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¿Cómo calcular LAS HORAS DE LUZ SOLAR EN CUALQUIER PARTE DEL MUNDO? cASO APLICADO CON R – Manual datlas

El estudio de energías alternativas y luz solar han sido temas de prioridad durante los últimos 10 años en Latinoamérica. Se ha incrementado cada vez más la conciencia de lo contaminante que pueden ser las fuentes de energías fósiles. Y en ese sentido el estudio de luz solar y el interés por sus aplicaciones ha ido a la alza. En esta columna compartiremos un método en R para poder obtener información de luz solar en cualquier parte del mundo utilizando la paquetería suncalc.

¿Cómo empezar?

El ejercicio que haremos será en el lenguaje de R. Es una iniciativa de software libre muy utilizada para analítica y ciencia de datos. Una combinación recomendada es utilizar R junto con el IDE de R Studio para poder tener una plataforma de trabajo más cómoda y ordenada.

¿Qué paqueterías utilizar?

R es un lenguaje que tiene una base de funciones en CRAN, su base, que se pueden utilizar y en automático ya vienen precargados al momento que descargas R. En complemento, sistemas como R permiten la instalación de librerías externas desarrolladas por la comunidad que permiten ampliar las capacidades del mismo. Las librerías que vamos a utilizar para este ejercicio son:

library(suncalc)
library(tidyverse)
library(scales)

También te puede interesar “Análisis de discurso de AMLO con NLP en R”

¿Cómo identificar las zonas horarias?

Las zonas horarias serán importantes para el ejercicio. En la herramienta suncalc.org puedes identificar la zona horaria de cualquier ubicación del mundo. En el buscador, para este ejemplo, ubicamos San Pedro Garza García, en el Estado de Nuevo León en México.

Lo podemos declarar en nuestro código como lo siguiente:

names <- “San Pedro Garza Garcia (México)”
lat <-25.6510566
lon <- -100.4025978

¿Cómo generar la consulta para calcular la hora de amanecer y anochecer?

El código es la siguiente, hay que declarar primero las fechas que estamos considerando para la métrica , después estructurar la tabla reporte de respuesta que en este caso tiene el amanecer, el horario en que termina el amanecer, puesta del sol y la hora a la que comienza. También incluye la declaración de la latitud y la longitud, en este caso como variables que declaramos previamente. Y finalmente el “timezone” o la zona horaria que encontramos en el sitio web referenciado

df <-
getSunlightTimes(
date = seq.Date(as.Date(“2018-12-01”), as.Date(“2019-12-31”), by = 1),
keep = c(“sunrise”, “sunriseEnd”, “sunset”, “sunsetStart”),
lat = lat,
lon = lon,
tz = “America/Monterrey”

El reporte lo podemos consultar el reporte. Para esto podemos revisar las primeras filas con: head(df)

¿Cómo calcular las horas de luz en una ubicación determinada?

Para calcular las horas de luz, el código es más complejo, pero tiene que ver con una particularidad del sistema para manejar los horarios.

df %>%
mutate(
date = as.POSIXct(date),
day_length = as.numeric(sunset – sunrise)
) %>%
ggplot(aes(x = date, y = day_length)) +
geom_area(fill = “#FDE725FF”, alpha = .4) +
geom_line(color = “#525252”) +
scale_x_datetime(
expand = c(0, 0),
labels = date_format(“%b ‘%y”),
breaks = seq(as.POSIXct(min(df$date)), as.POSIXct(max(df$date)), “month”),
minor_breaks = NULL
) +
scale_y_continuous(
limits = c(0, 24),
breaks = seq(0, 24, 2),
expand = c(0, 0),
minor_breaks = NULL
) +
labs(x = “Date”, y = “Hours”, title = names) +
theme_bw()

Finalmente , podemos observar los resultados en un gráfico como los siguientes.

En contraste, si lo ponemos en comparación contra Oslo Noruega, digamos que San Pedro GG tiene mucho mayor luz solar que otros.

¿Qué podría suceder al futuro?

Futuros análisis de datos nos podrán apoyar a identificar, por ejemplo, la potencial captación de luz para un edificio. O, en el caso de negocios que tienen una dependencia con la luz solar, tener una mayor predictibilidad de sus oportunidades comerciales.

¿Qué otras aplicaciones piensas que pueden funcionar? Cuéntanos en @DatlasMX . Hasta aquí la columna de hoy, esperamos la puedas compartir con tus colegas y personas que les pueda interesar

Fuentes:

Ranking de Dashboards y Reportes por COVID-19 – Datlas Research

¿Cómo va avanzando tu análisis de datos en tu cuarentena? ¿Qué tal la numeralia? ¿Nuevos Datos? ¿Algunos nuevos descubrimientos? En esta ocasión nos toca compartir un poco a nosotros de las excelentes respuestas de la comunidad “datera”. En esta columna enlistaremos 9 dashboards/reportes usados para difundir información alrededor del COVID-19

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Algunos requisitos para que pueda calificar un  dashboards COVID-19 en el ranking es que 1) Tienen que ser actualizados al menos una vez al día, 2) Las visualizaciones integran datos de cantidad de personas infectadas y fallecidas y 3) Pueden representar cualquier cobertura geográfica. Los criterios para el ranking fueron: Atractivo de visualización, Claridad de la información e información fidedigna. Algunos “plus” es que tengan mapas y que que haya un poco de análisis dentro del tablero.

9) Facebook – Harvard

Datlas_Facebook_Harvard

Este mapa es parte del programa “Data for Good”. Se basa en información desarrollada por la Red de datos de movilidad COVID-19, coordinada por “Direct Relief” e investigadores de Harvard T.H. Chan School of Public Health, utilizando datos agregados de movimiento de población del programa Data for Good de Facebook.

  • Pros: Mensaje claro, aprovechamiento de datos de movilidas
  • Cons: Sólo USA, complejo de llegar a conclusiones, resolución a nivel Estatal

Liga: https://www.covid19mobility.org/dashboards/facebook-data-for-good/

8) Google Mobility Changes

Datlas_Google_MobilityChanges

Google liberó datos de movilidad para todo el mundo. Si quieres conocer el detalle de la iniciativa puedes revisar nuestro blog sobre el tema.

  • Pros: Información sintetizada con claridad, cobertura mundial donde Google opera, con el tiempo especificaron a nivel Estatal, al menos para México fue así
  • Cons: Son reportes no dashboards, actualización semanal no diaria, la información es en general de tráfico pero no podemos diferenciar entre tráfico a pie o en auto y no cruzan o analizan versus casos de Covid-19, una chamba que nos dejan a todos los analistas para hacerlo por separado

Liga: https://www.google.com/covid19/mobility/

7) Apple Movement

Datlas_Apple_Movement

Similar a Google, la empresa Apple liberó datos de movilidad generado por dispositivos que utilizan sistemas operativos IOS. La resolución dividió el tráfico entre coche, a pie y transporte público. También fueron los primeros que habilitaron la descarga CSV.

  • Pros: Diferenciación por tipo de tráfico, datos de movilidad actualizados de manera recurrente, descarga en CSV con detalle de información histórica
  • Cons: No hay cruce con datos de covid-19, no sugiere conclusiones y se queda a nivel país. al menos para México así funciona

Liga: https://www.apple.com/covid19/mobility

6) Facebook – Carnegie Mellon

Datlas_Facebook_CarnegieMellon

Los equipos de Facebook son variados y se dieron el lujo de trabajar con distintos laboratorios de datos de las mejores universidades del mundo. En este Caso, con Carnegie Mellon, lograron una mejor dinámica que el mapa de Harvard.

  • Pros: Selección dinámica de revisión por día desde el Dashboards, selección entre múltiples indicadores del Covid, bastante documentación sobre cada indicador, cruce de información
  • Cons: Sólo para Estados Unidos y la máxima resolución de los datos espaciales es nivel Estado

Liga: https://covid-survey.dataforgood.fb.com/#3/35/-75

5) Covid Visualizer

Datlas_Covid_Visualizer

Si hablamos de visualizaciones atractivas tenemos que voltear a ver el globo generado por el portal “Covid Visualizer” que realmente dedicó un dominio en internet exclusivamemente para este tema. Se aprecia el planeta tierra y es muy sencillo navegar entre países

  • Pros: Navegación sencilla y rápida, datos agregados con los distintos estados con los que se está midiendo el COVID-19 y actualización cada par de horas
  • Cons: Resolución a nivel País, no se puede jugar con fechas, es decir sólo se ven datos agregados a la fecha de consulta

Liga: https://www.covidvisualizer.com/

4) Our World in Data

Datlas_OurWorldInData_

Esta es la visualización que como Datlas más hemos usado en nuestros webinars y conferencias para sensibilizar a las audiencias la velocidad a la que los casos del COVID-19 crecen en relación a China

  • Pro: El manejo temporal es excelente , se pueden generar animaciones dentro de la herramienta, filtrar para cualquier país, la descarga en CSV es muy ágil y sencilla
  • Cons: Solamente se miden casos confirmados, no otro indicadores necesariamente, un par de veces nos encontramos “otros datos” en relación a la prensa nacional (caso México) y podrían usar colores más contrastantes que te ayuden a diferenciar mejor los países en el análisis

Liga: https://ourworldindata.org/grapher/covid-confirmed-cases-since-100th-case?country=ARG+BOL+BRA+CHL+COL+ECU+MEX+PER+URY+VEN

3) New York

Datlas_NYork_Dashboard

Este es otro de los casos de dashboards animados alrededor del tiempo

  • Pros: Brinda un enfoque muy claro a los países con más casos afectados, se miden 3 tipos de indicadores, entre ellos dónde hay más recuperados
  • Cons: Resolución a nivel país, sólo se usa un color en los gráficos y las dimensiones no están bien actualizadas para la cantidad de casos a la fecha

Liga: https://www.nbcnewyork.com/news/national-international/map-watch-the-coronavirus-cases-spread-across-the-world/2303276/

2) WHO: Organización mundial de salud

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Una de las obras de arte en lo que visualizaciones refiere es este tablero que es referencia mundial sobre los casos del Covid-19. Lo lamentable es que los datos han sido muy cuestionados

  • Pros: Variedad de visualizaciones, gráficos y mapas, filtros entre indicadores, contraste por regiones geo-políticas, se puede descargar datos en CSV y los colores muy bien implementados
  • Cons: No aplica alguno según los criterios establecidos. Deseable es que los usuarios pudieramos subir de resolución a nivel Estatal por país

Liga: https://covid19.who.int/

1) Johns Hopkins Covid

Datlas_Johns_Hopkins_Covid19_

Finalmente la joya de la corona, el ARCGIS que por primera vez nos dió una explicación del COVID-19 desde que se llamaba Coronavirus.

  • Pros: Cuenta con más indicadores que cualquier otro dashboards, casi cada mes le añaden nuevas visualizaciones e integra una sección de tendencias críticas que llevan a nuevos análisis y hallazgos
  • Cons: Sería genial si pudieramos ver estos datos a nivel Estado o delegación. También de alguna manera integrar las conclusiones de los análisis de movilidad de grandes compañías como Facebook, Apple o Google

Liga: https://coronavirus.jhu.edu/map.html

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Hasta aqui nuestro ranking ¿Cuál es tu orden? ¿Cómo calificarías? Si te sigue interesando qué otros nuevos aplicativos de analítica pueden impulsarse por el COVID-19 te invitamos a conocer nuestro mapa en https://datlas.mx/COVID-19/

Deja tus comentarios y comparte con tus colegas que son amantes de los Dashboards.

Saludos

Equipo Datlas

-Keep it weird-

 

CORONAVIRUS PT. 2/2 – CONSTRUYENDO UN MODELO DE RESPUESTA INMEDIATA CON DATOS GEOESPACIALES (DATLAS RESEARCH)

Si quieres visualizar esta plataforma revisa el video aqui. Para acceder directamente a la plataforma de la que hablamos en este blog escríbenos tus motivos a direccion@datlas.mx . Agradecemos a los medios que nos han difundido:

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Esta es la segunda parte de la serie de blogs del #COVID-19. Puedes encontrar el primer capítulo en: El efecto dominó de una pandemia en la economía regional. Vale la pena que le eches un  vistazo antes, para entender mejor el riesgo de no tomar las medidas adecuadas en épocas del Coronavirus.

Datlas_barra_suscribir

Lo que sigue,inspirados en la herramienta GOTHAM de la empresa PALANTIR utilizada en el Huracán Florence en el 2018 para desplegar equipos de rescate en las zonas más marginadas del Norte y Sur-Carolina en esta columna generaremos un postulado de cómo podríamos construir un modelo de respuesta inmediata para México. Específicamente utilizando datos de Nuevo León.

Usaremos el modelo Datlas como ejemplo

Datlas_metodo_laboratoriodedatos

Puedes leer más de esta metodología en este blog.

Diagnóstico del problema y objetivo

Un modelo de respuesta inmediata, en el contexto de datos geo-espaciales, contextualiza el entorno y la situación de estudio (En este caso el COVID) para enfocar la atención hacia las ubicaciones más vulnerables en caso de una catástrofe. En situaciones donde el tiempo y la dispersión juegan un rol crítico, es importante tener a la mano herramientas que soporten la labor de enfoque hacia la infraestructura y cuerpos de rescate.

El objetivo de la investigación será identificar en un plano geográfico  los puntos de concentración de personas más vulnerables para que en caso de una catástrofe sanitaria tengamos más claridad hacia los puntos de despliegue de equipos de rescate.

Datlas_Blog_Modelorescate_Covid

Criterio y extracción de datos

Hemos estado revisando que las poblaciones más vulnerables en el COVID-19 son primeramente mayores a 60 años. Sumado a esto las viviendas en niveles socieconómicos bajos tendrían más restricciones de acceder a recursos para protegerse por su cuenta. En muchos programas sociales se utiliza el índice de marginación nacional de la CONAPO (véase al final en fuentes) como medida de vulnerabilidad. Esto ya que representa una medida-resumen que permite diferenciar entidades federativas y municipios de acuerdo con las carencias que padece la población, como resultado de la falta de acceso a la educación, la residencia en viviendas inadecuadas, la percepción de ingresos monetarios insuficientes y las relacionadas con la residencia en localidades pequeñas (CONAPO, 2018).

Otro tema que hace sentido contemplar es la cantidad de ubicaciones de servicios de salud como clínicas, laboratorios, farmacias, hospitales y similares que pudieran ponderar la vulnerabilidad de estos grupos. Usaremos datos del DENUE INEGI, así como Google places para corroborar estas ubicaciones.

Integración y clasificación de datos

Clasificamos las variables en distintos grupos:

  • Personas mayores a 60 años (Dado que el virus es más letal en este grupo de edad)
  • Indice de marginación (Tendrían mayores restricciones para cuidarse por su propia cuenta)
  • Promedio de habitantes por vivienda (Mayor indice de propagación y contagio casero)
  • Población Total (Potencialmente, los cuadros de la ciudad donde una actividad de rescate impactaría más personas)
  • NSE preponderante (Buscaríamos priorizar NSE bajos, dado su vulnerabilidad)
  • Servicios de Salud (Farmacias, clínicas, asilos, hospitales y similares)

En este caso, el orden de las clasificaciones representa lo que teóricamente puede representar un mayor enfoque para grupos  vulnerables. Es decir, estos pudieran ser criterios de enfoque para equipos de rescate

Datlas_Blog_Modelorescate_Covid_2

Modelaje y entrenamiento

Al no ser especialistas en temas de salud, lo más correcto es compartir este mapa con especialistas que puedan darnos más sensibilidad de campo sobre qué otras variables contemplar o cuál debería ser la prioridad. A partir de esto podríamos entrenar un modelo más especializado.

Para fines de este ejercicio y dándonos un poco de licencia para soñar, podríamos imaginar que los efectos de las variables en una ecuación podrían ser sumados y otros multiplicados. Algunos sería relevante contemplarlos con crecimiento exponencial. Los matemáticos son los encargados de esto. Cuando nosotros generamos modelos comenzamos de lo más básico y, de ser necesario, en cada etapa del proceso elevamos un poco el modelo de complejidad.

Simplificando, una vez estandarizadas las variables, podríamos ir modelando un indicador que agregue el efecto de distintas variables

Datlas_Blog_Modelorescate_Covid_3

Datlas_barra_suscribir

Visualización

¿Cuál sería el efecto final? ¿Cómo se vería? La mejor forma de enfocar en este tipo de mapas es con mapas de calor. Eso nos permitiría identificar el efecto de una serie de variables de manera inmediata.

Ver video: https://youtu.be/4OIFN86nz5U

 

 

Reporte de acciones a tomar

  • Colaborar con expertos regionales para avanzar en establecer protocolos de rescate y  árboles de decisión de priorización en cuestión de atención sanitaria
  • Destacar zonas específicas para que se realicen revisiones periódicas, mediciones de temperatura, entrevistas a miembros de hogares en las manzanas indicadas y similares
  • Acercar infraestructura médica temporal de apoyo en caso de que el Covid crezca a una fase 2 ó 3
  • Ceder un contacto directo de atención para esta zona específica, sobre todo cuando son mayores de 60 años
  • Generar un plan de mediano plazo para intervenir esta zona, sobre todo ante los efectos económicos negativos que probablemente ocurran en un par de meses

Futuras investigaciones

En futuras investigaciones y con datos como los códigos postales o polígonos donde hay más infectados podríamos asociar correlaciones y causalidades para validar que estos efectos se cumplan. Conocer la capacidad de hospitales en términos de camillas, especialistas, respiradores, entre otros sería de mucha utilidad.También los hospitales y laboratorios que sí están realizando pruebas o tratamientos de COVID.

Creo que ya hay demasiados mapas sobre la evolución del COVID19. Hay que motivar a pensar en los siguientes pasos: Los efectos económicos y sociales.  Esperamos que estas 2 columnas de blogs apoyen a continuar la investigación en este sentido.

PRUEBA EL MAPA

Solicita con un escrito de motivos a direccion@datlas.mx , gracias por tu participación recuerda compartir la columna y dejar tu opinion.

Fuentes:

Inteligencia artificial y big data para combatir el coronavirus (COVID-19)

El día de ayer la Organización Mundial de la Salud (OMS) declaró como pandemia el coronavirus o COVID-19, por su nombre oficial. ¿Qué significa esto? Una enfermedad entra en la categoría de pandemia cuando cumple cualquiera de las siguientes condiciones: se extiende a muchos países o ataca a casi todos los individuos de una localidad o región. En este caso, la propagación que ha tenido este virus desde el continente asiático hasta Europa y América le ha conferido la categoría de pandemia. Ahora bien, los coronavirus son una extensa familia de virus que pueden causar enfermedades tanto en animales como en humanos. En los humanos, se sabe que varios coronavirus causan infecciones respiratorias que pueden ir desde el resfriado común hasta enfermedades más graves como el síndrome respiratorio de Oriente Medio (MERS) y el síndrome respiratorio agudo severo (SRAS). La COVID-19 es la enfermedad infecciosa causada por el coronavirus que se ha descubierto más recientemente. Tanto el nuevo virus como la enfermedad eran desconocidos antes de que estallara el brote en Wuhan (China) en diciembre de 2019. Si bien esta no es una nota médica te invitamos a consultar los síntomas, las maneras de prevenir y protegerte de este virus en el sitio oficial de la Organización Mundial de la Salud (WHO, por sus siglas en inglés).

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Sin duda la industria de la salud no ha sido exenta de vivir y beneficiarse de la reciente transformación digital y la innovación tecnológica. Para este caso puntual del coronavirus queremos destacar el papel que han tenido el big data y la inteligencia artificial en la lucha, prevención y reacción ante esta pandemia. En cuanto se confirmó el brote en Wuhan el gobierno chino comenzó a desplegar una estrategia de prevención y control basado en los sistemas de inteligencia y la tecnología que tanto han distinguido al país en las últimas décadas, así como apalancado en su sistema de gobierno que, para muchos expertos, en este caso fue bastante útil y eficaz para la capacidad de reacción que tuvo el país.

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Por si no lo sabías, el gobierno de China ha instalado un sistema masivo de vigilancia para sus ciudadanos que va desde cámaras hasta una intervención directa en smartphones, rastreo de operaciones financieras y ubicación en tiempo real. Fue así como el gigante asiático comenzó a luchar contra el COVID-19. Lo primero en llegar fueron las cámaras térmicas. Como salido de una película de guerra o de invasión alienígena, empezaron a utilizar las cámaras para detectar la temperatura térmica de las personas, ya que uno de los principales síntomas del COVID-19 es el alza en la temperatura. Mediante inteligencia artificial, aún vigilan la temperatura corporal de los ciudadanos.

datlas_china_coronavirus_covid-19_camaras_termicas

El siguiente gran paso fue desarrollar aplicaciones para los smartphones que, utilizando un esquema de semáforo clasifican a los ciudadanos hasta condicionarles qué hacer y con quién relacionarse. En esta iniciativa destacaba la cooperación del gigante del comercio online Alibaba, que contribuyó a desarrollarla. La aplicación era capaz de identificar a las personas según tres colores: el verde, para quien puede moverse con libertad; el amarillo, para quien había estado en una zona con peligro de infección (razón por la que debía permanecer siete días en cuarentena); y el rojo para quien hubiera estado en contacto con zonas de alta afectación del COVID-19 (lo que obliga a permanecer catorce días en cuarentena).

Pero esta innovación, sin embargo, no fue la última. Porque si el semáforo móvil clasificaba a los ciudadanos de cara a su control peatonal en la calle, hubo una aplicación posterior que profundizó aún más. Y es que el gobierno y la Corporación de Tecnología Electrónica de China, respaldados por datos de las autoridades de salud y transporte –según publicó la agencia estatal Xinhua–, desarrolló una segunda app para permitir rastrear a las personas y alertar sobre si han tenido un “contacto cercano con alguien infectado”. Una aplicación que explotaba el big data en manos del gobierno, y que es accesible apenas con escanear un código QR en las populares plataformas chinas WeChat o Alipay. El único requisito es enviar el nombre, el número de teléfono y el número de identificación y, tras cruzar los diferentes datos a los que tiene acceso, ya puede advertir si se camina por un lugar con peligro de ser infectado, o si se ha viajado cerca de personas infectadas, también si se trata de miembros de la familia o de pasajeros y tripulación de un mismo tren o avión. Es más, incluso permite buscar números de identificación diferentes, y saber si son un riesgo de salud.

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Sin duda alguna, estas últimas medidas pueden ser controversiales ya que son obligatorias en algunas ciudades chinas mientras que en otras están disponibles a voluntad. Lo que no se puede negar es que estas medidas han sido eficaces en el corto plazo, pero presentan un riesgo muy delicado. “La extrapolación de estas apps de control sanitario al incipiente sistema de crédito social puede provocar, además, que algunos colectivos sean marginados y aislados socialmente. Y ello se añade a un sistema masivo de vigilancia que, en base a lo detectado por cámaras, permite o no acceder a determinados medios de transporte, o tener prioridad en los servicios”, explica Antoni Gutiérrez-Rubí, experto en tecnología y política. Lo que se añade a la conocida opacidad informativa del gobierno de China sobre su alcance.

Finalmente, debemos estar atentos al desarrollo de esta pandemia, tomar en cuenta las medidas precautorias y seguir atentos a la forma en la que podemos adoptar algunas de estas tecnologías en favor no solo de la detección de posible infección sino en la cura definitiva de la misma.

Compártenos tu opinión y mantente atento a noticias como estas en nuestras redes sociales

@DatlasMX

Hablemos de emprendimiento – Datlas en el “V Congreso Internacional de Química e Ingeniería Verde” de FCQ UANL

El emprendimiento (ojo, no “emprendedurismo” mala traducción) es una de las habilidades más demandadas en este siglo. Con la digitalización actual es cada vez más fácil iniciar un negocio o proyecto personal. Al mismo tiempo, esto genera una necesidad de actualizarse constantemente para las empresas actuales, por miedo a quedar rezagados ante tanta innovación.

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En esta nueva dinámica ¿Qué rol le toca jugar a las universidades? ¿Cómo deberían cambiar los planes formativos de las nuevas generaciones ? Y ¿Cómo se empieza? En esta columna platicaremos de la oportunidad que tuvimos de dar una conferencia a los más de 1,800 asistentes al “V Congreso Internacional de Química e Ingeniería Verde” que se llevó a cabo por la Facultad de Ciencias Quimicas (FCQ) de la Universidad Autonoma de Nuevo León (UANL) con sede en el centro de convenciones Cintermex en la ciudad de Monterrey, Nuevo León, México. Para este evento recibimos la atenta invitación del Profr. Jorge Zarate y el Dr. Eli Gonzalez, director de la carrera de Ingeniería Industrial de la Facultad, a quienes agradecemos la oportunidad y todas las atenciones. El título de la presentación fue el siguiente:

Datlas_FCQ_UANL_2019

¿Cuáles fueron los 3 mensajes más importantes?

Durante la presentación hablamos de 1) ¿Cuáles son las características tecnológicas que hacen único a este siglo XXI a la hora de emprender?, 2) ¿Qué habilidades necesita formar un emprendedor? y finalmente contamos un poco de 3) ¿Cómo hemos construído Datlas?

1) En cuanto al primera tema concluimos que:

  • La tecnología es base de los emprendimientos en del siglo XXI
  • La tecnología habilita la disrupción y la escalabilidad de los modelos de negocio
  • La tecnología en cualquier modelo de negocio es un activo de crecimiento

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2) En el segundo punto discutimos sobre algunas habilidades que como jóvenes conviene ir generando durante la época de universidad y sobre todo de trabajar en equipos multidisciplinarios, es decir, con perfiles diversos. Asimismo concluimos que:

  • Un emprendedor genera modelos de negocio sustentables para resolver problemas específicos
  • Un emprendedor puede ser tradicional o tipo startup
  • Hay que emprender con equipos multidisciplinarios

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Pedro Vallejo, Director General DATLAS en presentación

3)  En el último punto expusimos sobre el sector emprendedor tecnológico de Monterrey, citando un estudio de Endeavor y CEMEX y retamos a los estudiantes a que se atrevan a llevar a cabo sus ideas de negocios. Aquí los puntos a destacar fueron:

  • El ecosistema de emprendimiento en Monterrey es dinámico  y está en constante crecimiento
  • El momento de intentarlo es ahora identificando un gran problema y desarrollando una solución con tecnología
  • No te olvides de la visión de tu emprendimientos, ya que este será el instructivo a seguir de tu equipo

El pase de diapositivas requiere JavaScript.

Finalmente recapitulamos los temas vistos en la charla y respondimos poco más de 10 preguntas de parte de los estudiantes.  Agradecemos las atenciones brindadas durante el evento de parte de los miembros de la FCQ, sus alumnos y en general la UANL por la cálida recepción que nos dieron.

Hasta aquí la columna de hoy. Si te interesa conocer nuestro programa de conferencias mantente atento a nuestras redes sociales o escribenos a direccion@datlas.mx

¡Próximamente daremos noticias acerca de nuestra participación en INCMTY 2019 !

@DatlasMX

Saludos

Equipo Datlas

 

 

 

 

 

 

¿Y en qué quedó el CoDi (Cobro digital) de BANXICO? – Datlas research

(En Datlas, startup de analítica Mexicana e impulsores del movimiento de big data mexicano, estamos  interesados en el CODI por la generación de datos que esta iniciativa va a promover. Un nuevo recurso abundante se aproxima ¿Cómo le haremos frente?)

**ÚLTIMA ACTUALIZACIÓN

Datlas_Update_blog_CODI

**** Continúa blog original

Imagínate que vas camino a la tienda de la esquina y al momento de pagar te das cuenta de que no llevas contigo tu cartera o imagina que estás de vacaciones, es momento de pagar la cuenta en un restaurante, pero al abrir tu cartera notas que no tienes efectivo. Te imaginas evitar pasar todos estos eventos que te provocan perder tiempo, pasar vergüenza, etc. Actualmente se está desarrollando una tecnología en México que te podrá ayudar con eso, y su nombre es CoDi. En esta columna te platicamos un poco de qué es y cómo van los avances según la información pública.

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CoDi es una plataforma de pago fintech, propuesta y en proceso de desarrollo por el Banco de México, en la cual se podrá realizar y solicitar pagos en los procesos de compra-venta de bienes y en los procesos de pagos de servicios, de una manera rápida, eficaz, segura y sin tener que llevar consigo una tarjeta o efectivo.

Datlas_example_CODI.png

El proceso de uso requiere de un código QR, el cual el vendedor deberá proporcionar ya se por una impresión o por una foto digital, el cual el comprador deberá escanear, despues de esto al comprador se le haría llegar un mensaje donde se solicitará aceptación para realizar el pago.

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¿Es novedad Mexicana?

En países como China, están dejando de lado el uso de efectivo y de tarjetas, y han optado por usar métodos de pagos iguales a Codi. Alipay y WeChat Pay son de los servicios que ofrecen este método de pago. Compañías como Apple y Samsung han puesto al alcance de sus usuarios un método de pago llamado NFC el cual estará enlazado con la tarjeta del usuario, pero este método no requiere de un código QR, aquí con solo acercar el teléfono a la terminal automáticamente se realizará el pago sin que el usuario tenga que sacar su cartera o cargar con ella, pero esta tecnología solo sirve en ciertos países y no todos los comercios cuentan con la facilidad de usar este método.

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¿En México? ¿Cómo vamos?

Hoy en día CoDi está en fase de prueba, pero según Banxico, la plataforma estará habilitada a partir del cuarto trimestre de 2019. Solo algunos bancos tienen acceso a lo que se le puede llamar prueba piloto y se estima que para julio o agosto se iniciara una segunda etapa de prueba con algunos usuarios.

La lista de beneficios los cuales traería consigo CoDi es amplia:

  • Evitar el cargar con efectivo y/o la cartera.
  • Transacciones rápidas, eficientes y seguras.
  • Una mayor inclusión hacia todos los comercios tanto tiendas grandes como tiendas pequeñas como la de la esquina.
  • Crea y fomenta la competencia para que nuevos métodos de pagos sean creados con el fin de mejorar el servicio y beneficiar tanto al comprador como al cliente.
  • Al ser pagos electrónicos se evita la corrupción y se motiva más a la transparencia.
  • Podrás disponer de lo que este en tu cuenta de banco.

Datlas_foto_BANXICO_Comofunciona.png
Imagen obtenida del sitio web de BANXICO: http://www.banxico.org.mx/sistemas-de-pago/codi-cobro-digital-banco-me.html

En conclusión, se puede decir que la implementación de CoDi es un gran avance para México, el dejar de disponer siempre de cargar con efectivo, haciendo que dejemos de ser tan vulnerables a los asaltos en la calle podría ayudar a crear una sociedad más segura y además CoDi ayudaría a comercios pequeños a entrar en la evolución sin tener que gastar tanto. Estos métodos de pagos son un gran salto a la evolución de la economía en el país, y más aun cuando países  como China, Japón, EE. UU., etc., ya usan esta tecnología y funciona de una gran forma.

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Hasta aqui la columna de hoy. Te agradecemos leernos y si te gustó comparte. Pronto comenzaremos una etapa que podría ser un inicio de “cash-less” society o sociedad sin dinero en efectivo.

 

Equipo Datlas

(Desarrollado por José Romo parte de nuestro programa de intern de verano)

-Keep it weird-

 

Fuentes y otras referencias de datos:

IMC 2019: El nacimiento de la comunidad más grande de tecnología en México

Como emprendedores y, a la vez, amantes de la tecnología nos mantenemos atentos a los mejores eventos acerca de estos temas alrededor del mundo y, sobre todo, en nuestro natal México. Para nuestra sorpresa, hace un par de meses comenzamos a escuchar de un evento y una organización que desconocíamos: Inteligencia México Conference 2019 (IMC 2019) y enseguida nos dimos a la tarea de investigar al respecto y, por supuesto, de asistir. Para nuestra sorpresa, ha sido uno de los mejores eventos de los que hemos tenido oportunidad de presenciar en territorio nacional y en esta columna vamos a contarte por que.

Iniciemos con un poco de contexto, ¿Qué es Inteligencia México?, ¿Cómo nace? Y para explicarlo no hay nada mejor que las palabras de uno de sus fundadores, Alexandre Surman (izquierda en la foto)

datlas_imc2019_alexander_surman

a quien nuestro equipo tuvo la oportunidad de entrevistar. Ante esta primera preguntar Alexander comentó:

“… básicamente en agosto del año pasado (2018) nos sentamos con expertos de la industria del IoT (internet of things = internet de las cosas), del big data y la inteligencia artificial, y nos dimos cuenta que había mucha conversación alrededor de estos temas, pero que eran pocas las empresas que realmente estaban implementando este tipo de tecnologías, si bien habían comenzado los esfuerzos de adopción en 2015-2016 aún estaban en pañales. Fue ahí donde descubrimos la oportunidad y el interés de ayudar a México a posicionarse como un país que adopta estas nuevas tecnologías. El reto era que cada proveedor de estas tecnologías hacía su propio evento y su propio esfuerzo de evangelización, pero su alcance era muy local. Por lo tanto, continuar en ese camino nos habría tomado quizá más tiempo en poder tener el alcance deseado. Es ahí, cuando decidimos crear esta comunidad, Inteligencia México (IMx), para unir todos estos esfuerzos de evangelización porque entendemos que la unión hace la fuerza…”

Ahora bien, Inteligencia México es la comunidad, el organizador, pero ¿qué es IMC 2019? Alexander nos explica:

“…una vez creada la comunidad, antes de desplegar un montón de actividades que tenemos planeadas dijimos la mejor forma de iniciar es con un congreso, para que se materialice el concepto de IMx.  Por ello se realiza Inteligencia México Conference 2019, el primer congreso que a partir de ahora se volverá anual…”

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IMC 2019 se llevó a cabo el pasado 19 y 20 de junio de 2019 con sede en el centro Citibanamex de la Ciudad de México. Este primer congreso, de IMx, logró juntar, bajo el mismo techo, a los principales y más grandes proveedores de soluciones de IoT, big data e I.A., así como a grandes conferencistas y expositores de talla internacional, compartiendo escenario con nuestros grandes ejemplares mexicanos.

Una de las claves para la gran experiencia que vivimos como asistentes fue la app del evento, desarrollada por Bizzabo. Dentro de la aplicación no solo tenías tu acceso y la agenda del evento, sino que podías generar tu agenda personalizada con las ponencias de tu interés y recibir notificaciones push de recordatorio. Asimismo, otra de las maravillas de la app era la oportunidad de entrar a un foro comunitario que te daba la libertad de comunicarte (obviamente dentro de la app) con más de 967 asistentes dentro de los que destacaban presidentes, CEOs y directivos de empresas nacionales e internacionales. En nuestro caso tuvimos la oportunidad de platicar con el presidente de una empresa de analítica de datos con oficinas en Estados Unidos, pero con un equipo completo de científicos de datos en la India (de hecho, el nos buscó a nosotros jeje).

Ahora bien, las ventajas no eran solo para asistentes, de hecho otra de las grandes sorpresas para nosotros fue ver que cada empresa de las que estaba exhibiendo sus soluciones (en los stands) tenía un scanner con el que registraba el código QR que llevabas en tu gafete de acceso (claramente te pedían permiso antes de hacerlo) para obtener tus datos de contacto y enviarte información si es que mostrabas interés en alguna de sus soluciones o incluso para generar alianzas o conversaciones posteriores. Esto es una gran ventaja para justificar la inversión al momento de decidir asistir como exhibidor a un foro como este.

Por otro lado, regresando al tema de la experiencia como asistentes, nos sorprendió ver que cada uno de los 4 escenarios alternativos (con excepción del escenario principal) tenía una dinámica de inmersión que implicaba ponerte unos audífonos para escuchar la conferencia, en lugar de utilizar las típicas bocinas o altavoces para inundar de sonido todo el recinto. Esto daba una sensación mucho más comprometida con la ponencia que estabas escuchando.

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Y como no todo en la vida es trabajo, no todo en estos eventos son conferencias. Un detalle más que hizo de la experiencia algo especial fue el hecho de que el acceso que teníamos incluía la comida. Pero más allá de que la comida estuvo buena, el hecho de hacerse cargo de ese rubro ayudo no solo a optimizar los tiempos de organización y despliegue del evento, sino que nos dio una oportunidad más, en un contexto quizá más informal, de convivir no solo con otros asistentes sino con los mismos conferencistas. Y permítanme insistir en este último punto, en la mayoría de los eventos a los que asistimos los conferencistas llegan, dan su platica y se van. Este es el primer foro en donde nos percatamos que no solo se quedan unos minutos o unas horas después de su ponencia, sino hasta el final del evento. Nosotros tuvimos la oportunidad de platicar con Rahul Vijay (Head of Global Connectivity de Uber) quien dio la conferencia de apertura durante la comida del segundo día. Este es otro detalle que distingue y hace sobre salir la experiencia en este evento.

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A pesar de haber sido uno de los mejores eventos a los que hemos ido, también observamos algunas áreas de oportunidad que resaltamos con la esperanza de que ayuden a mejorar:

  • El foro comunitario de la app te presenta los perfiles de la gente para contactarlos personalmente vía inbox, pero no te deja enviar un mensaje a la comunidad entera (entendemos que evita el tema de spam), quizá sería buena opción
  • Los audífonos son gran detalle, pero hay que cuidar dos cosas: la calidad del audio (porque fue significativamente menor a la de las bocinas o altavoces convencionales) y el tema de higiene, porque son tantas conferencias, tantos asistentes y un horario tan estricto que andar compartiendo audífonos puede ser algo incomodo.
  • Mayor involucramiento con startups/scaleups. Entendemos que el foro comprometía un cierto nivel de experiencia, expertise y profesionalismo que no toda startup mexicana tiene. Pero existen grandes historias de éxito, fuera de las apadrinadas por grandes fondos, que encontrarían grandes ventajas y serían de gran inspiración para este ecosistema que intenta despertar consciencia de los esfuerzos mexicanos por la adopción de estas tecnologías.

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Finalmente, no podíamos dejarlos sin el resto de la entrevista a Alexandre, donde nos cuenta un poco más acerca de lo que viene para Inteligencia México:

P: Alexandre, uno de los grandes patrocinadores y partners de este evento es Sigfox, una empresa francesa, ustedes mismos (los fundadores) son franceses, cuéntanos ¿cómo termina siendo México su ecosistema?

R: “…Christian, Phillippe (mi hermano) y yo somos franceses, pero tenemos más de 17 años en México de hecho, nuestros hijos son mexicanos, nacieron aquí entonces somos franceses, pero con una piel mexicana. Nosotros llegamos aquí muy jóvenes con oportunidades de emprender y hacer negocios, la idea era venir un par de años, pero 17 años después henos aquí, porque nos gusta México, nos gusta el país, nos recibió con los brazos abiertos y es por ello que queremos aportar valor a México…”

 P: Alexandre, entendemos que este es el kick-off para IMx, ¿qué sigue hacía adelante?

R: “… a partir del lunes (24 de junio 2019) comenzamos a planear la conferencia del próximo año (IMC 2020) porque han nacido muchas iniciativas, se están queriendo sumar muchos actores y eso es bueno, entonces vamos a preparar la siguiente edición desde ya. Pero de aquí a 2020 no nos vamos a desconectar del gremio, de la comunidad, tenemos pensado crear toda una gama de actividades como, por ejemplo: misiones dentro de las principales ciudades del país; crear webinars; forjar alianzas con universidades extranjeras como: MIT, Standford, Harvard, otras de China e Israel para que nos puedan compartir conocimiento y que podamos aprovecharlo en México y compartirles nosotros también; tenemos pensado crear una bolsa de trabajo muy especializada para el talento requerido y tan escaso y difícil de encontrar como lo son los data scientists, por ejemplo; queremos crear capacitaciones y certificaciones también; crear comités por verticales, para que el próximo año estemos en IMC 2020 hablando de la vertical de salud, por ejemplo, y haya contenido más encausado hacia esa vertical… vamos a lanzar una plataforma independiente para que la comunidad se cree ahí, se vayan registrando, tengan acceso a la biblioteca digital, a los diferentes programas y actividades que vamos a tener…”

P: Finalmente, Alexandre, como emprendedores de tecnología, emprendedores regios, nos interesa seguir en contacto, seguir colaborando, apoyando, entonces ¿cómo podrían los demás emprendedores como nosotros, ser parte de IMx?

 R: “…mira, la visión que tenemos es ser la comunidad de las comunidades. Con la energía y recursos que tenemos queremos sumar a todas las comunidades y proyectos, que son muchos, pero manteniendo la calidad. Por ello habrá que priorizar y realizar esfuerzos que realmente traigan eficiencias para México… de momento pueden inscribirse en la página de Facebook, en linked in, pueden agregarme incluso a mi o a Christian o Philippe para que estén al tanto y pronto integrarse a nuestra plataforma Inteligencia México… porque juntos hacemos crecer México”

Sin más, los invitamos a nuestras redes sociales para que nos cuenten si tuvieron oportunidad de asistir, si se quedaron con las ganas y/o si piensan asistir al IMC 2020 porque nosotros definitivamente ¡estaremos ahí!

@DatlasMX

 

-Keep it weird-

Nuevo Valuador Inmobiliario ¿Cuánto cuesta? – Datlas Partners

**Este servicio actualmente está en migración a sitios web inmobiliarios. Sin embargo la documentación del caso de negocio es como funciona nuestras iniciativas de analítica como servicio. Si deseas conocer más contáctate a direccion@datlas.mx**

Oferta y demanda, son los puntos de partida en la definición de precios de un libre mercado. Pero para algunos casos, como lo es en el inmobiliario, esto ha dejado de ser lineal y ha perdido cualquier “sentido común”. En este sector los precios son impactados por variables como la plusvalía real, especulación,entre otros. Y como consumidor ¿Cuál es el precio más acertado o cómo puedo obtener una noción?

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Desde inicios de este año en Datlas hemos iniciado una colaboración con un socio inmobiliario para desarrollar  un método de estimación de valor de propiedades y a partir de hoy iniciamos una prueba para 200 propiedades.

 

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Liga: https://www.datlas.mx/valuador/

 

Como antesala, en Datlas no es la primera ves que hablamos del mercado inmobiliario, ya lo hemos hecho en:

Hemos colaborado ya con otros socios comerciales y hecho alianzas con desarrolladores, inclusive estuvimos acelerados en ViewAcelerator por Bluebox . Hasta el día de hoy habíamos desarrollado iniciativas con nuestra plataforma de mapas. En esta ocasión, tratamos de capitalizar muchos de los datos del sector con los que ya contamos para evaluar añadir valor analítico a la propuesta de valuación de inmuebles.

Introducimos DATLAS® Valuador Inmobiliario

¿Cómo funciona esta prueba de concepto?

1) Para ser uno de los usuarios beta te invitamos a acceder a la plataforma en la siguiente ruta: https://www.datlas.mx/valuador/

2) Llenar los campos. Actualmente esta prueba funciona para Monterrey, Guadalajara, Mexicali y Culiacán (contemplando sus Zonas metropolitanas)

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3) Al final de , llenamos el dato de correo electrónico para que podamos hacerte llegar tu pedido.  Actualmente hacemos un corte al día y podrás recibir tu estimado de valuación inmobiliaria en menos de 24 horas.

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Preguntas frecuentes

  1. ¿Si uso este sistema de valuación significa que ya no requiero un avalúo para conocer el valor de mi propiedad? R: No, desde Datlas-UHOME recomendamos fuertemente que si requieres una valuación precisa uses los servicios de un valuador profesional. El propósito de este ejercicio es orientarte en una banda de precios mínimos y máximos de propiedad considerando los precios de oferta.
  2. ¿Puedo hacer valuaciones fuera de las 4 ciudades de prueba? R: De momento no, nos encontramos en una etapa de prueba y validación de concepto por lo que la misma demanda del servicio nos irá orientando a abrir nuevas geografías
  3. ¿Tiene costo? R: No , de momento estamos abiertos a una valuación por usuario y buscamos tener una muestra representativa de al menos 20 valuaciones por ciudad
  4. ¿Por qué no recibí mi valuación de inmediato? R: Por período de prueba el servicio aún tiene sus limitantes, favor de tener paciencia. Pero garantizamos que vas a tener tu servicio. Si llegamos a exceder el tiempo de 24 horas para tu respuesta favor de escribir a ventas@datlas.mx
  5. ¿Quién es UHOME? R: Es un innovador portal inmobiliario que próximamente será lanzado. Puedes conocerlo en https://www.uhome.com.mx/

 

Hasta aquí la columna de hoy, recuerda que puedes conocer y usar más de la plataforma de Datlas en:

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Agradecemos puedas iniciar la prueba que estará abierta hasta que cumplamos las 200 solicitudes. Muchas gracias

Equipo Datlas

Keep it weird

3 mitos y realidades de los choques de auto en Nuevo León – Datlas analytics

-“Vas por el tráfico cotidiano de regresa a tu casa después de un día pesado de trabajo y no logras avanzar a más de 20km/hr en una de las avenidas más “rápidas” de la ciudad. Te enfrentas con un choque como el de todos los días. Y más adelante una carambola y luego un camión volcado. Y luego viernes de quincena, ya valió.” –

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¿Cómo se ven los choques en mi ciudad? ¿Estamos preparados? Responder esta inquietud ha sido la inspiración de esta columna en la que realizaremos un análisis de los choques y siniestros en auto en el Estado de Nuevo León (México) un lugar con más de 6 millones de habitantes y más de 2 millones de vehículos motorizados. La etapa de análisis es del primer semestre del 2018 (1S2018).

3 Mitos y realidades de siniestros de autos

1) Hay más accidentes en las avenidas principales de la ciudad

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Sí y no. Haciendo un “ranking” de las avenidas con más choques encontramos unas asociación entre las avenidas de la ciudad que tienen más carriles y por ende son más transitadas. Al mismo tiempo que las más extensas y las más conocidas. Sin embargo el TOP 15 sólo representa un 17%, en realidad los choques están regularmente distribuídos por toda la zona metropolitana de Monterrey.

2) Los jóvenes son los que peor manejan y más chocan

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Si bien los datos no están normalizados, hemos encontrado más registros de siniestros en grupos de edad que van entre los 30-40 años y los 40-50 años. El grupo de edad de jóvenes, contemplando entre 20-30 años sólo participa con un 21%.

3) Los viernes de quincena el tráfico está terrible

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Si alguna ves escuchaste esta frase, no son pretensiones, es una realidad. En promedio el día de la semana con más registros de choques son los viernes, y si tomamos en cuenta el número de día sería alrededor del 14-16 del mes. Sin mucho análisis estadístico, en efecto destaca relativamente estos días.

¿Y entonces? ¿Si tengo entre 30-40 y es quincena mejor ni salgo de la casa? Hay veces que no se puede y esta columna no trata de eso. Nuestro objetivo es sensibilizar que este tipo de información se puede utilizar para mejoras a la planificación urbana, preparación de contingencias de empresas públicas y privadas de salud, así como estimar la cantidad de servicios de rescate que necesitamos habilitados por zona de la ciudad.

La presentación completa puede ser encontrada en nuestro #slideshare

 

Gracias por leer la columna. Si te interesó favor de compartir. Los análisis y gráficos fueron desarrollados por José Romo, nuestro más reciente integrante al programa de Verano Datlas.

Así como en este blog convertimos datos en potenciales decisiones te invitamos a usar nuestro DEMO GRATIS en www.datlas.mx

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Equipo Datlas

-Keep it weird-

 

Fuentes:

http://cuentame.inegi.org.mx/monografias/informacion/nl/poblacion/

https://www.milenio.com/estados/nuevo-leon-tercer-lugar-en-registro-de-vehiculos

Ética Digital: Cimiento de la industria 4.0

Apenas hace 6 meses, en mayo, acuñamos el término ciberética para hablar respecto al tema de la ética dentro del mundo digital. Esto con la intención de abrir el debate público y comenzar a plantear acciones en pro de su discusión e inclusión. Y justo ayer estuvimos en el Día Inteligente NL 4.0 hablando del tema de ciberseguridad. De ahí que este texto pretenda dar continuidad al tema de la ética digital a través de una perspectiva nueva: la ciberseguridad.

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La ciberseguridad es un reto al que se enfrentan todos los países del mundo. La filtración de datos personales es apenas una de las muchas vertientes que tiene este concepto, entre las que también destacan la suplantación de identidad. Datos de la empresa Cynthus aseguran que hubo un aumento de 566% en el número de archivos comprometidos a nivel mundial. Tan solo en México el impacto económico de este tipo de incidentes se estima alrededor de los $5,000 millones de pesos anuales. En cuanto a los casos de filtración de datos en 2018, según datos de Sophos Iberia, han afectado a más de 65 millones de usuarios a nivel mundial. El ritmo de crecimiento que han tenido estas amenazas, hace que hoy mismo se estimen alrededor de 122 registros de datos en peligro por segundo. Los delitos de ciberseguridad en México son solo una pequeña parte, el valor total para la economía mundial suma alrededor de $445,000 millones de dólares en daños relacionados con ciberseguridad, de acuerdo con Eduardo Palacios, especialista en Tecnologías de la Información de IBM México.

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El caso más sonado de este año es quizá el caso de Facebook, del que también hemos hablado a inicios del año. Pero Facebook no es el único que ha sufrido de este tipo de escándalos, existen otros casos no menos impactantes como el de British Airways, la aerolínea más grande del Reino Unido, que sufrió un hackeo que expuso cerca de 380,000 datos de tarjetas de crédito de sus clientes. Según confirmó la compañía, los datos fueron robados de la página web ba.com y de la aplicación móvil a través de un malware que transfería la información a unos servidores ubicados en Rumanía.

Otro caso muy sonado, el de la empresa Jobandtalent, el famoso portal para encontrar trabajo, que también resultó este año víctima de un ciberataque que expuso los datos de 10,000,000 de usuarios españoles, incluyendo nombres, apellidos, direcciones de correo electrónico y una versión cifrada de su contraseña.

Pero estos ataques no son exclusivos de alguna industria, Ticketmaster, la popular plataforma de compra de entradas, también experimentó la desagradable visita de un software malicioso que expuso los datos de 40,000 usuarios al atacar un producto para soporte de cliente alojado por un proveedor externo de la compañía.

De igual forma, T-Mobile, el operador de telefonía móvil estadounidense, fue atacado el pasado agosto. Los datos comprometidos de la filtración afectaron a más de 2,000,000 de sus clientes e incluyeron nombres de usuario, códigos postales de facturación, números de teléfono, direcciones de correo electrónico, números y tipos de cuenta.

Asimismo, estos delitos no conocen fronteras, Typeform, la startup española de encuestas reconoció que una filtración, el pasado julio, afectó a miles de usuarios después de que hackers atacasen uno de sus servidores para acceder a credenciales cifradas, nombres y direcciones de correo electrónico.

Finalmente, las Fuerzas de Defensa de Israel (FDI) también sufrieron de este mal. Se trata de una filtración de la base de datos de reclutamiento de las FDI. La información fue sustraída por dos civiles con ayuda de dos soldados, los cuales tenían información privilegiada para acceder a servicios clave. El daño afectó a miles de soldados en listados entre el 2011 y 2014. Esta información, que involucraba datos personales, familiares y de la institución, fue vendida y utilizada para actividades publicitarias. Este tipo de prácticas también es común en países de Latinoamérica, como Chile, donde las bases de datos de consumidores o empresas se venden sin ningún perjuicio.

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Este tipo de delitos afectan directamente el desarrollo y el potencial de lo que la industria 4.0 puede ofrecernos en temas de análisis de datos y mejoras en producción y experiencia de usuarios. La fragilidad de las APIs y el bajo presupuesto en ciberseguridad en México, más que en el resto del mundo, nos rezaga en términos de desarrollo económico y crecimiento.

Ante estos casos el dilema ético tiene dos facetas importantes: en primer lugar, la forma en la que las empresas deben de cuidar los datos sensibles de sus clientes, desde su obtención, almacenamiento y posible eliminación (de ser necesario) para evitar que existan este tipo de filtraciones; y en segundo lugar, la forma en la que las empresas deben establecer protocolos de reacción ante crisis de este estilo para poder informar de forma veraz y oportuna a los clientes de las posibles o inevitables consecuencias de una filtración de este estilo. El lado positivo de estos problemas es que esclarecen de manera muy puntual las áreas de oportunidad sobre las que se tienen que trabajar, no sólo por parte de los directamente involucrados (empresas y clientes) sino también por parte de todos los actores periféricos del ecosistema, desde el gobierno con sus leyes y regulaciones, las escuelas con sus contenidos educativos y los mismos ciudadanos con su cultura y mejores prácticas.

Ahora bien, ¿qué podemos hacer nosotros mismos desde nuestra “trinchera” para protegernos respecto a estas amenazas? ¿qué podemos hacer al momento en el que nos volvemos víctimas, inevitables, de un caso de filtración? Nosotros planteamos soluciones puntuales, muy acorde a lo comentado por los panelistas anoche:

  1. Las personas: debemos concientizarnos de que nuestros datos personales tienen ese nombre porque son parte constitutiva de nuestra personalidad, de nuestra persona, de nuestro ser. Debemos cuidarlos como a cualquier otra dimensión de nuestra persona.
  2. Los clientes: debemos aprender a discernir y elegir a las empresas en las que hemos de depositar nuestra confianza para la salvaguarda de esos datos. Debemos buscar siempre empresas que sean capaces de vernos como fin y no solo como un medio, que se interesen y respeten estos datos tanto como nosotros mismos los cuidamos. Asimismo, una vez en relación con la empresa, tener muy claros los pasos a seguir en cuanto a un suceso de filtración, porque debemos ser conscientes que nadie estamos eximes de ser víctimas, pero si podemos decidir victimizarnos o salir adelante ante una situación así. Debemos aprender a exigir, como la fuerza del mercado que somos (demanda), estándares de seguridad y protocolos de la más alta calidad y vanguardia. Iniciativas como la tecnología blockchain es uno de los ejemplos de mayor potencial. stakeholders-involvement_datlas
  3. Las empresas: deben posicionar al cliente como el centro de su negocio, deben definir los incentivos adecuados para que ningún miembro interno realice o permita que otros realicen actividades de filtración de información. Deben contar con códigos de ética, con reglas claras, con sanciones definitivas y protocolos de reacción inmediatos. Datos de la empresa Cynthus estiman que los negocios tardan alrededor de 39 días en contener una intrusión cibernética, pero es necesario comunicarlo en cuanto se descubra, con rapidez, con veracidad y con líneas de acción claras para proteger la información de los usuarios. Algunos ejemplos de medidas que han desarrollado las empresas, alrededor del mundo, son: las reformas a sus términos y condiciones (como Facebook, posterior al escándalo), el aumento de protocolos de seguridad para compartir información a través de APIs (como las llaves, keys, de autentificación que te piden empresas como Google para minar información), etc.
  4. El gobierno: debe asegurar a clientes y empresas unas reglas muy claras para desarrollar el “juego” de la manera más ágil posible, pero siempre cuidando contener los posibles problemas. El gobierno debe promover no solo leyes sino también programas que enseñen a los futuros empresarios y clientes a proteger sus datos personales desde el momento en que deciden compartirlos. Algunos países, por ejemplo, han aprobado la ley del “Derecho a ser olvidado” que obliga a las empresas tecnológicas a borrar todo historial y huella digital de los usuarios que así los deseen y lo soliciten. En México se han dado algunos primeros pasos a través de la aprobación de la Ley Federal de Protección de Datos Personales, pero aún faltan capitalizar estos, y otros, esfuerzos para que realmente tengan un impacto significativo.
  5. Las instituciones educativas: deben incluir, a todos los niveles, tópicos relacionados con los valores éticos dentro del mundo digital. El hecho de inculcar la solidaridad para cuidar los datos personales de los demás no solo de clientes sino también de colegas, compañeros, etc. El respeto por la privacidad de cada uno y la actitud de dialogo y apertura para tratar temas delicados relacionados con filtración de datos y otros posibles contratiempos.

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Actualmente existen escuelas de negocios y universidades alrededor del mundo que dan diplomados en ética digital, que estudian la ciberética y que están generando contenido respecto al tema. Debemos colaborar con esas instituciones y adoptar las mejores practicas a nivel mundial. 

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