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1 mes usando la mac mini apple (2020) para data science y edición de multimedia – datlas

Comenzó el nuevo año y la demanda de procesamiento para una startup de analítica como Datlas incrementó. Es usual que en las conversaciones del área de tecnologías y analítica escuchemos: Máquinas virtuales, bases de datos en la nube, arquitectura de información, data warehouse, data lake, data marts, cron jobs, entre otros .Así como nombres de sistemas y herramientas: Power Bi, Tableau, Azure, IBM Watson, R, Python, Matlab, entre otros.

En este blog te compartimos nuestra evaluación y decisión sobre adquirir una de las nuevas MAC MINI con procesador m1. Por primera vez dejamos atrás INTEL y nos atrevimos a intentarlo. Te contaremos nuestro proceso de evaluación así como nuestra recomendación final.

Antecedentes ¿Qué buscábamos en un equipo?

Principalmente potencia, una máquina que pudiera ser utilidad de 5 a 7 años y además que nos familiarizará con un nuevo sistema operativo (Estábamos muy “casados” con Windows y Linux, pero Apple está haciendo cosas muy interesantes que hay que voltear a ver para no quedarnos obsoletos).

Dentro de las opciones y los motivos, entre computadoras potentes de windows no podíamos justificar el precio-beneficio. En todos los “benchmarks” terminaba apareciendo la Mac Mini m1 en una muy buena posición. En muchos planos, era la ganadora y parece que finalmente APPLE ofrecía algo al mercado que teníamos que voltear a ver.

Un punto importante es que la compañía de la manzana hizo un gran trabajo en la eficiencia de uso energético. Nosotros pensábamos dejar este equipo encendido al menos 5 días de la semana para correr algunos “jobs” automatizados y su ahorro energético la hacía buen opción.

Así como un procesador rápido, que vaya a la vanguardia con el mercado y nos permitiera mejorar nuestro trabajo de contenido para academy, podcast y blog

¿Mac sobre Windows para edición? OK … pero para ¿Data Science?

Considerando estos antecedentes, alguna de las opciones de MAC M1 (Laptop, desktops, etc) parecía ser una opción a evaluar para la startup. Aunado a esto, nuestro podcast con casi 60 capítulos ha sido trabajado hasta el día de hoy para edición de audio dede una MACBOOK PRO 2015 con algunas alteraciones como aumento de memoria SSD. Aún así era díficil continuar escalando la producción con un equipo como este.

Para la parte de las ediciones multimedia, el equipo (MAC MINI M1) se justificaba sólo, pero ¿Para Data Science? Aún y cuando buscamos e investigamos en videos de youtube, testimonios, preguntamos en foros, había muy poca documentación sobre como funcionaría para Data Science. Solamente nos podíamos entender con las guías de qué puntuaje tendría el procesador con casos de uso de “single-core” y “multi-core”. En Single core para procesos en batch parece que es bastante competitiva en contraste con su homologa que tiene el procesador de INTEL. Pero, en multi thread, hay ciertos escenarios específicos donde INTEL sigue siendo mejor.

¿Mac Mini M1 2021?

Es la computadora desktop de la clase MINI más nueva que ha sido lanzada con una variante de procesador: M1 sobre INTEL.

Las entradas de cables no son su fuerte, sin embargo encontramos thunderbolt, USB, conexiones a luz, cable ethernet y también entrada HDM1.

Importante decir que esta computadora, por la manera en que se desarrolló internamente, y parecida a modelos recientes de la mac, no puede ser “Updateada”. Es decir, no se le puede ampliar el RAM o alterar el procesador. Por eso mismo seleccionar una versión que sea útil durante el tiempo es importante.

Selección de la mejor versión de Mac Mini M1 2020

La MAC MINI m1 se puede adquirir en su versión básica (8gb de RAM y 256 SSD de memoria de disco) desde $650 dllrs . Las versiones más sofisticadas llegan a valer el doble.

Particularmente, en nuestro caso calculando el costo-beneficio, nos decidimos por la versión de 16 de RAM. Esto porque después de ver bastantes “reviews” hacían énfasis en que el RAM era algo que nos podíamos quedar cortos con 8. Además , particularmente, para tareas de análisis estamos acostumbrados a trabajar con 16 de RAM desde hace 5 años entonces ¿Para qué ir para atrás en este aspecto?

Por otro lado, la opción de memoria SSD no parecía razonable subirla. Esto porque llegar a 1TB subía más de $200 dllrs el valor final de compra. Pero preferimos irnos por lo básico: 256 GB y comprar por fuera una memoria HDD marca LA CLIE de 5 TB por menos de $150 dllrs.

Beneficios

Una configuración como la mencionada, es ideal para disminuir tiempos de renderizado en edición multimedia al menos un 70%. Episodios en calidad 4K que tardaban medio día en la MACBOOK PRO antigua, ahora toman menos de media hora.

Por otro lado, en procesos de analítica de datos. A pesar de unos problemas por no correr los programas de manera “nativa”, debo decir que los procesos se corren más rápido que mi equipo actual (Windows 10 Intel corte i7 8va generación con SSD).

Problemas

El m1 es potente con aplicaciones nativas, pero sí hay algunas diferencias cuando corremos programas que no pueden avanzar con la clase “Apple”. En esta situación el sistema operativo nos sugiere utilizar “ROSETTA” que es un adaptador para poder abrir programas que no tengan una versión nativa de M1.

Si abrimos el monitor de actividades podemos ver en la columna “CLASE” bajo qué esquema corre cada uno de los programas. Si es en APPLE significa que correrá con M1 , de lo contrario será usando ROSETTA.

Recomendaciones finales

Si en tu equipo de trabajo están buscando actualizarse en hardware, la mac mini m1 es una buena opción. Sin ser una computadora con “specs” galácticos o cuánticos, verdaderamente es una buena opción precio-beneficio. Es un equipo multi-usos que además de aprovechar sus capacidades avanzadas de edición te permitirá correr sin problema mucho de tus códigos que hoy corres en tu equipo INTEL

Principales drivers de compra:

  • Precio – beneficio
  • Versatilidad de uso
  • Tamaño y convenencias

Contras de compra

  • No se podrá actualizar su hardware durante el tiempo
  • No todos los programas corren nativos, habrá que usar ROSETTA durante un tiempo
  • La memoria SSD integrada puede duplicar el precio del equipo

Hasta aqui nuestra columna de hoy ¿Qué opiniones tienes de la evaluación? ¿Haz considerado usar un procesador M1? O si ya lo usaste ¿Cuál es tu experiencia? Continua la conversación con nosotros en redes sociales etiquetando a @DATLASMX

Saludos

Equipo Datlas

– Keep it weird –

Fake News (Radiografía en México) – Columnas de opinión Datlas

En otros blogs hemos comentado de distintas controversias sobre análisis de datos. Hablamos de algoritmos de censura en redes sociales como twitter, casos que atentan con la privacidad como el de cambridge analytica y dimos nuestra opinión sobre las FAKE NEWS en eventos como Talent Land.

En esta ocasión motivados por el evento del próximo 22 de Junio en LABNL complementamos la opinión de las FAKE NEWS difundiendo una investigación de la UNAM y narrando cómo funcionan las granjas de bots según investigaciones de las BBC.

El homo sapiens digital

Es importante seguir amplificando la conversación de FAKE NEWS debido a la creciente cantidad de dispositivos conectados a la red y la información de insumo para las notas periodísticas en el mundo

  • 7.6 Bn de Habitantes
  • 50 Bn de dispositivos conectados
  • 7 dispositivos por persona
  • 5,020 gigabytes por persona
  • +80,000 ciberataques al día

Hoy en día se escriben más bases de datos que nunca antes en la historia. Nuestra actividad en redes sociales, transacciones electrónicas y las interacciones en el mundo tecnológico deja una huella digital que alimenta sistemas de información robustos. Estas bases de datos, antes estaban sólo al acceso de profesionales calificados o instituciones certificadas. Sin embargo, con el avance en el área de “analítica de datos” y el internet, más personas  pueden acceder a estos datos e interpretarlos a su criterio para después hacerlos de dominio publicó en redes como Facebook, Whatsapp, Instagram y Twitter.

En las noticias falsas (Fake news), debemos de navegar en nustras redes cuestionando los roles de los consumidores y generadores de información en la conversación social que habilitan las redes sociales.

Durante el COVID-19 fuimos testigos de la desalineación entre la alta velocidad de difusión de noticias falsas habilitadas por redes como Facebook y Whatsapp y la validación de las mismas. Tanto así que esto impulso el movimiento de masas con repercusiones como el agotamiento de ciertos bienes de consumo en tiendas de autoservicio (Cerveza, papel higiénico, entre otros).Adicional, estudios como el de  “Radiografía sobre la difusión de fake news en México” de la UANL en el 2020 indican que el 90% de los usuarios de Whatsapp en México había obtenido una nota falsa. En este sentido resulta oportuno ampliar el diálogo sobre ética de datos y “fake news”.

Importancia de hablar de FAKE NEWS

La velocidad a la que fluye la información en INTERNET gracias a las redes sociales eleva la necesidad de hablar de redes sociales. Según estudios el 90% de los mexicanos recibió una FAKE NEW durante la pandemia COVID-19

Fake News y las granjas de bots en México

La limitante de que en México podemos obtener tarjetas SIMS sin la necesidad de registrar nuestra identidad abre la puerta para que muchas cuentas falsas en redes sociales como twitter y facebook se den de alta (Esto porque dependen de un número telefónico).

Estudio de Radiografía en redes sociales México

En un estudio de la UNAM realizado a más e 1600 internautas de los 32 Estados del país se generaron distintos hallazgos sobre FAKE NEWS.

  • 88% recibió una noticia falsa
  • 90% recibió una nota falsa sobre COVID-19

DeepFake

Ahora, gracias a la tecnología DEEP FAKE, no podremos confiar en lo que veamos y escuchamos en internet. Hay que validar. Aquí este ejemplo que la empresa mexicana SORIANA hace sobre CANTINFLAS (Un actor legendario en México de la época de oro)

Cierre (5 pasos para evitar la propagación de FAKE NEWS)

1.No creer al 100% lo que circula en las redes sociales

2.Darse unos minutos para corroborar antes de compartir

3.Guardar la calma y no dejarse llevar por los impulsos ni hacer comentarios deliberados si no tenemos la seguridad

4.Mantenernos informados a través de autoridades de salud, nacionales e internacionales

5.Seguir las normas de sanidad establecidas para evitar el contagio

Hasta aqui la columna de hoy. Si te quieres sumar a la conversación de FAKE NEWS no dudes en contactarnos via redes sociales en @DATLASMX

Equipo DATLAS

– Keep it weird –

Fuentes:

Cisco IBSG, EMC Digital Universe with Research & Analysis by IDC y PURPLE Resources. Via: https://purplesec.us/resources/cyber-security-statistics/

https://www.dgcs.unam.mx/boletin/bdboletin/2020_318.html

GOOGLE IO 2021: INTELIGENCIA ARTIFICIAL, COMPUTACIÓN CUÁNTICA Y PRIVACIDAD DE DATOS – COLUMNA DE OPINIÓN DATLAS

“Más de 100 mejoras sólo en el servicio de GOOGLE MAPS con inteligencia artificial avanzada” Esta fue la primera reflexión que tuve la oportunidad de apreciar cuando sintonizábamos esta semana el GOOGLE IO 2021. Este es un evento donde la compañía global de internet GOOGLE anuncia nuevos lanzamientos y mejoras a sus servicios.

En esta columna te compartiremos nuestra opinión y reflexión sobre este evento.

Entre lo más sorprendente se encuentran los próximos 8 avances:

  1. Inteligencia artificial procesa caminos con atributos en “Google Maps”. Ahora podemos solicitar una ruta con “buenas vistas” o seguramente en dónde haya “más gasolineras” o más “tiendas”. Google Maps se sigue renovando y continuará aumentando las capacidades de la plataforma

2) La prevención con machine learning no sólo es para el “mantenimiento preventivo” de las máquinas. Google hace la apuesta de conversaciones contextuales con su sistema de “GOOGLE ASSISTANT” para poder hasta consultarle de cómo podemos prepararnos para un reto físico como subir una montaña

3) Y los avances no sólo son a nivel de entendimiento de texto. Se amplían a detección de imágenes. Mostraron un ejemplo de como podemos tomar fotografías de unas botas y consultar al sistema si cumplen con lo necesario para subir a un cerro. Eso podrá ser llevado después a sistemas de comercio en línea o hasta de ayuda humanitaria

4) En cuanto a los avances de computación cuántica, en una divertida cápsula, Google abrió su laboratorio a la vista del mundo. En un equipo cuántico en particular, explica que su laboratorio tiene algunas de las zonas con más baja temperatura del mundo. Hasta el momento no se atiende un proyecto específico, pero seguramente en futuros GOOGLE IO escucharemos más de qué uso le están dando a estos equipos

5) Realidad aumentada con el apoyo de atletas olímpicos. Así como hace unos años la empresa NIANTIC sorprendió al mundo en alianza con GOOGLE con juegos como “POKEMON GO” ahora GOOGLE expande la usabilidad de la Realidad Aumentada (AR) a otros aspectos. Entre ellos los deportes en donde será posible seleccionar a algunos de tus atletas favoritos para ver una presentación a través de la pantalla con fondos dinámicos

6) El nuevo “dashboard” de privacidad en ANDROID y sistemas operativos móviles de Google ayudará a identificar de manera ágil qué datos se están compartiendo en cada una de las aplicaciones

7) Dermatólogo bajo demanda como asistente virtual de los smartphones con sistemas operativos Android. Se podrán detectar más de 300 enfermedades y dimensionar la gravedad de la misma para entonces acudir con un profesional

8) Ampliando sus capacidades y aplicaciones de inteligencia artificial avanzada también se presentó un caso de diagnóstico de “cancer de mama” que aumente la velocidad, asertividad y reduzca los costos de este tipo de pruebas

Hasta aqui la columna de hoy

¿Qué opinas de estos lanzamientos? ¿Estamos en el futuro o vamos hacía allá? ¿Google será la empresa que esté haciendo las apuestas más importantes o qué otras compiten por el puesto? Compártenos tus opiniones en nuestras redes @DatlasMX

Equipo Datlas

– Keep it weird-

UNA REFLEXIÓN BALANCEADA DEL DOCUMENTAL DE NETFLIX: CODED BIAS ¿ INTELIGENCIA ARTIFICIAL RACISTA? – COLUMNA DE OPINION DATLAS

Desde el equipo de Datlas y los autores de las columnas de este blog nos encanta la generación de contenido y difusión sobre temas de analítica, inteligencia artificial y transformación digital. Hemos hecho columnas de documentales como el dilema de las redes sociales: “3 REFLEXIONES SOBRE “SOCIAL DILEMMA” y publicado opiniones sobre nada es privado: “3 reflexiones de Great Hack”. En esta ocasión hablaremos del documental recientemente lanzado llamado “CODED BIAS” que hace referencia a situaciones donde la inteligencia artificial ha mostrado ser racista.

***SPOILER ALERT*** : Si aún no has visto el documental, tal vez quieras detenerte un poco y regresar a esta lectura para no arruinarte o sesgar tus pensamientos.

Los antecedentes ¿De qué trata?

Un estudiante del MIT identifica un problema evidente en la tecnología de la detección facial. Este desarrollo, desde su nacimiento y entrenamiento (Te recomendamos leer “Algoritmos supervisados y no supervisados” para mejorar tu comprensión de este tema), no está preparado para ser usado con la misma eficiencia por personas de color. Este es el preámbulo de toda una controversia de poderes y autocrítica a los desarrollos de inteligencia artificial de la actualidad y la problemática de la toma de decisiones habilitadas por computadora con modelos de “cajas negras” (Esto quiere decir, en pocas palabras, que son modelos donde no podemos identificar con claridad el efecto de cada variable tomada en el resultado o la justificación exacta de un resultado matemático. Solamente un % de ajuste que nos hace sentir matemáticamente certeros de que es el mejor modelo).

¿En cuál problema se centra el documental?

En un problema social. La temática de racismo y discriminación no es nueva en el contexto de la inteligencia artificial. Muchas de las empresas e investigadores que son pioneros en generar sistemas de identificación utilizan condiciones de “entrenamiento de sistemas” con un sesgo demográfico y socioeconómico.

Al no haber la diversidad suficiente en un equipo de desarrollo de algoritmos las predicciones de, por ejemplo, una cámara de seguridad que alerta cuando una persona “parece terrorista en una aeropuerto” , pueden estar vinculadas a una carga cultural y/o sistemática incorrecta.

Ejemplo citado en la película de cómo la policía local de una región del Reino Unido que utilizan cámaras y algoritmos de “profiling” para detener y entrevistar ciudadanos que, a criterio de su sistema, parecen sospechosos han fallado el 91% de las veces

¿Cuál es el problema de continuar con aplicaciones de inteligencia artificial como “facial recognition” o la “identificación facial” sin reconocer y cuidar los sesgos inherentes?

Si el futuro del mundo está alrededor de la inteligencia artificial (IA) y esta es un reflejo de la sociedad entonces tendremos sistemas sesgados.

Ejemplo de asertividad para identificar personas considerando distintas tecnologías: Azure, IBM y FACE (Empresa China)

Esta es una conversación que no es nueva. Constantemente se hacen estas “auditorias” a empresas de tecnología. Bastantes líderes den el sector tecnológico han empoderado un mensaje claro de que no debemos de dejar que la IA gobierne las decisiones humanas sin entender verdaderamente cómo funciona

Recordemos el caso de Steve Wozniak, uno de los fundadores de Apple, que tan pronto la empresa de tecnología lanzó su tarjeta de crédito obtuvo un crédito 10 veces del tamaño del de su esposa. Siendo que comparten cuentas bancarias, antecedentes crediticios y propiedades.

“La aparición estelar: Cathy O’neil”

En el documental “Coded Bias” hay un personaje que hace su aparición y honra decirlo. A opinión personal, el documental debió tratarse de ella. Nos referimos a Cathy Oneal, la autora de “Weapon of Math Destruction”

Cathy es una especialista en el tema de algoritmos, matemática de formación y con mucha experiencia en el diagnóstico de modelos de inteligencia artificial. Comenzó su carrera en la academia y después paso al mundo financiero donde algunas “formas” y consecuencia sde todos los modelos que se trabajaban le empezaron a “sonar raro”

Ha identificado y denunciado algoritmos que han tenido interpretaciones incorrectas en sectores bancarios hasta el mismo sistema legal norte-americano.

Aunque su intervención en la película es pequeña, si has leído alguno de sus libros podrás entender el valor que le aporta al movimiento impulsado por la película.

La reflexión final (opinión del autor de la columna, no a nombre de Datlas)

Mientras por un lado resulta “taquillero” hablar negativamente de la inteligencia artificial, sus impactos en el mundo y los problemas sociales que esta podría causar es justo decir que la conversación debe continuarse ampliando. Muy probablemente veamos nuevas series y documentales hablando del tema.

La temática de este documental no es nueva. Sin embargo había espacios para ser más técnicos y revisar los impactos de un mal uso de la IA en la sociedad. En ese sentido, en el casting debió de haber tenido más protagonismo una especialista en la materia como Cathy Oneil, con espacio para poder aprender mucho más de ella.

Por otro lado, si bien la IA ha generado potenciales problemas también hay muchos escenarios de impacto positivo. Un buen uso de IA y desarrollos con conciencia social auditados por un consejo especializado para reducir sesgos en los modelos pudiera dar brillantes resultados. Creo que esa parte de la historia faltó contarse en este documental que termina siendo algo dramático.

Documentales como estos tienen la oportunidad de hacer resonar propuestas de intervención escalables y transparentes para resolver las problemáticas que presentan. Faltó profundizar en más propuestas en este documental. Sin embargo podemos alegar que la directora Shalini Kantayya nos dejó esa tarea. Ahora tocará a la sociedad investigar más recursos para poder cuestionarnos la aplicación del IA.

Y ¿Cuáles son tus opiniones? Compártenos en @DatlasMX qué fue lo que te gustó y no te gustó del documental ¿Cuál fue tu mayor aprendizaje?

– Equipo Datlas –

Keep it weird

el NUEVO documental de wework (2021) DE hulu ¿ADAN NEUMANN EL HÉROE, EL MARTIR O EL ERROR? – columna de opinion DATLAS

***SPOILER ALERT: Si no has visto el documental y tienes intención de hacerlo sería mejor que leas esta columna después de verlo para poder generar tu propia opinión ***

El pasado 2 de abril de 2021 la plataforma de streaming HULU lanzó un documental sobre la debacle de la empresa “WEWORK”. En el documental se explica como, en poco tiempo, esta organización que vino a “repensar” el coworking y el desarrollo de comunidades habitacionales y de aprendizaje llego a la cima. Pero justo después de tenerlo todo (billones de dólares a su merced de fondos de capital como SOFTBANK) y de inflar la valuación de la compañía a una velocidad inimaginable todo se derrumbó debido a un mal liderazgo. En esta columna te contamos nuestras impresiones

El trailer de la película

¿Qué es wework?

También conocida como la “We” Company (Por su traducción “La compañía de nosotros” haciendo referencia a comunidades) nace en el 2010 en Estados Unidas como una compañía inmobiliaria que provee espacios de trabajo compartidos (cowork) para empresas de servicios y tecnología. No compran la ubicación. La rentan por largo plazo y la subarriendan en distintos espacios. Generan fuentes de inversión y líneas de ingreso de maneras modulares. Aprovechan cada metro cuadrado con diseño y un ambiente “cool”. Sus fundadores Adam Neumann y Miguel McKelvey planteaban una propuesta de valor original y disruptiva para cambiar la forma en que las personas trabajan y colaboran.

Para el 2018 manejaban más de 4 millones de metros cuadrados en propiedades ubicadas en las mejores zonas corporativas del mundo. Su propuesta atractiva que mezclaba comunidad, diseño, café, cerveza, entre otros servicios de valor agregado acercó una comunidad de “millenials” que querían convivir bajo estos parámetros de vida.

Adam Neumann, el protagonista del documental

Adam es el “legendario” fundador de esta empresa que buscaba su rápido acceso al club de los unicornios. Adam era el rostro de la compañía, el CEO y un líder que adoctrinaba a sus empleados, muy al estilo de una secta, a querer estar en WeWork para camibiar el mundo. Durante todo el documental los productores explican como Wework estaba en la búsqueda de convertirse en un “Unicornio”. encontrar el Siguiente Uber, Facebook o Google . Los fondos de capital le querían apostar al caballo correcto y veían en Wework un gran potencial gracias a su crecimiento.

En el documental también se menciona la influencia de su esposa. Una de las influyentes en el uso de los fondos que SOFTBANK inyectó al concepto de “We” y quien amplió a un proyecto de educación la idea comunidad.

Sobre la problemática que realza el documental

“Si las compañías en Silicon Valley se fundan en garages, en NYC se fundan en cocinas”. De acuerdo a la serie “Todo el mundo que hacia una “tech-startup” ibas a ir con wework porque eso te hacía exitoso”. Wework era un sinónimo de Snack Bar, Café, Te, Cerveza, Diseño,

Cada verano promovían un programa organizacional llamado “We Work Summer Camp”, que en la serie lo hacen ver como un programa de adoctrinamiento. 8 horas al día hay platicas sobre los conceptos y los ideales de la compañía. Se brindaban discursos sociales con motivos de mejorar el mundo y haciendo ver a la organización como un pilar de apoyo. Inclusive grandes figuras como Ashton Kutcher participaban como expositores ene stos eventos

LOS ANGELES, CALIFORNIA – JANUARY 09: Ashton Kutcher (L) and Adam Neumann attend WeWork Creator Awards Global Finals at Microsoft Theater on January 09, 2019 in Los Angeles, California. (Photo by Allen Berezovsky/FilmMagic)

De acuerdo al documental, Wework tenía muy clara su audiencia y sabía cómo persuadirlos. Los millenials tienen el “deseo de pertenecer” atienden a un “llamado” y quien mejor lo comunique participará. Sabía comunicar al sueño, persuadir con un propósito y la venta de un sueño. Mucho de la inflación de wework fue atrayendo jóvenes en búsqueda de propósitos profesionales.

Mucho de la inflación de wework fue atrayendo jóvenes en búsqueda de propósitos profesionales

Algunos confundían a Wework con un culto. Agregaron iniciaciones, niveles. Y más cuando empezaron “WeLive”, un sistema de vivienda comunitaria. En el documental entrevistan a los “beta-testers”. Estás viviendo en una especie de hostal. Cuartos pequeños. Pero más allá de eso la gente buscaba una comunidad e identificarse con un grupo. Gente que no tuviera responsabilidades más allá. Gente que quiera pausar sus vidas para intentar cosas nuevas.

Otro de los impactos que lanzaron en un inicio al éxito a Wework fue su marketing. Su propuesta de valor resumía tendencias como nómadas digitales, comunidad, millenials y tecnología. Era “cool” pertenecer a Wework y no hacerlo podría interpretarse como no querer adaptarse a los cambios.

El concepto de “todos tienen equity” para empleados y la organización

En wework “Todos tenían equity” o “stock option”. O al menos eso repetía diariamente Adam a todos los colaboradores de la organización. Al final del documental, declara uno de sus ex-empleados, que en realidad era una opción de compra lo que un empleado nuevo adquiría. Esto no significa que tienes una parte de la compañía , sino que tienes la opción de compra a determinado valor por una parte de la compañía. Pero es bien conocido que mucha gente de otras empresas elegían Wework sobre sus antiguos empleos debido a la promesa de “equity”. Estar en Wework era casic omo pegarle a la lotería.

“La entrada de Softbank” con su filosofía de la búsqueda de la singularidad es una parte importante del documental. Estamos hablando de que el fondo más grande del mundo participó en el sueño de Wework. Esto le dió mucha credibilidad en el ecosistema mundial y combustible para crecer geográficamente y rápido. En términos “verticales” nacieron conceptos como comunidades compartidas y otros intentos de reinventar la educación después de haber “hecho el trabajo”.

Muchos de los empleados declaran a ver sido muy felices trabajando. Esto debido a que la organización es una cultura de “fraternidad universitaria”, la mezcla entre trabajo y fiesta era un balance que les permitía tener una vida “que querían”. Todo esto hasta que se reveló cerca del 2018-2019 los problemas financieros que tenía la compañía, la velocidad a la que “quemaba dinero” y los gastos irresponsables de su CEO como la adquisición de su jet privado.

Una problemática denunciada por “analítica de datos” y big data de la web

En Wework se aprovechaba la tecnología para mejorar el aprovechamiento de espacios. Arquitectos, diseñadores de espacios y analistas contemplaban la dinámica de colaboración que producían sus espacios y generaban ágiles cambios para mejorar la experiencia del usuario

En un caso muy particular sobre uso de datos, una empresa llamada THINKNUM que se dedica a obtener datos de internet y los traduce a pulsos comerciales obtuvo algunos indicadores de WeWork:

  • Calculos de CHURN RATE
  • Mapas de calor en las oficinas para mejorar
  • Web Crawling

En el documental explica el autor de este blog que publicó hallazgos sobre los indicadores a la baja de WeWork que logró estimar con los modelos de THINKNUM. Debido a esto lo expulsaron de sus oficinas de Wework por faltar a la politica de “felicidad” de la compañía.

La reflexión final ¿La recomendamos sí o no?

Este documental es un repaso de la serie de errores que se cometieron en Wework. Levanta conciencia sobre las burbujas y las ridículas valuaciones que mucha startups en edad temprana y sin siquiera ser rentables son dadas debido a un mercado con amplio capital y ansioso por continuar diversificándose. La recomendamos para aquellas y aquellos que quieren aprender de negocios, están involucrados en el mundo startup y científicos de datos que estén buscando aprender cómo vender proyectos internamente.

¿Dónde está ADAM al día de hoy? Revisa esta liga si te interesa saberlo

https://www.refinery29.com/en-us/2021/04/10401535/where-is-adam-neumann-now-wework-explained

Hasta aqui la columna de hoy. Te agradecemos compartirla y darnos tu opinion en @DatlasMX

Equipo Datlas

– Keep it weird –

Fuente:

*https://en.wikipedia.org/wiki/Adam_Neumann

*https://www.refinery29.com/en-us/2021/04/10401535/where-is-adam-neumann-now-wework-explained

*https://www.cbinsights.com/research/report/wework-strategy-teardown/

*https://www.cbinsights.com/research/report/wework-strategy-teardown/

Lo que no sabías de los NFT’S y la oportunidad de la trascendencia en el mercado – COLUMNA DE OPINION DATLAS

Uno de los temas más significativos en el mercado y que ha escalado para invertir en millones de dólares han tenido un impacto de manera trascendental al paso de los años por medio de los NFT’s y Blockchains en la industria de los activos digitales.

Lo cual poseer desde una obra de arte hasta una carta digital coleccionable nos hace analizar acerca la autenticidad del producto que podemos invertir y vender a un costo mayor al paso del tiempo.

En este blog te acompañaremos a definir lo qué son los NFT’s, la estructura de Blockchains y la escala a donde se acercan estos activos para la industria del arte y las diferentes validaciones para que te informes más acerca este mercado que nos hace sentido en uno de los mayores motores de rendimiento en inversión.

¿Qué son los NFT’s?

Cómo sus siglas lo mencionan los NFT’s (No Fungible Tokens) es un tipo de token criptográfico utilizado para validar o certificar la autenticidad de un activo digital ya sea una obra de de arte, nombres de usuario, carta coleccionable, fotografías, GIFs, JPG’s entre muchos más relacionados con la apreciación.

Este tipo de token no es reemplazable y es único ante el mercado es por ello que conlleva una estructura de Blockchain para realizar filtros en dónde se validen la autenticidad del activo.

Blockchain

El servicio de blockchain se vinculan a la transacción del Bitcoin y otras criptomonedas en el mercado de los NFT´s y hace posible el aseguramiento en la autenticidad ya que es un registro único distribuido en varios nodos de la red para hacer verificaciones y evitar ser hackeado.

A continuación te mostraremos la estructura de los bloques del Blockchain para realizar todas estas operaciones de seguridad y validación:

  • Para esto se reúne una cantidad de registros o transacciones que han sido realizadas.
  • La información vinculada de acuerdo al bloque
  • La historia que se comparte con el bloque anterior y el siguiente por medio del hash (Cadena alfanumérica de longitud normalmente fija obtenida como salida de una función hash.) de cada bloque, esto conlleva a un código que sería en definitiva la llave para abrirlo de forma segura.

A continuación te mostraremos el esquema de la cadena de bloques la cual cada bloque cuenta con un lugar en específico esto lo hace único y seguro para el desarrollo de cada transacción y registro esto mediante nodos de la red enlazados a un nuevo que bloque dentro de la cadena:

Fuente: https://www.welivesecurity.com/la-es/2018/09/04/blockchain-que-es-como-funciona-y-como-se-esta-usando-en-el-mercado/

Conoce el primer NFT puramente digital

Es muy interesante la inversión que tienen estos activos digitales para su venta o subasta al mercado, hace pocas semanas se subasto una pieza de arte digital en poco más de 69 millones de dólares que físicamente no existe, ¿impresionante no?.

Esta pieza de arte digital titulada “The First 5000 Days” fue creada por Mike Winkelmann conocido en redes sociales como “Beeple” lo cual esta subasta lo posiciona cómo en la lista de los artistas más cotizados según fuentes en Twitter por Christie´s.

La pieza de arte digital es una conjugación de obras diarias por parte de Beeple y es un trabajo de 13 años que ha puesto en subasta para conseguir la propiedades y autenticidad del NFT de esta obra de arte digital.

Trascendencia en el mercado de las NFT´s a futuro

Este mercado que tal vez tú no conocías esta cotizado y valorado en millones de dólares que tienen una diversificación para su subastas por medio de los NFT´s.

Conozcamos a Mark Cuban uno de los inversionistas más significantes en el mercado de los NFT´s y que ha estado presente en los compra-venta de estos activos digitales también dueño de los Mavericks de Dallas de la NBA entre otras empresas.

Su criterio acerca de los NFT´s, que son el futuro de los negocios como lo indica: “Esta generación sabe que un contrato digital y el activo digital que representa o un criptoactivo son una mejor inversión que el tradicional activo que puedes ver, tocar o sentir”.

Cuban predice que la próxima generación encontrará valor en los activos digitales, desde cualquier bien digital, incluida cualquier creación realizada en línea, hasta diferentes criptomonedas, como bitcoin y ether (la criptomoneda impulsada por Ethereum, que serán más fáciles de mantener que los activos físicos.

Fuente: https://www.cnbc.com/2021/02/01/mark-cuban-on-digital-assets.html

Esto habla acerca la revolución que tienen los activos tradicionales para la obtención de un producto con certificado con un criptoactivo para asegurarlo con un contrato digital.

¿Y tu? ¿estás listo para invertir al mercado de los NFT´s para contar con esa seguridad y autenticidad del producto que tanto deseas tener?, cuéntanos acerca de tus comentarios de este tema del momento que ha tenido gran relevancia en el mundo del arte digital.

Equipo Datlas

– Keep it weird –

1 mes usando clubhouse desde latam y esta es la experiencia – datlas columna de opinión

Las redes sociales parecen uno de los territorios más dominados del internet. Hoy en día seguro pensarás en Facebook, Instagram, Whatsapp, Snapchat o Twitter. Haciendo esfuerzo por pensar en las de nicho tal vez mencionemos “Linked-in”, una de las redes profesionales con más usuarios y que hace un par de años fue comprada por Microsoft.

En esta columna hablaremos un poco sobre la nueva sensación de “Clubhouse” desde la perspectiva del equipo Datlas ya que tuvimos acceso hace ya casi 1 mes a este aplicativo en México.

Pero… lo que es una realidad, ahora más que nunca en pandemia donde estamos o deberíamos estar aislados en nuestros hogares la gente ha buscado nuevas formas de conectar. Una opción que ha tenido mucho crecimiento en atención es “Clubhouse” (CH), una app móvil (ahora sólo para IOS iphones). En esta red social los usuarios conectan con otras personas mediante foros de interés con tópicos específicos como ventas, liderazgo, startups , música, deportes, entre otros. Estos foros tienen locutores , moderadores y participantes que generan un diálogo abierto estilo entrevista de podcast. Recientemente ha aumentado su número de seguidores significativamente.

La “exclusividad” generada en Clubhouse

De acuerdo al sitio “https://www.businessofapps.com/” la app fue lanzada el 8 de abril del 2020 con sede en San Francisco, California, Estados Unidos de América. Los nombres de los fundadores son: Paul Davison y Rohan Seth.

A noviembre del 2020 la app tenía cerca de 200 mil usuarios. En diciembre sumaba 600 mil usuarios. Al día de hoy la app ronda los 2 millones de usuarios. Estas cifras se valoran con todo y que la app tiene “cierta exclusividad” ya que sólo puedes acceder por invitación. Cada nuevo usuario tiene 2 nuevas invitaciones. En el transcurso de este mes han liberado otras 4 a usuarios que entraron con anterioridad.

¿Su valuación? Ya rebasa el billón de dólares de acuerdo a algunos levantamientos de capital ($120 mdd en total) que les permitirán robustecer el desarrollo para soportar más usuarios y también lanzar para el sistema operativo ANDROID.

Los temas más comunes de salas de CH

Emprendimiento, deportes, inversión, fe, lugares de viaje, tecnologías disruptivas, viajes interplanetarios, salud, entre otros.

En realidad cada día nuevas comunidades se migran a CH. Mayormente son de habla inglesa, sin embargo hay espacio para todos los idiomas sólo hay que seguir a las comunidades adecuadas.

Personalmente, desde el ingreso, sólo hemos podido participar en un par de salas para hispanohablantes entrando al club de “Latin America Tech Club”. Aún falta que la comunidad de LATAM crezca, siguen protagonizando las charlas en inglés.

Generando “viralidad” en la red

Elon Musk, serial entrepreneur, at TED2013: The Young, The Wise, The Undiscovered. Wednesday, February 27, 2013, Long Beach, CA. Photo: James Duncan Davidson

La red se ha vuelto muy famosa porque hay algunos líderes globales que están buscando otras opciones adicional a sus redes actuales. Por ejemplo, Twitter, ha censurado y elevado las reglas de diálogo por lo que algunos están migrando algunas de sus conversaciones a redes como CH.

Por ejemplo, ELON MUSK, visitó la red hace un par de días y las salas se desbordaron. Se pretendía que iba a anunciar un nuevo lanzamiento, ajustes a su tecnología, hablar sobre su calendario de vida y/o lanzar la nueva crypto-moneda donde está participando.

En fin, muchos de estos temas fueron especulaciones, pero lo cierto es que en cosa de milisegundos la sala donde se presenció este evento llegó al limité de los 5,000 participantes.

Se especula que la red tiene iniciativas de atraer un programa de influencers así como atraer más famosos. Ashton Kutcher, por ejemplo, también ha participado. Muchísimos fundadores de startups en crecimiento también han sido moderadores en diálogos.

Futuro de Clubhouse

Los programas de CH se están haciendo más recurrente. Las comunidades están haciendo salas semanales donde convocan a grupos de personas para dialogar sobre un mismo tema. Hay verdadero valor agregado en el “conocimiento colectivo” que se obtiene en las conversaciones. Clubhouse llegó para darle más poder a la “voz” que nunca antes.

Actualmente la exclusividad ha hecho que el centro de gravedad en la red sea para quien tiene contactos pero en un par de meses se espera que haya formas de dar “propinas” o pagar un “ticket” de entrada a ciertos cuartos en específico.

De cualquier forma, CH, continuará creciendo su base de usuarios. Pero las otras redes no se quedan atrás. Los fundadores de Twitter y Mark Cuban (Shark y dueño de equipo de la NBA Dallas Maverick) han dado indicios de redes con aplicaciones de voz similares.

Recomendamos investigues esta red y si te gusta la propuesta busques añadirte a la lista de espera para involucrarte a conversaciones tan pronto sea posible ¿No te hubiera encantado ser de los o las primer@s en Linkedin o Twitter? Parece que esta es la oportunidad aqui en CH.

Hasta aqui la columna de hoy, te recomendamos conocer todo nuestro contenido gratuito dando click aqui. ¿Ya estás listo para usar CH? Búscame como @pedrovallejo

Equipo Datlas

– Keep it weird –

Fuentes:

MAPA DEL Crimen en méxico al 2020 – datlas manuales

En México y en LATAM cuando se trata de la agenda pública del 2021 hay que reconocer que la seguridad es uno de los temas que sigue pendiente por trabajar. Los niveles siguen incrementando año con año y el COVID-19 está dejando a muchas personas desempleadas, acelerando la movilidad entre regiones y generando una mayor crisis económica conforme los controles de aislamiento incrementan.

En esta columnas tomaremos de referencia la reciente publicación de @diegovalle, científico de datos que ha dedicado ya bastantes años a analizar datos de inseguridad y narcotráfico en México, para compartir un desarrollo sobre mapas de crímenes en la ciudad de México (CDMX o Mexico City).

¿Cómo funciona Hoyo de Crimen?

Es una ventanilla única hacia datos de seguridad para México. El sistema proyecta información de fuentes oficiales, las contraste y simplifica la navegación entre datos relevante mediante el uso de infografías, tableros y mapas. En esta ocasión, claro está, hablaremos del mapa. Si quieres conocer más te invitamos a revisar nuestro blog donde revisamos más datos de inseguridad .

Ejemplo de visualización sobre la CONDESA en CDMX

La herramienta integra información de:

– Homicidio doloso

– Robo de vehículos

– Robo a transeunte

– Robo en metro, microbus o taxi

– Robo a casa habitación

– Robo a repartidor o transportista

– Secuestro

– Violación

La información es proyecta en cuadrantes de acuerdo a la información documentada aqui.

¿Cuánto robo ha habido en la zona de la CONDESA?

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En la herramienta podemos contrastar año con tra año visualmente. También añadir filtros por horas para identificar qué horarios son los más seguros por cuadrante.

¿En qué cuadrantes se han incrementado los homicidios, violaciones y secuestro?

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Al menos en la región de análisis en la Condesa y alrededor de la misma se han reducido las ocurrencias de homicidios el 2020 en contraste al 2019

¿Cómo se registran los robos a repartidores? (De los que les veo más potencial para apoyar a RAPPI, UBEREATS, DIDI, ALSEA, entre otros)

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¿Tarifas dinámicas? Tradicionalmente varían con respecto a la distancia y el tiempo estimado de entrega, la cantidad demandada y la oferta. Imagínate que el riesgo de la zona sea un factor que calibre una tarifa apropiada para la exposición que tendrá un, por ejemplo, repartidor o chofer.

En el futuro, el monitoreo en ciudades inteligentes para delegaciones y municipalidades se parecerá mucho a sistemas como estos. Si quieres conocer más te invitamos a seguir a @diegovalle en sus redes y visitar https://hoyodecrimen.com/en/map para monitorear los incidentes en CDMX.

El potencial de la inteligencia de ubicación es enorme. Si quieres continuar aprendiendo te recomendamos leer el blog “Location intelligence, el santo grial de la analítica” y escuchar el podcast sobre datos de inseguridad que grabamos con la startup ALEPHRI.

Equipo Datlas

– Keep it weird-

algoritmos de censura – entendiendo POR QUÉ BLOQUEAN CUENTAS DE PRESIDENTES EN REDES SOCIALES (trump en twitter) – DATLAS COLUMNA DE OPINIÓN

Recientemente, una de las notas internacional fue cómo a uno de los líderes mundiales lo censuraban a través de un bloqueo en la red social de twitter. Esta red, al igual que facebook, instagram o similares, siempre ha tenido filtros de censura impidiendo contenido que incite a la violencia o promueva la pornografía. Debido a que no hay fuerza humana capaz de “auditar” todo el contenido de la red se programan algoritmos para levantar alertas y monitorear cuentas puntuales . Pero ¿Por qué la cuenta del presidente de Estados Unidos Donald Trump fue bloqueada? En esta columna explicaremos algunos de los motivos para que un algoritmo levante una bandera de “alerta” sobre este tipo de cuentas. Todo esto usando la narrativa del libro de Cathy O’neil “Weapons of math destruction” (Armas de destrucción matemática).

Recomendaciones de libros para empezar el 2021, en la esquina superior derecha “Weapons of math destruction”

La antesala ¿Qué algoritmos “protegen” el contenido en una red social?

Te recomendamos leer nuestra columna sobre “Algoritmos supervisados” para un mejor entendimiento de esta columna.

En un minuto de internet se genera el siguiente contenido

No hay poder humano ni empresa que pueda auditar o prever el mal uso de este tipo de redes. Pero la censura es importante, una red social, un medio de prensa y los intereses de sus inversionistas, se pueden ver fuertemente impactados si no se cuida su contenido. En el peor de los casos imaginense que nadie gobierne sobre las fotografías que se comparten en Facebook y haya muchas cuenta que promueven pornografía infantil. Esto seguramente molestará a millones de usuarios que sólo entraban para conectar con sus seres queridos a la red.

De manera análoga, en la red social de Twitter, que es una red menos visual donde se publican mensajes de texto de máximo 280 caracteres. Se puede incitar, sobre todo con cuentas con grandes base de seguidores, al odio, a la confusión o a cometer crímenes. Ha sido el caso durante el COVID-19 que la promoción de #fakenews o noticias falsas ha sido bastante distribuida. Te recomendamos revisar nuestra columna sobre “Fake News” aqui.

En ese sentido, al habilitar una red tan grande de personas donde se promueve el diálogo y la publicación de contenido, es una necesidad generar mecanismos adecuados de monitoreo. Sin embargo, es fácil entrar en debate, porque los grupos que controlan estas redes podrían tomar un “sesgo” o interés.

¿Cómo funciona un algoritmo de censura?

Un algoritmo de censura, en realidad es una aplicación de un algoritmo de aprendizaje automático. Se puede manejar de distintas formas, depende del analista o científico de datos, pero existen muchos estándares. Primero que nada recordemos que existen algoritmos supervisados y no supervisados. Los supervisados requieren una base , una historia o un catálogo para ser entrenados y asemejar los nuevos hallazgos con los que tienen en su base. Por otro lado, los no supervisados, no tienen un marco definido por el cuál “asociarse”. Los algoritmos van encontrando patrones y mapeando características que pueden ordenar o asignar a un grupo determinado.

En ambos casos, los algoritmos pueden encontrar con apoyo de “etiqueteo” para optimizar los resultados. Por ejemplo te ha pasado que tu celular detecta a tu mascota en todas las fotos que aparece en tu celular. Como usuarios podemos etiquetar en las fotos a objetos o mascotas, por ejemplo en este caso a tu perro que se llama “lobo”. Después aplicativos como Google Photos pueden darte resultados cada ves que en la barra de búsqueda de tu carpeta colocas la frase “lobo”. De esa manera tu etiquetaste para el algoritmo de detección de imágenes a lobo y con eso te puede dar una mejor experiencia de usuario.

Otro ejemplo de este tipo de etiquetas es cuando un “captcha” para identificar que no eres un robot te pide detectar objetos como el siguiente ejemplo.

En términos muy resumidos y prácticos asi funciona un algoritmo de censura. Pero en lugar de tener objetos, mascotas o un glosario que asociar está preparado para alertar a “power-users” y reaccionar sobre contenido catalogado como prohibido o peligroso. De acuerdo a su programación, accionan y censuran en automático, o en otros casos filtran para que los casos específicos sean monitoreados por humanos.

Como establece el libro “Weapon of math destruction” (parafraseando) , vivimos en la era del algoritmo, así como hay casos donde equipos de basquetbol, patrullajes de policías y/o exámenes de orientación académica se ven beneficiados de algoritmos es una realidad que es un arma de doble filo. Un algoritmo de censura mal ejecutado pudiera mostrar racismo, discriminación, preferencia a usuarios con más seguidores o similar.

¿Qué son algunas de las cosas que pasaron para bloquear las cuentas del presidente de Estados Unidos?

Al día de hoy Twitter ha bloqueado la cuenta de @realDonaldTrup. Una cuenta con casi 89 millones de seguidores con motivos de incitar al odio.

A continuación algunas situaciones que anticipaban esta situación

1) Bloqueo por actividades sospechosas

Se hacen publicaciones de manera constante que sólo te sacan de la red si justificar motivos

2) Reportes de usuario

Una cantidad significativa de usuarios ha bloqueado deliberadamente una cuenta

3) Etiqueta de usuarios como contenido dañino

Usuarios han “flageado” o “bandereado” tweets compartidos como sensibles

4) Faltas a los pronunciamientos de compañía por temporada electoral

5) Más sistemas de bloque sobre las reglas de comunidad de Twitter

Reflexión final

Hasta aqui la columna de hoy. Los algoritmos de censura continúan teniendo mayor relevancia en la medida que las redes sociales van tomando mayor relevancia comunitaria. Por otro lado las autoridades están más vigilantes que nunca de la política de privacidad

En el libro citado, mencionan que quien se quede atrás verdaderamente corre el riesgo de perder el juego de la “economía de los datos”. Lo que quiere decir que este tipo de tecnologías y algoritmos como las de twitter podrán ser comercializados a otras redes en el futuro. Y, por qué no, comenzar a auditar líderes mundiales o usuarios que rompan las reglas de la red social .

Cuéntanos qué opinion tienes sobre los algoritmos de censura y qué otros libros podrán soportar un mejor entendimiento de este tipo de bloques.

Equipo Datlas

– Keep it weird –

¿Qué dicen los últimos datos del bitcoin (cierre del 2020)? – columna de opinion datlas

Si eres de lo que busca invertir su aguinaldo seguro te interesarán las fuentes alternativas. Y aunque en Datlas no nos dedicamos a la asesoría financiera, los datos y las tendencias tecnológica son estudiadas y opinadas en este blog. Recientemente el denominado “bitcoin”, una de las criptomonedas más transaccionadas en el mundo, ha tenido un crecimiento destacable. En esta columna compartiremos un par de información sobre estos resultado y daremos opiniones sobre si esto ya llegó a su tope o podrá continuar creciendo.

También te puede interesar “El espejismo del bitcoin ¿Una burbuja?” y “Bitcoin, más que solo una moneda”

¿Cuál es el valor del bitcoin?

Como depósito de valor o unidad de respaldo el bitcoin es una moneda descentralizara que utiliza la tecnología blockchain. Es muy utilizada en el mundo como respaldo de valor, desde su lanzamiento al mercado transaccional público alrededor del 2013 cada año ha duplicado su valor y en el 2020 no fue la excepción. En la siguiente tabla podemos que hay un crecimiento anualizado de más del 200% desde el 2011 a la fecha.

En contraste con otros depósitos de valor como el oro, la bolsa o commodities, en realidad el bitcoin tiene los mejores resultados históricamente. ¿El problema? su volatilidad. Según el sistema Bloomberg, en los últimos 30 días ha tenido más de 50%.

¿Cómo se obtiene?

El bitcoin es una criptomoneda que puede ser minada o comprada. Proporcionalmente hay más operaciones transaccionales debido a que la minería requiere de grandes poderes computacionales y las granjas de bitcoin son grandes consumidoras de energia

¿Quienes son los que controlan los sistemas de minería? En realidad hay registros ee que el 80% de este ejercicio digital se realiza en China. Si quieres leer más sobre esta situación te recomendamos esta fuente.

Otro país del que se tiene registros que se ha puesto a trabajar en la minería es Venezuela. En realidad el ejército ha estado desarrollando la tarea de preparar equipos de cómputo para minar, aún así no figuran como protagonistas.

¿Qué ha pasado recientemente con el bitcoin?

Según información obtenido en BITSO y otros sitios de criptomonedas el Bitcoin ha tenido un crecimiento. A medida que se debilita el dólar el valor del bitcoin se ha ido a la alza. Un bitcoin casi acumula medio millón de pesos de valor.

En la práctica, se pueden comprar bitcoins de manera parcial. Es decir en lugar de comprar una unidad completa, se puede obtener una parte de la misma. Eso permite participar en el beneficio del bitcoin a quienes tengan alguna restricción presupuestal o a quienes sólo quieran invertir poco dinero.

En los últimos 3 meses de acuerdo a la gráfica, de Octubre a Diciembre su valor se duplico. Esto ha hecho que nazca nuevamente la fiebre del bitcoin y que se sume a los nuevos términos de conversación.

En el punto actual se encuentran los máximos histórico . A continuación estos registros

Cuando buscamos para el futuro, según el sistema de pronósticos de Wallet Investor, se estima que en el largo plazo el bitcoing continue con su curva de crecimiento acentuada. Esto con objetivos a que llegue a superar los $27 mil dólares para el 2022.

De la mano de esto, quisimos generar una experiencia de “inteligencia colectiva”. Preguntamos en redes si el bitcoin está en su tope o seguirá creciendo. Aún nos encontramos con un balance, donde el 60% de las respuesta sindican que conviene comprar ahora ya que es una buena oportunidad para el futuro. Si te interesa este tema te recomendamos continuar obteniendo información cualitativa, escuchar a expertos y a quienes han tenido casos de éxito. En nuestra columna de opinión, pensamos que otra alza como la de los últimos 3 meses difícilmente se repetirá en los próximos 6 meses, pero todo puede pasar considerando que el cambio de presidencia en Estados Unidos impactará el dólar. Y un valor de dólar fortalecido impacta negativamente el bitcoin normalmente.

Comparte esta columna con tus colegas y cuéntanos tu estrategia a recomendar con el bitcoin u otras criptomonedas para el próximo 2022.

– Equipos Datlas –

Fuentes:

– Bitso. Fuente: http://www.bitso.com

– CoinMarket. Fuente: https://coinmarketcap.com/currencies/bitcoin/

– Bezinga. Fuente: https://www.benzinga.com/money/cryptocurrency-mining/

– El economista citando a Reuteres. Fuente: https://www.eleconomista.com.mx/mercados/Bitcoin-se-encamina-a-los-24000-dolares-20201217-0122.html

– Wallet Investor. Fuente: https://walletinvestor.com/forecast/bitcoin-prediction

– Imagen de portada obtenida de: https://theintercept.com/2018/03/20/the-nsa-worked-to-track-down-bitcoin-users-snowden-documents-reveal/