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Dimensionando la industria de “Analítica de datos e Inteligencia Artificial” – Datlas Research

¿Cuántas empresas de analítica de datos existen? ¿En qué industrias están participando? ¿Quién está desarrollando Inteligencia Artificial? Hoy hablaremos del mapa de mercado desarrollado por “Firstmark”  (@matttruck). Desde Datlas, startup mexicana de analytics, dedicamos esta columna a profundizando en el dimensionamiento y la clasificación de la industria completa de analítica de datos e inteligencia artificial.

Mapa completo de industria al 2019

2019_Matt_Turck_Big_Data_Landscape_Final_Datlas
Descarga aqui: https://cloudup.com/ck5aIRPKNuU

Según el reporte podemos encontrar 7 industrias y 82 sub-industrias para la industria de “datos” (Analítica, big data e inteligencia artificial).  Ahora haremos un pequeño enfoque a cada una.

1) Infraestructura

Abrir una empresa de analítica de datos y de tecnología hace 20 años tenía como 80% del presupuesto dedicado a infraestructura. Comprar potentes procesadores y sobre todo capacidad de almacenaje físico. Sin embargo, en los últimos 10 años ha ido en incremento los oferentes de poder de cómputo distribuido y almacenaje por nube.

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2) Analítica y Machine Learning(ML)

¿Tableau? ¿Power BI? ¿Watson? la mayoría de sus servicios corporativos pertenecen a la vertical de la subindustria de analítica y ML.  En estas plataformas es posible encontrar soluciones para convertir datos en algoritmos o visualizaciones y así mismo en ventajas comparativas para una empresa.

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3) Aplicaciones con enfoque a empresa

Hay otro segmento de soluciones prediseñadas donde participan las tecnologías de analítica de nicho. Soluciones para gobierno, industria inmobiliaria o financiera son alguno de los ejemplos de empresas que han generado soluciones tan específicas como para atender un nicho. Estas startups buscan como estrategia ser tan importante en la industria que se acerque algun gigante como IBM, Microsoft o Palantir para adquirir su participación en la industria.

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4) Analítica de infraestructura cruzada

Son compañías que desarrollan diversas plataformas suficientemente robustas como para adaptarse a distintas industrias. En su mayoría podemos entender estos desarrollo como empresas que buscan generar ecosistemas más que productos o servicios.

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5) Open source – Fuentes abiertas

Hay otro segmento de compañías, organizaciones y desarrolladores independientes que son fieles creyentes del “open source”. Esto hace referencia a los aplicativos que son gratuitos y mejorados por la comunidad que los utiliza. Aunque pareciera que no hay incentivos, casos de éxito como R, Hadoop o Linux , que son Open-source, son impulsores de cambios y mejoras en las industrias de manera significativa.

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6) Fuentes de Datos y APIs

Los modelos de analítica y Big data requieren datos listos para ser consumidos. Es decir limpios, estructurados y actualizados. En este sentido hay una serie de empresas de fuentes de datos que se han encargado de desarrollar APIs o carreteras directas a fuentes de datos de valor.  Este es el caso, sobre todo, de aplicaciones móviles que recopilan datos de usuarios y como modelo de negocio comercializan esos datos.

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Si quieres conocer más de este tema te puede interesar ¿Cómo funciona Location intelligence? el blog donde explicamos este tema a detalle

7) Más recursos de datos

Finalmente otros recursos de datos como las escuelas, incubadoras, centros de investigación o plataformas de retos de datos como Kaggle. Sin restarle importancia (Consideremos que Google ha adquirido un par de estas empresas), continua el incremento y las empresas que quieren ganar nombre desde verticales más tradicionales como consultoría, educación o desarrollo de patentes/algoritmos propietarios.

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¿Qué opinas del tamaño de la industria? ¿Te imaginabas? Hasta aqui la columna de hoy si te gustó el contenido recuerda compartir y aprovecha nuestros descuentos en el MARKETPLACE DE DATLAS.

***BONUS 8 de Enero 2020*** CB Insights libera un reporte de Tendencias en Inteligencia Artificial donde estructuran las iniciativas de “Alphabet”. Parece que ellos están entendiendo como ir capturando la industria desde distintas empresas.

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Equipo Datlas

-Keep it weird-

 

 

 

 

Apps al rescate de desastres naturales – “Huracan Patricia”, MX

Qué tal esta columna será motivada por los eventos recientes del huracán Patricia, él más grande registrado con vientos de 300 km/h que entró por la costa del pacífico a México la semana pasada. Por un lado teníamos a todas las agencias de protección civil, gobierno federal y militares haciendo su labor de prevención y rescate pero hubo otro lado interesante de la historia. En particular me llamó la atención todas las aplicaciones que salieron al quite cuando este problema se salió de nuestro control. Esta columna es para hablar un poco de estas apps y de lo que la tecnología puede hacer por nuestras vidas en ocasiones de desastres naturales.

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  1. Bla bla car con sus “aventones”

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Esta conocida aplicación de viajes compartidos promovió los viajes compartidos para desalojar las 3 ciudades que se encontraban en peligro. Todo esto tuvo actividades horas antes del huracán y mucha gente que no tenía los medios para transportarse o quería aligerar el tráfico en la carretera hizo uso de blablacar para estar a salvo

2. Facebook y su tradicional “Safety Check”

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No es la primera vez que ocurre que la red social más famosa del mundo utiliza algunos de sus features para comunicar a personas en lugares de riesgo. Esta vez fue principalmente para Jalisco donde los usuarios podían responder si estaban a salvo y toda su red de contactos de facebook se enteraba porque salía en su muro.

3. Apps de comunicación de proximidad – Bridgefy

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También salieron a la luz otras no tan conocidas como Bridgefy que es una red de comunicación sin necesidad de sms o red wifi.  Esta aplicación es sumamente útil pensando en situaciones donde por las condiciones climáticas toda una población se puede quedar sin acceso a telecomunicaciones.

4. Servicios públicos de rescate – Cruz roja 

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Otra de las apps más sonadas es la de la Cruz Roja. Si bien es un app más “informativa” es una forma en que la agencia de rescate está más cerca de la comunidad en peligro y puede hacer recomendaciones para primeros auxilios.

Las aplicaciones y plataformas tecnológicas jugarán un rol mucho más trascendente en los próximos años. En México desde hace tiempo el gobierno federal ha lanzado convocatorias para desarrollar apps de alerta sismíca o volcánica. Hay mucho potencial en aplicación de prevención contra marchas o inseguridad. Y también hay otros recursos que le sirven a los gobiernos locales para actuar de forma más rápido. Tal es el ejemplo de Palantir (Que por el momento sólo opera en Estados Unidas y tiene como inversionistas a nada más y nada menos que el expresidente Clinton).

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Palantir es la cereza del pastel cuando nos referimos a alertas por desastres naturalez, ellos comenzaron en el 2004 atendiendo a agencias de inteligencia en Estados Unidos. Luego migraron a explotar toda esa información demográfica que tenían para explotación comercial buscando resolver problemas “que ni siquiera hemos soñado”.

El objetivo de su plataforma contra crisis es agilizar la respuestas de los cuerpos de rescate a las zonas de más importancia o donde hay población más vulnerable.

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Y bueno… ¿Hay espacio en México u otros países de LATAM para este tipo de desarrollos?

R: Claro que sí

¿Qué hace falta?

R: Mentes brillantes que sepan de Big Data y tropicalicen este tipo de plataformas / gobiernos sensibles que apoyen estos desarrollos

¿Cuándo es más probable que veamos algo así?

R: Si es que no llega Palantir antes… probablemente en unos cuantos meses. O por lo menos veremos la integración de más herramientas de rescate.

Esto es todo por hoy y si son emprendedores en potencia les invito a pensar en grande y que sus desarrollos tecnológico puedan tener en determinado caso un uso social. No podemos predecir el futuro .. pero sí podemos prepararnos lo mejor posible porque nunca sabemos cuando se trate de vida o muerte.

Si te gusto la columna comparte y si conoces más aplicaciones de rescate no dudes en compartirlas.

@PedroVallejo4 – Keep it weird

IPOs startups & Tech para 2015

Cerramos el año, último día del 2014 y comenzamos a especular sobre que va a pasar con las startups de mayor crecimiento y con mejores márgenes el siguiente año. Seguramente si podemos apostar porque las empresas que han sido más sonadas en el año tengan el potencial para salir a bolsa y brillar como lo hicieron Facebook, Twitter, GoPro o Alibaba.

De acuerdo a un reporte de Bloomberg las siguientes startups son las que tienen mayor potencial

IPOs 2015

(Reporte completo: http://goo.gl/bVccaM)

Y les voy a hablar un poco sobre lo que se dedica cada uno:

1. UBER: Es una red de transporte entre personas y servicios de chofer privado que se pueden solicitar desde un app

Diferenciador: Pasa en autos de lujo o al menos mejores auto que los taxis de cualquier ciudad. Además de contar con una base de choferes más calificados que la de cualquier servicio de taxis.

Valuación: $40 Bn

2. Dropbox: Es un software que coloca una carpeta en la nube con múltiples accesos para que los usuarios puedan tener acceso a sus documentos en varios equipos

DIferenciador: La facilidad de uso, la integración con el sistema operativo de tu equipo y las tarifas relativamente bajas a lado de otros servicios en la nube

Valuación: $10 Bn

3. Snapchat: Es una aplicación para enviar y recibir fotos con mensajes que se destruyen en máximo 10 segundos

Diferenciador: Pioneros en este tipo de aplicaciones, muy sencillo de utilizar y su base de usuarios es muy leal. Además recientemente añadieron la capacidad de hacer pequeñas transacciones desde la aplicación con la intención de generar ganancionas, ya que no contaban con un modelo de negocios

Valuación: $10 Bn

4. Pinterest: Es una plataforma basada en web que permite compartir elementos y contenido de interés con amigos. Usualmente se utiliza para compartir modas, productos nuevos, manualidades, entre otros.

DIferenciador: Contenido dinámico y de mucha utilidad para jóvenes que quieren crear cosas no convencionales. Integración con otras redes sociales.

Valuación: $5 Bn

5. Box: Es una herramienta de almacenamiento en la nube

Diferenciador: Un modelo de negocio más enfocado a empresas y permite subir archivos a la nube de gran tamaño

Valuación: $1.5 – 2 Bn

6. Palantir: Hacen productos de inteligencia con análisis de datos del mundo real. Sus mayores clientes son instituciones públicas y grandes empresas.

Diferenciador: Productos altamente especializados que benefician a consumidores, empresarios y miembros del gobierno

Valuación: $9 Bn

7. Airbnb: Es una comunidad que conecta a personas que quieren alojarse en un lugar de forma temporal con quienes tienen un espacio para hospedar a alguien

Diferenciador: Mayor nivel de confianza entre usuarios, mejor calidad de perfiles en la red y mayor cobertura geográfica

Valuación: $13 Bn

8. VICE: Es una revista y sitio de publicación acerca de arte, cultura y temas novedosos

Diferenciador: Se enfocan en causas sociales y en publicar notas “indies” acerca de los más grandes problemas del mundo

Valuación: $2.5 Bn

Después de leer esta reseña de cada una de las startups que potencialmente saldrán a la bolsa este 2015 ¿Qué dicen las apuestas? ¿Qué comentarían acerca de esto?

Nosotros lo escalamos de esta forma:

Muy Probable: UBER, DROPBOX, VICE y BOX

¿Por qué? Tienen la capacidad financiera para hacerlo, sus inversionistas están buscando salir a bolsa y tienen la antiguedad para hacerlo

 Probable: Pinterest, Palantir y AirBNB

¿Por qué? Su plataforma y el crecimiento que han tenido es suficiente argumento para decir que saldrán a bolsa. Sin embargo hay que considerar que por el modelo de negocio su nivel de crecimiento no significa realmente mayor utilidad para los accionistas

Poco probable: Snapchat

¿Por qué? Tiene el tamaño para salir a bolsa y el impulso del público, sin embargo tienen un pobre modelo de negocio que se generó hace unos cuantos meses.  Su única defensa es la billonaria (en US) valuación que ha conseguido por la masa crítica que ha recolectado. (En mi opinión inflado de más)

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Autoría: @PedroVallejo4 con fuentes de Bloomberg