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¿Qué es el “Crowdmapping”?

Si nunca habían escuchado hablar del “crowdmapping” o el “mapeo colaborativo” entonces este artículo les explicara un poco más sobre ellos. El crowdmapping se refiere a un tipo de mapeo donde el conjunto de aportes proveniente de varios usuarios es mostrado en tiempo real. Estos mapas tienen diversos fines, desde mejorar las redes de transporte en una ciudad hasta ayudar al prójimo durante catástrofes naturales o conflictos humanitarios. Generalmente, cualquier persona puede tener acceso a editar o actualizar información geográfica en un “crowdmap”; esto con el fin de hacer la información más abierta, democrática, transparente, y actual. A continuación les explicaré un poco más sobre cómo se popularizaron este tipo de mapas, algunos ejemplos de usos actuales y donde encontrarlos, y algunos retos al que se enfrenta este tipo de tecnología.

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El término crowdmapping se popularizó después del 2008 cuando la aplicación móvil Ushahidi fue creada en respuesta a la violencia post-electoral en Kenya. La aplicación usaba voluntarios para mapear información proveniente de fuentes que variaban desde reportes de ONU, hasta tweets y mensajes de texto. Desde entonces, este tipo de mapas se ha popularizado para su uso en emergencias similares, como desastres naturales, crisis políticas, conflictos violentos o propagación de enfermedades. En México por ejemplo recientemente se ha usado esta tecnología durante los sismos recientes y para mapear incidentes de narco-violencia. Sin embargo, es importante notar que el crowdmapping no está restringido únicamente al mapeo de situaciones de riesgo.

Los usos del crowdmapping van más allá de las catástrofes. OpenStreetMap (OSM) es un proyecto de mapeo colaborativo del mundo donde el objetivo es mapear y actualizar los datos sobre caminos y otras cosas alrededor del mundo. Aunque no parezca que Google Maps ya tiene todo el mundo mapeado, existen muchos lugares que aún faltan de mapear o que la información mapeada existente no es la actual, incluso en nuestras propias ciudades. Comúnmente vemos ejemplos de esto en asentamientos informales de las grandes ciudades (como los “slums” o “favelas”) al igual que en localidades remotas o simplemente lugares con caminos que fueron creados muy recientemente. OpenStreetMap al igual que otras plataformas atenta resolver este problema, incluso Google en veces dispone este tipo de colaboración abierta para algunos de sus mapas. Otro ejemplo interesante de mapeo colaborativo es en el uso de las redes de transporte en una ciudad. La aplicación de transporte Moovit invita a sus usuarios a colaborar mejorando los datos de transporte en las más de 2200 ciudades dentro de 80 países donde opera. Existen este tipo de plataformas para varios nichos, algunos ejemplos interesantes son: Harassmap, Anti-Eviction Mapping Project, y FixMyStreet. Aquí en México existen plataformas como Tehuan la cual actualmente opera en Monterrey y Puebla invitando a sus usuarios a mapear cosas como incidentes en las vialidades, delitos, y problemas de alumbramiento (entre otras).

Al desarrollarse la tecnología para traer a las ciudades a los vehículos autónomos, también es muy importante mapear las calles de las ciudades en otra dimensión. Actualmente ya existen algunas startups que pagan a usuarios por mapear ciudades en la tercera dimensión. Pixtier es una startup israelí que paga a dueños de drones por usar sus drones para fotografiar ciudades y después ellos usan un software para convertir estas imágenes en 3D. Otra startup de San Francisco, Mapper, ha creado un instrumento que permite el mapeo 3D sin tener que utilizar la tecnología LIDAR. Esta empresa después vende este instrumento a usuarios a quien después les paga por mapear ciudades en sus propios vehículos (después de instalar el aparato encima de ellos). La startup surgió debido a que a las empresas que desarrollaban vehículos autónomos se les hacía muy fastidioso generar y crear estos mapas ellos mismos, sin embargo estos mapas son esenciales para que este tipo de vehículos opere. Ahora Mapper intenta promoverse como el nuevo Uber en el sentido de que es la nueva forma de monetizar tu propio vehículo.


A pesar de todas las soluciones que puede proporcionar el crowdmapping obviamente al ser un concepto tan democrático y tan abierto existen varias cuestiones con respecto a la calidad de la información y los datos que son generados. Entre menos control exista sobre los datos que son publicados a los mapas y más abiertos sean, obviamente la calidad y veracidad de los datos va a ser perjudicada. Mantener controles de calidad robustos en si es un costo significativo que se incurre al operar estas plataformas y este es solo un costo de más que se suma a los costos de mantenimiento. Debido a que muchas de estas plataformas no son con fines de lucro o no tienen un modelo comercial viable establecido, el costo en si es otro problema notorio para el crowdmapping. También existe el hecho de que en veces ha resultado difícil atraer la participación de usuarios a algunos mapas, naturalmente al ser un concepto un poco nuevo. Ejemplos de mapas colaborativos actuales son numerosas y en este artículo no se alcanzan a cubrir todas. Sin embargo, algunos obstáculos han prevenido a que algunas de estos esfuerzos de crowdmapping sean tan exitosos como lo planeaban, pero comoquiera es una tecnología que permanece evolucionando hacia la mejoría.

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La inseguridad en México, ¿Percepción o Realidad? – Datlas Research

Ahora que estuvimos en Campus Party y este año hemos tenido la oportunidad en el equipo Datlas de visitar casi 10 ciudades… es común que al decirle a los locales que somos de Monterrey nos pregunten:

¿Y de la inseguridad ya más tranquilo?

Uno se queda un poco incómodo y no sabe qué responder, mientras quizás te cruza la mente preguntarle: “¿Percepción o realidad?”

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Por un lado, ya no amanecemos con narcomensajes en los puentes más importantes de la ciudad o balaceras en calles principales a la luz del día, pero en la prensa se ven noticias de muertes en casi todas las ciudades del país. (“Junio pudo haber sido el mes más violento desde 1990” @diegovalle)

¿Acaso la gente se ha quedado con la imágen de hace algunos años y no sabemos en realidad si México es seguro en la actualidad?

Pensamos que existe mala información en este ámbito ya que no se comunica con poca certidumbre lo que pasa alrededor del crimen en el país. O por otro lado nos enteramos de boca de otras personas sin mucho respaldo de hechos y datos. Nosotros en Datlas quisimos darnos la oportunidad de explotar algunas bases de datos e informar un poco sobre los temas de seguridad en México.

La nota de hoy es una reflexión al tema de percepción vs. realidad en cuanto a la inseguridad desde un punto de vista de datos y analítica que tenemos a nuestro alcance y las aportaciones de @diegovalle, uno de los principales exponentes de información de crimen en México que ha desarrollado sitios de investigación de datos como: elcri.men.

1) ¿Con qué velocidad han crecido las muertes reportadas en México?

Este mapa de México presenta un histórico por estado de enero 2014 a junio 2017

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@diegovalle comparte su código en Github

#elDato: En México, en promedio, mueren 452 personas por semana por homicidio; en su mayoría hombres entre 20 a 40 años de edad que trabajan. (Datos estimados con información de INEGI 2016)

2) ¿Cuáles son los Estados más siniestrados? ¿Puedes adivinar?

  • Con más secuestros: Tamaulipas, Tabasco y Morelos
  • Con más homicidios intencionales: Colima, Chihuahua y Guerrero
  • Con más robos de vehículo: Sinaloa, México y Tamaulipas

Inseguridad_Datlas_TOp2.png

3) ¿Por qué no podemos confiar en todas las bases de información (INEGI vs. SESNSP)?

Resulta difícil realizar este tipo de análisis usando registros en bases de datos únicamente, ya que se puede llegar a conclusiones equivocadas por este medio, pues del total de muertes en siniestros en México, aquellas que se reportan/registran en bases de datos que podemos analizar son un número menor, y desconocemos si sea representativo, es decir quizás las bases de datos indiquen que hay más reportes de homicidio en una ciudad, pero no necesariamente sea esta ciudad en la que realmente más homicidios hay, simplemente es en donde más se ha reportado, por lo cual una conclusión más certera podría ser que la gente en dicho estado suele tener más hábito de reportar este tipo de sucesos.

De igual manera, una base de datos podría diferir respecto a otra y al hacer una comparativa, guiarnos en direcciones opuestas.

Tal es el caso del Secretariado Ejecutivo del Sistema Nacional de Seguridad Pública (SESNSP) vs el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI) donde reportan los homicidios en México presentando variaciones relevantes.

DiegoValle_Junio_Mesviolento2

En la gráfica anterior, se puede observar que los homicidios reportados por el INEGI difieren con respecto a los reportados por el SESNSP, sin embargo ambos concuerdan en que la tasa de homicidios en México incrementará a cifras no registradas anteriormente, esperemos se equivoquen.

“Hay datos suficientes para confirmar que la inseguridad no es sólo una cuestión de percepción; es una realidad y el primer error de los encargados de nuestra seguridad es no reconocerlo y comunicarlo”

Finalmente, hay que continuar haciendo nuestra vida en paralelo a estos hechos. Pero el llamado va a que entidades de gobierno puedan robustecer sus unidades de inteligencia preventiva y post-sucesos para que haya más transparencia en este tipo de información.

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Aquí termina la columna del día de hoy. Dejamos la reflexión abierta a pensar si con estos niveles de datos podemos afianzar que es una realidad o percepción el crecimiento de inseguridad en nuestro país.

Saludos

-Keep it weird-

Fuentes:
https://elcri.men/es/states.html
http://www.inegi.org.mx/sistemas/olap/proyectos/bd/continuas/mortalidad/defuncioneshom.asp?s=est