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Fake news en COVID-19, la 2da pandemia – Conferencia TALEND-LAND.TV 2020

Esta semana tuvimos oportunidad de participar en Talend-land.tv , el evento virtual que en fechas del “Talent Land Home” de Guadalajara Jalisco donde se llevó a cabo una serie de conferencias de tecnologías, negocios y salud a más de 170,000 asistentes. Por nuestra parte tuvimos un rol en el panel “Fake News en tiempos de COVID-19” auspiciado por Hacking Health.

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Como moderador estuvo el Dr. Aurelio, experto en periodismo, Luis Garnica, fundador del medio digital ALTVZ México, Jeremi de la Cruz, experto en marketing digital y un servidor, Pedro Vallejo, Director General de Datlas compartiendo el contexto en método y analítica alrededor de las fake news. En esta columna daremos una breve síntesis de la relevancia que ha tomado esta segunda pandemia de fake news y cómo, a pesar de estar concientes de ello, continua creciendo.

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Definiendo el término, Fake-news “en tiempos de COVID-19”

En la plática nos centramos en los ejercicios periodísticos y de difusión en redes sociales que no han llevado un proceso correcto de verificación y representan una verdad parcial o total mentira aprovechando el foco de atención que el tema de “COVID-19” ha propuesto al colectivo social.

Por qué es importante hablar del tema

En un estudio de la UNAM para México el estudio “Radiografía sobre la difusión de fake news en México”,que dimensiona el tamaño del impacto de fake-news entre los mexicanos, el 90% de los encuestados confirma haber recibido noticias falsas por Whatsapp. Otro tanto similar en isntagram. En los 80% está Youtube y Twitter.

Al menos para México, no es exclusivo de campañas electorales, según este estudio existe un nivel alto de circulación y propragación de información falsa.

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El origen a gran escala: Granjas de Bots

Buzzfeed México realizó un estudio a profundidad de cómo operan las “granjas de bot” en el país. Siendo que plataformas como Facebook, Twitter o Whatsapp han elevado sus barreras de entrada solicitando a usuarios teléfonos únicos por cuenta, en México en realidad es sencillo sacarle la vuelta a este obstáculo. Y es que en cualquier tienda de conveniencia en el país uno puede ir  y comprar 10,20 o todas las tarjetas SIM (chip telefónico) y activar cuentas en cualquier red social. En otros países es habitual que te soliciten tu credencial de identidad oficial y exista un registro de todos los teléfonos activos a cierto nombre.

En qué dimensiones hablamos de FAKE NEWS

El modelo sabueso, usado por animal político y el portal Verificado, nos aclara que una fake news no tiene dimensiones binarias, va más allá. Y es que existen 8 niveles de veracidad que podemos encontrar una noticia, que van desde las verdades a medias hasta las notas ridículas. En su mayoría, cumplen con el patrón de ser muy atractivas para compartir en nuestras redes sociales.

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Aún y teniendo datos… podemos tener otros datos

Por dar un ejemplo, existen al menos 10 formas de generar falacias estadísticas para que los datos cuenten la historia que queremos que cuenten.

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Un caso que dentro de la conferencia ejemplificamos es el número de negocios en México. Que en tiempos de COVID-19 está en foco de atención, ya que los efectos de la pandemia sobre el cierre de negocios podrían ser críticos. Si te interesa este tema también puedes leer nuestro blog anterior. Por ejemplo, en una búsqueda virtual, podríamos tener 3 datos oficiales de negocios en México. En estas láminas planteamos las diferencias metodológicas y cómo hay indicadores que escuchamos casi semanalmente en las noticias y hacen diferencia a distintas bases estadísticas. Sin embargo, todos están “correctos” en su propio contexto.

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Para México, hay muchísimos ejemplos

Después destacamos algunos ejemplos que han estado en el foco de la conversación.

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Si te interesa revisar esta conversación te recomiendo ver la grabación del webinar dando click aqui o siguiente la liga en la imagen.

 

Si te interesa conocer más casos específicos o motivos para dudar de las notas del “COVID-19” te recomendamos revisar la siguiente fuente:

https://www.infobae.com/america/mundo/2020/04/16/mis-10-razones-para-dudar-de-los-datos-del-coronavirus/

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Reflexión Final

Hubo varios cierres y reflexiones de una conversaciones como estas. El nuevo rol del usuario y consumidor de noticias es cuestionarse. Casi siendo un deber ético, debemos de hacer nuestro propio trabajo de investigación y evitar compartir la “nota” para aparentar que nosotros lo descubrimos primero. Hay que asegurarnos que es 100% verdad y cuestionar a quienes publican por fuentes y verificaciones.

Y aún con más responsabilidad están los periodistas, quienes al ser difusores de este tipo de noticias, tendrán que armarse de herramientas y procesos para brindar garantías de la confiabilidad de una nota.

Hasta aqui la nota de hoy. Cuéntanos tu opinión y comparte con tus colegas para que tomen precauciones el próximo mes en estos temas del COVID-19 y, en general, con fake news.

Equipo Datlas

-Keep it weird-

El lado oscuro de los datos

Tras la experiencia que hemos tenido en Datlas de trabajar, recolectar, y analizar datos, hemos visto de su enorme potencial en diversas industrias ayudando en las decisiones de negocio, pero desgraciadamente no todo es color de rosa…

Mientras algunos utilizamos los datos para analizar el potencial de diversas zonas al poner negocios, la popularidad de los establecimientos comerciales, y mejorar campañas publicitarias, algunos otros han utilizado los datos con una finalidad más oscura; por ejemplo, para difundir noticias falsas.

Imagen relacionada

La propagación de noticias falsas en las redes sociales se ha vuelto una gran amenaza para la sociedad, pues no sólo mal-informan al público sino también lo manipulan.

Ya sea para manipular elecciones, llevar al público a elegir un producto sobre otro o incluso para manipular la bolsa de valores, el lado oscuro de los datos se ha manifestado en diferentes vertientes, en el presente artículo mencionaremos sobre su uso y como buenos científicos, sus posibles recomendaciones para erradicarlas.

Existen algunos bots en las redes sociales que son los principales de difundir este tipo de noticias y dirigirlas a cuentas con gran audiencia esperando que los mismos las compartan y así sucesivamente…

De ser así, las noticias falsas se van esparciendo como un virus cuando el público analiza la magnitud de la nota que se acaba de leer y la comparte, pues esto desencadena un efecto dominó.

viral

Hace algunos años, por ejemplo, inició un sitio llamado “El Deforma”, cuyas noticias iniciales llegaron a engañar a más de uno, incluso a la misma prensa; pues en más de una ocasión llegaron a copiarles la nota algunos periódicos de renombre citando fuentes falsas o inexistentes; tal fue el caso de la nota que afirmaba que “Samsung le había pagado una multa a Apple en monedas de 5 centavos”, otro caso de un blog de ciencia más recientemente afirmaba que “la mariguana contenía ADN alienígena, de acuerdo a la NASA”, el contenido de ésta última nota era justamente para demostrar que el público compartía notas sin siquiera leerlas al ser “innecesario” leerlas una vez visto el título.

Esta última nota presenta también un estudio del New York Times en el que concluyen que el 68% de los usuarios de redes sociales que comparten contenido lo hacen para enriquecer su “status” o para proyectar cierta imagen de ellos mismos basado en el tipo de notas que comparten.

Combatiendo el fuego con fuego

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El Big Data está caracterizado por 4 “V’s”: Volumen, Velocidad, Variedad y Veracidad. Esta última V es muy importante, pues trata de por lo cual es importante, pues no basta con procesar de gran cantidad de información, de manera rápida y de diversas fuentes si la información es incierta o falsa.

Se dice que la mala calidad en los datos le cuesta a la economía de Estados Unidos 3 trillones de dólares anuales. Sin embargo, ¿hay algo que se pueda hacer para distinguir qué tipo de información es verídica?

Creemos que podrían emplearse estrategias en las cuales se pueda mejorar la certidumbre en la información para lidiar con este problema.

Algunos podrían pensar que se podría aprovechar la redundancia en los datos, es decir, buscar información similar en varias fuentes y al haberla y ésta sea congruente con la otra considerarla como confiable. Esta estrategia podría funcionar, pero un problema con ella es que la información podría volverse viral y encontrarse en diversas fuentes a pesar de ser falsa.

Podría complementarse esta estrategia con una ponderación basada en el prestigio de la fuente, darle mayor peso a la nota si se publica en un periódico de renombre a si se publica en un blog, por ejemplo.

Otra técnica un poco más sofisticada sería utilizar técnicas de Inteligencia Artificial (como el procesamiento de lenguaje natural) en bases de datos históricas de notas de diversas fuentes previamente clasificadas como verdaderas o falsas para detectar patrones en la nota o conjuntos de palabras que se destacan y desde un enfoque probabilístico determinar la certidumbre de la información.

O bien, combinar ambas técnicas y desarrollar un algoritmo de clasificación de información un poco más robusto.

El #DataTip:

Al vivir en un mundo digital, consideramos indispensable cuestionar de un inicio todo aquello que vemos y no dar por hecho que es correcto, buscar varias fuentes que hablen del tema  y que sean de confianza.