

Según SMCP algunos investigadores piensan que China tiene cerca de 90 millones menos habitantes de lo que publica. Esta situación viene acompañado de medidas de control de natalidad (sólo permitían tener un hijo hasta 2011). La omisión en este dato tan elemental representa la incapacidad de las autoridades para tomar medidas correctivas en políticas como la citada. La consecuencia es que tienen a la población de 60 años más grande del mundo y el bono demográfico con capacidad de laborar es mucho más reducido que en otros momentos de la historia.

4) Estonia (Datos de educación)

Estonia es castigado en el ranking de países con más oportunidad debido a que inició a publicar información oficial hasta los años 90. Algo tarde si consideramos en contraste a otras regiones de Europa como Suecia o Francia con más de 60 años de historia en sus publicaciones. Pero parece que ahora sucede todo lo contrario. Según NEWS ERR, Estonia convierte su instituto estadístico en una agencia de datos nacional. Ha tomado muchas iniciativas de “Gobierno como Plataforma” (GaaP) donde tiene como objetivo mejorar sus indices de transparencia y facilitar los tramites para todo el país.

Además de estos casos, según el Banco Mundial, otros países con oportunidad en la publicación de información:

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México estará en una situación de “falta de datos actualizados” durante 2019. Esta situación tendrá consecuencias en decisiones para precisar presupuestos y/o impactos de acciones de gobierno y sector privado. También hay organizaciones internacionales que son usuarios de la información del INEGI y este año no tendrán actualizaciones.

Es justo mencionar que este es un evento inédito considerando el histórico de la situación México en su publicación de datos. El Banco Mundial al 2016 lo destacaba como uno de los países con mejor disposición de datos dentro de la comunidad internacional.

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En resumen, el recorte en presupuesto hacia el INEGI tendrá consecuencias en la toma de decisiones nacional e internacional en lo que refiere a México. Los datos del INEGI a omitir en el 2019 también consideran estadísticas a nivel estatal y municipal que restarán visibilidad para la gestión interna del país para el sector público y privado. Por el lado positivo el INEGI ha priorizado por mantener los censos de económicos y de población con lo que blindarán la información más crítica del país.

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El gobierno federal ha tenido que recortar presupuestos de sectores para cumplir los compromisos de programas sociales y mejorar el manejo de las finanzas nacionales. Si bien hoy fue turno del INEGI durante esta administración veremos que otras entidades públicas tendrán efectos similares. Muchas de ellas quienes publican datos sobre el país y dentro de un ejercicio de “recorte de presupuestos” lamentablemente el reporteo de información es de lo que primero que se “sacrifica”.

Esto sin duda nos baja los ánimos para seguir buscando formas de democratizar la información en el país y mejorar la toma de decisiones. A sugerencia se espera que las nuevas tecnologías le puedan servir al gobierno para reducir costos en ejercicios de levantamiento de datos. Por ejemplo con metodologías de cuestionarios mediante smartphones, en línea, puntos de alto tráfico y reduciendo los tiempos de cuestionario, entre otros. Sin duda el INEGI cuenta con los expertos y criterio suficientes para innovar en estas áreas.

“Los datos son la nueva moneda de cambio, la información es su nuevo valor” – InTribe Trend

Hasta aquí la columna de hoy. Te invitamos a compartir esta información y a darnos tu opinión sobre cómo los países pueden democratizar la información durante este 2019.

Saludos

-Equipo Datlas

Keep it weird

 

Fuentes:

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¿Restaurantero o  emprendedor que piensa abrir un nuevo lugar de comida? ¿Y piensas expandirte o buscar la ubicación ideal? Hemos desarrollado algo para ti. Te imaginas una plataforma donde puedas monitorear tu industria, revisar la posición de algunos competidores y también nuevas oportunidades de expansión. Finalmente en Datlas lo hemos logrado y te queremos contar en este blog cómo lo hicimos.

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En Datlas llevamos poco más de un año desarrollando plataformas de inteligencia comercial. Algunos nos han conocido por nuestros mapas para apoyar a la estrategia de negocios o por nuestros servicios de análisis de datos. Pero después de escuchar a nuestros usuarios nos hemos pronunciado por generar algunos recursos de ayuda para las industrias con mayor expansión y de mayor relevancia en el país.

Este es el turno de la industria restaurantera, y por ejemplo en una ciudad como Monterrey se abren cada semana cerca de 10 restaurantes, y qué decir de Ciudad de México o Guadalajara. Lo que detectamos es que la competencia en esta industria se está volviendo más dura y si bien un chef o autor de cocina puede ser un artista culinario, no se trata de lo mismo cuando pensamos en la ubicación de un local para restaurante.

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Utilizamos toda nuestra experiencia comercial para entregar la información de mayor utilidad en este mapa. Este mapa cuenta con toda la competencia comercial con más de 6 meses de existencia. Este mapa concepto será lanzado para Nuevo León, aunque si eres de otra ciudad te recomendamos suscribirte y comentarnos para qué ciudad te gustaría que lancemos.

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Recuerda….

– Keep it weird –

Equipo Datlas

 

El almanaque de Datlas.mx – ¿Cómo convertir los datos # –> a dinero $ ?

Hoy en día escuchamos en el ambiente de negocios #BigData y #Analytics por todos lados. Pero la verdadera pregunta que nos tenemos que hacer cuando de datos se habla es si finalmente poseerlos te puede llevar a ganar más dinero. Hasta ahora hay bastante gente hablando de que los datos son el nuevo petróleo de nuestro siglo, pero pocos mencionan cómo hacerlos dinero.

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En el blog de hoy te daremos 6 ejemplos prácticos de cómo convertir todos estos números, variables y estadísticas a más ingresos para tu negocio.

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Cuando queremos llevar de Datos a Dinero lo primero que hay que entender es que hay muy pocas empresas haciendo dinero directamente con Datos. En un par de años habrá “market place” de datos como tal, pero por lo pronto para que un dato se pueda explotar en tu negocio hay que llevarlo por varios procesos. En general estos son 4:DatosAlAprendizaje

Así que el primer mensaje es que, a menos de que seas un banco, un Facebook o un Google, tus datos no valen por sí solos, hay que llevarlos por un proceso para extraer su valor.

“Tus datos no valen por si solos, hay que llevarlos por un proceso para extraer su valor”

Tus datos inician siendo esos números en un excel que sabes que son interesantes porque te cuentan la historia del comportamiento de tus clientes o proveedores, pero para convertirlos en dinero tienes que:

  • Entender si la historia que te cuentan es  buena o mala estableciendo métricas, límites y calificaciones.
  • Luego comprender ¿Por qué pasó? Esto se logra seleccionando  variables respuestas y relacionándolas con todas las otras variables que pudieron generar un cambio.
  • Una vez que detectaste las variables que son más relevantes, con ellas preparas modelos de acción y proyección que te llevan a mayores ingresos en tu siguiente iteración.

La realidad es que hay muchísimas empresas apostándole a todos estos pasos que hemos mencionado (Un mercado en conjunto de $3.4 trillones de dólares de acuerdo a Gartner)

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Pero para aterrizar un poco esto a un negocio convencional compartiremos 6 formas de convertir datos en dinero.. ya sea que lo hagas usando datos de alguien más o de una forma sostenible donde con tu propia información mejores tus ganancias.

1. Marketing Digital – Apunta y dispara el mensaje correcto al usuario correcto

Facebook, Badoo, Linkedin, hasta las cadenas de correo electrónico; todos lo hacen. Las herramientas de marketing digital como las de Mailchimp, Facebook o Google ads te permiten segmentar tu publicidad.

En Datlas ayudamos a uno de nuestros clientes a usar los datos del perfil de clientes de su mejor sucursal para atraer nuevos clientes en su peor sucursal. Esto fue definiendo demográficos (edad, sexo, etc.) de su mercado meta y filtrando por código postal los anuncios en la terminal de publicidad de Facebook.

2. Marketing Tradicional – A qué mercado me acerco

Panorámicos, spots de radio, volantes, posters y todo tipo de marketing tradicional puede ser optimizado con datos.
Esto quiere decir que además de atraerte un mercado de más valor te ayuda también a reducir las pérdidas por anuncios que no generaban impacto.

Nosotros hemos apoyado en campañas de comunicación usando información de tráfico vehicular y peatonal buscando las mejores áreas de impacto. Trata de hacer lo mismo usando la observación, registrando códigos postales o direcciones de donde vienen tus clientes y pregúntales qué hicieron antes de llegar contigo para que tu marca pueda interactuar con ellos en algún punto de su día.

3. Pronosticar – ¿Cómo serán las cosas en el futuro? ¿Cómo planear?

La principal razón por la que debes almacenar datos durante un tiempo es para poder pronosticar y simular futuros escenarios. Esto te apoya generando estrategias que se traducen directamente en dinero.

Proyecta a 12 meses tus ventas de cada producto y ajusta, así podrás arreglar o colocar metas realistas, simular escenarios de promociones y saber hasta qué descuento en % puedes ofrecer para seguir cumpliendo con la venta deseada.

Un ejemplo de proyección con datos lo podrás encontrar aqui.

4. Optimizar – Aprende de tus errores y equivocate menos

Según datos del INEGI, los gastos hormiga representan el 12% del ingreso mensual. Hay que aprender a optimizar en la vida como en los negocios. Una buena gestión comercial incluye conteos y mediciones de todo lo que entra y sale del negocio.

Tus registros de inventarios son datos que tienen mucho que contar. En ellos puedes detectar qué productos están ciclando menos, cuánto tiempo te quedaste en desabasto de un producto y detectar robos o extravíos.

5. Promociones personalizadas

Digamos que en tu restaurante has notado que pierdes ingresos por menos venta de refresco y todos esos clientes están migrando a pedir soda o limonada a vasos con agua natural que ofreces gratuitamente.
Hablando con algunos clientes leales te cuentan que están volviéndose más sanos y cuidando de su peso.

Es el momento de cruzar tus datos “cualitativos y cuantitativos” para personalizar una promoción. Reformula tu inventario de bebidas, pídele a tu proveedor productos light y ten botellas de agua bien frías siempre a la mano. Hasta podrás incluir combos con bebidas más dietéticas y ofrecer más valor a tus clientes.

Nextrestaurants hace muy bien todo esto, revisalo aqui

 

Aquí termina nuestra columna de hoy, esperamos que te haya gustado y puedas hacer este año proyectos para convertir tus datos en dinero.

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Si no sabes como usarlos o tienes más dudas contáctanos en www.thedatlas.com .

-Keep it weird-

Equipo Datlas

 

 

Fuentes:

https://www.wired.com/insights/2014/08/big-data-can-mean-big-money-big-losses/

https://www.forbes.com/sites/ciocentral/2012/06/28/three-ways-to-make-big-data-make-money/3/#41862420379c

https://www.forbes.com.mx/cuidado-con-el-gasto-hormiga/

Analytics para la Salud en México – Un reporte con actas de nacimiento y estadísticas vitales

Qué tal ¿Cómo están? El día de hoy les venimos a compartir algo que presentamos en el famosisimo Hackaton de Salud realizado por Hacking Health MX en el Tec de Monterrey el fin de semana pasado.

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La temática del hackaton giraba alrededor de 4 temas:
Síndrome metabólico, Oncología, Apego a tratamiento, y Desarrollo Infantil.

El objetivo era resolver un problema relacionado con salud por medio de tecnología en un fin de semana, seguido de una ronda de pitcheo a jueces para determinar el ganador.

En una de las conferencias, Datlas estuvo presente para compartir un poco de lo que hacemos y de lo que se ha encontrado por medio del análisis de datos buscando transformar vidas.  Como parte de los premios, Datlas ofreció un mes de suscripción a la plataforma para emprendedores sin costo al afortunado ganador.

Una de las bases de datos que ha sido poca explorada en el país pero con bastante potencial es la base del SINAC, que tiene alrededor de 10 millones de registros sobre nacimientos en México con datos como….

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Y no es poca cosa decir 10 millones de Datos

No son bases que se puedan manejar en un MS Excel o programas con hojas de cálculo tradicionales. Para hacer un caso más aterrizado y como el foro era regio en su mayoría, se hizo el análisis para Nuevo León que considera alrededor de 580 mil registros apoyados del lenguaje estadístico open-source “R” para segmentar la información y realizar el análisis.

Entre los casos que se analizaron fueron:

  • Estadísticas vitales y de prácticas de salud de las madres
  • Lugares de Nacimiento
  • Tratamientos prenatales
  • La relación entre las consultas de una madre soltera y casada, así como la probabilidad de enfermedad de un niño al nacer.

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Las aplicaciones con información de este tipo pueden ser de mayor impacto. Algunos de los casos sugeridos a la academia, secretarías de salud y empresas con esta información son:

  • Priorizar atención a madres en situaciones vulnerables
    (Edad, Nivel de estudios, Oficio, Estado Civil)
  • Detección oportunidad de patrones de enfermedades en recién nacidos
    (Anomalías, Enfermedades al nacer, dimensiones del bebé)
  • Proyectar uso de vacunas por tipo de clínica
    (Vacunas aplicadas, Localidad de nacimiento, Edad promedio de madre)
  • Analizar demanda de enfermeras / doctores por tipo de embarazo
    (Consultas médicas previas al parto, tipo de parto, tipo de clínica)

 

El análisis de datos puede llegar a transformar vidas.

Imagínense si tuviéramos más información de registro de enfermedades en hospitales, de los pacientes, de los padecimientos más frecuentes en hospitales o las facturas de seguros de vida. Todos estos datos podrían ayudar a organizar mejor nuestra sociedad y las instituciones que nos atienden en la parte de salud.

Este es el mensaje que queremos dejar en reflexión por esta columna. Esperamos que les haya gustado y así como en esta ocasión hicimos un reporte enfocado a Salud estaremos generando en Datlas nuevas formas de analizar datos enfocados a sectores estratégicos.

Un saludo de parte de todo el equipo. Y recuerda – Keep it weird –