Nuevas formas de “ubicarse”

 

La ciencia de la cartográfica ha existido desde hace siglos; la creación del primer mapa la tierra es una cuestión polémica y difícil de acertar. La cartografía también se ha mantenido en una evolución constante que viene atada a los avances tecnológicos y a un mejor conocimiento de nuestra tierra. Aun y con nuestra tecnología avanzada contemporánea, siguen existiendo obstáculos en la manera en la que decidimos representar nuestras ubicaciones geográficas (direcciones o apartados) de una manera eficiente, precisa, y compatible. En este post se hablará un poco de cómo ha evolucionado en tiempos recientes este concepto de nombrar tal representación abstracta.

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Se estima que un 75% de la población global (eso sería aproximadamente unas 4 billones de personas) no cuenta con una dirección física o apartado. Los apartados son una herramienta esencial para el desarrollo económico; sin poseer uno se puede batallar en temas desde recibir mercancía a obtener documentos de identidad y ser atendido por una ambulancia. Aun teniendo un apartado para tu domicilio existen muchos problemáticas asociadas a nuestro uso actual de direcciones geográficas. Sí no fuera por la tecnología GPS y nuestros ubicuos smartphones el repartidor de pizzas o el chofer de Uber batallarían mucho más para encontrar nuestras ubicaciones, las empresas de e-commerce o de food delivery perderían mucho más tiempo y dinero tratando de encontrar a clientes, etc. Primero que todo, existen infinidad de nombres de calles, colonias, edificios, etc. que se repiten aun y estando dentro de la misma zona de la ciudad. También hay situaciones donde los números exteriores no siguen un orden cronológico racional. Donde dos casas comparten la misma dirección, o una colonia que se llama de tres maneras distintas y sus fronteras son diferentes en distintos mapas, etc. Para sumar al problema, al enviar y recibir correspondencia internacionalmente los estándares y convenciones sobre la nomenclatura correcta pueda variar mucho entre países, idiomas y sistema de escritura. Podríamos asumir que las coordenadas GPS de latitud y longitud serían la solución al problema, pero se ha mostrado que el uso de ellas cotidiano por el ciudadano promedio no se ha adoptado ya que se vuelve demasiado exhaustivo escribir un número de 18 dígitos que no va a ser fácil de recordar y es nos suena demasiado ambiguo. Hace más de un siglo, durante 1874 se estableció la UPU (Unión Postal Universal) para tratar de estandarizar a escala global estos conceptos de direcciones geográficas. Hoy en día la UPU forma parte de la ONU y sigue tratando de administrar temas relacionados al mismo problema histórico. Hasta hace solo algunos pocos años atrás los esfuerzos por crear un sistema global que estandarice y facilite datos de representación geográfica habían fracasado. Las coordenadas de GPS fueron reducidas a un código alfanumérico de 10 dígitos antes (el Natural Area Coding System o Universal Address) pero esta solución fracaso probablemente por la mismas razones que nunca adoptamos las coordenadas GPS; reducir los dígitos un poco no era suficiente para desencadenar una adopción masiva globalmente.

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La buena noticia es que esto al fin parece estar cambiando con el adviento de nuevas herramientas. Por ejemplo, what3words es una empresa que ha dividido la tierra en 57 trillones de cuadros de 3 por 3 metros y asignado a cada uno de estos una dirección o apartada que consiste de tres palabras (al día de la publicación de este post ya integra 26 idiomas de los cuales puedes elegir que se muestre tu dirección). Cada de los lenguajes usados para asignar nombres a los 57 trillones de cuadros en la tierra usa una lista 25,000 palabras. La empresa describe que las principales ventajas de usar tres palabras para representar tu ubicación son la memorabilidad, la fácil detección de errores, la naturaleza libre de ambigüedad de las palabras para usos no técnicos y el uso mediante acceso de voz. A pesar de lo sencillo que es recordar tres palabras no ambiguas en tu lengua natal y el evitar tener que llenar tantos campos al dar tu dirección, otra ventaja notable de la herramienta es que la ubicación geográfica representada (el cuadro de 3 por 3 metros) no es ni algo muy grande ni muy chico; es mucho menos chico y ambiguo que lo que representaría una coordenada de longitud y latitud, y lo suficientemente pequeño para tener una dirección separada de otras recamaras en tu domicilio.

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Journal of Psychology, 1957

 

La primera vez que escuche sobre esta herramienta, en el 2016, no entendía a profundidad el impac

to y beneficio que algo que parece tan sencillo como what3words podría llegar a traer. Fue después de familiarizarme con testimonios de algunos de los más de 600 clientes que what3words actualmente presume que llegue a entender el enorme potencial que esto podría traer. Clientes de what3words van desde las oficinas postales de países enteros como: Yibuti, Mongolia, y Costa de Marfil, y Tuvalu, hasta hoteles boutique en el campo y empresas manufactureras de automóviles como Mercedes-Benz (quien anunció hace poco que sus coches serían los primeros en integrar what3words dentro de su sistema de navegación).

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what3words

Claro que también existen críticas en contra de what3words: no sé puede descartar que esta sigue haciendo una empresa privada con control de esta información y su software no es abierto (aunque ofrecen el servicio a individuos y sociedades sin fines de lucro sin costo, solo cobran a empresas privadas). Vale la pena también checar what3fucks, pero no lo recomendaría para ordenar tu pizza.

Fuentes:

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7 tendencias digitales en 2S18 para México – ¿Cómo preparar a mi negocio?

Pronto comenzará la segunda mitad del 2018, se nos ha ido volando. Y hasta ahora hemos visto como grandes empresas de tecnología han sacado al mercado lo de siempre: computadoras más rápidas,  celulares con cámaras de mejor resolución, pulseras y relojes inteligentes. Y otras empresas ya nos hacen sentir en el futuro lanzando: asistentes virtuales muy personalizados (google ai), cámaras que te dicen cómo vestirte (google duplex y alexa),  nuevos drones, mejores baterías y todo tipo de nuevos servicios habilitados con tecnología.

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Durante más de dos años hemos hablado en este blog sobre tendencias, ya sea en este año para inicios del 2018 y otros ,pero en comentarios nos han dicho que muchas veces no es sencillo saber cómo es posible aprovechar o reaccionar ante una tendencia. En esta columna hablaremos de las tendencias para la Segunda mitad del 2018 (2S18) con especial enfoque a ¿Cómo demonios aprovechar una tendencia en mi negocio? CASO MAYORMENTE ENFOCADO A MÉXICO.

7 SEO trends to look out this 2018 - adriangana.com
7 SEO trends to look out this 2018 – adriangana.com

Lista de tendencias

1) Ciberseguridad (antifraudes y hackeos)

Con el ataque a los sistemas de transferencia de dinero electrónico en México es la primera vez en la historia del país que una entidad genera una dirección de ciber seguridad. Si uno es dueño del negocio piensa ¿Si le paso a los bancos , a cualquiera le puede pasar? ¿Mi dinero corre riesgo? La realidad es que no. Lo que sucedió la semana pasada fue un hecho histórico en el que se sospecha que hubo colusión entre personal de bancos y hackers. Pero sin duda los recursos de la persona común y corriente está bien.

Hay algunos consejos básicos que seguir para anticiparse a esta tendencia:

  • Ser responsable con las cuentas de banco de mi negocio monitoreándolas casi a diario usando medios digitales y cambiando contraseña al menos cada mes.
  • Manejar información sensible en uno sólo equipo. Cambiar contraseñas de correos y nunca iniciar sesión con facebook o algún perfil público. De preferencia cuando se trate del negocio ingresar con el correo empresarial
  • Un último consejo es validar que tu información no haya sido vulnerada en el siguiente vínculo: https://haveibeenpwned.com/

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2) Detector de noticias falsas

Durante este año veremos muchas iniciativas como la del Instituto nacional electoral y Facebook en las que existen asociaciones para eliminar de redes sociales las noticias falsas de candidatos políticos. El miedo principal es que las pasadas elecciones de Estados Unidos (con el escándalo de Cambridge Analytica) han validado que la información en redes sociales puede manipular a las masas.

Consejos para tu negocio

  • En México las principales noticias falsas llegan por correo. Algunos links y descargas pueden confundir tu percepción. Confirma siempre con una simple búsqueda en google
  • Mucho cuidado con la segunda fuente de noticias flasas: el whatsapp. Confirma las verdaderas alarmas con una llamada y desactiva las descargas en automático

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3) Acceso remoto (Home office o Coworking)

Cada ves es más común que las personas trabajen desde casa. Una moda que empezó con los “free lance” como sinónimo de libertad ha sido la salvación para las empresas que agotan sus espacios físicos y tienen complicaciones en expandirse.

Empresas como IZA BC, WeWork, IOS, entre otras ofrecen cómodos espacios de trabajo en comunidad tipo cowork.

Para tu  negocio

  • Habilita formas de trabajar a distancia, existe la tradicional conexión remota a Windows o Chrome remote Desktop
  • Contrata a personas en las que puedas confiar y sean disciplinadas para trabajar. Nunca sabes cuándo será conveniente cambiar la oficina por reuniones en café o en las salas de juntas donde se visitan clientes

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4) Apps para pedir “de todo” a domicilio

Ya es hora de que hayas escuchado de Uber Eats, Rappi, sin delantal… etc. Pedir a domicilio desde tu celular ya no es sólo una actividad de los domingos de flojera. Las ciudades están cada ves más llenas de tráfico y los millenials valoran más su tiempo para estar en la calle o en las filas del restaurante favorito.

La lectura de esta tendencia para negocio

  • La convenencia es importante, sea lo que sea que vendas… tienes que preparte para habilitar entregas más rápidas que puedan ser solicitadas y monitoreadas desde canales digitales.
  • Ya hay startups que están acostumbrando a tu cliente a la “inmediatez”, tienes que volverte más rápido en escuchar y atender a tu cliente sino alguien más lo va a hacer por ti

5) MegaMarketing Digital (con las esteroides de la segmentación)

El marketing digital está en su mejor momento y es más barato que nunca llegar a segmentos específicos de mercado.  Facebook recibe más del 90% de sus ingresos de adds digitales, Google tiene la información de casi el 70% de los usuarios de internet y todo por llegar a un segmento de clientes de forma específica.

Para los negocios esta es muy sencilla

  • Si no has experimentado con una campaña de Facebook, comienza ahora. Has una página de facebook es gratis. Y sigue cualquier guía en internet para promover tus primeros adds. Un tip muy importante es que filtres por geografía, edad y preferencias. Apóyate encontrando términos con google trends o google correlate
  • Es bastante importante que en cualquier campaña que prepares excluyas palabras clave que puedan ensuciar tu público objetivo. Itera varias veces y aplica tus aprendizajes.

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6) Influencers de todo para todos

Los influencers llegaron para quedarse y a partir de una cobertura de unos cuantos segundos con uno de ellos puede hacer llegar a miles de ojos de inmediato ¿Un nuevo lanzamiento o actualización de tu negocio? Comunícalo de inmediato con un influencer. Lo más importante es que los seguidores de los influencers son “leales” y están muy acotados a las preferencias de los que hablan.

Para el negocio:

  • Comienza con lo local. Identifica a los más importantes en tu ciudad que usen instagram o youtube y a partir de unos 20 mil seguidores puedes validar una buena audiencia. Luego ve buscando influencers regionales o nacionales.
  • Trata de negociar beneficio sobre ventas para que puedas contar con apariciones recurrentes en las capsulas de los influencers, de esta manera te aseguras que más del 90% de su audiencia te identifique

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7) Reputación digital para Fintech (Microcréditos, Wallets, CrowdFunding, etc)

Un negocio requiere de flujo de dinero y para buscar financiamiento externo la nueva tendencia apalancarse con una buena reputación digital. Servicios como Kueski valoran la calidad de tus contacto en redes sociales para otorgar préstamos.

Para el negocio:

  • Una buena cadena de relaciones se forma a partir de 1000 contactos en facebook
  • Iniciar una campaña de financiamiento con crowdfunding funcionan al llegar a masas, por lo que acompañarse de un influencer y un video de muy alta calidad puede hacer que tu video tenga el auge y respaldo necesario

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Hasta aqui nuestras 7 tendencias para preparar a los negocios en México esta segunda mitad del 2018. Recuerda visitar Datlas para conocer la plataforma que está ayudando a negocios a preparse para la era digital.

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Equipo Datlas

 

¿Qué es el “Crowdmapping”?

Si nunca habían escuchado hablar del “crowdmapping” o el “mapeo colaborativo” entonces este artículo les explicara un poco más sobre ellos. El crowdmapping se refiere a un tipo de mapeo donde el conjunto de aportes proveniente de varios usuarios es mostrado en tiempo real. Estos mapas tienen diversos fines, desde mejorar las redes de transporte en una ciudad hasta ayudar al prójimo durante catástrofes naturales o conflictos humanitarios. Generalmente, cualquier persona puede tener acceso a editar o actualizar información geográfica en un “crowdmap”; esto con el fin de hacer la información más abierta, democrática, transparente, y actual. A continuación les explicaré un poco más sobre cómo se popularizaron este tipo de mapas, algunos ejemplos de usos actuales y donde encontrarlos, y algunos retos al que se enfrenta este tipo de tecnología.

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El término crowdmapping se popularizó después del 2008 cuando la aplicación móvil Ushahidi fue creada en respuesta a la violencia post-electoral en Kenya. La aplicación usaba voluntarios para mapear información proveniente de fuentes que variaban desde reportes de ONU, hasta tweets y mensajes de texto. Desde entonces, este tipo de mapas se ha popularizado para su uso en emergencias similares, como desastres naturales, crisis políticas, conflictos violentos o propagación de enfermedades. En México por ejemplo recientemente se ha usado esta tecnología durante los sismos recientes y para mapear incidentes de narco-violencia. Sin embargo, es importante notar que el crowdmapping no está restringido únicamente al mapeo de situaciones de riesgo.

Los usos del crowdmapping van más allá de las catástrofes. OpenStreetMap (OSM) es un proyecto de mapeo colaborativo del mundo donde el objetivo es mapear y actualizar los datos sobre caminos y otras cosas alrededor del mundo. Aunque no parezca que Google Maps ya tiene todo el mundo mapeado, existen muchos lugares que aún faltan de mapear o que la información mapeada existente no es la actual, incluso en nuestras propias ciudades. Comúnmente vemos ejemplos de esto en asentamientos informales de las grandes ciudades (como los “slums” o “favelas”) al igual que en localidades remotas o simplemente lugares con caminos que fueron creados muy recientemente. OpenStreetMap al igual que otras plataformas atenta resolver este problema, incluso Google en veces dispone este tipo de colaboración abierta para algunos de sus mapas. Otro ejemplo interesante de mapeo colaborativo es en el uso de las redes de transporte en una ciudad. La aplicación de transporte Moovit invita a sus usuarios a colaborar mejorando los datos de transporte en las más de 2200 ciudades dentro de 80 países donde opera. Existen este tipo de plataformas para varios nichos, algunos ejemplos interesantes son: Harassmap, Anti-Eviction Mapping Project, y FixMyStreet. Aquí en México existen plataformas como Tehuan la cual actualmente opera en Monterrey y Puebla invitando a sus usuarios a mapear cosas como incidentes en las vialidades, delitos, y problemas de alumbramiento (entre otras).

Al desarrollarse la tecnología para traer a las ciudades a los vehículos autónomos, también es muy importante mapear las calles de las ciudades en otra dimensión. Actualmente ya existen algunas startups que pagan a usuarios por mapear ciudades en la tercera dimensión. Pixtier es una startup israelí que paga a dueños de drones por usar sus drones para fotografiar ciudades y después ellos usan un software para convertir estas imágenes en 3D. Otra startup de San Francisco, Mapper, ha creado un instrumento que permite el mapeo 3D sin tener que utilizar la tecnología LIDAR. Esta empresa después vende este instrumento a usuarios a quien después les paga por mapear ciudades en sus propios vehículos (después de instalar el aparato encima de ellos). La startup surgió debido a que a las empresas que desarrollaban vehículos autónomos se les hacía muy fastidioso generar y crear estos mapas ellos mismos, sin embargo estos mapas son esenciales para que este tipo de vehículos opere. Ahora Mapper intenta promoverse como el nuevo Uber en el sentido de que es la nueva forma de monetizar tu propio vehículo.


A pesar de todas las soluciones que puede proporcionar el crowdmapping obviamente al ser un concepto tan democrático y tan abierto existen varias cuestiones con respecto a la calidad de la información y los datos que son generados. Entre menos control exista sobre los datos que son publicados a los mapas y más abiertos sean, obviamente la calidad y veracidad de los datos va a ser perjudicada. Mantener controles de calidad robustos en si es un costo significativo que se incurre al operar estas plataformas y este es solo un costo de más que se suma a los costos de mantenimiento. Debido a que muchas de estas plataformas no son con fines de lucro o no tienen un modelo comercial viable establecido, el costo en si es otro problema notorio para el crowdmapping. También existe el hecho de que en veces ha resultado difícil atraer la participación de usuarios a algunos mapas, naturalmente al ser un concepto un poco nuevo. Ejemplos de mapas colaborativos actuales son numerosas y en este artículo no se alcanzan a cubrir todas. Sin embargo, algunos obstáculos han prevenido a que algunas de estos esfuerzos de crowdmapping sean tan exitosos como lo planeaban, pero comoquiera es una tecnología que permanece evolucionando hacia la mejoría.

Ciberética: del mundo real al universo virtual

Es claro que en la actualidad la humanidad esta viviendo una época de auge sin precedentes gracias a los acelerados avances tecnológicos y todo lo que ellos han habilitado para el desarrollo de la sociedad en todos sus ámbitos. En este contexto, uno de los terrenos que más impacto ha causado, sin lugar a dudas, es el universo virtual. Entendiendo por universo virtual todo aquel ecosistema que vive en la red, es decir, desde paginas de internet, hasta redes sociales, la deep web, etc. La tecnología y su asombrosa capacidad de conectar, literalmente, a todo el mundo, aunado al hecho de la libertad de elegir y diseñar tu identidad dentro de este reino, ha exponenciado muchas de las facetas del individuo y, en algunos casos, ha sacado a la luz vicios profundamente dañinos. Este blog se centra precisamente en la idea de la ciberética, es decir, la necesidad de tener un “código” de ética dentro del mundo virtual. La manera de abordar el tema será a través de la exposición de un par de casos actuales que han dejado entre ver las casi irreversibles consecuencias que una conducta no ética, en el mundo virtual, puede traer al presente y futuro de nuestra sociedad en el mundo “real”.

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Antes de comenzar con los ejemplos, debemos definir que es lo que se entiende por ética. Como concepto, la ética se define como: “una disciplina filosófica que estudia el bien y el mal y sus relaciones con la moral y el comportamiento humano”[1]. En la práctica, la ética se entiende como: “el conjunto de normas morales que rigen la conducta de la persona en cualquier ámbito de la vida”[2]. De esta forma, tomando en cuenta esta última definición es que hemos acuñado el término ciberética para hablar de la conducta de una persona en el ámbito cibernético, en el mundo virtual. Ahora bien, podemos regresar al tema central.

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En primer lugar, tenemos el caso del virus “WannaCry” un malaware que ejecutaba un ransomware. En términos prácticos: un cibersecuestro de datos y archivos que exigía un “rescate” en bitcoins para liberarlos. A pesar de que este suceso se dio hace apenas un año, suena bastante familiar, ¿no? Cuantos casos no hemos escuchado acerca de personas que han sido privadas de su libertad, donde los secuestradores exigen una suma de dinero a cambio de la liberación de la víctima. Este suceso es idéntico, solo que esta vez la “víctima” son datos y archivos y el rescate es en una criptomoneda. Y es este primer caso el que nos lleva a plantear nuestro primer argumento: la tecnología es un potenciador. ¿A qué me refiero con esto? En general, la tecnología no ha creado nada nuevo, hasta el día de hoy, sino que simplemente ha venido a potenciar las capacidades que teníamos para desarrollar nuestras actividades como sociedad. Ejemplo: dos personas “siempre” (no en el sentido literal) se han podido comunicar desde distintas partes del mundo, pero antes pasaban días o meses para tener respuesta, y hoy en día esa comunicación puede ser de manera instantánea y a través de distintos medios (computadora, laptop, tablet, smartphone, etc.).

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Siguiendo esta lógica, por lo tanto, podemos entender el cibersecuestro como una perversa actividad humana trasladada del mundo “real” al mundo virtual, y potencializada por la tecnología. Lo más alarmante, de este caso en específico, son las consecuencias sociales que conlleva. No solo estamos hablando de la capacidad de hacer múltiples secuestros simultáneamente, o de hacerlos de manera remota y anónima. Estamos hablando de consecuencias “transgeneracionales”. Y es que hace un par de años, sociólogos e investigadores identificaron una tendencia en cierto perfil de niños (menores de edad) mexicanos. Estos niños identificaban a los narcotraficantes como una figura de admiración y aseguraban querer ser como ellos. ¿Las razones? Muy claras: dinero, poder y respeto (aunque todas malentendidas). Estos pequeños veían en los capos un ejemplo idóneo de tener una gran cantidad de dinero, de ejercer un poder sobre otros y de tener el respeto y “admiración” de todo el pueblo, incluso el de artistas que les componen canciones. De esta forma nos estamos enfrentando a un riesgo exponencialmente mayor. Existe una alta probabilidad de que este pequeño grupo de la sociedad vea en los hackers a esa nueva figura de admiración.. que convierta al hacker en su nuevo narco. Trasladar los vicios del mundo real al mundo virtual, ese es el peligro inminente, es ahí donde nace la necesidad de la ciberética.

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Por otro lado, como segundo caso tenemos el reciente escándalo de Facebook y la empresa Cambridge Analytica, del cual hemos escrito antes. Lo que podemos dejar en claro, con este caso, es nuestro segundo argumento: la tecnología es un arma de doble filo. La historia de la humanidad nos ha enseñado innumerables ejemplos análogos a este, como: la pólvora. Este gran invento nació para poder perforar las enormes montañas y explotar las minas de metales preciosos, pero de pronto se tornó en un arma para hacer estallar trincheras, bases militares y hasta hogares. Siguiendo esta misma línea, podemos ver como es que una plataforma inicialmente “inofensiva” como Facebook, a pesar de su tamaño, no es inmune ante un posible ataque que tergiverse el fin último de la información resguardada en ella. La tecnología es un arma y como tal tiene un poder intrínseco. Y como reza el dicho: “un gran poder conlleva una gran responsabilidad” y es ahí en donde volvemos a hacer énfasis en la necesidad de la ciberética.

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Ahora bien, este par de casos presentan como protagonistas centrales de la carencia ética al usuario y/o al proveedor de la tecnología. Pero detrás de cualquiera de ellos, más allá de los cables, las conexiones y la serie de habilitadores que existen alrededor de este complejo universo, hay un rol fundamental que no podemos dejar de lado al hablar de ética y este es el papel del núcleo social: la familia. Es cierto que la tecnología es un potenciador y así como es capaz de multiplicar los vicios también es capaz de exponenciar los valores éticos. Hemos de trasladar la ética del mundo “real” al mundo virtual y ese trabajo tiene sus raíces en la familia. Porque de esta misma manera podremos asegurar que esa arma de dos filos se utilice en pro de una verdadera evolución de la humanidad y no dejarla que se convierta en otra bomba de tiempo.

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La ciberética debe gestarse y nacer de una manera similar a la bioética, por ejemplo, es decir, como una rama de la ética que emula los ya establecidos valores de honestidad, integridad, responsabilidad, etc. Dentro del ámbito en cuestión, dentro del mundo virtual. No se trata de inventar el “hilo negro” ni de descubrir el “producto milagro” se trata de darle la debida relevancia al conjunto de normas éticas, y su cumplimiento, dentro de un ámbito tan trascendental como hoy en día lo es el universo virtual. La tecnología llegó para quedarse y hemos de asegurarnos que nosotros nos quedemos con ella en el futuro y que no sea ella quien nos vaya a dejar atrás. Debemos apelar siempre por que exista una congruencia entre el actuar del ser humano en el mundo real y el mundo virtual. No podemos despersonalizar al individuo dentro del ámbito tecnológico, sino al contrario, debemos unificar esa identidad y establecer una conducta y un proceder congruente con la persona que hay detrás de la pantalla. Debemos de vivir y transmitir la ciberética a nuestros hijos, compañeros, alumnos, esposos, nietos, abuelos, padres, maestros, políticos y a todo el mundo.

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La necesidad de un código de ciberética emana de la natural evolución del universo virtual y su, cada vez mayor, trascendencia en la vida diaria de los seres humanos. Estamos a tiempo, pero la hora de actuar es hoy, en el presente. No podemos dejar que la historia se repita y tengamos que seguir ejecutando soluciones reactivas. La ciberética es la solución preventiva, el tratamiento para curar un virus que amenaza con convertirse en un cáncer que, si se dispersa, solo podrá ser detenido a través de procesos invasivos más dolorosos y costosos, en todos los sentidos.

No debemos olvidar que, como dice Albert Schweitzer:

“la ética no es otra cosa que la reverencia por la vida”

 

Tu ¿qué opinas al respecto? Cuéntalo en nuestras redes sociales

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@TheDatlas

Fuentes:

[1] https://www.google.com.mx/search?q=define+etica&oq=define+etica&aqs=chrome..69i57.1718j0j1&sourceid=chrome&ie=UTF-8

[2] http://dle.rae.es/srv/fetch?id=H3y8Ijj%7CH3yay0R

[3] https://www.google.com.mx/search?q=define+hacker&oq=define+hacker&aqs=chrome..69i57j0l5.2358j0j1&sourceid=chrome&ie=UTF-8

Datos de Salud y Ciberseguridad – Una Charla con Hacking Health

Muchas de las nuevas tecnologías como blockchain, inteligencia artificial / machine learning o bases de datos gráficas forman parate del nuevo “hype” o tendencias que entusiasman a las nuevas startups para entrarle sin pensarlo.  Pero, sucesos recientes como los de Cambridge Analytics en Facebook nos deberían de hacer reflexionar si en lugar de invertir tiempo en estos “hype” deberíamos voltear a ver a los higiénicos de nuestras tecnologías: La ciberseguridad.

 

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Para ver el vídeo has click aqui.

Teniendo esto como punto de partida el día de ayer participamos en el panel de “Manejos de datos y seguridad en la información” convocado por la comunidad de Hacking Health Monterrey. En este participaron miembros de Codeando México, startups como Blooders, consultorías y miembros del área de salud de la UANL. Este evento tuvo lugar en el centro de internacionalización de la Universidad.

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Les compartimos 3 temas a destacar en esta conversación:

1) Hypes tecnológicos de entusiamos

Comenzó la charla con la consulta de qué tendencias TIC son las que generan mayor futuro o entusiasmo. Sin duda la mejor reflexión del panel fue que más que la tecnológia lo apasionante de usar alguna nueva tecnología como Blockchain o AI es la nueva manera de enfrentar un problema. Un error común para startups sin una visión clara es que se dejan llevar por cualquier nueva tecnología que se pone de moda. Lo peor es que muchas veces tratan de ejecutar una tecnología como “encriptación vía bloques de hashes” o “modelos estadísticos de machine learning” desde cero cuando ya existen plataformas muy buenas para integrar en la estrategia como BIGML .

2) Filosofía startups vs. controles de seguridad

Un argumento en contra de mejores prácticas para la seguridad en tecnología es que no aplica de la misma forma para todas las escalas. Muchas veces una startup tiene esta filosofía de “si no rompes cosas entonces no lo estás haciendo bien” siguiendo ejemplos como Uber o Theranos.  Y si de por sí comenzar un negocio con una buena propuesta de valor rentable es complicado, ahora imagínate lo complicado que sería si los controles de seguridad fueran muy estrictos o no estuvieran al alcance de todos por igual.

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3) Prácticas recomendadas alrededor de la ciber seguridad

Sin duda es complejo validar algún estándar de ciber seguridad en tecnología. En la actualidad en México el INAI es responsable de la legislación alrededor de privacidad de información. Pero por otro lado no facilitan plataformas o no hay un estándar específico de software alrededor del manejo de la mísma. Ya hay casos de buenas prácticas, tales como las del SAT con el timbrado de facturas o con la conectividad que tiene con los bancos para revisar el historial transaccional de los fiscalizados. El tema es que la tecnología es muy cara y compleja.

En la conversación del panel se sacó a relucir el estándar americando para información de salud HIPAA  que está basado en prácticas sencillas de seguridad a un alcance más realista para todos.

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Por otro lado, también les sugerimos revisar información alrededor de https , certificado de seguridad para transmisión de información en internet.  (cuando ves en el explorador este candado).

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Hasta aqui nuestra columna sobre el panel. En una reflexión personal nuevas tecnologías de seguridad llegarán y nuevas vulnerabilidades técnicas aparecerán. La conversación que debemos empezar a acompañar es la de “ética digital”. En siguientes blogs explicaremos en un sentido más amplio algunos dilemas del bien y el mal alrededor de este importante tema. Y cómo debemos a mejorar las propuestas educativas para volver a la comunidad de internautas más consciente sobre el manejo de su privacidad y la responsabilidad que hay detrás de los sitios web.

La ética digital acompañará la conversación sobre ciberseguridad este año

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Equipo Datlas

@TheDatlas

Los datos y sus regulaciones

Tras el escándalo de Cambridge Analytica, y a una semana del testimonio de Mark Zuckerberg, el congreso de Estados Unidos se ha mostrado preocupado por la vulnerabilidad de la información y se cuestiona si debería introducir regulaciones o políticas más estrictas en cuanto a la obtención, manejo y procesamiento de información de datos personales.

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Hubo ciertas partes muy interesantes en su testimonio:

Mark Zuckerberg comentó que el ciudadano americano promedio utiliza alrededor de 8 aplicaciones para comunicarse y estar al tanto de sus amigos, desde el envío y recepción de mensajes, de imágenes, correo electrónico; lo que nos hace interrogarnos si nuestra información está segura en los servidores de las compañías a cargo de estas aplicaciones.

Mark Zuckerberg cree que la información en sus servidores está más segura que la información de la NSA, aunque aun así Aleksandr Kogan logró obtener la información de 87 millones de usuarios violando el acuerdo de Facebook.

Google, Microsoft, Yahoo, AOL, Amazon, Facebook, Twitter y Yelp se benefician de la información de los usuarios para generar campañas de publicidad más enfocadas.
En Estados Unidos de América, Facebook y Google controlan el 75% del mercado de publicidad digital, un mercado de $83 billones de dólares, según eMarketer.

Expertos creen que los usuarios de servicios digitales deberían tener más control sobre la información que eligen compartir y no “ceder” el derecho de todos los datos al continuar usando el servicio.

La regulación que entrará en vigor en Europa el próximo mes – General Data Protection Regulation (GDPR) establece que exista transparencia en los datos personales que son recolectados, utilizados, consultados y/o procesados, y en éste último caso hasta qué grado son o serán procesados. Además, el usuario no sólo deberá estar informado de su uso de datos, sino que deberá otorgar su consentimiento.
Todo esto sin importar si los datos de los ciudadanos europeos son procesados dentro o fuera de la Unión Europea.

¿Será necesaria una regulación de este tipo?

El senado parece creer que así debería ser, ya que son escépticos de que las compañías puedan regularse a sí mismas. El senador Richard Blumenthal cree que debe haber una ley. De no ser así, el modelo de negocio va a continuar priorizando sus ganancias sobre la privacidad de la información.

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Por su parte, Mark Zuckerberg indicó que va a investigar decenas de miles de aplicaciones en su plataforma y de encontrar actividad sospechosa se realizará una auditoría de dichas aplicaciones para entender cómo están utilizando la información que los usuarios accedieron a compartir y ver si se realiza mal uso de la misma. De ser el caso, serán banneados de Facebook y los usuarios involucrados serán notificados.

 

Equipo Datlas

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Jalisco Talent Land 2018: El paraíso para innovadores y emprendedores

Desde hace un par de años hemos recorrido y participado en los eventos más importantes de innovación y emprendimiento a nivel nacional. En la mayoría de los casos hacemos un recuento de nuestra experiencia y hacemos un par de apuntes acerca de que se puede mejorar, pero esta vez haremos algo distinto.

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Para quienes no saben que es, les explico en breve: Jalisco #TalentLand2018 fue la primera edición de un evento masivo enfocado a conferencias, talleres y actividades en torno al ecosistema emprendedor, innovador y tecnológico (y los gamers… esos no podían faltar). Se llevó a cabo la pasada semana del 2 al 6 abril del 2018 en la Expo Guadalajara.

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El evento superó, sin lugar a dudas, nuestras expectativas en cuanto a tamaño, quorum, organización y contenido. De hecho, nos dijeron que iban a subir todo el contenido a su canal de YouTube. Es por ello que queremos recomendarles algunas conferencias muy interesantes en torno a nuestros temas favoritos:

  1. “Analíticos de Wi-Fi en el Super Bowl” – a cargo de Extreme Networks: quienes nos platicaron acerca de los principales insights derivados de la explotación de datos de uso de redes sociales por parte de los asistentes al evento

 

  1. “¿Quién sea puede crear inteligencia artificial?” – a cargo de Coophi: quienes nos platicaron un poco de historia acerca de la ciencia que hay detrás de la inteligencia artificial y sus primeros gestores. Asimismo, desmintieron el mito de que hacer inteligencia artificial es solo para expertos, pues aseguran que solo hace falta matemáticas (y un poco de suerte jeje…)

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  1. The future is yours – a cargo de Farid Dieck: quien nos dio una guía muy practica, a través de formulas sencillas, para encontrar un verdadero motor que nos inspire a tomar el futuro en nuestras manos y crearlo como siempre lo hemos soñado

 

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  1. Distributed ledger technology in new mobility – a cargo de Joe Renz (IOTA): quien nos hizo viajar al futuro a través de la visión de todo lo que puede llegar a ser y hacer por nosotros la tecnología de “distributed ledger”, específicamente en temas de movilidad. Lo que más nos sorprendió fue un ejemplo que puso: “imagina que sales de tu casa y le avisas a tu coche que vas con prisa, de tal forma que el coche se comunique con los demás coches y negocie un micro pago para que los demás (que van con menos prisa) se muevan y te den el paso”. De solo imaginarlo se nos puso la piel chinita.

 

  1. “Hermes: habilitando la operación segura y legal de los drones en México” – a cargo de CartoData: quienes nos explicaron los avances que ha tenido la legislación de los drones en territorio nacional y presentaron una plataforma que ayuda a registrar los drones, a los pilotos y los auxilia en temas de limites legales como, por ejemplo: volar en zonas restringidas, distancia máxima entre el piloto y el dron, etc.

 

  1. “Educar para la era de la automatización y la inteligencia artificial” – a cargo de José Gustavo Calderón de Anda: quien nos platicó de la forma disruptiva en la que la escuela para la que él trabaja desde hace 4 años ha estado implementando nuevas metodologías de enseñanza para quedar inmersos en estas nuevas tendencias de la automatización, la programación, la inteligencia artificial y los algoritmos. Excelentes ejemplos y fotos de alumnas desde primaria haciendo robots y programando. ¡Impresionante!

 

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Y la más importante e interesante que hubo (después del robot Sofía… literalmente) “DATLAS: Big Data para convertir tus datos en dinero” que tuvimos el placer de presentar nosotros el 4 de abril a las 15:00hrs. En donde hablamos de lo que es big data, su importancia hoy en día y hacia el futuro, y finalmente vimos un caso práctico de la industria del comercio electrónico en donde aplicamos cada paso del proceso de explotación de datos hasta mostrar todos los beneficios del big data para convertir esos datos en dinero.

Nota: No olviden que al final de este blog pueden consultar la liga para descargar la presentación y el Data Playbook, para comenzar tu estrategia de datos ¡hoy mismo!

Así que esto fue un poco de lo mucho que disfrutamos la primera edición del Talent Land. Esperamos seguir colaborando con todo el equipo y contenido de Talent Land. Y antes de terminar queremos dar las ¡GRACIAS! a todos los asistentes a la conferencia, a todo el staff del escenario Talent Startup y a todo el equipo de contenidos, viajes y hospedaje de Talent Network; sin ellos DATLAS no habría tenido el honor de presentar, codo con codo y, frente a tantos Talentos.

¡Nos vemos el próximo año, con más y mejores experiencias!

 

Descarga la presentación de nuestra conferencia: SlideShare

Descarga nuestro Data Playbook

 

-Keep it weird-

Llegó la hora – Datlas en Talent Land 2018

*Actualizado*

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Gracias a los allí presentes, ha sido un éxito. Subiremos la presentación y un blog de toda la experiencia #TalentLand muy pronto.

Síguelo en vivo en:

http://talent-channel.com/escenario-talent-startup/

Igual que el año pasado en Campus Party Jalisco o en INCMTY; este año comenzamos nuestras conferencias en Talent Land 2018 Jalisco. Este magno evento reune poco más de 30 mil asistentes del 2 al 6 de abril en la Expo Guadalajara en una fiesta de talento, desarrollo y vinculación.

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Este año participamos con la exposición “Big Data para convertir tus datos en dinero” que se llevará acabo el Miércoles 4 de abril de 2018 a las 15:00 en el escenario Startup.

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¿Te interesa asistir?, inscríbete aqui: http://sched.co/DXRv

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Agradecemos a los más de 250 inscritos al momento. Estaremos compartiendo la transmisión en tiempo real esperando compartir muchísimos consejos de alto valor.

También estaremos obsequiando nuestro #DataPlaybook a los asistentes.

Saludos

Equipo Datlas

Japón, sus robots y su Big Data – Datlas Research

 

“Sumimasen”, “Konishiwa”, “Arigato” (Frases en Japonés)

Hace unas semanas tuvimos la oportunidad de visitar Japón. Un gran país con bastante historia y cultura que ha logrado mantener la riqueza de su cultura (samurai, emperadores, literatura, atención a los detalles, etc.) en paralelo a convertirse en una de las potencias en desarrollo tecnológico de la actualidad. De esta visita surge la idea de esta columna donde queremos hablar de como una tendencia como el Big Data se ha mezclado a la perfección con la cultura Japonesa para capitalizar oportunidades de una forma que sólo ellos saben hacerlo.

Así que si te interesa Japón y conocer un poco de lo que dicta el Big Data para los siguientes 5 años continúa leyendo, estás en el lugar indicado.

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“Sumimasen”, “Konishiwa”, “Arigato” (Disculpe o perdón, Hola, Gracias) son frases en Japones que escuchas en cualquier tienda japonesa. Y es que la atención a los detalles y al cliente de manera impecable es casi una religión para las empresas en Japón. Entregarse al servicio de los clientes sonriendo, atendiendo sus necesidades está en su cultura. Los japoneses tienen formas peculiares de decir “no” sin rechazar y de corregir haciendote ver siempre que “es por tu bien”.

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Desde el plano tecnológico  y para estar en el mismo contexto es importante saber que hace unos 20 años llegó el internet a Japón.  Y hace unos 10 años se comenzó a trabajar en lo que hoy conocemos como Big Data. A continuación investigamos 4 prácticas de Analítica y datos que se aplican en Japón que pudieran llevarse a países en desarrollo.

1) Universidades promoviendo Big Data en el sector público

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La escuela más prestigiosa de Japón, La universidad de Tokyo, abrió hace unos meses un centro de investigación de Big Data para incentivar políticas públicas. La información demográfica, geográfica y meteorológica puede ser utilizada de manera gratuita por empresas privadas.

Dentro del UTODC ( University of Tokyo Open Data Center) Las personas también tendrán acceso a mayor transparencia de empresas y gobiernos locales que quisieran hacer pública su información. Esto ahorrará a personas y empresas tiempo – dinero que gastarían creando sus propios canales de información.

El dato más impresionante es el estimado en el crecimiento del PIB que realizaron con la apertura de este centro. El valor agregado sobre Producto interno bruto es de alrededor de 160-700 billones de Yenes. Que en dólares sería 1.51 – 6.67 billones.

2) Gobierno incentivando Big Data

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Otro caso aplicado es el del gobierno certificando a compañías que se conviertan en proveedoras de datos a cambio de beneficios fiscales.  Los denominados “bancos de datos” consolidarán información de empresas y de centros de investigación con el objetivo promover la creatividad para nuevos negocios y mejoras en la productividad.

Los datos a incluir consideran: Mapas, información naval y terrestre e imágenes capturadas por cámaras locales.

3) Big data como complemento a la cultura japonesa de Atención impecable

Si al principio del blog hablamos de que los japoneses tienen una atención al cliente extremadamente buena. Algunas aplicaciones de análisis de datos enfocada al contacto humano son “robots” para ofrecer nuevas interacciones del cliente con las marcas.

En la práctica es díficil lograr que un cajero sea multilenguaje y cumplica con estricto apego el manual operativo de una empresa. Atendiendo esta complejidad, comienza a ser cada vez más normal en Japón encontrarse en centros comerciales, aeropuertos o tiendas departamentales robots que asistan a los clientes en sus compras.

Por ahora su principal labor es dar información, escoltar a áreas de la tienda o levantar encuestas. Pero en un futuro se piensa que sean acompañantes de todos los días como el robot Kirobo que desarrolla Toyota.

4) Caso aplicado – Seven Eleven (7-11)en Japón y tiendas de convenencia

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Seven Eleven Japón tiene más de 16 mil sucursales en el país. Es la tienda de convenencia más grande del país. Manejando más de 1000 productos por tienda la compañía tiene prácticas muy guiadas con analítica. Tal es el caso de escoger la mejor variedad de productos conforme los entornos y también las frecuencias de entrega de inventario en cada una de las tiendas.

Algunas startups han sacado valor también del contacto con el cliente. En Japón si algo le molesta al cliente buscará la forma de llamar o contactar a las oficinas en su sitio web para hacerles saber su molestia y pueden mejorar. Empresas como Insight Tech compran bancos de quejas de clientes , aplican técnicas de big data y generan mucho valor en consultorías de empresas con todas estas quejas.

 

Hasta aqui la columna de hoy. Esperamos que estos casos aplicados en la academia, gobierno, empresas y startups se vayan replicando a otros países como México en los siguientes años.  Desde Datlas tratamos de ir colaborando en la democratización de los datos y en acercardo más volumen de informacións a más personas.

Recientemente en Datlas hemos sido seleccionados semi finalistas del premio Everis 2018. Everis es una consultora global de tecnologías que tiene como empresa padre NTT Data Group, empresa japonesa. En las siguientes semanas daremos más noticias de los resultados.

Gracias por leer y recuerda compartir.

 

Saludos

Keep it weird

Equipo Datlas

 

Fuentes:

Caso Facebook: más que un “hack”

Hoy en día Facebook se ha vuelto una de las plataformas de uso cotidiano más famosas en el mundo. Pero como dice la película: “un gran poder conlleva una gran responsabilidad” y desafortunadamente Facebook ha tenido un par de tropiezos en el área de seguridad y tratamiento de los datos que maneja. El último escandalo es el que protagoniza junto a Cambridge Analytica, una firma de consultoría política que trabajó para la campaña del ahora presidente de los Estados Unidos, Donald Trump. El escandalo se da a partir de que se confirma que Cambridge Analytica usó la información de 50 millones de perfiles (usuarios) de Facebook para dirigir mensajes en pro de la campaña de Trump. Pero, ¿Dónde empezó todo? ¿Cuándo? ¿Cómo consiguieron esa información? Y ¿Qué pasará ahora?… Te lo contamos de una manera sencilla:

  • ¿Qué es Cambridge Analytica?

Una compañía creada por Steve Bannon con apoyo de un par de donadores del partido conservador estadounidense. Bannon se convirtió en vicepresidente de la compañía y en 2016 ofreció sus servicios para la campaña de Trump, en donde llegó a ser consejero senior hasta agosto 2017, cuando fue despedido.

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  • ¿Qué es SCL Group? ¿Qué relación guarda con Cambridge Analytica?

Cambridge Analytica subcontrataba los servicios de SCL Group, una firma británica de relaciones publicas que describía su expertise como “guerra psicológica” y “operaciones de influencia”, dando servicio a gobiernos, políticos y militares de todo el mundo. Esta relación sugiere, como escribe el New York Times, que Cambridge Analytica era una “pantalla” (cobertura) para SCL Group.

  • ¿Cómo obtuvieron la información Cambridge Analytica/SCL Group?

Cambridge Analytica/SCL Group obtienen la información de los 50 millones de perfiles a través de Aleksandr Kogan, un ruso-americano que trabajaba en la Universidad de Cambridge, y que desarrolló una app de Facebook que básicamente era un quiz. Lo que pocos sabían era que la aplicación “minaba” la información de los usuarios que tomaban el quiz y, al mismo tiempo, explotaba una anomalía en la API de Facebook para obtener la información de los amigos de los usuarios que tomaban el quiz. Aquí es necesario aclarar que Facebook prohíbe la venta de la información minada a través de su API.

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  • ¿Cómo nos dimos cuenta de este escandalo?

The Guardian, el famoso periódico británico, en su sección The Observer, fue el responsable de dar luz a esta polémica acción por parte de Cambridge Analytica/SCL Group.

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La peor parte de la historia es que diversas fuentes aseguran que Facebook era consciente de esta minería de información desde hace más de 2 años y nunca dijo nada al respecto. Esta es una de las múltiples razones por las que el mercado ha estado castigando el precio de la acción durante varios días. De igual forma, personalidades como Elon Musk, también han reaccionado eliminando las paginas oficiales de sus empresas (Tesla & Space X, por ejemplo).

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Para nosotros, lo más alarmante y trascendental son las consecuencias que este tipo de escándalos tienen en el ámbito social y político. Socialmente siembra pánico en las personas y las vuelve más reacias a compartir su información, siendo que el hecho de compartirla ha dado la oportunidad para que diversas empresas y startups puedan minarla y explotarla para crear nuevos modelos de negocios y soluciones cada vez más innovadoras y eficientes. Por el lado político, tensiona la relación entre el gobierno y la iniciativa privada, presionando a las autoridades a querer regular cada vez más a este tipo de compañías, provocando una rigidez importante en el actuar de las empresas y mermando su flexibilidad y capacidad para seguir innovando. Asimismo, el dilema interno, no solo para Facebook, sino para cualquier compañía que maneje datos, es ver la forma en la que la seguridad de los datos y la rentabilidad que provee la venta de los mismos, no se contrapongan y aseguren, antes que nada, los derechos y la privacidad de los principales dueños de la información, los usuarios.

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Emprendimiento de Inteligencia de Datos y Big Data