Descubre el progreso de los países vs la vacunación del COVID-19 – Investigación Datlas

El tema del momento acerca la aplicación de la vacuna vs el COVID-19 es una incógnita que no estamos acostumbrados a recibir por medio de datos, el motivo de este blog es hacerte llegar esta información por medio de investigación Datlas.

Normalmente sabemos y estamos informados lo que pasa en México, pero te has preguntado la evolución desde la aplicación hasta hoy en día a nivel internacional por ejemplo ¿Qué países en el mundo han tenido accesibilidad a la vacuna? ¿Hay países que se encuentran vacunados en su totalidad? ¿Qué países aun no cuentan con la vacuna? ¿Qué tipo de vacunas han sido más preponderantes?

Por medio de esta columna te explicaremos los datos que hemos encontrado para poder visualizar de la mejor manera todas aquellas preguntas acerca la vacunación y lo que necesitas saber.

La historia detrás del COVID-19

El 31 de diciembre de 2019, la Organización Mundial de la Salud (OMS) recibió reportes de presencia de neumonía, de origen desconocido esto surgido en un mercado en la ciudad de Wuhan, China. Lamentablemente este virus se fue propagando de continente a continente para llevarlo a fase de pandemia, una historia que estamos viviendo cada uno de nosotros para contar.

Según nuestra fuente Our Data In World la pandemia ha causado más de 115 millones de casos confirmados, con 65.1 millones de recuperados y ha acabado con 2.56 millones de personas alrededor del mundo.

A continuación te presentamos una gráfica a nivel mundial la evolución de nuevos casos de COVID19, información recopilada de Our World In Data.

Vacunación vs COVID-19

Actualmente se han suministrado más de 268,570,060 de dosis al rededor del mundo, con 55,967,765 de personas completamente vacunadas esto refiere al 0.72 % de la población total.

Cada una de las naciones cuenta con sus sistema de vacunación por ejemplo en México de primera mano se prioriza en estos momentos al personal médico y adultos mayores de 60 años esto por la calculación de la tasa de mortalidad de un 80% en adultos mayores.

Te presentamos el mapeo a nivel internacional las nuevas dosis diarias de vacuna vs el COVID-19 , datos de Our World in Data.

Como puedes notar en el mapa anterior hay ciertos países sin datos que aun no cuentan con la accesibilidad a la vacuna vs el COVID-19 en su mayor parte en el continente africano, mientras otros tantos considerados los países más «ricos» como la Unión Europea, Estados Unidos, Suiza e Israel han estado al frente en la fila de entregas de vacunas.

Te presentamos las tendencias de algunas de la naciones que han seguido su programa de vacunación vs el COVID-19.

Es interesante el cómo la nación de Israel este por completar sus fases de vacunación pero por el mismo hecho del tema de la mínima poblacional. Sin embargo en los demás países con una población mayor cómo Reino Unido, Estados Unidos, Chile, la Unión Europea, etc notamos la escalabilidad que tienen para poder cumplir con sus programas de acuerdo a su distribución.

Distribución por tipo de vacunas en EEUU

Aunque nuestra área son los datos nos apoyamos de personas con experiencia en el campo local para redactar este espacio.

Existen varios tipos de vacunas contra el COVID-19 que en términos médicos combaten de diferentes maneras en nuestro cuerpo, algunas son de una sola dosis y otras tanto son de dos, a continuación se muestra un análisis de las vacunas suministradas por Estados Unidos las cuales algunas tienen más preponderancia que otras debido a su evolución, tecnología y precio.

Actualmente una de las vacunas más preponderantes es la Pfizer/BioNTech  (primera vacuna aprobada para su aplicación en el mundo) suministrada por Estados Unidos hablando en números hay más de 70 millones de dosis que han sido suministradas, seguidas por la vacuna Moderna la cual no necesita temperaturas frías como la de Pfizer.

Después encontramos a la Sinovac la cual cumple el 50% de efectividad solicitada por la OMS y finalmente encontramos la de Oxford/AstraZeneca la segunda vacuna aprobada por México y una de las más económicas.

En este sentido por medio de esta investigación lo que queremos comunicar a nuestros lectores es informar acerca de la vacunación a nivel internacional y las diferentes variables a analizar.

Equipo Datlas

– Keep it weird –

¿La temperatura está relacionada con los contagios de covid-19? (revisión de correlación para nuevo león, méxico? – ManuAles datlas

El mes de febrero fue una locura para algunas ciudades de México. Esto porque se cruzaron factores como heladas bajo cero, cortes de luz, cortes de electricidad, viviendas sin agua por tuberías sin funcionar y , claro está, la pandemia COVID-19 que ya casi cumple un año.

Nos preguntamos en Datlas si alguna de estas variantes habrá impactado para bien o para mal los contagios del COVID-19. Podemos imaginar que el frío hacer que las personas se aíslen un poco más y una helada impide a una gran población salir de sus casas. En ese sentido y usando los datos que podemos obtener de forma más oportuna analizamos la relación entre la temperatura y los contagios para el Estado de Nuevo León

I. Obtención de datos

Para la recolección de datos acudimos a fuentes secundarias en internet como el sitio Visual Crossing para el clima, el INEGI y Secretaría de Salud en México para los datos de COVID-19

Datos de clima

Datos de COVID-19

II. Alcance de datos

La recolección de los datos tuvo como alcance 3 meses. Para la temperatura se tomó como punto de referencia los promedios de las estaciones meteorológicas de Monterrey. Para los datos de COVID se tomaron en cuenta los municipios enlistados en la gráfica de contagios.

Temperatura en Nuevo León

(Hubo 2 días sin registros , cerca de los puntos extremos a la baja)

Contagios de COVID-19

(Nota sobre los valles en la gráfica que corresponden a fines de semana. El equipo de Datlas pidió opiniones a expertos que aplican pruebas y mencionaron que los fines de semana siempre hay baja porque menos personas se hacen pruebas)

III. Diagnóstico de información

Usando la librerya GGALLY en R se diagnóstico a alto nivel la relación entre variables como temperatura, máximos, mínimos, humedad, visibilidad y contagios confirmados por municipio para tener una lectura de cómo se relacionan las variables

IV. Análisis de Correlacion

Revisamos la correlación tomando en cuenta todos los períodos. En realidad los días de análisis fueron de 13 al 19 de febrero ya que la temperatura promedio fue de 4 C° aproximadamente. Así que también generamos un corte de análisis para un mes.

Correlación (Histórico de 3 meses)

Correlacion (Histórico de 1 mes (26 días))

Estos datos no mostraron relación entre alguna variable meteorológica , o la temperatura, y los contagios de COVID-19 en los municipios de estudios para ninguno de los 2 casos.

Te puede interesar leer también «Cómo el COVID-19 afecta la movilidad para los tapatíos»

Regresión ((Histórico de 1 mes (26 días))

Continuando con el proceso, aunque a sabiendas que existiría poca probabilidad de éxito, corrimos una regresión sin encontrar ninguna relación significativa (p_value)

Revisamos la correlación usando datos expresados en %

En un último ejercicio dejamos expresados los datos en la misma forma, en este caso porcentajes de variación, para evaluar si con esto encontramos alguna relación importante. En realidad no la hay. Es evidente que al menos para este espacio temporal los contagios de COVID-19 y la variación del promedio de temperatura no están relacionadas entre sí.

En estas iteraciones no encontramos ningún caso para indagar. Es decir la temperatura no parece estar relacionada con los contagios de covid-19 de la forma en la que se analizaron los datos en este ejercicio.

Pero para futuras investigaciones se recomienda a los analistas considerar variables rezagadas. Pensando que las personas reaccionan a la temperatura un día después de que se presenta una helada o un cambio drástico de temperatura.

Hasta aqui la columna de hoy. Recomendamos seguir en redes @DatlasMX para que nos cuenten con qué otra variable te gustaría que contrastaramos si el COVID-19 tiene una relación.

Comparte y suscríbete a nuestro podcast Café de Datos, que en Marzo cumple su primer año, y que esta semana lanzamos nuestra 3er temporada

Fuentes de datos:

¿Cómo está México de Salud? Difundiendo datos de salud (ENSANUT 2018) del INEGI – Datlas investigación

Imaginate que podamos enviar a todo un país a una consulta médica o un «check-up» cuyo resultado sea una foto de la salud a nivel nacional. Sin duda alguna esta epopeya sería muy costosa, pero gracias a la estadística podemos encontrar algunas maneras de economizar el ejercicio. El Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI), y el Instituto Nacional de Salud Pública (INSP) en México llevaron a cabo la Encuesta Nacional de Salud y Nutrición (ENSANUT) 2018, con el propósito de conocer el estado de salud y nutrición de la población mexicana. Con base a un tamaño de muestra bastante decente obtenemos un panorama nacional de lo que ocurre en materia de salud. Tamaño de muestra 50 000 viviendas Componente Salud, 32 000 viviendas Componente Nutrición, que representan a 126.5 millones de habitantes.

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En la columna de hoy identificaremos algunos destacados y pondremos piso a futuras investigaciones a generar con estos datos y/o microdatos.

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POBLACIÓN ¿Cuántos somos?

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En el estimado más cercano al censo del 2020 México cuenta con cerca de 126 millones de habitantes. Como lo ha sido históricamente los grupos de edad más amplios son los de 10 a 19 años y en general existe un «bono demográfico» de jóvenes que podrían asegurar el futuro demográfico y económico del país.

Por otro lado hay más mujeres que hombres a nivel general. Pero si nos vamos puntualmente por grupos de edad en menores de 19 hay más hombres que mujeres.

*Te puede interesar«Excel simple para salud» donde analizamos datos de embarazos en México 

PADECIMIENTOS

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Tristemente, pero objetivamente cuando hablamos de México y su salud tenemos que asociar diabetes y obesidad. En general son los principales padecimientos y según estudios científicos estas dos situaciones están muy asociadas.

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La educación alimentaria sigue sin ser prioridad. Con el teme del COVID-19 ha levantado la atención, pero sigue sin haber u programa formulado. Hoy 3 de Julio de 2020 se ha difundido un nuevo programa educativo por televisión para el país, sin embargo no se dieron particulares sobre brindar educación nutricional.

Por otro lado, el estudio completo de ENSANUT, identifican una mayoría de inactividad en niños. Por otro lado , muy pocos adultos declararon correctamente conocimientos sobre la cantidad de calorías que debería consumir un adulto.

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HOSPITALIZACIÓN Y ACCESO A SERVICIOS MÉDICOS

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Información del mercado de hospitalizacion también fue compartido. Llamada la atención la similitud entre acceso a seguros de zonas urbanas vs. zonas rurales. Uno pensaría que están más limitados en zonas rurales, pero al menos al 2018 la imagen es muy similar.

En relación a grupos de edad de hospitalización, destacan los grupos de 20 a 29 años. Considerando que las cesarías y partos están contabilizadas como operaciones  posiblemente esto sea por motivos de toda la atención necesaria en estos procesos.

En esa línea, los principales motivos de hospitalización son 31% por enfermedades no quirúrgicas. Después con el 26% cirugías, 12% partos, 7% cesáreas, 8% lesiones físicas, entre otros (Tabla superior).

El IMSS es la institución que más casos atiende junto a los servicios de salud Estatal. Como 3er protagonista están las instituciones privadas que atienden el 23% de las hospitalizaciones en el país.

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*Te puede interesar: «Datos de salud y ciberseguridad» ¿Qué es HIPPA? Y cómo se almacenan datos de salud

FUTURAS INVESTIGACIONES ¿Tanto dato para qué?

Mientras no podamos enviar a todo un país a servicios médicos, en México contamos con el ENSANUT para tener una radiografía detallada. En esta columna se mencionaron sólo algunas de las muchas variables que se contemplan en el reporte sobre salud y nutrición.

Este tipo de datos nos podría llevar a nuevos hallazgos para identificar qué zonas son las que necesitan mayor intervención, cómo generar un programa de asistencia alimentaria, cuándo es prudente implementar un programa nutricional educativo y qué otras variables están relacionadas con estas condiciones de salud.

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¿Qué sigue? Responder a dudas como

  • Está asociada la presencia de marcas de alimentos y bebidas de altas calorías con los índices de obesidad
  • La falta de infraestructura para deporte es el causante de la inactividad física
  • El hecho de que todos los adultos en casa trabajen significa que los niños hacen menos ejercicios
  • Los niveles socieconómicos son variables predictivas de alguna condición de morbilidad
  • Cómo podríamos dar mejores respuestas atacando el problema de raíz en caso de pandemias como el COVID-19

Lo siguiente no sólo será trabajo de científicos de datos. En colaboración el sector público, la academia, doctores, nutriólogos, entre otros podrán usar estos datos para responder este tipo de preguntas.

¿Qué otras preguntas podríamos responder? Hasta aquí la columna de hoy. Recuerda suscribirte al blog y compartir en tus redes sociales para apoyarnos a generar mayor conciencia de salud con hechos y datos más que con intuición.

*Conoce nuestro trabajo en áreas de salud orientando a hospitales y a laboratorios. Ve aqui nuestro DEMO.

Fuentes:

 

 

CONFERENCIA Y PODCAST: Generando estrategias Go-To-Market para el sector turismo – Datlas talks

Esta grabación es resultado de nuestra «MasterClass» impartida en colaboración con el Clúster de Turismo Nuevo León. Juntos quisimos innovar para compartir la metodología «Go-To-Market» (De salida al mercado») trás el COVID-19. En esta columna contamos la gran experiencia que tuvimos, la participación de más de 50 expertos de la industria y la intervención de 5 directores y gerentes de compañías de la industria que nos compartieron su experiencia.

Esta columna y este contenido se comparte también en nuestro podcast «Café de Datos. Escuchalo dando click aqui. O puedes ver el video aqui.

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¿Qué es una masterclass? A diferencia de una clase tradicional, donde el conocimiento es unidireccional, en una masterclass se fomenta la participación de los asistentes. La experiencia propia y los conceptos prácticos son los protagonistas de este aprendizaje colectivo.

¿Qué preguntas respondemos?

A) ¿Qué es una estrategia Go-To-Market?,

B) ¿En dónde enfocar la estrategia de relanzamiento? y

C) ¿Qué tecnologías pueden apoyarte en este proceso?
¿Qué es Go To Market? Mientras una estrategia de marketing es un plan de largo plazo donde se establecen planes de comunicación y promoción para un mercado determinado. Go-To-Market es de corto plazo. Es un plan donde paso a paso se establece un mapa de lanzamiento de un nuevo producto, servicio o expansión.

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Durante la charla tuvimos 5 invitados que nos apoyaron en la colaboración de este conocimiento:

  • Juan Cuarlos Zuazua (CEO de la aerolínea VIVAEROBUS),
  • Jesús Guerrero (CEO de la empresa de aventura IBO ADVENTURES),
  • Alejandra Patiño (Gerente del CLÚSTER TURISMO DE MONTERREY),
  • Alexandra Martínez (CEO de MEETINGS FACTORY) e
  • Ileana Rodríguez (Directora de Sustentabilidad en GRUPO XCARET).

 

Revisa las láminas de la presentación aqui:

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Como conclusión de esta sesión de masterclass:

  • Continuemos retando nuestro modelo de negocio, más aún, porque el entorno nos lo demanda
  • Utilicemos las herramientas de una estrategia        Go-To-Market para impulsar nuestra reactivación en turismo
  • Trabajemos de manera colectiva, más que nunca, necesitamos un frente común y no polarizarnos

Te invitamos a completar esta lectura con la escucha del podcast. Compartirlo también con tus colegas que están en vísperas de la recuperación de tu negocio

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Hasta aqui la columna de hoy, te invitamos a estar en sintonía con nuestras redes y darle seguimiento a la nueva temporada que tenemos de podcast. Nos apoyaría mucho que te «suscribas» en la plataforma de spotify para continuar creciendo como comunidad.

 

También ya está online el video de la charla completa. Click aqui. 

Saludos

Equipo DatlasMX

-Keep it weird-

Categorizando las zonas con más choques y siniestros en Nuevo León – Datlas Research

Cuarentena por Coronavirus y Covid-19… y el placer más grande que algunos tuvimos fue la oportunidad de visitar el supermercado, la única salida obligada, con muy poco tráfico vehicular en la ciudad.  Menos tráfico está relacionado con menos probabilidad de choques y siniestros así que nos encontramos con vialidades bastante fluidas.

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Al tener un periodo de más tranquilidad en los flujos y el tránsito social nuevas iniciativas del gobierno y el sector privado han emergido. Por ejemplo,  lanzamientos de ciclovías, arreglar vías principales y carreteras de algunos municipios y ,por qué no, enfocarse mejorar el tránsito en las rutas donde más choques se registran. En esta columna utilizamos históricos de 3 años de choques para Nuevo León para identificar y «categorizar» las zonas de más choques en el Estado. Los ejemplos que veamos son aplicables a nivel nacional y es una propuesta de enfoque de análisis para gobiernos y aseguradoras.

¿Cómo funciona?

El análisis comienza con una base de datos, similar a la que usamos en 3 mitos y realidades de choques en NL, pero enfocado en un registro de choques por ubicación con detalles del tipo y modelos  de vehículos. En tipo, el detalle que tenemos son choques de auto, camión, camión ligero y motocicleta. En modelos tenemos choques de autos desde 1950 hasta el 2019.

Para fines prácticos, generamos 2 variables dicótomas o dummy. Una que señale con 1 cuando el choque haya sido de auto y 0 cualquier otro tipo de vehículo. Segundo una variable en donde si el choque fue por un modelo reciente de auto, entre el 2015 y 2019, y 0 siendo cualquier otro modelo menor o igual al 2014.

¿Cuáles podrían ser los pasos a seguir en un análisis

Para este ejercicio preferimos usar nuestra herramienta de mapas que, de manera más clara que un archivo de excel, nos permite identificar de inmediato el lugar de los hechos. De esa manera podemos construir los siguientes journeys:

1) Enfocarnos en las zonas de alta cantidad

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La base de datos original tiene los choques por coordenada, sin embargo hicimos un trabajo de agregación de datos ubicando el acumulado de choques dentro de una cuadrícula en todo el mapa de Nuevo León. Cada punto representa una geometría con un área de 5km cuadrados en donde ocurrieron los choques. Si visualizamos en un mapa esta información con gráficos de «burbujas» podremos identificar en que zona de la ciudad se han acumulado la mayor cantidad de choques.

33% de los choques en el Estado han ocurrido en 25 kilómetros cuadrados.

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2) «Categorización» de todos los choques en modelos de auto recientes

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Si quisiéramos enfocarnos en las zonas donde hay más choques acumulados podemos usar la gráfica de puntos de dispersión encima del mapa. Preferimos la geometría tipo cuadros para poder identificar en rojo las zonas de mayor enfoque. Además generamos una variable de proporción de choques de modelos recientes. De esta manera podemos localizar de maneras inmediata los siniestros de casos de 2015 a la fecha.

3) «Categorización» de modelos más siniestrados por regiones

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Finalmente podemos aumentar la resolución convirtiendo la variable modelo en numérica y promediando el año de los vehículos que más han chocado en los últimos 3 años.  En este caso detectando las zonas donde chocan los autos de años más recientes. Sorprendentemente no se percibe que exista una relación entre nivel socieconómico y año de los autos chocados.

Video de navegación

Este tipo de iniciativas y plataformas podrían ser utilizadas por aseguradoras para planificar sus estaciones temporales donde envíen a sus flotillas para que puedan llegar a los choques con menor tiempo. Elevando así el nivel de servicio. Por otro lado podrían mapear cambiar los múltiplos en sus pólizas considerando si las zonas donde transita habitualmente un asegurado son de alto o bajo riesgo de choques.

En el caso de gobiernos, podrían evaluar adecuar señalizaciones de tránsito en las zonas de mayor riesgo así como mantener cerca a oficiales de tránsitos cuando ocurran este tipo de percances.

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Hasta aquí la columna de hoy, gracias por leer y si te interesó no dudes en difundirla con tus contactos y aseguradoras. Te recomendamos también visitar nuestro podcast «Café de Datos»donde estamos publicando semanalmente capítulos donde hablamos de analítica y estrategias de datos.

Saludos

Equipo Datlas

– Keep it weird –

El impacto del COVID-19 en la educación y el auge de las Ed-Tech

“La educación es el arma más poderosa que podemos usar para cambiar el mundo” – Nelson Mandela

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Es imposible negar que la actual crisis mundial de salud provocada por la pandemia del COVID-19 esta teniendo fuertes impactos económicos y sociales. Los titulares de periódicos, noticieros y hasta redes sociales están tapizados de artículos respecto a estos temas. Pero existe un impacto igualmente sensible, y quizá mucho más relevante por su trascendencia en el tiempo, en el tema de la educación. En esta columna vamos a contextualizar algunos efectos directos que esta crisis ha provocado en el sistema educativo, vamos a hablar de algunas soluciones que se están llevando a cabo en diferentes países y, finalmente, comentaremos acerca de las Ed-Tech (Education Technologies), la manera en la que esta mega tendencia ha acelerado su crecimiento y adopción bajo estas circunstancias y como se ve el futuro cercano con respecto a estas nuevas técnicas de educación.

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El pasado 23 de marzo de 2020 las cifras de la UNESCO estipulaban que más de 1,300 millones de estudiantes de todo el mundo no podían asistir a la escuela o la universidad. Estas cifras se refieren a los alumnos matriculados en los niveles de educación preprimaria, primaria, secundaria, preparatoria y universidad. Más de 1,379,344,914 estudiantes, equivalente al 80% de los estudiantes del mundo están siendo excluidos de las instituciones educativas por cierres en todo el mundo. Otros 284 millones de estudiantes están siendo afectados de alguna manera por cierres a nivel local.

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Ahora bien, las instituciones educativas como agentes económicos también tuvieron que generar sus planes de contingencia para mantener sus modelos de negocios y velar por el bienestar de las personas que integran sus organizaciones. Siendo así una de las medidas más populares para combatir esta gran desventaja de no poder realizar la educación de manera presencial ha sido recurrir al aprendizaje remoto a través de diferentes tecnologías: China, Italia, Francia, Alemania y Arabia Saudita han transformado la educación totalmente en línea; teléfonos móviles o televisión en Vietnam y Mongolia, por ejemplo. Además de la infraestructura y la conectividad, la familiaridad de los maestros y administradores con las herramientas y los procesos también son factores clave para proporcionar educación a distancia como lo establece la experiencia de Singapur. Otros países como Líbano envían a los niños a casa con lecciones como tarea. En Bulgaria, se han creado más de 800,000 cuentas para todos los maestros y padres, los editores se han movilizado para abrir los libros de texto digitales y materiales de aprendizaje para los grados 1 a 10, y dos canales de televisión nacionales transmitirán televisión educativa. A medida que más países cierren las escuelas, se necesitará más creatividad. Por ejemplo, la adaptación de las plataformas existentes para su uso en teléfonos inteligentes, y/o el acuerdo con las compañías de telecomunicaciones para eliminar el costo de acceder al material desde un sitio del Ministerio o Secretaria de Educación podría ser parte de los esfuerzos de mitigación.

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En México se está capitalizando una medida que ha existido desde 1968: la televisión educativa. El gobierno ha utilizado Telesecundaria para proporcionar educación secundaria a estudiantes en áreas rurales a través de canales de televisión. Actualmente, el sitio web de Televisión Educativa y la red nacional de televisión educativa brinda acceso a diferentes canales que transmiten televisión educativa en todo México (Telesecundaria, Telesecundaria +, Ingenio TV, Aprende TV, Telebachillerato y Capacita TV) junto con los horarios de transmisión de los mismos. Dentro de la plataforma también se apoya a la formación de docentes con «educación y capacitación digital» utilizando cursos masivos abiertos en línea (MOOC), micro cursos y conferencias en línea.

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Finalmente, los emprendedores e innovadores han transformado la crisis del COVID-19 en una oportunidad, como mencionamos en nuestra anterior columna, y la han capitalizado dentro de la industria Ed-Tech. Están aprovechando el momento para experimentar con opciones de educación menos intensivas en mano de obra basadas en tecnología. Pero, como señala Audrey Watters, crítica de la influencia del capitalismo y la tecnología en la educación, la educación es mucho más que la simple entrega de instrucción o el dominio de ciertas habilidades. Hay que tener en cuenta cuestiones como la accesibilidad, la privacidad y la seguridad al momento de implementar este tipo de soluciones. Asimismo, es importante tomar en cuenta que las escuelas sirven como centros comunitarios y centros de nutrición, así como espacios seguros para estudiantes y familias que se ven afectados por la desigualdad, la inestabilidad de la vivienda y la inseguridad general con la que muchos viven hoy.

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Para mejorar el aprendizaje en el aula y hacer que la experiencia educativa sea más significativa para los estudiantes, las escuelas y las Ed-Tech deben unirse. Las escuelas deben adoptar constantemente soluciones de aprendizaje en línea junto con el enfoque tradicional del aula. Las soluciones digitales como el aula invertida, que se centra en la participación de los estudiantes, el aprendizaje activo y los sistemas de gestión del aprendizaje, y crea un entorno de aprendizaje colaborativo y mantiene a todos los interesados, incluidos los maestros, padres y estudiantes conectados, harán que el aprendizaje sea más inclusivo.

Cuando las cosas vuelvan a la normalidad después del COVID-19, es probable que la industria educativa sea impulsada por las plataformas Ed-Tech, haciendo que la educación sea más accesible para los estudiantes. Tales soluciones aseguran que los estudiantes aprendan, a pesar de cualquier obstáculo, e incluso cuando no pueden ir a la escuela. Además, las plataformas digitales son una herramienta para que los maestros hagan que el aprendizaje sea más interesante e inclusivo y lleven a cabo tareas académicas con mucha facilidad.

Gracias por leer la columna de hoy, te invitamos a contarnos como se vive este cambio educativo en tu comunidad a través de nuestras redes sociales.

@DatlasMX

5 técnicas para transformar una crisis en oportunidad – COLUMNA DE OPINIÓN DATLAS

Existe una reacción natural, muy común, ante una situación de riesgo o incertidumbre como lo son las crisis. Esta reacción es comúnmente llamada miedo. Rara vez el miedo suele dar buenos consejos, pero quien logra superar esa primera fase alcanza una posición de ventaja desde donde puede observar con claridad las verdaderas oportunidades que las crisis ofrecen. Si, leíste bien, las oportunidades que las crisis ofrecen. Y es que la historia nos ha demostrado una y otra vez que en tiempos difíciles las circunstancias, la suerte y el talento salen a relucir generando innovación, creatividad y nuevas formas de organización, de hacer negocios y hasta de vivir. La columna del día de hoy pretende recordarte que la crisis, más allá de ser un momento difícil, es un mar de oportunidades y para capitalizarla puedes utilizar algunas técnicas muy sencillas que vamos a enlistar.

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Antes de comenzar con las técnicas es importante dejar claro que entendemos que hay distintos tipos de crisis: las económicas, de seguridad, de salud, entre otras. También entendemos que los efectos que tienen las crisis dependen de varios factores desde políticos hasta sociales. Y partiendo de la actual situación del COVID-19 que nos presenta una inevitable crisis de salud con repercusiones económicas podemos repasar estas 5 técnicas:

1) Mantén la cabeza fría

La técnica más importante ante una crisis es poder ser capaz de mantener la calma en medio de la tempestad. Este es un principio universal que podemos ver en la vida cotidiana: en los deportes, en los debates, en las negociaciones. Las personas, los gobiernos y las empresas que hoy admiramos como pioneros en la ejecución de acciones para combatir el COVID-19 se han distinguido por tener una templanza al momento de enfrentarse a estas nuevas circunstancias. Lo peor que puede ocurrir en una situación de crisis es que se nos “caliente” la cabeza, que adoptemos una actitud de pánico y comencemos a realizar acciones que jamás en nuestro “sano juicio” habríamos hecho. Compras de pánico, compartir noticias falsas, medidas extremas, remedios sin fundamento científico, todas estas acciones son efecto secundario de la incapacidad para mantener la cabeza fría. En cambio, hay personas y negocios que han podido mantener la cabeza fría y han puesto en marcha iniciativas innovadoras y de alto impacto social como las que comentamos en nuestra entrada anterior: las buenas noticias del COVID-19.

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2) Pensar diferente

Sin duda el mantener la cabeza fría nos da la oportunidad de percibir la crisis de una forma “normal”, es decir, usando nuestra lógica y nuestra forma de pensar habitual. Y muchas veces esto es suficiente para superarla e identificar alguna oportunidad, pero muchas veces las crisis tienen consigo un componente distinto, algo nuevo, ese “nunca antes visto” eso que nadie imaginaba, que nadie se esperaba y es ahí cuando esta segunda técnica se vuelve crucial. Pensar diferente nos invita a superar los límites mentales impuestos por nosotros mismos, nos invita a pensar “fuera de la caja” a salir de lo que estamos acostumbrados a idear. Muchas veces las crisis se prolongan por falta de nuevas ideas o formas de afrontar ese problema, por querer tratarlo o solucionarlo con las recetas típicas. Pensar diferente es concebir la idea de un teléfono inteligente con un solo botón, como Steve Jobs lo hizo en su momento. Pensar diferente es descubrir la forma de hacer gel anti bacterial a partir de residuos del desperdicio del proceso de hacer cerveza, de adecuar los respiradores para que puedan dar servicio a dos pacientes al mismo tiempo mediante un dispositivo mecánico, de atreverse a aplazar el cobro de deudas a clientes, de entrar a nuevos canales de comercialización no tradicionales, entre muchas cosas más. Esta técnica puede no solo convertir una crisis en oportunidad sino convertirla en el inicio de una historia de éxito trascendental.

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3) Ignora las reglas

En ningún momento pretendemos incitar la rebeldía y mucho menos la ilegalidad, pero sin duda seguir las reglas nos regresa al dilema de querer superar nuevos obstáculos con las mismas herramientas “viejas”. El ejemplo más moderno de un verdadero desafío a las reglas lo hizo Uber y Tesla. Mediante la construcción de todo un nuevo modelo de negocio, distinto, con productos y servicios innovadores han logrado alterar el status quo y retar esas reglas establecidas para dar paso a toda una nueva forma de trasladarse, de moverse, de generar energía y de consumirla. Ignorar las reglas no significa transgredirlas sino atreverse a pensar e idear como si esas reglas no fueran una limitante en el camino. En ocasiones las crisis nos hacen replantear muchas de las reglas que estaban establecidas históricamente. Hoy las reglas de libre tránsito están siendo retadas por las mismas autoridades que las gestaron ante la necesidad de permanecer a la población en cuarentena y en aislamiento social. De la misma manera es necesario que tengamos una mentalidad abierta a pensar más allá de estas reglas para ver las oportunidades que se esconden en estas crisis.

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4) Anticiparse

Las tres técnicas anteriores nos invitaban a percibir la crisis de una manera un tanto positiva y sin duda para la parte de ideación es necesaria, pero para capitalizar realmente una oportunidad de las percibidas con estas primeras 3 técnicas hace falta pasarla por este filtro. Anticiparse tiene que ver con una legendaria técnica acuñada por los estoicos y llamada premeditatio malorum (premeditación de los males). Esta técnica nos llama a ser conscientes de que nada sale como lo planeamos y bajo esa premisa podemos ensayar en nuestras mentes lo que podría salir mal para evitar que nos sorprenda. Ante la situación del COVID-19 es oportuno plantearnos que sucederá si las fechas tentativas de regreso a la “normalidad” no se cumplen y como esto podría impactar a las oportunidades que estamos previendo. Anticiparse es un ejercicio o un proceso que lejos de ser pesimista sirve para ser previsor, para estar preparado, para poder evitar que un simple cambio en las condiciones de la crisis pueda empeorar exponencialmente por el simple hecho de que no estemos preparados para ello.

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5) Amor fati (Ama tu destino)

La última de estas técnicas tiene que ver con la actitud. Amar tu destino es una técnica que te invita a no dejarte llevar por la reacción natural ante una situación adversa. Un ejemplo muy actual es el desastre del terremoto en Ciudad de México el pasado 19 de septiembre del 2017. Cualquiera habría pensado que el impacto de tan inesperado hecho habría sumido a la población es una depresión de la que no habrían podido salir en meses. Contrario a cualquier expectativa y asombrando al mundo entero y a nosotros mismos, la sociedad se concientizo y adopto estas circunstancias, para convertirlas en una oportunidad para estrechar los lazos fraternos, sumergirse en una actitud de ayuda al prójimo y en pocas semanas ya teníamos mapas de vulnerabilidad con información en tiempo real que monitoreaban las zonas que necesitaban ayuda para enfocar los esfuerzos de los miles de voluntarios. De eso se trata esta técnica, de entender que el destino es aquel que estamos viviendo y de poder mantener una actitud positiva y propositiva ante ello. Grandes emprendedores han utilizado estrategias de los antiguos estoicos para voltear obstáculos y encontrar oportunidades dentro de ellos. La esencia de la filosofía es la acción, que cumple con la capacidad de poner el obstáculo al revés con nuestras mentes. Nosotros también podemos seguir su ejemplo y usar lo que otros ven como obstáculos como combustible para nuestras ambiciones y éxito.

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Finalmente les reiteramos nuestra invitación a buscar las oportunidades que se esconden detrás de la crisis y poner en práctica estas técnicas para poder capitalizar todas aquellas oportunidades que puedan detectar. Asimismo, nos encantaría escuchar si tienes alguna otra técnica que creas que es importante tener en cuenta en tiempos de crisis. Sin más, esperamos que estas técnicas estén siendo aplicadas por muchos de los que estamos viviendo esta crisis del COVID-19 para poder darle una solución rápida y eficiente. Gracias y hasta la próxima

@DatlasMX

Google y Apple liberan datos de movilidad por COVID-19 – Datlas Research

**Actualización al 15 de abril del 2020 *** Apple también liberó datos de movilidad que se pueden consultar en: https://www.apple.com/covid19/mobility . Este blog considera más a fondo una revisión de los datos que liberó Google.

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El pasado 3 de marzo tuvimos la oportunidad de presentar el webinar «13 tácticas de respuesta para negocios en el sector turismo durante el COVID-19″ asistieron más de 200 participantes de sectores como: Hoteles, aerolineas, gobiernos municipiales, agencias de viaje, academias, entre otros. Nos encantó la dinámica de interacción, hubieron muy buenas preguntas. Gracias a todos y todas las participantes. Una de las gráficas que más llamó la atención fue la del COVID y cómo las medidas que ha tomado el país se pueden leer con nuevos datos que publicó «Google Mobility».

En esta columna profundizaremos un poco más en estos reportes. Hablaremos del contexto de COVID-19 para México, cómo es el contraste frente a LATAM y cómo Google habilita para distintos países estos reportes que nos permiten tener lectura de cómo ha variado el tráfico de personas en ciertos sitios. Sobre todo cómo ha sucedido en casas y zonas residenciales.

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Situación del COVID-19 (1 de abril del 2020)

Aunque no es un post del COVID, si te interesa eso puedes revisar nuestras 4 columnas anteriores, si queremos empezar a poner en contexto la situación en México y como, al menos para México, los Estados o delegaciones que más le aportan al producto interno bruto nacional son los que más casos positivos han presentado. Sin duda alguna esta correlación está absorbiendo el hecho de que estos Estados son los que tienen más exposición al extranjero así como población concentrada en zonas urbanas. Condiciones que propician una mayor interacción social y por consecuencia facilidades para esparcir el virus.

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Contraste con LATAM

En conteo de casos, a la hora sobre todo de contrastar la velocidad con la que se está esparciendo el virus por cada país, la metodología de «Our World in Data» es la que me ha parecido más convincente. El conteo para cada país comienza después del caso número 100, eso quiere decir que la tendencia para cada país ya trae 100 casos previos. Esto se hace porque la curva exponencial se va a ir viendo más marcada después del caso 100. Aunque no sea perfectamente comparable, en nuestra opinión, es una mejor manera de contrastar.

Siendo así destacamos la cantidad de casos a un lado de la cantidad de días. Para México, 1378 casos en 14 días. Mientras que Ecuador llega a 2,758 caso con 15 días. En México hay 125 millones de habitantes y Ecuador tiene sólo 17 millones. Así que en la misma cantidad de días podemos ver que las medidas en México han sido más efectivas.

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Los datos más granulares, los datos de Google Mobility para México

México declaro emergencia nacional y «mandó a todos a sus casas» con la campaña #quedateEnCasa el domingo 29 de marzo del 2020. Sólo sectores estratégicos para la economía podrán seguir operando y con restricciones ¿Cómo este efecto se ve reflejado en la movilidad de las personas? «Google Mobility changes» preparó este reporte para ayudarte a ti y a las oficiales de salud pública para entender las respuestas a las guías de distanciamiento social. La documentación y explicación de cómo navegar en el sitio puede ser encontrado aqui.  Si te interesa saber más sobre «Location Intelligence» puedes leer nuestro blog donde profundizamos en este tema aqui.

Los datos para México son los siguientes para las categorías de:

  • Retail y recreación
  • Convenencia y farmacias
  • Parques
  • Estaciones de tránsito

Datlas_BlogGoogle_ImpactoPorMob_Mx

En general las señales son similares. Caídas de más del 45% en lo que respecta a puntos recreativos o turísticos. Esto sin duda alguna son cifras , pero detrás hay negocios y familias que han sentido la baja de personas en sus comercios.

Por la parte de Farmacias y Mercados, las medidas que la contracción no ha sido tan intensificada. En efecto hemos visto que «la vuelta al súper» es el paseo que muchas personas hacen como primera necesidad.

¿Que ha sucedido con los lugares de trabajo? Para los que existen en el registro de Google, hubo una caída de 20% comparado con el promedio de asistencia. Por otro lado hubo un crecimiento de 11% para las zonas residenciales que se tienen mapeadas.

Estos datos, después del domingo, seguramente irán acentuándose como ya ha sucedido en otros países que llevan más días en aislamiento por el COVID-19

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Datos de Google Mobility para otros países

Esta tabla es el contraste de la dinámica de espacios de trabajo en México con respecto a otros países. Destacamos Estados Unidos e Italia por la gravedad de los casos positivos, son los países número 2 y 3, al mismo tiempo de los que llevan más tiempo con el COVID-19 (después del caso número 100). En Italia podemos apreciar la caída en asistencia a sitios de trabajo así como el fuerte incremento en zonas residenciales.

En contraste con México ,donde según Boston Consulting Group, esperamos lo peor para la 3era semana de Abril, aun nos queda campo por recorrer.

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Mensajes finales

Grupo FEMSA y Grupo Modelo, las dos cerveceras más grandes del país ya mandan a todos a su casa. Hoteles han mandado a su personal a casa, algunos tratan de intensificar la rotación para darles participación del ingreso a todos. Restaurantes no hallan cómo apoyar a sus meseros que ganaban principalmente por las propinas. En general el sistema económico tiene varias fichas y la pandemia vino a generar un fuerte efecto dominó sobre mecanismos de contagio como bolsas, empresas y empleos.

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Hay que prepararnos para las semanas posteriores, para eso hemos preparado algunas tácticas. Te invitamos a revisarlo en esta columna anterior.

 

Hasta aqui la columna de hoy, si te gusto te invitamos a compartir. Si quieres acceder directamente al portal de Google Mobility para explorar cualquier país puedes dar click aqui.

Saludos

-Equipo Datlas-

Keep it weird

13 tácticas de respuesta para Restaurantes y Sector Turismo en época de COVID19 – Datlas research

Si quieres ver el webinar completo donde detallamos este blog da click aqui:

###Continuamos#######################################################

Hemos estado hablando en nuestras últimas publicaciones de «El efecto dominó de la pandemia en la economía«, también dado ejemplos de «Modelos de respuesta inmediata para equipos de rescate en época de Coronavirus«. Estos temas de investigación nos ayudaron a entender el panorama y los impactos. Otros países (que no son México) han dado estímulos a industrias. Considerando que los empresarios de pequeñas y medianas empresas en México están más solos decidimos aportar un poco en este blog. En esta nueva columna nos enfocamos más en aterrizar en tácticas y cambios operativos que negocios enfocados al servicio como restaurantes, hoteles, agencias de viajes, museos, entre otros podrían preparar para mantenerse a flote en la época de crisis que se viene. Siendo una columna de investigación iniciaremos con un poco de contexto económico para después pasar a las tácticas (Lo que quiere decir que están al final de la columna).

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Impactos al crecimiento económico

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Estos datos representan los pronósticos de crecimiento económico (Variación en PIB o producto interno bruto) de algunas de las economías más importantes del mundo antes y después del COVID-19. Los crecimientos globales se esperaban para el 2020 en 2.30% , pero como resultado de la pandemia se han desviado a una contracción del -2.20%.

Para México, los últimos datos de crecimiento indicaban que estábamos en virtuales 0%. Aún así los pronósticos en el año, principalmente por el auge que se esperaba de Estados Unidos, eran de 1.10% . Sin embargo ahora lo que se espera es una caída de -5.4% (Depende la fuente, estos datos van de un conservador -1.5% hasta un 5.8%)

Al 30 de marzo de 2020, en fase 3, las principales casas de investigación económica de distintas entidades financieras estiman :

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Líderes de opinión con mensajes sobre el COVID-19

  • La tasa de desempleo urbano aumentó a 4.61% en febrero (4.37% en enero). @JonathanHeath
  • Estamos ante un momento en el que se deben tomar decisiones rápidamente; lo que se decida tendrá importantes consecuencias @BBVA Research
  • A nivel mundial hay en promedio 2.7 camas hospitalarias por cada 1,000 habitantes China (4.2), Italia (3.4) y España (3.0) tienen más camas hospitalarias por cada 1,000 habitantes que el promedio mundial (2.7). México solo tiene 1.5 camas hospitalarias por cada 1,000 habitantes @ BBVA Research
  • La prioridad es garantizar el bienestar de los trabajadores, en este sentido, es importante dimensionar que del total de ocupados 11.8 millones no tiene acceso a atención médica y tienen ingresos por debajo de la línea de pobreza, de los cuales 2.2 millones son mayores de 60 años; es la población más vulnerable. En un escenario de alta demanda de servicios médicos potencialmente rebasarían las capacidades del INSABI que está en un incipiente proceso de creación. @ BBVA Research
  • En el escenario de distanciamiento social generalizado los sectores con mayor afectación inicial son comercio, restaurantes, transporte y turismo donde actualmente se ubican 32.7% del total de ocupados @ BBVA Research

Podcast
Escucha nuestro pocast: Café de datos. Puedes dar click aqui: https://open.spotify.com/show/5E5kraa2xVrYdq14WOiQet

Impactos a empresas en Turismo (México) y restaurantes

  • Han cerrado más de 262 hoteles en México, es decir, más de 53 mil habitaciones. Estos son datos de cadenas, pues aún falta registrar los más pequeños, detalla @b_arsuagal, Presidente del @cnet_mexico
  • POSADAS estimates the suspension of operations of 76 managed hotels (14,955 keys; 49% of its portfolio) as a result of the COVID-19 situation @GBM Morning Calls
  • AEROMEX reached an agreement with its pilots’ union (ASPA) that considers the reduction of salaries by 50%, the use of a rotation scheme for unpaid leaves, and the temporary waiver of all types of bonuses.  AEROMEX’s unused fleet of 40 planes will be working as cargo transportation for perishables, farmaceutical and tech products, among others.    @GBM Morning Calls
  • VOLAR will reduce its capacity (ASM) by half versus the schedule originally published for the rest of March and the month of April @GBM Morning Calls
  • Fuentes cercanas a la industria de restaurantes reflejan que negocios de alta gama han sufrido pérdidas de 80% (contra semana promedio). Los que «menos pierden» son los comercios que ofrecen alimentos de comida rápida y «delivery». Los más impactados, el personal de cocina y mesero que colabora en restaurantes.
  • Algunos negocios ya comienzan a adaptarse: aprovechando sus espacios de estacionamiento, venta al coche, ampliando lineas telefónicas para recibir más pedidos a domicilio, creciendo su cobertura en medios digitales y digitalizando una mayor proporción de sus transacciones

 

Empresari@ ¿Qué acciones puedes tomar?

Sin descubrir el hilo negro, aqui compartimos 13 prácticas que sugerimos y que con base a investigación, entrevistas y crisis pasadas son recomendables:

  1. Baja los precios y  mejora atención. Buscamos incrementar frecuencia, no margen en este momento
  2. Amplia los puntos de precio en servicios ofrecidos. Mejor aún si tus precios tienen valores equivalentes a montos de billetes y/o monedas
  3. Ampliar líneas de ingreso de “upselling” (Fotografía, videos, recuerdos, playeras, dibujo, etc)
  4. Preventas con descuentos agresivos (50% o 2×1). Habilita más canales digitales para tu servicio
  5. Haz un catálogo u oferta donde claramente comuniques que el motive es recuperarte del COVID-19, conseguirás más empatía
  6. Socializa los cuidados de limpieza que has tenido así como la cantidad de personas que laboran en tu comercio. Colocar más fotos de tu equipo y empleados puede ayudar
  7. Extiende la experiencia de consumo entregando cupones, dando sugerencias para que regresen con más gente recomendada y dinámicas en redes sociales
  8. Promueve el pago con efectivo, busca manejarlo con cuidados sanitarios. Esto evitará que tengas que pagar las fees de terminales punto de venta por pagos con tarjeta
  9. El nuevo juego durante los siguientes 6 meses será sobre ahorrar costos. Renegocía plazos de deudas o pagos. También rentas. Prioriza sueldos y salarios
  10. Si es necesario, habilitar solicitudes y preaprobaciones de crédito con bancos para pagos que te permitan mantener tu negocio a flote, no lujos
  11. Aplazar adquisiciones de equipos e inversiones a tu negocio
  12. Enfócate en el mercado local/regional, comparte conocimiento con socios y aliados así como mejores prácticas. También aplica para marketing y redes sociales
  13. Prepárate para que cuando todo se normalice puedas ampliar el tiempo de estancia en tu negocio, esto hará que potencialmente gasten más los clientes

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Si quieres seguir más consejos como estos, puedes descargar gratuitamente nuestro DATA PLAYBOOK hoy, sólo da click aqui. (Código de descuento: MKTPLACE100 )

 

 

Mensaje final

Es momento de dedicar más tiempo de escritorio. Aprovecha adquiriendo nuevos conocimientos, pero no sólo eso, también monetizándolos. Explora plataformas como trip advisor, cataloga tus experiencias en AIRBNB, mejora tu rating en Expedia y busca algunas cámaras o clústers locales de empresari@s con los que puedas dedicar un frente común.

Recuerda que si en estos momentos quieres preparar mejor tu estrategia de analítica o deseas utilizar tus datos para tomar las mejores decisiones a futuro puedes escribirnos a direccion@datlas.mx . Hasta aqui la columna de hoy, recuerda compartir, difundir y dejar tus comentarios

Saludos

Equipo Datlas

-Keep it weird-

Fuentes

CORONAVIRUS PT. 2/2 – CONSTRUYENDO UN MODELO DE RESPUESTA INMEDIATA CON DATOS GEOESPACIALES (DATLAS RESEARCH)

Si quieres visualizar esta plataforma revisa el video aqui. Para acceder directamente a la plataforma de la que hablamos en este blog escríbenos tus motivos a direccion@datlas.mx . Agradecemos a los medios que nos han difundido:

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Esta es la segunda parte de la serie de blogs del #COVID-19. Puedes encontrar el primer capítulo en: El efecto dominó de una pandemia en la economía regional. Vale la pena que le eches un  vistazo antes, para entender mejor el riesgo de no tomar las medidas adecuadas en épocas del Coronavirus.

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Lo que sigue,inspirados en la herramienta GOTHAM de la empresa PALANTIR utilizada en el Huracán Florence en el 2018 para desplegar equipos de rescate en las zonas más marginadas del Norte y Sur-Carolina en esta columna generaremos un postulado de cómo podríamos construir un modelo de respuesta inmediata para México. Específicamente utilizando datos de Nuevo León.

Usaremos el modelo Datlas como ejemplo

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Puedes leer más de esta metodología en este blog.

Diagnóstico del problema y objetivo

Un modelo de respuesta inmediata, en el contexto de datos geo-espaciales, contextualiza el entorno y la situación de estudio (En este caso el COVID) para enfocar la atención hacia las ubicaciones más vulnerables en caso de una catástrofe. En situaciones donde el tiempo y la dispersión juegan un rol crítico, es importante tener a la mano herramientas que soporten la labor de enfoque hacia la infraestructura y cuerpos de rescate.

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El objetivo de la investigación será identificar en un plano geográfico  los puntos de concentración de personas más vulnerables para que en caso de una catástrofe sanitaria tengamos más claridad hacia los puntos de despliegue de equipos de rescate.

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Criterio y extracción de datos

Hemos estado revisando que las poblaciones más vulnerables en el COVID-19 son primeramente mayores a 60 años. Sumado a esto las viviendas en niveles socieconómicos bajos tendrían más restricciones de acceder a recursos para protegerse por su cuenta. En muchos programas sociales se utiliza el índice de marginación nacional de la CONAPO (véase al final en fuentes) como medida de vulnerabilidad. Esto ya que representa una medida-resumen que permite diferenciar entidades federativas y municipios de acuerdo con las carencias que padece la población, como resultado de la falta de acceso a la educación, la residencia en viviendas inadecuadas, la percepción de ingresos monetarios insuficientes y las relacionadas con la residencia en localidades pequeñas (CONAPO, 2018).

Otro tema que hace sentido contemplar es la cantidad de ubicaciones de servicios de salud como clínicas, laboratorios, farmacias, hospitales y similares que pudieran ponderar la vulnerabilidad de estos grupos. Usaremos datos del DENUE INEGI, así como Google places para corroborar estas ubicaciones.

Integración y clasificación de datos

Clasificamos las variables en distintos grupos:

  • Personas mayores a 60 años (Dado que el virus es más letal en este grupo de edad)
  • Indice de marginación (Tendrían mayores restricciones para cuidarse por su propia cuenta)
  • Promedio de habitantes por vivienda (Mayor indice de propagación y contagio casero)
  • Población Total (Potencialmente, los cuadros de la ciudad donde una actividad de rescate impactaría más personas)
  • NSE preponderante (Buscaríamos priorizar NSE bajos, dado su vulnerabilidad)
  • Servicios de Salud (Farmacias, clínicas, asilos, hospitales y similares)

En este caso, el orden de las clasificaciones representa lo que teóricamente puede representar un mayor enfoque para grupos  vulnerables. Es decir, estos pudieran ser criterios de enfoque para equipos de rescate

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Modelaje y entrenamiento

Al no ser especialistas en temas de salud, lo más correcto es compartir este mapa con especialistas que puedan darnos más sensibilidad de campo sobre qué otras variables contemplar o cuál debería ser la prioridad. A partir de esto podríamos entrenar un modelo más especializado.

Para fines de este ejercicio y dándonos un poco de licencia para soñar, podríamos imaginar que los efectos de las variables en una ecuación podrían ser sumados y otros multiplicados. Algunos sería relevante contemplarlos con crecimiento exponencial. Los matemáticos son los encargados de esto. Cuando nosotros generamos modelos comenzamos de lo más básico y, de ser necesario, en cada etapa del proceso elevamos un poco el modelo de complejidad.

Simplificando, una vez estandarizadas las variables, podríamos ir modelando un indicador que agregue el efecto de distintas variables

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Visualización

¿Cuál sería el efecto final? ¿Cómo se vería? La mejor forma de enfocar en este tipo de mapas es con mapas de calor. Eso nos permitiría identificar el efecto de una serie de variables de manera inmediata.

Ver video: https://youtu.be/4OIFN86nz5U

Reporte de acciones a tomar

  • Colaborar con expertos regionales para avanzar en establecer protocolos de rescate y  árboles de decisión de priorización en cuestión de atención sanitaria
  • Destacar zonas específicas para que se realicen revisiones periódicas, mediciones de temperatura, entrevistas a miembros de hogares en las manzanas indicadas y similares
  • Acercar infraestructura médica temporal de apoyo en caso de que el Covid crezca a una fase 2 ó 3
  • Ceder un contacto directo de atención para esta zona específica, sobre todo cuando son mayores de 60 años
  • Generar un plan de mediano plazo para intervenir esta zona, sobre todo ante los efectos económicos negativos que probablemente ocurran en un par de meses

Futuras investigaciones

En futuras investigaciones y con datos como los códigos postales o polígonos donde hay más infectados podríamos asociar correlaciones y causalidades para validar que estos efectos se cumplan. Conocer la capacidad de hospitales en términos de camillas, especialistas, respiradores, entre otros sería de mucha utilidad.También los hospitales y laboratorios que sí están realizando pruebas o tratamientos de COVID.

Creo que ya hay demasiados mapas sobre la evolución del COVID19. Hay que motivar a pensar en los siguientes pasos: Los efectos económicos y sociales.  Esperamos que estas 2 columnas de blogs apoyen a continuar la investigación en este sentido.

PRUEBA EL MAPA

Solicita con un escrito de motivos a direccion@datlas.mx , gracias por tu participación recuerda compartir la columna y dejar tu opinion.

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Fuentes: