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Mapa de delitos por municipio – Investigación Datlas

Ahora que avanzan las campañas escuchamos a algunos candidatos hablar sobre cómo varía la “percepción” de seguridad en su municipio. En ese sentido es de utilidad regresar a investigaciones sobre cómo ha avanzado la inseguridad en distintas regiones del país. Esto para localizar si la percepción que mide el INEGI en una encuesta a la población se relaciona con la realidad de delitos denunciados. En esta columna compartiremos algunas de las prácticas de análisis que podemos llevar a cabo con estos datos.

Si tuviste oportunidad de leer nuestra columna “La inseguridad en México” habrás leído que en el país dos institutos publican datos: SESNSP e INEGI. Pero… recientemente hemos identificado una fuente integradora en GOBMX titulada “datos delictivos” que tipifica distintos tipos de delitos por municipio del 2015 a Marzo el 2021.

¿Qué tipos de delitos se enlistan en estas bases de datos?

¿A qué nivel se segmentan los datos?

A nivel municipal. Podemos navegar por Estado y Municipio. Los registros son denuncias de los delitos antes mencionados con especificaciones de subcategoría como, por ejemplo, robo con violencia o sin violencia.

¿Ejemplos de aplicación?

Podemos hacer contrastes entre municipios . Por ejemplo en el caso de Nuevo León 3 deliticos tipificados como: Abuzo de confianza, abuzo y acoso sexual.

Para CDMX podemos contrastar los delitos catalogados como “Narcomenudeo” para identificar si existe una tendencia entre municipios y en qué meses del año hay que estar más alerta.

Ejemplo usando mapas

En ese sentido normalizar los datos por determinada cantidad de habitantes. Esto quiere decir que un incidente como “Robo” o “Rapto” puede ser más alto en una geografía sobre otra sólo por el simple hecho de que existe más población. En se sentido podemos estimar estos delitos por cada “10,000 habitantes”. Así hacemos más comparables los delitos.

En Nuevo León y CDMX generamos una capa tipo “shapefile” donde integramos a nivel municipio el promedio mensual de los registros agregados de todos los delitos por cada 10,000 habitantes. Podemos identificar los tipos de delitos que podrían interesarle a un área de daño patrimonial de un corporativo. En este caso generamos capas con conteos de: Amenazas, Daño a la propiedad, Narcomenudeo, Rapto, Robo y Secuestro.

Siendo este caso, con este indicador comparable, identificamos en Nuevo León: Vallecillo con 17.18, Dr. González con 14.34, Lampazos con 12.46, General Bravo con 11.5 y Mina con 10.47. Monterrey, en contraste, tendría solo 5.09

Para CDMX cuenta con un excelente mapeo sobre ubicaciones de incidentes. Puedes leer el “mapa del crimen de cdmx” si te interesa conocer más. Por nuestra parte y usando los mismos criterios del mapa de Nuevo León con utilidad para corporativos identificamos lo siguiente CDMX.

Cuauhtémoc con 21.22, Benito Juárez 15.38, Miguel Hidalgo 14.31, Venustiano Carranza 12.11 y Azcapotzalco 11.37

Hasta aquí la columna de hoy ¿Qué otros usos le darías a los datos? ¿Cuál es el mejor método de dimensionamiento de délitos? ¿Están relacionadas las cifras de delitos con la percepción de inseguridad que publica el INEGI?

Coméntanos en redes sociales @DatlasMX . Síguenos en nuestro podcast para aprender más de analítica y transformación digital.

Saludos

Equipo Datlas

– Keep it weird-

MAPA DEL Crimen en méxico al 2020 – datlas manuales

En México y en LATAM cuando se trata de la agenda pública del 2021 hay que reconocer que la seguridad es uno de los temas que sigue pendiente por trabajar. Los niveles siguen incrementando año con año y el COVID-19 está dejando a muchas personas desempleadas, acelerando la movilidad entre regiones y generando una mayor crisis económica conforme los controles de aislamiento incrementan.

En esta columnas tomaremos de referencia la reciente publicación de @diegovalle, científico de datos que ha dedicado ya bastantes años a analizar datos de inseguridad y narcotráfico en México, para compartir un desarrollo sobre mapas de crímenes en la ciudad de México (CDMX o Mexico City).

¿Cómo funciona Hoyo de Crimen?

Es una ventanilla única hacia datos de seguridad para México. El sistema proyecta información de fuentes oficiales, las contraste y simplifica la navegación entre datos relevante mediante el uso de infografías, tableros y mapas. En esta ocasión, claro está, hablaremos del mapa. Si quieres conocer más te invitamos a revisar nuestro blog donde revisamos más datos de inseguridad .

Ejemplo de visualización sobre la CONDESA en CDMX

La herramienta integra información de:

– Homicidio doloso

– Robo de vehículos

– Robo a transeunte

– Robo en metro, microbus o taxi

– Robo a casa habitación

– Robo a repartidor o transportista

– Secuestro

– Violación

La información es proyecta en cuadrantes de acuerdo a la información documentada aqui.

¿Cuánto robo ha habido en la zona de la CONDESA?

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En la herramienta podemos contrastar año con tra año visualmente. También añadir filtros por horas para identificar qué horarios son los más seguros por cuadrante.

¿En qué cuadrantes se han incrementado los homicidios, violaciones y secuestro?

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Al menos en la región de análisis en la Condesa y alrededor de la misma se han reducido las ocurrencias de homicidios el 2020 en contraste al 2019

¿Cómo se registran los robos a repartidores? (De los que les veo más potencial para apoyar a RAPPI, UBEREATS, DIDI, ALSEA, entre otros)

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¿Tarifas dinámicas? Tradicionalmente varían con respecto a la distancia y el tiempo estimado de entrega, la cantidad demandada y la oferta. Imagínate que el riesgo de la zona sea un factor que calibre una tarifa apropiada para la exposición que tendrá un, por ejemplo, repartidor o chofer.

En el futuro, el monitoreo en ciudades inteligentes para delegaciones y municipalidades se parecerá mucho a sistemas como estos. Si quieres conocer más te invitamos a seguir a @diegovalle en sus redes y visitar https://hoyodecrimen.com/en/map para monitorear los incidentes en CDMX.

El potencial de la inteligencia de ubicación es enorme. Si quieres continuar aprendiendo te recomendamos leer el blog “Location intelligence, el santo grial de la analítica” y escuchar el podcast sobre datos de inseguridad que grabamos con la startup ALEPHRI.

Equipo Datlas

– Keep it weird-