«La clase media: Los que no son pobres ni son Carlos Slim» ¿En realidad existe la clase media? (Una revisión de desigualdad social en México y niveles socioeconómicos para Nuevo León) – COLUMNA DE INVESTIGACIÓN DATLAS

Conceptos a ver en este blog:

  • Pobreza
  • Canasta básica
  • Desigualdad Social
  • Coeficiente de Gini
  • Curva de Lorenz
  • Nivel Socio Económico
  • Posibles causas de la desigualdad social
  • Porque es importante hablar de desigualdad y pobreza

México es un país rico en cultura, especies, y comida, hemos tenido artistas reconocidos internacionalmente como Juan Gabriel, contamos con especies únicas de animales endémicos y sorprendentes como el Axolote, y sazones que a cualquier mexicano le duele no tener en el extranjero. Por el otro lado, lamentablemente también somos un país con demasiada pobreza en cuestión de calidad de vida, tanta y tan variada, que para un análisis más robusto no basta con medidir las clases sociales en 3 niveles (alto, mediano, y bajo), si no, en 7. Enterate en este blog cuales son estos 7 niveles y cómo son medidos.

Antes de empezar con el tema fuerte de este blog, creemos es pertinente hablar del título, y es que es probable que al existir gente famosa en nuestro país con una riqueza enorme como lo son Carlos Slim, Germán Larrea, Alberto Baillères y Ricardo Salinas Pliego (quienes se supone tienen el 9% de la riqueza del país), pero al mismo tiempo mucha gente que muere de hambre, nos hayamos hecho alguna vez las preguntas: ¿México es un país rico o pobre? y ¿Cómo y quién mide la pobreza?

Para la primera pregunta habría que esperar al final de este blog, pero para la segunda, seremos lo más breves posibles.

Gráficas por elaboración propia. Fuente: INEGI, CONEVAL

En México la organización encargada de medir la situación de pobreza, es el CONEVAL, el cual tiene diferentes metodologías, pero la más sencilla es mediante la canasta básica. Aquí mediante muchos cálculos que buscan representar la cantidad mínima de dinero para comprar una canasta de bienes considerados indispensables, definen esta cantidad de dinero como una línea de pobreza, y si los hogares ganan menos de esa cantidad, son considerados que viven en situación de pobreza.

Nota: Es importante mencionar que para determinar esta canasta con bienes indispensables, se calcula el gasto de las familias en función de las calorías necesarias (su energía). Así como existen otras medidas de la pobreza tales como: Rezago educativo, acceso a los servicios de salud, acceso a la seguridad social, calidad y espacios de la vivienda, acceso a los servicios básicos en la vivienda, y acceso a la alimentación nutritiva y de calidad.

En la gráfica podemos contemplar cómo ha aumentado la línea de pobreza a lo largo de los años, en la izquierda tenemos su comportamiento estacional en las áreas urbanas, y a la derecha su parentezco con la inflación, pues a principios del año aumenta, para bajar en abirl, y luego seguir aumentando hasta finales del año. Esto mostrando un poco que a las personas en situación de pobreza les es más difícil sobrellevar la inflación, pues al estar la mayoría en el sector informal, sus gastos aumentan pero sus salarios no.

** También te puede interesar leer nuestra columna: “La inflación: un enemigo silencioso”

Mapa por elaboración propia. Fuente: CONEVAL

A partir de lo antes mencionado, creamos este mapa con los porcentajes de hogares en situación de pobreza según cada estado de la república. Aquí empezamos a ver uno de los temas principales de este blog, mientras que en Nuevo León el 24.33% de las personas en el 2020 se encontraban en situación de pobreza, en Chiapas el porcentaje era del 75.49%, lo cual refleja un contexto de calidad de vida completamente diferente, este fenómeno, es conocido como desigualdad social. Y aquí estamos viendo cifras comparando estado con estado, pero ¿Cómo podríamos entonces comparar a todos los ciudadanos del país?

Coeficiente de Gini y Curva de Lorenz

Para responder a esta última pregunta, una manera muy útil de medir la desigualdad, es mediante el Coeficiente de Gini, este al igual que la canasta básica, es una cifra en función del ingreso de las personas, la gran diferencia, es que esta cifra va del 0 al 1, donde 0 es igualdad absoluta (todos en México tienen la misma cantidad de dinero), y 1 es desigualdad absoluta (1 persona tiene todo el dinero del país).

En el 2021, el Coeficiente de Gini de México era de 0.503, pero en el 2018 era de 0.454 cuando al mismo tiempo en países europeos como Francia y España el el coeficiente era de 0.285 y 0.335, y en países latinoamericanos como Uruguay era de 0.397. A nivel estatal el Coeficiente de Nuevo León es de 0.447.

Gráfica por elaboración propia. Fuente: INEGI, Data NL, y European Data Lab

Al obtener los Coeficientes de Gini podemos ver que tanto vamos mejorando en materia de desigualdad y cómo están otros países. Sin embargo, si queremos ver esta desigualdad de manera gráfica y obtener otras conclusiones podemos utilizar la Curva de Lorenz. Gracias a las gráficas anteriores podemos ver dónde se acumula mayormente la desigualdad, y que el 10% de la población en México tiene el 32% del ingreso y gasto (1 – 68%), mientras que en Nuevo León solo es del 29%, y en Francia el 23%.

Nivel Socio Económico

Imagen con los Niveles Socio Económicos: A/B, C-, D, y E

Ojo, muchas veces la conversación se queda en estas cifras y distribuciones, pero después de indagar en el tema, hay algo muy importante que no estamos calculando. Y es que el Coeficiente de Gini nos muestra sólo la desigualdad de ingresos, que si bien es una de las variables más importantes para determinar la calidad de vida en la sociedad. En Datlas llevamos rato trabajando con un concepto que nos mostrará un panorama mucho más amplio de la calidad de vida en México y en Nuevo León, este concepto es el dichoso Nivel Socio Económico.

Como bien comentamos en el blog de la paridad de compra, poco importa el ingreso de las personas, si no vemos su poder adquisitivo. Un apartamento y un desayuno no cuestan igual en Ciudad Victoria y en Monterrey, entonces si alguien con cierto ingreso puede vivir muy bien en Cd. Victoria, probablemente batalle mucho más si con ese ingreso viviera en Monterrey.

** También te puede interesar leer nuestra columna: “El dólar USD está muy caro, pero ¿Más de lo que debería? – Entérate aquí cómo saber si una divisa está sobrevalorada (Poder de Paridad de Compra)”

Retomando el tema del NSE, esta métrica es medida por el AMAI y se divide en 7 niveles: A/B, C+, C, C-, D+, D, y E. Cada uno cuenta con características las cuales describen un contexto de calidad de vida diferente como se puede observar en la imagen anterior.

El A/B por ejemplo, en su mayoría el jefe de familia tiene estudios profesionales o posgrado (80%). Siete de cada diez viviendas (72.5%) tienen al menos 3 dormitorios y un 67% cuentan con al menos dos automóviles. Mientras que el nivel E, la mayoría (82%) tienen un jefe del hogar con estudios no mayores a primaria. Siete de cada diez viviendas tienen solamente un dormitorio y 83% no cuentan con baño completo. La tenencia de internet en la vivienda es muy bajo (0.3%), y más de la mitad del gasto se asigna a alimentos (52%) y solo el 1% a educación. Todas estas características están en la página del AMAI dedicada al NSE, y vale la pena leerlas para saber en cuál NSE estamos.

Fuente: AMAI

Como podemos observar, ya no solo estamos hablando de ingreso, si no, de la educación del jefe del hogar, equipamiento (si tienen televisión, refri, etc), transporte y demás. Pero, ¿Cómo se distribuye esto en los diferentes estados del país? Una Manera de verlo es mediante las distribuciones presentadas en el manual del AMAI, donde podemos ver la gran diferencia de estado a estado. En este caso en el 2020 en Nuevo León el 44% está en los primeros 3 niveles y solo el 38% está en los últimos 3. Mientras que en Chiapas solo el 15% está en los primeros 3 niveles y mucho más de la mitad (79%) está en los últimos tres niveles.

Mapa inteligente de Datlas en Monterrey, con los 7 NSE

Otra manera de ver esta distribución es en un mapa inteligente como los que tenemos en Datlas de todos los estados de la república, y de los cuales podemos obtener los datos del Censo 2020 entre otras fuentes de datos de cierto polígono de interés en cualquier punto del mapa para evaluar una ubicación.

Hasta este punto ya hemos tenido un buen recorrido por los temas más relevantes de la desigualdad social, y al mismo tiempo de la pobreza del país. Para cerrar estos temas, vale la pena mencionar que México se encuentra en el 25% de los países más desiguales del mundo, y es el segundo más desigual de la OCDE. Según Esquivel Hernández, G. (2016), mientras el PIB per cápita crece a menos del 1% anual, la fortuna de los 16 mexicanos más ricos se multiplica por cinco.

Posibles causas de la desigualdad

Cuando hablamos de causas mucho se le atribuye a que las personas tienen problemas de diversidad geográfica, étnica, política y social. Tenemos comunidades en muchos lugares rurales que son casi impenetrables y que hacen muy difícil que haya calidad educativa, acceso al crédito, etc. Sin embargo, no hay que irnos tan lejos, el problema de la pobreza se hace más grande incluso en los lugares menos margniados.

Al vivir en situación de pobreza, todo es más caro, los traslados son más difíciles por la ubicación y el tiempo del transporte, no alcanaza para comprar a mayoreo, los bancos y casas de préstamo cobran una comisión más alta para todo, por la poca confianza, y como vimos en el NSE E, el 52% del ingreso familiar se va a la comida, y con el otro 48% se debe de destinar a necesidades básicas, sin tomar en cuenta que todos estamos expuestos a algún gasto grande e inesperado como algún problema médico, alguna pandemia, sequía, o algun aumento acelerado de la inflación (pero no de los salarios). Por ende, tendría sentido pensar que el vivir en situación de pobreza es un círculo vicioso y cada vez es más difícil de salir.

Este círculo vicioso claro que es más fácil de caer en un país con las siguientes caractarísticas:

  • Corrupción. El desvío de fondos reducen los recursos destinados a las inversiones en la población más vulnerable.
  • Desempleo. La falta de empleos productivos hace que un importante segmento de la población se dedique a actividades informales de baja remuneración. En el 2021 el porcentaje de mexicanos en situación informal era del 55.8%.
  • Discriminación. Al juzgar a las personas por su situación y/o apariencia, hace que sea más difícil conseguir mejores oportunidades.

** También te puede interesar leer nuestra columna: “¿ESCASEZ DE AGUA EN NL? POR DÓNDE COMENZAR A INVESTIGAR (UNA REVISIÓN CON MAPAS Y RESPONSABLES DE LA IP)…”

¿Por qué es relevante hablar de pobreza y desigualdad?

Después de ver cómo México tiene escenarios muy diferentes a lo largo del país, esperemos y se hayan llevado la conclusión de que esto implica oportunidades diferentes, y el evadir esta clase de temas, significa no ver la imagen completa de gran parte de la población y sus problemas. De la misma manera, nos invita a reducir desde nuestra trinchera las posibles causas de desigualdad social.

Que el privilegio no te nuble la empatía

– Ita María

Hasta aquí la columna de hoy, esperemos se hayan quedado con varios conceptos interesantes de economía, y cómo muchas veces los aplicamos los analistas de datos. Y ustedes, ¿En qué NSE se encuentran? ¿Qué les pareció la columna?


Equipo Datlas

– Keep it weird-

Fuentes:

San Valentin Geográfico para Nuevo León ¿Dónde hay más Casad@s y Solter@s? – Columna de Investigación DATLAS

Es día de San Valentin. Una festividad que, al menos en México , se celebra cada 14 de Febrero y nos hace recordar el amor en las parejas. Y aunque no solamente se tiene/debe expresar un día el año, es importante traer a la mesa su significado. Los Institutos estadísticos de los países, por reglas oficiales, cuantifican la cantidad de Población soltera, casada, separada y/ viuda en sus censos. En este blog tomaremos esas y otras estadísticas para compartir algunos hallazgos para el Estado Norteño de Nuevo León, México

Nuevo León es un Estado donde se cuantifican poco más de 5M de habitantes en sus zonas urbanas.  Particularmente en este Estado, en contraste con México en general, habitan más hombres que mujeres.

En cuanto a las estadísticas básicas, y cuando hablamos de personas de 12 y más años de edad, nos encontramos con que la mayoría de sus habitantes están Casados. Después la categoría de solteros y finalmente Separados y/o Viudos.

En términos comparables, y para el resto del ejercicio, usamos una base de 1000 habitantes para generar los siguientes indicadores:

556 personas por cada mil están casadas. 334 por cada mil están solteras y 110 por cada mil están viúdas o separadas

A Niveles Totales

Generamos una tabla de datos para 3 condiciones: Solteras, Casados y/o Separados-Viudos. En esta imagen el ordenamiento es por casados.

Top Municipios por Casados

Municipios a las afueras de la zona metropolitana es donde se excede por 100 personas, aproximadamente, el nivel a nivel Estatal de Población Casada.

Top Municipios por Solteras

Podemos «rankear» los municipios por orden de personas solteras. San Pedro y San Nicolás son las zonas con más solteros mayores de 12 años, según datos del CENSO INEGI 2020

Top Municipios por Separados y/o Viudos

Finalmente, de Separados y Viudos, algunas zonas también a las afueras de la ciudad

A nivel Suburbio (AGEB)

Top Suburbios por Población Casada

Top Suburbios por Población Soltera

Top Suburbios por Población Separada y/o Viuda

Para el cierre, revisamos la fuente «Exploding Topics» registramos que «autoamor» o «self-love» es de lo más revisado

Hasta aqui la columna de hoy . ¿Qué te parecieron las imágenes de nuestros mapas? ¿Ya ubicaste dónde dar serenata? Cuéntanos cómo la pasarás este día en nuestras redes @DatlasMX y si encuentras algún otro dato interesante

Equipo Datlas

– Keep it weird-

CORONAVIRUS PT. 2/2 – CONSTRUYENDO UN MODELO DE RESPUESTA INMEDIATA CON DATOS GEOESPACIALES (DATLAS RESEARCH)

Si quieres visualizar esta plataforma revisa el video aqui. Para acceder directamente a la plataforma de la que hablamos en este blog escríbenos tus motivos a direccion@datlas.mx . Agradecemos a los medios que nos han difundido:

El pase de diapositivas requiere JavaScript.

Esta es la segunda parte de la serie de blogs del #COVID-19. Puedes encontrar el primer capítulo en: El efecto dominó de una pandemia en la economía regional. Vale la pena que le eches un  vistazo antes, para entender mejor el riesgo de no tomar las medidas adecuadas en épocas del Coronavirus.

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Lo que sigue,inspirados en la herramienta GOTHAM de la empresa PALANTIR utilizada en el Huracán Florence en el 2018 para desplegar equipos de rescate en las zonas más marginadas del Norte y Sur-Carolina en esta columna generaremos un postulado de cómo podríamos construir un modelo de respuesta inmediata para México. Específicamente utilizando datos de Nuevo León.

Usaremos el modelo Datlas como ejemplo

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Puedes leer más de esta metodología en este blog.

Diagnóstico del problema y objetivo

Un modelo de respuesta inmediata, en el contexto de datos geo-espaciales, contextualiza el entorno y la situación de estudio (En este caso el COVID) para enfocar la atención hacia las ubicaciones más vulnerables en caso de una catástrofe. En situaciones donde el tiempo y la dispersión juegan un rol crítico, es importante tener a la mano herramientas que soporten la labor de enfoque hacia la infraestructura y cuerpos de rescate.

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El objetivo de la investigación será identificar en un plano geográfico  los puntos de concentración de personas más vulnerables para que en caso de una catástrofe sanitaria tengamos más claridad hacia los puntos de despliegue de equipos de rescate.

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Criterio y extracción de datos

Hemos estado revisando que las poblaciones más vulnerables en el COVID-19 son primeramente mayores a 60 años. Sumado a esto las viviendas en niveles socieconómicos bajos tendrían más restricciones de acceder a recursos para protegerse por su cuenta. En muchos programas sociales se utiliza el índice de marginación nacional de la CONAPO (véase al final en fuentes) como medida de vulnerabilidad. Esto ya que representa una medida-resumen que permite diferenciar entidades federativas y municipios de acuerdo con las carencias que padece la población, como resultado de la falta de acceso a la educación, la residencia en viviendas inadecuadas, la percepción de ingresos monetarios insuficientes y las relacionadas con la residencia en localidades pequeñas (CONAPO, 2018).

Otro tema que hace sentido contemplar es la cantidad de ubicaciones de servicios de salud como clínicas, laboratorios, farmacias, hospitales y similares que pudieran ponderar la vulnerabilidad de estos grupos. Usaremos datos del DENUE INEGI, así como Google places para corroborar estas ubicaciones.

Integración y clasificación de datos

Clasificamos las variables en distintos grupos:

  • Personas mayores a 60 años (Dado que el virus es más letal en este grupo de edad)
  • Indice de marginación (Tendrían mayores restricciones para cuidarse por su propia cuenta)
  • Promedio de habitantes por vivienda (Mayor indice de propagación y contagio casero)
  • Población Total (Potencialmente, los cuadros de la ciudad donde una actividad de rescate impactaría más personas)
  • NSE preponderante (Buscaríamos priorizar NSE bajos, dado su vulnerabilidad)
  • Servicios de Salud (Farmacias, clínicas, asilos, hospitales y similares)

En este caso, el orden de las clasificaciones representa lo que teóricamente puede representar un mayor enfoque para grupos  vulnerables. Es decir, estos pudieran ser criterios de enfoque para equipos de rescate

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Modelaje y entrenamiento

Al no ser especialistas en temas de salud, lo más correcto es compartir este mapa con especialistas que puedan darnos más sensibilidad de campo sobre qué otras variables contemplar o cuál debería ser la prioridad. A partir de esto podríamos entrenar un modelo más especializado.

Para fines de este ejercicio y dándonos un poco de licencia para soñar, podríamos imaginar que los efectos de las variables en una ecuación podrían ser sumados y otros multiplicados. Algunos sería relevante contemplarlos con crecimiento exponencial. Los matemáticos son los encargados de esto. Cuando nosotros generamos modelos comenzamos de lo más básico y, de ser necesario, en cada etapa del proceso elevamos un poco el modelo de complejidad.

Simplificando, una vez estandarizadas las variables, podríamos ir modelando un indicador que agregue el efecto de distintas variables

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Visualización

¿Cuál sería el efecto final? ¿Cómo se vería? La mejor forma de enfocar en este tipo de mapas es con mapas de calor. Eso nos permitiría identificar el efecto de una serie de variables de manera inmediata.

Ver video: https://youtu.be/4OIFN86nz5U

Reporte de acciones a tomar

  • Colaborar con expertos regionales para avanzar en establecer protocolos de rescate y  árboles de decisión de priorización en cuestión de atención sanitaria
  • Destacar zonas específicas para que se realicen revisiones periódicas, mediciones de temperatura, entrevistas a miembros de hogares en las manzanas indicadas y similares
  • Acercar infraestructura médica temporal de apoyo en caso de que el Covid crezca a una fase 2 ó 3
  • Ceder un contacto directo de atención para esta zona específica, sobre todo cuando son mayores de 60 años
  • Generar un plan de mediano plazo para intervenir esta zona, sobre todo ante los efectos económicos negativos que probablemente ocurran en un par de meses

Futuras investigaciones

En futuras investigaciones y con datos como los códigos postales o polígonos donde hay más infectados podríamos asociar correlaciones y causalidades para validar que estos efectos se cumplan. Conocer la capacidad de hospitales en términos de camillas, especialistas, respiradores, entre otros sería de mucha utilidad.También los hospitales y laboratorios que sí están realizando pruebas o tratamientos de COVID.

Creo que ya hay demasiados mapas sobre la evolución del COVID19. Hay que motivar a pensar en los siguientes pasos: Los efectos económicos y sociales.  Esperamos que estas 2 columnas de blogs apoyen a continuar la investigación en este sentido.

PRUEBA EL MAPA

Solicita con un escrito de motivos a direccion@datlas.mx , gracias por tu participación recuerda compartir la columna y dejar tu opinion.

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Fuentes:

Evolución de Mancha Urbana en Nuevo León: Timelapse Satelital 1984 – 2019 – Datlas Research

Conforme crece la población mundial y los sistemas económicos más personas pasan de vivir de zonas rurales a zonas urbanas. En este fenómeno socieconómico han prosperado las megaciudades y la expansión de ciudades de manera acelerada. Recientemente la empresa Google liberó un proyecto llamado «Timelapse» dentro de «Google Earth Engine» que permite visualizar las fotografías satelitales históricas de coordenadas en todo el mundo. Increíbles visualizaciones sobre crecimientos de ciudades como Dubai y Tokio o desarrollo de países como Singapur o Corea del Sur pueden encontrarse en este ejemplo. Para esta columna exploramos el caso de Nuevo León, en México considerando imágenes de 1984, cuando había alrededor de 2.5 millones de habitantes en el Estado, hasta el 2019 con más de 5 millones de habitantes.

Estado de Nuevo León, México

En los últimos 35 años el Estado duplicó sus habitantes. La ciudad recién comienza a habilitar edificios estilo rascacielos y pequeñas torres de departamento. En general, los crecimientos que podemos detectar en las imágenes han sido hacia las áreas que hace 30 años eran rurales. Esto ha incrementado el tamaño de los municipios y generando zonas habitacionales lejos de los centros económicos de la ciudad. Es notorio que las distancias a los centros de trabajo son más largas, pero al mismo tiempo las nuevas colonias residenciales representan oportunidades asequibles para las personas que en los últimos 35 años han llegado a vivir al Estado o locales que han adquirido su propia vivienda.

Da click en el video para que veas la secuencia de imágenes satelitales.

Municipio de Santa Catarina – San Pedro Garza García

Algunos de los municipios con más dinamismo en estos años son Santa Catarina y San Pedro. El lado triste de la historia es que muchos de los pulmones o zonas verdes de estos municipios se han ido consumiendo poco a poco en el crecimiento de la ciudad. Danos tu opinión y velo con tus propios ojos.

Revisa el video en el 00:18 en adelante.

Huasteca, parque natural en Nuevo León

El parque natural de la Huasteca es una de las zonas donde más actividades de senderismo, escalada y recreación ocurren en el Estado. Esta región de la ciudad de Santa Catarina ha sido fuente de escándalos recientes ya que se están generando zonas comerciales en lo que se supone son zonas naturales protegidas ¿Qué opinas?

Revisa el video en el 00:26 en adelante.

 

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Cerro Topo Chico en Nuevo León

Otro de los ejemplos de cómo el crecimiento de la ciudad ha sido a costa de algunas de las zonas verdes del país se puede visualizar en la siguiente secuencia.

Revisa el video del 00:40 en adelante.

Estadio BBVA de fútbol en Nuevo León

Estas secuencias nos pueden ayudar a contar historias, tal es el caso de la urbanización y el desarrollo de la magno-obra del Estadio BBVA en Nuevo León.

Revisa el video del 00:48 en adelante.

Municipio de Apodaca

Finalmente repasaremos el caso completo de 2 municipios, el primero es el de Apodaca. Originalmente destacaba por su zona industrial, bodegas y el aeropuerto. Pero la cantidad de desarrollos habitacionales y comerciales ha prosperado y eso lo podemos notar desde esta secuencia.

Revisa el video del 00:33 en adelante

Municipio de García

El último municipio es el de García, el originario del Bronco (Gobernador del Estado), que en los últimos años completamente pasó de ser una zona verde a una zona en desarrollo. Podemos identificar cómo se generan los caminos y las rutas que conectan distintos poblados de García en esta secuencia.

Revisa el video del 00:65 en adelante.

Nosotros, desde Datlas, hemos capitalizado el valor de los mapas. Nos enfocamos a los tiempos más recientes y en nuestra plataforma mostramos más de 50 variables de cada coordenada en todo México.  Te invitamos a suscribirte a nuestro DEMO GRATIS y te dejamos un video para que la revises de primera mano.

 

Si te ha gustado la columna y sabes que le puede interesar a tus colegas no dudes en compartirla. Siguenos en redes sociales como @DatlasMX y comenta.

Saludos

Equipos Datlas

-Keep it weird-

Elaborado con la herramienta: https://earthengine.google.com/timelapse/

Valuador Inmobiliario ¿Cuánto cuesta? – Datlas Ecosistemas

**Este servicio actualmente está en migración a sitios web inmobiliarios. Sin embargo la documentación del caso de negocio es como funciona nuestras iniciativas de analítica como servicio. Si deseas conocer más contáctate a direccion@datlas.mx**

Oferta y demanda, son los puntos de partida en la definición de precios de un libre mercado. Pero para algunos casos, como lo es en el inmobiliario, esto ha dejado de ser lineal y ha perdido cualquier «sentido común». En este sector los precios son impactados por variables como la plusvalía real, especulación,entre otros. Y como consumidor ¿Cuál es el precio más acertado o cómo puedo obtener una noción?

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Desde inicios de este año en Datlas hemos iniciado una colaboración con un socio inmobiliario para desarrollar  un método de estimación de valor de propiedades y a partir de hoy iniciamos una prueba para 200 propiedades.

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Liga: https://www.datlas.mx/valuador/

Como antesala, en Datlas no es la primera ves que hablamos del mercado inmobiliario, ya lo hemos hecho en:

Hemos colaborado ya con otros socios comerciales y hecho alianzas con desarrolladores, inclusive estuvimos acelerados en ViewAcelerator por Bluebox . Hasta el día de hoy habíamos desarrollado iniciativas con nuestra plataforma de mapas. En esta ocasión, tratamos de capitalizar muchos de los datos del sector con los que ya contamos para evaluar añadir valor analítico a la propuesta de valuación de inmuebles.

Introducimos DATLAS® Valuador Inmobiliario

¿Cómo funciona esta prueba de concepto?

1) Para ser uno de los usuarios beta te invitamos a acceder a la plataforma en la siguiente ruta: https://www.datlas.mx/valuador/

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2) Llenar los campos. Actualmente esta prueba funciona para Monterrey, Guadalajara, Mexicali y Culiacán (contemplando sus Zonas metropolitanas)

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3) Al final de , llenamos el dato de correo electrónico para que podamos hacerte llegar tu pedido.  Actualmente hacemos un corte al día y podrás recibir tu estimado de valuación inmobiliaria en menos de 24 horas.

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Preguntas frecuentes

  1. ¿Si uso este sistema de valuación significa que ya no requiero un avalúo para conocer el valor de mi propiedad? R: No, desde Datlas-UHOME recomendamos fuertemente que si requieres una valuación precisa uses los servicios de un valuador profesional. El propósito de este ejercicio es orientarte en una banda de precios mínimos y máximos de propiedad considerando los precios de oferta.
  2. ¿Puedo hacer valuaciones fuera de las 4 ciudades de prueba? R: De momento no, nos encontramos en una etapa de prueba y validación de concepto por lo que la misma demanda del servicio nos irá orientando a abrir nuevas geografías
  3. ¿Tiene costo? R: No , de momento estamos abiertos a una valuación por usuario y buscamos tener una muestra representativa de al menos 20 valuaciones por ciudad
  4. ¿Por qué no recibí mi valuación de inmediato? R: Por período de prueba el servicio aún tiene sus limitantes, favor de tener paciencia. Pero garantizamos que vas a tener tu servicio. Si llegamos a exceder el tiempo de 24 horas para tu respuesta favor de escribir a ventas@datlas.mx
  5. ¿Quién es UHOME? R: Es un innovador portal inmobiliario que próximamente será lanzado. Puedes conocerlo en https://www.uhome.com.mx/

Hasta aquí la columna de hoy, recuerda que puedes conocer sobre datos y analítica puedes escuchar nuestro podcast en:

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Agradecemos puedas iniciar la prueba que estará abierta hasta que cumplamos las 200 solicitudes. Muchas gracias

Equipo Datlas

Keep it weird

Ética Digital: Cimiento de la industria 4.0

Apenas hace 6 meses, en mayo, acuñamos el término ciberética para hablar respecto al tema de la ética dentro del mundo digital. Esto con la intención de abrir el debate público y comenzar a plantear acciones en pro de su discusión e inclusión. Y justo ayer estuvimos en el Día Inteligente NL 4.0 hablando del tema de ciberseguridad. De ahí que este texto pretenda dar continuidad al tema de la ética digital a través de una perspectiva nueva: la ciberseguridad.

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La ciberseguridad es un reto al que se enfrentan todos los países del mundo. La filtración de datos personales es apenas una de las muchas vertientes que tiene este concepto, entre las que también destacan la suplantación de identidad. Datos de la empresa Cynthus aseguran que hubo un aumento de 566% en el número de archivos comprometidos a nivel mundial. Tan solo en México el impacto económico de este tipo de incidentes se estima alrededor de los $5,000 millones de pesos anuales. En cuanto a los casos de filtración de datos en 2018, según datos de Sophos Iberia, han afectado a más de 65 millones de usuarios a nivel mundial. El ritmo de crecimiento que han tenido estas amenazas, hace que hoy mismo se estimen alrededor de 122 registros de datos en peligro por segundo. Los delitos de ciberseguridad en México son solo una pequeña parte, el valor total para la economía mundial suma alrededor de $445,000 millones de dólares en daños relacionados con ciberseguridad, de acuerdo con Eduardo Palacios, especialista en Tecnologías de la Información de IBM México.

El caso más sonado de este año es quizá el caso de Facebook, del que también hemos hablado a inicios del año. Pero Facebook no es el único que ha sufrido de este tipo de escándalos, existen otros casos no menos impactantes como el de British Airways, la aerolínea más grande del Reino Unido, que sufrió un hackeo que expuso cerca de 380,000 datos de tarjetas de crédito de sus clientes. Según confirmó la compañía, los datos fueron robados de la página web ba.com y de la aplicación móvil a través de un malware que transfería la información a unos servidores ubicados en Rumanía.

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Otro caso muy sonado, el de la empresa Jobandtalent, el famoso portal para encontrar trabajo, que también resultó este año víctima de un ciberataque que expuso los datos de 10,000,000 de usuarios españoles, incluyendo nombres, apellidos, direcciones de correo electrónico y una versión cifrada de su contraseña.

Pero estos ataques no son exclusivos de alguna industria, Ticketmaster, la popular plataforma de compra de entradas, también experimentó la desagradable visita de un software malicioso que expuso los datos de 40,000 usuarios al atacar un producto para soporte de cliente alojado por un proveedor externo de la compañía.

De igual forma, T-Mobile, el operador de telefonía móvil estadounidense, fue atacado el pasado agosto. Los datos comprometidos de la filtración afectaron a más de 2,000,000 de sus clientes e incluyeron nombres de usuario, códigos postales de facturación, números de teléfono, direcciones de correo electrónico, números y tipos de cuenta.

Asimismo, estos delitos no conocen fronteras, Typeform, la startup española de encuestas reconoció que una filtración, el pasado julio, afectó a miles de usuarios después de que hackers atacasen uno de sus servidores para acceder a credenciales cifradas, nombres y direcciones de correo electrónico.

Finalmente, las Fuerzas de Defensa de Israel (FDI) también sufrieron de este mal. Se trata de una filtración de la base de datos de reclutamiento de las FDI. La información fue sustraída por dos civiles con ayuda de dos soldados, los cuales tenían información privilegiada para acceder a servicios clave. El daño afectó a miles de soldados en listados entre el 2011 y 2014. Esta información, que involucraba datos personales, familiares y de la institución, fue vendida y utilizada para actividades publicitarias. Este tipo de prácticas también es común en países de Latinoamérica, como Chile, donde las bases de datos de consumidores o empresas se venden sin ningún perjuicio.

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Este tipo de delitos afectan directamente el desarrollo y el potencial de lo que la industria 4.0 puede ofrecernos en temas de análisis de datos y mejoras en producción y experiencia de usuarios. La fragilidad de las APIs y el bajo presupuesto en ciberseguridad en México, más que en el resto del mundo, nos rezaga en términos de desarrollo económico y crecimiento.

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Ante estos casos el dilema ético tiene dos facetas importantes: en primer lugar, la forma en la que las empresas deben de cuidar los datos sensibles de sus clientes, desde su obtención, almacenamiento y posible eliminación (de ser necesario) para evitar que existan este tipo de filtraciones; y en segundo lugar, la forma en la que las empresas deben establecer protocolos de reacción ante crisis de este estilo para poder informar de forma veraz y oportuna a los clientes de las posibles o inevitables consecuencias de una filtración de este estilo. El lado positivo de estos problemas es que esclarecen de manera muy puntual las áreas de oportunidad sobre las que se tienen que trabajar, no sólo por parte de los directamente involucrados (empresas y clientes) sino también por parte de todos los actores periféricos del ecosistema, desde el gobierno con sus leyes y regulaciones, las escuelas con sus contenidos educativos y los mismos ciudadanos con su cultura y mejores prácticas.

Ahora bien, ¿qué podemos hacer nosotros mismos desde nuestra “trinchera” para protegernos respecto a estas amenazas? ¿qué podemos hacer al momento en el que nos volvemos víctimas, inevitables, de un caso de filtración? Nosotros planteamos soluciones puntuales, muy acorde a lo comentado por los panelistas anoche:

  1. Las personas: debemos concientizarnos de que nuestros datos personales tienen ese nombre porque son parte constitutiva de nuestra personalidad, de nuestra persona, de nuestro ser. Debemos cuidarlos como a cualquier otra dimensión de nuestra persona.
  2. Los clientes: debemos aprender a discernir y elegir a las empresas en las que hemos de depositar nuestra confianza para la salvaguarda de esos datos. Debemos buscar siempre empresas que sean capaces de vernos como fin y no solo como un medio, que se interesen y respeten estos datos tanto como nosotros mismos los cuidamos. Asimismo, una vez en relación con la empresa, tener muy claros los pasos a seguir en cuanto a un suceso de filtración, porque debemos ser conscientes que nadie estamos eximes de ser víctimas, pero si podemos decidir victimizarnos o salir adelante ante una situación así. Debemos aprender a exigir, como la fuerza del mercado que somos (demanda), estándares de seguridad y protocolos de la más alta calidad y vanguardia. Iniciativas como la tecnología blockchain es uno de los ejemplos de mayor potencial. stakeholders-involvement_datlas
  3. Las empresas: deben posicionar al cliente como el centro de su negocio, deben definir los incentivos adecuados para que ningún miembro interno realice o permita que otros realicen actividades de filtración de información. Deben contar con códigos de ética, con reglas claras, con sanciones definitivas y protocolos de reacción inmediatos. Datos de la empresa Cynthus estiman que los negocios tardan alrededor de 39 días en contener una intrusión cibernética, pero es necesario comunicarlo en cuanto se descubra, con rapidez, con veracidad y con líneas de acción claras para proteger la información de los usuarios. Algunos ejemplos de medidas que han desarrollado las empresas, alrededor del mundo, son: las reformas a sus términos y condiciones (como Facebook, posterior al escándalo), el aumento de protocolos de seguridad para compartir información a través de APIs (como las llaves, keys, de autentificación que te piden empresas como Google para minar información), etc.
  4. El gobierno: debe asegurar a clientes y empresas unas reglas muy claras para desarrollar el “juego” de la manera más ágil posible, pero siempre cuidando contener los posibles problemas. El gobierno debe promover no solo leyes sino también programas que enseñen a los futuros empresarios y clientes a proteger sus datos personales desde el momento en que deciden compartirlos. Algunos países, por ejemplo, han aprobado la ley del “Derecho a ser olvidado” que obliga a las empresas tecnológicas a borrar todo historial y huella digital de los usuarios que así los deseen y lo soliciten. En México se han dado algunos primeros pasos a través de la aprobación de la Ley Federal de Protección de Datos Personales, pero aún faltan capitalizar estos, y otros, esfuerzos para que realmente tengan un impacto significativo.
  5. Las instituciones educativas: deben incluir, a todos los niveles, tópicos relacionados con los valores éticos dentro del mundo digital. El hecho de inculcar la solidaridad para cuidar los datos personales de los demás no solo de clientes sino también de colegas, compañeros, etc. El respeto por la privacidad de cada uno y la actitud de dialogo y apertura para tratar temas delicados relacionados con filtración de datos y otros posibles contratiempos.

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Actualmente existen escuelas de negocios y universidades alrededor del mundo que dan diplomados en ética digital, que estudian la ciberética y que están generando contenido respecto al tema. Debemos colaborar con esas instituciones y adoptar las mejores practicas a nivel mundial. 

O tú, ¿qué opinas? Cuéntanos en nuestras redes sociales

@DATLASMX

DATLAS 4.0: De productos y servicios… a la economía de ecosistemas

Para quienes han tenido la oportunidad de seguir nuestros pasos durante estos últimos tres años de trayectoria, será más fácil identificar los pequeños grandes cambios que hemos tenido a lo largo de este maravilloso viaje. Para quienes no estén tan familiarizados, les contaré un poco de contexto antes de entrar de lleno al tema.

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DATLAS nace a partir de una prueba piloto denominada Xtratega, la cual consistía en un mapa del estado de nuevo león, dividido en suburbios (polígonos) y en cada uno de esos suburbios estaba cargado información relevante acerca del entorno, es decir, variables como: población, rangos de edad, nivel de escolaridad, etc. Toda la información demográfica, socioeconómica y comercial. El fin último de esta herramienta era mejorar la toma de decisiones de emprendedores, negocios y gobiernos, a partir del análisis “científico”.

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Con este primer piloto, ya bien consolidado, salimos al mercado, y fueron precisamente ustedes quienes nos ayudaron a seguir profesionalizando y desarrollando las capacidades de nuestra plataforma. Es así como nacieron nuestros primeros dos productos: Mapa Emprendedor y Mapa Premium. Si bien estas poderosas plataformas permitían realizar análisis de todo tipo y con plena libertad, pronto identificamos un mercado que prefería consumir los análisis ya “listos” y fue así como nacen nuestros Reportes I.A. (abreviatura de inteligencia artificial). De esta forma integramos, hoy en día, nuestra oferta de productos.

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No obstante, a lo largo del camino fuimos conociendo y entendiendo un poco más acerca del mercado y comenzaron a solicitarnos servicios de limpieza de bases de datos, integración de información, visualización, etc. De tal forma que, al igual que con los productos, desarrollamos un portafolio de servicios para nuestros clientes, con dos grandes soluciones: analytics (visualización y gobernanza de datos) y consultoría (soluciones ad hoc).

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A pesar de tantos pequeños grandes cambios, nunca hemos dejado de escucharlos a ustedes y de entender muy bien las nuevas formas en las que el mercado está consumiendo y buscando soluciones. Fue así como, hace más de un año, identificamos la oportunidad de revolucionar completamente nuestra oferta, muy al estilo de esta nueva mega tendencia que es la industria 4.0 (de ahí el titulo del blog jeje…). Para DATLAS la etapa 4.0 viene a ser el siguiente paso evolutivo en nuestra historia, no solo se trata de integrar productos y servicios, sino de crear ecosistemas completos que logren integran toda la oferta de soluciones alrededor de cada una de las industrias. Y para explicarlo mejor les contaré de nuestro primer ecosistema que hemos comenzado a gestar desde hace más de 3 meses: el ecosistema Restaurantero.

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Como auténticos apasionados de la georeferencia y el análisis de datos comenzamos por integrar un mapa exclusivo para la industria restaurantera. Con la intención de que emprendedores y negocios puedan ubicar sus sucursales, planear su expansión, identificar a su competencia, analizar los entornos más competidos, etc. Pero un negocio no solo necesita herramientas de planeación, sino también de ejecución. Es por ello que hemos formado alianzas estratégicas con algunos de los principales proveedores de soluciones técnicas dentro de esta industria. Hoy en día hemos logrado firmar acuerdos con uno de los más grandes consultores de Alimentos y Bebidas a nivel nacional, quien pondrá a su disposición un portafolio de soluciones accionables como: manejo de proveedores, logística, equipamiento de cocinas, etc. De igual forma identificamos que las oportunidades son pocas y capitalizarlas en el momento oportuno es clave, pero para ello los negocios necesitamos flujo de efectivo. Es así como nace otra de nuestras grandes alianzas con una de las consultoras de negocios más grandes a nivel local y regional, especializados en el área de financiamiento y soluciones de capital de trabajo, quienes pondrán a su disposición toda una variedad de esquemas en los que podrán apoyarse para conquistar esas ventanas de oportunidad y transformarlas en una verdadera ventaja competitiva.

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Es así como, en DATLAS, estamos migrando de los productos y servicios a la creación de ecosistemas integrales, no solo para la industria restaurantera sino para todas las industrias que existen y las que están por existir. Somos fieles creyentes de que hoy en día la colaboración, más que la competencia, es la clave para un desarrollo exitoso a nivel individual y colectivo. Es por ello que los invitamos a sumarse con nosotros, si eres un jugador importante dentro de tu industria, acércate y con gusto podemos comenzar, juntos, a crear tu ecosistema. O bien, si eres proveedor de alguna industria y quieres tener la oportunidad de integrarte a algún ecosistema y presentar tu portafolio de soluciones a toda la comunidad, bienvenido, buscamos aliados como tú.

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Finalmente, no olvides que puedes solicitar tu acceso al DEMO del Mapa Restaurantero aquí. Y si gustas integrarte a cualquier ecosistemas, como proveedor o como embajador, puedes contactarnos desde tu red social favorita.

 

-Keep it weird-

Explorando las cifras de homicidio del 2017 INEGI – Datlas Research

Este pasado mes de julio el INEGI saco cifras relacionadas a defunciones por homicidio. Las cifras resultaron ser un poco alarmantes ya que de acuerdo a los datos del INEGI los homicidios registrados alcanzaron un record histórico nunca antes visto. Se registraron unos 25 homicidios por cada 100 mil habitantes (31,174 homicidios totales) por el INEGI durante el 2017, lo que viene siendo una alza de casi 27% con respecto al año previo (2016) y una alza del 14.5% con respecto al 2011 que hasta ahora había sido hasta ahora el año más violento (se registraron 27,213 homicidios en el 2011). Por si esto fuera poco, también cabe notar que el INEGI menciona en su página que las cifras del periodo 2017 son cifras preliminares con corte al 16 de julio de este año y que “aún no concluyen los procesos de generación de la estadística de defunciones registradas”. En este post estaremos explorando más a fondo hallazgos obtenidos usando estos datos para entender a mayor profundidad el entorno relacionado a los homicidios en México actualmente.

El Estado de México, Guerrero y Guanajuato fueron los tres estados con mayor número total de homicidios registrados en el 2017. Sin embargo, cuando las cifras son ajustadas para representar el número de homicidios en proporción al número de habitantes, Colima, Baja California Sur y Guerrero terminan en los primeros lugares. Baja California, Chihuahua y Sinaloa son otras de las entidades que destacan entre los primeros lugares en cuanto a la tasa de homicidios por cada 100 mil habitantes durante el 2017. Campeche, Aguascalientes y Yucatán quedan entre los tres estados con menos homicidios registrados durante el 2017 (esto es en cuanto a la tasa por cada 100 mil habitantes al igual que al número total de homicidios). La gran mayoría de los homicidios registrados ocurrieron en zonas urbanas, con solamente 5,446 de los 31,174 homicidios ocurriendo en zonas rurales y otros 1,476 ocurriendo en zonas “no especificadas”.

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Para Nuevo León, el mayor número de homicidios ocurrió en el municipio de Monterrey con 188, seguido por los municipios de General Escobedo (59), Cadereyta Jiménez (56), Guadalupe (53) y Santa Catarina (37). Para Jalisco, el municipio que tuvo más homicidios fue Guadalajara con 357 seguido por Zapopan (236), Tlajomulco de Zúñiga (171), Tlaquepaque (160) y Tonalá (113). En la capital, Iztapalapa salió en primer lugar (256), seguido por Gustavo A. Madero (247), Venustiano Carranza (141), Miguel Hidalgo (107), mientras que las delegaciones de Álvaro Obregón y Cuauhtémoc ambas reportan 101 homicidios ocurridos en el año previo. Es interesante notar que a pesar de la alza en homicidios, el índice de homicidios por cada 100 mil habitantes en la Ciudad de México durante el 2017 sería de 14.8 homicidios, lo cual es bastante por debajo de lo reportado por muchas importantes ciudades Norteamericanas durante el 2015 como Chicago (17.52), Filadelfia (17.86), Pittsburgh (18.57), Atlanta (20.23), Washington DC (24.10) y Nueva Orleans (41.68). Esto quiere decir que a menos que la tasa de homicidio haya bajado casi un 50% durante los últimos dos años en la capital americana, sigue habiendo menos riesgo de ser víctima de un homicidio en la capital mexicana que en la de nuestros vecinos del norte. Para comparar, el área metropolitana de Monterrey tuvo en 2017 una tasa de 12.28 homicidios por cada 100 mil habitantes mientras que la del AM de Guadalajara fue de un poco más alarmante con 22.07 homicidios por cada 100 mil habitantes.

Homicidios5Octubre y Junio se podría decir que fueron los meses más violentos en México durante el año pasado con respecto a homicidios; se registraron 2,823 y 2,802 homicidios ocurridos en estos meses respectivamente. Sin embargo, no se detectan variaciones significativas en cuanto al número de homicidios de mes a mes (la mediana de homicidios es 2,539 y el promedio por mes es de 2,533). Las 00:00 horas fueron por mucho las horas del día más populares para el homicidio durante el año pasado en México; 3,042 homicidios fueron registrados con ocurrencia durante estas horas (casi el doble de la segunda hora más popular la cual viene siendo las 23:00 horas con 1,637 homicidios, seguida por las 22 horas y las 01 horas). Las horas menos populares fueron las 07, 08 y 06 horas. “Agresión con disparo de otras armas de fuego” fue el método más común para cometer homicidio por mucho. Sin embargo, “agresión con objeto cortante”, “agresión por ahorcamiento, estrangulamiento y sofocación” y “agresión por medios no especificados” fueron otras de las causas comúnmente reportadas. Naturalmente, el uso de químicos, fuego, ahogamiento, empujones y drogas no fueron tan populares. La gran mayoría de los homicidios ocurrieron en una vía pública (18,164) seguidos por vivienda particular (4,089). Mientras tanto, solamente 80 homicidios ocurrieron en una escuela u oficina pública (la cifra más baja en cuanto a lugar de ocurrencia del homicidio).

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Ahora se presentarán algunas cifras relacionadas a las víctimas de homicidio. La gran mayoría de las víctimas fueron hombres (se registraron en el año 2017 27,771 casos de homicidios con víctima masculina, 3,324 con víctima de sexo femenino y 79 casos “no especificados”). El mayor número de víctimas masculinas oscilan entre los 25-29 años, mientras que para las mujeres la edad más común de las víctimas fue entre 20-24 años. Los adultos mayores y los niños son los grupos de edades con menor número reportado de víctimas. De las víctimas de homicidios registrados el año pasado solamente una pequeña fracción son extranjeros (313). Es interesante notar que el grado de escolaridad de las víctimas más comúnmente reportado es el de “secundaria o equivalente” seguido por “primaria completa”. Se reportó que 4,565 víctimas en edad laboral que no trabajaban y de los que sí trabajan las ocupaciones más comunes eran: “ocupaciones insuficientemente especificadas” con 4,706 víctimas, seguido por “trabajadores artesanales” (4,081) y “comerciantes, empleados en ventas y agentes de ventas” (3,462). “Trabajadores auxiliares en actividades administrativas” fue la categoría dentro de ocupación menos popular entre las víctimas (213).

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La tasa promedio global de homicidios era de 6.2 homicidios por 100 mil personas en el 2015; es claro que México se encuentra por encima del nivel global y las cifras siguen aumentando. Sin embargo al analizar los datos con más profundidad surgen hallazgos que no siempre son evidentes a primera vista. Es claro que los problemas de violencia (y homicidio específicamente) se concentran en ciertas geografías del país. A muchos les puede sorprender que ciudades como nuestra capital o Monterrey tienen una tasa más baja de homicidios que muchas ciudades estadounidenses, sin embargo al mismo tiempo hay otros ciudades como Acapulco y Guadalajara que han tenido una alza alarmante durante los últimos años la cual contribuye a los índices elevados a nivel nacional. Los datos nos muestran que las vías públicas en nuestras zonas urbanas parecen no ser de lo más seguras, especialmente a media noche o horas tempranas de la madrugada. También se podría inferir que el flujo ilegal de armas hacia el país (en gran parte proveniente de EUA) puede estar contribuyendo a esta alza en violencia ya que la gran mayoría de los homicidios fueron perpetrados con armas de fuego. Otra de las conclusiones a la cual podemos llegar gracias a los datos es que las víctimas por lo general tienden ser gente adulta joven con bajos niveles de educación y frecuentemente sin un empleo formal. Esperemos que los lectores hayan aprendido algo nuevo con en este análisis y como siempre les recomendamos mantenerse informados para poder saber prevenir y detectar riesgos a su seguridad. Los datos del INEGI se pueden consultar en la siguiente liga: http://www.inegi.org.mx/sistemas/olap/proyectos/bd/continuas/mortalidad/defuncioneshom.asp

Fuentes:

¿Cuánto cuesta una buena UBICACIÓN para tu negocio? – Caso Nuevo León, Datlas research

Durante el año hemos hablado de ¿Dónde ubicar tu negocio? , consejos para las mejores ubicaciones, considerar la dinámica de tu cliente, factores a tomar en cuenta y hoy nos toca profundizar un poco en el factor precio cuando de encontrar la mejor ubicación se trata.

Aclaramos que no somos una empresa de real Estate, lo que hacemos es «analytics» de grandes cantidades de información orientados a insight y conocimiento de mercado comunicado de la forma más clara posible. En ese sentido en esta columna comunicamos nuestros hallazgos de valor de suelo comercial para Nuevo León, México. Una de las 3 zonas con más impulso económico en el país (México).

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En nuestro primer análisis de tipo «real estate» o bienes raíces es sobre Nuevo León. Nos fuimos a evaluar la oferta comercial de bienes raíces en línea de los últimos 2 años. Con ello estimamos los precios por metro cuadrado cuando se trata de operaciones de renta con un presupuesto aproximado de $10,000 MXN. Los hallazgos se muestran en el siguiente gráfico. Respondiendo a la pregunta

¿Cuántos metros cuadrados comerciales se rentan con $10,000 MXN de renta?

($540 dólares mensuales ó €455 euros)

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El top 5 de zonas más caras por metro cuadrado, que hace sentido donde hay más expansión de centros comerciales, son:

  1. San Agustín, en San Pedro GG 19 m2
  2. Carrizalejo, en San Pedro GG 23 m2
  3. Valle oriente, en San Pedro GG 25 m2
  4. Obispado, en Monterrey 30 m2
  5. Mty – Centro, en Monterrey  34 m2

(Saltamos a Monterrey y San Pedro de la posición 3 y 4 porque integran un promedio de otras zonas ya consideradas).

La zona comercial de mayor lujo a destacar es sin duda San Pedro Garza García. Hablamos de que en este municipio se encuentran corredores como el de Lázaro Cárdenas (San Agustin), Gomez Morin (Carrizalejo) y Valle oriente que aportan una gran proporción de PIB (producto interno bruto) al Estado cuando de servicios se trata.

Por otro lado la zona vecina de Monterrey es el corazón de la ciudad. El municipio donde mayor tráfico de personas hay y hay mucho más oficinas pequeñas que son intensiva en mano de obra o que dan servicios profesionales a los grandes corporativos de la ciudad.

Y ya que entramos en tema de perfiles de actividades que realizan quienes trabajan en oficinas con presupuestos de alrededor de $10,000 mxn mensuales. Estos espacios de renta ¿Por qué tipo de negocios son principalmente demandados?

A continuación un análisis con datos de Google, INEGI y otras fuentes.

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Los 5 giros que más demandan espacios en estos presupuestos podrían ser los siguientes

  1. Banca múltiple
  2. Servicios de Acceso a computadoras
  3. Centros de impresiones
  4. Bufetes jurídicos
  5. Servicios de contabilidad y auditoría

Si bien una oficina de banca múltiple suele tener más presupuesto que un servicio de auditoría lo anterior es una estimación según datos de la INEGI y sugerencias de expertos en bienes raíces. Quién quiera ofrecer un espacio de renta para estos presupuestos podrá enfocarse en estos giros.

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¿Cómo quedó tu plan de negocio después de conocer los precios? Posicionarse en alguna buena zona tal ves requiera de un poco más de presupuesto o tratar de buscar opciones de cowork u oficina compartida. Hay que evaluar todas las opciones y como siempre te recomendamos hacer uso de nuestra plataforma DATLAS.

 

Hasta aqui la columna, deja tu opinión ¿ Qué negocio quieres abrir en el 2019?

y comparte con tus amigos emprendedores

 

Saludos

@TheDatlas

Keep it weird

¿Cómo encontrar la mejor ubicación para mi negocio de…. – Investigación Datlas

¿Qué tal? Oye alguna vez te haz preguntado ¿Puedo abrir un negocio?

Si vas más avanzado en esa pregunta y ya sabes si esto se trata de un restaurante, un bar, o una cafetería, por ejemplo, te darás cuenta que uno de los aspectos más relevantes para tu negocio será la ubicación.

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Como lo hemos mencionado en otros blogs. La ubicación es clave por lo siguiente:

  1. Una mala ubicación, con poco tráfico de gente y en zonas que pudieran ser peligrosas, es una pésima publicidad.
  2. Sitios web y expertos citan que el 75% de las pymes o primeras sucursales fracasan por una mala ubicación. ¡Nunca les llegan clientes ni prospectos!
  3. Descuidar la ubicación incrementa costos de marketing. ¿Por qué crees que un starbucks o McDonalds gastan poco presupuesto en publicidad? Se ubican en principales plazas y avenidas con lo que suman máss de 150 mil impactos diarios.
  4. Pensar en que la ubicación de tu negocio es un gasto y no una inversión es un error de novatos. Hay que dedicar tiempo, investigar tecnología y consultar a otros micro empresarios vecinos para validar cualquier sitio.
  5. Las mejores ubicaciones cada ves se hacen más escasas. Estar alerta de las oportunidades en bienes raíces a tu alrededor, las nuevas plazas comerciales o fraccionamentes, es clave para tu plan de expansión

Estos y otros puntos dejan claro que hoy más que nunca es relevante solucionar la pregunta.

¿Dónde lo pongo?

En esta columna no solamente nos gustaría dejarte con dudas, en esta ocasión buscamos revelar por primera vez nuestros videos de casos de uso hecho por los creadores de Datlas.

Te invitamos a tomarte un tiempo y revisarlos. Durante el video usamos la plataforma de inteligencia comercial de Datlas con toda la información que necesitas para aconsejar tu ubicación.

¿Dónde pongo mi restaurante? – Caso en Nuevo León

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¿Dónde pongo mi cafetería? – Caso de uso en Jalisco

Entonces referente a dónde pones tu negocio….. ¿Qué opinas

Gracias por leernos y recuerda compartir en redes sociales.

Saludos

Keep it weird

Equipo Datlas