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Fake News (Radiografía en México) – Columnas de opinión Datlas

En otros blogs hemos comentado de distintas controversias sobre análisis de datos. Hablamos de algoritmos de censura en redes sociales como twitter, casos que atentan con la privacidad como el de cambridge analytica y dimos nuestra opinión sobre las FAKE NEWS en eventos como Talent Land.

En esta ocasión motivados por el evento del próximo 22 de Junio en LABNL complementamos la opinión de las FAKE NEWS difundiendo una investigación de la UNAM y narrando cómo funcionan las granjas de bots según investigaciones de las BBC.

El homo sapiens digital

Es importante seguir amplificando la conversación de FAKE NEWS debido a la creciente cantidad de dispositivos conectados a la red y la información de insumo para las notas periodísticas en el mundo

  • 7.6 Bn de Habitantes
  • 50 Bn de dispositivos conectados
  • 7 dispositivos por persona
  • 5,020 gigabytes por persona
  • +80,000 ciberataques al día

Hoy en día se escriben más bases de datos que nunca antes en la historia. Nuestra actividad en redes sociales, transacciones electrónicas y las interacciones en el mundo tecnológico deja una huella digital que alimenta sistemas de información robustos. Estas bases de datos, antes estaban sólo al acceso de profesionales calificados o instituciones certificadas. Sin embargo, con el avance en el área de “analítica de datos” y el internet, más personas  pueden acceder a estos datos e interpretarlos a su criterio para después hacerlos de dominio publicó en redes como Facebook, Whatsapp, Instagram y Twitter.

En las noticias falsas (Fake news), debemos de navegar en nustras redes cuestionando los roles de los consumidores y generadores de información en la conversación social que habilitan las redes sociales.

Durante el COVID-19 fuimos testigos de la desalineación entre la alta velocidad de difusión de noticias falsas habilitadas por redes como Facebook y Whatsapp y la validación de las mismas. Tanto así que esto impulso el movimiento de masas con repercusiones como el agotamiento de ciertos bienes de consumo en tiendas de autoservicio (Cerveza, papel higiénico, entre otros).Adicional, estudios como el de  “Radiografía sobre la difusión de fake news en México” de la UANL en el 2020 indican que el 90% de los usuarios de Whatsapp en México había obtenido una nota falsa. En este sentido resulta oportuno ampliar el diálogo sobre ética de datos y “fake news”.

Importancia de hablar de FAKE NEWS

La velocidad a la que fluye la información en INTERNET gracias a las redes sociales eleva la necesidad de hablar de redes sociales. Según estudios el 90% de los mexicanos recibió una FAKE NEW durante la pandemia COVID-19

Fake News y las granjas de bots en México

La limitante de que en México podemos obtener tarjetas SIMS sin la necesidad de registrar nuestra identidad abre la puerta para que muchas cuentas falsas en redes sociales como twitter y facebook se den de alta (Esto porque dependen de un número telefónico).

Estudio de Radiografía en redes sociales México

En un estudio de la UNAM realizado a más e 1600 internautas de los 32 Estados del país se generaron distintos hallazgos sobre FAKE NEWS.

  • 88% recibió una noticia falsa
  • 90% recibió una nota falsa sobre COVID-19

DeepFake

Ahora, gracias a la tecnología DEEP FAKE, no podremos confiar en lo que veamos y escuchamos en internet. Hay que validar. Aquí este ejemplo que la empresa mexicana SORIANA hace sobre CANTINFLAS (Un actor legendario en México de la época de oro)

Cierre (5 pasos para evitar la propagación de FAKE NEWS)

1.No creer al 100% lo que circula en las redes sociales

2.Darse unos minutos para corroborar antes de compartir

3.Guardar la calma y no dejarse llevar por los impulsos ni hacer comentarios deliberados si no tenemos la seguridad

4.Mantenernos informados a través de autoridades de salud, nacionales e internacionales

5.Seguir las normas de sanidad establecidas para evitar el contagio

Hasta aqui la columna de hoy. Si te quieres sumar a la conversación de FAKE NEWS no dudes en contactarnos via redes sociales en @DATLASMX

Equipo DATLAS

– Keep it weird –

Fuentes:

Cisco IBSG, EMC Digital Universe with Research & Analysis by IDC y PURPLE Resources. Via: https://purplesec.us/resources/cyber-security-statistics/

https://www.dgcs.unam.mx/boletin/bdboletin/2020_318.html

Introduciendo al Gobierno de Datos – investigación datlas

Un gobierno de datos consiste en una capacidad organizacional para gestionar el conocimiento que se tiene sobre los datos generados y la información en dominio de la empresa. Pero ¿Por qué es importante comenzar a considerar uno? ¿Qué tipo de riesgos nos ayudará a prevenir y atender? ¿Quién conforma un gobienrno de datos? Nos dimos a la tarea de investigar algunas de estas preguntas y compartir en esta columna de investigación nuestros hallazgos.

El gobierno de datos ayuda a responder preguntas como ¿Qué sabemos sobre nuestra información? ¿De dónde provienen los datos? ¿Están los datos alineados a nuestra política de empresa u organización?

Objetivo de un gobierno de Datos

Ejercicio de diseñar, controlar y monitorear todo lo relativo a los datos desde un enfoque holístico, en el que participen los implicados, desde el gobierno corporativo de la empresa y el departamento de TI hasta un consejo de gestión de datos que represente a las partes interesadas (

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Importancia de un buen gobierno de datos

La mayoría de las organizaciones no piensan en un gobierno de datos hasta que sucede algún percance o se daña su reputación. Pero hay una buena oportunidad de venta interna si reconocemos que el gobierno de datos nos puede ayudar para lo siguiente:

  • Identificar a los datos como un activo de valor y mantener estándares de calidad
  • Lograr gobernabilidad y gestión del dato
  • Lograr eficiencias en las funciones de datos para la compañía
  • Cumplimiento de normativa y preservación de la privacidad
  • Asegurar la disponibilidad en tiempo y forma de un recurso de valor para la compañía: el dato

Te puede interesar: Un México sin datos

Riesgos a prevenir

Ningún sistema está libre de riesgos y los sistemas de datos suelen ser de los más atacados en organizaciones. De acuerdo a la UNAM, estos son los riesgos más frecuentes de los que hay que protegerse

Amenazas a la seguridad de los datos, daño o alteración, destrucción lógica, hackeo, pérdida de información, destrucción física y eliminación.

Por otro lado , la universidad de Wharton especifica una calidad de riesgos directamente asociados a la Inteligencia artificial.

Dentro de la categoría de riesgos relacionados a los datos está: Limitaciones para aprendizaje y calidad de los datos. En la categoría de ataques de Inteligencia artificial o Machine Learning está: Ataque contra la privacidad de los datos, alteración de los datos de entrenamiento, insumos con errores y extracción de modelo. En la categoría de pruebas y confianza: Resultados incorrectos, falta de transparencia y sesgos. Finalmente, en la categoría de cumplimiento, los riesgos es caer en un incumplimiento de políticas.

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Ventajas de institucionalizar un gobierno de datos

  1. Apoyar las iniciativas de BI/Data Warehousing
  2. Apoyar una iniciativa MDM
  3. Facilitar la migración de datos heredados
  4. Cumplir con la normativa y requisitos legislativos
  5. Reducir el riesgo empresarial
  6. Mejorar la flexibilidad empresarial y la agilidad de negocio
  7. Apoyar actualizaciones de software operativo
  8. Reducir los costos
  9. Apoyar el manejo de fusiones y adquisiciones
  10. Generar un inventario de datos y algoritmos para uso de la organización
  11. Evitar la discriminación por el entrenamiento de sistemas inteligentes con datos sesgados

¿Cómo iniciar un gobierno de datos en mi organización?

Según IBM, hay 6 pasos para el gobierno de datos

1) Establecer Metas: Qué es lo que va a guiar la operación del consejo en el gobierno, cuáles son las metas que se alinean a los objetivos estratégicos de la organización, qué metas garantizan la sustentabilidad del gobierno en el largo plazo y cómo integrar a las personas adecuadas

2) Definir métricas: Con qué niveles de efectividad se medirá a todas las áreas que sean consumidores de los datos en el dominio de organización, cómo se medirá el nivel de madurez para instaurar auditores y procesos de datos así como poder contar con métricas claras para todos los procesos involucrados en los datos

3) Tomar decisiones: Habra situaciones específicas para los que las reglas del gobierno establecidas permitan la fluidez de procesos sin toma de decisiones. Pero en casos específicos se tendrá que convocar al consejo y establecer un orden en las políticas de decisión puede brindar mayor agilidad a la cultura de datos de una organización

4) Comunicar políticas: El gobierno de datos no puede ser un satélite de la organización, en el sentido de estar lejos de la misma. Es importante que entienda el negocio y sobre todo que diseñe métodos de comunicación efectiva para no interferir en los procesos de otros equipos

5) Medir resultados: Darle seguimiento al cumplimiento de metas y de la disciplina en la toma de decisiones que se haya instaurado desde el inicio. Importante abrir espacios de retroalimentación para la mejora continua

6) Auditar: Herramienta usada para comprobar todo

Te puede interesar: Aprendiendo ciencia de datos para líderes de equipo (KPIs)

Estructura organizacional

El consejo de gobierno de datos tendrá que tener miembros de todas las pares interesadas. Deberá estar el CDO (Chief Data Officer) en caso de existir, equipos de planeación, finanzas y TI principalmente. Líderes que tengan capacidad de influir en las prácticas de sus equipos y al mismo tiempo quienes valoren a los datos como activos para la empresa.

Por el lado operativo, puedes seguir la guía de “Perfiles para construir un equipo de analítica” en donde el analista o gerente de analítica podrá tener una voz en el consejo. Pero al mismo tiempo procurará ser el “manager del gobierno de datos” para minimizar las vulnerabilidades por riesgos de datos en sus equipos

Te puede interesar: Chief Data Officer: Ahora los datos tienen un asiento en el consejo o escuchando nuestro podcast con el CDAO de CHUBB

Hasta aqui el capítulo de hoy. Nos interesaría conocer si en tu organización ya están manejando un gobierno de datos o si están pensando en desarrollar uno ¿Qué están considerando? ¿Por qué le ven utilidad? ¿Creen que para algunas industrias debería ser obligatorio? Participa con nosotros mediante nuestras redes sociales @DatlasMX

Fuentes:

PowerData. Fuente: https://blog.powerdata.es/el-valor-de-la-gestion-de-datos/bid/406201/qu-es-el-gobierno-de-datos-y-por-qu-lo-necesito

Artificial Intelligence RISKS Wharton. Fuente: https://ai.wharton.upenn.edu/artificial-intelligence-risk-governance/

UNAM. Fuente: https://programas.cuaed.unam.mx/repositorio/moodle/pluginfile.php/854/mod_resource/content/4/contenido/index.html

La Historia de las TIC en México – INVESTIGACIÓN DATLAS

Al día de hoy hablamos de analítica, transformación digital y madurez tecnológica, pero alguna vez te has preguntado ¿Cómo empezó? ¿De dónde vienen? ¿Cómo fue la evolución? En la columna de hoy daremos un espacio para explicar la historia de las tecnologías de información y comunicación (TIC) en México.

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I. Orígenes

Se puede dimensionar desde 1958 cuando llega el primer computador IBM 650 a la UNAM. Esto significó la llegada del primer computador a México y América Latina.

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En 1961 por el IPN se crea el centro nacional de computadoras donde juega un rol importante IBM-709

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En 1968 el IPN la primera microcomputadora llega a la ciudad con la PDP-8. También por INTELSAT México logro unirse al sistema satelital y transmitir mundialmente los XIX juegos olímpicos

En 1970 los datos del IX censo general de población y vivienda se procesan electrónicamente por primera vez en el INEGI. En 1972 se crea el consorcio TELEVISA y se crea el primer servicio de televisión vía satélite. En 1973 IBM introduce el disco duro.

En 1982 en México aparecen las primeras computadoras personales de IBM, la 53100 y la PC Junior. En 1984 Apple inaugura su primera fábrica en el país con la producción de Apple 11. En 1989 nace Iusacell y se convierte la primera compañía telefónica en México.

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En 1995 Microsoft introduce el primer sistema operativo. El 2000 se da inicio el programa e- México que busca apoyarse en las TIC para reducir la brecha digital. En 2002 la red mexicana escolar ILCE tienen un total 7000 escuelas conectadas a internet.

II. Principales motivantes

  • Integrar tecnologías para eficiencias en censos
  • Acelerar los avances en la educación (UNAM e IPN)
  • Eventos deportivos (Olimpiadas 1968)
  • Vanguardia en lo corporativo
  • Globalización y conexión con el mundo exterior
  • Integración financiera a bolsas de valores

III. Obstáculos en desarrollo

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De acuerdo con datos de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico (OCDE) y de la Unión Internacional de Telecomunicaciones (UIT), en el 2015 en México apenas el 39.2% de los hogares contaban con una conexión a internet, para el 2016 el porcentaje se elevó́ a 47%, en el 2017 fue de 50.9 por ciento y el año pasado el porcentaje de hogares en el país con acceso a la red era del 52.9 por ciento.

Esto demuestra que, si no fuera por los teléfonos inteligentes, el porcentaje de personas en México con Internet sería mucho menor de lo registrado hoy en día.

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Si bien las TIC han alcanzado niveles importantes de adopción tanto en hogares como en usuarios, el crecimiento en el acceso a dichas tecnologías parece haberse estancado. Esto significa que a pesar de los avances que se han logrado, se necesitan nuevas políticas públicas y de inversión para garantizar un acceso universal.

Por ejemplo, aún existen 16.4 millones de hogares que no cuentan con acceso Internet, de los cuales el 49% de éstos se encuentran concentrados en los siguientes estados de la República:  Chiapas, Estado de México, Guanajuato, Jalisco, Oaxaca, Puebla y Veracruz.

Cabe resaltar que en 13 de los 32 estados se registró que más de la mitad de hogares están desconectados; sobresalen los casos de Chiapas, donde 75 de cada 100 hogares están desconectados, y en Oaxaca, donde 71 de cada 100 también carecen del servicio.

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IV. Situación actual

De acuerdo con la Encuesta Nacional sobre Disponibilidad y Uso de Tecnologías de la Información en los Hogares (ENDUTIH), la cual cuenta con datos estadístico de Enero de 2015 a Diciembre de 2018, el incremento en el número de individuos con acceso a este servicio se ha elevado de manera gradual y constante.

Hace cuatro años, 62.4 millones de personas hacían uso del Internet, para el 2016, el número creció a 65.5 millones, en 2017 fue de 71.3 millones y para el 2018 se registraron 74.3 millones de usuarios en todo el territorio mexicano.

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De todos los usuarios, el 92.7 por ciento de ellos accede a través de su teléfono móvil, lo que equivale a 68.9 millones de personas de 6 años en adelante; le siguen las computadoras portátiles con el 32.6 por ciento (24.2 millones de personas); las computadoras de escritorio con el 32 por ciento (23.8 millones de personas); las tabletas con el 17.8 por ciento (13.2 millones de personas); televisores inteligentes con el 16.6 por ciento (12.3 millones de persones) y por último los que se conectan a través de una consola de videojuego con el 6.9 por ciento (5.1 millones de personas).

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V. Futuro

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Hasta aqui la columna de hoy ¿Qué otro dato conoces de la historia de las TICs? ¿Crees que han avanzado a buena velocidad?  Cuando queremos progresar es importante conocer de dónde venimos para plantear de manera objetiva hacia donde vamos.

Saludos y si quieres escuchar más charlas de tecnología te invitamos a suscribirte a nuestro podcast “Café de Datos”.

https://open.spotify.com/show/5E5kraa2xVrYdq14WOiQet?si=WFtz1LBwQAqt7VIVgF4mCw

-Equipo Datlas-

Fuentes: