¿Qué es un Workshop y cuales son los puntos importantes que debes saber? – Manuales Datlas

En esta edición de Blog Datlas te platicamos que es un Workshop, como funciona y los puntos importantes a considerar si tienes planeado realizar uno en tu trabajo.

La palabra «Workshop» significa taller, y es muy utilizada en el mundo empresarial para referirse a una reunión de negocios con el fin de desarrollar un proyecto ya sea interno o externo. Un Workshop puede tener varios enfoques dentro de las empresas, como puede ser con fines formativos para un área especifica de un corporativo, también puede servir como punto de partida para un proyecto en en especial donde 1 ó 2 empresas estan involucradas, en el cual nos enfocaremos a explicar.

Los workshops suelen ser un cursos de una duración no más de 4 horas lo que genera que sean intensivos, esto con la finalidad de que se establezcan los lineamientos, objetivos y metodología que se desea implementar en el proyecto que se esta desarrollando. Estos tres puntos son importantes, ya que cuando una organización va apoyar a otra brindándole un poco de su conocimiento y herramientas deben de quedar establecidos los lineamientos para el crecimiento de la empresa a la que se le esta apoyando o dando algún servicio.

Por ello también es importante la presencia de especialistas que puedan guiar al resto del equipo y que el Workshop pueda ser enriquecedor para todos los participantes y que cada quien pueda dar diferentes puntos de vista, ya que de esa manera genera más confianza entre los participantes a dar sus puntos de vista, buscan soluciones para resolver las problemáticas que se pueden presentar y ayudan a que no se convierta en un conferencia o curso donde solo unos cuantos participan.

¿Qué pasos debo seguir para que un workshop sea exitoso?

Elegir un espacio

Tener un lugar adecuado para realizar uno o varios workshops es importante para tener espacio donde pueda fluir de manera amena la conversación y que puedan estar todos los participantes, así mismo también ayuda como primera impresión de los involucrados a generar un estado de confianza y de relación laboral amena que ayude a que el proyecto sea exitoso y poder escalar a nuevos proyectos futuros que se puedan presentar.

Definir el objetivo

Este siguiente paso es importante para determinar que es lo que se espera extraer como beneficio dentro del workshop, al definir el objetivo, los participantes entenderán los motivos reales por los que se decidió establecer la reunión, de esa manera se evita que existan confusiones durante la plática y no se logre comprender los pasos siguientes en el proyecto que se esta desarrollando.

Tener el tema del que se va a desarrollar el workshop

Este punto ayuda a darle claridad a los diferentes temas que se van a platicar durante el workshop. Siempre es importante hacerse preguntas como ¿Qué mensaje quiero darle a los participantes? ¿Porque es importante que estén todos los participantes reunidos? ¿Qué conclusiones podemos obtener una vez terminado el workshop? Estas preguntas ayudan a que la reunión tenga una estructura y se puedan abordar los diferentes temas a tratar sin desviarse de la conversación original.

Descansos durante el workshop

Si bien es cierto, el workshop no debe durar más de 4 horas si es necesario dejar espacios cortos de tiempo para descansar y despejarse, esto ayuda a que la sesión no se vuelva muy pesada lo que puede provocar que se pierda el interés y la concentración de los participantes. Los descansos ayudarán a que el workshop sea mas ameno y la gente pueda despejar sus ideas y de esta manera tener una participación más activa de los integrantes.

Realiza más workshops si es necesario

No siempre es suficiente con una reunión, sin embargo, este depende de los alcances y objetivos del proyecto. Cuando el proyecto es robusto y se deben de tocar varios temas, puede llegar a ser necesario una sesión adicional, esto con el fin de que se cubran todos los objetivos y quede todo debidamente alineado para la ejecución y resultado optimo del proyecto a realizar.

Obten conclusiones

No por ser el ultimo sea el menos importante, al contrario, las conclusiones que se pueden sacar del workshop son fundamentales para los siguientes pasos a seguir, es el lineamiento que ayuda a definir que sigue y cómo accionar. Para este paso es importante siempre la retroalimentación del equipo con se estuvo realizando el workshop, de esta manera sabes que aspectos se pueden mejorar para futuras reuniones que puedan realizarse.

Un workshop siempre va ser una herramienta útil en las organizaciones, independientemente del fin u objetivo que tenga, la participación de cada uno de los miembros y la creación de un entorno de compañerismo y equipo puede brindar importantes resultados a futuro en los proyectos que se están realizando. Así mismo crea lazos de alianzas estratégicas dentro y fuera de las organizaciones que ayudan a que se puedan desarrollar proyectos a futuro.

Hasta aquí la columna de hoy ¿Consideras los workshops una herramienta útil como primer paso a un nuevo proyecto?

Equipo Datlas

– Keep it weird –

Referencias:

1:Workshop: https://concepto.de/workshop/

2: https://www.sdelsol.com/glosario/workshop/

3. https://javierdisan.com/2016/11/02/5-consejos-workshop/#3_Establece_las_reglas_de_juego

4. https://www.questionpro.com/blog/es/workshop/#:~:text=El%20workshop%20ayuda%20a%20los,transmitir%20conocimiento%20a%20otros%20participantes.

Imagen 1: https://centrodenegocioszaragoza.es/organizacion-workshop/

Imagen 2:https://www.pontotel.com.br/workshop/

«Transforma tus datos en información valiosa: los mejores consejos para diseñar dashboards impactantes» – MANUALES DATLAS

Por lo general cuando escuchamos acerca de dashboards lo primero que se viene a la mente son temas como analítica de datos, inteligencia de negocios, insights y pocas veces nos paramos a pensar en la importancia del diseño de estos, en este blog veremos algunos tips y recomendaciones para que logres tener el mejor dashboard posible.

El diseño y la experiencia de usuario (UX/UI) son aspectos fundamentales en la creación de un dashboard efectivo. Un buen diseño y una buena UX/UI pueden ayudar a que el dashboard sea fácil de entender y utilizar, lo que a su vez puede mejorar la toma de decisiones y aumentar la eficiencia en la organización.

 La UX se refiere a la manera en que los usuarios interactúan con el dashboard, mientras que la UI se refiere a la apariencia y estructura del mismo. Un buen diseño de UX/UI debe tener en cuenta las necesidades y expectativas de los usuarios, ademas de ser intuitivo y fácil de utilizar.

Realmente cuando hablamos de diseño no solo nos referimos al como se ve, el diseño va mas alla de esto, en palabras del propio Steve Jobs: « El diseño no es solo lo que parece y se siente. El diseño es cómo funciona «.

A continuación, presento algunos tips y recomendaciones que pueden ayudar a mejorar el UX/UI de un dashboard:

Identifica el propósito del dashboard y asegúrate de que cumple con esa finalidad de manera efectiva.

Por ejemplo, si el dashboard se va a utilizar para monitorear el rendimiento de una campaña de marketing, debería incluir gráficos que muestren el alcance y el impacto de la campaña, así como métricas clave como el costo por clic y el retorno sobre la inversión.

Organiza los diferentes elementos para su fácil lectura

Cuando empezamos a leer un libro lo hacemos en “forma de z”, comenzamos arriba de izquierda a derecha para luego bajar y seguir leyendo, de esta misma manera procesamos la información, por lo que hay que tenerlo en cuenta a la hora de ordenar nuestro dashboard. Una buena estructura seria, por ejemplo, colocar los indicadores o gráficos mas importantes en la parte de arriba, elementos de navegación o filtros a la izquierda para finalmente terminar con información y gráficos adicionales abajo.

Prioriza la información más importante y destaca los datos más relevantes.

Por ejemplo, si el dashboard se utiliza para monitorear el rendimiento de una aplicación móvil, puedes destacar las métricas más importantes, como el número de usuarios activos y la tasa de retención, mediante el uso de colores y tamaños de fuente más grandes. Si juntamos la correcta organización de los elementos con estas recomendaciones de diseño, los usuarios pueden ver rápidamente qué aspectos del rendimiento de la aplicación requieren su atención.

Asegúrate de que el dashboard sea fácil de navegar

Es importantísimo que los usuarios puedan encontrar rápidamente la información que necesitan. Puedes organizar la información en secciones lógicas y utilizar etiquetas claras para identificar cada sección. Además, puedes incluir un menú o una barra de navegación que permita a los usuarios acceder rápidamente a diferentes secciones del dashboard.

Pequeños detalles, gran diseño

Hay errores que son increíblemente comunes entre los analistas de datos y creadores de dashboards, recuerda que el gran diseño se encuentra en los pequeños detalles, a continuación te mostraremos 5 de estos errores y como corregirlos:

Las barras flotantes

Muchas veces pecamos de dejar las barras al aire, pero hay que darles algo en lo que soportarse a tus gráficos de barras, no importa estas sean verticales u horizontales, como se observa en el ejemplo de abajo, un mismo grafico puede verse con mas orden y estructura el tener un eje en el cual estar apoyado.

Texto Vertical

A la hora de mostrar valores grandes o fechas en graficas verticales, se suele acomodar estos de manera vertical para que puedan caber todos, esto no solo hace que la grafica se vea sobre cargada, también fuerza al usuario a dar vuelta a la cabeza para poder leer, para solucionar esto podemos abreviar el texto como se muestra en la imagen de abajo, en lugar de escribir todo el mes y año, podemos poner la primera letra del mes y crear una columna discreta que divida la información por años.

Partir la tarta en mil

Otro error común que se comete es al usar los gráficos de pie (grafico de pizza, de pastel, la comida circular que mas te guste), a veces nos emocionamos con la cantidad de valores que tenemos en este grafico, si bien la función de esta grafica es mostrar porcentajes de un todo, cuando son muchas variables se vuelve confuso y dificil entender que representa cada parte, ademas, a nadie le gusta cuando le toca el trozo pequeño de pizza. Mantén el uso de este grafico simple, maximo 5 valores o hasta que al mostrar los porcentajes no se alcance a distinguir.

Cantidades Incontables

Estamos acostumbrados a tener los datos precisos y exactos, esto jamás deberá cambiar, pero lo que si podemos cambiar es como mostramos las cantidades grandes, si tienes una cantidad de muchos dígitos en la cual el usuario se tendrá que detener a leer y contar unidades, es preferible escribir el numero en otra unidad como pueden ser millones, o en caso de tener decimales procurar solo tener 2 números después del punto.

Mucho color, poco color

El ultimo error que se comete con mucha frecuencia viene con el uso de colores, algunas veces podemos ver dashboards que no transmiten ya que están diseñados de un solo color, o hay veces en las que al contrario tenemos una explosión de colores, al final de cuentas es muy importante seguir los requerimientos que el usuario final haya solicitado, pero si tenemos algo de libertad creativa y no sabemos por donde escoger los colores que usaremos, te recomiendo mucho basarte en la «rueda cromática», esta herramienta nos permite conocer que colores se encuentran en armonía con otros, elige un color base y deja que la rueda haga el resto! Puedes consultar el siguiente link para acceder a la rueda: https://color.adobe.com/es/create/color-wheel

Ahora que ya sabes de la importancia del diseño y algunos trucos para llevarlo correctamente, estas preparado para crear dashboards como todo un profesional!

Si te interesa conocer mas acerca del tema de dashboards, analitica de datos, ciencia de datos, entre otros relacionados, te invitamos a que nos sigas en nuestro podcast «CAFÉ DE DATOS» en spotify.

¡Gracias por apoyarnos en la difusión de conocimientos sobre analítica de datos y transformación Digital! Recuerda suscribirte y calificarnos con 5 estrellas en el podcast «Café de Datos»

– Equipo Datlas –

Keep it weird

¿Cómo redujimos 5 millones de datos de empleos del IMSS para un Dashboard? – MANUALES DATLAS

Para cualquier analista de datos los Tableros Dinámicos, o «Dashboards», son un elemento crucial que nos ayudan a visualizar los datos e interpretarlos de una manera llamativa y dinámica.

Cuando se nos entrega una base de datos con una cantidad razonable de observaciones y solo las variables relevantes para nuestro proyecto crear un Dashboard puede ser cuestión de unas pocas horas, sin embargo todo analista sabe que eso pocas veces sucede. La mayoría de las veces tenemos que trabajar bases de datos muy grandes, donde no todas las variables nos resultan útiles.

Muchas veces eso no resulta un problema gracias a que los softwares para crear Tableros Dinámicos pueden leer todos los datos, pero mientras más grande sea la base más lento se vuelve interactuar con los gráficos empeorando la experiencia del usuario final.

Esta vez al equipo de DATLAS nos tocó trabajar con una base abierta sobre las personas registradas como asegurados del IMSS en 2022, la cual contaba con casi 5 millones de registros y 29 variables. Para poder crear un Dashboard que brindara la mejor experiencia, decidimos reducir la base de datos en R Studio y en este blog te compartiremos como lo hicimos.

Los registros de la base de datos «IMSS» estaban en clave numérica por lo que se tuvo que trabajar simultáneamente con un diccionario de datos.

Lo primero que hicimos fue hacer un análisis de las variables, ver cuáles eran las que realmente nos interesaba visualizar en el Tablero final. Resultaron ser sólo 6 variables de las 29 disponibles, para cada una de esas 6 variables creamos una base de datos que sirviera como «catálogo» basándonos en el diccionario de datos del IMSS.

Ejemplo del catálogo para la variable cve_entidad

La librería «dplyr» en R Studio fue nuestra mejor amiga durante todo este proceso. Utilizamos la función left_join para incluir la descripción de cada dato de acuerdo a la clave utilizando los catálogos.

Ejemplo: Para la variable «cve_entidad» los datos eran números enteros del 1 al 32. Dónde cada número representaba una entidad de México. Para agregar a la base de datos el nombre de cada estado de acuerdo a su clave utilizando el catálogo de entidad (que nombramos cat_entidad en R) utilizamos la función de esta manera

df <- left_join(IMSS, cat_entidad, by=»cve_entidad»)

Así agregamos las nueva variables en forma de texto, donde visualizamos la entidad como «Aguascalientes» y no como «1». De aquí en adelante trabajaremos con estas variables, y no con las que teníamos en clave.

Hay 2 principales razones por las que este paso es muy importante y necesario desde el principio:

  • La primera y más obvia, para al terminar poder visualizar los datos en el tablero de una mejor manera y facilitar su entendimiento
  • La segunda tiene que ver con el siguiente paso a realizar, el cual es: Agrupar por medio de la función «group_by».

Al analizar el catálogo de la variable «cve_municipio» notamos que había más de una clave para el mismo municipio, entonces, si agrupábamos con respecto a esa variable los valores se agrupaban como si fuera de diferentes municipios cuando en realidad se trataba de uno mismo, generando una data frame con más observaciones de las que en realidad eran (recordamos que lo que buscamos es reducir lo máximo posible el número de observaciones).

Es por eso que es importante primero cargar las nuevas variables con respecto al catálogo y agrupar en base a esas.

Por ejemplo el municipio «Abasolo» tiene 4 diferentes claves, si agrupáramos respecto a estas tendríamos 4 observaciones por el mismo municipio. En cambio, al agregar la nueva variable «municipio», se agrupa respecto al nombre del municipio (el cual es el mismo para esas 4 claves) y se tiene una sola observación por municipio.

Por eso es importante realizar la carga de catálogos antes de agrupar respecto a las «nuevas» variables que nos interesa mostrar en el Tablero. En nuestro caso nos interesaban las variables «sector_economico», «municipio», «entidad», «sexo», «edad», «salario» y «asegurados», de esta última nos interesa el total por lo que, en vez de agruparla, utilizaremos la función «summarise» para calcular el total por grupo. Creamos una nueva base llamada «Asegurados» de la siguiente manera:

Asegurados <- df %>% group_by(sector_economico, municipio, entidad, sexo, edad, salario) %>%

summarise(Total_Asegurados = sum(asegurados)) %>% data.frame()

Donde «df» es la base donde agregamos los catálogos.

Hasta aquí logramos reducir la base de datos de 4.9 Millones de datos a tan solo 1.8 Millones. Esto podría ser suficiente para trabajar la base en Power BI u otro software de tableros dinámicos, sin embargo, no terminamos aquí.

El ejercicio que se buscaba era visualizar los datos de los asegurados registrados en el IMSS de ciertos sectores económicos específicos. Se querían filtrar al rededor de 20 sectores usando la función «filter», pero poner cada uno de los sectores deseados dentro de la función, además de alargar el código, puede dar lugar a «errores de dedo» u omisiones. Entonces, ¿cómo filtrar en R 20 valores de tipo caracter sin escribir uno por uno?. Muy fácil, agregaremos una columna en el catálogo que creamos previamente sobre la variable deseada (en este caso el catálogo de «sector_economico») antes de realizar el left_join para agregar el catalogo a la base.

Esta columna la llamaremos, por ejemplo, cve_filtro y manualmente le daremos valores 1 o 0. Escribiremos 1 para los sectores que deseemos filtrar y 0 para los que no. Con ese cambio, podemos agregar el catálogo a la base exactamente como vimos anteriormente:

df <- left_join(IMSS, cat_sector, by=»sector_economico_4″)

Al momento de realizar el group_by agregaremos la nueva variable que creamos «cve_filtro»

Asegurados <- df %>% group_by(sector_economico, municipio, entidad, sexo, edad, salario, cve_filtro) %>%

summarise(Total_Asegurados = sum(asegurados)) %>% data.frame()

Y finalmente utilizamos la función «filter» con respecto a la variable «cve_filtro» buscando que sea igual a 1 (que son los deseados) así evitamos alargar inecesariamente el código y errores por escribir mal los valores.

Asegurados_filtrado <- Asegurados %>% filter(cve_filtro== 1)

Y Así es cómo redujimos 5 millones de datos del IMSS a sólo 400,000 para crear un dashboard más eficiente

Exportando la nueva base de datos pudimos crear un dashboard en Power BI que nos permite analizar los asegurados y así descubrir que el Sector Económico al que pertenecen más asegurados es el de Compraventa de alimentos y bebidas.

Así como ver que los asegurados se encuentran mayormente concentrados en el grupo de edad de 25 a 30 años de edad. Entre muchos otros datos que podemos capitalizar al analisar la base de datos que desarrollamos.

Hasta aqui la columna de hoy ¿Qué otras aplicaciones has escuchado para los shapefiles? Únete a la conversación en @DatlasMX y aprende más del tema en Datlas Academy

– Equipo Datlas –

¿Por qué las empresas deben de invertir en la ciencia de datos? – COLUMNA DE OPINIÓN DATLAS

A lo largo de la historia las empresas han generado una gran base de datos proveniente de diversas áreas de su compañía como pueden ser sus ventas, sus niveles de producción, su logística de entregas, clientes, colaboradores, entre muchas otras áreas. Sin embargo, la ciencia de datos permitió que el análisis de esta información fuera una ventaja exponencial para las empresas, posibilitando la transformación de los datos en información cualitativa y cuantitativa.

Es importante resaltar que la base de datos de información a escalado a tal nivel que con ayuda de la información pública las compañías pueden hacer un análisis mucho más exhaustivo y potenciar su crecimiento con una toma de decisiones asertivas.  

La ciencia de datos o el «big data» es un termino que se ha escuchado mucho en los últimos años, pero… ¿Qué es? y ¿Por qué las empresas de invertir en esta herramienta?

La ciencia de datos es el campo o conjunto de aplicaciones de la inteligencia artificial que transforma los datos en información útil para la toma de decisiones.


La ciencia de datos es el campo o conjunto de aplicaciones de la inteligencia artificial que transforma los datos en información útil para la toma de decisiones.

La ciencia de datos combina una variedad de herramientas analíticas (estadísticas, análisis cuantitativo, análisis predictivo y otros métodos científicos) para extraer valor de los datos recopilados de internet, fuentes de datos de dispositivos, entre otros.

El principal motivo por el cual las empresas deben de invertir en la ciencia de datos es porque esta aumenta la efectividad en la toma de decisiones, en palabras de nuestro invitado Eduardo de la Garza de podcast «Café de Datos»: «Te podrá ayudar a hacer el doble en la mitad del tiempo».

Es por eso que DATLAS quiso contribuir con el apoyo de la analitica de los datos Nosotros como compañia de análitica con el objetivo de ayudar a las empresas a interpretar la base de datos que han generado y a partir de sus necesidades generar una o multiples alternativas para resolverlas.

A continuación te presentamos 2 casos en concreto en los que DATLAS a participado en la analítica de datos para mejorar la toma de desiciones en campos específicos de su organización:
(por motivos de connfidencialidad, se presentara un caso breve sin el nombre de los participantes/clientes)

CASO PRÁCTICO 1: Problematica, un cliente que cuenta con una linea de franquiceas desea abrir una sucursal más, sin embargo, no sabe cual es la mejor ubicación para colocar su local. Solución, el cliente contrata a Datlas para que lo apoye para elegir la mejor ubicación según los criteros de valuación más importantes para el cliente.

Para ello, Datlas solicita la base de infromación del cliente para poder análizarla y complementarla con infromación pública como población, sector economico, uso de suelo, entre otros aspectos inportantes a considerar para proceder a análizar las mejores ubicaciónes a trabes de un mapa de inteligencia que permita destacar los pros y contras de cada ubicación y el cliente pueda tomar la mejor desición. Es inmportante aclarar que esta infromación le será util al cliente por los proximos 5-10.

CASO PRÁCTICO 2: Problematica, una empresa dedicada al rubro de turismo requiere saber cual es la derrama económica que genera el turismo en un estado específico de la república de México. Solución, el cliente contrata a Datlas para que desarolle un dashboard que le permita observar y gestiónar las métricas o KPIs objetivos de las estrategias requeridas.

Estos son dos ejemplos muy prácticos en los que Datlas te puede apoyar en la toma de desiciones, sin embargo, la ciencia de datos puede darse en cualquier área de la empresa como marketing, publicidad, finanzas, ventas, logistica, coordinación interna, entre muchas otras.

Estos son algunos blogs de Datlas que te permitiran saber más de los casos presentados:

  1. ¿Cómo encontrar la mejor ubicación para mi negocio de…. – Investigación Datlas
  2. Analítica en Turismo: Datos de INEGI y Datatur para construir estrategias en el sector hotelero – INVESTIGACIÓN DATLAS

Si quieres seguir conociendo más de este tema, a continuación te compartimos algunos Blogs que te pueden interesar:

1. Towards Data Science, este es un blog dirigido por una comunidad de científicos de datos. Fomenta un ecosistema de conocimiento hacia la ciencia de datos e ideas, directrices; Los lectores pueden compartir sus opiniones sobre diversas iniciativas mediante el análisis de la evaluación y la información relacionada.

2. Data Science Central, esta plataforma cubre temas relacionados con el análisis de los datos, la tecnología, herramientas de apoyo, visualización de datos, código y entremuchos otros.

3. Data Science | Google News, este sitio incluye las últimas tendencias y noticias en una amplia gama de áreas, incluidas noticias generales y tendencias específicas en la industria de la ciencia de datos.

Hasta aqui la columna de hoy, recuerda seguirnos en nuestras redes @DatlasMX

– Equipo Datlas –

¿QUÉ ES UN SHAPEFILE Y PARA QUE SIRVE? – INVESTIGACIÓN DATLAS

En Datlas nos especializamos en brindarles a nuestros clientes las mejores opciones para transformar sus datos en decisiones inteligentes, para ello tenemos una oferta grande de soluciones. Los tableros de inteligencia que ofrecemos son muy buenos en explicar los datos, mediante el uso de visuales podemos detectar tendencias y producir hallazgos. Por otro lado, tenemos el uso de Mapas, estos facilitan la interpretación de los datos que están georreferenciados.

Si quieres conocer mas acercaa de los Tableros de Inteligencia, te invitamos a leer «Dashboards de negocios, guía para principiantes – MANUALES DATLAS»

¿Que tienen de especial los mapas en Datlas?

El uso de nuestros mapas resuelve muchos de los retos actuales que tienen los negocios. Desde mapas de expansión comercial, hasta mapas que integran información de ventas de tu negocio.

Una de las solicitudes que hemos atendido es la de integrar distintos tipos de información georreferenciada al mismo mapa. Esto tiene como objetivo crear un mapa con toda la información que se necesita, logrando así un mapa completamente personalizado.

La solución tecnológica para poder integrar múltiples fuentes y múltiples tipos de datos a un solo mapa se atiende de múltiples maneras. Antes hemos hablado de que es un “Geohash” o para que sirve un “AGEB”, pero en esta columna queremos platicarles de que es un Shapefile, de que se conforma, cuál es su utilidad y de cómo podemos crear uno nosotros.

Te invitamos a leer las siguientes columnas para conocer mas de geohash y AGEBs.

¿QUÉ ES UN AGEB Y PARA QUE SIRVE? – INVESTIGACIÓN DATLAS

¿QUÉ ES UN GEOHASH Y PARA QUE SIRVE? – INVESTIGACIÓN DATLAS

¿Qué es la georreferenciación?

Esta es una técnica de posicionamiento espacial donde ubicamos en el mapa un objeto.

Si nos queremos poner técnicos, la georreferenciación es el posicionamiento espacial de una entidad en una localización geográfica única y bien definida mediante el uso de un sistema de coordenadas y datum específicos.

Todo esto se traduce en poner un punto en el mapa.

¿Qué encontramos en un Mapa?

Cualquier mapa que utilicemos desde Google maps hasta algún mapa viejo en papel tiene información desplegada. Toda esta información se encuentra en el mapa tomando alguna forma, esta puede ser un punto, línea o un polígono.

Puntos

Los puntos son objetos que no tienen ninguna dimensión, solo están ubicados dentro del mapa, pero tienen cero “volumen”, estos tienen a ser usados para representar mucha de la información y sin duda alguna es el tipo más común que encontramos en la mayoría de los mapas.

Uno uso común de los puntos es marcar la ubicación de un negocio, parque, centro comercial, etc. Estos lugares sin duda tienen un espacio o un “volumen” en tres dimensiones, pero para fines de simpleza, tienden a ser representados con un solo punto en el centro de su ubicación.

Por ejemplo, en esta captura de pantalla de Google Maps, encontramos al parque fundidora de la ciudad de Monterrey como un solo punto, al centro del parque.

Líneas

El segundo tipo que tocaremos será las líneas, para ello podemos pensar en la silueta o contorno de un lugar. Las líneas tienen un mundo de usos, uno de los más comunes es colocar los niveles topográficos del lugar. En algunos mapas también pueden ser usadas para desplegar información como calles, líneas de metro, límites territoriales, etc.

Polígonos

El polígono tiene la función de formar objetos en 2 dimensiones, en Datlas los utilizamos para delimitar una zona del mapa y agrupar sus características.

Por ejemplo, en esta imagen tenemos algunos polígonos de la Ciudad de Monterrey del mapa demo Datlas.

Trabajando con Múltiples Tipos

Cuando desarrollamos un proyecto nuevo en Datlas, es normal tener múltiples tipos de datos, así como múltiples fuentes.

Al tener todos estos datos georreferenciados, podemos colocarlos en el mismo mapa sin importar de que tipo sean.

Para eso trabajamos con nuestro habilitadores tecnológicos de GIS (geographic information system) que nos permiten procesar la información para colocarla en el mapa.

Nuestro software favorito tiene el nombre de QGIS.

Este es un software libre y de código abierto (open source) que habilita a nuestro equipo de manera importante para hacer procesamientos geoespaciales.

URL: https://www.qgis.org/en/site/index.html

Al trabajar con este tipo de programas podemos hacer uso de múltiples tipos de datos y de distintos formatos.

Lo que nos lleva al famoso SHAPEFILE. Este es un tipo de formato que nos permite trabajar con información georreferenciada ya sean puntos, líneas, polígonos, entre otros.

¿Qué es un Shapefile?

Un shapefile es un formato, así como tus imágenes tiene “.jpg” o tu documento de Word tiene “.docx” los shapefiles o comúnmente abreviados como “shp” son formatos de vectores geoespaciales de datos para el uso de software GIS.

Este formato de shapefile fue desarrollado y es regulado por ESRI como un estándar abierto para la interoperabilidad entre ESRI y distintos softwares de GIS.

Ahora para confundirte:

Cuando decimos “Shapefile” podemos estar diciendo dos cosas distintas. En la industria estas dos cosas tienen el mismo nombre, pero no te preocupes, aquí te decimos por qué y cuáles son las diferencias.

El primero y el que es técnicamente correcto es nombrar “shapefile” al archivo que termina en “.shp”, este es un solo archivo que tiene las características de la geometría de tus puntos, líneas o polígonos.

El problema aquí es que un archivo .shp no puede ser utilizado por sí mismo, tiene que ir acompañado de otros archivos con terminaciones .shx, .prj & .dbf.

Y he allí la confusión, como requerimos de mínimo estos cuatro archivos juntos para poder hacer uso de la información que almacenan, también se conoce como “shapefile” al conjunto de archivos que trabajan juntos para desplegar información en un sistema de información geográfica (GIS).

Mas adelante exploraremos cuales son las funciones de los otros tres archivos necesarios y de todos los otros que pueden acompañar a nuestro “shapefile” que son opcionales.

¿Cueles son los formatos que conforman un Shapefile?

De ahora en adelante llamaremos al conjunto de archivos que trabajan juntos para desplegar la información como “shapefile”.

Sin duda al trabajar con este tipo de documentos y sistemas por primera vez surge la duda de cómo hacer que funcione, por lo general al hacer uso de un archivo solo hacemos clic en él y si tenemos el programa adecuado, este se abre.

Para que un shapefile funcione de manera adecuada solo tenemos que asegurarnos de que todos los archivos que conforman un shapefile tengan el mismo nombre y estén en el mismo directorio o carpeta.

Por ejemplo, si tengo un shapefile que almacena información de un punto de interés se vería de esta manera en mi computadora.

Al importar estos archivos al QGIS o software de sistema de información geográfica de tu preferencia, se desplegará la información de manera adecuada y sin errores.

¿Qué función tienen los archivos que conforman un Shapefile?

Como lo mencionamos antes, un .shp se acompaña de 3 archivos indispensables para su correcto funcionamiento.

Estos son .dbf, .shx y .prj y su función es la que sigue:

.shp

Formato de la forma o, en otras palabras, almacena la geometría.

.shx

Almacena la indexación o forma del índice de la geometría, permitiendo su consulta en ambas direcciones del índice

.dbf

Almacena los atributos de formato, para cada figura del archivo.

.prj

Dentro de este archivo se encuentra la información sobre la proyección de la información. En sí, este archivo tiene los datos necesarios para georreferenciar el shapefile.

¿Qué otros archivos pueden acompañar un Shapefile?

Existen otra serie de archivos que pueden o no acompañar a los 4 esenciales, estos le agregan funciones o atributos al shapefiles.

Algunos de estos archivos son:

.sbn & .sbx

Indexación espacial de los atributos.

.fbn  & .fbx

Indexación espacial de los atributos, con la diferencia de que es solo para la lectura y no se pueden modificar.

.shp.xml (pegado)

Metadatos geoespaciales en formato .xml.

Existen muchos otros tipos de formatos de archivos que se pueden agregar a un shapefile, pero con esta introducción es más que suficiente para empezar a hacer uso de tus propios datos.

¿Dónde empezar?

La barrera de entrada para hacer uso de esta tecnología es baja, si tienes una computadora y puedes descargar información de internet, tienes todo lo que necesitas.

Empieza descargando QGIS desde https://www.qgis.org/es/site/ y utilízalo como tu software para procesamiento de información geográfica, este está disponible para Mac, Windows & Linux. Es seguro y gratuito.

Accede a la documentación en https://docs.qgis.org/3.22/es/docs/user_manual/ para familiarizarte con el programa.

¿Y los datos?

¿Qué crees?, no te tienes que preocupar por encontrar algunos shapefiles. Existe un mundo de información muy accesible y completamente gratuita que es generada por gobiernos, ONGs y entusiastas del mundo de los datos.

Te recomendamos usar tu motor de búsqueda al que más confianza le tengas (para mí: duckduckgo.com) y busques los shapefiles que más te llamen la atención.


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Equipo Datlas

– Keep it weird-

«Análisis de Supervivencia» ¿Cómo saber cuándo me casaré o encontraré un trabajo? Conoce algunos de sus métodos – INVESTIGACIÓN DATLAS

El análisis de supervivencia, o más generalmente, el análisis del tiempo hasta el evento, se refiere a un conjunto de métodos para analizar el período de tiempo hasta la ocurrencia de un punto final de interés bien definido (Fuente: PUBMED).

Las técnicas del análisis de supervivencia, también llamado “time to event” se remontan a las tablas de vida en las que los médicos medían si con un tratamiento específico los pacientes aumentarían sus probabilidades de sobrevivir. Estos métodos se expandirían en áreas como lo son la sociología, la economía, la biología y otras muchas ramas.

Para que los datos sean “time to event”, cada observación debe tener la posibilidad de que haya vivido un evento (por ejemplo, estar casado o no), pero cada una de las observaciones puede tener distintas duraciones (hay personas que siguen solteras a los 20 y otras a los 35). Para este tipo de muestra una regresión lineal ordinaria tendría problemas, ya que en la medición de nuestros datos no sabemos si las personas que todavía no viven el evento (es decir, que todavía no se casan) cuándo lo podrán hacer (si es que sucede). Esto es, técnicamente que los datos están censurados hacia la derecha. Aunque ya terminó el experimento, no así la posibilidad de supervivencia. Esto significa que una regresión lineal ordinaria tendría un sesgo y que por lo tanto debemos usar otros procedimientos como el análisis de supervivencia.

Algunas funciones son relevantes para poder medir estos datos de “time to event. Si denominamos S(t) la función de supervivencia, t el tiempo y F(t) la probabilidad de que el evento ya haya ocurrido antes del tiempo t:

S(t) = 1- F(t)

Esto quiere decir que la definición de función de supervivencia S(t) es la probabilidad de que el evento haya durado más que un tiempo t, es decir mide la probabilidad de que el evento todavía no haya ocurrido. En nuestro ejemplo nos ayudaría a medir cuál es la probabilidad de que una persona no se haya casado si ya han pasado t número de años.

Para estos análisis, es importante estimar cuál es la función de supervivencia. Un método es la estimación Kaplan-Meier. Este se basa en multiplicar la fracción de sobrevivientes en la muestra (es decir los que no les ha ocurrido el evento) por cada período que transcurre.

Ejemplo: Si 10 personas no tienen trabajo y 4 lo consiguen en el primer mes, un 60% sobrevive al evento (sigue desempleado). Para calcular el siguiente período, sólo tengo 6 personas que siguen sin trabajo. Si en ese segundo mes 3 más consiguen trabajo, entonces la probabilidad de sobrevivir al evento después de 2 meses será de 30%, que es el 60% que consiguió empleo la primera vez multiplicado por el 50% que lo obtuvo el segundo.

Para estos análisis, es importante estimar cuál es la función de supervivencia. Un método es la estimación Kaplan-Meier. Este se basa en multiplicar la fracción de sobrevivientes en la muestra (es decir los que no les ha ocurrido el evento) por cada período que transcurre.

Ejemplo: Si 10 personas no tienen trabajo y 4 lo consiguen en el primer mes, un 60% sobrevive al evento (sigue desempleado). Para calcular el siguiente período, sólo tengo 6 personas que siguen sin trabajo. Si en ese segundo mes 3 más consiguen trabajo, entonces la probabilidad de sobrevivir al evento después de 2 meses será de 30%, que es el 60% que consiguió empleo la primera vez multiplicado por el 50% que lo obtuvo el segundo.

Hay otros métodos más sofisticados que son más utilizados como lo son la regresión de Cox, que tienen la ventaja de poder obtener razones de riesgos.

Para entender que es la razón de riesgos, hay que entender primero qué es la función de riesgo. Ésta nos indica cuál es la probabilidad instantánea de que ocurra un evento. Esto sólo tiene sentido en observaciones que no han vivido el evento. Por ejemplo: ¿cuál es la probabilidad de que me case en este momento si tengo 28 años?

Si dividimos dos funciones de riesgo, obtenemos la razón de riesgo. Esta razón nos permite ver si una variable en particular aumenta la probabilidad de que un evento ocurra. Ejemplo: Si la probabilidad de encontrar trabajo después de 6 meses es del 40% si soy titulado y del 20% si no lo estoy, podría concluir que contar con un título profesional me da el doble de posibilidad de conseguir un trabajo. Aquí podemos observar, que podemos calcular el efecto de una característica particular sobre 2 sujetos en la misma situación salvo en la variable que queremos observar.

Como puedes ver, el análisis de supervivencia tiene muchas aplicaciones y son métodos que son cada vez más utilizados no sólo por médicos, sino también en distintas ramas de investigación y en la industria para poder estimar tanto probabilidades como factores de riesgo en observaciones que sabemos cuánto han durado en una situación.

Equipo Datlas

– Keep it weird –

Fuentes:

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30015653/#:~:text=Survival%20analysis%2C%20or%20more%20generally,defined%20end%20point%20of%20interest.

https://towardsdatascience.com/survival-analysis-intuition-implementation-in-python-504fde4fcf8e

¿Es el gas natural una afectación económica a nivel regional / global dentro del conflicto Rusia-Ucrania? – Datlas columna de Opinión

Las afectaciones derivadas de una guerra suelen ser diversas, especialmente en temas sociales donde la migración, perdidas de vidas humanas y el aumento de la pobreza va de la mano conforme un conflicto bélico empieza a escalar. Y dentro de todos los problemas, las consecuencias económicas son un factor importante que sacude no solo a las finanzas de los países involucrados, sino a a las demás naciones que comparten una relación comercial estrecha y que puede dejar estragos en su estabilidad económica.

En esta columna revisaremos cómo la invasión de Rusia a Ucrania es un ejemplo de los problemas que puede sacudir a una región como Europa en cuestiones comerciales, que si bien este conflicto tiene como antecedente el año 2014, no fue hasta el inicio del 2022 que se agudizo las tensiones entre ambos países, lo que ha generado un problema para las economías globales, provocando una escasez de recursos importantes para la sociedad como son petróleo, carbón, alimentos y gas natural.

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¿Qué importancia tienen los recursos naturales en el conflicto Rusia-Ucrania?

Rusia es actualmente uno de los mayores productores y exportadores de recursos naturales y materias prima a varios países de Europa como lo es el gas natural, este recurso importante para las naciones europeas ha generado una fuerte dependencia hacia Rusia para obtener dicho recurso, provocando que las sanciones impuestas al Kremlin generen un impacto negativo a los países de Europa central y occidental.

De acuerdo con cifras de BBVA Research, el 40% del gas que se consume en Europa proviene de Rusia, que se suministra del gasoducto Nord Stream que conecta a Rusia con Alemania por el Mar Báltico. Para Rusia el cierre total de este gasoducto puede provocar perdidas económicas importantes, de acuerdo a cifras de la BBC, Rusia pierde alrededor de 10 millones de dólares diarios por no tener un comprador potencial a quien pueda vender el gas natural.

Fuente: BBC

Países europeos más dependientes del gas ruso (en %)

Esta gráfica muestra los países que tienen una mayor dependencia al gas natural, como se observa los países de Europa del Este y Europa Central tienen una mayor dependencia que los de Europa Occidental. Esto deja dos conclusiones importantes, la influencia rusa en el lado oriental del continente y las perdidas económicas que Rusia tiene por la sanción.

A su vez, Europa sigue padeciendo estragos en su economía, la escasez del gas genera pérdidas financieras en varias naciones del viejo continente lo que puede provocar un disminución del crecimiento económico. De acuerdo a cifras del Fondo Monetario Internacional (FMI) el cierre total del gasoducto Nord Stream le puede costar a la Unión Europea hasta 2.7% de crecimiento.

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¿Cómo afecta a México el conflicto Ucrania-Rusia?

Si bien es cierto, las relaciones entre México y Ucrania en temas comerciales no suelen ser muy estrechas, a diferencia de Rusia quien es un socio comercial más activo. Entre las posibles consecuencias de la guerra se puede considerar una alta de precios en algunos bienes como el metal, trigo o productos químicos, sin embargo el tema del gas natural no afecta directamente a a México, en razón de que este recurso no esta dentro de las principales interacciones entre México y Rusia

.

Fuente: MMS

Para finalizar, es importante destacar que la economía global se basa en las importaciones y exportaciones entre las naciones. En el caso de Rusia, su economía esta basada en la exportación de recursos naturales, y teniendo a Europa dentro de su región de comercial, se vuelve importante el tema de dicho recurso para comprender los estragos económicos que deja tanto para el gobierno de Vladimir Putin como para Europa. Por otra parte Ucrania, al verse afectado de manera directa por la guerra, la economía se ha desmoronado lo que genera un importante crisis tanto social como financiera, resultando en un duro golpe dentro de la sociedad.

Gracias por leernos. Cuéntanos si te gusto y que opiniones tienen sobre la situación en esta parte del mundo ¡Escríbenos en redes sociales! @DatlasMX

Equipos Datlas

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Otras Fuentes:

FIESTA DEL CINE: Reactivación de la industria de entretenimiento en 2022 – ECOSISTEMA DATLAS

Durante 2020 se vivió una de las temporadas más difíciles de los últimos años consecuencia de la pandemia del COVID-19, afectando no solo la salud de millones de personas alrededor del mundo, sino también teniendo un impacto directo en la economía global en los diferentes giros e industrias. Una de las industrias más afectadas fue el sector turístico, que poco a poco se ha estado recuperando y de la cual ya hemos hablado con anterioridad.

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Sin embargo, otra de las industrias afectadas fue la cinematográfica que por el cierre de salas y retrasos de grandes estrenos, afectó la recaudación taquillera, además de que el 2020 fue uno de los peores años para la industria. Durante 2022 con la reapertura de estos espacios, el cine comienza a recuperarse y con el estreno de Blockbusters como Top Gun: Maverick o Spiderman: No way home, parece todo tener un futuro prometedor.

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Según datos de Canacine, durante 2020 el número de boletos vendidos para funciones de cine tuvo un promedio de 64.5 millones, una caída de poco más del 81% respecto al 2019, en el cual se vendieron más de 350 millones de boletos, mientras que en 2021 se logró llegar a la cifra de 113.6 millones, aun quedándose lejos de las ventas obtenidas pre-pandemia.

Comparativa de venta de boletos de los últimos años en México.
Cortesía: Canacine

Para el cierre de 2022 se espera tener un aumento considerable, ya que los resultados al corte de segundo cuatrimestre parecen favorables y, con la intención de asegurar este crecimiento y reactivación de esta actividad, los días 5, 6 y 7 de septiembre llega la Fiesta del Cine.

Comparativa de venta de boletos al corte de 15 de agosto de 2022.
Cortesía: Canacine

La Fiesta del Cine es una campaña que busca incentivar que el público regrese a las salas de cine con descuentos en las entradas generales de $29 MXN en todas las salas tradicionales de cualquier función en toda la República Mexicana. Las funciones en formatos especiales como IMAX, Dolby Atmos, 3D, 4DX o 4XD tendrán un costo de $49 MXN y salas Premium o VIP un costo de $69 MXN. También habrá descuentos especiales en alimentos y dulcería que se definirán por las diferentes cadenas.

Es una propuesta interesante, ya que uno de los impactos que también tuvo la industria fue el incremento del costo de entrada, por lo que el reducir los costos abre una oportunidad para todos los mexicanos de regresar a las salas de cine.

Aunque el costo promedio tuvo solo un aumento del 3% en algunos Estados y salas de cine puede rondar hasta en lo $90 MXN en salas tradicionales

Para concluir, algunos datos de las películas más taquilleras de lo que va del 2022.

 

Gracias por leernos, estaremos atentos para conocer con que datos cierra el cine este año. Cuéntanos si tú ya has regresado al cine o piensas aprovechar la Fiesta del Cine para hacerlo ¡Escríbenos en redes sociales! @DatlasMX

-Equipo Datlas –

¿Cómo mantener y mejorar la productividad trabajando desde casa? – COLUMNA DE INVESTIGACIÓN

En la última década la transformación digital a impactado directamente para que las empresas comenzaran a considerar el trabajo desde casa como una opción, sin embargo, la pandemia detonada por el COVID-19 acelero la necesidad a las compañías y a sus colaboradores para adaptarse a esta nueva forma de trabajo. 

Si bien, hay muchas compañías que ya implementaban este método de trabajo, hubo muchas otras que se tuvieron que adoptar al cambio de manera rápida, esta situación genero incertidumbre por la falta de experiencia para medir la productividad de una persona en el trabajo sin que estuviera físicamente en las instalaciones de la compañía con lo cual la frase «la productividad se mide con base a los resultados» salió a relucir.

En esta columna platicaremos sobre las mejores prácticas sobre cómo mantener y mejorar la productividad.

Un estudio realizado por Microsoft de febrero del 2020 a febrero del 2021 destaca que el usuario promedio de Teams envía un 45 % más de chats por semana y un 42 % más de chats por persona fuera del horario laboral, y los chats por semana siguen aumentando.

La dificultad por parte de los colaboradores para desconectarse del trabajo al terminar su jornada laboral a generado un incremento el síndrome del burnout. Es por eso que en este artículo te explicaremos que es la productividad laboral de una persona y que herramientas concretas puedes utilizar para mejorar tu eficiencia en el trabajo.

Cuando hablamos de productividad laboral de una persona hacemos alusión al tiempo y los recursos que requiere para completar una actividad. Además de mejorar la eficiencia en nuestro trabajo, la productividad laboral se enfoca en el desarrollo de nuevos hábitos que nos permitan tener un ritmo de vida mas estable y por consecuente alcanzar un equilibro en las distintas áreas de nuestra vida.

A continuación te presentamos 8 pasos que te permitirán mejorar la productividad en tus proyectos de laborales:

  1. Identifica cuales de los hábitos que tienes son efectivos y cuales hábitos te impiden lograr las metas de tu día. (Cómo romper con los malos hábitos y cambiar los comportamientos)
  2. Comienza tu día realizando ejercicio. (Estos son los beneficios de hacer ejercicio antes de ir a trabajar).
  3. Adecua un espacio para trabajar, limpio y sin distracciones. (La importancia de tener un espacio de trabajo apropiado en casa).
  4. Realiza una lista de todas las actividades que debes de realizar durante tu jornada laboral donde el 1 es la tarea mas importante. (Priorizar tareas te ayudará a ser más productivo: así puedes aprender a saber por dónde empezar cuando todo parece igual de importante)
  5. Administra correctamente tu tiempo. (Las reglas de los 0,2,5 y 25 minutos).
  6. Mantente hidratado. (Hidrátate bien y sé más productivo en tu trabajo).
  7. Mantén la comunicación con tu equipo de trabajo. (5 tips para tener una comunicación efectiva en home office).
  8. Una vez que termine tu jornada laboral, desconéctate por completo de tu trabajo. (¿Cómo desconectarse al trabajar desde casa?).

** Te puede interesar nuestra columna sobre: NWOW existen nuevos métodos de trabajo

Hasta aqui la columna de hoy. Te invitamos a seguirnos en redes vía @DATLASMX

Equipo Datlas

– Keep it weird –

Optimización de servicios a Domicilio en el sector de alimentos – Manuales DATLAS

Introducción

Durante la pandemia COVID-19, los restaurantes se convirtieron en uno de los giros de negocios más afectados. Desde un restaurante de 5 estrellas Michelin hasta el puesto de tacos de la esquina, cada establecimiento fue afectado en alguna manera.

Obligaron a los restaurantes a cerrar sus salones, de modo que las personas puedan ejercer el distanciamiento social y así como desacelerar la propagación del coronavirus. No obstante, en muchas zonas, los restaurantes pueden seguir operando al cubrir pedidos a través de los servicios para llevar y entrega a domicilio.

Para que los restaurantes sobrevivan a estos momentos difíciles, deben hacer todo lo que puedan para garantizar la eficiencia de sus procesos de alimentos para llevar y entrega a domicilio.

En el siguiente blog, compartiremos maneras para optimizar los servicios de entrega de restaurantes que se vieron afectados o que simplemente el modelo de negocio del restaurante es comida para llevar.

** Te puede interesar: Que es un GeoHash y para que sirve?

Diseño del Menú

Una de las primeras cosas que se debe hacer al planificar la entrega en línea es volver a redactar el menú.

Cuando se trata de menús en línea, tiene que haber mucho pragmatismo. Las preocupaciones como el cambio de temperatura y los derrames durante el viaje deben analizarse e incluso tener prioridad sobre cosas como la presentación. Dichos percances pueden hacer que los agentes de entrega toquen la comida para volver a empaquetarla. El empaque a prueba de manipulaciones es una solución, pero debe reforzarse creando un menú que viaje bien.

Cuando hayamos elegido entre 15 y 20 platos, podemos empezar a crear una oferta online atractiva, que incluya descripciones claras e imágenes de buena calidad.

No debemos olvidar incluir las modificaciones de productos, que permiten personalizar las comidas, por ejemplo, pasta sin gluten, sin sal, queso extra, etc.

Finalmente, definiremos nuestros precios basándonos en el costo de los alimentos, los gastos generales y los gastos de envío.

Perfeccionar el proceso de entrega

El servicio de entrega en sí debe ser impecable. Desde una aplicación o sitio web de pedidos sin problemas hasta una entrega rápida y eficiente en la puerta del cliente, cada paso del proceso debe funcionar como un reloj. La velocidad y la conveniencia son factores que definen cualquier servicio de entrega y estos no deben verse comprometidos en ningún momento.

Tener un sistema de seguimiento de entregas podría ser una ventaja en áreas como la optimización de rutas para los conductores, la actualización de entregas, la prueba de entrega, el mantenimiento y el estado del vehículo, la comunicación en tiempo real, la integración con otros sistemas de restaurantes, etc. Esto aumenta la transparencia, la responsabilidad, comunicación y productividad.

La entrega sin contacto está configurada para ganar mucha más prominencia con el tiempo, por lo que esta debe ser una implementación obligatoria. Las innovaciones tecnológicas como los drones y los robots también están dejando huella en este ámbito. Así que manténgase al día con todas las nuevas ofertas que podrían ayudar a mejorar el servicio de entrega de su restaurante.

Modelos de entregas

Hay ventajas y desventajas en la entrega interna, auto gestionada, y la entrega en colaboración de terceros. Si bien proporcionar nuestro propio servicio de entrega podría ofrecernos más control sobre todo el proceso, puede ser una inversión demasiado grande para muchos restaurantes. Por lo tanto, tenemos dos opciones:

Unirse a las plataformas o aplicaciones de Delivery, con las siguientes ventajas:

  • Gran visibilidad para tu negocio
  • Capta a nuevos clientes que no te conocían hasta ahora


Desarrollar nuestra propia aplicación de pedidos y fidelización de clientes, con las siguientes ventajas:

  • Reduce comisiones y asegura la rentabilidad.
  • Accede a los datos de tus clientes para fidelizarlos.
  • Mejora el soporte y la atención al cliente.

** También te podrá interesar: https://blogdatlas.wordpress.com/2020/08/17/restaurantes-en-tiempos-de-rentas-altas-que-es-una-dark-kitchen-y-cuales-son-sus-factores-de-exito-datlas-investigacion/

Pagos sin contacto

El efectivo y las tarjetas de crédito, que requieren contacto superficial y el intercambio de mano a mano, que son una forma de transmisión del virus COVID-19. Y dadas las medidas de seguridad sanitarias, lo mejor sería evitar todo tipo de contacto con gente extraña.

Los pagos sin contacto como ApplePay y SamsungPay ya se usaban ampliamente antes de la pandemia. Pero los restaurantes aún deben estar al tanto de todos los nuevos desarrollos de pago sin contacto y buscar proporcionar un método de pago tan diverso como sea posible para los clientes que ordenan en línea.

También se debe desalentar las propinas en efectivo a los agentes de entrega y se debe instar a los clientes a adoptar nuevos métodos digitales. PayPal anunció recientemente un servicio de pago táctil a través de códigos QR. Esta podría ser una opción de propina sin contacto.

Si te interesa más sobre el podcast, lee la siguiente columna.

Marketing

Desde un punto de vista de marketing, los restaurantes deberían volver a adoptar un enfoque digital primero dando protagonismo a las tarjetas de regalo en línea, los programas de fidelización digital y las redes sociales. Los programas de fidelización se están volviendo más sofisticados en estos días. Por ejemplo, empresas de tecnología como Punchh han estado ofreciendo un programa de fidelización personalizado basado en inteligencia artificial eficaz para canales en línea y fuera de línea. Utilizan datos en tiempo real de reseñas en línea y convierten estos sentimientos de los clientes en métricas cuantificables para marketing personalizado y dirigido. Por lo tanto, los programas de lealtad digital se han vuelto altamente interactivos e intuitivos en estos días.

Durante el brote de coronavirus, las marcas adoptaron plataformas de redes sociales para transmitir actualizaciones e información, principalmente sobre cambios operativos. Esto también puede continuar en el futuro. Sin embargo, cualquier mensaje promocional y de marketing debe estar bien pensado, sin sonar demasiado sordo porque las personas recién saldrán de una crisis que fue agotadora tanto física como emocionalmente. Tener soluciones de entrega creativas y centradas en la comunidad también ayudará a las marcas a ganar terreno entre los clientes. Algunos ejemplos son:

  • Comunica en tu establecimiento que realizas entregas a domicilio.
  • Imprime flyers y repártelos por tu barrio.
  • Comunica el servicio a domicilio en tus redes sociales.
  • Cuando realices una entrega introduce un flyer animando a que valoren tu servicio en la plataforma de Delivery.
  • Cuantos más comentarios positivos recibas, mayor será tu número de pedidos.

En conclusión, la entrega en línea es el futuro definitivo, pero la optimización para la entrega solo en un mundo posterior a COVID-19 requiere una planificación previa exhaustiva y completa, al mismo tiempo que se tienen en cuenta las medidas de seguridad porque las experiencias del actual La situación sobrevivirá al COVID-19.

Hasta aqui la columna de hoy. Desde ahora podrás elevar el nivel de conversación en tu equipo de análisis. No olvides repasar los criterios para buenos proyectos y dimensionar el tiempo que nos toma llevar a los datos por todos su ciclos.

Equipo Datlas