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Dashboards de negocios, guía para principiantes – Datlas

Un avión donde viajan 300 personas que puede ser conducido por 2 personas, una megaciudad de más de 5 millones de habitantes conducida desde un “war-room” (C4 ó C5) con 20 personas, o la gestión de un mundial de fútbol en más de 20 ciudades a la vez controlado por un equipo de 40 profesionales ¿Qué herramienta tienen en común?  Todos en algún momento usaron dashboards.

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En los negocios ocurre igual. Un tablero de control o dashboard es un lugar donde se pueden monitorear los aspectos más importantes del quehacer de una organización. Sinedo así,en el campo de “inteligencia de negocios” o “business intelligence”, este tipo de herramientas le ayuda a los tomadores de decisiones y operativos a reaccionar de forma efectiva a cambios en el negocio.

1) ¿Qué es un dashboards de negocios?

Es un gráfica que refleja el estatus operativo de datos recolectados en tiempo real (o casi tiempo real) visualizados en una plataforma. Un ejemplo de lo que podría ver un empresa que se dedica a envíos de comida a domicilio en un dashboard.

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Así como los pilotos en un avión monitorean la altura, velocidad, ruta y otros aspectos del vuelo. En un negocio podríamos vigilar las órdenes , las ventas, tiempos de entregan las entregas exitosas, los artículos más vendidos, entre otros.

Te puede interesar nuestra columna titulada: Ranking de Dashboards de COVID-19.

2) Características de un dashboard

Para ser considerado un buen panel de control tendría que integrar:

  • Un sistema valioso de indicadores
  • Visualización e interacción intuitiva
  • Buena calidad de datos como insumo y amplitud en cortes temporales
  • Un sistema completo de arquitectura que permita actualización automática

Recomendamos que leas nuestro ejemplo en: Analítica en Dashboards para Turismo.

3) ¿Cuáles son los tipos de dashboards?

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  • Dashboard estratégico: Resume y sintetiza los indicadores más importantes de la compañía para tomar decisiones de manera rápida basadas en datos
  • Dashboards analíticos: Puede ser estratégico y operativo, destinado a que los equipos de mandos altos y medios puedan tomar decisiones de manera más ágil
  • Dashboards operativos: Enfatiza el reporteo de información constante y continua
4) ¿Qué acciones debería habilitar un dashboard?
A) Seguimiento a KPIs
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Una vez que se realizó el trabajo de planificación estratégica donde se delimitaron los KPIs que los equipos de trabajo deberán de cuidar para que los proyectos tengan buena salud es importante poder visualizarlo en el dashboard. Por lo mismo es útil generar un “semáforo” donde rojo sea señal de gran oportunidad para mejorar y verde sea buena salud.

B) Alertar de comportamientos fuera de rango o prevenciones
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Las mejores implementaciones de inteligencia de negocios generan tableros que están listos para alertar sobre comportamientos críticos o situaciones que necesitan inmediata atención. Idealmente estas notificaciones tienen que ser desarrolladas por las personas con más experiencia en la organización y con base a atender las oportunidades que de no atenderse podrían representar un costo no reemplazable a la compañía.

C) Monitoreo en tiempo real
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En una etapa más avanzada habrá que procurar que el monitoreo de los datos sea en tiempo real. Esto requiere necesidades más sofisticadas de infraestructura y que se cuenten con iniciativas de ciberseguridad para asegurar que no haya fugas de información. Esto permitiría una toma de decisiones más oportunas sobre datos que sean reales.

Cierre

Los dashboards permiten ser más eficientes y eficaces en la toma de decisiones operativas y en el cumplimiento de la estrategia de una organización. Hay que trabajar de la mano con el área o la función de planeación en nuestra compañía para generar buena calidad de KPIs, alertas y sobre todo garantizar que los datos más dinámicos sean actualizados en tiempo real.

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Si te interesa seguir conociendo más de este tema (KPIs y herramientas de medición te invitamos a nuestra próxima charla. Puedes registrarte aquí GRATIS: https://bit.ly/dfuturos4 

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También solicitar en nuestro marketplace una llamada para platicar sobre este tema y evaluar cómo con alguno de nuestros casos aplicados podemos ayudar a tu organización.

Fuentes:

Analítica en Turismo: Datos de INEGI y Datatur para construir estrategias en el sector hotelero – Datlas Research

Hemos platicado en algunas columnas anteriores la colaboración que hemos tenido realizando labores de análisis para el sector turismo. Así hemos trabajado en “13 técnicas de turismo durante el COVID19” que llevamos a Webinar y hemos dedicado columnas a cómo se le puede sacar provecho a las fuentes de datos públicas en“¿Cómo usar los datos del INEGI para una estrategia en el sector turismo?”.

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En esta columna daremos continuidad a las investigaciones para este sector que representa el 9% del PIB en México y aprovecharemos para adelantar nuestro nuevo módulo de trabajo: Dashboards Datlas. Para esto presentamos un caso de estudio desarrollando un tablero de datos en MICROSOFT POWER BI usando información facilitada por la herramienta de datos de la secretería de turismo llamada “Datatur” y datos de los negocios con actividades en hotelería de INEGI DENUE para abril del 2020.

Objetivo del proyecto

Generar una estrategia de expansión para una compañía de hoteles considerando el crecimiento de la actividad hotelera (ocupación), oportunidad económica y presencia de competidores. Esto con actividades específicas como:

  • Definición de plazas con más oportunidad de negocio para la apertura de 2 hoteles nuevos
  • Dimensionamiento de la oportunidad económica usando datos de ocupación para esa plaza
  • Generación de un listado de competidores a monitorear en los próximos 3 años

Alcances

  • Análisis a nivel nacional contemplando oportunidades para la marca “HOTELES Y VILLAS POSADAS SA DE CV” (Cliente simulado, no real)
  • Usando datos históricos de ocupación de Enero 2008 a Diciembre 2018 (Datos disponibles al 25 de abril del 2020)
  • Usando datos del DENUE INEGI para actividad hotelera de Abril 2020

Bases de datos

Usamos distintas fuentes de datos públicas y privadas. Para el análisis tuvimos que generar relaciones entre variables de distintas tablas como las que se plasman en las siguientes imágenes:

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Dashboard de trabajo

Seleccionamos como plataforma de trabajo a POWER BI, una herrramienta para visualizacion de datos de Microsoft bastante versatil y que además nos ofrece un par de días de versión PRO así que quisimos aprovechar en este contexto

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Sección 1 – Detectando plazas con oportunidad

Contrastamos la cobertura geográfica de los hoteles de los principales competidores del grupo. Detectamos a zonas de frontera con oportunidad, principalmente Chihuahua y Tamaulipas. Se tendría que competir con un formato de corta estancia que sea atractivo para los huéspedes americanos

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Sección 2- Dimensionando oportunidad económica

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Consideramos costos de habitación y ganancias estimadas por habitación para generar una perspectiva económica

Agregamos dos zonas, una con enfoque a una alta rentabilidad por habitación, CDMX. Y otra en zonas con mayor porcentaje de ocupación, NAYARIT. Además tiene uno de los precios promedio por noche mas altos. Estaría generando ganancias anuales de casi 100 millones de pesos anuales para la compañía

Sección 3 – Selección de plazas y competidores a seguir monitoreando

Seleccionamos 3 plazas: Nayarit, CDMX y Chihuahua. En la perspectiva anterior se justificó Nayarit. Para Chihuahua, Grupo Posadas participa con 1.20% y los competidores que podríamos monitorear para estudiar la próxima expansión serían: Deutsche Bank con 5.99%, Arrendadora Parral con 1.80% y Promotora plaza sol con 1.20%

Para CDMX, donde hay habitaciones más rentables, Posadas participa con 1.94%, siendo número uno. Nos pronunciamos por monitorear lo establecimientos de los competidores: Promotora Plaza del Sol con 1.20%, Hotel Habita con 0.75% y SixtGabie con 0.60%

Visualización final

Después de narrarles este ejemplo les podemos compartir cómo se ve esta plataforma en vivo, desde nuestra nueva plataforma de Dashboard en Datlas.

Hasta aquí la columna de hoy ¿Te interesa el turismo y la analítica dentro el sector? Tenemos algo nuevo para ti, un episodio de nuestro podcast “Café de Datos” con Mauricio Magdaleno, el Director del Clúster de Turismo de Nuevo León. En este capítulo podrás enterarte de cómo Datlas-Clúster Turismo estamos colaborando para generar nuevas iniciativas de analítica para la industria.

10. Invitado Mauricio Magdaleno - ¿Porqué es prioritario introducir analytics al turismo (CLÚSTER DE TURISMO NL)
Click aqui para escuchar el podcast: https://open.spotify.com/show/5E5kraa2xVrYdq14WOiQet

Sabemos que lo disfrutarás. Recuerda difundir este blog con tus colegas y dejarnos tus comentarios. Saludos

Equipo Datlas

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