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Facebook abre Datos para México (De los legales) – Datlas Research

Recientemente en algunos medios,principalmente científicos y prensa especializada de tecnología, se habló de que los datos que facebook hizo públicos. Esta vez siendo un tema que va más allá de un “hack” o el caso “Cambridge”. Más bien, una empresa que en pro del desarrollo de tecnología más humanitaria estaba generando iniciativas para mejorar la información con la que como humanidad tomamos decisiones.

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Esta es la visión del centro de Data for Good de Facebook, la famosa red social con más de 2 mil millones de usuarios activos. De acuerdo al referente de este centro, Molly Jackman (FB Public Policy)  “Al analizar imágenes satelitales existentes y usando Inteligencia artificial los equipos de Facebook lograron crear los mapas de densidad poblacional más granulares a la fecha”-

Liga de video: https://www.facebook.com/watch/?v=1143199219065401

¡Muéstrame los mapas!

Sin más preámbulo ¿Qué podemos encontrar para México y en dónde?

La fuente que recomendamos es la siguiente: https://data.humdata.org/dataset/mexico-high-resolution-population-density-maps-demographic-estimates

En el contenido encontrarás archivos en CSV que pueden ser leídos con excel, R o python (los últimos 2 open-source) y también geoTiff que inicialmente sugerimos explorar con QGIS (También open-source o GRATUITO). La verdad el geoTIFF es el bueno para visualizar. Pero, esto depende del gusto del analista de datos.

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Iniciamos  buscando las imágenes de alta resolución y entrando al menú con una oferta de más de 14 archivos para México.  Para fines de este ejemplo usaremos los datos de “mujeres en etapa reproductiva” (la razón por la que Facebook decidió hacer este tipo de cortes con inteligencia artificial es porque busca detectar poblaciones donde los datos puedan generar impactos claves, para mayor explicación ver el vídeo)

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Excelente, ahora decidimos usar el geoTIFF de estos archivos y con un par de filtros en la paleta de colores de los puntos mapeados tendremos resultados como los siguientes:

Este tipo de información podría servirle a un gobierno, organizaciones sociales y operativos de rescate a mapear poblaciones elementales para iniciativas de salud. Por ejemplo hay casos documentados para algunos paises de África donde, a falta de censo oportunos, este tipo de información ha logrado segmentar las iniciativas de desarrollo económico en zonas de mayor impacto. Por otro lado con un ángulo más comercial, como el que tenemos por vocación en Datlas, empresas de higiénicos y medicamentos enfocados a este “clúster” de población pueden ser mejor ubicados con el aprovechamiento de estos datos.

Otro ejemplo es el de la base de datos de niños menores de 5 años.  Donde con datos de facebook podemos mapear a las poblaciones más vulnerables del del país. Aunque a simple vista se ven como puntos sin sentido en un mapa, si en un sistema GIS das zoom, cada punto está muy bien detallado a qué manzana o AGEB pertenece.

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Esto en caso de una catástrofe natural nos ayudaría a leer dónde está un grupo vulnerable qué atender con prioridad. Y bueno además del ojo social, desde un ángulo de observatorio comercial, una empresa de pañales podría capitalizar estos datos para generar estrategias de expansión o elasticidad de precios.

A opinión personal, nos gustaría ver en el futuro mapas de migrantes o distintas nacionalidades que residen en el país. Esto podría sensibilizar y ser propulsor de nuevas políticas públicas enfocadas en el contexto de fragilidad que actualmente hay en el mundo por estos temas de migración.

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En Datlas continuamos incrementando nuestro acervo de base de datos para aprovechar en nuestros sistemas de información.  Contamos con más de 10,000 bases de datos analizadas para entregar los mejores datos en nuestra plataforma web www.datlas.mx

Déjanos tu opinión de cómo piensas que estos datos podrían ser bien aprovechados y qué cuidado debemos tener al tratar con esta información. Si te gusto la columna te pedimos compartirla en tus redes sociales.

Saludos

-Keep it weird-

Equipo Datlas

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Los 5 perfiles para una estrategia de Datos en la EMPRESA – Datlas research

En los últimos años fuera del ambiente corporativo se ha hablado de innovar de manera ágil y de cómo hay que adaptarse a las modernidades tecnológicas por miedo a no quedarse atrás. Dentro de estas tendencias, entre las más asociadas a una buena toma de decisiones, se  ha hablado de Analytics, Big Data e Inteligencia Artificial.

Y no es que las empresas nunca hayan visto con utilidad un buen análisis de sus negocios o una investigación de mercados. Antiguamente, hace 30 o 50 años, los numéricos se concentraban en los equipos de finanzas y contabilidad. Y con la información a su alcance, recordemos que no había Google ni internet, calculaban oportunidades de mercado y tomaban decisiones de negocio.

OrganigramID 32377103 © Shawn Hempel | Dreamstime.com Business
Organigram ID 32377103 © Shawn Hempel |

Ahora con el internet y la información al alcance de cualquier corporativo este ejercicio se ha hecho mucho más fácil y replicable. Lo que demanda un nuevo tipo de organización para responder a las necesidades de información de una empresa. No podemos manejar la misma estructura de hace 40 años. En un entorno tan cambiante hay que adaptarse lo más rápido posible ¿Cómo lograrlo? La respuesta es reinventando parte de la organización, con nuevos perfiles y equipos.

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Estos son los 5 perfiles para echar a andar una estrategia de datos en tu compañía:

1) Jefe Analista de negocio: Es responsable de atender a las áreas de negocio en sus necesidades de información y de la creación de nuevos proyectos de aprovechamiento de datos en la compañía. Es versátil en sus capacidades de análisis y comunicación hacia la empresa. También tiene una parte didáctica para entrenar y capacitar equipos sobre cómo aprovechar de mejor manera las bases de datos del negocio.

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2) Arquitecto de datos: Es un experto conocedor de las estructuras de bases de datos del negocio y de cómo es la mejor manera de que se relacionen y se consulten. Es el principal contacto cuando de contratar capacidades externas se trata.

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3) Ingeniero de datos: Encargado de dimensionar y anticiparse a las necesidades de almacenamiento y seguridad para los datos de la compañía. Prepara e integra los datos relevantes para que estén listos para ser consultados. Está en contacto constante con ciberseguridad de la compañía y con los equipos financieros encargados de presupuestar la capacidad a futuro de almacenamiento para las iniciativas de información de los siguientes años.

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4) Director / Gerente de analítica: Es un conocedor de las necesidades del negocio, tiene exhibición a foros especializados donde se hablan de problemas y oportunidades del modelo de negocio actual y es el principal punto de contacto con otras gerencias y áreas para proponer mejoras. Gestiona a su vez con áreas de legal y monitorea los procesos ágiles de desarrollo en sus equipos. Finalmente cesiona la gobernanza y acceso a la información.

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5) Chief Data Officer: justo debajo del CEO y al nivel de las otras direcciones. Un error común es comenzar a verlo dentro de las estructuras de Marketing o de Tecnología. Lo que sesga su accionar y evita que esté en los foros de mayor relevancia para la empresa. Guía a nivel estratégico y mediático las intenciones futuras de aplicar inteligencia artificial y big data a los modelos actuales de la compañía.

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Para una correcta ejecución de la estrategia de datos, además de contar con estos perfiles, hay que habilitar una estructura organizacional en donde convivan los procesos de innovación y transformación digital a nivel interno en la compañía. Un ejemplo que propone Harvard (HBR) es el siguiente:

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Hasta aqui la columna de hoy ¿ Tu empresa ya está lista para una estrategia de datos? ¿Será tu proyecto de 2018?

Dejanos cualquier duda o comentario. ¿Cómo funciona actualmente en tu empresa?

 

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Equipo Datlas

Los huracanes, datos interesantes y tendencias de compra

Los huracanes nos invadieron este año, pues se llegaron a presentar hasta 3 huracanes simultáneamente, Irma, José y Katia. Siendo este último el que tocó tierras mexicanas y causó grandes pérdidas humanas y materiales. Actualmente el huracán que no ha tocado tierra es el huracán José, que se prevé que impactará la costa sureste de Estados Unidos.

Además de estos 3 huracanes de los que la mayoría se enteró, el día de ayer tocó tierra otro huracán de menor categoría en tierras mexicanas, el huracán Max, que al impactar el estado de Guerrero se degradó a tormenta tropical provocando fuertes lluvias a éste y su estado vecino, Oaxaca, que aún están recuperándose de un sismo que se presentó la semana pasada; tema que se ha tratado previamente en el blog ¿Hay más sismos en NL que en CDMX?.

Puedes ayudar al estado de Oaxaca realizando una donación a una cuenta de Bancomer del gobierno del estado así como buscar el centro de acopio más cercano a ti.

El primer registro de huracán data de la época de los mayas, quienes se percataron de su poder destructivo y crearon un sistema de advertencia en un templo que es actualmente un punto turístico importante; el templo de Tulum.

Dicho sistema consiste de una serie de hoyos en el templo que producen un silbido muy pronunciado cuando los vientos soplan fuertemente desde el mar caribe.
Aunque hoy en día existen sistemas más sofisticados para detectar la aproximación de un huracán, la variable que se mide sigue siendo la misma, la velocidad del viento y en base a ella se determina la fuerza o intensidad de un huracán.

¿Conoces la clasificación de la intensidad de un huracán?

Elaboramos una infografía para ti.

huracanes

Los 5 huracanes más fatales que han tocado tierra en México

Nombre Fecha Categoría Estados afectados Fatalidades
Huracán México octubre
1959
4 Colima
Jalisco
1,800 muertes
Huracán Paul septiembre
1982
2 Baja California Sur
Sinaloa
1,696 muertes
Huracán Stan octubre
2005
1 Oaxaca
Chiapas
1,668 muertes
Huracán Liza septiembre
1976
4 Baja California
Sinaloa
Sonora
1,263 muertes
Huracán Janet septiembre
1955
5 Quintana Roo 1,023 muertes

El análisis de datos en temporada de huracanes

En respuesta al Huracán Katrina, Walmart realizó un análisis de datos de sus transacciones en temporada de huracanes para ver qué producto(s) la gente tiende a adquirir más en estas temporadas.


Encontraron que las Pop-Tarts de cereza se vendieron hasta 7 veces más en esta temporada. Dicho patrón de compra lo han encontrado también después de tormentas, reflexionando acerca de este artículo mencionan que tienen la ventaja de que no requieren calentarse y prácticamente no tienen fecha de expiración. Así mismo, la cerveza y el agua embotellada son otros productos que tienden a venderse como “pan caliente” en estas temporadas.

Este tipo de análisis le resultó de gran ayuda al gigante comercial pues fue capaz de pronosticar la demanda de dichos productos así como la preferencia en su colocación dentro de la tienda, resultando en mayor cantidad de ventas.

Como buenos aficionados a los mapas, encontramos un mapa en tiempo real del viento en el océano atlántico que encontrarás facinante.

Fuentes:

What Wal-Mart knows about customers’ habits
Mapa de Windy

¿Menos lana para los Mexicanos con el TLCAN? – 6 gráficas que lo explican

Tras el TLCAN pasado; Datos duros de salarios y empleos en México:

  • $70 pesos de Salario mínimo aprox.
  • 51 Millones de empleos en México
  • +50% de estos empleos se pagan con menos de $140 pesos al día
  • La canasta básica alimenticia para familia de 4 cuesta $135 al día
  • Apenas dan las cuentas… y sólo para comer

¿De qué se trata esta trampa? ¿Cómo llegamos a esto? ¿Siempre ha sido así?

**Si tienes problemas en ver los gráficos, descarga la presentación aqui.

En la columna de hoy, en el equipo de inteligencia de Datlas, nos dimos la oportunidad de abrir la llave a un estudio de empleos en México con la sencilla premisa de responder si la fórmula de “la maquila” y “el campo” tras la última negociación del TLCAN nos ha funcionado bien. Sobre todo en vísperas de que se está negociando un nuevo tratado y se está negociando / motivando que más maquila venga de regreso a México.

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Los datos de inicio ¿De que hay más chamba en México?

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La mayoría de los empleos en México son manufactureros. Depende la región, en el Norte y Bajío serían Fábricas y ensambladoras de autopartes. En centro y Noreste serían fabricadoras de cerveza y bebidas. Lo que le sigue es toda la parte comercial y servicios que dan trabajo a una gran parte de familias en el autoempleo formal y profesionistas.

A lo largo del tiempo cómo se ha visto esta evolución:

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Por temas de política pública y ventajas geográficas México ha robustecido sus capacidades en sectores de Manufactura, Servicios Financieros y restaurantes y Alojamiento. Sin duda una foto de industrias que se han impulsado en los últimos 2 sexenios. ¿La fórmula ha funcionado?

Ante todas las variables a analizar…lo más relevante se traduce en salarios

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El grupo que más ha crecido es el de 1 a 2 (Hasta $140 MXN diarios) y 2 a 3 salarios  (Hasta $270 MXN diarios). Los empleos de 5 y más salarios mínimos han visto una disminución relativa al resto de los empleos creados. Es decir…

“Lo motivado por políticas de incentivos a maquila, campo y servicios ha ampliado la base de empleos; pero estos últimos han sido de menor pago respecto a años anteriores.”

Finalmente ,a la fecha, los efectos han tenido impactos de distinto nivel según la zona económica que evaluemos.

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Por mucho Chiapas es el Estado de la república que presenta mayores contrastes respecto al promedio nacional. Esto debido a que está compuesto de mayos empleos del campo y un % alto de su población no recibe ingresos de empleos, sino de algún programa del gobierno. Otros Estados se pueden apreciar en los gráficos anteriores.

Por lo revisado en todos los datos anteriores, en términos de mejora a salario, la fórmula de incentivos a máquila no se ha traducido en calidad de salarios. Tal vez si lo haya hecho en cantidad, seguimos sosteniendo un 4% aproximado anual de crecimiento en trabajos. La presión sobre los ingresos sigue creciendo por la inflación del 6% (aumento de precios generalizado).

Nuestra recomendación, desde blogueros y como investigadores de datos, es repensar la fórmula. Ya se ha dicho antes. Ocupamos empleos más interesantes, más orientado a la industria digital.. imitar modelos de China e India que migraron de ser las maquila de autos del mundo a formarse como las nuevas fábricas de desarrollo digital. Y también hacernos menos dependientes de otras economías como la Canadiense o la Estadunidense.

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Hasta aqui la columna de hoy, si te gusto alguno de los datos o gráficos unete a la conversación y comparte esta nota en tus redes sociales. En Datlas somos entusiastas de los Analytics y desarrolladores de plataformas de inteligencia de datos. Te invitamos a conocernos en www.thedatlas.com

Saludos

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