Facebook, sus gafas de sol RAY BAN con cámara integrada y otras investigaciones ¿Convirtiendo a la privacidad en una prestación más que un derecho? – Columna de Opinión Datlas

El internet y la conectividad móvil han impulsado las redes sociales dándole poder a empresas como Twitter, Linkedin y Facebook a través de de la concentración de grandes cantidades de usuarios. En muchas ocasiones esta dinámica hizo que olvidemos las llamadas telefónicas o , en el caso de la pandemia por COVID-19 , la reunión presencial.

Estos conglomerados han salido del mundo de las redes sociales desde hace un par de años y buscan lograr una hegemonía en internet a través de nuevos desarrollos y puntos de enfoque. Al menos en Facebook, ese es el caso una vez que conocemos las áreas de investigación de Inteligencia Artificial que tienen y su inmersión en otras dinámicas como la que tienen habilitada gracias a Instagram.

En esta columna compartiremos sus investigaciones y te daremos nuestra opinión sobre la nueva colaboración de Facebook y RAY BAN.

¿Qué ha estado Investigando Facebook?

La gran red social de Facebook en realidad compite con los grandes de internet, Se estima que su participación es del 17% pero creciendo a grandes pasos gracias a sus estrategias promocionales.

De la mano que esto y al igual que las grandes compañías ha buscado diversificarse en internet. Muchas de las innovaciones comienzan en sus centros de investigación dispersos alrededor de todo el mundo.

En esta sección recopilamos algunas de las investigaciones más importantes….

1) Quitar fricciones de procesos de compra

2) AR interactuando con el mundo real

3) Electromiografía

4) Workrooms

Los casos de uso han estado orientados a videojuegos, salas de trabajo y aulas de aprendizaje. Parece que no hay ningún problema grave en términos de privacidad… pero recientemente la situación ha cambiado.

Hasta aquí, las investigaciones apuntan a que Facebook quiere ser la empresa líder en el mundo digital. La apuesta incremental en “realidad aumentada” y tecnologías que van a facilitar esta interacción entre el mundo real y digital es donde más están creciendo.

5) AI (Inteligencia artificial avanzada)

En FAIRS con más de 300 investigadores se preparan los algoritmos que seguramente tendrán influencia y modelarán parte de la sociedad del futuro.

6) Ahora, las tremendas gafas

Martin Harbech, director del grupo Facebook comparte el 9 de septiembre de 2021 el lanzamiento en colaboración con Ray Ban de unas “gafas inteligentes” con altavoces, manos libres y… cámaras….

Ahora la apuesta con esta colaboración suena a competirle nuevamente a “Snapchat” y sus gafas “Spectacles”. Acercar este tipo de “hardware” a artículos de moda tiene algunas implicaciones de privacidad.

Joana Sternn, periodista de WSJ lo explora en el siguiente video…

Implicaciones

1) Una cámara muy difícil de ser detectada por un espectador. Una grabación puede ser realizada sin que las dos partes estén enteradas

2) Las grabaciones podrían llegar a internet e infligir temas de privacidad

3) Acceso al mercado masivo por un precio de $300 dllrs a articulos que antes eran de “espionaje”

4) Es posible que los usuarios hagan mal uso y sea fácil de volverlos más disuasorios con algunos arreglos manuales (sharpie pintando el LED que “alerta cuando está encendido”)

** Te puede interesar nuestro blog: ” Caso Facebook de Cambridge Analytica”

¿Cuál es tu opinión de esta línea de productos de Facebook? Ahora nuevas compañías buscarán tener presencia en esta categoría ¿Apoyarías estos desarrollos? ¿Consideras que puedan vulnerar tu privacidad?

De continuar por esta línea la privacidad pasará de ser un derecho a una prestación que sólo pueda ofrecerse en ciertas situaciones del mercado.

Continuemos la conversación en @DatlasMX y te invitamos a suscribirte a nuestro nuevo lanzamiento en www.datlasacademy.com

-Equipo Datlas

El Lanzamiento de Datlas Academy está casi listo – STARTUP DATLAS

Las startups-scaleups no podemos estar orientadas a un sólo productos y/o servicios. No ensamblas un equipo de emprendedores cargados de innovación y experimentación para solamente hacer “una cosa”. Si bien este argumento es muy debatible, la nueva ola de startups está pensando en orientar sus inversiones y tiempos al desarrollo de ecosistemas.

En este Norte y a la luz de la integración de un ecosistema de analítica y transformación digital en esta columna detallaremos los primeros pasos que estamos haciendo en Datlas para la formación de un ecosistema que lleva ya en piloto 6 meses operando de manera muy exitosa.

¿Qué significa pensar en ecosistemas?

Les contaré una historia. Hace tiempo comencé a correr y me pareció bastante más estimulante hacerlo mientras escuchaba música y/o podcast. En ese sentido me suscribí a #spotify para conectarme a contenido de muy buena calidad. Sin embargo al momento mis audífonos inalámbricos ya estaban obsoletos y fallaban. Fue entonces cuando busqué opciones y , a pesar de ser usuario Android, di con los Airpods de la marca APPLE.

Habitualmente, si eres un usuario de IPHONE, serían tu primera opción. Si eras como yo, de ANDROID, ni lo pensarías. Pero tras un par de sesiones de ejercicio quedé fascinado con su tecnología “noise-cancelling”, portabilidad y diseño. En 28 años no había adquirido ningún equipo de la marca de la manzana hasta ese momento.

Me encontré después en la necesidad de adquirir un nuevo equipo smartphone de trabajo y bajo una lógica similar adquirí un Iphone. Era genial la sincronización y la facilidad de uso de los audífonos. Mi experiencia con la marca de la manzana parecía que mejoraba por cada artículo de su ecosistema que obtenía.

Finalmente, quise agregar y regalarme de cumpleaños un reloj inteligente de la misma marca. Y lo que les puedo contar es que la experiencia de los 3 aparatos mejoro considerablemente.

¿A dónde quiero ir con todo esto? Aunque sea un ejemplo a veces trillado, APPLE ha generado líneas de ingreso alrededor de formar un ecosistema en donde cada nuevo lanzamiento representa un valor agregado a la experiencia global de marca ¿Será posible trabajar en algo similar cuándo hablamos de una startup de analytics cómo Datlas?

¿Cuál es el ecosistema de Datlas?

En realidad en Datlas entendimos que muchas organizaciones están encima de la ola de la “transformación digital ” y esto no sólo ocurre adquiriendo nuevas tecnologías y/o plataformas de analítica. En realidad la base de la transformación es el capital humano y durante los últimos 5 años hemos recibido invitaciones a impartir conferencias, cátedras y webinars con nuestros clientes para impulsar a mayor nivel la conversación de digitalización en los equipos internos.

Con esta misma motivación y para regresarle un poco a las comunidades que nos han visto crecer decidimos continuar impulsando este “Blog Datlas” y nuestro podcast “Café de Datos”. En donde hemos atraído audiencias de cientos de miles de personas que están pivoteando algunos aspectos de su carrera hacia la analítica y transformación digital.

En este sentido, iniciamos este año en etapa ALFA www.datlasacademy.com un experimento de plataforma en línea con mucho del contenido exclusivo que hemos desarrollado. De la mano con esto “pitcheamos” a algunos aliados la idea, confiaron en nosotros y decimos tomárnoslo más en serio.

Lanzamiento de Datlas Academy

Datlas Academy es una comunidad de aprendizaje habilitada por una plataforma digital de educación para capacitar jóvenes y ejecutivos que buscan actualizarse en conocimientos prácticos de transformación digital y tecnologías vigentes en LATAM de alto valor agregado

•Es una plataforma donde expertos pueden preparar y desarrollar cursos en línea para monetizar su conocimiento

•Es una plataforma donde expertos pueden preparar y desarrollar cursos en línea para monetizar su conocimiento

•Con programas en español preparados de manera didáctica y con talleres que presentan ejemplos de uso de herramientas

•Para instituciones y organizaciones el contenido puede darle más valor a su membresía

Una comunidad con 3 tipos de usuarios

1) Maestros

2) Alumnos

3) Instituciones

Alianzas con organizaciones e instituciones para enfocar aprendizaje de transformación digital y analítica en su gestión del cambio organizacional.

Te invitamos a suscribirte dentro del mes de Septiembre para ser de las y los primeros con acceso a esta plataforma. Obtendrás de manera gratuita 3 cursos de bienvenida: 1) Storytelling de Datos ; 2) Introducción a la Ciencia de Datos y 3) Definición de KPIs para tu organización. Regístrate en www.datlasacademy.com

Hasta aqui la columna de hoy. Síguenos en redes @DatlasMX para conocer más de nuestros lanzamientos del 2021.

Nota especial: Agradecemos infinitamente a las marcas, aliados y a nuestro equipo de desarrollo en Datlas que han potencializado este lanzamiento para que salga en tiempo y forma.

Equipo Datlas

– Keep it weird –

¿QUÉ ES UN AGEB Y PARA QUE SIRVE? – INVESTIGACIÓN DATLAS

¿Te has preguntado cuál es la mejor forma de dividir un mapa en México? Algunos responderán, pues como ya está en Estados o Municipios. Pero como cuando vemos una fotografía, hay veces que verla en una mayor resolución puede ser mejor para descifrar detalles a mayor profundidad. En ese sentido existen en México distintas nomenclaturas que nos apoyan en la tarea de ver información con “enfoque” o “zoom”. Estos son las “AGEBs” y Manzanas. En esta columna compartiremos qué es un AGEB y para qué sirve.

En México tenemos el organismo público del INEGI o Instituto Nacional de Estadística y Geografía, antes conocido como Instituto Nacional de Estadística e Informática, fundado en 1983 por decreto presidencial. Este instituto que actualmente se ubica en Aguascalientes, Aguascalientes desde 1985 tiene como como función la captación, procesamiento y difusión de información acerca del territorio, la población y la economía.

¿Como se genera la información estadística?

El INEGI genera estadística básica desde tres tipos de fuentes, censos, encuestas y registros administrativos.

Censos

Los censos son ejercicios de recolección de datos de toda el área dentro del estudio. El INEGI tiene 3 censos: población y vivienda, económicos y agrícolas.

El censo de población y vivienda se lleva a cabo cada década en los años que terminan en cero, como 2020; siendo este el ultimo censo llevado a cabo.

Los censos económicos se levantan cada cinco años, y comprenden información de diversos aspectos de las unidades económicas sobre pesca, minería, construcción, manufactura, comercio, servicios y transportes, además estos son pos su cobertura la fuente de información económica básica mas amplia y completa del país.

Los censos de agricultura además incluyen información forestal y de ganadería, estos se llevan a cabo cada 10 años.

Encuestas

Las encuestas son operaciones de recolección de datos que captan información de una muestra del área dentro del estudio.

Se clasifican en dos tipos, regulares y especiales. Los regulares son parte del programa de trabajo permanente del INEGI, los especiales se desarrollan a solicitud de las instituciones del sector público para generar información de temas de interés.

Registros Administrativos

El INEGI produce información estadística que proviene de los datos que se integran en los trámites de instituciones publicas. Algunas de las estadísticas que se generan a partir de estas fuentes son: Vitales (mortalidad fetal y general), sociales (cultura y museos), económicos (accidentes de transito terrestre, exportaciones por entidad federativa, finanzas públicas, etc.), seguridad (impartición de justicia en materia penal).

¿Que es el Marco Geoestadístico del INEGI?

El INEGI usa el Marco Geoestadístico como la infraestructura básica en todas las etapas del censo, desde la capacitación del personal hasta la difusión de resultados. Este es un sistema único, de carácter nacional que proporciona la ubicación geoestadística de las entidades federativas, los municipios y las localidades del país y permite relacionar la información estadística con los lugares geográficos correspondientes.

El Marco Geoestadístico del INEGI divide el territorio nacional por medio de límites geoestadísticos creando tres niveles de desagregación: Área Geoestadística Estatal (AGEE), Área Geoestadística Municipal (AGEM) y Área geoestadística Básica (AGEB), esta ultima puede ser urbana o rural y es el tema de esta columna.

¿Qué es un AGEB?

Un AGEB o Área Geoestadística Básica es la extensión territorial que corresponde a la subdivisión de un municipio y estos pueden ser urbanos o rurales.

Las Áreas Geoestadísticas Básicas Urbanas son la extensión territorial ocupada por un conjunto de manzanas o cuadras, estas pueden ser un grupo de 1 a 50. Los limites de un AGEB urbano son perfectamente delimitadas por calles, avenidas, andadores o cualquier otro rasgo de fácil identificación en el terreno. El uso de suelo de un AGEB urbano tiende a seguir un uso de suelo especifico y principalmente es habitacional, industrial, de servicios, comercial, etc. Este tipo de AGEBs urbanos se asignan en áreas geográficas de localidades que tengan una población igual o mayor a 2,500 habitantes, o bien que sea cabecera municipal independiste del número de habitantes de acuerdo con el último Censo de población y vivienda.

Las Áreas Geoestadísticas Básicas Rurales son las subdivisiones del territorio de un municipio que se ubiquen de manera rural. Tienen la extensión territorial de once mil hectáreas en promedio y se caracterizan por tener un uso de suelo de tipo agropecuario o forestal. Estos AGEBs rurales contienen las localidades rurales y extensiones naturales como pantanos, lagos, desiertos, marismas, estuarios, selvas y/o manglares. Se delimitan por rasgos naturales como ríos, arroyos y barrancas o por rasgos culturales como vías del ferrocarril, líneas de conducción eléctrica, carreteras, brechas, veredas, ductos y límites prediales.

Algunos AGEBs rurales existen sin tener localidades (lugar ocupado o una o más edificaciones utilizadas como viviendas) en su interior.

Clave AGEB

Las claves del AGEB ya sean urbanas o rurales constan de tres dígitos un guion y un dígito verificador (000-0)

¿Para que sirve un AGEB?

Todas estas claves que vimos anteriormente, los identificadores de estados, municipios y AGEBs se suman a las claves de Localidad y de Manzanas para formar identificadores únicos geográficos.

Estos identificadores sirven para georreferenciar la información que el INEGI genera y que vimos al inicio de esta columna.

Todos estos identificadores se utilizan para generar códigos únicos a nivel nacional de la siguiente manera.

¿Cómo se visualizan los AGEBS?

En un documento de GOBMX para el ENIF se específica de est amanera la construcción para visualización de AGEBS. En este caso se trata de visualizaciones de entidades y ubicaciones relacionada al giro de finanzas.

En Datlas hemos trabajado algunas capas en AGEBs como la del CENSO POBLACIONAL que pinta con mayor intensidad las regiones con mayor densidad poblacional.

Revísalo en vivo consultando nuestros videos tutoriales

Hasta aqui la columna de hoy ¿Qué otras aplicaciones has escuchado con AGEBs? Únete a la conversación en @DatlasMX y aprende más de AGEBs en Datlas Academy.

Equipo Datlas

Fuentes

– INEGI

– GOB.MX, ENIF

¿QUÉ REGLAS FUNDAMENTALES DEBERÍAN DE CUMPLIR LOS NUEVOS humanoides DE TESLA ANTES DE SALIR A PRODUCCIÓN? – cOLUMNA DE OPINIÓN DATLAS

La semana pasada el equipo de Tesla a la voz de “Elon Musk” anunció el nuevo “TeslaBot” en su “Tesla AI DAY” (Día de Inteligencia Artificial). Un humanoide (robot con inteligencia artificial que mimetiza a un ser humano”. Esta propuesta es un gran salto en tecnología, un punto de inflexión de los que se hablará en la historia si el proyecto se logra desarrollar con la expectativa que lo han presentado.

En esta columna compartiremos un poco sobre este informe y opinaremos sobre qué reglas intrínsecas en su programación deberá de tener este tipo de “bots” antes de salir al mercado.

Ejercicio en la Semana sobre consulta de esta pregunta en redes sociales

¿Qué tipo tecnologías convergen en esta propuesta tecnológica y porqué lo hace un “salto histórico” ?

Tomamos como referente al famoso exponente “Lex Fridman” que resumió las distintas intervenciones de tecnologías en esta propuesta

  • Redes neuronales para “planear”
  • Piloto automático (Que ya se utiliza hoy en el auto para el programa de “autopilot” que ya opera en Estados como California, entre otros
  • DOJO (No sólo APPLE promociona chips como su M1, también Tesla tiene sus desarrollos in-house que habilitarán este tipo de tecnologías)
  • Datos y Anotaciones (Etiquetas manuales y automáticas de gran escala para detectar personas y todo tipo de objetos rodeando el mundo)
  • Simulación
  • Tesla bot (Robot con tecnologías para percibir y planear)

** Si quieres conocer a detalle estas tecnologías te recomendamos ver su video en Youtube así como el lanzamiento anunciado de Tesla

¿Cuál es su propósito?

“Ser amableS” , comenta Elon Musk en su lanzamiento. Pero en realidad ante una visión de que el trabajo físico podrá ser electivo para muchos empleos en el futuro… este tipo de humanoides puede ser utilizado inicialmente para trabajos pesados.

Sin embargo, existe una posibilidad que este tipo de desarrollos puedan ser acompañantes de humanos para el futuro.

Y si en unos años el mundo va a estar lleno de robots ¿Cuáles son las reglas que deberían de estar en cualquier robot?

Si te gusta el cine o la ficción que tiene que ver con inteligencia artificial habrás escuchado de las 3 leyes de la robótica de ASIMOV

1. Un robot no debe dañar a un ser humano o, por su inacción, dejar que un ser humano sufra daño.

2. Un robot debe obedecer las órdenes que le son dadas por un ser humano, excepto cuando estas órdenes se oponen a la primera ley.

3. Un robot debe proteger su propia existencia, hasta donde esta protección no entre en conflicto con la primera o segunda leyes.

Si bien estos antecedentes nos proponen un marco de pensamiento para el futuro de la robótica de acompañantes humanos es momento de comenzar a dialogar sobre la realidad de esta situación.

En el ejercicio de levantamiento en redes sociales se recibieron todo tipo de ideas, pero podemos generar 3 grandes grupos de ideaS:

  • Humanoides para defensa propia. Desde un contexto latinoamericano poder salir a la calle con un robot que pueda ser tu defensa personal puede pensarse interesante. En ese sentido generar reglas de protección en su programación podría ser relevante
  • Una regla de robótica universal que los equipos y programas no puedan atacar humanos. Esta fue la preocupación más repetida porque al pensar que estas máquinas pudieran tener más fuerza que muchos humanos es recomendable establecer precauciones
  • Un botón de apagado identificable. Sobre todo en situaciones sociales poder hacer evidente un botón de apagado inmediato para este tipo de equipos podría dar tranquilidad

Por otro lado, desde un punto de vista personal y muy prematuro a la expectativa de ir viendo el desarrollo del proyecto, pudiera ser importante reglas alrededor del “accountability” de las acciones de un humanoide. Es decir, parecido como con una mascota hoy en día, si uno de estos equipos ocasiona un accidente, riesgo o incidente la responsabilidad tendrá que recaer en un humano. En ese sentido por cada humanoide habrá un humano responsable de monitorear sus acciones.

Finalmente tendrá que existir ciertas limitantes de privacidad alrededor todos los datos que estará levantando este humanoide. Por un lado ya sucede con nuestros celulares, autos Tesla y otros sensores. Pero podemos hacerlo mejor preparando reglas más adecuadas para humanoides que estarán navegando en nuestra cotidianidad. Estrictos parámetros de levantamientos de información deberán de existir y de identificación de personas. Al final, estas máquinas estarán grabando 24/7 y procesando imágenes. Pero no por eso tendrán qu e”identificar” a todo quien graba si estas personas no les dan su autorización.

TeslaBot podría representar uno de los proyectos más disruptivos de la época. Y si alguna compañía tiene todas las capacidades y recursos para estos desarrollos es TESLA. En ese sentido esta propuesta podría darle una mayor sostenibilidad e incentivos de ser una de las empresas más protagonistas de los siguientes 10 años

Hasta aqui la columna de hoy ¿Qué otra regla crees que deberíamos de pensar para este tipo de humanoides? Participa en la conversación en nuestras redes @DatlasMX

Equipo Datlas

Estas son las habilidades que ciudadanos necesitarán en el futuro (skills) – investigación datlas

Alguna vez se han preguntado si lo que sabemos hoy en día, lo que aprendimos en nuestra educación académica y las habilidades que hemos formado para la vida adulta seguirán siendo vigentes hacia el futuro.

La respuesta anticipada es que existe una posibilidad de que estas habilidades necesiten ciertas modificaciones y complementos. En la columna de hoy publicamos algunos hallazgos de nuestra investigación de estos temas de alguna de las casas de investigación y consultoras más respetadas del mundo: World Economic Forum, BCG y MCKINSEY & Company.

Esta investigación forma parte nuestras investigaciones para la inciativa de “Datlas Academy” , una plataforma para aprender y mantenerte actualizado en temas de transformación digital. Te invitamos a sucribirte gratuitamente en: https://datlasacademy.com/ (No importa de qué parte de LATAM seas)

¿Cuál es el balance global en temas de tendencias y adaptación en comunicaciones-tecnologías?

De acuerdo a un mapeo de tendencias y transformaciones del WORLD ECONOMIC FORUM existe una necesidad de transformar al capital humano

  • Hay una falta de talento más pronunciada por sistemas de educacion que no se han mantenido a la vanguardia del entorno actual
  • Particularmente en habilidades digitales y otras de la nueva economía
  • Hay incentivos desalineados entre empleados y logros
  • Se tendrán que iniciar proyectos de mejoras a los programas educativos para preparar a las comunidiades para los “trabajos del mañan”
  • Repensar la protección social obtenida a través del empleo es un reto para muchos gobiernos y organizaciones

¿Cómo varía la situación entre distintas regiones el mundo?

La adopción de ICT (Comunicaciones y tecnologías), así como el trabajo flexible, las habilidades digitales y el marco legal digital tienen diferentes niveles de desarrollo por región. Las más destacadas se muestran en la siguiente tabla. Corea, Holanda, Finlandia y Estados Unidos encabezan la lista en sus respectivos categorías.

**También te puede interesar nuestro blog: SISTEMA ILUO para nivelar habilidades en los distintos roles de tus equipos

¿Cuáles son las habilidades digitales por economía?

El desarrollo ha tenido evolución de acuerdo a algunas medidas que el estudio citado presenta del 2020 vs. 2017 . Esto se ha logrado medir en términos de % de población activa en habilidades digitales sobre el total de población .

Asi mismo, para cada región se ha ponderado el % de riesgo de que algunos trabajos se pierdan por automatización. Siendo así que Eslovenia, Lituania y Grecia presentan situaciones de alto caso de automatización.

¿Cuáles son las habilidades que podrían ser necesarias en el futuro?

Conectando con un estudio aislado al de la WEF exploramos en las narrativas del reporte de BCG y McKinsey sobre las habilidades necesarias para el futuro.

De hecho, McKinsey sintetiza una matriz de habilidades cognitivas, interpersonales, liderazgo y digitales que podrían ser una buena agenda para los próximos 20-30 años

Destacando las habilidades digitales tendríamos que empezar a enlistar: Acervo Digital, aprendizaje digital, colaboración y ética digital.

Desarrolo de software, aprender a programar, estadística y análisis de datos, pensamiento computacional y de algoritmos.

Entender los sistemas digitales a traves de los principales riesgos como los de ciberseguridad, sistemas inteligentes y entender qué tecnología es la más apropiada para resolver problemas específicos.

** Te puede interesar leer nuestra columna: Diseño de perfiles y áreas de analítica para organizaciones

¿Estamos obteniendo este aprendizaje de los sistemas actuales de educación?

De acuerdo a este reporte, las habilidades con más correlación a los sistemas educativos actuales son: Acervo digital, capacidad para programar, análisis de datos, motivar distintas personalidades, impulsar confianza, gestión del cambio y de la innovación

Por otro lado, las que están menos desarrolladas, está la ética de datos, autoconfianza, empatía, resolución de conflictos y mentoría.

¿Y cómo podría impulsarnos generar programas educativos de mayor vanguardia tecnológica para los ejecutivos del futuro?

En materia general, los encuestados resuelven que este tipo de habilidades podría beneficiarlos en el futuro dentro de su empleo. Particularmente sintetizando mensajes, adaptándose a cambios y enfrentando la incertidumbre.

También se espera que esto pueda llevar a un mayor ingreso, incremento en la confianza y un mejor desarrollo de planes de trabajo. Finalmente también se espera una asociación con la satisfacción del trabajo considerando una mayor confianza y motivación para desarrollar proyectos profesionales.

Qué otras habilidades consideras que son importantes para el futuro y dónde piensas aprenderlas. Continúa la conversación con nosotros vía nuestras redes @DatlasMX.

Equipo Datlas

“Keep it weird”

Fuentes:

¿cómo detectar fake news manualmente? – investigación datlas

Hemos hablado antes de “Fake News” en este blog y con motivo a una serie de noticias falsas que se dispersaron en “Whatsapp” este fin de semana que pretendían dar un mensaje del “Secretario de Economía de Nuevo León” quisimos compartir y reforzar este tema.

En este episodio haremos hincapie de algunas técnicas para detectar “fake news” y repasar los puntos más importantes en este ejercicio. (Usaremos como fuente esta columna: https://www.visualcapitalist.com/how-to-spot-fake-news/)

¿Qué tipo de contenido falso existe?

  • Parodia o engañosa
  • Conexión Falsa entre el encabezado y el contenido
  • Contenido confuso
  • Contexto falso en tiempo o lugar
  • Contenido con fuentes anónimas o no identificables
  • Contenido manipulado
  • Contenido 100% fabricado

***Te puede interesar “Radiografía de Fake News en México”. Liga: https://blogdatlas.wordpress.com/2021/06/20/fake-news-radiografia-en-mexico-columnas-de-opinion-datlas/

¿Cómo se puede detectar ?

  • La fuente – Cuál es la historia, quién la investiga y/o comparte
  • El URL (liga de website) – Es conocido el sitio web o tiene algún respaldo. Si, por ejemplo habla sobre una nota mexicana sería más confiable que termine en “.com.mx”
  • El texto – La ortografía y puntuación tendrá que ir de acuerdo a la seriedad de la nota
  • La información – Revisa las citas de otros autores y valida la información en otras fuentes
  • El autor – Si lo buscas encontrarías otra nota de la misma o el mismo autor
  • Fuentes de respaldo – Revisa la información vinculada en links que te lleven a otros sitios
  • La fecha – La publicación es oportuna, actual o es una re-publicación de otro momento en el tiempo
  • El sesgo – Considera si tus creencias afectan el proceso de validación de la nota
  • Experta – Tiene alguna referencia estilo académica y está hecha de manera correcta

*** Te puede interesar “Fake News en tiempos de COVID-19”. Liga: https://blogdatlas.wordpress.com/2020/04/20/fake-news-en-covid-19-la-2da-pandemia-conferencia-talend-land-tv-2020/

También te dejamos el video de la charla completa que se impartió en “LAB NL de CONARTE” en Nuevo León, México.

Hasta aqui la columna de hoy. Te invitamos a continuar aprendiendo con nuestro contenido y a no perder la oportunidad de suscribirte a Datlas Academy. Esta nueva iniciativa que lanzamos para incrementar el aprendizaje de analítica y transformación digital en la comunidad de LATAM.

Equipo Datlas

-Keep it weird-

DESARROLLO DE DASHBOARD DE INTELIGENCIA PARA EL MONITOREO TURÍSTICO – MANUALES DATLAS

Dentro de nuestro portafolio Datlas nos encontramos con una propuesta de valor en dónde desarrollamos tableros de inteligencia llamados dashboards en dónde reunimos información para monitorear cualquier tipo de sector, industria o negocios a partir de datos públicos o privados, datos que de cierta manera nos dan un potencial para la toma de decisiones o creación de iniciativas. (TURISMO)

En este te blog te mostraremos uno de los dashboard que estamos desarrollando para la industria Turística en el estado de Nuevo León en alianza con el Clúster de Turismo de Monterrey y Observatorio Turístico NL. Continua leyendo si quieres aprender sobre qué es un dashboard, cómo funciona esta alianza de industria y actualmente cómo se ve la navegación de nuestra plataforma.

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Estructura de un Dashboard

Un dashboard es un sistema de información con tableros, filtros y visualizaciones (gráficos o tablas) que permite monitorear datos, tendencias y predicciones de una manera ordenada. Es por ello que te enlistamos las características y conceptos preponderantes:

  • Tableros: Son elementos esenciales de un dashboard en donde concentramos información de un solo tipo o categoría.
  • Filtros: Son botones que permiten visualizar la información de manera segmentada. Ejemplo: años, meses, municipios y a nivel estado.
  • KPI´s: “Key Performance Indicators” o indicadores clave de desempeño, utilizados para medir el rendimiento de las actividades y aplicaciones de nuestro proyecto.

Antecedentes

¿Qué es el Clúster de Turismo de Monterrey?

Es la concentración de empresas interconectadas que cooperan para el desarrollo de la innovación, la competitividad y la inteligencia de mercado. Son fenómenos, no políticos, existentes por la naturaleza económica de un país, como resultado de un proceso de mercado.

Bajo el régimen de triple hélice: Gobierno, Academia e Industria convergen para realizar actividades de innovación que contribuyan al desarrollo económico y la competitividad global de las empresas de Nuevo León.

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Como objetivo estratégico y acuerdo de colaboración con el Clúster de Turismo de Monterrey se estableció un plan para generar un tablero de información (“Dashboard”) para monitorear la industria de Turismo en el Estado.

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Introducción a “DASHA” MTY Travel Intelligence Dashboard

Te presentamos a DASHA (Así le nombramos a esta nueva plataforma en co-creación) …

El MTY Travel Intelligence Dashboard reúne datos públicos y privados de la industria Turística al momento de manera actualizable para monitorear cada una de las áreas que en su mayoría a base de investigación han sido fundamentales para este proyecto, consta de la siguientes secciones:

  • Economía
  • Ocupación Hotelera
  • Llegadas y Transportes
  • Negocios y Parajes Turísticos
  • Socioeconómicos
  • Eventos y Convenciones
  • Noticias y Reportes
  • Tecnología en Turismo
  • Otros
  • Resumen Nuevo León
  • Repositorio Clúster Turismo de Monterrey
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A continuación de mostraremos cada uno de los pasos para ingresar, navegar y consultar a “DASHA” MTY Travel Intelligence Dashboard:

Ingresando a “DASHA” MTY Travel Intelligence Dashboard

Por medio de este video te mostraremos los pasos a seguir para registrarte por medio de nuestra página web www.datlas.mx, iniciar sesión como usuario y tener acceso al MTY Travel Intelligence Dashboard.

Primera navegación en “DASHA” MTY Travel Intelligence Dashboard

Por medio de este video te mostraremos las 11 diferentes secciones que nos ofrece el MTY Travel Intelligence Dashboard, así como algunos botones de interés para desplazarte por el Dashboard o ponerte al contacto con nosotros.
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Futuro del Proyecto

La escalabilidad de nuestro proyecto trasciende en la innovación de nuestro potencial en el análisis de datos de una manera ágil, esto para ser utilizado por una mayor cantidad de usuarios.

Las mejores implementaciones del business intelligence por medio de DASHA generan tableros que nos hagan más eficientes a la hora de tomar decisiones para las organizaciones que componen las industria del Turismo en la región.

Detectando cada uno de los perfiles e intereses de las personas, para monitorear comportamientos críticos o situaciones que necesiten inmediatez con datos duros, al momento y de manera automatizada.

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Si te interesa generar un Dashboard para monitorear tu industria y/o organización revisa nuestra sección especial en la website de Datlas o bien contáctanos a ventas@datlas.mx

– Equipo Datlas –

Keep it weird

SISTEMA ILUO para matriz de habilidades de departamentos de datos en organizaciónes – investigación datlas

Generar proyectos y áreas de datos exitosos está directamente relacionado al capital humano. Es decir, para poder avanzar con proyectos de analítica que abonen a la transformación digital de nuestras organizaciones es necesario mapear y desarrollar talento. Pero ¿Cómo lograrlo de manera ágil y sencilla? En esta columna hablaremos del sistema ILUO que nos permitirá monitorear las habilidades dentro de nuestro equipo de datos.

** Te podrá interesar ¿Cómo detectar un impostor de datos?

Como ejemplo, estas habilidades para un departamento de datos en una organización de mediano tamaño

El objetivo del sistema ILUO es desarrollar y administrar habilidades dentro del equipo a nivel departamento (No a nivel individual).

Dentro de una matriz se coloca los miembros del equipo del lado izquierdo, las habilidades en la parte superior y dentro de la matriz se categoriza con respecto al dominio de cada habilidad por miembro del equipo.

Las siglas ILUO tienen un significado gráfico y representan el avance que se va teniendo en el desarrollo de los empleados de la organización. La cantidad de líneas que forman cada letra indica el nivel de madurez de cada empleado. Los cuatro niveles de habilidad ILUO indican:

Nivel I: Aquellas personas que se encuentran en capacitación para conocer y cumplir con su tarea, sin intervenir en los procesos.

Nivel L: Aquellas personas que ya intervienen en los procesos, pero no están calificadas para operar sin supervisión.

Nivel U: Aquellas personas que ya están acreditadas para cumplir con su tarea bajo los estándares y el tiempo requerido.

Nivel O: Aquellas personas que ya han acreditado todos los niveles de habilidad y recibieron una certificación para poder formar a otras personas.

**Te podrá interesar “Los 5 perfiles para un equipo de Datos”

¿Qué pasos hay que seguir para desarrollar una matriz de habilidades en un equipo de Datos?

  1. Identifica y enlista las habilidades de tu departamento de datos
  2. Enlista el “staff” en los renglones de la matriz
  3. Identifica del 1 al 5 el mayor nivel en que cada miembro del equipo se desarrolla en esa habilidad
  4. Una vez que tenemos calificadas estas habilidades, hay que presentárselo al líder de equipo y desarrollar un plan de acción (Capacitación, nivelación, apoyos, entre otros.)
  5. Finalmente comprometer fechas y dar monitoreo constante

** Te podrá interesar “¿Por qué pueden fracasar los proyectos de datos?”

¿Cuáles son las ventajas de implementar el sistema ILUO?

·Incrementar la calidad de sus productos y/o servicios

·Reducción de desperdicios

·Mejorar la satisfacción de sus clientes internos y externos

·Lograr la continuidad operativa

·Se elimina o reducen ausentismo y rotaciones

·Aumenta la motivación de los empleados

·Desarrolla el sentido de pertenencia hacia la organización

** Te puede interesar nuestra columna sobre “Diseño de perfiles para áreas de analítica”

Hasta aqui la columna de hoy, te invitamos a continuar aprendiendo en nuestro podcast y a suscribirte a nuestra nueva iniciativa en Datlas Academy donde obsequiaremos algunos cursos para mantenernos a la vanguardia en temas de transformación digital.

Fuentes

https://www.leanconstructionmexico.com.mx/post/sistema-iluo-qu%C3%A9-es-y-como-implementarlo-ejemplo-de-matriz-iluo

¿PODRÍAS SER más propenso a chocar que otra persona SÓLO POR TU MODELO DE AUTO? La respuesta puede ser “sí” – DATLAS INVESTIGACIONES

El análisis de datos ha ido adquiriendo mucha importancia últimamente, sabemos que es una ciencia que se encarga de analizar un respectivo conjunto o conjuntos de datos para obtener conclusiones de los mismos y así tomar decisiones o simplemente obtener nuevos conocimientos. En esta columna presentamos un ejercicio complementario de análisis de datos. Esto sobre una base de datos de choques y siniestros para Nuevo León. Te presentamos nuestros hallazgos.

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Big Data y Data Science: los profesionales especializados en ciencias de  datos tienen el futuro asegurado

En esta ocasión se usará una base de datos que recopila los choques de la zona metropolitana de Monterrey, Nuevo León desde el año 2016 hasta la mitad del 2018. Gracias al análisis podremos observar los diferentes fenómenos que se presentan.

La base de datos contiene los registros ya mencionados, cada registro contiene diferentes columnas, podemos dividir estas columnas en tres secciones que definen cada aspecto del choque:

1) La primera sería el lugar del suceso,

2) La segunda sería la descripción del mismo y

3) La tercera es la fecha/hora cuando ocurrió.

Ahora bien, con estos datos vamos a contestar algunas preguntas.

¿En qué códigos postales de la ciudad de Monterrey, Nuevo León y Zona metropolitana (ZMM) se generan más choques?

Para fines prácticos, se tomaron de la tabla los diez códigos postales donde hubo más choques, esto considerando su respectiva frecuencia de ocurrencias con respecto al total. Los resultados se mostrarán a continuación.

Top 10 códigos postales con más choques:

  1. 64000
  2. 64620
  3. 64590
  4. 64330
  5. 64619
  6. 64200
  7. 64988
  8. 64460
  9. 64710
  10. 64700

Para un mejor entendimiento se relacionó cada código postal con el nombre de la colonia. Estas son las colonias donde hay más percances del área metropolitana.

Top 10 colonias con más choques:

  1. Col. Centro
  2. Col. Vista Hermosa
  3. Col. Agrícola
  4. Col. Gral. Naranjo
  5. Col. Residencial Cumbres
  6. Col. Croc
  7. Col. El Milagro
  8. Col. Mitras Centro
  9. Col. Nuevas Colonias
  10. Col. Nuevo Repueblo
Mapa Monterrey, N.L. Colonias con más choques.

Si andas por estas colonias te recomiendo que vayas con mucha precaución detrás del volante.

¿A qué hora ocurren más choques en Monterrey (ZMM) ?

Pienso que esta es una de las preguntas más importantes a considerar ya que si vives en Monterrey sabrás de la cantidad de tráfico que se genera a las horas pico, veremos si existe una relación entre los choques y las horas de más tráfico.

Formato 24hrs.

Las horas que destacan son: 14:00, 13:00, 16:00, 18:00, 15:00. Podemos notar que los choques están relacionados con el tráfico, y el tráfico a su vez se genera principalmente debido a las “horas de trabajo”, claramente podemos observar la “hora de entrada”, la de “hora de comida” y la “hora de salida” que son los tiempos en donde hay más personas manejando.

¿Qué días de la semana suceden más choques en Monterrey(ZMM) ?

Formato 24hrs. Empezando por día domingo y terminando el sábado.

Empezando por el domingo en este caso, se puede notar cómo es que los choques varían dependiendo del día, siendo el “viernes” cuando ocurren más siniestros y el “domingo” el día que menos. Otro fenómeno curioso que podemos observar es que durante los sábados en la noche la cifra de choques aumenta considerablemente en comparación a los demás días, es entendible, la gente se va de fiesta, toma alcohol u otras sustancias, acto siguiente escoge manejar y lamentablemente choca. 

¿Algún color de auto es más propenso a chocar?

La respuesta corta es “sí”, existen autos que son más propensos a chocar que otros por su color, esto quizá se deba a que durante el día o la noche son más difíciles de observar para los conductores, otro factor puede ser que la mayoría de los autos que circulan son de ciertos colores “populares” y por ende tienen esas estadísticas.

Puede parecer broma, pero tomando en cuenta todo esto, en dado caso de que te encuentres manejando un carro gris o blanco un viernes por la tarde en el centro de Monterrey, estadísticamente tienes una gran probabilidad de chocar.

– Equipo Datlas –

¿Qué se puede decir de todo esto?

“Nuevo León, la entidad con mayor registro de choques en el país” – El financiero

“Falta cultura vial…y abundan choques” –El Norte

Estos solo son dos ejemplos de los miles que se pueden encontrar en cuanto a notas periodísticas donde mencionan nada más que la verdad. Nuevo León es en efecto la entidad del país con el mayor número de choques, esto se puede comprobar observando las bases de datos del INEGI o simplemente visualizando las gráficas que ya tienen disponibles en su página. No hace falta ser muy meticuloso con los datos para darnos cuenta de esto, solo basta con salir a manejar en horas pico para que uno se dé cuenta de lo pésima que es esta situación, no es de sorprenderse que seamos la zona metropolitana con mayor número de choques.

Finalmente, si multiplicamos las probabilidades de cada dato podemos llegar a una conclusión un poco chistosa pero cierta, si tú decides salir a manejar un automóvil de color blanco, un viernes por la tarde en el centro de la ciudad de Monterrey, estadísticamente tienes mayor probabilidad de chocar que cualquier otro conductor.

Ándate con cuidado si tienes un auto blanco y te gusta salir los viernes.

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Equipo Datlas –

Qué podemos aprender los equipos de datos del “Sistema Nervioso Toyota” – Datlas emprendedores

Hace unos meses en las últimas clases de la maestría de analítica hemos aprendido de “Lean Manufacturing” que, en pocas palabras, es un sistema de producción que impulsa la reducción de desperdicios y prioriza la mejora continua. Estos métodos están motivados por el sistema de producción TOYOTA.

En esta columna abordaremos uno de los rubros , particularmente el relacionado con el término “Sistema Nervioso Toyota”. Este tema es inspirado porque en temas de pandemia y donde equipos trabajan de forma híbrida (oficina, en casa, virtual y otras modalidades) podemos aprender de estas técnicas para mantener una cultura de mejora continua en un equipo de analítica de datos. Esta es una columna que le servirá a quienes buscan crecer en habilidades “suaves” a su equipo, más que habilidades “duras”.

Crear “autonomía”. La autonomía (“automation”) es la palabra de Taiichi Ohno para describir un sistema de producción que imita la autonomía humana sistema nervioso . Es decir, se ajusta automáticamente a las condiciones externas e internas. Por ejemplo, cuando tenemos demasiado calor, nuestro cuerpo automáticamente reacciona para enfriarnos; no tenemos que pensar en eso.

Similar, los sistemas de producción y equipos de análisis de datos deben reaccionar a las demandas de los clientes, variando la producción cuando la demanda aumenta o disminuye.

SISTEMA NERVIOSO TOYOTA

•Esta operación JIT (Just-In-Time o justo a tiempo) está diseñada como el sistema nervioso automático que reacciona a la información llamada “Kanban” emitida desde procesos anteriores a procesos posteriores cada minuto

•Como las reacciones del sistema nervioso automático se transmiten a los músculos y los músculos crean movimientos, sin dar información al cerebro, la suspensión y reanudación de las operaciones se realizan por dependencia mutua a través del intercambio de información entre los diversos miembros

•A medida que este sistema de producción evoluciona, el sistema pasa de “producción uno por uno” a “producción en flujo”

•El vicepresidente ejecutivo, Yoshimi Inaba, llama al “sistema nervioso”. ” Como el sistema nervioso central del cuerpo humano, Toyota transmite información rápidamente en toda la organización.…

•Incluso en una planta de Toyota, los ejecutivos entregan y reciben información de muchas personas. Por ejemplo, Jefe de planta con subordinados en una cena o copas. Del mismo modo, ventas senior la gente comparte información con los distribuidores y aprende sobre los gustos de los clientes visitándolos. Algunos equipos de datos y tecnologías lo hacen con pizza y cerveza en la actualidad

•Toyota usa este sistema para evitar los problemas de mala comunicación típica de las grandes organizaciones.


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5 elementos claves para el SNT (Sistema nervioso Toyota)

1.Difundir el saber (“know-how”) hacer de forma lateral

2.Dar a las personas la libertad de expresar opiniones contrarias

3.Tener interacciones frecuentes cara a cara

4.Hacer explícito el conocimiento tácito (por experiencia)

5.Crea mecanismos de apoyo

Hasta aquí la columna de hoy. Te invitamos a preguntarte ¿Cuál de estas prácticas ya realizas en tu equipo? ¿Qué herramientas utilizas para amplificar la enseñanza y cultura a lo largo de la organización? ¿Cómo lo convertirías en una solución sostenible? Déjanos tus comentarios en @DatlasMX (Redes sociales).

Equipo Datlas

– Keep it weird-

Fuentes:

a) https://pyzdek.mrooms.net/file.php/1/reading/bb-reading/implement_05-reading.pdf

b) http://www.lean-manufacturing-japan.com/scm-terminology/jit-just-in-time.html

c) https://hbr.org/2008/06/the-contradictions-that-drive-toyotas-success

Temas: Inteligencia de Datos y Transformación digital