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4 Metodologías para proyectos de Data Science – Datlas Research

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Métodos, métodos y  más métodos. Aunque parecer que en el largo plazo limitan nuestra imaginación son herramientas que facilitan la entrada, práctica y control en un campo de dominio que queremos alcanzar. Desde Datlas, nuestra startup de analytics, hemos trabajado con “métodos de data science” en nuestros proyectos internos, aún sin tener usuarios. Ahora que los tenemos les puedo confirmar que el método es uno de los recursos más importante para establecer claridad en la comunicación y avances de los proyectos. En esta columna expondremos 3 de los métodos más usados en proyectos de ciencia de datos. Al final también integraremos nuestra propia versión de método de trabajo.

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1) KDD (Knowledge Discovery in Databases)

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Metodología de 5 pasos. Inicia con la selección donde de un data set principal hay que selecciónar un subconjunto de variables que nos pueden apoyar en la exploración del fenómeno que estamos estudianto. En el pre-procesamiento realizamos la limpieza y balanceo de datos. En la transformación, el método sugiere que reduzcamos dimensiones con técnicas estadísticas para manejar la menor cantidad de variables necesarias. En minería de datos buscamos patrones de interés o representativos en relación al objetivo de la minería de datos. Finalmente para colarnos al conocimiento pasamos por el proceso de intepretación y evaluación de modelo.  Al final de la iteración se le otorga una calificación al modelo y si no se cumplieron satisfactoriamente los objetivos se repite hasta que sean logrados.

2) SEMMA (Sample, Explore, Modify, Model and Access)

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En esta metodología iniciamos con “sample” o un muestro de la base de datos principal (que asumimos que es muy pesada y lenta de procesar) para poder hacer manipulaciones sobre este pequeño set de una manera ágil. Después exploramos los datos para ganar entendimiento e ideas, así como refinir nuestro proceso de búsqueda de anomalías, patrones y tendencias. Llegamos entonces al paso de modificar donde nos enfocamos en crear, seleccionar y transformar variables para enfocarnos en un proceso de selección. En esta etapa también se buscan anomalías y reducir el número de variables. Luego sigue la etapa de modelaje en donde debemos aplicar distintos métodos estadísticos evaluando sus fortalezas y cumplimiento de objetivos. Finalmente la etapa de “access” que significa evaluar la confiabilidad y utilidad de los hallazgos. Se evalúa particularmente el “performance”.

De la misma manera del modelo anterior, si no se logran los objetivos en una primera iteración tendremos que repetir el proceso.

 

3) CRIPS-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining)

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Seguimos con el “famosisimo” CRIPS-DM, el método más usado en la industria y es que IBM, la compañía dueña de Watson que antes desarrollaba poderosas computadoras, es quien desarrolló este modelo. La diferencia clave es que cualquier etapa del modele puede tener retorno o iniciar una reversa al método. Si durante la etapa en particular el especialista encontró que los datos no son suficientes para resolver su objetivo, puede regresar a cualquiera de la otras etapas.

En la etapa de “Entendimiento de negocio” primero se determinan los objetivos de negocio: Antecedentes, objetivos estratégicos de impacto y criterios de éxito. Después revisamos la situación, inventariamos recursos, realizamos un análisis de costo-beneficio, determinamos objetivos y producimos un plan de proyecto.

En “Data Understanding” es donde recolectamos los datos iniciales, describimos cada uno de estos datos, exploramos y verificamos la calidad de la información.

En “Data preparation” seleccionamos la información más razonable, la limpiamos, construimos variables de ser necesario, integramos datos y finalmente formateamos. El entregable de esta etapa sería un dataset listo para trabajar.

Para la etapa de “Modeling”, similar a los otros modelos, experimentamos con distintas técnicas, consideramos supuestos, hacemos pruebas, definimos parámetros y revisamos funcionalidad general de los modelos.

En “Evaluación” es donde considerando los criterios de éxito definidos consideramos como positiva y/o negativa la evaluación. Aqui mismo definimos los siguientes pasos y tomamos las decisiones necesarias.

Finalmente en “Deployment”, esta etapa sólo se activa si el proyecto tuvo evaluación positiva. Se genera entonces un plan de desarrollo, un plan de mantenimiento, se genera un reporte final y presentación para socializar el caso de estudio.

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A manera personal pienso que el CRIPS-DM se lleva de calle los métodos de antes. Por algo es más usado el CRIPS-DM y principalmente porque mezcló la necesidad de entendimiento del negocio con la parte científica del desarrollo de análisis de datos.

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4 ¿Cómo lo trabajamos en Datlas?

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Nuestro método, titulado “Laboratorio de Datos”, es similar a los modelos revisados con anterioridad. Tras un entendimiento central de negocio (En donde se ubica la imagen de nuestro mapa en el diagrama superior) entendemos las necesidades del negocio, dimensionamos el proyecto y seleccionamos los métodos experimentales. Ese entendimiento no necesariamente te tiene que llevar a la extracción de datos, ya que puede haber un avance previo. Sobre todo nosotros que trabajamos con datos de clientes, en muchas de las ocasiones llegamos a integrar o clasificar.

Asumiendo que sea un proyecto tradicional, iniciamos en la etapa de extracción donde dimensionamos y entendemos el tipo de variables con las que vamos a trabajar. En nuestro caso generamos un glosario de variables- Para la integración y clasificación buscamos ir preparando un ambiente de trabajo que nos permita geo-referenciar y mapear variables. Si estos 3 pasos iniciales cuentan con una evaluación positiva podemos pasar a la etapa de visualizar o reportar.  Cuyo objetivo principal es generar los principales recursos para socializar y pedir retroalimentación a los usuarios potenciales. Tras realizar los ajustes necesarios podremos llegar a entrenar un modelo con técnicas de inteligencia artificial.  Los pasos en el método son iterativos y se puede regresar a cualquier paso una vez que el entendimiento central del negocio se va enriqueciendo con cada etapa del proceso.

Para más detalle de este método puedes solicitar una conferencia o sesión de capacitación en direccion@datlas.mx

**También te puede interesar: ¿Cómo aprender ciencia de datos? 6 pasos

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Hasta aqui la columna de hoy.  ¿Cuál es tu método y como darle libertad a la creatividad en el proceso? ¿Cuál seleccionarás para tu siguiente proyecto?  Comparte con tus colegas y comenta qué crees que podría mejorar los métodos de ciencia de datos.

Equipo Datlas MX

-Keep it weird-

 

 

 

¡NUEVO! Mapa Socios Datlas: Al servicio de agencias de investigación, firmas de consultoría y grandes corporativos.

Nuestra filosofía está basada en que, con la información y la tecnología adecuada, las personas podrán resolver problemas cada vez más complejos. Para mantenernos en sintonía con esta afirmación realizamos constantes esfuerzos en pro de los tres grandes pilares de nuestra empresa: la información, la tecnología y las personas. Durante los últimos años hemos realizado esfuerzos por integrar cada vez más y mejor información a nuestras soluciones, integrar lo mejor que hay en tecnología y finalmente, lo más importante, escuchar a las personas: nuestros clientes. Cada innovación que hemos realizado ha tomado en cuenta estos 3 pilares y es por ello que hoy nos complace presentarles nuestro más reciente lanzamiento: el Mapa Socios Datlas.

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Este nuevo modelo de licenciamiento nace a partir de nuestra relación con agencias de investigación y firmas de consultoría, entendiendo que hoy en día están teniendo su propia transformación digital, al igual que los negocios a los que les prestan servicios. El objetivo detrás de esta nueva herramienta es apoyarles a generar mayor valor a sus clientes. Quédate hasta el final y podrás ver el video de nuestro primer socio.

Pero ¿cómo es que estas agencias y consultoras han llegado hasta este punto? Hace falta entender un poco de historia, se las contamos en breve.

Para tomar una decisión basada en datos existe todo un proceso detrás que podemos simplificar en 5 etapas:

  1. Recolección de los datos
  2. Organización de los datos
  3. Análisis de los datos
  4. Generación de reportes de resultados
  5. Y, finalmente, la toma de decisiones

Esta claro que el valor agregado detrás de los servicios de las agencias y consultoras está en el análisis de la información, por lo que las etapas de recolección y organización de datos resultaban ser un “mal necesario” hace algún tiempo. Dado el contexto de los negocios y la estructura de estas organizaciones, generalmente delegaban este trabajo a un solo miembro de la organización por lo que estas etapas se volvían intensivas en consumo de tiempo y recursos.

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Conforme los negocios fueron evolucionando, comenzaron a exigir cada vez un menor tiempo de respuesta para estos servicios y las agencias y consultoras, muy acertadamente, comenzaron a distribuir el trabajo entre un equipo de personas, logrando beneficios directos.

Pero actualmente el contexto ha cambiado de una forma disruptiva. Hoy en día los negocios no solamente exigen una inmediatez en la respuesta sino una capitalización del valor que saben que esconden sus datos. Y es precisamente en este punto donde, en conjunto, hemos desarrollado una solución que permite a Datlas encargarse del trabajo duro de la recolección y organización de los datos, para que nuestros socios puedan enfocarse directamente y de lleno al análisis de la información y la derivación de accionables de valor.

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De esta manera hemos logrado diseñar una plataforma completamente nueva que capitaliza la experiencia que hemos tenido en Datlas y fusiona los grandes conocimientos de estas agencias y firmas de consultoría, dotando a nuestros socios de toda la información de forma inmediata y también permitiéndoles integrar y personalizar capas de datos que ellos puedan manejar de sus clientes.

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Finalmente, te invitamos a escuchar de todos lo que puedes lograr como Socio Datlas desde la voz de nuestro primer socio:

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Si conoces a alguien que pudiera ser Socio Datlas o tienes alguna duda por favor escríbenos a direccion@datlas.mx y con gusto te apoyaremos. Con tu ayuda seguimos creciendo y generando mejores soluciones que nutran y hagan crecer el ecosistema digital de México.

Siguenos y mantenten al día con los nuevos lanzamientos

@DatlasMX

 

¿Por qué pueden fracasar los proyectos de Ciencia de datos?

Según estadísticas de Kaggle, entre el 70 y 85% de los proyectos de ciencia de datos fallan en alguna rubrica a la hora de ser implementados. En esta columna dedicaremos un espacio para analizar sobre las principales razones de fracaso en proyectos de analíticas. Esto lo haremos utilizando una encuesta a más de 16,000 participantes de la industria de “data science”.

Como preámbulo, es justo entender en esta lectura porqué estos proyectos nacen de manera inherente con problemas de dimensionamientos en tiempo, recursos y esfuerzos.  Como cualquier iniciativa de tecnologías, los proyectos de información son complejos. Entre más grande la organización más difícil se vuelve integrar una visión estratégica a problemas de datos. Aún en compañías pequeñas y medianas nos vamos a enfrentar al retador mundo de la estadística y cómo usar técnicas matemáticas adecuadas para sacarle valor a los datos de mi negocio. Esto sin mencionar que en cualquiera de los casos hay que hacer una venta interna sobre lo que probablemente será una “caja negra” . Todo esto se traduce en resistencias internas en la organización, plantear proyectos sobre fundamentos que no se conocen al 100% , entre otros.

También puedes leer: “No se aprende “Big Data” en un curso de 2 horas, pero tampoco requieres un doctorado” .Datlas_barra_suscribir

Con este importante contexto , vamos a tener la óptica de que en proyectos de analítica de datos es muy probable que nos enfrentes a algunos de estos obstáculos (mencionados como respuestas de la encuesta).

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Problemas de Colaboración-Organización

En una compañía , este tipo de proyectos involucra a 3 áreas: negocios, TI y analítica (si existe el área, en su defecto sería TI o similar). Las encuestas muestran que existe principalmente faltas de comunicación.  Esto principalmente viene de que cada área tiene sus especialistas, a los que les gusta hablar su propio lenguaje. También que no necesariamente se le informa al negocio la manera en que se está resolviendo el problema.

Datos

En general las compañías y organizaciones tienen datos gracias a los sistemas que han implementado durante la última década. El problema es que esta información no está lista para consumir. Al menos el 30% de los que respondieron la encuesta identificaron la falta de datos como un reto. Lo más común es que el proyecto se estime sin considerar los tiempos reservados a la limpieza e integración de datos con los que se va a trabajar.

Talento

Los especialistas en datos están muy demandados y dentro de las organizaciones han optado por capacitar a su personal interno para resolver estos retos de analítica. Sin embargo, esto ha traído consigo falta de método y de respuestas precisas a los retos de negocio. En la encuesta mencionan el 42% de los retos son asignados a la obtención de talento. También puedes leer “5 perfiles para una estrategia de datos en tu organización”.  La necesidad de desarrollar  e incorporar equipos con experiencia en el área de analítica que puedan planear proyectos con mayor probabilidad de éxito cuidando los temas de fracaso común como los mencionados en la encuesta.

Herramientas y Presupuesto

Resolver nuevos retos de big data algunas veces requiere de nueva infraestructura.  Entre mayor sea la cantidad de datos y las áreas de la compañía a atender se van a requerir herramientas más sofisticadas y presupuestos.  Algunas de ellas las mencionamos en nuestro “Data Playbook”. Pero como aclaramos en la charla del INCMTY 2019,  las tecnología es relevante pero no es lo más importante. El presupuesto primeramente debe ir dirigido a la cultura y personas que estarán revisando los temas, más que a la tecnología. Al final las personas indicadas harán el mejor uso de los recursos que se le asignen a los proyectos.

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Cierre

Termina la columna de hoy con la recomendación que la “planeación de escenarios” nos puede ser de utilidad en proyectos de big data. Esto significa que si ya sabemos las posibilidades de enfrentarnos a estos retos deberíamos de prepararnos dando por hecho que estos obstáculos que hemos nombrado aparecerán en el curso del proyecto. Siendo así podríamos generar nuestro propio “checklist” para verificar que contamos con todo lo necesario para echar a andar alguna iniciativa de datos y sobre todo los compromisos de negocio que vienen acompañados de las mismas.

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Esperamos te haya gustado la columna y comparte tus comentarios así como precauciones que tomas en proyectos de datos. Te invitamos además a participar en nuestra lista de prelanzamiento para el “Data Playbook Vol II”.

Equipo Datlas

Keep it weird

 

The first deceleration program in the world: Decelera Mayakoba 2019

For the last 3 years we were hearing about acceleration programs and even we have already participated in a couple of them. But some months ago, we heard about something completely unusual: a deceleration program. Yes, deceleration as slowdown instead of acceleration. And that´s what we are going to talk to you about: our experience at Decelera Mayakoba 2019 the first deceleration program in the world for high impact sustainable-tech companies that in its 5th edition leaves Menorca (Spain) for the first time and arrived in the heart of the Mayan Rivera, specifically in the paradise of #AndazMayakoba resort.

 

Welcome kit
Welcome kit: T-shirt, tea bags, couple of notebooks, sunscreen, insect repellent, scent oil, Mexican candies, name tag, bag and a mask (for the nap time, yes there was a nap time scheduled).

We were honored to be 1 of the 3 Mexican startups out of the 15 startups elected from more than 300 applicants. The goal of the program was to disconnect from the daily activities in order to analyze, validate and reboot the business model with the help of more than 25 business leaders and more than 15 investors from Europe, Latin-America and USA. The program lasted 10 days and it was divided into 3 stages: Breathe, where we started with activities to know each other and define the challenges we wanted to tackle throughout the program. The second phase, Focus, where we evaluate our business model and have 1 on 1 mentoring with business leaders and experts. And we finally closed with the Growth phase, where there were introductions and exposure to investors.

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Day 0 – Hello!

Great and warm welcome at Cancun´s airport from the Decelera´s staff team. They took us directly to Mayakoba. This area hosts 4 hotels that share the same beach. They welcomed us with an amazing dinner prepared in the kitchen of the Andaz Mayakoba Resort.

 

 

 

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Day 1 – Deceleration (Breathe Phase)

We kicked-off at 7:00am with some exercises with the amazing Anne-Laure Pelletier, then continue with a little networking. After breakfast we had 3 talks: The first one with Professor Hugo Garza from Tec de Monterrey who shared his story, a new educational proposal and some examples of training paths for entrepreneurs. Then Manell Adell, former CEO of DESIGUAL, told us about his experience and gave us advice on how to grow exponentially. Finally, Alicia Stewart talked to us about how to generate a correct storytelling structure for our pitch.

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Day 2 – Connect with yourself (Trip to CENOTE)

We started Sunday with the morning exercises, and we took off to one of the most beautiful Cenotes in Cancun. There we had a mindfulness session with the great Ilana Ospina and then a talk with LJ from Google about how to structure a pitch and some tips to explain our projects to venture capital funds. Then we had the opportunity to walk and swim in the cenote. On the way back to Andaz Mayakoba we had an activity where each of the 15 startups gave their pitch and obtained feedback from the experts we just met. We close the day with a session of Yoga and dinner.

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Day 3 – A human future (from Breathe to Focus Phase)

The second stage began with talks from business and industry experts, futurists and investors. We met Coss Marte and experienced firsthand its CONBODY program. In short, it´s a fitness program taught by ex-convicts. His proposal is very interesting and intense, highly recommended for people who loves to work out and break the sweat. Then we met Gerd Leonhard at his talk about the future of the global economic system, how technologies are dictating many of the new realities and a workshop on digital ethics. He gifted us a signed copy of his book “Technology vs. Humanity” that we just began reading and it is so good (we will do a blog when we finished reading it). Later it was time for Workstations and 1 on 1 sessions with business experts. For DATLAS it was workstations where we teamed up with a couple of fellow entrepreneurs and business experts in order to get back to basics and thoroughly review the challenge or challenges that we were trying to solve within the program.

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Day 4 – A sustainable world

The next day was the sustainability day where we had the opportunity to listen to Valeria Hinojosa, influencer and expert on the subject. We also teamed up with the local authorities to clean up “Punta Esmeralda” beach where we collected about 70 kg (155 pounds) of garbage in just 30 minutes. After lunch we finished the workstations activities from the previous day with some ideas and a roadmap to tackle our challenges with specific actions.

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Day 5 – Quality Matters

We met Professor David Charron from UC Berkeley who talk about how to predict markets and users. Then Marcus Dantus came to talk about how to hook an investor and the difference between investors from Mexico, Latin America and USA. Later that day we had one of the funniest experiences of the program. We visited “El Pueblito” where Borja Escalada, CEO of RLH Properties, taught us about chaos management through a cooking challenge. We were divided into teams and the challenge was to prepare a couple of Mexican dishes in an hour. Fortunately, we won the challenge thanks to our great team of hawaiian colleagues from Ultralytics and our countrymen from Parrot Software.

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Day 6 – A long standing vision (From Focus to Growth)

On the last day of the Focus phase Lucas Carné, founder of Privalia talked us about how to make things happen and the most important lessons he learned from his experience. We were also visited by Alvaro Morales, CEO of Santander International who taught us the difference between a Founder and a CEO. Also, he gave us the 7 main things to focus as a company and CEO in order to really make it happen and grow efficiently. The last talk of the day was Hector Padilla from Wizeline who told us the importance of listening as a key component of scaling. He encouraged us to take very seriously the way we listen and to recognize the needs and capabilities of others to listen. He made us do a very funny activity to experience the lessons he was talking about.

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Day 7 – The power of people (Growth Phase)

The day began with a trip to the K´iin Beh Educational Center. Which began as a rural school among “palapas” and nowadays it is a consolidated Educational Center supported by the Scott Family and Rosewood Mayakoba, among other generous donors. We had the opportunity to look at the original spot where the school begun and finally went to the new compound. We were welcomed by the founders: teacher Raquel and Daniel Scott, who gave us a brief welcome and tell us the story about how K´iin Beh became what it is today. Right after the presentation they left us alone, inside the classroom, to open the envelope with our name on it and read the letter contained inside. It turned out to be a letter written by our loved ones talking about how proud they are that we are undertaking and fighting to create companies and businesses that help the world. It was a very emotional moment. Once the tears dried, we went to the central courtyard where our next great challenge was already waiting for us. We had to give our pitch to the kids in 1 minute! It was hilarious. Finally, they divided the children into different groups. Each group belonged to a different initiative (ex: Health, Ecology, Art and Design, etc.) and we performed an activity in which the little ones wrote what they wanted to be when they grew up and we had to help them devise different ways in which these professions can impact some of the different SDGs.

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In the afternoon, the most awaited moment came… time to meet the investors! but nobody expected the way we would break the ice with them. The talented Leslie Liao was responsible for putting us to dance, yes, to start dancing with investors! Sincerely at the beginning we were all a bit stiff but after a few minutes it was all fun, dance and lots of laughs. And if it had not been enough to dance to get to know each other well, then it was a reverse-pitch session in which basically the investors introduced themselves and talked briefly about where they came from, what fund they represented and what were they looking for to invest. With just this couple of activities it was enough to create a friendly environment between the newly arrived investors and the rest of the entrepreneurs. There was a very natural and good chemistry that during dinner we decided to go out to party together! Although we had a hard time getting up to the 7:00 am exercise session the next day (some of us didn´t make it).

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Day 8 – Reboot

 This is the day that the one-on-one meetings with investors began. It is important to explain that prior to the program they gave us a list of funds and investors that were coming so we could check them out, study a little bit and tell the staff team which of them we were more interested in meeting. The same was for the investors, they were previously aware of the startups that were here, and they took time to study us and choose the ones they were more interested in. In this way we start conversations 1 to 1 during the morning. Right after lunch we had a great talk from Vitaly Golomb about Silicon Valley and Global Clusters of Innovation. An interesting character he was raised in the same place as Steve Jobs and went to the same school as him and Wozniak. A true mastermind with whom we also had the opportunity to have a 1 on 1 meeting. After Vitaly´s talk we finished up with more 1 on 1 with the investors.

Day 9 – Welcome to the community

During the morning we resumed and finished the meetings with investors. At lunch we had some 1 on 1 meetings with the staff team in order to give feedback about the whole experience. At evening there was a last activity to wrap up the program and share some experiences. At night there was a Mayan Ceremony and a delicious special dinner. Right after dinner the farewell party and the welcoming “ritual” to our new community the Decelera´s Family.

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Day 10 – See you soon! (Time to get back)

Like every good dream it came the time to wake up and start making it real. At this point there is nothing else we can do but thank the entire staff team involved in making this event happened, it was a phenomenal job. We met entrepreneurs from different parts of the world with whom we forged true friendships and had the opportunity to meet investors of different profiles with whom new business opportunities, growth, investment and maybe something else are opened. A unique program of its kind, we are honored to have participated in and the time that the organization, colleagues, mentors and investors dedicated to us to understand, listen, advise and support us in our challenges was truly meaningful. No doubt that slowing down was key to rethinking the way we are doing things and remembering the real reasons and motivations behind all this. It was an unforgettable experience; highly recommend to fellow entrepreneurs to give themselves the opportunity to have it. Now is time to put into practice everything that we learned. Stay close, something special is about to happen…

@DatlasMX

 

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10 pláticas que no te debes perder en el INCMTY 2019 (cesgado a emprendedores y temas de analytics)…

Ha llegado esa semana del año en la que toda la ciudad de Monterrey comienza a oler a emprendimiento. Y es que el festival más grande de innovación y emprendimiento de LATAM se vivivirá el próximo fin de semana en el centro de convenciones CINTERMEX.

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Del 7 al 9 de  de noviembre se vivirán más de 400 eventos en un mismo festival. Y… entre tanta variedad ¿Cómo conocer las actividades qué más valen la pena? ¿Cómo preparo mi agenda profesional en el INCMTY? y ¿Dónde puedo generar más networking? En esta columna del blog dedicamos un momento para investigar 10 de las actividades que creemos que más le pueden ser de utilidad a un emprendedor(a).

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Entonces… imagínate que ya es el próximo Jueves , llegas a CINTERMEX, redimes tu boleto y cruzas las puertas a la aventura ¿Por dónde empezar?

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1) Datlas: Revolución de Big Data ¿Cómo la inicio?

Claro está iniciamos recomendándote la charla de nuestro equipo Datlas para que te ilustres sobre algunos temas de transformación digital, analítica de datos y cómo ejecutar procesos de este tipo en organizaciones.

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2) Panel ¿El emprendedor nace o se hace?

Luego , te sugerimos asistir a distintos paneles ya que en lugar de escuchar a un sólo experto, estás retroalimentándote de múltiples conocedores del tema.

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3) Taller: Aterrizando en Innovación

Después en tu fórmula de emprendimiento requieres conocer mucho de Innovación, técnicas de ideación, entre otros.  Aqui hay una buena oportunidad para que lo investigues.

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4) Panel Diseño como Estrategia de Negocios

Después creemos que es muy útil que un emprendedor en cualquier nivel refuerce sus técnicas de diseño de estrategia de Negocios. Para esto te sugerimos esta conferencia que se ve muy interesante.

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5) Qué hacer antes, durante y después de recibir una inversión de Venture Capital

En cuestión de pláticas de expertos, tendremos la oportunidad de escuchar de mano de una de los líderes del ecosistema emprendedor cómo generar una relación con un Venture Capital.

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6) Taller: Los siete pasos del storytelling

No hay manera hoy en día que seas emprendedor y no cuentes historias. Pero ¿Sabías que hay técnicas para esto? Nos pareció muy interesante compartir esta charla y llevarte un enfoque para aterrizarlo a tu pitch.

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7) Bismark Lepe

Siempre es inspirador escuchar historias de grandes mexicanos que han salido adelante con sus proyectos. Te recomendamos, entre muchos, asistir a la de Bismark Lepe de Wizeline.

 

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8) Best Practics for AI Product Decisiones

No te puedes quedar obsoleto en tendencias. Específicamente en lo que concierne a la inteligencia artificial. Te sugerimos esta charla que ha sido muy esperada de mano de Google.

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9) Taller Small Data for Startups

Sumando a los temas de datos, que nos parecen fundamentales para emprendedores, te acercamos a un TALLER de small data. Aprovecha esta oportunidad de llevarte aprendizaje técnico.

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10) Cómo entrar a la mejor aceleradora del mundo

En línea con ampliar conocimientos y mapear la oportunidad internacional que tenemos como emprendedores. Te sugerimos escuchar a Tuto Assad en su experiencia sobre cómo entrar a Y Combinator.

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BONUS TRACK

Así como cualquier buen CD de música, les manejamos 1 pláticas que es sumamente inspiradora la cual tuvimos la oportunidad de vivir en el programa de DECELERA MAYAKOBA 2019.  Escucha la historia de Coss Marte de CONBODY para sensibilizarte sobre emprendimiento con impacto social.

Bonus Emprendiendo después de prisión

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Hasta aqui nuestra columna de hoy. No olvides recomendarle a tus colegas que asisten al evento estas sugerencias.  Sobre todo  dale entrada con mucho entusiasmo a conectar con nuevas personas, aprender y generar nuevas ventajas para tu negocio. Te reiteramos la invitación a nuestra charla : Datlas: Revolución de Big Data ¿Cómo la inicio?, no te la pierdas.

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Equipo Datlas

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DATLAS: FASE GROWTH EN DECELERA MAYAKOBA 2019 (3 de 3)

En seguimiento a nuestros últimos posts acerca de la fase Breath y Focus llegamos finalmente a la fase Growth (crecer) del programa Decelera Mayakoba 2019. Esta última etapa del programa comenzó el día #7 con una pequeña excursión al Centro Educativo K´iin Beh lo que comenzó siendo una escuela rural entre unas palapas y terminó siendo un Centro Educativo apoyado por la Familia Scott y Rosewood Mayakoba, entre otros generosos donadores. Primero llegamos al lugar original en donde se fundó el Centro Educativo y posteriormente nos llevaron caminando hasta el actual recinto.

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Antes de entrar nos recibieron los fundadores: la maestra Raquel y Daniel Scott, quienes nos dieron una breve bienvenida y nos pidieron escribir una promesa personal para pegarla en el “Muro de las Promesas”. Al cruzar la entrada nos hicieron viajar en el tiempo y regresar a la escuela. Nos metieron en un salón de clase donde tuvimos que encontrar nuestro lugar a través de unos sobres que estaban encima de cada lugar con el nombre de cada uno de nosotros. No podíamos abrir el sobre aún. Una vez dentro del salón, nos dieron una presentación acerca de la historia del Centro Educativo y como es que ha llegado a ser lo que es hoy. Acabando la presentación nos dejaron a solas, dentro del salón, para que abrieramos el sobre y leyeramos la carta contenida en el interior. Resultó ser una carta escrita por nuestros seres queridos hablando de que tan orgullosos están de que estemos emprendiendo y luchando por crear empresas y negocios que ayuden al mundo. Fue un momento muy emotivo.

Una vez secadas las lagrimas, salimos al patio central en donde ya estaba esperandonos nuestro siguiente gran reto: hacer nuestro pitch de negocio (explicar lo que hacemos) a los niños ¡en 1 minuto! Bastante divertido. Finalmente dividieron a los niños en distintos grupos, donde cada grupo pertenecía a una iniciativa distinta (ej: Salud, Ecología, Arte y diseño, etc.) y realizamos una dinámica en la que los pequeños escribían lo que querían ser de grandes y nosotros teníamos que ayudarlos a idear distintas maneras en las que esas profesiones pueden impactar a algunos de los distintos objetivos de desarrollo sustentable de la ONU.

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Por la tarde llegó el momento más esperado ¡conocer a los inversionistas! pero nadie se esperaba la forma en la que habríamos de romper el hielo. La talentosa Leslie Liao fue la encargada de ponernos a bailar, si, ¡ponernos a bailar con los inversionistas! Sinceramente al inicio todos estábamos algo apenados y rígidos, pero después de algunos minutos todo fue diversión, baile y bastantes risas. Y por si no había sido suficiente con bailar para conocernos bien, les tocó a los inversionistas una sesión de reverse-pitch que básicamente fue presentarse y platicar brevemente de dónde venían, a que fondo representaban (en caso que aplicara) y cual era su tesis de inversión o enfoque. Con tan solo este par de dinámicas fue suficiente para crear un ambiente amigable entre los inversionistas recién llegados y el resto de los emprendedores. Hubo tan buena química que durante la cena decidimos ¡salir de fiesta! Aunque nos costó bastante levantarnos a la sesión de ejercicio de las 7:00am al día siguiente.

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Al día siguiente (día 8) comenzaron las reuniones uno a uno con inversionistas. Para ello, previamente habíamos tenido oportunidad de estudiar y conocer a los distintos inversionistas y plantearle al equipo organizador nuestras prioridades en términos de que inversionistas/fondos nos interesaría más conocer. De esta manera, iniciamos las conversaciones 1 a 1 durante la mañana. Justo después de comer tuvimos una gran conferencia de Vitaly Golomb acerca de Silicon Valler y los Clusters de Innovación a nivel global. Un personaje interesante, nació en el mismo lugar que Steve Jobs y fue a la misma escuela que el y Wozniak. Una verdadera mente maestra con quien tuvimos también la oportunidad de tener reunión uno a uno.

Estas reuniones con inversionistas duraron hasta la mañana del día siguiente (día 9). Por la tarde desafortunadamente nos tuvimos que regresar a casa, pero los contamos como termino el programa. Hubo una última dinámica para cerrar el programa completo, incluyendo una cena muy especial y una fiesta extremadamente divertida.

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Finalmente no podemos más que agradecer a todo el equipo involucrado en la realización de este evento, fue un trabajo fenomenal. Conocimos a colegas emprendedores de distintas partes del mundo con quienes forjamos verdaderas amistades y tuvimos la oportunidad de platicar con inversionistas de distintos perfiles con quienes se abren nuevas oportunidades de negocio, expansión, inversión y quizá algo más. Un programa único en su especie, nos sentimos honrados de haber participado y del tiempo que la organización, los colegas, mentores e inversionistas nos dedicaron para entender, escuchar, aconsejar y apoyarnos en nuestros retos. Sin duda la desaceleración fue clave para replantearnos la forma en la que estamos haciendo las cosas y recordar las verdaderas razones y motivaciones que hay detrás de todo esto. Fue una experiencia inolvidable, si tienen la oportunidad de tenerla, se las recomendamos ampliamente. Ahora es momento de poner en práctica todo lo aprendido.

Manténganse atentos… ¡no se lo van a querer perder!

@DatlasMX

DATLAS: FASE FOCUS EN DECELERA MAYAKOBA 2019 (2 DE 3)

La aventura en el programa de Decelera, hemos terminado la etapa de “Breath” donde tuvimos oportunidad de centrarnos un poco en las la mente y establecernos en el mindset adecuado para nuevas oportunidades y colaboración.

Este blog es un seguimiento de nuestro primer blog: “DATLAS: EXPERIENCIA EN DECELERA MAYAKOBA 2019 (1 DE 3)”

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Ahora estamos en la etapa de FOCUS, la segunda etapa en donde tenemos exposiciones con expertos de industria, futuristas e inversionistas para ajustar nuestros modelos de negocio y prepararnos para oportunidades de levantar capital.

Conocimos a Coss Marte y experimentamos de primera mano su programa de CONBODY. En resumidas cuentas es un programa de entrenamiento físico donde participan ex-convictos. Sú propuesta es muy interesante e intensa.

Luego dialogamos con Gerd Leonhard sobre el futuro del sistema económico mundial, cómo las tecnologías están dictando muchas de las nuevas realidades y la ética digital. Nos obsequió su libro “Technology vs. Humanity”.

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Más tarde fue tiempo de Workshops y sesiones 1:1 con expertos. Por nuestra parte nos enfocamos en sesiones de trabajo donde regresamos a los básicos y revisamos a fondo el problema que como startup estamos resolviendo.

El dia siguiente fue el día de sustentabilidad donde tuvimos oportunidad de escuchar a Valeria Hinojosa, influencer y experta en el tema. También participamos en la limpieza y recolección de basura de la “Playa Punta Esmeralda” donde recogimos cerca de 70 kgs de basura.

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El dia siguiente conocimos al David Charron, profesor de UC Berkeley quien hizo una exposición de cómo predecir mercados y usuarios. Luego llegó Marcus Dantus a hablarnos de cómo enganchar a un inversionista.

Más tarde ese día tuvimos una de las experiencias más divertidas del programa. Visitamos el Pueblito donde Borja Escalada, CEO de RLH Properties, nos propuso un reto de manejo de caos al preparar platillos mexicanos en equipo. Por fortuna tuvimos la oportunidad de ganar este reto haciendo equipo con nuestros colegas hawaianos de Ultralytics y paisanos regios Parrot Software.

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En el última día de esta fase, charlamos con Lucas Carné, fundador de Privalia. También nos visitó Álvaro Morales, CEO de Santander Internacional. La última charla del día fue con Hector Padilla de Wizeline que nos habló de las claves para escalar tomando el caso de éxito de la startup que representa.

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La etapa de FOCUS nos ha sorprendido. Ha estado llena de aprendizajes y  como equipo Datlas nos ha abierto un poco más la perspectiva hacia cómo construir soluciones de impacto y además sostenibles.

Continuaremos documentando la última etapa y algunas de los mensajes que recopilamos en el 1:1.  El programa sigue y ahora incrementamos el nivel de trabajo para conectar con futuros socios e inversionistas.

Equipo Datlas

-Keep it weird-

 

Datlas: Experiencia en Decelera Mayakoba 2019 (1 de 3)

Hemos llegado a Decelera Mayakoba 2019 un programa de “desaceleración” de primer para startups de impacto que en su 5ta edición sale por primera vez de Menorca y se desarrolla en la Rivera Maya. Específicamente en el paraíso de #AndazMayakoba.

Kit de Bienvenida
Kit de bienvenida: Playera, bolsas de tes, libretas, bloqueador y repelente ecológico, dulce mexicano, colar identificador, mochila y máscara para la siesta.

En esta serie de blogs contaremos nuestra experiencia y crecimiento durante este programa de 10 días. Los ponemos en contacto, este programa tiene 3 grandes etapas:

Breathe, donde iniciamos con dinámicas para vulnerar un poco los retos que tenemos y colaboración. Focus, donde evaluamos nuestros modelo de negocio y tenemos mentorías 1:1 con expertos de industria. Cerramos con Grow, donde hay introducciones y exposición a inversionistas.

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Día 0  – Llegada y cena

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Tremendo recibimiento desde el aeropuerto de Cancún, México fuimos dirigidos hacia la zona de Mayakoba. Esta zona hospeda alrededor de 4 hoteles que comparten una misma playa. Nos recibieron con una excelente cena preparada en la cocina del Andaz Mayakoba Resort.

Día 1 – Breathe, networking y charlas

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Comenzamos las actividades con algunos ejercicios, después continuamos con un poco de networking. Después del desayuno nos preparamos para 3 charlas. La primera con Hugo Garza del Tec de Monterrey quien nos compartió su historia, una nueva propuesta educativa y algunos ejemplos de caminos de formación para emprendedores. Después con Manell Adell ex-CEO de la empresa DESIGUAL quien nos platicó de su experiencia y nos dió consejos de cómo crecer aceleradamente..  Finalmente Alicia Stewart  que nos habló sobre cómo generar una estructura correcta para una narrativa.

Día 2 – Breathe, mindfulness, charlas y CENOTE

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Tuvimos una experiencia fantastica. Iniciamos el Domingo nuevamente con ejercicios y ahora partimos para uno de los Cenotes más hermosos de Cancún. Aqui tuvimos una charla con LJ de Google donde nos habló de cómo estructurar un pitch y algunos tips para contarle nuestro proyecto a fondos de capital. Después tuvimos oportunidad de pasear y nadar un poco en el cenote. De regreso hacia Andaz Mayakoba tuvimos  una dinámica donde cada uno de las 15 startups realizó su pitch y obtuvimos retroalimentación de expertos. Cerramos el día con una sesión de Yoga y la cena.

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Estos días nos han funcionado para enfocarnos, replantear algunos retos que tenemos para la siguiente temporada de crecimiento de nuestra startup Datlas y generar nuevas relaciones. Continuaremos en un siguiente blog reportando algunas de las actividades que estamos viviendo en este programa.

Equipo Datlas

-Keep it weird-

 

¿Big data en mi organización? Cómo puedo empezar – Datlas Research

Hemos tenido oportunidad de estar presentes en algunos de los foros y conferencias más destacados del país en cuanto a transformación digital se trata. Una de las preguntas qué más frecuentemente nos hacen cuando empezamos a entrarle a todos los conceptos de analíticos es ¿Cómo se empieza esto del big data? En esta columna daremos una guía resumida de cómo iniciar una estrategia de datos así como compartir algunas de las mejores herramientas para volver realidad big data en tu organización.

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Este es un blog para avanzados, si quieres familiarizarte antes con algunos conceptos puedes profundizar un poco más consultando nuestro DATA PLAYBOOK Gratuito.

¿Cómo aprovechar el Big Data? Dentro de las muchas definiciones nos centraremos en la que considera aprovechar la mayor cantidad de puntos de generación de información a los que tiene acceso tu organización. El primer paso lógico identificar la oportunidad para tu organización “mapeando” los datos a los que se le pudiera extraer más valor.  Puedes leer los ejemplos en  “Almanaque Datlas ¿Cómo convertir datos en dinero?” .

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Ideación para Big Data. Como cualquier fase en las estrategias de transformación digital, lo sugerido es integrar a los tomadores de decisiones y líderes de influencia en tu organización en talleres de ideación. Esto te servirá para integrar la visión estratégica de distintas áreas en tu estrategia de big data, ir gestionando el cambio cultural de manera más natural y enlistar los proyectos que más sentido le hagan a diversas áreas.

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Monetiza los resultados.  En algún momento tendrán que priorizar los recursos de la organización, obtener presupuestos y echar andar en los mejores calendarios algunos pilotos de propuestas.

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Durante toda la conversación es conveniente iniciar con KPIs (metas medibles claras) y alinear todas las decisiones durante los pilotos hacia estos objetivos. Siempre cuidando que estos KPIs puedan ser monetizables. Puedes leer también 15 métricas para tu PYME

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Selecciona a los perfiles adecuados. Hemos hablado mucho en nuestras conferencias sobre la relevancia de identificar las habilidades que requieren los retos que hayas mapeado en la organización. Un “skillset” o set de habilitades habitual para los retos de data science integran, pero no se limitan a: Computación, matemáticas, lógica, modelos predictivos, investigación, comunicación y aprendizaje computacional avanzado. Puedes leer también  5 perfiles para una estrategia de datos.

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Monitorea, ejecuta y repite. Una vez que ejecutes los pilotos. Decide dónde profundizar y genera actividades más recurrentes que vengan acompañados de metodologías. En cada iteración hay que buscar la mejora continua y la especialización. Puedes leer ¿Por qué no necesitas un data scientist?

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Hasta aqui la columna de hoy, si conoces a alguien que esté liderando una transformación digital y estrategias de analítica en su organización compárte este blog. También, no olvides consultar nuestro DATA PLAYBOOK Gratuito.

Saludos y gracias por leer.

Datlas

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Facebook abre Datos para México (De los legales) – Datlas Research

Recientemente en algunos medios,principalmente científicos y prensa especializada de tecnología, se habló de que los datos que facebook hizo públicos. Esta vez siendo un tema que va más allá de un “hack” o el caso “Cambridge”. Más bien, una empresa que en pro del desarrollo de tecnología más humanitaria estaba generando iniciativas para mejorar la información con la que como humanidad tomamos decisiones.

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Esta es la visión del centro de Data for Good de Facebook, la famosa red social con más de 2 mil millones de usuarios activos. De acuerdo al referente de este centro, Molly Jackman (FB Public Policy)  “Al analizar imágenes satelitales existentes y usando Inteligencia artificial los equipos de Facebook lograron crear los mapas de densidad poblacional más granulares a la fecha”-

Liga de video: https://www.facebook.com/watch/?v=1143199219065401

¡Muéstrame los mapas!

Sin más preámbulo ¿Qué podemos encontrar para México y en dónde?

La fuente que recomendamos es la siguiente: https://data.humdata.org/dataset/mexico-high-resolution-population-density-maps-demographic-estimates

En el contenido encontrarás archivos en CSV que pueden ser leídos con excel, R o python (los últimos 2 open-source) y también geoTiff que inicialmente sugerimos explorar con QGIS (También open-source o GRATUITO). La verdad el geoTIFF es el bueno para visualizar. Pero, esto depende del gusto del analista de datos.

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Iniciamos  buscando las imágenes de alta resolución y entrando al menú con una oferta de más de 14 archivos para México.  Para fines de este ejemplo usaremos los datos de “mujeres en etapa reproductiva” (la razón por la que Facebook decidió hacer este tipo de cortes con inteligencia artificial es porque busca detectar poblaciones donde los datos puedan generar impactos claves, para mayor explicación ver el vídeo)

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Excelente, ahora decidimos usar el geoTIFF de estos archivos y con un par de filtros en la paleta de colores de los puntos mapeados tendremos resultados como los siguientes:

Este tipo de información podría servirle a un gobierno, organizaciones sociales y operativos de rescate a mapear poblaciones elementales para iniciativas de salud. Por ejemplo hay casos documentados para algunos paises de África donde, a falta de censo oportunos, este tipo de información ha logrado segmentar las iniciativas de desarrollo económico en zonas de mayor impacto. Por otro lado con un ángulo más comercial, como el que tenemos por vocación en Datlas, empresas de higiénicos y medicamentos enfocados a este “clúster” de población pueden ser mejor ubicados con el aprovechamiento de estos datos.

Otro ejemplo es el de la base de datos de niños menores de 5 años.  Donde con datos de facebook podemos mapear a las poblaciones más vulnerables del del país. Aunque a simple vista se ven como puntos sin sentido en un mapa, si en un sistema GIS das zoom, cada punto está muy bien detallado a qué manzana o AGEB pertenece.

Datlas_Mexico_DatosFB10

Esto en caso de una catástrofe natural nos ayudaría a leer dónde está un grupo vulnerable qué atender con prioridad. Y bueno además del ojo social, desde un ángulo de observatorio comercial, una empresa de pañales podría capitalizar estos datos para generar estrategias de expansión o elasticidad de precios.

A opinión personal, nos gustaría ver en el futuro mapas de migrantes o distintas nacionalidades que residen en el país. Esto podría sensibilizar y ser propulsor de nuevas políticas públicas enfocadas en el contexto de fragilidad que actualmente hay en el mundo por estos temas de migración.

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En Datlas continuamos incrementando nuestro acervo de base de datos para aprovechar en nuestros sistemas de información.  Contamos con más de 10,000 bases de datos analizadas para entregar los mejores datos en nuestra plataforma web www.datlas.mx

Déjanos tu opinión de cómo piensas que estos datos podrían ser bien aprovechados y qué cuidado debemos tener al tratar con esta información. Si te gusto la columna te pedimos compartirla en tus redes sociales.

Saludos

-Keep it weird-

Equipo Datlas