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Dashboards de negocios, guía para principiantes – Datlas

Un avión donde viajan 300 personas que puede ser conducido por 2 personas, una megaciudad de más de 5 millones de habitantes conducida desde un “war-room” (C4 ó C5) con 20 personas, o la gestión de un mundial de fútbol en más de 20 ciudades a la vez controlado por un equipo de 40 profesionales ¿Qué herramienta tienen en común?  Todos en algún momento usaron dashboards.

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En los negocios ocurre igual. Un tablero de control o dashboard es un lugar donde se pueden monitorear los aspectos más importantes del quehacer de una organización. Sinedo así,en el campo de “inteligencia de negocios” o “business intelligence”, este tipo de herramientas le ayuda a los tomadores de decisiones y operativos a reaccionar de forma efectiva a cambios en el negocio.

1) ¿Qué es un dashboards de negocios?

Es un gráfica que refleja el estatus operativo de datos recolectados en tiempo real (o casi tiempo real) visualizados en una plataforma. Un ejemplo de lo que podría ver un empresa que se dedica a envíos de comida a domicilio en un dashboard.

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Así como los pilotos en un avión monitorean la altura, velocidad, ruta y otros aspectos del vuelo. En un negocio podríamos vigilar las órdenes , las ventas, tiempos de entregan las entregas exitosas, los artículos más vendidos, entre otros.

Te puede interesar nuestra columna titulada: Ranking de Dashboards de COVID-19.

2) Características de un dashboard

Para ser considerado un buen panel de control tendría que integrar:

  • Un sistema valioso de indicadores
  • Visualización e interacción intuitiva
  • Buena calidad de datos como insumo y amplitud en cortes temporales
  • Un sistema completo de arquitectura que permita actualización automática

Recomendamos que leas nuestro ejemplo en: Analítica en Dashboards para Turismo.

3) ¿Cuáles son los tipos de dashboards?

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  • Dashboard estratégico: Resume y sintetiza los indicadores más importantes de la compañía para tomar decisiones de manera rápida basadas en datos
  • Dashboards analíticos: Puede ser estratégico y operativo, destinado a que los equipos de mandos altos y medios puedan tomar decisiones de manera más ágil
  • Dashboards operativos: Enfatiza el reporteo de información constante y continua
4) ¿Qué acciones debería habilitar un dashboard?
A) Seguimiento a KPIs
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Una vez que se realizó el trabajo de planificación estratégica donde se delimitaron los KPIs que los equipos de trabajo deberán de cuidar para que los proyectos tengan buena salud es importante poder visualizarlo en el dashboard. Por lo mismo es útil generar un “semáforo” donde rojo sea señal de gran oportunidad para mejorar y verde sea buena salud.

B) Alertar de comportamientos fuera de rango o prevenciones
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Las mejores implementaciones de inteligencia de negocios generan tableros que están listos para alertar sobre comportamientos críticos o situaciones que necesitan inmediata atención. Idealmente estas notificaciones tienen que ser desarrolladas por las personas con más experiencia en la organización y con base a atender las oportunidades que de no atenderse podrían representar un costo no reemplazable a la compañía.

C) Monitoreo en tiempo real
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En una etapa más avanzada habrá que procurar que el monitoreo de los datos sea en tiempo real. Esto requiere necesidades más sofisticadas de infraestructura y que se cuenten con iniciativas de ciberseguridad para asegurar que no haya fugas de información. Esto permitiría una toma de decisiones más oportunas sobre datos que sean reales.

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Los dashboards permiten ser más eficientes y eficaces en la toma de decisiones operativas y en el cumplimiento de la estrategia de una organización. Hay que trabajar de la mano con el área o la función de planeación en nuestra compañía para generar buena calidad de KPIs, alertas y sobre todo garantizar que los datos más dinámicos sean actualizados en tiempo real.

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Si te interesa seguir conociendo más de este tema (KPIs y herramientas de medición te invitamos a nuestra próxima charla. Puedes registrarte aquí GRATIS: https://bit.ly/dfuturos4 

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También solicitar en nuestro marketplace una llamada para platicar sobre este tema y evaluar cómo con alguno de nuestros casos aplicados podemos ayudar a tu organización.

Fuentes:

Categorizando las zonas con más choques y siniestros en Nuevo León – Datlas Research

Cuarentena por Coronavirus y Covid-19… y el placer más grande que algunos tuvimos fue la oportunidad de visitar el supermercado, la única salida obligada, con muy poco tráfico vehicular en la ciudad.  Menos tráfico está relacionado con menos probabilidad de choques y siniestros así que nos encontramos con vialidades bastante fluidas.

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Al tener un periodo de más tranquilidad en los flujos y el tránsito social nuevas iniciativas del gobierno y el sector privado han emergido. Por ejemplo,  lanzamientos de ciclovías, arreglar vías principales y carreteras de algunos municipios y ,por qué no, enfocarse mejorar el tránsito en las rutas donde más choques se registran. En esta columna utilizamos históricos de 3 años de choques para Nuevo León para identificar y “categorizar” las zonas de más choques en el Estado. Los ejemplos que veamos son aplicables a nivel nacional y es una propuesta de enfoque de análisis para gobiernos y aseguradoras.

¿Cómo funciona?

El análisis comienza con una base de datos, similar a la que usamos en 3 mitos y realidades de choques en NL, pero enfocado en un registro de choques por ubicación con detalles del tipo y modelos  de vehículos. En tipo, el detalle que tenemos son choques de auto, camión, camión ligero y motocicleta. En modelos tenemos choques de autos desde 1950 hasta el 2019.

Para fines prácticos, generamos 2 variables dicótomas o dummy. Una que señale con 1 cuando el choque haya sido de auto y 0 cualquier otro tipo de vehículo. Segundo una variable en donde si el choque fue por un modelo reciente de auto, entre el 2015 y 2019, y 0 siendo cualquier otro modelo menor o igual al 2014.

¿Cuáles podrían ser los pasos a seguir en un análisis

Para este ejercicio preferimos usar nuestra herramienta de mapas que, de manera más clara que un archivo de excel, nos permite identificar de inmediato el lugar de los hechos. De esa manera podemos construir los siguientes journeys:

1) Enfocarnos en las zonas de alta cantidad

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La base de datos original tiene los choques por coordenada, sin embargo hicimos un trabajo de agregación de datos ubicando el acumulado de choques dentro de una cuadrícula en todo el mapa de Nuevo León. Cada punto representa una geometría con un área de 5km cuadrados en donde ocurrieron los choques. Si visualizamos en un mapa esta información con gráficos de “burbujas” podremos identificar en que zona de la ciudad se han acumulado la mayor cantidad de choques.

33% de los choques en el Estado han ocurrido en 25 kilómetros cuadrados.

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2) “Categorización” de todos los choques en modelos de auto recientes

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Si quisiéramos enfocarnos en las zonas donde hay más choques acumulados podemos usar la gráfica de puntos de dispersión encima del mapa. Preferimos la geometría tipo cuadros para poder identificar en rojo las zonas de mayor enfoque. Además generamos una variable de proporción de choques de modelos recientes. De esta manera podemos localizar de maneras inmediata los siniestros de casos de 2015 a la fecha.

3) “Categorización” de modelos más siniestrados por regiones

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Finalmente podemos aumentar la resolución convirtiendo la variable modelo en numérica y promediando el año de los vehículos que más han chocado en los últimos 3 años.  En este caso detectando las zonas donde chocan los autos de años más recientes. Sorprendentemente no se percibe que exista una relación entre nivel socieconómico y año de los autos chocados.

Video de navegación

Este tipo de iniciativas y plataformas podrían ser utilizadas por aseguradoras para planificar sus estaciones temporales donde envíen a sus flotillas para que puedan llegar a los choques con menor tiempo. Elevando así el nivel de servicio. Por otro lado podrían mapear cambiar los múltiplos en sus pólizas considerando si las zonas donde transita habitualmente un asegurado son de alto o bajo riesgo de choques.

En el caso de gobiernos, podrían evaluar adecuar señalizaciones de tránsito en las zonas de mayor riesgo así como mantener cerca a oficiales de tránsitos cuando ocurran este tipo de percances.

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Hasta aquí la columna de hoy, gracias por leer y si te interesó no dudes en difundirla con tus contactos y aseguradoras. Te recomendamos también visitar nuestro podcast “Café de Datos”donde estamos publicando semanalmente capítulos donde hablamos de analítica y estrategias de datos.

Saludos

Equipo Datlas

– Keep it weird –

 

 

El impacto del COVID-19 en la educación y el auge de las Ed-Tech

“La educación es el arma más poderosa que podemos usar para cambiar el mundo” – Nelson Mandela

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Es imposible negar que la actual crisis mundial de salud provocada por la pandemia del COVID-19 esta teniendo fuertes impactos económicos y sociales. Los titulares de periódicos, noticieros y hasta redes sociales están tapizados de artículos respecto a estos temas. Pero existe un impacto igualmente sensible, y quizá mucho más relevante por su trascendencia en el tiempo, en el tema de la educación. En esta columna vamos a contextualizar algunos efectos directos que esta crisis ha provocado en el sistema educativo, vamos a hablar de algunas soluciones que se están llevando a cabo en diferentes países y, finalmente, comentaremos acerca de las Ed-Tech (Education Technologies), la manera en la que esta mega tendencia ha acelerado su crecimiento y adopción bajo estas circunstancias y como se ve el futuro cercano con respecto a estas nuevas técnicas de educación.

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El pasado 23 de marzo de 2020 las cifras de la UNESCO estipulaban que más de 1,300 millones de estudiantes de todo el mundo no podían asistir a la escuela o la universidad. Estas cifras se refieren a los alumnos matriculados en los niveles de educación preprimaria, primaria, secundaria, preparatoria y universidad. Más de 1,379,344,914 estudiantes, equivalente al 80% de los estudiantes del mundo están siendo excluidos de las instituciones educativas por cierres en todo el mundo. Otros 284 millones de estudiantes están siendo afectados de alguna manera por cierres a nivel local.

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Ahora bien, las instituciones educativas como agentes económicos también tuvieron que generar sus planes de contingencia para mantener sus modelos de negocios y velar por el bienestar de las personas que integran sus organizaciones. Siendo así una de las medidas más populares para combatir esta gran desventaja de no poder realizar la educación de manera presencial ha sido recurrir al aprendizaje remoto a través de diferentes tecnologías: China, Italia, Francia, Alemania y Arabia Saudita han transformado la educación totalmente en línea; teléfonos móviles o televisión en Vietnam y Mongolia, por ejemplo. Además de la infraestructura y la conectividad, la familiaridad de los maestros y administradores con las herramientas y los procesos también son factores clave para proporcionar educación a distancia como lo establece la experiencia de Singapur. Otros países como Líbano envían a los niños a casa con lecciones como tarea. En Bulgaria, se han creado más de 800,000 cuentas para todos los maestros y padres, los editores se han movilizado para abrir los libros de texto digitales y materiales de aprendizaje para los grados 1 a 10, y dos canales de televisión nacionales transmitirán televisión educativa. A medida que más países cierren las escuelas, se necesitará más creatividad. Por ejemplo, la adaptación de las plataformas existentes para su uso en teléfonos inteligentes, y/o el acuerdo con las compañías de telecomunicaciones para eliminar el costo de acceder al material desde un sitio del Ministerio o Secretaria de Educación podría ser parte de los esfuerzos de mitigación.

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En México se está capitalizando una medida que ha existido desde 1968: la televisión educativa. El gobierno ha utilizado Telesecundaria para proporcionar educación secundaria a estudiantes en áreas rurales a través de canales de televisión. Actualmente, el sitio web de Televisión Educativa y la red nacional de televisión educativa brinda acceso a diferentes canales que transmiten televisión educativa en todo México (Telesecundaria, Telesecundaria +, Ingenio TV, Aprende TV, Telebachillerato y Capacita TV) junto con los horarios de transmisión de los mismos. Dentro de la plataforma también se apoya a la formación de docentes con “educación y capacitación digital” utilizando cursos masivos abiertos en línea (MOOC), micro cursos y conferencias en línea.

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Finalmente, los emprendedores e innovadores han transformado la crisis del COVID-19 en una oportunidad, como mencionamos en nuestra anterior columna, y la han capitalizado dentro de la industria Ed-Tech. Están aprovechando el momento para experimentar con opciones de educación menos intensivas en mano de obra basadas en tecnología. Pero, como señala Audrey Watters, crítica de la influencia del capitalismo y la tecnología en la educación, la educación es mucho más que la simple entrega de instrucción o el dominio de ciertas habilidades. Hay que tener en cuenta cuestiones como la accesibilidad, la privacidad y la seguridad al momento de implementar este tipo de soluciones. Asimismo, es importante tomar en cuenta que las escuelas sirven como centros comunitarios y centros de nutrición, así como espacios seguros para estudiantes y familias que se ven afectados por la desigualdad, la inestabilidad de la vivienda y la inseguridad general con la que muchos viven hoy.

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Para mejorar el aprendizaje en el aula y hacer que la experiencia educativa sea más significativa para los estudiantes, las escuelas y las Ed-Tech deben unirse. Las escuelas deben adoptar constantemente soluciones de aprendizaje en línea junto con el enfoque tradicional del aula. Las soluciones digitales como el aula invertida, que se centra en la participación de los estudiantes, el aprendizaje activo y los sistemas de gestión del aprendizaje, y crea un entorno de aprendizaje colaborativo y mantiene a todos los interesados, incluidos los maestros, padres y estudiantes conectados, harán que el aprendizaje sea más inclusivo.

Cuando las cosas vuelvan a la normalidad después del COVID-19, es probable que la industria educativa sea impulsada por las plataformas Ed-Tech, haciendo que la educación sea más accesible para los estudiantes. Tales soluciones aseguran que los estudiantes aprendan, a pesar de cualquier obstáculo, e incluso cuando no pueden ir a la escuela. Además, las plataformas digitales son una herramienta para que los maestros hagan que el aprendizaje sea más interesante e inclusivo y lleven a cabo tareas académicas con mucha facilidad.

Gracias por leer la columna de hoy, te invitamos a contarnos como se vive este cambio educativo en tu comunidad a través de nuestras redes sociales.

@DatlasMX

¿Cómo construir un CHECKLIST para iniciativas de analítica de datos? – Datlas research

Hace un par de blogs conversamos sobre cómo cerca del 70% de los proyectos de datos fracasan. Identificando el problema ¿No vendría bien una fórmula que reduzca este oportunidad de error? ¿Hay una receta? Pues la respuesta es sí y no es como la de la abuela, la receta del éxito en los datos no es ningún secreto. Tiene que ver con hábito, cultura y método. En esta columna profundizamos entre métodos que vienen de distintos ángulos: Academia, profesión, ciencia , entre otros para concretar un “listado” a estilo “checklist” de preparaciones para implementar un proyecto de analítica en una organización. Nosotros, desde Datlas, invitamos a las organizaciones a evaluar más de 100 puntos a la hora implementar nuestras tecnologías o cualquier tecnología de analítica. Para esta ocasión hicimos un resumen. Es importante aclarar que el sesgo de este escrito es hacia corporativos y empresas grandes, que tienen funciones repartidas en departamentos con responsabilidades específicas y la burocracia habitual de la estructura vertical de un gran negocio.

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I. Entendiendo el contexto

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Ya hemos discutido antes en ¿Cómo ejecutar una estrategia de Big Data en mi organización? como el contexto y los objetivos tienen principal relevancia a la hora de llevar un proyecto de analítica. Sin embargo cuando la iniciativa de datos arranca desde una gran organización hay otros puntos a clarificar para aumentar las probabilidades de éxito de un proyecto de analítica. Todos ellos tienen que ver con entender el contexto.

Si pudiéramos enumerar 6 elementos importantes qué tomar en cuenta son: Estrategia, datos, analítica, implementación, mantenimiento o soporte y restricciones.

Datlas_Playbook_prelaunchEn general, entender el contexto con la profundidad adecuada nos habilita a tomar todas las precauciones necesarias a la hora de diseñar los presupuestos financieros, técnicos y temporales de un proyecto.  De manera errónea muchas organizaciones le dan el mismo trato a un proyecto de analítica que a un proyecto de TI (Como activar un nuevo punto de venta o implementar un nuevo equipo de hardware). Sin embargo la historia e investigaciones de los últimos 10 años nos vinculan a que los proyectos de analítica requieren equipos especializados y esto es debido a que tienen un “checklist” distinto.

 

*También te puede interesar: Los 5 perfiles para una estrategia de datos éxitosa en mi organización. Y tener nuestroData Playbook Vol. II” GRATIS antes que nadie.

II. Generando un checklist personalizado para proyectos de analítica

Hay un montón de literatura sobre este tipo de checklist, pero siguiendo nuestra fuente favorita de “Fast.ai” encontramos la siguiente estructura a la hora de hacer un checklist para proyectos de analítica. Integra 6 aspectos, pero agregaremos uno más y al final de la columna explicaremos porqué.

1) Aspectos Organizacionales

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Debemos de iniciar cuidando los higiénicos, esto quiere decir los aspectos organizacionales que van en relación a las personas que llevarán a cabo la estrategia. La probabilidad de éxito en un proyecto de datos incrementa si se tienen métodos de trabajo en reclutamiento, ubicación de talento y medición de resultados. Estas 5 preguntas pueden servir de orientación.

2) Aspectos Estratégicos

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Una iniciativa de datos habilita un pronunciamiento estratégico de la compañía y no al revés. En este sentido los proyectos de big data e inteligencia artificial deben de responder y aportar a algunos de los objetivos estratégicos de la compañía. Sencillamente cada hora dedicada a junta, proyecto, investigación o desarrollo de un científico de datos deberá estar apuntando a cumplir un objetivo estratégico.

3) Datos

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El error común de las organizaciones es que inician por los datos, cuando en realidad previo a esto ya establecimos que deberían estar las personas, cultura y estrategia. Luego hay que invitar a los “técnicos” a participar en el checklist para validar el grado de factibilidad a la hora de consultar bases de datos específicas.

4) Capacidades analíticas

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Los datos son la materia prima, pero necesitamos a las mentes expertas que les van a sacar valor y nos guiarán hacia el cumplimiento de los objetivos establecidos. Estas capacidades incluyen, pero no se limitan, a evaluar herramientas óptimas para trabajar, programar ETL para formatear bases de datos en los formatos requeridos y la gestión general del proceso de obtención de valor. Similar a como lo comentamos en ¿Cómo convertir tus datos en dinero?

5) Implementación

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Este tema tiene que ver con el diseño experimental a la hora de implementar un ejercicio de analítica. Sobre todo para poder contrastar si haber integrado la analítica tuvo un cambio a favor o en contra de la manera en que tradicionalmente se hacía esa tarea. Por ejemplo,  si ahora implementaste un nuevo equipo, tecnologías e infraestructura para analizar el programa de lealtad de tu compañía ¿Cómo validas que la inversión haya retornado? Ahorraste en tiempos, ganaste más dinero, lograste mejores redenciones e las promociones que les enviaste. La sección de implementación se relaciona con los factores que definen el éxito del proyecto.

6) Mantenimiento

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Un checklist de éxito en proyectos de analítica tiene que contemplar los procesos de mantenimiento. Por ejemplo en este caso de revisar programas de lealtad hay que responder ¿Cómo será la carga de nuevos usuarios? ¿Cada cuándo? SI algo falla ¿Quién lo resuelve? ¿Cada cuándo se “refactoriza” o se retan los algoritmos?

Y vamos a ser redundante en uno,por temas de  experiencia propia, tendremos que incluir la importancia de analizar

7) Restricciones

Todas las preguntas asociadas a las restricciones en todas las áreas funcionales con las que colaboraremos. Pueden ser desde presupuesto financiero, tiempo disponible, recursos dedicados, otros proyectos activos, entre otros. Todo lo que vaya a tener un impacto o riesgo en nuestro proyecto puede afectar.

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Hasta aqui la columna de hoy, esperamos que después de haber leído esto tengas una mayor idea de cómo implementar un CHECKLIST para tu organización. Recuerda utilizar estos recursos como inspiración y adaptarlo al contexto y madurez tecnológica de tu negocio. Recuerda compartir y no olvides registrarte al nuevo “DATA PLAYBOOK VOL II” que estaremos liberando muy pronto GRATIS. Sólo da click en la liga.

Elaborado con ideas y experiencias propias de la startup DATLAS e inspirado por la fuente: https://www.fast.ai/2020/01/07/data-questionnaire/

El santo grial de analytics: “Location Intelligence”, y su controversia con la privacidad – Datlas research

(Este blog es una adaptación del trabajo de investigación del #NYTIMES referido en: https://www.nytimes.com/interactive/2019/12/19/opinion/location-tracking-cell-phone.html)

En los últimos 2 años el escándalo de privacidad de“Cambridge Analytica”y Facebook ha levantado polvo sobre lo invasivo que puede llegar a ser la tecnología en nuestras vidas. Nos dimos cuenta que la red social más importante del mundo podía saber tanto de nosotros (como perfil, amigos, familiares, hobbies, donde estábamos, con quién nos tomábamos fotos, etc.) al grado de poder usar esta información para influenciar nuestros gustos y preferencias. Tal y como lo expusimos en el blog sobre el documental de Netflix “The Great Hack”.

Mientras como usuarios nos preocupábamos por hacer conciencia y comprender esta nueva realidad que vino acompañada de servicios digitales  “gratuitos” (por que tu verdadera moneda de intercambio es tu información), existe otra cara de la historia. Nos referimos a las empresas que estaban aprovechando la poca o nula regulación sobre privacidad de datos para generar formulas de marketing nunca antes vistas. En esta columna hablaremos de un caso que publicó recientemente NYTIMES sobre “Inteligencia de Ubicación” o “Location Intelligence” para Nueva York tratando de explicar los beneficios de estas aplicaciones de analítica, haciendo énfasis en que no podemos dejar atrás el enfoque la privacidad de los datos de las personas.

Si quieres comprender cómo la ubicación le sirve al plan de marketing de un negocio también puedes leer: El secreto de tu negocio: Ubicación, ubicación y ubicación

¿Cómo funciona?

La “inteligencia de ubicación” es una técnica que aprovecha la generación de datos geo-referenciados, es decir datos que vienen acompañados de atributos como coordenadas o referencias geográficas para visualizar en mapas, que permite generar análisis dinámicos de muy alta resolución. Compañías como UBER y DIDI utilizan este tipo de datos para ubicar a sus transportes y usuarios dentro de su app. Pero por otro lado hay otras aplicaciones que venden datos de nuestras ubicaciones sin que necesariamente estemos enterados de cómo o cuándo obtienen estos datos.

Una aplicación, por ejemplo, genera datos nos debería de pedir permisos de ubicación cuando usas el app. En algunos casos, como Waze o UBER, no abre el app si no accedemos a dar este permiso y encender nuestro localizador GPS.

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Mientras este abierta la aplicación o puede estar cerrada, pero con servicios de segundo plano, el APP estará registrando nuestros movimientos y ubicaciones en bases de datos que luego serán procesadas y comercializadas. El deber ser es que toda esta información se “anonimice” , es decir se borren identificaciones de personas que puedan ponerlos en riesgo. Sin embargo hay casos de estudio que han sacado a relucir que debido a este tipo de apps podemos ubicar a casi cualquier persona. Aqui un ejemplo de cómo “trackear” al presidente Donald Trump que realizó el NYTIMES

¿Cómo se aprovecha esta información?

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En las imágenes anteriores se comparte un ejemplo para NYC.  De compañías telefónicas y aplicaciones se integraron las ubicaciones durante una semana de los usuarios de un teléfono inteligente en NYC. Aunque de manera integrada no nos dicen mucho, es relevante saber que podemos aislar un punto en específico e identificar su recorrido.

En el caso de la nota particularmente se analizaron datos para Nueva York, sin embargo datos similares están disponibles para México ¿Dónde? … no está tan sencillo. Pero compartimos los logros de @sasha_trub que compartió estos mapas en Twitter con el fin de contrastar los usuarios de IPHONE contra los de ANDROID. Sin embargo cada punto es un usuario de celular que ha sido georeferenciado y podría ser localizado con más profundidad.

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Quién comercializa esta información

Al menos en el continente Americano las empresas con más presencia en el comercio de datos geo-referenciados de usuarios son estas 20:Datlas_logos_compañías

El gobierno de Estados Unidos ya está intentando “limitar” la venta al extranjero de este tipo de información, sobre todo la que utiliza aplicaciones de Inteligencia Artificial. Esto por temas de “seguridad nacional”.

Por otro lado hay mucho generador independiente de aplicativos en facebook, google maps, instagram y otras redes sociales que mediante la habilitación de filtros o juegos obtienen datos de usuarios y se las venden a alguna de estas empresas.

Todos conectados, todos arriesgados

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Para cerrar la columna, te recomendamos tomarte quince minutos para conocer el caso específico del NY TIME (puedes ver la liga al inicio de la columna) y también ser consciente de que la próxima ves que enciendas tu GPS alguien seguramente está registrando estos datos para lanzar alguna campaña de marketing o comercializarlos

¿Qué deberíamos hacer con esta situación? ¿Cómo garantizar que se anónimo y que haya una práctica correcta? Comenta y comparte.

Equipo Datlas

-Keep it weird-

The first deceleration program in the world: Decelera Mayakoba 2019

For the last 3 years we were hearing about acceleration programs and even we have already participated in a couple of them. But some months ago, we heard about something completely unusual: a deceleration program. Yes, deceleration as slowdown instead of acceleration. And that´s what we are going to talk to you about: our experience at Decelera Mayakoba 2019 the first deceleration program in the world for high impact sustainable-tech companies that in its 5th edition leaves Menorca (Spain) for the first time and arrived in the heart of the Mayan Rivera, specifically in the paradise of #AndazMayakoba resort.

 

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Welcome kit: T-shirt, tea bags, couple of notebooks, sunscreen, insect repellent, scent oil, Mexican candies, name tag, bag and a mask (for the nap time, yes there was a nap time scheduled).

We were honored to be 1 of the 3 Mexican startups out of the 15 startups elected from more than 300 applicants. The goal of the program was to disconnect from the daily activities in order to analyze, validate and reboot the business model with the help of more than 25 business leaders and more than 15 investors from Europe, Latin-America and USA. The program lasted 10 days and it was divided into 3 stages: Breathe, where we started with activities to know each other and define the challenges we wanted to tackle throughout the program. The second phase, Focus, where we evaluate our business model and have 1 on 1 mentoring with business leaders and experts. And we finally closed with the Growth phase, where there were introductions and exposure to investors.

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Day 0 – Hello!

Great and warm welcome at Cancun´s airport from the Decelera´s staff team. They took us directly to Mayakoba. This area hosts 4 hotels that share the same beach. They welcomed us with an amazing dinner prepared in the kitchen of the Andaz Mayakoba Resort.

 

 

 

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Day 1 – Deceleration (Breathe Phase)

We kicked-off at 7:00am with some exercises with the amazing Anne-Laure Pelletier, then continue with a little networking. After breakfast we had 3 talks: The first one with Professor Hugo Garza from Tec de Monterrey who shared his story, a new educational proposal and some examples of training paths for entrepreneurs. Then Manell Adell, former CEO of DESIGUAL, told us about his experience and gave us advice on how to grow exponentially. Finally, Alicia Stewart talked to us about how to generate a correct storytelling structure for our pitch.

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Day 2 – Connect with yourself (Trip to CENOTE)

We started Sunday with the morning exercises, and we took off to one of the most beautiful Cenotes in Cancun. There we had a mindfulness session with the great Ilana Ospina and then a talk with LJ from Google about how to structure a pitch and some tips to explain our projects to venture capital funds. Then we had the opportunity to walk and swim in the cenote. On the way back to Andaz Mayakoba we had an activity where each of the 15 startups gave their pitch and obtained feedback from the experts we just met. We close the day with a session of Yoga and dinner.

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Day 3 – A human future (from Breathe to Focus Phase)

The second stage began with talks from business and industry experts, futurists and investors. We met Coss Marte and experienced firsthand its CONBODY program. In short, it´s a fitness program taught by ex-convicts. His proposal is very interesting and intense, highly recommended for people who loves to work out and break the sweat. Then we met Gerd Leonhard at his talk about the future of the global economic system, how technologies are dictating many of the new realities and a workshop on digital ethics. He gifted us a signed copy of his book “Technology vs. Humanity” that we just began reading and it is so good (we will do a blog when we finished reading it). Later it was time for Workstations and 1 on 1 sessions with business experts. For DATLAS it was workstations where we teamed up with a couple of fellow entrepreneurs and business experts in order to get back to basics and thoroughly review the challenge or challenges that we were trying to solve within the program.

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Day 4 – A sustainable world

The next day was the sustainability day where we had the opportunity to listen to Valeria Hinojosa, influencer and expert on the subject. We also teamed up with the local authorities to clean up “Punta Esmeralda” beach where we collected about 70 kg (155 pounds) of garbage in just 30 minutes. After lunch we finished the workstations activities from the previous day with some ideas and a roadmap to tackle our challenges with specific actions.

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Day 5 – Quality Matters

We met Professor David Charron from UC Berkeley who talk about how to predict markets and users. Then Marcus Dantus came to talk about how to hook an investor and the difference between investors from Mexico, Latin America and USA. Later that day we had one of the funniest experiences of the program. We visited “El Pueblito” where Borja Escalada, CEO of RLH Properties, taught us about chaos management through a cooking challenge. We were divided into teams and the challenge was to prepare a couple of Mexican dishes in an hour. Fortunately, we won the challenge thanks to our great team of hawaiian colleagues from Ultralytics and our countrymen from Parrot Software.

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Day 6 – A long standing vision (From Focus to Growth)

On the last day of the Focus phase Lucas Carné, founder of Privalia talked us about how to make things happen and the most important lessons he learned from his experience. We were also visited by Alvaro Morales, CEO of Santander International who taught us the difference between a Founder and a CEO. Also, he gave us the 7 main things to focus as a company and CEO in order to really make it happen and grow efficiently. The last talk of the day was Hector Padilla from Wizeline who told us the importance of listening as a key component of scaling. He encouraged us to take very seriously the way we listen and to recognize the needs and capabilities of others to listen. He made us do a very funny activity to experience the lessons he was talking about.

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Day 7 – The power of people (Growth Phase)

The day began with a trip to the K´iin Beh Educational Center. Which began as a rural school among “palapas” and nowadays it is a consolidated Educational Center supported by the Scott Family and Rosewood Mayakoba, among other generous donors. We had the opportunity to look at the original spot where the school begun and finally went to the new compound. We were welcomed by the founders: teacher Raquel and Daniel Scott, who gave us a brief welcome and tell us the story about how K´iin Beh became what it is today. Right after the presentation they left us alone, inside the classroom, to open the envelope with our name on it and read the letter contained inside. It turned out to be a letter written by our loved ones talking about how proud they are that we are undertaking and fighting to create companies and businesses that help the world. It was a very emotional moment. Once the tears dried, we went to the central courtyard where our next great challenge was already waiting for us. We had to give our pitch to the kids in 1 minute! It was hilarious. Finally, they divided the children into different groups. Each group belonged to a different initiative (ex: Health, Ecology, Art and Design, etc.) and we performed an activity in which the little ones wrote what they wanted to be when they grew up and we had to help them devise different ways in which these professions can impact some of the different SDGs.

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In the afternoon, the most awaited moment came… time to meet the investors! but nobody expected the way we would break the ice with them. The talented Leslie Liao was responsible for putting us to dance, yes, to start dancing with investors! Sincerely at the beginning we were all a bit stiff but after a few minutes it was all fun, dance and lots of laughs. And if it had not been enough to dance to get to know each other well, then it was a reverse-pitch session in which basically the investors introduced themselves and talked briefly about where they came from, what fund they represented and what were they looking for to invest. With just this couple of activities it was enough to create a friendly environment between the newly arrived investors and the rest of the entrepreneurs. There was a very natural and good chemistry that during dinner we decided to go out to party together! Although we had a hard time getting up to the 7:00 am exercise session the next day (some of us didn´t make it).

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Day 8 – Reboot

 This is the day that the one-on-one meetings with investors began. It is important to explain that prior to the program they gave us a list of funds and investors that were coming so we could check them out, study a little bit and tell the staff team which of them we were more interested in meeting. The same was for the investors, they were previously aware of the startups that were here, and they took time to study us and choose the ones they were more interested in. In this way we start conversations 1 to 1 during the morning. Right after lunch we had a great talk from Vitaly Golomb about Silicon Valley and Global Clusters of Innovation. An interesting character he was raised in the same place as Steve Jobs and went to the same school as him and Wozniak. A true mastermind with whom we also had the opportunity to have a 1 on 1 meeting. After Vitaly´s talk we finished up with more 1 on 1 with the investors.

Day 9 – Welcome to the community

During the morning we resumed and finished the meetings with investors. At lunch we had some 1 on 1 meetings with the staff team in order to give feedback about the whole experience. At evening there was a last activity to wrap up the program and share some experiences. At night there was a Mayan Ceremony and a delicious special dinner. Right after dinner the farewell party and the welcoming “ritual” to our new community the Decelera´s Family.

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Day 10 – See you soon! (Time to get back)

Like every good dream it came the time to wake up and start making it real. At this point there is nothing else we can do but thank the entire staff team involved in making this event happened, it was a phenomenal job. We met entrepreneurs from different parts of the world with whom we forged true friendships and had the opportunity to meet investors of different profiles with whom new business opportunities, growth, investment and maybe something else are opened. A unique program of its kind, we are honored to have participated in and the time that the organization, colleagues, mentors and investors dedicated to us to understand, listen, advise and support us in our challenges was truly meaningful. No doubt that slowing down was key to rethinking the way we are doing things and remembering the real reasons and motivations behind all this. It was an unforgettable experience; highly recommend to fellow entrepreneurs to give themselves the opportunity to have it. Now is time to put into practice everything that we learned. Stay close, something special is about to happen…

@DatlasMX

 

-Keep it weird-

Datlas: Experiencia en Decelera Mayakoba 2019 (1 de 3)

Hemos llegado a Decelera Mayakoba 2019 un programa de “desaceleración” de primer para startups de impacto que en su 5ta edición sale por primera vez de Menorca y se desarrolla en la Rivera Maya. Específicamente en el paraíso de #AndazMayakoba.

Kit de Bienvenida
Kit de bienvenida: Playera, bolsas de tes, libretas, bloqueador y repelente ecológico, dulce mexicano, colar identificador, mochila y máscara para la siesta.

En esta serie de blogs contaremos nuestra experiencia y crecimiento durante este programa de 10 días. Los ponemos en contacto, este programa tiene 3 grandes etapas:

Breathe, donde iniciamos con dinámicas para vulnerar un poco los retos que tenemos y colaboración. Focus, donde evaluamos nuestros modelo de negocio y tenemos mentorías 1:1 con expertos de industria. Cerramos con Grow, donde hay introducciones y exposición a inversionistas.

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Día 0  – Llegada y cena

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Tremendo recibimiento desde el aeropuerto de Cancún, México fuimos dirigidos hacia la zona de Mayakoba. Esta zona hospeda alrededor de 4 hoteles que comparten una misma playa. Nos recibieron con una excelente cena preparada en la cocina del Andaz Mayakoba Resort.

Día 1 – Breathe, networking y charlas

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Comenzamos las actividades con algunos ejercicios, después continuamos con un poco de networking. Después del desayuno nos preparamos para 3 charlas. La primera con Hugo Garza del Tec de Monterrey quien nos compartió su historia, una nueva propuesta educativa y algunos ejemplos de caminos de formación para emprendedores. Después con Manell Adell ex-CEO de la empresa DESIGUAL quien nos platicó de su experiencia y nos dió consejos de cómo crecer aceleradamente..  Finalmente Alicia Stewart  que nos habló sobre cómo generar una estructura correcta para una narrativa.

Día 2 – Breathe, mindfulness, charlas y CENOTE

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Tuvimos una experiencia fantastica. Iniciamos el Domingo nuevamente con ejercicios y ahora partimos para uno de los Cenotes más hermosos de Cancún. Aqui tuvimos una charla con LJ de Google donde nos habló de cómo estructurar un pitch y algunos tips para contarle nuestro proyecto a fondos de capital. Después tuvimos oportunidad de pasear y nadar un poco en el cenote. De regreso hacia Andaz Mayakoba tuvimos  una dinámica donde cada uno de las 15 startups realizó su pitch y obtuvimos retroalimentación de expertos. Cerramos el día con una sesión de Yoga y la cena.

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Estos días nos han funcionado para enfocarnos, replantear algunos retos que tenemos para la siguiente temporada de crecimiento de nuestra startup Datlas y generar nuevas relaciones. Continuaremos en un siguiente blog reportando algunas de las actividades que estamos viviendo en este programa.

Equipo Datlas

-Keep it weird-

 

Hablemos de emprendimiento – Datlas en el “V Congreso Internacional de Química e Ingeniería Verde” de FCQ UANL

El emprendimiento (ojo, no “emprendedurismo” mala traducción) es una de las habilidades más demandadas en este siglo. Con la digitalización actual es cada vez más fácil iniciar un negocio o proyecto personal. Al mismo tiempo, esto genera una necesidad de actualizarse constantemente para las empresas actuales, por miedo a quedar rezagados ante tanta innovación.

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En esta nueva dinámica ¿Qué rol le toca jugar a las universidades? ¿Cómo deberían cambiar los planes formativos de las nuevas generaciones ? Y ¿Cómo se empieza? En esta columna platicaremos de la oportunidad que tuvimos de dar una conferencia a los más de 1,800 asistentes al “V Congreso Internacional de Química e Ingeniería Verde” que se llevó a cabo por la Facultad de Ciencias Quimicas (FCQ) de la Universidad Autonoma de Nuevo León (UANL) con sede en el centro de convenciones Cintermex en la ciudad de Monterrey, Nuevo León, México. Para este evento recibimos la atenta invitación del Profr. Jorge Zarate y el Dr. Eli Gonzalez, director de la carrera de Ingeniería Industrial de la Facultad, a quienes agradecemos la oportunidad y todas las atenciones. El título de la presentación fue el siguiente:

Datlas_FCQ_UANL_2019

¿Cuáles fueron los 3 mensajes más importantes?

Durante la presentación hablamos de 1) ¿Cuáles son las características tecnológicas que hacen único a este siglo XXI a la hora de emprender?, 2) ¿Qué habilidades necesita formar un emprendedor? y finalmente contamos un poco de 3) ¿Cómo hemos construído Datlas?

1) En cuanto al primera tema concluimos que:

  • La tecnología es base de los emprendimientos en del siglo XXI
  • La tecnología habilita la disrupción y la escalabilidad de los modelos de negocio
  • La tecnología en cualquier modelo de negocio es un activo de crecimiento

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2) En el segundo punto discutimos sobre algunas habilidades que como jóvenes conviene ir generando durante la época de universidad y sobre todo de trabajar en equipos multidisciplinarios, es decir, con perfiles diversos. Asimismo concluimos que:

  • Un emprendedor genera modelos de negocio sustentables para resolver problemas específicos
  • Un emprendedor puede ser tradicional o tipo startup
  • Hay que emprender con equipos multidisciplinarios
Datlas_Pedro_FCQ_UANL_EGAII_2019
Pedro Vallejo, Director General DATLAS en presentación

3)  En el último punto expusimos sobre el sector emprendedor tecnológico de Monterrey, citando un estudio de Endeavor y CEMEX y retamos a los estudiantes a que se atrevan a llevar a cabo sus ideas de negocios. Aquí los puntos a destacar fueron:

  • El ecosistema de emprendimiento en Monterrey es dinámico  y está en constante crecimiento
  • El momento de intentarlo es ahora identificando un gran problema y desarrollando una solución con tecnología
  • No te olvides de la visión de tu emprendimientos, ya que este será el instructivo a seguir de tu equipo

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Finalmente recapitulamos los temas vistos en la charla y respondimos poco más de 10 preguntas de parte de los estudiantes.  Agradecemos las atenciones brindadas durante el evento de parte de los miembros de la FCQ, sus alumnos y en general la UANL por la cálida recepción que nos dieron.

Hasta aquí la columna de hoy. Si te interesa conocer nuestro programa de conferencias mantente atento a nuestras redes sociales o escribenos a direccion@datlas.mx

¡Próximamente daremos noticias acerca de nuestra participación en INCMTY 2019 !

@DatlasMX

Saludos

Equipo Datlas

 

 

 

 

 

 

AIRBNB, el nuevo negocio inmobiliario de los Regios – DATLAS RESEARCH

Monterrey Nuevo León es una de las ciudades potencias en México. Al contar con un gran número de empresas de manufactureras, de las principales que cotizan en la bolsa, universidades importantes, economía estable y gozar de una conveniente posición geográfica (en cercanía a EE. UU.). Por esta coyuntura, Monterrey atrae a diversas personas que vienen por negocios, de turistas por la cantidad de eventos que hay en la ciudad, a visitar familiares, entre otros motivos. Acompañado de esta situación viene la necesidad de estancia y hospedaje en la ciudad. Nuevas alternativas como AIRBNB comienzan a competir a los hoteles desde hace más de 2 años y hoy están en una etapa de madurez donde verdaderamente son “rivales” de los hoteles. En esta columna compartiremos algunos datos de contexto y recomendaciones sobre la plataforma AIRBNB en la ciudad de Monterrey.

(También puedes ver AIRBNB EN CDMX ¿Amenaza o bondad? )

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Hoy en día algunos hoteles pueden llegar a ser muy costosos y mucha gente tiene un presupuesto limitado o simplemente no desean pagar esas cantidades, una buena opción que hoy en día se está utilizando, y mucho, son las plataformas en línea de hospedaje. Por ejemplo, Airbnb. Estos últimos pueden llegar a ser hasta 60% más económicos que un hotel. Muy deseables para quienes desean ahorrar y,  dependiendo de la zona, encontraremos buena cobertura en los principales puntos de interés con diferentes precios y diferentes características del lugar de residencia (amenidades).

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En Monterrey y su Zona Metropolitana hay un total de 2816 Airbnb. Los precios de los mismo varían dependiendo de la zona de interés de hospedaje, el tipo de alojamiento y la cantidad de huéspedes principalmente. Existen tres tipos de alojamientos: un apartamento o casa completa, un cuarto privado y un cuarto compartido.

Entre los limitados datos que logramos recabar sobre los Airbnb en Monterrey enumeramos los siguientes hallazgos:

  1. “En lo que corresponde a Monterrey y su Zona Metropolitana hay aproximadamente 11 Airbnb por cada kilómetro cuadrado, siendo San Pedro el municipio con el mayor numero de Airbnb por km2, pero Monterrey es en donde más Airbnb hay.”

2) “La distribución de tipos de cuartos es casi equitativa en cuanto a un apartamento o casa completa a un cuarto privado, pero en cuanto a un cuarto compartido el porcentaje es más bajo.”

3) “A un precio promedio de $810 MXN por noche por persona si todas las propiedades de Airbnb en Monterrey y su Zona Metropolitana se usaran al mismo tiempo, se estaría generando $2.28 millones MXN por día.”

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Conclusiones

“Los Airbnbs” y plataformas digitales de turismo han tomado fuerza y continuarán capturando más valor en corto plazo.  Para no quedarse atrás en esta transformación digital compañías hoteleras así como otros miembros del gremio en el sector turismo deberán de monitorear más de cerca la oferta de los Airbnb. Resolviendo constantemente ¿Qué es lo que la hace atractiva? ¿Cuáles son los puntos de precio? y ¿Cuáles son las temporalidades más relevantes? , entre otras preguntas que pudieran apoyar su toma de decisiones. Nuevas estrategias en los sectores “tradicionales” de turismo podrán ser modeladas con más y mejor información del mercado.

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En Datlas estamos trabajando para complementar y mejorar nuestro sistema de monitoreo en el sector turismo. Este año haremos nuevos lanzamientos y buscamos empresas que quieran sumarse el piloto. Contáctanos direccion@datlas.mx

Hasta aqui la columna de hoy,  te invitamos a compartir la nota con tus socios y amigos usuarios de AIRBNB en MTY. 

Equipo Datlas

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3 reflexiones de GREAT HACK (Nada es Privado) de NETFLIX – DATLAS RADAR

#CambridgeAnalytica #Ciberética

#Privacy #Privacidad #PrivacidadDeDatos

#Hack #GreatHack

Son más o menos los #hastags (menciones) que de estar presentes en un título en un video de youtube o un blog puede garantizarte muchas vistas en el 2019.  Pero ¿Qué pasa si una inversión seria respalda un documental que narre los hechos a detalle de un “hackeo”? Este es el caso del nuevo documental de Netflix “The Great Hack” o “Nada es Privado”.  En esta columna te compartiremos algunas de nuestras impresiones de la película. Pero antes de eso, te recomendamos ver este trailer

El tema central de la serie es la explotación de datos personales y cómo la comunidad de internet empieza a generar reclamaciones sobre el uso de los datos. Toda esta conversación surge a partir del escándalo de Cambridge Analytica donde se usaron datos personales de Facebook para impulsar campañas como la de Donald Trump y Brexit.

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En opinión personal,  es un documental producido muy al estilo Netflix. Bastante profesional en sus tomas, entrevistas e investigación. Durante la grabación tuvieron acercamiento con jugadores claves del escándalo ya citado así como los principales impulsores de movimientos de privacidad de datos.  Por otro lado, el filme se percibe a veces fatalista, castigando sin piedad el uso de datos y dejando pocas propuestas en la mesa. Más que una opinión balanceada, lo mejor es que cada quien genere su propia opinión. Lo que sí es verdad es que como lo hemos citado en otros blogs, la conversación de ética y uso de datos en el internet tiene que seguir creciendo.

Aquí dejamos nuestras 3 aportaciones considerando los temas vistos en esta la película:

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1) Al entrar y aceptar los términos de privacidad en una red o app social ¿Quién es dueño de nuestros datos? – Parecería que dejamos de serlo

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2) La conversación de privacidad de datos está polarizada porque sabemos que nos puede generar beneficios como humanidad, pero al mismo tiempo podría ser un “arma militar” (citando la película) de manipulación de masas

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3) Hay pocas propuestas en la mesa, pero muchos culpables

Y la conclusión justo es en torno a este último punto. El documental hace muy buen trabajo de análisis, lo que es suficiente para generar una conversación sobre privacidad de datos. Pero lo que está claro es que la balanza del diálogo gira más en torno a buscar culpables más que encontrar soluciones.

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Falta más trabajo de filósofos, sociólogos y “tecnólogos” para que en colaboración se generen nuevas propuestas de soluciones. Será otro caso como “¿Usamos combustibles fósiles a pesar de que sabemos que le hace daño al mundo, pero es lo que impulsa nuestra economía?” o “¿Consumimos con animales y acabamos con bosques porque lo justificamos estando arriba de la pirámide alimenticia?”.  El nuevo dilema ¿Explotamos los datos personales porque podemos resolver problemas más personalizados, a pesar de que esto pudiera servir para manipular masas? … o algo así.

Hasta aqui la columna de hoy, invitamos a la comunidad a observar este documental y generar su propia opinión. También compartir esta columna si creen que le puede interesar a algun@s de sus colegas.

Saludos

Equipo Datlas

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