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Explorando las cifras de homicidio del 2017 INEGI – Datlas Research

Este pasado mes de julio el INEGI saco cifras relacionadas a defunciones por homicidio. Las cifras resultaron ser un poco alarmantes ya que de acuerdo a los datos del INEGI los homicidios registrados alcanzaron un record histórico nunca antes visto. Se registraron unos 25 homicidios por cada 100 mil habitantes (31,174 homicidios totales) por el INEGI durante el 2017, lo que viene siendo una alza de casi 27% con respecto al año previo (2016) y una alza del 14.5% con respecto al 2011 que hasta ahora había sido hasta ahora el año más violento (se registraron 27,213 homicidios en el 2011). Por si esto fuera poco, también cabe notar que el INEGI menciona en su página que las cifras del periodo 2017 son cifras preliminares con corte al 16 de julio de este año y que “aún no concluyen los procesos de generación de la estadística de defunciones registradas”. En este post estaremos explorando más a fondo hallazgos obtenidos usando estos datos para entender a mayor profundidad el entorno relacionado a los homicidios en México actualmente.

El Estado de México, Guerrero y Guanajuato fueron los tres estados con mayor número total de homicidios registrados en el 2017. Sin embargo, cuando las cifras son ajustadas para representar el número de homicidios en proporción al número de habitantes, Colima, Baja California Sur y Guerrero terminan en los primeros lugares. Baja California, Chihuahua y Sinaloa son otras de las entidades que destacan entre los primeros lugares en cuanto a la tasa de homicidios por cada 100 mil habitantes durante el 2017. Campeche, Aguascalientes y Yucatán quedan entre los tres estados con menos homicidios registrados durante el 2017 (esto es en cuanto a la tasa por cada 100 mil habitantes al igual que al número total de homicidios). La gran mayoría de los homicidios registrados ocurrieron en zonas urbanas, con solamente 5,446 de los 31,174 homicidios ocurriendo en zonas rurales y otros 1,476 ocurriendo en zonas “no especificadas”.

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Para Nuevo León, el mayor número de homicidios ocurrió en el municipio de Monterrey con 188, seguido por los municipios de General Escobedo (59), Cadereyta Jiménez (56), Guadalupe (53) y Santa Catarina (37). Para Jalisco, el municipio que tuvo más homicidios fue Guadalajara con 357 seguido por Zapopan (236), Tlajomulco de Zúñiga (171), Tlaquepaque (160) y Tonalá (113). En la capital, Iztapalapa salió en primer lugar (256), seguido por Gustavo A. Madero (247), Venustiano Carranza (141), Miguel Hidalgo (107), mientras que las delegaciones de Álvaro Obregón y Cuauhtémoc ambas reportan 101 homicidios ocurridos en el año previo. Es interesante notar que a pesar de la alza en homicidios, el índice de homicidios por cada 100 mil habitantes en la Ciudad de México durante el 2017 sería de 14.8 homicidios, lo cual es bastante por debajo de lo reportado por muchas importantes ciudades Norteamericanas durante el 2015 como Chicago (17.52), Filadelfia (17.86), Pittsburgh (18.57), Atlanta (20.23), Washington DC (24.10) y Nueva Orleans (41.68). Esto quiere decir que a menos que la tasa de homicidio haya bajado casi un 50% durante los últimos dos años en la capital americana, sigue habiendo menos riesgo de ser víctima de un homicidio en la capital mexicana que en la de nuestros vecinos del norte. Para comparar, el área metropolitana de Monterrey tuvo en 2017 una tasa de 12.28 homicidios por cada 100 mil habitantes mientras que la del AM de Guadalajara fue de un poco más alarmante con 22.07 homicidios por cada 100 mil habitantes.

Homicidios5Octubre y Junio se podría decir que fueron los meses más violentos en México durante el año pasado con respecto a homicidios; se registraron 2,823 y 2,802 homicidios ocurridos en estos meses respectivamente. Sin embargo, no se detectan variaciones significativas en cuanto al número de homicidios de mes a mes (la mediana de homicidios es 2,539 y el promedio por mes es de 2,533). Las 00:00 horas fueron por mucho las horas del día más populares para el homicidio durante el año pasado en México; 3,042 homicidios fueron registrados con ocurrencia durante estas horas (casi el doble de la segunda hora más popular la cual viene siendo las 23:00 horas con 1,637 homicidios, seguida por las 22 horas y las 01 horas). Las horas menos populares fueron las 07, 08 y 06 horas. “Agresión con disparo de otras armas de fuego” fue el método más común para cometer homicidio por mucho. Sin embargo, “agresión con objeto cortante”, “agresión por ahorcamiento, estrangulamiento y sofocación” y “agresión por medios no especificados” fueron otras de las causas comúnmente reportadas. Naturalmente, el uso de químicos, fuego, ahogamiento, empujones y drogas no fueron tan populares. La gran mayoría de los homicidios ocurrieron en una vía pública (18,164) seguidos por vivienda particular (4,089). Mientras tanto, solamente 80 homicidios ocurrieron en una escuela u oficina pública (la cifra más baja en cuanto a lugar de ocurrencia del homicidio).

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Ahora se presentarán algunas cifras relacionadas a las víctimas de homicidio. La gran mayoría de las víctimas fueron hombres (se registraron en el año 2017 27,771 casos de homicidios con víctima masculina, 3,324 con víctima de sexo femenino y 79 casos “no especificados”). El mayor número de víctimas masculinas oscilan entre los 25-29 años, mientras que para las mujeres la edad más común de las víctimas fue entre 20-24 años. Los adultos mayores y los niños son los grupos de edades con menor número reportado de víctimas. De las víctimas de homicidios registrados el año pasado solamente una pequeña fracción son extranjeros (313). Es interesante notar que el grado de escolaridad de las víctimas más comúnmente reportado es el de “secundaria o equivalente” seguido por “primaria completa”. Se reportó que 4,565 víctimas en edad laboral que no trabajaban y de los que sí trabajan las ocupaciones más comunes eran: “ocupaciones insuficientemente especificadas” con 4,706 víctimas, seguido por “trabajadores artesanales” (4,081) y “comerciantes, empleados en ventas y agentes de ventas” (3,462). “Trabajadores auxiliares en actividades administrativas” fue la categoría dentro de ocupación menos popular entre las víctimas (213).

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La tasa promedio global de homicidios era de 6.2 homicidios por 100 mil personas en el 2015; es claro que México se encuentra por encima del nivel global y las cifras siguen aumentando. Sin embargo al analizar los datos con más profundidad surgen hallazgos que no siempre son evidentes a primera vista. Es claro que los problemas de violencia (y homicidio específicamente) se concentran en ciertas geografías del país. A muchos les puede sorprender que ciudades como nuestra capital o Monterrey tienen una tasa más baja de homicidios que muchas ciudades estadounidenses, sin embargo al mismo tiempo hay otros ciudades como Acapulco y Guadalajara que han tenido una alza alarmante durante los últimos años la cual contribuye a los índices elevados a nivel nacional. Los datos nos muestran que las vías públicas en nuestras zonas urbanas parecen no ser de lo más seguras, especialmente a media noche o horas tempranas de la madrugada. También se podría inferir que el flujo ilegal de armas hacia el país (en gran parte proveniente de EUA) puede estar contribuyendo a esta alza en violencia ya que la gran mayoría de los homicidios fueron perpetrados con armas de fuego. Otra de las conclusiones a la cual podemos llegar gracias a los datos es que las víctimas por lo general tienden ser gente adulta joven con bajos niveles de educación y frecuentemente sin un empleo formal. Esperemos que los lectores hayan aprendido algo nuevo con en este análisis y como siempre les recomendamos mantenerse informados para poder saber prevenir y detectar riesgos a su seguridad. Los datos del INEGI se pueden consultar en la siguiente liga: http://www.inegi.org.mx/sistemas/olap/proyectos/bd/continuas/mortalidad/defuncioneshom.asp

Fuentes:

 

 

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¿Qué es el “Crowdmapping”?

Si nunca habían escuchado hablar del “crowdmapping” o el “mapeo colaborativo” entonces este artículo les explicara un poco más sobre ellos. El crowdmapping se refiere a un tipo de mapeo donde el conjunto de aportes proveniente de varios usuarios es mostrado en tiempo real. Estos mapas tienen diversos fines, desde mejorar las redes de transporte en una ciudad hasta ayudar al prójimo durante catástrofes naturales o conflictos humanitarios. Generalmente, cualquier persona puede tener acceso a editar o actualizar información geográfica en un “crowdmap”; esto con el fin de hacer la información más abierta, democrática, transparente, y actual. A continuación les explicaré un poco más sobre cómo se popularizaron este tipo de mapas, algunos ejemplos de usos actuales y donde encontrarlos, y algunos retos al que se enfrenta este tipo de tecnología.

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El término crowdmapping se popularizó después del 2008 cuando la aplicación móvil Ushahidi fue creada en respuesta a la violencia post-electoral en Kenya. La aplicación usaba voluntarios para mapear información proveniente de fuentes que variaban desde reportes de ONU, hasta tweets y mensajes de texto. Desde entonces, este tipo de mapas se ha popularizado para su uso en emergencias similares, como desastres naturales, crisis políticas, conflictos violentos o propagación de enfermedades. En México por ejemplo recientemente se ha usado esta tecnología durante los sismos recientes y para mapear incidentes de narco-violencia. Sin embargo, es importante notar que el crowdmapping no está restringido únicamente al mapeo de situaciones de riesgo.

Los usos del crowdmapping van más allá de las catástrofes. OpenStreetMap (OSM) es un proyecto de mapeo colaborativo del mundo donde el objetivo es mapear y actualizar los datos sobre caminos y otras cosas alrededor del mundo. Aunque no parezca que Google Maps ya tiene todo el mundo mapeado, existen muchos lugares que aún faltan de mapear o que la información mapeada existente no es la actual, incluso en nuestras propias ciudades. Comúnmente vemos ejemplos de esto en asentamientos informales de las grandes ciudades (como los “slums” o “favelas”) al igual que en localidades remotas o simplemente lugares con caminos que fueron creados muy recientemente. OpenStreetMap al igual que otras plataformas atenta resolver este problema, incluso Google en veces dispone este tipo de colaboración abierta para algunos de sus mapas. Otro ejemplo interesante de mapeo colaborativo es en el uso de las redes de transporte en una ciudad. La aplicación de transporte Moovit invita a sus usuarios a colaborar mejorando los datos de transporte en las más de 2200 ciudades dentro de 80 países donde opera. Existen este tipo de plataformas para varios nichos, algunos ejemplos interesantes son: Harassmap, Anti-Eviction Mapping Project, y FixMyStreet. Aquí en México existen plataformas como Tehuan la cual actualmente opera en Monterrey y Puebla invitando a sus usuarios a mapear cosas como incidentes en las vialidades, delitos, y problemas de alumbramiento (entre otras).

Al desarrollarse la tecnología para traer a las ciudades a los vehículos autónomos, también es muy importante mapear las calles de las ciudades en otra dimensión. Actualmente ya existen algunas startups que pagan a usuarios por mapear ciudades en la tercera dimensión. Pixtier es una startup israelí que paga a dueños de drones por usar sus drones para fotografiar ciudades y después ellos usan un software para convertir estas imágenes en 3D. Otra startup de San Francisco, Mapper, ha creado un instrumento que permite el mapeo 3D sin tener que utilizar la tecnología LIDAR. Esta empresa después vende este instrumento a usuarios a quien después les paga por mapear ciudades en sus propios vehículos (después de instalar el aparato encima de ellos). La startup surgió debido a que a las empresas que desarrollaban vehículos autónomos se les hacía muy fastidioso generar y crear estos mapas ellos mismos, sin embargo estos mapas son esenciales para que este tipo de vehículos opere. Ahora Mapper intenta promoverse como el nuevo Uber en el sentido de que es la nueva forma de monetizar tu propio vehículo.


A pesar de todas las soluciones que puede proporcionar el crowdmapping obviamente al ser un concepto tan democrático y tan abierto existen varias cuestiones con respecto a la calidad de la información y los datos que son generados. Entre menos control exista sobre los datos que son publicados a los mapas y más abiertos sean, obviamente la calidad y veracidad de los datos va a ser perjudicada. Mantener controles de calidad robustos en si es un costo significativo que se incurre al operar estas plataformas y este es solo un costo de más que se suma a los costos de mantenimiento. Debido a que muchas de estas plataformas no son con fines de lucro o no tienen un modelo comercial viable establecido, el costo en si es otro problema notorio para el crowdmapping. También existe el hecho de que en veces ha resultado difícil atraer la participación de usuarios a algunos mapas, naturalmente al ser un concepto un poco nuevo. Ejemplos de mapas colaborativos actuales son numerosas y en este artículo no se alcanzan a cubrir todas. Sin embargo, algunos obstáculos han prevenido a que algunas de estos esfuerzos de crowdmapping sean tan exitosos como lo planeaban, pero comoquiera es una tecnología que permanece evolucionando hacia la mejoría.

Caso Facebook: más que un “hack”

Hoy en día Facebook se ha vuelto una de las plataformas de uso cotidiano más famosas en el mundo. Pero como dice la película: “un gran poder conlleva una gran responsabilidad” y desafortunadamente Facebook ha tenido un par de tropiezos en el área de seguridad y tratamiento de los datos que maneja. El último escandalo es el que protagoniza junto a Cambridge Analytica, una firma de consultoría política que trabajó para la campaña del ahora presidente de los Estados Unidos, Donald Trump. El escandalo se da a partir de que se confirma que Cambridge Analytica usó la información de 50 millones de perfiles (usuarios) de Facebook para dirigir mensajes en pro de la campaña de Trump. Pero, ¿Dónde empezó todo? ¿Cuándo? ¿Cómo consiguieron esa información? Y ¿Qué pasará ahora?… Te lo contamos de una manera sencilla:

  • ¿Qué es Cambridge Analytica?

Una compañía creada por Steve Bannon con apoyo de un par de donadores del partido conservador estadounidense. Bannon se convirtió en vicepresidente de la compañía y en 2016 ofreció sus servicios para la campaña de Trump, en donde llegó a ser consejero senior hasta agosto 2017, cuando fue despedido.

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  • ¿Qué es SCL Group? ¿Qué relación guarda con Cambridge Analytica?

Cambridge Analytica subcontrataba los servicios de SCL Group, una firma británica de relaciones publicas que describía su expertise como “guerra psicológica” y “operaciones de influencia”, dando servicio a gobiernos, políticos y militares de todo el mundo. Esta relación sugiere, como escribe el New York Times, que Cambridge Analytica era una “pantalla” (cobertura) para SCL Group.

  • ¿Cómo obtuvieron la información Cambridge Analytica/SCL Group?

Cambridge Analytica/SCL Group obtienen la información de los 50 millones de perfiles a través de Aleksandr Kogan, un ruso-americano que trabajaba en la Universidad de Cambridge, y que desarrolló una app de Facebook que básicamente era un quiz. Lo que pocos sabían era que la aplicación “minaba” la información de los usuarios que tomaban el quiz y, al mismo tiempo, explotaba una anomalía en la API de Facebook para obtener la información de los amigos de los usuarios que tomaban el quiz. Aquí es necesario aclarar que Facebook prohíbe la venta de la información minada a través de su API.

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  • ¿Cómo nos dimos cuenta de este escandalo?

The Guardian, el famoso periódico británico, en su sección The Observer, fue el responsable de dar luz a esta polémica acción por parte de Cambridge Analytica/SCL Group.

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La peor parte de la historia es que diversas fuentes aseguran que Facebook era consciente de esta minería de información desde hace más de 2 años y nunca dijo nada al respecto. Esta es una de las múltiples razones por las que el mercado ha estado castigando el precio de la acción durante varios días. De igual forma, personalidades como Elon Musk, también han reaccionado eliminando las paginas oficiales de sus empresas (Tesla & Space X, por ejemplo).

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Para nosotros, lo más alarmante y trascendental son las consecuencias que este tipo de escándalos tienen en el ámbito social y político. Socialmente siembra pánico en las personas y las vuelve más reacias a compartir su información, siendo que el hecho de compartirla ha dado la oportunidad para que diversas empresas y startups puedan minarla y explotarla para crear nuevos modelos de negocios y soluciones cada vez más innovadoras y eficientes. Por el lado político, tensiona la relación entre el gobierno y la iniciativa privada, presionando a las autoridades a querer regular cada vez más a este tipo de compañías, provocando una rigidez importante en el actuar de las empresas y mermando su flexibilidad y capacidad para seguir innovando. Asimismo, el dilema interno, no solo para Facebook, sino para cualquier compañía que maneje datos, es ver la forma en la que la seguridad de los datos y la rentabilidad que provee la venta de los mismos, no se contrapongan y aseguren, antes que nada, los derechos y la privacidad de los principales dueños de la información, los usuarios.

¿Tú que opinas? Cuéntanos en nuestras redes sociales

@TheDatlas

 

-Keep it weird-

 

 

¿Quieres saber más? Consulta nuestras fuentes:

 

 

6 Tendencias tecnológicas que dominarán el 2018 (Blockchain, ética digital, antifraudes y más…)


Ya estamos en la 2da quincena del 2018  y ya hay en la calle carros que se conducen sólos, los niños pidieron lentes de realidad aumentada en Navidad o tal vez smartwatch  y robots en bares, cruceros y aeropuertos de tus siguientes vacaciones.

¿Este es el futuro o de qué se trata?

El fin de semana pasado fue el CES 2018 (Consumer electronic show) en las Vegas  y este evento siempre nos ayuda a empezar al año visualizando a qué le están apostando las empresas como el mercado. Junto con esto algunos reportes de Silicon Valley y Tel Aviv han dejado ver algunas startups que buscan el mercado del billón de dólares.

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Con base a nuestra investigación te nombramos las 6 tendencias de tecnología más relevante para este 2018.

  1.  Vehículos autónomos
  2. Datos e inteligencia artificial
  3. Ciberseguridad y antifraudes
  4. Gobernanza mediante Blockchain
  5. Nube (continúa vigente, pero más potente)
  6. Mayor ética en Redes Sociales y medios de publicidad

 

Pero este blog no se queda aqui, entramos a una mayor profundidad con cada uno de estos temas y te damos alguna de nuestras visiones:

6 tendencias en 2018 y sus propuestas

1 – La ética de los vehículos autónomos

Hint: Ya hay producciones en masa de sistema de carros autónomos, ahora los avances son hacia el software y la iniciativa necesaria para soportar este procesamiento de todos los sensores que requiere la conducción autónoma.

Lo más relevante: Ciudades como San Francisco están siendo completamente mapeadas por satélites y drones para registrar baches, árboles y hasta basureros. La finalidad es usar todos estos datos para complementar los motores de “ética” que conducirán a los autos

 

2 – Incrementando la “dataficación” en nuestras vidas, Datos e inteligencia artificial

Hint: La inteligencia artificial  se vuelve más robusta y al mismo tiempo está llegando a más sectores de forma más rápido (salud, logística, servicios al consumidor, bots de atención al cliente, entre otros.)

Lo más relevante: Hace un año IBM pivoteo los objetivos de su compañía hacia ser una empresa de Datos y hace unos días en el CES lo hizo Intel. Cada ves más empresas le apuestan a esta revolución y es que los datos allá fuera solamente van a crecer y requerir interfaces donde puedan ser procesadas y consumidas por humanos.

Ejemplo: Amazon Alexia, Google Home, Siri, etc.

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Fuente: https://www.businesswire.com/news/home/20180108006981/en/Intel-Partners-BMW-Nissan-SAIC-Motor-Volkswagen

 

3 – Ciberseguridad, ya tenemos tecnología y ahora ¿Cómo nos protegemos?

Hint: El año pasado hubo 3 atentados globales que afectaron millones de equipos, entre ellos algunos mensajes que secuestraban tu equipo y pedian un pago en bitcoins para proteger tu información. Los robos de datos de tarjetas en sitios de ecommerce se vuelve el día a día de muchos. En México  los fraudes por  contracargos sobrepasan los $2M diarios.

Lo más relevante: Las carreras en ciberseguridad se están volviendo la nueva norma en los departamentos de sistemas de facultades de ingeniería. Gobiernos y entidades militares están armando equipos robustos para protegerse de “hackeos” en páginas de gobierno. Proximamente será igual de oportunidad un equipo antihackeo que un batallón de soldados.

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Fuente: https://www.welivesecurity.com/2018/01/11/ces-2018-price-tech-dropping-kids-can/

 

4 – Democracia y gobernanza mediante Blockchain

Hint El mejor caso de éxito del Blockchain ha sido bitcoin que gana credibilidad día a día.  Ahora todos se preguntan qué más se puede hacer con un libro de registros impenetrable como lo es blockchain.

Lo más relevante: Este año saldrán a la luz fondos de inversión dedicados a proyectos que exclusivamente manejen la tecnología blockchain para aplicaciones distintas de criptomonedas. Se espera que haya bastante disrupción en trámites contables, sistemas de transacciones, registros de salud, seguridad en datos, entre otros.

Ejemplo: te dejamos uno de los ejemplos más claros para entender Bitcoin y blockchain.

 

5 – Apps inteligentes (conectado todo con la nube)

Hint: Entendimos el año pasado que la conexión a la nube desde nuestros celulares nos abre un mundo de posibilidades de procesamiento. Tal es el caso de Google Photos que promete almacenaje ilimitado gracias a este tipo de tecnologías

Lo más relevante: El valor de negocio de la nube se ha duplicado al agregar procesamientos de inteligencia a esta tecnología. Lo que quiere decir que antes estábamos limitados en procesamiento para sistemas robustos que permiten correr apps como Google Lens

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Fuente: http://www.aidanfinn.com/?p=20364

6 – Mayor responsabilidad en noticias de Redes Sociales y medios de publicidad

Hint Las “fake news” y la influencia en elecciones políticas ha sido los mayores temas de conversación con lo que se ha atacado a facebook últimamente. Bajo el compromiso de Zuckerberg, se buscará mejorar la forma de informar y discriminar con sistemas inteligentes, todo tipo de contenido sin el respaldo adecuado.

Lo más relevante: Ya startups de todo el mundo han aceptado el reto de desarrollar sistemas de detección de fraude con procesadores de  lenguaje natural (NLP). También los gobiernos de todo el mundo han levantado sus ciberdefensas para evitar campañas de proselitismo que vengan desde el extranjero durante tiempos de campañas.

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Es todo por la columna de hoy. Son nuestras 6 tendencias del 2018. Si te gustaron comparte y deja tus comentarios. No olvides suscribirte a nuestro demo gratis de Datlas si quieres conocer nuestra plataforma de datos para tu negocio.

 

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Saludos

Equipo Datlas

Referencias en esta investigación de Datlas:

¿Cuánto cuesta una buena UBICACIÓN para tu negocio? – Caso Nuevo León, Datlas research

Durante el año hemos hablado de ¿Dónde ubicar tu negocio? , consejos para las mejores ubicaciones, considerar la dinámica de tu cliente, factores a tomar en cuenta y hoy nos toca profundizar un poco en el factor precio cuando de encontrar la mejor ubicación se trata.

Aclaramos que no somos una empresa de real Estate, lo que hacemos es “analytics” de grandes cantidades de información orientados a insight y conocimiento de mercado comunicado de la forma más clara posible. En ese sentido en esta columna comunicamos nuestros hallazgos de valor de suelo comercial para Nuevo León, México. Una de las 3 zonas con más impulso económico en el país (México).

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En nuestro primer análisis de tipo “real estate” o bienes raíces es sobre Nuevo León. Nos fuimos a evaluar la oferta comercial de bienes raíces en línea de los últimos 2 años. Con ello estimamos los precios por metro cuadrado cuando se trata de operaciones de renta con un presupuesto aproximado de $10,000 MXN. Los hallazgos se muestran en el siguiente gráfico. Respondiendo a la pregunta

¿Cuántos metros cuadrados comerciales se rentan con $10,000 MXN de renta?

($540 dólares mensuales ó €455 euros)

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El top 5 de zonas más caras por metro cuadrado, que hace sentido donde hay más expansión de centros comerciales, son:

  1. San Agustín, en San Pedro GG 19 m2
  2. Carrizalejo, en San Pedro GG 23 m2
  3. Valle oriente, en San Pedro GG 25 m2
  4. Obispado, en Monterrey 30 m2
  5. Mty – Centro, en Monterrey  34 m2

(Saltamos a Monterrey y San Pedro de la posición 3 y 4 porque integran un promedio de otras zonas ya consideradas).

La zona comercial de mayor lujo a destacar es sin duda San Pedro Garza García. Hablamos de que en este municipio se encuentran corredores como el de Lázaro Cárdenas (San Agustin), Gomez Morin (Carrizalejo) y Valle oriente que aportan una gran proporción de PIB (producto interno bruto) al Estado cuando de servicios se trata.

Por otro lado la zona vecina de Monterrey es el corazón de la ciudad. El municipio donde mayor tráfico de personas hay y hay mucho más oficinas pequeñas que son intensiva en mano de obra o que dan servicios profesionales a los grandes corporativos de la ciudad.

Y ya que entramos en tema de perfiles de actividades que realizan quienes trabajan en oficinas con presupuestos de alrededor de $10,000 mxn mensuales. Estos espacios de renta ¿Por qué tipo de negocios son principalmente demandados?

A continuación un análisis con datos de Google, INEGI y otras fuentes.

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Los 5 giros que más demandan espacios en estos presupuestos podrían ser los siguientes

  1. Banca múltiple
  2. Servicios de Acceso a computadoras
  3. Centros de impresiones
  4. Bufetes jurídicos
  5. Servicios de contabilidad y auditoría

Si bien una oficina de banca múltiple suele tener más presupuesto que un servicio de auditoría lo anterior es una estimación según datos de la INEGI y sugerencias de expertos en bienes raíces. Quién quiera ofrecer un espacio de renta para estos presupuestos podrá enfocarse en estos giros.

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¿Cómo quedó tu plan de negocio después de conocer los precios? Posicionarse en alguna buena zona tal ves requiera de un poco más de presupuesto o tratar de buscar opciones de cowork u oficina compartida. Hay que evaluar todas las opciones y como siempre te recomendamos hacer uso de nuestra plataforma DATLAS.

 

Hasta aqui la columna, deja tu opinión ¿ Qué negocio quieres abrir en el 2019?

y comparte con tus amigos emprendedores

 

Saludos

@TheDatlas

Keep it weird

El espejismo del #Bitcoin ¿Una burbuja? – Datlas Facts

El otro día estaba en un comida con emprendedores y salió a relucir el tema de las criptomonedas (Bitcoin, ethereum…), sobre todo la tremenda Bitcoin que trae a todos emocionados/confundidos. Un buen amigo nos contaba que acababa de hacerse de un par de estas a manera de inversión. Después de esto saqué a brote mi lado economista, mi autoridad de Datos como con Datlas y dialogamos bastante sobre si su compra de bitcoin fue especulación, apuesta o inversión ya que no sabemos si nos podemos referir  a esta “moneda” como dinero de verdad.

¿Si tienes tanta seguridad en esta moneda entonces recibirías todo tu salario en #bitcoins y sería lo mismo?

¿Aceptarías que mi deuda te la firme en bitcoins en lugar de dólares o pesos?

¿No crees que #UBER ya debería haber aceptado pagos en  bitcoin?

En las primeras clases de economía te enseñan que para que algo sea dinero tiene que:

  1. Ser demandado por un gran grupo
  2. Ser medio de intercambio
  3. Ser un depósito de valor
  4. Estar respaldado por una entidad de autoridad**

Hasta aquí vamos bien. El bitcoin y las criptomonedas cumplen con las primeras tres, con algo de dificultad porque no todos te intercambian bitcoins, pero cumplen.  Sobre todo el criterio 1. de la demanda, esto reflejado en que su valor se multiplicó por 5 en 7 meses y además podemos analizar las búsquedas en Google para darnos pistas del interés por la moneda…

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Sin embargo el 4to (**) criterio del dinero, estar respaldado por un banco o entidad pública no aplica al momento para las bitcoins. Por el momento sólo los respalda un cifrado de muy alto nivel denominado Blockchain que mantiene un registro de toda transacción que se ha hecho con la moneda convirtiéndolo en un historial de uso de cada bitcoin.

Cuando analizamos la criptomoneda hay que entender que el dinero electrónico ya existía (SPEI en México, Paypal Global, remesas electrónicas, etc…). En su conjunto vienen a retar la definición del dinero. Pero nunca había sido tan popular una moneda sin respaldo. Por la importancia que está tomando quisimos formar parte de la conversación y analizar algunas razones por las que SÍ y NO deberíamos entrarle a los bitcoins. Ya la decisión final será tuya.

  1. El valor del bitcoin ha crecido… pero nadie se dió cuenta ¿Por qué?

La realidad del bitcoin es que sus primeros usos fueron en la “deep web” o la parte oculta de la web donde traficantes podían comprar y vender en el anonimato todo tipo de especies ilegales en internet.  Fue después cuando el bitcoin tuvo una campaña de purificación y distintos sitios que comercializaban productos tradicionales empezaron a aceptarlo.

Pero si últimamente ha tenido un incremento sustancial de valor el bitcoin es por su relación con el virus que infectó a billones de computadoras determinado “ramsomware” el cual secuestraba archivos y pedía bitcoins como rescate. Esto desató una demanda sobresaliente que nos explica los picos más recientes en las gráficas de las monedas.

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2. Bitcoin ya le genera dinero a la gente que está especulando con ella… pero sin duda está pasando por un efecto de “burbuja”

En recientes días, expertos en empresas digitales como Mark Cuban han declarado que la valuación del bitcoin es excesiva y que viene una época de “corrección” para las criptomonedas. Por otro lado, si sólo te dedicaras a comprar y vender bitcoins seguramente podrías estar generando un poco de dinero. Sólo te dejo el dato, es más dificil de lo que parece…

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3. El bitcoin está respaldado por el banco… NOT… lo está logrando por algo más valioso… EL MERCADO

La adopción temprana del mercado a las bitcoins ha sido espectacular. Ahora vemos todo tipo de comercios y productos financieros relacionados con bitcoins. Cuando, como se mencionó anteriormente, su origen es practicamente de un grupo de hackers que decidieron hacer una moneda en lugar de usar dinero de verdad; no hay otro antecedente. Pero la realidad es que si más empresas se siguen sumando, el bitcoin tendrá más respaldo. Ya verán que cuando Paypal, Uber, Amazon o Google acepten bitcoin en sus transacciones su valuación se irá por los cielos. Tal vez esa sería la única razón por la que compraríamos.

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En nuestro caso, para nuestras licencias de datos para emprendedores y empresarios de Datlas, aún nos falta tiempo para cobrar en este tipo de cripto moneda.  Me imagino un futuro en donde los libros de bitcoin estén completamente abiertos al público y empresas como la nuestra puedan analizar qué se compra, a qué precio y desde qué país con más frecuencia. Eso de verdad sería un incentivo para promover estas monedas.

Por último a nuestros lectores no nos queda más que sugerirles estar alertas del BITCOIN porque por lo menos en un rato esta burbuja no va a explotar y no tarda alguno de sus bancos o restaurantes favoritos en aceptar este tipo de monedas. Pero también pregúntense… ¿por qué si es tan fácil no todos lo hacen?

Hasta aqui nuestra columna esperamos les haya gustado. Dale compartir, like y deja tus comentarios para mejorar la conversación. Nos vemos!!!

Equipo Datlas

– Keep it weird-

 

 

Datlas – Nos vamos a Guadalajara  Talent Nights

¿Qué tal? Esta entrada es para compartirles con mucho gusto que este jueves estaremos presentando en Talent Nights. Este evento tiene como propósito brindar un par de charlas para motivar temas de emprendimiento en la comunidad de estudiantes de la ciudad tapatía.

La universidad anfitriona es la UdeG  y entre las starups y expositores se encuentran personalidades ex Silicon Valley que tuvimos oportunidad de conocer hace 2 años. 

El evento está sumamente recomendado si estarán en Guadalajara. Aqui les dejamos los datos para asistir y el registro en eventbrite.

Talent Nights - Datlas
Datlas

 Pueden obtener entradas gratis en:

http://bit.do/DatlasenTalentNights

Saludos

Equipo Datlas

Keep it Weird

El almanaque de Datlas.mx – ¿Cómo convertir los datos # –> a dinero $ ?

Hoy en día escuchamos en el ambiente de negocios #BigData y #Analytics por todos lados. Pero la verdadera pregunta que nos tenemos que hacer cuando de datos se habla es si finalmente poseerlos te puede llevar a ganar más dinero. Hasta ahora hay bastante gente hablando de que los datos son el nuevo petróleo de nuestro siglo, pero pocos mencionan cómo hacerlos dinero.

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En el blog de hoy te daremos 6 ejemplos prácticos de cómo convertir todos estos números, variables y estadísticas a más ingresos para tu negocio.

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Cuando queremos llevar de Datos a Dinero lo primero que hay que entender es que hay muy pocas empresas haciendo dinero directamente con Datos. En un par de años habrá “market place” de datos como tal, pero por lo pronto para que un dato se pueda explotar en tu negocio hay que llevarlo por varios procesos. En general estos son 4:DatosAlAprendizaje

Así que el primer mensaje es que, a menos de que seas un banco, un Facebook o un Google, tus datos no valen por sí solos, hay que llevarlos por un proceso para extraer su valor.

“Tus datos no valen por si solos, hay que llevarlos por un proceso para extraer su valor”

Tus datos inician siendo esos números en un excel que sabes que son interesantes porque te cuentan la historia del comportamiento de tus clientes o proveedores, pero para convertirlos en dinero tienes que:

  • Entender si la historia que te cuentan es  buena o mala estableciendo métricas, límites y calificaciones.
  • Luego comprender ¿Por qué pasó? Esto se logra seleccionando  variables respuestas y relacionándolas con todas las otras variables que pudieron generar un cambio.
  • Una vez que detectaste las variables que son más relevantes, con ellas preparas modelos de acción y proyección que te llevan a mayores ingresos en tu siguiente iteración.

La realidad es que hay muchísimas empresas apostándole a todos estos pasos que hemos mencionado (Un mercado en conjunto de $3.4 trillones de dólares de acuerdo a Gartner)

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Pero para aterrizar un poco esto a un negocio convencional compartiremos 6 formas de convertir datos en dinero.. ya sea que lo hagas usando datos de alguien más o de una forma sostenible donde con tu propia información mejores tus ganancias.

1. Marketing Digital – Apunta y dispara el mensaje correcto al usuario correcto

Facebook, Badoo, Linkedin, hasta las cadenas de correo electrónico; todos lo hacen. Las herramientas de marketing digital como las de Mailchimp, Facebook o Google ads te permiten segmentar tu publicidad.

En Datlas ayudamos a uno de nuestros clientes a usar los datos del perfil de clientes de su mejor sucursal para atraer nuevos clientes en su peor sucursal. Esto fue definiendo demográficos (edad, sexo, etc.) de su mercado meta y filtrando por código postal los anuncios en la terminal de publicidad de Facebook.

2. Marketing Tradicional – A qué mercado me acerco

Panorámicos, spots de radio, volantes, posters y todo tipo de marketing tradicional puede ser optimizado con datos.
Esto quiere decir que además de atraerte un mercado de más valor te ayuda también a reducir las pérdidas por anuncios que no generaban impacto.

Nosotros hemos apoyado en campañas de comunicación usando información de tráfico vehicular y peatonal buscando las mejores áreas de impacto. Trata de hacer lo mismo usando la observación, registrando códigos postales o direcciones de donde vienen tus clientes y pregúntales qué hicieron antes de llegar contigo para que tu marca pueda interactuar con ellos en algún punto de su día.

3. Pronosticar – ¿Cómo serán las cosas en el futuro? ¿Cómo planear?

La principal razón por la que debes almacenar datos durante un tiempo es para poder pronosticar y simular futuros escenarios. Esto te apoya generando estrategias que se traducen directamente en dinero.

Proyecta a 12 meses tus ventas de cada producto y ajusta, así podrás arreglar o colocar metas realistas, simular escenarios de promociones y saber hasta qué descuento en % puedes ofrecer para seguir cumpliendo con la venta deseada.

Un ejemplo de proyección con datos lo podrás encontrar aqui.

4. Optimizar – Aprende de tus errores y equivocate menos

Según datos del INEGI, los gastos hormiga representan el 12% del ingreso mensual. Hay que aprender a optimizar en la vida como en los negocios. Una buena gestión comercial incluye conteos y mediciones de todo lo que entra y sale del negocio.

Tus registros de inventarios son datos que tienen mucho que contar. En ellos puedes detectar qué productos están ciclando menos, cuánto tiempo te quedaste en desabasto de un producto y detectar robos o extravíos.

5. Promociones personalizadas

Digamos que en tu restaurante has notado que pierdes ingresos por menos venta de refresco y todos esos clientes están migrando a pedir soda o limonada a vasos con agua natural que ofreces gratuitamente.
Hablando con algunos clientes leales te cuentan que están volviéndose más sanos y cuidando de su peso.

Es el momento de cruzar tus datos “cualitativos y cuantitativos” para personalizar una promoción. Reformula tu inventario de bebidas, pídele a tu proveedor productos light y ten botellas de agua bien frías siempre a la mano. Hasta podrás incluir combos con bebidas más dietéticas y ofrecer más valor a tus clientes.

Nextrestaurants hace muy bien todo esto, revisalo aqui

 

Aquí termina nuestra columna de hoy, esperamos que te haya gustado y puedas hacer este año proyectos para convertir tus datos en dinero.

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Si no sabes como usarlos o tienes más dudas contáctanos en www.thedatlas.com .

-Keep it weird-

Equipo Datlas

 

 

Fuentes:

https://www.wired.com/insights/2014/08/big-data-can-mean-big-money-big-losses/

https://www.forbes.com/sites/ciocentral/2012/06/28/three-ways-to-make-big-data-make-money/3/#41862420379c

https://www.forbes.com.mx/cuidado-con-el-gasto-hormiga/

Pivot – Blog para Datlas: documentando emprendimiento en datos México

Hola ¿Qué tal? Finalmente estamos de regreso. Después de unos meses de ausencia regresamos para pivotear un poco la temática del #blog de emprendimiento a tecnología a hacer algo más específico: Emprendimiento en datos.

¿Qué quiere decir esto? Que al día de hoy se escriben millones de bases de datos generados de nuestras tarjetas de crédito, computadoras, wearables y smartphones. Desde hace casi 10  años  comenzó a tomar fuerza el término “Big Data” y  es que en los próximos años mucha de la innovación vendrá del conocimiento y mejoras que podamos generar en datos.

Dimension de Datos

Nosotros hemos creado Datlas, una plataforma de información geo referenciada (en mapas) que sirve como apoyo para detectar oportunidades comerciales. Pueden conocer más en este video.

Plataforma

El potencial de hallazgos e insights en nuestras bases de datos nos permiten abrirnos campos en diferentes módulos que estamos trabajando:

Datlas por Módulos

Actualmente estamos impulsando con mayor fuerza el de Inteligencia Comercial, del que ya contamos con una versión beta en nuestra página web. Nuestro segundo esfuerzo viene por el módulo de bienes raíces para el cual nos encontramos buscando socios como agencias de bienes raíces que quieran agregarle un valor a la experiencia de compra para sus clientes.

En el equipo nos encontramos emocionados por documentar nuestra etapa de crecimiento y buscamos poder motivar y apoyar a otros jóvenes emprendedores que quieren hacer proyectos relacionados con datos.

Equipo Datlas

Seguimos adelante y estaremos compatiendo novedades en poco tiempo.

Saludos

Keep it weird

@PedroVallejo4