Los datos y sus regulaciones

Tras el escándalo de Cambridge Analytica, y a una semana del testimonio de Mark Zuckerberg, el congreso de Estados Unidos se ha mostrado preocupado por la vulnerabilidad de la información y se cuestiona si debería introducir regulaciones o políticas más estrictas en cuanto a la obtención, manejo y procesamiento de información de datos personales.

Hubo ciertas partes muy interesantes en su testimonio:

Mark Zuckerberg comentó que el ciudadano americano promedio utiliza alrededor de 8 aplicaciones para comunicarse y estar al tanto de sus amigos, desde el envío y recepción de mensajes, de imágenes, correo electrónico; lo que nos hace interrogarnos si nuestra información está segura en los servidores de las compañías a cargo de estas aplicaciones.

Mark Zuckerberg cree que la información en sus servidores está más segura que la información de la NSA, aunque aun así Aleksandr Kogan logró obtener la información de 87 millones de usuarios violando el acuerdo de Facebook.

Google, Microsoft, Yahoo, AOL, Amazon, Facebook, Twitter y Yelp se benefician de la información de los usuarios para generar campañas de publicidad más enfocadas.
En Estados Unidos de América, Facebook y Google controlan el 75% del mercado de publicidad digital, un mercado de $83 billones de dólares, según eMarketer.

Expertos creen que los usuarios de servicios digitales deberían tener más control sobre la información que eligen compartir y no “ceder” el derecho de todos los datos al continuar usando el servicio.

La regulación que entrará en vigor en Europa el próximo mes – General Data Protection Regulation (GDPR) establece que exista transparencia en los datos personales que son recolectados, utilizados, consultados y/o procesados, y en éste último caso hasta qué grado son o serán procesados. Además, el usuario no sólo deberá estar informado de su uso de datos, sino que deberá otorgar su consentimiento.
Todo esto sin importar si los datos de los ciudadanos europeos son procesados dentro o fuera de la Unión Europea.

¿Será necesaria una regulación de este tipo?

El senado parece creer que así debería ser, ya que son escépticos de que las compañías puedan regularse a sí mismas. El senador Richard Blumenthal cree que debe haber una ley. De no ser así, el modelo de negocio va a continuar priorizando sus ganancias sobre la privacidad de la información.

Por su parte, Mark Zuckerberg indicó que va a investigar decenas de miles de aplicaciones en su plataforma y de encontrar actividad sospechosa se realizará una auditoría de dichas aplicaciones para entender cómo están utilizando la información que los usuarios accedieron a compartir y ver si se realiza mal uso de la misma. De ser el caso, serán banneados de Facebook y los usuarios involucrados serán notificados.

Anuncios

Jalisco Talent Land 2018: El paraíso para innovadores y emprendedores

Desde hace un par de años hemos recorrido y participado en los eventos más importantes de innovación y emprendimiento a nivel nacional. En la mayoría de los casos hacemos un recuento de nuestra experiencia y hacemos un par de apuntes acerca de que se puede mejorar, pero esta vez haremos algo distinto.

datlas_eventos_2017

Para quienes no saben que es, les explico en breve: Jalisco #TalentLand2018 fue la primera edición de un evento masivo enfocado a conferencias, talleres y actividades en torno al ecosistema emprendedor, innovador y tecnológico (y los gamers… esos no podían faltar). Se llevó a cabo la pasada semana del 2 al 6 abril del 2018 en la Expo Guadalajara.

datlas_talent_land_2018_banner

El evento superó, sin lugar a dudas, nuestras expectativas en cuanto a tamaño, quorum, organización y contenido. De hecho, nos dijeron que iban a subir todo el contenido a su canal de YouTube. Es por ello que queremos recomendarles algunas conferencias muy interesantes en torno a nuestros temas favoritos:

  1. “Analíticos de Wi-Fi en el Super Bowl” – a cargo de Extreme Networks: quienes nos platicaron acerca de los principales insights derivados de la explotación de datos de uso de redes sociales por parte de los asistentes al evento
  1. “¿Quién sea puede crear inteligencia artificial?” – a cargo de Coophi: quienes nos platicaron un poco de historia acerca de la ciencia que hay detrás de la inteligencia artificial y sus primeros gestores. Asimismo, desmintieron el mito de que hacer inteligencia artificial es solo para expertos, pues aseguran que solo hace falta matemáticas (y un poco de suerte jeje…)

datlas_talent_land_2018_4

  1. The future is yours – a cargo de Farid Dieck: quien nos dio una guía muy practica, a través de formulas sencillas, para encontrar un verdadero motor que nos inspire a tomar el futuro en nuestras manos y crearlo como siempre lo hemos soñado

El pase de diapositivas requiere JavaScript.

  1. Distributed ledger technology in new mobility – a cargo de Joe Renz (IOTA): quien nos hizo viajar al futuro a través de la visión de todo lo que puede llegar a ser y hacer por nosotros la tecnología de “distributed ledger”, específicamente en temas de movilidad. Lo que más nos sorprendió fue un ejemplo que puso: “imagina que sales de tu casa y le avisas a tu coche que vas con prisa, de tal forma que el coche se comunique con los demás coches y negocie un micro pago para que los demás (que van con menos prisa) se muevan y te den el paso”. De solo imaginarlo se nos puso la piel chinita.
  1. “Hermes: habilitando la operación segura y legal de los drones en México” – a cargo de CartoData: quienes nos explicaron los avances que ha tenido la legislación de los drones en territorio nacional y presentaron una plataforma que ayuda a registrar los drones, a los pilotos y los auxilia en temas de limites legales como, por ejemplo: volar en zonas restringidas, distancia máxima entre el piloto y el dron, etc.
  1. “Educar para la era de la automatización y la inteligencia artificial” – a cargo de José Gustavo Calderón de Anda: quien nos platicó de la forma disruptiva en la que la escuela para la que él trabaja desde hace 4 años ha estado implementando nuevas metodologías de enseñanza para quedar inmersos en estas nuevas tendencias de la automatización, la programación, la inteligencia artificial y los algoritmos. Excelentes ejemplos y fotos de alumnas desde primaria haciendo robots y programando. ¡Impresionante!

Y la más importante e interesante que hubo (después del robot Sofía… literalmente) “DATLAS: Big Data para convertir tus datos en dinero” que tuvimos el placer de presentar nosotros el 4 de abril a las 15:00hrs. En donde hablamos de lo que es big data, su importancia hoy en día y hacia el futuro, y finalmente vimos un caso práctico de la industria del comercio electrónico en donde aplicamos cada paso del proceso de explotación de datos hasta mostrar todos los beneficios del big data para convertir esos datos en dinero.

Nota: No olviden que al final de este blog pueden consultar la liga para descargar la presentación y el Data Playbook, para comenzar tu estrategia de datos ¡hoy mismo!

Así que esto fue un poco de lo mucho que disfrutamos la primera edición del Talent Land. Esperamos seguir colaborando con todo el equipo y contenido de Talent Land. Y antes de terminar queremos dar las ¡GRACIAS! a todos los asistentes a la conferencia, a todo el staff del escenario Talent Startup y a todo el equipo de contenidos, viajes y hospedaje de Talent Network; sin ellos DATLAS no habría tenido el honor de presentar, codo con codo y, frente a tantos Talentos.

¡Nos vemos el próximo año, con más y mejores experiencias!

 

Descarga la presentación de nuestra conferencia: SlideShare

Descarga nuestro Data Playbook

 

-Keep it weird-

Llegó la hora – Datlas en Talent Land 2018

*Actualizado*

Gracias a los allí presentes, ha sido un éxito. Subiremos la presentación y un blog de toda la experiencia #TalentLand muy pronto.

Síguelo en vivo en:

http://talent-channel.com/escenario-talent-startup/

Igual que el año pasado en Campus Party Jalisco o en INCMTY; este año comenzamos nuestras conferencias en Talent Land 2018 Jalisco. Este magno evento reune poco más de 30 mil asistentes del 2 al 6 de abril en la Expo Guadalajara en una fiesta de talento, desarrollo y vinculación.

El pase de diapositivas requiere JavaScript.

Este año participamos con la exposición “Big Data para convertir tus datos en dinero” que se llevará acabo el Miércoles 4 de abril de 2018 a las 15:00 en el escenario Startup.

¿Te interesa asistir?, inscríbete aqui: http://sched.co/DXRv

Talent_land_datlasbrief

Agradecemos a los más de 250 inscritos al momento. Estaremos compartiendo la transmisión en tiempo real esperando compartir muchísimos consejos de alto valor.

También estaremos obsequiando nuestro #DataPlaybook a los asistentes.

Saludos

Equipo Datlas

Japón, sus robots y su Big Data – Datlas Research

 

“Sumimasen”, “Konishiwa”, “Arigato” (Frases en Japonés)

Hace unas semanas tuvimos la oportunidad de visitar Japón. Un gran país con bastante historia y cultura que ha logrado mantener la riqueza de su cultura (samurai, emperadores, literatura, atención a los detalles, etc.) en paralelo a convertirse en una de las potencias en desarrollo tecnológico de la actualidad. De esta visita surge la idea de esta columna donde queremos hablar de como una tendencia como el Big Data se ha mezclado a la perfección con la cultura Japonesa para capitalizar oportunidades de una forma que sólo ellos saben hacerlo.

Así que si te interesa Japón y conocer un poco de lo que dicta el Big Data para los siguientes 5 años continúa leyendo, estás en el lugar indicado.

1_MLwsGzegxKWBKgxDk49wVA

“Sumimasen”, “Konishiwa”, “Arigato” (Disculpe o perdón, Hola, Gracias) son frases en Japones que escuchas en cualquier tienda japonesa. Y es que la atención a los detalles y al cliente de manera impecable es casi una religión para las empresas en Japón. Entregarse al servicio de los clientes sonriendo, atendiendo sus necesidades está en su cultura. Los japoneses tienen formas peculiares de decir “no” sin rechazar y de corregir haciendote ver siempre que “es por tu bien”.

25mitsubishi-1-master768

Desde el plano tecnológico  y para estar en el mismo contexto es importante saber que hace unos 20 años llegó el internet a Japón.  Y hace unos 10 años se comenzó a trabajar en lo que hoy conocemos como Big Data. A continuación investigamos 4 prácticas de Analítica y datos que se aplican en Japón que pudieran llevarse a países en desarrollo.

1) Universidades promoviendo Big Data en el sector público

n-opendata-a-20180131 (2)

La escuela más prestigiosa de Japón, La universidad de Tokyo, abrió hace unos meses un centro de investigación de Big Data para incentivar políticas públicas. La información demográfica, geográfica y meteorológica puede ser utilizada de manera gratuita por empresas privadas.

Dentro del UTODC ( University of Tokyo Open Data Center) Las personas también tendrán acceso a mayor transparencia de empresas y gobiernos locales que quisieran hacer pública su información. Esto ahorrará a personas y empresas tiempo – dinero que gastarían creando sus propios canales de información.

El dato más impresionante es el estimado en el crecimiento del PIB que realizaron con la apertura de este centro. El valor agregado sobre Producto interno bruto es de alrededor de 160-700 billones de Yenes. Que en dólares sería 1.51 – 6.67 billones.

2) Gobierno incentivando Big Data

toyota t-probe

Otro caso aplicado es el del gobierno certificando a compañías que se conviertan en proveedoras de datos a cambio de beneficios fiscales.  Los denominados “bancos de datos” consolidarán información de empresas y de centros de investigación con el objetivo promover la creatividad para nuevos negocios y mejoras en la productividad.

Los datos a incluir consideran: Mapas, información naval y terrestre e imágenes capturadas por cámaras locales.

3) Big data como complemento a la cultura japonesa de Atención impecable

Si al principio del blog hablamos de que los japoneses tienen una atención al cliente extremadamente buena. Algunas aplicaciones de análisis de datos enfocada al contacto humano son “robots” para ofrecer nuevas interacciones del cliente con las marcas.

En la práctica es díficil lograr que un cajero sea multilenguaje y cumplica con estricto apego el manual operativo de una empresa. Atendiendo esta complejidad, comienza a ser cada vez más normal en Japón encontrarse en centros comerciales, aeropuertos o tiendas departamentales robots que asistan a los clientes en sus compras.

Por ahora su principal labor es dar información, escoltar a áreas de la tienda o levantar encuestas. Pero en un futuro se piensa que sean acompañantes de todos los días como el robot Kirobo que desarrolla Toyota.

4) Caso aplicado – Seven Eleven (7-11)en Japón y tiendas de convenencia

Seven Eleven Japan_Datlas.jpg

Seven Eleven Japón tiene más de 16 mil sucursales en el país. Es la tienda de convenencia más grande del país. Manejando más de 1000 productos por tienda la compañía tiene prácticas muy guiadas con analítica. Tal es el caso de escoger la mejor variedad de productos conforme los entornos y también las frecuencias de entrega de inventario en cada una de las tiendas.

Algunas startups han sacado valor también del contacto con el cliente. En Japón si algo le molesta al cliente buscará la forma de llamar o contactar a las oficinas en su sitio web para hacerles saber su molestia y pueden mejorar. Empresas como Insight Tech compran bancos de quejas de clientes , aplican técnicas de big data y generan mucho valor en consultorías de empresas con todas estas quejas.

 

Hasta aqui la columna de hoy. Esperamos que estos casos aplicados en la academia, gobierno, empresas y startups se vayan replicando a otros países como México en los siguientes años.  Desde Datlas tratamos de ir colaborando en la democratización de los datos y en acercardo más volumen de informacións a más personas.

Recientemente en Datlas hemos sido seleccionados semi finalistas del premio Everis 2018. Everis es una consultora global de tecnologías que tiene como empresa padre NTT Data Group, empresa japonesa. En las siguientes semanas daremos más noticias de los resultados.

Gracias por leer y recuerda compartir.

 

Saludos

Keep it weird

Equipo Datlas

 

Fuentes:

Caso Facebook: más que un “hack”

Hoy en día Facebook se ha vuelto una de las plataformas de uso cotidiano más famosas en el mundo. Pero como dice la película: “un gran poder conlleva una gran responsabilidad” y desafortunadamente Facebook ha tenido un par de tropiezos en el área de seguridad y tratamiento de los datos que maneja. El último escandalo es el que protagoniza junto a Cambridge Analytica, una firma de consultoría política que trabajó para la campaña del ahora presidente de los Estados Unidos, Donald Trump. El escandalo se da a partir de que se confirma que Cambridge Analytica usó la información de 50 millones de perfiles (usuarios) de Facebook para dirigir mensajes en pro de la campaña de Trump. Pero, ¿Dónde empezó todo? ¿Cuándo? ¿Cómo consiguieron esa información? Y ¿Qué pasará ahora?… Te lo contamos de una manera sencilla:

  • ¿Qué es Cambridge Analytica?

Una compañía creada por Steve Bannon con apoyo de un par de donadores del partido conservador estadounidense. Bannon se convirtió en vicepresidente de la compañía y en 2016 ofreció sus servicios para la campaña de Trump, en donde llegó a ser consejero senior hasta agosto 2017, cuando fue despedido.

datlas_cambridge_analytica_scandal

  • ¿Qué es SCL Group? ¿Qué relación guarda con Cambridge Analytica?

Cambridge Analytica subcontrataba los servicios de SCL Group, una firma británica de relaciones publicas que describía su expertise como “guerra psicológica” y “operaciones de influencia”, dando servicio a gobiernos, políticos y militares de todo el mundo. Esta relación sugiere, como escribe el New York Times, que Cambridge Analytica era una “pantalla” (cobertura) para SCL Group.

  • ¿Cómo obtuvieron la información Cambridge Analytica/SCL Group?

Cambridge Analytica/SCL Group obtienen la información de los 50 millones de perfiles a través de Aleksandr Kogan, un ruso-americano que trabajaba en la Universidad de Cambridge, y que desarrolló una app de Facebook que básicamente era un quiz. Lo que pocos sabían era que la aplicación “minaba” la información de los usuarios que tomaban el quiz y, al mismo tiempo, explotaba una anomalía en la API de Facebook para obtener la información de los amigos de los usuarios que tomaban el quiz. Aquí es necesario aclarar que Facebook prohíbe la venta de la información minada a través de su API.

datlas_facebook_escandalo

  • ¿Cómo nos dimos cuenta de este escandalo?

The Guardian, el famoso periódico británico, en su sección The Observer, fue el responsable de dar luz a esta polémica acción por parte de Cambridge Analytica/SCL Group.

datlas_the_guardian_facebook_scandal

La peor parte de la historia es que diversas fuentes aseguran que Facebook era consciente de esta minería de información desde hace más de 2 años y nunca dijo nada al respecto. Esta es una de las múltiples razones por las que el mercado ha estado castigando el precio de la acción durante varios días. De igual forma, personalidades como Elon Musk, también han reaccionado eliminando las paginas oficiales de sus empresas (Tesla & Space X, por ejemplo).

datlas_facebook_accion_stock_declive_down

Para nosotros, lo más alarmante y trascendental son las consecuencias que este tipo de escándalos tienen en el ámbito social y político. Socialmente siembra pánico en las personas y las vuelve más reacias a compartir su información, siendo que el hecho de compartirla ha dado la oportunidad para que diversas empresas y startups puedan minarla y explotarla para crear nuevos modelos de negocios y soluciones cada vez más innovadoras y eficientes. Por el lado político, tensiona la relación entre el gobierno y la iniciativa privada, presionando a las autoridades a querer regular cada vez más a este tipo de compañías, provocando una rigidez importante en el actuar de las empresas y mermando su flexibilidad y capacidad para seguir innovando. Asimismo, el dilema interno, no solo para Facebook, sino para cualquier compañía que maneje datos, es ver la forma en la que la seguridad de los datos y la rentabilidad que provee la venta de los mismos, no se contrapongan y aseguren, antes que nada, los derechos y la privacidad de los principales dueños de la información, los usuarios.

¿Tú que opinas? Cuéntanos en nuestras redes sociales

@TheDatlas

 

-Keep it weird-

 

 

¿Quieres saber más? Consulta nuestras fuentes:

 

 

Los 5 perfiles para una estrategia de Datos en la EMPRESA – Datlas research

En los últimos años fuera del ambiente corporativo se ha hablado de innovar de manera ágil y de cómo hay que adaptarse a las modernidades tecnológicas por miedo a no quedarse atrás. Dentro de estas tendencias, entre las más asociadas a una buena toma de decisiones, se  ha hablado de Analytics, Big Data e Inteligencia Artificial.

Y no es que las empresas nunca hayan visto con utilidad un buen análisis de sus negocios o una investigación de mercados. Antiguamente, hace 30 o 50 años, los numéricos se concentraban en los equipos de finanzas y contabilidad. Y con la información a su alcance, recordemos que no había Google ni internet, calculaban oportunidades de mercado y tomaban decisiones de negocio.

OrganigramID 32377103 © Shawn Hempel | Dreamstime.com Business
Organigram ID 32377103 © Shawn Hempel |

Ahora con el internet y la información al alcance de cualquier corporativo este ejercicio se ha hecho mucho más fácil y replicable. Lo que demanda un nuevo tipo de organización para responder a las necesidades de información de una empresa. No podemos manejar la misma estructura de hace 40 años. En un entorno tan cambiante hay que adaptarse lo más rápido posible ¿Cómo lograrlo? La respuesta es reinventando parte de la organización, con nuevos perfiles y equipos.

Datlas_barra_suscribir

 

Estos son los 5 perfiles para echar a andar una estrategia de datos en tu compañía:

1) Jefe Analista de negocio: Es responsable de atender a las áreas de negocio en sus necesidades de información y de la creación de nuevos proyectos de aprovechamiento de datos en la compañía. Es versátil en sus capacidades de análisis y comunicación hacia la empresa. También tiene una parte didáctica para entrenar y capacitar equipos sobre cómo aprovechar de mejor manera las bases de datos del negocio.

Datlas_analistadedatos

2) Arquitecto de datos: Es un experto conocedor de las estructuras de bases de datos del negocio y de cómo es la mejor manera de que se relacionen y se consulten. Es el principal contacto cuando de contratar capacidades externas se trata.

Datlas_Arquitectodedatos

3) Ingeniero de datos: Encargado de dimensionar y anticiparse a las necesidades de almacenamiento y seguridad para los datos de la compañía. Prepara e integra los datos relevantes para que estén listos para ser consultados. Está en contacto constante con ciberseguridad de la compañía y con los equipos financieros encargados de presupuestar la capacidad a futuro de almacenamiento para las iniciativas de información de los siguientes años.

Datlas_IngenierodeDatos

 

4) Director / Gerente de analítica: Es un conocedor de las necesidades del negocio, tiene exhibición a foros especializados donde se hablan de problemas y oportunidades del modelo de negocio actual y es el principal punto de contacto con otras gerencias y áreas para proponer mejoras. Gestiona a su vez con áreas de legal y monitorea los procesos ágiles de desarrollo en sus equipos. Finalmente cesiona la gobernanza y acceso a la información.

Datlas_ChiefDataofficer

5) Chief Data Officer: justo debajo del CEO y al nivel de las otras direcciones. Un error común es comenzar a verlo dentro de las estructuras de Marketing o de Tecnología. Lo que sesga su accionar y evita que esté en los foros de mayor relevancia para la empresa. Guía a nivel estratégico y mediático las intenciones futuras de aplicar inteligencia artificial y big data a los modelos actuales de la compañía.

Datlas_DJPATIL_maxresdefault.jpg

 

Datlas_barra_suscribir

Para una correcta ejecución de la estrategia de datos, además de contar con estos perfiles, hay que habilitar una estructura organizacional en donde convivan los procesos de innovación y transformación digital a nivel interno en la compañía. Un ejemplo que propone Harvard (HBR) es el siguiente:

Datlas_R1510G_PORTER_ANEWORGANIZATIONAL.png

Hasta aqui la columna de hoy ¿ Tu empresa ya está lista para una estrategia de datos? ¿Será tu proyecto de 2018?

Dejanos cualquier duda o comentario. ¿Cómo funciona actualmente en tu empresa?

 

Keep it weird

Equipo Datlas

Blockchain ¡más que solo criptomonedas!

Este pasado miércoles 28 de febrero tuvimos la oportunidad de asistir al symposium BlockTec organizado por el TEC de Monterrey. El symposium estuvo enfocado en temas de Blockchain, FinTech y las regulaciones al respecto. Las 6 conferencias estuvieron muy buenas y los expositores fueron de primer nivel. Así que te queremos contar solo de algunas que fueron las más interesantes para nosotros:

  1. Paul Bonicelli

 

Esta primera conferencia se centró en el tema de ayuda humanitaria y las consecuencias “no tan buenas” que esto trae para ciertas industrias y economías. Paul sostuvo que la respuesta a la pobreza era la libertad y que uno de los principales problemas es antropológico ya que todavía existen personas que ven a personas pobres y son incapaces de reconocerlas como iguales, como personas, más allá de su condición. Muy al estilo DATLAS Paul dio un par de datos que nos parecieron interesantes:

  • Durante década los países “ricos” han dado más de 160 billones de dólares a los países pobres, pero nada ha cambiado
  • Los gobiernos presumen de haber rescatado a 2 millones de personas en extrema pobreza, pero la realidad es que la iniciativa privada ha sido la principal responsable de este efecto, a través de inversión y creación de empleos
  • “África no es pobre, simplemente es improductiva” Tiene todos los recursos tanto naturales como intelectuales como para ser tan productiva como Japón, siendo que Japón tiene la desventaja de ser “una roca en medio del agua”, pero extremadamente productiva
  • Los “pobres” están desconectados del comercio global, esa es otra de las razones por las cuales no salen de la pobreza
  • Y finalmente, los “pobres” son gobernados por gente “estúpida” o demasiado inteligente como para aprovecharse de su poder

Datlas_barra_suscribir

2. Jeffrey Tucker

 

Con una personalidad muy peculiar y gran sentido del humor Jeffrey nos compartió la historia acerca de cómo fue que se enteró de la existencia del Blockchain y como a través de los años ha comprendido que esta tecnología ha llegado para quedarse y que va a cambiar “incluso la forma en la que percibimos las fronteras (entre países)”.

Jeffrey aseguró que las primeras iniciativas de criptomonedas iniciaron en la década de los 90´s y explicó cómo es que se gesta la idea de una moneda a través de una historia acerca de su experiencia cuando estuvo en la cárcel y la forma en que se “comerciaba” con latas de pescado, a falta de billetes y monedas comunes.

También explicó cómo es que las criptomonedas se han “legitimizado” a través del cumplimiento de 3 principios claves: ser un resguardo de valor, un medio de intercambio y un medio de acuerdo (settlement); siendo este último el valor agregado que hace a las criptomonedas mucho más que una moda. Asimismo, nos contó que existen distintos tokens (payment, utility and security tokens) o criptomonedas que se usan para diferentes fines desde ser un medio de pago, documentar contratos y hasta levantar capital.

Finalmente insistió en que el valor de las criptomonedas descansa en que quienes invierten en ellas realmente invierten en la tecnología blockchain y que esta tecnología no es solo buena para crear divisas sino para transformar todo tipo de relaciones humanas. Y, en congruencia con su compatriota Paul, mencionó que muchos de los problemas que encontramos hoy dia con la tecnología blockchain y las criptomonedas es el control, Jeffrey asegura que no que necesitamos es libertad para no entorpecer su desarrollo y terminar de aprender y comprender todo lo que es y puede llegar a ser esta tecnología.

3. Felipe Vallejo

 

Como director de regulaciones en Bitso, el Exchange más usado en México para comprar y vender criptomonedas, Felipe nos habló de toda la parte legal y el reto que trae consigo el hecho de que la tecnología este avanzando mucho más rápido de lo que las autoridades pueden entender y reaccionar.

Felipe inició contándonos como las reacciones que hemos visto durante estos años con respecto a las criptomonedas son extremadamente parecidas a las que hubo cuando inicio el internet, por lo tanto, la conclusión es: no hay que tener miedo. Continuó explicándonos lo que “realmente es” el dinero y la forma en la que las criptomonedas no son nada distintas al dinero electrónico que hoy en día representa más del 92% del dinero que circula a nivel mundial.

De igual forma nos explicó ciertos conceptos claves que me encantaría listar:

  • Criptografía: la criptografía es la capacidad de mandar un mensaje entre dos personas sin que una tercera se entere
  • Mineros: son certificadores, usuarios que ponen a sus computadoras a resolver un problema matemático muy complejo y que, al resolverlo, si logran ser los primeros, obtienen de recompensa una criptomoneda (bitcoins, por ejemplo).
  • Blockchain (usando el ejemplo de bitcoin): es literalmente una cadena de bloques en donde hay elementos claves: el bloque, el hash y la red
    • Bloque: es un eslabón de la cadena que mantiene el seguimiento de la misma, es decir, la secuencia. Dentro de cada bloque existe un hash.
    • Hash: es el registro completo de todas las transacciones anteriores contenidas en el bloque anterior, que se van acumulando conforme avanzan de bloque. ¿Qué quiere decir esto? Que el nuevo hash tiene en sí mismo toda la historia de transacciones desde que se inició el primer bloque.
    • La red: es un grupo de computadoras que validan y registran, en tiempo real, cada transacción realizada, dando completa transparencia a las operaciones. La red tiene un mecanismo de defensa ante usuarios que intentan alterar algún bloque o hash y lo que hace el protocolo es ignorar a aquellos usuarios que intentaron vulnerar el registro.

Finalmente, Felipe nos comentó los avances que ha habido en cuanto a la Ley FinTech y nos dejó claro el hecho de que la Ley se está haciendo de manera general precisamente para evitar entorpecer los ajustes futuros que esta deba tener en aras de una tecnología blockchain que apenas está “en pañales” y que incluso los más expertos no logran comprender sus alcances. Las leyes secundarias serán las encargadas de detallar estas normas a nivel micro.

Y cerró su participación hablando de las cosas que México necesita para volverse una potencia en el tema de criptomonedas y blockchain, y que, a título personal, creo que aplica para toda la industria tecnológica (big data, inteligencia articial, machine learning, etc.):

  1. Personal calificado: ingenieros, programadores, especialistas. Hoy en día los modelos educativos sufren el mismo rezago que las instituciones reguladoras ante una velocidad sin precedentes que presentan los avances tecnológicos
  2. Marco regulatorio: abierto, no dañino, que incentive y no entorpezca. En este punto aclaro que la Ley FinTech está a la vanguardia a nivel Latinoamérica y que es una iniciativa extremadamente buena independientemente de los pormenores y de los costos que esto pudiera implicar en tiempo y complejidad para nuevos emprendedores o jugadores en estas industrias.
  3. Generar casos de uso: dejar de lado la especulación con criptomonedas y comenzar a utilizar la tecnología blockchain en casos de uso cotidianos y de negocios, probar tangiblemente sus beneficios y mostrar al mundo que blockchain es más que solo criptomonedas.

Datlas_barra_suscribir

Así que eso fue un poco de lo que vivimos. Ustedes ¿asistieron? ¿que les pareció? Cuéntanos en nuestras redes sociales:

 

-Keep it weird-

¿Dónde se sabe programar más en México? (y otros datos…)

Las formas en la que usamos y nos conectamos al internet están cambiando constantemente, tanto en México como en el resto del mundo. Para cualquier empresa es importante estar al tanto de estos cambios ya que muestran nuevas perspectivas de cómo alcanzar e interactuar con los usuarios. No es gran sorpresa por ejemplo que Netflix reportó en el 2016 que la mitad de sus usuarios usan el servicio en Smartphones durante cualquier mes dado.

Datlas_barra_suscribir

Aquí en México, justo esta semana fue hecha pública la Encuesta Nacional sobre Disponibilidad y Uso de Tecnologías de la Información en los Hogares 2017 (ENDUTIH). Los creadores de la encuesta describen su diseño como “probabilístico”; en otras palabras, los resultados se generalizan a toda la población. A continuación se mostrarán algunos hallazgos que fueron hechos usando esta encuesta (incluyendo el título de este post obviamente):

Uso de Internet:

El porcentaje de la población de más de seis años que se caracteriza como usuario de Internet fue de un 63.9% en el 2017 a nivel nacional (un aumento de 4.4 puntos porcentuales al 2016). Otro dato de alta importancia es que la gran parte de los usuarios de Internet usan un Smartphone (sin embargo no exclusivamente) para conectarse a la red. Otro dato de los más característicos de los resultados de la encuesta fue (sin sorpresa alguna) que el uso y disponibilidad de Internet es significativamente más alto en zonas urbanas y más desarrolladas.

dispositivo de conexion
Fuente: INEGI

Disponibilidad de conexión a Internet:

En cuanto a lo urbano, de las 49 ciudades encuestadas las ciudades con mayor porcentaje de viviendas que tienen disponibilidad de conexión a Internet fueron: Hermosillo, Cancún y La Paz. Mientras las ciudades con menos disponibilidad de conexión a internet en las viviendas fueron: Tehuacán, Tuxtla Gutiérrez y Tlaxcala.

ciudades_vivint
Entre más grande el circulo, más disponibilidad de Internet en los hogares.

Tipo de conexión a Internet en las viviendas:

De las viviendas encuestadas que disponen de conexión a la red, en la Ciudad de México el 57% tienen conexión a Internet de ambos tipos fija y móvil, mientras que el 10% tiene solamente conexión móvil y el 23% tienen solo conexión fija. En Guadalajara la gran mayoría reporta únicamente tener conexión fija a Internet (88%). Mientras tanto Monterrey parece estar en un punto medio de los extremos reportados en estas dos otras ciudades.

AccesoInternet.png

Uso de redes sociales:

Un 51% de los entrevistados reportan usar redes sociales, la más popular siendo Facebook y la menos siendo LinkedIn. Otro dato interesante es que las ciudades donde LinkedIn es más popular son Toluca y Querétaro, con más de un 3% de los entrevistados reportando que usan esta red. La encuesta también muestra que no existe mucha diferencia entre sexos con respecto al uso de redes sociales (ambos sexos reportan un uso de aproximadamente 51%), sin embargo los hombres usan más LinkedIn y Twitter mientras que las mujeres están más activas en Facebook, Snapchat y Instagram.

redes_sociales1
Presencia en distantes redes sociales de los usuarios que reportan usar redes sociales.

Habilidades de programación:

Según los datos de la encuesta, el 8.1% de la población encuestada a nivel nacional tiene habilidades de programación en un lenguaje especializado.
De los hombres encuestados, el 9.7% reporta tener este tipo de habilidades mientras que solamente el 6.7% de las mujeres reporta tener la habilidad.
De las ciudades encuestadas, la ciudad con mayor porcentaje de mujeres que programan es Zacatecas y en la que menos es Tapachula (para los hombres estas ciudades vienen siendo Pachuca y Acapulco respectivamente).
Si tomamos a toda la gente de ambos sexos, las ciudades con mayor porcentaje de programadores entre los encuestados son Pachuca, Toluca y Zacatecas. Claro que no resulto sorprendente que la ciudad con mayor número de encuestados programadores en total es primero la Ciudad de México, seguida por Guadalajara y Monterrey.

Datlas_barra_suscribir

*Es importante tener en cuenta que la encuesta únicamente pregunta: “¿usted sabe programar en lenguaje especializado?”, no se especifica el nivel de competencia y al final de todo es una encuesta.

programadaros_ciudades

programadores_estadosprogramadores_escolaridad

La encuesta abarca mucho territorio; se registraron respuestas de temas desde la compra y venta de productos en línea, la descarga de aplicaciones, a infecciones de virus y fraudes de información.  Para explorar más datos la encuesta se puede encontrar en la siguiente liga: http://www.beta.inegi.org.mx/proyectos/enchogares/regulares/dutih/2017/.

 

Equipo Datlas

Hackatón CEMEX – Innovation at speed requires engaged employees

Lean Analytics, la École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) y CEMEX organizaron en conjunto un Hackatón en la ciudad de Cambridge, Reino Unido el pasado 9 y 10 de febrero donde lograron reunir a más de 100 participantes, entre ellos estudiantes y empleados de CEMEX de varias partes del mundo y de distintas disciplinas para colaborar, crear y presentar un modelo en 48 horas para transformar la cultura de la empresa acelerando la innovación, bajo la premisa de que una buena idea puede venir de cualquier empleado, sin importar su experiencia o nivel jerárquico.

Algo curioso de este Hackatón es que, a diferencia de los muy conocidos que se han realizado anteriormente, éste no estaba enfocado en desarrollar software/hardware, sino en colaborar para idear e innovar; así que el Hackatón en sí fue innovador.

Datlas_barra_suscribir

Se formaron equipos de 7-8 personas y utilizando Design Thinking, una muy conocida metodología para diseñar soluciones innovadoras centradas en el usuario; detectando las necesidades u oportunidades de un perfil, y construir algo a partir de ahí.

Básicamente se partió de preguntas generales tales como:

  • ¿Qué es la innovación?
  • ¿Qué nos hace innovadores?
  • ¿Cuales son las barreras de la innovación?
  • ¿Qué hace a los empleados ser innovadores?

De aquí, se analizó un perfil de un empleado, describiendo su situación, personalidad, metas, lo que le gusta y no le gusta hacer y lo que lo motiva.

Esta persona tenía cierta manera de actuar, por lo que la siguiente fase consistió en describir lo que esta persona pensaba, lo que veía, lo que hacía y lo que escuchaba en su día a día.

En este momento comenzábamos a comprender lo que la persona necesitaba y qué retos iba a haber para motivarlo y que cumpliera sus metas; así que tomando todo lo anterior en cuenta se tenía que realizar un modelo donde se describiera el proceso sugerido, la gobernanza, las tecnologías requeridas, los incentivos, las habilidades y las prácticas o habilitadores que ayudarían a los empleados a ser más innovadores.

Con 2 minutos para presentar la idea el primer día, era difícil comunicar todo lo que formaba parte del modelo, así que era importante hacerla entretenida y que comunicara la idea general. Algo curioso es que todos los equipos pensaron igual, en realizar una aplicación móvil basada en “gamification” para recompensar a los usuarios en base a puntos en cada etapa del embudo de la innovación.

El segundo día fue para afinar últimos detalles y profundizar más sobre el modelo; a diferencia del día anterior, cada equipo presentó diferentes resultados o al menos una manera diferente de hacerlo, donde los conceptos quedaron más claros, considerando tambien que se tuvieron 8 minutos adicionales para presentar.

pitchesHackathon.png

Finalmente, 3 de los 13 equipos resultaron ganadores y fueron acreedores de 3000, 2000, y 1000 libras por sus ideas .

Datlas_barra_suscribir

En general fue una gran experiencia donde se intercambiaron ideas entre diferentes personas de diferentes edades, países y culturas.

Los organizadores del evento son autores de un libro que se obsequió a los participantes que habla de las mejores prácticas para desarrollo de productos “lean” de acuerdo a algunas compañías , les daremos más detalles de su contenido más adelante.

book

¿Y tú cuál piensas que seŕia una buena estrategia para fomentar la innovación en la cultura empresarial?

 

Equipo Datlas

¿Con cuántos votos gana un Presidente en México? – Datlas Research

Este 2018 se viene el año electoral para México en donde se eligirán la mayor cantidad de puestos de gobiernos en la historia del país (629). A los alrededores de este magnánimo evento comienza a tomar la relevancia las acusasiones que confunden entre candidatos, tendencias anti- fake news (bloqueando noticias falsas de elecciones en redes sociales), candidatos sin partido y, lo más importante, estrategias para el VOTO GANADOR.

Datlas_barra_suscribir

El INE, instituto nacional electoral, es el organismo responsable de llevar a cabo las votaciones en México. Desde hace un par de años ha hecho pública y transparente mucha de la información de los resultados electorales. En Datlas nos dimos la tarea de buscarle sacar provecho a toda esta información y hacer algunas averiguaciones para las votaciones del 2018 en el país.

En resumen, esta columna responde a 2 preguntas:

  • ¿Qué obtienes cuando escarbas en los datos del Instituto nacional electoral?
  • ¿Cuántos votos ocupa el candidato a presidente de México que quiera ser el ganador?

 

En ese sentido realizamos un trabajo de investigación y cálculos para la elección presidencial del 2018. Aqui te dejamos los 5 datos más relevantes.

1) Tenemos la lista nominal más grande de la historia

Considerando las últimas 4 elecciones del país.

DATLAS_INE_Resultados elec_1

La lista nominal de potenciales votantes rebasará los 80 millones este 2018. Esto quiere decir 67% de los mexicanos está en capacidades de votar de acuerdo al registro público. Al menos en México la única limitante para votar es ser ciudadano mexicano de nacimiento o naturalizado y mayor de 18 años.

2) 30M van a abstenerse de votar

DATLAS_INE_Resultados elec_2

Aún así, en los últimos registros no todos los mexicanos en capacidades de votar lo hacen. En promedio el 34% de la lista nominal no vota. De seguir esta tendencia en el 2018 se estima (2018e) que casi 30 millones no salgan de votar.

Hay bastante oportunidad para los partidos políticos de que en lugar de entrar en una guerra de votos puedan llamar la atención de estos votantes.

Datlas_barra_suscribir

3) El entusiasmo por la elección cambia dependiendo las zonas del país.

El Estado con más participación es Yucatán (70.86% de la lista nominal) y el que menos, Tlaxcala (39.8%)

DATLAS_INE_Resultados elec_3

Ve la lista completa aqui

4) 40 mil votos para presidencia provienen del extranjero

DATLAS_INE_Resultados elec_4.png

Los mexicanos residentes en el extranjero pueden exigir su voto si cumplen con el proceso indicado.  Alrededor de 40 mil votos se registraron la última elección. Principalmente de Estados Unidos y Canadá.

5) Finalmente, El presidente que quede ganador ocupa alrededor de 14M de votos

DATLAS_INE_Resultados elec_5

Nota: Los votos ganadores son estimados elaborados con información publica de votantes del registro de votación histórica +/-5% de error

El dato duro es que el candidato ganador tendrá que convocar a alrededor de 14 millones de votantes.  En perspectiva sería algo asi como

  • 160 partidos a lleno total en el Estadio Azteca; talvez este suena díficil.. pero
  • Si todos los 14.7 millones de seguidores del instagram de Juanpa Zurita fueran a votar quedaríamos sobrados
  • Convocando la misma gente que Luisito comunica a ver uno de sus videos como el de visitando el OXXO más caro del mundo con casi 12 millones de views en youtube
  • Si sumamos los seguidores de Yuya 10 millones de seguidores + Chumel Torres 1.5M en twitter estaríamos cerca de escoger un ganador

Datlas_barra_suscribir

Si te gustó el blog, te invitamos a leer otros donde ya hemos hablado de política sobre reflexiones de año electoral o cosas que emprender en tiempos de campañas. Y hemos hecho muchos experimentos e investigaciones de datos.

Comparte para que haya más gente informada y sigamos sumando a esta conversación. No olvides votar este 1ero de Julio

 

Keep it weird

Equipo Datlas

 

Fuente:

Emprendimiento de Inteligencia de Datos y Big Data