Archivo de la etiqueta: Servicio sismológico nacional

¿Qué es el “Crowdmapping”?

Si nunca habían escuchado hablar del “crowdmapping” o el “mapeo colaborativo” entonces este artículo les explicara un poco más sobre ellos. El crowdmapping se refiere a un tipo de mapeo donde el conjunto de aportes proveniente de varios usuarios es mostrado en tiempo real. Estos mapas tienen diversos fines, desde mejorar las redes de transporte en una ciudad hasta ayudar al prójimo durante catástrofes naturales o conflictos humanitarios. Generalmente, cualquier persona puede tener acceso a editar o actualizar información geográfica en un “crowdmap”; esto con el fin de hacer la información más abierta, democrática, transparente, y actual. A continuación les explicaré un poco más sobre cómo se popularizaron este tipo de mapas, algunos ejemplos de usos actuales y donde encontrarlos, y algunos retos al que se enfrenta este tipo de tecnología.

Datlas_barra_suscribir

El término crowdmapping se popularizó después del 2008 cuando la aplicación móvil Ushahidi fue creada en respuesta a la violencia post-electoral en Kenya. La aplicación usaba voluntarios para mapear información proveniente de fuentes que variaban desde reportes de ONU, hasta tweets y mensajes de texto. Desde entonces, este tipo de mapas se ha popularizado para su uso en emergencias similares, como desastres naturales, crisis políticas, conflictos violentos o propagación de enfermedades. En México por ejemplo recientemente se ha usado esta tecnología durante los sismos recientes y para mapear incidentes de narco-violencia. Sin embargo, es importante notar que el crowdmapping no está restringido únicamente al mapeo de situaciones de riesgo.

Los usos del crowdmapping van más allá de las catástrofes. OpenStreetMap (OSM) es un proyecto de mapeo colaborativo del mundo donde el objetivo es mapear y actualizar los datos sobre caminos y otras cosas alrededor del mundo. Aunque no parezca que Google Maps ya tiene todo el mundo mapeado, existen muchos lugares que aún faltan de mapear o que la información mapeada existente no es la actual, incluso en nuestras propias ciudades. Comúnmente vemos ejemplos de esto en asentamientos informales de las grandes ciudades (como los “slums” o “favelas”) al igual que en localidades remotas o simplemente lugares con caminos que fueron creados muy recientemente. OpenStreetMap al igual que otras plataformas atenta resolver este problema, incluso Google en veces dispone este tipo de colaboración abierta para algunos de sus mapas. Otro ejemplo interesante de mapeo colaborativo es en el uso de las redes de transporte en una ciudad. La aplicación de transporte Moovit invita a sus usuarios a colaborar mejorando los datos de transporte en las más de 2200 ciudades dentro de 80 países donde opera. Existen este tipo de plataformas para varios nichos, algunos ejemplos interesantes son: Harassmap, Anti-Eviction Mapping Project, y FixMyStreet. Aquí en México existen plataformas como Tehuan la cual actualmente opera en Monterrey y Puebla invitando a sus usuarios a mapear cosas como incidentes en las vialidades, delitos, y problemas de alumbramiento (entre otras).

Al desarrollarse la tecnología para traer a las ciudades a los vehículos autónomos, también es muy importante mapear las calles de las ciudades en otra dimensión. Actualmente ya existen algunas startups que pagan a usuarios por mapear ciudades en la tercera dimensión. Pixtier es una startup israelí que paga a dueños de drones por usar sus drones para fotografiar ciudades y después ellos usan un software para convertir estas imágenes en 3D. Otra startup de San Francisco, Mapper, ha creado un instrumento que permite el mapeo 3D sin tener que utilizar la tecnología LIDAR. Esta empresa después vende este instrumento a usuarios a quien después les paga por mapear ciudades en sus propios vehículos (después de instalar el aparato encima de ellos). La startup surgió debido a que a las empresas que desarrollaban vehículos autónomos se les hacía muy fastidioso generar y crear estos mapas ellos mismos, sin embargo estos mapas son esenciales para que este tipo de vehículos opere. Ahora Mapper intenta promoverse como el nuevo Uber en el sentido de que es la nueva forma de monetizar tu propio vehículo.


A pesar de todas las soluciones que puede proporcionar el crowdmapping obviamente al ser un concepto tan democrático y tan abierto existen varias cuestiones con respecto a la calidad de la información y los datos que son generados. Entre menos control exista sobre los datos que son publicados a los mapas y más abiertos sean, obviamente la calidad y veracidad de los datos va a ser perjudicada. Mantener controles de calidad robustos en si es un costo significativo que se incurre al operar estas plataformas y este es solo un costo de más que se suma a los costos de mantenimiento. Debido a que muchas de estas plataformas no son con fines de lucro o no tienen un modelo comercial viable establecido, el costo en si es otro problema notorio para el crowdmapping. También existe el hecho de que en veces ha resultado difícil atraer la participación de usuarios a algunos mapas, naturalmente al ser un concepto un poco nuevo. Ejemplos de mapas colaborativos actuales son numerosas y en este artículo no se alcanzan a cubrir todas. Sin embargo, algunos obstáculos han prevenido a que algunas de estos esfuerzos de crowdmapping sean tan exitosos como lo planeaban, pero comoquiera es una tecnología que permanece evolucionando hacia la mejoría.

Anuncios

¿Hay más sismos en Nuevo León que en la CDMX? 5 datos que nos sorprenden…

¡¡¡Cuidado!!!!

Se está moviendo el piso…un temblor… ¿En Monterrey?

Además de Huracanes, cambios drásticos de temperatura, ondas de calor y fuertes lluvias, la madre naturaleza le suma un atractivo más a la ciudad. Y no es exactamente el nuevo jugador francés de los Tigres, nos referimos al Temblor de 4.0 en la escala de Richter que sacudió la ciudad el pasado lunes.

datlas_fintech_suscribe

En la columna de hoy integramos datos del Servicio Sismológico Nacional de la UNAM y DATLAS para contarles un poco de la panorámica de los sismos en el país y Nuevo León. Al final ¿Dónde tiembla más?

DATO 1

Comenzamos analizando los sismos registrados en toda la república

Histórico de Sismos
Gráfico elaborado con información de histórico de sismos del Servicio sismológico UNAM

Aparentemente algo está pasando bajo tierra que en los últimos 5 años se han presentado más temblores que los últimos 20.
Y cuando pensamos en ciudades con temblores pricipalmente nos viene a la cabeza CDMX donde sabemos que históricamente han habido grandes catástrofes por terremotos.


DATO 2:

Nos dimos la tarea de contrastar los datos de sismos en Nuevo León con los de CDMX y estos fueron los resultados:

Magnitud de temblores 10 años_ Datlas
Gráfico realizado con información del catálogo de sismos. Fuente: Servicio Sismológico Nacional

De manera preliminar (El sitio hace este Disclaimer), al menos en los últimos 10 años, ha temblado más en Nuevo Léon que en CDMX. Para ser específico 304 veces en NL vs. 42 en CDMX. La ciudad de los regios no sólo supera a la capital en cuestión de eventos sísmicos, sino también en magnitudes como se lee en el gráfico. Si te resulta difícil de creer, puedes revisarlo tú mismo en el catálogo de sismos. Los datos no mienten.

Lo que debemos de corroborar es que cuando tiembla en CDMX es más probable que los movimientos impacten zonas habitadas. Cuando tiembla en NL normalmente ocurre en las afueras de la ciudad.


DATO 3:

La siguiente imagen muestra en rojo los epicentros de los temblores en Nuevo León y en verde los movimientos de menor magnitud percibidos en algunas zonas del área metropolitana de Monterrey.

sismoNL
Mapa elaborado con herramientas de georeferencia e información histórica de sismos en NL del 2009 a la fecha.

Las zonas más habitadas fueron las menos impactadas en el reciente temblor. Lo más afectado ocurrió en la zona de Santiago. Sin embargo en el histórico de sismos en NL los epicentros ocurren principalmente en China y Linares.

La pregunta obligada es: ¿Qué pasaría si el efecto fuera mayor? ¿Y si continúa el “fracking” irresponsable? Cómo podemos saber los efectos colaterales de estas situaciones.


DATO 4: 

Nosotros realizamos un ejemplo con el epicentro en Linares para conocer las posibles zonas vulnerables.

Zona de Impacto_ Datlas
Gráfico elaborado con Datlas Premium con información de INEGI y fuentes mixtas.

Con la plataforma de Datlas revisamos las colonias con mayor población en Linares e identificamos las principales zonas de riesgo en una catástrofe más grave. En el mapa estas se indican en rojo.

Ésto principalmente porque concentran la mayoría de los habitantes y dentro de ella existen personas de edad adulta que podrían ser vulnerables ante un problema de este tipo. En un futuro, efectos como éste se pueden estudiar con herramientas de georeferencia como Datlas.


DATO 5:

Finalmente, en las redes sociales, los regios hicieron eco de lo sucedido:

#SismoMty, #temblorMty y #MonterreyTiembla fueron algunos de los hashtags que no tardaron en hacerse trending topics en la ciudad.

Inicialmente, la gente mostraba preocupación, pues un gran número de gente hacía preguntas como “¿soy yo o acaba de temblar?”, “¿alguien más sintió el temblor?”, “¿de qué temblor hablan?”, “mi mamá me llamó por el temblor y yo ni en cuenta”, entre otros.

Sin embargo, al cabo de algunos minutos se difundían imágenes virales o “memes” del “temblor de 4 segundos” que experimentaron así como razones ficticias humorísticas culpando al artista recién fallecido Juan Gabriel o al gobernador del estado.

Entre lo más RT:

En conclusión, no es momento de alarmarse porque los temblores no se consideran fuertes, pero podemos rescatar que algo está pasando bajo tierra que comienza a generar mucho más movimiento en una zona como Nuevo Léon que hace unas décadas no ocurría, quizás la fracturación para la extracción de gases tenga algo que ver.

Teniendo esto en cuenta, dejamos la pregunta abierta, ¿Estamos preparados para esto?

datlas_fintech_suscribe

Muchas gracias por leer nuestra columna, déjanos tus comentarios. Seguiremos escribiendo de nuestros análisis, si tienes una sugerencia de tema la consideraremos.

Equipo Datlas

-Keep it weird-