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Fin de Temporada Podcast Café de Datos – Invitado estrella…

“Una de las cosas críticas en esta crisis que hemos estado tratando de superar … es que tenemos que tirar el libro de reglas. Nunca hemos visto este tipo de crisis en nuestras vidas ” Ana Botin,Presidente Ejecutivo Santander.

18. Fin de Temporada 1 - Understanding the world around us with location analytics

Con gusto compartimos que llegamos al fin de la primer temporada de “Café de Datos”. Y así como nuestros capítulos de invitados, lo cerramos a lo grande con un especialista en cartografía y análisis de ubicación: Sasha Trubetskoy.

Sasha es originario de “North Virginia” en  Estados Unidos. Estudió Estadística en la Universidad de Chicago. Su principal especialidad es comunicar datos y análisis a partir de mapas. Impulsando proyectos independientes como mapas de “nieve”, de iphone vs. android o históricos ha llegado acompañada de fama en redes sociales. Actualmente es consultor independiente y socio en Kartographia, empresa de análisis de datos.

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Desde Datlas, nos entusiasmo mucho invitar a Sasha al podcast y preguntarle sobre su desarrollo profesional, qué hace un cartógrafo en el 2020 y qué piensa del futuro de la analítica en 30 años. Este episodio le podrá ser de utilidad a quienes estén decidiendo cómo formar su carrera en analítica o estén evaluando darle un giro a su profesión para enfocarse a la generación y comunicación con datos. Han acudido personas a nosotros con estas inquietudes en la época del COVID-19 y nos parece un buen punto de partida para inspirar su decisión.

Este es el primer episodio que generamos en idioma inglés (rompimos las reglas). Notarán que no es nuestro primer idioma, pero hicimos el esfuerzo para traerles contenido de calidad.

Una síntesis de las preguntas qué revisamos en este episodio

o Introducción con Sasha: ¿Puede contarnos sobre su trayectoria profesional (académica, publicaciones y cursos favoritos). ¿Qué hay de tus pasatiempos? ¿Qué temas prefieres para leer?

o Entonces, ¿Qué pasa con tu título profesional (Estadística en Universidad de Chicago), cómo es el antes y el después con respecto a su conocimiento de análisis de datos?

o ¿Crees que un título como el que tomas te da una ventaja en el campo del análisis de datos?

o En este momento, ¿Cuál es tu “Caja de herramientas” preferida para analizar datos y también para hacer estos impresionantes mapas?

o Menciona estadísticas, ¿Puede especificar sobre el uso de estadísticas en los desafíos que resuelve ahora como profesional?

o Además, como cartógrafo, fusiona sus capacidades de análisis con mapas. ¿Puedes dar más detalles sobre el proyecto de mapas de Android e IOS?

o Hablemos de análisis de ubicación(“Location Analytics”). En este momento, es como el santo grial en análisis. Entonces, en tus palabras, ¿Cómo podemos definirlo?

o Con respecto a la analítica descriptiva y predictiva. ¿Cuáles son algunos ejemplos en los que podemos aprovechar el análisis de ubicación en lugar de, por ejemplo, simplemente usar una hoja de cálculo?

o Entonces, imagino que existen algunos desafíos al trabajar con el análisis de ubicación. Por un lado, necesita un atributo de ubicación para cada registro, como una coordenada, una dirección o algo similar. Por otro lado, debe poder utilizar los métodos estadísticos tradicionales para transformar estos datos en ideas. ¿Cuáles son los 3 desafíos principales cuando trabaja con este tipo de datos?

o Ejemplo de aplicaciones del mundo real de análisis de ubicación.

o En los últimos años ha habido muchos escándalos de privacidad como los de Cambridge Analytica o el gobierno siguiendo los caminos de las personas en disturbios con grandes datos. Estos eventos crean conciencia sobre el uso que las compañías le dan a nuestros datos. ¿Cuáles son las principales preocupaciones desde una perspectiva de ética que un analista debe tener cuando trabaja con análisis de ubicación?
o cierre.

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Hasta aqui el episodio de hoy, te invitamos a suscribirte a nuestra plataforma  y te invitamos a hacerlo también en nuestro podcast “Café de Datos”. Te vas a pasar un buen rato y tenemos muchas sorpresar para la 2da temporada. Gracias a  los más de 3 mil escuchas de más de 10 países que nos han dado la oportunidad hasta ahora.

Equipo Datlas

– Keep it weird – 

¿Cómo analizar a la competencia usando mapas? – Datlas Casos de Uso

Una de las claves del éxito de los negocios es la ubicación, como ya hemos hablado, pero para ubicar un negocio hay ciertos aspectos que la mayoría de las empresas, sin importar su giro o sector, toman en cuenta para realizar un análisis y seleccionar el mejor punto. Algunas de estas variables son:

  1. El producto/servicio que a vender (giro/sector)
  2. Competencia (directa, indirecta, sustitutos etc.)
  3. Mercado meta ideal (perfil del consumidor)
  4. Características de la ubicación y el entorno (historia, estructura, demografía, tráfico, accesibilidad, estacionamiento, etc.)
  5. Negocios en la zona (complementadores, etc.)
  6. Aspectos legales (uso de suelo, reglamentación, lineamientos, etc.)
  7. Aspectos financieros (costos, gastos, mantenimientos, etc.)

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Sin duda algunos de estos puntos, en un inicio, los define el emprendedor/empresario como, por ejemplo: el mercado meta ideal o perfil del consumidor. Mientras que otros provienen de un análisis de mercado y entorno respecto a la ubicación analizada. En esta entrada nos vamos a enfocar en el análisis de competencia a través de nuestras plataformas de Mapas.

Para ello vamos a utilizar el caso de Andrea, una joven emprendedora con un concepto de gimnasio que mezclaba la parte tradicional de las maquinas y las pesas con toda esta tendencia del baile y las nuevas metodologías fitness. Andrea estaba por abrir su segunda sucursal en Nuevo León. Reconociendo que este mercado estaba teniendo un auge y que los competidores nacían de forma rápida y con facilidad, decidió enfocarse en analizar a la competencia alrededor de esta nueva oportunidad de ubicación. Así que ¿Cómo lo hizo?

En primer lugar Andrea entró al Marketplace de Datlas y adquirió su Mapa Premium para Nuevo León.

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Una vez adquirido su mapa, entró directamente en la página web de Datlas (www.datlas.mx) y se autentificó como usuaria.

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Una vez dentro de su panel personalizado, se fue a la sección de Mapas y selecciono su Mapa Premium para Nuevo León.

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Una vez dentro del mapa, utilizo la barra de búsqueda por dirección para localizar la ubicación que estaba evaluando.

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En cuanto localizó la ubicación, Andrea hizo uso de una herramienta llamada “Consulta Establecimiento” que se encuentra justo en la cuarta posición de la barra lateral derecha, debajo de la herramienta de búsqueda específica y justo arriba de la herramienta de medición de distancia.

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Haciendo uso de esta herramienta Andrea, y todos nuestros usuarios, pueden escribir una palabra clave, en este caso, por ejemplo: gimnasio y el sistema realiza una búsqueda de esa palabra clave en las bases de datos de negocios para obtener como resultado todos aquellos establecimientos que tengan esta palabra dentro de su nombre comercial y/o de su razón social.

En este caso, Andrea al poner gimnasio, obtuvo estos resultados:

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De igual forma, se pueden hacer consultas con palabras claves parecidas como, en este caso, “gym” y obtener también resultados:

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De esta forma, Andrea pudo observar rápidamente el nivel de competencia que existía en el entorno y combinar las distintas herramientas de las que hemos estado hablando en entradas anteriores para complementar su análisis con una segmentación y prospección de cliente.

Finalmente, no olvides que tu también puedes empezar a analizar a tu competencia hoy mismo adquiriendo tu Mapa Premium para cualquiera de nuestras geografías disponibles, aprovecha el cupón BLOG50 para obtener un 50% de descuento (válido por tiempo limitado).

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También te invitamos a contarnos ¿qué reto enfrenta tu negocio actualmente? para poder sugerirte y escribir algunas formas de solución con nuestras plataformas. Escríbenos a ventas@datlas.mx o en nuestras redes sociales.

@DatlasMX

 

 

El santo grial de analytics: “Location Intelligence”, y su controversia con la privacidad – Datlas research

(Este blog es una adaptación del trabajo de investigación del #NYTIMES referido en: https://www.nytimes.com/interactive/2019/12/19/opinion/location-tracking-cell-phone.html)

En los últimos 2 años el escándalo de privacidad de“Cambridge Analytica”y Facebook ha levantado polvo sobre lo invasivo que puede llegar a ser la tecnología en nuestras vidas. Nos dimos cuenta que la red social más importante del mundo podía saber tanto de nosotros (como perfil, amigos, familiares, hobbies, donde estábamos, con quién nos tomábamos fotos, etc.) al grado de poder usar esta información para influenciar nuestros gustos y preferencias. Tal y como lo expusimos en el blog sobre el documental de Netflix “The Great Hack”.

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Mientras como usuarios nos preocupábamos por hacer conciencia y comprender esta nueva realidad que vino acompañada de servicios digitales  “gratuitos” (por que tu verdadera moneda de intercambio es tu información), existe otra cara de la historia. Nos referimos a las empresas que estaban aprovechando la poca o nula regulación sobre privacidad de datos para generar formulas de marketing nunca antes vistas. En esta columna hablaremos de un caso que publicó recientemente NYTIMES sobre “Inteligencia de Ubicación” o “Location Intelligence” para Nueva York tratando de explicar los beneficios de estas aplicaciones de analítica, haciendo énfasis en que no podemos dejar atrás el enfoque la privacidad de los datos de las personas.

Si quieres comprender cómo la ubicación le sirve al plan de marketing de un negocio también puedes leer: El secreto de tu negocio: Ubicación, ubicación y ubicación

¿Cómo funciona?

La “inteligencia de ubicación” es una técnica que aprovecha la generación de datos geo-referenciados, es decir datos que vienen acompañados de atributos como coordenadas o referencias geográficas para visualizar en mapas, que permite generar análisis dinámicos de muy alta resolución. Compañías como UBER y DIDI utilizan este tipo de datos para ubicar a sus transportes y usuarios dentro de su app. Pero por otro lado hay otras aplicaciones que venden datos de nuestras ubicaciones sin que necesariamente estemos enterados de cómo o cuándo obtienen estos datos.

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Una aplicación, por ejemplo, genera datos nos debería de pedir permisos de ubicación cuando usas el app. En algunos casos, como Waze o UBER, no abre el app si no accedemos a dar este permiso y encender nuestro localizador GPS.

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Mientras este abierta la aplicación o puede estar cerrada, pero con servicios de segundo plano, el APP estará registrando nuestros movimientos y ubicaciones en bases de datos que luego serán procesadas y comercializadas. El deber ser es que toda esta información se “anonimice” , es decir se borren identificaciones de personas que puedan ponerlos en riesgo. Sin embargo hay casos de estudio que han sacado a relucir que debido a este tipo de apps podemos ubicar a casi cualquier persona. Aqui un ejemplo de cómo “trackear” al presidente Donald Trump que realizó el NYTIMES

¿Cómo se aprovecha esta información?

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En las imágenes anteriores se comparte un ejemplo para NYC.  De compañías telefónicas y aplicaciones se integraron las ubicaciones durante una semana de los usuarios de un teléfono inteligente en NYC. Aunque de manera integrada no nos dicen mucho, es relevante saber que podemos aislar un punto en específico e identificar su recorrido.

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En el caso de la nota particularmente se analizaron datos para Nueva York, sin embargo datos similares están disponibles para México ¿Dónde? … no está tan sencillo. Pero compartimos los logros de @sasha_trub que compartió estos mapas en Twitter con el fin de contrastar los usuarios de IPHONE contra los de ANDROID. Sin embargo cada punto es un usuario de celular que ha sido georeferenciado y podría ser localizado con más profundidad.

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Quién comercializa esta información

Al menos en el continente Americano las empresas con más presencia en el comercio de datos geo-referenciados de usuarios son estas 20:Datlas_logos_compañías

El gobierno de Estados Unidos ya está intentando “limitar” la venta al extranjero de este tipo de información, sobre todo la que utiliza aplicaciones de Inteligencia Artificial. Esto por temas de “seguridad nacional”.

Por otro lado hay mucho generador independiente de aplicativos en facebook, google maps, instagram y otras redes sociales que mediante la habilitación de filtros o juegos obtienen datos de usuarios y se las venden a alguna de estas empresas.

Todos conectados, todos arriesgados

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Para cerrar la columna, te recomendamos tomarte quince minutos para conocer el caso específico del NY TIME (puedes ver la liga al inicio de la columna) y también ser consciente de que la próxima ves que enciendas tu GPS alguien seguramente está registrando estos datos para lanzar alguna campaña de marketing o comercializarlos

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¿Qué deberíamos hacer con esta situación? ¿Cómo garantizar que se anónimo y que haya una práctica correcta? Comenta y comparte.

Equipo Datlas

-Keep it weird-

¿Cómo encontrar la mejor ubicación para mi negocio de…. – Datlas Research

¿Qué tal? Oye alguna vez te haz preguntado ¿Puedo abrir un negocio?

Si vas más avanzado en esa pregunta y ya sabes si esto se trata de un restaurante, un bar, o una cafetería, por ejemplo, te darás cuenta que uno de los aspectos más relevantes para tu negocio será la ubicación.

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Como lo hemos mencionado en otros blogs. La ubicación es clave por lo siguiente:

  1. Una mala ubicación, con poco tráfico de gente y en zonas que pudieran ser peligrosas, es una pésima publicidad.
  2. Sitios web y expertos citan que el 75% de las pymes o primeras sucursales fracasan por una mala ubicación. ¡Nunca les llegan clientes ni prospectos!
  3. Descuidar la ubicación incrementa costos de marketing. ¿Por qué crees que un starbucks o McDonalds gastan poco presupuesto en publicidad? Se ubican en principales plazas y avenidas con lo que suman máss de 150 mil impactos diarios.
  4. Pensar en que la ubicación de tu negocio es un gasto y no una inversión es un error de novatos. Hay que dedicar tiempo, investigar tecnología y consultar a otros micro empresarios vecinos para validar cualquier sitio.
  5. Las mejores ubicaciones cada ves se hacen más escasas. Estar alerta de las oportunidades en bienes raíces a tu alrededor, las nuevas plazas comerciales o fraccionamentes, es clave para tu plan de expansión

Estos y otros puntos dejan claro que hoy más que nunca es relevante solucionar la pregunta.

¿Dónde lo pongo?

En esta columna no solamente nos gustaría dejarte con dudas, en esta ocasión buscamos revelar por primera vez nuestros videos de casos de uso hecho por los creadores de Datlas.

Te invitamos a tomarte un tiempo y revisarlos. Durante el video usamos la plataforma de inteligencia comercial de Datlas con toda la información que necesitas para aconsejar tu ubicación.

¿Dónde pongo mi restaurante? – Caso en Nuevo León

 

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¿Dónde pongo mi cafetería? – Caso de uso en Jalisco

Entonces referente a dónde pones tu negocio….. ¿Qué opinas

 

Gracias por leernos y recuerda compartir en redes sociales.

Saludos

Keep it weird

Equipo Datlas