¿Quiénes y por qué ganaron el PREMIO NOBEL de economía 2021? – Investigaciones Datlas

Es bien sabido que la economía es una ciencia muy transversal, tengamos o no un perfil matemático/financiero, los temas como el salario mínimo, la educación, e inmigración nos afectan a todos por el simple hecho de formar parte de la sociedad. Dicho esto, tiene sentido que sea cuando menos interesante los hallazgos recientes en economía más impactantes dignos de un Premio Nobel. Aquí entérate quienes ganaron el premio de este año y porque.

El primer galardonado es David Carl, un economista laboral canadiense-estadounidense y profesor de economía en la Universidad de California, Berkeley. Utilizando experimentos naturales analizó el salario mínimo, la educación, e inmigración en el mercado laboral.

Por el otro lado, Joshua D. Angrist, un economista israelí-estadounidense y profesor de economía en el Instituto de Tecnología de Massachusetts, junto con Guido W. Imbens, un economista holandés-estadounidense y profesor de economía en la Universidad de Stanford, aportaron a la manera en que podemos percibir la causalidad de experimentos naturales.

¿En qué consistían sus trabajos y por qué son tan relevantes?

El salario mínimo reduce el empleo? Un caso de estudio de California, 1978-89

Por parte del trabajo de David Carl, el tema central es observar el cambio en el estado de california al aplicarse la ley que incrimentaría el salario mínimo de 3.35 a 4.25 USD. Lo más interesante de este tema, es que según la teoría clásica de economía, mientras más se aumente el salario mínimo, más crecerá el desempleo, debido a que no se podrá contratar a tanta gente con salarios tan altos.

Esta última lógica hace sentido ¿No?, pues, depende. El catedrático de la Universidad de Berkeley estuvo en Madrid hace unas semanas para recoger el Premio Fronteras del Conocimiento que le otorgó la Fundación BBVA, ahí, argumentó que a pesar de que el salario de los peor pagados no ha crecido en los últimos 15 años, la ganancia se redistribuye cada vez más hacia el 10% con más ingresos del país.

De vuelta al trabajo ganador, Carl menciona en el mismo trabajo que no basta con observar al estado de california antes y después de que se le aplique la ley de aumento al salario mínimo, como buen experimento natural, es necesario un grupo de control donde cumpla características muy parecidas a California, pero que no haya tenido un aumento en su salario mínimo, (en este caso Arizona, Florida, Georgia, Nuevo México, y Dallas).

Después de observar los salarios en los diferentes estados para las diferentes categorías según el sexo, edad, horas trabajadas, y etnia. Carl divide los porcentajes en aquellos que ganan menos que 3.5 USD, de 3.5 a 4.25 USD, y aquellos que ganan más del salario mínimo.

De acuerdo a los datos recabados durante aquellos años, las personas que tenían un salario menor al salario mínimo siguen un comportamiento prácticamente igual en el estado de California y los estados del grupo control, mientras que las personas que tuvieron un salario entre el viejo y nuevo salario mínimo se reducieron con el tiempo considerablemente en el estado de California.

Estos datos a simple vista parecieran darnos la respuesta, si al subir el salario ahora hay menos personas que ganan entre el salario viejo y nuevo, eso quiere decir que hay menos empleados y por lo tanto un mayor desempleo ¿No?, pues NO. En economía nos gusta usar el término CETERIS PARIBUS (un cambio a la vez), el tener conclusiones como estas observando una variable es erroneo, porque no estamos viendo la imagen completa, hay muchas cosas que pudieron afectar al que la gente empleada ya no tenga esos salarios.

LIES, DAMNED LIES AND THE MAINSTREAM MEDIA – DON'T BE FOOLED - SOLIDARITY  SCOTLAND

La metodología abordada por el trabajo es observar la variable del desempleo para las diferentes categorías, y mediante el método diferencias en diferencias, se busca una diferencia estadísticamente significativa del desempleo directamente en esos años gracias al aumento del salario.

Sin importar la edad, educación, sexo, y etnia. La estadística nos muestra que no existe una diferencia significativa en el desempleo al aumentar el salario, pero esto no quiere decir que la teoría clásica esté completamente mal, y lo abordaremos un poco más con el útlimo trabajo.

Identificaciones de efectos causales usando variables instrumentales

Para este segundo y último trabajo vale la pena hacer un punto y aparte y recordar que la economía no es una ciencia exacta, es una ciencia social, y como tal al observar datos como los siniestros del área metropolitana de mty y querer obtener inferencias como economistas, no producimos más choques para ver si nuestras hipótesis son ciertas, simplemente esperamos a que sucedan los eventos naturalmente y concluímos si acertamos o no.

** Te puede interesar NO TE SIENTES AL FRENTE SI VAS EN UN CARRO BLANCO POR GONZALITOS (CASO DE ANÁLISIS DE CHOQUES PARA NUEVO LEÓN, MÉXICO)

Lo primero que uno pensaría al momento de querer hacer conclusiones de las variables que pueden producir choques en mty, es que no podemos hacer que un grupo de personas choque y otro no. Gracias al trabajo de Joshua y Guido, tenemos la noción de que no basta con solo argumentar los trabajos en economía comparando nuestras variables de interés con los grupos de control (California y sus estados control), si no, en las variables que pueden afectar al salario en un estado en específico pero que no afectan otros estados (variables instrumentales).

Este último trabajo aporta en su mayoría a un descubrimiento metodológico, el cuantificar las medidas de impacto de un fenómeno que aunque se produzca naturalmente, puede ser afectado por otras variables que no estamos viendo en la imagen completa, y ahora se puede cuantificar esas variables. Como podemos observar, ambos trabajos se complementan entre sí, sin necesariamente refutar la teoría económica del pasado, pues no necesariamente los trabajos ajenos a este están mal, simplemente sin necesariamente trabajar con experimentos aleatorios, se pueden explicar una causalidad con experimentos naturales.

Hasta aqui la columna de hoy ¿Ya conocías estos trabajos o metodologías? Únete a la conversación en @DatlasMX y aprende más de Economía y Ciencia de Datos en Datlas Academy.

Equipo Datlas

Fuentes:

Entrevista con David Carl https://elpais.com/economia/2015/07/26/actualidad/1437936380_722077.html

Información del nobel de economía 2021. https://www.nobelprize.org/prizes/economic-sciences/2021/press-release/

Trabajo: El salario mínimo reduce el empleo? Un caso de estudio de California, 1978-89. Card, D. (1992). Do minimum wages reduce employment? A case study of California, 1987–89. ILR Review46(1), 38-54.

Trabajo: Identificaciones de efectos causales usando variables instrumentales. Angrist, J. D., Imbens, G. W., & Rubin, D. B. (1996). Identification of causal effects using instrumental variables. Journal of the American statistical Association91(434), 444-455.

Las «soft-skills» más necesarias para ser exitosos en el mundo de las tecnologías –

De acuerdo al Instituto de estudios d la Universidad de Stanford y Carnegie-Mellon «75% del éxito de largo plazo en un empleo depende de habilidades interpersonales y sólo 25% en conocimiento técnico. De acuerdo a la Universidad de Harvard «85% del éxito en un empleo proviene de tener bien desarrolladas las habilidades blandas (soft-skills) e interpersonales.

En esta columna enfatizaremos la importancia de las habilidades blandas en carreras profesionales alrededor de la tecnología.

Te graduaste y/o capacitaste en TI, trabajas y ¿Qué te espera?

((Leamos a @catalinmpit que nos habla de su realidad))

Y es que la mayoría de las veces nos capacitan para programar, pero realmente un gran porcentaje del tiempo se pasa resolviendo problemas lógicos y de eficiencia. Y bueno, por qué no, distintas dinámicas de inspiración para esos problemas: Googleos, Cafés, charlas con colegas, entre otros… hasta que «por iluminación» la respuesta al problema llega.

Detrás de todo esto, hay muchas habilidades blandas. Entre líneas, este mensaje nos dice que tenemos que ser capaces no sólo de lo que define tu puesto «Ingenier@s de Sistemas == Codear» , sino también detrabajar en equipo. Y por qué no traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas.

**También puedes leer «Estas son las habilidades que l@s ciudadan@s del futuro necesitarán: https://blogdatlas.wordpress.com/2021/08/15/las-habilidades-que-ciudadanos-necesitaran-en-el-futuro-investigacion-datlas/

Las habilidades blandas (soft skills) más demandadas

De acuerdo al WEF (World Economic Forum) estas son las habilidades suaves más demandadas:

  1. Inteligencia emocional: ¿Cómo manejas tus emociones? Sobre todo en períodos de urgencia y alto estrés
  2. Resolución de problemas: ¿Cómo estructuras una resolución de problemas y logras mostrar evidencia a tus colegas? Hablar en idioma especializado no siempre es la mejor solución para los colegas de negocios
  3. Pensamiento Crítico: ¿Cómo proponer nuevos retos y perspectivas diferenciadas en las direcciones que se siguen en la organización? Esto con el propósito de ampliar panoramas y no de entorpecer los procesos activos
  4. Toma de decisiones: ¿Cómo mostrar resiliencia y responsabilidad en la toma de decisiones? Cuando el equipo toma una decisión y no estuve de acuerdo muestro una actitud de soporte porque fue la dirección que mi equipo planteó que siguiéramos. En ese sentido no me vuelvo un «profeta del pasado» restregando que debimos de haber ido en la otra dirección, sino muestras capacidades de aprendizaje colectivo
  5. Creatividad: ¿Puedo pensar fuera de las formas tradicionales? Generar ideas productivas con la adopción de nuevas herramientas y habilitando los pronunciamientos estratégicos de la compañía
  6. Orientación de servicio: ¿Cómo soy empático con las necesidades, sentido de urgencia y agendas del resto de mi equipo? En ese sentido vuelvo alguien que agrega valor a la organización no sólo por mi trabajo individual sino por mis aportaciones al colectivo
  7. Sociabilidad: ¿En qué medida identifico dónde construir una relación y busco generar incentivos positivos que la refuercen? En muchos casos la gente que más rápido avanza a las organizaciones es la que tiene más desarrollada esta habilidad
  8. Negociación: ¿Logro encontrar puntos intermedios en disputas donde distintas partes se lleven una versión de triunfo?
  9. Colaboración: ¿Cómo gestionar a otros miembros del equipo y mostrar liderazgo cuidando su desarrollo profesional?
  10. Flexibilidad: ¿En un entorno tan cambiante cómo soy flexible a los cambios de dirección y los adoptos como nuevas oportunidades?

**También te puede interesar nuestro blog: SISTEMA ILUO para nivelar habilidades en los distintos roles de tus equipos

Otro gran mensaje en relación a estas y otras habilidades lo podemos aprender de SUE SIGEL en esta conferencia que impartió en STANFORD

El gran mensaje es incrementar nuestra «Noción de empatía» en la oficina. No olvides este mensaje si quieres encontrar una motivación o punto de partida para desarrollar estas habilidades. No se trata de sonreírle a todos a diario o llevarles el café. Es más complejo que ello, pero ya identificando tu agenda de habilidades suaves será cuestión de tiempo para que las desarrolles, aprendas de algunos colegas y crezcas en tu futuro.

Continúa la conversación y te invitamos a que nos menciones tus habilidades blandas más relevantes en @DatlasMX .

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Equipo Datlas –

Keep it weird

Fuentes:

Dia 2 – No sólo se emprenden en #SV

El día de hoy un paseo en #Davonport
No tomaré mucho espacio en describir, pero si les digo que estuvo muy bueno la quemada de calorías. Caminamos 3 millas de ida y otras de regreso para tener una plática con el Dr. BIRZO, mexicano especialista en biología y maestro en Stanford.

Aquí les muestro un poco del equipo que venimos

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Las playas de Davonport

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Unas fotos de Silicon Valley… Una tardeada de domingo

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Seguiremos compartiendo y subiendo fotos.
Saludos
@PedroVallejo4

MI6- De intelectuales en Stanford hasta creativos en Google… esto es Silicon Valley -DATLAS: Emprendedores

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Este día ya todos nos llevamos mucho mejor, ya habíamos formado hasta nuestros equipos en cada camioneta. Uno podía tomar la opción de ir en la camioneta con la música a todo volumen, la de los bailadores y la fiesta o tomar una oportunidad intelectual de disfrutar las pláticas de Jorge Agraz el mejor compañero de carretera por que siempre tendrá una extraña historia en algún lugar raro del mundo que contarte.

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El día miércoles participamos en una conferencia del abogado Servando Sandoval. El es el experto con el que debes hablar en cuanto a temas de startups en Silicon Valley. Y si el no lo es, bueno te lo consigue. Nos dio consejos muy buenos sobre los tradicionales problemas legales en el valle del silicio y nos respondió de muy buena manera todas nuestras preguntas.

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Estuvimos también en contacto con uno de los favoritos, el CEO y fundador de 3DMX Jorge Villalobos que fue el único que nos hablo con sinceridad sobre el cambio en orientación a su espíritu emprendedor. Como se dio cuenta que lo mejor era irse de innovar en la animación a innovar en la educación del diseño.

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Nos explico la importancia de un buen «board members» y cómo a partir de la gente es como logras despegar tu negocio.

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Sí, mi dedo sale cubriendo el lente

Bueno y ahora sí la estrella del día.. ( y eso que vimos a muchas) al Dr. Hector García Molina professor de la univrsidad de Stanford en el área de informática. Uno de los expositores más símpaticos, con el que me sentí más identificado y a quien conté con el honor de darle unas palabras a nombre del grupo y entregarle su reconocimiento por habernos asistido.

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Les podría contar en renglones y renglones de este blog por que quedamos tan impresionados con este personaje, pero mejor les enseño el video que preparé para compartir esta experiencia.

Luego fuimos a comer en Stanford y contamos con la empresa de Sanimna y Tesla. A mi me llamó mucho la atención ir a visitar Tesla, la mayoría estaba muy emocionado por conocerlo yo la verdad había escuchado poco de ellos, pero bueno para eso fuimos a conocer

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Me gustó bastante la experiencia y más que nada el ejemplo de poner sobre ruedas una visión de mover a las personas con otro tipo de energías. Por fin algo bien planeado y cimentado una red de electricidad que recorre la mitad de Estados Unidos para una nueva etapa de la transportación.

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Cierro este post con la experiencia del Google workshop y claro que sí más fotos!!!

En este taller pusimos a prueba nuestra creatividad y tuvimos un ejercicio de diseño de ideas al estilo Google. Llegamos a la oficina en San Francisco, muy cerca del nuevo campus de Wharton… y primero que nada comimos todo lo que pudimos. Luego participamos en el taller donde nos pedían diseñar una solución en app móvil para solucionar problemas de viajeros. Me gustó mucho el ejercicio, en mi mesa estaba gente de Sacramento y un Colombiano con el que compartimos experiencias y al final presentamos nuestra idea frente a todos y obtuvimos buena retroalimentación.

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Al final bueno una historia muy graciosa, todos se regresaron y 5 del grupo nos decidimos quedar a disfrutar de la hermosa noche en San Francisco. Saliendo de las oficinas de google nos encontramos con uno de sus empleados que fue nuestro «travelbuddy» durante esa noche y nos llevo a un restaurante muy bueno con un barco dentro. Una persona muy amable y gracias a él llegamos a tiempo a nuestro tren.

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Linkedin: Pedro Vallejo Castillo

 

L4- Ceremonia de Bienvenida: Conociendo a un Cónsul -DATLAS: Emprendedores

 

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FInalmente arrancaba el programa y tuvimos una ceremonia de apertura muy breve en Stanford. Les compartó un par de fotos más

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Después de comenzar, tuvimos la presencia de Mario Valle por parte de Electronic Arts (Así es, los mismos que hacen el mismísimo FIFA) que nos dio una presentación muy buena llena de puros «memes». Nos platicaba el «background» de los puestos directivos de la empresa a la que pertenecía y lo curioso que era que su jefe fuera tan bueno con los «headshots».

También tuvimos una intevención de skype, quienes nos regalaron unas playeras, ellos presentarons más que nada sus productos. Nos platicaron muy poco de su cultura de trabajo y de las oportunidades de realizar prácticas por allá. Pero bueno de igual forma traen muchas innovaciones y en lo personal me llamó muchísimo la atención ese traductor en vivo en el que están trabajando, se necesita mucha inteligencia tecnológica y de idiomas para completar esta tarea.

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Finalmente nos dimos una vuelta por la entretenida Singularity, una vuelta no tan planeada pero nos recibieron muy bien. Por ahí dimos un vistazo a los laboratorios.  Esta universidad está en el mismo parque que la NASA.

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La universidad es lo máximo, que bonito se siente estar rodeado de tanta tecnología y tantos experos como JOVAN (experto en inteligencia artificial). Me dio mucho en otro post platicaré más a fondo por que regresaremos

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Finalmente nos fuimos de paseo a San Francisco!!! por primera vez en mi vida iba a ver al famoso «Golden Bridge». Pero no lo vi jejej en realidad sólo fuimos a una asombrosa Start-up House donde conocimos al fundador de MAFIA WARS.

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La plática estuvo muy buena dio consejos clave como que es mucho mejor en una aplicación dar gratis y vender, que sólo vender cómo pensaría la mayoría. Quien fuera a pensar que un expositor que estaba con «hoodie» y una cerveza nos iba a dar clases de economía digital esa noche, el famoso «freemium» es la mejor fuente de ingreso para tu app.

Conocimos a mucha gente por ahí, luego fuimos por una de las mejores cena que claro que les tome foto. Con esto cierro este post, buen provecho.

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