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Introduciendo al Gobierno de Datos – investigación datlas

Un gobierno de datos consiste en una capacidad organizacional para gestionar el conocimiento que se tiene sobre los datos generados y la información en dominio de la empresa. Pero ¿Por qué es importante comenzar a considerar uno? ¿Qué tipo de riesgos nos ayudará a prevenir y atender? ¿Quién conforma un gobienrno de datos? Nos dimos a la tarea de investigar algunas de estas preguntas y compartir en esta columna de investigación nuestros hallazgos.

El gobierno de datos ayuda a responder preguntas como ¿Qué sabemos sobre nuestra información? ¿De dónde provienen los datos? ¿Están los datos alineados a nuestra política de empresa u organización?

Objetivo de un gobierno de Datos

Ejercicio de diseñar, controlar y monitorear todo lo relativo a los datos desde un enfoque holístico, en el que participen los implicados, desde el gobierno corporativo de la empresa y el departamento de TI hasta un consejo de gestión de datos que represente a las partes interesadas (

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Importancia de un buen gobierno de datos

La mayoría de las organizaciones no piensan en un gobierno de datos hasta que sucede algún percance o se daña su reputación. Pero hay una buena oportunidad de venta interna si reconocemos que el gobierno de datos nos puede ayudar para lo siguiente:

  • Identificar a los datos como un activo de valor y mantener estándares de calidad
  • Lograr gobernabilidad y gestión del dato
  • Lograr eficiencias en las funciones de datos para la compañía
  • Cumplimiento de normativa y preservación de la privacidad
  • Asegurar la disponibilidad en tiempo y forma de un recurso de valor para la compañía: el dato

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Riesgos a prevenir

Ningún sistema está libre de riesgos y los sistemas de datos suelen ser de los más atacados en organizaciones. De acuerdo a la UNAM, estos son los riesgos más frecuentes de los que hay que protegerse

Amenazas a la seguridad de los datos, daño o alteración, destrucción lógica, hackeo, pérdida de información, destrucción física y eliminación.

Por otro lado , la universidad de Wharton especifica una calidad de riesgos directamente asociados a la Inteligencia artificial.

Dentro de la categoría de riesgos relacionados a los datos está: Limitaciones para aprendizaje y calidad de los datos. En la categoría de ataques de Inteligencia artificial o Machine Learning está: Ataque contra la privacidad de los datos, alteración de los datos de entrenamiento, insumos con errores y extracción de modelo. En la categoría de pruebas y confianza: Resultados incorrectos, falta de transparencia y sesgos. Finalmente, en la categoría de cumplimiento, los riesgos es caer en un incumplimiento de políticas.

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Ventajas de institucionalizar un gobierno de datos

  1. Apoyar las iniciativas de BI/Data Warehousing
  2. Apoyar una iniciativa MDM
  3. Facilitar la migración de datos heredados
  4. Cumplir con la normativa y requisitos legislativos
  5. Reducir el riesgo empresarial
  6. Mejorar la flexibilidad empresarial y la agilidad de negocio
  7. Apoyar actualizaciones de software operativo
  8. Reducir los costos
  9. Apoyar el manejo de fusiones y adquisiciones
  10. Generar un inventario de datos y algoritmos para uso de la organización
  11. Evitar la discriminación por el entrenamiento de sistemas inteligentes con datos sesgados

¿Cómo iniciar un gobierno de datos en mi organización?

Según IBM, hay 6 pasos para el gobierno de datos

1) Establecer Metas: Qué es lo que va a guiar la operación del consejo en el gobierno, cuáles son las metas que se alinean a los objetivos estratégicos de la organización, qué metas garantizan la sustentabilidad del gobierno en el largo plazo y cómo integrar a las personas adecuadas

2) Definir métricas: Con qué niveles de efectividad se medirá a todas las áreas que sean consumidores de los datos en el dominio de organización, cómo se medirá el nivel de madurez para instaurar auditores y procesos de datos así como poder contar con métricas claras para todos los procesos involucrados en los datos

3) Tomar decisiones: Habra situaciones específicas para los que las reglas del gobierno establecidas permitan la fluidez de procesos sin toma de decisiones. Pero en casos específicos se tendrá que convocar al consejo y establecer un orden en las políticas de decisión puede brindar mayor agilidad a la cultura de datos de una organización

4) Comunicar políticas: El gobierno de datos no puede ser un satélite de la organización, en el sentido de estar lejos de la misma. Es importante que entienda el negocio y sobre todo que diseñe métodos de comunicación efectiva para no interferir en los procesos de otros equipos

5) Medir resultados: Darle seguimiento al cumplimiento de metas y de la disciplina en la toma de decisiones que se haya instaurado desde el inicio. Importante abrir espacios de retroalimentación para la mejora continua

6) Auditar: Herramienta usada para comprobar todo

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Estructura organizacional

El consejo de gobierno de datos tendrá que tener miembros de todas las pares interesadas. Deberá estar el CDO (Chief Data Officer) en caso de existir, equipos de planeación, finanzas y TI principalmente. Líderes que tengan capacidad de influir en las prácticas de sus equipos y al mismo tiempo quienes valoren a los datos como activos para la empresa.

Por el lado operativo, puedes seguir la guía de “Perfiles para construir un equipo de analítica” en donde el analista o gerente de analítica podrá tener una voz en el consejo. Pero al mismo tiempo procurará ser el “manager del gobierno de datos” para minimizar las vulnerabilidades por riesgos de datos en sus equipos

Te puede interesar: Chief Data Officer: Ahora los datos tienen un asiento en el consejo o escuchando nuestro podcast con el CDAO de CHUBB

Hasta aqui el capítulo de hoy. Nos interesaría conocer si en tu organización ya están manejando un gobierno de datos o si están pensando en desarrollar uno ¿Qué están considerando? ¿Por qué le ven utilidad? ¿Creen que para algunas industrias debería ser obligatorio? Participa con nosotros mediante nuestras redes sociales @DatlasMX

Fuentes:

PowerData. Fuente: https://blog.powerdata.es/el-valor-de-la-gestion-de-datos/bid/406201/qu-es-el-gobierno-de-datos-y-por-qu-lo-necesito

Artificial Intelligence RISKS Wharton. Fuente: https://ai.wharton.upenn.edu/artificial-intelligence-risk-governance/

UNAM. Fuente: https://programas.cuaed.unam.mx/repositorio/moodle/pluginfile.php/854/mod_resource/content/4/contenido/index.html

Chief Data Officer: Ahora los datos tienen asiento en el consejo

Hace un par de semanas tuvimos la oportunidad de colaborar en un podcast muy interesante donde platicamos un poco la historia de Datlas, el tema del análisis de datos y algunas cosas más. Una de las partes más interesantes fue cuando de pronto el entrevistador dijo algo así como:

Hace unos años los diseñadores empezaron a tener tal relevancia que decían que los diseñadores merecían una silla en el consejo, ¿Qué opinas respecto a los científicos de datos o analistas de datos? ¿merecen su silla en el consejo?

Y fue ahí donde comenzamos a hablar de este famoso puesto llamado Director de Datos o Chief Data Officer (CDO). Para nuestra sorpresa, algunos miembros de la audiencia no estaban tan familiarizados con este rol, así que en la columna de hoy vamos a profundizar en las responsabilidades de un CDO y porque son relevantes para los negocios hoy en día.

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¿Qué es un Chief Data Officer (CDO)?

El CDO se define como aquel funcionario corporativo responsable del gobierno y la utilización de la información como un activo a lo largo de toda la empresa, a través del procesamiento, análisis, extracción de datos, comercio de información y otros medios. Los CDO generalmente reportan al director ejecutivo (CEO), aunque dependiendo del área de especialización, esto puede variar. El CDO es miembro del equipo de administración ejecutiva y encargado de supervisar el procesamiento y minería de datos en toda la empresa.

Un poco de historia…

El rol de gerente para el procesamiento de datos no se elevó al de la alta gerencia antes de la década de 1980. A medida que las organizaciones han reconocido la importancia de la tecnología de la información, así como la inteligencia empresarial, la integración de datos, la gestión de datos maestros y el procesamiento de datos para el funcionamiento fundamental de las actividades comerciales diarias, esta función se ha vuelto más visible y crucial. Este rol incluye definir prioridades estratégicas para la empresa en el área de sistemas de datos, identificar nuevas oportunidades comerciales relacionadas con los datos, optimizar la generación de ingresos a través de los datos y, en general, representar los datos como un activo comercial estratégico en la mesa ejecutiva.

8 Ways Chief Data Officers Can Help Healthcare Thrive

Con el aumento de las arquitecturas orientadas a servicios (SOA), la integración de sistemas a gran escala y los mecanismos de intercambio / almacenamiento de datos heterogéneos (bases de datos, XML, EDI, etc.), es necesario contar con un individuo de alto nivel, que posea una combinación de conocimientos comerciales, habilidades técnicas y habilidades interpersonales para guiar la estrategia de datos. Además de las oportunidades de ingresos, la estrategia de adquisición y las políticas de datos del cliente, el CDO se encarga de explicar el valor estratégico de los datos y su importante papel como activo comercial y generador de ingresos para ejecutivos, empleados y clientes. Esto contrasta con la visión anterior de los sistemas de datos como simples sistemas de TI de back-end o soporte.

Registros indican que los primeros nombramientos de CDO en corporativos se dieron en el año 2002.

El CDO en la actualidad

De acuerdo a datos de Forbes en 2012, solo el 12% de las Fortune 1000 tenían un CDO. Para 2018, el 67.9% de las firmas encuestadas reportaron tener un CDO.

El CDO también puede ser responsable del análisis de datos (data analytics) y la inteligencia empresarial (business intelligence), el proceso de extraer información valiosa de los datos. Algunas funciones de gestión de datos pueden recaer en TI.

Ronald van Loon en Twitter: "The evolution of the chief data officer role  [#INFOGRAPHICS] by @EdBurnsTT @BizAnalyticsTT | Read more at  https://t.co/tfiwb3apdr #MachineLearning #ML #DataScience #DeepLearning #DL  #BigData #Analytics #BI ...

Por sus siglas en ingles el Chief Data Officer (CDO) es muchas veces confundido con el Chief Digital Officer o Chief Digital Information Officer. La principal distinción radica en que el director de datos es la persona senior, con un enfoque comercial, que comprende la estrategia y la dirección del negocio, pero su enfoque está en cómo respaldar eso con datos.

Asimismo algunas organizaciones también utilizan roles como el Chief Information Officer (CIO) o el Chief Technology Officer (CTO) de forma indistinta con el de Chief Data Officer (CDO). Para hacer una clara diferenciación entre ambos nos gusta citar la analogía que hace Caroline Carruthers, directora de la firma de consultoria Carruthers and Jackson, ex directora de datos (CDO) de Network Rail y co-autora de “The Chief Data Officer’s Playbook and Data-Driven Business Transformation: How to Disrupt, Innovate and Stay Ahead of the Competition”. Ella utiliza la analogía de la cubeta y el agua para explicar la clara distinción entre un CDO y un CIO. Así lo explica:

El director de información (CIO) es responsable de la cubeta. Ellos son responsables de asegurarse de que la cubeta sea del tamaño correcto, que no tenga agujeros, que sea segura y que esté en el lugar correcto. El director de datos (CDO) es responsable del fluido que entra en el balde, sale del balde, que va al lugar correcto, que tiene la calidad adecuada y el fluido adecuado para empezar. Ni la cubeta ni el agua funcionan el uno sin el otro.

The Chief Data Officer | Deloitte

Finalmente, ¿Cómo se si necesito un CDO?

Sin duda el gobierno corporativo es una estructura que muchas veces se asocia a las organizaciones más grandes, empresas nacionales o internacionales. La realidad es que más allá del nombramiento o del puesto como tal, cualquier organización puede adoptar una figura que ostente el rol de CDO dentro de su compañía. Desde una startup hasta nuestros colegas PyMEs pueden adaptar este puesto, a su propia escala, para realmente tener una cultura centrada en los datos. Al final del día lo importante es que esta persona sea responsable de ver en los datos ese activo valioso para la empresa, sobre el cual se puede derivar un valor importante y muchas veces hasta una ventaja competitiva para el negocio.

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