¿Que es la Web 3.0? (Parte 2/2) – COLUMNA DE INVESTIGACIÓN DATLAS

Web 3.0– Investigación Datlas

** Para ver la Parte 1 de este blog puedes dar click aqui: Web 3.0 (Parte 1/2)

Parte 2 de 2

Esta columna que habla de la nueva generación del internet, la web 3.0 es la segunda parte, te invitamos a leer la columna anterior si no lo has hecho aún.

Previamente hablamos un poco de la historia del internet, dese su inicio al público en general en los 90’s y de cómo actualmente nos encontramos en la segunda generación del internet.

Las diferencias más grandes entre la primera y la segunda siendo la conectividad en cantidad de personas y velocidad de acceso, así como la bidireccionalidad, antes éramos solo el público y ahora participamos activamente creando contendió.

En la columna pasada tocamos algunos conceptos de la web 3.0, como la web semántica. Pero hay muchos otros conceptos que forman parte de esta nueva generación del internet, a continuación, platicaremos de algunos de ellos.

dApps

Las dApps o Aplicaciones Descentralizadas de primera vista parecen ser igual que las aplicaciones a las que estamos acostumbrados y esto es porque en si la interfaz, el diseño visual y la manera en la que interactuamos con ella, es prácticamente igual a una app tradicional.

El cambio sucede detrás de cámaras, la ingeniera atrás de cómo funciona la aplicación, las acciones que toma al salir de tu celular. Actualmente la mayoría de las aplicaciones se comunican con los servidores de la compañía que es dueña de es aplicación, es decir si mandamos mensajes por WhatsApp, esa información está siendo procesada por los servidores de Meta (antes Facebook). Las dApps no tienen un servidor central que procese la información, el código y los protocolos de esa aplicación corren en una red descentralizada, actualmente la manera más popular de hacer esto es mediante el uso del Blockchain de Ethereum, la cual se utiliza para su almacenamiento y contratos inteligentes.

Imagínate una maquina despenadora de tu marca de refrescos favorita, esta máquina tiene un set de reglas o lógica, si le das el monto adecuado para la selección que estás haciendo, te da el producto que gustas. Estas reglas para una dApp se almacenan en esta red descentralizada donde se administra las transacciones o acuerdos entre usuarios.

Un efecto de este sistema que podríamos hacer el argumento a favor o en contra seria que una vez que se despliega la lógica en el Blockhain de Ethereum no se puede alterar ni por el usuario ni por la compañía.

NFT

Los NFT por sus siglas en ingles Non Fungible Tokens son un activo digital usado para validar la autenticidad de un activo.

Sin duda has visto la definición de NFT en varias ocasiones, pero si quieres conocer más, te invitamos a leer nuestra columna acerca del tema:

Por el momento quédate con la idea de que un NFT es: Digital, usado para verificar autenticad y uno de sus aspectos más importantes, No duplicable.

¿Pero que contexto toman los NFTs en la Web 3.0?

Hasta el momento hemos hablado de como la nueva generación del internet va a explicarse mejor a las maquinas que la leen y de como una aplicación puede dejar de correr en los servidores de una empresa y correr en una red descentralizada. Pero pregúntate quien es dueño de que en este nuevo internet. La respuesta a esa pregunta depende muchos de las circunstancias, pero lo que te podemos decir ahorita es que hay una tecnología que vive en internet de manera descentralizada para otorgar y verificar el estado de “dueño” de un activo.

Actualmente los NFTs parecen ser usados para verificar quien es el dueño de imágenes, sin duda una utilización interesante de esta tecnología. Tarjetas de béisbol o Pokémon + Blockchain.

Ten en mente que esta es solo una aplicación que se le da actualmente a los NFTs, en el futuro podríamos ver que esta tecnología se aplica para verificar quien es el dueño de un activo que actualmente se verifica en papel.

Alunas propuestas e ideas que existen es el de verificar con NFTs quien es el dueño de un vehículo, adiós instituto de control vehicular o una propiedad inmueble, ¿te imaginas comprar una propiedad desde tu celular? Igual y algún día.

Realidad aumentada y realidad virtual

Desde mucho tiempo tenemos estas tecnólogas y parece ser que siempre las promueven como lo que sigue y la sustitución de cualquier forma de entretenimiento. La realidad ha sido muy diferente, desde proyectos fallidos de Google con Google Glass en el 2003 hasta el Niño Virtual de Nintendo (Nintendo Virtual Boy) en 1995.

Pero estas tecnologías siguen poniéndose más interesantes cada año y podemos mencionar más casos de éxito a como pasa el tiempo.

Algunos casos interesantes que podemos mencionar son el uso de realidad aumentada es en el campo de los videojuegos, como Ingress o el éxito más popular, Pokémon Go.

Pero el uso de realidad aumenta tiene muchos otros usos en distintas industrias. Se usa en manufactura para aplicaciones de control de calidad, en la construcción para asistir en la colocación de materiales, en medicina para entrenar a nuevas generaciones de doctores, enfermeras y cirujanos, entre otras aplicaciones.

Una de las compañías que esta más interesada en que se adopte de manera masiva la realidad virtual es Meta (antes: Facebook), te invitamos a leer más en la siguiente columna:

Monetización

El modelo actual de generar dinero en la web 2 es donde te alias con una compañía, generas contenido y la riqueza generada se divide de alguna manera entre los 2.

Algunos de los primeros casos es el programa de monetización de YouTube (YouTube Partner Program).

Si lo vemos desde el lado de la compañía podemos enlistar los siguientes pasos:

  1. Compañía lanza una aplicación.
  2. Introduce como usuarios a la cantidad máxima posible.
  3. Monetiza a esos usuarios.

Una de las maneras más comunes es mediante la colocación de anuncios entre el contenido generado por los usuarios.

Este es tan solo un modelo sencillo de muchos, otras maneras de monetizar actualmente son mediante el uso de donaciones, Patreon (https://www.patreon.com/) siendo una de las plataformas más populares o mediante el uso de suscripciones, las cuales son muy comunes en la plataforma de Twitch (https://www.twitch.tv/), pero otras compañías se han dado cuenta del valor de estos mecanismos y están desarrollando sistemas similares.

Estos sistemas tienen algo en común, no son relaciones directas ente un generador de contenido y su audiencia, tienen un intermediario que toma un % de la transacción.

La web 3.0 propone una nueva manera de monetizar el contenido generado, uno que es más directo entre autor y público.

El primer ejemplo de esta relación nueva es la creación de un Token. Como lo platicamos anteriormente una persona puede crear un NFT que no se duplica y es transferible. Qué pasa si les vendemos a nuestros fans un NFT que les de acceso a nuestro contendió o algún extra. Hay muchas maneras de hacer uso de los Tokens, puedes darles acceso a chats privados, galerías de imágenes reservadas para los suscriptores o algún otro incentivo para que compren tu Token.

Otro caso que hemos visto que no es muy común, pero se nos hizo interesante, es el de un deportista profesional. Este individuo propuso generar tokens que representen un % de sus ganancias en este deporte, es decir que estaba generando acciones en su carrera profesional.

Las personas que compraran un Token tendrían acceso a los dividendos al final de cada año.

Estos conceptos y otros serán la norma de la monetización en el futuro del internet, pero aun un montón de retos que superar, desde los marcos regulatorios hasta el cambio que se va a generar en el contexto artístico. ¿Crear arte por el arte o por el dinero?

Blockchains de acceso libere

Un Blockchain, aunque este descentralizado tienen barreras de entrada. Existen operadores que pueden o no limitar acceso. El futuro de la web 3.0 se construirá en Blockchains que estén libres de porteros o “gatekeepers” que limiten el acceso.

Interoperabilidad

El futuro del desarrollo para la web 3.0 seria cada vez más sencillo, el marco para desarrollar dApps es igual para cualquier celular. En un futuro desarrollar software que corra en una televisión, celular o computadora será más fácil de lo que es actualmente. O por lo menos esa es la propuesta de la nueva generación del internet.

Conclusión

El internet y la infraestructura que lo acompaña ha sido una maquina en evolución desde sus primeros inicios en 1973 con ARPANET y la creación del World Wide Web en 1989 en CERN. Algunos cambios más actuales son la sustitución de líneas de cobre por fibra óptica y quien sabe de qué manera nos llegará el internet en el futuro, si le preguntamos a Elon Musk será mediante el uso de su constelación de satélites conocida como Starlink.

Algunas ideas del futuro ya incluyen la 4ª generación del internet, un concepto muy abstracto que dice que el internet va a desaparecer, no realmente, pero se refieren a que se va a integrar tanto a nuestras vidas, que lo vamos a dejar de notar. Como un pez en el lago ya no nota el agua.

-Equipo Datlas-

¿Que es la Web 3.0? (Parte 1/2) – COLUMNA DE INVESTIGACIÓN DATLAS

Parte 1 de 2

¿Qué es la web 3 o 3.0 y de qué manera va a cambiar la forma en la que navegamos en internet? ¿Cuáles son los grandes aspectos o conceptos que hay que dominar en la web 3.0 para tener una experiencia positiva?

Si estas leyendo este blog, lo más probable es que domines el uso del internet y hay pocas cosas que te sorprendan al navegar.

Si quieres estar preparado para la nueva generación del internet y tener una experiencia agradable, te ayudamos con una explicación sencilla de los cambios que están por venir.

Esta Investigación Datlas de la Web 3.0 estará dividida en dos partes.

En esta primera parte veremos la historia de la web hasta la fecha y una introducción de la web 3.0, acompáñanos la síguete semana a leer más a profundidad de la web 3.0 hasta una pequeña visión de que sigue más adelante con la web 4.0.

** También te puede interesar la historia de las TICs:

Historia

Para explicar bien en que consiste la nueva generación del internet, la web 3.0, necesitamos irnos al pasado y entender bien que comprenden las primeras dos generaciones de internet, la web 1 y la web 2.

Web 1.0

1990 al 2005

Sin duda no es el inicio de lo que ahora conocemos como el internet, pero si es el inicio de un uso común o no especializado.

Iniciando en 1990 el acceso al internet se veía como páginas web básicas, los protocolos de conexión iniciaban con HTTP y XML.

Nacieron los proveedores de internet y habilitaron la conexión vía modem con línea telefónica.

¿Quién recuerda ese ruido que se escuchaba al levantar el teléfono de una línea conectada a internet?

Sonido de MODEM

Al mismo tiempo inicia el desarrollo de la web con lenguajes de programación como Java y Javascript.

Era el inicio del internet y aunque mucha gente no entendía que era o el potencial que tenía, cambiaria la vida de todos de una manera sorprendente.

Web 2.0

2006 a la fecha

El termino Web 2.0 fue creado por Darcy DiNucci, usando el termino en una edición de “Print Magazine” con el propósito de ponerle nombre a un nuevo paradigma en comunicación, donde el principal cambio seria la comunicación bidireccional.

Piensa en una revista, periódico o una página de internet de la web 1.0, ¿Qué tienen en común estos medios? Todos se comunican en una sola dirección, yo publico, tu lees y se termina la relación.

Este fue el gran cambio que se logró al brincar a la segunda generación del internet, comunicación bidireccional, yo púbico y tu comentas.

Pero este cambio no solo fue poner una sección de comentarios al final de la columna como en este blog. Los cambios van más allá de solo eso, piensa en los grandes cambios del internet alrededor del 2006, estamos hablando de Facebook, YouTube, Instagram, Twitter, y por qué no, los que se adelantaron a sus tiempos, MySpace, Bebo y hasta Fotolog.

Todas estas tienen algo en común, ya no solo es un grupo editorial generando contenido, si no que habilitan a los usuarios a generarlo. Habilitando una comunicación directa entre un creador de contenido y su audiencia. Ya sean tus tías en Facebook o tus seguidores en Instagram, estas habilitando una nueva experiencia web, la web 2.0

¿Cuáles son otros grandes cambios de estos tiempos?

El acceso al internet y por acceso son dos cosas, una la manera en la que lo consumimos, de una computadora de escritorio a una portátil a un celular. Recuerdo la primera vez que revise una página web en mi celular, lo inservible que era. Y ahora parece que las grandes compañías diseñan para un internet de celular primero. Tenemos granes experiencias en nuestros celulares que solían ser impensables antes, ¿Cómo una pequeña pantalla puede generar una experiencia igual o superior a la de una computadora? Años de desarrollo en UI y UX lo han logrado.

Otro acceso que tenemos que mencionar el porcentaje de gente que tiene acceso a internet.

No solo en México, si no en el mundo entero. Ahorita mucha gente ve el internet como una necesidad, y con justa razón dado que nos ha habilitado a estudiar, trabajar, aprender, hacer amistades y jugar a distancia. Sin duda el internet es una herramienta que ha transformado la manera que vivimos, y estos últimos 2 años y medio han logrado convencer a muchos que antes tenían sus dudas.

Porcentaje de usuarios de internet en México, 2000 -2019

Fuente: Statista

La manera en la que navegamos también se ha transformado desde que inicio la era del celular inteligente.

Antes eran solamente páginas de internet para el usuario común, ahora lo consumimos mediante el uso de aplicaciones.

Miles de aplicaciones en la punta de tus dedos y cientos llegando cada día, y estas siendo de todos los tipos posibles, unas indispensables y otras que usas una vez y ni te acuerdas de que tienes en algún rincón de tu celular.

Otro gran cambio relacionado a los celulares es que estos se han convertido en pequeños estudios para generar contenido. Desde grandes avances tecnológicos en micrófonos, cámaras y almacenamiento de información, hasta la habilidad de transmitir gran información de manera instantánea.

Es común que se transmita en vivo desde cualquier lado, un derecho reservado que antes solo las grandes cadenas de noticias internacionales podían lograr y esto mediante el uso de satélites y antenas satelitales ancladas en los techos de grandes vehículos. ¿imagínate el costo de algo así?

Fuente: BBC

El ultimo concepto que queremos tocar en esta columna de Web 2.0 es los datos, creo que es un tema importante para el blog de una startup de analítica de datos.

¿Cuántos datos se generan en el mundo?

La cantidad de información generada ha y seguirá creciendo exponencialmente.

Cada año que pasa hay más usuarios de internet, y cada uno de ellos genera más información mediante la generación de contenido más pesado, antes subíamos una foto de baja resolución, ahora queremos subir nuestro contenido en alta resolución. ¿Por qué no grabar en 4K la posada si nuestro celular puede hacerlo?

¿Quién está generando todos estos datos?

Sin duda nosotros los usuarios generamos muchos datos, pero ahora tenemos millones de usuarios de internet que no son personas.

El internet de las cosas o el “IOT” por sus siglas en inglés, genera una cantidad considerable de datos. Cada pregunta para Alexa, Siri o Google o cada vez que le pides a tu foco inteligente que cambie de color, o tu timbre que ahora está conectado a internet para ver que toca desde tu celular. Sin duda nos podemos imaginar cientos de ejemplos donde interactuamos con un dispositivo conectado a internet en nuestras vidas. Antes nos teníamos que preocupar por lo que visitamos en internet, ahora nos preguntamos qué hacen nuestros tostadores con el acceso a internet que les damos.

¿Quién es dueño de estos datos generados?

Esta pregunta es difícil de contestar, no todos los datos se generan igual. Y si hay situaciones donde la respuesta es menos complicada, si tomo una foto con mi celular de manera casual y no en un contexto profesional con contratos, yo soy el dueño. Pero: ¿Quién es el dueño de los clics que hago al navegar por una tienda en línea?

Digamos que navego por una tienda en internet, esta tienda va a almacenar toda mi interacción, cada clic que hago, los tiempos que estoy en la página, la ruta que tomo entre distintas partes de la página y en algunos casos la posición de mi cursor.

Qué pasa si hay una compañía que su modelo de negocio se enfoca en saber más de nosotros y hace un esfuerzo de almacenar nuestra interacción con el internet, no solo su página, si no que le da servicio a otras páginas y esta compañía puede seguirte y tus clics entre muchas de la paginas que utilizas.

El día de hoy esto es una realidad, hay herramientas para monitorear y grabar las interacciones que tenemos con el internet, esto por lo general se hace para hacer un perfil de nosotros que posteriormente se puede utilizar como herramienta de marketing. Estas compañías son dueñas de los datos que almacenan de nosotros y claro esta que es un tema complejo y lleno de regulaciones y leyes, las cuales cambian dependiendo del país o región donde nos ubiquemos.

** Te puede interesar «Los 5 perfiles para analítica en una organización»

Web 3.0

El termino web 3.0 actualmente se les atribuye a varias personas, pero el primer uso de este término fue por Tim Berners-Lee al hablar de la “red semántica” en su visión del futuro.

El internet semántico es tan solo un aspecto de la nueva generación del internet, también tenemos que considerar las dApps, nos NFTs, realidad aumentada y realidad virtual, inteligencia artificial, el futuro de la monetización por los usuarios de su contenido, blcokchains de acceso libre e interoperabilidad, entre otros conceptos.

¿Qué es el internet semántico?

Este concepto describe un aspecto de la nueva generación de internet. Es una extensión del internet actual en donde las maquinas son capaces de leer los datos que hay en internet.

El “World Wide Web Consortium” ha propuesto iniciativas para lograr que la nueva manera de construir páginas web, incluyan este tipo de información.

En la practica la manera que se vería esto es añadiendo metadatos semánticos y ontológicos en internet.

Estos contenidos que se proponen agregar describen el contenido, el significado y la relación entre los datos.  Los metadatos semánticos describen y dan contexto a los recursos de la web y los metadatos ontológicos le explican a las maquinas que leen las páginas web la jerarquía de conceptos con atributos y relaciones. La ontología es explícita por que define los conceptos, formal por que es legible e interpretable por las máquinas, y es una conceptualización porque es un modelo abstracto y una vista simplificada.

El internet semántico es una parte importante de la web 3.0, pero no es la única, te invitamos a leer la siguiente columna de este blog donde tocaremos otros temas relacionados a la nueva generación del internet.

-Equipo Datlas-

EL METAVERSO (DE FACEBOOK,NIANTIC Y OTRAS COMPAÑÍAS) EXPONENCIARÁ NUESTROS DATOS EN LA RED ¿OPORTUNIDAD O AMENAZA? – COLUMNA DE OPINIÓN DATLAS

Estamos a días de cerrar el 2021 y hemos escuchado todo tipo de tendencias digitales: Cryptos en aumento, más economías digitales descentralizadas NFT, Web 3.0, Realidad aumentada y realidad virtual verdaderamente real y otras más. Tanta iniciativa digital avanzando y impulsa un ecosistema que nos está dando un nuevo entendimiento de la conexión entre personas.

En esta columna hablaremos de una de las iniciativas del internet que don Mark Zuckerberg, CEO DE META (Antes Grupo Facebook), insertó a la conversación hace poco: El Metaverso (#Metaverse)

¿Qué es el metaverso y qué es Meta?

Pudiéramos entender a META como un nuevo canal de conexión entre personas y mundos digitales a través del internet. Lo destacado es que , a diferencia del internet donde interactuamos vía pantallas y teclados, en el METAVERSO aprovecharemos tecnología háptica así como inmersiva para aumentar nuestra sensación de presencia física en el mundo digital.

En términos más sencillos, si has visto la película de MATRIX donde l@s protagonistas se conectaban a un mundo paralelo. Bueno, METAVERSO no es tan exagerado, pero plantea los principios de un mundo digital que conviva en una realidad parecida a la física.

¿Cómo funciona?

Contempla ecosistemas tanto físicos como digitales. De hecho, abre una nueva economía a creadores. Como punto de partida algunas grandes compañías , como FACEBOOK que ahora se llama META, generan los servicios necesarios para que los principios del mundo digital existan. Técnicamente: Servidores, avances tecnológico, software y hasta el hardware para conectarse.

Por otro lado, generadores de contenido y diseñadores, participan en la creación de estos mundos alternos. Desde galerías de arte, gimnasios, oficinas, museos, tiendas de ropa para tus avatarse, entre otros.

¿Qué tipos de dispositivos nos conectan?

Actualmente los más conocidos son los «Goggles» ó «gafas de realidad aumentada» que a muy buena resolución presentan una ventana al mundo digital.

Sin embargo se está trabajando en guantes y otro tipo de atuendos que incremente la sensibilidad de interacción entre el mundo físico y digital.

Por el momento, de acuerdo a algunos datos del mercado de videojuegos STEAM, más del 60% de los dispositivos de realidad aumentada en esta plataforma son OCULUS (De Facebook-Meta)

¿Qué oportunidades abre este tipo de iniciativas?

Principalmente hoy se visualizan las comerciales. Y es que estos artículos como NFT pudieran llevarnos a nuevos modelos de economías descentralizadas. El espacio de «Real Estate» ya no será limitado en el mundo digital, ahora buscaremos los mejores barrios a costa de tener buenos vecinos creadores.

En esta imagen se muestra un ejemplo de un edificio digital creado ilustrado con tiendas de juguetes y NFT digitales. Miles de comercios de este tipo podrán existir en las redes.

Por otro lado, en la presentación de Mark Zuckerberg sobre su compañía META mostraron un caso de uso dentro de un concierto digital. Así como los que ya se han llevado en FORTNITE, cuando estás en el concierto te pueden abrir la invitación a una fiesta post-concierto. También ahí visitarás la tienda y puedes comprar artículos de colección tanto para usar en el mundo físico como con tu avatar.

Y ¿Cuáles podrían ser las Amenazas?

Estos cambios en el uso de la red presentan nuevas amenazas y temas de conversación que hoy se encuentran en etapa muy temprana ¿Existirá la propiedad privada o todo será público? ¿Modelos de economía circulares son sostenibles e incentivan a la innovación en el largo plazo? ¿El Metaverso será un buen espacio para desplazar a tanta gente que se quedará sin empleo por la automatización? ¿La economía de creativos tendrá crecimientos abismales?

Como riesgo social, la reputación digital podrá ir teniendo más peso que la del mundo físico. Y así mismo las monedas y otro tipo de poderes a los que la humanidad se ha mantenido subyugada desde hace cientos de años. Esperamos que nuevos campos de filosofía, economía y diseño presenten atención de cerca a estos iniciativas para proponer nuevas carreteras de funcionamiento para los usuarios del internet.

Mientras tanto en el equipo de investigación y desarrollo de Datlas estaremos vigilantes a cómo incrementar el aprovechamiento de datos , la generación de inteligencia organizacional así como proyectos de inteligencia artificial que puedan nacer de estas iniciativas.

¿Será crucial para nuestro futuro lo que se desarrolle en el metaverso?

Seguramente un filete de carne o alcachofas en su punto serán difícil de imitarse en un mundo digital. Algunos placeres como escalar una montaña o un abrazo seguro quedarán exclusivo del lujoso mundo físico. Pero mientras tanto, es interesante ver cómo comienza un punto de inflexión en serio con estos proyectos que antes eran videojuegos y ahora podrán ser nuestros nuevos espacios de convivencia

Hasta aquí la columna de hoy. Recuerda que si quieres seguir aprendiendo de transformación digital, analítica y mantenerte a la vanguardia escucha nuestro podcast, suscríbete a este blog y a Datlas Academy.

Equipo Datlas

– Keep it weird-

Facebook, sus gafas de sol RAY BAN con cámara integrada y otras investigaciones ¿Convirtiendo a la privacidad en una prestación más que un derecho? – Columna de Opinión Datlas

El internet y la conectividad móvil han impulsado las redes sociales dándole poder a empresas como Twitter, Linkedin y Facebook a través de de la concentración de grandes cantidades de usuarios. En muchas ocasiones esta dinámica hizo que olvidemos las llamadas telefónicas o , en el caso de la pandemia por COVID-19 , la reunión presencial.

Estos conglomerados han salido del mundo de las redes sociales desde hace un par de años y buscan lograr una hegemonía en internet a través de nuevos desarrollos y puntos de enfoque. Al menos en Facebook, ese es el caso una vez que conocemos las áreas de investigación de Inteligencia Artificial que tienen y su inmersión en otras dinámicas como la que tienen habilitada gracias a Instagram.

En esta columna compartiremos sus investigaciones y te daremos nuestra opinión sobre la nueva colaboración de Facebook y RAY BAN.

¿Qué ha estado Investigando Facebook?

La gran red social de Facebook en realidad compite con los grandes de internet, Se estima que su participación es del 17% pero creciendo a grandes pasos gracias a sus estrategias promocionales.

De la mano que esto y al igual que las grandes compañías ha buscado diversificarse en internet. Muchas de las innovaciones comienzan en sus centros de investigación dispersos alrededor de todo el mundo.

En esta sección recopilamos algunas de las investigaciones más importantes….

1) Quitar fricciones de procesos de compra

2) AR interactuando con el mundo real

3) Electromiografía

4) Workrooms

Los casos de uso han estado orientados a videojuegos, salas de trabajo y aulas de aprendizaje. Parece que no hay ningún problema grave en términos de privacidad… pero recientemente la situación ha cambiado.

Hasta aquí, las investigaciones apuntan a que Facebook quiere ser la empresa líder en el mundo digital. La apuesta incremental en «realidad aumentada» y tecnologías que van a facilitar esta interacción entre el mundo real y digital es donde más están creciendo.

5) AI (Inteligencia artificial avanzada)

En FAIRS con más de 300 investigadores se preparan los algoritmos que seguramente tendrán influencia y modelarán parte de la sociedad del futuro.

6) Ahora, las tremendas gafas

Martin Harbech, director del grupo Facebook comparte el 9 de septiembre de 2021 el lanzamiento en colaboración con Ray Ban de unas «gafas inteligentes» con altavoces, manos libres y… cámaras….

Ahora la apuesta con esta colaboración suena a competirle nuevamente a «Snapchat» y sus gafas «Spectacles». Acercar este tipo de «hardware» a artículos de moda tiene algunas implicaciones de privacidad.

Joana Sternn, periodista de WSJ lo explora en el siguiente video…

Implicaciones

1) Una cámara muy difícil de ser detectada por un espectador. Una grabación puede ser realizada sin que las dos partes estén enteradas

2) Las grabaciones podrían llegar a internet e infligir temas de privacidad

3) Acceso al mercado masivo por un precio de $300 dllrs a articulos que antes eran de «espionaje»

4) Es posible que los usuarios hagan mal uso y sea fácil de volverlos más disuasorios con algunos arreglos manuales (sharpie pintando el LED que «alerta cuando está encendido»)

** Te puede interesar nuestro blog: » Caso Facebook de Cambridge Analytica»

¿Cuál es tu opinión de esta línea de productos de Facebook? Ahora nuevas compañías buscarán tener presencia en esta categoría ¿Apoyarías estos desarrollos? ¿Consideras que puedan vulnerar tu privacidad?

De continuar por esta línea la privacidad pasará de ser un derecho a una prestación que sólo pueda ofrecerse en ciertas situaciones del mercado.

Continuemos la conversación en @DatlasMX y te invitamos a suscribirte a nuestro nuevo lanzamiento en www.datlasacademy.com

-Equipo Datlas

Fake News (Radiografía en México) – Columnas de opinión Datlas

En otros blogs hemos comentado de distintas controversias sobre análisis de datos. Hablamos de algoritmos de censura en redes sociales como twitter, casos que atentan con la privacidad como el de cambridge analytica y dimos nuestra opinión sobre las FAKE NEWS en eventos como Talent Land.

En esta ocasión motivados por el evento del próximo 22 de Junio en LABNL complementamos la opinión de las FAKE NEWS difundiendo una investigación de la UNAM y narrando cómo funcionan las granjas de bots según investigaciones de las BBC.

El homo sapiens digital

Es importante seguir amplificando la conversación de FAKE NEWS debido a la creciente cantidad de dispositivos conectados a la red y la información de insumo para las notas periodísticas en el mundo

  • 7.6 Bn de Habitantes
  • 50 Bn de dispositivos conectados
  • 7 dispositivos por persona
  • 5,020 gigabytes por persona
  • +80,000 ciberataques al día

Hoy en día se escriben más bases de datos que nunca antes en la historia. Nuestra actividad en redes sociales, transacciones electrónicas y las interacciones en el mundo tecnológico deja una huella digital que alimenta sistemas de información robustos. Estas bases de datos, antes estaban sólo al acceso de profesionales calificados o instituciones certificadas. Sin embargo, con el avance en el área de “analítica de datos” y el internet, más personas  pueden acceder a estos datos e interpretarlos a su criterio para después hacerlos de dominio publicó en redes como Facebook, Whatsapp, Instagram y Twitter.

En las noticias falsas (Fake news), debemos de navegar en nustras redes cuestionando los roles de los consumidores y generadores de información en la conversación social que habilitan las redes sociales.

Durante el COVID-19 fuimos testigos de la desalineación entre la alta velocidad de difusión de noticias falsas habilitadas por redes como Facebook y Whatsapp y la validación de las mismas. Tanto así que esto impulso el movimiento de masas con repercusiones como el agotamiento de ciertos bienes de consumo en tiendas de autoservicio (Cerveza, papel higiénico, entre otros).Adicional, estudios como el de  “Radiografía sobre la difusión de fake news en México” de la UANL en el 2020 indican que el 90% de los usuarios de Whatsapp en México había obtenido una nota falsa. En este sentido resulta oportuno ampliar el diálogo sobre ética de datos y “fake news”.

Importancia de hablar de FAKE NEWS

La velocidad a la que fluye la información en INTERNET gracias a las redes sociales eleva la necesidad de hablar de redes sociales. Según estudios el 90% de los mexicanos recibió una FAKE NEW durante la pandemia COVID-19

Fake News y las granjas de bots en México

La limitante de que en México podemos obtener tarjetas SIMS sin la necesidad de registrar nuestra identidad abre la puerta para que muchas cuentas falsas en redes sociales como twitter y facebook se den de alta (Esto porque dependen de un número telefónico).

Estudio de Radiografía en redes sociales México

En un estudio de la UNAM realizado a más e 1600 internautas de los 32 Estados del país se generaron distintos hallazgos sobre FAKE NEWS.

  • 88% recibió una noticia falsa
  • 90% recibió una nota falsa sobre COVID-19

DeepFake

Ahora, gracias a la tecnología DEEP FAKE, no podremos confiar en lo que veamos y escuchamos en internet. Hay que validar. Aquí este ejemplo que la empresa mexicana SORIANA hace sobre CANTINFLAS (Un actor legendario en México de la época de oro)

Cierre (5 pasos para evitar la propagación de FAKE NEWS)

1.No creer al 100% lo que circula en las redes sociales

2.Darse unos minutos para corroborar antes de compartir

3.Guardar la calma y no dejarse llevar por los impulsos ni hacer comentarios deliberados si no tenemos la seguridad

4.Mantenernos informados a través de autoridades de salud, nacionales e internacionales

5.Seguir las normas de sanidad establecidas para evitar el contagio

Hasta aqui la columna de hoy. Si te quieres sumar a la conversación de FAKE NEWS no dudes en contactarnos via redes sociales en @DATLASMX

Equipo DATLAS

– Keep it weird –

Fuentes:

Cisco IBSG, EMC Digital Universe with Research & Analysis by IDC y PURPLE Resources. Via: https://purplesec.us/resources/cyber-security-statistics/

https://www.dgcs.unam.mx/boletin/bdboletin/2020_318.html

1 mes usando clubhouse desde latam y esta es la experiencia – datlas columna de opinión

Las redes sociales parecen uno de los territorios más dominados del internet. Hoy en día seguro pensarás en Facebook, Instagram, Whatsapp, Snapchat o Twitter. Haciendo esfuerzo por pensar en las de nicho tal vez mencionemos «Linked-in», una de las redes profesionales con más usuarios y que hace un par de años fue comprada por Microsoft.

En esta columna hablaremos un poco sobre la nueva sensación de «Clubhouse» desde la perspectiva del equipo Datlas ya que tuvimos acceso hace ya casi 1 mes a este aplicativo en México.

Pero… lo que es una realidad, ahora más que nunca en pandemia donde estamos o deberíamos estar aislados en nuestros hogares la gente ha buscado nuevas formas de conectar. Una opción que ha tenido mucho crecimiento en atención es «Clubhouse» (CH), una app móvil (ahora sólo para IOS iphones). En esta red social los usuarios conectan con otras personas mediante foros de interés con tópicos específicos como ventas, liderazgo, startups , música, deportes, entre otros. Estos foros tienen locutores , moderadores y participantes que generan un diálogo abierto estilo entrevista de podcast. Recientemente ha aumentado su número de seguidores significativamente.

La «exclusividad» generada en Clubhouse

De acuerdo al sitio «https://www.businessofapps.com/» la app fue lanzada el 8 de abril del 2020 con sede en San Francisco, California, Estados Unidos de América. Los nombres de los fundadores son: Paul Davison y Rohan Seth.

A noviembre del 2020 la app tenía cerca de 200 mil usuarios. En diciembre sumaba 600 mil usuarios. Al día de hoy la app ronda los 2 millones de usuarios. Estas cifras se valoran con todo y que la app tiene «cierta exclusividad» ya que sólo puedes acceder por invitación. Cada nuevo usuario tiene 2 nuevas invitaciones. En el transcurso de este mes han liberado otras 4 a usuarios que entraron con anterioridad.

¿Su valuación? Ya rebasa el billón de dólares de acuerdo a algunos levantamientos de capital ($120 mdd en total) que les permitirán robustecer el desarrollo para soportar más usuarios y también lanzar para el sistema operativo ANDROID.

Los temas más comunes de salas de CH

Emprendimiento, deportes, inversión, fe, lugares de viaje, tecnologías disruptivas, viajes interplanetarios, salud, entre otros.

En realidad cada día nuevas comunidades se migran a CH. Mayormente son de habla inglesa, sin embargo hay espacio para todos los idiomas sólo hay que seguir a las comunidades adecuadas.

Personalmente, desde el ingreso, sólo hemos podido participar en un par de salas para hispanohablantes entrando al club de «Latin America Tech Club». Aún falta que la comunidad de LATAM crezca, siguen protagonizando las charlas en inglés.

Generando «viralidad» en la red

Elon Musk, serial entrepreneur, at TED2013: The Young, The Wise, The Undiscovered. Wednesday, February 27, 2013, Long Beach, CA. Photo: James Duncan Davidson

La red se ha vuelto muy famosa porque hay algunos líderes globales que están buscando otras opciones adicional a sus redes actuales. Por ejemplo, Twitter, ha censurado y elevado las reglas de diálogo por lo que algunos están migrando algunas de sus conversaciones a redes como CH.

Por ejemplo, ELON MUSK, visitó la red hace un par de días y las salas se desbordaron. Se pretendía que iba a anunciar un nuevo lanzamiento, ajustes a su tecnología, hablar sobre su calendario de vida y/o lanzar la nueva crypto-moneda donde está participando.

En fin, muchos de estos temas fueron especulaciones, pero lo cierto es que en cosa de milisegundos la sala donde se presenció este evento llegó al limité de los 5,000 participantes.

Se especula que la red tiene iniciativas de atraer un programa de influencers así como atraer más famosos. Ashton Kutcher, por ejemplo, también ha participado. Muchísimos fundadores de startups en crecimiento también han sido moderadores en diálogos.

Futuro de Clubhouse

Los programas de CH se están haciendo más recurrente. Las comunidades están haciendo salas semanales donde convocan a grupos de personas para dialogar sobre un mismo tema. Hay verdadero valor agregado en el «conocimiento colectivo» que se obtiene en las conversaciones. Clubhouse llegó para darle más poder a la «voz» que nunca antes.

Actualmente la exclusividad ha hecho que el centro de gravedad en la red sea para quien tiene contactos pero en un par de meses se espera que haya formas de dar «propinas» o pagar un «ticket» de entrada a ciertos cuartos en específico.

De cualquier forma, CH, continuará creciendo su base de usuarios. Pero las otras redes no se quedan atrás. Los fundadores de Twitter y Mark Cuban (Shark y dueño de equipo de la NBA Dallas Maverick) han dado indicios de redes con aplicaciones de voz similares.

Recomendamos investigues esta red y si te gusta la propuesta busques añadirte a la lista de espera para involucrarte a conversaciones tan pronto sea posible ¿No te hubiera encantado ser de los o las primer@s en Linkedin o Twitter? Parece que esta es la oportunidad aqui en CH.

Hasta aqui la columna de hoy, te recomendamos conocer todo nuestro contenido gratuito dando click aqui. ¿Ya estás listo para usar CH? Búscame como @pedrovallejo

Equipo Datlas

– Keep it weird –

Fuentes:

Ranking de Dashboards y Reportes por COVID-19 -INVESTIGACIÓN DATLAS

http://www.datlas.mx¿Cómo va avanzando tu análisis de datos en tu cuarentena? ¿Qué tal la numeralia? ¿Nuevos Datos? ¿Algunos nuevos descubrimientos? En esta ocasión nos toca compartir un poco a nosotros de las excelentes respuestas de la comunidad «datera». En esta columna enlistaremos 9 dashboards/reportes usados para difundir información alrededor del COVID-19

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Algunos requisitos para que pueda calificar un  dashboards COVID-19 en el ranking es que 1) Tienen que ser actualizados al menos una vez al día, 2) Las visualizaciones integran datos de cantidad de personas infectadas y fallecidas y 3) Pueden representar cualquier cobertura geográfica. Los criterios para el ranking fueron: Atractivo de visualización, Claridad de la información e información fidedigna. Algunos «plus» es que tengan mapas y que que haya un poco de análisis dentro del tablero.

9) Facebook – Harvard

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Este mapa es parte del programa «Data for Good». Se basa en información desarrollada por la Red de datos de movilidad COVID-19, coordinada por «Direct Relief» e investigadores de Harvard T.H. Chan School of Public Health, utilizando datos agregados de movimiento de población del programa Data for Good de Facebook.

  • Pros: Mensaje claro, aprovechamiento de datos de movilidas
  • Cons: Sólo USA, complejo de llegar a conclusiones, resolución a nivel Estatal

Liga: https://www.covid19mobility.org/dashboards/facebook-data-for-good/

8) Google Mobility Changes

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Google liberó datos de movilidad para todo el mundo. Si quieres conocer el detalle de la iniciativa puedes revisar nuestro blog sobre el tema.

  • Pros: Información sintetizada con claridad, cobertura mundial donde Google opera, con el tiempo especificaron a nivel Estatal, al menos para México fue así
  • Cons: Son reportes no dashboards, actualización semanal no diaria, la información es en general de tráfico pero no podemos diferenciar entre tráfico a pie o en auto y no cruzan o analizan versus casos de Covid-19, una chamba que nos dejan a todos los analistas para hacerlo por separado

Liga: https://www.google.com/covid19/mobility/

7) Apple Movement

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Similar a Google, la empresa Apple liberó datos de movilidad generado por dispositivos que utilizan sistemas operativos IOS. La resolución dividió el tráfico entre coche, a pie y transporte público. También fueron los primeros que habilitaron la descarga CSV.

  • Pros: Diferenciación por tipo de tráfico, datos de movilidad actualizados de manera recurrente, descarga en CSV con detalle de información histórica
  • Cons: No hay cruce con datos de covid-19, no sugiere conclusiones y se queda a nivel país. al menos para México así funciona

Liga: https://www.apple.com/covid19/mobility

6) Facebook – Carnegie Mellon

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Los equipos de Facebook son variados y se dieron el lujo de trabajar con distintos laboratorios de datos de las mejores universidades del mundo. En este Caso, con Carnegie Mellon, lograron una mejor dinámica que el mapa de Harvard.

  • Pros: Selección dinámica de revisión por día desde el Dashboards, selección entre múltiples indicadores del Covid, bastante documentación sobre cada indicador, cruce de información
  • Cons: Sólo para Estados Unidos y la máxima resolución de los datos espaciales es nivel Estado

Liga: https://covid-survey.dataforgood.fb.com/#3/35/-75

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5) Covid Visualizer

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Si hablamos de visualizaciones atractivas tenemos que voltear a ver el globo generado por el portal «Covid Visualizer» que realmente dedicó un dominio en internet exclusivamemente para este tema. Se aprecia el planeta tierra y es muy sencillo navegar entre países

  • Pros: Navegación sencilla y rápida, datos agregados con los distintos estados con los que se está midiendo el COVID-19 y actualización cada par de horas
  • Cons: Resolución a nivel País, no se puede jugar con fechas, es decir sólo se ven datos agregados a la fecha de consulta

Liga: https://www.covidvisualizer.com/

4) Our World in Data

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Esta es la visualización que como Datlas más hemos usado en nuestros webinars y conferencias para sensibilizar a las audiencias la velocidad a la que los casos del COVID-19 crecen en relación a China

  • Pro: El manejo temporal es excelente , se pueden generar animaciones dentro de la herramienta, filtrar para cualquier país, la descarga en CSV es muy ágil y sencilla
  • Cons: Solamente se miden casos confirmados, no otro indicadores necesariamente, un par de veces nos encontramos «otros datos» en relación a la prensa nacional (caso México) y podrían usar colores más contrastantes que te ayuden a diferenciar mejor los países en el análisis

Liga: https://ourworldindata.org/grapher/covid-confirmed-cases-since-100th-case?country=ARG+BOL+BRA+CHL+COL+ECU+MEX+PER+URY+VEN

3) New York

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Este es otro de los casos de dashboards animados alrededor del tiempo

  • Pros: Brinda un enfoque muy claro a los países con más casos afectados, se miden 3 tipos de indicadores, entre ellos dónde hay más recuperados
  • Cons: Resolución a nivel país, sólo se usa un color en los gráficos y las dimensiones no están bien actualizadas para la cantidad de casos a la fecha

Liga: https://www.nbcnewyork.com/news/national-international/map-watch-the-coronavirus-cases-spread-across-the-world/2303276/

2) WHO: Organización mundial de salud

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Una de las obras de arte en lo que visualizaciones refiere es este tablero que es referencia mundial sobre los casos del Covid-19. Lo lamentable es que los datos han sido muy cuestionados

  • Pros: Variedad de visualizaciones, gráficos y mapas, filtros entre indicadores, contraste por regiones geo-políticas, se puede descargar datos en CSV y los colores muy bien implementados
  • Cons: No aplica alguno según los criterios establecidos. Deseable es que los usuarios pudieramos subir de resolución a nivel Estatal por país

Liga: https://covid19.who.int/

1) Johns Hopkins Covid

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Finalmente la joya de la corona, el ARCGIS que por primera vez nos dió una explicación del COVID-19 desde que se llamaba Coronavirus.

  • Pros: Cuenta con más indicadores que cualquier otro dashboards, casi cada mes le añaden nuevas visualizaciones e integra una sección de tendencias críticas que llevan a nuevos análisis y hallazgos
  • Cons: Sería genial si pudieramos ver estos datos a nivel Estado o delegación. También de alguna manera integrar las conclusiones de los análisis de movilidad de grandes compañías como Facebook, Apple o Google

Liga: https://coronavirus.jhu.edu/map.html

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Hasta aqui nuestro ranking ¿Cuál es tu orden? ¿Cómo calificarías? Si te sigue interesando qué otros nuevos aplicativos de analítica pueden impulsarse por el COVID-19 te invitamos a conocer nuestro mapa en https://datlas.mx/COVID-19/

Deja tus comentarios y comparte con tus colegas que son amantes de los Dashboards.

Saludos

Equipo Datlas

-Keep it weird-

El santo grial de analytics: «Location Intelligence», y su controversia con la privacidad – Datlas research

(Este blog es una adaptación del trabajo de investigación del #NYTIMES referido en: https://www.nytimes.com/interactive/2019/12/19/opinion/location-tracking-cell-phone.html)

En los últimos 2 años el escándalo de privacidad de«Cambridge Analytica»y Facebook ha levantado polvo sobre lo invasivo que puede llegar a ser la tecnología en nuestras vidas. Nos dimos cuenta que la red social más importante del mundo podía saber tanto de nosotros (como perfil, amigos, familiares, hobbies, donde estábamos, con quién nos tomábamos fotos, etc.) al grado de poder usar esta información para influenciar nuestros gustos y preferencias. Tal y como lo expusimos en el blog sobre el documental de Netflix «The Great Hack».

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Mientras como usuarios nos preocupábamos por hacer conciencia y comprender esta nueva realidad que vino acompañada de servicios digitales  «gratuitos» (por que tu verdadera moneda de intercambio es tu información), existe otra cara de la historia. Nos referimos a las empresas que estaban aprovechando la poca o nula regulación sobre privacidad de datos para generar formulas de marketing nunca antes vistas. En esta columna hablaremos de un caso que publicó recientemente NYTIMES sobre «Inteligencia de Ubicación» o «Location Intelligence» para Nueva York tratando de explicar los beneficios de estas aplicaciones de analítica, haciendo énfasis en que no podemos dejar atrás el enfoque la privacidad de los datos de las personas.

Si quieres comprender cómo la ubicación le sirve al plan de marketing de un negocio también puedes leer: El secreto de tu negocio: Ubicación, ubicación y ubicación

¿Cómo funciona?

La «inteligencia de ubicación» es una técnica que aprovecha la generación de datos geo-referenciados, es decir datos que vienen acompañados de atributos como coordenadas o referencias geográficas para visualizar en mapas, que permite generar análisis dinámicos de muy alta resolución. Compañías como UBER y DIDI utilizan este tipo de datos para ubicar a sus transportes y usuarios dentro de su app. Pero por otro lado hay otras aplicaciones que venden datos de nuestras ubicaciones sin que necesariamente estemos enterados de cómo o cuándo obtienen estos datos.

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Una aplicación, por ejemplo, genera datos nos debería de pedir permisos de ubicación cuando usas el app. En algunos casos, como Waze o UBER, no abre el app si no accedemos a dar este permiso y encender nuestro localizador GPS.

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Mientras este abierta la aplicación o puede estar cerrada, pero con servicios de segundo plano, el APP estará registrando nuestros movimientos y ubicaciones en bases de datos que luego serán procesadas y comercializadas. El deber ser es que toda esta información se «anonimice» , es decir se borren identificaciones de personas que puedan ponerlos en riesgo. Sin embargo hay casos de estudio que han sacado a relucir que debido a este tipo de apps podemos ubicar a casi cualquier persona. Aqui un ejemplo de cómo «trackear» al presidente Donald Trump que realizó el NYTIMES

¿Cómo se aprovecha esta información?

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En las imágenes anteriores se comparte un ejemplo para NYC.  De compañías telefónicas y aplicaciones se integraron las ubicaciones durante una semana de los usuarios de un teléfono inteligente en NYC. Aunque de manera integrada no nos dicen mucho, es relevante saber que podemos aislar un punto en específico e identificar su recorrido.

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En el caso de la nota particularmente se analizaron datos para Nueva York, sin embargo datos similares están disponibles para México ¿Dónde? … no está tan sencillo. Pero compartimos los logros de @sasha_trub que compartió estos mapas en Twitter con el fin de contrastar los usuarios de IPHONE contra los de ANDROID. Sin embargo cada punto es un usuario de celular que ha sido georeferenciado y podría ser localizado con más profundidad.

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Quién comercializa esta información

Al menos en el continente Americano las empresas con más presencia en el comercio de datos geo-referenciados de usuarios son estas 20:Datlas_logos_compañías

El gobierno de Estados Unidos ya está intentando «limitar» la venta al extranjero de este tipo de información, sobre todo la que utiliza aplicaciones de Inteligencia Artificial. Esto por temas de «seguridad nacional».

Por otro lado hay mucho generador independiente de aplicativos en facebook, google maps, instagram y otras redes sociales que mediante la habilitación de filtros o juegos obtienen datos de usuarios y se las venden a alguna de estas empresas.

Todos conectados, todos arriesgados

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Para cerrar la columna, te recomendamos tomarte quince minutos para conocer el caso específico del NY TIME (puedes ver la liga al inicio de la columna) y también ser consciente de que la próxima ves que enciendas tu GPS alguien seguramente está registrando estos datos para lanzar alguna campaña de marketing o comercializarlos

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¿Qué deberíamos hacer con esta situación? ¿Cómo garantizar que se anónimo y que haya una práctica correcta? Comenta y comparte.

Equipo Datlas

-Keep it weird-

3 reflexiones de GREAT HACK (Nada es Privado) de NETFLIX – INVESTIGACIÓN DATLAS

#CambridgeAnalytica #Ciberética

#Privacy #Privacidad #PrivacidadDeDatos

#Hack #GreatHack

Son más o menos los #hastags (menciones) que de estar presentes en un título en un video de youtube o un blog puede garantizarte muchas vistas en el 2019.  Pero ¿Qué pasa si una inversión respalda un documental que narre los hechos a detalle de un «hackeo»? Este es el caso del nuevo documental de Netflix «The Great Hack» o «Nada es Privado».  En esta columna te compartiremos algunas de nuestras impresiones de la película. Pero antes de eso, te recomendamos ver este trailer

El tema central de la serie es la explotación de datos personales y cómo la comunidad de internet empieza a generar reclamaciones sobre el uso de los datos. Toda esta conversación surge a partir del escándalo de Cambridge Analytica donde se usaron datos personales de Facebook para impulsar campañas como la de Donald Trump y Brexit.

** También te puede interesar: «3 reflexiones sobre Social Dilemma, el dilema de las redes sociales»

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En opinión personal,  es un documental producido muy al estilo Netflix. Bastante profesional en sus tomas, entrevistas e investigación. Durante la grabación tuvieron acercamiento con jugadores claves del escándalo ya citado así como los principales impulsores de movimientos de privacidad de datos.  Por otro lado, el filme se percibe a veces fatalista, castigando sin piedad el uso de datos y dejando pocas propuestas en la mesa. Más que una opinión balanceada, lo mejor es que cada quien genere su propia opinión. Lo que sí es verdad es que como lo hemos citado en otros blogs, la conversación de ética y uso de datos en el internet tiene que seguir creciendo.

Aquí dejamos nuestras 3 aportaciones considerando los temas vistos en esta la película:

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1) Al entrar y aceptar los términos de privacidad en una red o app social ¿Quién es dueño de nuestros datos? – Parecería que dejamos de serlo

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2) La conversación de privacidad de datos está polarizada porque sabemos que nos puede generar beneficios como humanidad, pero al mismo tiempo podría ser un «arma militar» (citando la película) de manipulación de masas

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3) Hay pocas propuestas en la mesa, pero muchos culpables

Y la conclusión justo es en torno a este último punto. El documental hace muy buen trabajo de análisis, lo que es suficiente para generar una conversación sobre privacidad de datos. Pero lo que está claro es que la balanza del diálogo gira más en torno a buscar culpables más que encontrar soluciones.

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Falta más trabajo de filósofos, sociólogos y «tecnólogos» para que en colaboración se generen nuevas propuestas de soluciones. Será otro caso como «¿Usamos combustibles fósiles a pesar de que sabemos que le hace daño al mundo, pero es lo que impulsa nuestra economía?» o «¿Consumimos con animales y acabamos con bosques porque lo justificamos estando arriba de la pirámide alimenticia?».  El nuevo dilema ¿Explotamos los datos personales porque podemos resolver problemas más personalizados, a pesar de que esto pudiera servir para manipular masas? … o algo así.

Hasta aqui la columna de hoy, invitamos a la comunidad a observar este documental y generar su propia opinión. También compartir esta columna si creen que le puede interesar a algun@s de sus colegas.

Saludos

Equipo Datlas

– Keep it weird-

Facebook abre Datos para México (De los legales) – Datlas Research

Recientemente en algunos medios,principalmente científicos y prensa especializada de tecnología, se habló de que los datos que facebook hizo públicos. Esta vez siendo un tema que va más allá de un «hack» o el caso «Cambridge». Más bien, una empresa que en pro del desarrollo de tecnología más humanitaria estaba generando iniciativas para mejorar la información con la que como humanidad tomamos decisiones.

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Esta es la visión del centro de Data for Good de Facebook, la famosa red social con más de 2 mil millones de usuarios activos. De acuerdo al referente de este centro, Molly Jackman (FB Public Policy)  «Al analizar imágenes satelitales existentes y usando Inteligencia artificial los equipos de Facebook lograron crear los mapas de densidad poblacional más granulares a la fecha»-

Liga de video: https://www.facebook.com/watch/?v=1143199219065401

¡Muéstrame los mapas!

Sin más preámbulo ¿Qué podemos encontrar para México y en dónde?

La fuente que recomendamos es la siguiente: https://data.humdata.org/dataset/mexico-high-resolution-population-density-maps-demographic-estimates

En el contenido encontrarás archivos en CSV que pueden ser leídos con excel, R o python (los últimos 2 open-source) y también geoTiff que inicialmente sugerimos explorar con QGIS (También open-source o GRATUITO). La verdad el geoTIFF es el bueno para visualizar. Pero, esto depende del gusto del analista de datos.

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Iniciamos  buscando las imágenes de alta resolución y entrando al menú con una oferta de más de 14 archivos para México.  Para fines de este ejemplo usaremos los datos de «mujeres en etapa reproductiva» (la razón por la que Facebook decidió hacer este tipo de cortes con inteligencia artificial es porque busca detectar poblaciones donde los datos puedan generar impactos claves, para mayor explicación ver el vídeo)

El pase de diapositivas requiere JavaScript.

Excelente, ahora decidimos usar el geoTIFF de estos archivos y con un par de filtros en la paleta de colores de los puntos mapeados tendremos resultados como los siguientes:

Este tipo de información podría servirle a un gobierno, organizaciones sociales y operativos de rescate a mapear poblaciones elementales para iniciativas de salud. Por ejemplo hay casos documentados para algunos paises de África donde, a falta de censo oportunos, este tipo de información ha logrado segmentar las iniciativas de desarrollo económico en zonas de mayor impacto. Por otro lado con un ángulo más comercial, como el que tenemos por vocación en Datlas, empresas de higiénicos y medicamentos enfocados a este «clúster» de población pueden ser mejor ubicados con el aprovechamiento de estos datos.

Otro ejemplo es el de la base de datos de niños menores de 5 años.  Donde con datos de facebook podemos mapear a las poblaciones más vulnerables del del país. Aunque a simple vista se ven como puntos sin sentido en un mapa, si en un sistema GIS das zoom, cada punto está muy bien detallado a qué manzana o AGEB pertenece.

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Esto en caso de una catástrofe natural nos ayudaría a leer dónde está un grupo vulnerable qué atender con prioridad. Y bueno además del ojo social, desde un ángulo de observatorio comercial, una empresa de pañales podría capitalizar estos datos para generar estrategias de expansión o elasticidad de precios.

A opinión personal, nos gustaría ver en el futuro mapas de migrantes o distintas nacionalidades que residen en el país. Esto podría sensibilizar y ser propulsor de nuevas políticas públicas enfocadas en el contexto de fragilidad que actualmente hay en el mundo por estos temas de migración.

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En Datlas continuamos incrementando nuestro acervo de base de datos para aprovechar en nuestros sistemas de información.  Contamos con más de 10,000 bases de datos analizadas para entregar los mejores datos en nuestra plataforma web www.datlas.mx

Déjanos tu opinión de cómo piensas que estos datos podrían ser bien aprovechados y qué cuidado debemos tener al tratar con esta información. Si te gusto la columna te pedimos compartirla en tus redes sociales.

Saludos

-Keep it weird-

Equipo Datlas