El turismo en su más grande expresión es una de las industrias más importantes del mundo. No sólo por su peso en el PIB Global, sino por el efecto multiplicativo que tiene en bienestar y sostenibilidad para comunidad que muchas veces no pueden especializarse en otras industrias por falta de infraestructura.
Los datos que se generan en experiencias turísticas son complejos. No sólo nos referimos a los tradicionales (% de ocupación hotelera o tráfico aéreo, etc.), sino que nos referimos especialmente a la masa crítica de datos que son levantados por aplicativos, métodos de pagos, portales de reservación o reseñas que existen en la red.
Este blog captura una iniciativa de colaboración: DASHA (Visualizador de Datos Dashboard de Información Turística) pautado entre la Secretaría de Turismo de Nuevo León, el Clúster de Turismo de Monterrey y Datlas.
¿Qué es la red de Red Internacional de Turismo Sostenible de la OMT?
“Un turismo que tenga plenamente en cuenta sus impactos económicos, sociales y ambientales actuales y futuros, abordando las necesidades de los visitantes, la industria, el medio ambiente y las comunidades anfitrionas”
Según la definición de este sitio, La Red Internacional de Turismo Sostenible de la OMT (Ahora ONU Turismo) es una red de observatorios turísticos que monitorean el impacto económico, ambiental y social del turismo a nivel de destino. La iniciativa se basa en el compromiso de larga data de la OMT con el crecimiento sostenible y resiliente del sector a través de la medición y el seguimiento, apoyando así la gestión del turismo basada en evidencia.
La cobertura hoy en día es global en diversos destinos como se ejemplifica en el mapa.
DASHA es un visualizador de información integral de inteligencia para el monitoreo turístico en Nuevo León, el cual se desarrolló en colaboración con el Clúster de Turismo de Monterrey y ha sido promovido en varios foros Nacionales e Internacionales. Podemos recomendarte visitar el sitio oficial de Dasha para que conozcas más …
¿Qué sucedió en el evento?
De acuerdo con la convocatoria del evento: “El observatorio será un centro de referencia de inteligencia turística en el Estado, impulsando la competitividad e innovación del sector con estándares de calidad, respeto al medio ambiente, cultura, inclusión y economía de las comunidades, logrando la internacionalización y reconocimiento de la Organización Mundial de Turismo”.
En esta presentación protagonizó la Secretaría de Turismo de Nuevo León, socializando la intención del Observatorio, el logro por el reconocimiento Internacional y la colaboración con sectores de Gobierno, empresas y asociaciones civiles para su funcionamiento.
¿Qué retos y aprendizajes vendrán con el Observatorio?
La red de observatorios opera con un esquema de trabajo. Es decir, los procesos conllevan un formato de reporte, generación de rituales y medición de algunos indicadores para que esto pueda ser comparable con destinos que hagan sentido contrastar contra las ciudades de Nuevo León.
Desde Datlas se comenzarán a priorizar algunos trabajos de rediseño que se harán en conjunto con los miembros fundadores de DASHA para poder adaptarnos con agilidad a las necesidades plasmadas.
Queremos extender el agradecimiento y felicitación a los participantes en esta convocatoria. Desde Datlas nos honra participar en estos desarrollos e ir de la mano con el Clúster de Turismo de Monterrey para el desarrollo de indicadores apegados a la “Red Internacional de Turismo Sostenible de la OMT”. Te invitamos a suscribirte a los DEMOS GRATUITOS de DASHA que está auspiciando el Clúster de Turismo de Monterrey.
¿Apoco no tienes un amigo/familiar que te ha invitado a jugar pádel en los últimos meses? Quizá hasta conoces a alguien que va a clases de pádel o incluso esta involucrado en algún torneo. Este deporte del Pádel ha sido el deporte con más crecimiento a nivel mundial, tanto que en países como España hay la misma cantidad de personas que practican fútbol a los que practican el pádel. De hecho se espera que el pádel se convierta en una industria de $6 billones de dólares para 2026, de acuerdo a datos de Deloitte. ¿Pero qué pasó para que un deporte de más de 50 años de edad se volviera de pronto un «hype» (como dicen los americanos)? Y sobre todo ¿Qué rol tuvo la tecnología en esta «viralización». Acompáñanos a descubrirlo en esta columna.
La historia del Pádel en resumen
El Pádel es un deporte orgullosamente mexicano. Tiene su nacimiento en la década de los sesentas, específicamente en 1969 en la ciudad de Acapulco, en el estado de Guerrero. Su creador fue Enrique Corcuera quien adaptó una cancha de tenis de 20×10 metros colocando paredes de fondo. En un principio el pádel se jugaba con palas (una especie de raqueta) de madera y lo bautizó como: Paddle-Tennis.
Fotografía de la primera cancha de 1969
Fotografía de las primeras palas (especie de raqueta)
Desde su creación y hasta la década de los años 90 las canchas siguieron teniendo tanto las paredes de fondo los laterales y la pista de concreto. En la actualidad las canchas tienes cristales de fondo y mallas metálicas en los laterales y la pista es de césped de monofilamento.
Fotografía de una cancha del Word Padel Tour (2023)
Pádel ¿Una especie de tenis?
Como te podrás dar cuenta la cancha e incluso las palas de pádel guardan una muy obvia relación con las canchas y raquetas utilizadas en el tenis. De hecho el Pádel tomó inspiración en el tenis, ya que este último se inventó en 1873, casi 100 años antes. Te contamos las diferencias de forma sencilla:
Palas vs Raquetas: en el padel se utilizan las «palas», que de aquí viene un poco el nombre del deporte. En un principio las palas eran de madera, igual que en el tennis, pero conforme pasaron los años se evolucionó en el uso de los materiales y hoy en día las palas contienen fibra de carbono y fibra de vidrio, mientras las raquetas aprovechan igualmente la fibra de carbono pero en conjunto con acero y aluminio. En cuanto a tamaños las palas son mucho más pequeñas y mas gruesas. Por su parte las raquetas tienen un marco metálico y su cuerda de tensión esto ayuda que junto con su mayor tamaño hace que puedas golpear con mayor velocidad la bola. Las palas al principio del deporte pesaban aproximadamente 500gr y en la actualidad las palas tienen un peso de 350gr. Las palas actuales no solo se dividen en su material sino también en el tipo de jugador, esto quiere decir que la forma de la pala y el peso esta distribuido de diferentes formas según el estilo de juego de cada jugador. Estas formas son diamante, lagrima redonda o hibrida.
La cancha: es importante no solo por los tipos ya que en el tenis las pistas profesionales son de hierba, cemento o tierra abatida con una longitud de 23.8 mts y un ancho de 8.23mts, mientras que en el padel, como mencionamos al inicio, es de 20x10mts y de césped de monofilamento.
Sistema de puntos: prácticamente es el mismo la diferencia es que en el tenis se juega a ganar 3 sets y en el padel solo a ganar 2 sets.
Relevancia: Un estudio del 2022 nos trae algunos datos comparativos interesantes entre el tenis y el pádel
¿Por qué se volvió tan popular?¿Que rol tuvo la tecnología en esto?
Sin duda existen algunos elementos básicos importantes:
Es un deporte fácil de aprender
Es un deporte social
Tiene mucha promoción y accesibilidad a través de los medios de comunicación
Todos lo pueden jugar, desde niños de 5 años hasta adultos de edad avanzada. De hecho el promedio de los jugadores del World Padel Tour es de 28 años y el mejor jugador en su ranking tiene 24 años. Hace tan solo 15 o 20 años ese promedio era de 31 a 35 años de edad.
Cuando el nivel de juego es amateur es un deporte divertido que no requiere de un esfuerzo físico de alto nivel.
Pero existe un elefante blanco en la habitación, que debemos resaltar: la tecnología. Detrás del pádel existe Playtomic. Esta es una comunidad de jugadores de deportes de raqueta (tenis y pádel) habilitada por una aplicación móvil y un sitio web que se encargan de toda tu experiencia, desde el antes, durante y después de tus partidos para ayudarte a enfocarte y disfrutar lo más importante: jugar.
Sin duda podrás pensar que un app no es una gran innovación en pleno siglo XXI, pero esta «tecnificación» del deporte tiene elementos claves que lo han impulsado a tener los crecimientos recientes.
a) Reservación: El primer y gran elemento clave que facilita esta tecnología es el crear partidos privados con amigos, hacerlos públicos para encontrar compañeros o buscar partidos activos a los que unirte. No más llamadas, grupos de Whatsapp, convencer a tu vecino, novia o primo para que jueguen contigo. Reservar no solo significa acordar día, hora y contrincantes, sino que la app integra las canchas existentes en tu localidad y te permite verificar disponibilidad en tiempo real para poder ir a la segura y directo a jugar, respetando el tiempo del resto de los jugadores también. Y por si fuera poco, la comunidad es mundial. Si estas de vacaciones o tienes un viaje de negocios y quieres aprovechar un tiempo para jugar, encuentras cancha y compañía igual de fácil que en tu misma ciudad (siempre y cuando no sea en la cima de una montaña o una comunidad muy aislada del mundo).
b) Nivelación: Otro elemento clave es el sistema de estimación de tu nivel como jugador, con lo cual te permite jugar partidos «nivelados» conociendo tu nivel y el de tus contrincantes para que sigas mejorando. Aquí entra un análisis de cada jugador: desde que entras a la app te pregunta estatura, edad, nivel de experiencia jugando deportes como el tenis, pickle o pádel y con esto te da un aproximado de tu nivel. Conforme juegues y ganes partidos tu nivel va aumentando y tiene un porcentaje de credibilidad para que no sean partidos ficticios que tu creaste solo para subir tu nivel. Con todo esto la app te «rankea» a nivel de club que es donde juegues o nivel estatal, nacional o incluso mundial. Te olvidas de retas aburridas con principiantes y novatos que acabas de conocer en el parque o incluso te evitas la humillación de jugar con semi profesionales que te topaste en un club.
c) Comunidad y ecosistema: juntar a todos los entusiastas de un deporte bajo una misma comunidad permite no solo compartir tips, hacer eventos y torneos, sino incluso extender el valor agregado a la comunidad a través de la conexión con marcas de ropa deportiva, los mismos proveedores de palas, las grandes clubes sociales del mundo e incluso organizar eventos como el World Padel Tour.
El futuro del Pádel
La evolución del Pádel en estos últimos 7 años ha sido exponencial. Un estudio realizado por un grupo de consultores utilizando la base de datos de Playtomic muestra como el pádel no solo ha crecido y seguirá creciendo en número de jugadores sino también en la cantidad de canchas y clubs al rededor del mundo. En nuestro natal Monterrey hemos visto nacer canchas como si fueran tiendas de autoservicio e incluso se rumora que es un gran negocio, pero eso será tema de otra columna.
En el 2016 existían solo unas 10,100 canchas de pádel a nivel mundial y para el 2022 se tienen registro de 37,400 canchas. En el caso clubs para practicar el deporte en el 2016 solo eran 2,800 y para el 2022 hubo un registro de 9,780. Finalmente se tiene un estimado que para el año 2026 tengamos 85.000 canchas a nivel mundial
Finalmente, nos agrada ver la forma en la que la tecnología ha podido ayudar a este deporte y esperamos que así como facilita la experiencia en el pádel y el tenis, pueda ayudarnos a facilitar la experiencia en otros deportes y que el día de mañana las nuevas generaciones vean este tipo de tecnología como un básico dentro de los deportes en todo el mundo.
¿Que te pareció? ¿Tu que opinas? Cuéntanos en nuestra redes sociales @DatlasMX e invitanos a jugar!
El 2023 quedó en el pasado. La ciencia de datos es un campo que se encuentra constantemente evolucionando, este 2024 no será la excepción. Conforme las empresas siguen recopilando y analizando más datos, las técnicas y herramientas se vuelven más innovadoras. Las siguientes son algunas de las tendencias a tener en cuenta para este año nuevo.
El 2023 fue el año de los Large Language Models (LLM) con Chat GPT de OpenAI o Bard de Google. Este 2024 promete ser el año de los Small Language Models (SLM). La diferencia entre ambos es que los LLMs utilizan cantidades masivas de parámetros y datos para entrenar, como también mucho espacio y memoria. Los SLMs como se puede inferir por su nombre son modelos que manejan bases de datos más pequeñas o limitadas. Estos modelos son más pequeños en cuanto a la cantidad de datos que utilizan, parámetros, espacio e incluso la memoria que necesitan, esto permite que los Small Language Models puedan funcionar en máquinas pequeñas e incluso más económicas. El problema de los SLMs radica en que necesita datos de muy buena calidad para ser un modelo exitoso. Microsoft es una empresa que ha invertido una gran cantidad de dinero en sus modelos pequeños como lo son el modelo PHI-2 y Mistral 7B, el modelo PHI-2 ha sido capaz de igualar el poder de modelos que son hasta 25 veces más grandes. En pocas palabras lo que se espera para este 2024 en esta rama es poder replicar la eficiencia de los modelos grandes como el de Chat GPT y Bard pero con modelos pequeños que no tomen tanto espacio o memoria.
Los agentes autónomos se han utilizado por años, el ejemplo más sencillo de uno es un simple chatbot que pueda contestar preguntas. Para este 2024 una tendencia fuerte es la de los agentes autónomos personalizados debido a que pueden automatizar procesos y tareas de manera eficiente con poca interacción humana. Se utilizan algoritmos avanzados y técnicas de machine learning para poder diseñar un agente autónomo personalizado. El objetivo de estos es que gente con poca o ninguna experiencia de programación pueda utilizarlos sin problema. Estos agentes autónomos personalizados utilizan datos históricos para aprender, adaptarse a las situaciones que se les presenten y tomar decisiones.
A medida que cada vez se recopila más datos e información sobre los clientes, sus preferencias y cómo se manejan. El servicio al cliente y la experiencia del mismo se espera que este año sea más eficiente que en el pasado. Con tanta información que pueden llegar a tener las empresas de sus clientes, se pueden realizar campañas de marketing dirigidas específicamente a ciertos grupos, productos y servicios personalizados, recomendaciones personalizadas, etc. Ejemplos de cómo la experiencia del cliente ha mejorado con el paso de los años se puede observar en el día a día, con Netflix cuando recomienda películas en base a las que el cliente ha visto, Spotify con el resumen del año, Airbnb recomendando lugares para hospedarse basándose en ciertos filtros propuestos por el cliente y como estos hay muchos.
***Seguridad y Privacidad de los datos
Tomando en cuenta lo que ya se ha mencionado, cada vez las empresas recopilan más y más datos de los clientes para poder beneficiarse pero, ¿qué pasará el día en que dicha empresa sufra de un ciberataque? Con el avance de la tecnología, la seguridad de los datos cada vez se vuelve una preocupación más grande. Es por esto que las empresas han empezado a tomar cartas en el asunto con los modelos de confianza cero (zero-trust security models), estos son modelos que siguen el principio de “nunca confiar, siempre verificar” brindan mucha seguridad al contar con distintas capas de verificación y de igual manera mejora la visibilidad, ya que se pueden identificar acciones sospechosas. Los zero-trust security models seguirán creciendo en el 2024 debido al aumento de los ataques cibernéticos, la popularización del trabajo remoto y la continua mejora de la tecnología.
***Gen Z y Alpha tomarán la iniciativa Es vital apuntar a un público joven que exige nuevas estrategias digitales que se sientan nativas, no forzadas. Asóciese con «microinfluencers» para que su presencia sea auténtica. Y, sobre todo, no solo vea las tendencias: únase a dar forma a ellas.
Sea genuino en sus mensajes, alinee con sus valores y muestre la personalidad única de su marca. Apuntarlos creando videos de forma corta, contenido detrás de escena, tutoriales y atractivos videos de narración de cuentos. Según eMarketer, se pronostica que el gasto en publicidad digital global alcanzará los $ 786 mil millones en 2024, un 26% más que 2022. 💰
¿Qué otras tendencias crees que nos acompañan este 2024? Comparte tus opiniones en @datlas.mx y escucha nuestra charla en el podcast «Café de Datos»
Spotify Wrapped se ha convertido en un esperado rito anual para los usuarios, ofreciendo un vistazo detallado a sus hábitos de escucha a lo largo del año. Pero, ¿cómo se recopilan y presentan realmente estos datos? Vamos a sumergirnos en los entresijos de Spotify Wrapped, explorando sus pros y contras desde la perspectiva de la recopilación de datos.
Como Spotify crea tu resumen musical
Spotify Wrapped recopila datos basados en tus hábitos de escucha musical durante el año, contabilizando canciones que has escuchado durante al menos 30 segundos. Aunque la presentación culmina en octubre, es esencial recordar que la información de noviembre y diciembre no se incorpora al resumen del siguiente año.
Esta sinfonía de datos no se limita solo a las canciones; los podcasts que has disfrutado también se entrelazan en la narrativa musical. Pero, ¿cómo se logra esta compleja composición de información musical? La respuesta radica en un análisis detallado de tus preferencias, donde los datos recopilados se fusionan con la posibilidad de una presentación visual personalizada. Aquí, los usuarios tienen la oportunidad de seleccionar entre cuatro diseños, aportando un toque único a la narrativa visual de su año musical. Así, Spotify Wrapped no es solo un vistazo a tu mundo musical, sino una obra maestra orquestada que combina datos y diseño para ofrecer una experiencia única de autoexploración musical.
Aunque Spotify Wrapped se presenta como una festividad visual y sonora que celebra tus preferencias musicales, su impacto trasciende la mera festividad. En este ritual anual, donde la música se convierte en un reflejo de tu año, emerge una dualidad entre la alegría de compartir y reflexionar sobre tus hábitos musicales y la cautela sobre la magnitud de la recopilación de datos. ¿Cómo se equilibra la festividad con la conciencia de privacidad?
Pros:
Spotify Wrapped como Servicio Valioso:
La recopilación de datos alimenta un servicio valioso que ofrece a los usuarios una experiencia única y reflexiva sobre su año musical.
Conversaciones y Descubrimientos Sociales:
Spotify Wrapped facilita conversaciones interesantes en redes sociales y fomenta el descubrimiento de nuevos artistas a través de las preferencias compartidas.
Cumplimiento de Regulaciones de Datos:
Spotify se ajusta a las regulaciones de datos, como el GDPR y el CCPA, garantizando la conformidad con normativas en mercados específicos.
Contras:
Limitaciones en la Opción de Optar por Wrapped:
La principal limitación radica en la incapacidad de optar solo por salir de Spotify Wrapped, lo que implica decisiones más amplias sobre la privacidad o incluso la cancelación de la membresía. Esta falta de flexibilidad puede generar inquietudes sobre el control real que los usuarios tienen sobre sus datos.
Multas por Deficiencias en la Regulación de Datos:
Spotify ha enfrentado multas por deficiencias en la regulación de datos, subrayando la importancia de una comunicación transparente sobre la privacidad. Este aspecto pone de manifiesto la necesidad continua de que las plataformas informen claramente sobre el uso de datos y eviten posibles sanciones.
La Intimidad de la Música como Punto de Controversia:
La música es una expresión profundamente personal, y algunos pueden sentir reservas al compartir datos tan íntimos, incluso si la posibilidad de hacerlo es limitada. La inclusión de preferencias musicales en un informe puede generar dudas sobre hasta qué punto queremos revelar nuestra conexión emocional con la música.
Ser Críticos con Nuestros Datos al Celebrar la Música
En última instancia, Spotify Wrapped no solo desvela nuestras preferencias musicales, sino que también plantea preguntas cruciales sobre cómo queremos compartir y proteger nuestra información personal. La personalización visual y la revelación de datos pueden ser una celebración, pero también nos incitan a reflexionar sobre la encrucijada entre la festividad y la responsabilidad en la era digital. La música, como expresión personal, se encuentra en el centro de esta dualidad, invitándonos a explorar el compás único de nuestra propia experiencia musical. ¿Cuál es tu perspectiva sobre Spotify Wrapped y la recopilación de datos? ¿Hay un límite en la cantidad de datos que estamos dispuestos a cederle a las compañías para tener este tipo de experiencias? La respuesta es tan individual como la canción favorita de cada uno.
En el siempre emocionante mundo del deporte, la innovación tecnológica ha dado lugar a avances impresionantes en cómo vemos y experimentamos nuestros eventos deportivos favoritos. Sin embargo, recientemente, una colaboración extraordinaria entre la NFL, ESPN, Beyond Sports y Pixar Animation Studios llevó esta innovación a un nivel completamente nuevo.
En este blog, exploraremos un hito que dejó a los fanáticos del fútbol americano y del cine con la boca abierta: la transmisión en vivo de un partido de la NFL que se sintió como si hubiera salido directamente de la habitación de Andy en Toy Story. Nos adentraremos en los detalles detrás de esta asombrosa hazaña tecnológica y cómo se fusionaron el deporte y la animación de una manera que nunca antes habíamos visto. ¡Prepárate para adentrarte en un mundo donde los jugadores se convirtieron en juguetes y la innovación tecnológica se convirtió en la estrella del espectáculo!
El corazón de esta innovación tecnológica reside en la sincronización perfecta de los movimientos de los jugadores en tiempo real con lo que estaba sucediendo en el campo de juego. Esto fue posible gracias a la recopilación de datos de seguimiento de jugadores habilitados por el sistema Next Gen Stats de la NFL y la tecnología de seguimiento óptico de Hawk-Eye. Mientras Next Gen Stats proporcionaba datos de posición basados en sensores de un solo punto, el seguimiento óptico recopilaba información detallada de 29 puntos en el cuerpo de los jugadores, incluyendo extremidades. Cada uno de estos sensores registraba datos precisos sobre la posición y el movimiento de los jugadores, lo que generaba una cantidad abrumadora de información que debía procesarse y sincronizarse instantáneamente con las animaciones en tiempo real. Este logro tecnológico no solo fue impresionante por su capacidad para seguir el ritmo frenético del juego, sino que también subraya la prometedora dirección que está tomando la tecnología en el mundo de los deportes y el entretenimiento. La capacidad de hacer que los jugadores parezcan juguetes en movimiento en el campo es un testimonio del poder transformador de la tecnología en la experiencia deportiva moderna.
Beyond Sports, una empresa con sede en los Países Bajos, desempeñó un papel fundamental en la creación de estas animaciones de jugadores y en la integración de los datos de seguimiento con el producto animado. Pero lo que hizo que esta experiencia fuera aún más especial fue la contribución de Pixar Animation Studios, conocida por la icónica franquicia Toy Story. Más de 100 animaciones de personajes de Toy Story se entrelazaron con la transmisión, añadiendo un toque de magia y nostalgia a la experiencia.
El objetivo principal de esta transmisión revolucionaria no era solo cambiar la forma en que vemos el deporte, sino también atraer a una audiencia diversa y más joven. Y, en este sentido, los resultados fueron notables. La transmisión animada logró captar la atención de 756,000 espectadores en varias plataformas, y lo más intrigante es que un segmento significativo de esta audiencia tenía entre 12 y 14 años. Además, sorprendentemente, el 59% de estos espectadores que sintonizaron a través de los canales de Disney fueron mujeres, lo cual representa una cifra superior a la media en transmisiones de la NFL.
Este éxito no solo demostró la capacidad de la tecnología para revolucionar la forma en que experimentamos el deporte, sino que también abrió la puerta a una nueva audiencia que quizás no había considerado el fútbol americano como una opción de entretenimiento. La mezcla de deporte y animación resultó ser una fórmula ganadora para atraer a una generación más joven y diversa, y es un claro ejemplo de cómo la innovación tecnológica puede expandir los horizontes del deporte.
En definitiva ,este logro no solo cambió radicalmente la forma en que vivimos y disfrutamos de los eventos deportivos, sino que también abrió la puerta a un público más joven y diverso. Demostró que la tecnología no solo puede mejorar la experiencia deportiva, sino que puede atraer a nuevas generaciones de espectadores, abriendo un mundo de posibilidades para el futuro de las transmisiones deportivas. En resumen, este evento sirve como un recordatorio vívido de que la innovación tecnológica puede cambiar fundamentalmente la narrativa del deporte.
Hasta aquí la columna de hoy, no olvides suscribirte a www.datlasacademy.com para continuar aprendiendo más de nuestro contenido y seguirnos en redes como el podcast «café de datos». ¡Hasta luego!
¿Alguna vez has notado que cuando compras en línea, las recomendaciones de productos se adaptan perfectamente a tus gustos? ¿O has notado que las aplicaciones de transporte te indican la ruta más rápida para llegar a tu destino, y en ocasiones incluso ya tienen guardada tu “casa” para llevarte directamente a ella con un clic? Estos son sólo algunos ejemplos del análisis de datos en acción. En esta entrada les hablaremos sobre esta herramienta tan poderosa que, sin duda, ha cambiado la forma en que vivimos nuestras vidas y nos las ha facilitado tanto de manera casi imperceptible.
Fuente de la imagen: DotMagazine
1. Recomendaciones personalizadas
Si alguna vez has usado UberEats, Netflix, o Spotify, ya has experimentado el poder de las recomendaciones basadas en datos. Todas estas plataformas/aplicaciones recopilan datos todos los días sobre tus hábitos de visualización, compra o escucha y utilizan algoritmos para recomendarte contenido que probablemente te gustará o bien, que se alinea al perfil que ellos han “creado” de ti. Sin que tú tengas que hacer algo, un sistema detrás todo el tiempo está recuperando tus datos para brindarte las recomendaciones que más se asimilen al contenido que consumes a diario, ahorrándote tiempo al momento de realizar tu siguiente uso.
2. Navegación inteligente
Las aplicaciones de mapas como Google Maps o Waze utilizan datos en tiempo real y análisis de tráfico para brindarte las rutas más rápidas y eficientes. Se nutren de información en el Internet así como datos publicados por otros usuarios para averiguar dónde hay un choque, una obstrucción de la calle, una manifestación, o algo que obstaculice tu camino hacia tu destino. De esta forma, dichas aplicaciones nos previenen de pasar horas y horas en los atascos, nos ayudan a elegir las rutas más cortas y efectivizan nuestro tiempo detrás del volante.
3. Mejora de la salud
Todos hemos recibido alguna alerta de nuestro celular que indique: “Has superado tu meta de pasos el día de hoy”. Y dicho anuncio viene de nada menos que el análisis de datos. Los dispositivos de seguimiento de la salud, como los relojes inteligentes o simplemente tu smartphone, recopilan datos constantemente sobre tu actividad física, ritmo cardíaco, calidad del sueño y más. Al alimentarlo con todos estos datos, puedes hacer un análisis retrospectivo sobre tu salud, tomar decisiones más informadas sobre tu bienestar y, de la mano, llevar un estilo de vida más saludable.
4. Gestión financiera personal
Las aplicaciones de gestión financiera te permiten rastrear tus gastos, ingresos y ahorros. De esta forma, te ayudan a analizar tus patrones de gasto, te permiten establecer presupuestos realistas y trabajar en tus metas financieras a largo plazo. Algunas incluso te crean planes personalizados para que logres ciertos objetivos de ahorro, facilitando y mejorando nuestra salud financiera de forma gratuita.
5. Predicciones meteorológicas precisas
Gracias al análisis de datos y a la recopilación de información de múltiples fuentes que un sistema preprogramado realiza día con día, las predicciones meteorológicas son más precisas que nunca. Esto nos ayuda a estar preparados para cualquier clima, planificar mejor nuestras actividades al aire libre, y determinar si es necesario llevar un paraguas o suéter al salir de casa.
6. Compras inteligentes
Las aplicaciones de compras en línea comparan precios constantemente y te muestran las mejores ofertas de acuerdo a tus compras pasadas, lo que ves en otras páginas, tus gustos, etcétera. Además, te permiten leer reseñas de productos realizadas por otros consumidores, así como ver las calificaciones para tomar decisiones de compra más informadas.
7. Planificación de viajes
Las plataformas de reservas como Kayak o Google Flights utilizan datos constantemente para encontrar vuelos, hoteles y actividades que se ajusten a tus preferencias, necesidades y presupuesto. Esto hace que planificar tus vacaciones sea mucho más sencillo, y que no tengas que recurrir a una agencia de viajes o siquiera salir de tu casa para planear tus siguientes vacaciones.
Como pueden ver, estamos constantemente rodeados de datos. Y estos son sólo algunos de los ejemplos en los que el análisis de datos nos ha hecho la vida más fácil. Es evidente que ésta herramienta es hoy en día esencial e impacta positivamente en muchos aspectos de nuestra vida cotidiana. Entonces, la próxima vez que veas una recomendación de película perfecta para ti en tu plataforma de streaming favorita o llegues a tu destino sin perder tiempo en el tráfico, ya sabes a quién agradecer. Esta tecnología se ha convertido en una parte esencial de nuestra vida diaria y, aunque a veces pasa desapercibida, su impacto es innegable. ¿Has experimentado alguna otra forma en que el análisis de datos te ha facilitado tu día a día? Cuéntanos en redes vía @datlas.mx.
Hasta aquí la columna de hoy, no olvides suscribirte a www.datlasacademy.com para continuar aprendiendo más de nuestro contenido y seguirnos en redes como el podcast «café de datos». ¡Hasta luego!
La analítica de datos ha revolucionado diversas industrias, incluyendo la salud, las finanzas y el marketing. Sin embargo, un sector que puede beneficiarse enormemente del poder de la analítica de datos es la educación. Al aprovechar la analítica de datos, los educadores y administradores pueden obtener información valiosa sobre el rendimiento de los estudiantes, identificar áreas de mejora y tomar decisiones informadas para mejorar los procesos de enseñanza y aprendizaje.
Tradicionalmente, la educación ha dependido de métodos subjetivos como evaluaciones subjetivas, observaciones y una recopilación limitada de datos. Sin embargo, con la proliferación de herramientas y plataformas digitales, las instituciones educativas ahora tienen acceso a una gran cantidad de datos que pueden analizarse para mejorar los resultados educativos. Aquí hay algunas formas clave en las que se puede utilizar la analítica de datos para mejorar la enseñanza y el aprendizaje.
Aprendizaje Personalizado
Una de las ventajas significativas de la analítica de datos en la educación es su capacidad para personalizar las experiencias de aprendizaje para cada estudiante. Con la ayuda de la analítica de datos, los educadores pueden recopilar información sobre las fortalezas, debilidades y estilo de aprendizaje de cada estudiante. Esta información luego se puede utilizar para adaptar la instrucción para satisfacer las necesidades individuales, asegurando que los estudiantes reciban el apoyo y los recursos que necesitan para tener éxito. Por ejemplo, al analizar los datos de evaluación, los educadores pueden identificar a los estudiantes que tienen dificultades con conceptos particulares y brindar orientación adicional o recursos para ayudarlos a comprender el material.
Intervención Temprana
La analítica de datos puede ser fundamental para identificar a los estudiantes que corren el riesgo de quedarse atrás o enfrentar dificultades. Al analizar datos como la asistencia, las calificaciones y el comportamiento, los educadores pueden detectar patrones que indican las posibles dificultades de un estudiante. Con este conocimiento, se pueden implementar intervenciones para apoyar a estos estudiantes desde el principio, evitando un mayor deterioro académico. Por ejemplo, si los datos muestran que la asistencia de un estudiante ha sido consistentemente baja, los educadores pueden entablar una conversación con el estudiante y sus familias para abordar cualquier problema subyacente que pueda estar afectando su asistencia.
Mejora de Planes de Estudio
La analítica de datos puede proporcionar información valiosa sobre la efectividad de los planes de estudio y los métodos de enseñanza. Al analizar datos sobre el rendimiento y los logros de los estudiantes, los educadores pueden identificar áreas donde el currículo pueda necesitar ajustes o mejoras. Por ejemplo, si un análisis de los datos estudiantiles revela que un número significativo de estudiantes obtiene constantemente calificaciones bajas en una materia o tema específico, los educadores pueden reevaluar el currículo, las estrategias instructivas o los recursos de enseñanza para abordar el problema.
Asignación de Recursos
Las escuelas e instituciones educativas a menudo enfrentan desafíos cuando se trata de asignar recursos de manera efectiva. Con presupuestos limitados y diversas necesidades de aprendizaje, la analítica de datos puede ayudar a los administradores a tomar decisiones informadas con respecto a la asignación de recursos. Por ejemplo, al analizar datos sobre el rendimiento de los estudiantes, los líderes escolares pueden identificar programas o intervenciones específicas que tienen un impacto significativo en los resultados de los estudiantes. Este conocimiento luego se puede utilizar para asignar recursos de manera adecuada y garantizar que los estudiantes tengan acceso al apoyo y las herramientas que necesitan para sobresalir académicamente.
Analítica Predictiva
La analítica predictiva es una herramienta poderosa que puede ayudar a los educadores a anticipar el rendimiento y el comportamiento de los estudiantes. Al analizar datos históricos, los educadores pueden identificar patrones y tendencias que pueden usarse para predecir resultados futuros. Por ejemplo, la analítica predictiva puede ayudar a identificar a los estudiantes que probablemente tendrán dificultades académicas, abandonarán o necesitarán apoyo adicional. Armados con este conocimiento, los educadores pueden tomar medidas proactivas para intervenir y apoyar a estos estudiantes, mejorando así sus posibilidades de éxito.
Si quieres aprender más sobre analítica predictiva y otros elementos del análisis de datos, no dudes en visitar nuestro podcast Café de Datos, aquí podrás encontrar contenido valioso para tu aprendizaje y formación en el mundo de la analítica de datos.
Toma de Decisiones Basada en Datos
Los líderes educativos y administradores a menudo se enfrentan a decisiones críticas con respecto a políticas, programas y asignación de recursos. La analítica de datos puede ayudar a informar estos procesos de toma de decisiones al proporcionar información objetiva. Por ejemplo, si el análisis de datos indica que un método de enseñanza o programa en particular está produciendo resultados positivos para los estudiantes, los líderes pueden tomar decisiones basadas en datos para expandir o replicar esas prácticas.
En conclusión, la analítica de datos tiene el potencial de revolucionar la educación al proporcionar a los educadores y administradores información valiosa sobre el rendimiento de los estudiantes, el aprendizaje personalizado, la intervención temprana, la mejora del currículo, la asignación de recursos, la analítica predictiva y la toma de decisiones basada en datos. El análisis e interpretación de datos pueden ayudar a identificar áreas de mejora, personalizar las experiencias de aprendizaje y garantizar que los estudiantes reciban el apoyo que necesitan para tener éxito. Si bien la analítica de datos ofrece enormes oportunidades para las instituciones educativas, es importante garantizar el uso responsable y ético de los datos para proteger la privacidad y confidencialidad de los estudiantes. Al aprovechar el poder de la analítica de datos, podemos desbloquear todo el potencial de la educación y mejorar los resultados de enseñanza y aprendizaje.
En el equipo Datlas contamos con una gran variedad de cursos disponibles a través de Datlas Academy, te invitamos a que conozcas todo el contenido que tenemos para ti!
A medida que los datos se convierten en un factor clave en la toma de decisiones empresariales, las herramientas de visualización de estos se han vuelto esenciales para analizar y comunicar la información de manera efectiva. Dos de las opciones más populares en el mercado son Microsoft Power BI y Tableau. Ambas herramientas ofrecen potentes capacidades de visualización, pero ¿cuál es la mejor opción para tus necesidades? En esta entrada, vamos a comparar Power BI y Tableau en términos de características, facilidad de uso, integración, precio y soporte.
En cuanto a las características, tanto Power BI como Tableau ofrecen una amplia gama de opciones de visualización de datos, incluyendo gráficos, tablas, mapas y más. Sin embargo, Tableau se destaca por su capacidad para crear visualizaciones altamente interactivas y personalizables. Tableau permite a los usuarios arrastrar y soltar elementos para crear visualizaciones personalizadas de manera intuitiva. Power BI, por otro lado, ofrece una interfaz más sencilla y enfocada en la facilidad de uso, por lo que puede ser más adecuado para usuarios menos técnicos o principiantes en el análisis de datos.
En términos de facilidad de uso, Power BI tiene una ventaja sobre Tableau debido a su integración con otras herramientas y servicios de Microsoft. Si ya estás familiarizado con el ecosistema de Microsoft, es probable que te resulte más fácil aprender y utilizar Power BI. Además, Power BI tiene una interfaz más sencilla y bien estructurada, lo que la hace más accesible para los usuarios principiantes. Tableau, por otro lado, puede ser un poco más complejo de aprender debido a su enfoque en la capacidad de personalización y su interfaz más flexible.
Ecosistema de Microsoft
Por otro lado, en la integración con otras herramientas y servicios, Power BI tiene una ventaja aquí debido a su estrecha integración con otras aplicaciones de Microsoft, como Excel, SharePoint y Azure. Esto significa que puedes importar datos directamente desde estas aplicaciones y aprovechar la funcionalidad adicional que ofrecen. Tableau, aunque también ofrece algunas opciones de integración, no tiene la misma sinergia con otras aplicaciones como Power BI.
Pasemos a la parte que a todos les importa: el precio. Power BI ofrece diferentes planes de precios, incluyendo una versión gratuita con algunas limitaciones de funcionalidad. Los planes de pago varían en función del nivel de funcionalidad y almacenamiento que necesites. Tableau, por otro lado, es conocido por ser más caro en comparación con Power BI. El costo de Tableau varía según el tipo de licencia y el número de usuarios, lo que puede hacer que sea una opción menos asequible para las empresas más pequeñas o los usuarios individuales.
Por último, pero no menos importante, el soporte es otro aspecto vital a tener en cuenta al elegir entre Power BI y Tableau. Ambas herramientas ofrecen soporte en línea, foros de usuarios y documentación detallada, pero también diferencias significativas. Power BI cuenta con el respaldo de Microsoft, lo que significa que tienes acceso a un soporte técnico sólido y a actualizaciones frecuentes del software. Tableau, aunque tiene una sólida comunidad de usuarios y opciones de soporte en línea, puede no ser tan rápido en la resolución de problemas técnicos.
En resumen, tanto Power BI como Tableau son excelentes herramientas de visualización de datos con características y beneficios únicos. Si estás buscando una herramienta fácil de usar, con una integración sólida y un costo razonable, Power BI puede ser la opción ideal para ti. Por otro lado, si necesitas capacidades de personalización avanzadas y estás dispuesto a invertir más en una solución premium, Tableau puede ser la mejor opción. Al final, la elección depende de tus necesidades específicas y preferencias personales. Hasta aquí la entrada de hoy, recuerda que siempre puedes aprovechar las versiones de prueba gratuitas que ofrecen ambas herramientas para evaluar cuál es la mejor opción para ti.
En la era digital actual, la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta poderosa y transformadora en diversos ámbitos, y las campañas presidenciales no son una excepción. La creciente influencia de la IA en la política ha cambiado la forma en que se llevan a cabo las campañas, desde la comprensión de los votantes hasta la comunicación estratégica y la toma de decisiones basada en datos. En este blog, exploraremos en detalle cómo la inteligencia artificial está dando forma a las campañas presidenciales en tres aspectos cruciales: la segmentación de votantes, la personalización de mensajes y el pronóstico electoral.
Segmentación de votantes y análisis de datos:
La segmentación de votantes es una parte fundamental de cualquier campaña exitosa. Anteriormente, las campañas dependían en gran medida de aproximaciones generales para llegar a los votantes, pero gracias a la IA, ahora es posible analizar grandes volúmenes de datos demográficos, de comportamiento y de opinión pública para identificar patrones y segmentar a los votantes de manera más precisa. La inteligencia artificial ayuda a las campañas a comprender mejor a su electorado, categorizándolos en grupos homogéneos y adaptando sus mensajes y estrategias para diferentes segmentos de votantes. Esto permite una comunicación más efectiva, llegando a los votantes con mensajes que resuenan con sus intereses y preocupaciones específicas.
Personalización de mensajes y microtargeting:
La personalización de mensajes es clave para captar la atención de los votantes. Gracias a la inteligencia artificial, las campañas pueden utilizar técnicas de microtargeting para enviar mensajes altamente personalizados a segmentos específicos de votantes. Explora cómo la IA utiliza datos sobre intereses, comportamientos y preferencias para adaptar los mensajes y la publicidad, creando conexiones más fuertes y relevantes con los votantes.
Pronóstico electoral y análisis predictivo:
La inteligencia artificial también juega un papel crucial en el pronóstico electoral. Mediante el análisis de datos históricos y en tiempo real, la IA utiliza modelos predictivos para evaluar los resultados electorales. Descubre cómo la IA ayuda a las campañas a comprender las tendencias electorales, pronosticar resultados y tomar decisiones estratégicas basadas en datos confiables.
La inteligencia artificial ha demostrado ser una herramienta poderosa en el ámbito de las campañas presidenciales, revolucionando la forma en que se entienden y se comunican los mensajes políticos. La segmentación de votantes, la personalización de mensajes y el pronóstico electoral impulsados por la inteligencia artificial están transformando las estrategias de las campañas, permitiendo un enfoque más preciso y centrado en el electorado. ¿Cómo se aplicará todo esto en las elecciones de México en 2024?
Las elecciones presidenciales de México en 2024 son un evento clave en el que las campañas políticas se beneficiarán enormemente del uso de la inteligencia artificial. Al aprovechar el poder de la IA en la segmentación de votantes, los partidos y candidatos podrán comprender mejor las necesidades y preocupaciones específicas de los votantes mexicanos. Esto permitirá la adaptación de los mensajes y propuestas políticas a las realidades y aspiraciones de la población, fortaleciendo así la conexión entre los candidatos y los ciudadanos.
En resumen, el uso de la inteligencia artificial en las campañas presidenciales tiene un papel fundamental en las elecciones de México en 2024. La segmentación precisa de votantes, la personalización de mensajes y el pronóstico electoral basados en la IA permitirán a los candidatos comprender mejor a los votantes mexicanos, establecer un diálogo más cercano y tomar decisiones estratégicas informadas. A medida que nos adentramos en este nuevo ciclo electoral, estaremos presenciando cómo la inteligencia artificial transforma el panorama político y contribuye a unas elecciones más participativas y conectadas con la voluntad del pueblo mexicano.
Si te interesa mas de estos temas puedes conseguir mas información en nuestro podcast
Muchas veces uno de los desafíos más grandes que enfrentamos como empleados es mantener un equilibrio saludable entre nuestra vida laboral y personal. Esta línea se torna todavía más difusa cuando trabajamos de manera remota, en lo que conocemos como “Home Office”, donde nuestras vidas se pueden convertir en una confusa mezcla de tareas y responsabilidades, llevándonos a jornadas interminables, agotamiento y, en el peor de los casos, estrés crónico. Por eso en Datlas, venimos a compartir las mejores prácticas para mantener este deseado equilibrio.
Establece Límites Claros
Cuando trabajas desde casa, puede ser muy tentador responder a ese último correo electrónico justo antes de irte a la cama. Pero ¡alto ahí! Establecer límites claros es absolutamente vital para mantener separadas nuestras vidas profesional y personal. Definir y respetar un horario de trabajo nos ayuda a prevenir el agotamiento y nos proporciona el espacio necesario para relajarnos y disfrutar de nuestras actividades personales. Con el tiempo, descubrirás que el respeto por estos límites puede mejorar enormemente tu bienestar y productividad.
Crea un Espacio de Trabajo Designado
Tener un espacio específico en tu hogar dedicado únicamente al trabajo puede proporcionarte un sentido de estructura y profesionalismo. Este espacio se convertirá en tu santuario de concentración, y verás cómo mejora tu rendimiento. Además, el simple hecho de dejar este espacio al final del día crea una clara división entre trabajo y descanso, lo que ayuda a mantener nuestros límites y reducir el estrés laboral.
Toma Descansos Regulares
Sí, nuestros cerebros son maravillosos, pero no están diseñados para concentrarse durante largos periodos de tiempo. Por ello, es importante que te permitas descansos regulares. Estos momentos de pausa pueden mejorar tu productividad, creatividad y capacidad para tomar decisiones. Además, son una excelente oportunidad para estirarte, moverte y liberarte del estrés y la fatiga física de estar sentado frente a una pantalla durante todo el día. Por ejemplo, técnicas de gestión del tiempo como la famosa Técnica Pomodoro (trabajar durante 25 minutos, luego tomar un descanso de 5 minutos), pueden ser enormemente útiles para mantener la concentración y reducir el estrés.
Practica el Autocuidado
No todo es trabajo en la vida. Dedicar tiempo a las actividades que disfrutas fuera de tus horas laborales es esencial para recargar tus baterías y mantener tu bienestar mental. Además, actividades como el ejercicio físico regular no solo mejoran tu salud general, sino que también pueden aumentar tu concentración y niveles de energía durante las horas de trabajo.
Usa la Tecnología a tu Favor
En este mundo digital, hay multitud de herramientas y aplicaciones que pueden facilitarte la vida. Desde calendarios digitales hasta recordatorios para tus actividades, o aplicaciones de meditación, estos recursos pueden ser grandes aliados para gestionar tu tiempo y mantener tu bienestar.
Mantén una Comunicación Abierta con tu Equipo
Si alguna vez sientes que el trabajo está invadiendo tu vida personal, es crucial que lo comuniques. Los equipos eficientes se construyen sobre la base de la comprensión y la comunicación. Al expresar tus necesidades y límites, puedes colaborar con tu equipo para encontrar soluciones que beneficien a todos y promuevan un equilibrio saludable entre el trabajo y la vida personal.
Y para concluir, nunca olvides que el equilibrio entre el trabajo y la vida personal es un elemento fundamental para tener una mejor salud física y mental, además de mayor satisfacción laboral. Recuerda que encontrar y mantener este equilibrio no siempre es fácil y cada persona puede tener una interpretación diferente de lo que significa el equilibrio. Lo más importante es que funcione para ti y que te permita sentirte satisfecho y cómodo en todos los aspectos de tu vida.
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