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¿Big data en mi organización? Cómo puedo empezar – Datlas Research

Hemos tenido oportunidad de estar presentes en algunos de los foros y conferencias más destacados del país en cuanto a transformación digital se trata. Una de las preguntas qué más frecuentemente nos hacen cuando empezamos a entrarle a todos los conceptos de analíticos es ¿Cómo se empieza esto del big data? En esta columna daremos una guía resumida de cómo iniciar una estrategia de datos así como compartir algunas de las mejores herramientas para volver realidad big data en tu organización.

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Este es un blog para avanzados, si quieres familiarizarte antes con algunos conceptos puedes profundizar un poco más consultando nuestro DATA PLAYBOOK Gratuito.

¿Cómo aprovechar el Big Data? Dentro de las muchas definiciones nos centraremos en la que considera aprovechar la mayor cantidad de puntos de generación de información a los que tiene acceso tu organización. El primer paso lógico identificar la oportunidad para tu organización “mapeando” los datos a los que se le pudiera extraer más valor.  Puedes leer los ejemplos en  “Almanaque Datlas ¿Cómo convertir datos en dinero?” .

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Ideación para Big Data. Como cualquier fase en las estrategias de transformación digital, lo sugerido es integrar a los tomadores de decisiones y líderes de influencia en tu organización en talleres de ideación. Esto te servirá para integrar la visión estratégica de distintas áreas en tu estrategia de big data, ir gestionando el cambio cultural de manera más natural y enlistar los proyectos que más sentido le hagan a diversas áreas.

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Monetiza los resultados.  En algún momento tendrán que priorizar los recursos de la organización, obtener presupuestos y echar andar en los mejores calendarios algunos pilotos de propuestas.

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Durante toda la conversación es conveniente iniciar con KPIs (metas medibles claras) y alinear todas las decisiones durante los pilotos hacia estos objetivos. Siempre cuidando que estos KPIs puedan ser monetizables. Puedes leer también 15 métricas para tu PYME

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Selecciona a los perfiles adecuados. Hemos hablado mucho en nuestras conferencias sobre la relevancia de identificar las habilidades que requieren los retos que hayas mapeado en la organización. Un “skillset” o set de habilitades habitual para los retos de data science integran, pero no se limitan a: Computación, matemáticas, lógica, modelos predictivos, investigación, comunicación y aprendizaje computacional avanzado. Puedes leer también  5 perfiles para una estrategia de datos.

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Monitorea, ejecuta y repite. Una vez que ejecutes los pilotos. Decide dónde profundizar y genera actividades más recurrentes que vengan acompañados de metodologías. En cada iteración hay que buscar la mejora continua y la especialización. Puedes leer ¿Por qué no necesitas un data scientist?

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Hasta aqui la columna de hoy, si conoces a alguien que esté liderando una transformación digital y estrategias de analítica en su organización compárte este blog. También, no olvides consultar nuestro DATA PLAYBOOK Gratuito.

Saludos y gracias por leer.

Datlas

-Keep it weird.

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Facebook abre Datos para México (De los legales) – Datlas Research

Recientemente en algunos medios,principalmente científicos y prensa especializada de tecnología, se habló de que los datos que facebook hizo públicos. Esta vez siendo un tema que va más allá de un “hack” o el caso “Cambridge”. Más bien, una empresa que en pro del desarrollo de tecnología más humanitaria estaba generando iniciativas para mejorar la información con la que como humanidad tomamos decisiones.

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Esta es la visión del centro de Data for Good de Facebook, la famosa red social con más de 2 mil millones de usuarios activos. De acuerdo al referente de este centro, Molly Jackman (FB Public Policy)  “Al analizar imágenes satelitales existentes y usando Inteligencia artificial los equipos de Facebook lograron crear los mapas de densidad poblacional más granulares a la fecha”-

Liga de video: https://www.facebook.com/watch/?v=1143199219065401

¡Muéstrame los mapas!

Sin más preámbulo ¿Qué podemos encontrar para México y en dónde?

La fuente que recomendamos es la siguiente: https://data.humdata.org/dataset/mexico-high-resolution-population-density-maps-demographic-estimates

En el contenido encontrarás archivos en CSV que pueden ser leídos con excel, R o python (los últimos 2 open-source) y también geoTiff que inicialmente sugerimos explorar con QGIS (También open-source o GRATUITO). La verdad el geoTIFF es el bueno para visualizar. Pero, esto depende del gusto del analista de datos.

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Iniciamos  buscando las imágenes de alta resolución y entrando al menú con una oferta de más de 14 archivos para México.  Para fines de este ejemplo usaremos los datos de “mujeres en etapa reproductiva” (la razón por la que Facebook decidió hacer este tipo de cortes con inteligencia artificial es porque busca detectar poblaciones donde los datos puedan generar impactos claves, para mayor explicación ver el vídeo)

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Excelente, ahora decidimos usar el geoTIFF de estos archivos y con un par de filtros en la paleta de colores de los puntos mapeados tendremos resultados como los siguientes:

Este tipo de información podría servirle a un gobierno, organizaciones sociales y operativos de rescate a mapear poblaciones elementales para iniciativas de salud. Por ejemplo hay casos documentados para algunos paises de África donde, a falta de censo oportunos, este tipo de información ha logrado segmentar las iniciativas de desarrollo económico en zonas de mayor impacto. Por otro lado con un ángulo más comercial, como el que tenemos por vocación en Datlas, empresas de higiénicos y medicamentos enfocados a este “clúster” de población pueden ser mejor ubicados con el aprovechamiento de estos datos.

Otro ejemplo es el de la base de datos de niños menores de 5 años.  Donde con datos de facebook podemos mapear a las poblaciones más vulnerables del del país. Aunque a simple vista se ven como puntos sin sentido en un mapa, si en un sistema GIS das zoom, cada punto está muy bien detallado a qué manzana o AGEB pertenece.

Datlas_Mexico_DatosFB10

Esto en caso de una catástrofe natural nos ayudaría a leer dónde está un grupo vulnerable qué atender con prioridad. Y bueno además del ojo social, desde un ángulo de observatorio comercial, una empresa de pañales podría capitalizar estos datos para generar estrategias de expansión o elasticidad de precios.

A opinión personal, nos gustaría ver en el futuro mapas de migrantes o distintas nacionalidades que residen en el país. Esto podría sensibilizar y ser propulsor de nuevas políticas públicas enfocadas en el contexto de fragilidad que actualmente hay en el mundo por estos temas de migración.

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En Datlas continuamos incrementando nuestro acervo de base de datos para aprovechar en nuestros sistemas de información.  Contamos con más de 10,000 bases de datos analizadas para entregar los mejores datos en nuestra plataforma web www.datlas.mx

Déjanos tu opinión de cómo piensas que estos datos podrían ser bien aprovechados y qué cuidado debemos tener al tratar con esta información. Si te gusto la columna te pedimos compartirla en tus redes sociales.

Saludos

-Keep it weird-

Equipo Datlas

Nuevo Valuador Inmobiliario ¿Cuánto cuesta? – Datlas Partners

Oferta y demanda, son los puntos de partida en la definición de precios de un libre mercado. Pero para algunos casos, como lo es en el inmobiliario, esto ha dejado de ser lineal y ha perdido cualquier “sentido común”. En este sector los precios son impactados por variables como la plusvalía real, especulación,entre otros. Y como consumidor ¿Cuál es el precio más acertado o cómo puedo obtener una noción?

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Desde inicios de este año en Datlas hemos iniciado una colaboración con un socio inmobiliario para desarrollar  un método de estimación de valor de propiedades y a partir de hoy iniciamos una prueba para 200 propiedades.

 

Datlas_UHOME_ValuaciondePropiedades
Liga: https://www.datlas.mx/valuador/

 

Como antesala, en Datlas no es la primera ves que hablamos del mercado inmobiliario, ya lo hemos hecho en:

Hemos colaborado ya con otros socios comerciales y hecho alianzas con desarrolladores, inclusive estuvimos acelerados en ViewAcelerator por Bluebox . Hasta el día de hoy habíamos desarrollado iniciativas con nuestra plataforma de mapas. En esta ocasión, tratamos de capitalizar muchos de los datos del sector con los que ya contamos para evaluar añadir valor analítico a la propuesta de valuación de inmuebles.

Introducimos DATLAS® Valuador Inmobiliario

¿Cómo funciona esta prueba de concepto?

1) Para ser uno de los usuarios beta te invitamos a acceder a la plataforma en la siguiente ruta: https://www.datlas.mx/valuador/

2) Llenar los campos. Actualmente esta prueba funciona para Monterrey, Guadalajara, Mexicali y Culiacán (contemplando sus Zonas metropolitanas)

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3) Al final de , llenamos el dato de correo electrónico para que podamos hacerte llegar tu pedido.  Actualmente hacemos un corte al día y podrás recibir tu estimado de valuación inmobiliaria en menos de 24 horas.

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Preguntas frecuentes

  1. ¿Si uso este sistema de valuación significa que ya no requiero un avalúo para conocer el valor de mi propiedad? R: No, desde Datlas-UHOME recomendamos fuertemente que si requieres una valuación precisa uses los servicios de un valuador profesional. El propósito de este ejercicio es orientarte en una banda de precios mínimos y máximos de propiedad considerando los precios de oferta.
  2. ¿Puedo hacer valuaciones fuera de las 4 ciudades de prueba? R: De momento no, nos encontramos en una etapa de prueba y validación de concepto por lo que la misma demanda del servicio nos irá orientando a abrir nuevas geografías
  3. ¿Tiene costo? R: No , de momento estamos abiertos a una valuación por usuario y buscamos tener una muestra representativa de al menos 20 valuaciones por ciudad
  4. ¿Por qué no recibí mi valuación de inmediato? R: Por período de prueba el servicio aún tiene sus limitantes, favor de tener paciencia. Pero garantizamos que vas a tener tu servicio. Si llegamos a exceder el tiempo de 24 horas para tu respuesta favor de escribir a ventas@datlas.mx
  5. ¿Quién es UHOME? R: Es un innovador portal inmobiliario que próximamente será lanzado. Puedes conocerlo en https://www.uhome.com.mx/

 

Hasta aquí la columna de hoy, recuerda que puedes conocer y usar más de la plataforma de Datlas en:

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Agradecemos puedas iniciar la prueba que estará abierta hasta que cumplamos las 200 solicitudes. Muchas gracias

Equipo Datlas

Keep it weird

Eventos de Big Data y Analytics Junio a Septiembre 2019 – Datlas partners

Esta semana nos han compartido de Newsletter un par de eventos que se nos hizo relevante compartir. Así mismo te queremos pedir tu apoyo para apoyarnos en unas votaciones de TNE, concurso de tecnología donde de resultar ganadores como DATLAS obtendremos reconocimientos y un viaje a Amazon

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Primero lo primero, va la lista de eventos

¡No te pierdas estos próximos eventos!
Publicación auspiciada por CMINDS y original del newspaper de https://www.cminds.co/

LATAM Open Banking and FinTech Forum

¡No te pierdas las pláticas de C Minds! Este foro te dará las herramientas para ser líder bajo el nuevo paradigma de la banca abierta.

10 y 11 de junio de 2019
Ciudad de México, México

EMBDATA

Este año, la India, país invitado de honor, hablará de su posición como una de las tres potencias mundiales en el desarrollo del Big Data, Inteligencia Artificial e Innovación.

19 y 20 de junio de 2019
Bogotá, Colombia

Inteligencia Mexico Conference

¡Conoce al fundador de Siri, a líderes de Uber, eBay, Coca Cola y no te pierdas el panel de C Minds!

19 y 20 de junio de 2019
Ciudad de México, México

AI for Good Summit

Esta conferencia se enfoca en cómo podemos usar la IA para superar retos como el cambio climático, la educación, la salud y la sostenibilidad.

20 y 21 de junio de 2019
San Francisco, USA

RIIAA 2.0

Enfatizando la interacción entre actores radicados en México y en el extranjero, así como las comunidad académicas e industriales, la RIIAA busca catalizar el desarrollo, la adopción y el uso de la IA en México.

29 – 31 de agosto de 2019
Ciudad de México, México

Shaping Horizons 2019

¿Te interesa el rol de la ciencia, la política y la innovación en un mundo en constante evolución? No te pierdas este evento. C Minds estará dando una plática especial sobre el tema de ética e IA.

9 – 13 de septiembre de 2019
Cambridge, Reino Unido

Si quieres estar más informado, no olvides visitar el sitio de CMINDS 

Ahora sí,  ¿No echas la mano con las votaciones? 

Aquí les dejamos instrucciones y la liga es esta:

https://www.technology-innovationleaders.com/til-videos/technology-innovation-leaders-2019/mobile/60/

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Muchas gracias, espero te haya gustado el blog. Por favor ayudanos a difundir

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Equipo Datlas

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De Monterrey a Oaxaca – Visitamos a Inviértete, donde se forman l@s mejores programadores de la región

Desde Oaxaca, México Abril 2019

“De fondo se escuchaba música clásica, a lo lejos se veían fácil más de 10 computadoras con sus alumnos programando, tableros de ajedrez y un librero con bastante contenido de matemáticas… pero no había nadie al frente enseñando. Sin embargo todos aprendían. Eso no era un salón de clases habitual…estaba seguro”

 

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Inviértete es uno de los proyectos mexicanos de aprendizaje colaborativo que más nos ha cautivado. Con sede en Oaxaca, México nace en 2016 como un colectivo de activistas y emprendedores dedicados a apoyar estudiantes con especial enfoque en democratizar las habilidades del futuro (tecnológicas, matemáticas y de ciencias).

La historia del colectivo comienza con un maestro que impartía clases en Oaxaca y tras detectar algunas oportunidades en el sistema educativo decide progresar creando clubs de matemática y debates. Después de despertar el interés de aprendizaje de alumnos se genera la convocatoria para formalizar estas dinámicas de enseñanza en un centro ubicado en el centro de la ciudad de Oaxaca (al sur de México).

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El enfoque principal de enseñanza gira en torno a las matemáticas, debate, ciencias y programación. Una de las cosas que más nos llamó la atención fue que desde este centro los alumnos desarrollaron una plataforma de aprendizaje en línea. Recientemente, destaca Martin Mathus (Uno de los fundadores) e Ivan (graduado de programas Inviértete ahora Maestro), habilitaron contenido en línea (con una plataforma propietaria de Inviértete) para que los alumnos puedan adelantar aprendizaje desde casa o en sitios con internet. Esto sin dejar el acompañamiento presencial de un tutor y compañeros así como la apertura a pasar tardes después de clases en el centro con total libertad para trabajar en proyectos.

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Al final del recorrido e introducción a Inviértete nos tocó platicar un poco de lo que hacemos en Datlas y nuestra vocación en el aprendizaje de datos e inteligencia artificial. Sin duda compartímos las mismas virtudes, no salimos de una preparatoria o carrera sabiéndolo todo. Es necesario reunirse con colegas interesados y apasionados en los mismos temas para poder aprender de manera colaborativa.

 

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Lo que presenciamos nos abrió los ojos. Se piensa habitualmente en Oaxaca como destino turístico, con zonas del país en desarrollo, entre otros. Pero es uno de los puntos donde México se vive de manera más tradicional. En reflexión, verdaderamente se pueden crear comunidades de aprendizaje sin importar la geografía, lo único que se necesita es motivación de aprendizaje. Buscaremos continuar fortaleciendo la relación Datlas – Inviertete hacia el futuro para conectar zonas intensivamente económicas como Nuevo León y Jalisco con estos Hubs de ciencias que se están desarrollando en Oaxaca ¿Quieres participar? Contáctanos en direccion@datlas.mx

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Hasta aqui la columna de hoy, si te gustó y llamó la atención este tipo de comunidades te pedimos nos ayudes a compartir. Agradecimiento especial a Perla, Carlos e Ivan quien nos dedicaron tiempo en la visita.

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Si quieres conocer más de recomendamos visitar el facebook en Inviertete y estar al tanto de las actividades de los chicos

 

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Equipo Datlas

Cambios en la Pirámide Poblacional – Millenials en México al 2022

¿Sabes qué es una pirámide poblacional y para qué nos sirve? Datlas te cuenta…

Una pirámide poblacional es una gráfica donde se cruzan las siguientes variables: cantidad de población clasificado por grupos de edad y sexo. Esta información es de utilidad para comunicar una idea muy clara de la distribución de población del mundo, país , Estado, provincia o hasta comunidad.

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Si ya conocías qué es la pirámide poblacional ¿Conoces cómo se ve la pirámide en los próximos 5 años para México?

Hemos preparado un ejercicio utilizando  los datos de CONAPO (la fuente oficial de proyecciones de población en México).  A continuación las siguientes gráficas utilizando algunas paqueterías de R (ggplot2,readr,dplyr)

Para darle un poco de estilo nos gustaría hacer un poco de descripción sobre el ejercicio

Comencemos contrastando los 3 períodos de análisis ¿Cómo cambia la distribución poblacional en México 2010 vs. 2018 vs 2022? (Pasado, presente y futuro)

Hay que poner mucha atención en el crecimiento de la base de población primeramente: 114 M , 124M y poder llegar hasta 129 M. Sin embargo cada millón de personas adicional genera una redistribución en el mapa de la pirámide poblacional. Una lectura más clara la podemos ver en la siguiente gráfica

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Algunas lecturas en esta observación

  • Poner atención en que año algunos grupos de edad se ensanchan. En general la población en México hacia el 2022 estará envejeciendo a grupos entre 45-64 años
  • Por otro lado la cantidad de hombres de 0 a 14 años va reduciendo al 2022 en contraste con la proporción de mujeres. Es decir a 5 años se espera que haya más nacimientos de mujeres en proporción a hombres para el país.
  • ¿Qué ocurre con los millenials de hoy? van siendo secuenciados por los zentenialls pero seguirán representando la población con mayor poder adquisitivo
  • Finalmente hay que reflexionar ¿Cómo nos sirve esta información? Estás pensando en una estrategia para tu empresa o lanzar un producto que tenga buena proyección hacia 2022 para tus inversionistas. Un buen caso de negocio y proyección financiera pueda tomar como referencia este tipo de casos. Lo importante es comenzar a ser más precisos y finos en el sentido de buscar datos poblacionales a nivel más granular como ciudad, colonia o manzana

¿Quieres conocer datos de población en tu manzana o colonia? Suscríbete gratis a Datlas

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Recuerda Keep it Weird

Equipo Datlas (Desde Google Launchpad AI)

Explorando las cifras de homicidio del 2017 INEGI – Datlas Research

Este pasado mes de julio el INEGI saco cifras relacionadas a defunciones por homicidio. Las cifras resultaron ser un poco alarmantes ya que de acuerdo a los datos del INEGI los homicidios registrados alcanzaron un record histórico nunca antes visto. Se registraron unos 25 homicidios por cada 100 mil habitantes (31,174 homicidios totales) por el INEGI durante el 2017, lo que viene siendo una alza de casi 27% con respecto al año previo (2016) y una alza del 14.5% con respecto al 2011 que hasta ahora había sido hasta ahora el año más violento (se registraron 27,213 homicidios en el 2011). Por si esto fuera poco, también cabe notar que el INEGI menciona en su página que las cifras del periodo 2017 son cifras preliminares con corte al 16 de julio de este año y que “aún no concluyen los procesos de generación de la estadística de defunciones registradas”. En este post estaremos explorando más a fondo hallazgos obtenidos usando estos datos para entender a mayor profundidad el entorno relacionado a los homicidios en México actualmente.

El Estado de México, Guerrero y Guanajuato fueron los tres estados con mayor número total de homicidios registrados en el 2017. Sin embargo, cuando las cifras son ajustadas para representar el número de homicidios en proporción al número de habitantes, Colima, Baja California Sur y Guerrero terminan en los primeros lugares. Baja California, Chihuahua y Sinaloa son otras de las entidades que destacan entre los primeros lugares en cuanto a la tasa de homicidios por cada 100 mil habitantes durante el 2017. Campeche, Aguascalientes y Yucatán quedan entre los tres estados con menos homicidios registrados durante el 2017 (esto es en cuanto a la tasa por cada 100 mil habitantes al igual que al número total de homicidios). La gran mayoría de los homicidios registrados ocurrieron en zonas urbanas, con solamente 5,446 de los 31,174 homicidios ocurriendo en zonas rurales y otros 1,476 ocurriendo en zonas “no especificadas”.

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Para Nuevo León, el mayor número de homicidios ocurrió en el municipio de Monterrey con 188, seguido por los municipios de General Escobedo (59), Cadereyta Jiménez (56), Guadalupe (53) y Santa Catarina (37). Para Jalisco, el municipio que tuvo más homicidios fue Guadalajara con 357 seguido por Zapopan (236), Tlajomulco de Zúñiga (171), Tlaquepaque (160) y Tonalá (113). En la capital, Iztapalapa salió en primer lugar (256), seguido por Gustavo A. Madero (247), Venustiano Carranza (141), Miguel Hidalgo (107), mientras que las delegaciones de Álvaro Obregón y Cuauhtémoc ambas reportan 101 homicidios ocurridos en el año previo. Es interesante notar que a pesar de la alza en homicidios, el índice de homicidios por cada 100 mil habitantes en la Ciudad de México durante el 2017 sería de 14.8 homicidios, lo cual es bastante por debajo de lo reportado por muchas importantes ciudades Norteamericanas durante el 2015 como Chicago (17.52), Filadelfia (17.86), Pittsburgh (18.57), Atlanta (20.23), Washington DC (24.10) y Nueva Orleans (41.68). Esto quiere decir que a menos que la tasa de homicidio haya bajado casi un 50% durante los últimos dos años en la capital americana, sigue habiendo menos riesgo de ser víctima de un homicidio en la capital mexicana que en la de nuestros vecinos del norte. Para comparar, el área metropolitana de Monterrey tuvo en 2017 una tasa de 12.28 homicidios por cada 100 mil habitantes mientras que la del AM de Guadalajara fue de un poco más alarmante con 22.07 homicidios por cada 100 mil habitantes.

Homicidios5Octubre y Junio se podría decir que fueron los meses más violentos en México durante el año pasado con respecto a homicidios; se registraron 2,823 y 2,802 homicidios ocurridos en estos meses respectivamente. Sin embargo, no se detectan variaciones significativas en cuanto al número de homicidios de mes a mes (la mediana de homicidios es 2,539 y el promedio por mes es de 2,533). Las 00:00 horas fueron por mucho las horas del día más populares para el homicidio durante el año pasado en México; 3,042 homicidios fueron registrados con ocurrencia durante estas horas (casi el doble de la segunda hora más popular la cual viene siendo las 23:00 horas con 1,637 homicidios, seguida por las 22 horas y las 01 horas). Las horas menos populares fueron las 07, 08 y 06 horas. “Agresión con disparo de otras armas de fuego” fue el método más común para cometer homicidio por mucho. Sin embargo, “agresión con objeto cortante”, “agresión por ahorcamiento, estrangulamiento y sofocación” y “agresión por medios no especificados” fueron otras de las causas comúnmente reportadas. Naturalmente, el uso de químicos, fuego, ahogamiento, empujones y drogas no fueron tan populares. La gran mayoría de los homicidios ocurrieron en una vía pública (18,164) seguidos por vivienda particular (4,089). Mientras tanto, solamente 80 homicidios ocurrieron en una escuela u oficina pública (la cifra más baja en cuanto a lugar de ocurrencia del homicidio).

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Ahora se presentarán algunas cifras relacionadas a las víctimas de homicidio. La gran mayoría de las víctimas fueron hombres (se registraron en el año 2017 27,771 casos de homicidios con víctima masculina, 3,324 con víctima de sexo femenino y 79 casos “no especificados”). El mayor número de víctimas masculinas oscilan entre los 25-29 años, mientras que para las mujeres la edad más común de las víctimas fue entre 20-24 años. Los adultos mayores y los niños son los grupos de edades con menor número reportado de víctimas. De las víctimas de homicidios registrados el año pasado solamente una pequeña fracción son extranjeros (313). Es interesante notar que el grado de escolaridad de las víctimas más comúnmente reportado es el de “secundaria o equivalente” seguido por “primaria completa”. Se reportó que 4,565 víctimas en edad laboral que no trabajaban y de los que sí trabajan las ocupaciones más comunes eran: “ocupaciones insuficientemente especificadas” con 4,706 víctimas, seguido por “trabajadores artesanales” (4,081) y “comerciantes, empleados en ventas y agentes de ventas” (3,462). “Trabajadores auxiliares en actividades administrativas” fue la categoría dentro de ocupación menos popular entre las víctimas (213).

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La tasa promedio global de homicidios era de 6.2 homicidios por 100 mil personas en el 2015; es claro que México se encuentra por encima del nivel global y las cifras siguen aumentando. Sin embargo al analizar los datos con más profundidad surgen hallazgos que no siempre son evidentes a primera vista. Es claro que los problemas de violencia (y homicidio específicamente) se concentran en ciertas geografías del país. A muchos les puede sorprender que ciudades como nuestra capital o Monterrey tienen una tasa más baja de homicidios que muchas ciudades estadounidenses, sin embargo al mismo tiempo hay otros ciudades como Acapulco y Guadalajara que han tenido una alza alarmante durante los últimos años la cual contribuye a los índices elevados a nivel nacional. Los datos nos muestran que las vías públicas en nuestras zonas urbanas parecen no ser de lo más seguras, especialmente a media noche o horas tempranas de la madrugada. También se podría inferir que el flujo ilegal de armas hacia el país (en gran parte proveniente de EUA) puede estar contribuyendo a esta alza en violencia ya que la gran mayoría de los homicidios fueron perpetrados con armas de fuego. Otra de las conclusiones a la cual podemos llegar gracias a los datos es que las víctimas por lo general tienden ser gente adulta joven con bajos niveles de educación y frecuentemente sin un empleo formal. Esperemos que los lectores hayan aprendido algo nuevo con en este análisis y como siempre les recomendamos mantenerse informados para poder saber prevenir y detectar riesgos a su seguridad. Los datos del INEGI se pueden consultar en la siguiente liga: http://www.inegi.org.mx/sistemas/olap/proyectos/bd/continuas/mortalidad/defuncioneshom.asp

Fuentes:

 

 

Amazon Alexa en Español (Atención Developers)- Datlas News

Cuando de Alexa se trata, nos gusta ser de los primeros en decirlo. Recientemente Amazon México ha liberado un comunicado en medios electrónicos a la comunidad desarrolladora titulado “Diseña skills de Alexa para clientes de México”.

Alexa_Español

Si aún no sabes cómo funciona el servicio de voz de Alexa de Amazon puedes revisar nuestros blogs anteriores:

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Esta noticia nos emociona más que nunca y es que se hace oficial el hecho de que Amazon invita a desarrolladores a crear contenido para el mercado hispanohablante. Esto convierte en realidad el mito de que si Alexa hablaría o no español.  Seguramente preparan un lanzamiento de idioma que venga acompañado de skills habilitadas para México.

¿Qué pudo haber detonado esto?

  • Todo parece indicar que la presencia de Google Home en México pudo haber llamado la atención de Amazon México. Sin duda no quieren perder mercado y quieren avanzar a la par de Google.
  • Ya había usuarios Mexicanos usando el sistema de Alexa (con algunos hacks) y skills que no están desarrolladas para el mercado mexicano. Ya hemos citado en nuestros blogs anteriores, el caso de cómo usar UBER con Alexa de Amazon
  • La tendencia del internet de las cosas y utilizar la voz para activar aplicaciones se vuelve que cada ves más relevante. Las marcas que se queden atrás … cuff cuff Siri (Apple) … perderán un mercado que será dificil de recuperar

 

 

Amazon ha anunciado un primer seminario donde notifica la diferencia de desarrollar para voz y desarrollar para una pantalla

La liga la podrás encontrar aquí

El evento será el próximo 22 de agosto de 14:00 a 15:00

Desde Datlas, donde somos fanáticos de desarollar plataformas de datos, recibimos con gusto en México a Alexa de Amazon como una nueva oportunidad de incrementar nuestros puntos de contacto con usuarios además de esperar que en algún momento los datos generados por Alexa puedan ser de utilidad para terceros.

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Los invitamos a visitar nuestro sitio en www.datlas.mx , usar nuestro demo y compartir este blog para que la comunidad de desarrolladores sea más grande.

 

Saludos , Keep it weird

Equipo Datlas

Análisis del discurso de AMLO – Datlas Research

Ya tenemos un virtual cierre electoral donde Andrés Manuel Lopez Obrador (AMLO) ha sido declarado triunfador. En la mayor convocatoria de la historia casi el 63% de la lista nominal (También puedes leer nuestra columna anterior: ¿Con cuántos votos gana un presidente en México ? ). Siendo esta votación y la elección de este candidato vistas como históricas quisimos hacer un análisis puntual sobre su primer discurso como presidente.

En inglés este tipo de ejercicios se denomina “Sentiment analysis” “Text mining” . En donde el principal objetivo del análisis es cuantificar las emociones detrás de las palabras utilizadas en el discurso y hacer un conteo de las palabras que se usaron con más frecuencia.

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((A continuación explicamos cómo lo generamos, si quieres ver los resultados pasa al final de esta columna))

Para esto utilizamos algunas librerias de programación (En R Studio):

library(SentimentAnalysis), library(“tm”), library(“SnowballC”), library(“wordcloud”) y
library(“RColorBrewer”)

Estos son los resultados de nuestros análisis:

  • El discurso fue breve, contenía 1046 palabras; sin conectores gramaticales serían cerca de 522 palabras las que analizamos
  • Para un mejor entendimiento dividimos el discurso en 26 enunciados para hacer un análisis más puntual . A continuación las palabras en cada enunciado (que hace sentido con la estructura gramática original: división por puntos y comas)

Datlas_DiscursoAMLO5

  • Luego realizamos un ejercicio de análisis a cada uno de los enunciados. Esto se genera tomando de referencia un diccionario de palabras que asocia si las palabras cuentan con una frecuencia de uso en contextos positivos o negativos. Esto se cuantifica entre 0 y 0.5 a cada palabra y se clasifica como Positivo,neutral y negativo

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  • El resultado del análisis de sentimiento se encuentra al final del blog

 

  • Luego procedimos a hacer un análisis por conteo de palabras y a mostrarlo en una “nube de palabras”. Pero hay que tener cuidado porque si hubiéramos tomado el discurso como tal obtendrías un análisis como el siguiente.

Datlas_DiscursoAMLO7

  • Para poder ser más objetivos hicimos el ejercicio de remover los conectores gramaticales que podían desenfocar el análisis. El ejercicio quedó como el siguienteDatlas_DiscursoAMLO6
  • La nube de palabras resultante se muestra en el final de esta columna

 

Análisis Final

En cuanto a los sentimientos que se lograron interpretar en el discurso. Principalmente ell uso de palabras fue neutral, con ligera inclinación durante el discurso hacia mensajes positivos. Esto fue mayormente pronunciado por palabras como amigos, amigas, viva, y siendo incluyente hablando con “todos”, “nos”, entre otros.

Datlas_DiscursoAMLO4

En cuanto a la frecuencia de palabras, el primer discurso histórico del candidato destacaron términos como : Todos, México, Corrupción y gobierno. En realidad siendo muy contundente con los mensajes que había dado durante toda la campaña.

WordCloud_AMLO_DATLAS

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¿Te interesa conocer más sobre análisis de datos? Visita nuestro sitio www.datlas.mx en donde desarrollamos plataformas para reducir incertidumbre para tus decisiones de negocio.

Atentamente.-

Equipo Datlas

 

Fuente de Discurso: https://expansion.mx/nacional/2018/07/02/este-es-discurso-completo-que-dio-amlo-en-el-zocalo

Analytics para Restauranteros – GRATIS – Buscamos 100 suscriptores

¿Restaurantero o  emprendedor que piensa abrir un nuevo lugar de comida? ¿Y piensas expandirte o buscar la ubicación ideal? Hemos desarrollado algo para ti. Te imaginas una plataforma donde puedas monitorear tu industria, revisar la posición de algunos competidores y también nuevas oportunidades de expansión. Finalmente en Datlas lo hemos logrado y te queremos contar en este blog cómo lo hicimos.

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En Datlas llevamos poco más de un año desarrollando plataformas de inteligencia comercial. Algunos nos han conocido por nuestros mapas para apoyar a la estrategia de negocios o por nuestros servicios de análisis de datos. Pero después de escuchar a nuestros usuarios nos hemos pronunciado por generar algunos recursos de ayuda para las industrias con mayor expansión y de mayor relevancia en el país.

Este es el turno de la industria restaurantera, y por ejemplo en una ciudad como Monterrey se abren cada semana cerca de 10 restaurantes, y qué decir de Ciudad de México o Guadalajara. Lo que detectamos es que la competencia en esta industria se está volviendo más dura y si bien un chef o autor de cocina puede ser un artista culinario, no se trata de lo mismo cuando pensamos en la ubicación de un local para restaurante.

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Utilizamos toda nuestra experiencia comercial para entregar la información de mayor utilidad en este mapa. Este mapa cuenta con toda la competencia comercial con más de 6 meses de existencia. Este mapa concepto será lanzado para Nuevo León, aunque si eres de otra ciudad te recomendamos suscribirte y comentarnos para qué ciudad te gustaría que lancemos.

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Nuevo lanzamiento: MAPA PARA RESTAURANTEROS

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***Prelanzamiento: 30 de junio 2018
***Lanzamiento: 15 de julio 2018

 

 

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Equipo Datlas