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3 reflexiones de GREAT HACK (Nada es Privado) de NETFLIX – DATLAS RADAR

#CambridgeAnalytica #Ciberética

#Privacy #Privacidad #PrivacidadDeDatos

#Hack #GreatHack

Son más o menos los #hastags (menciones) que de estar presentes en un título en un video de youtube o un blog puede garantizarte muchas vistas en el 2019.  Pero ¿Qué pasa si una inversión seria respalda un documental que narre los hechos a detalle de un “hackeo”? Este es el caso del nuevo documental de Netflix “The Great Hack” o “Nada es Privado”.  En esta columna te compartiremos algunas de nuestras impresiones de la película. Pero antes de eso, te recomendamos ver este trailer

El tema central de la serie es la explotación de datos personales y cómo la comunidad de internet empieza a generar reclamaciones sobre el uso de los datos. Toda esta conversación surge a partir del escándalo de Cambridge Analytica donde se usaron datos personales de Facebook para impulsar campañas como la de Donald Trump y Brexit.

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En opinión personal,  es un documental producido muy al estilo Netflix. Bastante profesional en sus tomas, entrevistas e investigación. Durante la grabación tuvieron acercamiento con jugadores claves del escándalo ya citado así como los principales impulsores de movimientos de privacidad de datos.  Por otro lado, el filme se percibe a veces fatalista, castigando sin piedad el uso de datos y dejando pocas propuestas en la mesa. Más que una opinión balanceada, lo mejor es que cada quien genere su propia opinión. Lo que sí es verdad es que como lo hemos citado en otros blogs, la conversación de ética y uso de datos en el internet tiene que seguir creciendo.

Aquí dejamos nuestras 3 aportaciones considerando los temas vistos en esta la película:

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1) Al entrar y aceptar los términos de privacidad en una red o app social ¿Quién es dueño de nuestros datos? – Parecería que dejamos de serlo

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2) La conversación de privacidad de datos está polarizada porque sabemos que nos puede generar beneficios como humanidad, pero al mismo tiempo podría ser un “arma militar” (citando la película) de manipulación de masas

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3) Hay pocas propuestas en la mesa, pero muchos culpables

Y la conclusión justo es en torno a este último punto. El documental hace muy buen trabajo de análisis, lo que es suficiente para generar una conversación sobre privacidad de datos. Pero lo que está claro es que la balanza del diálogo gira más en torno a buscar culpables más que encontrar soluciones.

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Falta más trabajo de filósofos, sociólogos y “tecnólogos” para que en colaboración se generen nuevas propuestas de soluciones. Será otro caso como “¿Usamos combustibles fósiles a pesar de que sabemos que le hace daño al mundo, pero es lo que impulsa nuestra economía?” o “¿Consumimos con animales y acabamos con bosques porque lo justificamos estando arriba de la pirámide alimenticia?”.  El nuevo dilema ¿Explotamos los datos personales porque podemos resolver problemas más personalizados, a pesar de que esto pudiera servir para manipular masas? … o algo así.

Hasta aqui la columna de hoy, invitamos a la comunidad a observar este documental y generar su propia opinión. También compartir esta columna si creen que le puede interesar a algun@s de sus colegas.

Saludos

Equipo Datlas

– Keep it weird-

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¿Qué es el “Crowdmapping”?

Si nunca habían escuchado hablar del “crowdmapping” o el “mapeo colaborativo” entonces este artículo les explicara un poco más sobre ellos. El crowdmapping se refiere a un tipo de mapeo donde el conjunto de aportes proveniente de varios usuarios es mostrado en tiempo real. Estos mapas tienen diversos fines, desde mejorar las redes de transporte en una ciudad hasta ayudar al prójimo durante catástrofes naturales o conflictos humanitarios. Generalmente, cualquier persona puede tener acceso a editar o actualizar información geográfica en un “crowdmap”; esto con el fin de hacer la información más abierta, democrática, transparente, y actual. A continuación les explicaré un poco más sobre cómo se popularizaron este tipo de mapas, algunos ejemplos de usos actuales y donde encontrarlos, y algunos retos al que se enfrenta este tipo de tecnología.

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El término crowdmapping se popularizó después del 2008 cuando la aplicación móvil Ushahidi fue creada en respuesta a la violencia post-electoral en Kenya. La aplicación usaba voluntarios para mapear información proveniente de fuentes que variaban desde reportes de ONU, hasta tweets y mensajes de texto. Desde entonces, este tipo de mapas se ha popularizado para su uso en emergencias similares, como desastres naturales, crisis políticas, conflictos violentos o propagación de enfermedades. En México por ejemplo recientemente se ha usado esta tecnología durante los sismos recientes y para mapear incidentes de narco-violencia. Sin embargo, es importante notar que el crowdmapping no está restringido únicamente al mapeo de situaciones de riesgo.

Los usos del crowdmapping van más allá de las catástrofes. OpenStreetMap (OSM) es un proyecto de mapeo colaborativo del mundo donde el objetivo es mapear y actualizar los datos sobre caminos y otras cosas alrededor del mundo. Aunque no parezca que Google Maps ya tiene todo el mundo mapeado, existen muchos lugares que aún faltan de mapear o que la información mapeada existente no es la actual, incluso en nuestras propias ciudades. Comúnmente vemos ejemplos de esto en asentamientos informales de las grandes ciudades (como los “slums” o “favelas”) al igual que en localidades remotas o simplemente lugares con caminos que fueron creados muy recientemente. OpenStreetMap al igual que otras plataformas atenta resolver este problema, incluso Google en veces dispone este tipo de colaboración abierta para algunos de sus mapas. Otro ejemplo interesante de mapeo colaborativo es en el uso de las redes de transporte en una ciudad. La aplicación de transporte Moovit invita a sus usuarios a colaborar mejorando los datos de transporte en las más de 2200 ciudades dentro de 80 países donde opera. Existen este tipo de plataformas para varios nichos, algunos ejemplos interesantes son: Harassmap, Anti-Eviction Mapping Project, y FixMyStreet. Aquí en México existen plataformas como Tehuan la cual actualmente opera en Monterrey y Puebla invitando a sus usuarios a mapear cosas como incidentes en las vialidades, delitos, y problemas de alumbramiento (entre otras).

Al desarrollarse la tecnología para traer a las ciudades a los vehículos autónomos, también es muy importante mapear las calles de las ciudades en otra dimensión. Actualmente ya existen algunas startups que pagan a usuarios por mapear ciudades en la tercera dimensión. Pixtier es una startup israelí que paga a dueños de drones por usar sus drones para fotografiar ciudades y después ellos usan un software para convertir estas imágenes en 3D. Otra startup de San Francisco, Mapper, ha creado un instrumento que permite el mapeo 3D sin tener que utilizar la tecnología LIDAR. Esta empresa después vende este instrumento a usuarios a quien después les paga por mapear ciudades en sus propios vehículos (después de instalar el aparato encima de ellos). La startup surgió debido a que a las empresas que desarrollaban vehículos autónomos se les hacía muy fastidioso generar y crear estos mapas ellos mismos, sin embargo estos mapas son esenciales para que este tipo de vehículos opere. Ahora Mapper intenta promoverse como el nuevo Uber en el sentido de que es la nueva forma de monetizar tu propio vehículo.


A pesar de todas las soluciones que puede proporcionar el crowdmapping obviamente al ser un concepto tan democrático y tan abierto existen varias cuestiones con respecto a la calidad de la información y los datos que son generados. Entre menos control exista sobre los datos que son publicados a los mapas y más abiertos sean, obviamente la calidad y veracidad de los datos va a ser perjudicada. Mantener controles de calidad robustos en si es un costo significativo que se incurre al operar estas plataformas y este es solo un costo de más que se suma a los costos de mantenimiento. Debido a que muchas de estas plataformas no son con fines de lucro o no tienen un modelo comercial viable establecido, el costo en si es otro problema notorio para el crowdmapping. También existe el hecho de que en veces ha resultado difícil atraer la participación de usuarios a algunos mapas, naturalmente al ser un concepto un poco nuevo. Ejemplos de mapas colaborativos actuales son numerosas y en este artículo no se alcanzan a cubrir todas. Sin embargo, algunos obstáculos han prevenido a que algunas de estos esfuerzos de crowdmapping sean tan exitosos como lo planeaban, pero comoquiera es una tecnología que permanece evolucionando hacia la mejoría.

Datos de Salud y Ciberseguridad – Una Charla con Hacking Health

Muchas de las nuevas tecnologías como blockchain, inteligencia artificial / machine learning o bases de datos gráficas forman parate del nuevo “hype” o tendencias que entusiasman a las nuevas startups para entrarle sin pensarlo.  Pero, sucesos recientes como los de Cambridge Analytics en Facebook nos deberían de hacer reflexionar si en lugar de invertir tiempo en estos “hype” deberíamos voltear a ver a los higiénicos de nuestras tecnologías: La ciberseguridad.

 

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Para ver el vídeo has click aqui.

Teniendo esto como punto de partida el día de ayer participamos en el panel de “Manejos de datos y seguridad en la información” convocado por la comunidad de Hacking Health Monterrey. En este participaron miembros de Codeando México, startups como Blooders, consultorías y miembros del área de salud de la UANL. Este evento tuvo lugar en el centro de internacionalización de la Universidad.

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Les compartimos 3 temas a destacar en esta conversación:

1) Hypes tecnológicos de entusiamos

Comenzó la charla con la consulta de qué tendencias TIC son las que generan mayor futuro o entusiasmo. Sin duda la mejor reflexión del panel fue que más que la tecnológia lo apasionante de usar alguna nueva tecnología como Blockchain o AI es la nueva manera de enfrentar un problema. Un error común para startups sin una visión clara es que se dejan llevar por cualquier nueva tecnología que se pone de moda. Lo peor es que muchas veces tratan de ejecutar una tecnología como “encriptación vía bloques de hashes” o “modelos estadísticos de machine learning” desde cero cuando ya existen plataformas muy buenas para integrar en la estrategia como BIGML .

2) Filosofía startups vs. controles de seguridad

Un argumento en contra de mejores prácticas para la seguridad en tecnología es que no aplica de la misma forma para todas las escalas. Muchas veces una startup tiene esta filosofía de “si no rompes cosas entonces no lo estás haciendo bien” siguiendo ejemplos como Uber o Theranos.  Y si de por sí comenzar un negocio con una buena propuesta de valor rentable es complicado, ahora imagínate lo complicado que sería si los controles de seguridad fueran muy estrictos o no estuvieran al alcance de todos por igual.

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3) Prácticas recomendadas alrededor de la ciber seguridad

Sin duda es complejo validar algún estándar de ciber seguridad en tecnología. En la actualidad en México el INAI es responsable de la legislación alrededor de privacidad de información. Pero por otro lado no facilitan plataformas o no hay un estándar específico de software alrededor del manejo de la mísma. Ya hay casos de buenas prácticas, tales como las del SAT con el timbrado de facturas o con la conectividad que tiene con los bancos para revisar el historial transaccional de los fiscalizados. El tema es que la tecnología es muy cara y compleja.

En la conversación del panel se sacó a relucir el estándar americando para información de salud HIPAA  que está basado en prácticas sencillas de seguridad a un alcance más realista para todos.

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Por otro lado, también les sugerimos revisar información alrededor de https , certificado de seguridad para transmisión de información en internet.  (cuando ves en el explorador este candado).

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Hasta aqui nuestra columna sobre el panel. En una reflexión personal nuevas tecnologías de seguridad llegarán y nuevas vulnerabilidades técnicas aparecerán. La conversación que debemos empezar a acompañar es la de “ética digital”. En siguientes blogs explicaremos en un sentido más amplio algunos dilemas del bien y el mal alrededor de este importante tema. Y cómo debemos a mejorar las propuestas educativas para volver a la comunidad de internautas más consciente sobre el manejo de su privacidad y la responsabilidad que hay detrás de los sitios web.

La ética digital acompañará la conversación sobre ciberseguridad este año

Keep it weird

Equipo Datlas

@TheDatlas