Archivo de la etiqueta: turismo

Masterclass: Estrategias Go-To-Market para el sector turismo y reuniones

Video de masterclass completa da click aqui

La pandemia del COVID-19 llegó a cambiar las reglas en el ámbito social y de negocios. Estos últimos meses hemos visto como miles de negocios han sido obligados a cerrar sus puertas ante la incapacidad para adaptarse a estas nuevas circunstancias. Adaptarse trae consigo un reto a todos los niveles de la organización desde la parte operativa, táctica y hasta estratégica. Los nuevos pronunciamientos estratégicos deben realizarse con base en metodologías capaces de tomar en cuenta las prioridades actuales. Este próximo Viernes 17 de Julio en punto de las 11:00am estaremos dando nuestra primera Masterclass donde hablaremos precisamente de Estrategias Go-To-Market, un marco metodológico para generar esos planes de acción tan necesarios para adaptarse a este “nuevo normal”.

Datlas_Blog_Promo_SuscriberFree

¿Qué es una Masterclass?

Una Masterclass es una clase sobre cierta disciplina impartida a participantes por un experto en la materia. A diferencia de una clase regular, en este tipo de clase se fomenta la participación uno a uno de distintos participantes. Mientras el participante cuenta una anécdota o experiencia propia los demás participantes escuchan. El maestro (experto) retroalimenta y va estableciendo la agenda de conocimiento colectiva un participante a la vez.

datlas_mx_blog_masterclass_turismo

¿Qué es una estrategia Go-To-Market?

Es un plan a corto plazo donde paso a paso se establece un mapa de lanzamiento de un nuevo producto, servicio o expansión. Es un plan que permite a las organizaciones ser preventivas y desarrollar métricas para identificar si su desarrollo es exitoso o un fracaso. Si quieres profundizar en el tema te invitamos a leer nuestra columna anterior acerca de Estrategias Go-To-Market en un mundo de datos.

datlas_mx_blog_masterclass_gotomarket_gtm_turismo

¿Por qué enfocada en Turismo y Reuniones?

Dentro de las consecuencias que ha tenido el COVID-19 en términos económicos y de negocios una de las industrias más impactadas es precisamente la industria turística. Desde caídas en la demanda de vuelos superiores al 60%, perdidas de más de $250,000 millones de dólares en ingresos por pasajeros hasta más de 300 hoteles cerrados en México, más de 53,000 habitaciones perdidas, tasas de ocupación inferiores al 45%, más de $243,000 millones de pesos en pérdidas para comercios, 84% de los recintos de reuniones con eventos cancelados, y más. Básicamente la industria de turismo está peleando por su vida.

 

 

Como miembros del Clúster de Turismo de Monterrey y comprometidos con poner el poder de los datos y la tecnología en manos de los negocios para ayudarles a tomar mejores decisiones hemos decidido tomar esta metodología Go-To-Market y acotarla al caso de la industria turística fomentando una experiencia de aprendizaje colaborativa en donde los protagonistas del sector sean los principales generados del conocimiento colectivo y que todos como gremio podamos beneficiarnos de un marco metodológico que nos permita adaptarnos a la nueva realidad aprovechando el relanzamiento de nuestros productos/servicios o incluso la generación de una nueva propuesta de valor.

 

 

Si eres parte de esta gran industria y te interesa aprender como poder hacer tu estrategia Go-To-Market para adaptarte a la nueva realidad puedesconsultar la presentación en esta liga y el video aqui. Asimismo mantente atento a nuestras redes sociales para enterarte como acceder a la grabación e incluso las siguientes Masterclass.

¡Gracias!

-Keep it weird-

¿Cómo usar los datos del INEGI para diseñar una estrategia en el sector Turismo? (Caso Nuevo León, México) – Datlas Research –

El Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI) es una agencia del gobierno Mexicano que coordina y reúne los principales indicadores estadísticos y geográficos del país. Es autónomo y financiado con los impuestos de los contribuyentes. Desde Datlas hemos realizado algunos casos de estudio y análisis con esta información y nos gustaría compartirte un estudio que hicimos con enfoque en “co-crear” productos para Turismo. Al mismo tiempo damos algunos datos interesantes para Nuevo León.

Datlas_barra_suscribir

El objetivo de la investigación es diseñar un análisis geoestadístico para lanzar un producto/servicio que incremente la derrama económica de los huéspedes (turistas) que visitan los hoteles de la región y que al mismo tiempo incremente su satisfacción durante su estancia en la ciudad.

Datlas_blog_turismo_inegi_1

La propuesta de negocio a evaluar es una alianza comercial entre restauranteros, museos y servicios de hospedaje que se traduzca en una mejor experiencia de estancia donde el huésped pueda tener a la mano experiencias culinarias, culturales y a precios preferenciales por quedarse en un hotel que esté dentro de la alianza.

Datlas_blog_turismo_inegi_2

Para esto consultamos el Directorio Estadístico Nacional de Unidades Económicas (DENUE), específicamente para Nuevo León, donde enfocamos la extracción de datos hacia Hoteles, restaurantes y museos. Una vez que evaluamos estas bases de datos que integran direcciones, códigos postales, tamaños y otros rasgos de cada uno de los negocios podemos responder la siguiente pregunta ¿Cuáles códigos postales tienen presencia de los 3 socios de la alianza: Hoteles, restaurantes y Museos en Nuevo León?

Datlas_blog_turismo_inegi_3
Tabla 1 . Códigos postales con presencias de Hoteles, Restaurantes y Museos

En esta tabla segmentamos por código postal (CP) las regiones que cumplen con la presencia de Hoteles, restaurantes y Museos. Para un lanzamiento piloto hace más sentido enfocarnos en regiones que tengan más potencial de éxito en donde los turistas puedan encontrar cerca de sus hoteles, en el mismo código postal, restaurantes o museos qué visitar.

Datlas_barra_suscribir

Otra variable relevante para decidir donde lanzar pudiera ser el tamaño de los hoteles. Si bien el DENUE no tiene la cantidad de habitaciones por hotel, podemos hacer una estimación con el conteo del número de empleados necesarios para la operación del negocio.

Datlas_blog_turismo_inegi_4
Tabla 2. Tamaño de hoteles considerando empleados y filtros de Tabla 1

Teniendo más sensibilidad sobre la relevancia del tamaño de los hoteles en el programa de alianzas que queremos generar podemos comunicar estos hallazgos con visualizaciones. A continuación, un ejemplo de gráfico

Datlas_blog_turismo_inegi_5
Gráfico A. Tamaño de hoteles considerando empleados y filtros de Tabla 1
% = Proporción de hoteles medianos y grandes con relación al total

Para pilotear la propuesta con más probabilidad de éxito podríamos enfocarnos en reclutar los hoteles en los códigos postales seleccionados con mayor proporción de hoteles medianos y grandes. Que nos daría una cobertura inicial del programa de alianzas para las mejores zonas de: Monterrey, Apodaca, Linares, San Pedro y San Nicolás de los Garza.

Datlas_blog_turismo_inegi_6
Gráfico B. Mapa de zonas de más oportunidad para implementar el programa de alianzas en presencia de hoteles (medianos y grandes), restaurantes y museos

Como análisis adicional podemos consultar otras bases que cuenten con una mejor actualización que la del INEGI. Por brindar un ejemplo exploramos la base de datos de YELP, una plataforma de “ratings” (evaluaciones) y directorios de atracciones en ciudades de todo el mundo.

Datlas_blog_turismo_inegi_7

Usando YELP, un directorio de restaurantes y atracciones evaluadas por una comunidad que ya ha visitado ese lugar.

YELP indexa y registra restaurantes de una gama más “Premium” por lo que sería interesante evaluar si hay oportunidad de tener un programa de alianza regular y otro premium.

Encontramos 1,050 restaurantes de gama alta evaluados en rating y nivel de precio para Nuevo León.

Datlas_blog_turismo_inegi_8
Tabla 3. Registros de Tabla 1 enriquecida con datos de YELP

Hay 3 códigos postales donde hay posibilidad de generar una experiencia de gama de alta para turistas considerando los niveles de precio y el rating promedio de los restaurantes de la zona.

Para dimensionar una oportunidad en ventas (caso de ejemplo para fines del ejercicio) asumiremos un tráfico promedio de 100 turistas al mes para cada uno de los 61 hoteles medianos-grandes analizados dando un total de 6,100 turistas.

Si cada uno participará en un programa donde pagando $300 puedes acceder a una experiencia de restaurante + hotel podríamos impactar $1.8M de MXN al sector de manera mensual.

Si de los 6,100 turistas, el 10% quisiera participar en el programa premium, podríamos generar $366k mensuales adicionales de esta fuente

Datlas_blog_turismo_inegi_9
Hay 3 códigos postales donde hay posibilidad de generar una experiencia de gama de alta para turistas considerando los niveles de precio y el rating promedio de los restaurantes de la zona.

Muchas gracias por leer este episodio de investigación. Al igual que este caso, en otras industrias es posible utilizar los datos del INEGI y otras bases de datos digitales para orientar mejor nuestras decisiones de negocio. También te puede interesar nuestro caso en el sector inmobiliario.

Si te gusto no olvides compartir  y recuerda dejar tus comentarios

Datlas_barra_suscribir

– Equipo Datlas –

Keep it weird

AIRBNB en CDMX ¿Amenaza o bondad? Un análisis para sector turismo – Datlas Research

Vamos de visita a la capital del país, CDMX, los hoteles en mi zona favorita de Reforma, cerca del ángel de la independencia o Condesa están saturados. No te quieres quedar en un hostal, de manera que recurres al servicio del que has escuchado mucho: AIRBNB. Un sitio donde puedes reservar alojamientos auspiciado por personas y no por cadenas hoteleras o empresas. Esto quiere decir que habilitan un cuarto o propiedad sin mucha burocracia y usando sólo internet.  Hoy en día las empresas del sector turismo (mayormente hoteles tradicionales) consideran a AIRBNB una de sus mayores amenazas y es momento de dejar de hablar con el instinto para dimensionar la situación. Desde Datlas, nos dimos la tarea de analizar las propiedades listadas en AIRBNB en CDMX para compartirles algunas recomendaciones al sector.

(También puedes ver: AIRBNB, el nuevo negocio inmobiliario para Monterrey)

Datlas_barra_suscribir

Los datos

Conseguir este tipo de información no es nada sencillo, estamos hablando de que AIRBNB cataloga más de 100 variables para una ubicación. Pero logramos obtener en algunas recopilaciones poco más de 19,000 propiedades para CDMX a julio de 2019.

Metodología

Una vez que obtienes los datos, no es posible usarlos “directamente”. Hay que hacer un par de transformaciones para que las bases estén “limpias”, compartan la misma estructura y sean interpretables en un “lenguaje” que podamos entender fácilmente. Por ejemplo, las coordenadas son útiles para mapear, pero como lectores entendemos mucho mejor si hablamos por delegaciones (municipios) cuando hablamos de CDMX. En ese sentido hicimos el trabajo de “georeferenciar” e identificar en qué delegación es cada cada una de las ubicaciones. A continuación la documentación de esta labor.

Datlas_barra_suscribir

Análisis y 5 hallazgos

Además de datos de ubicación, contamos con descriptivos de AIRBNB. Si alguna vez has utilizado la plataforma te podrás dar cuenta que un alojamiento tiene datos de precios, descripciones, cantidad de cuartos,baños, cajones de estacionamientos, comentarios de visitantes pasados, ratings, entre otros más . Tomando esto en cuenta iniciemos con los descriptivos.

1. “Existen 19 propiedades de AIRBNB por cada kilómetro cuadrado en CDMX”

El pase de diapositivas requiere JavaScript.

2. Más de la mitad de oferta de AIRBNB son apartamentos. Existen ya hoteles y hostales que se enlistan en AIRBNB para ofrecer sus servicios a los viajeros

El pase de diapositivas requiere JavaScript.

3. A un precio promedio por noche de $886 MXN por persona si todas estas propiedades fueran usadas al mismo tiempo sumarían $21.6M de ingresos al día

El pase de diapositivas requiere JavaScript.

4. La oferta de cuartos está balanceada, entre cuartos privados y alojamientos enteros reservados. Siendo los de menor proporción los cuartos compartidos

Datlas_Slide10_BlogAIRBNB

5.  Frecuencia de menciones en amenidades “relevantes” ofrecidos en alojamientos

Datlas_Slide12_BlogAIRBNB

Cierre

Las compañías hoteleras y oficinas de turismo deberían monitorear más de cerca información como esta información. En su transformación digital deberían considerar a qué puntos de precio competir, en qué cobertura y las amenidades que más valoran los usuarios de este tipo de servicios.

Si te interesa conocer más información como esta que te ayude a mejorar tus estrategias de negocio, usar temporalmente el mapa de AIRBNB CDMX o te interesa trabajar con analytics en tu organización puedes buscarnos en ventas@datlas.mx

 

Dejamos la documentación final para que puedas revisarla más a detalle si te interesa:

Saludos y recuerda compartir este blog para que más gente pueda conocer como transformar datos en decisiones con Datlas.

-Equipo Datlas-

Keep it weird