donde aprender ciencia de datos

El año pasado en nuestro blog «¿Cómo aprender ciencia de datos?» compartíamos distintos puntos prácticos para empezar a rodearse de círculos y proyectos de analítica donde cualquier usuario interesado podría atender.

En un par de meses la diversidad de puntos de aprendizaje se ha incrementado. Desde podcast, como «Café de Datos», hasta cursos en línea de todo tipo de nicho dentro de analítica. Pero el día de hoy en esta columna queremos compartir 3 recursos de utilizad que no te puedes perder si quieres aprender de ciencia de datos este 2020-2021.

Apunte 1) Sigue grupos relacionados a Data Science (ciencia de datos) en Facebook y Linkedin

*Data Science – R & Python

*Data Science

*Data Science Beginners (Para principiantes)

*Machine Learning and Data Science

*Data Science Central

En español:

*Data Science Monterrey

*Ciencia de datos con R

¿Donde aprender ciencia de datos o big data? Desde tu escritorio. Estos grupos en redes sociales en realidad son comunidades de aprendizaje. Personas como tú, que en algún momento quisieron incrementar su acervo en Data Science y han encontrado algunos atajos en su camino que quieren compartir.

Si decides entrar a estos grupos y eres aceptad@. Recuerda que lo importante es: Cumplir con las reglas de las comunidades, aportar conocimiento, preguntar y generar diálogo.

Apunte 2) Sigue cuentas de líderes de opinión en data science

* Asif Bhat – Data Analytics

*Randy Lao – ClaoudML.com

*Kyle MCkiou – Data Science Dream Job

* Favio Vázquez – Scientist

*Eric Weber – Yelp

*World Economic Forum

En español

* Ricardo Alanis – Head of Data Science, Nowports

* Aldo Valadez – Director de Analytics en Banregio

* David Puente – Director de analítica avanzada en ARCA CONTINENTAL