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Los efectos del COVID-19 en las actividades cotidianas de los tapatíos (Jalisco, México) -DATLAS: Investigación

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Uno de los objetivos de la filosofía de Datlas, es dar a conocer el uso y el impacto que tiene el análisis de datos en nuestras actividades cotidianas. En ocasiones, sin saberlo, al contarle a nuestra comunidad en las redes sociales acerca de nuestras actividades,gustos y preferencias, estamos generando datos y pocas veces analizamos el impacto positivo que generan esta clase de acciones para entender el comportamiento y las tendencias de la sociedad actual.

¿Qué metodología utilizamos?

Decidimos analizar un base de 4,955 tweets georreferenciados de personas dentro de la Zona Metropolitana de Guadalajara (ZMG), con el objetivo de entender mejor el tipo de actividades que más frecuentemente compartían en su cuenta de Twitter, las cuales, por fines prácticos, las decidimos clasificar en cuatro grandes grupos: comida, entretenimiento, salud y comercial. Además, se realizó una segmentación con respecto a los meses en que fueron publicadas, siendo consideradas como “dic19 ” los tweets pertenientes al mes de diciembre 2019, “pre-covid” aquellas que fueron publicadas en los meses de enero, febrero y marzo del año 2020, y las publicaciones “covid”; aquellas que pertenecen a los meses de abril, mayo y junio del mismo año.

Gráfica de la distribución de los tweets según al clúster que pertenecen.

Dentro del área de comida, logramos identificar que las personas suelen taggear con mayor regularidad que se encuentran en un restaurante, cafetería, supermercado o en una tienda de conveniencia, siendo 7Eleven, Starbucks y Walmart las más populares de este sector. En entretenimiento se consideró eventos masivos, estadios deportivos, bares ,centros comerciales y cines, para este segmentación los lugares preferidos son: Estadio Akron, Cinépolis y Centro Comercial Andares. Sobre el tema salud se encontró una preponderancia a hablar sobre esparcimiento deportivo, gimnasios y hospitales ; se encontró una fuerte preponderancia en los tweets a hablar acerca de Smart Fit, 24 Station Fitness y Canchas Deportivas Technology Park. Con respecto a la agrupación comercial se consideró a parques industriales, bancos, joyería, etc; en donde logramos identificar que las personas publicaron con mayor frecuencia que se encontraban en Guadalajara Technology Park, zona Analco y en banco Santander.

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Dada la fuerte preponderancia en hacer una publicación con respecto a temas de comida y considerando que este tiene un total de 1,973 tweets, decidimos profundizar más en esta área, con el objetivo de identificar los efectos del covid en este sector; específicamente en los restaurantes, los cuáles capturaba el 67% de los tweets relacionados con comida.  

Decidimos utilizar un mapa de calor para poder ubicar las zonas que con mayor frecuencia son georreferenciadas, considerando los tweets publicados desde el mes de diciembre 2019 hasta marzo 2020.

Mapa de calor de tweets con georeferencias en restaurantes de diciembre 2019 a marzo 2020

Ahora, con finalidad de encontrar un efecto relacionado con la pandemia actual, decidimos hacer un segundo mapa de calor, pero ahora sólo considerando los meses de abril, mayo y junio del año 2020; tomando en cuenta que en estos meses fueron el pico del covid19 en la mayor parte del mundo, comparado a los meses anteriores.

Mapa de calor de tweets georreferenciados en restaurantes de abril a junio 2020

Después de ver los mapas anteriores, podemos notar que la disminución de zonas georeferencidas durante el covid19, es altamente notorio, y también nos parece importante resaltar que existe una zona en el mapa que es la zona que está logrando sobrellevar de mejor manera esta pandemia comparada a las demás, con el simple hecho de ver la cantidad de tweets que generan ruido en esta zona.

¿El artículo a quién le es de utilidad?

Esta clase de análisis puede ser muy útil para restauranteros, dueños de cafeterías, dueños de gimnasios, comercios relacionados a venta de ropa deportiva, dueños de salones de belleza, emprendedores, etc. Si el contenido de este artículo te pareció interesante y te gustaría implementar esta metodología en tu negocio, no dudes ponerte en contacto con nosotros.

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¿Qué enseñanza nos deja este artículo?

En resumen, el grave problema que la pandemia está generando a los restaurantes y a la economía nacional se ha vuelto un tema de conversación durante la hora de comida. Lamentablemente, los efectos negativos de la situación ya se están viendo reflejados en el cierre de pequeñas empresas; en algunos casos temporal y en otros, definitivo.

Es un tema que necesita profunda reflexión, pero creemos que aquellos empresarios que logren identificar las necesidades y el comportamiento que sus clientes están teniendo ante esta situación, pero, sobre todo, logren adaptar sus negocios a esta “nueva normalidad”, tienen una alta posibilidad de sobrevivir a esta pandemia.

Los invitamos a que juntos, reflexionemos lo siguiente: ¿Cómo ha cambiado la frecuencia con la que visitas tus restaurantes favoritos? Seguro hay algunos restaurantes que has seguido frecuentando, ya sea a través de pedidos a domicilio por medio de una plataforma web o aplicación móvil, o yendo físicamente al lugar. Pero también, habrá unos cuantos donde dejaste por completo de deleitarte con sus platillos durante estos meses. ¿Cuál es el diferenciador que te hace elegir a qué restaurante asistirás o no? La pandemia se convirtió en un reto mundial y creemos que, con paciencia y responsabilidad, lograremos adaptarnos a esta época de cambios.

Este artículo fue publicado por Norma García como parte del programa de “interns” de Datlas

Saludos,

Equipo Datlas.

¿Cómo está México de Salud? Difundiendo datos de salud (ENSANUT 2018) del INEGI – Datlas investigación

Imaginate que podamos enviar a todo un país a una consulta médica o un “check-up” cuyo resultado sea una foto de la salud a nivel nacional. Sin duda alguna esta epopeya sería muy costosa, pero gracias a la estadística podemos encontrar algunas maneras de economizar el ejercicio. El Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI), y el Instituto Nacional de Salud Pública (INSP) en México llevaron a cabo la Encuesta Nacional de Salud y Nutrición (ENSANUT) 2018, con el propósito de conocer el estado de salud y nutrición de la población mexicana. Con base a un tamaño de muestra bastante decente obtenemos un panorama nacional de lo que ocurre en materia de salud. Tamaño de muestra 50 000 viviendas Componente Salud, 32 000 viviendas Componente Nutrición, que representan a 126.5 millones de habitantes.

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En la columna de hoy identificaremos algunos destacados y pondremos piso a futuras investigaciones a generar con estos datos y/o microdatos.

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POBLACIÓN ¿Cuántos somos?

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En el estimado más cercano al censo del 2020 México cuenta con cerca de 126 millones de habitantes. Como lo ha sido históricamente los grupos de edad más amplios son los de 10 a 19 años y en general existe un “bono demográfico” de jóvenes que podrían asegurar el futuro demográfico y económico del país.

Por otro lado hay más mujeres que hombres a nivel general. Pero si nos vamos puntualmente por grupos de edad en menores de 19 hay más hombres que mujeres.

*Te puede interesar“Excel simple para salud” donde analizamos datos de embarazos en México 

PADECIMIENTOS

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Tristemente, pero objetivamente cuando hablamos de México y su salud tenemos que asociar diabetes y obesidad. En general son los principales padecimientos y según estudios científicos estas dos situaciones están muy asociadas.

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La educación alimentaria sigue sin ser prioridad. Con el teme del COVID-19 ha levantado la atención, pero sigue sin haber u programa formulado. Hoy 3 de Julio de 2020 se ha difundido un nuevo programa educativo por televisión para el país, sin embargo no se dieron particulares sobre brindar educación nutricional.

Por otro lado, el estudio completo de ENSANUT, identifican una mayoría de inactividad en niños. Por otro lado , muy pocos adultos declararon correctamente conocimientos sobre la cantidad de calorías que debería consumir un adulto.

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HOSPITALIZACIÓN Y ACCESO A SERVICIOS MÉDICOS

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Información del mercado de hospitalizacion también fue compartido. Llamada la atención la similitud entre acceso a seguros de zonas urbanas vs. zonas rurales. Uno pensaría que están más limitados en zonas rurales, pero al menos al 2018 la imagen es muy similar.

En relación a grupos de edad de hospitalización, destacan los grupos de 20 a 29 años. Considerando que las cesarías y partos están contabilizadas como operaciones  posiblemente esto sea por motivos de toda la atención necesaria en estos procesos.

En esa línea, los principales motivos de hospitalización son 31% por enfermedades no quirúrgicas. Después con el 26% cirugías, 12% partos, 7% cesáreas, 8% lesiones físicas, entre otros (Tabla superior).

El IMSS es la institución que más casos atiende junto a los servicios de salud Estatal. Como 3er protagonista están las instituciones privadas que atienden el 23% de las hospitalizaciones en el país.

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*Te puede interesar: “Datos de salud y ciberseguridad” ¿Qué es HIPPA? Y cómo se almacenan datos de salud

FUTURAS INVESTIGACIONES ¿Tanto dato para qué?

Mientras no podamos enviar a todo un país a servicios médicos, en México contamos con el ENSANUT para tener una radiografía detallada. En esta columna se mencionaron sólo algunas de las muchas variables que se contemplan en el reporte sobre salud y nutrición.

Este tipo de datos nos podría llevar a nuevos hallazgos para identificar qué zonas son las que necesitan mayor intervención, cómo generar un programa de asistencia alimentaria, cuándo es prudente implementar un programa nutricional educativo y qué otras variables están relacionadas con estas condiciones de salud.

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¿Qué sigue? Responder a dudas como

  • Está asociada la presencia de marcas de alimentos y bebidas de altas calorías con los índices de obesidad
  • La falta de infraestructura para deporte es el causante de la inactividad física
  • El hecho de que todos los adultos en casa trabajen significa que los niños hacen menos ejercicios
  • Los niveles socieconómicos son variables predictivas de alguna condición de morbilidad
  • Cómo podríamos dar mejores respuestas atacando el problema de raíz en caso de pandemias como el COVID-19

Lo siguiente no sólo será trabajo de científicos de datos. En colaboración el sector público, la academia, doctores, nutriólogos, entre otros podrán usar estos datos para responder este tipo de preguntas.

¿Qué otras preguntas podríamos responder? Hasta aquí la columna de hoy. Recuerda suscribirte al blog y compartir en tus redes sociales para apoyarnos a generar mayor conciencia de salud con hechos y datos más que con intuición.

*Conoce nuestro trabajo en áreas de salud orientando a hospitales y a laboratorios. Ve aqui nuestro DEMO.

Fuentes:

 

 

Esta fue la dinámica de los lugares más visitados durante COVID-19 en Ciudad de México CDMX – Datlas Research

Ha pasado la primera mitad del año y la población ha estado más al pendiente de datos de salud que nunca antes. En México todos los días tenemos un reporte de presidencia y cada semana a nivel federal y estatal. “Quedate en casa” ha sido el mantra durante la pandemia de COVID-19 y desde Datlas hemos estado recopilando datos que pueden ser del interés de quienes han promovido estas iniciativas. Nos referimos a los famosos “checks-ins” de redes sociales que hemos analizado con anterioridad en columnas como “¿Qué hace la gente en Monterrey (Análisis de datos de Foursquare-Swarm)?”. En este capítulo reunimos estos check-ins de los últimos 7 meses (Diciembre 2019 a Junio 2020) para CDMX identificando los lugares que han sido más frecuentados en tiempos de COVID-19.

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Repasando un poco, cuando en redes sociales como twitter se comparten “check-ins” de aplicaciones como Swarm se registran de manera pública “tweets” geo-referenciados.  Esto gracias a que la publicación extrae datos del GPS.

Datlas_CDMX_CasoTwitter_Checkins

Haciendo uso del API de twitter se pueden obtener datos de los lugares más visitados y compartidos en estas aplicaciones. Tal como lo platicamos en este blog.

Datos para CDMX

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Para el análisis de este blog contamos con más de 250,000 checkins recolectados desde Diciembre 2019 hasta Junio 2020. De esta manera podemos identificar de manera más óptima los cambios a partir de que en el país se tomaron medidas de aislamiento en época de pandemia. Particularmente la última semana de marzo fue cuando en México llegamos a los 1,000 casos. Y en ese sentido iniciaron las medidas y campañas de comunicación más intensas. Se puede identificar en el gráfico superior una caída de 77% en Abril respecto al mes de Marzo 2020.

*Te puede interesar nuestro modelo de respuesta inmediata para COVID-19

Análisis de corte temporal

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¿Qué pasa a lo largo del tiempo y los días entre semana? Gracias a que los tweets que revisamos tienen una “estampa de tiempo” podemos tener lectura que para CDMX los Lunes son los que menos dinámica de visita tienen. A partir de esto los niveles son similares alrededor de la semana. En particular destaca de forma mínima el jueves y sábado, siendo los 2 días donde se acumulan más check-ins respecto al resto de días de la semana.

Considerando que los datos del mes de Diciembre son “extremos” generamos un gráfico con 3 categorías de Check-ins: Los de Diciembre, que son la mayor parte de la muestra, los de antes de las medidas de aislamiento (Enero a Marzo) y los que sucedieron después de las medidas de la pandema #susanadistancia (Abril a junio). Identificados con colores azul, naranja y verde encontramos una fuerte disminución de los check-ins correspondientes a los períodos de aislamiento.

Análisis por ubicaciones

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Usando la técnica de Geohashes para agregar check-ins por zonas y no sólo por puntos coordenadas en un plano logramos identificar las regiones donde se acumulan más check-ins. Siendo el Top 1 la zona de Reforma, donde se encuentra el “Ángel de la independencia”. En el Top 2  el Aeropuerto de CDMX y el Top 3 es el Centro Histórico.

De la misma manera podemos tener lectura de los niveles de todos los cuadrantes de la CDMX que al menos hayan tenido un check-in en los 7 meses anteriores.

Otras exploraciones es que usando algunos motores gráficos logramos generar gráficos con corte delegación. De esa manera podemos leer en qué delegación hubo más movimiento y más aislamiento debido a las medidas que han sido comunicados por el gobierno central.  También es así cuando agregamos niveles a los puntos graficados asociando la altura de las barras a “los seguidores” o la popularidad de las cuentas que lo publican. Estos gráficos se encuentran en las imágenes inferiores.

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Análisis por delegación

Datlas_Check-ins para CDMX en tiempos de COVID-19_v22

De esta manera identificamos cuáles delegaciones han tenido mayores bajas. Por ejemplo en Iztacalco está ubicado el Autódromo, donde seguramente dejó de haber eventos por medidas de aislamiento así que es entendible la situación. En Naucalpan hay varias Universidades y clubes campestres. Debido a las medidas de precaución COVID-19 se ha cerrado el tráfico de personas de manera temporal. De esta manera podemos encontrar sentido a cada una de las zonas. Pero en general podríamos generar otras aproximaciones para tratar de identificar cuánto de ese tráfico se asocia a medidas COVID-19 o a otras explicaciones.

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Visualización integradora

Finalmente, como la visualización enamora. Generamos también otro tipo de visualizaciones para dar un ejemplo de cómo podríamos presentar los datos con cortes y con variables más integradoras.

 

Check-ins para todo CDMX

Check-ins para zona Polanco

Check-ins para zona Condesa

Check-ins para zona Coyoacán

Check-ins para zona Roma Norte y Paseo de la Reforma

 

Cierre

Los datos de check-ins de redes sociales son útiles para identificar la dinámica en una gran ciudad como “Ciudad de México”, la capital mexicana.  Si bien un análisis que requiera precisión requiere datos más representativos, los check-ins pueden ser una base que nos oriente en el entendimiento de la dinámica de una ciudad. En un análisis temporal donde se considera un antes y después de las medidas de aislamiento por el COVID-19 es posible tener lectura de los cambios en la dinámica de salidas de las personas usando estos check-ins.

Algunas delegaciones han tenido efectos más críticos que otras. Pero lo destacable es que con este tipo de datos podemos identificar qué día de la semana y en qué zonas de las ciudades se han cumplido de mejor manera las medidas impuestas por el gobierno y secretaría de salud.

Este tipo de análisis podría detonar accionables como mejorar las medidas en zonas específicas, monitorear cómo seccionar la apertura económica por partes, qué rutas de transporte público hay que sanitizar debido a que el tráfico está en incremento, entre otros. Asesorarse con expertos de múltiples disciplinas (doctores, sociólogos, economistas, estadistas, entre otros.) para tomar decisiones basada en hechos y datos en lugar de intuición sería la mejor medida para continuar luchando contra esta crisis.

Con esto cerramos este blog. Recuerda compartir la columna con tus conocidos, compartir tus opiniones y contarnos ¿Qué tal se han tomado las medidas en tu país?

Saludos

-Keep it weird-

Equipo DatlasMX

Coronavirus pt. 1/2 – El efecto dominó de una pandemia a la economía regional (Datlas Research)

  • “-26% fue el promedio de caída en los principales precios de las acciones mexicanas, aún y tomando las medidas fiscales/monetarias necesarias podría empeorar por temas coyunturales (precios de petróleo, tratados comerciales, precio dólar,etc.)”

 

  • “+50% de los negocios en sectores estratégicos con potenciales impactos durante las semanas de cuarentena”

 

  • “18% (23M) de los empleos posiblemente impactados y se empeoraría si los industriales/maquilas fueran enviados a casa (37M en total)”

Resuena el Coronavirus (COVID19) por todos lados , probablemente no haya una persona con internet que no haya escuchado de esta pandemia ¿Pero qué sigue? ¿Qué sigue para México? En Datlas no somos expertos en salud o virus, pero sí en datos. Desde un ángulo económico, nos preocupa y ocupa el efecto de contagio de un problema sanitario a los bolsillos de las empresas y dueños de negocios.  Investigamos y preparamos dos columnas buscando prepararnos para los efectos dominó detonados del Coronavirus. En esta columna hablaremos de los mecanismos de contagio y dimensionaremos de manera general los posibles impactos. Entendiendo como impactos potenciales reducciones en producción o empleos con contracciones asociadas a los efectos del COVID. La segunda columna la puedes consultar aqui.

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Primer mecanismo – Efecto en la bolsa de valores americana

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Consultado: 13 de Marzo 2020 considerando el avance de una semana de las acciones más importantes de Estados Unidos. Fuente: https://finviz.com

El precio de las acciones públicas de las empresas resumen de cierta forma las expectativas de resultados de una empresa con base a las decisiones que toman y los efectos que tienen coyuntura en su industria. Cuando, por ejemplo, suben los precios del petróleo se impactan todas las compañías que en su cadena productiva tienen alguna dependencia con este insumo. Por ejemplo: FEDEX (En su entrega de paquetería utilizan vehículos que consumen gasolina. Y que al subir precios del petróleo se suben precios de la gasolina). De la misma forma con el COVID representa un efecto negativo en negocios relacionados al turismo, producción (cuando viene de China),

¿Quién la anda reventando en la crisis? Los precios de las acciones de los digitales. Zoom (VideoLlamadas), Pizzas Dominós (Por sus entregas a domicilio), Empresas de telesalud como TELADOC y SOPAS CAMBELL (Enlatados no perecederos que la gente compra en tiempos de crisis, sobre todo cuando su expectativa es que no vaya a tomar )

Segundo mecanismo – Las empresas más importantes del país

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Impacto del COVID19 y otros efectos globales sobre las acciones de las empresas mexicanas listadas más importantes. Consultado: 13 de Marzo 2020 considerando el avance de una semana de las acciones más importantes de México. Fuente: https://finviz.com/

Crisis financiera (no económica, relax) , pero las bolsas y los impactos sobre las expectativas de resultados de las empresas más importantes del mundo han tenido efectos negativos. A México le pegó  y durísimo. No es que no lo estemos haciendo bien, tampoco somos de los países con más casos identificados. Pero nuevamente, nuestra dependencia a Estados Unidos y las cadenas de proveduría Chinas impactaron muchos de los eslabones productivos en el país.

Tercer mecanismo – Sectores estratégicos (Reducción de ingresos comerciales, rentas familiares y empleos)

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Fuente: Elaboración propia con datos del INEGI seleccionando los negocios en sectores estratégicos que según la prensa han tenido impactos

Para comprender este efecto hay que identificar a las empresas como detonantes económicos y habilitadores de consumo. Ya que las empresas generan empleos, los empleos rentas para las familias, estas rentas dan acceso a servicios de consumo como despensa (Sector consumo), vacaciones (turismo) y hasta adquisición de viviendas (Sector inmobiliario). A su vez consumos en estos sectores generan círculos virtuosos y efectos multiplicadores a otros sectores del sistema. El punto es que este tipo de anomalías, el COVID o Coronavirus, va debilitando lentamente los ensambles de este círculo virtuoso reduciéndolo en tamaño o en el peor de los casos rompiendo lazos entre sectores.

En los ejemplos más prácticos. Sectores como los comerciales (Cierre de algunas unidades de venta al público), turísticos (Traslados y eventos pospuestos), educación (Cancelación de clases)y corporativos(Trabajos de oficina enviando empleados a home-office) siendo los más impactados.

Cuarto mecanismo – Empleos

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Fuente: Elaboración propia con datos del INEGI seleccionando los empleos en sectores estratégicos que según la prensa han tenido impactos

Cuando hablamos de ficha de dominó y los efectos de contagio de una anomalía como el COVID, hay que aclarar que se va ir dando lentamente. Conforme más tiempo tome la desaparición de sus efectos , más tiempo tomará regresar las actividades a su normalidad. En lo que eso sucede, algunos empleos serán impactados. En la tabla superior tomamos en cuenta los 55M de personas que dicen tener algún tipo de empleo, a partir de eso 23M

¿Podríamos estar peor? Si…

  • No se tomen medidas de prevención para reducir la propagación en centros de trabajo, ya que tardaríamos más tiempo en regresar a la “normalidad”
  • La comisión de tipo de cambio donde participa BANXICO no tome las medidas adecuadas para proteger el peso, ya que es uno de los mecanismos para mitigar o alentar los efectos de contagio
  • Qué gobiernos con grandes relaciones con México (osea Estados Unidos) incrementen protecciones a sus fronteras.
  • Que el gobierno haga ojos ciegos y oídos sordos a los impactos en sectores estratégicos. Lo que debería de estar peleando son subsidios para apoyar a las industrias con efectos más negativos para que puedan recuperar los resultados en este año. Y sobre hacerlo para que no despidan gente o reduzcan sus turnos

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¿Cómo prepararnos?

En el siguiente capítulo…. haremos un escenario puntual de cómo herramientas geo-espaciales nos pudieran ayudar de distintas formas para mitigar riesgos por este tipo de situaciones de muchas maneras.

Para seguir conociendo más de analítica de datos te recomendamos suscribirte a nuestro PODCAST “Café de Datos”

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Fuentes: