¿QUÉ ES UN GEOHASH Y PARA QUE SIRVE? – INVESTIGACIÓN DATLAS

La utilidad de un mapa es inmensa, estos tienen un sinfín de posibilidades.

En Datlas usamos mapas todos los días con el propósito de brindarles soluciones a nuestros clientes. En algunos casos estos mapas son hechos a la medida, mediante el servicio de personalización de plataformas que ofrecemos, estos mapas albergan la inteligencia comercial que puede hacer la diferencia en este mundo de competitividad económica.

¿Pero que tienen de especial estos mapas?

La respuesta depende de cuáles son tus necesidades, ¿Tu compañía busca expanderse mediante el modelo de franquicias?, ¿Buscan segmentar los puntos de venta? o ¿Qué tal un análisis RFM?

El punto es que el mapa que desarrollamos para ti y el que desarrollamos para otro cliente es muy diferente porque las necesidades son distintas, lo que nos lleva a que los datos georreferenciados de los mapas son distintos.

Al trabajar con un universo tan grande de información, nos topamos con datos que están georreferenciados de multiples maneras.

¿Qué es la georreferenciación?

Es una técnica de posicionamiento espacial donde ubicamos en el mapa un objeto[1].

Si nos queremos poner técnicos, la georreferenciación es el posicionamiento espacial de una entidad en una localización geográfica única y bien definida mediante el uso de un sistema de coordenadas y datum específicos.

Al final, todo esto se traduce a poner un punto en el mapa.

Tipos de georreferenciación

Ya sabemos que el mapa es la representación geográfica de un lugar y las coordenadas son la dirección para llegar a cualquiera de estos lugares.

Puntos

Un punto es un objeto de cero dimensiones ubicado en el mapa mediante las coordenadas latitud y longitud.

Estos puntos son de gran utilidad para ubicar negocios en un mapa, o los puntos de venta o incluso puntos que se mueven en el tiempo, como un auto o camión.

** Te invitamos a leer la siguiente columna: AIRBNB En la zona metropolitana de Monterrey – DATLAS COLUMNA DE INVESTIGACIÓN para ver un uso practico del analisis de puntos.

Líneas

El siguiente nivel son las líneas, podemos pensar en las líneas como un conjunto de puntos. Estas son de gran utilidad para mapear objetos como curvas de nivel para topografía, las calles de una ciudad, líneas de metro, limites municipales o de colonias, etc.

Polígonos

Por último tenemos el polígono, estos son un conjunto de líneas utilizadas para representar la superficie, son figuras geométricas irregulares que pueden ajustarse al perímetro o frontera geográfica del elemento que representan.

Multiples fuentes

Ya vimos que los datos pueden ser georreferenciados de diferentes maneras, pero también es importante considerar que cuando creamos un mapa le agregamos información de múltiples fuentes.

Estas fuentes pueden ser del orden público, como datos del INEGI u otras fuentes gubernamentales o pueden ser privados como datos propios de tu empresa.

Al agrupar datos de distintas características y de distintas fuentes se crea un reto. ¿Qué pasa cuando queremos calcular una metrica para una ubicación, cuando esta ubicación tiene datos en agregado de un municipio y de un AGEB?

Estos datos están a diferente “tamaño” uno siendo el municipio que en una zona urbana puede ser mucho más extenso que un AGEB.

** Si te interesa saber mas sobre los AGEBs y de la utilidad que proporcionan, te invitamos a leer la columna: ¿QUÉ ES UN AGEB Y PARA QUE SIRVE? – INVESTIGACIÓN DATLAS

Existen muchas técnicas para analizar los datos en estas situaciones, una de ellas es mediante el uso de geohashes.

¿Qué es un Geohash?

Un geohash es un sistema de geocódigos del dominio público creado por Gustavo Niemeyer[2] en el 2008 en donde se codifica la ubicación geográfica en un texto corto de letras y números.

¿Como se utiliza este sistema?

El mundo se divide en 32 células mediante el uso de una cuadricula, estas están diferenciadas con una letra o un número. En el caso de México, podemos ver que casi todo el país se encuentra ubicado en el geohash “9”, a excepción de Yucatán y Quintana Roo que residen en el geohash “d”.

A este nivel de resolución la utilidad de este sistema de geocodigos es limitada, pero la utilidad de este sistema incrementa al hacerle “zoom” al mapa.

El beneficio de este sistema es que se puede hacer zoom al mapa o aumentar la resolución, al hacer esto podemos ver que se van agregando dígitos al código.

Este mecanismo de aumento de resolución se puede hacer hasta tener un código de 12 dígitos lo cual representaría un cuadro geográfico de tan solo 3.7cm por 1.9cm, sin duda un espacio muy pequeño.

Para un uso más práctico, encontremos el geohash donde se encuentra el Ángel de la Independencia en la Ciudad de México a 8 y 9 niveles.

En 8 niveles podemos observar la siguiente cuadricula, donde se encuentra el Ángel de la independencia, y en el geohash azul al centro de la imagen de 9 niveles, que tan solo mide 4.80 metros por 4.80 metros.

¿Qué tamaño tienen los Geohashes?

Como definimos antes, al crecer el nivel de caracteres que tiene el código del geohash, disminuye el tamaño que representa ese espacio.

El tamaño de cada uno de los 12 niveles que encontramos en este geocódigo es el siguiente:

¿Qué beneficios tiene usar este sistema?

Existen múltiples beneficios de poner en práctica el uso de geohashes en tu organización, el primero es que dado que podemos generar códigos de un tamaño tan pequeño, es difícil que aun que nuestra base de datos de ubicaciones sea extensa, se repita la ubicación del algunos de los geohashes, esto significa que podemos utilizarlos para identificar a cada uno de nuestras ubicaciones, esto se conoce como geotagging.

Otro beneficio es el del bajo costo computacional al utilizar este sistema para hacer consultas a un geo-servidor.

Cuando hacemos consultas a un geo-servidor podemos tener una situación donde sea muy grande la carga computacional, imagínate que le pedimos al servidor que nos de todos los puntos que estén en nuestra base de datos en un área de 1km de radio de una ubicación, la consulta va a ser muy grande dado que se tienen que calcular distancias entre la ubicación y los puntos de la base de datos. Si por otro lado tenemos todos nuestros puntos geohashados podemos hacer una consulta más siempre, algo así como: Tráeme todos los puntos que estén en este geohash. ¿Quieres hace más grande el área de consulta? Entonces tráeme todos los puntos que empiecen con algunos dígitos en su geohash.

Otros dos beneficios de usar este sistema son, primero la curva de aprendizaje amigable, al leer esta coluna ya tienes los básicos para empezar a usarlo. Y por último el costo, dado que nuestro amigo Gustavo Niemeyer [@] creo este sistema y lo coloco en el dominio público es gratis.

¿Como pongo en práctica el geohashing?

Para hacer uso de este sistema primero necesitamos coordenadas, te invito a abrir una hoja en Excel y hacer las siguientes columnas, id, nombre, latitud, longitud y geohash.

Coloca el nombre de tres ubicaciones que gustes y busca sus coordenadas en Google Maps[3].

El siguiente paso es buscar el geohash de estas tres ubicaciones, para eso podemos poner en práctica nuestras habilidades de código mediante el uso de bibliotecas como “Geohash 1.0” para el lenguaje de programación Python[4].

Pero en este caso haremos uso de unas páginas de internet muy utiles, la primera: https://geohash.tools/ donde podemos colocar nuestro primer set de coordenadas.

Esta herramienta nos da como resultado el geohash a 6 niveles de nuestras coordenadas. Un poco amplio el espacio, intentemos ahora con otra herramienta, la página: https://www.movable-type.co.uk/scripts/geohash.html y coloquemos las coordenadas de nuestra segunda ubicación, en este caso solicitemos el nivel a 7 caracteres.

Y por último repitamos el ejercicio en la misma página solicitando la tercera ubicación a un nivel de 8 caracteres.

Al concluir los tres ejercicios, tu tabla debe de estar completa.

Nota como la longitud de tu geohash fue subiendo de caracteres, pero al mismo tiempo el espacio representado por cada código fue disminuyendo.

Hasta aqui la columna de hoy ¿Qué otras aplicaciones has escuchado con Geohashes? Únete a la conversación en @DatlasMX y aprende más de geohashes en Datlas Academy.

Equipo Datlas

– Keep it weird-


Referencias bibiliograficas:

[1] https://es.wikipedia.org/wiki/Georreferenciaci%C3%B3n

[2] https://web.archive.org/web/20080305223755/http://blog.labix.org/#post-85

[3] https://www.google.com/maps

[4] https://pypi.org/project/Geohash/

¿Qué es la Ciencia de Datos (Data Science)? Según Google – MANUALES DATLAS

Durante varios blogs Datlas y podcast de Café de Datos hemos hablado de casos de éxito/fracaso en ciencia de datos. La realidad es que el entendimiento durante el tiempo de este campo de la ciencia se ha ido diversificando. A menudo pensamos que forzosamente tiene que estar vinculado a determinada herramienta, qué tiene que ser desarrollado por ciertos perfiles y/o que sólo aplica si impacta de gran medida a la organización. Google Cloud en sus recursos de de aprendizaje comparten una guía de 6 pasos a seguir para la ejecución de proyectos de «Ciencia de Datos».

** También te puede interesar «Dimensionando la Industria de Inteligencia Artificial»

Como aviso previo, estos pasos están relacionados a procesos de análisis facilitados por un área de ciencia de datos. No tanto por un área de inteligencia de negocios. Para mayor claridad puedes conocer los distintos roles que hay en un equipo de ciencia de datos o algunas de las aristas para formar un buen equipo de datos.

I) Ingeniería de Datos

Es un momento clave en donde a la luz de un problema de negocios se extraen datos, se ingesta a un sistema de variables, se generan catálogos y a través de un procesamiento estos se vuelven información de valor. Con experiencia Datlas, agregamos una etapa de desarrollo de «Glosario de Datos» como parte de documentación y control de actualización de variables.

I.1 Ingestión de Datos y Descubrimiento

I.2 Preprocesamiento de datos

I.3 Almacenamiento de Datos

I.4 Glosario de Datos

II) Análisis de Datos

Desde análisis descriptivo hasta visualización de datos la parte de análisis integra distintos procesos estadísticos para generar hallazgos. Es altamente iterativo y caemos muchas veces en experimentación. Estas exploraciones apoyan a realizar las preguntas correcta sobre los datos que estamos evaluando. Resalta la sección, al final, de planificar la comunicación de los hallazgos.

II.1 Exploración de Datos

II.2 Pre-procesamiento

II.3 Insights de Datos

II.4 Comunicarlos

III) Desarrollo de Modelo

A través de los hallazgos de la etapa previa, se podrá seleccionar el mejor modelo de Machine Learning para detonar el aprovechamiento del histórico de datos así como la infraestructura usada para resolver problemas de análisis.

III.1 Simplificación de datos (Feature Engineering)

III.2 Entrenamiento de modelos

III.3 Evaluación de modelos

IV) Ingeniería de Machine Learning

Habilitar el servicio en línea para que otros usuarios puedan consumir los modelos. Asimismo monitorear que la estabilidad y los resultados del modelo hagan sentido durante su uso.

IV.1 Modelo de servicio

IV.2 Desarrollo de implementación de modelo

IV.3 Monitoreo de Modelo

V) Activación de descubrimientos

A través de entender los «journeys» de os usuarios de nuestros análisis y entender qué decisiones son ajustadas gracias a los análisis que desarrollamos seleccionaremos el mejor método de «delivery». Podemos hablar de dashboards, reportes u otro tipo de modelos vía API.

V.1 Seguimiento a influencia de decisiones

V.2 Identificar si el cliente final ha cambiado su comportamiento

V.3 Interconectar a otros servicios en la organización

VI) Orquestación y Mantenimiento

Mantenimiento con información actualizada del servicio. Usos replicables entre usuarios y experimentos.

VI.1 Escalamiento

VI.2 Carreteras únicas y APIs

** También te puede interesar «Metodologías para ciencia de datos»

Comentarios Datlas

Adicionalmente, a estos pasos que en su mayoría tienen base técnica. En seguimiento a los procesos de negocios y para que nuestros modelos de ciencia de datos tengan impacto en la organización para la que lo construímos es necesario diagnósticar y comunicar. En un inicio, entender bien el problema de negocio o la hipótesis que estamos validando. Así como, de manera iterativa, en cada paso del proceso identificar la audiencia a la que vale la pena comunicar. A veces sucede que estamos experimentando y queremos llegar a la dirección para influir su toma de decisiones. En realidad, hay que reconocer que a ciertos foros sólo les interesarán los resultados y a otros el método ¿Sabes cuál es cual en tu organización?

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Equipo Datlas

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Fuentes:

– Feature Engineering: https://www.kdnuggets.com/2018/12/feature-engineering-explained.html

– Data Science 6 steps with Google: https://youtu.be/EQvLUMjz-g4

Las 5 de Datlas en tendencias camino al SuperBowl LVI – COLUMNA DE INVESTIGACIÓN DATLAS

Estamos a muy pocos días de vivir uno de los eventos más grandes del Futbol Americano para aquellos conocedores y apasionados a este deporte en dónde los Bengalies de Cincinnati se enfrentarán en la casa de los Rams de los Ángeles en el SoFi Stadium el próximo domingo.

En Datlas nos gusta monitorear datos en tiempo real y más si son temas que dan mucho de que hablar, pues esta columna esta dedicada a todas aquellas tendencias de los fieles seguidores de la NFL que han estado haciendo estas búsquedas camino al SuperBowl.

Acompáñanos en la siguiente columna para explicarte más acerca de esta metodología y las 5 tendencias más buscadas en la internet por parte del próximo partido de la NFL.

Para la realización de este ejercicio se utilizo la herramienta de Google Trends para analizar cada una de las tendencias que mostraremos durante el blog.

Tendencias Google (Google Trends, en inglés) es una aplicación de Google que permite monitorear las búsquedas de ciertos términos claves a través de los motores de búsqueda de Google y su red.

Qué es Google Trends y cómo podemos sacarle partido - ProximaHost

La herramienta permite ver el histórico de búsquedas, comparar contra otras palabras claves, segregar las búsquedas por geografía y más.

La medición de estas tendencias es con base a un indicador de 0 a 100 que se va contabilizando por día. El valor de 100 significa que, durante el horizonte temporal analizado, ese día se llego al nivel máximo de búsquedas relativo a otros momento durante ese período de análisis

1. «NFL»

Comenzamos con el termino «NFL» en los últimos 5 años, uno de los insights más relevantes que podemos observar es que el incremento en las búsquedas en relación a los demás años es notorio para la actual temporada de 2021-2022 como se muestra en la siguiente gráfica:

*Consulta «NFL« vía Google Trends realizada el 10 de febrero de 2022

Además de que podemos analizar que EEUU es unos de los países con mayor número de búsquedas para «NFL» le sigue Canadá, México, República Dominicana y después Irlanda como su TOP 5.

2. «Super Bowl»

*Consulta «Super Bowl» vía Google Trends realizada el 10 de febrero de 2022

«Super Bowl» es uno de los términos más buscados en estas fechas debido a la proximidad del evento de acuerdo a los datos de últimos 5 años, notamos que 2018 fue uno de los mejores años en búsquedas vía Google pues en ese entonces el Super Bowl LIII dónde las Águilas de Philadephia derrotaron a los Patriotas de Nueva Inglaterra.

NFL: Super Bowl 2018: Resumen y resultado de la victoria de los Eagles en  la final de la NFL | Marca.com
Super Bowl 2018

Dentro de la gráfica en esta terminología podemos notar que a diferencia de los años pasados se encuentran un número bajo de búsquedas debido a que el Super Bowl de este año se recorrió una semana por temas agregación de partidos.

*Consulta «Super Bowl« vía Google Trends realizada el 10 de febrero de 2022

Hablemos de los temas y consultas más relacionados al buscar «Super Bowl» por nuestro navegador de Google, dentro de este análisis podemos observar una búsqueda guiada a eventos pasados como 2018 y 2019 ¿Será que la gente le gusta estar informada de la historia antes de ver esta edicions?

*Consulta «Super Bowl« vía Google Trends realizada el 10 de febrero de 2022

3. «Super Bowl Tickets»

Quien quiera ir al Super Bowl deberá estar ahorrando todo el año para poder pagar su entrada y es asi como las tendencias se comportan de una manera extraña (color amarillo) para empezar a realizar sus proyecciones de cuanto pagaran por un boleto para ver a los mejores equipos de la NFL antes del evento.

*Consulta «Super Bowl Tickets» vía Google Trends realizada el 10 de febrero de 2022

2018 ha sido uno de los mejores años en dónde a las personas les ha interesado asistir al Super Bowl en relación a los demás años, ¿pero que ocurrió en 2020? vemos de que manera la tendencia es muchísimo más baja en contraste a los otros años…esta pandemia !si que pego duro!

Mientras observamos 2021 es uno de los años prometedores pues la tendencia va a la alza ¿crees que las personas hayan ahorrado lo suficiente resguardadas del COVID?

A continuación te mostramos los precios promedios de las zonas para asistir al Super Bowl LVI:

Puede ser una imagen de texto que dice "SEAT Super Bowl LVI: Cincinnati Bengals GEEK Sun Feb 13 at 3:30pm Quantity $5,474 Low prices $6,703 Best seats Inclu $6,162 $5,979 F447 $10,182 $9,345 $5,874 $14,960 $6,942 $9,719 $15,487 6,632 $8,415 $22,902 $10,413 $7,241 $12,809 RAMS 6,229 $10,182 $5,785 $9,326 $6,374 $13,115 403 $9,812 $6,959 $23, $23,141 212 $16,267 $5,193 334 $9,111 $7,868 VIP219 $15,4 From $6,556 $8,1 Section 422 listing $5,724 4110 $6,259 $5,682 View list"
Precios en USD en diferentes zonas del SoFi Stadium para el Super Bowl LVI, Fuente: Seat Geek
Puede ser una imagen de texto que dice "ACADEMY DATLAS SIMPOSIUM datlasacademy.com POWERED 24 de Febrero Miércoles 23 de Febrero Conferencias Horario del evento 2:30a7p.m DANIEL MONTOYA INNOVATION JUAN ANTONIO GONZÁLEZ HEAD OF DATA AND ANALYTICS RAGASA PANEL MAURICIO MAGDALENO DIRECTOR CLÚSTER DE TURISMO LEON LUCÍA GARZA P OSVALDO SILVA COORDINADOR DE NUEVOS PROYECTOS|U- CALLI Jueves 24 de Febrero Talleres Horario del evento 9:30 a.m. FERNANDA TREJO DENSIDAD CANAL MASIVO CÉSAR MONTEMAYOR CO-FOUNDER CBDO SORA ISAAC CARRADA PRODUCT MARKETING MANAGER PADESALADRS DESARRO MICROSOFT EVANGELISTA ECNOLOGICO CONFERENCISTAA CIBERSEGURIDAD CLOUD Adquiere tu boleto en: www.bit.ly/SimposiumDatlasAcademy umDatlasAcademy Asistencia Virtual* DATLAS® www.datlas.mx CIIA Actividad Formación Integral H IISE"

4. «Espectáculo de medio tiempo del Super Bowl»

*Consulta «Espectáculo de medio tiempo del Super Bowl» vía Google Trends realizada el 10 de febrero de 2022

Muchas personas desean disfrutar del gran espectáculo del partido…otras prefieren sólo disfrutar del espectáculo del medio tiempo pues !Vaya artistas! y es que retrocedamos un poco al pasado a 2019 dónde se presentaron Maroon Five, Travis Scott y Big Boi aquel 3 de febrero en el Mercedes-Benz Stadium dándo uno de los mejores experiencias a espectadores del Super Bowl.

Vaya congruencia con los datos que traemos pues es muy notoria la tendencia en 2019 en contraste a los años pasados y siguientes, 2022 ¿Qué esta sucediendo? ¿Será que Dr. Dre, Eminem, Snoop Dogg, Mary J. Blige y Kendrick Lamar irán a la alza o se quedarán por debajo de Maroon Five?

Watch Super Bowl 2019 halftime show: Maroon 5, Big Boi and Travis Scott  take the stage - ABC7 San Francisco
Show de medio de tiempo del Super Bowl, 2019

5. «Super Bowl vs Copa Mundial de Clubes de la FIFA vs Bad Bunny»

Si de temas de actualidad vamos a hablar aparte del Super Bowl ¿Qué tal el Mundial de Clubes? o el lanzamiento del Tour de Bad Bunny en estas últimas fechas !Que locura!

*Consulta «Super Bowl vs Copa Mundial de Clubes de la FIFA vs Bad Bunny« vía Google Trends realizada el 10 de febrero de 2022

Echémosle un vistazo a estas tendencias que han estado estos últimos 30 días en las noticias, y es que el Super Bowl sigue siendo de los eventos más buscados, seguido de un comportamiento a partir de 24 de enero con el lanzamiento del Tour 2022 de Bad Bunny y la locura de su venta de boletos en línea.

De esta manera también vemos un comportamiento relativo con el inicio de los partidos del mundial de clubes estas últimas semanas a partir del 3 de febrero, pregúntenle a su amigo regio y rayado de corazón ¿Cómo le fue? he ahí sus búsquedas para ver como quedaron sus equipos favoritos.

Hasta aquí la columna de hoy, déjanos tus comentarios acerca de esta lectura y recuerda que estamos próximos a nuestro 1er Simposium Datlas no olvides inscribirte por medio de este link: www.bit.ly/SimposiumDatlasAcademy dónde podrás conseguir tu acceso completamente GRATUITO.

Equipo Datlas

– Keep it weird –

Descubre nuestra experiencia desarrollando Dashboards con Microsoft Power BI- COLUMNA DE OPINIÓN DATLAS

Esta experiencia comienza a partir de una gran iniciativa la cual es el aprendizaje, desarrollo y aplicación en tableros de inteligencia llamados «Dashboards», en Datlas nos hemos dado la tarea de innovar siempre procesos.

Es por ello que por medio de este blog te estaremos compartiendo uno de los programas que nos llevará a nuevas fronteras y oportunidades en proyectos dónde el Big Data se resume en tableros de inteligencia con cierto dinamismo para navegar, analizar y tomar decisiones con datos duros.

***Te puede interesar: «Arquitectura de Proyectos de Datos»

Inicios

El equipo Datlas esta viviendo uno de los pasos más importantes para el dominio y desarrollo de Dashboards, uno de las plataformas las cuales dimos vida a estos tableros para las organizaciones fue *Google Data Studio* sitio web en la nube de Google la cual podemos desarrollar aprovechar la información

Cómo automatizar los reportes de ranking de palabras clave, con STAT y Google  Data Studio | MD Blog

Caso de Uso en Data Studio

En Datlas trabajamos con una de las verticales las cuales son una oportunidad inmensa para el análisis de datos, anteriormente presentamos un blog en especial de este desarrollo de dashboard de intelgencia para el monitoreo turístico en Nuevo León llamado «DASHA» este formato fue realizado por la plataforma en línea Google Data Studio.

La experiencia de trabajar con Data Studio fue un motor importante para Datlas para el desarrollo y aplicación de proyectos de dashboard, el aprendizaje y la aplicación fue constante para poder enlazar más de 80 tableros activos que tuvieron la oportunidad de sincronizarse por medio del data warehouse.

A continuación te mostramos algunas visualizaciones que se hicieron posibles por medio de Google Data Studio:

Animated GIF
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Nuevas fronteras rumbo al Business Intelligence

Parte de la innovación y sus procesos es implementar nuevas estrategias que nos sepan adaptar al cambio para transformar información este proceso es el business intelligence el cual nos lleva nuevas fornteras, nuevos objetivos y nuevas herramientas tecnológicas.

Nuestra experiencia para el desarrollo de dashboards comenzo en Google Data Studio este año estamos posicionando nuestros próximos proyectos en una herramienta de análisis empresarial dentro de la nube de Microsoft One Drive esta herramienta es Power BI.

** Te puede interesar: «Dashboards para principantes»

Esta visualización nos muestra los programas dedicados a realizar Dashboards ¿cómo ves la competencia?
Fuente: https://davoy.tech/power-bi-vs-tableau-vs-google-data-studio-in-2021/

Microsoft Power BI

Esta herramienta tiene como propósito analizar una gran cantidad de información dentro de la suite de Microsoft en la nube, la cual permite integrar diferentes fuentes desde un libro de excel hasta tablas dentro de una página web para poder ser visualizadas en tableros e informes que pueden ser publicados.

Power BI es uno de los programas con más cantidad de cursos de aprendizaje sobre la web, ojo aquí científicos de datos pues es una oportunidad para sumar a la metodologías aplicadas para el business intelligence como lo comentabamos anteriormente.

El equipo Datlas recomienda el siguiente curso impartido por Udemy de Power BI para el análisis de datos:

https://www.udemy.com/share/1031Mi3@XRuqenkYYBXMqQ9PvVmjKGjRNq2cn1GE92KRMLqYygWIqLZZNi2dYb6dAYmZrnC8Nw==/

No hay ninguna descripción de la foto disponible.

Esqueleto Microsoft Power BI

De acuerdo al aprendizaje que Datlas se dio a la tarea de conocer y aplicar, estos fueron los puntos a tratar durante la experiencia cuando tomamos el curso:

  • Descarga del producto y conociendo Power BI Desktop: Este apartado en términos generales se vio un reconocimiento que necesitamos entender antes de usar el programa
  • Limpieza, modelado y transformación de información: En esta secciión se vieron los distintos ejercicios para la limpieza de información
  • Visualizaciones, tableros y filtros: Conocimos la variedad de análisis que puede generar un informe al ser presentado por medio de visualizaciones y filtros
  • Lenguaje DAX aplicado: “Data Analysis Expressions” es un lenguaje el cual se vincula a funciones o expresiones matemáticas las cuales se utilizan en referencia a los modelos creados en BI
Interfaz de Microsoft Power BI
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Caso de Uso en Microsoft Power BI

Una de nuestras primeros informes en Power BI fue un caso de uso para analizar las ventas previstas y generadas por una segmentación de vendedores aplicando diferentes tableros para visualizar desde una tabla de excel hasta ciertos tableros inteligentes los cuales contenían filtros por segmentación.

A continuación te mostramos una visualización del ejercicio de monitoreo;

Animated GIF
Podemos notas que las visualizaciones son dinámicas, que tanto tableros y filtros se conectan al reporte.

Hasta aqui la columna de hoy, recuerda continuar la conversación en nuestras redes via @DATLASMX, y cuéntanos si en tu organización les gustaría algún Dashboard inteligencia con la metodología aprendida.

Equipo Datlas

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Sonido Adaptativo (Adaptive Sound) un indicador por la que deberías cambiar tus AIRPODS PRO por los PIXEL BUDS 2nd Gen – Columna de opinión DATLAS

Hace unos días algunas culturas celebraron la «navidad» o en su equivalencia «felices fiestas». Ese momento en el año en donde a finales de Diciembre y principios de Enero en algunas partes del mundo se suele mostrar gratitud al prójimo con obsequios. Principalmente a l@s niñ@s de la casa. Sin embargo, es común que algunos adultos aprovechen los descuentos navideños y el aguinaldo para darse un gustito. Como en este blog hablamos de transformación digital, quisimos hacer una reseña de conversaciones internas en el equipo @DatlasMX que tenemos sobre tecnología y gadgets.

En esta columna haremos un breve contraste entre la experiencia de cómo un indicador llamado «Adaptive Sound» que construyó Google para su tecnología de audición ha mejorado las expectativas con respecto a los audífonos que comercializan con la marca #PixelBuds 2nd gen.

** Te puede interesar el siguiente blog

Audífonos: Airpods Pro Vs. Pixel Buds A-Series

Las opciones principales cuando hablamos de audífonos inalámbricos. Si somos de IOS APPLE probablmente prioricemos algunos Airpods, Airpods 2, Airpods 3 o Airpods Pro. Si eres aún más sofisticad@ podrás adquirir los over-the-ear Airpods Max. Hay del presupuesto desde los $100 a los $600 dólares aproximadamente. (Cualquiera de estos puede ser sintonizado con Sistemas Operativos Android de reciente versión). Particularmente el precio de los Airpods Pro que revisaremos en este blog es de : $250 dólares.

Por otro lado tenemos más variedad cuando nos referimos a Android. Los más populares son los Samsung Buds, los Sony o beats que van desde los $80 hasta los $500 dólares. Particularmente los que analizaremos hoy serán los Pixel Buds 2nd gen que rondan los $100-$140 dólares.

¿Prioridades al seleccionar audífonos?

Después de un par de años de experiencia en el área de los audífonos inalámbricos les puede decir que hay algunos factores importantes:

  • Portabilidad
  • Batería de larga duración
  • Sincronización rápida con el dispositivo móvil
  • Control con múltiples toques

Nice-to-have, lujos de hoy que luego serán el estándar

  • Carga inalámbrica
  • Noise-Cancelling (Cancelación de ruido)
  • Sonido adaptativo
  • Asistentes virtuales a la mano

Atributos: Airpods Pro Vs. Pixel Buds 2 gen

Los atributos principales:

Airpods Pro

  • Inalámbricos
  • Noise Cancelling
  • Siri
  • Batería prolongada

Pixel Buds

  • Inalámbricos
  • Adaptive Sounds
  • Google Assistant
  • Múltiples cargas

** Te puede interesar el blog:

Noise Cancelling Vs. Adaptive Sound, el indicador mágico

Cancelación de ruido by Apple

Con la cancelación activa de ruido, un micrófono o micrófonos orientados hacia el exterior detectan sonidos externos, que AirPods Pro o AirPods Max luego contrarrestan con anti-ruido, cancelando los sonidos externos antes de que los escuches. Un micrófono orientado hacia adentro escucha dentro de su oído en busca de sonidos internos no deseados, que su AirPods Pro o AirPods Max también contrarrestan con anti-ruido.

Audio adaptativo by Google (Ya existía antes en otros equipos)

La función Adaptive Sound utiliza los micrófonos de un teléfono Pixel para evaluar la acústica local y ajustar el ecualizador en consecuencia.

Es una opción fácil de pasar por alto, dada su implementación silenciosa y el hecho de que está desactivada de forma predeterminada.

Conoce más de Adaptive sound: https://support.google.com/googlepixelbuds/answer/9642077?hl=en

¿Por qué es importante el Adaptive Sound?

Es un sistema que funciona ajustando los decibeles que escucha el micrófono de los audífonos y los contrasta con los niveles de sonido que se reproducen. Al revisar las brechas , los audífonos sonarán más alto cuando el entorno sea ruidoso. Por otro lado, regresarán a sus niveles de sonido cuando el entorno regrese a la normalidad. Esta tecnología basada en decibeles y no en niveles de volumen declarado por el usuario es bastante útil con cualquier audífono.

¿Qué opinas? Adaptive Sound te haría cambiar de un Noise-Cancelling de Airpods Pro a los Pixel Buds ¿Qué otra sofisticación con indicadores y análisis de datos crees que venga al futuro del audio? Comparte tus comentarios en esta columna o en nuestras redes @DatlasMX .

Recuerda suscríbirte a Datlas Academy, ya tod@s obtuvieron un regalo de navidad único. Nuestra invitación al Simposium de Febrero 2022. Solicita los tuyos uniéndote a la comunidad.

Equipo Datlas

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1 semana usando la cámara del PIXEL 6 (GOOGLE) en México – COLUMNA DE OPINIÓN DATLAS

Google lanzó su primer celular 100% «GOOGLE». Esto significa que, similar a lo que hizo APPLE con sus IPHONE con chip propio, ahora Google hizo lo suyo con los nuevos PIXEL 6 impulsando el chip TENSOR. Tuvimos la oportunidad de echarle el ojo a este nuevo chip enfocado en MACHINE LEARNING que lanzó el gigante tecnológico y en este blog te contaremos un poco de nuestra experiencia.

Búsqueda en Google Trends para México de los últimos 12 meses del término PIXEL 6 y PIXEL 6 PRO.
Consulta el 3 de Noviembre del 2021

El nuevo PIXEL 6 se ha convertido una sensación en redes y en internet. Y es que antes del día de «Halloween» Google completó el «embargo» de su nueva versión de celular PIXEL. Sin embargo poca gente está dando evidencia de lo chulo que ha sido su cámara. A continuación te daremos nuestros destacados:

1) UNA ASOMBROSA CÁMARA, en contraste con otros equipos

El PIXEL 6 se lanzó en $600 dllrs, pero tiene aspectos de gamas más altas. La cámara principal tiene 50 megapixeles. En la siguiente pantalla te mostramos la diferencia contra un IPHONE SE de 12MP y un Samsung A9 de 24MP

¿El secreto de porqué es mejor? No son los megapixeles, es la optimización del software impulsado por los chips de marca propia de cada una de las compañías. Si apreciamos los detalles del cielo, los extremos del ala del avión y los reflejos podemos encontrar como el pixel 6 tiene casi un modo «HDR» fijo que hace que la imagen se vea de muy alta calidad.

Otro contraste, más retador para cualquier cámara, es una fotografía en el atardecer. Se combinan sombras, contraste y brillo al mismo tiempo. La apreciación es distinta en cada uno de los equipos, pero el PIXEL 6 captura mucho mejor los detalles del fondo y balancea la perspectiva del ala con el fondo.

2) El pixel 6 no sólo es cámara, sino toda una suite de edición donde destaca su «MAGIC ERASER«. Con esto podemos hacer ejercicios como borrar esos molestos cables de luz de las fotos «como magia» (En realidad es el machine learning haciendo su trabajo)

No sólo funciona con cables, también con personas para aquellas veces que sientes que te arruinaron una foto.

** Te puede interesar nuestro blog sobre la MAC MINI m1 para data science y videos

3) La estabilización de VIDEO. Algo que me molestaba profundamente de los videos que capturaba en otros celulares es la estabilización de la toma. Y es que el no tener un buen pulso a veces te condena a no tener buenas tomas. Con PIXEL 6 no tienes por qué preocuparte de esto. Desde el origen puede estabilizar, pero también puede

Video 1 de Estabilización en un despegue de avión (Donde normalmente habría muchas vibraciones)

Video 2: Estabilización con movimiento natural de mano

4) Un ZOOM óptico – digital bastante aprovechable. El RIO está a 2.6 kilómetros de donde se tomó la foto y el TREASURE ISLAND a 2km. Para no ser el PIXEL 6 PRO con una cámara telefoto adiciona y más zoom óptico… el PIXEL 6 hace un excelente trabajo. La definición y el hecho de que podamos leer lo que a esta distancia te dice que la cámara está haciendo bien su trabajo.

** Te puede interesar conocer nuestro blog donde hablamos de nuestro lanzamiento «Datlas Academy»

5) Sobre la cámara delantera, sólo puedo decir que toma unas selfies que hacen ver decente a cualquiera. Tiene 8 mega pixeles, y con buena luz las tomas parecen de milagro. A pesar de tener situaciones de contraste donde hay luz y sombras.

6) Finalmente, Un editor de fotografía de envidia. El PIXEL 6 hace mimica de muchos efectos del «photoshop», pero todo en pocos segundos.

¿Qué opinas del PIXEL? Si eres usuario de ANDROID o IOS te gustaría tenerlo. Continua la conversación y revisa todas las especificaciones en esta página. A nosotros nos impresiona el poder del nuevo chip y estamos emocionados de esta nueva ruta que la compañía GOOGLE ha tomado.

Recuerda suscribirte en nuestro podcast «Café de Datos» y en «Datlas Academy» para aprender de analítica y transformación digital.

Equipo Datlas

– Keep it weird-

GOOGLE IO 2021: INTELIGENCIA ARTIFICIAL, COMPUTACIÓN CUÁNTICA Y PRIVACIDAD DE DATOS – COLUMNA DE OPINIÓN DATLAS

«Más de 100 mejoras sólo en el servicio de GOOGLE MAPS con inteligencia artificial avanzada» Esta fue la primera reflexión que tuve la oportunidad de apreciar cuando sintonizábamos esta semana el GOOGLE IO 2021. Este es un evento donde la compañía global de internet GOOGLE anuncia nuevos lanzamientos y mejoras a sus servicios.

En esta columna te compartiremos nuestra opinión y reflexión sobre este evento.

Entre lo más sorprendente se encuentran los próximos 8 avances:

  1. Inteligencia artificial procesa caminos con atributos en «Google Maps». Ahora podemos solicitar una ruta con «buenas vistas» o seguramente en dónde haya «más gasolineras» o más «tiendas». Google Maps se sigue renovando y continuará aumentando las capacidades de la plataforma

2) La prevención con machine learning no sólo es para el «mantenimiento preventivo» de las máquinas. Google hace la apuesta de conversaciones contextuales con su sistema de «GOOGLE ASSISTANT» para poder hasta consultarle de cómo podemos prepararnos para un reto físico como subir una montaña

3) Y los avances no sólo son a nivel de entendimiento de texto. Se amplían a detección de imágenes. Mostraron un ejemplo de como podemos tomar fotografías de unas botas y consultar al sistema si cumplen con lo necesario para subir a un cerro. Eso podrá ser llevado después a sistemas de comercio en línea o hasta de ayuda humanitaria

4) En cuanto a los avances de computación cuántica, en una divertida cápsula, Google abrió su laboratorio a la vista del mundo. En un equipo cuántico en particular, explica que su laboratorio tiene algunas de las zonas con más baja temperatura del mundo. Hasta el momento no se atiende un proyecto específico, pero seguramente en futuros GOOGLE IO escucharemos más de qué uso le están dando a estos equipos

5) Realidad aumentada con el apoyo de atletas olímpicos. Así como hace unos años la empresa NIANTIC sorprendió al mundo en alianza con GOOGLE con juegos como «POKEMON GO» ahora GOOGLE expande la usabilidad de la Realidad Aumentada (AR) a otros aspectos. Entre ellos los deportes en donde será posible seleccionar a algunos de tus atletas favoritos para ver una presentación a través de la pantalla con fondos dinámicos

6) El nuevo «dashboard» de privacidad en ANDROID y sistemas operativos móviles de Google ayudará a identificar de manera ágil qué datos se están compartiendo en cada una de las aplicaciones

7) Dermatólogo bajo demanda como asistente virtual de los smartphones con sistemas operativos Android. Se podrán detectar más de 300 enfermedades y dimensionar la gravedad de la misma para entonces acudir con un profesional

8) Ampliando sus capacidades y aplicaciones de inteligencia artificial avanzada también se presentó un caso de diagnóstico de «cancer de mama» que aumente la velocidad, asertividad y reduzca los costos de este tipo de pruebas

Hasta aqui la columna de hoy

¿Qué opinas de estos lanzamientos? ¿Estamos en el futuro o vamos hacía allá? ¿Google será la empresa que esté haciendo las apuestas más importantes o qué otras compiten por el puesto? Compártenos tus opiniones en nuestras redes @DatlasMX

Equipo Datlas

– Keep it weird-

arquitectura de proyectos de datos (Data warehouses, vs Data lake vs Data mart) – Datlas manuales

Cuando vemos una casa bonita, con buena arquitectura , jardinería bien cuidada e iluminación en su punto lo que menos nos preocupa es cómo está la casa en su plomería y en los cables que hacen que esa iluminación y jardín se vean de primera. Al final tenemos contacto con los interiores y la fachada de la casa ¿Por qué debería de importarme? Bueno si en lugar de una casa habláramos de una plataforma increíble de mapas o dashboard… seguramente tendríamos que entender cómo funciona para poder construir uno para nosotros igual de funcional.

En esta columna hablaremos de la arquitectura para proyectos de datos y cómo funciona la plomería que hace viajar los datos desde su fuente hasta los puntos de consumo por los usuarios.

¿El contexto para el «aprovechamiento de los datos» ?

Desde hace un par de años decidimos comenzar nuestros diálogos sobre data science en foros nacionales con un gráfico así. Nuestra urgencia era comunicar por qué les debería de importar aprovechar todos esos datos que las organizaciones generan.

Ahora, no es tan necesario hablar de esto, la transformación digital a vuelto a los datos los protagonistas del cambio. No hay organización respetable que quiera «dejar valor en la mesa» y no esté ocupando un porcentaje de su tiempo en capitalizar el valor de los datos.

Mencionamos esto como contexto de la columna, el aprovechamiento de los datos muchas veces es dialogado de la parte cultural… pero ¿Cómo perderle el miedo a tratar de entenderlo desde la perspectiva técnica? Esperemos esta columna te apoyo a eso

¿Cómo funciona la plomería detrás de un proyecto de aprovechamiento de datos?

Un proyecto de aprovechamiento de datos para medianas y grandes cantidades de datos se puede ilustrar de la siguiente manera.

  • Existen datos de negocio de distintas fuentes. Puede ser puntos de venta transaccionales, ventas, información adquirida vía terceros (por ejemplo de clima de IBM o negocios de Google Places), de redes sociales, entre otras
  • Estos datos tendrán entrada a nuestros sistemas de información mediante una copia que se dirige a un repositorio de datos denominado «Data Lake» o «Lagos de datos». En este punto la información es de todo tipo y con estructuras diferenciadas
  • A partir de ahi es importante limpiar, estructurar e integrar las bases de datos de una manera en que puedan ser «consumibles» para nuestros proyectos de datos. Por ejemplo, si tenemos datos de clima y de negocio, podríamos generar una base de datos a nivel código postal o suburbio y cruzar estos 2 datos enlazados a una misma zona de la ciudad. Este proceso puede suceder via un ETL (Extract – Transform – Load ; Extraer – Transformar – Cargar) que son pasos programados para que los datos puedan ser casi listos para ser usados
  • Los datos procesados por el ETL serán ahora información. Esta información podrá ser almacenada en un repositorio llamado «Data Warehouse». A diferencia del «Lago de datos», en este «Warehouse» la información compartirá estructura y habrá una mayor homologación entre los sistemas numéricos en los que se registran las variables
  • Estos registros pueden pasar por pasos de «agregación» en donde se hacen sumatorias. Por ejemplo, en el «Warehouse» podríamos tener los registros de toda una semana de una tienda. Pero en la agregación, tendríamos la sumatoria de transacciones por día para poder realizar graficas de resultados diarios
  • Esa agregación la podemos llevar directo a plataformas como dashboards o si queremos manejar cierta discrecionalidad en la información podemos manejar «Data Marts». Por ejemplo, si queremos que el área de Logística sólo vea información operativa y no financiera podremos generar un Data Mart para aislar los datos y habilitar la construcción de tableros sólo con los datos que les corresponde visualizar

Te podrá interesar nuestras otras columnas: Qué es un ingeniero de datos en el diseño de perfiles de equipos de datos o cómo construir iniciativas de datos

¿Cómo varía por tecnología?

Estas rutas pueden variar por cada tecnología. Pero es válido decir que la mayoría de estas etapas se podrían cumplir en cada tecnología.

A continuación te compartirnos una imagen muy interesante que encontramos sobre los «pipelines» y contrastes entre:

  • AWS (amazon web services). De Lambda y S3 hasta Quicksight
  • Microsoft. De AZURE a PowerBI
  • Google. De big query a Data studio
Elaborado por @scgupta

Cuéntanos en @DatlasMX ¿Qué arquitectura preferirías o prefieres para tus proyectos de aprovechamiento de datos?

Liga: https://open.spotify.com/episode/3Y0AEOtTBqMrQHRKzkkWRl?si=60cd752c36bf4212

Hasta aqui la columna de hoy, gracias por leerla y te recomendamos suscribirte a nuestro podcast para seguir aprendiendo de datos y analítica. Conoce más en https://linktr.ee/datlas

Equipo Datlas

– Keep it weird-

Otras fuentes

LAS TENDENCIAS POST-COVID DE LAS EMPRESAS DIGITALES EN EL SECTOR TURÍSTICO – INVESTIGACIÓN DATLAS

Nos encontramos en un momento de nuestras vidas acorde a la situación actual de la pandemia en dónde nos ponemos a pensar acerca de cuáles son las tendencias que más consideran las empresas que ofrecen diferentes servicios de turismo en México. ¿Cómo es posible?, déjanos decirte que en el mundo digital y las diferentes variables de datos todo es posible.

A continuación, en el siguiente blog daremos a conocer diferentes tipos de tendencias a lo largo de la pandemia que han hecho las grandes empresas para adaptarse al sistema y ofrecer diferentes ofertas para el sector turístico.

Antecedentes en México y el mundo

Hemos estado dejado muchos viajes por posponer en familia, amigos, parejas, negocios y experiencias que no se pueden vivir al 100% presencialmente por la situación y la salud de quién nos rodea. Por otra parte, muchas empresas vinculadas a este sector como agencias de viajes, aerolíneas, hoteles, restaurantes, convenciones y entre otras pasaron uno de los meses más difíciles el año pasado en México (2020), según datos del Sistema Nacional de Información Estadística del Sector Turismo de México tan sólo se llegó al 26% de su ocupación total a comparación del año anterior(2019) con una diferencia de 34 puntos.

A continuación se muestra la ocupación hotelera en México a lo largo de los años, extraída de la página oficial del Sistema Nacional de Información Estadística del Sector Turismo de México.

Presentamos de igual manera información acerca de lo que pasa en el mundo en el año de 2018, México se posicionó en el lugar 16 por ingreso de divisas por turismo con 22.5 millones de dólares, mientras que por llegada de turistas se encuentra en el lugar 7 con la llegada de 41.4 millones de turistas.

Información tomada del Barómetro de la OMT por UNTWO, artículo de la página oficial del Sistema Nacional de Información Estadística del Sector Turismo de México.

Impacto de canales digitales a comparación de los tradicionales

Es de importancia el impacto que conllevan los canales digitales al consumidor pues se encuentran a un solo clic de reservar y pagar su viaje, actualmente dejan mucho que hablar los destinos turísticos en esta adaptación digital, te presentamos algunas ventajas y desventajas en el canal de distribución tradicional como en el actual.

Elaborado por investigación de DatlasMX

Cada día que pasa es un día más en beneficio para las grandes empresas digitales pues aprovechan esta tendencia que hace más visible su campo de persuasión hacia el consumidor haciéndolo desde su propia aplicación o página web.

Mientras que las pequeñas empresas y destinos no logran hacer este salto al momento de adaptarse al proceso digital para eficientizar diferentes áreas de operación, pago, atención o mercadotecnia.

Estrategias de las grandes empresas

Es evidente la adaptación que han tenido las grandes empresas en el sector turístico aprovechando al consumidor de una manera más estratégica y preponderante con el impacto que se tiene previsto.

¿Pero qué han hecho cada una de ellas?

Airbnb se ha involucrado en la selección del cliente filtrándolos como: ahorradores, hogareños, consumidores colaborativos, buscadores pragmáticos de lo novedoso y buscadores interactivos de lo novedoso. (Fuente: https://www.wearemarketing.com/es/blog/nuevas-apps-para-la-industria-del-turismo-el-caso-de-tripadvisor.html)

Trip Advisor: ha creado una comunicación de experiencia directa con el viajero y usuario para crear una «carpeta de viajes» en dónde almacene sus próximos destinos por medio de la aplicación o página web con accesibilidad inmediata.(Fuente: https://revistaempresarial.com/turismo/airbnb-y-su-impacto-en-el-turismo/)

Amazon ha lanzado al mercado un portal llamada «Destinations» en dónde presenta diferentes ofertas para reservar a hoteles u obtener información para restaurantes, excursiones y demás atractivos turísticos.(Fuente: https://www.channelbiz.es/2015/04/23/amazon-entra-en-el-negocio-del-turismo-con-su-portal-destinations/)

Google como sabemos es un gran potenciador de búsqueda para el turismo y referencias que queremos escuchar al momento de pensar en viajes, además ha planteado cinco etapas del ciclo de un viaje con el usuario:

1.Dreaming-Soñar

2.Researching-Buscar

3.Booking

4.Experiencing-Experimentar

5.Sharing-Compartir

(Fuente: https://www.puromarketing.com/38/15230/papel-google-turismo.html)

Estas empresas además de aprovechar su ¡boom! digital invierten en la cultura de la innovación y de la toma de decisiones a partir del análisis de datos dentro de sus plataformas creando modelos de negocios para otorgarle más y buenas opciones al cliente.

¿Por qué un Dashboard podría ayudar a la industrial del Turismo?

Un dashboard es un tablero de datos en dónde se exponen diferentes tipos de variables enlazados con filtros que se exponen mediante gráficos y ayudan a la toma de decisiones dentro de una empresa u organización para tener mayor efectividad.

Entrando en materia del sector turismo, por medio de un dashboard y las diferentes bases de datos de recopilación mediante una investigación por el Equipo Datlas, nos hemos percatado que las principales variables para el desarrollo de un dashboard para turismo son las siguientes:

  1. Ocupación Hotelera
  2. Hospitalidad (Restaurantes, Hoteles, bares,etc.)
  3. Llegada de Turistas
  4. Destinos de viajes
  5. Transportes (Uber, Taxis, Servicios Privados,etc.)
  6. Atractivos Turísticos más visitados

Al momento de reunir esta información en un dashboard como es en el ejemplo que tenemos a continuación, observaremos la capacidad y el alcance de las oportunidades que tenemos para mejorar e idear más estrategias para el sector, siendo así un pilar importante de análisis para la industria del turismo en una ubicación.

En el dashboard que se muestra a continuación se puede observar un análisis a nivel internacional de las diferentes variables como destinos de los viajes, actividades más realizadas en casa países, meses con mayor número de viajes, alojamientos, días mayor afluencia, entre otros datos que hacen visible la toma de decisiones.

¿Te gustaría saber más acerca de la industria del turismo con la analítica?

Escucha nuestro Podcast “Café de Datos” con nuestro invitado especial Mauricio Magdaleno Director del Cluster de Turismo de Nuevo León charlando acerca ¿Porqué es prioritario introducir analytics al turismo?, complementando el análisis de datos con el sector turismo.

Ahora que ya sabemos algunas de las tendencias que se toman en cuenta para las grandes empresas y de que manera aprovechan la información para la toma de decisiones, planea tu próximo viaje y cuéntanos si usas algún canal digital para hacerlo posible.

Hasta aqui la columna de hoy, cuéntanos y comparte en nuestras redes @DatlasMX cuáles crees que son otras tendencias que vienen para el #turismo este 2021.

Equipo Datlas

Análisis de datos desde Google Analytics

Nuestra filosofía desde el día zero ha sido que con los datos y la tecnología adecuada las personas podrán resolver problemas cada vez más complejos. En más de una ocasión nos hemos enfrentado a un público que desconoce términos como análisis de datos o big data. Uno de los ejemplos más claros e intuitivos que solemos comentar en estos foros es precisamente el de Google Analytics, esta herramienta de Google que nos permite conocer las principales métricas de nuestro sitio web, desde el número de visitantes que recibimos hasta las páginas que más consultan los visitantes cuando acceden al mismo. Este aplicativo nos permite adentrarnos en el mundo del análisis de datos desde un panel de control simple de comprender para cualquier profesional. En esta columna vamos a repasar algunos de los conceptos que nosotros mismos y algunos de nuestros clientes hemos tenido que estudiar cuando nos adentramos al mundo de Google Analytics, así como un par de preguntas interesantes a plantear cuando estas analizando los datos.

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Top 5 de conceptos básicos

Sin duda habrá un montón más, pero por lo menos para nosotros, de inicio, estos han sido los conceptos menos intuitivos y que más trabajo nos costo entender. Al mismo tiempo son conceptos que nos dan insights claves a la hora de los análisis y la derivación de accionables.

  1. Adquisición: las métricas de adquisición muestran de dónde proviene su tráfico, ya sea búsquedas de Google, enlaces a redes sociales u otros sitios web.
  2. Porcentaje de rebote: un rebote es una visita al sitio web de una sola página, por lo que la tasa de rebote de su sitio es el porcentaje de visitas a una sola página que tiene su sitio. En general, lo ideal es que este número sea lo más bajo posible.
  3. Objetivos de conversión: es la finalización de una actividad en su sitio que es importante para el éxito de su empresa, como un registro completo para el newsletter. OJO: esto debemos configurarlo desde inicio antes de que Google rastree cualquier proceso de conversión.
  4. Sesiones: una sesión es un único período de visualización activo continuo por un visitante. Si un usuario visita un sitio varias veces en un día, cada visita única cuenta como una sesión.
  5. Vistas de página únicas: la cantidad de páginas nuevas por sesión de visualización que los usuarios han visitado.

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Ahora bien, hasta aquí por lo menos sabemos de que se tratan el montón de datos que podemos ver en el panel de Google Analytics, pero lo realmente importante de los datos es la inteligencia que guardan detrás y lo que podemos accionar con ellos una vez que hayamos analizado a fondo sus “historias”. Para esto existen también algunos consejos y lineamientos que hemos aprendido en los últimos años y queremos compartir con ustedes.

En primer lugar y lo más importante es plantear las preguntas a resolver antes de entrar en analytics. Pero ¿cómo? ¿antes de entrar? ¿no estábamos ya dentro? Sin duda es algo contra intuitivo, pero importantísimo. El paso previo para poder entrarle a cualquier análisis es plantear las preguntas a resolver, es decir, tener claro lo que se va a investigar, por ejemplo: ¿por qué no estoy teniendo suficientes suscriptores a pesar de estar dirigiendo mucho tráfico a mi página? ¿dónde pudiera estar el cuello de botella?

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Una vez teniendo clara la pregunta podemos entrar a explorar los indicadores claves que nos ayuden a responder o validar las hipotesis. Por ejemplo, mencionamos el concepto de porcentaje de rebote o incluso los mismos objetivos de conversión que son métricas o indicadores por los que podemos empezar para descifrar esta incógnita. En este punto es importante mencionar el segundo de los consejos: personalizar alertas. Existe una opción dentro de Google Analytics que te permite establecer alertas dadas ciertas condiciones en los indicadores. Configurando alertas podrás establecer procesos o protocolos específicos. Uno de nuestros clientes, por ejemplo, tiene establecido que si el trafico de la pagina baja cierto nivel le llega una alerta al equipo de marketing que inmediatamente acciona una campaña de Adwords para contrarrestar el efecto.

El tercer consejo es analizar la velocidad del sitio. Hoy en día las nuevas generaciones estamos cada vez más acostumbrados a la inmediatez y no hay nada más dañino para un negocio en términos de posicionamiento que un sitio web que se tarde años (más de 3 segundos para millenials y posteriores) en cargar. En la sección de comportamiento (behavior) podrás encontrar los page timings y algunas sugerencias al respecto.

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El penúltimo tip que queremos compartirles tiene que ver con conocer a sus clientes. Dentro de Google Analytics se pueden visualizar las categorías de afinidad de los usuarios que visitan tu sitio web. Esto no solo sirve para temas del sitio web como ajustes de narrativa o visuales sino también para entender el perfil de los clientes y poder accionar otro tipo de estrategias de manera holística en el negocio como por ejemplo despliegues promocionales, activaciones, ajustes a presentaciones de ventas, actividades de prospectación y más.

Finalmente, una de las cosas más graciosas que hemos aprendido en este mundo de Google Analytics: hay que excluir el tráfico interno. Es bastante interesante ver como de pronto el mismo equipo es el responsable de una parte importante del tráfico en el sitio web, incluso muchas veces metiendo sesgo o ruido a los números y por ende, a los análisis. Este último consejo es muy importante, se pueden excluir direcciones IP especificas para que Google Analytics omita contabilizar sus efectos en los indicadores.

De esta forma llegamos al final de esta columna, si quieres aprender más acerca de Google Analytics contáctanos y podemos apoyarte. Si ya haz tenido experiencia en este mundo y tienes algunos conceptos que compartir con la comunidad o incluso consejos como los antes mencionados por favor compártelos en nuestras redes sociales

@DatlasMX