Excel simple para Analytics de Salud – Datlas Tips

¿Qué tal? la semana pasada estuvimos en la Business Week de la Universidad de Monterrey. Les ofrecimos un taller de parte del equipo de analytics de Datlas en relación a temas de la Salud en México ( al final del blog viene el link a la presentación).

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Ya hemos hablado de estos temas en el blog, pero quisimos dejar más consejos para aplicar el conocimiento de análisis a temas que podrían mejorar políticas en el país. Sobretodo ofrecerles sencillos métodos para explotar fuentes de datos públicos y e idear nuevas propuestas. En esta columna les contamos todo desde algunos TIPS y consejos: de EXCEL, bases de DATOS de salud y algunas metodologías que ofrecimos en el taller.

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Excel es una maravilla si sabemos usarla, sino puede ser un dolor de cabeza.

A grandes rasgos, MS Excel que viene en casi un 98% de las computadoras de hoy en día, es un software donde podemos leer información en tablas para su análisis de formatos .xls y .xlsx . Sin duda muchísima gente lo usa hoy para:

  • Manejar presupuestos o contabilidad familiar/profesional
  • Resolver problemas matemáticos
  • Graficar datos a traves del tiempo
  • Almacenar mucha información para explotar con tablas dinámicas (estadística básica de conteos, suma, entre otros)

Lo más importante es que conociendo el software de manera muy básica uno puede llegar a una «analítica avanzada» si tiene claro una pregunta y sabe cómo utilizar las fórmulas correctas. Para analytics de Salud, donde tenemos datos de tipo corte transversal (una foto en un momento del tiempo), usualmente tenemos mejor comprensión de los datos con las siguientes fórmulas:

  • Contar; Sumar; Restar
  • Buscarv (para cruces de información)
  • Si (condicionantes)
  • Cuartiles, máximos, mínimos, media, mediana, entre otras
  • Entenderle a los filtros de las tablas tradicionales de excel

Por otro lado, para series de tiempo (varias fotos a lo largo del tiempo), recomendamos otras fórmulas o métodos:

  • Contar.Si; Sumar.Si; restar.si
  • Buscarv en combinación con condicionantes de si
  • Generar una tabla dinámica y hacer conteos por mes, semana o hasta día si se cuenta con los datos

Ya dejando atrás la teoría de Excel y para arrancar con los analytics de salud en México tenemos que comenzar conociendo las bases de datos. Para el taller propusimos 3 bases que puedes encontrar en: (http://bit.do/BD_Datlas)

 

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Después de abrir y validar que el contenido de las bases de datos sea el que se describen en las imágenes pasadas no queda nada más que ponernos creativos y comenzar a analizar.

En nuestro caso nos pusimos a analizar la información del SINAC- Actas de nacimiento y algunas de las conclusiones de lo que se pudiera promover con estos datos son:

• Priorizar atención a madres en situaciones vulnerables
(Edad, Nivel de estudios, Oficio, Estado Civil)
• Detección oportunidad de patrones de enfermedades en recién nacidos
(Anomalías, Enfermedades al nacer, dimensiones del bebé)
• Proyectar uso de vacunas por tipo de clínica
(Vacunas aplicadas, Localidad de nacimiento, Edad promedio de madre)
• Analizar demanda de enfermeras / doctores por tipo de embarazo
(Consultas médicas previas al parto, tipo de parto, tipo de clínica)

 

Te queremos invitar a explorar más casos de uso. Adelante hemos facilitado unas bases de datos para que puedas explorar y aqui abajo te compartimos el taller completo de analytics que te ayudará a acotar de mejor manera un problema a resolver.

 

Mucha éxito en tus análisis, si te gustó dale compartir y ayúdanos a promover esta cultura para promover más propuestas basadas en datos.

 

Saludos y no olvides suscribirte a Datlas para un Demo en http://www.datlas.mx

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