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Ranking de Dashboards y Reportes por COVID-19 – Datlas Research

¿Cómo va avanzando tu análisis de datos en tu cuarentena? ¿Qué tal la numeralia? ¿Nuevos Datos? ¿Algunos nuevos descubrimientos? En esta ocasión nos toca compartir un poco a nosotros de las excelentes respuestas de la comunidad “datera”. En esta columna enlistaremos 9 dashboards/reportes usados para difundir información alrededor del COVID-19

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Algunos requisitos para que pueda calificar un  dashboards COVID-19 en el ranking es que 1) Tienen que ser actualizados al menos una vez al día, 2) Las visualizaciones integran datos de cantidad de personas infectadas y fallecidas y 3) Pueden representar cualquier cobertura geográfica. Los criterios para el ranking fueron: Atractivo de visualización, Claridad de la información e información fidedigna. Algunos “plus” es que tengan mapas y que que haya un poco de análisis dentro del tablero.

9) Facebook – Harvard

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Este mapa es parte del programa “Data for Good”. Se basa en información desarrollada por la Red de datos de movilidad COVID-19, coordinada por “Direct Relief” e investigadores de Harvard T.H. Chan School of Public Health, utilizando datos agregados de movimiento de población del programa Data for Good de Facebook.

  • Pros: Mensaje claro, aprovechamiento de datos de movilidas
  • Cons: Sólo USA, complejo de llegar a conclusiones, resolución a nivel Estatal

Liga: https://www.covid19mobility.org/dashboards/facebook-data-for-good/

8) Google Mobility Changes

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Google liberó datos de movilidad para todo el mundo. Si quieres conocer el detalle de la iniciativa puedes revisar nuestro blog sobre el tema.

  • Pros: Información sintetizada con claridad, cobertura mundial donde Google opera, con el tiempo especificaron a nivel Estatal, al menos para México fue así
  • Cons: Son reportes no dashboards, actualización semanal no diaria, la información es en general de tráfico pero no podemos diferenciar entre tráfico a pie o en auto y no cruzan o analizan versus casos de Covid-19, una chamba que nos dejan a todos los analistas para hacerlo por separado

Liga: https://www.google.com/covid19/mobility/

7) Apple Movement

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Similar a Google, la empresa Apple liberó datos de movilidad generado por dispositivos que utilizan sistemas operativos IOS. La resolución dividió el tráfico entre coche, a pie y transporte público. También fueron los primeros que habilitaron la descarga CSV.

  • Pros: Diferenciación por tipo de tráfico, datos de movilidad actualizados de manera recurrente, descarga en CSV con detalle de información histórica
  • Cons: No hay cruce con datos de covid-19, no sugiere conclusiones y se queda a nivel país. al menos para México así funciona

Liga: https://www.apple.com/covid19/mobility

6) Facebook – Carnegie Mellon

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Los equipos de Facebook son variados y se dieron el lujo de trabajar con distintos laboratorios de datos de las mejores universidades del mundo. En este Caso, con Carnegie Mellon, lograron una mejor dinámica que el mapa de Harvard.

  • Pros: Selección dinámica de revisión por día desde el Dashboards, selección entre múltiples indicadores del Covid, bastante documentación sobre cada indicador, cruce de información
  • Cons: Sólo para Estados Unidos y la máxima resolución de los datos espaciales es nivel Estado

Liga: https://covid-survey.dataforgood.fb.com/#3/35/-75

5) Covid Visualizer

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Si hablamos de visualizaciones atractivas tenemos que voltear a ver el globo generado por el portal “Covid Visualizer” que realmente dedicó un dominio en internet exclusivamemente para este tema. Se aprecia el planeta tierra y es muy sencillo navegar entre países

  • Pros: Navegación sencilla y rápida, datos agregados con los distintos estados con los que se está midiendo el COVID-19 y actualización cada par de horas
  • Cons: Resolución a nivel País, no se puede jugar con fechas, es decir sólo se ven datos agregados a la fecha de consulta

Liga: https://www.covidvisualizer.com/

4) Our World in Data

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Esta es la visualización que como Datlas más hemos usado en nuestros webinars y conferencias para sensibilizar a las audiencias la velocidad a la que los casos del COVID-19 crecen en relación a China

  • Pro: El manejo temporal es excelente , se pueden generar animaciones dentro de la herramienta, filtrar para cualquier país, la descarga en CSV es muy ágil y sencilla
  • Cons: Solamente se miden casos confirmados, no otro indicadores necesariamente, un par de veces nos encontramos “otros datos” en relación a la prensa nacional (caso México) y podrían usar colores más contrastantes que te ayuden a diferenciar mejor los países en el análisis

Liga: https://ourworldindata.org/grapher/covid-confirmed-cases-since-100th-case?country=ARG+BOL+BRA+CHL+COL+ECU+MEX+PER+URY+VEN

3) New York

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Este es otro de los casos de dashboards animados alrededor del tiempo

  • Pros: Brinda un enfoque muy claro a los países con más casos afectados, se miden 3 tipos de indicadores, entre ellos dónde hay más recuperados
  • Cons: Resolución a nivel país, sólo se usa un color en los gráficos y las dimensiones no están bien actualizadas para la cantidad de casos a la fecha

Liga: https://www.nbcnewyork.com/news/national-international/map-watch-the-coronavirus-cases-spread-across-the-world/2303276/

2) WHO: Organización mundial de salud

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Una de las obras de arte en lo que visualizaciones refiere es este tablero que es referencia mundial sobre los casos del Covid-19. Lo lamentable es que los datos han sido muy cuestionados

  • Pros: Variedad de visualizaciones, gráficos y mapas, filtros entre indicadores, contraste por regiones geo-políticas, se puede descargar datos en CSV y los colores muy bien implementados
  • Cons: No aplica alguno según los criterios establecidos. Deseable es que los usuarios pudieramos subir de resolución a nivel Estatal por país

Liga: https://covid19.who.int/

1) Johns Hopkins Covid

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Finalmente la joya de la corona, el ARCGIS que por primera vez nos dió una explicación del COVID-19 desde que se llamaba Coronavirus.

  • Pros: Cuenta con más indicadores que cualquier otro dashboards, casi cada mes le añaden nuevas visualizaciones e integra una sección de tendencias críticas que llevan a nuevos análisis y hallazgos
  • Cons: Sería genial si pudieramos ver estos datos a nivel Estado o delegación. También de alguna manera integrar las conclusiones de los análisis de movilidad de grandes compañías como Facebook, Apple o Google

Liga: https://coronavirus.jhu.edu/map.html

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Hasta aqui nuestro ranking ¿Cuál es tu orden? ¿Cómo calificarías? Si te sigue interesando qué otros nuevos aplicativos de analítica pueden impulsarse por el COVID-19 te invitamos a conocer nuestro mapa en https://datlas.mx/COVID-19/

Deja tus comentarios y comparte con tus colegas que son amantes de los Dashboards.

Saludos

Equipo Datlas

-Keep it weird-

 

Inteligencia artificial y big data para combatir el coronavirus (COVID-19)

El día de ayer la Organización Mundial de la Salud (OMS) declaró como pandemia el coronavirus o COVID-19, por su nombre oficial. ¿Qué significa esto? Una enfermedad entra en la categoría de pandemia cuando cumple cualquiera de las siguientes condiciones: se extiende a muchos países o ataca a casi todos los individuos de una localidad o región. En este caso, la propagación que ha tenido este virus desde el continente asiático hasta Europa y América le ha conferido la categoría de pandemia. Ahora bien, los coronavirus son una extensa familia de virus que pueden causar enfermedades tanto en animales como en humanos. En los humanos, se sabe que varios coronavirus causan infecciones respiratorias que pueden ir desde el resfriado común hasta enfermedades más graves como el síndrome respiratorio de Oriente Medio (MERS) y el síndrome respiratorio agudo severo (SRAS). La COVID-19 es la enfermedad infecciosa causada por el coronavirus que se ha descubierto más recientemente. Tanto el nuevo virus como la enfermedad eran desconocidos antes de que estallara el brote en Wuhan (China) en diciembre de 2019. Si bien esta no es una nota médica te invitamos a consultar los síntomas, las maneras de prevenir y protegerte de este virus en el sitio oficial de la Organización Mundial de la Salud (WHO, por sus siglas en inglés).

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Sin duda la industria de la salud no ha sido exenta de vivir y beneficiarse de la reciente transformación digital y la innovación tecnológica. Para este caso puntual del coronavirus queremos destacar el papel que han tenido el big data y la inteligencia artificial en la lucha, prevención y reacción ante esta pandemia. En cuanto se confirmó el brote en Wuhan el gobierno chino comenzó a desplegar una estrategia de prevención y control basado en los sistemas de inteligencia y la tecnología que tanto han distinguido al país en las últimas décadas, así como apalancado en su sistema de gobierno que, para muchos expertos, en este caso fue bastante útil y eficaz para la capacidad de reacción que tuvo el país.

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Por si no lo sabías, el gobierno de China ha instalado un sistema masivo de vigilancia para sus ciudadanos que va desde cámaras hasta una intervención directa en smartphones, rastreo de operaciones financieras y ubicación en tiempo real. Fue así como el gigante asiático comenzó a luchar contra el COVID-19. Lo primero en llegar fueron las cámaras térmicas. Como salido de una película de guerra o de invasión alienígena, empezaron a utilizar las cámaras para detectar la temperatura térmica de las personas, ya que uno de los principales síntomas del COVID-19 es el alza en la temperatura. Mediante inteligencia artificial, aún vigilan la temperatura corporal de los ciudadanos.

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El siguiente gran paso fue desarrollar aplicaciones para los smartphones que, utilizando un esquema de semáforo clasifican a los ciudadanos hasta condicionarles qué hacer y con quién relacionarse. En esta iniciativa destacaba la cooperación del gigante del comercio online Alibaba, que contribuyó a desarrollarla. La aplicación era capaz de identificar a las personas según tres colores: el verde, para quien puede moverse con libertad; el amarillo, para quien había estado en una zona con peligro de infección (razón por la que debía permanecer siete días en cuarentena); y el rojo para quien hubiera estado en contacto con zonas de alta afectación del COVID-19 (lo que obliga a permanecer catorce días en cuarentena).

Pero esta innovación, sin embargo, no fue la última. Porque si el semáforo móvil clasificaba a los ciudadanos de cara a su control peatonal en la calle, hubo una aplicación posterior que profundizó aún más. Y es que el gobierno y la Corporación de Tecnología Electrónica de China, respaldados por datos de las autoridades de salud y transporte –según publicó la agencia estatal Xinhua–, desarrolló una segunda app para permitir rastrear a las personas y alertar sobre si han tenido un “contacto cercano con alguien infectado”. Una aplicación que explotaba el big data en manos del gobierno, y que es accesible apenas con escanear un código QR en las populares plataformas chinas WeChat o Alipay. El único requisito es enviar el nombre, el número de teléfono y el número de identificación y, tras cruzar los diferentes datos a los que tiene acceso, ya puede advertir si se camina por un lugar con peligro de ser infectado, o si se ha viajado cerca de personas infectadas, también si se trata de miembros de la familia o de pasajeros y tripulación de un mismo tren o avión. Es más, incluso permite buscar números de identificación diferentes, y saber si son un riesgo de salud.

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Sin duda alguna, estas últimas medidas pueden ser controversiales ya que son obligatorias en algunas ciudades chinas mientras que en otras están disponibles a voluntad. Lo que no se puede negar es que estas medidas han sido eficaces en el corto plazo, pero presentan un riesgo muy delicado. “La extrapolación de estas apps de control sanitario al incipiente sistema de crédito social puede provocar, además, que algunos colectivos sean marginados y aislados socialmente. Y ello se añade a un sistema masivo de vigilancia que, en base a lo detectado por cámaras, permite o no acceder a determinados medios de transporte, o tener prioridad en los servicios”, explica Antoni Gutiérrez-Rubí, experto en tecnología y política. Lo que se añade a la conocida opacidad informativa del gobierno de China sobre su alcance.

Finalmente, debemos estar atentos al desarrollo de esta pandemia, tomar en cuenta las medidas precautorias y seguir atentos a la forma en la que podemos adoptar algunas de estas tecnologías en favor no solo de la detección de posible infección sino en la cura definitiva de la misma.

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@DatlasMX