La analítica de datos para la recuperación de Turismo post pandemia. – Investigación Datlas

En los dos últimos años el sector turístico ha dado un giro drástico y muchas de aquellas cosas que hacíamos para disfrutar del tiempo libre, no son tan sencillas en el mundo COVID. Una de ellas, que sin duda es de la que más echamos de menos, es viajar y hacer turismo.

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Este cambio ha tenido para el sector turístico un impacto negativo y ha dejado cifras demoledoras. Debido a la pandemia, los ingresos de 2020 en el sector turismo cayeron más de 77%, con casi menos de 90 millones de turistas internacionales y un gasto inferior en un 80%, respecto a 2019.

Ante esta situación para Datlas es importante tener una debida recopilación todos los datos que genera un hotel o cualquier otro tipo de empresa turística y sacarles el máximo resultado, obteniendo respuestas sobre el debido manejo para obtener una respuesta satisfactoria y cuáles deberán ser los pasos a seguir a cerca del negocio, se convierte en imprescindible. Se trata de una ventaja competitiva que reducirá la incertidumbre al mínimo y permitirá a las empresas de este sector tan castigado tener un mejor resultado.

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¿Qué es el análisis de datos?

El análisis de datos es el conjunto de herramientas informáticas que permiten manipular, gestionar y transformar datos, independientemente de su volumen, con el objetivo de obtener respuestas objetivas y eficaces. La tecnología nos proporciona herramientas que simplifican el proceso y ofrecen información útil y efectiva.

El análisis de datos en el sector turístico.

El análisis de datos y el uso de herramientas para el tratamiento del sector turístico se ha convertido en los últimos años en un gran aliado de la transformación digital de las empresas. Si, además, incorporamos el factor pandemia a la problemática a la que nos presentamos en el tiempo COVID, un sector clave de la economía es el turismo por ello necesita reaccionar pronto y rápido.

El análisis de datos nos permite transformar los datos en información útil para las empresas del sector turístico y les permite obtener respuestas objetivas que sirvan como cimientos para definir y optimizar sus estrategias de ventas.

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¿Qué beneficios aporta el análisis de datos al sector turístico?

El principal atractivo del análisis de datos está en su capacidad de predecir comportamientos, expectativas y necesidades futuras de los consumidores, permitiendo a las empresas tomar decisiones de negocio más inteligentes y seguras. Como lo son:

  • Detectar tendencias
  • Conocer al cliente
  • Agilizar la toma de decisiones
  • Optimizar procesos
  • Atraer y fidelizar clientes
  • Desarrollar productos y servicios personalizados

El análisis de datos es uno de los grandes proyectos públicos en transformación digital, esto se hace posible gracias al análisis masivo de datos, dotando de soluciones tecnológicas.

Todo ese ecosistema de información genera un destino turístico inteligente en el que la comunicación y la publicidad se reducen al máximo y se transforman en información útil. En ese sentido, los destinos inteligentes conectan y centralizan toda clase de soluciones digitales, desde mapas, audioguías y puntos de interés turístico basados en la geolocalización y la realidad aumentada, hasta aplicaciones móviles con horarios y opciones de transporte o webs que visualizan la información en tiempo real.

Equipo Datlas

– Keep it Weird-

5 puntos importantes por las que deberías realizar un Análisis de Entorno antes de abrir una nueva sucursal – COLUMNA DE OPINIÓN DATLAS

Durante los últimos meses en Datlas nos hemos encontrado con una inquietud de parte de las empresas que están en proceso de apertura, expansión o transformación a un modelo de negocio como franquicia y es responder a la pregunta: ¿Estoy en la mejor ubicación?

Para responder esta pregunta hemos desarrollado diferentes soluciones que pueden ir desde el encontrar la mejor zona, (de lo que ya hemos hablado anteriormente y puedes revisarlo con más detalles en nuestro blog: ¿Cómo encontrar la mejor ubicación para tu primera tienda?) hasta el hecho de ya tener una ubicación potencial y queremos validarla.

Para esto hemos desarrollado una Inteligencia Artificial llamada Laura que se encarga de hacer un análisis de entorno (Análisis de mercado con Inteligencia Artificial) que nos entrega información de contexto para tomar la mejor decisión.

En este blog te compartiremos 5 puntos importantes que deberías tomar en cuenta antes de abrir tu sucursal

1.-El contexto demográfico del Estado y la ciudad dónde voy a abrir

Si bien podría parecer que lo que importa es la ubicación, muchas veces no tomamos en cuenta el contexto de la ciudad: la cantidad de población, sexo, edad, origen, ocupación, etc.. Aunque pueda parecer información general, esto tiene un impacto en el mercado que deseamos ocupar, tal vez deseamos abrir un negocio para el tipo de población inadecuado a la región. Por ejemplo, si quisiéramos abrir una tienda de videojuegos en una ciudad donde el mayor porcentaje de población es mayor a los 50 años, tendríamos un mercado reducido.

2.- De la ubicación, ¿qué existe alrededor?

En Datlas siempre tomamos como referencia 3 radios de influencia alrededor de una ubicación: 5 km, 3 km y 1 km. Tomando en cuenta que es el tipo de mercado que podría visitar la ubicación ya sea en vehículo, transporte o a pie.

Con estos tres rangos podemos saber qué tipo de población predomina en la zona, los generadores de tráfico cercanos y giros de negocios para determinar insights que nos permitan tomar decisiones inteligentes de acuerdo a los datos obtenidos.

3.-Nivel Socioeconómico

Conforme obtenemos más información del entorno, podemos profundizar en conocer más a nuestro público potencial de la zona. Generar un entendimiento del NSE nos permite hacer recomendaciones respecto a precios, productos o accionables comerciales adecuados para la ubicación de la sucursal.

4.-Competidores en la zona

Este dato es importante tomarlo en cuenta no por miedo a entrar a un mercado competido, sino para generar estrategias de marketing o comerciales que tengan un valor agregado diferente a lo que existe en la zona. Por ejemplo, si voy a abrir una cafetería nueva y dentro de mi zona hay otras 10, ¿qué puedo hacer para abrirme mercado y ocupar un lugar en la zona? Tomando en cuenta los datos anteriores, podemos generar promociones adecuadas al tipo de población que existe y tomar una ventaja al resto de negocios que no cuenten con este tipo de análisis.

5.-Tráfico de la zona

Por último, una vez que sabemos el tipo de población, negocios, generadores de tráfico y NSE, ¿qué tanto tráfico hay en la ubicación?

Con esto podemos generar un promedio de visitas diaria o determinar en qué zona deberíamos colocar anuncios para atraer más clientes.

Abrir una nueva sucursal es todo un reto y queremos cometer lo menos errores posibles, por eso en Datlas hemos pensado en soluciones que ayuden tanto a emprendedores como a grandes franquicias a tomar las mejores decisiones de forma ágil e inteligente. El Análisis de entorno nos ofrece datos que se pueden utilizar para hacer estrategias de acuerdo al giro de negocio que se desea abrir, la ubicación y el entorno.

¡Te invitamos a entrar a nuestra sección de Reportes Laura y consultar el Demo de Análisis de entorno!

EQUIPO DATLAS

– KEEP IT WEIRD –

¿QUÉ ES UN GEOHASH Y PARA QUE SIRVE? – INVESTIGACIÓN DATLAS

La utilidad de un mapa es inmensa, estos tienen un sinfín de posibilidades.

En Datlas usamos mapas todos los días con el propósito de brindarles soluciones a nuestros clientes. En algunos casos estos mapas son hechos a la medida, mediante el servicio de personalización de plataformas que ofrecemos, estos mapas albergan la inteligencia comercial que puede hacer la diferencia en este mundo de competitividad económica.

¿Pero que tienen de especial estos mapas?

La respuesta depende de cuáles son tus necesidades, ¿Tu compañía busca expanderse mediante el modelo de franquicias?, ¿Buscan segmentar los puntos de venta? o ¿Qué tal un análisis RFM?

El punto es que el mapa que desarrollamos para ti y el que desarrollamos para otro cliente es muy diferente porque las necesidades son distintas, lo que nos lleva a que los datos georreferenciados de los mapas son distintos.

Al trabajar con un universo tan grande de información, nos topamos con datos que están georreferenciados de multiples maneras.

¿Qué es la georreferenciación?

Es una técnica de posicionamiento espacial donde ubicamos en el mapa un objeto[1].

Si nos queremos poner técnicos, la georreferenciación es el posicionamiento espacial de una entidad en una localización geográfica única y bien definida mediante el uso de un sistema de coordenadas y datum específicos.

Al final, todo esto se traduce a poner un punto en el mapa.

Tipos de georreferenciación

Ya sabemos que el mapa es la representación geográfica de un lugar y las coordenadas son la dirección para llegar a cualquiera de estos lugares.

Puntos

Un punto es un objeto de cero dimensiones ubicado en el mapa mediante las coordenadas latitud y longitud.

Estos puntos son de gran utilidad para ubicar negocios en un mapa, o los puntos de venta o incluso puntos que se mueven en el tiempo, como un auto o camión.

** Te invitamos a leer la siguiente columna: AIRBNB En la zona metropolitana de Monterrey – DATLAS COLUMNA DE INVESTIGACIÓN para ver un uso practico del analisis de puntos.

Líneas

El siguiente nivel son las líneas, podemos pensar en las líneas como un conjunto de puntos. Estas son de gran utilidad para mapear objetos como curvas de nivel para topografía, las calles de una ciudad, líneas de metro, limites municipales o de colonias, etc.

Polígonos

Por último tenemos el polígono, estos son un conjunto de líneas utilizadas para representar la superficie, son figuras geométricas irregulares que pueden ajustarse al perímetro o frontera geográfica del elemento que representan.

Multiples fuentes

Ya vimos que los datos pueden ser georreferenciados de diferentes maneras, pero también es importante considerar que cuando creamos un mapa le agregamos información de múltiples fuentes.

Estas fuentes pueden ser del orden público, como datos del INEGI u otras fuentes gubernamentales o pueden ser privados como datos propios de tu empresa.

Al agrupar datos de distintas características y de distintas fuentes se crea un reto. ¿Qué pasa cuando queremos calcular una metrica para una ubicación, cuando esta ubicación tiene datos en agregado de un municipio y de un AGEB?

Estos datos están a diferente “tamaño” uno siendo el municipio que en una zona urbana puede ser mucho más extenso que un AGEB.

** Si te interesa saber mas sobre los AGEBs y de la utilidad que proporcionan, te invitamos a leer la columna: ¿QUÉ ES UN AGEB Y PARA QUE SIRVE? – INVESTIGACIÓN DATLAS

Existen muchas técnicas para analizar los datos en estas situaciones, una de ellas es mediante el uso de geohashes.

¿Qué es un Geohash?

Un geohash es un sistema de geocódigos del dominio público creado por Gustavo Niemeyer[2] en el 2008 en donde se codifica la ubicación geográfica en un texto corto de letras y números.

¿Como se utiliza este sistema?

El mundo se divide en 32 células mediante el uso de una cuadricula, estas están diferenciadas con una letra o un número. En el caso de México, podemos ver que casi todo el país se encuentra ubicado en el geohash “9”, a excepción de Yucatán y Quintana Roo que residen en el geohash “d”.

A este nivel de resolución la utilidad de este sistema de geocodigos es limitada, pero la utilidad de este sistema incrementa al hacerle “zoom” al mapa.

El beneficio de este sistema es que se puede hacer zoom al mapa o aumentar la resolución, al hacer esto podemos ver que se van agregando dígitos al código.

Este mecanismo de aumento de resolución se puede hacer hasta tener un código de 12 dígitos lo cual representaría un cuadro geográfico de tan solo 3.7cm por 1.9cm, sin duda un espacio muy pequeño.

Para un uso más práctico, encontremos el geohash donde se encuentra el Ángel de la Independencia en la Ciudad de México a 8 y 9 niveles.

En 8 niveles podemos observar la siguiente cuadricula, donde se encuentra el Ángel de la independencia, y en el geohash azul al centro de la imagen de 9 niveles, que tan solo mide 4.80 metros por 4.80 metros.

¿Qué tamaño tienen los Geohashes?

Como definimos antes, al crecer el nivel de caracteres que tiene el código del geohash, disminuye el tamaño que representa ese espacio.

El tamaño de cada uno de los 12 niveles que encontramos en este geocódigo es el siguiente:

¿Qué beneficios tiene usar este sistema?

Existen múltiples beneficios de poner en práctica el uso de geohashes en tu organización, el primero es que dado que podemos generar códigos de un tamaño tan pequeño, es difícil que aun que nuestra base de datos de ubicaciones sea extensa, se repita la ubicación del algunos de los geohashes, esto significa que podemos utilizarlos para identificar a cada uno de nuestras ubicaciones, esto se conoce como geotagging.

Otro beneficio es el del bajo costo computacional al utilizar este sistema para hacer consultas a un geo-servidor.

Cuando hacemos consultas a un geo-servidor podemos tener una situación donde sea muy grande la carga computacional, imagínate que le pedimos al servidor que nos de todos los puntos que estén en nuestra base de datos en un área de 1km de radio de una ubicación, la consulta va a ser muy grande dado que se tienen que calcular distancias entre la ubicación y los puntos de la base de datos. Si por otro lado tenemos todos nuestros puntos geohashados podemos hacer una consulta más siempre, algo así como: Tráeme todos los puntos que estén en este geohash. ¿Quieres hace más grande el área de consulta? Entonces tráeme todos los puntos que empiecen con algunos dígitos en su geohash.

Otros dos beneficios de usar este sistema son, primero la curva de aprendizaje amigable, al leer esta coluna ya tienes los básicos para empezar a usarlo. Y por último el costo, dado que nuestro amigo Gustavo Niemeyer [@] creo este sistema y lo coloco en el dominio público es gratis.

¿Como pongo en práctica el geohashing?

Para hacer uso de este sistema primero necesitamos coordenadas, te invito a abrir una hoja en Excel y hacer las siguientes columnas, id, nombre, latitud, longitud y geohash.

Coloca el nombre de tres ubicaciones que gustes y busca sus coordenadas en Google Maps[3].

El siguiente paso es buscar el geohash de estas tres ubicaciones, para eso podemos poner en práctica nuestras habilidades de código mediante el uso de bibliotecas como “Geohash 1.0” para el lenguaje de programación Python[4].

Pero en este caso haremos uso de unas páginas de internet muy utiles, la primera: https://geohash.tools/ donde podemos colocar nuestro primer set de coordenadas.

Esta herramienta nos da como resultado el geohash a 6 niveles de nuestras coordenadas. Un poco amplio el espacio, intentemos ahora con otra herramienta, la página: https://www.movable-type.co.uk/scripts/geohash.html y coloquemos las coordenadas de nuestra segunda ubicación, en este caso solicitemos el nivel a 7 caracteres.

Y por último repitamos el ejercicio en la misma página solicitando la tercera ubicación a un nivel de 8 caracteres.

Al concluir los tres ejercicios, tu tabla debe de estar completa.

Nota como la longitud de tu geohash fue subiendo de caracteres, pero al mismo tiempo el espacio representado por cada código fue disminuyendo.

Hasta aqui la columna de hoy ¿Qué otras aplicaciones has escuchado con Geohashes? Únete a la conversación en @DatlasMX y aprende más de geohashes en Datlas Academy.

Equipo Datlas

– Keep it weird-


Referencias bibiliograficas:

[1] https://es.wikipedia.org/wiki/Georreferenciaci%C3%B3n

[2] https://web.archive.org/web/20080305223755/http://blog.labix.org/#post-85

[3] https://www.google.com/maps

[4] https://pypi.org/project/Geohash/

Estándares de calidad para Datos (Data quality standards) – Investigación Datlas

Los sistemas de datos y analítica avanzada son cada vez más complejos. Nuevas herramientas, formatos, técnicas y métodos son implementados para descifrar hallazgos de una manera más automatizada acercándonos cada vez más a la verdadera analítica prescriptiva. Además, MIT estima que una mala calidad de datos puede representar entre el 15%-25% de costos sobre los ingresos de una compañía. (Fuente: https://sloanreview.mit.edu/article/seizing-opportunity-in-data-quality/) Pero, volviendo a los fundamentales, o como dicen en inglés «Back to basics» ¿Cómo podríamos monitorear que estos procesos funcionen con calidad? ¿Cómo asegurarme que todos los proyectos de analítica en mi organización tengan un mínimo nivel de calidad?

En esta columna revisaremos los principios de calidad de los datos y compartiremos algunas prácticas básicas que en el equipo Datlas hemos aprendido durante la trayectoria de varios proyectos. Esta columna te interesará si lideras o buscas liderar iniciativas de analítica en tu organización.

I) ¿Qué son los estándares de calidad?

Según el libro de «Managing Data Quality» la calidad de los datos se puede definir como: El efecto fundamental de la calidad de los datos es que los datos correctos estén disponibles en el momento correcto para los usuarios correctos, para tomar la decisión correcta y lograr el resultado correcto. Esto se puede ampliar considerando que los datos de buena calidad son seguros, legales y se procesan de manera justa, correcta y segura .

Cuando nos referimos a calidad de datos tenemos en cuenta el método, la organización y la habilitación de sistemas que nos permitan generar una base sostenible de calidad de datos durante el tiempo

II) ¿Cuáles son los términos más importantes en calidad de datos?

  • Proveedores de datos: Los creadores de fuentes de datos
  • Recipientes de datos: Recipientes dinámicos y estáticos de fuentes de información
  • Fuentes primarias: Referencias de primera mano de información, también conocidos como los datos que provienen de la fuente original
  • Fuentes secundarias: Referencias de segunda mano, que un intermediario integro, alteró, agrego o modificó para fines de desarrollo de métricas

** También te puede interesar: «Arquitectura de proyectos de datos» . Liga: https://blogdatlas.wordpress.com/2021/02/08/arquitectura-de-proyectos-de-datos-data-warehouses-vs-data-lake-vs-data-mart-datlas-manuales/

III) ¿Cuáles son las dimensiones de calidad de los datos?

  • Que los datos no estén incompletos, es decir que el nivel de cobertura sea cercano al 100%. Ejemplo si estamos hablando de una base de datos transaccional de una gran cadena comercial ¿ A la fecha del corte, cuánta información tenemos disponible?
  • Qué existe integridad entre la relación de los datos
  • Los datos disponibles son lo más actualizados posibles. Y son vigentes para los escenarios de análisis que requiere la organización
  • Cumplimiento de la estructura de datos, de acuerdo a los parámetros establecidos. Ejemplo que todos los campos temporales sean consistentes en todo el sistema. Si se registran a nivel minuto-segundo, que así sea. Si la semana comienza en domingo, que sea así para todos los sistemas
  • Disponibilidad de los datos cuando se requieren. Es decir, que la fuente permita tener información de manera oportuna
  • Que las herramientas disponibles para registrar datos sean las correctas. Buenos métodos y registros en las unidades que el sistema lo requiere. Recomendable que existan registros de identificadores únicos
  • Finalmente, pero no menos importante, que los datos sean consistentes entre sistemas . Es decir, que entre áreas y equipos tengan los mismos estándares de consultas para que , por ejemplo, todos tengan la misma venta

IV) 10 Consejos prácticos para mantener calidad de los datos

En materia práctica ¿Qué podemos utilizar? En nuestra investigación queremos citar y complementar los consejos de Talend.

1) Hay que volver a la calidad de los datos una prioridad

2) Establece buenas métricas de calidad de datos con base a las dimensiones establecidas

3) Profundiza en investigar las fallas en la calidad de los datos

4) Invierte en entrenamiento interno

5) Establece, implementa y monitorea buenas guías de gobernanza de datos

6) Genera procesos de auditoría buscando: Bases de datos incompletos, faltantes, datos erróneos, inconsistencias, datos viejos, entre otros

7) Asigna un administrador de calidad de datos en cada departamento

8) Declara y gestiona una fuente única de referencia de datos

9) Automatiza los flujos de datos de buena calidad

10) Impulsa el uso de la nube y la cultura de trabajo colaborativo con «plantillas y glosarios» de datos

V) Sobre el ISO relacionado a la calidad de los datos

Finalmente y, en cumplimiento a los estándares con la que muchas compañías trabajan, se puede poner en práctica lo que dice el compendio «Data quality — Part 61: Data quality management: Process reference model».

** También te puede interesar: Metodologías para preparar tus bases de datos. Liga: https://blogdatlas.wordpress.com/2020/07/09/4-pasos-para-preparar-tus-bases-de-datos-para-analisis/

Hasta aqui la columna de hoy . Y tu ¿Qué prácticas de calidad de datos tienes en tu día a día o con tu equipo? ¿Quién monitorea la calidad de información y que los hallazgos en sus análisis vengan de buenas fuentes?

Comparte tu conocimiento con la comunidad en redes con @datlasmx

Ahora puedes revivir gratuitamente el SIMPOSIUM DE DATLAS ACADEMY donde tuvimos a expertas y expertos de corporativos en México charlando de sus grandes proyectos

Equipo Datlas

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Fuentes:

¿Conviene actualmente abrir una juguetería? – Caso de uso DATLAS (Especial día del niño)

La era digital ha revolucionado muchas cosas cotidianas, desde aparatos de comunicación, dispositivos de entretenimiento, el dinero, hasta medios de transporte. Sin duda vivimos en una era donde casi todo es digital y lo que no es aún, se está ideando cómo convertirlo digital, sin embargo hay cosas que no se pueden hacer 100% digitales como lo son los juguetes para niños. Muchas personas podrían pensar que las jugueterías están destinadas a extinguirse porque actualmente los niños prefieren aparatos de entretenimiento digitales. Esto puede que tenga algo de cierto si se ve a grandes rasgos y generalizando pero si nos vamos a específicos nos daremos cuenta que con el uso de los datos inteligentes una juguetería podría seguir sobreviviendo en este mundo digital.

Este blog tiene como propósito explicar cómo se utiliza la analítica y la Big Data para encontrar el mejor lugar para abrir una juguetería nueva en este caso. Nos pondremos en el papel del dueño de esta juguetería con el propósito de llegar a la máxima cantidad de familias posibles para maximizar nuestras ventas.

Utilizaremos un mapa de inteligencia propiedad de Datlas para realizar este caso. Te puede interesar este blog

Primeramente necesitaríamos las bases de datos necesarias para poder mapear, en este caso utilizaremos las siguientes:

  • Nivel Socioeconómico
  • Censo 2020
  • DENUE
  • Códigos postales
  • Categoría Social

Todas estas bases de datos estarán mapeadas delimitadas por AGEB. Si gustas conocer más de esto te puede interesar este blog

Una vez que tenemos nuestras bases de datos mapeadas empezaremos a utilizar nuestras herramientas de análisis para poder tomar la mejor decisión. Iremos paso a paso.

Paso 1: Ubicar a las familias potenciales

Utilizando los datos del CENSO podemos observar dónde son los AGEBs que tienen más personas infantes que son los «clientes» potenciales para una guardería.

Paso 2: Revisar el Nivel Socioeconómico

Con la capa de Nivel Socioeconómico podemos revisar los AGEBs con mayor o menor nivel y dependiendo de ello podemos saber el rango de precios o a qué sector de la población estaría dirigida nuestra guardería.

Paso 3: Observar la Categoría Social

Al momento de tener mapeada la categoría social de cada AGEB nos muestra que tipo de dicha categoría abunda en él, en este caso nos enfocaremos en la categoría de «Familia con Niños» que es de color verde en el mapa.

Paso 4: Activamos la capa de Códigos Postales

En este caso activamos la capa de Códigos Postales en conjunto con la capa de Categoría Social, esto con el fin de analizar cuáles son estos código postales donde existe una gran cantidad de familias con «clientes potenciales».

Paso 5: Sacamos conclusiones

Una vez observado las capaz, de hacer nuestros análisis, podemos llegar a algunas conclusiones importantes. Para fines prácticos se presentará la conclusión de cuáles son los mejores códigos postales para ubicar una juguetería actualmente.

Top 5 CP para ubicar una juguetería:

  • 67257
  • 64103
  • 66612
  • 66647
  • 64984

Se escogieron las zonas donde más abundan los «clientes potenciales» y también los CP donde existe una fácil vía de acceso para llegar a una juguetería.

A grandes rasgos así es como una juguetería podría utilizar el Big Data mediante las herramientas de DATLAS para potencializar sus ventas y seguir existiendo en este mundo cada vez más digitalizado, es un reto difícil pero no imposible. Teniendo a los datos y a la analítica de tu lado siempre irás por el camino correcto.

Equipo Datlas

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¿ESCASEZ DE AGUA EN NL? POR DÓNDE COMENZAR A INVESTIGAR (UNA REVISIÓN CON MAPAS Y RESPONSABLES DE LA IP)… – COLUMNA DE INVESTIGACIÓN DATLAS

Los niveles del agua han estado muy bajos en Nuevo León por sequías prolongadas, previsiones de hace 3 ó 4 años que no se ejecutaron correctamente por gobiernos, consumos importantes de empresas y , seamos honestos, un descuido en algunos casos por parte de los ciudadanos. Tan pronto terminó el caos por el COVID-19 ahora toca la situación del agua y en esta columna queremos aportar nuestro granito a la investigación de la situación de escasez del agua.

En esta columna instruiremos de cómo consultar mapas satelitales para identificar impactos en las presas de Nuevo León así como tocaremos base con fuentes secundarias que han encontrado alternativas ágiles para confrontar a esta problemática.

Escucha nuestro podcast sobre este tema:

Situación Actual

La demanda de tambos y ROTOPLAS a la alza y preocupación generalizada por la baja presión del agua. Las alternativas de almacenaje de agua son reducidas, además a un menor flujo de agua, se ha detectado un líquido más impuro ¿La ocasión? Principalmente la escasez de agua provocada por niveles de lluvia menores a la media. Adicional , según MILENIO con datos de Agua y Drenaje Monterrey, el consumo de agua en hogares incrementó un 30%.

En consecuencia, los niveles de las presas están muy bajo. Llama la atención porque, aún y cuando más del 50% del agua que llega a los regiomontanos viene de arroyos, ríos y ___ . Las presas son el reflejo de

En algunos momentos las autoridades regionales han recomendado almacenar agua previo a los cortes.

¿Cómo monitorear una presa?

Podríamos comenzar utilizando la plataforma de GOOGLE TIMELAPSE. Esta es gratuita y está en línea.

Después de encontrar zonas de enfoque, por ejemplo, la presa de la Boca en Nuevo León. Podemos usar plataformas como LANDVIEWER para consultar imágenes satelitales de distintas fechas.

Paso 1 – Se registran coordenadas y se dimensiona el cuadrante de dónde se quieren obtener imágenes satelitales

Paso 2 – Se carga el raster y se puede ir modificando por fechas

Paso 3 – Se puede usar la herramienta de contraste para evaluar el antes y el después

Resultados de Pasos a seguir

Febrero 2022 Vs. Diciembre 2022

¿Qué cuidados inmediatos pueden acordarse? (IP y Ciudadanos)

Buscar el 80/20 ; esa concentración de pocos usuarios que consumen niveles altos de agua. Si nos enfocamos en esto, tendríamos que voltear a las empresas de Nuevo León. De acuerdo @tonyo_hernandez Entre las 14 empresas con más altos volúmenes se encuentran las siguientes:

Para los ciudadanos, la receta es cortes programados.

¿Cuál es el siguiente paso? Mayores controles si es que en los meses que siguen no llegan lluvias. Pero por otro lado, hay suficiente información para plantear mejores escenarios de negociación con otras empresas. También así solicitar apoyos a la federación y seguir concretando charlas como con gobiernos de Veracruz para trasladar más agua. Platícanos tu opinión en @datlasmx y dinos ¿Cómo deberíamos de seguir cuidante el agua?

Fuentes:

¿Que es la Web 3.0? (Parte 2/2) – COLUMNA DE INVESTIGACIÓN DATLAS

Web 3.0– Investigación Datlas

** Para ver la Parte 1 de este blog puedes dar click aqui: Web 3.0 (Parte 1/2)

Parte 2 de 2

Esta columna que habla de la nueva generación del internet, la web 3.0 es la segunda parte, te invitamos a leer la columna anterior si no lo has hecho aún.

Previamente hablamos un poco de la historia del internet, dese su inicio al público en general en los 90’s y de cómo actualmente nos encontramos en la segunda generación del internet.

Las diferencias más grandes entre la primera y la segunda siendo la conectividad en cantidad de personas y velocidad de acceso, así como la bidireccionalidad, antes éramos solo el público y ahora participamos activamente creando contendió.

En la columna pasada tocamos algunos conceptos de la web 3.0, como la web semántica. Pero hay muchos otros conceptos que forman parte de esta nueva generación del internet, a continuación, platicaremos de algunos de ellos.

dApps

Las dApps o Aplicaciones Descentralizadas de primera vista parecen ser igual que las aplicaciones a las que estamos acostumbrados y esto es porque en si la interfaz, el diseño visual y la manera en la que interactuamos con ella, es prácticamente igual a una app tradicional.

El cambio sucede detrás de cámaras, la ingeniera atrás de cómo funciona la aplicación, las acciones que toma al salir de tu celular. Actualmente la mayoría de las aplicaciones se comunican con los servidores de la compañía que es dueña de es aplicación, es decir si mandamos mensajes por WhatsApp, esa información está siendo procesada por los servidores de Meta (antes Facebook). Las dApps no tienen un servidor central que procese la información, el código y los protocolos de esa aplicación corren en una red descentralizada, actualmente la manera más popular de hacer esto es mediante el uso del Blockchain de Ethereum, la cual se utiliza para su almacenamiento y contratos inteligentes.

Imagínate una maquina despenadora de tu marca de refrescos favorita, esta máquina tiene un set de reglas o lógica, si le das el monto adecuado para la selección que estás haciendo, te da el producto que gustas. Estas reglas para una dApp se almacenan en esta red descentralizada donde se administra las transacciones o acuerdos entre usuarios.

Un efecto de este sistema que podríamos hacer el argumento a favor o en contra seria que una vez que se despliega la lógica en el Blockhain de Ethereum no se puede alterar ni por el usuario ni por la compañía.

NFT

Los NFT por sus siglas en ingles Non Fungible Tokens son un activo digital usado para validar la autenticidad de un activo.

Sin duda has visto la definición de NFT en varias ocasiones, pero si quieres conocer más, te invitamos a leer nuestra columna acerca del tema:

Por el momento quédate con la idea de que un NFT es: Digital, usado para verificar autenticad y uno de sus aspectos más importantes, No duplicable.

¿Pero que contexto toman los NFTs en la Web 3.0?

Hasta el momento hemos hablado de como la nueva generación del internet va a explicarse mejor a las maquinas que la leen y de como una aplicación puede dejar de correr en los servidores de una empresa y correr en una red descentralizada. Pero pregúntate quien es dueño de que en este nuevo internet. La respuesta a esa pregunta depende muchos de las circunstancias, pero lo que te podemos decir ahorita es que hay una tecnología que vive en internet de manera descentralizada para otorgar y verificar el estado de “dueño” de un activo.

Actualmente los NFTs parecen ser usados para verificar quien es el dueño de imágenes, sin duda una utilización interesante de esta tecnología. Tarjetas de béisbol o Pokémon + Blockchain.

Ten en mente que esta es solo una aplicación que se le da actualmente a los NFTs, en el futuro podríamos ver que esta tecnología se aplica para verificar quien es el dueño de un activo que actualmente se verifica en papel.

Alunas propuestas e ideas que existen es el de verificar con NFTs quien es el dueño de un vehículo, adiós instituto de control vehicular o una propiedad inmueble, ¿te imaginas comprar una propiedad desde tu celular? Igual y algún día.

Realidad aumentada y realidad virtual

Desde mucho tiempo tenemos estas tecnólogas y parece ser que siempre las promueven como lo que sigue y la sustitución de cualquier forma de entretenimiento. La realidad ha sido muy diferente, desde proyectos fallidos de Google con Google Glass en el 2003 hasta el Niño Virtual de Nintendo (Nintendo Virtual Boy) en 1995.

Pero estas tecnologías siguen poniéndose más interesantes cada año y podemos mencionar más casos de éxito a como pasa el tiempo.

Algunos casos interesantes que podemos mencionar son el uso de realidad aumentada es en el campo de los videojuegos, como Ingress o el éxito más popular, Pokémon Go.

Pero el uso de realidad aumenta tiene muchos otros usos en distintas industrias. Se usa en manufactura para aplicaciones de control de calidad, en la construcción para asistir en la colocación de materiales, en medicina para entrenar a nuevas generaciones de doctores, enfermeras y cirujanos, entre otras aplicaciones.

Una de las compañías que esta más interesada en que se adopte de manera masiva la realidad virtual es Meta (antes: Facebook), te invitamos a leer más en la siguiente columna:

Monetización

El modelo actual de generar dinero en la web 2 es donde te alias con una compañía, generas contenido y la riqueza generada se divide de alguna manera entre los 2.

Algunos de los primeros casos es el programa de monetización de YouTube (YouTube Partner Program).

Si lo vemos desde el lado de la compañía podemos enlistar los siguientes pasos:

  1. Compañía lanza una aplicación.
  2. Introduce como usuarios a la cantidad máxima posible.
  3. Monetiza a esos usuarios.

Una de las maneras más comunes es mediante la colocación de anuncios entre el contenido generado por los usuarios.

Este es tan solo un modelo sencillo de muchos, otras maneras de monetizar actualmente son mediante el uso de donaciones, Patreon (https://www.patreon.com/) siendo una de las plataformas más populares o mediante el uso de suscripciones, las cuales son muy comunes en la plataforma de Twitch (https://www.twitch.tv/), pero otras compañías se han dado cuenta del valor de estos mecanismos y están desarrollando sistemas similares.

Estos sistemas tienen algo en común, no son relaciones directas ente un generador de contenido y su audiencia, tienen un intermediario que toma un % de la transacción.

La web 3.0 propone una nueva manera de monetizar el contenido generado, uno que es más directo entre autor y público.

El primer ejemplo de esta relación nueva es la creación de un Token. Como lo platicamos anteriormente una persona puede crear un NFT que no se duplica y es transferible. Qué pasa si les vendemos a nuestros fans un NFT que les de acceso a nuestro contendió o algún extra. Hay muchas maneras de hacer uso de los Tokens, puedes darles acceso a chats privados, galerías de imágenes reservadas para los suscriptores o algún otro incentivo para que compren tu Token.

Otro caso que hemos visto que no es muy común, pero se nos hizo interesante, es el de un deportista profesional. Este individuo propuso generar tokens que representen un % de sus ganancias en este deporte, es decir que estaba generando acciones en su carrera profesional.

Las personas que compraran un Token tendrían acceso a los dividendos al final de cada año.

Estos conceptos y otros serán la norma de la monetización en el futuro del internet, pero aun un montón de retos que superar, desde los marcos regulatorios hasta el cambio que se va a generar en el contexto artístico. ¿Crear arte por el arte o por el dinero?

Blockchains de acceso libere

Un Blockchain, aunque este descentralizado tienen barreras de entrada. Existen operadores que pueden o no limitar acceso. El futuro de la web 3.0 se construirá en Blockchains que estén libres de porteros o “gatekeepers” que limiten el acceso.

Interoperabilidad

El futuro del desarrollo para la web 3.0 seria cada vez más sencillo, el marco para desarrollar dApps es igual para cualquier celular. En un futuro desarrollar software que corra en una televisión, celular o computadora será más fácil de lo que es actualmente. O por lo menos esa es la propuesta de la nueva generación del internet.

Conclusión

El internet y la infraestructura que lo acompaña ha sido una maquina en evolución desde sus primeros inicios en 1973 con ARPANET y la creación del World Wide Web en 1989 en CERN. Algunos cambios más actuales son la sustitución de líneas de cobre por fibra óptica y quien sabe de qué manera nos llegará el internet en el futuro, si le preguntamos a Elon Musk será mediante el uso de su constelación de satélites conocida como Starlink.

Algunas ideas del futuro ya incluyen la 4ª generación del internet, un concepto muy abstracto que dice que el internet va a desaparecer, no realmente, pero se refieren a que se va a integrar tanto a nuestras vidas, que lo vamos a dejar de notar. Como un pez en el lago ya no nota el agua.

-Equipo Datlas-

¿Que es la Web 3.0? (Parte 1/2) – COLUMNA DE INVESTIGACIÓN DATLAS

Parte 1 de 2

¿Qué es la web 3 o 3.0 y de qué manera va a cambiar la forma en la que navegamos en internet? ¿Cuáles son los grandes aspectos o conceptos que hay que dominar en la web 3.0 para tener una experiencia positiva?

Si estas leyendo este blog, lo más probable es que domines el uso del internet y hay pocas cosas que te sorprendan al navegar.

Si quieres estar preparado para la nueva generación del internet y tener una experiencia agradable, te ayudamos con una explicación sencilla de los cambios que están por venir.

Esta Investigación Datlas de la Web 3.0 estará dividida en dos partes.

En esta primera parte veremos la historia de la web hasta la fecha y una introducción de la web 3.0, acompáñanos la síguete semana a leer más a profundidad de la web 3.0 hasta una pequeña visión de que sigue más adelante con la web 4.0.

** También te puede interesar la historia de las TICs:

Historia

Para explicar bien en que consiste la nueva generación del internet, la web 3.0, necesitamos irnos al pasado y entender bien que comprenden las primeras dos generaciones de internet, la web 1 y la web 2.

Web 1.0

1990 al 2005

Sin duda no es el inicio de lo que ahora conocemos como el internet, pero si es el inicio de un uso común o no especializado.

Iniciando en 1990 el acceso al internet se veía como páginas web básicas, los protocolos de conexión iniciaban con HTTP y XML.

Nacieron los proveedores de internet y habilitaron la conexión vía modem con línea telefónica.

¿Quién recuerda ese ruido que se escuchaba al levantar el teléfono de una línea conectada a internet?

Sonido de MODEM

Al mismo tiempo inicia el desarrollo de la web con lenguajes de programación como Java y Javascript.

Era el inicio del internet y aunque mucha gente no entendía que era o el potencial que tenía, cambiaria la vida de todos de una manera sorprendente.

Web 2.0

2006 a la fecha

El termino Web 2.0 fue creado por Darcy DiNucci, usando el termino en una edición de “Print Magazine” con el propósito de ponerle nombre a un nuevo paradigma en comunicación, donde el principal cambio seria la comunicación bidireccional.

Piensa en una revista, periódico o una página de internet de la web 1.0, ¿Qué tienen en común estos medios? Todos se comunican en una sola dirección, yo publico, tu lees y se termina la relación.

Este fue el gran cambio que se logró al brincar a la segunda generación del internet, comunicación bidireccional, yo púbico y tu comentas.

Pero este cambio no solo fue poner una sección de comentarios al final de la columna como en este blog. Los cambios van más allá de solo eso, piensa en los grandes cambios del internet alrededor del 2006, estamos hablando de Facebook, YouTube, Instagram, Twitter, y por qué no, los que se adelantaron a sus tiempos, MySpace, Bebo y hasta Fotolog.

Todas estas tienen algo en común, ya no solo es un grupo editorial generando contenido, si no que habilitan a los usuarios a generarlo. Habilitando una comunicación directa entre un creador de contenido y su audiencia. Ya sean tus tías en Facebook o tus seguidores en Instagram, estas habilitando una nueva experiencia web, la web 2.0

¿Cuáles son otros grandes cambios de estos tiempos?

El acceso al internet y por acceso son dos cosas, una la manera en la que lo consumimos, de una computadora de escritorio a una portátil a un celular. Recuerdo la primera vez que revise una página web en mi celular, lo inservible que era. Y ahora parece que las grandes compañías diseñan para un internet de celular primero. Tenemos granes experiencias en nuestros celulares que solían ser impensables antes, ¿Cómo una pequeña pantalla puede generar una experiencia igual o superior a la de una computadora? Años de desarrollo en UI y UX lo han logrado.

Otro acceso que tenemos que mencionar el porcentaje de gente que tiene acceso a internet.

No solo en México, si no en el mundo entero. Ahorita mucha gente ve el internet como una necesidad, y con justa razón dado que nos ha habilitado a estudiar, trabajar, aprender, hacer amistades y jugar a distancia. Sin duda el internet es una herramienta que ha transformado la manera que vivimos, y estos últimos 2 años y medio han logrado convencer a muchos que antes tenían sus dudas.

Porcentaje de usuarios de internet en México, 2000 -2019

Fuente: Statista

La manera en la que navegamos también se ha transformado desde que inicio la era del celular inteligente.

Antes eran solamente páginas de internet para el usuario común, ahora lo consumimos mediante el uso de aplicaciones.

Miles de aplicaciones en la punta de tus dedos y cientos llegando cada día, y estas siendo de todos los tipos posibles, unas indispensables y otras que usas una vez y ni te acuerdas de que tienes en algún rincón de tu celular.

Otro gran cambio relacionado a los celulares es que estos se han convertido en pequeños estudios para generar contenido. Desde grandes avances tecnológicos en micrófonos, cámaras y almacenamiento de información, hasta la habilidad de transmitir gran información de manera instantánea.

Es común que se transmita en vivo desde cualquier lado, un derecho reservado que antes solo las grandes cadenas de noticias internacionales podían lograr y esto mediante el uso de satélites y antenas satelitales ancladas en los techos de grandes vehículos. ¿imagínate el costo de algo así?

Fuente: BBC

El ultimo concepto que queremos tocar en esta columna de Web 2.0 es los datos, creo que es un tema importante para el blog de una startup de analítica de datos.

¿Cuántos datos se generan en el mundo?

La cantidad de información generada ha y seguirá creciendo exponencialmente.

Cada año que pasa hay más usuarios de internet, y cada uno de ellos genera más información mediante la generación de contenido más pesado, antes subíamos una foto de baja resolución, ahora queremos subir nuestro contenido en alta resolución. ¿Por qué no grabar en 4K la posada si nuestro celular puede hacerlo?

¿Quién está generando todos estos datos?

Sin duda nosotros los usuarios generamos muchos datos, pero ahora tenemos millones de usuarios de internet que no son personas.

El internet de las cosas o el “IOT” por sus siglas en inglés, genera una cantidad considerable de datos. Cada pregunta para Alexa, Siri o Google o cada vez que le pides a tu foco inteligente que cambie de color, o tu timbre que ahora está conectado a internet para ver que toca desde tu celular. Sin duda nos podemos imaginar cientos de ejemplos donde interactuamos con un dispositivo conectado a internet en nuestras vidas. Antes nos teníamos que preocupar por lo que visitamos en internet, ahora nos preguntamos qué hacen nuestros tostadores con el acceso a internet que les damos.

¿Quién es dueño de estos datos generados?

Esta pregunta es difícil de contestar, no todos los datos se generan igual. Y si hay situaciones donde la respuesta es menos complicada, si tomo una foto con mi celular de manera casual y no en un contexto profesional con contratos, yo soy el dueño. Pero: ¿Quién es el dueño de los clics que hago al navegar por una tienda en línea?

Digamos que navego por una tienda en internet, esta tienda va a almacenar toda mi interacción, cada clic que hago, los tiempos que estoy en la página, la ruta que tomo entre distintas partes de la página y en algunos casos la posición de mi cursor.

Qué pasa si hay una compañía que su modelo de negocio se enfoca en saber más de nosotros y hace un esfuerzo de almacenar nuestra interacción con el internet, no solo su página, si no que le da servicio a otras páginas y esta compañía puede seguirte y tus clics entre muchas de la paginas que utilizas.

El día de hoy esto es una realidad, hay herramientas para monitorear y grabar las interacciones que tenemos con el internet, esto por lo general se hace para hacer un perfil de nosotros que posteriormente se puede utilizar como herramienta de marketing. Estas compañías son dueñas de los datos que almacenan de nosotros y claro esta que es un tema complejo y lleno de regulaciones y leyes, las cuales cambian dependiendo del país o región donde nos ubiquemos.

** Te puede interesar «Los 5 perfiles para analítica en una organización»

Web 3.0

El termino web 3.0 actualmente se les atribuye a varias personas, pero el primer uso de este término fue por Tim Berners-Lee al hablar de la “red semántica” en su visión del futuro.

El internet semántico es tan solo un aspecto de la nueva generación del internet, también tenemos que considerar las dApps, nos NFTs, realidad aumentada y realidad virtual, inteligencia artificial, el futuro de la monetización por los usuarios de su contenido, blcokchains de acceso libre e interoperabilidad, entre otros conceptos.

¿Qué es el internet semántico?

Este concepto describe un aspecto de la nueva generación de internet. Es una extensión del internet actual en donde las maquinas son capaces de leer los datos que hay en internet.

El “World Wide Web Consortium” ha propuesto iniciativas para lograr que la nueva manera de construir páginas web, incluyan este tipo de información.

En la practica la manera que se vería esto es añadiendo metadatos semánticos y ontológicos en internet.

Estos contenidos que se proponen agregar describen el contenido, el significado y la relación entre los datos.  Los metadatos semánticos describen y dan contexto a los recursos de la web y los metadatos ontológicos le explican a las maquinas que leen las páginas web la jerarquía de conceptos con atributos y relaciones. La ontología es explícita por que define los conceptos, formal por que es legible e interpretable por las máquinas, y es una conceptualización porque es un modelo abstracto y una vista simplificada.

El internet semántico es una parte importante de la web 3.0, pero no es la única, te invitamos a leer la siguiente columna de este blog donde tocaremos otros temas relacionados a la nueva generación del internet.

-Equipo Datlas-

Las 5 de Datlas en tendencias camino al SuperBowl LVI – COLUMNA DE INVESTIGACIÓN DATLAS

Estamos a muy pocos días de vivir uno de los eventos más grandes del Futbol Americano para aquellos conocedores y apasionados a este deporte en dónde los Bengalies de Cincinnati se enfrentarán en la casa de los Rams de los Ángeles en el SoFi Stadium el próximo domingo.

En Datlas nos gusta monitorear datos en tiempo real y más si son temas que dan mucho de que hablar, pues esta columna esta dedicada a todas aquellas tendencias de los fieles seguidores de la NFL que han estado haciendo estas búsquedas camino al SuperBowl.

Acompáñanos en la siguiente columna para explicarte más acerca de esta metodología y las 5 tendencias más buscadas en la internet por parte del próximo partido de la NFL.

Para la realización de este ejercicio se utilizo la herramienta de Google Trends para analizar cada una de las tendencias que mostraremos durante el blog.

Tendencias Google (Google Trends, en inglés) es una aplicación de Google que permite monitorear las búsquedas de ciertos términos claves a través de los motores de búsqueda de Google y su red.

Qué es Google Trends y cómo podemos sacarle partido - ProximaHost

La herramienta permite ver el histórico de búsquedas, comparar contra otras palabras claves, segregar las búsquedas por geografía y más.

La medición de estas tendencias es con base a un indicador de 0 a 100 que se va contabilizando por día. El valor de 100 significa que, durante el horizonte temporal analizado, ese día se llego al nivel máximo de búsquedas relativo a otros momento durante ese período de análisis

1. «NFL»

Comenzamos con el termino «NFL» en los últimos 5 años, uno de los insights más relevantes que podemos observar es que el incremento en las búsquedas en relación a los demás años es notorio para la actual temporada de 2021-2022 como se muestra en la siguiente gráfica:

*Consulta «NFL« vía Google Trends realizada el 10 de febrero de 2022

Además de que podemos analizar que EEUU es unos de los países con mayor número de búsquedas para «NFL» le sigue Canadá, México, República Dominicana y después Irlanda como su TOP 5.

2. «Super Bowl»

*Consulta «Super Bowl» vía Google Trends realizada el 10 de febrero de 2022

«Super Bowl» es uno de los términos más buscados en estas fechas debido a la proximidad del evento de acuerdo a los datos de últimos 5 años, notamos que 2018 fue uno de los mejores años en búsquedas vía Google pues en ese entonces el Super Bowl LIII dónde las Águilas de Philadephia derrotaron a los Patriotas de Nueva Inglaterra.

NFL: Super Bowl 2018: Resumen y resultado de la victoria de los Eagles en  la final de la NFL | Marca.com
Super Bowl 2018

Dentro de la gráfica en esta terminología podemos notar que a diferencia de los años pasados se encuentran un número bajo de búsquedas debido a que el Super Bowl de este año se recorrió una semana por temas agregación de partidos.

*Consulta «Super Bowl« vía Google Trends realizada el 10 de febrero de 2022

Hablemos de los temas y consultas más relacionados al buscar «Super Bowl» por nuestro navegador de Google, dentro de este análisis podemos observar una búsqueda guiada a eventos pasados como 2018 y 2019 ¿Será que la gente le gusta estar informada de la historia antes de ver esta edicions?

*Consulta «Super Bowl« vía Google Trends realizada el 10 de febrero de 2022

3. «Super Bowl Tickets»

Quien quiera ir al Super Bowl deberá estar ahorrando todo el año para poder pagar su entrada y es asi como las tendencias se comportan de una manera extraña (color amarillo) para empezar a realizar sus proyecciones de cuanto pagaran por un boleto para ver a los mejores equipos de la NFL antes del evento.

*Consulta «Super Bowl Tickets» vía Google Trends realizada el 10 de febrero de 2022

2018 ha sido uno de los mejores años en dónde a las personas les ha interesado asistir al Super Bowl en relación a los demás años, ¿pero que ocurrió en 2020? vemos de que manera la tendencia es muchísimo más baja en contraste a los otros años…esta pandemia !si que pego duro!

Mientras observamos 2021 es uno de los años prometedores pues la tendencia va a la alza ¿crees que las personas hayan ahorrado lo suficiente resguardadas del COVID?

A continuación te mostramos los precios promedios de las zonas para asistir al Super Bowl LVI:

Puede ser una imagen de texto que dice "SEAT Super Bowl LVI: Cincinnati Bengals GEEK Sun Feb 13 at 3:30pm Quantity $5,474 Low prices $6,703 Best seats Inclu $6,162 $5,979 F447 $10,182 $9,345 $5,874 $14,960 $6,942 $9,719 $15,487 6,632 $8,415 $22,902 $10,413 $7,241 $12,809 RAMS 6,229 $10,182 $5,785 $9,326 $6,374 $13,115 403 $9,812 $6,959 $23, $23,141 212 $16,267 $5,193 334 $9,111 $7,868 VIP219 $15,4 From $6,556 $8,1 Section 422 listing $5,724 4110 $6,259 $5,682 View list"
Precios en USD en diferentes zonas del SoFi Stadium para el Super Bowl LVI, Fuente: Seat Geek
Puede ser una imagen de texto que dice "ACADEMY DATLAS SIMPOSIUM datlasacademy.com POWERED 24 de Febrero Miércoles 23 de Febrero Conferencias Horario del evento 2:30a7p.m DANIEL MONTOYA INNOVATION JUAN ANTONIO GONZÁLEZ HEAD OF DATA AND ANALYTICS RAGASA PANEL MAURICIO MAGDALENO DIRECTOR CLÚSTER DE TURISMO LEON LUCÍA GARZA P OSVALDO SILVA COORDINADOR DE NUEVOS PROYECTOS|U- CALLI Jueves 24 de Febrero Talleres Horario del evento 9:30 a.m. FERNANDA TREJO DENSIDAD CANAL MASIVO CÉSAR MONTEMAYOR CO-FOUNDER CBDO SORA ISAAC CARRADA PRODUCT MARKETING MANAGER PADESALADRS DESARRO MICROSOFT EVANGELISTA ECNOLOGICO CONFERENCISTAA CIBERSEGURIDAD CLOUD Adquiere tu boleto en: www.bit.ly/SimposiumDatlasAcademy umDatlasAcademy Asistencia Virtual* DATLAS® www.datlas.mx CIIA Actividad Formación Integral H IISE"

4. «Espectáculo de medio tiempo del Super Bowl»

*Consulta «Espectáculo de medio tiempo del Super Bowl» vía Google Trends realizada el 10 de febrero de 2022

Muchas personas desean disfrutar del gran espectáculo del partido…otras prefieren sólo disfrutar del espectáculo del medio tiempo pues !Vaya artistas! y es que retrocedamos un poco al pasado a 2019 dónde se presentaron Maroon Five, Travis Scott y Big Boi aquel 3 de febrero en el Mercedes-Benz Stadium dándo uno de los mejores experiencias a espectadores del Super Bowl.

Vaya congruencia con los datos que traemos pues es muy notoria la tendencia en 2019 en contraste a los años pasados y siguientes, 2022 ¿Qué esta sucediendo? ¿Será que Dr. Dre, Eminem, Snoop Dogg, Mary J. Blige y Kendrick Lamar irán a la alza o se quedarán por debajo de Maroon Five?

Watch Super Bowl 2019 halftime show: Maroon 5, Big Boi and Travis Scott  take the stage - ABC7 San Francisco
Show de medio de tiempo del Super Bowl, 2019

5. «Super Bowl vs Copa Mundial de Clubes de la FIFA vs Bad Bunny»

Si de temas de actualidad vamos a hablar aparte del Super Bowl ¿Qué tal el Mundial de Clubes? o el lanzamiento del Tour de Bad Bunny en estas últimas fechas !Que locura!

*Consulta «Super Bowl vs Copa Mundial de Clubes de la FIFA vs Bad Bunny« vía Google Trends realizada el 10 de febrero de 2022

Echémosle un vistazo a estas tendencias que han estado estos últimos 30 días en las noticias, y es que el Super Bowl sigue siendo de los eventos más buscados, seguido de un comportamiento a partir de 24 de enero con el lanzamiento del Tour 2022 de Bad Bunny y la locura de su venta de boletos en línea.

De esta manera también vemos un comportamiento relativo con el inicio de los partidos del mundial de clubes estas últimas semanas a partir del 3 de febrero, pregúntenle a su amigo regio y rayado de corazón ¿Cómo le fue? he ahí sus búsquedas para ver como quedaron sus equipos favoritos.

Hasta aquí la columna de hoy, déjanos tus comentarios acerca de esta lectura y recuerda que estamos próximos a nuestro 1er Simposium Datlas no olvides inscribirte por medio de este link: www.bit.ly/SimposiumDatlasAcademy dónde podrás conseguir tu acceso completamente GRATUITO.

Equipo Datlas

– Keep it weird –

¿Que es el pensamiento sistémico para organizaciones? – COLUMNA DE INVESTIGACIÓN DATLAS

Introducción

El pensamiento sistémico en si es una herramienta de análisis que evalúa las distintas áreas que se interrelacionan con el objetivo de buscar el porqué de las cosas.
Estas herramientas permiten estructurar y comprender mediante el estudio de todas las partes de un todo, las situaciones, desde las mas complejas hasta las mas sencillas.
Esta manera de pensar o de analizar una situación nos habilita a responder o solucionar un problema poniendo en practica la respuesta mas sencilla.

Características del pensamiento sistémico

Este sistema se caracteriza por determinar las partes que componen un todo. De esta manera se puede obtener un panorama mas amplio de la situación o problema ya que parte de lo particular a lo general.
Mediante el uso del este modelo podemos identificar patrones dentro de una organización con el propósito de prevenir futuras situaciones qué puedan ser un problema.
Este sistema de pensamiento es útil al ser un líder o estar a cargo de un equipo de trabajo o al estar a la cabeza de una organización.
Este sistema es de alta utilidad para llevar a cabo métodos y estrategias donde se aumente la eficiencia al enfrentar dificultades y retos.

Dentro de las organizaciones

Las organizaciones tienden a ser complejas en la manera que están estructuradas. El pensamiento sistémico dentro de las organizaciones planta ver de manera sistémica todas las áreas con el fin de hacer un análisis profundo y mas completo. Esto con el fin de determinar cuáles son sus fortalezas y debilidades en cuanto a la gestión y producción.
Las distintas áreas de una organización funcionan como partes de un todo, es decir que se integran entre ellas e incluso, pueden depender una de otra para su funcionamiento.
Para la gestión de una organización es de vital importancia ver las áreas como parte de un todo, ya que cualquier implementación de manera aislada será ineficiente. La implementación de estrategias de manera sistémica es de vital importancia.
Es indispensable conocer la capacidad de cada parte de una organización para efectuar cambios de que sean asequibles dentro de toda la organización.
La implementación de estrategias y la gestión organizacional debe de estar atenta a todas las áreas que conforman la empresa para efectuar cambios que de apeguen al buen funcionamiento de estas sin afectar de manera negativa a las demás.
El enlace entre áreas de trabajo incluyendo la comunicación efectiva es indispensable para el buen funcionamiento de una organización o empresa.

Implementación

Dentro de una organización o empresa el pensamiento sistémico se puede llevar a cabo de muchas maneras. Recordemos que en el centro de esta teoría esta el ver una organización como una todo, como una suma de sus partes.
La implementación se puede llevar a cabo mediante la planeación estratégica, usando indicadores clave, uso del ciclo de Deming, gestión bajo objetivos, criterios SMART para tareas, entre otros.

Planeación estratégica

La planeación estratégica es el proceso de una organización para definir sus objetivos, dirección o toma de decisiones basándose en los recursos disponibles.
Algunos de los principios importantes de esta estrategia son: la creación de un valor único en el marcado para la organización y la toma de decisiones bajo el principio de que no hacer.
Dentro de la planeación estratégica se encentra el mapeo del ambiente interno y externo de la organización. Con el fin de facilitar este mapeo utilizamos la matriz de “SWOT” por sus siglas en ingles (strenghts, weaknesses, opportunities & treats) fortalezas, debilidades, oportunidades y amenazas.
El producto de esta planeación incluye documentación y comunicados describiendo la estrategia organizacional y como debe de ser implementada.

Indicadores clave

Los indicadores clave o KPI por sus siglas en ingles (Key performance indicator) son una medida del nivel del rendimiento de un proceso.
Este nivel esta directamente relacionado con un objetivo y por lo general se expresa en valores porcentuales.
Dentro del pensamiento sistémico, si estoy midiendo una parte de la organización puedo utilizar estos indicadores para calificar el desempeño. Mediante el uso de múltiples indicadores se hace posible ver de manera sistémica la salud de la organización.
Algunos usos frecuentes de indicadores clave o KPIs son:
El tiempo que toma un proyecto, nivel de satisfacción del cliente, impacto en recursos financieros de un proyecto, rentabilidad de un proyecto, producto o servicio, monitoreo del rendimiento de equipos de trabajo, entre otros.
El desarrollo de indicadores clave y su implementación correcta son de gran utilidad para cualquier empresa.
Quieres conocer mas de KPI’s, te invitamos a tomar el curso de Datlas Academy: Métricas y KPIs para organizaciones.

Datlas Acadmey – Métricas y KPIs para organizaciones

Ciclo de Deming

También conocido como ciclo de PDCA por sus siglas en ingles (Plan Do Check Act) o en español con las siglas de PHVA, es una espiral de mejora continua con las partes de planificar, hacer, verificar y actuar.
La implementación de esta estrategia de gestión permite que las organizaciones tengan un sistema de mejora continua la cual aumenta la competitividad en sus productos y servicios.
Otros beneficios de la implementación es la reducción de costos, optimización de la productividad y el aumento de rentabilidad de la organización.
La correcta implementación de esta herramienta incluye el desglose de cada una de sus cuatro partes.
La planeación involucra pensar en el resultado deseado detallando las especificaciones de este, así como definir las actividades necesarias para lograr el producto o servicios.
Hacer incluye realizar pruebas piloto y realizar cambios para implementar mejoras propuestas.
La verificación se hace mediante herramientas de evaluación con el propósito de saber si se han cumplido los requisitos especificados inicialmente. Algunas de estas herramientas son: diagrama de Pareto, Diagrama de correlación, Cuadro de Mando, Listas de verificación, entre otros.
Actuar: Partiendo de los resultados conseguidos en la fase anterior se hace uso de lo aprendido para implementar en el siguiente ciclo. Por lo general surgen recomendaciones y observaciones que serán de utilidad para implementar mas adelante.

Gestión bajo objetivos

Este tipo de gestión incorpora el proceso de definir objetivos específicos dentro de una organización con la meta de que la administración pueda comunicar metas en secuencia. Este tipo de gestión permite a la gente que lidera las organizaciones de establecer si un proceso debe de llevarse a cabo paso por paso para establecer un ambiente de producción calmado pero efectivo.

Tareas y Objetivos Productivos

Como hemos visto la aplicación del pensamiento sistémico como herramienta de gestionar una organización o empresa tiene distintas maneras de llevarse a cabo sin embargo al administrar una organización de manera sistémica o completa, surgen algunas herramientas que se ven presentes en muchos de los sistemas de gestión que hemos visto. Una constante es la de crear objetivos o tareas que se van a llevar a cabo por miembros de la organización.
La creación de estos objetivos puede hacer que una gestión sea eficiente o haga que una organización no sea efectiva.
Para crear objetivos que logren una gestión efectiva, utilizamos los criterios de SMART.

Criterios SMART

Los criterios SMART obtienen su nombre por sus cinco criterios en ingles (specific, measurable, attainable, relevant & time based), estos siendo en español: Especifico, medible, alcanzable, relevante y a tiempo.
Cada uno de estos cinco parámetros se tienen que cumplir al crear una tarea o un objetivo nuevo que se tiene que llevar a cabo dentro de nuestra organización.
Al crear un objetivo SMART estamos haciendo que el trabajo que se hace dentro de nuestra organización sea eficiente y claro.

Especifico

Hacer que un objetivo se especifico significa contestar las preguntas de qué, cuándo, cómo, dónde, con qué y quién.
Entre mas detallado sea mejor. Al crear un objetivo especifico se crea un filtro, si contestamos todas esas preguntas y los recursos existen dentro del equipo o organización podemos avanzar, pero si no disponemos de algún recurso, contestando esas preguntas nos daremos cuenta.

Medible

Un objetivo no puede ser algo abstracto, un “se cumplirá cuando sienta que esta completo”. Para que un objetivo sea medible se debe tener bien claro cuales son las condiciones que se tienen que cumplir para poder decir que ese objetivo se ha completado.
Para cumplir con esté criterio se recomienda incluir números en su elaboración, porcentajes o cantidades, algo así como: “La utilidad debe crecer 7%”.

Alcanzable

En la actualidad muchos objetivos no se cumplen por que la meta es imposible o extremadamente difícil. No sirve de mucho tener objetivos extra optimistas si no logras alcanzarlos nunca.
Para cumplir con este criterio se deben de establecer metas alcanzables. Lo que es o no alcanzable depende de muchas variables, pero una buena manera de determinar cuales son las capacidades de un integrante o de un equipo es mediante en análisis de lo que ya han logrado.
Te interesa saber como medir las capacidades de un equipo, existen muchas herramientas para determinarlo, pero te recomendamos revisar la matriz de ILUO.

Conoce mas del sistema ILUO

Relevante

Al hacer que un objetivo cumpla con este criterio dentro de una organización se logra que el equipo o individuo el cual se le asigne sienta que se alinea a sus expectativas.
Es un objetivo que va acorde al proyecto y esta dentro de las capacidades del individuo. Se cuentan con los recursos para llevarlo a cabo. Y por ultimo, este objetivo es relevante por que nos acerca a la meta final.

Tiempo

La cuestión del tiempo puede ser complicado, pero cuando no le ponemos limites temporales a nuestros objetivos se pierden los incentivos a lograr algo.
Para que un objetivo cumpla con criterios de tiempo se deben de establecer tiempos para lograrlos. Fechas de inicio y fin son una manera excelente de cumplir con este criterio.

Conclusión

La gestión de una organización, la elaboración de sus objetivos y la manera que se alcanzan varia mucho dependiendo del giro o industria al que se pertenece, así como el talento y las capacidades del equipo. Sin embargo, hay denominadores comunes que existen dentro de todas las empresas, la gestión mediante el pensamiento sistémico es indispensable para los que se colocan en una posición de liderazgo dentro de la organización. Simplemente se debe de mantener una visión completa y sistémica de todas las partes para poder llevar a cabo cambios positivos y efectivos.

Equipo Datlas

– Keep it weird –