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¿Cómo calcular LAS HORAS DE LUZ SOLAR EN CUALQUIER PARTE DEL MUNDO? cASO APLICADO CON R – Manual datlas

El estudio de energías alternativas y luz solar han sido temas de prioridad durante los últimos 10 años en Latinoamérica. Se ha incrementado cada vez más la conciencia de lo contaminante que pueden ser las fuentes de energías fósiles. Y en ese sentido el estudio de luz solar y el interés por sus aplicaciones ha ido a la alza. En esta columna compartiremos un método en R para poder obtener información de luz solar en cualquier parte del mundo utilizando la paquetería suncalc.

¿Cómo empezar?

El ejercicio que haremos será en el lenguaje de R. Es una iniciativa de software libre muy utilizada para analítica y ciencia de datos. Una combinación recomendada es utilizar R junto con el IDE de R Studio para poder tener una plataforma de trabajo más cómoda y ordenada.

¿Qué paqueterías utilizar?

R es un lenguaje que tiene una base de funciones en CRAN, su base, que se pueden utilizar y en automático ya vienen precargados al momento que descargas R. En complemento, sistemas como R permiten la instalación de librerías externas desarrolladas por la comunidad que permiten ampliar las capacidades del mismo. Las librerías que vamos a utilizar para este ejercicio son:

library(suncalc)
library(tidyverse)
library(scales)

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¿Cómo identificar las zonas horarias?

Las zonas horarias serán importantes para el ejercicio. En la herramienta suncalc.org puedes identificar la zona horaria de cualquier ubicación del mundo. En el buscador, para este ejemplo, ubicamos San Pedro Garza García, en el Estado de Nuevo León en México.

Lo podemos declarar en nuestro código como lo siguiente:

names <- “San Pedro Garza Garcia (México)”
lat <-25.6510566
lon <- -100.4025978

¿Cómo generar la consulta para calcular la hora de amanecer y anochecer?

El código es la siguiente, hay que declarar primero las fechas que estamos considerando para la métrica , después estructurar la tabla reporte de respuesta que en este caso tiene el amanecer, el horario en que termina el amanecer, puesta del sol y la hora a la que comienza. También incluye la declaración de la latitud y la longitud, en este caso como variables que declaramos previamente. Y finalmente el “timezone” o la zona horaria que encontramos en el sitio web referenciado

df <-
getSunlightTimes(
date = seq.Date(as.Date(“2018-12-01”), as.Date(“2019-12-31”), by = 1),
keep = c(“sunrise”, “sunriseEnd”, “sunset”, “sunsetStart”),
lat = lat,
lon = lon,
tz = “America/Monterrey”

El reporte lo podemos consultar el reporte. Para esto podemos revisar las primeras filas con: head(df)

¿Cómo calcular las horas de luz en una ubicación determinada?

Para calcular las horas de luz, el código es más complejo, pero tiene que ver con una particularidad del sistema para manejar los horarios.

df %>%
mutate(
date = as.POSIXct(date),
day_length = as.numeric(sunset – sunrise)
) %>%
ggplot(aes(x = date, y = day_length)) +
geom_area(fill = “#FDE725FF”, alpha = .4) +
geom_line(color = “#525252”) +
scale_x_datetime(
expand = c(0, 0),
labels = date_format(“%b ‘%y”),
breaks = seq(as.POSIXct(min(df$date)), as.POSIXct(max(df$date)), “month”),
minor_breaks = NULL
) +
scale_y_continuous(
limits = c(0, 24),
breaks = seq(0, 24, 2),
expand = c(0, 0),
minor_breaks = NULL
) +
labs(x = “Date”, y = “Hours”, title = names) +
theme_bw()

Finalmente , podemos observar los resultados en un gráfico como los siguientes.

En contraste, si lo ponemos en comparación contra Oslo Noruega, digamos que San Pedro GG tiene mucho mayor luz solar que otros.

¿Qué podría suceder al futuro?

Futuros análisis de datos nos podrán apoyar a identificar, por ejemplo, la potencial captación de luz para un edificio. O, en el caso de negocios que tienen una dependencia con la luz solar, tener una mayor predictibilidad de sus oportunidades comerciales.

¿Qué otras aplicaciones piensas que pueden funcionar? Cuéntanos en @DatlasMX . Hasta aquí la columna de hoy, esperamos la puedas compartir con tus colegas y personas que les pueda interesar

Fuentes:

Evolución de Mancha Urbana en Nuevo León: Timelapse Satelital 1984 – 2019 – Datlas Research

Conforme crece la población mundial y los sistemas económicos más personas pasan de vivir de zonas rurales a zonas urbanas. En este fenómeno socieconómico han prosperado las megaciudades y la expansión de ciudades de manera acelerada. Recientemente la empresa Google liberó un proyecto llamado “Timelapse” dentro de “Google Earth Engine” que permite visualizar las fotografías satelitales históricas de coordenadas en todo el mundo. Increíbles visualizaciones sobre crecimientos de ciudades como Dubai y Tokio o desarrollo de países como Singapur o Corea del Sur pueden encontrarse en este ejemplo. Para esta columna exploramos el caso de Nuevo León, en México considerando imágenes de 1984, cuando había alrededor de 2.5 millones de habitantes en el Estado, hasta el 2019 con más de 5 millones de habitantes.

Estado de Nuevo León, México

En los últimos 35 años el Estado duplicó sus habitantes. La ciudad recién comienza a habilitar edificios estilo rascacielos y pequeñas torres de departamento. En general, los crecimientos que podemos detectar en las imágenes han sido hacia las áreas que hace 30 años eran rurales. Esto ha incrementado el tamaño de los municipios y generando zonas habitacionales lejos de los centros económicos de la ciudad. Es notorio que las distancias a los centros de trabajo son más largas, pero al mismo tiempo las nuevas colonias residenciales representan oportunidades asequibles para las personas que en los últimos 35 años han llegado a vivir al Estado o locales que han adquirido su propia vivienda.

Da click en el video para que veas la secuencia de imágenes satelitales.

Municipio de Santa Catarina – San Pedro Garza García

Algunos de los municipios con más dinamismo en estos años son Santa Catarina y San Pedro. El lado triste de la historia es que muchos de los pulmones o zonas verdes de estos municipios se han ido consumiendo poco a poco en el crecimiento de la ciudad. Danos tu opinión y velo con tus propios ojos.

Revisa el video en el 00:18 en adelante.

Huasteca, parque natural en Nuevo León

El parque natural de la Huasteca es una de las zonas donde más actividades de senderismo, escalada y recreación ocurren en el Estado. Esta región de la ciudad de Santa Catarina ha sido fuente de escándalos recientes ya que se están generando zonas comerciales en lo que se supone son zonas naturales protegidas ¿Qué opinas?

Revisa el video en el 00:26 en adelante.

 

Datlas_barra_suscribir

Cerro Topo Chico en Nuevo León

Otro de los ejemplos de cómo el crecimiento de la ciudad ha sido a costa de algunas de las zonas verdes del país se puede visualizar en la siguiente secuencia.

Revisa el video del 00:40 en adelante.

Estadio BBVA de fútbol en Nuevo León

Estas secuencias nos pueden ayudar a contar historias, tal es el caso de la urbanización y el desarrollo de la magno-obra del Estadio BBVA en Nuevo León.

Revisa el video del 00:48 en adelante.

Municipio de Apodaca

Finalmente repasaremos el caso completo de 2 municipios, el primero es el de Apodaca. Originalmente destacaba por su zona industrial, bodegas y el aeropuerto. Pero la cantidad de desarrollos habitacionales y comerciales ha prosperado y eso lo podemos notar desde esta secuencia.

Revisa el video del 00:33 en adelante

Municipio de García

El último municipio es el de García, el originario del Bronco (Gobernador del Estado), que en los últimos años completamente pasó de ser una zona verde a una zona en desarrollo. Podemos identificar cómo se generan los caminos y las rutas que conectan distintos poblados de García en esta secuencia.

Revisa el video del 00:65 en adelante.

Nosotros, desde Datlas, hemos capitalizado el valor de los mapas. Nos enfocamos a los tiempos más recientes y en nuestra plataforma mostramos más de 50 variables de cada coordenada en todo México.  Te invitamos a suscribirte a nuestro DEMO GRATIS y te dejamos un video para que la revises de primera mano.

 

Si te ha gustado la columna y sabes que le puede interesar a tus colegas no dudes en compartirla. Siguenos en redes sociales como @DatlasMX y comenta.

Saludos

Equipos Datlas

-Keep it weird-

Elaborado con la herramienta: https://earthengine.google.com/timelapse/

Gobierno + Startups : Guía de emprendimiento colaborativo (desde el 3er Informe de SPGG)

“Gobierno + Startups : El gobierno no puede financiar la innovación, hay que entregársela”

El día de hoy con motivo a la invitación que recibimos al 3er informe de Gobierno del Municipio de San Pedro Garza García nos gustaría compartir lo que conocemos del involucramiento del gobierno con la innovación y startups. Si bien es cierto que es una relación que apenas se está dando, es importante entender cómo identificar las oportunidades de negocio que van generarse. Ya que esto te podría motivar a trabajar de la mano con una institución tan influyente como lo es el gobierno.

¿Dónde empezar?

Bueno primero que nada evalúa si tu idea puede ser impulsada por alguna secretaría o departamento del gobierno. Normalmente en startups sociales o comunitarias se podrían llegar a alianzas interesantes

¿El gobierno en qué está interesado?

En su deber-ser, los representantes de la comunidad buscan poder atender a la ciudadanía de mejor manera ubicando sus inversiones en proyectos de alto impacto social.

¿Qué tienes qué hacer?

Identificar la demanda de oportunidades que los gobiernos entrantes tienen por aprovechar y dar en el punto clave ofreciendo un producto/servicio que se pueda potencializar con su ayuda.

graph_ofertademandagovstartup

Ahora, detalladamente compartimos algunos “secretos” para identificar las curva de demanda del gobierno.

¿Con qué están dispuestos a colaborar?

  • Campaña y promesas del candidato electo
  • Cambios en presupuestos de gastos
  • Decisiones de inversión federal o estatal
  • Demandas crecientes de la ciudadanía (ya hay apps o sitios en facebook donde se leen estos reportes)

Gov ecosystem

Entonces… ¿Por qué no funcionaron las apps para reclamar vaches? ¿Por qué nadie hace un app para reportar a la policía?¿Cuándo veremos pago de predial y tenencia desde app?

Hay consideraciones que, si bien populistas y reputacionales, se tienen que tomar en cuenta a la hora de vender tu producto. Nos guste o no estás son las reglas no escritas de este tipo de alianzas:

¿Qué características tiene que tener mi producto / servicio?

  • Tiene que ser legal
  • No puede ser algo que deje en evidencia que la institución hace mal su trabajo
  • Si esa idea la tuvo alguien del otro partido… lo más probable es que no la acepten
  • Tiene que ser algo que se relacione con las menos dependencias posibles, sino la burocracia entorpecerá el desarrollo del servicio/producto

“El gobierno es de los jugadores más complicados en el ecosistema emprendedor, hay que entenderlo e identificar cómo hacerlo un aliado estratégico para crecer.”

Así que de todo esto podemos concluir que un gobierno puede ser, por las buenas, un excelente aliado estratégico para impulsar tu aplicación. Por otro lado tiene su complejidad trabajar con ellos y hay que poner atención a los detalles sobre los que ellos están invirtiendo su reputación.

Ahora nos encontramos en el informe de un gobierno que apoyo mucho a emprendedores, el de #SanPedroGarzaGarcia ojala otros sigan su ejemplo.
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Muchas gracias por leer y si compartes o difieres en alguna opinión no dudes en comentar

Saludos

@PedroVallejo4 – Keep it weird