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Tecnología y análisis de datos para negocios antes esta “nueva realidad” post COVID-19

Si bien es cierto que, por lo menos en México, no hemos concluido definitivamente la lucha contra esta pandemia, recientemente hemos optado por “reactivarnos” bajo medidas y protocolos que velan por nuestra salud y cuidan el distanciamiento social. El regreso a las actividades es quizá tan retador como cuando por primera vez tuvimos que entrar en cuarentena. Cada uno de estos cambios nos exige, como negocios, una gran capacidad de adaptación. En esta columna vamos a platicar acerca de algunas herramientas tecnológicas y formas en las que el análisis de datos puede ayudarnos a adaptarnos mejor a esta nueva normalidad.

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En primer lugar, como siempre lo hemos dicho, antes incluso de hablar de tecnología, están las personas. La cuarentena nos obligó a gestionar a nuestro talento humano a distancia utilizando plataformas tecnológicas como Zoom y Teams para las reuniones y videoconferencias. Asimismo, tuvimos que aprovechar herramientas como Asana o Monday para dar seguimiento a proyectos y actividades. En este regreso a la nueva normalidad el reto más grande recae en operar con menos personal y al mismo tiempo generar suficientes ingresos como si estuviéramos operando con normalidad. Para cada uno de estos retos podemos aprovechar la tecnología y los datos.

Por un lado, para el reto operativo lo primordial es tener mapeados los procesos de negocio para entender que tecnologías pueden ayudarnos a automatizar o eficientizar alguno de esos procesos. Pongamos un ejemplo: Eduardo es gerente de ventas de un negocio que da servicio a otras empresas con maquinaria y equipo industrial. Uno de los procesos más importantes para Eduardo es la atención a clientes y el seguimiento de las actividades. Simplificando enormemente sus procesos, Eduardo se enfrentaba a dos grandes fases que consumían la mayoría del tiempo y recurso humano de su negocio: atender los requerimientos de los clientes y construir la logística de atención en cuanto a tiempos y movimientos de su flotilla de mantenimiento. ¿Cómo está logrando Eduardo apoyarse de tecnología para estos casos? Muy sencillo, en primer lugar, adapto un chatbot desde su página web que mediante preguntas predeterminadas podía interactuar con los clientes para registrar sus pedidos/necesidades y armar, de forma automática, el requerimiento interno. En segundo lugar, apoyado de su área de tecnologías de la información (TI) implementaron un sencillo algoritmo de optimización de rutas que de forma dinámica construía, cada día por la mañana, la ruta óptima para cada cuadrilla de personal con el objetivo de que pudieran atender a la mayor cantidad de clientes, en el menor tiempo y en distancias relativamente cercanas. De esta forma Eduardo logró atender al 80% de los clientes con tan solo el 50% de su personal activo y dar servicio con una mejora del 20% en tiempo de respuesta.

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Por otro lado, los negocios no solo tenemos que lidiar con una operación limitada sino también con el reto de generar las ganancias o ingresos que habíamos estimado a inicios de año durante nuestra planeación anual. ¿Cómo lograrlo? Es aquí precisamente en donde un buen análisis de datos puede apoyarnos para identificar algunas oportunidades. El ejemplo más claro es el cuidado sobre la salud financiera del negocio. En este nuevo contexto los expertos sugieren enfocarnos en cuidar los flujos de efectivo y empezar a pensar un poco más en el día a día y los objetivos a corto plazo. Un análisis de datos puede ayudarnos a monitorear indicadores como la cartera de clientes, es decir, las cuentas por cobrar que tenemos a favor del negocio. Si no estas familiarizado con este indicador puedes conocer este y otro tipo de indicadores en nuestro Marketplace. Analizar el comportamiento de la cartera de clientes histórica nos puede ayudar a realizar ejercicios de planeación de escenarios teniendo en cuenta las posibles consecuencias indeseables como retrasos en pagos o cuentas que caigan en incobrables.

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Finalmente, otra de las relaciones principales a cuidar en este retorno a la normalidad es la de nuestros proveedores. Las presiones que el cliente ejerce sobre los negocios se traducen también en presiones que nosotros mismos ejercemos sobre nuestros proveedores y así como estamos adaptándonos internamente a este nuevo normal debemos también tomar en cuenta y cuidar nuestra relación con proveedores. Para este caso nos viene a la mente el ejemplo de Sofia, una emprendedora que justo a inicios de año abrió su segunda sucursal de una cafetería con un concepto bastante innovador de comida saludable con un toque de sabor único. Ante esta nueva realidad Sofía se vio en la necesidad de replantear su relación con proveedores para ajustarse a estas circunstancias en donde la atención al cliente fue nula durante algún tiempo e incluso recientemente se reactivó de forma limitada. Lo que logró hacer Sofía fue combinar la tecnología y el análisis de datos para establecer una gestión “justo a tiempo” con sus proveedores principales. ¿Qué fue lo que hizo? Muy sencillo, tomó la información de compras, insumos y producción que había tenido el último año para identificar los niveles medios de inventario que necesitaba por semana y por mes, cuidando algunas temporalidades como vacaciones o cambio de estaciones. Una vez estableciendo esta dinámica de producción realizó un ajuste con base a los movimientos de estos últimos veces en cuanto a pedidos y consumo, que principalmente se tornaron en pedidos a domicilio. De esta forma logró llegar a un acuerdo con sus principales proveedores para instalar un nuevo sistema en su punto de venta desde el cual los proveedores pudieran tener visibilidad de los consumos de insumos que estaba teniendo Sofía y a partir de identificar el punto de reorden, es decir, el punto en el que necesitaban reabastecer, están generando una dinámica mucho más eficiente de uso de recursos y manteniendo sanos, aunque en niveles menores, los niveles de venta y la sustentabilidad de sus negocios.

Así que cuéntanos, ¿qué medidas estas tomando tu para volver a la nueva normalidad? ¿qué tecnología estas utilizando? ¿qué tipo de análisis de datos estas aprovechando?

@DatlasMX

El impacto del COVID-19 en la educación y el auge de las Ed-Tech

“La educación es el arma más poderosa que podemos usar para cambiar el mundo” – Nelson Mandela

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Es imposible negar que la actual crisis mundial de salud provocada por la pandemia del COVID-19 esta teniendo fuertes impactos económicos y sociales. Los titulares de periódicos, noticieros y hasta redes sociales están tapizados de artículos respecto a estos temas. Pero existe un impacto igualmente sensible, y quizá mucho más relevante por su trascendencia en el tiempo, en el tema de la educación. En esta columna vamos a contextualizar algunos efectos directos que esta crisis ha provocado en el sistema educativo, vamos a hablar de algunas soluciones que se están llevando a cabo en diferentes países y, finalmente, comentaremos acerca de las Ed-Tech (Education Technologies), la manera en la que esta mega tendencia ha acelerado su crecimiento y adopción bajo estas circunstancias y como se ve el futuro cercano con respecto a estas nuevas técnicas de educación.

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El pasado 23 de marzo de 2020 las cifras de la UNESCO estipulaban que más de 1,300 millones de estudiantes de todo el mundo no podían asistir a la escuela o la universidad. Estas cifras se refieren a los alumnos matriculados en los niveles de educación preprimaria, primaria, secundaria, preparatoria y universidad. Más de 1,379,344,914 estudiantes, equivalente al 80% de los estudiantes del mundo están siendo excluidos de las instituciones educativas por cierres en todo el mundo. Otros 284 millones de estudiantes están siendo afectados de alguna manera por cierres a nivel local.

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Ahora bien, las instituciones educativas como agentes económicos también tuvieron que generar sus planes de contingencia para mantener sus modelos de negocios y velar por el bienestar de las personas que integran sus organizaciones. Siendo así una de las medidas más populares para combatir esta gran desventaja de no poder realizar la educación de manera presencial ha sido recurrir al aprendizaje remoto a través de diferentes tecnologías: China, Italia, Francia, Alemania y Arabia Saudita han transformado la educación totalmente en línea; teléfonos móviles o televisión en Vietnam y Mongolia, por ejemplo. Además de la infraestructura y la conectividad, la familiaridad de los maestros y administradores con las herramientas y los procesos también son factores clave para proporcionar educación a distancia como lo establece la experiencia de Singapur. Otros países como Líbano envían a los niños a casa con lecciones como tarea. En Bulgaria, se han creado más de 800,000 cuentas para todos los maestros y padres, los editores se han movilizado para abrir los libros de texto digitales y materiales de aprendizaje para los grados 1 a 10, y dos canales de televisión nacionales transmitirán televisión educativa. A medida que más países cierren las escuelas, se necesitará más creatividad. Por ejemplo, la adaptación de las plataformas existentes para su uso en teléfonos inteligentes, y/o el acuerdo con las compañías de telecomunicaciones para eliminar el costo de acceder al material desde un sitio del Ministerio o Secretaria de Educación podría ser parte de los esfuerzos de mitigación.

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En México se está capitalizando una medida que ha existido desde 1968: la televisión educativa. El gobierno ha utilizado Telesecundaria para proporcionar educación secundaria a estudiantes en áreas rurales a través de canales de televisión. Actualmente, el sitio web de Televisión Educativa y la red nacional de televisión educativa brinda acceso a diferentes canales que transmiten televisión educativa en todo México (Telesecundaria, Telesecundaria +, Ingenio TV, Aprende TV, Telebachillerato y Capacita TV) junto con los horarios de transmisión de los mismos. Dentro de la plataforma también se apoya a la formación de docentes con “educación y capacitación digital” utilizando cursos masivos abiertos en línea (MOOC), micro cursos y conferencias en línea.

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Finalmente, los emprendedores e innovadores han transformado la crisis del COVID-19 en una oportunidad, como mencionamos en nuestra anterior columna, y la han capitalizado dentro de la industria Ed-Tech. Están aprovechando el momento para experimentar con opciones de educación menos intensivas en mano de obra basadas en tecnología. Pero, como señala Audrey Watters, crítica de la influencia del capitalismo y la tecnología en la educación, la educación es mucho más que la simple entrega de instrucción o el dominio de ciertas habilidades. Hay que tener en cuenta cuestiones como la accesibilidad, la privacidad y la seguridad al momento de implementar este tipo de soluciones. Asimismo, es importante tomar en cuenta que las escuelas sirven como centros comunitarios y centros de nutrición, así como espacios seguros para estudiantes y familias que se ven afectados por la desigualdad, la inestabilidad de la vivienda y la inseguridad general con la que muchos viven hoy.

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Para mejorar el aprendizaje en el aula y hacer que la experiencia educativa sea más significativa para los estudiantes, las escuelas y las Ed-Tech deben unirse. Las escuelas deben adoptar constantemente soluciones de aprendizaje en línea junto con el enfoque tradicional del aula. Las soluciones digitales como el aula invertida, que se centra en la participación de los estudiantes, el aprendizaje activo y los sistemas de gestión del aprendizaje, y crea un entorno de aprendizaje colaborativo y mantiene a todos los interesados, incluidos los maestros, padres y estudiantes conectados, harán que el aprendizaje sea más inclusivo.

Cuando las cosas vuelvan a la normalidad después del COVID-19, es probable que la industria educativa sea impulsada por las plataformas Ed-Tech, haciendo que la educación sea más accesible para los estudiantes. Tales soluciones aseguran que los estudiantes aprendan, a pesar de cualquier obstáculo, e incluso cuando no pueden ir a la escuela. Además, las plataformas digitales son una herramienta para que los maestros hagan que el aprendizaje sea más interesante e inclusivo y lleven a cabo tareas académicas con mucha facilidad.

Gracias por leer la columna de hoy, te invitamos a contarnos como se vive este cambio educativo en tu comunidad a través de nuestras redes sociales.

@DatlasMX

Fake news en COVID-19, la 2da pandemia – Conferencia TALEND-LAND.TV 2020

Esta semana tuvimos oportunidad de participar en Talend-land.tv , el evento virtual que en fechas del “Talent Land Home” de Guadalajara Jalisco donde se llevó a cabo una serie de conferencias de tecnologías, negocios y salud a más de 170,000 asistentes. Por nuestra parte tuvimos un rol en el panel “Fake News en tiempos de COVID-19” auspiciado por Hacking Health.

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Como moderador estuvo el Dr. Aurelio, experto en periodismo, Luis Garnica, fundador del medio digital ALTVZ México, Jeremi de la Cruz, experto en marketing digital y un servidor, Pedro Vallejo, Director General de Datlas compartiendo el contexto en método y analítica alrededor de las fake news. En esta columna daremos una breve síntesis de la relevancia que ha tomado esta segunda pandemia de fake news y cómo, a pesar de estar concientes de ello, continua creciendo.

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Definiendo el término, Fake-news “en tiempos de COVID-19”

En la plática nos centramos en los ejercicios periodísticos y de difusión en redes sociales que no han llevado un proceso correcto de verificación y representan una verdad parcial o total mentira aprovechando el foco de atención que el tema de “COVID-19” ha propuesto al colectivo social.

Por qué es importante hablar del tema

En un estudio de la UNAM para México el estudio “Radiografía sobre la difusión de fake news en México”,que dimensiona el tamaño del impacto de fake-news entre los mexicanos, el 90% de los encuestados confirma haber recibido noticias falsas por Whatsapp. Otro tanto similar en isntagram. En los 80% está Youtube y Twitter.

Al menos para México, no es exclusivo de campañas electorales, según este estudio existe un nivel alto de circulación y propragación de información falsa.

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El origen a gran escala: Granjas de Bots

Buzzfeed México realizó un estudio a profundidad de cómo operan las “granjas de bot” en el país. Siendo que plataformas como Facebook, Twitter o Whatsapp han elevado sus barreras de entrada solicitando a usuarios teléfonos únicos por cuenta, en México en realidad es sencillo sacarle la vuelta a este obstáculo. Y es que en cualquier tienda de conveniencia en el país uno puede ir  y comprar 10,20 o todas las tarjetas SIM (chip telefónico) y activar cuentas en cualquier red social. En otros países es habitual que te soliciten tu credencial de identidad oficial y exista un registro de todos los teléfonos activos a cierto nombre.

En qué dimensiones hablamos de FAKE NEWS

El modelo sabueso, usado por animal político y el portal Verificado, nos aclara que una fake news no tiene dimensiones binarias, va más allá. Y es que existen 8 niveles de veracidad que podemos encontrar una noticia, que van desde las verdades a medias hasta las notas ridículas. En su mayoría, cumplen con el patrón de ser muy atractivas para compartir en nuestras redes sociales.

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Aún y teniendo datos… podemos tener otros datos

Por dar un ejemplo, existen al menos 10 formas de generar falacias estadísticas para que los datos cuenten la historia que queremos que cuenten.

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Un caso que dentro de la conferencia ejemplificamos es el número de negocios en México. Que en tiempos de COVID-19 está en foco de atención, ya que los efectos de la pandemia sobre el cierre de negocios podrían ser críticos. Si te interesa este tema también puedes leer nuestro blog anterior. Por ejemplo, en una búsqueda virtual, podríamos tener 3 datos oficiales de negocios en México. En estas láminas planteamos las diferencias metodológicas y cómo hay indicadores que escuchamos casi semanalmente en las noticias y hacen diferencia a distintas bases estadísticas. Sin embargo, todos están “correctos” en su propio contexto.

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Para México, hay muchísimos ejemplos

Después destacamos algunos ejemplos que han estado en el foco de la conversación.

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Si te interesa revisar esta conversación te recomiendo ver la grabación del webinar dando click aqui o siguiente la liga en la imagen.

 

Si te interesa conocer más casos específicos o motivos para dudar de las notas del “COVID-19” te recomendamos revisar la siguiente fuente:

https://www.infobae.com/america/mundo/2020/04/16/mis-10-razones-para-dudar-de-los-datos-del-coronavirus/

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Reflexión Final

Hubo varios cierres y reflexiones de una conversaciones como estas. El nuevo rol del usuario y consumidor de noticias es cuestionarse. Casi siendo un deber ético, debemos de hacer nuestro propio trabajo de investigación y evitar compartir la “nota” para aparentar que nosotros lo descubrimos primero. Hay que asegurarnos que es 100% verdad y cuestionar a quienes publican por fuentes y verificaciones.

Y aún con más responsabilidad están los periodistas, quienes al ser difusores de este tipo de noticias, tendrán que armarse de herramientas y procesos para brindar garantías de la confiabilidad de una nota.

Hasta aqui la nota de hoy. Cuéntanos tu opinión y comparte con tus colegas para que tomen precauciones el próximo mes en estos temas del COVID-19 y, en general, con fake news.

Equipo Datlas

-Keep it weird-

Inteligencia artificial y big data para combatir el coronavirus (COVID-19)

El día de ayer la Organización Mundial de la Salud (OMS) declaró como pandemia el coronavirus o COVID-19, por su nombre oficial. ¿Qué significa esto? Una enfermedad entra en la categoría de pandemia cuando cumple cualquiera de las siguientes condiciones: se extiende a muchos países o ataca a casi todos los individuos de una localidad o región. En este caso, la propagación que ha tenido este virus desde el continente asiático hasta Europa y América le ha conferido la categoría de pandemia. Ahora bien, los coronavirus son una extensa familia de virus que pueden causar enfermedades tanto en animales como en humanos. En los humanos, se sabe que varios coronavirus causan infecciones respiratorias que pueden ir desde el resfriado común hasta enfermedades más graves como el síndrome respiratorio de Oriente Medio (MERS) y el síndrome respiratorio agudo severo (SRAS). La COVID-19 es la enfermedad infecciosa causada por el coronavirus que se ha descubierto más recientemente. Tanto el nuevo virus como la enfermedad eran desconocidos antes de que estallara el brote en Wuhan (China) en diciembre de 2019. Si bien esta no es una nota médica te invitamos a consultar los síntomas, las maneras de prevenir y protegerte de este virus en el sitio oficial de la Organización Mundial de la Salud (WHO, por sus siglas en inglés).

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Sin duda la industria de la salud no ha sido exenta de vivir y beneficiarse de la reciente transformación digital y la innovación tecnológica. Para este caso puntual del coronavirus queremos destacar el papel que han tenido el big data y la inteligencia artificial en la lucha, prevención y reacción ante esta pandemia. En cuanto se confirmó el brote en Wuhan el gobierno chino comenzó a desplegar una estrategia de prevención y control basado en los sistemas de inteligencia y la tecnología que tanto han distinguido al país en las últimas décadas, así como apalancado en su sistema de gobierno que, para muchos expertos, en este caso fue bastante útil y eficaz para la capacidad de reacción que tuvo el país.

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Por si no lo sabías, el gobierno de China ha instalado un sistema masivo de vigilancia para sus ciudadanos que va desde cámaras hasta una intervención directa en smartphones, rastreo de operaciones financieras y ubicación en tiempo real. Fue así como el gigante asiático comenzó a luchar contra el COVID-19. Lo primero en llegar fueron las cámaras térmicas. Como salido de una película de guerra o de invasión alienígena, empezaron a utilizar las cámaras para detectar la temperatura térmica de las personas, ya que uno de los principales síntomas del COVID-19 es el alza en la temperatura. Mediante inteligencia artificial, aún vigilan la temperatura corporal de los ciudadanos.

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El siguiente gran paso fue desarrollar aplicaciones para los smartphones que, utilizando un esquema de semáforo clasifican a los ciudadanos hasta condicionarles qué hacer y con quién relacionarse. En esta iniciativa destacaba la cooperación del gigante del comercio online Alibaba, que contribuyó a desarrollarla. La aplicación era capaz de identificar a las personas según tres colores: el verde, para quien puede moverse con libertad; el amarillo, para quien había estado en una zona con peligro de infección (razón por la que debía permanecer siete días en cuarentena); y el rojo para quien hubiera estado en contacto con zonas de alta afectación del COVID-19 (lo que obliga a permanecer catorce días en cuarentena).

Pero esta innovación, sin embargo, no fue la última. Porque si el semáforo móvil clasificaba a los ciudadanos de cara a su control peatonal en la calle, hubo una aplicación posterior que profundizó aún más. Y es que el gobierno y la Corporación de Tecnología Electrónica de China, respaldados por datos de las autoridades de salud y transporte –según publicó la agencia estatal Xinhua–, desarrolló una segunda app para permitir rastrear a las personas y alertar sobre si han tenido un “contacto cercano con alguien infectado”. Una aplicación que explotaba el big data en manos del gobierno, y que es accesible apenas con escanear un código QR en las populares plataformas chinas WeChat o Alipay. El único requisito es enviar el nombre, el número de teléfono y el número de identificación y, tras cruzar los diferentes datos a los que tiene acceso, ya puede advertir si se camina por un lugar con peligro de ser infectado, o si se ha viajado cerca de personas infectadas, también si se trata de miembros de la familia o de pasajeros y tripulación de un mismo tren o avión. Es más, incluso permite buscar números de identificación diferentes, y saber si son un riesgo de salud.

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Sin duda alguna, estas últimas medidas pueden ser controversiales ya que son obligatorias en algunas ciudades chinas mientras que en otras están disponibles a voluntad. Lo que no se puede negar es que estas medidas han sido eficaces en el corto plazo, pero presentan un riesgo muy delicado. “La extrapolación de estas apps de control sanitario al incipiente sistema de crédito social puede provocar, además, que algunos colectivos sean marginados y aislados socialmente. Y ello se añade a un sistema masivo de vigilancia que, en base a lo detectado por cámaras, permite o no acceder a determinados medios de transporte, o tener prioridad en los servicios”, explica Antoni Gutiérrez-Rubí, experto en tecnología y política. Lo que se añade a la conocida opacidad informativa del gobierno de China sobre su alcance.

Finalmente, debemos estar atentos al desarrollo de esta pandemia, tomar en cuenta las medidas precautorias y seguir atentos a la forma en la que podemos adoptar algunas de estas tecnologías en favor no solo de la detección de posible infección sino en la cura definitiva de la misma.

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