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Cambios en la Pirámide Poblacional – Millenials en México al 2022

¿Sabes qué es una pirámide poblacional y para qué nos sirve? Datlas te cuenta…

Una pirámide poblacional es una gráfica donde se cruzan las siguientes variables: cantidad de población clasificado por grupos de edad y sexo. Esta información es de utilidad para comunicar una idea muy clara de la distribución de población del mundo, país , Estado, provincia o hasta comunidad.

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Si ya conocías qué es la pirámide poblacional ¿Conoces cómo se ve la pirámide en los próximos 5 años para México?

Hemos preparado un ejercicio utilizando  los datos de CONAPO (la fuente oficial de proyecciones de población en México).  A continuación las siguientes gráficas utilizando algunas paqueterías de R (ggplot2,readr,dplyr)

Para darle un poco de estilo nos gustaría hacer un poco de descripción sobre el ejercicio

Comencemos contrastando los 3 períodos de análisis ¿Cómo cambia la distribución poblacional en México 2010 vs. 2018 vs 2022? (Pasado, presente y futuro)

Hay que poner mucha atención en el crecimiento de la base de población primeramente: 114 M , 124M y poder llegar hasta 129 M. Sin embargo cada millón de personas adicional genera una redistribución en el mapa de la pirámide poblacional. Una lectura más clara la podemos ver en la siguiente gráfica

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Algunas lecturas en esta observación

  • Poner atención en que año algunos grupos de edad se ensanchan. En general la población en México hacia el 2022 estará envejeciendo a grupos entre 45-64 años
  • Por otro lado la cantidad de hombres de 0 a 14 años va reduciendo al 2022 en contraste con la proporción de mujeres. Es decir a 5 años se espera que haya más nacimientos de mujeres en proporción a hombres para el país.
  • ¿Qué ocurre con los millenials de hoy? van siendo secuenciados por los zentenialls pero seguirán representando la población con mayor poder adquisitivo
  • Finalmente hay que reflexionar ¿Cómo nos sirve esta información? Estás pensando en una estrategia para tu empresa o lanzar un producto que tenga buena proyección hacia 2022 para tus inversionistas. Un buen caso de negocio y proyección financiera pueda tomar como referencia este tipo de casos. Lo importante es comenzar a ser más precisos y finos en el sentido de buscar datos poblacionales a nivel más granular como ciudad, colonia o manzana

¿Quieres conocer datos de población en tu manzana o colonia? Suscríbete gratis a Datlas

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Equipo Datlas (Desde Google Launchpad AI)

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Explorando las cifras de homicidio del 2017 INEGI – Datlas Research

Este pasado mes de julio el INEGI saco cifras relacionadas a defunciones por homicidio. Las cifras resultaron ser un poco alarmantes ya que de acuerdo a los datos del INEGI los homicidios registrados alcanzaron un record histórico nunca antes visto. Se registraron unos 25 homicidios por cada 100 mil habitantes (31,174 homicidios totales) por el INEGI durante el 2017, lo que viene siendo una alza de casi 27% con respecto al año previo (2016) y una alza del 14.5% con respecto al 2011 que hasta ahora había sido hasta ahora el año más violento (se registraron 27,213 homicidios en el 2011). Por si esto fuera poco, también cabe notar que el INEGI menciona en su página que las cifras del periodo 2017 son cifras preliminares con corte al 16 de julio de este año y que “aún no concluyen los procesos de generación de la estadística de defunciones registradas”. En este post estaremos explorando más a fondo hallazgos obtenidos usando estos datos para entender a mayor profundidad el entorno relacionado a los homicidios en México actualmente.

El Estado de México, Guerrero y Guanajuato fueron los tres estados con mayor número total de homicidios registrados en el 2017. Sin embargo, cuando las cifras son ajustadas para representar el número de homicidios en proporción al número de habitantes, Colima, Baja California Sur y Guerrero terminan en los primeros lugares. Baja California, Chihuahua y Sinaloa son otras de las entidades que destacan entre los primeros lugares en cuanto a la tasa de homicidios por cada 100 mil habitantes durante el 2017. Campeche, Aguascalientes y Yucatán quedan entre los tres estados con menos homicidios registrados durante el 2017 (esto es en cuanto a la tasa por cada 100 mil habitantes al igual que al número total de homicidios). La gran mayoría de los homicidios registrados ocurrieron en zonas urbanas, con solamente 5,446 de los 31,174 homicidios ocurriendo en zonas rurales y otros 1,476 ocurriendo en zonas “no especificadas”.

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Para Nuevo León, el mayor número de homicidios ocurrió en el municipio de Monterrey con 188, seguido por los municipios de General Escobedo (59), Cadereyta Jiménez (56), Guadalupe (53) y Santa Catarina (37). Para Jalisco, el municipio que tuvo más homicidios fue Guadalajara con 357 seguido por Zapopan (236), Tlajomulco de Zúñiga (171), Tlaquepaque (160) y Tonalá (113). En la capital, Iztapalapa salió en primer lugar (256), seguido por Gustavo A. Madero (247), Venustiano Carranza (141), Miguel Hidalgo (107), mientras que las delegaciones de Álvaro Obregón y Cuauhtémoc ambas reportan 101 homicidios ocurridos en el año previo. Es interesante notar que a pesar de la alza en homicidios, el índice de homicidios por cada 100 mil habitantes en la Ciudad de México durante el 2017 sería de 14.8 homicidios, lo cual es bastante por debajo de lo reportado por muchas importantes ciudades Norteamericanas durante el 2015 como Chicago (17.52), Filadelfia (17.86), Pittsburgh (18.57), Atlanta (20.23), Washington DC (24.10) y Nueva Orleans (41.68). Esto quiere decir que a menos que la tasa de homicidio haya bajado casi un 50% durante los últimos dos años en la capital americana, sigue habiendo menos riesgo de ser víctima de un homicidio en la capital mexicana que en la de nuestros vecinos del norte. Para comparar, el área metropolitana de Monterrey tuvo en 2017 una tasa de 12.28 homicidios por cada 100 mil habitantes mientras que la del AM de Guadalajara fue de un poco más alarmante con 22.07 homicidios por cada 100 mil habitantes.

Homicidios5Octubre y Junio se podría decir que fueron los meses más violentos en México durante el año pasado con respecto a homicidios; se registraron 2,823 y 2,802 homicidios ocurridos en estos meses respectivamente. Sin embargo, no se detectan variaciones significativas en cuanto al número de homicidios de mes a mes (la mediana de homicidios es 2,539 y el promedio por mes es de 2,533). Las 00:00 horas fueron por mucho las horas del día más populares para el homicidio durante el año pasado en México; 3,042 homicidios fueron registrados con ocurrencia durante estas horas (casi el doble de la segunda hora más popular la cual viene siendo las 23:00 horas con 1,637 homicidios, seguida por las 22 horas y las 01 horas). Las horas menos populares fueron las 07, 08 y 06 horas. “Agresión con disparo de otras armas de fuego” fue el método más común para cometer homicidio por mucho. Sin embargo, “agresión con objeto cortante”, “agresión por ahorcamiento, estrangulamiento y sofocación” y “agresión por medios no especificados” fueron otras de las causas comúnmente reportadas. Naturalmente, el uso de químicos, fuego, ahogamiento, empujones y drogas no fueron tan populares. La gran mayoría de los homicidios ocurrieron en una vía pública (18,164) seguidos por vivienda particular (4,089). Mientras tanto, solamente 80 homicidios ocurrieron en una escuela u oficina pública (la cifra más baja en cuanto a lugar de ocurrencia del homicidio).

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Ahora se presentarán algunas cifras relacionadas a las víctimas de homicidio. La gran mayoría de las víctimas fueron hombres (se registraron en el año 2017 27,771 casos de homicidios con víctima masculina, 3,324 con víctima de sexo femenino y 79 casos “no especificados”). El mayor número de víctimas masculinas oscilan entre los 25-29 años, mientras que para las mujeres la edad más común de las víctimas fue entre 20-24 años. Los adultos mayores y los niños son los grupos de edades con menor número reportado de víctimas. De las víctimas de homicidios registrados el año pasado solamente una pequeña fracción son extranjeros (313). Es interesante notar que el grado de escolaridad de las víctimas más comúnmente reportado es el de “secundaria o equivalente” seguido por “primaria completa”. Se reportó que 4,565 víctimas en edad laboral que no trabajaban y de los que sí trabajan las ocupaciones más comunes eran: “ocupaciones insuficientemente especificadas” con 4,706 víctimas, seguido por “trabajadores artesanales” (4,081) y “comerciantes, empleados en ventas y agentes de ventas” (3,462). “Trabajadores auxiliares en actividades administrativas” fue la categoría dentro de ocupación menos popular entre las víctimas (213).

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La tasa promedio global de homicidios era de 6.2 homicidios por 100 mil personas en el 2015; es claro que México se encuentra por encima del nivel global y las cifras siguen aumentando. Sin embargo al analizar los datos con más profundidad surgen hallazgos que no siempre son evidentes a primera vista. Es claro que los problemas de violencia (y homicidio específicamente) se concentran en ciertas geografías del país. A muchos les puede sorprender que ciudades como nuestra capital o Monterrey tienen una tasa más baja de homicidios que muchas ciudades estadounidenses, sin embargo al mismo tiempo hay otros ciudades como Acapulco y Guadalajara que han tenido una alza alarmante durante los últimos años la cual contribuye a los índices elevados a nivel nacional. Los datos nos muestran que las vías públicas en nuestras zonas urbanas parecen no ser de lo más seguras, especialmente a media noche o horas tempranas de la madrugada. También se podría inferir que el flujo ilegal de armas hacia el país (en gran parte proveniente de EUA) puede estar contribuyendo a esta alza en violencia ya que la gran mayoría de los homicidios fueron perpetrados con armas de fuego. Otra de las conclusiones a la cual podemos llegar gracias a los datos es que las víctimas por lo general tienden ser gente adulta joven con bajos niveles de educación y frecuentemente sin un empleo formal. Esperemos que los lectores hayan aprendido algo nuevo con en este análisis y como siempre les recomendamos mantenerse informados para poder saber prevenir y detectar riesgos a su seguridad. Los datos del INEGI se pueden consultar en la siguiente liga: http://www.inegi.org.mx/sistemas/olap/proyectos/bd/continuas/mortalidad/defuncioneshom.asp

Fuentes:

 

 

Amazon Alexa en Español (Atención Developers)- Datlas News

Cuando de Alexa se trata, nos gusta ser de los primeros en decirlo. Recientemente Amazon México ha liberado un comunicado en medios electrónicos a la comunidad desarrolladora titulado “Diseña skills de Alexa para clientes de México”.

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Si aún no sabes cómo funciona el servicio de voz de Alexa de Amazon puedes revisar nuestros blogs anteriores:

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Esta noticia nos emociona más que nunca y es que se hace oficial el hecho de que Amazon invita a desarrolladores a crear contenido para el mercado hispanohablante. Esto convierte en realidad el mito de que si Alexa hablaría o no español.  Seguramente preparan un lanzamiento de idioma que venga acompañado de skills habilitadas para México.

¿Qué pudo haber detonado esto?

  • Todo parece indicar que la presencia de Google Home en México pudo haber llamado la atención de Amazon México. Sin duda no quieren perder mercado y quieren avanzar a la par de Google.
  • Ya había usuarios Mexicanos usando el sistema de Alexa (con algunos hacks) y skills que no están desarrolladas para el mercado mexicano. Ya hemos citado en nuestros blogs anteriores, el caso de cómo usar UBER con Alexa de Amazon
  • La tendencia del internet de las cosas y utilizar la voz para activar aplicaciones se vuelve que cada ves más relevante. Las marcas que se queden atrás … cuff cuff Siri (Apple) … perderán un mercado que será dificil de recuperar

 

 

Amazon ha anunciado un primer seminario donde notifica la diferencia de desarrollar para voz y desarrollar para una pantalla

La liga la podrás encontrar aquí

El evento será el próximo 22 de agosto de 14:00 a 15:00

Desde Datlas, donde somos fanáticos de desarollar plataformas de datos, recibimos con gusto en México a Alexa de Amazon como una nueva oportunidad de incrementar nuestros puntos de contacto con usuarios además de esperar que en algún momento los datos generados por Alexa puedan ser de utilidad para terceros.

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Los invitamos a visitar nuestro sitio en www.datlas.mx , usar nuestro demo y compartir este blog para que la comunidad de desarrolladores sea más grande.

 

Saludos , Keep it weird

Equipo Datlas

Análisis del discurso de AMLO – Datlas Research

Ya tenemos un virtual cierre electoral donde Andrés Manuel Lopez Obrador (AMLO) ha sido declarado triunfador. En la mayor convocatoria de la historia casi el 63% de la lista nominal (También puedes leer nuestra columna anterior: ¿Con cuántos votos gana un presidente en México ? ). Siendo esta votación y la elección de este candidato vistas como históricas quisimos hacer un análisis puntual sobre su primer discurso como presidente.

En inglés este tipo de ejercicios se denomina “Sentiment analysis” “Text mining” . En donde el principal objetivo del análisis es cuantificar las emociones detrás de las palabras utilizadas en el discurso y hacer un conteo de las palabras que se usaron con más frecuencia.

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((A continuación explicamos cómo lo generamos, si quieres ver los resultados pasa al final de esta columna))

Para esto utilizamos algunas librerias de programación (En R Studio):

library(SentimentAnalysis), library(“tm”), library(“SnowballC”), library(“wordcloud”) y
library(“RColorBrewer”)

Estos son los resultados de nuestros análisis:

  • El discurso fue breve, contenía 1046 palabras; sin conectores gramaticales serían cerca de 522 palabras las que analizamos
  • Para un mejor entendimiento dividimos el discurso en 26 enunciados para hacer un análisis más puntual . A continuación las palabras en cada enunciado (que hace sentido con la estructura gramática original: división por puntos y comas)

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  • Luego realizamos un ejercicio de análisis a cada uno de los enunciados. Esto se genera tomando de referencia un diccionario de palabras que asocia si las palabras cuentan con una frecuencia de uso en contextos positivos o negativos. Esto se cuantifica entre 0 y 0.5 a cada palabra y se clasifica como Positivo,neutral y negativo

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  • El resultado del análisis de sentimiento se encuentra al final del blog

 

  • Luego procedimos a hacer un análisis por conteo de palabras y a mostrarlo en una “nube de palabras”. Pero hay que tener cuidado porque si hubiéramos tomado el discurso como tal obtendrías un análisis como el siguiente.

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  • Para poder ser más objetivos hicimos el ejercicio de remover los conectores gramaticales que podían desenfocar el análisis. El ejercicio quedó como el siguienteDatlas_DiscursoAMLO6
  • La nube de palabras resultante se muestra en el final de esta columna

 

Análisis Final

En cuanto a los sentimientos que se lograron interpretar en el discurso. Principalmente ell uso de palabras fue neutral, con ligera inclinación durante el discurso hacia mensajes positivos. Esto fue mayormente pronunciado por palabras como amigos, amigas, viva, y siendo incluyente hablando con “todos”, “nos”, entre otros.

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En cuanto a la frecuencia de palabras, el primer discurso histórico del candidato destacaron términos como : Todos, México, Corrupción y gobierno. En realidad siendo muy contundente con los mensajes que había dado durante toda la campaña.

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¿Te interesa conocer más sobre análisis de datos? Visita nuestro sitio www.datlas.mx en donde desarrollamos plataformas para reducir incertidumbre para tus decisiones de negocio.

Atentamente.-

Equipo Datlas

 

Fuente de Discurso: https://expansion.mx/nacional/2018/07/02/este-es-discurso-completo-que-dio-amlo-en-el-zocalo

Analytics para Restauranteros – GRATIS – Buscamos 100 suscriptores

¿Restaurantero o  emprendedor que piensa abrir un nuevo lugar de comida? ¿Y piensas expandirte o buscar la ubicación ideal? Hemos desarrollado algo para ti. Te imaginas una plataforma donde puedas monitorear tu industria, revisar la posición de algunos competidores y también nuevas oportunidades de expansión. Finalmente en Datlas lo hemos logrado y te queremos contar en este blog cómo lo hicimos.

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En Datlas llevamos poco más de un año desarrollando plataformas de inteligencia comercial. Algunos nos han conocido por nuestros mapas para apoyar a la estrategia de negocios o por nuestros servicios de análisis de datos. Pero después de escuchar a nuestros usuarios nos hemos pronunciado por generar algunos recursos de ayuda para las industrias con mayor expansión y de mayor relevancia en el país.

Este es el turno de la industria restaurantera, y por ejemplo en una ciudad como Monterrey se abren cada semana cerca de 10 restaurantes, y qué decir de Ciudad de México o Guadalajara. Lo que detectamos es que la competencia en esta industria se está volviendo más dura y si bien un chef o autor de cocina puede ser un artista culinario, no se trata de lo mismo cuando pensamos en la ubicación de un local para restaurante.

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Ejemplo de nuestro mapa (60-70% de construcción) Suscríbete al prelanzamiento gratis en http://www.datlas.mx

Utilizamos toda nuestra experiencia comercial para entregar la información de mayor utilidad en este mapa. Este mapa cuenta con toda la competencia comercial con más de 6 meses de existencia. Este mapa concepto será lanzado para Nuevo León, aunque si eres de otra ciudad te recomendamos suscribirte y comentarnos para qué ciudad te gustaría que lancemos.

Comparte esta oferta con tus amigos más cercanos y ayudanos a apoyar a nuevos restauranteros para que puedan crecer su negocio.

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Nuevo lanzamiento: MAPA PARA RESTAURANTEROS

¿Te gustaría tener mapeada a tu competencia? ¿Conocer quién vende productos similares al tuyo o cómo capitalizar nueva clientela?

***Suscríbete en www.datlas.mx y te ofrecemos 72 horas gratuitas de uso a los primeros 100 suscriptores.

***Prelanzamiento: 30 de junio 2018
***Lanzamiento: 15 de julio 2018

 

 

Recuerda….

– Keep it weird –

Equipo Datlas

 

PropTech: Disrupción en el sector inmobiliario

No es un secreto que en la última década la historia de la humanidad se ha distinguido por tener como principal exponente a la tecnología. La forma en la que nuestro trabajo y nuestra vida ha evolucionado, a partir de su fusión con la tecnología, ha sido un evento sin precedentes. Sin embargo, para el sector inmobiliario y de la construcción, la adopción generalizada de nuevas tecnologías se ha retrasado, afirma un estudio de la consultora BDO denominado “2017: The Year Things Change for the Property Industry”. Y México, no es la excepción, pero hoy en día este sector ha acelerado su adopción tecnológica y está evolucionando de una forma más ágil y efectiva que muchos otros.

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La PropTech (conjunción de los términos de idioma inglés: property y technology) es una mega tendencia que se originó en Reino Unido y tomó popularidad internacional durante el año 2014. Esta tendencia básicamente trata de agregar valor, a través de la tecnología, a lo largo de la cadena de valor del sector inmobiliario y de construcción. El ejemplo más claro, y mundialmente conocido, es AirBnB, la plataforma de renta de propiedades más grande del mundo y que no es dueña de ninguna propiedad. Aunque PropTech involucra, no solo la comercialización en línea de propiedades sino, una variedad de áreas como, por ejemplo:

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  • Realidad virtual para visitar propiedades
  • Soluciones de Big Data adaptadas a este nuevo concepto y obtener así una buena visión estratégica y ventajas competitivas
  • Software de gestión específica que facilita la gestión de la propiedad
  • Domótica para el monitoreo y la gestión eficiente de las instalaciones
  • Crowdfunding y plataformas de inversión colectiva
  • Internet de las cosas
  • Entre muchas más…

En México el PropTech ha tomado un enfoque distinto al del resto del mundo. A diferencia del enfoque americano del “Real Estate Tech”, el PropTech se ha concentrado más en generar valor en procesos existentes en lugar de buscar nuevas tecnologías o materiales para la construcción. Hace menos de un año, en agosto del 2017, se presentó “InCon, Real Estate Convention”, el primer foro de tecnología para el sector inmobiliario, en el que se presentó un Hackathon, donde ingenieros compitieron para desarrollar aplicaciones tecnológicas para facilitar la realización de diversas tareas y ofrecer soluciones a problemáticas reales en el tema de bienes raíces.

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Pero, ¿por qué se ha vuelto tan interesante la PropTech? Pues porque el potencial de mercado es muy atractivo. Según datos de Goldman Sachs, el negocio de real estate virtual a nivel global superará los $2,600 millones de dólares para 2025. Tan solo en México, en 2016, el sector de bienes raíces en internet rebasó los 82 millones de transacciones. Tan sólo las búsquedas en internet crecieron más del 67% ese año, comparado con el anterior, lo que supone un tráfico promedio mensual de más de 2 millones de usuarios. En el país, la penetración de internet supera al 58% de la población, según el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI), lo que equivale a 70 millones de internautas aproximadamente.

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Es por ello que hoy en día muchas startups y emprendedores nos hemos sumado a esta tendencia. Asimismo, hemos visto como la iniciativa privada propone plataformas adecuadas para incentivar y colaborar en el desarrollo de soluciones PropTech. Tal es el caso de View Accelerator, un programa de aceleración corporativa auspiciado por BlueBox. En su edición 2018, BlueBox View Accelerator hizo sinergia con Grupo Tierra y Armonía, Grupo Guía y Forzac, para ofrecer el programa. Se reclutó talento de todo Latinoamérica para participar y, afortunadamente, DATLAS® pudo formar parte de los participantes. El pasado lunes 28 de mayo fue el pitch day donde tuvimos la oportunidad de conocer y compartir escenario con grandes colegas, así como presentar nuestra propuesta de solución para mejorar ciertos procesos dentro de la cadena de valor del sector inmobiliario. Fue un gusto saber que existen empresas y plataformas que apoyan a emprendedores a integrarse a esta tendencia PropTech y ayudar a agilizar su adopción y evolución.

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Ustedes ¿que opinan acerca de la PropTech? ¿tienes alguna idea o emprendimiento que sea parte de esta tendencia? ¡Cuéntanos en nuestras redes sociales!

@TheDatlas

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-Keep it weird-

 

Fuentes:

Llegó la hora – Datlas en Talent Land 2018

*Actualizado*

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Gracias a los allí presentes, ha sido un éxito. Subiremos la presentación y un blog de toda la experiencia #TalentLand muy pronto.

Síguelo en vivo en:

http://talent-channel.com/escenario-talent-startup/

Igual que el año pasado en Campus Party Jalisco o en INCMTY; este año comenzamos nuestras conferencias en Talent Land 2018 Jalisco. Este magno evento reune poco más de 30 mil asistentes del 2 al 6 de abril en la Expo Guadalajara en una fiesta de talento, desarrollo y vinculación.

El pase de diapositivas requiere JavaScript.

Este año participamos con la exposición “Big Data para convertir tus datos en dinero” que se llevará acabo el Miércoles 4 de abril de 2018 a las 15:00 en el escenario Startup.

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¿Te interesa asistir?, inscríbete aqui: http://sched.co/DXRv

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Agradecemos a los más de 250 inscritos al momento. Estaremos compartiendo la transmisión en tiempo real esperando compartir muchísimos consejos de alto valor.

También estaremos obsequiando nuestro #DataPlaybook a los asistentes.

Saludos

Equipo Datlas

Japón, sus robots y su Big Data – Datlas Research

 

“Sumimasen”, “Konishiwa”, “Arigato” (Frases en Japonés)

Hace unas semanas tuvimos la oportunidad de visitar Japón. Un gran país con bastante historia y cultura que ha logrado mantener la riqueza de su cultura (samurai, emperadores, literatura, atención a los detalles, etc.) en paralelo a convertirse en una de las potencias en desarrollo tecnológico de la actualidad. De esta visita surge la idea de esta columna donde queremos hablar de como una tendencia como el Big Data se ha mezclado a la perfección con la cultura Japonesa para capitalizar oportunidades de una forma que sólo ellos saben hacerlo.

Así que si te interesa Japón y conocer un poco de lo que dicta el Big Data para los siguientes 5 años continúa leyendo, estás en el lugar indicado.

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“Sumimasen”, “Konishiwa”, “Arigato” (Disculpe o perdón, Hola, Gracias) son frases en Japones que escuchas en cualquier tienda japonesa. Y es que la atención a los detalles y al cliente de manera impecable es casi una religión para las empresas en Japón. Entregarse al servicio de los clientes sonriendo, atendiendo sus necesidades está en su cultura. Los japoneses tienen formas peculiares de decir “no” sin rechazar y de corregir haciendote ver siempre que “es por tu bien”.

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Desde el plano tecnológico  y para estar en el mismo contexto es importante saber que hace unos 20 años llegó el internet a Japón.  Y hace unos 10 años se comenzó a trabajar en lo que hoy conocemos como Big Data. A continuación investigamos 4 prácticas de Analítica y datos que se aplican en Japón que pudieran llevarse a países en desarrollo.

1) Universidades promoviendo Big Data en el sector público

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La escuela más prestigiosa de Japón, La universidad de Tokyo, abrió hace unos meses un centro de investigación de Big Data para incentivar políticas públicas. La información demográfica, geográfica y meteorológica puede ser utilizada de manera gratuita por empresas privadas.

Dentro del UTODC ( University of Tokyo Open Data Center) Las personas también tendrán acceso a mayor transparencia de empresas y gobiernos locales que quisieran hacer pública su información. Esto ahorrará a personas y empresas tiempo – dinero que gastarían creando sus propios canales de información.

El dato más impresionante es el estimado en el crecimiento del PIB que realizaron con la apertura de este centro. El valor agregado sobre Producto interno bruto es de alrededor de 160-700 billones de Yenes. Que en dólares sería 1.51 – 6.67 billones.

2) Gobierno incentivando Big Data

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Otro caso aplicado es el del gobierno certificando a compañías que se conviertan en proveedoras de datos a cambio de beneficios fiscales.  Los denominados “bancos de datos” consolidarán información de empresas y de centros de investigación con el objetivo promover la creatividad para nuevos negocios y mejoras en la productividad.

Los datos a incluir consideran: Mapas, información naval y terrestre e imágenes capturadas por cámaras locales.

3) Big data como complemento a la cultura japonesa de Atención impecable

Si al principio del blog hablamos de que los japoneses tienen una atención al cliente extremadamente buena. Algunas aplicaciones de análisis de datos enfocada al contacto humano son “robots” para ofrecer nuevas interacciones del cliente con las marcas.

En la práctica es díficil lograr que un cajero sea multilenguaje y cumplica con estricto apego el manual operativo de una empresa. Atendiendo esta complejidad, comienza a ser cada vez más normal en Japón encontrarse en centros comerciales, aeropuertos o tiendas departamentales robots que asistan a los clientes en sus compras.

Por ahora su principal labor es dar información, escoltar a áreas de la tienda o levantar encuestas. Pero en un futuro se piensa que sean acompañantes de todos los días como el robot Kirobo que desarrolla Toyota.

4) Caso aplicado – Seven Eleven (7-11)en Japón y tiendas de convenencia

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Seven Eleven Japón tiene más de 16 mil sucursales en el país. Es la tienda de convenencia más grande del país. Manejando más de 1000 productos por tienda la compañía tiene prácticas muy guiadas con analítica. Tal es el caso de escoger la mejor variedad de productos conforme los entornos y también las frecuencias de entrega de inventario en cada una de las tiendas.

Algunas startups han sacado valor también del contacto con el cliente. En Japón si algo le molesta al cliente buscará la forma de llamar o contactar a las oficinas en su sitio web para hacerles saber su molestia y pueden mejorar. Empresas como Insight Tech compran bancos de quejas de clientes , aplican técnicas de big data y generan mucho valor en consultorías de empresas con todas estas quejas.

 

Hasta aqui la columna de hoy. Esperamos que estos casos aplicados en la academia, gobierno, empresas y startups se vayan replicando a otros países como México en los siguientes años.  Desde Datlas tratamos de ir colaborando en la democratización de los datos y en acercardo más volumen de informacións a más personas.

Recientemente en Datlas hemos sido seleccionados semi finalistas del premio Everis 2018. Everis es una consultora global de tecnologías que tiene como empresa padre NTT Data Group, empresa japonesa. En las siguientes semanas daremos más noticias de los resultados.

Gracias por leer y recuerda compartir.

 

Saludos

Keep it weird

Equipo Datlas

 

Fuentes:

¿Cuánto cuesta una buena UBICACIÓN para tu negocio? – Caso Nuevo León, Datlas research

Durante el año hemos hablado de ¿Dónde ubicar tu negocio? , consejos para las mejores ubicaciones, considerar la dinámica de tu cliente, factores a tomar en cuenta y hoy nos toca profundizar un poco en el factor precio cuando de encontrar la mejor ubicación se trata.

Aclaramos que no somos una empresa de real Estate, lo que hacemos es “analytics” de grandes cantidades de información orientados a insight y conocimiento de mercado comunicado de la forma más clara posible. En ese sentido en esta columna comunicamos nuestros hallazgos de valor de suelo comercial para Nuevo León, México. Una de las 3 zonas con más impulso económico en el país (México).

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En nuestro primer análisis de tipo “real estate” o bienes raíces es sobre Nuevo León. Nos fuimos a evaluar la oferta comercial de bienes raíces en línea de los últimos 2 años. Con ello estimamos los precios por metro cuadrado cuando se trata de operaciones de renta con un presupuesto aproximado de $10,000 MXN. Los hallazgos se muestran en el siguiente gráfico. Respondiendo a la pregunta

¿Cuántos metros cuadrados comerciales se rentan con $10,000 MXN de renta?

($540 dólares mensuales ó €455 euros)

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El top 5 de zonas más caras por metro cuadrado, que hace sentido donde hay más expansión de centros comerciales, son:

  1. San Agustín, en San Pedro GG 19 m2
  2. Carrizalejo, en San Pedro GG 23 m2
  3. Valle oriente, en San Pedro GG 25 m2
  4. Obispado, en Monterrey 30 m2
  5. Mty – Centro, en Monterrey  34 m2

(Saltamos a Monterrey y San Pedro de la posición 3 y 4 porque integran un promedio de otras zonas ya consideradas).

La zona comercial de mayor lujo a destacar es sin duda San Pedro Garza García. Hablamos de que en este municipio se encuentran corredores como el de Lázaro Cárdenas (San Agustin), Gomez Morin (Carrizalejo) y Valle oriente que aportan una gran proporción de PIB (producto interno bruto) al Estado cuando de servicios se trata.

Por otro lado la zona vecina de Monterrey es el corazón de la ciudad. El municipio donde mayor tráfico de personas hay y hay mucho más oficinas pequeñas que son intensiva en mano de obra o que dan servicios profesionales a los grandes corporativos de la ciudad.

Y ya que entramos en tema de perfiles de actividades que realizan quienes trabajan en oficinas con presupuestos de alrededor de $10,000 mxn mensuales. Estos espacios de renta ¿Por qué tipo de negocios son principalmente demandados?

A continuación un análisis con datos de Google, INEGI y otras fuentes.

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Los 5 giros que más demandan espacios en estos presupuestos podrían ser los siguientes

  1. Banca múltiple
  2. Servicios de Acceso a computadoras
  3. Centros de impresiones
  4. Bufetes jurídicos
  5. Servicios de contabilidad y auditoría

Si bien una oficina de banca múltiple suele tener más presupuesto que un servicio de auditoría lo anterior es una estimación según datos de la INEGI y sugerencias de expertos en bienes raíces. Quién quiera ofrecer un espacio de renta para estos presupuestos podrá enfocarse en estos giros.

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¿Cómo quedó tu plan de negocio después de conocer los precios? Posicionarse en alguna buena zona tal ves requiera de un poco más de presupuesto o tratar de buscar opciones de cowork u oficina compartida. Hay que evaluar todas las opciones y como siempre te recomendamos hacer uso de nuestra plataforma DATLAS.

 

Hasta aqui la columna, deja tu opinión ¿ Qué negocio quieres abrir en el 2019?

y comparte con tus amigos emprendedores

 

Saludos

@TheDatlas

Keep it weird

¿Cómo encontrar la mejor ubicación para mi negocio de…. – Datlas Research

¿Qué tal? Oye alguna vez te haz preguntado ¿Puedo abrir un negocio?

Si vas más avanzado en esa pregunta y ya sabes si esto se trata de un restaurante, un bar, o una cafetería, por ejemplo, te darás cuenta que uno de los aspectos más relevantes para tu negocio será la ubicación.

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Como lo hemos mencionado en otros blogs. La ubicación es clave por lo siguiente:

  1. Una mala ubicación, con poco tráfico de gente y en zonas que pudieran ser peligrosas, es una pésima publicidad.
  2. Sitios web y expertos citan que el 75% de las pymes o primeras sucursales fracasan por una mala ubicación. ¡Nunca les llegan clientes ni prospectos!
  3. Descuidar la ubicación incrementa costos de marketing. ¿Por qué crees que un starbucks o McDonalds gastan poco presupuesto en publicidad? Se ubican en principales plazas y avenidas con lo que suman máss de 150 mil impactos diarios.
  4. Pensar en que la ubicación de tu negocio es un gasto y no una inversión es un error de novatos. Hay que dedicar tiempo, investigar tecnología y consultar a otros micro empresarios vecinos para validar cualquier sitio.
  5. Las mejores ubicaciones cada ves se hacen más escasas. Estar alerta de las oportunidades en bienes raíces a tu alrededor, las nuevas plazas comerciales o fraccionamentes, es clave para tu plan de expansión

Estos y otros puntos dejan claro que hoy más que nunca es relevante solucionar la pregunta.

¿Dónde lo pongo?

En esta columna no solamente nos gustaría dejarte con dudas, en esta ocasión buscamos revelar por primera vez nuestros videos de casos de uso hecho por los creadores de Datlas.

Te invitamos a tomarte un tiempo y revisarlos. Durante el video usamos la plataforma de inteligencia comercial de Datlas con toda la información que necesitas para aconsejar tu ubicación.

¿Dónde pongo mi restaurante? – Caso en Nuevo León

 

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¿Dónde pongo mi cafetería? – Caso de uso en Jalisco

Entonces referente a dónde pones tu negocio….. ¿Qué opinas

 

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Saludos

Keep it weird

Equipo Datlas