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UNA REFLEXIÓN BALANCEADA DEL DOCUMENTAL DE NETFLIX: CODED BIAS ¿ INTELIGENCIA ARTIFICIAL RACISTA? – COLUMNA DE OPINION DATLAS

Desde el equipo de Datlas y los autores de las columnas de este blog nos encanta la generación de contenido y difusión sobre temas de analítica, inteligencia artificial y transformación digital. Hemos hecho columnas de documentales como el dilema de las redes sociales: “3 REFLEXIONES SOBRE “SOCIAL DILEMMA” y publicado opiniones sobre nada es privado: “3 reflexiones de Great Hack”. En esta ocasión hablaremos del documental recientemente lanzado llamado “CODED BIAS” que hace referencia a situaciones donde la inteligencia artificial ha mostrado ser racista.

***SPOILER ALERT*** : Si aún no has visto el documental, tal vez quieras detenerte un poco y regresar a esta lectura para no arruinarte o sesgar tus pensamientos.

Los antecedentes ¿De qué trata?

Un estudiante del MIT identifica un problema evidente en la tecnología de la detección facial. Este desarrollo, desde su nacimiento y entrenamiento (Te recomendamos leer “Algoritmos supervisados y no supervisados” para mejorar tu comprensión de este tema), no está preparado para ser usado con la misma eficiencia por personas de color. Este es el preámbulo de toda una controversia de poderes y autocrítica a los desarrollos de inteligencia artificial de la actualidad y la problemática de la toma de decisiones habilitadas por computadora con modelos de “cajas negras” (Esto quiere decir, en pocas palabras, que son modelos donde no podemos identificar con claridad el efecto de cada variable tomada en el resultado o la justificación exacta de un resultado matemático. Solamente un % de ajuste que nos hace sentir matemáticamente certeros de que es el mejor modelo).

¿En cuál problema se centra el documental?

En un problema social. La temática de racismo y discriminación no es nueva en el contexto de la inteligencia artificial. Muchas de las empresas e investigadores que son pioneros en generar sistemas de identificación utilizan condiciones de “entrenamiento de sistemas” con un sesgo demográfico y socioeconómico.

Al no haber la diversidad suficiente en un equipo de desarrollo de algoritmos las predicciones de, por ejemplo, una cámara de seguridad que alerta cuando una persona “parece terrorista en una aeropuerto” , pueden estar vinculadas a una carga cultural y/o sistemática incorrecta.

Ejemplo citado en la película de cómo la policía local de una región del Reino Unido que utilizan cámaras y algoritmos de “profiling” para detener y entrevistar ciudadanos que, a criterio de su sistema, parecen sospechosos han fallado el 91% de las veces

¿Cuál es el problema de continuar con aplicaciones de inteligencia artificial como “facial recognition” o la “identificación facial” sin reconocer y cuidar los sesgos inherentes?

Si el futuro del mundo está alrededor de la inteligencia artificial (IA) y esta es un reflejo de la sociedad entonces tendremos sistemas sesgados.

Ejemplo de asertividad para identificar personas considerando distintas tecnologías: Azure, IBM y FACE (Empresa China)

Esta es una conversación que no es nueva. Constantemente se hacen estas “auditorias” a empresas de tecnología. Bastantes líderes den el sector tecnológico han empoderado un mensaje claro de que no debemos de dejar que la IA gobierne las decisiones humanas sin entender verdaderamente cómo funciona

Recordemos el caso de Steve Wozniak, uno de los fundadores de Apple, que tan pronto la empresa de tecnología lanzó su tarjeta de crédito obtuvo un crédito 10 veces del tamaño del de su esposa. Siendo que comparten cuentas bancarias, antecedentes crediticios y propiedades.

“La aparición estelar: Cathy O’neil”

En el documental “Coded Bias” hay un personaje que hace su aparición y honra decirlo. A opinión personal, el documental debió tratarse de ella. Nos referimos a Cathy Oneal, la autora de “Weapon of Math Destruction”

Cathy es una especialista en el tema de algoritmos, matemática de formación y con mucha experiencia en el diagnóstico de modelos de inteligencia artificial. Comenzó su carrera en la academia y después paso al mundo financiero donde algunas “formas” y consecuencia sde todos los modelos que se trabajaban le empezaron a “sonar raro”

Ha identificado y denunciado algoritmos que han tenido interpretaciones incorrectas en sectores bancarios hasta el mismo sistema legal norte-americano.

Aunque su intervención en la película es pequeña, si has leído alguno de sus libros podrás entender el valor que le aporta al movimiento impulsado por la película.

La reflexión final (opinión del autor de la columna, no a nombre de Datlas)

Mientras por un lado resulta “taquillero” hablar negativamente de la inteligencia artificial, sus impactos en el mundo y los problemas sociales que esta podría causar es justo decir que la conversación debe continuarse ampliando. Muy probablemente veamos nuevas series y documentales hablando del tema.

La temática de este documental no es nueva. Sin embargo había espacios para ser más técnicos y revisar los impactos de un mal uso de la IA en la sociedad. En ese sentido, en el casting debió de haber tenido más protagonismo una especialista en la materia como Cathy Oneil, con espacio para poder aprender mucho más de ella.

Por otro lado, si bien la IA ha generado potenciales problemas también hay muchos escenarios de impacto positivo. Un buen uso de IA y desarrollos con conciencia social auditados por un consejo especializado para reducir sesgos en los modelos pudiera dar brillantes resultados. Creo que esa parte de la historia faltó contarse en este documental que termina siendo algo dramático.

Documentales como estos tienen la oportunidad de hacer resonar propuestas de intervención escalables y transparentes para resolver las problemáticas que presentan. Faltó profundizar en más propuestas en este documental. Sin embargo podemos alegar que la directora Shalini Kantayya nos dejó esa tarea. Ahora tocará a la sociedad investigar más recursos para poder cuestionarnos la aplicación del IA.

Y ¿Cuáles son tus opiniones? Compártenos en @DatlasMX qué fue lo que te gustó y no te gustó del documental ¿Cuál fue tu mayor aprendizaje?

– Equipo Datlas –

Keep it weird

el NUEVO documental de wework (2021) DE hulu ¿ADAN NEUMANN EL HÉROE, EL MARTIR O EL ERROR? – columna de opinion DATLAS

***SPOILER ALERT: Si no has visto el documental y tienes intención de hacerlo sería mejor que leas esta columna después de verlo para poder generar tu propia opinión ***

El pasado 2 de abril de 2021 la plataforma de streaming HULU lanzó un documental sobre la debacle de la empresa “WEWORK”. En el documental se explica como, en poco tiempo, esta organización que vino a “repensar” el coworking y el desarrollo de comunidades habitacionales y de aprendizaje llego a la cima. Pero justo después de tenerlo todo (billones de dólares a su merced de fondos de capital como SOFTBANK) y de inflar la valuación de la compañía a una velocidad inimaginable todo se derrumbó debido a un mal liderazgo. En esta columna te contamos nuestras impresiones

El trailer de la película

¿Qué es wework?

También conocida como la “We” Company (Por su traducción “La compañía de nosotros” haciendo referencia a comunidades) nace en el 2010 en Estados Unidas como una compañía inmobiliaria que provee espacios de trabajo compartidos (cowork) para empresas de servicios y tecnología. No compran la ubicación. La rentan por largo plazo y la subarriendan en distintos espacios. Generan fuentes de inversión y líneas de ingreso de maneras modulares. Aprovechan cada metro cuadrado con diseño y un ambiente “cool”. Sus fundadores Adam Neumann y Miguel McKelvey planteaban una propuesta de valor original y disruptiva para cambiar la forma en que las personas trabajan y colaboran.

Para el 2018 manejaban más de 4 millones de metros cuadrados en propiedades ubicadas en las mejores zonas corporativas del mundo. Su propuesta atractiva que mezclaba comunidad, diseño, café, cerveza, entre otros servicios de valor agregado acercó una comunidad de “millenials” que querían convivir bajo estos parámetros de vida.

Adam Neumann, el protagonista del documental

Adam es el “legendario” fundador de esta empresa que buscaba su rápido acceso al club de los unicornios. Adam era el rostro de la compañía, el CEO y un líder que adoctrinaba a sus empleados, muy al estilo de una secta, a querer estar en WeWork para camibiar el mundo. Durante todo el documental los productores explican como Wework estaba en la búsqueda de convertirse en un “Unicornio”. encontrar el Siguiente Uber, Facebook o Google . Los fondos de capital le querían apostar al caballo correcto y veían en Wework un gran potencial gracias a su crecimiento.

En el documental también se menciona la influencia de su esposa. Una de las influyentes en el uso de los fondos que SOFTBANK inyectó al concepto de “We” y quien amplió a un proyecto de educación la idea comunidad.

Sobre la problemática que realza el documental

“Si las compañías en Silicon Valley se fundan en garages, en NYC se fundan en cocinas”. De acuerdo a la serie “Todo el mundo que hacia una “tech-startup” ibas a ir con wework porque eso te hacía exitoso”. Wework era un sinónimo de Snack Bar, Café, Te, Cerveza, Diseño,

Cada verano promovían un programa organizacional llamado “We Work Summer Camp”, que en la serie lo hacen ver como un programa de adoctrinamiento. 8 horas al día hay platicas sobre los conceptos y los ideales de la compañía. Se brindaban discursos sociales con motivos de mejorar el mundo y haciendo ver a la organización como un pilar de apoyo. Inclusive grandes figuras como Ashton Kutcher participaban como expositores ene stos eventos

LOS ANGELES, CALIFORNIA – JANUARY 09: Ashton Kutcher (L) and Adam Neumann attend WeWork Creator Awards Global Finals at Microsoft Theater on January 09, 2019 in Los Angeles, California. (Photo by Allen Berezovsky/FilmMagic)

De acuerdo al documental, Wework tenía muy clara su audiencia y sabía cómo persuadirlos. Los millenials tienen el “deseo de pertenecer” atienden a un “llamado” y quien mejor lo comunique participará. Sabía comunicar al sueño, persuadir con un propósito y la venta de un sueño. Mucho de la inflación de wework fue atrayendo jóvenes en búsqueda de propósitos profesionales.

Mucho de la inflación de wework fue atrayendo jóvenes en búsqueda de propósitos profesionales

Algunos confundían a Wework con un culto. Agregaron iniciaciones, niveles. Y más cuando empezaron “WeLive”, un sistema de vivienda comunitaria. En el documental entrevistan a los “beta-testers”. Estás viviendo en una especie de hostal. Cuartos pequeños. Pero más allá de eso la gente buscaba una comunidad e identificarse con un grupo. Gente que no tuviera responsabilidades más allá. Gente que quiera pausar sus vidas para intentar cosas nuevas.

Otro de los impactos que lanzaron en un inicio al éxito a Wework fue su marketing. Su propuesta de valor resumía tendencias como nómadas digitales, comunidad, millenials y tecnología. Era “cool” pertenecer a Wework y no hacerlo podría interpretarse como no querer adaptarse a los cambios.

El concepto de “todos tienen equity” para empleados y la organización

En wework “Todos tenían equity” o “stock option”. O al menos eso repetía diariamente Adam a todos los colaboradores de la organización. Al final del documental, declara uno de sus ex-empleados, que en realidad era una opción de compra lo que un empleado nuevo adquiría. Esto no significa que tienes una parte de la compañía , sino que tienes la opción de compra a determinado valor por una parte de la compañía. Pero es bien conocido que mucha gente de otras empresas elegían Wework sobre sus antiguos empleos debido a la promesa de “equity”. Estar en Wework era casic omo pegarle a la lotería.

“La entrada de Softbank” con su filosofía de la búsqueda de la singularidad es una parte importante del documental. Estamos hablando de que el fondo más grande del mundo participó en el sueño de Wework. Esto le dió mucha credibilidad en el ecosistema mundial y combustible para crecer geográficamente y rápido. En términos “verticales” nacieron conceptos como comunidades compartidas y otros intentos de reinventar la educación después de haber “hecho el trabajo”.

Muchos de los empleados declaran a ver sido muy felices trabajando. Esto debido a que la organización es una cultura de “fraternidad universitaria”, la mezcla entre trabajo y fiesta era un balance que les permitía tener una vida “que querían”. Todo esto hasta que se reveló cerca del 2018-2019 los problemas financieros que tenía la compañía, la velocidad a la que “quemaba dinero” y los gastos irresponsables de su CEO como la adquisición de su jet privado.

Una problemática denunciada por “analítica de datos” y big data de la web

En Wework se aprovechaba la tecnología para mejorar el aprovechamiento de espacios. Arquitectos, diseñadores de espacios y analistas contemplaban la dinámica de colaboración que producían sus espacios y generaban ágiles cambios para mejorar la experiencia del usuario

En un caso muy particular sobre uso de datos, una empresa llamada THINKNUM que se dedica a obtener datos de internet y los traduce a pulsos comerciales obtuvo algunos indicadores de WeWork:

  • Calculos de CHURN RATE
  • Mapas de calor en las oficinas para mejorar
  • Web Crawling

En el documental explica el autor de este blog que publicó hallazgos sobre los indicadores a la baja de WeWork que logró estimar con los modelos de THINKNUM. Debido a esto lo expulsaron de sus oficinas de Wework por faltar a la politica de “felicidad” de la compañía.

La reflexión final ¿La recomendamos sí o no?

Este documental es un repaso de la serie de errores que se cometieron en Wework. Levanta conciencia sobre las burbujas y las ridículas valuaciones que mucha startups en edad temprana y sin siquiera ser rentables son dadas debido a un mercado con amplio capital y ansioso por continuar diversificándose. La recomendamos para aquellas y aquellos que quieren aprender de negocios, están involucrados en el mundo startup y científicos de datos que estén buscando aprender cómo vender proyectos internamente.

¿Dónde está ADAM al día de hoy? Revisa esta liga si te interesa saberlo

https://www.refinery29.com/en-us/2021/04/10401535/where-is-adam-neumann-now-wework-explained

Hasta aqui la columna de hoy. Te agradecemos compartirla y darnos tu opinion en @DatlasMX

Equipo Datlas

– Keep it weird –

Fuente:

*https://en.wikipedia.org/wiki/Adam_Neumann

*https://www.refinery29.com/en-us/2021/04/10401535/where-is-adam-neumann-now-wework-explained

*https://www.cbinsights.com/research/report/wework-strategy-teardown/

*https://www.cbinsights.com/research/report/wework-strategy-teardown/

Lo que no sabías de los NFT’S y la oportunidad de la trascendencia en el mercado – COLUMNA DE OPINION DATLAS

Uno de los temas más significativos en el mercado y que ha escalado para invertir en millones de dólares han tenido un impacto de manera trascendental al paso de los años por medio de los NFT’s y Blockchains en la industria de los activos digitales.

Lo cual poseer desde una obra de arte hasta una carta digital coleccionable nos hace analizar acerca la autenticidad del producto que podemos invertir y vender a un costo mayor al paso del tiempo.

En este blog te acompañaremos a definir lo qué son los NFT’s, la estructura de Blockchains y la escala a donde se acercan estos activos para la industria del arte y las diferentes validaciones para que te informes más acerca este mercado que nos hace sentido en uno de los mayores motores de rendimiento en inversión.

¿Qué son los NFT’s?

Cómo sus siglas lo mencionan los NFT’s (No Fungible Tokens) es un tipo de token criptográfico utilizado para validar o certificar la autenticidad de un activo digital ya sea una obra de de arte, nombres de usuario, carta coleccionable, fotografías, GIFs, JPG’s entre muchos más relacionados con la apreciación.

Este tipo de token no es reemplazable y es único ante el mercado es por ello que conlleva una estructura de Blockchain para realizar filtros en dónde se validen la autenticidad del activo.

Blockchain

El servicio de blockchain se vinculan a la transacción del Bitcoin y otras criptomonedas en el mercado de los NFT´s y hace posible el aseguramiento en la autenticidad ya que es un registro único distribuido en varios nodos de la red para hacer verificaciones y evitar ser hackeado.

A continuación te mostraremos la estructura de los bloques del Blockchain para realizar todas estas operaciones de seguridad y validación:

  • Para esto se reúne una cantidad de registros o transacciones que han sido realizadas.
  • La información vinculada de acuerdo al bloque
  • La historia que se comparte con el bloque anterior y el siguiente por medio del hash (Cadena alfanumérica de longitud normalmente fija obtenida como salida de una función hash.) de cada bloque, esto conlleva a un código que sería en definitiva la llave para abrirlo de forma segura.

A continuación te mostraremos el esquema de la cadena de bloques la cual cada bloque cuenta con un lugar en específico esto lo hace único y seguro para el desarrollo de cada transacción y registro esto mediante nodos de la red enlazados a un nuevo que bloque dentro de la cadena:

Fuente: https://www.welivesecurity.com/la-es/2018/09/04/blockchain-que-es-como-funciona-y-como-se-esta-usando-en-el-mercado/

Conoce el primer NFT puramente digital

Es muy interesante la inversión que tienen estos activos digitales para su venta o subasta al mercado, hace pocas semanas se subasto una pieza de arte digital en poco más de 69 millones de dólares que físicamente no existe, ¿impresionante no?.

Esta pieza de arte digital titulada “The First 5000 Days” fue creada por Mike Winkelmann conocido en redes sociales como “Beeple” lo cual esta subasta lo posiciona cómo en la lista de los artistas más cotizados según fuentes en Twitter por Christie´s.

La pieza de arte digital es una conjugación de obras diarias por parte de Beeple y es un trabajo de 13 años que ha puesto en subasta para conseguir la propiedades y autenticidad del NFT de esta obra de arte digital.

Trascendencia en el mercado de las NFT´s a futuro

Este mercado que tal vez tú no conocías esta cotizado y valorado en millones de dólares que tienen una diversificación para su subastas por medio de los NFT´s.

Conozcamos a Mark Cuban uno de los inversionistas más significantes en el mercado de los NFT´s y que ha estado presente en los compra-venta de estos activos digitales también dueño de los Mavericks de Dallas de la NBA entre otras empresas.

Su criterio acerca de los NFT´s, que son el futuro de los negocios como lo indica: “Esta generación sabe que un contrato digital y el activo digital que representa o un criptoactivo son una mejor inversión que el tradicional activo que puedes ver, tocar o sentir”.

Cuban predice que la próxima generación encontrará valor en los activos digitales, desde cualquier bien digital, incluida cualquier creación realizada en línea, hasta diferentes criptomonedas, como bitcoin y ether (la criptomoneda impulsada por Ethereum, que serán más fáciles de mantener que los activos físicos.

Fuente: https://www.cnbc.com/2021/02/01/mark-cuban-on-digital-assets.html

Esto habla acerca la revolución que tienen los activos tradicionales para la obtención de un producto con certificado con un criptoactivo para asegurarlo con un contrato digital.

¿Y tu? ¿estás listo para invertir al mercado de los NFT´s para contar con esa seguridad y autenticidad del producto que tanto deseas tener?, cuéntanos acerca de tus comentarios de este tema del momento que ha tenido gran relevancia en el mundo del arte digital.

Equipo Datlas

– Keep it weird –

1 mes usando clubhouse desde latam y esta es la experiencia – datlas columna de opinión

Las redes sociales parecen uno de los territorios más dominados del internet. Hoy en día seguro pensarás en Facebook, Instagram, Whatsapp, Snapchat o Twitter. Haciendo esfuerzo por pensar en las de nicho tal vez mencionemos “Linked-in”, una de las redes profesionales con más usuarios y que hace un par de años fue comprada por Microsoft.

En esta columna hablaremos un poco sobre la nueva sensación de “Clubhouse” desde la perspectiva del equipo Datlas ya que tuvimos acceso hace ya casi 1 mes a este aplicativo en México.

Pero… lo que es una realidad, ahora más que nunca en pandemia donde estamos o deberíamos estar aislados en nuestros hogares la gente ha buscado nuevas formas de conectar. Una opción que ha tenido mucho crecimiento en atención es “Clubhouse” (CH), una app móvil (ahora sólo para IOS iphones). En esta red social los usuarios conectan con otras personas mediante foros de interés con tópicos específicos como ventas, liderazgo, startups , música, deportes, entre otros. Estos foros tienen locutores , moderadores y participantes que generan un diálogo abierto estilo entrevista de podcast. Recientemente ha aumentado su número de seguidores significativamente.

La “exclusividad” generada en Clubhouse

De acuerdo al sitio “https://www.businessofapps.com/” la app fue lanzada el 8 de abril del 2020 con sede en San Francisco, California, Estados Unidos de América. Los nombres de los fundadores son: Paul Davison y Rohan Seth.

A noviembre del 2020 la app tenía cerca de 200 mil usuarios. En diciembre sumaba 600 mil usuarios. Al día de hoy la app ronda los 2 millones de usuarios. Estas cifras se valoran con todo y que la app tiene “cierta exclusividad” ya que sólo puedes acceder por invitación. Cada nuevo usuario tiene 2 nuevas invitaciones. En el transcurso de este mes han liberado otras 4 a usuarios que entraron con anterioridad.

¿Su valuación? Ya rebasa el billón de dólares de acuerdo a algunos levantamientos de capital ($120 mdd en total) que les permitirán robustecer el desarrollo para soportar más usuarios y también lanzar para el sistema operativo ANDROID.

Los temas más comunes de salas de CH

Emprendimiento, deportes, inversión, fe, lugares de viaje, tecnologías disruptivas, viajes interplanetarios, salud, entre otros.

En realidad cada día nuevas comunidades se migran a CH. Mayormente son de habla inglesa, sin embargo hay espacio para todos los idiomas sólo hay que seguir a las comunidades adecuadas.

Personalmente, desde el ingreso, sólo hemos podido participar en un par de salas para hispanohablantes entrando al club de “Latin America Tech Club”. Aún falta que la comunidad de LATAM crezca, siguen protagonizando las charlas en inglés.

Generando “viralidad” en la red

Elon Musk, serial entrepreneur, at TED2013: The Young, The Wise, The Undiscovered. Wednesday, February 27, 2013, Long Beach, CA. Photo: James Duncan Davidson

La red se ha vuelto muy famosa porque hay algunos líderes globales que están buscando otras opciones adicional a sus redes actuales. Por ejemplo, Twitter, ha censurado y elevado las reglas de diálogo por lo que algunos están migrando algunas de sus conversaciones a redes como CH.

Por ejemplo, ELON MUSK, visitó la red hace un par de días y las salas se desbordaron. Se pretendía que iba a anunciar un nuevo lanzamiento, ajustes a su tecnología, hablar sobre su calendario de vida y/o lanzar la nueva crypto-moneda donde está participando.

En fin, muchos de estos temas fueron especulaciones, pero lo cierto es que en cosa de milisegundos la sala donde se presenció este evento llegó al limité de los 5,000 participantes.

Se especula que la red tiene iniciativas de atraer un programa de influencers así como atraer más famosos. Ashton Kutcher, por ejemplo, también ha participado. Muchísimos fundadores de startups en crecimiento también han sido moderadores en diálogos.

Futuro de Clubhouse

Los programas de CH se están haciendo más recurrente. Las comunidades están haciendo salas semanales donde convocan a grupos de personas para dialogar sobre un mismo tema. Hay verdadero valor agregado en el “conocimiento colectivo” que se obtiene en las conversaciones. Clubhouse llegó para darle más poder a la “voz” que nunca antes.

Actualmente la exclusividad ha hecho que el centro de gravedad en la red sea para quien tiene contactos pero en un par de meses se espera que haya formas de dar “propinas” o pagar un “ticket” de entrada a ciertos cuartos en específico.

De cualquier forma, CH, continuará creciendo su base de usuarios. Pero las otras redes no se quedan atrás. Los fundadores de Twitter y Mark Cuban (Shark y dueño de equipo de la NBA Dallas Maverick) han dado indicios de redes con aplicaciones de voz similares.

Recomendamos investigues esta red y si te gusta la propuesta busques añadirte a la lista de espera para involucrarte a conversaciones tan pronto sea posible ¿No te hubiera encantado ser de los o las primer@s en Linkedin o Twitter? Parece que esta es la oportunidad aqui en CH.

Hasta aqui la columna de hoy, te recomendamos conocer todo nuestro contenido gratuito dando click aqui. ¿Ya estás listo para usar CH? Búscame como @pedrovallejo

Equipo Datlas

– Keep it weird –

Fuentes:

MAPA DEL Crimen en méxico al 2020 – datlas manuales

En México y en LATAM cuando se trata de la agenda pública del 2021 hay que reconocer que la seguridad es uno de los temas que sigue pendiente por trabajar. Los niveles siguen incrementando año con año y el COVID-19 está dejando a muchas personas desempleadas, acelerando la movilidad entre regiones y generando una mayor crisis económica conforme los controles de aislamiento incrementan.

En esta columnas tomaremos de referencia la reciente publicación de @diegovalle, científico de datos que ha dedicado ya bastantes años a analizar datos de inseguridad y narcotráfico en México, para compartir un desarrollo sobre mapas de crímenes en la ciudad de México (CDMX o Mexico City).

¿Cómo funciona Hoyo de Crimen?

Es una ventanilla única hacia datos de seguridad para México. El sistema proyecta información de fuentes oficiales, las contraste y simplifica la navegación entre datos relevante mediante el uso de infografías, tableros y mapas. En esta ocasión, claro está, hablaremos del mapa. Si quieres conocer más te invitamos a revisar nuestro blog donde revisamos más datos de inseguridad .

Ejemplo de visualización sobre la CONDESA en CDMX

La herramienta integra información de:

– Homicidio doloso

– Robo de vehículos

– Robo a transeunte

– Robo en metro, microbus o taxi

– Robo a casa habitación

– Robo a repartidor o transportista

– Secuestro

– Violación

La información es proyecta en cuadrantes de acuerdo a la información documentada aqui.

¿Cuánto robo ha habido en la zona de la CONDESA?

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En la herramienta podemos contrastar año con tra año visualmente. También añadir filtros por horas para identificar qué horarios son los más seguros por cuadrante.

¿En qué cuadrantes se han incrementado los homicidios, violaciones y secuestro?

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Al menos en la región de análisis en la Condesa y alrededor de la misma se han reducido las ocurrencias de homicidios el 2020 en contraste al 2019

¿Cómo se registran los robos a repartidores? (De los que les veo más potencial para apoyar a RAPPI, UBEREATS, DIDI, ALSEA, entre otros)

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¿Tarifas dinámicas? Tradicionalmente varían con respecto a la distancia y el tiempo estimado de entrega, la cantidad demandada y la oferta. Imagínate que el riesgo de la zona sea un factor que calibre una tarifa apropiada para la exposición que tendrá un, por ejemplo, repartidor o chofer.

En el futuro, el monitoreo en ciudades inteligentes para delegaciones y municipalidades se parecerá mucho a sistemas como estos. Si quieres conocer más te invitamos a seguir a @diegovalle en sus redes y visitar https://hoyodecrimen.com/en/map para monitorear los incidentes en CDMX.

El potencial de la inteligencia de ubicación es enorme. Si quieres continuar aprendiendo te recomendamos leer el blog “Location intelligence, el santo grial de la analítica” y escuchar el podcast sobre datos de inseguridad que grabamos con la startup ALEPHRI.

Equipo Datlas

– Keep it weird-

algoritmos de censura – entendiendo POR QUÉ BLOQUEAN CUENTAS DE PRESIDENTES EN REDES SOCIALES (trump en twitter) – DATLAS COLUMNA DE OPINIÓN

Recientemente, una de las notas internacional fue cómo a uno de los líderes mundiales lo censuraban a través de un bloqueo en la red social de twitter. Esta red, al igual que facebook, instagram o similares, siempre ha tenido filtros de censura impidiendo contenido que incite a la violencia o promueva la pornografía. Debido a que no hay fuerza humana capaz de “auditar” todo el contenido de la red se programan algoritmos para levantar alertas y monitorear cuentas puntuales . Pero ¿Por qué la cuenta del presidente de Estados Unidos Donald Trump fue bloqueada? En esta columna explicaremos algunos de los motivos para que un algoritmo levante una bandera de “alerta” sobre este tipo de cuentas. Todo esto usando la narrativa del libro de Cathy O’neil “Weapons of math destruction” (Armas de destrucción matemática).

Recomendaciones de libros para empezar el 2021, en la esquina superior derecha “Weapons of math destruction”

La antesala ¿Qué algoritmos “protegen” el contenido en una red social?

Te recomendamos leer nuestra columna sobre “Algoritmos supervisados” para un mejor entendimiento de esta columna.

En un minuto de internet se genera el siguiente contenido

No hay poder humano ni empresa que pueda auditar o prever el mal uso de este tipo de redes. Pero la censura es importante, una red social, un medio de prensa y los intereses de sus inversionistas, se pueden ver fuertemente impactados si no se cuida su contenido. En el peor de los casos imaginense que nadie gobierne sobre las fotografías que se comparten en Facebook y haya muchas cuenta que promueven pornografía infantil. Esto seguramente molestará a millones de usuarios que sólo entraban para conectar con sus seres queridos a la red.

De manera análoga, en la red social de Twitter, que es una red menos visual donde se publican mensajes de texto de máximo 280 caracteres. Se puede incitar, sobre todo con cuentas con grandes base de seguidores, al odio, a la confusión o a cometer crímenes. Ha sido el caso durante el COVID-19 que la promoción de #fakenews o noticias falsas ha sido bastante distribuida. Te recomendamos revisar nuestra columna sobre “Fake News” aqui.

En ese sentido, al habilitar una red tan grande de personas donde se promueve el diálogo y la publicación de contenido, es una necesidad generar mecanismos adecuados de monitoreo. Sin embargo, es fácil entrar en debate, porque los grupos que controlan estas redes podrían tomar un “sesgo” o interés.

¿Cómo funciona un algoritmo de censura?

Un algoritmo de censura, en realidad es una aplicación de un algoritmo de aprendizaje automático. Se puede manejar de distintas formas, depende del analista o científico de datos, pero existen muchos estándares. Primero que nada recordemos que existen algoritmos supervisados y no supervisados. Los supervisados requieren una base , una historia o un catálogo para ser entrenados y asemejar los nuevos hallazgos con los que tienen en su base. Por otro lado, los no supervisados, no tienen un marco definido por el cuál “asociarse”. Los algoritmos van encontrando patrones y mapeando características que pueden ordenar o asignar a un grupo determinado.

En ambos casos, los algoritmos pueden encontrar con apoyo de “etiqueteo” para optimizar los resultados. Por ejemplo te ha pasado que tu celular detecta a tu mascota en todas las fotos que aparece en tu celular. Como usuarios podemos etiquetar en las fotos a objetos o mascotas, por ejemplo en este caso a tu perro que se llama “lobo”. Después aplicativos como Google Photos pueden darte resultados cada ves que en la barra de búsqueda de tu carpeta colocas la frase “lobo”. De esa manera tu etiquetaste para el algoritmo de detección de imágenes a lobo y con eso te puede dar una mejor experiencia de usuario.

Otro ejemplo de este tipo de etiquetas es cuando un “captcha” para identificar que no eres un robot te pide detectar objetos como el siguiente ejemplo.

En términos muy resumidos y prácticos asi funciona un algoritmo de censura. Pero en lugar de tener objetos, mascotas o un glosario que asociar está preparado para alertar a “power-users” y reaccionar sobre contenido catalogado como prohibido o peligroso. De acuerdo a su programación, accionan y censuran en automático, o en otros casos filtran para que los casos específicos sean monitoreados por humanos.

Como establece el libro “Weapon of math destruction” (parafraseando) , vivimos en la era del algoritmo, así como hay casos donde equipos de basquetbol, patrullajes de policías y/o exámenes de orientación académica se ven beneficiados de algoritmos es una realidad que es un arma de doble filo. Un algoritmo de censura mal ejecutado pudiera mostrar racismo, discriminación, preferencia a usuarios con más seguidores o similar.

¿Qué son algunas de las cosas que pasaron para bloquear las cuentas del presidente de Estados Unidos?

Al día de hoy Twitter ha bloqueado la cuenta de @realDonaldTrup. Una cuenta con casi 89 millones de seguidores con motivos de incitar al odio.

A continuación algunas situaciones que anticipaban esta situación

1) Bloqueo por actividades sospechosas

Se hacen publicaciones de manera constante que sólo te sacan de la red si justificar motivos

2) Reportes de usuario

Una cantidad significativa de usuarios ha bloqueado deliberadamente una cuenta

3) Etiqueta de usuarios como contenido dañino

Usuarios han “flageado” o “bandereado” tweets compartidos como sensibles

4) Faltas a los pronunciamientos de compañía por temporada electoral

5) Más sistemas de bloque sobre las reglas de comunidad de Twitter

Reflexión final

Hasta aqui la columna de hoy. Los algoritmos de censura continúan teniendo mayor relevancia en la medida que las redes sociales van tomando mayor relevancia comunitaria. Por otro lado las autoridades están más vigilantes que nunca de la política de privacidad

En el libro citado, mencionan que quien se quede atrás verdaderamente corre el riesgo de perder el juego de la “economía de los datos”. Lo que quiere decir que este tipo de tecnologías y algoritmos como las de twitter podrán ser comercializados a otras redes en el futuro. Y, por qué no, comenzar a auditar líderes mundiales o usuarios que rompan las reglas de la red social .

Cuéntanos qué opinion tienes sobre los algoritmos de censura y qué otros libros podrán soportar un mejor entendimiento de este tipo de bloques.

Equipo Datlas

– Keep it weird –

¿Qué dicen los últimos datos del bitcoin (cierre del 2020)? – columna de opinion datlas

Si eres de lo que busca invertir su aguinaldo seguro te interesarán las fuentes alternativas. Y aunque en Datlas no nos dedicamos a la asesoría financiera, los datos y las tendencias tecnológica son estudiadas y opinadas en este blog. Recientemente el denominado “bitcoin”, una de las criptomonedas más transaccionadas en el mundo, ha tenido un crecimiento destacable. En esta columna compartiremos un par de información sobre estos resultado y daremos opiniones sobre si esto ya llegó a su tope o podrá continuar creciendo.

También te puede interesar “El espejismo del bitcoin ¿Una burbuja?” y “Bitcoin, más que solo una moneda”

¿Cuál es el valor del bitcoin?

Como depósito de valor o unidad de respaldo el bitcoin es una moneda descentralizara que utiliza la tecnología blockchain. Es muy utilizada en el mundo como respaldo de valor, desde su lanzamiento al mercado transaccional público alrededor del 2013 cada año ha duplicado su valor y en el 2020 no fue la excepción. En la siguiente tabla podemos que hay un crecimiento anualizado de más del 200% desde el 2011 a la fecha.

En contraste con otros depósitos de valor como el oro, la bolsa o commodities, en realidad el bitcoin tiene los mejores resultados históricamente. ¿El problema? su volatilidad. Según el sistema Bloomberg, en los últimos 30 días ha tenido más de 50%.

¿Cómo se obtiene?

El bitcoin es una criptomoneda que puede ser minada o comprada. Proporcionalmente hay más operaciones transaccionales debido a que la minería requiere de grandes poderes computacionales y las granjas de bitcoin son grandes consumidoras de energia

¿Quienes son los que controlan los sistemas de minería? En realidad hay registros ee que el 80% de este ejercicio digital se realiza en China. Si quieres leer más sobre esta situación te recomendamos esta fuente.

Otro país del que se tiene registros que se ha puesto a trabajar en la minería es Venezuela. En realidad el ejército ha estado desarrollando la tarea de preparar equipos de cómputo para minar, aún así no figuran como protagonistas.

¿Qué ha pasado recientemente con el bitcoin?

Según información obtenido en BITSO y otros sitios de criptomonedas el Bitcoin ha tenido un crecimiento. A medida que se debilita el dólar el valor del bitcoin se ha ido a la alza. Un bitcoin casi acumula medio millón de pesos de valor.

En la práctica, se pueden comprar bitcoins de manera parcial. Es decir en lugar de comprar una unidad completa, se puede obtener una parte de la misma. Eso permite participar en el beneficio del bitcoin a quienes tengan alguna restricción presupuestal o a quienes sólo quieran invertir poco dinero.

En los últimos 3 meses de acuerdo a la gráfica, de Octubre a Diciembre su valor se duplico. Esto ha hecho que nazca nuevamente la fiebre del bitcoin y que se sume a los nuevos términos de conversación.

En el punto actual se encuentran los máximos histórico . A continuación estos registros

Cuando buscamos para el futuro, según el sistema de pronósticos de Wallet Investor, se estima que en el largo plazo el bitcoing continue con su curva de crecimiento acentuada. Esto con objetivos a que llegue a superar los $27 mil dólares para el 2022.

De la mano de esto, quisimos generar una experiencia de “inteligencia colectiva”. Preguntamos en redes si el bitcoin está en su tope o seguirá creciendo. Aún nos encontramos con un balance, donde el 60% de las respuesta sindican que conviene comprar ahora ya que es una buena oportunidad para el futuro. Si te interesa este tema te recomendamos continuar obteniendo información cualitativa, escuchar a expertos y a quienes han tenido casos de éxito. En nuestra columna de opinión, pensamos que otra alza como la de los últimos 3 meses difícilmente se repetirá en los próximos 6 meses, pero todo puede pasar considerando que el cambio de presidencia en Estados Unidos impactará el dólar. Y un valor de dólar fortalecido impacta negativamente el bitcoin normalmente.

Comparte esta columna con tus colegas y cuéntanos tu estrategia a recomendar con el bitcoin u otras criptomonedas para el próximo 2022.

– Equipos Datlas –

Fuentes:

– Bitso. Fuente: http://www.bitso.com

– CoinMarket. Fuente: https://coinmarketcap.com/currencies/bitcoin/

– Bezinga. Fuente: https://www.benzinga.com/money/cryptocurrency-mining/

– El economista citando a Reuteres. Fuente: https://www.eleconomista.com.mx/mercados/Bitcoin-se-encamina-a-los-24000-dolares-20201217-0122.html

– Wallet Investor. Fuente: https://walletinvestor.com/forecast/bitcoin-prediction

– Imagen de portada obtenida de: https://theintercept.com/2018/03/20/the-nsa-worked-to-track-down-bitcoin-users-snowden-documents-reveal/

¿Porqué necesitamos más marketplaces de datos? (Adaptación de: nonrivalry and economics of data) – COLUMNA DE OPINIÓN datlas

Conforme crecen y se desarrollan las áreas de inteligencia artificial y big data incrementa la importancia de la economía de los datos. Se espera que en los próximos años haya un mercado enorme para consumidores de datos… pero ¿Y la oferta de datos crece al mismo ritmo? ¿Cuáles son las soluciones propuestas? ¿Qué podemos aprender de otras industrias?

Recientemente llegó a nuestros ojos un paper publicado por “American Economic Review” que levanta cejas a primera vista por su propuesta de que los datos son bienes no rivales. A continuación el abstract de la nota.

Traducido al español se leería como lo siguiente:

Los datos son no-rivales: el historial de ubicación de una persona, los registros médicos y los datos de conducción pueden ser utilizados simultáneamente por muchas empresas. La “No- rivalidad” en los datos conduce a rendimientos crecientes. Como resultado, puede haber beneficios sociales si los datos se utilizan ampliamente en todas las empresas, incluso en presencia de consideraciones de privacidad. Por temor a la destrucción creativa, las empresas pueden elegir acumular sus datos, lo que lleva al uso ineficiente de datos no- rivales. Otorgar derechos de propiedad de datos a los consumidores puede generar asignaciones
que están cerca de lo óptimo. Los consumidores equilibran sus preocupaciones por la privacidad con las ganancias económicas que se obtienen al vender datos de manera amplia.

¿Qué quiere decir que los datos son “no-rivales”?

En economía se le llama “bien rival” a un bien cuyo uso por parte de una persona merma la posibilidad de uso de otras personas. Por ejemplo un trozo de pan, un kilogramo de arroz o una hora de un consultor. En contraste un bien es “no rival” cuando su uso por parte de una persona no merma el posible uso de otras personas. Por ejemplo: Una broma en una mesa, una llamada sobre una red telefónica, entre otros.

También se consideran como no rivales bienes que son tan abundantes que no es posible en la práctica consumirlos hasta el punto de afectar a terceros. Por ejemplo: El aire que respiramos o el agua en el océano para los seres que lo habitan. De acuerdo al “paper de investigación” citado en el inicio de esta columna los datos corresponden a los bienes “no rivales” por que a nivel tecnológico los datos pueden ser infinitamente utilizados y utilizables.

¿Qué se encontró en este paper de investigación?

– Cuando empresas son propietarias de datos puede que no respeten adecuadamente la privacidad de sus consumidores, pero “no-rivalidad” en datos dirige a consecuencias menos obvias

– Debido a que los datos son “no-rivales” potencialmente se pueden generar grandes ganancias. Los mercados para datos proveen incentivos financieros para promover un uso más amplios de los mismos

– Obviamente hay incentivos de porqué es ineficiente tener todos los datos de todas las firmas. No queremos un monopolio de información (Si es que no existe ya…). Pero un equilibrio en el que empresas sean dueñas de datos y limiten el uso de los mismos con otras organizaciones (intermediarios) podría ser ineficiente.

– Otra opción es que el gobierno o una figura principal preocupada por la privacidad, limite el uso de los datos de consumidores a negocios. Esto potencialmente podría generar costos más grandes por las ineficiencias que arrastrarían crear a la escala adecuada estos modelos

– Finalmente, los autores de este paper, consideran que pueda existir un arreglo institucional en donde los consumidores sean dueños de los datos asociados a su comportamiento. Y de esta manera balanceen la transferencia de datos a organizaciones considerando las ganancias económicas que pudieran ser acompañadas por los mismos. El equilibrio resulta cuando los datos son usados a través de distintas organizaciones.

¿Cuál sería un buen ejemplo?

Considera que el sistema de salud está ansioso de generar un algoritmo de visión computacional en el que a partir de fotografías podríamos detectar si existe o no cáncer de piel. En un sistema, una empresa recopila y es dueña de los datos de imágenes de 20 hospitales. Finalmente tiene un algoritmo y lo hace funcionar. Pero por otro lado, el sistema promueve que todos los hospitales pongan en un “mercado” o “acuerdo institucional” estas fotografías etiquetadas para que los científicos puedan hacer uso de estos conocimientos. Finalmente el algoritmo sería mucho más representativo en el segundo caso. Y lo mejor es que mientras se estaba desarrollando esas imágenes no “dejaron” de ser aprovechadas por otros doctores u hospitales ya que los datos siempre estuvieron presentes en todos los sistemas.

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¿Cuáles son los retos y problemas desde nuestro punto de vista?

– Los datos son “no-rivales”, pero las ideas que generas con los datos ¿Qué son?

Una economía sin competencia y beneficios económicos para quien realice innovaciones puede entorpecer el progreso de una sociedad. Si los datos se vuelven un bien al que todos virtualmente pueden acceder en el momento en el que alguien tenga una buena idea como un algoritmo o una solución técnica tendrá menos barreras de competencia. Esto, tomando en cuenta que empresas como IBM Watson y Microsoft Azure vuelven cada vez más sencillo entrenar algoritmos

– ¿Cómo preciar los datos o productos de datos?

De acuerdo a la calculadora del Financial Times los datos de las personas valen más o menos de acuerdo a las dimensiones que puedan ser considerados.

En una economía que pretende generar un intercambio de datos entre personas y empresas ¿Cómo definir un precio? Los datos de una persona con padecimientos de salud valdrían menos o más que una persona sana. Podríamos caer en problemas de discriminación en algún momento

– ¿Y la privacidad a dónde nos lleva?

Hace un par de columnas escribimos sobre “social dilemma” el documental de NETFLIX que nos trae nueva luz sobre la privacidad de datos. Nos quedó claro el problema, pero por otro lado sabemos que la mayoría de la población digital no está sensibilizada sobre el uso de los datos que las empresas le dan a su información

Si cada quien va a ser libre de compartir su información por cierto precio ¿Quién va a ser responsable de educar a la población sobre estos temas? 18 años serían suficientes para vender tu información… considerando un mundo en el que influencers de 12 años cobran más de $100 dólares por un poco de tiempo en su instagram

– Hace falta profundizar en el valor de los intermediarios

En el blog “Location Intelligence” mencionamos algunos de los intermediarios de comercio de datos más importantes del mundo. Sin embargo no está claro qué tipo de empresa serían, cuál debería ser sus funciones y cómo evitar los conflictos de interés. Al menos este paper concluye mencionando que los intermediarios tendrán un rol protagonista en datos, pero no dejan claro cómo.

¿Para continuar investigando?

Recomendamos además de leer el reporte citado poder complementar con el postulado de CMINDS “Economía de datos e Inteligencia Artificial en LATAM”.

Por otro lado los invitamos a conocer nuestra propuesta de DATLAS MARKETPLACE. Algunos primeros esbozos de hacía donde postulamos una propuesta de cómo manejar un mercado de datos donde conectamos generadores y consumidores de datos.

Hasta aqui la columna de hoy ¿Cómo crees que en el futuro se comercialicen los datos? ¿Ves víable la existencia de más intermediarios al futuro y qué aspectos deberían de tener? Comenta y comparte esta nota

Equipo Datlas

– Keep it weird-

Fuentes:

**Bienes rivales y no rivales. Liga: https://sgcg.es/articulos/2016/12/25/bienes-rivales-y-bienes-no-rivales/#:~:text=Un%20bien%20rival%20es%20un,que%20puede%20darle%20otra%20persona.&text=Como%20contrapartida%20a%20los%20bienes,por%20parte%20de%20otras%20personas.

**Non-rivalry and the economics of data. Liga: https://pubs.aeaweb.org/doi/pdfplus/10.1257/aer.20191330

**Calculadora de valor de los datos. Liga: https://ig.ft.com/how-much-is-your-personal-data-worth/

**CMINDS Economía de datos en LATAM. Liga: https://guia.ai/wp-content/uploads/2020/05/Economia-de-datos-e-inteligencia-artificial-en-America-Latina.pdf

3 reflexiones sobre “social dilemma” (el dilema de las redes sociales) documental en netflix y un ejemplo mexicano- COLUMNA DE OPINION DATLAS

Algún tecnólog@ una vez dijo:

” Si no estás pagando por el producto, entonces tu eres el producto ” – Sin referencia correcta-

Escucha el capítulo SOCIAL DILEMMA en: https://open.spotify.com/episode/6IXLt4ink5DYhzkBCjlPHN

En una economía digital donde las FAMGA (Facebook, Apple, Microsoft, Google, Amazon) tienen un montón de “aplicaciones gratuitas” para la comunidad hay que cuestionarse porque enviar un mensaje de Whatsapp es tan fácil y gratuito, esa estancia de Facebook de 2 minutos se extiende a 20 minutos porque los videos están muy buenos o cómo la estética digital y comunitaria que construyen redes como Instagram se inclinan a mostrar un lado “perfecto” de la vida.

Estos y otros puntos se presentan en el nuevo documental que se puede ver en NETFLIX “The Social dilemma” o “El dilema de las redes sociales” que explora cómo la digitalización de nuestra vida ha sido impulsada por los negocios que promueven las redes sociales. Y este negocio se acompaña de problemas como falta de privacidad, algoritmos que nos producen adicciones y el poder social que han logrado desarrollar.

En esta columna recopilaremos y sintetizaremos 3 reflexiones sobre esta película. Te recomenas ver primeramente este trailer:

**También te puede interesar: 3 reflexiones de “The Great Hack”, Nada es privado

Para poner en contexto primero hablaremos de cómo funciona el modelo de negocio de las redes sociales (mayormente) y después de las 3 reflexiones

MODELO DE NEGOCIO EN REDES SOCIALES y GOOGLE

Una empresa como Facebook o Google ¿Qué son? ¿Una red social, una empresa de internet, una empresa de mercadotecnia, un negocio para promocionar negocios, una casa de subastas o qué? En realidad un poco de todo.

Las empresas más grande de internet (FAMGA) operan bajo un modelo de negocios en donde conectan anunciantes con usuarios relevantes. Debido a esto las compañías de tecnología recopilan datos de usuarios para generar segmentos de usuarios con gustos, intereses y preferencias similares. Estos grupos son ofrecidos en “subastas” a los anunciantes donde se realizan ofertas para que sus anuncios o contenidos estén prioritariamente destacados en las búsquedas que hacen los usuarios o durante su estancia en internet.

En este sentido se imaginaran que estas compañías contratan filósofos, desarrolladores de videojuegos, programadores, expertos en ciencia de datos, expertas en UX y UIX para volver la experiencia más adictiva y relevante. Porque el nombre del juego es … del total de tiempo que pasa en internet un usuario cuánto le dedica a mi plataforma.

Según el documental, existen 3 palancas importantes que las estrategias de las grandes empresas de redes sociales buscan:

1) Engagement – Seguir scolleando

2) Crecimiento – Son sitios que hacen que regreses mediante notificaciones y que invites a más amigos a las comunidades

3) Advertising – Que genere dinero por contenido pagado

AI en la película

Por otro lado, en contexto, estas grandes compañías venden “certidumbre” lo que quiere decir es que tienen que generar buenas predicciones para ofrecerle una clientela relevante a los anunciantes. Y para generar eso necesitas muchos, muchos…muchos datos.

3 REFLEXIONES DE SOCIAL DILEMMA

1) En una generación donde hay que estar conectados siempre (o casi siempre) hay un tercero infiltrado que financia manipulaciones

Casi 1 de cada 7 personas en el mundo nacieron conectados, es decir en un mundo con internet. No muchos conocerán esa frustración de contar con un internet de 56kb que te quitaba la linea telefónica o internet muy muy lento. Pero en los últimos 10 años conforme se incrementaba la velocidad de nuestra conexión nuevas compañías como Facebook emergían aprovechando esta oportunidad para conectar a más personas.

Sin embargo, esto no puede ser gratis si lo quieren hacer bien y rápido. Si verdaderamente redes sociales como Facebook van a llegar a conectar a todo el mundo tienen que tener buenas fuentes de ingreso. Por esa razón siempre que usemos una red social hay que estar conscientes de que hay un 3ero en cuestión “financiando” o “patrocinando” esa conversación.

¿Dirías lo mismo ahora que sabes que alguien que no quieres que te escuche te está escuchando? ¿Compartirías las mismas fotos? ¿Pertenecerías a las mismas comunidades? Son temas a reflexionar…

2) Evolucionamos para ser seres sociales en grupos de 50 ó 100 personas. Pero no para socializar con 10,000 personas y tener su aprobación (Like, corazón, etc)

Las redes sociales en automático nos conectan con miles de personas. A nuestro alcance virtualmente está contactar a una buena parte de la población con accede a internet. Sin embargo ¿Estamos preparados para esto?

Los algoritmos en las redes sociales nos han acostumbrado a las recompensas. Como los económistas de comportamiento y sociólogos establecen se pueden entrenar a las masas a estos incentivos ¿Se acuerdan de algo así en una serie llamada Big Bang Theory? (0:40 en video de Youtube)

Subimos el contenido, si alguien nos da Like o similar nos refuerza para seguir hablando del tema o publicando. Por otro lado si subimos esa foto donde en lugar de los 100 likes sólo obtenemos 10, muchos cuestionamientos comienzan al grado de querer eliminar la foto o peor querer alterarnos físicamente para que la foto pueda obtener mejores impresiones.

3) Las redes sociales son herramientas de persuasión. Los paises se pueden invadir sin cruzar fronteras físicas, sólo digitales

Entonces si las redes sociales se financian con grupos de interés y organizaciones, además tienen la capacidad de premiarnos e “incentivarnos” por nuestros acto gracias a los algoritmos sociales inteligentes que han creado entonces estamos creando una máquina “casi perfecta” de manipulación.

Jeff Orlowski, director del documental y uno de los protagonistas, establece junto a un grupo de expertos que a este ritmo un país que identifique cómo aprovechar las redes sociales puede invadir a otro sin cruzar fronteras físicas ¿Les suena a intervención electoral? ¿Confusiones que el 5G es el provocador de COVID-19? o ¿Marcas pro-causa ? Detrás de todo esto hay grupos de intereses aprovechando redes sociales.

**Recuerda que puedes descargar GRATUITAMENTE nuestro DATA PLAYBOOK más reciente “Ciencia de Datos a la Mexicana”. Click aqui

CONCLUSIÓN

A voz del director de esta serie, nosotros construimos estas cosas tenemos responsabilidad de cambiarlas antes de que sean demasiado gracias. La reflexión final es que hay que educarnos más sobre las capacidades de estas máquinas que diariamente guían nuestro día a día. Los incentivos económicos para crear mejores algoritmos para las compañías seguirán creciendo conforme más inversionistas tengan. Estos algoritmos, en su evolución, buscará la manera de ser más “seamless” o transparente en su experiencia. Mientras tanto hay que proponer iniciativas como cuotas de uso, transparencia de redes sociales Entre otros.

UNA DE AZÚCAR PARA EL TEMA, CASO MEXICANO

Recientemente Facebook acaba de liberar una herramienta que brinda transparencia sobre los presupuestos en campañas de redes sociales para políticos. Obviamente no encontramos los de Trump, Bide u Obama… pero para nuestro amado México, más específico Nuevo León, México se liberaron los siguientes datos.

¿Crees que los partidos políticos están aprovechando las redes para influenciar nuestra forma de pensar? (No nuestro voto, nuestra forma de pensar? O sólo se trata de anuncions insignificantes

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Equipo Datlas

-Keep it weird-

Fuentes

5 técnicas para transformar una crisis en oportunidad – Datlas opinión

Existe una reacción natural, muy común, ante una situación de riesgo o incertidumbre como lo son las crisis. Esta reacción es comúnmente llamada miedo. Rara vez el miedo suele dar buenos consejos, pero quien logra superar esa primera fase alcanza una posición de ventaja desde donde puede observar con claridad las verdaderas oportunidades que las crisis ofrecen. Si, leíste bien, las oportunidades que las crisis ofrecen. Y es que la historia nos ha demostrado una y otra vez que en tiempos difíciles las circunstancias, la suerte y el talento salen a relucir generando innovación, creatividad y nuevas formas de organización, de hacer negocios y hasta de vivir. La columna del día de hoy pretende recordarte que la crisis, más allá de ser un momento difícil, es un mar de oportunidades y para capitalizarla puedes utilizar algunas técnicas muy sencillas que vamos a enlistar.

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Antes de comenzar con las técnicas es importante dejar claro que entendemos que hay distintos tipos de crisis: las económicas, de seguridad, de salud, entre otras. También entendemos que los efectos que tienen las crisis dependen de varios factores desde políticos hasta sociales. Y partiendo de la actual situación del COVID-19 que nos presenta una inevitable crisis de salud con repercusiones económicas podemos repasar estas 5 técnicas:

1) Mantén la cabeza fría

La técnica más importante ante una crisis es poder ser capaz de mantener la calma en medio de la tempestad. Este es un principio universal que podemos ver en la vida cotidiana: en los deportes, en los debates, en las negociaciones. Las personas, los gobiernos y las empresas que hoy admiramos como pioneros en la ejecución de acciones para combatir el COVID-19 se han distinguido por tener una templanza al momento de enfrentarse a estas nuevas circunstancias. Lo peor que puede ocurrir en una situación de crisis es que se nos “caliente” la cabeza, que adoptemos una actitud de pánico y comencemos a realizar acciones que jamás en nuestro “sano juicio” habríamos hecho. Compras de pánico, compartir noticias falsas, medidas extremas, remedios sin fundamento científico, todas estas acciones son efecto secundario de la incapacidad para mantener la cabeza fría. En cambio, hay personas y negocios que han podido mantener la cabeza fría y han puesto en marcha iniciativas innovadoras y de alto impacto social como las que comentamos en nuestra entrada anterior: las buenas noticias del COVID-19.

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2) Pensar diferente

Sin duda el mantener la cabeza fría nos da la oportunidad de percibir la crisis de una forma “normal”, es decir, usando nuestra lógica y nuestra forma de pensar habitual. Y muchas veces esto es suficiente para superarla e identificar alguna oportunidad, pero muchas veces las crisis tienen consigo un componente distinto, algo nuevo, ese “nunca antes visto” eso que nadie imaginaba, que nadie se esperaba y es ahí cuando esta segunda técnica se vuelve crucial. Pensar diferente nos invita a superar los límites mentales impuestos por nosotros mismos, nos invita a pensar “fuera de la caja” a salir de lo que estamos acostumbrados a idear. Muchas veces las crisis se prolongan por falta de nuevas ideas o formas de afrontar ese problema, por querer tratarlo o solucionarlo con las recetas típicas. Pensar diferente es concebir la idea de un teléfono inteligente con un solo botón, como Steve Jobs lo hizo en su momento. Pensar diferente es descubrir la forma de hacer gel anti bacterial a partir de residuos del desperdicio del proceso de hacer cerveza, de adecuar los respiradores para que puedan dar servicio a dos pacientes al mismo tiempo mediante un dispositivo mecánico, de atreverse a aplazar el cobro de deudas a clientes, de entrar a nuevos canales de comercialización no tradicionales, entre muchas cosas más. Esta técnica puede no solo convertir una crisis en oportunidad sino convertirla en el inicio de una historia de éxito trascendental.

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3) Ignora las reglas

En ningún momento pretendemos incitar la rebeldía y mucho menos la ilegalidad, pero sin duda seguir las reglas nos regresa al dilema de querer superar nuevos obstáculos con las mismas herramientas “viejas”. El ejemplo más moderno de un verdadero desafío a las reglas lo hizo Uber y Tesla. Mediante la construcción de todo un nuevo modelo de negocio, distinto, con productos y servicios innovadores han logrado alterar el status quo y retar esas reglas establecidas para dar paso a toda una nueva forma de trasladarse, de moverse, de generar energía y de consumirla. Ignorar las reglas no significa transgredirlas sino atreverse a pensar e idear como si esas reglas no fueran una limitante en el camino. En ocasiones las crisis nos hacen replantear muchas de las reglas que estaban establecidas históricamente. Hoy las reglas de libre tránsito están siendo retadas por las mismas autoridades que las gestaron ante la necesidad de permanecer a la población en cuarentena y en aislamiento social. De la misma manera es necesario que tengamos una mentalidad abierta a pensar más allá de estas reglas para ver las oportunidades que se esconden en estas crisis.

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4) Anticiparse

Las tres técnicas anteriores nos invitaban a percibir la crisis de una manera un tanto positiva y sin duda para la parte de ideación es necesaria, pero para capitalizar realmente una oportunidad de las percibidas con estas primeras 3 técnicas hace falta pasarla por este filtro. Anticiparse tiene que ver con una legendaria técnica acuñada por los estoicos y llamada premeditatio malorum (premeditación de los males). Esta técnica nos llama a ser conscientes de que nada sale como lo planeamos y bajo esa premisa podemos ensayar en nuestras mentes lo que podría salir mal para evitar que nos sorprenda. Ante la situación del COVID-19 es oportuno plantearnos que sucederá si las fechas tentativas de regreso a la “normalidad” no se cumplen y como esto podría impactar a las oportunidades que estamos previendo. Anticiparse es un ejercicio o un proceso que lejos de ser pesimista sirve para ser previsor, para estar preparado, para poder evitar que un simple cambio en las condiciones de la crisis pueda empeorar exponencialmente por el simple hecho de que no estemos preparados para ello.

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5) Amor fati (Ama tu destino)

La última de estas técnicas tiene que ver con la actitud. Amar tu destino es una técnica que te invita a no dejarte llevar por la reacción natural ante una situación adversa. Un ejemplo muy actual es el desastre del terremoto en Ciudad de México el pasado 19 de septiembre del 2017. Cualquiera habría pensado que el impacto de tan inesperado hecho habría sumido a la población es una depresión de la que no habrían podido salir en meses. Contrario a cualquier expectativa y asombrando al mundo entero y a nosotros mismos, la sociedad se concientizo y adopto estas circunstancias, para convertirlas en una oportunidad para estrechar los lazos fraternos, sumergirse en una actitud de ayuda al prójimo y en pocas semanas ya teníamos mapas de vulnerabilidad con información en tiempo real que monitoreaban las zonas que necesitaban ayuda para enfocar los esfuerzos de los miles de voluntarios. De eso se trata esta técnica, de entender que el destino es aquel que estamos viviendo y de poder mantener una actitud positiva y propositiva ante ello. Grandes emprendedores han utilizado estrategias de los antiguos estoicos para voltear obstáculos y encontrar oportunidades dentro de ellos. La esencia de la filosofía es la acción, que cumple con la capacidad de poner el obstáculo al revés con nuestras mentes. Nosotros también podemos seguir su ejemplo y usar lo que otros ven como obstáculos como combustible para nuestras ambiciones y éxito.

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Finalmente les reiteramos nuestra invitación a buscar las oportunidades que se esconden detrás de la crisis y poner en práctica estas técnicas para poder capitalizar todas aquellas oportunidades que puedan detectar. Asimismo, nos encantaría escuchar si tienes alguna otra técnica que creas que es importante tener en cuenta en tiempos de crisis. Sin más, esperamos que estas técnicas estén siendo aplicadas por muchos de los que estamos viviendo esta crisis del COVID-19 para poder darle una solución rápida y eficiente. Gracias y hasta la próxima

@DatlasMX