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¿Qué es el “Crowdmapping”?

Si nunca habían escuchado hablar del “crowdmapping” o el “mapeo colaborativo” entonces este artículo les explicara un poco más sobre ellos. El crowdmapping se refiere a un tipo de mapeo donde el conjunto de aportes proveniente de varios usuarios es mostrado en tiempo real. Estos mapas tienen diversos fines, desde mejorar las redes de transporte en una ciudad hasta ayudar al prójimo durante catástrofes naturales o conflictos humanitarios. Generalmente, cualquier persona puede tener acceso a editar o actualizar información geográfica en un “crowdmap”; esto con el fin de hacer la información más abierta, democrática, transparente, y actual. A continuación les explicaré un poco más sobre cómo se popularizaron este tipo de mapas, algunos ejemplos de usos actuales y donde encontrarlos, y algunos retos al que se enfrenta este tipo de tecnología.

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El término crowdmapping se popularizó después del 2008 cuando la aplicación móvil Ushahidi fue creada en respuesta a la violencia post-electoral en Kenya. La aplicación usaba voluntarios para mapear información proveniente de fuentes que variaban desde reportes de ONU, hasta tweets y mensajes de texto. Desde entonces, este tipo de mapas se ha popularizado para su uso en emergencias similares, como desastres naturales, crisis políticas, conflictos violentos o propagación de enfermedades. En México por ejemplo recientemente se ha usado esta tecnología durante los sismos recientes y para mapear incidentes de narco-violencia. Sin embargo, es importante notar que el crowdmapping no está restringido únicamente al mapeo de situaciones de riesgo.

Los usos del crowdmapping van más allá de las catástrofes. OpenStreetMap (OSM) es un proyecto de mapeo colaborativo del mundo donde el objetivo es mapear y actualizar los datos sobre caminos y otras cosas alrededor del mundo. Aunque no parezca que Google Maps ya tiene todo el mundo mapeado, existen muchos lugares que aún faltan de mapear o que la información mapeada existente no es la actual, incluso en nuestras propias ciudades. Comúnmente vemos ejemplos de esto en asentamientos informales de las grandes ciudades (como los “slums” o “favelas”) al igual que en localidades remotas o simplemente lugares con caminos que fueron creados muy recientemente. OpenStreetMap al igual que otras plataformas atenta resolver este problema, incluso Google en veces dispone este tipo de colaboración abierta para algunos de sus mapas. Otro ejemplo interesante de mapeo colaborativo es en el uso de las redes de transporte en una ciudad. La aplicación de transporte Moovit invita a sus usuarios a colaborar mejorando los datos de transporte en las más de 2200 ciudades dentro de 80 países donde opera. Existen este tipo de plataformas para varios nichos, algunos ejemplos interesantes son: Harassmap, Anti-Eviction Mapping Project, y FixMyStreet. Aquí en México existen plataformas como Tehuan la cual actualmente opera en Monterrey y Puebla invitando a sus usuarios a mapear cosas como incidentes en las vialidades, delitos, y problemas de alumbramiento (entre otras).

Al desarrollarse la tecnología para traer a las ciudades a los vehículos autónomos, también es muy importante mapear las calles de las ciudades en otra dimensión. Actualmente ya existen algunas startups que pagan a usuarios por mapear ciudades en la tercera dimensión. Pixtier es una startup israelí que paga a dueños de drones por usar sus drones para fotografiar ciudades y después ellos usan un software para convertir estas imágenes en 3D. Otra startup de San Francisco, Mapper, ha creado un instrumento que permite el mapeo 3D sin tener que utilizar la tecnología LIDAR. Esta empresa después vende este instrumento a usuarios a quien después les paga por mapear ciudades en sus propios vehículos (después de instalar el aparato encima de ellos). La startup surgió debido a que a las empresas que desarrollaban vehículos autónomos se les hacía muy fastidioso generar y crear estos mapas ellos mismos, sin embargo estos mapas son esenciales para que este tipo de vehículos opere. Ahora Mapper intenta promoverse como el nuevo Uber en el sentido de que es la nueva forma de monetizar tu propio vehículo.


A pesar de todas las soluciones que puede proporcionar el crowdmapping obviamente al ser un concepto tan democrático y tan abierto existen varias cuestiones con respecto a la calidad de la información y los datos que son generados. Entre menos control exista sobre los datos que son publicados a los mapas y más abiertos sean, obviamente la calidad y veracidad de los datos va a ser perjudicada. Mantener controles de calidad robustos en si es un costo significativo que se incurre al operar estas plataformas y este es solo un costo de más que se suma a los costos de mantenimiento. Debido a que muchas de estas plataformas no son con fines de lucro o no tienen un modelo comercial viable establecido, el costo en si es otro problema notorio para el crowdmapping. También existe el hecho de que en veces ha resultado difícil atraer la participación de usuarios a algunos mapas, naturalmente al ser un concepto un poco nuevo. Ejemplos de mapas colaborativos actuales son numerosas y en este artículo no se alcanzan a cubrir todas. Sin embargo, algunos obstáculos han prevenido a que algunas de estos esfuerzos de crowdmapping sean tan exitosos como lo planeaban, pero comoquiera es una tecnología que permanece evolucionando hacia la mejoría.

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Caso Facebook: más que un “hack”

Hoy en día Facebook se ha vuelto una de las plataformas de uso cotidiano más famosas en el mundo. Pero como dice la película: “un gran poder conlleva una gran responsabilidad” y desafortunadamente Facebook ha tenido un par de tropiezos en el área de seguridad y tratamiento de los datos que maneja. El último escandalo es el que protagoniza junto a Cambridge Analytica, una firma de consultoría política que trabajó para la campaña del ahora presidente de los Estados Unidos, Donald Trump. El escandalo se da a partir de que se confirma que Cambridge Analytica usó la información de 50 millones de perfiles (usuarios) de Facebook para dirigir mensajes en pro de la campaña de Trump. Pero, ¿Dónde empezó todo? ¿Cuándo? ¿Cómo consiguieron esa información? Y ¿Qué pasará ahora?… Te lo contamos de una manera sencilla:

  • ¿Qué es Cambridge Analytica?

Una compañía creada por Steve Bannon con apoyo de un par de donadores del partido conservador estadounidense. Bannon se convirtió en vicepresidente de la compañía y en 2016 ofreció sus servicios para la campaña de Trump, en donde llegó a ser consejero senior hasta agosto 2017, cuando fue despedido.

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  • ¿Qué es SCL Group? ¿Qué relación guarda con Cambridge Analytica?

Cambridge Analytica subcontrataba los servicios de SCL Group, una firma británica de relaciones publicas que describía su expertise como “guerra psicológica” y “operaciones de influencia”, dando servicio a gobiernos, políticos y militares de todo el mundo. Esta relación sugiere, como escribe el New York Times, que Cambridge Analytica era una “pantalla” (cobertura) para SCL Group.

  • ¿Cómo obtuvieron la información Cambridge Analytica/SCL Group?

Cambridge Analytica/SCL Group obtienen la información de los 50 millones de perfiles a través de Aleksandr Kogan, un ruso-americano que trabajaba en la Universidad de Cambridge, y que desarrolló una app de Facebook que básicamente era un quiz. Lo que pocos sabían era que la aplicación “minaba” la información de los usuarios que tomaban el quiz y, al mismo tiempo, explotaba una anomalía en la API de Facebook para obtener la información de los amigos de los usuarios que tomaban el quiz. Aquí es necesario aclarar que Facebook prohíbe la venta de la información minada a través de su API.

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  • ¿Cómo nos dimos cuenta de este escandalo?

The Guardian, el famoso periódico británico, en su sección The Observer, fue el responsable de dar luz a esta polémica acción por parte de Cambridge Analytica/SCL Group.

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La peor parte de la historia es que diversas fuentes aseguran que Facebook era consciente de esta minería de información desde hace más de 2 años y nunca dijo nada al respecto. Esta es una de las múltiples razones por las que el mercado ha estado castigando el precio de la acción durante varios días. De igual forma, personalidades como Elon Musk, también han reaccionado eliminando las paginas oficiales de sus empresas (Tesla & Space X, por ejemplo).

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Para nosotros, lo más alarmante y trascendental son las consecuencias que este tipo de escándalos tienen en el ámbito social y político. Socialmente siembra pánico en las personas y las vuelve más reacias a compartir su información, siendo que el hecho de compartirla ha dado la oportunidad para que diversas empresas y startups puedan minarla y explotarla para crear nuevos modelos de negocios y soluciones cada vez más innovadoras y eficientes. Por el lado político, tensiona la relación entre el gobierno y la iniciativa privada, presionando a las autoridades a querer regular cada vez más a este tipo de compañías, provocando una rigidez importante en el actuar de las empresas y mermando su flexibilidad y capacidad para seguir innovando. Asimismo, el dilema interno, no solo para Facebook, sino para cualquier compañía que maneje datos, es ver la forma en la que la seguridad de los datos y la rentabilidad que provee la venta de los mismos, no se contrapongan y aseguren, antes que nada, los derechos y la privacidad de los principales dueños de la información, los usuarios.

¿Tú que opinas? Cuéntanos en nuestras redes sociales

@TheDatlas

 

-Keep it weird-

 

 

¿Quieres saber más? Consulta nuestras fuentes:

 

 

#D-News Lanzamientos, eventos y sorpresas para este cierre del 2017

¡Hola! ¡Hola! Es un gusto saludarlos de nuevo. En esta ocasión queremos contarles un poco acerca de las noticias más relevantes para DATLAS en este cierre de 2017.

#1: Lanzamientos

Tras el éxito obtenido con la licencia Emprendedor, nos reunimos con nuestros clientes para obtener retroalimentación acerca de su experiencia con #DATLAS. A partir de estas estimulantes pláticas, algunos de ellos estuvieron dispuestos a compartir sus casos de éxito con nosotros y de ahí nace nuestro primer próximo lanzamiento: #DATLAS “Casos de Uso”.

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En esta serie de mini videos estaremos haciendo ejercicios dentro de la plataforma para ubicar sucursales, encontrar perfiles de clientes y mucho más. Todo esto, no solo para Nuevo León, sino también para todos nuestros amigos de CDMX y Jalisco. ¡No se lo pueden perder!

Suscríbete a nuestro canal de Youtube #DATLAS para enterarte ¡al instante!

Por otro lado, nuestros clientes Premium no se quisieron quedar atrás y demostrar que DATLAS puede ir mucho más allá de un mapa. Análisis de datos, descifrar insights y crear un plan de juego con las mejores soluciones, fue algo de lo mucho que hicimos con ellos y gracias a su colaboración, ¡tú podrás enterarte de todo! En nuestras cápuslas de #DATLAS “Testimonios”.

Esta serie de entrevistas narra la forma en la que DATLAS ha podido ayudar a empresas locales a sumarse a esta mega tendencia del big data y estar un paso más adelante que el resto. #AltavozMx, #Ciento38 e #IZABusinessCenter son solo algunos de nuestros primeros aliados en llevar sus negocios al siguiente nivel con DATLAS.

Suscríbete a nuestro canal de Youtube #DATLAS para enterarte ¡al instante!

#2: Eventos

BBVA Open Sandboxdatlas_bbva

 

 

 

 

Este próximo 31 de agosto estaremos en CDMX participando en la convocatoria BBVA Sandbox. Un evento que intenta conectar a startups y empresas de tecnología con la industria financiera para crear productos y servicios de vanguardia que aceleren la adopción de innovaciones como la inteligencia artificial.

Síguenos en nuestro nuevo twitter @TheDatlas y ¡vive con nosotros este evento!

INC Monterrey

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Del 16 al 18 de noviembre estaremos participando nuevamente en este magno evento. En esta ocasión con una conferencia titulada “¿Cómo convertir tus datos en dinero?” donde hablaremos de cómo hacer que ese montón de datos, que te cuestan $$$ tanto guardar, pueden hacerte generar grandes cantidades de billete, no solo a través de su análisis, sino incluso a través de la venta tus propias bases de datos.

Usa nuestro código de descuento DATLASINC y obtén tus boletos cuanto antes ¡Te esperamos!

#3 Sorpresas

Proyecto X

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Lejos de una mega fiesta degenerada, estamos trabajando en un nuevo producto que no sólo tendrá una gran cantidad de datos disponibles, sino la capacidad de interactuar contigo y ayudarte a hacer el “heavy lifting” del análisis de datos. Masticadito y en la boca, como dicen en mi rancho.

Síguenos en Facebook @thedatlas y ¡no te pierdas los avances que estaremos publicando!

VideoBlogs

Porque esto apenas comienza. Te enseñaremos como vivimos cada evento y cada lanzamiento, pero, sobre todo, un par de viajes que tenemos guardados especialmente para ¡ti! Que te gusta la tecnología, la innovación y el ecosistema emprendedor. Dentro y fuera de México, pero siempre manteniéndote al tanto de las tendencias y empresas que lo están haciendo bien y en grande.

Finalmente, no se pierdan este sábado 26 de agosto la histórica pelea de #MayweatherVSMcGregor y si no han apostado, pasen a checar nuestro análisis aquí, ¡aún están a tiempo!

Nosotros somos ¡DATLAS!… Cambio y fuera

-Keep it weird-

¿Menos lana para los Mexicanos con el TLCAN? – 6 gráficas que lo explican

Tras el TLCAN pasado; Datos duros de salarios y empleos en México:

  • $70 pesos de Salario mínimo aprox.
  • 51 Millones de empleos en México
  • +50% de estos empleos se pagan con menos de $140 pesos al día
  • La canasta básica alimenticia para familia de 4 cuesta $135 al día
  • Apenas dan las cuentas… y sólo para comer

¿De qué se trata esta trampa? ¿Cómo llegamos a esto? ¿Siempre ha sido así?

**Si tienes problemas en ver los gráficos, descarga la presentación aqui.

En la columna de hoy, en el equipo de inteligencia de Datlas, nos dimos la oportunidad de abrir la llave a un estudio de empleos en México con la sencilla premisa de responder si la fórmula de “la maquila” y “el campo” tras la última negociación del TLCAN nos ha funcionado bien. Sobre todo en vísperas de que se está negociando un nuevo tratado y se está negociando / motivando que más maquila venga de regreso a México.

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Los datos de inicio ¿De que hay más chamba en México?

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La mayoría de los empleos en México son manufactureros. Depende la región, en el Norte y Bajío serían Fábricas y ensambladoras de autopartes. En centro y Noreste serían fabricadoras de cerveza y bebidas. Lo que le sigue es toda la parte comercial y servicios que dan trabajo a una gran parte de familias en el autoempleo formal y profesionistas.

A lo largo del tiempo cómo se ha visto esta evolución:

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Por temas de política pública y ventajas geográficas México ha robustecido sus capacidades en sectores de Manufactura, Servicios Financieros y restaurantes y Alojamiento. Sin duda una foto de industrias que se han impulsado en los últimos 2 sexenios. ¿La fórmula ha funcionado?

Ante todas las variables a analizar…lo más relevante se traduce en salarios

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El grupo que más ha crecido es el de 1 a 2 (Hasta $140 MXN diarios) y 2 a 3 salarios  (Hasta $270 MXN diarios). Los empleos de 5 y más salarios mínimos han visto una disminución relativa al resto de los empleos creados. Es decir…

“Lo motivado por políticas de incentivos a maquila, campo y servicios ha ampliado la base de empleos; pero estos últimos han sido de menor pago respecto a años anteriores.”

Finalmente ,a la fecha, los efectos han tenido impactos de distinto nivel según la zona económica que evaluemos.

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Por mucho Chiapas es el Estado de la república que presenta mayores contrastes respecto al promedio nacional. Esto debido a que está compuesto de mayos empleos del campo y un % alto de su población no recibe ingresos de empleos, sino de algún programa del gobierno. Otros Estados se pueden apreciar en los gráficos anteriores.

Por lo revisado en todos los datos anteriores, en términos de mejora a salario, la fórmula de incentivos a máquila no se ha traducido en calidad de salarios. Tal vez si lo haya hecho en cantidad, seguimos sosteniendo un 4% aproximado anual de crecimiento en trabajos. La presión sobre los ingresos sigue creciendo por la inflación del 6% (aumento de precios generalizado).

Nuestra recomendación, desde blogueros y como investigadores de datos, es repensar la fórmula. Ya se ha dicho antes. Ocupamos empleos más interesantes, más orientado a la industria digital.. imitar modelos de China e India que migraron de ser las maquila de autos del mundo a formarse como las nuevas fábricas de desarrollo digital. Y también hacernos menos dependientes de otras economías como la Canadiense o la Estadunidense.

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Hasta aqui la columna de hoy, si te gusto alguno de los datos o gráficos unete a la conversación y comparte esta nota en tus redes sociales. En Datlas somos entusiastas de los Analytics y desarrolladores de plataformas de inteligencia de datos. Te invitamos a conocernos en www.thedatlas.com

Saludos

Keep it weird

 

Mayweather vs McGregor ¡Apuesta segura! con nuestras #DataPredictions

Apenas el lunes salieron a la venta los boletos y estamos justo a un mes de la pelea más grande en la historia de los deportes de combate. El próximo sábado 26 de agosto la Arena T-Mobile, en Las Vegas, será el escenario donde el invicto campeón de 5 divisiones, el boxeador estadounidense Floyd Mayweather Jr. se enfrentará al actual campeón de 2 divisiones de la UFC, el irlandés Connor McGregor.

La famosa “Money Fight” ha creado expectativas desde hace más de 1 año, pero más allá de los insultos, los cara a cara y las predicciones de los “profesionales”, en DATLAS nos dimos a la tarea se extraer los datos más interesantes y relevantes para quienes buscan “pegarle a la bolsa grande”.

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Para quienes no los conocen, algunos datos generales:

Connor McGregor Floyd Mayweather Jr.
Origen Irlandés Estadounidense
Edad 29 años 40 años
Profesión Artes Marciales Mixtas Box
Record 21-3 49-0
Última pelea Septiembre 2015 Noviembre 2016

Se espera que el evento supere el éxito que tuvo la pelea de Mayweather vs. Pacquiao, obteniendo más de $606.1 millones de dólares de ingresos. Por un lado, se espera que alcance a más de 4 millones de televidentes vía pay-per-view con un costo entre $90 y $100 dólares. Mientras que dentro de la arena se espera un lleno total con 20,000 espectadores, donde los boletos en taquilla costaban entre $500 y $10,000 dólares, aunque actualmente en el mercado “negro” se cotizan 400% más caros, entre $2,145 y $20,000 dólares. De ahí que no sea extraño el hecho de que se estima que Mayweather gane $100 millones de dólares, mientras que McGregor estaría facturando $75 millones; esto sin tomar en cuenta las regalías por métricas que llegue a lograr el evento.

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Ahora bien, para los amantes del deporte, que quieren saber dónde poner su dinero, aquí les damos unos #datatips:

  1. Connor es 11 años más joven que Floyd, lo cual sugiere una clara ventaja en cuanto a capacidad física se refiere. Aunque no olvidemos que la pelea está pactada a 12 rounds de 3 minutos, algo natural para Floyd; sin embargo, Connor está acostumbrado a pelear entre 3 y 5 rounds de 5 minutos. La diferencia total es de alrededor de 11 minutos de pelear, es decir, que los últimos 4 rounds de la pelea serán los más interesantes.
  2. Floyd está saliendo del retiro, mientras que McGregor se ha mantenido “activo” (entrenando) desde su última aparición. Esto sugiere otra ventaja para McGregor, aunque recordemos que la pelea es enteramente boxeo, lo cual da la ventaja a Mayweather.
  3. Floyd tiene un record de 26 KO´s (knock outs) en 49 peleas, es decir, 53% de efectividad. Mientras que Connor tiene 18 KO´s en 24 peleas, un 75% de efectividad. Asimismo, es importante destacar que el último KO de Floyd fue en 2011, mientras que Connor obtuvo su último KO apenas en noviembre del año pasado. Importante destacar que los guantes de MMA son más chicos que los de boxeo, lo que científicamente facilita más un KO.
  4. McGregor llega a la pelea en su peso ideal (155 lbs) mientras que Floyd tendrá que subir un poco de peso, con respecto a su última pelea (146lbs), aunque no es un terreno desconocido para él.
  5. Connor posee una ventaja en alcance de 2 pulgadas, aunque sabemos que Floyd siempre se ha distinguido por su excelente defensa.
  6. Connor pelea con guardia izquierda, lo cual ha sido el principal problema para Floyd, quien pelea con guardia ortodoxa (derecha).
  7. La experiencia está del lado de Floyd, con 387 rounds bajo su record, mientras que Connor tiene apenas 37 rounds

Así que ya lo saben, los datos no mienten, aunque en el arte del combate todo puede pasar. Nosotros vamos con Connor McGregor aunque algunos sigan dudando.

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Finalmente, no olviden que pueden visitar nuestra versión demo de DATLAS para ver cuál es el mejor lugar para ir a disfrutar de la pelea.

¡Hagan sus apuestas! Y que gane el mejor…

 

-Keep it weird-

¡México sabe celebrar a mamá! datos y curiosidades

Porque sin ellas no existiríamos nosotros, ni las empresas que tanto nos gustan, ni las ideas que más nos apasionan. Porque sin duda la primera palabra que la mayoría de nosotros pronunciamos cuando éramos niños fue: “mamá”. Por eso y mucho más, queremos aprovechar estas fechas para felicitar a todas las madres del mundo que nos han regalado el don de la vida.
¡Felicidades! Y ¡Gracias!

Y como ya es costumbre en DATLAS nos embarcamos en un viaje para descifrar los datos más relevantes y las curiosidades más interesantes acerca del famoso “Día de las madres”.

**Dato curioso: En la gran mayoría de las lenguas del mundo, la palabra “madre” comienza con la letra M**

De acuerdo al último censo (realizado por el INEGI), en México somos una nación de mujeres. Con una población de más de 112 millones de personas, el 51% son mujeres, de las cuales el 71.6% son madres. Importante destacar que 3 de cada 4 madres son casadas, 2 de cada 10 están separadas, viudas o divorciadas y solo el 6% son madres solteras. Esto significa que este próximo 10 de mayo estaremos celebrando a más de 29.1 millones de mamás.

**Dato curioso: En México se comenzó a celebrar el día de las madres el 10 de mayo de 1922 por invitación de Rafael Alducín, fundador del periódico Excelsior**

Según una reciente encuesta, realizada por un portal de noticias, 4 de 5 madres esperan ser sorprendidas en su día, así que, ¡a ponernos las pilas!

Si aún no sabes que regalar, los datos nos cuentan que en los últimos 3 años los regalos más frecuentes para este día son:

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**Dato curioso: El día de las madres representa el 25% de la venta total de flores en el año**

 Aunque existen un sin fin de opciones como: tarjetas, joyas, tarjetas de regalo, un día de spa, libros, CDs, artículos para el hogar, herramientas de jardinería, etc.

Y si de plano te has quedado sin ideas, pregúntale a Google, ya que recientemente reveló que México, junto con Chile y Perú, es el país que más busca poemas, canciones, regalos, actividades y cualquier cosa relacionada con la mamá a través de Google en mayo. Mientras que en México, los estados que más buscan el término “mamá” son Guanajuato en primer lugar, seguido del Distrito Federal y Puebla.

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Por otro lado, siempre está la opción de regalar experiencias; el año pasado una encuesta realizada por la consultora TNS, en México, dijo que el 47% de los encuestados prefería invitar a desayunar, comer o cenar a su madre como regalo del día de las madres.

Sea regalo o invitación, una cosa si es segura y es que este próximo 10 de mayo es una gran oportunidad no solo de festejar a nuestra madre, sino también de hacer negocios. La derrama económica, según datos de Forbes México, es de $2,700 millones de pesos solo en CDMX. Así que podemos esperar algo muy similar para Nuevo León.

Por eso, para nuestros amigos emprendedores y gente de negocios les compartimos algunos datos relevantes:

  • El gasto promedio el día de las madres se estima entre los $850 y los $1,500 pesos por persona.
  • Si estas pensando en promociones y ofertas ten en cuenta que según cifras del año pasado el 43% de los usuarios no creen que se traduzca en ahorro real, aunque el 75% consulta las ofertas antes de comprar.
  • Los canales preferidos de compra son: centros comerciales (69%), tiendas locales (25%) e internet (6%).
  • Aunque la mayoría paga en efectivo es importante tener lista la terminal ya que el 43% prefiere pagar con tarjetas de credito y debito.

Finalmente, no podemos despedirnos sin recordarles que visiten nuestra plataforma, donde podrán encontrar las mejores zonas de restaurantes para llevar a mamá y ¡mucho más!

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Visiten nuestra pagina y suscríbanse al demo. Y no olviden recordarle a mamá cuanto la aman.

Saludos y hasta la próxima…

-Keep it weird-

Equipo DATLAS

BigData Meetup Monterrey – Los tips para ser un científico de datos con #Twitter

¿Qué tan complicado es volverse un data scientist? … bueno mientras sepas de matemáticas siempre será sencillo saber por dónde empezar.

Esta semana recibimos la invitación de la comunidad de Big Data Monterrey a exponer en un meetup algún ejercicio que hayamos trabajado con información. Como también iban a asistir miembros de la comunidad de Python decidimos compartir todo lo que sabemos sobre el análisis de redes sociales.

Hace unos meses comenzamos a explorar cómo podíamos usar Twitter para entender la dinámica de una ciudad. Esto es porque en la red de twitter muchísima gente (alrededor de 30 mil por mes) publica a dónde sale, cómo se la pasó y qué estaba haciendo.

Todo esta valiosisima información puede ser capturada con unas cuantas líneas de código y después analizadas para entender la dinámica de una ciudad. Aqui les dejamos una síntesis de la presentación que dimos en el Meetup para que puedan conocer todo.

En cuanto a nuestra experiencia el día de la presentación la verdad es que quedamos fascinados por la oportunidad que nos dieron. El “engagement” de los participantes salió a relucir. Nos hicieron muchas preguntas, pero al mismo tiempo nos compartieron algunas ideas que habían intentado trabajar antes.

Les queremos compartir que nuestro siguiente taller programado es en el INCMTY 2016 bajo el nombe de: Datlas, Tengo una idea ¿Dónde la pongo?

No se lo pierdan si quieren conocer más de lo que hacemos, de aprender más trucos de análisis de datos o tips de como usar grandes cantidades de información para mejores decisiones de negocio.

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Nos seguiremos dando a conocer en este año para que más gente quiera usar nuestra plataforma. Por favor deja tus comentarios sobre la presentación y comparte este blog con todos tus amigos interesados en los #datos.

 

Saludos y -Keep it weird –

Equipo Datlas

www.thedatlas.com

¿Hay más sismos en Nuevo León que en la CDMX? 5 datos que nos sorprenden…

¡¡¡Cuidado!!!!

Se está moviendo el piso…un temblor… ¿En Monterrey?

Además de Huracanes, cambios drásticos de temperatura, ondas de calor y fuertes lluvias, la madre naturaleza le suma un atractivo más a la ciudad. Y no es exactamente el nuevo jugador francés de los Tigres, nos referimos al Temblor de 4.0 en la escala de Richter que sacudió la ciudad el pasado lunes.

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En la columna de hoy integramos datos del Servicio Sismológico Nacional de la UNAM y DATLAS para contarles un poco de la panorámica de los sismos en el país y Nuevo León. Al final ¿Dónde tiembla más?

DATO 1

Comenzamos analizando los sismos registrados en toda la república

Histórico de Sismos
Gráfico elaborado con información de histórico de sismos del Servicio sismológico UNAM

Aparentemente algo está pasando bajo tierra que en los últimos 5 años se han presentado más temblores que los últimos 20.
Y cuando pensamos en ciudades con temblores pricipalmente nos viene a la cabeza CDMX donde sabemos que históricamente han habido grandes catástrofes por terremotos.


DATO 2:

Nos dimos la tarea de contrastar los datos de sismos en Nuevo León con los de CDMX y estos fueron los resultados:

Magnitud de temblores 10 años_ Datlas
Gráfico realizado con información del catálogo de sismos. Fuente: Servicio Sismológico Nacional

De manera preliminar (El sitio hace este Disclaimer), al menos en los últimos 10 años, ha temblado más en Nuevo Léon que en CDMX. Para ser específico 304 veces en NL vs. 42 en CDMX. La ciudad de los regios no sólo supera a la capital en cuestión de eventos sísmicos, sino también en magnitudes como se lee en el gráfico. Si te resulta difícil de creer, puedes revisarlo tú mismo en el catálogo de sismos. Los datos no mienten.

Lo que debemos de corroborar es que cuando tiembla en CDMX es más probable que los movimientos impacten zonas habitadas. Cuando tiembla en NL normalmente ocurre en las afueras de la ciudad.


DATO 3:

La siguiente imagen muestra en rojo los epicentros de los temblores en Nuevo León y en verde los movimientos de menor magnitud percibidos en algunas zonas del área metropolitana de Monterrey.

sismoNL
Mapa elaborado con herramientas de georeferencia e información histórica de sismos en NL del 2009 a la fecha.

Las zonas más habitadas fueron las menos impactadas en el reciente temblor. Lo más afectado ocurrió en la zona de Santiago. Sin embargo en el histórico de sismos en NL los epicentros ocurren principalmente en China y Linares.

La pregunta obligada es: ¿Qué pasaría si el efecto fuera mayor? ¿Y si continúa el “fracking” irresponsable? Cómo podemos saber los efectos colaterales de estas situaciones.


DATO 4: 

Nosotros realizamos un ejemplo con el epicentro en Linares para conocer las posibles zonas vulnerables.

Zona de Impacto_ Datlas
Gráfico elaborado con Datlas Premium con información de INEGI y fuentes mixtas.

Con la plataforma de Datlas revisamos las colonias con mayor población en Linares e identificamos las principales zonas de riesgo en una catástrofe más grave. En el mapa estas se indican en rojo.

Ésto principalmente porque concentran la mayoría de los habitantes y dentro de ella existen personas de edad adulta que podrían ser vulnerables ante un problema de este tipo. En un futuro, efectos como éste se pueden estudiar con herramientas de georeferencia como Datlas.


DATO 5:

Finalmente, en las redes sociales, los regios hicieron eco de lo sucedido:

#SismoMty, #temblorMty y #MonterreyTiembla fueron algunos de los hashtags que no tardaron en hacerse trending topics en la ciudad.

Inicialmente, la gente mostraba preocupación, pues un gran número de gente hacía preguntas como “¿soy yo o acaba de temblar?”, “¿alguien más sintió el temblor?”, “¿de qué temblor hablan?”, “mi mamá me llamó por el temblor y yo ni en cuenta”, entre otros.

Sin embargo, al cabo de algunos minutos se difundían imágenes virales o “memes” del “temblor de 4 segundos” que experimentaron así como razones ficticias humorísticas culpando al artista recién fallecido Juan Gabriel o al gobernador del estado.

Entre lo más RT:

En conclusión, no es momento de alarmarse porque los temblores no se consideran fuertes, pero podemos rescatar que algo está pasando bajo tierra que comienza a generar mucho más movimiento en una zona como Nuevo Léon que hace unas décadas no ocurría, quizás la fracturación para la extracción de gases tenga algo que ver.

Teniendo esto en cuenta, dejamos la pregunta abierta, ¿Estamos preparados para esto?

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Muchas gracias por leer nuestra columna, déjanos tus comentarios. Seguiremos escribiendo de nuestros análisis, si tienes una sugerencia de tema la consideraremos.

Equipo Datlas

-Keep it weird-

¿Qué hace la gente en Monterrey? – Los datos nos cuentan (Ejercicio con check-ins de Foursquare)

Viviendo por más de 20 años Monterrey uno sabe que en la ciudad después de arduas jornadas de trabajo y tráfico vehicular la gente busca formas de relajarse y pasarla bien. Pero… ¿Cuándo lo hacen? ¿A qué horas? y ¿Qué actividades los motivan a salir de casa?

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Nos propusimos responder estas preguntas utilizando datos de Foursquare, Swarm y Twitter.

Si nunca habías escuchado alguna de estas, resulta que desde hace unos años, muchos de los usuarios de estas redes sociales las utilizan para indicar dónde están o qué hacen.

Puedes hacerle saber al mundo del lugar que fuiste a visitar que nadie más conoce, del delicioso platillo que te sirvieron en tu restaurante favorito y que asististe a la final de temporada de tu equipo local con tus mejores amigos.

Ésto se realiza de la siguiente forma:

Checkin3

Checkin2

Utilizando Foursquare/Swarm con tu GPS activado, señalas el lugar en el que te encuentras, añadiendo una foto si así lo deseas y compartiéndolo en Twitter. Una vez hecho esto, estará abierto a la comunidad para verlo.

¿Suena un poco tenebroso, no?

Para algunos es así, pero la verdad es que el hecho de compartir dónde estás y tus comentarios sobre los lugares que has visitado es una conducta que ha sido adoptada por los millenials. A su vez, esto ha permitido a los investigadores de datos tener registros de los lugares más populares de la ciudad y de muchos más hallazgos.

A partir de ello, buscamos responder las preguntas que nos planteamos inicialmente analizando los check-ins (registros de asistencias) del mes de Julio en Monterrey y generamos un reporte.

¿Qué encontramos?

  1. Los días que hay más actividad son primeramente después de la quincena. Claro, tiene sentido, recién te pagan lo primero que quieres hacer es disfrutar de los lujos que existen en Monterrey. Los sábados parecen ser los preferidos por la comunidad.

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2. Si lo vemos como días de la semana encontraremos que la actividad en viernes y sábado duplica el promedio de los otros días. Y aunque suene a sentido común, cuando investigas con datos es muy importante discriminar tus puntos que sobre-indexan para poner especial atención a la muestra de información que estás analizando.

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3.  Observando la distribución de actividades en fines de semana, encontramos que a partir de las 6 de la tarde hay un incremento en las visitas a parques y estadios, restaurantes y cuando el clima de Monterrey no se presta para ello, porqué no, al cine. (Aunque los regios sabemos que de una hora a otra ésto cambiará.)
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4. ¿Qué actividades fueron las que ocasionaron más tráfico? Entre los 6,000 diferentes lugares que registraron algún checkin, principalmente encontramos de motivadores eventos deportivos y estrenos de cine.

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Aunque quizás esto te parezca muy intuitivo, este tipo de ejercicios llegan más allá que ésto, pues tenemos la libertad de analizar por hora, por zona, por día de la semana y encontrar a donde asiste más público o en una aproximación muy real hacia dónde se está moviendo el tráfico. Ésta información resulta de gran utilidad para comercios que se quieren posicionar con consumidores, para definir mejores lugares en donde expandir su negocio o para entender la dinámica del día a día de cierto grupo de población. Ejemplos:

  • ¿Dónde pongo mi negocio o dónde expando?
  • ¿En qué zonas me puedo anunciar dado que hay más tráfico de personas en fin de semana?
  • ¿En qué lugares los clientes son más exigentes con sus comentarios?

Este tipo de información estará pronto integrada en nuestra plataforma de inteligencia comercial: www.thedatlas.com. Te invitamos a conocerla y si tienes algún comentario o estás interesado en usar datos como estos nos hagas saber en contacto@thedatlas.com

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Esperamos que les haya gustado, dejenos sus comentarios. Saludos

Equipo Datlas

-keep it weird-

 

Pivot – Blog para Datlas: documentando emprendimiento en datos México

Hola ¿Qué tal? Finalmente estamos de regreso. Después de unos meses de ausencia regresamos para pivotear un poco la temática del #blog de emprendimiento a tecnología a hacer algo más específico: Emprendimiento en datos.

¿Qué quiere decir esto? Que al día de hoy se escriben millones de bases de datos generados de nuestras tarjetas de crédito, computadoras, wearables y smartphones. Desde hace casi 10  años  comenzó a tomar fuerza el término “Big Data” y  es que en los próximos años mucha de la innovación vendrá del conocimiento y mejoras que podamos generar en datos.

Dimension de Datos

Nosotros hemos creado Datlas, una plataforma de información geo referenciada (en mapas) que sirve como apoyo para detectar oportunidades comerciales. Pueden conocer más en este video.

Plataforma

El potencial de hallazgos e insights en nuestras bases de datos nos permiten abrirnos campos en diferentes módulos que estamos trabajando:

Datlas por Módulos

Actualmente estamos impulsando con mayor fuerza el de Inteligencia Comercial, del que ya contamos con una versión beta en nuestra página web. Nuestro segundo esfuerzo viene por el módulo de bienes raíces para el cual nos encontramos buscando socios como agencias de bienes raíces que quieran agregarle un valor a la experiencia de compra para sus clientes.

En el equipo nos encontramos emocionados por documentar nuestra etapa de crecimiento y buscamos poder motivar y apoyar a otros jóvenes emprendedores que quieren hacer proyectos relacionados con datos.

Equipo Datlas

Seguimos adelante y estaremos compatiendo novedades en poco tiempo.

Saludos

Keep it weird

@PedroVallejo4