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4 P’s de Storytelling con datos – iNVESTIGACIÓN dATLAS

En analítica de datos y ciencia de datos puedes ser la o el mejor científico de datos, tener un doctorado o hasta conocer la tabla de distribución Z de memoria… pero sino sabes comunicar tu trabajo… a nadie le va a importar tus credenciales. En esta columna dedicamos un espacio para elevar a la conversación la importancia del “storytelling” de datos.

¿Qué quiere decir storytelling en español?

Se le denomina storytelling al arte de contar una historia para conectar con la audiencia de una forma más íntima. En ambientes institucionales, es un formato de presentación que convierte la atención en auténtico interés. Para que ese interés después pueda ser traducido en diálogo y acciones basadas en los datos recién presentados y no en intuición.

¿Por qué aplicar storytelling?

En ciencia de datos y en la presentación de datos numéricos es muy habitual “perder” a la audiencia por la pasión en comunicar en método en lugar de las respuestas. Storytelling como emisores de un mensaje nos obliga a integrar un inicio, conflicto, climax y final para que de manera breve podamos comunicar los hallazgos de nuestra investigación de una manera entretenida y práctica.

¿Cómo funciona el story telling?

I) RELEVANCIA EN LAS HIPÓTESIS

Para hacer una buena historia primero hay que tener un material qué comunicar. Esto quiere decir que si estamos generando un análisis de datos tengamos claro las hipótesis iniciales. Mismas que tienen que hacer empatía con el público para buscar su interés.

Por ejemplo, si estamos presentando los factores del 2020 que alteran el pronóstico de ventas y las líneas de ingreso que pueden participar de mayor manera en la recuperación entonces tengamos claro que las hipótesis en el público es que hay factores que afectan la venta a la alza y a la baja. Por otro lado también puede haber hipótesis como que las líneas de ingreso digitales son las que mayor recuperación van a impulsar.

En este sentido tendremos que buscar “relevancia” en las hipótesis y los temas que vamos a presentar.

II) COMENZAR POR LAS CONCLUSIONES

En el storytelling no hay nada peor que escuchar una historia y no saber a dónde va. Perderte en los personajes y el conflicto y en pocas palabras terminar más confundido que nada por esa historia.

Un consejo para atender esto es enumerar las 2 ó 3 conclusiones que se van a compartir del estudio. Muy puntuales. Si tu historia comunica más de 3 conclusiones, vas a perder a tu audiencia. Ten en claro que cada conclusión es un “capítulo” de tu historia. Por lo que esto te servirá para estructurar correctamente la presentación.

Otro tema importante es que antes de compartir estas conclusiones puedas compartirlas con un “grupo de control” para conocer sus impresiones y preparar respuestas en caso de que exista debate o dudas.

III) LOS FUNDAMENTALES DEL STORYTELLING

Usamos las 4 P

Personas (People) : Las historias necesitan personas o conceptos que tengan vida gracias al presentador. Puede ser un cliente , un usuario o revisar un dato desde distintas “cachuchas” o perspectivas

Lugar (Place): Lleva a las personas a dónde sucede la acción. Muestra imágenes del desarrollo y argumenta las implicaciones que tuvo la investigación

Proceso (Process): Cuál es el método y cómo se lleva el análisis a la vida. Puedes apoyarte de videos o gráficos con transciiones para que te entiendan. Aún y cuando seas un científico, trata de explicarlo en términos sencillos y prácticos

Productos (product): La historia tiene que tener un protagonismo y este puede ser alrededor del producto comunicado. Un buen producto o análisis no te garantiza una buena historia. Pero contar la historia de porqué un problema provocó una inquietud y en consecuencia trabajar en tu análisis es lo que podría cautivar a un público.

IV) FORMA, POSTURA y LENGUAJE ADECUADO

Finalmente es importante cuidar la forma. Una presentación corta, forzar a 20 ó 30 minutos la presentación de la historia con algunas pausas preguntando ¿Todo claro?

Cuando presentemos gráficos, es un mensaje por gráfico y un gráfico por lámina. No abarrotemos de 10 mensajes una sóla gráfica, tratemos de destacar y si es una gráfica que tiene varios componentes ir apareciendo cada uno de los cambios punto por punto

En postura, si es presencial, hay que buscar generar empatía, compartir un estilo personal y ser extrovertido al momento que presentamos. Tratamos de ver a los ojos a todos los asistentes al menos durante algún momento de la presentación

En cuestión de lenguaje, una presentación de resultados requiere un campo de dominio. Si le presentamos ventas a un área comercial puede que tomen en cuenta las ventas sin impuestos. Pero si es para el área de tesorería pensarán lo opuesto. Hay que clarificar al inicio de la presentación o con notas al pie de página de qué manera son estimadas los términos numéricos. Otro tema importante es hablar en sus términos y en sus conceptos de negocio. Ejemplo si a los clientes se les llama usuarios, entonces llamarlos así para generar una mayor empatía.

CONOCE NUESTRO EJEMPLO

CIERRE

Storytelling es mucho más amplio de lo que alcanzamos a compartir en este blog. Pero lo que podemos destacar es que si eres alguien que trabaja con análisis de datos te recomendamos tener un buen balance en el manejo de matemática, visuales y narraciones. Buscas el punto “dulce” en lo que estos 3 campos se intersectan.

Te recomendamos continuar estudiando, aprender escuchando podcast como Café de datos, continuar leyendo investigaciones en nuestro BLOG Datlas o leer este libro “Storytelling with data”.

Equipo Datlas

– Keep it weird –

Referencias

Crunching data is not enough. https://blog.adverity.com/crunching-data-need-tell-stories